互联网数据报告精选(九篇)

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第1篇：互联网数据报告范文

从2012年第四季度我国网民地理分布的数据来看，我国网民分布的东西部鸿沟依然很大。占全目41.26%的东部人口对应了全国62.10%的网民比例，和第三季度基本持平，东部地区网民比例远高于相应的人口比例。中部31.7%的人口对应了22.06的网民比例，比第三季度的21.21%有小幅增长。西部27.04%的人口只对应了15.84%的网民比例，比第三季度的16.25%有小幅的减少。中西部地区网民比例远低于相应的人口比例。

2012年第四季度，广东省网民的访问占比最高，占到全国的14 .25%，其次是江苏、浙江、山东和上海，所占比例分别为7.5 g%、7.42%、6 .62%和5.98%。广东、江苏、浙江、上海、北京、福建、辽宁、天津等八个省市的网民比例要高于其人口比例，这说明这些地区的互联网普及程度超过全国平均水平。电子商务、旅游、人力资源、社交网络、视频、游戏、政府网站、企业官网、彩票等互联网应用服务领域的网民地理分布也表现出同样的不均衡性，东部地区高度集中。占40%人口的东部地区使用了60%多的互联网服务。

2012年第四季度，社交网站的网民日均到达率最高，为62 52%，比三季度有所增长，这意味着日到达网民中有超过60%的网民当天至少访问过一次社交网站。电子商务、视频、游戏、旅游、入力资源和彩票网站的网民日均到达率分别为33 .32%、32.54%、17 3 1%、4.47%、

2.97%和381%。对比第三季度的数据，各类应用服务的日均到达率大部分都有所上升。

网民访问时间分布比较稳定，对比第三季度，2012年第四季度我国网民的访问时间分布变化不大。对于日访问时间分布来说，全天访问量的最低点在4:00至5:00之间，最高峰在20:00至21:00之间，中午12:00至13:00之间有一个小高峰，下午14:00至16:00之间有一个小的低谷。总体来看，凌晨0:00至早上8:00，整体网民的访问量低于全天的平均水平，8:00以后一直到晚上24:00，整体网民的访问量一直保持在均值之上。和第三季度相比，第四季度的网民日访问时间分布基本不变，只是晚高峰提前了一个小时。工作日和周末的网民访问时间分布有一定的差异，周末白天的网民访问量略高于工作日，晚间则低。对于不同的应用服务，网民的访问时段会有所差异，因此会表现出不同的时间分布规律。

对于各类B2C电子商务，东部地区的用户占到了全部的60%以上，中西部地区用户的占比不足40%。有个别领域的B2C电子商务，东部地区酌网民占到了70%以上。对于B2B电子商务，来自广东地区的网民占了18.52%，该地区的B2B电子商务活跃度远远高于其他地区。广东、北京、浙江、江苏、山东和上海六个地区的B2B电子商务网站网民累计达到了52.57%，超过了全国的一半多。

第2篇：互联网数据报告范文

在移动应用方面，娱乐需求地位稳固。移动即时通信依然是网民的首选，游戏的日均使用时长最高。腾讯系应用的布局最广，横跨社交、视频、应用商店、浏览器、音乐等多个领域，而应用渠道中，360手机助手的用户覆盖率达32.1%，居各渠道之首。

此外，报告显示，移动互联网已经度过了需求集中于通信与社交方面的“萌芽期”和以购物与娱乐为代表的“初步发展期”，迈入到“高速发展期”。这一时期，出行、医疗、教育、餐饮等与生活密切相关的细分领域应用纷纷涌现，多元化生活服务为用户带来极大便利，线上与线下联动（O2O）成为趋势。典型应用的不断涌现，也让O2O行业迎来用户增长与资本市场融资双重热潮，移动端的消费闭环正逐渐形成。

在以智能终端为主要载体的移动互联时代，聊微信、刷微博、玩游戏、手机支付等大量移动应用，让越来越多用户贡献了海量的数据。深入整合、挖掘这些大数据，企业能够提高对市场的洞察，增强竞争优势，改变他们的运作甚至是完全变革商业模式。但是，大数据分析因为技术和投入的门槛高，在国内市场还处于初级阶段，往往只具有简单维度的统计能力。而技术成熟的互联网巨头推出的大数据分析报告，又因其定位原因很难保持中立。

TakingData数据服务部高级总监陶京琪表示：“TalkingData长期钻研分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法，大数据已经成为骨子里的基因。期望TalkingData中立、专业、多维的大数据服务能够在已成红海的移动互联网领域，给更多公司带来更多价值。”

从创建之初，TalkingData就定位于“第三方的中立数据平台”，对于使用移动数据的企业来说，扮演的是桥梁和裁判的角色。据介绍，此次的报告，TalkingData使用自己研发的移动大数据统计分析平台，将10亿移动智能设备数据作为数据蓝本，从多个维度对移动互联网用户数据进行对比分析，为移动数据使用者提供真实可靠的行业观察结果。

第3篇：互联网数据报告范文

会议中，北大新闻传播学院刘德寰教授发表了《移动互联网的历程扩散及其意义》的主题演讲。他说到，根据和“第一象限”共同研究的数据报告显示，从2000-2005年中国互联网发展的历程扩散呈波浪式发展。而移动互联网跟互联网完全不一样，除了文化程度跟年龄形成了历程扩散的延伸浪之外，收入的介入使得移动互联网重新又返回到起点开始历程。而到了2009年，年龄、受教育程度、收入、农民工、独生子女，这五个变量共同推动了移动互联网的发展。所以研究得出的结论是中国移动互联网创新扩散还正在进行中。

刘德寰教授的研究主题中还说到，第一、每一个媒体、每一个网站在进入互联网的过程当中都会有一个历程扩散的结果。判断一个企业、判断一个网站到底它处于怎样的状态，一个最基本的就是要研究出它所处的生命周期，这不是任何一个数字本身决定的。第二、数据只是对基本资料的描述，分析最重要的是找寻规律、趋势、历程、真实判断。第三、手机和其他移动设备的生活意义重新定义了媒介，解构了媒介的黄金时间。

根据雅虎的数据显示，人们从移动终端看视频的比例在黄金时间当中已经超过了电视。这意味着以后我们定义媒介时间会以移动互联网的使用时间为时间基准，不再是以电视接触的时间为时间基准。那么它改变的是整个媒介的生态，是整个电信运营商和整体的环节的变化。

最后刘德寰教授说到，因为移动互联网已经把生活的任何一个行为链条链接到小小的手机终端上。人们的生活伴随的不再是简单的资讯、新闻、营销等，而是人们生活最本质的需求，这就是移动互联网。

随后，艾瑞咨询集团CEO杨伟庆先生也上台和大家分享了有关移动互联网发展现状和营销趋势。通过艾瑞数据可以看出整个移动互联网的用户规模都在快速上升，杨总说到，根据我们的预测，3G门户到2013年一定会超过2亿的用户。

对于手机广告方面，2010年中国手机广告市场规模达到17.4亿元，环比增长93.3%;艾瑞预计到2012年中国手机广告总体规模将达55.2亿元，手机下载规模会超过30亿次，未来会成长到200亿次以上。移动广告市场发展潜力巨大。

杨总说到，我们可以看到在所有全球移动应用开发者当中，内置广告从2010年的11%提升到今年的17%。预计三四年的时间，在中国移动APP上的广告会出现一个将近50倍空间的爆发式成长趋势，移动应用广告将会成为市场新热点。而在整个移动智能手机平台上，也已经出现了通过广告实现营收的趋势。应用广告平台未来的竞争将集中于定向和数据挖掘能力，而3G门户通过正规化团队开发在智能手机平台上的应用现在已经成为一个主流。

最后杨伟庆表示,艾瑞也在移动互联网领域做了一些新的布局，希望能将对网民用户行为长期的连续研究放在智能手机的平台，去帮助广告主了解如何利用移动互联网的媒体平台达到更好的广告投放效果。

第4篇：互联网数据报告范文

除了十年网红排行榜，中国网红发展经历了哪些阶段?什么人在关注网红?网红靠什么赚钱?针对这些网友最关注的“网红那些事儿”，百度知道中国网红大数据报告都进行了详细解读。

在“中国网红十年排行榜”中，安妮宝贝以1233万关注量荣登榜首，紧随其后的是芙蓉姐姐，关注量达到1116万，“国民老公”王思聪位列第三名。2016新晋网红papi酱以280万的关注量位列第九。

从“中国网红十年排行榜”可以看出，十年网红TOP10榜单不仅包含了安妮宝贝、芙蓉姐姐等早期网红，也有王思聪、papi酱等当下人气极高的网红。由于榜单是根据十年间网友在百度知道平台的搜索和浏览数据积累得出，所以安妮宝贝、芙蓉姐姐等早期成名网红排名比较靠前。

用了不到半年时间就挤进十年网红榜单的Papi酱，再次证明其火爆程度和迅速攀升的人气。但位列第九也说明：短时间内的爆红，并不能代表其可以在飞速变化的网络舆论中持续保持如此高的关注度。要想成为影响力更广更深远的网络红人，还要经得起时间的考验。

网红已经伴随着中国互联网的发展走过了十几年的时间，其发展阶段与互联网的发展息息相关。百度知道中国网红大数据报告把我国网红的发展分为三大阶段：文字时代—图文时代—富媒体时代。

“文字时代”网络小说盛行，“文字网红”占得天下，安妮宝贝、痞子蔡、韩寒、郭敬明、桐华等，影响了一代网民;到了“图文时代”，“图片网红”靠审丑搞怪搏出位，芙蓉姐姐、凤姐等先后成为“现象级”关注热点;随着网络带宽的飞速发展，“富媒体”的网红，十八般武艺各显神通，奶茶妹妹、papi酱、王尼玛等很好的利用视频等富媒体形式迅速吸引了大量粉丝。

据百度知道大数据统计，仅2016年前两个月，网友对网红的关注度明显提升。事实上，2016年初网红关注量激增并不是偶然。半年时间吸引近千万粉丝的papi酱，成功融资1200万，成为当下人气最高的“第一网红”。

百度知道大数据显示，在关注网红的人群中，25岁以下的年轻人占到86%以上，也就是说90后、00后人群构成了关注网红的主力军，而其中超过7成是女性。“网红是怎样赚钱的?”、“如何成为一名网红?”成为她们最关心的问题。网红表面的光鲜靓丽让看官们蠢蠢欲动，再加上王思聪、郭富城等名人明星的推泼助澜，网红似乎成为一种快速通向名利双收之路的捷径。

那么，网红是如何“吸金”的?知道大数据盘点了网红最主流的几种赚钱技能，电商网站、广告代言和网络主播是网红们“吸金”的主要手段。想成为网红，先磨炼自己的赚钱技能吧!

第5篇：互联网数据报告范文

来自艾瑞网最新的《2012年中国网络广告发展报告》指出，搜索引擎网站依然是最大的类型网站，2012年收入规模达到255.8亿，广告市场份额为34.0%；门户和垂直媒体的份额进一步下降，至13.0%和13.6%；电商网站、独立视频网站分别增长到23.3%和7.7%。

亿邦动力网从数据图中注意到，2011年，电商网站广告市场份额达到17.5%，首度超过垂直行业网站，成为仅次于搜索引擎的广告平台。

而根据相关预测，2015年，电商平台广告将和搜索引擎广告市场份额持平，均达到32.6%；2016年，电商广告规模将首度超过搜索引擎，成为最大的广告投放平台。

据亿邦动力网了解，相比于电商平台广告，搜索引擎、垂直行业网站、门户、社区等广告份额在未来三到五年内均处于萎缩状态，其中门户网站市场份额丢失严重，从2008年的27.9%降至目前13.0%，预计2016年将仅剩8.9%左右。

值得注意的是，视频网站成为广告主投放的新目标，同电商平台一样，呈现出增长态势，但幅度并不如电商明显。目前，视频网站市场份额为7%到8%之间，位列第五。

第6篇：互联网数据报告范文

>> “互联网+人大代表履职”：机遇、挑战与应对 机遇与挑战:互联网时代的政府管理 互联网终端产业：机遇与挑战并存 互联网时代教育面临的机遇与挑战 浅谈互联网金融的机遇与挑战 浅析互联网金融面临的机遇与挑战 互联网金融：城商行的挑战与机遇 “互联网+”行动计划：机遇与挑战 论“移动互联网发展机遇与挑战” 互联网金融的机遇与挑战 互联网+工业，中国的机遇与挑战 浅析互联网银行的发展机遇与挑战 “互联网+”时代的教育：机遇、挑战与对策 “互联网+税务”的机遇与挑战 “互联网 +”教学：机遇与挑战并存 人大代表应怎样依法履职加强与群众的密切联系 人大代表闭会期间履职机制探索与创新 县级人大代表身份属性与履职状况研究 移动互联网带来更多机遇和挑战 互联网金融的风险与机遇 常见问题解答 当前所在位置：；

2016最新微信用户数据报告解读[EB/OL]. [2016-06-20].ht

tp：///News/5676.html.

[2]山青未：《人大工作不妨也“互联网+”》，[EB/OL].[201

6-06-20]..

[3]段海波：《关于加强人大代表与选民联系的思考》，载《公民导刊》2015年第12期。

[4]郑旭涛：《关于构建基层人大代表兼职责任制的思考――基层人大代表与选民联系的维度》，载《学习与探索》2014年第3期。

[5]唐映红：《一位心理科普作家眼里的“网红时代”》，载《南方周末》2016年6月14日。

[6]【英】维克托・迈尔・舍恩伯格、肯尼思・库克耶：《大数据时代――生活、工作与思维的大变革》，浙江人民出版社2013年版。

[7]王海燕、魏斌：《上海推出人大代表“互联网+”履职APP》，[EB/OL]. [2016-06-20]..

第7篇：互联网数据报告范文

关键词：检测取样；物联网；智能标识；工程质量

中图分类号：U415.12文献标志码：B

Abstract： In order to strengthen the supervision of sampling and quality inspection of highway projects and guarantee the authenticity of samples and detection data， so as to reflect the quality of highway projects reliably， analysis on key factors of the sampling and quality inspection including the testers， conducting time and place was carried out. By means of technologies of Internet of Things， such as smart tags， sensors and mobile communications， the forward and reverse tracing of the sampling， test process and reports was implemented， which provides new thought on supervision of highway project quality based on Internet of Things.

Key words： sampling； Internet of Things； smart tag； project quality

0引言

近年来，随着中国城镇化进程的加快，建筑市场蓬勃发展，工程质量的检测和监控受到越来越多的重视。见证取样与材料试验检测是工程施工质量控制的重要手段，在工程质量监督中发挥着重要的作用。

一旦所取样品的代表性和真实性无法保证，材料试验检测会现严重问题，导致检验数据无法真实反映工程质量[1]。近年来，在工程质量投诉处理中发现，实际工程所用材料与报告存在较大差异，往往使得报告成为遮掩实际工程材料的挡箭牌，这种现状值得反思，并应与时俱进转变工程质量的监管思路。《交通运输部办公厅关于印发工地实验室标准化建设要点的通知》（厅监[2012]200号）和 《公路试验检测数据报告编制导则》（JT/T828―2012）及释义手册的，为试验检测推行信息化管理提供了基础，各公路建设项目参建单位可以通过逐步构建统一的实验室信息化平台，提高试验检测工作效率，减少人为误差，实现数据资源共享，以利于试验检测的科学规范管理[2]。

在工程质量检测中，信息化技术得到了深入应用，工作效率有了很大的提高。物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其核心和基础是互联网，是在互联网的基础上延伸和扩展的网络[3]。结合公路工程质量检测行业现状，利用构成物联的传感器、智能标签、嵌入式系统3项关键技术实现公路工程从制取试件惟一性标识、送检、检测试验过程自动化控制，到数据采集、检测试验报告智能标签防伪、试验数据正逆向溯源的全过程监管[4]，为公路工程质量监管决策提供科学依据。

1公路工程质量检测监管技术架构体系设计

1.1技术架构体系

根据《公路试验检测数据报告编制导则》（JT/T828―2012），基于物联网技术的公路工程质量检测监管的技术架构应主要由4部分构成：智能标签、标签读写智能终端；第三、四代移动通信技术；试验检测数据采集传感器[5]；试验设备自动控制嵌入式系统与试样破型拍摄设备[6]。

对公路等级实验室和工地实验室在公路工程试验检测活动中产生的数据及相关信息进行采集、存储、传输、判断、分析、溯源全过程监管。具体监管平台构成如图1所示。

由图1可知，结合计算机软硬件、网络通讯、数据库等信息技术，公路工程质量检测监管系统总体技术架构共分为3部分：施工现场、实验室、监管部门。各部分有独立的工作性能，具体说明如下。

（1）实验室主要工作是识别取样样品，检测数据采集的来源，由万能试验机、压力试验机、沥青针入度仪、沥青软化点仪、沥青马歇尔稳定度仪[7]等设备构成。通过对试验数据的收集和分析，生成公路工程质量检测报告，由实验室数据服务器传递给路由器设备，再通过互联网传递给施工现场和监管部门。

（2）施工现场将试验智能标签通过智能终端传递给无线基站，是整个技术架构的源头，负责传递和处理实时的工程质量取样信息。

（3）最终将采集的信息通过物联网传递到监管部门，在试验检测监管平台进行汇总、分析，为公路工程质量监督人员与建设项目质量检查人员提供决策依据。

1.2网络传输层次

为了保证试验数据能够及时有效地传递，公路工程质量试验检测数据采集所使用的传感器，是通过基于MODBUS协议的工业自动化网络规范[8]与试验检测数据采集终端进行数据通讯。数据采集终端与实验室本地数据服务器、试验检测数据联网平台之间采用ADSL、CDMA和LTE进行通信。底层均为实际数据传输，应用层为逻辑数据传输。数据传输层次如图2所示。

2试验检测物联网设计

试验检测物联网模型共分为4个层次，从底层逐级向上分为设备传感器、检测取样与试验检测、公路试验检测数据集群和公路试验检测数据联网平台，如图3所示。公路试验检测数据联网平台通过网络与公路试验检测数据集换数据，试验检测数据采集软件通过基于TCP/IP协议通信网络，对试验检测数据采集终端发起和应答指令；试验检测数据采集终端上的嵌入式系统通过基于MODBUS协议的工业自动化网络与设备传感器进行通讯[9]。

2.1检测取样物联网设计

依据公路工程检测现场取样的管理要求，施工现场取样监管的关键因素有：见证取样人员身份的真实性；人员与取样地理位置的真实性；取样时间戳；样品的真实性。

为保证取样关键因素的真实性，检测取样的物联网设计思路为：对智能终端与取样员、见证员进行生物特征识别的实名制管理；通过智能终端对取样工地、样品与取样人员、见证人员进行GPS定位；对样品进行智能标签惟一性标识。

2.1.1监管部门设计

监管部门在监管平台建立取样员、见证员、试验员、建设项目质量检查人员、监督员等从业人员的信息库。信息库包含上述各人员的指纹特征与对应的智能终端编号，完成对智能终端的实名制管理，人员与终端的实名制管理处理过程如图4所示。

2.1.2施工现场取样设计

取样员在检测取样时通过指纹扫描识别完成身份验证；将智能标签植入或绑定至检测样品，写入强度等级、钢筋牌号、工程部位、样品照片与人员照片等取样信息至智能标签；自动定位取样员的GPS位置信息，并通过无线基站与互联网传输至监管平台数据服务器；见证员在规定的时间内使用智能终端扫描或读取智能标签，完成见证取样的过程；服务器自动记录数据上传的时间。施工现场见证取样过程如图5、6所示。

2.2检测设计

2.2.1样品送检

检测样品送至检测机构进行委托或留样登记时，业务受理人员扫描样品的智能标签，从监管平台获取样品信息，并写入试验检测管理软件，样品信息在软件内严禁修改。管理软件按《公路试验检测数据报告编制导则》（JT/T828―2012）要求，编号后流转至样品试验检测流程。

2.2.2试验检测

（1）试验检测流程设计。

试验员通过扫描智能标签获取样品的规格信息与内部流转编号，完成当前试验样品与试验结果的关系对应。对力学、沥青针入度与软化点、沥青混合料马歇尔稳定度的试验设备，加装检测数据采集传感器与破型拍照设备，结合嵌入式自动控制系统，完成混凝土试块的破坏荷载、钢筋的极限拉伸荷载、屈服荷载、沥青的针入度与软化点、沥青马歇尔稳定度、流值等试验数据的自动采集。试件破型时，采集系统自动记录破型时的照片，试验完成后自动存储试验过程曲线与破型照片，并通过物联网传输至检测数据监管平台，随后监管平台的数据接收端完成数据的解析与分类存储。试验检测流程如图7所示。

（2）试验数据采集设计。

公路试验检测数据集群服务器使用端口8421监听试验数据采集嵌入式系统，传输采用TCP/IP通信协仪。当试验检测数据与采集终端连接时，即可进行独立双向通讯，通讯消息帧设计如图8所示。

（3）试验检测数据管理与监管平台。

试验检测数据管理软件将传输内容经DES加密后，采用XML格式对数据包进行封装，通过数据包的形式传递，使用HTTP协议与SOAP协议上传至检测数据监管平台，保证检测数据的真实与完整。数据包包含的数据内容如表1所示。

2.3智能标签

2.3.1试验检测报告智能标签防伪设计

在试验完成后，试验检测管理软件自动生成试验检测报告，打印试验报告时将当前试验报告的编号、检测机构名称、建设项目名称、施工单位、监理单位、试验检测参数名称、试验结果、检测结论等关键信息加密生成二维码智能标签，成为试验报告的惟一标识，对试验报告进行有效防伪，同时具有溯源作用。加密数据设计方法如图9所示。

试验报告打印后，系统将试验报告对应的原始记录、试验曲线与试验报告的电子版附件通过网络层传输至检测数据监管平台。

试验报告数据加密设计如下。

（1）机构代码（Organization Code）同监督局下发的各检测机构检测证书编号。

（2）试验报告关键内容（Key Elements）包括：试验报告编号、检测机构名称、建设项目名称、施工单位、监理单位、试验检测参数名称、试验结果、

2.3.2试验检测报告智能标签溯源

监督员与项目部质量检查人员进行日常质量检查时，通过智能终端对试验报告上的智能标识进行扫描，即可完成对试验报告的真伪验证，以及取样过程溯源（见证员、取样员信息、取样时间、取样地点），试验过程溯源（原始记录信息、试验曲线信息）如图10所示。

3结语

（1）检测取样物联网解决了检测取样过程中普遍存在的假试样问题，保证了公路工程质量检测试样的真实性。

（2）试验检测物联网实现了对力学、沥青针入度与软化点、马歇尔稳定度等关键试验设备的数据自动采集、自动控制与破型拍照，保证了试验检测过程的可追溯性、试验检测数据的真实性。

（3）物联网加密智能标签设计有效地解决了行业内伪造试验检测报告的难题，检测机构出具的试验检测报告具有可追溯性。

（4）基于物联网技术形成的公路工程检测数据实时监管平台，结合工程质量检测数据动态分析模型，可完成对各建设项目的质量动态分析，为工程质量监督检查提供决策依据。

参考文献：

[1]董松，张先稳，陈大萍.基于物联网技术的现场见证取样监管平台的研究与实践[J].工程质量，2014，32（3）：57.

[2]孙其博，刘杰，黎，等.物联网：概念、架构与关键技术研究综述[J]北京邮电大学学报，2010，33（3）：19.

[3]许岩.物联网系统仿真研究[D].兰州：西北师范大学，2013.

[4]丁玎，李南京，刘银，等.建设工程质量检测全过程信息化监管模式研究与应用[J].工程质量，2015（4）：6971.

[5]钱志鸿，王义君.面向物联网的无线传感器网络综述[J].电子与信息学报，2013，35（1）：215227.

[6]黄骁.公路物联网架构研究[D].北京：北京邮电大学，2015.

[7]程善刚.基于物联网技术的沥青路面施工质量智能管控系统应用介绍[J].门窗，2015（12）：185188.

第8篇：互联网数据报告范文

现在，企业互联网化正在迅速渗透到企业以及所处的产业链和生态圈里，借助互联网的能力，企业更容易与它的前端供应商、服务商，以及后端的客户、最终用户建立密切的联系。

企业业务互联网化必然依赖企业内部各类元素的数字化，而企业对数字化信息处理能力是支撑企业互联网化的一个基础。企业各类数据的总和构成了企业在数字世界中一个完整的映像，企业大数据属于企业的核心资产，企业需要从这些资产中获得价值，驱动自身在数字化社会中得到不断的发展。

数据调研机构IDC在2014年5月提供的一项调查显示，72%的受访者认为当前数据的指数增长和复杂性是企业目前遇到最大的数据管理调整，38%的受访者希望通过一个单一的平台保护和管理自己所有的数据。企业为了让资产能够产生价值，必须把自己收集到所有的数据真正管理好、利用好。

用友网络科技股份有限公司助理总裁谢东提出：“现阶段我们认为企业市场要做好三个方面的事情，才有可能做好大数据的管理和应用。第一，选择好自己的数据基础架构。第二，做好数据的管理工作，选择好数据管理的关键技术。第三，数据应用的建设，要把数据利用起来。”

在谢东看来，企业大数据分析建设要遵循几个重要的原则：首先，一定是业务目标驱动的。现在业务目标相对好找，包括不同的领域，比如提升财务收益或者优选供应链、零售企业的定价和促销策略等等；其次，自下而上的原则。在数据仓库上，建议采用以点带面的形式，没必要初始就做一个顶层的设计，可以先做一些领域级、部门级的应用，把数据建起来，多个数据集中以后可以快速见到效益。也就是现在逐渐迭代、螺旋式上升的一种发展路线；再次，要遵循价值最大化的原则，现在数据分析的技术已经有很多，我们不应该只停留在简单的报表报告层面，至少应该做到把交互分析里面的很多技术应用起来；最后，数据价值要推向全员应用，如果全员都可以收到数据的价值，决策者就可以在自己的范围内做一个快速的决策，这也是互联网时代全员创新的概念。

企业经过多年的信息化建设，都会存在多个业务系统，这些业务系统本身已经可以很好地支撑企业业务板块的一些流程管理，并且能够提供业务板块内的一些比较简单的数据报表。企业市场洞察力、整体战略和执行力成为企业核心竞争力，能够及时准确的决策，很大程度上成为企业发展成败的关键因素。

然而，企业智慧决策也会面临挑战。用友网络科技股份有限公司集团iUAP中心产品与技术管理部商业分析产品经理王谈到：“对于企业智慧决策来说，最大的挑战就是信息碎片化，数据散落在不同的部门和不同的系统中，这使得企业在回答很简单的问题时都有可能得不到准确的答案。大家还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代又来了。大数据时代下，企业决策过程是无时无刻不在计算和处理这些问题，找到应对方案，并且贯彻到企业运作当中。把分散在企业各个业务系统的数据有机整合起来，提升企业在分析层面的落地是企业决策者面临的非常大的挑战。”

针对企业面临的数据管理难题，用友给出的答案是BQ商业分析平台。BQ的含义是什么？王的解答是：“BQ英文全称是Business Quotient，Quotient就是跟IQ、EQ的Q的英文单词释义是一样的，从中文字面上可以理解为商业智慧。在这个品牌的设计上，Q像一个放大镜一样，我们可以放大细微的、不易被发现的情况，象征着BQ作为企业洞察数据的一个工具，能够聚焦企业数据资源，呈现全景分析，为企业决策提供依据，同时大家用放大镜的时候就是一个认真的态度。”

用友BQ（Business Quotient）是基于UAP平台的商业分析平台和应用套件。它是一个综合的商业分析平台产品和工具集，能够帮助企业将各类数据进行整合分析，并可通过查询、报表、报告、多维分析、仪表板、移动分析、嵌入式分析等丰富的可视化分析和展现方式为客户提供灵活直观的交互分析能力和信息展现能力。

据王介绍，用友新一代BQ具有七大关键特性：

第一，实时性。在数据采集上采用数据库日志分析技术，在不对业务系统的性能产生影响的前提下，能够抓取实时的业务数据。在数据处理层，结合列存、行存以及混存的技术，基于内存的多维聚合技术能够对变化的数据进行实时处理，相比传统的技术，可以得到最高50倍的分析能力的提升。

第二，全程可视化。从模型的构建、报表的设计、数据展现到用户操作交互的过程，都贯彻了“所见即所得”的理念。

第三，对大数据的处理架构，可以满足企业对扩展各种数据接入的需求，结构化的数据和非结构化的数据可以在统一架构下进行处理和计算，能够接入Hadoop分布式文件处理以及分布式的数据库，从而能够处理图象、视频、网站日志等非结构化和半结构化的数据。

第四，开放的数据挖掘架构。现在企业已经不满足于简单看我们数据的汇总报表，有一些企业积累了比较多的数据，希望能够从大量的数据中挖掘出更有价值的知识，用友BQ平台可以在展现层扩展数据挖掘的可视化展现方式。

第五，移动性。移动数据分析产品BQ Mobile，是一套独立的面向移动分析的产品，能够开发iOS和安卓平台的应用，满足对移动分析能力有较高要求的企业。

第六，支持元数据管理。BQ平台提供了影响分析的功能，这个功能可以帮助用户发现数据处理结果和源头之间的关联，一旦结果的数据不准确，我们可以迅速定位到是源头的哪一个数据字段导致了这个问题。

第七，嵌入式分析。可以嵌入到企业现有的应用中去，甚至可以在Word里面嵌入分析的插件，使得Word可以生成基于最新数据的报告。

第9篇：互联网数据报告范文

一、“碎片化”消费下的精准营销

互联网环境下的电影消费呈现出“碎片化”趋势，这一趋势促使电影营销模式重新调整，进而显现出精准营销的新特征。“碎片化（Fragmentation）”是社会学领域近年来的关注热点，当代中国社会格局逐渐突破单一局面，多元化结构日趋明显，并逐渐形成了“碎片化”趋势。学者黄生民将其引入到传播学领域，“消费、品牌、媒介、生活方式也正朝着 ‘碎片化’方向发生着相应变化……从消费者的角度来看，这是追求自我、追求个性的必然发展方向。从生产者的角度来看，这是未来产品宣传、品牌定位、媒介选择的主要依据。”[1]电影消费过程中消费的“碎片化”特征为电影营销过程中的消费者定位带来巨大困难。传统电影营销模式中大众媒体的高覆盖优势对观众的影响逐渐减弱，而诸如豆瓣、微博、知乎等个性化社交媒体却迅速、集约地针对目标观众进行有效宣传。在电影消费“碎片化”的情况下，大众传媒的平面推荐不再是观众选取电影的重要参考因素，观众自我的观影诉求才是进行观影消费源泉。在此背景下，“碎片化”电影消费带来的潜在观影群体的自然分层成为当前国产电影充分挖掘市场，积极应用大数据技术进行电影营销的关键。

在国产电影的传统营销模式中，预告片、电影海报、大众传媒推荐是支撑营销流程的支柱部分，这种广撒网式的营销模式不再适应当前呈现出“碎片化”消费的电影市场，精确的市场定位与受众定位是电影营销的基石，大数据技术的加入则进一步催生崭新的电影营销模式。在“碎片化”消费下，大数据技术使营销实现由粗放到精准。基于在线用户分析的“瞄准式”定位为电影营销各个环节提供有效数据指导，从而提升将潜在观众引入影院的工作效率。当前电影营销环节的大数据来源主要依托四个平台：其一是搜索平台，例如百度搜索、搜狗搜索、360搜索等；其二是社交网络平台，诸如新浪微博、豆瓣电影、知乎、时光网等；其三是线上票务平台，例如美团、糯米、猫眼电影、微信微票儿等；其四是在线视频网站，例如爱奇艺、乐视网、优酷土豆等。基于上述新媒体平台，大数据技术通过数据分析为电影营销方提供关于电影目标受众的相关细节，从而立足用户消费特征，对其画像，辅助电影营销方适时调整计划，有针对性地进行营销工作，以有效覆盖目标市场。依托大数据技术，电影营销将以同类型影片上映档期、历史票房数据、上映前搜索热度、线上线下营销活动产生的数据、主创团队相关数据等为重点，进行针对目标电影消费者的“高端定制”式营销策划。

现象级影片《小时代》系列就是充分应用大数据技术指导营销活动的国产电影先驱。《小时代》系列在上映之前就依托大数据技术对网络平台用户相关话题热议度进行分析，适时展开针对核心观众的营销战略：在线上宣传过程中不断强调观众期待的剧情点；不间断惊喜“剧透”；主打歌、主题海报先行；制造微博热门话题。以上措施在多个社交平台协同进行，通过用户的话题搜索、话题参与、话题分享三个主要环节，最终达到了联合呼应的叠加效果。2015年票房大鳄《捉妖记》同样在营销阶段融入大数据技术进行精准营销，其营销团队以线上平台为基础，通过微博热门话题造势，利用电影主创们的微博动态进行宣传，最终成效颇丰。回顾2015年累计票房过亿的国产影片，诸如《港濉贰堆傲诀》《夏洛特烦恼》《煎饼侠》《九层妖塔》等影片在营销过程中都广泛应用了大数据分析，“碎片化”消费下基于大数据技术的电影营销模式已渐成常态。

二、 大数据支持下的电影O2O

电影O2O是当前国产电影的热门营销模式，大数据支持下的电影O2O则是电影产业呈现的另一营销新特征。O2O即Online to Offline，指的是线上互联网与线下商务机构结合，线上线下相互联动的营销模式。O2O营销主要通过商户折扣、信息提供、服务预订等方式，通过线上营销将线下商户信息提供给用户，进而将其转换为商户的线下客户。电影O2O指的是将线上与线下营销整合到电影营销过程中，通过线上票务、线上推广线下影片等活动将消费者导入电影院的模式。微信微票儿、淘宝电影、猫眼电影、糯米、时光网等在线票务平台将流量引向在线付费购票，消费者通过在线购票持兑换码到影院取票、观影便是最典型的电影O2O，即可简单理解为线上购票、线下取票观影的过程。早期应用大数据进行电影O2O营销的国产电影代表有《失恋33天》《后会无期》《小时代》等。电影O2O能有效反哺电影宣传、发行工作，在为消费者提供低廉观影体验的同时，有效促进电影票房增长。

电影O2O“除了单纯承担销售、交易的功能，还可以借助抢先预售、造势等来参与宣传和营销。”[2]电影O2O平台可谓大数据集散中心，在大数据技术支撑下拥有强大的数据竞争力，在当前国产电影营销中优势显著。电影O2O平台可依据分享和消费两个不同层次分为两大类，其一是以分享为主的信息交流平台，该类平台通过信息的交流与分享实现电影票务交易，优势在于互联网社交引导，此类平台代表有时光网；其二是以交易为主的平台，其优势在于电影票价格相对低廉，购票流程简便快捷，此类平台代表有美团电影、淘宝电影等。当前消费者对电影的主要诉求在于影片内容与社交属性，消费者不再单纯关注电影的内容、情节，同样重视在什么情境下与何人看电影，看电影成为同聚餐、唱歌一样的社交活动。基于电影O2O，在线售票与在线推广使线下宣传频率降低，实现在短时间内抓取最多用户的青睐，在降低营销成本的同时亦保证了票房收入。基于大数据支撑的电影O2O成为更加高效的营销手段，通过交易平台历史数据分析，针对不同电影的销售记录关联的不同用户相关信息，包括性别、年龄、职业、所在地等，海量数据与电影消费进行匹配关联，建立与影片相关联的用户数据库。在营销流程中更有针对地对重点人群展开精准营销。例如，影片《栀子花开》《杀破狼2》根据电影O2O平台反馈的票务数据，针对观影人群多为三四线城市的情况，将营销重点放在这些城市，而非传统的一二线城市。片方选择与O2O平台进行合作主要基于两点考虑，首先，增加首场票房和首日票房，通过“开门红”后续吸引更多消费者。其次，成功的初期票房促使院线增加排片，从而通过增加场次提高票房，例如2015年上映的《九层妖塔》《道士下山》《唐人街探案》以及2016贺岁档的《美人鱼》均与电影O2O平台展开合作，通过特价票等形式进行线上票务营销。

猫眼电影是以大数据为核心驱动力之一的电影O2O代表，当前，猫眼电影以70%的占有率称霸电影O2O平台。猫眼电影在大数据建设方面有三点领先之处：第一，据猫眼电影的大数据报告显示，猫眼电影消费数据样本超过5亿人次，拥有最大的数据样本量；第二，猫眼电影拥有覆盖影片映前映后全部用户流程的全面观影行为剖析；第三，猫眼电影拥有数量庞大的的电影画像实例解析，能够精准分析用户群体分布及喜好，从而为电影制片方的营销活动提供有力保障。猫眼大数据通过对上映初期的影评关键字挖掘，能够及时获知用户口碑，同时保证上映前后的全程把控，这些都有助于制片方制定更加精准的宣发策略。此外，猫眼通过大数据对线上购票用户进行画像解析，进而把握不同类型电影的用户关注特征。以2015年影片《杀破狼2》为例，猫眼电影提供的大数据报告指出《杀破狼2》核心消费群体为三四线城市青年人群。片方基于该项报告为核心观影群体量身定制了营销话题，准确触达了观众兴趣点。与此同时，片方加强与猫眼电影的合作，加大了预售力度和口碑营销，最终使得影片的上座率和口碑双双飙高。电影O2O平台提供的大数据报告能够通过对数据的解析让制片方对电影有清晰认识，从而进行精准营销，确保电影票房。在未来国产电影营销活动中，电影O2O平台提供的大数据报告能够让制片方获益，同时也为提升电影行业总体水平作出贡献。

三、 隐忧与反思

尽管大数据营销模式在当下国产电影市场呈现“碎片化”消费的情景下显示出独特的价值，但国产电影对大数据营销的应用切不可急于求成。过度依赖大数据进行营销，反而可能造成一味迎合消费者而导致的同质化竞争。以2015年国产电影市场为例，就出现了短时期同类型影片扎堆的现象，《港濉贰都灞侠》《夏洛特烦恼》《万万没想到》等收获票房成功的喜剧电影背后却存在创意不足、同质化现象严重的问题。这些影片中，有原创电影，也有网络自制剧的衍生，它们在上映之后都面临同样的窘境――被不少网友评论到，影片中总是频频出现“用烂了的万年老梗”。无独有偶，同质化内容严重的领域还有青春电影，从早些年的《致我们终将逝去的青春》到近几年的《左耳》《匆匆那年》等，依赖大数据分析得出的营销方案看似投观众所好，长期以往却造成了同质化堆积以及观众的审美疲劳，实乃过犹不及。

除此之外，近年来依托大数据的电影O2O在日趋火爆的同时也存在不小隐忧，其中最为显著的是票房作假。票房作假并非新鲜事，但电影O2O使得票房造假成本降低，且“收效显著”。电影O2O能有效将上映初期票房转化为票房“红利”，同时票房也是体现电影成绩的最佳佐证，因此出于利益考量，部分制片方便选择了作假之路。例如，2015年国产电影票房冠军《捉妖记》在上映不久后就被曝票房涉嫌造假，无独有偶《叶问3》也身陷票房造假的漩涡。票房造假不仅损害消费者权益，也打击了电影人的创作积极性，甚至对电影行业造成冲击，形成烂片如日中天、好片门可罗雀的扭曲态势，长此以往不利于国产电影的良性健康发展。视票房为一切，通过电影O2O平台便利为票房注水，无疑会将中国电影市场带入泥潭。国产电影营销过程中应始终把握正确方向，电影O2O平台核心在于数据的挖掘与应用，切不可滥用，电影O2O应把数据作为发力重点，在争夺利益与市场的同时实现电影产业的新发展、新价值。

参考文献：