统计分析方法精选(九篇)
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第1篇：统计分析方法范文
中图分类号：C81 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）06-00-01
医院统计分析是有效进行统计工作的重要环节，直观反映医院各项指标的一项研究活动，统计分析是为医疗单位提供准确决策的依据，促使医疗单位准确决策从而实现医院更好发展的目的。本文介绍了医院统计分析的重要性，并针对医院统计分析过程中出现的问题提出了要运用正确的统计方法来进行医院统计分析工作。
一、医院统计分析的重要性
医院统计分析是指运用统计方法和与分析对象相关的知识，定量、定性的对医院各方面进行的研究活动，医院统计分析是在统计设计、调查、整理的基础上通过分析医院各项指标得出结论，从而用数字直观反应医院各方面情况的一种研究活动，通过医院统计分析对医院各项发展有一个深刻的认识，也是医疗机构有效进行各项管理，制定方针、政策的依据。随着市场经济的快速发展，医疗技术不断更新，医疗水平迅速提高。统计分析成为现代医院中统计工作的重要组成部分，在医疗行业管理中占有越来越重要的地位。
1.统计分析是提高医院服务质量和水平的关键。统计分析在统计设计、调查、整理的基础上，通过分析医院不同时期、不同阶段的经营状况，从而定量、定性的来反映医院的真实情况。通过医院统计分析，医疗机构能够清楚地认识到医院管理方面的不足之处，从而制定新的管理方案，不断完善医院的各项管理制度，提高医院的管理和服务水平。
2.统计分析是统计工作的重要环节。统计分析是统计工作中的重要环节，也是得出统计结论完成信息传递的有效方式。统计工作中首先要进行统计方案的设计、调查、整理，统计分析时完成统计工作的最后环节，也是最重要的环节，如果没有统计分析得出结论，之前的统计准备工作都变得毫无意义，只有经过统计分析，对研究对象有一个深刻的认识，才能达到整个统计工作的目的。
3.统计分析是提高统计效益的手段。统计工作与其他工作一样，统计效益的高低和统计质量的好坏直接影响着医疗机构的决策好坏。由于统计分析是统计工作的最后环节，之前的统计准备工作都是为统计分析服务的，在统计准备工作相对稳定的前提下，统计效益的高低主要取决于统计分析的质量的高低。
二、医院统计分析中遇到的问题
1.统计工作基础薄弱。统计工作制度在大部分医院特别是大中型医院得到普遍应用，但是由于我国医疗改革制度相对落后，很多医院仍然存在不健全不规范的统计工作制度。各部门之间没有明确的分工和相匹配的工作岗位，统计工作流程混乱，统计调查方法不科学，统计台账记录不清楚，对有效数据信息不能很好的利用，另外医院部门对统计工作中的人力、财力、物力投入不够，从而不能充分发挥医院信息系统的作用，降低了统计分析的工作质量。
2.统计程序落后。计算机是大部分医院有效进行统计工作的主要工具，但是我国计算机技术仍然不能完全顺应信息化的发展趋势，统计程序比较落后，仍然存在单机运行和手工操作情况，一些数据信息不能直接提取，还需要统计工作人员进行手抄、录入，这种建立在原始纸质基础上的传统统计方法严重影响了统计工作的效率，已经不能适应现代医院快速发展的需要。
3.缺少检验统计数据的方法。不能准确、有效的检验统计数据，容易造成不准确的统计数据，虚假的统计数据对统计分析造成很大影响，不能客观、准确的反映医院的真实情况，不利于医疗机构做出准确的判断和决策。由于医院各部门之间有着不同模式的收集数据的方法，对数据的报送也分不同时间段，有的日送，有的周送，还有的月送，因而统计工作人员在收集、统计数据的过程中难免会出现错误，而又没有能够检验统计数据的方法，所以不准确的数据直接造成了统计分析结果的不准确，不利于医院做出正确的决策。
三、统计方法在医院统计分析中的应用
针对医院统计分析过程中出现的问题，作为医疗机构应该加强管理，运用规范、系统的统计方法来有效的进行统计分析，使之能够准确的反映医院的各项指标。
1.相关性分析。相关性分析是目前医院统计研究中最基本的统计方法，是研究两个对象之间是否存在某种联系，以及联系强度大小的一种统计方法。相关分析主要研究两个变量间的正负关系，如果两个变量的变化方向一致，则为正相关，反之亦然。相关分析通过研究两个变量间的密切关系，有利于医疗机构做出正确的管理和决策。
2.主分量分析。事物之间的联系是纷繁复杂的，很多事物之间存在多种变量的影响，而总有一个是最重要的因素，主分量分析就是将多个变量通过方式变换找出主要变量的一种多元统计分析方法。主分量分析在医院主要应用在医院的工作质量、工作进展以及各科室的整体效益方面。
3.回归分析。回归分析是确定两种或以上变量间的关系的一种统计分析方法。根据不同的自变量的多少分为一元和二元回归分析，根据自变量与因变量的关系类型分为线性和非线性回归分析。回归分析可用于医院管理中多因素对某一因素的影响程度，还可用于医院床位利用率、业务收入、病床周转次数影响因素分析中，是一种比较科学、实用的方法。
四、结语
总之，新形势下，医院的统计分析工作是十分必要的，也是顺应医疗改革发展趋势的需要，只有不断将新的统计方法运用到统计工作中去，才能得出准确的统计分析结论，准确反映医院的真实情况，为医院管理机构提供科学决策的依据，从而更好的为医院发展服务。
参考文献：
第2篇：统计分析方法范文
关键词：国际贸易；多元统计分析方法；比较
中图分类号：F74 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）01-0184-02
一、贸易类别划分
研究对象：中国以及2005年与中国贸易往来量高的国家，所有这些国家的贸易总额占全球总额的60%。
（一）基本方法
聚类指标：人均GDP，人均贸易总量，每万平方公里总产值，每万平方公里贸易总量，贸易总额与GDP比值，人均国土面积。上述变量有一定的重复成分，因此要对数据降维。采用因子分析的方法，筛选因子的规则是特征根大于1。
（二）2005年和2000年贸易类别划分
2005年：按照特征根大于1的规则，选取了两个因子，能解释原有变量的85.46%的信息，解释效果比较好。
16个国家的因子得分（见表1）。
再用这两个因子将16个国家聚类。聚类结果分成三类：
第一类：印尼，中国，印度，马来西亚，泰国，俄罗斯，韩国；第二类：澳大利亚，加拿大，法国，日本，英国，德国，意大利，美国；第三类：新加坡。
2000年：用同样的方法，利用2000年的数据将16个国家聚类，分类结果与2005年完全相同，这表明了上述分类的稳定性。
（三）聚类说明
根据各项指标的汇总数据来看，第一类属于贸易发展有待完善的国家，第二类属于贸易发展比较完善的国家，它的所有指标都要高于前者（除贸易总额与GDP比值之外），第三类是贸易发展相当完善的国家，它只有一个国家―新加坡。
二、贸易完善程度与全球经济组织参与程度的关联研究
（一）问题的提出
从以上分类的结果来看，不考虑新加坡，其他两类有一定的规律性，第一类以亚洲国家居多，而第二类以欧美国家居多。在全球以及区域贸易经济组织中，欧美国家的活跃程度要高于亚洲国家，那么这是否表明：一个国家参加的贸易经济组织越多，贸易就越发达呢？为了验证这个设想，首先列出全球几个主要的贸易经济组织以及研究的15个国家的参与情况。
全球性的世界贸易组织（14个）：澳大利亚，加拿大，法国，英国，意大利，日本，德国，马来西亚，泰国，印尼，韩国，美国，印度，中国。
世界四大区域性多边经济组织（北美自由贸易区，欧盟，亚太经合组织，东盟）。北美自由贸易区（两个）：美国，加拿大；欧盟（4个）：法国，英国，意大利，德国；亚太经合组织（10个）：中国，澳大利亚，加拿大，马来西亚，日本，泰国，印尼，俄罗斯，美国，韩国；东盟（3个）：马来西亚，泰国，印尼。
（二）数据整理
利用如上的参与情况，可以将研究的15个国家进行划分（见表4）。
再将这里得到的分值与前面分析得到的类别进行交叉，结果（见表5）。
（三）利用对应分析验证设想
设想：参加成熟的贸易组织越多，贸易越发达。若用上面的表格来解释，也就是一个国家的贸易分值越高，其趋向于归入第一类的程度越高，这也就证实了贸易组织对贸易的促进作用。
对应分析结果：由于行列最小值为2，故最大维度是2-1=1，该维度解释了全部的信息。下面两张表分别是行和列在这个维度上的得分（见表6）。
从表6可知，行的第一类得分接近于列的“分值≤4.5”，而行的第二类得分接近于列的“分值≥5”，同时行和列的不同类别分值差距较大（说明行和列的划分是有效的），因此验证了设想。
第3篇：统计分析方法范文
【关键词】统计数据；分析方法；市场调研；判别分析
一、数据统计分析的内涵
数据分析是指运用一定的分析方法对数据进行处理，从而获得解决管理决策或营销研究问题所需信息的过程。所谓的数据统计分析就是运用统计学的方法对数据进行处理。在实际的市场调研工作中，数据统计分析能使我们挖掘出数据中隐藏的信息，并以恰当的形式表现出来，并最终指导决策的制定。
二、数据统计分析的原则
（1）科学性。科学方法的显著特征是数据的收集、分析和解释的客观性，数据统计分析作为市场调研的重要组成部分也要具有同其他科学方法一样的客观标准。（2）系统性。市场调研是一个周密策划、精心组织、科学实施，并由一系列工作环节、步骤、活动和成果组成的过程，而不是单个资料的记录、整理或分析活动。（3）针对性。就不同的数据统计分析方法而言，无论是基础的分析方法还是高级的分析方法，都会有它的适用领域和局限性。（4）趋势性。市场所处的环境是在不断的变化过程中的，我们要以一种发展的眼光看待问题。（5）实用性。市场调研说到底是为企业决策服务的，而数据统计分析也同样服务于此，在保证其专业性和科学性的同时也不能忽略其现实意义。
三、推论性统计分析方法
（1）方差分析。方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，它可以看作是t检验的一种扩展。它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响，比如它们之间有没有关联性、关联性的程度等，所采用的方法就是通过检验各个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。（2）回归分析。在数据统计分析中，存在着大量的一种变量随着另一种变量的变化而变化的情况，这种对应的因果变化往往无法用精确的数学公式来描述，只有通过大量观察数据的统计工作才能找到他们之间的关系和规律，解决这一问题的常用方法是回归分析。回归分析是从定量的角度对观察数据进行分析、计算和归纳。
四、多元统计分析方法
（1）相关分析。相关分析是描述两组变量间的相关程度和方向的一种常用的统计方法。值得注意的是，事物之间有相关关系，不一定是因果关系，也可能仅仅是伴随关系；但如果事物之间有因果关系，则两者必然存在相关关系。（2）主成分分析。在大部分数据统计分析中，变量之间是有一定的相关性的，人们自然希望找到较少的几个彼此不相关的综合指标尽可能多地反映原来众多变量的信息。所谓的主成分分析就是利用降维的思想，把多指标转化为几个综合指标的多元统计分析方法，很显然在一个低维空间识别系统要比在一个高维空间容易的多。（3）因子分析。因子分析的目的是使数据简单化，它是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子，对变量进行分类。这些因子是不可观测的潜在变量，而原先的变量是可观测的显在变量。（4）聚类分析。在市场调研中，市场细分是最常见的营销术语之一，它按照一定的标准将市场分割为不同的族群，并使族群之间具有某种特征的显著差异，而族群内部在这种特征上具有相似性。聚类分析就是实现分类的一种多元统计分析方法，它根据聚类变量将样本分成相对同质的族群。聚类分析的主要优点是，对所研究的对象进行了全面的综合分析，归类比较客观，有利于分类指导。（5）判别分析。判别分析是判别样品所属类型的一种多元统计方法。若在已知的分类下，遇到新的样本，则可利用此法选定一种判别标准，以判定将该新样品放置于哪个类中。由定义我们可以知道判别分析区别于聚类分析的地方，而在判别分析中，至少要有一个已经明确知道类别的“训练样本”，从而利用这个数据建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别。与聚类分析相同的地方是，判别分析也是利用距离的远近来把对象归类的。
参考文献
[1]温美琴．统计分析方法在我国政府绩效审计中的应用[J]．统计与决策．2006（23）
第4篇：统计分析方法范文
关键词：投资项目后评价；系统工程；反馈控制理论；统计方法
中图分类号：C32 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）11-0-01
一、引言
投资项目后评价是项目生命周期中不可或缺的重要环节，是对项目的立项决策、建设目标、设计施工、竣工验收、生产经营全过程所进行的系统综合分析和对项目产生的财务、经济、社会和环境等方面的效益与影响及其持续性所进行的客观全面的再评价，通过分析和评价、吸取项目的经验和教训，为后续项目的建设提供参考。本文以某产能区块一次、二次加密及聚合物驱项目后评价为例，从工程项目后评价的内容着手，对其进行系统分析研究，对投资项目后评价中数据资料、预测资料、等级资料的统计方法的选择进行了分析，给出了投资项目后评价中各类统计资料的适用统计方法。
二、统计分析方法概述
统计类型根据数据类型，可分为计数资料、预测资料、等级资料三种统计类型，对于每种类型均有相应的统计方法。
（一）计数资料的统计方法
计数资料是将大量的定量指标进行统计归类，计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表进行归类分析，所谓R×C表可以分为双向无序，单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类，不同类的行列表根据其研究目的，其选择方法也不一样。
（二）测资料的统计方法
分析预测资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。参数检验法主要为t检验和方差分析F检验等，非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验主要是将已有的前段实际数据与预测数据进行直观对比，根据数据规律进行重新预测，得出更加准确的结论。F检验是将已有的前段实际数据与预测数据进行方差分析对比，矫正进行重新预测，得出更加准确的结论。
（三）等级资料的统计方法
等级资料是对性质和类别的等级进行分组，再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中，常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等，对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的资料统计上称为等级资料。
三、项目后评价中统计分析法应用分析
项目后评价资料丰富且错综复杂，要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一个资料，若选择不同的统计分析方法处理，有时其结论是截然不同的。项目后评价中正确选择统计方法的依据是：第一，根据研究目的，确定数据特征，正确判断统计资料所对应的类型（预测、计数和等级资料）；第二，根据相应的数据类型，选择合适的统计方法进行数据分析；第三，还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。
在某产能区块一次、二次加密及聚合物驱投资项目后评价中，有很多情况应采用计数资料的统计方法将大量的定量指标进行统计归类，从而发现其中的规律，为后评价得出正确的评价结果。包括如“项目主要目标实现情况评价表”、“储量变化情况表”、“ 开发方案设计指标评价表”、“地层压力情况统计表”、“ 钻井液参数设计数据表”、“ 各种石英砂性能指标”、“水、聚驱排量相当抽油机和螺杆泵经济评价统计表”、“新钻开发井投资变动情况表”等等。
对水、聚驱投产的205口油井的产液、产油、泵径、泵效、载荷利用率等计数资料进行统计分析，利用单向有序R×C表进行统计，统计如下：
根据R×C表的统计，聚驱区块抽油机井，预测平均单井初期产液74.54t/d，实际初期平均单井日产液80.68t，日产油6.33t，综合含水92.15%，平均泵效65.16%。载荷利用率为36.04%，扭矩利用率为51.83%；水驱区块抽油机井，预测平均单井初期产液22.3t/d，实际初期平均单井日产液27.52t，日产油4.24t，综合含水84.6%，载荷利用率为49.55%，扭矩利用率为58.18%，平均泵效47.15%；通过统计表很清楚地发现，所选抽油机型号可以满足生产要求，且为后期增产措施实施后可以达到的最高产量留有余地。
四、结论
（1）投资项目后评价数据纷繁复杂，首先应对这些数据资料归类整理，认清那些是计数数据、哪些是预测数据、哪些是等级数据，以便选择合适的统计分析方法。
（2）对于定量的实际数据一般应选择计数统计方法，预测性数据一般应用预测对比方法，等级类定性的数据一般应选择等级分类统计方法。
（3）对于不同数据类型，若选择不同的统计分析方法处理，有时其结论是截然不同的。
参考文献：
[1]何静.石油勘探开发建设项目中评价研究[D].四川：西南石油学院，2002.
第5篇：统计分析方法范文
【关键词】变电站;母线平衡;统计方法
1.前言
电网中的母线平衡直接影响着供电所企业的输变电能否处于正常运转状态，若不能从母线平衡平衡中及时发现异常，查出导致异常的原因。将会使输变电网络一直处于隐患状态，时间长了没有及时发现问题并处理问题，容易对变电设备、线路安全与经济效益等等照成不同程度的损坏与影响。所以母线平衡在供电企业当中一直处于比较重要的地位。如何行之有效的对母线平衡进行监控与分析，查找问题，解决问题才是变电站间母线平衡工作的根本。
2.什么叫母线平衡
变电站间的母线平衡主要是指各电压等级间电量输入与输出之间的平衡，在这电量输入与输出的差值理论上应该为零。但在实际工作中对母线平衡的分析后发现，计量装置的正常范围内的误差，绝缘电器的绝缘水平降低，母线导体、断路器等设备之间的电流交换都存在这不同程度的损耗，如果存在一定差值且在规定范围内，也可以认为母线是平衡的。220kV电压等级及以上合理误差一般控制在1.5%以内，220kV电压等级以下控制在2%以内是正常范围。
3.目前母线平衡的操作现状
随着科学技术发展的日新月异，现在已经有了智能终端等先进的设备，让之前还在使用人工抄表录入数据，不但不能保证抄表时间还容易造成人为因素的差错，也无法及时得到相应时间点的实时数据，最终无法准确分析原因成为了历史。有了智能远程终端就可以实现远程抄表系统，根据系统设定每个小时都能记录各个馈线的电表数据，大大提高了数据的有效性与准确性。变电站母线平衡一般只采取有供电量的平衡数据，无功电量正常情况下不考虑平衡问题或者只作为有供电量平衡的参考。
4.母线平衡的几种方法
4.1 分段分析母线电量不平衡量。
为减少主变压器之间发生环流，对双主变运行变电站而言，其10kV母线是一般分段运行的，而不是并列运行。当其变电站母线电量不平衡时，可以分段计算不平衡率，缩小查找范围。另外，通过比对主变各侧电量是否平衡，可以有效判断主变各侧计量点是否准确计量。
4.2 核对输入、输出母线各计量点倍率。
由于同一电压等级PT变比是固定的。当CT更换，变比发生变化时，如果没有及时修改倍率参数，那么计算的电量就是错误的，从而造成母线电量不平衡。
4.3 比较核对线路双侧计量点电量是否一致。
除直供用户专线外，35kV及以上线路均是变电站之间的联络线，线路双侧均有计量装置。当母线电量不平衡时，通过比对同一时间段线路双侧电量或负荷、电流，是查找异常计量点的一种简单有效的方法。
4.4 通过调度实时系统采集的有功功率、无功功率和电流、电压，分析各计量点计量准确性。
4.5 调度实时系统又称调度SCADA系统，是调度值班人员跟踪、监视电网各变电站、线路实时负荷的一个系统。一般地，调度SCADA系统在计量点的采集回路接入计量装置二次回路，且采集的负荷和电流是不同相的负荷和电流数据，如采集的负荷是A相的，采集的电流则是C相。根据实时采集的有功功率P、无功功率Q和母线电压U，通过公式计算电流I”，再与系统同一时刻采集的电流I比对。计算依据和方法如下：
S=√P2+Q2=√3×U I”kVA）
则：I”=√P2+Q2）/（3U2）×1000（A）
比对I”和I的数据偏差，主要是判断计量装置电流二次回路或电能表是否异常。
4.6 对电压二次回路的检查。
变电站电能量采集系统上线运行后，接入该系统的电能表必须是带485接口的多功有电子表，这种类型电能表一般能够读取二次回路电压。当二次回路电压与100V偏差较大时，则说明该计量点电压二次回路有缺陷。若多个计量点二次回路电压显示不正常，则说明PT一次回路异常或电压二次回路公共部分对无法读取二次回路电压值的普通电能表，检查该计量点二次电压值，可采用PT二次压降测量仪现场检测。
4.7 对无法判断计量异常的计量点，要进一步查找该计量点近期工作票，了解是否由于工作班人员造成的计量不准确。
4.8 对多电压等级变电站可以建立分级平衡体系，先让各电压等级中单独平衡，再对整个变电站进行整体平衡，可以及时发现是馈线还是主变侧计量问题。
4.9 根据缺陷管理办法，由变电站值班人员发起缺陷处理流程，组织相关生产班组进行缺陷处理。
5.容易造成的母线不平衡问题与分析
5.1 电能计量装置损坏造成数据误差过大导致不平衡。对于变电站二次回路中的设备，电力系统短路、雷击、或者其他等原因都容易对此造成不同程度的影响与损坏。比前几个月的数据可以初步分析得出数据是否超出平均值过多。
5.2 远程采集数据通讯异常，无法正常获取时间节点数据。可以通过采集多天数据进行比对，如发现数据在某一天停止增长，可以初步判断数据通讯异常或者表计损坏。
5.3 互感器损坏或者已更换互感器造成变比变化。在电力企业实际工作中，都会出现各部门没有及时汇报协调工作，经常出现变电部门更换了互感器，没有把最新的互感器数据通知相应部门，导致变比错误造成母线不平衡问题。
5.4 没有根据馈线的负荷情况更换互感器。随着社会发展用电量在不断增大，负荷也在逐渐变大或者馈线线路负荷割接后导致负荷下降。如果没能及时更换电流互感器，让电流互感器工作在额定电流的30%以下或120%以上，这就会使增大电流互感器的误差，从而带来数据异常。
5.5 PT设备故障检修，变电站没有正确处理好故障中的后续问题，造成电表无电源通过使之无法计量造成误差。要求变电站出现问题及时通知母线平衡人员采取措施及时取出、保存数据把数据损失降到最低。
5.6 在没有实现远程抄表系统的地区容易出现认为因素造成的误差，未按要求的时间节点去采集数据、采集数据数据录入错误等。需要严格制定相关的考核制度奖惩机制并进行相关的考核管理，才会有效的提高变电站的母线平衡管理工作。
5.7 新增线路或者更换过计量装置线路，接线错误导致输入输出电流相反也会造成不平衡现象发生。前者需要计量部门到现场排查问题。后者问题出现则判断相对简单，只把以往数据与新数据进行比对，即可以得出结论。
第6篇：统计分析方法范文
摘要：本文从不良贷款的概念及其分类出发，分析了我国不良贷款现状，指出我国商业银行不良贷款从2002年至今的一些发展趋势，并利用计量经济学中的简单回归方法对我国不良贷款率与一些宏观经济发展指标间的关系进行了定性分析，得出部分宏观经济指标与不良贷款率确实存在一定关系，最后运用多元统计分析中的判别分析的思想对银行放贷企业的财务状况进行了大致分析，并提出要使用该方法改善不良贷款现状应该要注意的问题。
关键词：不良贷款现状；宏观经济发展；财务分析
一、商业银行不良贷款概述及我国商业银行不良贷款现状
存贷款业务一直以来就是我国商业银行的主要业务，存贷款的利息差构成了我国商业银行的主要利润来源。因此，贷款风险就成为了我国商业银行的主要风险。在追逐高收益的情况下，贷款风险也逐渐加大，对不良贷款问题的思考也显得越来越重要。我国自2002年起实行贷款五级分类制度，该制度按照贷款的风险程度，将银行信贷资产分为五类：正常、关注、次级、可疑、损失。不良贷款主要指次级、可疑和损失类贷款。
据了解，我国商业银行2012年年末的不良贷款余额为4929亿元，同比上升647亿元，不良贷款率为0.95%，同比下降0.01个百分点，经过这么多年来银行及相关部门的改革，我们看到了商业银行在控制不良贷款方面取得的进步，表现为我国商业银行的不良贷款率自2003年至今一直处于下降趋势，只是在不同的年份区间下降的幅度有所差异，从2003年至2006年四年间不良贷款下降幅度最大，从原先的17.8%下降到了10%这一国际警戒线一下。由于我国的宏观货币环境紧缩，2007年我国商业银行在高速增长过程中所积累的信贷风险显现， 2007年年末的不良贷款率较2006年年底有所降低，从7.09%下降到了6.17%，但是不良贷款余额却比2006年增加了982.4亿，不良贷款率的降低有部分原因是由总的贷款增加的28580.1亿元稀释得来的。自2008年至今，不良贷款率缓慢下降，特别是近两年以来不良贷款率在1%左右徘徊，有的季度甚至也出现不良贷款率上升的情况，这可能是由于商业银行现在的不良贷款率已接近在现阶段经济发展状况下的极限值，唯有经济健康持续的发展不良贷款率或有可能进一步下降。
二、不良贷款与经济发展状况
为了说明经济发展状况与经济发展的关系，本文借鉴现有的研究成果，选取我国商业银行的不良贷款率作为因变量Y，以宏观经济指标为自变量建立宏观经济模型，宏观经济指标包括；国内生产总值定基发展速度（以2002年数据为基期）（X1）、贷款增长率（X2），第三产业从业人员比重（X3），第三产业产值比重（X4），失业率（X5）。通过商业银行历年不良贷款率与宏观经济指标数据用eviews进行相关分析，由相关系数矩阵可以看出，不良贷款率Y与国内生产总值定基发展速度（X1）以及第三产业从业人口比重（X3）存在着显著的相关性，都为负相关，另外，第三产业产值比重（X4）与不良贷款率Y也有较强的相关性。通过多种试验选择不同的指标作为自变量对不良贷款率进行回归，比较不同的结果发现仅国内生产总值定基发展速度和第三产业从业人员这两个指标分别与不良贷款率的回归结果显著。由eviews的输出结果可以看出，两个回归模型都通过了检验，分别得回归方程模型如下：
模型一：Y=-0.124X1+28.624
模型二：Y=-2.941X3+102.626
模型一说明，不良贷款率与国内生产总值定基发展速度负相关，国内生产总值发展速度每上升一个百分点，不良贷款率下降0.124个百分点。模型二说明，不良贷款率与第三产业就业人口比重也是负相关，第三产业人口比重每上升一个百分点，不良贷款率就下降2.941个百分点。在经济发展好的年份，通常会伴随着第三产业服务业的加速发展，在这个阶段，借款人盈利高，还款能力强，商业银行的不良贷款率就会有所降低，相反，在经济低迷的时期，也会常常伴随着第三产业的停滞不前，在这个阶段，借款人度日艰难，还款自然就遥遥无期，商业银行的不良贷款率就会升高。由此可以大致看出，我国不良贷款率确实与经济发展状况息息相关，银行不良贷款率对经济发展状况的变化反应是灵敏的，不过受数据个数限制，以及不同的发展时期经济会面临各种特殊情况，因此上述回归模型不是一尘不变的，反而应该是处于不断变化中的。各个商业银行应该根据自己情况建立最优的模型。
三、不良贷款控制浅议
现有文献对商业银行不良贷款形成的原因以及一些规避不良贷款风险的思路已经讨论得很多，例如对于商业银行不良贷款形成的原因，有文献指出既有银行内部的原因也有银行外部的原因，内部原因大致包括银行的趋利目标、银行之间的竞争关系、困境银行的特殊行为、商业银行经营管理决策失误等等，外部原因大致包括金融体系改革滞后于国有企业改革导致的制度不健全、政府的行政干预、各权利集团的利益纠葛、信息不对称、法制不健全金融监管不力、经济周期等等的影响；又例如对于如何改善不良贷款率方面，有文献指出应该要转变政府职能，规范政府行为，银行应分离呆坏账交给资金管理公司运行，准确计量不良贷款并且主动及时控制，完善银行内部管理机制，增强激励约束机制等等措施。笔者认为在众多调控措施之前首先应该要合理利用公司所披露的信息，对企业的综合情况进行评估是一个很基本很重要的方面，下文谨以2012年公司年报披露的信息，借鉴人民网上曾经公布的我国上市公司财务质量测评系统指标（反应偿债能力、盈利能力、成长能力、经营能力的四大财务指标），在经过分析剔除了财务比率间相关程度较高的指标后，最后以净资产收益率Z1、流动比率Z2、营运资金对资产总额比率Z3、资产负债率Z4、留存收益资产比Z5作为判别分析分析变量，对公司财务状况进行判别分析。
本文选取的样本是证券交易所2012年被ST的A股上市公司随机50家以及没被ST的A股上市公司随机50家，数据来源于国泰安数据库（http：///p/sq/#57）。把被ST的50家上市公司分到标记为0的组，没被ST的50家上市公司分到标记为1的组。样本由上述净资产收益率Z1、流动比率Z2、营运资金对资产总额比率Z3、资产负债率Z4、留存收益资产比Z5五个变量组成。根据样本数据使用SPSS软件运行判别分析步骤，得出
第7篇：统计分析方法范文
统计分析方法是指使用统计方法对要分析的对象进行定性和定量分析，从而得出想要的数据。统计分析方法具有目的性、数据性以及时效性等特点，即统计分析必然会有一定的目的并且涉及到大量的数据信息，这些信息具有一定的时间限制，而统计分析就是要对这些数据信息进行整理和综合。常用的统计分析方法有两种，一是逻辑分析方法，二是数量关系分析方法。逻辑分析方法有一定层次，比如从简单到复杂、从表面到内部等，所以在对研究对象进行分析时使分析结果更加客观和可靠。数量关系分析法是指应用统计学的方法根据经济情况对研究对象进行分析，常用的方法包括对比分析法、综合评价分析法、平衡分析法、因素分析法和相关分析法等。
二、构建房地产开发水平的不同指标
构建房地产开发水平的不同指标包括房地产开发的总体评价体系和评价指标的选择原则两方面。（一）房地产开发的总体评价体系。房地产开发的总体评价体系有很多典型的指标，其中包括规模性指标、潜在性指标和盈利性指标等。规模性指标包括房地产开发企业的数量、从业人数、开发企业的总资产、开发企业的投资总额、企业的年营业收入和销售总面积等六个方面。潜在性指标包括未竣工的房屋总面积、开发企业的土地储备面积、住宅的出售价值、年均销售增长率和年经营收入增长率等五个方面。盈利性指标包括房地产开发的净利润、总利润、总资产回报率和净利润率等四个方面。这些指标都是对房地产开发水平的总体评价的重要依据，对于统计分析的进行也有着重要意义。（二）评价指标的选择原则。评价指标的选择应该满足以下原则，评价体系的科学性、系统性、可比性、及时性、灵敏性以及可操作性。每个原则的具体内容都不一样，但是都非常重要，评价指标的选择应该严格按照这些原则进行选择，这样构建起来的评价体系才会更加完善。1.评价体系的科学性。由于房地产产业综合评价指标数量太多，有些指标反映同一方面，房地产开发部门要想构建科学的评价体系，就要对各种各样的指标进行筛选，保证留下的指标的完整和全面。每个指标所代表的意义都不相同，房地产开发部门应该明确每个指标的意义，使用适当的方法测定方法来获取相应的数据信息，保证数据信息的正确性。做到真实地反映我国各个地区的房地产开发水平。科学的评价体系不仅能很好地对房地产开发水平进行综合评价还能对房地产产业以后的开发具有一定的参考价值。2.评价体系的系统性。房地产开发部门要想构建比较系统的评价体系，就要使各个部门之间要有层次感，比如从小的产业慢慢发展壮大，层层递进，使部门有序的运行。争取做到使每个指标既能独立地反映一定的情况又能相互之间产生联系进而反应整体的情况，使之共同作用从而成为一个系统的整体。由于各个指标的量纲单位不同，所以无法进行直接的评价，需要先消除量纲单位对评价的影响，将原始数据标准化。3.评价体系的可比性。房地产开发部门构建房地产开发水平评价体系就是为了比较我国不同地区房地产开发水平的差异，从而分析出各个地区房地产开发过程中遇到的问题。房地产开发部门根据所遇到的问题结合房地产开发的实际情况提出一系列的解决办法，并且为产业未来的发展制定一系列的政策，加快产业的发展进步。因此，房地产开发水平评价体系应该具有可比性。4.评价体系的及时性、灵敏性。房地产开发部门要想构建及时灵敏的房地产开发水平评价体系，就要人员及时的反映指标数据的改变并且不断进行数据的更新，否则陈旧的数据不但不能反映出房地产开发水平还会对房地产产业未来的发展方向产生不好的影响。及时的评价体系对未来信息有一定的预测、估计作用，而且对各指标对综合评价的反映都比较灵敏。如果不能及时的更新数据，那么房地产产业对未来一段时间的预测、估计作用都会产生偏差，更不用说各个指标对综合评价的灵敏度也会大幅度降低。5.评价体系的可操作性。房地产开发部门要想构建可操作的房地产开发水平评价体系，就要使有关的操作尽可能的简单明了，并且与房地产开发的相关数据都要尽可能的准确、获取途径也要尽可能的容易。房地产开发的有关产业也要学会利用已有的数据使操作尽可能的简单一些。房地产产业的可操作性相比其他几个原则来说要容易很多，因此，实施起来也会更加的便捷、快速。
三、房地产开发的水平的综合评价指数
房地产开发的水平的综合评价指数包括综合评价数据的选择和计算综合评价指数两方面。（一）综合评价数据的选择。不同的地区房地产开发水平不同，通过统计学的方法来计算得出综合评价指数，综合评价指数能清晰地反映出房地产综发水合开平的不同。想要计算综合评价指数就要先学会选择综合评价数据，而房地产产业所需要的数据必须能够清晰明了的显示出房地产产业所要的信息，数据齐全了才能进一步计算综合评价指数。所以综合评价数据的选择对于房地产产业的发展进步也是非常重要的。而且综合评价指数能够从不同的角度、不同的方面对房地产开发的水平进行总的评价。因此，能用综合评价指数来判断房地产开发水平的高低。（二）计算综合评价指数。综合评价指数的计算方法有很多种，其中最简洁明了的就是加权线性合法，一般是使用加权线性合法结合统计学软件系统对数据信息进行计算整合后得出相应的结果。在综合评价时当指标之间相关系数都很大时加权就不起什么作用了，各种不同的加权实际上没什么区别，但是当有些指标之间的相关系数不是很大时就需要进行加权求和。因此，就可以看出加权线性合法不适用所有的综合评价指数的计算，在计算综合评价指数之前要选对方法对于计算综合评价指数是非常必要的。
四、结束语
改革开放以后，我国房地产产业迅速发展能最大限度地满足人们需求的同时，也要求我们更加重视房地产产业的开发，及时发现房地产产业开发过程中出现的问题，并提出解决问题的方法，有利于房地产产业的发展进步，给房地产产业指出一个更好的路途，更大限度地满足人们的需求。因此重视房地产产业的开发就成为了每一个地区经济发展的重中之重。
作者:邹永敏 单位:衡阳市人民政府城市建设综合开发管理办公室
参考文献：
[1]何有世，徐文芹.因子分析法在工业企业经济效益综合评价中的应用，数理统计与管理，2003，22（01）.
[2]靳豪.聚类分析在房地产市场定位中的应用[J].物流工程与管理，2014,35（7）:259-260+173.
第8篇：统计分析方法范文
【关键词】事业单位，财务分析，统计方法，应用
前言
对于事业单位来说，财务报表起着非常重要的作用，而为了使事业单位能够更好的利用会计财务报表进行数据与资料的分析，就需要对财务报表做出更加详细的统计与分析。但是在目前许多事业单位的财务分析工作当中还是存在着或多或少的问题与错误，但是只要会计人员适当的改变工作方法，就可以提高工作效率，取得更好的工作效果。
1事业单位财务分析工作的主要内容
1.1分析单位财务预算的执行情况
在财务分析工作当中，首先需要对相关的财务预算执行情况进行详细的分析，分析单位中的会计编制制度与工作流程与现在的会计准则及相关法律是否符合，并且需要分析事业单位具体的预算执行情况，对于实际执行与预算出现的不一致的情况，要找出原因，并记录下来。同时，单位除了对本单位进行财务预算的分析以外，也可以与其他具有相同职能的事业单位进行对比分析。
1.2分析单位的资产与负债状况
一个事业单位的资产负债表能够体现出该单位在这一段时期之内单位真实的财务情况，通过对该事业单位的流动资产周转情况、流动资产使用效率以及单位的偿债能力做出分析，，分析单位的负债水平、单位的生产经营状况、固定资产的保管情况与设备的利用等情况，确定单位的真实运行状况。
1.3分析单位财务的收入与支出
在财务报表中需要明确的表示出单位的收支情况，通过对比分析，能够准确的了解单位每笔资金的来源与资金的经营和使用情况。通过对事业单位各项收入与生产经营活动作出分析与对比，能够找出使用不合理与不规范的资金，能够在以后的生产经营过程中更好的避免不合理使用资金的情况发生。
2在事业单位财务分析工作中的统计方法
2.1综合指标法
在综合指标法当中，相对指标法是一种比较有说服力的方法，能够对财务报表做出非常详细的分析。
第一，应该统计好计划完成程度相对指标。这项指标是指事业单位在一定时期之内实际完成的工作除以计划工作的结果，能够体现出实际完成计划的百分比情况。而如果事业单位在实际的工作中没有完成计划，就应该分析原因并找出解决措施。
第二，统计好动态相对指标。这项指标是指在不同时期之内对同一个指标进行数值分析，一般用来体现一个指标随着时间变化具体的发展情况。在这种指标的分析中，一般都是把比较的基准时期作为基期，而对比的时期作为报告期。通过动态相对指标，能够精确的分析出事业单位某一项指标的具体变化情况，计算出该单位实际的发展速度，从而提高单位的运行效率。
第三，做好比较相对指标分析。这项指标指的是不同部门、不同单位甚至不同地域之间对同一项指标的对比百分比。事业单位可以通过这项数据分析出与其他单位之间的差距，并且需要通过这些数据分析出产生差距的原因，从而发掘出单位的潜能，提高单位的工作效率与经济效益。
第四，做好比例相对指标分析。这项指标指的是事业单位在实际的运营过程中，总体指标中的一个数值与另一个数值的比例，能够直接的体现出事业单位总体内部指标之间的关系。比如，在财务会计报表当中的资产总额与负债总额之间的数值比，就能够反映出该单位的资产负债率，而通过资产负债率就能够分析出单位实际的业务经营情况，提高单位的资金保障程度。
2.2因素分析法
在统计学与财务管理学当中，经常使用的一种统计方法就是因素分析法，这项方法指的是通过事业单位的指数体系来分析单位中影响各项经济活动的因素。因素分析法包括了两种统计方法：连环替代分析法与差额分析法。
首先，连环替代分析法指的是按照一定的顺序，把影响事业单位实际运营情况的实际数替代成为计划数，再根据替代的结果对各项因素对单位运营情况的影响程度。连环替代分析法其实就是比较相对指标法的延伸，但是连环替代分析法更加合理、更加科学。
其次，差额分析法指的是事业单位直接运用各项因素中的实际数额与计划数额做出的计算与分析，能够准确的找出影响这些数额的变动因素与数额变动对该对象的影响。从经济学的角度来看，差额分析法与连环替代分析法的操作实质是一样的，但是差额分析法比连环替代法更加简单，便于分析。
当然，除了以上列举的统计方法以外，在财务分析过程中能够使用的统计方法还有很多，例如动态数列法、回归分析法等，但是每一种方法都有自身的优缺点，在使用时就应该根据实际的业务情形来选择更加适合的统计方法。
3结束语
总而言之，事业单位通过应用统计方法来对财务状况进行分析，能够非常有效的提高单位的管理水平与预算水平。事业单位应该对统计方法多加探索，依照单位改革发展的需要，来建立出更加符合本单位发展的财务管理体系与决策体系，并且务分析的过程当中选择适当的统计方法，这样才能够提高事业单位的运营效率，增加经济效益。
参考文献：
[1]孙继红.事业单位财务分析中统计方法的应用[J].中国电子商务.2012，（5）：75-76.
第9篇：统计分析方法范文
[关键词]统计方法 财务分析 运用
一、前言
随着当前市场经济尤其是证券市场的高速发展，随着企业规模的扩大，财务管理工作越来越复杂，细化、深化的财务管理工作量日益增加，需要及时处理的数据也渐渐增加，大量统计分析需要运用于财务管理中，财务报表和统计分析的重要手段就是运用统计方法，因而统计方法在财务中有了日益重要而广泛的应用。所谓统计分析，顾名思义，就是通过科学的方法，搜集获取需要分析的统计数据，以此为依据，并对这些数据进行定性和定量分析，目前，应用于企业财务分析中的统计方法有很多，称多元统计方法，主要有比较分析法、比率分析法、因素分析法、趋势分析法、回归分析法，多种统计方法实现了企业的财务状况、财务报表的科学统计分析以及合理的评价，对产品收入、成本、利润等关键数据进行分析统计，从而提高了财务分析效率，对公司的经济活动进行了科学的数据分析，有利于总结企业经营活动，做好未来预算。本文将介绍这些统计方法在企业财务分析中的运用。
二、企业财务分析运用的统计方法
1.比较分析法在企业财务分析中的运用
比较分析方法，包括绝对数比较分析方法和相对数比较分析方法。所谓绝对数比较分析方法，指直接对比经济指标的绝对值，通过这样的直接对比对经济活动的成果进行衡量。打个比方，甲公司本年的纯利润收入2000万元，而本年的净利润预计数据为1500万，那么本年的纯利润收入超出预计500万元，超额完成指标。相对数比较分析方法，是通过对比分析比率来说明关联项目之间的关系，以此通过对财务状况和经济效益进行合理评价、测定的一种方法。例如：甲公司今年销售利率为6.78%，去年的销售利率为4.38%，由此可以看出该公司的销售收入相对去年增长了2.4%。绝对数比较分析方法和相对数比较分析方法相比较，绝对数比较分析方法很明显，可以显示比较数据间相差的数额，而相对比较分析方法可以对企业经济活动的利润率、结构、占有率等方面的差异。
2.比率分析方法在企业财务分析中的运用
在财务分析中，比率分析法主要包括三种分析方法：结构比率、相关比率、效率比率。由于在比较分析法中，对比数据的绝对值不能更好地反应两种对比数据之间的矛盾，而比率分析方法可以从更深层次地透过财务现象分析财务本质，因此更科学合理，且数据更具有可比性。
结构比率，指具体的经济指标内部每个组成部分与整体之间的比率，反映出总和分之间的内在关系，利用结构比率，对总体中的各个部分是否合理安排进行很好地考察，以便对财务活动进行协调。
相关比率，指的是某个项目与和它不同类别但又具有相连关系的项目之间的对比所得到的比率，通过根据具有相互依存、联系的两个经济活动之间的对比，反映出它们的相互关系，有利于企业通过对比流动资产和负债，得出流动比率，判断企业的经济活动（如偿债能力）以此促进企业经济活动的顺利进行。
3.因素分析法在企业财务分析中的运用
因素分析法主要包括指标分解法和连环替代法，指标分析法指的是分解一个财务比率中的一些相关因素直接的关系（如杜帮财务分析法中，权益净利率=销售净利率×资产周转率×权益乘数）。连环替代法，指的是定量分析各因素之间的差异，找出差异的原因。通过连环替代法，可以对指标产生影响的各个因素进行有效分析。
4.趋势分析法在企业财务分析中的运用
趋势分析法主要包括两种形式：比较分析项目金额、用百分比进行比较。对项目金额进行比较分析，主要是通过对财务报表中的两期或两起以上的金额进行比较编制，从而得出各项目的增减幅度和金额，以此反应在不同时期，这一项目的变化情况。
百分比分析，一般可用于纵向比较不同时期同一企业或的财务状况或者横向比较不同时期，不同企业之间的财务情况，假设要计算甲期的趋势百分比，它的计算公式是（甲期实际数-基期实际数）/甲期实际数×100%。这一分析法的优点是能排除在业务规模方面，不同企业之间对数据的影响，从而对耗资和盈利水平进行更好地分析。
5.回归分析法在企业财务分析中的运用
回归分析法，是一种有效的预测法，它指的是运用数理统计方法对相关因素之间的关系进行分析，通过建立自变量和即变量这一回归模型对它们之间的相互联系进行分析，以此预测相关随即变量的数值。
三、小结
在学术方面，尽管统计与财务是完全不同的两个领域，但是在财务领域中合理运用统计方法，不仅提高了工作效率，而且使财务的只能得到了充分的扩展，而不是局限于简单的数据信息，统计方法的运用为企业生产经营提供集成和综合的信息，为企业的科学决策提供依据，从而提高企业财务管理水平，带动企业各项工作的创新，加快企业可持续发展，提高企业的经济效益。
参考文献：
[1]张红梅.统计方法在企业财务预警中的运用[J].中国统计，2010（6）：49-50.
[2]李志勇.统计方法在企业财务中的运用[J].内蒙古统计.2010（4）：40-41.
