主数据管理精选(九篇)

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第1篇：主数据管理范文

关键词：数据中心；主数据；J2EE

一、绪论

（一）研究内容

1.全面深入梳理福建烟草公司各业务系统主数据资源，设计符合行业特性和企业现状的权威主数据模型，数据模型设计充分考虑完整性和预见性。

2.根据主数据资源的梳理结果制定相关的标准编码规范，明确不同主数据的编码规则，建立企业统一的标准编码体系。

3.构建集中的主数据管理平台，实现主数据统一管理。通过平台来支撑主数据日常维护、主数据版本管理、主数据完整视图展现、主数据质量把控和主数据分发同步等操作功能。

4.制定标准化规范化的主数据管理制度，明确主数据维护的相关责任对象及审批流程。指导和约束整个主数据管理交换体系中参与者执行数据维护和实现数据共享的动作和行为。

二、系统总体设计

描述项目设计的系统架构、技术路线、技术难点，网络拓扑图、数据处理流程。针对主数据管理系统的管理需求、业务需求、接口需求、功能需求以及技术需求，在总体体系架构中，我们采用J2EE技术架构，使用广泛接受的标准（如XML和SOAP）和松耦合的设计模式。同时，基于J2EE的技术架构和开放标准将有利于构建一个易于扩展和可伸缩的系统。如图1所示：

（一）业务架构设计

管理平台针对主数据以“统一维护、集中存储、统一分发、实时监控”的管理思想指导主数据管理的实施。根据福建烟草当前的业务现状和具体需求采用合适的适配器完成企业内订阅系统的主数据分发，通过WEB服务接口向上级机关或者其他行业用户提供主数据查询服务。

（二）技术架构设计

主数据管理平台的技术架构使用基于 J2EE 平台的SOA风格的架构。系统使用标准的 J2EE 服务器，使用标准的技术，并实现与企业内部门户系统的集成和通过接口适配器与外界进行服务的和信息的交互。

系统使用基于J2EE平台上的多层结构。系统从技术实现角度分成三个层次。

展现层：前端展现使用struts2展现框架加 jquery 的前端JS工具，实现标准的ajax 的富交互应用，以实现良好的用户体验，同时不使用 ActiveX，Java Applet 等技术以避免客户机安装配置的麻烦。

业务服务层：业务服务使用Java bean 实现相应的业务逻辑，并把Java bean 由 Spring 框架托管实现依赖性的自动注入。业务 bean组织业务逻辑，并可以方便的把相应的业务操作暴露成系统服务供其它系统调用。

OR映射层：使用hibernate加spring jdbc映射工具实现对象到关系数据库的映射[10]。

三、系统详细设计

主数据管理系统主要包含主数据交换、主数据查询、主数据管理、标准管理、统计分析五大主要功能，本章将针对整个系统的各个功能模块给出详细设计。

（一）主数据标准管理

主数据标准管理模块包含内容如下所示：

1.资源目录管理：

实现对资源目录的新增、删除、修改功能，目录支持三级以上的分类层次。

2.标准文档管理：

信息分类编码标准、数据元标准、主数据管理制度、数据集成规范。这部分实现对标准文档的目录维护、查询以及导出。

3.编码规则管理：

包括组织机构、人员信息、产品信息、零售户信息、供应商信息五大主题的逻辑规则和物理规则的新增、修改、删除等。

4.基础代码管理：

包括公共类、卷烟经营类、烟叶经营类、专卖类、财务类、劳动人事类、统计类、固定资产类、物流类、科技类等各种基础代码的查询、新增、修改，代码属性包括：名称、编码、国际码、启用状态、备注等。

（二）主数据对象管理

主数据对象管理模块包含内容如下：

1.主数据模型管理：

主数据模型目录包括：组织机构、人员、产品、零售户、供应商五大类。每个模型包括模型名称、模型编码、模型状态、审批角色、模型描述、附属主表、编码、名称、类型、长度、精度等属性。

2.主数据维护：

主要内容包括主数据的序号、申请类型、申请时间、申请标题、审批人、审批时间、审批状态、审批意见等。

3.主数据审批：

主要包括组织机构、人员、产品、零售户、供应商五大主数据的审批管理。包含批量审批和逐个审批两个模块。

4.主数据查询：

可以查询任意审批后的主数据，查询操作约束在用户的权限范围内，查询结果通过二维表表形式展现，支持分页浏览。查看具体某条数据时不光显示当前版本的数据。

（三）主数据交换管理

主数据交换主要用于管理本系统整编数据库资源，包括适配器管理、交换标准查询、主数据订阅、数据订阅审批、主数据分发同步等。具体功能如下所示

1.适配器管理

主数据新增、变更的消息最终将通过适配器发送给目标系统，传递消息时需建立对方系统的适配器连接，适配器管理主要是对传递消息的目标系统和源系统适配器连接属性进行维护，以及对适配器状态的监控，实时了解当前适配器的运行状态。

2.交换标准查询

系统对组织机构、人员、产品、零售户、供应商等五大主数据采用了消息通知的机制来响应数据变更后各系统的数据同步处理，消息载体为业界最成熟最标准的XML语言。管理平台对数据交换格式进行统一定制，促使数据在整个交换同步过程中的消息包装和消息解析的方式和方法达成一致协议。包括基础标准和中软海晟（MQ）两部分

3.数据同步订阅

管理平台负责保留所有业务系统的订阅信息，数据新增、变更消息在下发之前需要读取该订阅信息，针对指定的数据对象只有业务系统对其进行了订阅才会对其发送数据变更消息。管理人员统一对下游所需订阅的字段进行统一配置。

4.数据订阅审批

为了更好的管理数据权限，确保正确的数据按照正确的格式下发到正确的系统，对下游系统申请的需要订阅的数据信息进行审核，确认是否授权相关字段，以保证数据下发的针对性和可

控性。

5.主数据分发同步

管理平台支持订阅群发和指定下发两种发送方式。

（四）主数据监控管理

主数据监控管理模块包含内容如下所示：

1.接收记录查询

包括消息名称、接收时间、处理结果、消息编码、消息记录数，处理时间、处理结果等。

2.主数据流监控

包括数据管理流程查询、同步流程下发等。

3.WS数据服务监控

包括查询记录和下发数据两个模块。

（五）主数据统计分析

1.模型统计

模型统计是针对所有的目录对应的模型统计出来的数量用图形方式显示出来，让用户一目了然各个目录对应的模型数据的比重。

2.订阅统计

订阅统计分析是对源系统订阅信息的集中展现，分析目前有哪些业务系统跟主数据对接，每个业务系统分别有多少支数据交换接口，方便用户对系统的订阅信息有个整体直观的了解。

3.下发记录统计

通过柱状图、圆饼图、报表等展示下发记录统计。

（六）系统安全性设计

对于WEB应用的安全设计必须考虑输入验证、身份验证、授权、配置管理、敏感数据保护、会话管理、密码系统、参数处理、异常管理和审核与日志记录等。

由于本系统是建立在WEB应用基础上，对于其安全性的考虑是多方面的，安全管理涉及的技术是多方面的，但是最关键是要解决用户的认证和授权。因此需要部署一个方便管理用户的认证和授权的安全管理框架。在本系统中我们采用了Acegi作为我们的WEB应用安全管理框架。这是因为Acegi是Spring框架下最成熟的安全系统，能够和目前流行的Web容器无缝集成。它使用了Spring的方式提供了安全和认证安全服务，包括使用Bean Context，拦截器和面向接口的编程方式。因此，Acegi安全系统能够轻松地适用于复杂的安全需求[12]。它有以下特点：

四、系统实现

（一）系统部署

系统的逻辑部署架构如下图2所示：

如上图所示，系统的逻辑部署架构体现了主数据系统和业务系统的在部署层面的关系，系统通过专线网络与传统的其他厂商建设的系统进行对接，并完成数据的交换处理，而主数据管理系统与数据中心中的系统部署在同一网络环境中。

（二）主要功能

主数据管理平台的实现满足了数据完整性、数据准确性、数据一致性、数据逻辑合理性等方面的要求，实现与国家局代码系统的对接，并提供可供业务人员理解和使用的用户访问界面，建立企业内唯一的主数据管理中心。下面将系统主要功能界面做一展示。

五、总结与展望

（一）总结

本文研究了数据中心中的主数据管理的方法，按照总体规划，分步实施的原则，探讨了建设功能完善、高效实用、高度集成，体现自身特色的主数据中心系统的设计与实现的方法。本系统的建设主要实现了以下目标：1、实现全省五大主数据及相关基础代码编码的统一管理；2、实现了省局与地市间主数据的订阅同步交互；3、实现了全省主数据的统一视图；4、解决了跨部门、跨系统、跨业务线间主数据的同步管理；5、改变了以往各系统间基础代码各自维护的管理现状；6、建立了基于统一的ESB服务总线，建成主数据的交互渠道；7、建立了全省统一的编码标准规范。

总之通过信息资源集成整合、共享、充分利用、发挥和挖掘信息资源价值、提供统一集成的主数据支撑，主数据管理系统必将为提高福建烟草商业的经营管理水平、宏观决策水平，提升公司经济效益和整体核心竞争力提供有利的支撑。

第2篇：主数据管理范文

建立企业信息一体化平台，要以应用集成的方式来实现。而实现应用集成的基础是要做好主数据管理工作，要避免企业中各?N数据无法统计、无法交互协同，无法形成整体的集成平台，必须统一企业编码规范和主数据管理，为企业的整体管控做好基础保障。主数据管理作为一项企业基础数据解决方案控制信息在应用集成中的流通，目前随着企业业务的发展及监督管理的需要，主数据管理已得到了业界的广泛接受，同时对主数据的一致性、准确性、实时性也提出了更高的要求。主数据管理是一项数据整合实践，它是数据质量、决策支持系统、元数据管理和数据仓库等的演变推进。目的是维护和搭建准确的、可信任的、可长时间使用的、可靠的和安全的数据环境的一整套应用程序、技术和业务流程的整合实践。

一、主数据管理平台（MDM）

（一）主数据管理平台（MDM）概述

主数据是指在企业业务范围内各个系统（操作/事务型应用系统以及分析型系统）间要共享的数据，这些数据可以是与客户、供应商、账户以及组织单位相关的数据。要使企业所有应用、数个层级应用系统之间实现数据、信息的共享，必须将企业内部的基础数据信息变为主数据。在整个企业范围内，主数据管理要达到的目标是做到始终保持完整性、统一性和可操控性。为确保所提供数据的质量以及对实体的定义的一致性，对改进流程做到精确有效、并加快事项的反馈速率，企业创建主数据管理平台来搭建及维护整个企业范围内主数据信息的唯一视窗，并确保其达到数据的统一、完整以及精确。

主数据是一些企业重要的基础数据，它囊括了企业核心业务流程中的所有信息系统。主数据管理的任务是需要整合企业所有信息系统中最重要的共享数据，并对所有整合的数据进行填充和清理，再把正确的、完整的、统一的主数据通过服务的方式分发给所有企业内要用到这些数据的决策支持系统、业务系统和业务流程等。主数据管理主要包括数据集成、数据共享、数据治理、数据质量。

“这并不仅仅是一件信息技术的事情，这是信息技术在管理数据、移动和传输等方面的一个组件，但是我认为它对于业务拥有的数据的价值和数据的内容具有更加强大和更加重要的意义。”

（二）主数据编码管理体系

数据集成最重要的基础工作就是要对企业范围内的所有信息创建编码体系，信息利用信息编码的形式呈现。创建编码体系是企业内各部门之间实现信息交换和资源共享的保障和前提因素，信息分类应遵循的基本原则为：科学、系统、可延及兼容性。

主数据编码体系的正确有效与否直接影响编码管理的实施效率。正确有效的主数据编码体系既利于操作者提高工作效率，又可以降低编码操作的错误率，同时也便于管理者实时准确地对物资进行管理。为管理层决策提供基础保障，是形成企业核心竞争力的重要基本因素。

（三）企业集成规范

制定企业集成规范必须满足企业目前的集成需求，同时必须要适应企业的整体集成架构以及将来可能形成的集成需求规划。企业集成规范的制定主要体现了面向服务的设计思想，旨在为企业提供一个有延展性和灵活性的整体集成框架，加强企业对集成系统的管控程度。

SOA 架构为企业信息系统的完善提供了一个新的架构规划方案，也解决了企业在集成、扩展应用和跨平台方面的核心问题。Web 服务（SOAP、WSDL、UDDI 及补充的 Web服务规范）是一套开放标准，它将促进 SOA 被广泛采纳，并成为新一代面向服务开发（Services―Oriented development）的基础。

（四）应用集成支撑平台

应用集成平台整合了企业内部的各个异构系统，把应用软件、硬件、公共数据、业务流程以及所有标准等通过应用集成技术整合后，实现了各个异构系统之间的无缝集成，最终整合成可以适应于企业不同应用系统之间信息共享的信息化平台，可作为一个整体般进行信息共用和业务管理。应用集成平台是主数据管理平台的基础平台。

二、基于主数据管理平台的应用集成整合技术的实现

主数据管理系统通过数据一致性检测并基于订阅规则进行数据，搭建于SOA 架构之上。经主数据抽取、主数据质量控制、主数据等组件功能为各应用系统提供透明的“单一”主数据视图，实现主数据变更流程的自动管理。

主数据管理可以根据企业实际情况，集中管理整个企业范围内的主数据。它建立在成熟的应用集成支撑平台之上，基本准则是将主数据存储在一个独立中央存储库或中枢内，主数据与分析、操作、事务系统解耦。集中后的数据便可提供给SOA面向服务架构业务，SOA 服务之间通过中立的定义和良好的接口联系起来，帮助数据在独立于其他系统、应用程序或业务线的基础上以一种统一及通用的方式进行交互和管理。

企业内异构的操作系统、系统软件、应用软件相互并存肯定会存在，若要重新创建一个全新的系统是不现实的。企业应用集成利用 SOA 构架的抽象层，以模块化的松耦合添加或转换为新服务，便可灵活解决新的业务需要。这样也为企业提供了独特的优势去面对苛刻多变的商业要求。

第3篇：主数据管理范文

【关键词】主数据；维护；管理

1、概述

任何企业ERP项目的运行，都是架构在数据的坚实基础上。有了正确的数据ERP系统才能够将信息传播到整个企业，在企业层次上去优化各种业务工作，提高管理水平。数据是ERP系统运行的基础，只有确保数据的准确性、维护的及时性和严谨性，才能保证ERP系统的正常运行。

“数据”是科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。ERP系统主数据又称参照数据，是由定义业务实体的事实构成，事实被用于对一个实体建立多个定义或视图。维护主数据包括物料主数据、供应商、客户、会计科目视图等，主数据字段繁、种类多、相互制约的特点决定了主数据的维护一定要非常重视并投入充分的力量和资源才能解决。

ERP（enterprise resource planning）企业资源计划，它是将企业内部所有资源整合在一起，对采购、生产、成本、库存、分销、财务资源进行规划，从而达到最佳资源组合，取得最佳效益。数据是这些资源的表现形式，任何经营管理活动都离不开对这些数据的存取，所以说数据是企业的一种无形资产。因此，在ERP项目运行过程中，重中之重就是数据的维护和管理。

2、主数据的维护

主数据在维护过程中要高度重视主数据维护的准确性，保证数据维护的及时性和严谨性，ERP系统才能正常的运行。不准确的数据对于无辜的计算机来说其实就是谎言，它们只能被计算机用来高速地产生错误的答案。只有保证每一次数据维护的准确，才能保证系统数据的准确。

主数据字段繁、种类多、相互制约的特点，使得主数据的维护必须确保及时性和严谨性。为确保主数据维护的及时性和严谨性，我们制定各项标准化规范。大到信息指标体系、信息交换接口要标准化，小到分类编码、文档编写、字段定义及维护流程同样也要标准规范化。确保在最短的时间内能够进行数据准确维护，使数据的维护进行规范处理。

主数据维护方法有直接输入法和批量导入法。直接输入法使用ERP系统事物代码，对视图中的各项目进行录入，这种方法适合少量数据的维护，由于是手工更改，出错的概率较高。主数据的维护既是日常性的工作，也会有阶段性的工作。往往阶段性的工作采用大数据量的批量更改，如价格调整、类别调整等等，因此，系统要有批量处理和调整的功能。批量导入法使用批导程序，一次执行大批量的更改，但要求数据维护人员按照用户提供的数据模板正确导入ERP系统中。

真正做好主数据维护和管理工作，要求主数据维护人员在实际中做好以下几方面工作。

2.1 注重业务流程及其功能改变

由于ERP系统主数据的关键字段是与业务流程及其功能息息相关的，所以在维护主数据时必须关注系统内业务流程设计及其功能变化。在系统运行过程中，系统功能会被优化或改进。这时，通常会对主数据的维护提出新要求。主数据维护人员必须关注这些变化，确保主数据随时更改。因此，从管理上要求在系统设计、配置发生变化时，各模块程序维护和开发人员要及时和主数据维护人员沟通，而主数据人员一定要将这些转化为主数据具体维护要求。

2.2 强化ERP项目相关模块原理的培训

要求主数据维护人员吃透ERP精神，根据系统中的原理和做法，具体应用到实际工作中去，做精、做好，将数据和业务流程紧密结合，重要的是知道数据怎么做，更知道为什么这么做，以达到培训的最佳效果。

2.3 掌握批导程序的制作方法

数据批量导入是主数据维护的一项重要技能。常用的批导程序通常是在上线初期就由开发人员准备好的，可是日常维护过程中，时常会有新的批导入任务，这就要求主数据维护人员不仅能够熟练地使用现有的批导程序以保证导人数据的正确，而且还需要掌握批导程序的制作方法，以适应生产变化的要求。

2.4 建立主数据制度，确保主数据与各项系统外业务的衔接

主数据维护完成后，并不意味着主数据维护流程已经结束。如系统内新增了材料主数据，有了新的物料编码，除设计人员与采购人员知道外，还应在主数据维护流程中增加主数据信息这一环节，明确主数据的时间、地点、的部门、范围、如何等，并建立企业主数据制度。经过了这样的调整，业务部门对新增主数据的用途不再有疑惑，而且可以及时地做出业务反应。

2.5 预见性的维护物料主数据

预见性的维护物料主数据，适应生产的变化，带钢的生产品种规格在成品中数量最大，通过实际工作总结，在维护XG08D2时，同时维护Q195。同样在维护Q235时，同时维护Q215，这样即能适应生产过程中的对物料编码的需求，又提高物料主数据维护的效率。

3、主数据的管理

ERP数据管理体系是通过多次研讨分析，经过较长时间的实践和改进逐步完善建立起来的，目前，基本形成了较为完善的管理体系。

3.1 完善物料主数据维护流程

ERP实施期间由数据组制定产成品、半成品、原料、材料、备品备件、供应商数据收集管理办法和流程，进行数据的收集整理和维护。甩物料帐后，ERP项目部成立运营监管小组负责ERP系统静态数据和数据故障的管理，对静态数据和动态数据维护、变更、修改业务进行受理、审批、备案，并通知责任单位进行处理等；负责动态数据的监控、备案等；按制度执行考核。

3.2 采用技术手段完善管理

对于几十万个物料数据，新增物料只靠单一通过加强管理来杜绝描述重复还是不够的，我们还编写许多有关数据管理方面的程序，来检查数据维护的合法性和完整性，并开发了一个模糊查询程序，有效地控制了描述重复。在新增物料前要对新增物料描述进行检查，查找过程中对物料描述数据格式进行转换，如：大小写、全角半角等自动转换对比。

第4篇：主数据管理范文

一、加强学习、认真贯彻落实新法规

今年，是落实新的《公司法》、《企业年度检验办法》的第一年，同时又恰逢换照和新软件的使用，这对企业登记人员提出了较高的要求。在时间紧、任务重、工作量大的情况下，我带领全科同志一起学习，尽快学好并掌握新的《公司法》和《企业年检办法》，做到全面理解、准确把握、正确实施并运用到注册登记和年检中去，这是圆满完成今年工作任务，提高企业登记质量，把好市场准入关的关键。

二、认真开展企业年检工作

为确保年检顺利开展我科狠抓了工作作风的改变，在上门服务上下功夫，加大了服务举措的创新，大力推广了预约服务、上门服务，建立跟踪服务制、联系点制、联络员制。为确保年检顺利开展我科狠抓了工作作风的改变，在上门服务上下功夫，加大了服务举措的创新，大力推广了预约服务、上门服务，建立跟踪服务制、联系点制、联络员制。对128户企业上门年检、对32户企业进行预约服务，受到企业的一致好评。2008年度应检内资企业390户，注销9户，实检253户，年检率67.2。应检私营企业562户，注销22户，实检399户，年检率75。对在年检中未及时提交年检材料和超出核准的经营范围的6户企业进行了处理，罚款11万。

三、认真开展登记注册，把好市场准入关

1、对市场准入行为的监管。由于新《公司法》、新《企业年度检验办法》的颁布，公司条件放宽，办理公司的企业增多，但我们还是认真受理，依法办事，截止日前今年办理私营企业营业执照*户，从业人员737人，注册资金*万元（其中有限公司54户，合伙企业16户，独资企业28户）；内资营业执照*户，从业人员96人，注册资金31万元。

2、对市场退出行为的监管。对不按时提交2007年度年检材料的47户企业我们吊销了营业执照，其中私营33户，内资14户。同时注销企业31户，其中内资9户，私营22户。对未按时提交2008年度年检材料的79户企业进行了吊销。

3、对个体工商户的监管。根据省、市局通知，我们对个体工商户的市场准入已委托基层工商分局登记，并监管，截至目前各分局今年共办理个体营业执照户*户，从业人员953人，注册资金*万元，注销4户。

四、认真开展各项专项活动

1、认真做好安全生产工作。安全生产工作事关国家财产和人民群众生命和财产的安全。为把工作落实到实处根据省市局通知，我们分别开展了“安全生产百日无事故”活动、“规范烟花爆竹流通秩序加强安全生产工作”“做好‘五一’黄金周安全生产工作”“开展车辆非法改装整顿工作”、“网吧互联网上网服务营业场所专项整治工作”“对涉油企业登记和监督管理工作进行专项检查”、“‘国庆’、‘中秋’两节期间安全生产工作”等一系列专项整顿工作，有限的遏制了不安全事故发生，同时现在正在和安监局、国土资源局、公安局、技术监督局、电力局一起对我县的非煤矿山进行联合检查。

2、认真贯彻落实解决农民工问题工作。在此项工作中我们出动执法人员105人次，检查企业185户，没有发现企业有托欠农民工工资问题，对劳动部门调查的2户企业如实提供了详细资料。同时严厉打击“黑职介”，为农民工就业创造良好的社会环境。

3、认真贯彻落实下岗再就业工作。根据省、市局通知我们继续开展下岗再就业工作，全年各分局为下岗再就业职工办理个体营业执照*户，减免各项费用*万元。

五、廉洁从政，认真搞好行风建设工作

一是带头学习，陶冶情操，提高拒腐防变能力。二是不贪小便宜，从不在街道上贱卖、赊欠物品，严格执行国家工商行政管理总局“依法行政，文明执法”六项禁令。做到请吃不到，送礼不要。由于我所在的注册管理科担任市场准入关，一些企业有的为简化手续、减少程序，有的因超期年检时少处罚或免于处罚，或为谢我办了执照想请吃饭或送一些物品，都被我一一谢绝，今年以来共拒请20余次，拒收礼品或现金2000余元。

第5篇：主数据管理范文

【关键词】高层建筑物、沉降观测、数据处理

【Abstract】:In this paper,the origins of high building settlement are analyzed,the methods of settlement observation of the report of settlement observation are discussed,Combining with the “Changzhou commution JiangYin root manifaction limited company”anlyized building,and Using the construction settlement anlysis System ,We anlyise that bulding.

【Keywords】 high building ,settlement observation,data processing.

中图分类号：[TU208.3]文献标识码：A 文章编号：

一、 引言

随着城市建设的发展，使得本来有限的土地资源变得更加的紧张，为了获取更多的居住空间，缓解日益严重的用地紧张的状况，人们往往选择建设高层建筑物，虽然高层建筑物具有节省用地，美化城市建筑景观等优点，但是高层建筑物往往采用了桩基基础，并且荷载较大，对高层建筑物本身和附属设施或设备相对位置具有较高的精度要求，其施工也将对高层建筑物本身及周边建筑群体带来复杂的形变影响。因此为了保障施工及运营的安全，必须对高层建筑物进行沉降观测。

二、 沉降起因简介

高层建筑物沉降的原因，就建筑物自身而言，通常是由于其构筑形态所造成荷载分布不均衡，使得建筑物发生变形，这种形变往往随着时间的推移而趋于稳定，沉降变成了“静态的”或“最终的”，这种形变常常小于允许值，在施工过程中，由于施工误差而造成荷载分布和预计分布不符，从而造成建筑物变形，这些变形对于局部而言是很小的，但是，随着荷载不断的增加，考虑从下部到上部的累积变形间的相互影响时，它是建筑物达到危险形变的一个重要因素。

另外，由于建筑物的重量，会使基础上的土壤被压实，引起建筑物沉降；基础的地质构造不均匀，季节性和周期性的温度和地下水变化引起以及受风力引起的摆动等外部因素，往往也会产生建筑物的沉降现象。

三、 沉降观测方法及精度要求的确定

一般来说，高层建筑物的沉降观测多采用精密水准测量、液体静力水准测量、微水准测量、三角测量和地面摄影测量等方法。大型和高层建筑的沉降观测的内容主要是测定建、构筑物均匀沉陷和不均匀沉陷，包括地面沉降观测和建筑物沉降观测。对于高层建筑物沉降观测的任务，是周期性的对观测点进行重复观测，求得其在两个观测周期间的高程变化量。

高层建筑物沉降观测的精度确定是指观测中误差的确定，绝对沉降[1]（如沉降量、平均沉降量等）的观测中误差，对于特高精度要求的工程可按地基条件，结合经验与分析具体确定；对于其他精度要求的工程，可按低、中、高压缩性地基土的类别，分别选±0.5mm、±1.0mm、±2.5mm。相对沉降（如沉降差、基础倾斜、局部倾斜）的观测中误差，根据1971年13届 FIG（国际测量师联合会）会议提出的，沉降观测的目的是为了使变形值不超过某一允许的数值来确保建筑物的安全，则其观测的中误差应小于允许变形值的1/10--1/20，我国建筑设计部门以允许倾斜值的1/20作为监测的精度指标[1]。

沉降观测周期的确定，根据多年的实践经验，高层建筑物的施工出了地面后，即到了零高度后，每增长两层要观测一次，直至封顶。施工过程中如暂时停工，在停工时及重新开工时应各观测一次。停工期间，可每隔2~3个月观测一次。封顶后的第一年观测3~4次，第二年观测2~3次，第三年开始每年观测1次，直至稳定停止。如果，发生沉降异常，应酌情增加观测次数[1]。

四、 沉降观测实践

本文的重点是结合“常州公交集团江阴车间制造有限公司”综合楼的观测实践来论述沉降观测的施工过程与方法。“常州公交集团江阴车间制造有限公司”综合楼处于寿山路与虹桥北路的交会处，左侧也是一正建的高层建筑物，右侧是一大型购物广场，后侧与护城河相距35米，护城河深约25米左右，其工程概况对于沉降观测来说往往比较严峻的。

此次沉降观测的规范标准依据《工程测量规范》（GB50026-2007）、《地基与基础施工及验收规范》（GB 50202-2002）、《国家一、二等水准测量规范》（GB12987-91）以及“甲方审定后的沉降观测设计方案”。观测采用瑞士制徕卡NA2精密水准仪，以及高精度铟瓦合金水准尺。沉降观测的精度等级依二等水准的观测规则进行。

（一） 此次沉降水准点的基准点的布设

由于基准点是测定高层建筑物基础的沉降量的起算基准，为此我们布设基准点考虑了如下三个方面的因素：

1、 设置的水准点牢固、能够长期保存、便于利用；

2、 温度变化对于水准点的影响较小；

3、 远离加固群楼基础而进行打桩对水准点影响的区域；

因此，我们根据建筑平面图、地层结构和建筑场地实际条件与建筑施工单位有关人员商讨基准点的布设，使布设的基准点合理分布在监测的建、构筑物周围，除万不得已时，避免将全部水准点设置在被监测的建、构筑物的一侧。由于高层建筑施工场地一般都很小，基准点埋设地点又不能距被监测的高层建筑物太远，一般在50米左右。基准点的观测精度要求较高，在其埋设的一段时期后沉降点稳定，严格测取其高程，在每次对监测点观测前都要对水准点进行检验。

（二） 监测点布设

对于“常州公交集团江阴车间制造有限公司”综合楼监测点布设（图1－1），在严格遵守规范要求的情况下，我们主要考虑在以下关键位置布设监测点：

1、建筑物的四角、大转角处及沿外墙每10-15米处或每隔2-3根柱基。

2、建筑物裂缝和沉降缝两侧、基础埋深相差悬殊处、人工地基与天然地基接壤处、不同结构的分界处及填挖方分界处。

3、框架结构建筑物的每个或部分柱基上或沿纵横线上设点。

图1－1 常州公交集团江阴车间制造有限公司――综合楼监测点布设图

（三） 沉降观测的原则

沉降观测的自始至终要遵循“五定”原则：所谓“五定”，即通常所说的沉降观测依据的基准点、工作基点和被观测物上的沉降观测点，点位要稳定；所用仪器、设备要稳定；观测人员要稳定；观测时的环境条件基本一致；观测路线、镜位、程序和方法要固定。以上措施在客观上尽量减少观测误差的不定性，使所测的结果具有统一的趋向性，保证各次复测结果与首次观测的结果可比性更一致，使所观测的沉降量更真实。

五、 沉降分析

在各次观测记录整理检查无误后，进行平差计算，求出各次每个观测点的高程值。先在建筑沉降分析系统中建立一个工程文件，然后把各次的高程值输入输入到对应的工程文件中，从而确定出沉降量并统计表汇总。同时计算出建筑物平均沉降量、平均沉降速率、各沉降点位沉降速率、基础相对倾斜、相对弯曲和沉降点最大差异沉降量等重要数据，并且自动生成各沉降点沉降量的展开图（如图1－2）及其各期沉降点沉降过程线（如图1－3）。

图1－2沉降展开图

图1－3 沉降过程线

六、 结论

本文通过对高层建筑物变形成因的讨论，结合对“常州公交集团江阴车间制造有限公司”综合楼的沉降观测施工实践的论述，并采用建筑沉降分析系统，实现了沉降分析自动化，沉降观测报告准确快捷，达到了检验监测的目的。

参考文献：

[1] 《建筑变形测量规范》北京：建设部综合勘察研究设计院

[2] 《工程测量规范》北京：中国有色金属协会

[3] 《地基与基础施工及验收规范》

作者简介：

浦晓东 33岁 男 硕士研究生 张家港市人，主要研究领域地理信息系统，建筑物的沉降监测等。作者单位：江阴市建设工程质量检测中心。

张旭晴，34岁，男 博士研究生 辽宁彰武人，主要研究空间数据库的设计与开发，变形监测数据的处理等。吉林大学地球探测与科学技术学院。

第6篇：主数据管理范文

一、以“四大转变”促学习，学习实践活动取得新成果

我们领导班子率先垂范，带领全局干职工深入开展学习实践科学发展观活动，实现了“四大转变”。

1．由“要我学习”变“我要学习”，增强了主动性。我们不仅把此次学习实践活动当做政治使命，更把它当做一种责任和习惯，召开了动员大会，科学铺排了的学习实践科学发展观活动，将开展此项活动作为促进工作发展，提升个人素质的自觉诉求，完成从被动执行上级任务到主动谋划活动开展的转变，在保证上级规定动作质量的基础上，尊重干部各自学习意向，以评比奖励的方式鼓励搞好自选动作。

2．由“单一培训”变“结合培训”，增强了实效性。一是采取个人自学与集中培训相结合的学习方式。鼓励干部利用业余时间自学，写出学习心得体会，全局集中学习了6天，中心组集中学习了2天。二是采取“走出去”与“请进来”相结合的学习方式。3月，组织部分干职工参观雷锋同志先进事展览会和宁乡县生态建设；4月21日至23日，在县委党校举办了学习实践科学发展观暨业务培训班，特邀湖南省林业厅政策法规处莫小林副处长、张运明副处长、陈彪副处长，中南林业科技大学曾思齐教授、吕勇教授等领导专家亲自授课。三是采取理论与实践相结合的学习方式。将本次活动与日常工作、学习、生活等结合起来，将活动要求贯穿于每一项工作中，开展了一次为*发展“献计献策”活动、为林业发展“一人一建议”以及业务知识考试等活动，各位班子成员都自选课题，进行实地调研，完成高质量的调研报告。

3．由“闭门自省”变“开门评议”，增强了针对性。我们坚持“开门评议”，在全县范围内发放征求意见表，真心实意地邀请各单位及群众提出宝贵意见，并全程参与、监督和评价我们的学习实践活动，确保提的问题实、找的问题准，把评议讨论的过程变成既是我们林业干部自我教育的过程，又是充分发扬民主，不断从群众中来、到群众中去的过程。

4．由“分散管理”变“统一管理”，增强互动性。参照《*县科级领导干部教育培训学时学分制管理暂行规定》的有关规定，制定适合本次学习实践活动的学时学分制，实行统一管理。全局干部针对大家在学习笔记、心得体会及个人总结中反映出的问题，每月举办一次互动交流会，达到相互启发，提升思路的效果。

二、以务实的态度谋发展，现代林业建设迈开新步伐

我们以实践科学发展观为抓手，促进现代林业建设，上半年业务工作取得了可喜的成绩。

1．造林绿化取得新突破。通过全县上下的艰苦努力，优质高效完成造林7200亩。其中，油茶3000亩、国外松3000亩、杨树1000亩、水杉200亩。现已完成高乔大道南接线两厢绿化工程和白箬铺光明村77户庭院绿化设计。植树节期间，为迅速掀起春季造林，局党组先后三次召开全县植树造林动员大会，全县共完成义务植树30多万株，并邀请县五大家领导约80人，在高乔大道南接线斑马湖路段两旁义务植树。

2．资源保护开创新局面。一是严格保护管理林地林木。坚持以生态保护为中心，严格控制采伐审批，细化并公示林木采伐指标，商品材入村到户率为100%；严把征占用林地初审关，完成京珠高速复线、华电扫尾工程等7个项目征占用林地的初审；严肃开展了全县范围内的活立木市场的清理整顿和木材经营加工许可证年检年审工作，查处13家违规单位，补征相关税费10多万元；严厉打击乱砍滥伐、无证运输、违法经营木材等行，目前，共查处各类案件47起，其中刑事案件1起，收缴木材300多立方米，案件查处率为100%。二是加强湿地保护工程建设。去年，团头湖湿地保护与恢复工程获国家林业局批准，千龙湖湿地公园申报成功，目前正筹备资金，着手基础设施等方面的建设。三是推进野生动植物保护工程建设。切实加强野生动植物保护，加强动态监测和进出口管理，实行每日测报，切实做好松材线虫和杨扇蛾等有害生物的预防预测。

3．森林防火搭建新平台。上半年，全县森林防火取得较好的成绩，共发生山火17起，其中一般火灾1起，过火面积为5.83公顷，无人员伤亡。一是加强了宣传教育。县政府《禁火令》5万份送达农户，并在*电视台信息频道和新闻频道滚动播出；通过张贴宣传标语、出动宣传车、设置警示牌等群众通俗易懂的方式开展森林防火宣传，将宣传覆盖面延伸到全县的各个角落。二是加强了对野外火险的排查。采取县包乡、乡包村、村包户、联户联保、农户轮流防火值勤的方式，层层落实野外火源管控责任，健全了野外火源管理规章制度和乡规民约。乡镇、村组组建了巡查队伍，运用地面巡护、野外稽查、设置关卡等多种措施，形成全方位、立体式的野外火源巡控网络。三是实行森林防火“四级响应机制”。实行乡（镇）长、县林业局局长、县级森林防火指挥长、县人民政府县长逐级负责的四级火灾响应机制，确保人民群众的生命财产安全。四是建立健全县界森林防火联防机制。与周边兄弟市县协商边界森林防火，建立了分工明确、责任到位的联防机制，在重点防火的县界上，开辟了高规格的防火隔离带和防火绿色通道。五是添置了一大批森林防火器材。县人民政府拨款10万元购置了一批森林防火器材发放到各乡镇，把防火器材武装到村组，在白箬铺镇光明村、大塘村等全县18个重点防火村开展森林防火示范村建设。

三、以清廉的作风树形象，班子建设得到新加强

我们领导班子成员率先垂范，切实加强自身建设，始终做到“五个坚持”：一是坚持理论武装。积极参加各种学习活动，目前已参加中心组集中学习2次、党员干部集中学习8次，政治、经济、法律等各方面知识不断丰富。二是坚持科学决策。在研究一些重大问题时，如重大财务开支、生态圈建设、植树造林、森林防火等，广泛征求各方面的意见，坚持集体研究讨论决定，确保了决策的合理性和民主性。遇到不同意见，大家能求大同，存小异，一旦党组决定了的事情，全局上下都能不折不扣执行。三是坚持依法办事。在办理林业许可证和处理涉林案件中，严格依法依规，不卖“人情账”，既充分保证广大群众的合法权益，又严厉打击违法乱事的不法行为。四是坚持身体力行。各班子成员在保证抓好分管工作的同时，切实做好所承办的其他工作任务，做到了人人肩上有责任，个个身上有担子。以开展“创业富民”、“两帮两促在农村”等活动为契机，深入乡镇、村，掌握一手资料，解决具体问题。五是坚持清廉从政。班子成员全面落实党风廉政责任制，制订了林业工程项目招投标、错案追究、专项资金使用监管、重点工程监督办法等，不断完善制度体系，规范办事行为。坚持政务公开和财务公开，将财务情况每季度公开一次并上报县廉政办，对大型采购，建设项目实行跟踪监督检查，如车辆保养维护、高乔大道绿化、征占用林地审批等都实行公开，自觉接受相关部门的检查和人民群众的监督。

第7篇：主数据管理范文

通过数据库设计，形成2类数据表，即基础数据表和监测数据表。基础数据表包括监测区块信息、监测机构信息、监测井站信息、显示控制（IP分段）信息、后台权限划分信息、用户登录系统的统计信息等。监测数据表包括监测标准信息和检测结果值。监测标准信息来源于文献［4］，主要用于判断实际检测结果是否达标。检测结果值来源于检测人员对油田区块井站监测点取样分析化验结果。

2系统功能模块设计

2．1前台查询子系统

前台查询子系统的主要功能为提供信息查询，即在系统显示控制数据信息的控制下，按IP分段授权查询。例如，第一采油厂的管理人员和生产人员只能查询到该单位信息，但无法查询第二采油厂的相关信息。同时，第一采油厂各个矿只能查询该矿信息，无法查询其他矿以及其他采油厂的数据信息。需要指出的是，每个上级用户可以查询下级用户信息（管辖信息）。查询信息以3种形式呈现给查询用户，即屏幕数字报表信息、转化成的Excel报表信息和数据曲线信息。

2．2后台维护管理子系统

1）系统设置模块具有超级权限的用户（一般为系统服务器管理人员）通过该模块可以对系统用户的权限进行分配。2）后台权限分配模块该模块与系统设置模块的功能相似，主要是对登陆到该软件的后台用户进行管理，具体内容包括判断用户的IP地址是否合法、用户名及密码输入及登陆、添加新用户、修改用户信息、用户注销以及用户不同权限的有效管理，确保系统安全及信息安全。3）区块与井站管理模块该模块主要是对注入水水质数据检测涉及的生产单位、联合站、计量站、水井等信息进行管理。4）数据录入、添加、删除、审核和查询模块该模块提供给水质检测人员及管理人员使用。获得结点权限的人员，在进行同一检测数据操作的时候，只能对自己权限范围的数据进行操作，而系统数据在未通过审核以前，不具备权限的人员不能查询该结果。例如，只有取得权限的人才能使用数据添加、删除功能，这样可以确保数据的唯一性和安全性。同时，该模块提供查询功能，可将查询数据以表格形式进行打印或导入到MicrosoftExcel电子表格里做进一步处理，方便用户使用。5）数据备份与还原模块该模块的功能主要是数据库文件的加密转移存放与数据信息解密还原。

3系统安全性设计

3．1数据信息安全设计

1）恶意修改数据恶意修改数据包含以下情况，即病毒修改数据和人工故意修改数据。防止恶意修改数据，首先要防止病毒入侵，更重要的是取消或减少系统的修改操作。该系统通过权限分配，只把数据录入与修改权力授权给监测人员，其他人员没有录入与修改权力。同时，为了防止检测人员修改数据，在数据通过初审合格后，检测人员就失去对数据修改权限。2）数据质量不合格数据质量不合格是指输入的不合格数据被审核为合格数据。为防止上述现象产生，管理审核人员可以采取查询浏览方式观察数据，通过审核作出数据是否合格的判断。3）故意虚假数据故意虚假数据表现为以下情况：没有经过检测，而是参考别的井站数据，编造并输入假数据。为此，该系统对三级检测数据进行综合管理，即按季度间隔（分公司按季度检测数据、采油厂按月检测数据、井站按周检测数据）自动完成三级数据对比，由此做出判断。

3．2权限安全设计

1）查询安全为保证查询安全，可以采用部门IP分段技术［5］，即系统先检查访问者所在部门是否授权访问，对没有授权的部门成员，系统会拒绝提供查询功能，从而避免信息泄漏。2）后台用户登录验证为防止非法用户破解或盗用合法用户密码登录后台，可以采取如下方法，即系统后台用户登录时，首先检查其IP是否合法，然后输入登录密码，这样可以保证后台用户只能在自己所在部门的计算机上登录后台。3）用户权限分配为防止出现用户分配不恰当权限或用户权限被盗用的现象，该系统首先对相关功能进行编码，然后给用户划定部门以获得IP分段权限，最后分配功能代码。当用户调离该部门时，其IP分段权限和功能代码应同时被取消，这样可以保证用户权限分配安全。

4结语

第8篇：主数据管理范文

摘 要：文章结合高校图书馆科研活动服务的实际情况，对高校图书馆在大数据理念科研活动中的角色与定位进行研究，并在此基础上提出高校图书馆推动科研活动发展的策略。

中图分类号：G252.6 文献标识码：A 文章编号：1003-1588（2015）10-0046-03

1 大数据

“大数据”到目前为止，还没有一个统一的定义，目前大多数的说法是“超过典型数据库工具的硬件环境和软件工具所能获取、存储、管理和分析能力者”即被视为大数据。更简单地说，“大数据”一词指的是无法以传统流程或工具所处理、分析的数据[1]。大数据不同于数字图书馆的数据仓库，大数据的数据量大，查询分析等都比数据仓库复杂得多。大数据带给图书馆的变化集中体现在数据的变化上，即图书馆从面对传统的有序、单一、少量的结构化数据（如数据库数据）向无序、多元、海量的非结构化数据、半结构化数据方向转移。

2 大数据对高校科研活动的影响

大数据为科学研究带来了重大的机遇，基于对大数据的分析，人们能更好地理解世界，解决以前认为难以解决的或甚至认为不可能解决的很多科学问题，产生意料之外的科学发现。高校科研活动是各种学术活动的主体，数据在科研活动中起着至关重要的作用。笔者以所在学校微生物学研究、药事管理学研究为例，来阐述大数据对科研活动的影响。

2.1 对微生物学研究的影响

基因组时代的到来，将一个崭新的、全面的和内在的微生物世界展现在人们面前，它充分显示了微生物的生物多样性，并揭示了生物进化的动力。伴随着基因组学革命和作为这场革命一部分的信息技术的发展，产生了多种来源的大量数据，并实现了对这些数据的快速处理和共享，这使得对微生物环境复杂性的系统研究成为可能。同时，科学研究也逐渐从基因组学的研究扩展到对微生物的全面认识上，促进了多种组学的发展，包括蛋白质、代谢组学、转录组学等。组学的蓬勃发展也催生了海量数据，但这些数据在科学研究中所扮演的角色正在悄然转变，数据已不再是科研活动的副产品，对庞杂的数据加以筛选、整合、分析、挖掘，已经成为微生物学研究的重要手段和方向。微生物学研究正逐渐从以数据为支撑向以数据为中心转变。因此，可以说微生物学已进入了组学数据时代，微生物学研究亦被卷入了“大数据时代”的洪流。

2.2 对药事管理学研究的影响

药事管理学的研究对象是政府、医药企业、消费者的微观经济行为规律及其交互产生的宏观经济现象。在信息技术普遍深入应用的今天，各种渠道积累的大量数据和各种新兴的数据驱动的分析方法正在彻底地改变政府、医药企业和消费者的经济行为模式。基于海量生产数据和互联网数据的医药企业经营战略决策、经济金融活动虚拟化背景下的金融创新与风险管理、基于大量微观经济行为数据的宏观经济研究等议题相继产生。新的议题与研究引发了对信息技术新的需求，包括大数据的获取存储与共享、大数据的分析处理、大数据的可视化等。药事管理学研究领域迫切需要发展新的数据密集型的研究理论、模型与方法，同时也迫切需要能够针对经济管理与金融领域研究问题、研究模式和数据特点的信息技术和基础设施的支撑，需要在经济金融大数据获取、存储与共享、分析处理和可视化方面提供高效易用的服务。

3 高校图书馆在科研活动中的角色与定位

3.1 数据管理者

大数据环境对图书馆员的角色和所需专业技能提出了新的要求，绝大多数图书馆员并不具备数据处理所需的素质结构，尤其在科研专业领域内，数据技能凸显薄弱。在西方国家特别是美国，各高校对Data Curation实践活动的开展已经较为普遍，都设置了专门的岗位将Data Curation作为一项特色性和前沿性的服务加以推广。而支持专门科研项目的数据服务也已经开展。美国普渡大学和伊利诺伊州立大学联合申请的“数据简介”项目、新西兰奥塔哥大学图书馆承担的奥塔哥生物多样性数据管理项目，以及维吉尼亚州立大学所组建的科研数据咨询团队，图书馆员和数据管理员在这些项目当中都承担了为科研人员提供数据管理的任务。国内则尚未发现针对大数据概念和技术的资源采集和特色服务活动。不可否认的是，大数据对高校科研活动的数据流产生了冲击，图书馆助力科研的措施之一就是承担起数据管理的任务。

3.2 数据加密者

“读者第一”是图书馆的服务宗旨。大数据理念的科研活动中，为了给用户提供更完善的数据服务，图书馆需要从各种渠道、各种研究领域内提取信息并分析。这些信息不可避免地触及用户隐私。侵犯用户隐私是非法行为，图书馆既要做到合理提取科研数据，又要做到不触及用户隐私及加密领域，这就需要图书馆掌握一个“度”。图书馆要在法律允许范围内从事数据加工、整理及分析活动，同时要积极地保护隐私信息，做好“数据加密”工作，并有意识地提高图书馆员的职业素养与道德，坚决抵制侵权违法行为。

3.3 知识服务者

由于科研研究领域不同、研究深度与广度不同，就决定了图书馆在科研过程中所发挥的作用和提供的服务也是不相同的。在科研活动的初期，图书馆可以为科研理念定位、科研计划制定、提供书目服务等项目，筛选出研究对象所对应书目及期刊文章，提供给研究者，并将文献进行分析，形成知识报告;在科研活动的中期，图书馆可对已知科研数据进行分析，将科学研究的结论、实验数据、科研进程等在允许范围内共享交流;在科研活动后期，科研活动成果已经显现，这时图书馆需要发挥数据中心的作用，从整体上分析科研成果，及整理科研进程产生的各种数据，邀请相关领域专家进行评价，再次通过进行文献计量分析等方式与手段，评估本次科研活动的学术价值与学术影响力。

3.4 数据保存者

在大数据时代，科研活动趋于密集型发展。在科研活动中所产生的数据，记录了实验过程，可以为后续其他科研再利用。欧洲研究图书馆协会主席Paul Ayris博士认为在科学研究的开放工作流中，要增加专业图书馆的可见度，要重视科学数据的再利用及科学数据保存的可持续性[2]。高校图书馆如能担当起“数据保存”的角色，为科研用户提供开放数据的检索与保存，实现数据的关联与、引用等，相信将会受到科研用户的欢迎。这样图书馆的用户服务领域也开辟了一块新天地，图书馆越来越被科研活动所依赖，并从另一角度发挥了图书馆的教育职能。

4 高校图书馆助力科研发展的策略

4.1 树立大数据思维与概念

美国早在80年代，就有人提出了“大数据”的概念。30多年来，各个领域的数据量都在迅猛增长，美国的企业界、学术界也不断地对这个现象及意义进行探讨，“大数据”这个名词变得越来越流行、越来越重要，最后成了美国国家和政府层面的发展战略[3]。数据的激增，意味着人类的记录范围、测量范围不断扩大，知识的边界在不断延伸。大数据更强调数据的完整性和复杂性，在很大程度上能够拓展科研服务深度，在更广、更深范围内发现科研用户的需求。高校图书馆作为知识的集散地，应该清楚地认识到在大数据变革环境中，必须转变思想，树立大数据的思维与概念，建立以大数据为中心的服务理念[4]，与时俱进，更新观念，跟进并学习掌握科研活动的数据处理与分析技术。

4.2 完善信息安全保障机制

高校图书馆为科研活动提供的数据收集、分析与处理服务，需要在海量的数据中进行捕捉，不可避免地涉及用户隐私问题。图书馆要建立并完善信息安全保障机制，采用第三方信息安全审计[5]，明确规定数据的使用权利与义务。在馆内制定严格的隐私和安全保护制度，有效地保护知识产权体系。高度重视用户的数据和信息，主要是指用户的行为数据等非结构化数据[6]。另外，在技术层面上，图书馆可以通过混合云存储来规避安全风险[7]，可以把涉及隐私数据放在私有云上，把公开数据放在公共云上。技术人员要在技术层面把好关的同时，其他馆员也要有良好的职业道德，要求馆员以良好的职业素质，保护数据的隐私，合理合法地为用户服务。

4.3 拓展多元科研服务形态

大数据时代的到来拓展了科研服务形态，由单一的数据收集整理，延伸到数据分析、处理与保存。高校图书馆为科研服务主要是提供资源和数据。在大数据架构上，以数据为基础，科研服务的领域与范围以辐射状逐点扩大，从而实现科研服务向广度的拓展。在图书馆的科研服务模式上，单靠图书馆自身的力量无法正确参与和提供精确服务，必须重构并创新服务模式，制定并实施“走出去”的战略，与多方联手解决问题。如其他科研服务方、各专业协会、学科研究部门都是图书馆的联手对象。这些部门可以帮助图书馆制定数据规范，并交流数据处理经验。同时，图书馆能实时跟踪科研进程，保证与科研活动同步。在人员与技术成熟的条件下，还可以让数据走在科研活动的前面，高效解决科研中存在的问题。

4.4 建立科研数据服务平台

大数据环境下，通过大数据技术对跨多个信息平台的数据实现过滤、分析与整合，确保信息推送式服务可根据科研用户的需求而无限扩展。环境的改变引发了科研服务形态的改变。多种形态的服务需要一个平台。拥有方便快捷的科研数据服务平台是科研服务之本。高校图书馆应根据本馆资源及数据情况，整合人力物力，建立起一个完善的、能实时响应的科研数据平台。首先，要改善软硬件条件。把已有的网络及信息化软硬件设施作为基础，加大投入，支持云计算等手段，为数据平台的建立提供物质保障。其次，积极借鉴美国、日本等国的实践经验。美国无论是企业还是图书馆，应对大数据冲击的措施经过时间的检验，是趋于成熟的，如果人们把这些管理和技术上的优势应用到科研数据服务平台中，必然会取得事半功倍的效果。最后，要重视用户参与。这个平台是面向科研用户的，用户的需求导向是平台发展的趋势，达到合理的用户支持与满意度，平台的建立才有其存在的意义。

4.5 提升馆员科研服务能力

各项活动的核心都是人，人的素质与能力是活动成功与失败的关键因素。高校图书馆所承担的任何一项服务用户的项目，都需要馆员的大力配合。在科研这一领域，人更是起着不可低估的作用，对人的素质与能力的要求要更高一些。大数据环境下，图书馆员的角色和所需专业技能是随着图书馆的工作方式和内容而变化。美国研究图书馆协会提出，研究数据管理将成为大数据时代图书馆员的一项基本能力，而目前绝大多数图书馆员不具备数据管理者必备的综合素质。高校图书馆要采取措施积极培训数据人才，并加大宣传力度;推荐优秀图书馆员加入现有的科研团队中承担数据人才的角色;要多层次、多渠道地聘请IT专业人才、图书馆学、情报学等学科人才;通过短期培训、交流学习、科研实践等方式对馆员开展教育培训，构建人力资源库，为数据人才的储备做好准备。

参考文献：

[1] 胡世忠.云端时代杀手级应用：大数据分析[M].北京：人民邮电出版社，2013：23.

[2] 徐子沛.大数据[M].桂林：广西师范大学出版社，2014：57.

[3] 陈臣.大数据时代用户服务保障研究[J].图书馆，2014（2）：85-86.

[4] 袁.大数据对图书馆信息咨询服务的影响及对策[J].新世纪图书馆，2014（3）：20-31.

[5] 桑萍.大数据背景下图书馆服务体系的创新[J].网络安全技术与应用，2015（1）：162-163.

[6] 范春玲.大数据对图书馆的影响研究[J].河南图书馆学刊，2015（1）：124-126.

第9篇：主数据管理范文

关键词：质量数据数据整理统计分析 判断质量状况 分析原因 改进措施

Abstract: data is the foundation of quality control, "everything" speak with data in order to make a scientific judgment. On the engineering quality variation analysis using the statistical data, through the analysis of the methods of quality control and causality. To find out the existing problems, formulate improvement measures, measures.

Keywords: quality data statistical analysis to determine the quality of the analysis of the causes of improvement measures

中图分类号：C81

数据是进行质量控制的基础，“一切用数据说话”才能作出科学的判断。监理工程师应善于用数理统计方法，通过收集、整理质量数据，借以分析、发现质量问题，及时采取对策措施，予以纠正和预防质量事故。

利用数理统计方法控制质量的步骤是：第一，收集质量数据；第二，数据整理；第三，进行统计分析，找出质量波动的规律；第四，判断质量状况，找出质量问题；第五，分析影响质量的原因；第六，拟定改进质量的对策、措施。

一、数理统计的几个概念

1.母体

母体又称总体、检查批或批，指研究对象全体元素的集合。母体分有限母体和无限母体两种。有限母体为有一定数量表现，如一批同牌号、同规格的钢材或水泥等；无限母体则没有一定数量表现，如一道工序，它源源不断地生产出某一产品，本身是无限的。

2.子样

系从母体中取出来的部分个体，也叫试样或样本。子样分随机取样和系统抽样，前者多用于产品验收，即母体内各个体都有相同的机会或有可能性被抽取；后者多用于工序的控制，即每经一定的时间间隔，每次连续抽取若干产品作为子样，以代表当时的生产情况。

3.母体与子样、数据的关系

子样的各种属性都是母体特性的反映。在产品生产过程中，子样所属的一批产品（有限母体）或工序（无限母体）的质量状态和特性值，可从子样取得的数据来推测、判断。母体与子样数据的关系如图7-1所示

图7-1母体与子样数据的关系

4.随机现象

在质量检验中，某一产品的检验结果可能合格、优良、不合格， 这种事先不能确定结果的现象称为随机现象（或偶然现象）。随机现象并不是不可认识的，人们通过大量重复的试验，可以认识它的规律性。

5.随机事件

随机事件（或偶然事件）系每一种随机现象的表现或结果，如某产品检验为“合格”，某产品检验为“优良”。

6.随机事件的频率

频率是衡量随机事件发生可能性大小的一种数量标志。在试验数据中，偶然事件发生的次数叫“频数”，它与数据总数的比值叫“频率”。

7.随机事件的概率

频率的稳定值叫“概率”。如掷硬币试验中正面向上的事件设为A，当掷币次数较少时，事件A频率是不稳定的，但随着掷币次数的增多，事件A的频率越来越呈现出稳定性。当掷币次数充分多时，事件A的频率大致在0.5这个数附近摆动，所以，事件A的概率为0.5。

二、数据的收集

在质量检验中，除少数的项目需进行全数检查外，大多数是按随机取样的方法收集数据。其抽样的方法较多，仅就其中的几种方法简介于下：

1.单纯随机抽样法

这种方法适用于对母体缺乏基本了解的情况下，利用随机数表和一个六面体骰子作为随机抽样的工具，通过掷骰子所得的数字，相应地查对随机数表上的数值，然后确定抽取试样编号。

2.随机数骰子法

随机数骰子，一般为正六面体，六个面分别标1～6的数字。在随机抽样时，可将产品分成若干组，每组不超个6个，并按顺序先排列好，标上编号，然后掷骰子，骰子正面表现的数，即为抽取的试样编号。

3.系统抽样法

系采用间隔一定时间或空间进行抽取试样的方法。例如要从300个产品中取10个试样，可先将产品标上编号，然后每隔30个取1个，即用骰子先取1个6以内的数，若为4，便可将编号5，35，65，95……取作子样。

系统抽样法很适合流水线上取样。但这种方法当产品特性有周期性变化时，容易产生偏差。

4.二次抽样法

它是从组成母体的若干分批中，抽取一定数量的分批，然后再从每一个分批中随机抽取一定数量的样本。

5.分层抽样法

它是将批分成若干层次，然后从这些层中随机采集样本的方法。

一般来说，对于钢材、水泥、砖等原材料可以采用二次抽样；对于砂、石等散状材料可采用分层抽样；对于预制构配件，可采用单纯随机抽样。

二、质量变异的原因

同一批量产品，即使所采用的原材料、生产工艺和操作方法均相同，但其中每个产品的质量也不可能丝毫不差，它们之间或多或少总有些差别，其中有偶然性因素和系统性因素。

三、事故的原因分析