大数据精准营销论文精选(九篇)
前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的大数据精准营销论文主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。
第1篇：大数据精准营销论文范文
关键词：大数据；发展脉络；营销趋势；研究评析
一、问题的提出
云计算、移动互联网等新信息技术的广泛应用及社会化网络的兴起，使信息数据产生机制更复杂、传播速度更快、类型更多样，全球进入信息数据量“井喷式”增长的大数据时代。国际数据公司（In原ternationalDataCorporation，IDC）指出：全球创建和复制的数据量五年内增长近九倍，预计将以每两年至少翻一番的速度继续增长。仅2013年，世界范围存储的数据就达1.2ZB（1ZB抑1021B），将这些数据刻录到CDR只读光盘并堆起，其高度将是地球到月球距离的五倍[1]。生产和信息方式的变革引起管理规范及其深层次上价值观的转变。传统企业营销中，为避免无法获取整体数据的弊端，多依据小样本采样统计推断以形成所谓“科学决策”。然而采样分析的成功取决于样本的绝对随机性，大数据时代，营销调研建立在对大样本持续收集数据的基础上，实时分析和输出调查结果将为营销决策提供及时判断临界值。在大数据背景下对营销活动进行研究，具有聚焦数据，提高营销决策科学性；强调洞察，增强营销活动“预见性”；重视创新，增强营销理论“前瞻性”等研究价值[2]。特别是中国具有众多人口和庞大市场，也使中国成为最为复杂的大数据国家之一。那么，大数据对营销活动究竟会产生怎样的影响？其内在机理是什么？通过文献综述，对大数据概念进行界定，梳理其发展的历史脉络，在此基础上分析大数据对消费者行为、营销决策模式、营销战略、营销要素等的影响表征及其机理，最后对大数据的营销应用研究做出述评。
二、大数据的发展脉络及概念界定
（一）大数据的发展脉络
大数据的概念最早要追溯到上世纪，只是在互联网时代，大数据才从规模、类型等方面得以实现。早在1981年，美国著名未来学家Toffler在其著作《TheThirdWave》中，提及“大数据”，并称之为“第三浪潮的华章”[3]。2001年，META集团（现为Gartner）的分析师Laney指出数据增长带来规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety）等变化[4]。《Nature》则在2008年9月开设“BigData”专刊[5-7]，同时《Sci原ence》也推出数据处理研究专刊“DealingWithDa原ta”，对数据洪流（DataDeluge）所带来的社会变革及影响做出讨论[8]。大数据研究的开创性论文是Gins原bergetal（2009）的“DetectingInfluenzaEpidemicsUsingSearchEngineQueryData”，该文探讨了如何利用谷歌搜索引擎查询词来预测流行病[9]。只是在最近几年，大数据才成为高频词。2011年5月，麦肯锡公司《大数据：创新、竞争和生产力的下一前沿》报告，指出“在数据渗透于各领域并成为生产要素的背景下，对海量数据挖掘应用，将带来新的生产增长和消费者盈余浪潮”[10]。2012年3月，美国开始实施“大数据研发计划（BigDataRe原searchandDevelopmentInitiative）”，将大数据喻为“未来新石油”，并视为与互联网、超级计算机同等重要的国家战略，这也是美国在“信息高速公路”计划后所实施的又一国家级重大科技战略。日本紧随其后，推出“新ICT战略研究计划”。同年，世界经济论坛《大数据、大影响》报告，从多个行业领域阐述大数据给世界经济带来的发展机会[11]。就国内而言，2011年12月，国金证券开创国内大数据研究先河，将其研究成果引入资本市场[12]。2012年5月，香山科学会议组织“大数据科学与工程：一门新兴的交叉学科”为论题的会议，同年6月，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCFYOC原SEF）举办“大数据时代，智谋未来”会议，对大数据挖掘技术、组织架构、平台治理等展开探讨。2013年6月，国家自然科学基金委管理科学部、美国营销科学学会（MSI）、南京大学商学院（管理学院）和香港中文大学工商管理学院联合主办“2013营销科学与应用国际论坛”，也将“大数据、社会化、移动化对市场营销的新挑战”作为主要议题之一。2014年2月，北京银行与小米科技就移动支付、便捷信贷、产品定制、渠道拓展等签署协议，表明国内企业运用大数据战略进入实质性阶段。2014年3月5日，总理第一次把大数据写进政府工作报告，阐明了国家对大数据产业鼎力支持的政策，随后一系列公开讲话进一步明确了这一战略部署。2015年2月，百度公司利用百度迁徙、百度指数等大数据产品直观地呈现了春运“景观”，把大数据研究成果可视化地展示在电视屏幕上。2015年3月，政府工作报告中进一步提出“互联网+”计划，推动大数据与现代工业相结合。
（二）大数据的概念界定
大数据本身就是抽象的概念，当前对其概念界定尚未达成统一，不同组织及学者给予不同的表述，见表1。尽管各方对大数据概念并不统一，但其中“大规模数据”“体量、复杂性及速度超越传统数据”“超越现代技术手段处理能力”等观点得到基本认可。IBM公司及Laneyetal（2001）认为大数据具有“3V”特征：规模性（Volume），数据量一般要达到TB级甚至PB级；多样性（Variety），数据结构类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；高速性（Ve原locity），产生、处理、分析数据的速度加快。国际数据公司（IDC）在此基础上，增加“价值性（Value），即“大数据价值很大但呈现低密度性”的特点，从而形成大数据的“4V”特征[16]。而NetApp公司认为大数据具有“ABC”三特征：大分析（BigAnalytic），通过对大数据实时分析构建新的业务模式并更好地了解顾客需求；高带宽（BigBandwidth），快速有效地对数据进行处理分析；大内容（BigContent），包括各种类型数据，同时对数据存储、扩展、安全等管理的高要求[17]。
三、大数据对未来市场营销的冲击
根据（移动）互联网时代大数据的特征、消费者行为变化及营销模式的可能演变，通过相关文献梳理，勾画的大数据对未来营销活动的影响趋势，见图1。
（一）大数据对消费行为的影响
1援消费行为更理性。工业化时代，信息不对称的客观存在，消费者易受各种如低价促销、广告宣传等影响。而大数据时代，消费者有更多、更方便的途径获取更详细的商品价格、成本、产地、质量等信息，并可更方便地搜寻、比对和遴选，从而做出更理性的选择[18]。2援消费行为幂律分布。大数据时代，消费者评价系统更广泛，先前购物者的购后评价及经验对新消费者具有重要参考。相比先前购物者的好评，消费者则会更关注其差评，以便做出正确的消费决策。同类产品中，质量好、价格有优势、服务好的产品受到越来越多的青睐，并不断吸引新的消费者，形成“滚雪球式”的“马太效应”，消费行为呈现幂律分布。3援消费行为更个性化。工业化时代，商家追求规模经济的考虑，只能在有限范围满足消费者个性化消费。而大数据时代，信息广泛并快速传播，消费者的消费认知及创造力大大提升，消费异质性不断增大，对产品或服务的关注并不仅限于以往的质量、品牌、价格、售后等，更关注其个性化的满足程度。
（二）大数据对营销决策模式的影响
大数据时代，思维方式发生三个变革：其一，要分析与事务相关所有数据而不是少量数据所构成的样本；其二，要接受数据纷乱复杂的事实，而不能过于苛求精确；其三，更加主动地分析相关关系而不再探究难以捉摸的因果关系[19]，可以说，数据驱动型决策（Data‐drivenDecisionMaking）是大数据背景下决策的特点[20]，以“数据化、智能化、实时化垣经验”将成为大数据时代的营销决策范式。1援数据决策技术升级，注重实时处理及相关分析。传统分析多基于多元统计、计量经济学模型等方法，对大量一手和二手结构化数据实施分析，从中寻求研究对象的内在联系，常用方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、回归分析、A/B测试、数据挖掘等。大数据背景下，数据规模大、传递速度快、非结构化数据多等特点，使得传统数据分析及数据库管理手段很难适应时代要求。数据产生及传播速度加快，要求数据应用实现从离线（Offline）向在线（On原line）的实时处理转化[21]。数据关联成为大数据的主要价值来源，但数据间交互广、价值密度低、碎片化严重，也使决策重点从以往因果关系分析向相关关系分析转变。2援决策参与主体向社会大众倾斜，数据分析师地位加强。大数据使营销决策越来越依赖于数据分析而非经验或直觉[22]，直觉判断将被精准的数据分析代替。管理者决策重心在于正确发现并提出问题，一线员工对决策参与度将大大提升，决策主体从社会精英向社会大众倾斜，扁平化组织架构、学习型企业文化将得到加强。同时，能综合运用数据分析、分布式管理的数据分析师，将为企业营销决策提供更多智力支持。
（三）大数据对营销战略的影响
1援激发协同营销的竞争格局。大数据环境下企业与行业的边界日趋模糊，营销系统开放性更明显。企业竞争不再局限于个体之间或供应链的链条间，而是向多主体所构建的商业生态系统间延伸[23]。企业营销战略的设计应打破传统的个体竞争思维，在不断提升自身营销网络化和动态化能力基础上，利用外部资源，形成协同营销格局。2援一对一营销的精准定位。大数据背景下，企业可以记录消费者在产品各个生命周期阶段的品牌偏好、口碑评价等行为数据，基于社会学、心理学、营销学、传播学等相关理论，并借助数据挖掘、统计计量等，按一定的细分标准进行消费行为细分，从而结合自身资源优势，形成目标市场的选择和一对一营销的精准定位。
（四）大数据对营销要素的影响
1援产品：顾客参与式的产品设计和个人定制。大数据背景下，虚拟企业和智能车间将会越来越多地被采用，顾客参与式的产品设计和个人定制将大行其道。那些市场价值在较短时间发生贬值的短生命周期产品的时效性更强、需求波动大，与外界存在着复杂非线性关系[24]。而长周期产品特别是其中生产工艺复杂、流程管理复杂、客户需求复杂的复杂品（ComplicatedProduct）将实现供应链纵向一体化整合及全生命周期数据整合[25]。“全息”生命周期的完整大数据可帮助企业构建消费者兴趣图谱，从而应用于营销和新媒体关系定位中。2援渠道：渠道缩短及渠道多元化。大数据背景下，信息技术更为成熟，经由中间商的渠道模式将让位于直销，渠道长度越来越短。特别是具有及时反馈交互关系平台技术的实施，使企业可开发出更多、更便捷的渠道与顾客连接，实现多渠道及跨渠道营销。诸如微商等“屏幕+手指+快递”的购物方式，配合超低的价格，使营销渠道更趋多元化。3援价格：透明度更高，基于支付意愿的差异化定价。传统营销定价多从产品成本、利润率、顾客接受度等简单因素考虑，并依据先前相关销售经验建立精算模型。大数据背景下，传统精算模型将被颠覆，价格不对称性有所改善，定价透明度越来越高，明智的价格策略是企业“阳光”定价，基于支付意愿的差异化定价将成为主导，电子支付成为主流。4援促销策略：促销手段的数字化、互动化趋势。大数据背景下，传统电视、报纸、广播等大众传媒的传播效率不断下降，而建立在数据库基础上的移动互联网将成为促销信息的重要传播手段，促销手段更具数字化。同时，促销手段更新颖，目标受众被多元化数据锁定，并特别强调与顾客间的互动和情感沟通。
四、大数据研究在营销中的应用评析
（一）研究层次：偏宏观层面研究，轻微观分析
当前对大数据的相关研究，更多从宏观层面对其概念内涵、形成脉络及其对社会所产生的影响方面展开描述，而对大数据所形成各种影响的内在机理缺少必要的微观分析。大数据为未来营销带来深刻影响，但机会和挑战并存，其合理利用前提是必须拥有准确、可靠、及时的高质量的数据[26]，只有在此基础上，才能提炼出有效的营销决策信息，才能帮助企业实现精准定位。
（二）研究视角：多立足于信息科学视角，缺少管理视角
当前，国外从管理学视角应用大数据技术来支持管理决策已成为商科教育的热点[27]。相比之下，国内相关研究还处于起步阶段，数据驱动决策的管理模式还有待形成，现有的相关研究则更多立足于对数据信息的采集、处理、检索、挖掘及离线分析等信息科学视角。而只有立足管理决策的视角，探讨大数据对现代经济组织的战略定位、架构设计、营销实施等实时问题，才能真正发掘大数据的“资源”价值，建立起信息引导决策的机制。
（三）应用范围：国内多理论研究，实践广度、深度不够
第2篇：大数据精准营销论文范文
摘要……………………………………………………………………………………Ⅰ
英文摘要………………………………………………………………………………Ⅱ
1“数字农业”的内涵…………………………………………………………1
2国外“数字农业”关键技术发展与应用……………………………………………1
2.1美国………………………………………………………………………………………1
2.2英国………………………………………………………………………………………2
2.3德国………………………………………………………………………………………2
3我国发展“数字农业”的紧迫性…………………………………………………2
4“数字农业”的发展趋势………………………………………………………………3
4.1农业生产全流程智能化将逐步成为现…………………………………………………3
4.2农产品流通电商化发展将更加迅猛……………………………………………………3
4.3农业多元化公共服务将更加完善………………………………………………………4
5 “数字农业”的实践策略……………………………………………………………4
5.1实现农业农村业务数字化和可视化……………………………………………………4
5.2推动数字农业技术创新…………………………………………………………………5
5.3提高农业农村经营管理数字化水平…………………………………………………5
结语…………………………………………………………………………………………6
致谢………………………………………………………………………………………7
参考文献……………………………………………………………………………………8
摘 要
数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。本文总结了国外“数字农业”关键技术发展与应用,结合我国发展数字农业的紧迫性与当前数字农业的发展趋势,对我国“数字农业”的发展提出了几条实践策略。
关键词：数字农业；农业信息化；发展策略
Abstract
Content:Digital agriculture is a kind of modern agriculture that takes information as agricultural production elements, uses modern information technology to express agricultural objects, environment and the whole process visually, digital design and information management. Digital agriculture makes the information technology and all aspects of agriculture achieve effective integration, which is of great significance to the transformation of traditional agriculture and the transformation of agricultural production mode. This paper summarizes the development and application of the key technologies of "digital agriculture" in foreign countries. Combined with the urgency of developing digital agriculture in China and the current development trend of digital agriculture, several practical strategies are put forward for the development of "digital agriculture" in China.
Key words:Digital agriculture; agricultural informatization; development strategy
浅析“数字农业”发展趋势与策略
1“数字农业”的内涵
“数字农业”是农业数字经济的重要实践。当前，学术界和工业界尚未能够对数字农业形成统一的定义。通用名称包括信息农业，精确农业，“ Internet + 农业”等等。本文中提到的数字农业基于农业信息化，在农业链的所有环节中都强调了下一代信息技术的重要作用，代表了农业产业的新视野。现代农业与信息化的紧密结合使可以充分利用数字技术。数字技术在促进农业发展方面发挥着重要作用，并且不断的提高现代农业产业的数字化水平，支持农村战略的实施。
2国外“数字农业”关键技术发展与应用
2.1美国
美国完善的农业产业基础和数字技术体系促进农业发展。美国数字农业发展建立在农业生产高度专业化、规模化、企业化的基础上，已经建成了完善的现代农业技术应用与管理系统。自20世纪90年代起，美国已开始应用数字农业技术，包括应用遥感技术对作物生长过程进行检测和预报、在大型农机上安装GPS设备、应用GIS处理和分析农业数据等，对大田作物进行生产前、中、后期的全面监测与管理。在21世纪初已经实现“3S”技术、智能机械系统和计算机网络系统在大农场中的综合应用，智能机械已经进入商品化阶段。如JohnDeere公司的“绿色之星”精准农业系统，基于物联网技术与“3S”技术搭建的新型精准农业管理系统，用以进行精细农作、农机管理、农艺管理和计划管理，可绘制农场产量的“数字地图”，在机械化生产大农场中的市场占有率达到了65％以上。在大数据、物联网等数字技术飞速发展的助推下，美国数字农业技术已与农业生产的产前、产中、产后形成紧密衔接，应用范畴覆盖从作物生长的微观监测到宏观农业经济分析。此外，美国也已形成完善的技术服务组织网络，美国服务类企业与公益机构可为经营主体提供较为完善的技术服务，例如美国农业技术服务组织（FSA）为农民提供丰富的信息。
2.2英国
英国信息化技术应用助推精准农业。信息化技术推动英国农业向数字化、智能化、精准化的方向发展。英国农村地区信息化基础设施完备，互联网、4G信号已实现基本覆盖。在此基础上，精准农业技术得以实现在农业的全方位应用，如借助遥感技术进行作物生产监测与产量预报、农业资源调查、农业生态环境评价和灾害监测等；英国Massey Ferguson公司研发的“农田之星”信息管理系统，借助传感识别技术和GPS技术能够更为精准地进行种植和养殖作业、数据记录分析和制定解决方案；智能机械已基本装备卫星定位系统、电脑控制和软件应用系统，能够根据不同位置、不同质量的地块情形实现自动化、精准化、变量化作业，同时可以采集作物信息用以制作电子地图和调整生产策略。2013年英国启动《农业技术战略》，提出了应用大数据、物联网技术和智能技术进一步发展精准农业，从而提升农业生产效率，如借助GateKeeper专家系统提供辅助决策和农场管理、LELY挤奶机器人等智能化设备在养殖场中的应用、自动感知技术在施肥施药机械上的应用、二维码技术在农产品产销环节的广泛应用等。
2.3德国
德国关键技术与设备的积极研发与推广。在欧盟农业共同政策对数字农业的支持下，德国积极发展高水平数字农业，在农业生产高度机械化的基础上，建立完善的计算机支持和辅助决策系统，提供数字农业综合解决方案。德国投入大量资金与人力支持数字农业核心技术与智能设备研发，并由大型企业牵头，如德国拜耳公司投资2 亿欧元支持数字农业布局，已在60多个国家提供数字化解决方案，并旗下Xarvio品牌推广数字农业，通过XarvioScouring识别系统高效识别和分析作物生长和病虫害信息，帮助农民优化田块单独管理和农田统筹优化。拥有百年历史的德国农业机械制造商CLAAS集团结合第四代移动通信技术和传感器技术，实现收割过程的全面自动化。
3我国发展“数字农业”的紧迫性
今年虽然受到疫情影响，但我国大部分农产品仍然是一个“大年”，怎样解决需求下降、部分市场关闭、物流受阻等难题，把农货顺利卖出去，让农民实现丰产又丰收？加速数字农业发展是不二法门。
农业长期保持着传统形态，技术进步一直较慢，特别是进入信息化时代后，农业技术滞后带来的产业发展差距愈发显著。随着数字经济的兴起，越来越多的领域引入互联网、大数据、人工智能等技术，实现了智能化、数字化重塑，生产率大幅度提高。2019 年，我国服务业、工业数字经济渗透率分别为 37.8%、19.5%，但农业只有 8.2%，数字化改造的空间很大，需尽快赶上信息社会的发展步伐。
农业数字化转型是农业现代化的必然选择，也是破解目前农业难题的一剂良方，瞄准这个主攻方向，无疑将为农业高质量发展提供新动能，给予农民更多获得感。对广大农民来讲，农产品销售难的问题最头疼，常常遭遇“多收了三五斗”的尴尬。可以说，农业数字化水平滞后，农产品质量不稳定、难以标准化、产销信息不对称等是导致农产品销售难的主因。显然，加快技术与传统农业的融合，打造数字农业，对产业链进行全方位的数字化改造，使得传统农业脱胎换骨，插上科技的翅膀腾飞，已成为农业发展新趋势。
4“数字农业”的发展趋势
4.1农业生产全流程智能化将逐步成为现实
物联网技术在现代农业生产设施和设备领域中的应用极大地提高了现代农业生产设施和设备的数字和智能水平，实现了整个农业生产过程的数字化控制，实现了农业智能化生产和管理。它可以解决由托管服务流程引起的一系列问题。在种植业中，重点是如何精确控制生产环节，例如育苗，播种，施肥，灌溉和病虫害防治。当前，荷兰，日本，以色列和其他国家正在使用大数据，人工智能和信息技术来促进数字化，精确化和智能化作物种植的发展。
4.2农产品流通电商化发展将更加迅猛
电子商务的飞速发展为农产品流通提供了新的平台和基础。例如，美国著名的新鲜食品电子商务公司LocalHarvest是一个平台，该平台整合了有机农业的上下游，并连接了中小型农场和消费者。LocalHarvest平台基于从相关农场收集的基本信息来支持地图搜索系统，使消费者能够搜索本地社区周围的农场并购买难以保存的新鲜农产品，例如蔬菜和禽蛋。农产品在快速物流系统下，可以快速送到消费者家中，从而大大提高农产品物流的效率和质量。
值得欣喜的是，近年来，全国各地与各大电商平台纷纷投入大量资源，重构产业链，培植人才，发力促进农产品上行。以河北省为例，近年来积极引入农业电商龙头企业，与阿里巴巴、京东、拼多多等电商平台开展合作，持续在直播助农、农产品品牌孵化、新农商人才培养等领域，合力打造河北数字农业“新基建”。可以看到，利用大数据和分布式人工智能技术匹配优化资源，将需求传导给供给端，有效缓解了供需信息不对称造成的产销脱节。在互联网科技力量的加持下，传统农业的“痛点”也得到有效解决，进一步打开了农产品从田间到餐桌的通路。
随着电商农产品销量的快速增长，广大农民亦受益匪浅，农业生产模式发生重大变化，以需求引导生产、订单式农业逐渐成为主流，精准种植、数字营销提升了农民收入水平，促进更多农民融入数字农业的场景里。以往很多滞销农产品位于贫困地区，数字农业重塑产业链，帮助贫困户掌握技术、融入市场，实现了造血扶贫。实践证明，此种创新扶贫模式具有很强的活力。比如，拼多多的“农地云拼”模式得到国务院扶贫办的肯定，荣获了今年的“全国脱贫攻坚组织创新奖”。截至 2019 年底，拼多多平台直连的农业生产者超过 1200 万人，累计带贫人数超百万。
4.3农业多元化公共服务将更加完善
通过将移动互联网和大数据等顶尖技术运用在农业公共服务，农业服务也更加便利和灵活。这也是数字农业发展的重要趋势。一些国家为了促进数字农业的发展，在农业信息化和农业公共服务方面做出了很多努力。
5 “数字农业”的实践策略
5.1实现农业农村业务数字化和可视化
加快建立涵盖农业资源，农村产业，生产管理，产品质量，农业机械设备和农村治理的数据库。利用地理空间信息技术和遥感技术整合空间数据，获取耕地资源，渔业水资源，粮食生产功能区，现代化农业园区，特色农产品优势区，特色鲜明的农业村庄，生产经营实体，村庄分布等数据。地图存储在数据库中，使农业和农村资源数据立体化。通过集成的农业调度系统，现场定点监控系统，集成的遥感信息，无人机观测和地面传感器网络，可以建立农作物的空间分布。通过农作物的空间分布，重大自然灾害和其他动态空间图，形成了一个一体化的全域地理信息图，为农业生产和管理的科学指导奠定了坚实的数据基础。
5.2推动数字农业技术创新
创新，始终是乡村振兴的内生动力。要实现乡村振兴，离不开“数字农业”助力。手机变成新农具、直播成了新农活、数据成为新农资，随着农业新业态新模式竞相涌现，数字经济发展红利惠及三农必将更加给力，而农业信息技术已然成为数字农业发展的关键支持。未来依靠农业科学院和大学等农业科学研究和技术开发机构来充分发挥农业科技企业作为创新主题的作用，促进数字农业领域的“产学研”合作，并着重于先进技术和核心技术。为了提高对关键技术的了解和研发，精确操作和智能决策的数字化管理，智能设备的变量修改和应用，农产品的灵活处理，区块链等技术，3S 加速，智能识别，模型仿真，智能控制和其他软件和硬件产品数字农业的综合应用，了解数字农业技术标准和规范体系的建立，数字农业技术创新以及应用服务系统的持续改进。
5.3 提高农业农村经营管理数字化水平
当前，就中国电子政务项目的发展而言，农业部门中的电子政务服务水平不能完全满足领导决策应用程序和公共商务应用程序的功能要求。农业信息服务的总体水平有待进一步提高。同时，这意味着中国农业信息服务具有巨大的发展和利用空间。因此，有必要进一步扩大移动互联网技术，云计算，大数据等先进技术在农业信息服务领域的应用，并通过建立灵活，便捷，高效，透明的农业生产经营管理体系，为农民提供更多便捷和信息服务。在信息公开，政府公共关系，信息服务，办公室工作等方面，充分利用农民信箱和便携式农业和农村地区的服务功能，提高了园艺，畜牧，水产品，田间管理和智能化管理水平。着眼于整个农业产业链的要求，以提高劳动生产率，研究和推广适用于不同地形和环境的农业机械，并进一步促进农业“机器换人”。
结 语
数字农业的发展实现了对农业生产的自动，精确控制，智能和科学管理，提高了农业的可控性，降低了生产成本，并减少了环境污染，使农业向精准，环保和可持续的方向发展。此外，农村电子商务的发展可以有效克服农业产业化经营的不利因素，可以简化交易联系，提高交易效率，降低成本，消除农民对库存余额的担忧，并缩短生产周期。努力为农民提供更多的商机。由于时间和空间的限制，内容的选择空间也越来越广，这对于提高农业生产经营管理人员的科学文化素养具有重要意义。
致 谢
在这篇论文的撰写过程中，我遇到了很多的困难和障碍，但都在老师、领导、同事、同学和朋友的帮助下顺利解决了。尤其要强烈感谢周波老师在千里之外给我们线上授课进行指导和帮助，不厌其烦地为我们解答疑问、传授知识，让我非常感动，在此向帮助和指导过我的各位老师表示最衷心的感谢!
同时也要感谢这篇论文所涉及到的各位学者，本文引用了数位学者的研究文献，如果没有各位学者的研究成果的帮助和启发，我将很难完成本篇论文的写作。
同时也要感谢我的领导、同事、同学和朋友，在我写论文的过程中给予我很多素材，还在论文的撰写和排版过程中提供给我很大的帮助。由于我的学术水平有限，所写论文难免有不足之处，恳请各位老师和学友不吝批评与指教。
参考文献
[1] 周清波 , 吴文斌 , 宋茜 . 数字农业研究现状和发展趋势分析 [J].中国农业信息 ,2019,30(01), 第 5-13 页 .
[2] 施威 , 曹成铭 .“互联网 + 农业产业链”创新机制与路径研究 [J].理论探讨 ,2019(06), 第 110-114 页 .
第3篇：大数据精准营销论文范文
作者简介
段云峰
承担了国内最大电信运营商的数据仓库和大数据中心的设计和建设、运营工作(截止到2015年该系统达到18000TB存储容量，累计投资120亿元)，积累了15年的大数据领域的实际工作经验。带领相关的团队，从系统创建到系统运营，开发了很多大数据领域的各种应用。积累了国内唯一的大数据在大企业建设、运营方面的经验。其前后主持设计的文档，有150余册、1200多万字，涉及大数据系统的数据模型、数据接口、系统架构、质量管控、业务应用、系统安全等各个领域。
秦晓飞
具有理学学士、工学学士和管理学硕士学位。最近十几年先后从事BI系统的运维、开发、项目管理以及应用推广等工作，参与并见证了中国移动BI系统从TB级别数据仓库向PB级别大数据平台跨越的整个过程。先后获得高级工程师、信息系统项目管理师、高级电信业务师、国际信息系统审计师等专业资格认证，并且被评为2012年山西省青年岗位能手。在《移动通信》《中国新通信》《电子世界》《信息与电脑》等杂志发表多篇专业论文，并且申报了多项国家发明专利。
目录
01大数据现状／1
1.1大数据的概念和特点／2
1.2互联网思维的故事／4
羊毛出在猪身上／4
圈客户／圈眼球／4
1.3“天变了”／5
用户变了／6
平台变了／8
金融变了／9
营销变了／9
思维变了／10
1.4大数据为什么需要互联网思维／12
大数据项目不同于传统IT项目／12
大数据产业是咨询服务产业／13
互联网思维是咨询服务产业的法宝／14
大数据“变现”需要互联网思维／15
大数据中“群众的智慧是无穷的”／15
1.5小结／16
02堪比“文艺复兴”的互联网思维／17
2.1文艺复兴的意义类比／18
艺术解放思想，思想解放生产力／19
引导了第一次工业革命／19
互联网引导新的工业4.0／20
改写金融业，改写社会／21
2.2互联网企业的发展／21
BAT的造梦／22
IT技术成为企业的核心竞争力／22
2.3互联网思维的概念／24
2.4互联网思维的特点／24
2.5互联网思维改写了手机产业／26
2.6互联网思维改变大数据／29
大数据的客户体验／29
大数据的产品化思维／30
大数据的平台思维／37
大数据的迭代思维／42
2.7大数据的新生／44
从配角到主角／44
产业化成为可能／45
大数据的春天／45
2.8小结／46
03大数据的发展／47
3.1大数据产业的发展／48
互联网改写了历史，大数据改写了互联网／48
第三次浪潮中的新兴产业／49
数据成为最大的资产／50
促进“理性社会”／51
3.2从网络运营到大数据运营／52
互联网平台如何使用用户数据／53
建立数据分析保障管理体制／55
从基础设施到产品提供／57
从网络产品到数据产品／59
3.3如何运营大数据／60
互联网基因／60
对内服务／63
对外服务／66
大数据营销／68
3.4大数据发展的瓶颈／69
与传统IT不同／70
机构和机制不同／71
新理论和新思维／71
转型更难／72
3.5小结／72
04大数据的客户体验／74
4.1客户是谁／75
内部客户／外部客户／77
个人客户／集团客户／78
校园客户／80
4.2客户的大数据需求是什么／80
取数——“取柴火”／82
取知识——“将柴火烧成炭”／83
取专业建议——“集体供暖”／84
4.3客户体验是什么／85
什么是体验／85
数据如何可读／90
“啤酒和尿布”的另一个角度解读／95
4.4客户体验如何提升／96
服务不同角色／96
娱乐思维／98
管家式服务／98
4.5小结／99
05大数据产品设计／100
5.1大数据产品背景／101
产品长什么样／101
谷歌是搜索门户还是数据门户／102
提品还是平台／103
卖咨询服务／104
智慧产品／104
5.2大数据产品内容／105
工具类／106
中间类／107
像棋谱一样的知识库／108
数据分析手机／109
互联网联通了人，数联网联通了大脑／110
5.3产品的“客户流量”／110
吸引客户／110
运营客户／111
5.4大数据产品类比／113
大数据的搜索门户／113
大数据的社交平台／113
大数据的电商平台／115
大数据的云化——在云里找数据／115
5.5大数据产品特点／115
目的决定产品特点／116
通过对比显示价值／116
更多的群众参与／116
5.6产品的界面优化／117
从苹果App中学习什么／117
结果的可视化／117
5.7产品的用户定位／117
如何让孩子看懂／118
数据的消费者／118
DIY发烧友／118
产品的商业模式／118
5.8小结／119
06大数据的极致思维／120
6.1产品的极致／121
傻瓜化的App／121
新的触摸屏在哪里／123
服务的极致／124
专家的极致／125
棋手的极致／126
智能改造之后的极致产品／127
智慧产品的极致／132
6.2思维的极致／134
兵书的知识提炼／134
参谋的极致／134
知识库和运维／135
思维的“众筹”／135
6.3营销的极致／136
点对点的精准营销／136
成本控制的极致／137
6.4“讲故事”的极致／137
吸引人的标题／138
吸引人的叙事方法／139
吸引人的数据证据选择／140
6.5小结／140
07大数据的快速迭代／142
7.1怎么“快”／143
标准零件的拼接／143
分析过程简单／143
不要追求完美，但求不断完善／144
7.2数据的标准／144
大数据是否还有逻辑模型／144
口径的管理／145
业务元数据和技术元数据／145
7.3平台的标准／146
云计算平台的标准化／146
PaaS还是SaaS／147
7.4环境的标准／148
编程规范和标准／148
软件结算的标准等／149
7.5迭代的知识积累／149
农业知识积累出的农历／149
何时更新、如何更新／150
7.6小结／150
08大数据的平台思维／151
8.1大数据的平台定义／152
数据得到丰富，取得规模效益／153
运营能够细分，拓展发展前景／153
8.2大数据平台思维的特点／153
平台越来越通用，应用越来越专业／153
孤立的数据是金，共享的数据是钻／154
数据的多维决定着平台价值的多样／154
8.3大数据的平台实体——“数联网”／154
数据交换的高效网络／155
数联网的内容／155
访问工具／160
数据管控／161
8.4大数据平台的生态环境／180
谁会购买大数据产品／181
各方获利的互联网模式／182
速度弥补精度／184
8.5平台SDK的开放性／185
平台的可编程API接口／186
数据的标准／186
数据的可读性／187
加工的简化性／188
容易参与／190
人人参与／192
8.6互联网企业的数据开放平台／192
阿里巴巴的御膳房／192
腾讯的微信开放平台／199
百度的阿拉丁／202
8.7人人的“数据”到数据的“人人”／204
8.8互联网平台升级到大数据平台／205
互联网平台是新时代的农业文明／205
大数据平台的价值最大化／205
电信运营商，新的电力公司or大数据公司／206
8.9小结／207
09大数据的跨界思维／208
9.1大数据跨界的背景／209
Hadoop的兴起，去了IOE／209
大数据的渗透——大数据×／210
9.2大数据跨界的定义／211
大数据跨界的特点／211
大数据跨界的展望／213
大数据跨界的案例／215
9.3大数据的业务多维／216
横看成岭侧成峰／216
数据的行业解读／216
9.4大数据的行业交叉／216
电信数据与金融数据的交叉／217
电商数据与医药数据的交叉／219
9.5小结／220
10大数据实践案例探索／222
10.1大数据提升客户体验／223
基于角色的应用／223
解决问题的应用／226
用户的GUI界面／234
10.2大数据实现产品化／238
BI Store案例／238
自助分析工具／242
用户的知识库／251
10.3大数据的极致思维／254
思维导图案例／255
大数据分析报告剧本／256
10.4大数据的跨界思维／258
大数据在交通行业的应用／258
大数据在金融行业的应用／259
大数据在制造业的应用／261
10.5大数据的平台思维／261
淘宝的API开放平台／261
某电信运营商的对外开放平台／265
10.6大数据的快速迭代／267
多波次灰度营销／267
数据字典的迭代／268
10.7小结／269
第4篇：大数据精准营销论文范文
黄合水，男，1963年12月出生，心理学博士，现任厦门大学新闻传播学院常务副院长、教授、博士生导师。1988年开始从事广告研究，1990年3月到厦门大学从事广告教学工作。1994年破格晋升副教授，1995年担任硕士导师，2004年晋升教授，同时担任新闻传播系副主任。2005年，参与完成的项目“20年磨一剑――中国广告人才培养模式的创建与推广”，荣获国家优秀教学成果二等奖。2006年被聘为博士生导师，2007年担任学新闻传播学院副院长。是教育部第一批高等学校特色专业建设点（厦门大学广告学）的负责人。曾任中国广告教育研究会副会长、中央电视台广告部策略顾问、新华社中国新闻发展总公司专家指导委员会专家、“中国最佳品牌建设案例”评审委员以及《现代广告》（学术刊）主编、《广告研究》副主任编委。著有《广告心理学》（普通高等教育“十五”“十二五”国家级规划教材，于2007荣获福建省第七届社会科学优秀成果二等奖）、《广告调研方法》（教育部推荐“研究生教学用书”）、《品牌学概论》《品牌与广告的实证研究》《市场调查概论》《广告五字诀》《品牌研究经典案例》《广告研究经典案例》等著作。承担了几十项纵向、横向的课题，如“台湾政治广告研究”“中国广告教育现状研究”“中央电视台传播优势研究”“各品牌世界杯央视广告效果研究”等；研发出已在实践中运用的电视媒体质化评估体系；开发出已运用于厦门国际马拉松的体育赛事赞助效果评估模型和体育赛事市场价值评估模型；组织开发并了“中国品牌健康指数”。是中国广告协会学院奖的发起人、中国最资深的广告和品牌学者之一、中国广告实证研究的先行者和引领者。
本刊记者（以下简称“记者”）：黄教授，您好，欢迎来我刊访谈栏目做客！您1988年开始从事广告研究，到今天已经有近30年的时间了，广告的发展及其教学模式均发生了天翻地覆的变化，请您以厦门大学新闻传播学院为例讲一讲近些年广告在教学方面的变化？
黄合水：你好，很高兴和读者进行交流！1988年，我跟着导师北师大彭聃龄教授进行电视节目研究时，开始关注电视广告。那时的电视广告，从现在的角度来看，粗制滥造，没有什么创意。但效果却很显著。在那个商品匮乏、供不应求的年代，只要有广告意识，懂得去做广告，产品就容易打开渠道，销售就不成问题。
正是1988年，厦门大学为中国广告界输送出全国第一批广告专业本科毕业生――社会上有人称之为广告黄埔一期。两年后的1990年，我的硕士论文《电视广告效果评价和预测方法研究》答辩获得通过，随后分配到广告界的黄埔军校厦门大学任教。
那时，学生学什么课程似乎都不是特别重要，只要多听一些跟广告有关的课程，增强广告意识，明白今后出去的重要任务就是鼓励、促进企业加强广告投入，企业的产品销售就不是问题。
尽管如此，那时厦门大学广告专业的课程设计还是比较重视绘画、设计等艺术方面课程，因为人们感受到的广告就是作品――平面广告、广播广告、电视广告，还没有充分地认识到广告是一种活动，也就是说，当时的广告概念更多是“advertisement”，而非“advertising”。
但是很快我们就意识到，学生因为上大学前没有艺术基础，无论怎样努力，其视觉表达能力很难超越艺术学院的学生。厦大广告毕业生在广告界受到重视的，也并非其艺术表达能力，而是通过其他课程获得的文案创意表达和广告活动策划能力。
于是，厦门大学广告人才培养迅速从广告艺术人才培养转到广告策划上来，增加了一些旨在提高广告策划能力的相关课程，如广告调研、广告心理、市场营销等。更重要的是，学生也意识到这些方面能力的提高才是最具竞争力的，因此他们自发地创办学生广告社团，自觉地进行第二课堂训练，以补充第一课堂的不足。
尽管厦门大学广告专业早就意识到应该着重培养策划能力，但是鉴于广告学科在我国是新兴学科缺乏可借鉴的经验，以及专业老师无从引进等原因，对如何全面、系统、有效地提高学生的广告策划能力也只能是摸着石头过河，自觉不自觉地根据师资情况做一些适当的课程调整。
2007年，教育部将厦门大学广告专业作为全国院校中唯一的广告特色专业加以建设。我们通过长时间的分析、讨论、研究，借鉴美国广告教育经验，结合中国广告业的实际情况，于2009年推出一整套经过深思熟虑、比较完整、系统的广告专业人才培养方案，此套方案兼顾到本科（熟练掌握专业知识和技能）、硕士（具备解决问题能力）和博士（精通某个专业领域）的培养。如果说过去在本科人才培养上的重视策划是从广告活动或广告主的角度出发的话，那么这次调整我院更多的是从广告活动效果的角度来突出策划的核心地位，也就是说我们希望策划所得的方案不仅是形式完整、能够获得广告主认可的，而且是有效的，效果可以监控、评估的。这次调整，我院增加了统计学、媒体策划、品牌学概论、活动营销、广告综合知识、客户关系管理等课程，同时也明确了未来引进人才的专业知识要求。2009年以后厦门大学广告专业引进了多位老师，其考核标准跟新的培养方案的要求是相关联的。
在2009版广告专业培养方案推出的同时，新媒体正在迅速崛起。特别是近几年，新媒体和大数据的概念日益受到广告界的重视，唱衰传统广告的声音日益变大。面对这种新的形势，我们的应对策略是什么呢？
其实，制定2009版方案之前时，我们已经看到新媒体的变化日新月异，如博客迅速崛起又迅速为微博淹没，很快微博的风头又被微信盖过。如果我们跟着起舞，随时不断调整，显然是不现实的。即使是真的调整，也是换汤不换药，因为对新生事物规律的把握需要一定的时间，何况新事物本身尚未成型、稳定。所以，这些年我院的基本策略是战略不变，只是战术调整。
所谓战略不变，就是我院是基于传播效果来培养学生的，策划能力不变，基于效果其实就是基于广告传播的目标，这样媒体的运用就只是手段问题，而手段的变化则比较容易。
战术调整就是在媒体的运用上要跟得上时代，这一方面要求老师们要及时把握新媒体、大数据的发展趋势，适当地运用到自己的课堂教学中。另一方面，要适当地利用学生掌握新媒体运用快的特点，教学相长，相互促进，鼓励师生有更多的课内外互动。目前，本专业的许多课程都是师生互动的课堂教学，本科生课程如此，研究生的课程更是如此。除此之外，我们还利用第三学期（短学期），每年聘请业界精英给同学们开设两、三门实践课程，平时也会请毕业校友、业界朋友开设讲座，让同学们及时了解行业的最新动态。
记者：当前，大数据对传统的传播模式产生了颠覆式冲击，这无疑对广告业产生了巨大的影响，您被誉为是中国广告实证研究的先行者和引领者，请您谈谈我国目前广告业的发展的喜和忧各是什么？
黄合水：喜和忧都是人的心态，也跟人看问题的角度有关。心态好看到的都是喜事，心态不好，看到的都是让人忧心忡忡的事。危机意识强的人，忧虑多；盲目乐观的人，喜事多。其实任何时候都有喜忧之事，大数据之前如此，大数据时代也如此。仅就你提出的问题而言，喜的方面是：过去广告界常说，广告费的一半不知浪费到哪里去。大数据可以让广告主实现更加精准的传播，减少被让费的那一半，这有利于实力不强、不能盲目传播的微小型企业，增加整个社会的经济活力。忧的是，整个广告界尤其是广告教育界，数据的敏感性和处理能力还很不足，要适应大数据时代，需要有比较彻底的变革。更深层次的忧虑是：数据的获得在某种意义上说意味着偷窥，让人的隐私荡然无存，人类几千年好不容易把衣服一层层穿上，现在又在悄悄地一层层被脱掉。这种状况能否持续发展下去，值得思考。
记者：在新媒体创新的引领下，广告传播已经进入媒介多屏传播时代，您认为，如何在新媒体技术的驱动下提高广告传播的精准度，从而扩大广告需求群体？
黄合水：广告传播的精准程度，依赖于对消费者的了解。对消费者的了解，大数据是一种成本比较低廉的手段。不过，目前大数据虽然闹得沸沸扬扬，但借助于已有的大数据技术来了解消费者，准确性还很有限，相应的推出精准广告也还很模糊，还远远达不到精准。因为消费者的行为与具体物品购买意图之间的关系十分复杂，需要大量的研究，其复杂的关系模型还需要建构。直到那一天，如果谁利用大数据可以比较确切地了解消费者的购买意图时，他或她也许已经触犯的个人的隐私权，说不准会遭到。因此在隐私权得到保护的前提下，获得对消费者最大程度的了解，就能达到最精准的传播，此时精准传播的市场价值也会达到最大。
记者：您从事广告业教学和研究工作多年，如今广告专业的学生也是桃李满天下，请您谈谈目前广告专业的学生需要具备什么基本素质和专业技能，才能适应当今的传媒环境？
黄合水：从教近30年，与毕业生有较多的接触。从学生毕业后的发展情况来看，我觉得学生发展的快慢跟以下两方面素质有关：第一是踏实。发展比较良好的同学，往往会在毕业后，慎重地选择一家具有发展前景的机构，不管薪酬高低，踏踏实实地工作，积累经验，而不是不断跳槽。这样他或她就能够学习、掌握到具有核心竞争力的经验。待自己经验比较成熟之后，自然而然就会得到重视，成为企业的主要骨干、领军人物；当然可以自己创业，迅速在业界占一席之地。第二是诚信。在我们这个诚信缺失的社会环境中，很多人容易受到种种诱惑而迷失自我，丧失诚信，诚信之人则显得凤毛麟角，尤为珍贵。对客户诚信，容易获得客户信任，维护客户忠诚，业务发展快。对老板诚信，容易获得老板的信任，承担重任的机会多，个人发展也快。
当今媒体生态变化快，学校里的基本技能很难跟得上业界的发展。即使在校时掌握了很好的技能，到业界之后也必须与时俱进。所以专业技能某种意义上说只是敲门砖，让学生毕业时有更多的就业选择机会。当然专业的基本知识、基本原理则不是变化那么快，掌握较好的同学，一段时间之后就会展示出厚积薄发的优势。
记者：无论在国际还是国内，纸媒等传统媒体广告遭遇空前挑战是不争的事实，但这也不能完全认为传统媒体广告已经被新媒体广告取而代之，请您结合您在广告的教学经验和理论研究，谈谈我国传统媒体广告专业的发展如何突破瓶颈？
第5篇：大数据精准营销论文范文
信息和通讯技术在旅游业中的应用（ICTs in Tourism）可以简称为旅游通信技术（eTourism）。自从信息与通讯技术（ICTs）被应用于商务管理以来，很多学者先后致力于将通信技术在旅游业中应用和推广。事实上，通信技术的迅猛发展正在全球范围内推动着旅游业的变革，不仅仅催生了许多成功的旅游商业实践案例，也深刻影响着产业结构的转型。由于通信技术和旅游业同为全球经济发展的两大推动力，旅游通信技术的应用引起了旅游研究人员的重视，从近年来国内外学者发表旅游通信技术相关主题论文的增长数量就可见一斑。李君轶等回顾了国内外多年来旅游信息化研究的情况，探讨了旅游信息的本质，并构建了旅游信息科学研究框架，指出旅游信息科学（Tourism Information Science， TIS）是以旅游信息（本质和运动规律）为研究对象，充分利用信息通讯技术研究旅游系统中的信息获取、管理、分析、传递、利用，探索旅游信息现象及其内在规律的科学。从学科属性来看，旅游信息科学是综合信息科学、数学、旅游学、经济学、管理学等的理论和方法来研究旅游系统中信息运动规律的典型交叉学科，而且也是一门横断学科。人工智能技术、语义网与本体技术、普适计算技术均为信息技术，其在商务管理学科的交叉研究已经产生了商务智能（Business Intelligence）、业务深度分析（Business Analytics）、精准营销（Precision Marketing）等交叉研究领域。旅游产业生态中的酒店业、餐饮业、交通运输业、旅游目的地管理组织、旅行社、在线旅游服务网站等等旅游企业和组织如何应对大数据时代的挑战和机遇，也应当成为旅游信息科学未来的研究重点之一。
二、Web2.0用户创造内容分析与社交媒体营销
自从马科扎克伯格创立Facebook――全球最大的图片社交分享网站以来，社交网络网站（Social Networking Sites）――也称社交媒体（Social Media）如雨后春笋般汇集了大量互联网用户，并通过人们的社交关系纽带极大丰富了社交活动的形式和内容。网民不仅可以在社交网站上状态、观点、新闻，评论和分享照片、视频，还可以跨时间、跨区域、跨文化背景加入或组建自己的社交圈子。许多游客会于旅游前、中、后在自己的社交媒体主页上出游计划、旅游咨询、旅游感受、游览照片、景点评价等等海量的用户创造内容（UGC）。这些内容会对旅游目的地形象、旅游服务运营商、酒店、航空公司等旅游产业利益相关方形成网络口碑（eWOM）效应。于是，社交媒体营销（SMM）也引起了旅游产业各个环节产品供应商和研究人员的重视，成为近两年旅游通信技术研究的热点。
三、以移动应用为主的通信技术应用
智能手机（Smart Phone）和移动通信网络（Mobile Internet）的发展与成熟让越来越多的网民转向更加便捷易携、实时通信的移动互联网。包括文化遗产旅游目的地、自然遗产旅游目的地、旅游运营商、酒店等许多旅游产品供应商纷纷开发了移动应用程序（APP），提供电子地图、位置服务、推荐、预订、支付等服务内容，引起学者关注，也有研究关注旅游移动应用的分类、分销渠道、商业模式、市场营销、品牌可见性等内容。将增强现实技术（Augmented Reality）应用于旅游目的地景区，通过游戏体验增加游客的旅游愉悦程度，也成为旅游通信技术应用的一个新亮点。此外，近距离无线通信技术的发展催生了人们对智慧城市的构想。旅游运营商技术接受、技术共同创造的社会联系影响等主题为旅游通信技术的研究提供了不一样的视角。
四、游客行为与游客网络行为分析
通过捕捉和研究游客的行为，可以准确把握他们的真实需求、选择偏好、行为习惯和情感变化，了解他们的旅游产品选择、购买渠道，从而有助于提高用户体验，改善产品设计，并实现更高效精准的营销。这不仅适用于游客的旅游行为过程，也适用于游客的网络行为过程。另外，旅游与酒店管理专业学生实习的互联网分享行为、旅行社参与的旅游目的地在线学习课程行为成为旅游活动相关方行为研究的新视角。
五、Web2.0背景下的旅游企业管理
通信技术在酒店行业的应用实践引发了诸多研究议题，如酒店应用技术投资回报率（ROI）、关键绩效指标（KPI）、组织在线能力成熟度、在线品牌形象等。一些酒店、航空公司和旅游目的地也纷纷建立起自己的网站，开展网络市场营销。对这些网站的建设建议与效果评估也成为旅游企业管理的重要内容和学术研究关注点。
六、结语
第6篇：大数据精准营销论文范文
前言
2017年，人工智能全面爆发，资本大量涌入，政策不断加持，各企业趋之若鹜。在此时刻，中国完全掌握着弯道超车的良机，只是，我们更需要理性认知，毕竟健康发展、蹄疾步稳的人工智能发展才会对未来有益。
风口已来，静待腾飞……
在不久前结束的2018年全国研究生招生统一考试中，“人工智能对人类社会产生哪些影响，对经济发展带来哪些改变”成为管理类联考综合能力考试中一道分值很重的作文题目。这从一个侧面可以看出，2017年成为国家战略的人工智能之火热程度。
在浙江乌镇落幕的第四届世界互联网大会上，人工智能同样是最热门的话题，在以人工智能为主题的分论坛会场，已经到了人满为患、不得不限制进场人数的地步。
回顾2017年的科技创新，坦率地说并没有给人太多惊喜，最引人关注的，莫过于人工智能。这一年，人工智能全面爆发，成为国家战略。
2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，明确新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。这是中国首个面向2030年的人工智能发展规划。随着人工智能上升为国家战略，顶层设计框架搭建完成，产业发展有望持续提速，带来投资新机遇。
实际上，在政策出台前，对市场异常敏感的企业层面已经开始布局，2017年只是进入到了发轫期。
也许，不少“吃瓜群众”此刻方才明白，为何做搜索引擎的百度提出“all in”(全面进入)人工智能战略，阿里巴巴也提出了数据是生产资料的概念，而腾讯早已经开始“连接”一切。
“作为一项改变世界的技术，人工智能已经到了从实验室走入真实的生产环境和日常生活的‘临界点’。”阿里巴巴集团副总裁刘松说。
在政策信号如此明确的背景下，人工智能几乎到了“人人争说”的地步。如今的中国，人工智能缺的不是关注和热度，而是理性的思考，是对未来风向的把握。
人工智能发展如何脱虚入实？人才与核心技术瓶颈如何取得突破？法律伦理责任如何界定？将会砸了谁的饭碗？背后的算法歧视如何解决？梳理过去一年人工智能发展，理性看待目前的阶段，这五大关键之问可能将是人工智能发展的风向标。
与实体经济结合去泡沫化
到了2017年年尾，曾经让各界争得面红耳赤的实体经济和虚拟经济之辩似乎已经没有太多意义。因为“取代谁”在当下已经成为非常不明智的设问。答案已经越来越明晰：实体经济是根本，虚拟经济也需要结合实体。换句话说也许更清楚，脱离实体的人工智能发展很难不出现泡沫。
于是在2017年，我们看到，很多的互联网工程师开始进入工厂深度研究流水线，拜师高级技工，在工厂写代码，而结合了人工智能的生产线大大提高了生产率。
阿里云总裁胡晓明认为，人工智能的发展要去泡沫化，下一站将是“产业AI”。目前，该公司在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案，这些能力、产品和解决方案都通过虚拟的云端结合了扎实的工业流水线。
胡晓明告诉记者：“现在人工智能领域有种浮躁的氛围，有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价。人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更应是‘产业AI’。”
人工智能若要健康发展，首先必须要有场景驱动，人工智能在解决什么问题、为这个社会的成本降低了多少、效率提高了多少；人工智能背后，是否有足够的数据来驱动AI能力的提升；是否有足够的计算能力支撑算法和深度学习？只有在这三个场景同时具备的前提下，人工智能才会有价值。
在2017年，工业大脑走进车间，突破了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题，互联网与工业的结合帮助类似协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造利润数十亿元。在天合光能，工业大脑帮助其提升了电池片A品率达7%，而之前预设的目标是1%。
机器观察世界，机器学习规律，数据的积累、计算能力的提升，让人工智能由此变得真正聪明可用。
猎豹移动CEO傅盛认为，传统行业的智能化核心是把传统行业数据化，今天人工智能有机会把传统的物理世界数据化。物理世界的数据化是传统行业真正转型的核心。如果实体经济想实现10倍数增长，关键是要实现物理世界的数据化，用更多人工智能的方式，去获取更多来自于这个产业的数据。
2017年，时髦的城市大脑、工业大脑、无人驾驶、无人超市、无人机、语音识别、唇语识别，无一不是人工智能与实体结合的应用。
进入商店的每一张人脸，其实就是每一个访客的访问，在里面顾客拿起的每个动作都可以被识别。进入无人超市看上去是一个人脸识别签到，其实就是一个数据的来回流动。线上和线下没有界限，电商开始进军零售店，融合的前提就是数据化。
傅盛说自己的公司在美国硅谷只干了一件事，就是投了一个小基金，让它每次带自己去看硅谷的创业公司，从中可以知道美国企业在干什么。后来傅盛发现在数字化这一点上，美国公司在做的事情就是把物理世界数据化。
将物理世界数据化，与实体经济结合，降低社会成本，而不是空炒概念，数字对数字，将是人工智能未来健康发展的重要一环。
人才还得自己来培养
得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。
人工智能火热自不待言，但是必须清醒认识到，在人才储备和核心技术方面我们尚存突破空间。
打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”后马上会出现很多招聘岗位，具有诱惑力的薪酬让人眼前一亮。以人工智能算法工程师为例，该职位少则月薪一两万元，多则年薪百万元。
这种供需不平衡的现象，不仅在中国有，在美国硅谷亦是如此。
早在2016年，创新工场创始人李开复曾公开透露：“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知。”
据领英近日的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。
然而，这些人才仍不能满足互联网行业的需求。不少互联网企业人士告诉记者，目前互联网行业中最稀缺的就是人工智能人才，甚至很多行业巨头会用月薪几十万元招聘人工智能顶级人才。
傅盛表示：“下大力气把海外人才引入中国是合理的，但核心人才还是要中国自己来培养。”
目前，业界对AI人才的争抢近乎白热化，但是“缺口”同样明显。来自第三方数据显示，过去一年中，人工智能人才需求量增长近2倍，2017年第三季度，人工智能人才需求量相较2016年同期增长高达179%。中兴研究院副院长董振江坦言：“去年招人非常困难，在人工智能领域，大家都在抢人，薪酬也一再加码。”
AI技术人才是主导这一变革的中流砥柱。人工智能的竞争说到底是对人才的竞争，在国内人才竞争中，数字挖掘、算法分析、语言识别、自然语言处理是人才竞争的核心。
而在核心技术方面，虽然我国已经取得了多项创新，但主要偏向应用和数据积累，在核心技术方面与美国尚存差距。我国虽然已从跟跑走向领跑，并有了弯道超车的机会，但美国仍是目前出台人工智能战略最多、核心技术和人才最多的国家。
如何在人才和核心技术方面取得突破，将是未来我国在人工智能发展中最需要注意的问题。
意味着更多从业机会
当机器越来越像人，能够做人的工作时，这是否意味着它们会抢走人类的饭碗？
来自互联网业界的声音相对乐观，一个普遍的观点是：人工智能对就业的冲击正在发生，但被取代的主要是重复性的工作。实际上，人工智能也会带来新的职位，让人类可以从事更多创造性的工作。
阿里巴巴集团副总裁刘松对记者说，人工智能将是人类历史上的第四次工业革命，其实每次新的工业革命到来的时候，都有类似“砸饭碗”的恐慌，事实证明，创新带来的更多的是机会。
他认为，未来人工智能意味着更多从业机会。确实会有很多职业被人工智能取代，但人类可以空出来更多时间做创造性的东西，或是享受创造性的内容。这将为设计师、艺术从业者带来更多可能性。
“什么人才最缺，可能是艺术类的创造者，而大量简单重复类工作会遇到冲击。”刘松表示。
数据似乎同样在支撑这样的说法。来自智联招聘的一份研究报告显示，程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种已经开始受到冲击，投资银行业务、校对录入这两个典型职位在过去三个季度连续出现大幅同比负增长。咨询公司德勤的报告也显示，人工智能已经在英国取代了80万个低技能工作岗位，但同时也创造出350万个新就业机会，后者的年收入比前者多1.3万英镑。
人工智能的研发者认为，机器永远不可能取代人的作用，人工智能只能解放人类，让人类从事更多的创造性和服务性工作。机械化程度越高的工作，人们越希望由人工智能完成，而需要创作的工作，则需要人类来完成。
问题的关键在于，这些“新饭碗”谁来端？
懂得学习、勇于迎接挑战的人，将是未来端“新饭碗”的人。具体而言，艺术创造者、心理医生等精神层面的从业者，未来将越来越受欢迎，而高危和恶劣环境的稳定岗位将大量被人工智能取代。
相关法规需要不断突破
伴随人工智能的应用不断落地，法律责任的划分和承担是人工智能发展面临的首要法律挑战。其涉及如何确保人工智能和自主系统是可以被问责的。
百度创始人李彦宏第一次正式介绍百度无人车时就遇到了这一问题——他驾驶无人车到会场后不久，就收到了交管部门的罚单。而最近百度无人车在河北雄安进行试驾，当地相关部门特别出台了临时交通规则让其上路，这就是法规上的突破。
由此说明，伴随着人工智能的进步，法规也需要不断取得突破。“无人车收到罚单了，距离大规模上路还会远吗？”李彦宏如此认识这个问题，而在世界各国，关于无人驾驶的立法也正在不断取得突破。
然而，当此人工智能的发轫期，有一个绕不过去的法律问题就是数据隐私保护。
人工智能的发展越来越依赖大量的数据分析，大规模的数据收集、分析和使用，使传统社会走向透明化，在万物互联、大数据和机器智能三者叠加后，人们或许不再有隐私可言。
如今，商家越来越夸大大数据、人工智能给人类的生产、生活带来的极大便利，而用户本身也往往忽视了这些新技术新应用对隐私和个人数据带来的危害。
人工智能能带来精准营销，而精准营销的背后可能就是“精准诈骗”。因此，在发展人工智能的过程中，个人隐私和数据保护是国际社会长期以来重点关注的内容。近年来，随着大数据、云计算以及人工智能新技术的快速发展和应用，给现有个人信息保护法律制度带来了新的挑战，各国立法、修订法律活动更加频繁。
人工智能时代要负起责任
今日头条是过去一年各界争相关注的一个信息平台，基于一种设计后的算法，今日头条作为信息集合平台为用户推荐最感兴趣的内容。由于对用户注意力的精准抓取，今日头条取得了巨大成功，其身价不断增高。
今日头条的成功之处，在于其所谓基于算法的精准推送，但问题的关键还在于，这种算法已经越来越成为一种“看不见的正义”。这种算法是不是用户真正所需要的？对此，一些用户抱怨，往往因误点了一两条新闻，或者仅仅出于好奇点了一下相关新闻，就导致之后不断大量地被推送相关内容的新闻。这实际上也变相剥夺了用户的选择权。
必须明确的是，就目前发展阶段而言，认为算法可以为人类社会中的各种事务和决策工作带来完全的客观性只是一厢情愿。无论如何，算法的设计都是编程人员的主观选择和判断，他们是否可以不偏不倚地将既有法律和道德原封不动地写入程序，值得深究。
算法歧视由此成为一个值得重视的问题。
今日头条的出现说明这样一个问题，算法开始越来越多地左右着移动互联网，比如可以决定你看到什么新闻，听到什么歌曲，看到哪个好友的动态。那么，算法可以做到公平正义吗？
互联网上的算法歧视早已有之，图像识别系统就曾犯过种族主义大错，比如，谷歌公司的图片软件曾错将黑人的照片标记为“大猩猩”。
英国《卫报》曾发表评论指出，人工智能可能已经开始出现了种族和性别偏见，但这种偏见并非来自机器本身，而是计算机在学习人类语言时吸收了人类文化中根深蒂固的观念，从而出现了种族和性别偏见。这些发现令人担忧现有的社会不平等和偏见正在以不可预知的方式得到强化。
第7篇：大数据精准营销论文范文
随着我国市场经济的不断发展和完善，人力资本市场对市场营销人才需求产生了两个方向性需求：执行和策划。同时，行业的分工越来越精细化，对市场营销人才的行业背景和学习能力提出了更高要求。
1.人才层次。在高速发展的全球化经济背景条件下，我国人力资本市场对市场人才的需求也发生了深刻变化，其中最重要的一点体现在对市场营销人才的层次有了较为明确的区分。根据营销岗位不同职位的能力需求，可以把营销人才区分为两个层次：执行型人才和策略型人才。其中执行型人才又可以划分为两个层次：基层的销售和营销策划执行人员；中层的销售部门的各级主管。策略型人才也可以划分为两个层次：中层的企划专员、企划经理、产品经理和市场部经理等；高层次的市场总监和营销总监等决策型高级经理人才。目前，市场营销策略型人才是人力资本市场中最炙手可热的紧缺型人才。
2.行业实践经验。随着生产技术的不断提高，不仅不同行业之间的边界越来越清晰，同时，由于同一行业之间竞争加剧，同一行业间的市场细分也越来越明显。在市场实践过程中，市场存在三种类型：消费品市场、生产资料市场和非盈利组织市场。这三类市场对营销人员的行业实践经验要求各不相同。即使面对的是消费品市场，在这一产业链条上，消费品的制造企业和消费品的销售流通企业对市场营销人才的行业实践经验需求也存在显著差异。对于营销人员来讲，要对行业未来的发展趋势具有敏锐的洞察力，就必须具备较丰富的行业实践经验，这样才能具备把握市场快速变化的能力。
3.知识结构。首先，在经济全球化的背景下，本土企业将有更多的机会参与到全球竞争中去，从而提高本土企业的品牌影响力。这就要求企业的营销人员除了拥有专业的营销知识以外，还必须掌握与其相关的商务英语、国际法律和不同地域文化等方面的知识。其次，随着行业分工越来越深入，对面向生产资料市场的营销人员产品知识提出了更高的要求。最后，网络信息技术的发展和大数据时代的来临，给传统的营销思维和营销手段带来强烈冲击。对于现代企业的营销人员来说，要想把握“以客户为中心的精准营销和主动式服务营销，在正确的时间把正确的信息传递给正确的人”这种全新的网络营销理念，就必须掌握网络营销方法、网络信息技术及大数据挖掘等方面的知识。
4.学习能力。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》中指出，培养具备学习能力的学习型人才是21世纪高等教育教学改革的根本指针和现实选择。在信息大爆炸的今天，知识在不断地更新。随着信息技术的发展，市场营销的理念和手段也发生了革命性变化。同时，科学技术的快速发展，也推动着市场产品更新不断加快，使得市场竞争越来越激烈。要适应这种快节奏的变化，就必须掌握科学的学习方法，提高自己的学习能力。
5.创新思维。对于企业来说，如果产品没有创新就可能逐渐退出市场，企业就可能丧失持续竞争的能力。在激烈的市场竞争过程中，除了产品的创新外，还有市场的创新、营销方法的创新、营销模式的创新和盈利模式的创新，而这些创新往往能比产品的创新带来更为直接的效果，在短期的竞争中获得明显的竞争优势，为产品的创新提供一定的时间和空间。企业要获得持久的竞争优势，就必须要求营销人员具有创新思维，以提高企业的营销创新能力。
二、应用型人才培养模式存在的问题
1.营销人才培养定位错误。营销实践表明，市场营销专业是一个综合性、实践性很强的应用型专业。目前，虽然很多高等院校把自己定位成“应用型”本科院校，但几乎所有院校都把“应用型”本科教育错误地理解为就是加强实践教育。事实上，应用型教育和实践型教育并不是同一概念。应用型本科教育是相对于学术型本科教育、实用技术型教育而言的，是以培养知识、能力和素质全面而协调发展，面向生产、建设、管理、服务一线的高级应用型人才为目标定位的高等教育。
2.课程体系与市场需求脱节。中国高等教育从精英化到大众化，同时人才供求的环境也已经发生了改变。但大部分院校在人才培养模式上并没有结合实际定位进行相应调整，市场营销专业的课程设置和过去精英化培养模式下的课程结构没有本质区别，仍然以系统的营销理论课程为主，辅以与理论课程相关的实践教学。虽然整个专业课程体系的设置呈现出宽口径的特点，但这种宽口径也仅仅是管理学科内的宽口径，并没有和现在人力资本市场对市场营销专业人才的需求实际结合。人力资本市场需要的是跨学科、跨专业的和具有一定专业背景的复合型市场营销应用型人才。同时，这种宽口径教育是一种典型的“通才”教育模式，目的是培养学生在营销理论的指导下什么都能营销，这不仅与当今市场行业分工越来越深入的现实相脱节，还忽略了营销专业人才不同层次的能力需求。
3.实践型教师资源匮乏。我国高校市场营销专业的教师几乎都是从学校毕业直接到高校工作，他们具备较深的理论研究能力，但实践能力几乎为零。市场营销专业是一个实践性非常强的专业，大部分高校实践环节的指导教师都是由理论课程的教师兼任，实践型教师的资源十分匮乏，这导致理论教学与实践教学的师资结构严重失衡。虽然，由于人才需求环境的变化，很多高校注意到了“应用型”人才培养的要求，在制订培养方案时加大了实践教学环节的比重，但受限于教师队伍的实践经验，对学生实践能力的提高没有实质性帮助。
4.教学模式认识存在误区。和西方发达国家相比，国内绝大多数高校市场营销本科的专业课堂教学采用的是传统的教学模式，即以教师为中心的理论“灌输式”教学，辅以案例讲解和课堂案例讨论。这种教学方式过多注重教材的选择，而忽略了市场营销环境的变化，导致理论教学与现实的市场实践脱节。另外，“多媒体”的误区使得很多高校把将多媒体技术运用到市场营销课堂教学中来看作教学手段的变革。事实上，多媒体技术的应用除了对增加课堂教学的容量和提高课堂教学的生动性方面有所帮助外，对学生解决问题能力和创新能力的提高几乎没有任何帮助。因此，多媒体技术的应用对课堂教学来讲最多是手段的创新，并不能从根本上改善课堂教学手段的科学性。
5.考核评价方法不合理。市场营销人才应该具备较强的创新能力。营销的创新能最直接地体现出企业的市场创造能力，并可能在更大程度上直接为企业赢利。几乎所有高校现行的市场营销专业学生学习效果评价方式都是以命题试卷或课程论文形式考核为主，再结合学生的课堂表现进行测评。这种考核评价方法往往只重视对学生理论知识的掌握进行考核，而忽视了对学生实践能力和创新能力的培养。这样的考核评价结果不仅脱离了应用型本科市场营销人才的培养目标，而且其人才培养的结果也不符合社会发展的需求。
三、基于市场需求的营销本科人才培养模式
高校应该根据人力资本市场的需求，结合学校自身的资源状况，构建具有本校特色的应用型本科市场营销人才的培养模式。
1.基于学校资源的人才培养定位。对于高校市场营销本科应用型人才的定位，一方面，要结合市场的需求和应用型人才培养的目标；另一方面，要考虑高校自身的资源，包括专业资源、教师资源和社会实践资源。一般来说，实践型教师资源和社会实践资源相对薄弱的普通类型的高校营销人才培养目标应该定位在基层的执行型人才，主要满足市场对基层的销售和营销策划执行等人才的需求；而实践型教师资源和社会实践资源相对丰富的重点高校营销人才培养目标应该定位在中层的执行型和策略型人才，主要满足市场对销售部门的各级主管、企划专员、企划经理、产品经理和市场部经理等人才的需求。
2.构建基于市场需求的实践型课程体系。课程体系是实现培养应用型市场营销人才目标的依托，唯有构建如图所示的基于人力资本市场需求的实践型课程体系，才能从根本上体现市场营销“应用型”的本质内涵。
3.建设专兼结合的实践型师资资源库。应用型市场营销人才的培养离不开具有丰富实践经验的优质师资资源，学校可以通过内培外引建立专兼结合的实践型教师资源库。（1）内部实践型教师的培养。一方面，可以轮流选派任课教师到企业的相关营销部门参加为期至少半年的连续实践工作。在实践工作期间，应该以定期的专业实践技能考核和具体工作的实际绩效相结合的方式对教师进行考核，以保证参与者能够真正地提高实践技能。另一方面，学校可以通过培养建立学生创新创业校内导师团队，通过与校外具有创业背景和能力的企业家共同指导具体的创新创业实践项目来提高内部教师的实践技能，并且把创新创业成果作为重要的考核指标对团队进行绩效考核。（2）外部兼职教师的引进。通过聘用来自业界和市场的专业人才和营销专家来担任兼职教师，发挥其实践经验丰富的优势，以弥补校内教师实践能力较弱的缺陷。但在聘用校外兼职教师时不能陷入这样的一个误区：谁的名气大，就找谁。国内很多成功的企业家虽然搞市场很在行，但由于没有经过系统的理论学习，容易导致在教学过程中误导学生。咨询管理公司的资深顾问是比较适合的群体，因为这部分人不但拥有丰富的行业实践经验，而且具有系统的理论知识。
4.注重情境体验式的教学模式。将情境体验式教学模式引入市场营销专业课程教学中有助于提高学生的学习兴趣、理论知识应用能力及专业技能。（1）虚拟经营实战模拟。虚拟经营实战模拟是一种全新的教学模式，这种实战模拟的教学模式目前主要通过特定的教学模拟软件或模拟网站进行。在教学过程中，学生通过扮演商业关系中的不同角色来模拟完成现实市场中的一系列商业操作行为，从而体验真实的商业环境。（2）情境案例讨论。教师选择当前的营销热点问题和典型的营销案例，引导学生通过角色扮演和角色换位的方式进行讨论，让学生在抽象的市场营销问题情境化的情况下做出分析、讨论和决策，以提高学生分析问题、解决问题的能力和团队合作的能力。（3）情境角色模拟。情境角色模拟法是一种比较有效的互动式体验教学手段。在专业技能课程教学过程中，例如商务谈判、推销学等课程，可以为学生提供一种仿真的商业训练情境，由学生或老师扮演特定的情境角色，在理论的指导下对学生展开专业技能训练。
第8篇：大数据精准营销论文范文
【关键词】数字经济；经济学；高质量发展
1引言
随着数字经济的发展，尤其是基于5G技术的发展，数字经济成为推动经济高质量发展的重要举措。实践证明，数字经济的崛起与发展对社会经济产生诸多影响，因此，立足于经济学视角详细分析我国数字经济的崛起与发展，以此为数字经济健康发展而提供支撑。
2数字经济的概述
2.1数字经济的模式
数字经济，作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别、选择、过滤、存储、使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。其中网红经济是数字经济的一种类型。根据调查，我国网络经济发展起步于20世纪90年代，其主要是以网络为主。按照数字经济的变现方式，数字经济可以分为：一是线上数字经济，其主要是通过线上交易完成商品流通；二是线下经济，其主要是利用网红效应实施的系列经济活动。
2.2数字经济的发展优势
发展数字经济具有较高的优势：首先，数字经济是带动经济产业结构转型发展的重要战略。基于供给侧结构性改革的不断推进，推动产业结构性转型升级成为当前经济高质量发展的重要战略，而数字经济的发展可以带动产业结构的快速转型，带动一批新兴产业的发展，从而有效地推动社会经济的高质量发展。其次，数字经济成为巩固脱贫攻坚的重要举措。以陕西省为例，陕西省通过大力发展数字经济，电商扶贫和消费扶贫成效明显，通过组织系列扶贫活动及大力发展农村电商产业，有效带动4万多个贫困户增加收入。积极推广“名校+”“名师+”远程教育帮扶模式和“互联网+健康扶贫”模式，充分利用信息化手段不断促进优质服务资源下沉，向农村地区延伸覆盖。推进网络扶贫与数字乡村发展有机衔接，积极实施数字乡村发展“六大行动”，促进乡村全面发展。河南省大荔、柞水、佛坪和杨凌4县区被确定为国家首批数字乡村建设试点县。
2.3数字经济发展的负面影响
任何经济发展模式都会产生一定的影响，结合调查，数字经济发展所产生的负面影响主要表现为：一是技术快速革新导致部分人群摩擦性失业。技术带动产业升级，数字经济依托于互联网技术而发展，技术的进步创造一些新的岗位，同时数字化推动的第四次工业革命有可能导致大面积“技术性失业”，对就业市场、民众生活与广大社会造成的影响是痛苦的。数字经济对劳动者的数字技能和数字素养提出很高的要求，不具有数字素养的人将面临失业和边缘化危险。二是线上平台强势压低线下实体收入。线上平台经济是数字经济的典型模式。线上经济的便捷性塑造了一批具有极高粘性的消费者，加之没有店租等实体成本的负担，线上平台相较于线下从业者往往有更强的竞争力。在线上平台的竞争压力下，大量线下实体从业者被迫降低利润目标，甚至面临破产。三是巨头垄断挤压中小企业生存空间。数据是一种边际成本递减的生产资料，数据一旦形成规模就具有天然的扩张性，不受规制的扩张必将走向垄断，垄断的后果是行业资源集中与行业内部分化加剧。在这样的竞争格局下，行业资源高度集中，互联网巨头与小微企业差距悬殊，并且差距还在渐渐扩大。
3数字经济崛起的原因
数字经济是未来经济高质量发展的重要方式，也是巩固脱贫攻坚成果的重要手段。根据调查，我国数字经济发展呈现快速发展的趋势，例如，2016-2020年我国数字经济呈现增长态势，从623亿元增长至3419亿元，增长了2796亿元，如图1所示。其中，直播带货成为数字经济发展的重要方式，尤其是2020年肺炎疫情发生后，我国直播带货成为拉动国民消费的重要方式。2020年直播电商占GDP比重达27.8%，年增速高达227.7%。通过深入分析，我国数字经济之所以取得巨大成效，主要决定因素有以下方面。
3.1数字经济和新媒体的迅速发展
我国进入数字化经济时代，数字经济成为推动经济高质量发展的重要因素。尤其是基于5G技术的发展为数字经济发展注入了稳定的发展动力。5G技术能够为网络直播提供稳定的信号，为直播带货提供更为便捷的服务。例如，基于5G技术的发展，数字经济的平台形式更加丰富，为市场消费者提供了多元化的观看平台，有效地刺激了粉丝的消费欲望。尤其是2020年肺炎疫情发生后，基于“居家隔离”政策的实施，网络购物成为满足人们消费的重要方式，提高了人们对网络的依赖性，进而扩大了数字经济的粉丝量。据统计，2020年我国移动用户占比达互联网用户数量整体的99%，手机流量时代全面来临。可以说庞大的网络群体为数字经济发展注入了大力的潜在客户。网红利用营销手段，猎取消费者心理，通过高粘度、高互动的方式拉近与粉丝的距离，并且通过精准的营销手段引导粉丝消费，形成价值回报。
3.2国家高质量发展政策的支持
基于“双创”战略的实施，推动经济产业结构调整，拉动国内消费成为我国经济高质量发展的重要内容。数字经济的发展已经上升到国家政策，例如，在全国经济发展会议中多次强调要大力发展民营企业，营造良好的营商环境，数字经济是民营经济、“双创”战略实施的具体体现。为支持数字经济的发展，国家层面、地方省市出台了诸多优惠政策，如表1所示。陕西省加强数字领域标准制定，探索推进数字经济领域地方立法，完善数字经济政策体系。围绕“数字产业化”与“产业数字化”2条路线，打造“一带一路”数字经济核心区。目前陕西数字经济基础设施发展水平位列全国第12位，数字经济产业蓬勃发展的西安，助力陕西加速步入“数字时代”。
3.3人们生活方式与消费观念的转变
我国进入新时代，人们对美好生活的向往成为主要目标。2020年我国实现绝对全面脱贫攻坚战役的胜利，我国进入全面小康社会，人们生活水平不断提高。尤其是随着社会经济的不断发展，个性化消费成为当前90后、00后消费的主要方式。相比80后消费群体而言，新一代消费群体具有更强的包容性与创意性。所以数字经济的发展迎合了当下消费主体的个性化消费理念：一是基于数字化经济的发展，尤其是在线支付方式的转变为数字经济发展注入了新的发展契机。例如，消费者在消费的过程中，由于支付方式实现了自动化操作，因此一定程度会刺激消费者消费欲望，产生诸多“不必要消费”。二是新一代消费群体的“懒惰性”催生数字经济的发展。数字经济实现了居家消费的方式，大大节省了新一代消费群体的时间。
3.4数字经济基础设施持续夯实
数字经济发展依赖于完善的基础配套体系。一是我国物流产业快速发展。根据调查，目前我国物流产业体系呈现快速发展的趋势，尤其是近些年我国物流产业技术不断创新。冷供应链物流技术不断发展，有效地保护了新鲜食品的质量。例如，根据调查，基于冷供应链技术的发展，生鲜农副产品的网络销售额不断扩大。大力发展物流产业成为国家政策，道路、网络成为物流发展的重要支撑。近些年国家加大了对上述产业的支持。二是网络建设力度不断增加。在5G通讯方面，截至2020年5月底，陕西5G基站已累计开通7621个，力争打造中西部地区5G网络建设先行区，为后续5G产业发展与应用奠定基础。
4数字经济的经济学效用分析
4.1经济增长效用分析
经济模式存在的本质就是促进经济发展，为消费者提供更大的消费满意感。数字经济是一种新型经济模式，是数字化经济发展的产物。数字经济的快速发展有效带动了经济的快速增长：一是数字经济带动了经济产业转型升级。通过数字经济的发展可以改变传统的粗放型、高能源消耗型产业的发展，从而引导地方产业向数字化、智能化方向发展。例如，陕西省是全国有名的网红城市，通过互联网传播有效带动了旅游产业的高质量发展。二是数字经济催生了诸多新职业，助力于乡村振兴战略的实施。数字经济有效带动了农业的高质量发展，例如，通过助农直播带货可以将诸多农副产品推广到全国，以此提升农副产品的市场价值，形成品牌效应。与此同时，数字经济的发展也有效地丰富了就业岗位，拓宽了就业渠道。以网络直播为例，网红直播带货不仅需要大量的后台客服岗位，而且还需要大量的物流配送人员，因此，数字经济的发展有效提高了我国的就业率。
4.2营销效用分析
数字经济不仅带动了产业转型升级，而且为消费者提供了便捷的生活方式，尤其是线上购物模式的发展改变了消费者的消费方式。一是数字经济模式下的营销方式实现了全员营销模式，营销人员面对的是所有的受众，需要了解消费者在态度与行为上的改变，因此迫使电商企业要从过去的营销局部视角升华为用户、文化、生意、经济、民生的大局观。二是细化市场。市场细分和目标定位都是确定品牌营销策略的关键要素。在数字经济中，人与人之间的互通互联性不断提高。因此，企业通过大数据洞察了解目标用户，以精品内容与品牌用户创造共鸣，以优质产品和资源矩阵搭建更贴近用户的营销场景，全面助力品牌实现营销突围。
4.3数字经济文化效用分析
文化效用是经济发展的重要内容，数字经济发展背后是当地文化的传承与发展。陕西是网红城市，例如，基于数字经济的发展，西安加入GDP万亿俱乐部，2020年西安市GDP增速5.2%，总量10020亿元左右。根据调查，当前我国网红更多采取的MCN批量生产的模式，导致缺乏内涵文化。而依托区域独特文化可以有效带动经济的发展。例如，陕西老乔是一名美食博主，在抖音上的粉丝为1200万，其认为自己走红的原因归功于陕西博大精深的饮食文化。可见，数字经济的发展有效地宣传了当地的特色文化，弘扬了当地传统文化。另外，数字经济变现速度快，网红一夜成名现象助长了急功近利的社会风气，加剧了享乐主义和拜金主义等错误思想的传播，对我国社会主义核心价值观的传播产生冲击。
5结语
总之，数字经济作为一种新的经济模式，是时代变迁和市场变化共同作用下的产物。数字经济的发展不仅更加符合当代社会心态与社会价值的变化，更好地满足了人们的物质文化需求，也发挥了其经济学的本质，促进了“双创”发展及经济结构的优化升级。但是同时数字经济所带来的负面影响也不容小觑，其归根结底是缺乏正确引导和有力监管以及其自身缺陷的产物，我国应积极消除数字经济的负面影响，通过政府完善数字经济相关管理制度、数字经济主体自觉维护数字经济生态环境、社会公众共同监督等方式引导数字经济健康发展，以放大数字经济对经济的积极贡献，规避克服其负面影响，促进其高质量发展。
【参考文献】
【1】陆婧怡,杨秀丽.网红经济的经济学效用分析[J].经济研究导刊,2019(23):59-61.
【2】韩雪.我国“网红经济”的崛起与发展———基于政治经济学视角[J].产业与科技论坛,2021(08):15-17.
【3】彭妍,李星星.浅析数字经济及其影响[J].商业经济,2019(08):109-110.
【4】吴晓辉.浅谈疫情之下的“宅文化”传播[J].新闻传播,2020(07):16-17.
【5】姜佳奇.数字经济下直播对消费者购买决策的影响因素分析[D].北京:北京邮电大学,2019.
第9篇：大数据精准营销论文范文
[关键词]传统出版 数字出版 合作共赢
中图分类号：G301 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）43-0183-01
随着互联网时代的到来，数字出版已成为全球出版界热议的话题。在业界眼中，互联网不仅仅是一种信息载体，更是一种价值观的重塑与整合。传统出版行业积累百余年所制定的行业准入标准与业态文化氛围正逐渐解构，各类新颖的出版模式层出不穷。但另一方面，因袭的重负与制度惯性的窠臼，又使得传统出版业虽明知数字出版是未来的发展方向，却不知该如何下手，以至在向数字出版时代跨越的过程中始终难有难以突破的瓶颈。这，似乎成了当下出版机构普遍所面临的的生存困境。甚至有一些舆论悲观地预言，随着实体书店的日渐消亡，传统出版行业已无力转型，在方兴未艾，生机勃勃的网络阅读热中，他注定将成为日薄西山的明日黄花。
平心而论，以上的看法自有其合理之处，毕竟数字出版形式新颖，普遍被各年龄段的各类人群所接受和喜爱，在未来必将占有相当大的市场份额，但传统出版也有着难以完全被替代的优势，探索既能将两者有机结合，发挥各自的特长，又充分实现合作共赢的新型出版之路，是摆在每个出版人面前的深刻选择。
1.传统出版与数字出版的概念
传统出版，是指以传统印刷技术为基础的纸张出版。从广义上来说包含了出版过程中所涉及的一切因素，从狭义来看，包括编辑、印刷和发行三个阶段。
数字出版作为一种全新的出版概念，是指利用数字化技术手段进行的出版活动，既包括直接利用网络进行编辑出版，也包括将传统印刷版的内容转换为数字内容产品。
2.传统出版物与数字出版物的优缺点
2.1传统出版物的优缺点
与数字出版物相比，传统传统出版物还是有其突出的某些优势。①目前大多数人还是倾向于纸质图书的阅读。因为它无需使用附加设备，阅读不受时间和空间的限制。特别是那种捧起书本、嗅着墨香，氤氲在知识传承中的心理，在这个机械复制横行，人性日益失去温度的时代，是数字出版形式无法比拟的。②传统出版行业的运作经验和营销优势明显。其完善的发行渠道、稳定的作者群与读者群，专业的编辑团队，权威的品牌保证，恰恰是数字出版机构的“软肋”。③社会认可度。由于政策和评价体系上的原因，许多个人的科研成果，特别是专业论文，必须通过图书形式出版或者在报刊上发表，才能得到职能部门或者社会机构的认可，这也促使作者首选出版社、报刊作为成果发表的平台。
但同时，传统出版行业因其自身固有的结构性缺陷，相比较于数字出版的劣势也是明显的。这主要表现在：①纸质图书极易造成库存积压。这固然与出版者的选题策划、市场判断、营销推广等方面的决策失误有很大关系，但也与传统技术条件下，起印平衡点带来的起印量指标固化、缺乏弹性有关。②出版成本较高。传统出版需要承担录排出片费、编校审读费、纸张印刷费、物流费、作者稿费等费用，投入成本大，削弱了产出效益。③出版流程和工序繁杂，使传统出版在传播速度上处于弱势地位。
2.2数字出版物的优缺点
数字出版物集文字、图像和声音于一体，比静态的印刷出版物更加直观，大多以互联网为平台，采用多媒体的先进技术，省略了出样、出片、印刷、装订、运送等环节，出版流程大为缩短，更新信息便捷，传播范围广，具有丰富和强大的检索功能，体积小，信息存量大，易复制、出版成本低。不仅带来了经济效益，还节省了大量存储空间。
虽然数字出版技术日新月异，但避免不了存在技术瓶颈。数字技术提供商之间缺少统一的标准和相应的汇接机制，产业链尚不够完善。一些出版单位囿于自身技术和单一资源，各自为战地开发数字产品，却苦于赢利模式不清，产业链条难以延伸，以致内容资源在产业形态转化中难以实现增值，制约了产业的发展。数字出版版权体制尚不健全，以互联网为主要载体的传播平台，虽有利于内容的传播，但客观上也为侵权盗版活动提供了机会。如何保护作者的权利、打击盗版，目前国家在行业标准建设方面尚缺乏统一标准。
3.如何发挥各自特长以达共赢目的
传统出版和数字出版各有所长、各有所短。它们的生存和发展，不是物竞天择的淘汰关系，而是优势互补的共生关系。出版方式的变革说到底是出版人观念的变革，在这个日益注重人与人连接的时代，编辑的角色早已不是“为他人作嫁衣裳”那么简单。因此，传统出版行业要有勇气做信息化时代的弄潮儿，紧跟数字技术的发展步伐、不断更新观念，大胆培养和吸收适应数字出版需求的新型复合人才，精准区分并定位读者群体，细化客户体验。简而言之，在互联网时代，多网营销是出路，精准营销出效益，品牌营销保持长效。只有明确实体经济与网络载体的不同角色定位，才能保证企业利润。当前，以内容生产为核心的出版企业已经意识到加强合作的重要性，越来越多的大众出版企业和设备制造商、通讯商、平台商、技术商等建立了密切的合作关系，逐步推动出版运营模式的去中心化，众筹众包，真正实现编辑发行与市场营销一体化，选题策划基于客户体验与大数据建模，共同开展大众数字出版业务。而对于出版人，要实现传统出版行业与数字出版行业的对接，需要充分地将互联网背景下的用户思维模式贯穿于出版过程的每一个细节中去。①尊重“潘俊庇搿安莞”的诉求。畅销书与长销书虽然绝大多数并不是曲高和寡的所谓经典，但因为它们常常能够抓住“潘咳禾濉薄“草根一族”的需求而大受欢迎。当你的作品不能让读者成为作品的一部分，不能和他们连接在一起，你的作品在市场上就必然是失败的。②培育“参与感”。数字出版业界可以凭借自身强大的信息搜集功能，给传统出版业提供满足读者个性化需求的图书选题策划方案，实现图书出版的个性化定制，出版社充分利用自身丰富的专业编辑团队，提升该选题的文化内涵，而策划的过程中，依托网络平台，可以尝试将方案放到特定阅读趣味或人气作家的粉丝群组里，让粉丝投票，这些粉丝决定了图书最终的文化气质与心理认同，自然也会为这些图书买单。未来，没有粉丝的品牌都会消亡。例如，郭敬明《小时代》系列电影的火爆与其图书发行所聚集起的“粉丝效应”就密不可分。③体验至上。好的读者体验应该从细节开始，并贯穿于每一个细节，能够让读者有所感知，并且这种感知要超出读者预期，给读者带来惊喜，贯穿品牌与消费者沟通的整个链条。
4.结语
无论是传统出版业还是数字出版业，都属于出版业的组成部分，只有它们都健康，良性的发展，才能对整个社会和人类的进步起到积极地推动作用。出版业无论如何变化，其基本要素仍然是知识的积累与传播。如果传统出版业长期对数字技术的发展漠不关心，就有可能坐失数字出版发展带来的巨大商机，丧失其在出版领域的主导地位。因此，传统出版需要跟上新技术的步伐，及时变更相应的出版形式和生产方式，借助技术的革新上升到一个新的高度。作为出版人，我们的使命是让文化得以传承，未来我们将通过数字化技术让这个使命获得更高的升华。
参考文献：
[1]韦金良.中国数字出版的现状及思考[N].中国新闻出版报，2010-01-20.
