空间留言寄语精选(九篇)

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第1篇：空间留言寄语范文

1、再牛B的肖邦，也弹不出女人心理的悲伤！

2、现在流行2个人的错1个人来承受，单身就是时尚，幸福不必勉强！

3、有种自卫，叫我无所谓，你我中间还有谁！

4、走自己的路，做自己想做的事情，让小猫，小狗叫往吧！

5、少勾引卧懂此时太累，已经疲惫，骄傲女子谢绝骚扰！

6、很多人不需要再见，由于只是途经而已，遗忘就是我们给彼此最好的纪念！

7、别提过往，别问将来，珍惜现在美好的这一刻！

8、不怕别人看不起，就怕自己不争气！

9、没有疯狂的接吻，哪有床上的翻滚，你有理由和我装，我就有本事让你受伤！

11、猛兽易伏，人心难降；沟壑易填，人心难满！

12、现实太假，还是自己太傻！

13、当发现你过长的鼻毛时，请不要自言自语说：「啊！忘了带剪刀出来，先塞回去好了！

14、前面是尽路，希看在转角！

15、是人都好假，我也不例外！

16、是我不够成熟，还是你太年轻！

17、男人的一句话可以欺骗女人一夜，而女人的一句话却可以欺骗男人一生！

18、当我大着肚子问你想要弟弟还是妹妹时，请别跟我说你想要一只恐龙好吗？

19、女人脸上的欢快男人看得到，女人心里的伤痛有谁会知道！

20、自己的命运，把握在自己之手！

21、宁可相信世上有鬼不能相信男人那张破嘴，宁可看狗打架不能相信男人的话！

22、为了祖国下一代，我们必须谈恋爱！

23、爱的世界，没有谁对不起谁，只有谁懂得珍惜谁！

24、由于曾经爱过所以不能做敌人，由于曾经伤害过所以不能做朋友！那就做最熟悉的陌生人吧！

25、在这场戏里面，你是导演，我只是一个临时演员而已！

第2篇：空间留言寄语范文

基于流形的LLE算法的主要思想是在嵌套空间每个采样点可以用它的近邻点线性表示,在低维空间中保持每个邻域中的权值不变,重构原数据点, 使重构误差最小。它可以学习任意维数的低维流形,每个点的近邻权值在平移,旋转,伸缩变换下是保持不变的。

该文文通过把概念空间中的各个域当成一个流形,把各域中的维看成是流形的n维数据,实验中先后通过没有使用流形和通过基于流形的LLE算法进行降维后的进行比较,得出的实验结果是使用流形的方法对于某些不能细分的域能起到很好的作用,体现了该算法对于概念空间研究的准确性和优越性。

关键词:概念;概念空间;域;维;属性;流形;LLE算法

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)10-2520-04

Research on the Conceptual Space of Manifold

HU Li-bin

(Shanghai Maritime University Information & Engineering College, Shanghai 200135, China)

Abstract: Concept is the understanding people think about the essence of objects, the most fundamental unit and form in logic thinking, which is the base of human cogitation and the reaction of essence attribute of objects, that means the outcome of thinking. Conceptual Spaces was first proposed by Professor G?]rdenfors who published the writings in 2000. To put it simply, the Conceptual Spaces built up by Professor G?]rdenfors is based on domain and its attribute of Geometric properties to set up and calculate the concept、attribute and similarity of the mold.

For the LLE calculating method of manifold, the main thinking is every sampling point among its nested space can be linear represented with its neighbor points. On the condition of low-dimensional space, keeping each O-domain weights the same, the origin data points is restructured so that the smallest reconstruction error. It can learn an arbitrary number of dimensions of the low-dimensional manifolds, a close neighbor of each point of the right value in the translation, rotation, stretching under the transformation is to maintain the same.

In this essay, the various domain of the conceptual space is considered to be as a manifold, and all the dimensions in every domain is to be as the N dimensions data of manifold. During the experiment,it has does not use manifold and manifold-based dimension reduction algorithm of LLE after comparing the experimental results obtained using the method of manifold can not be for some segments of the domain can play a good role embodies the concept of space research for the algorithm is the accuracy and superiority.

Key words: concept; conceptual spaces; domain; dimensions; property; manifold; LLE-algorithm

概念是人们对事物本质的认识、逻辑思维的最基本单元和形式,是人类思维的基础,是反映事物本质属性的思维产物。在认知的过程中,人们往往先对某个事物或某种关系形成概念,然后把它们作为既定的成分形成句子,进而进行推理和思想的交流;与此同时,人们也关注概念之间的关系,并且利用已有的关系进行概念推理。从逻辑的角度看,此类过程中的某些简单部分可用一阶逻辑表达,原子概念对应谓词,包括一元的和多元的;逻辑联结词和量词把它们组成复杂的概念以及句子。在自然语言中,概念对应的词类主要为名词、形容词、动词、副词等实词。

在对概念有了一定的了解之后,接着来看概念空间,它是由G?]rdenfors教授于2000年发表的著作中提出的,简单来说G?]rdenfors教授建立的概念空间是基于域以及其上的几何特性的属性来建立和计算概念、属性、相似性的模型。最初建立概念模型的动机是提供一个折中的方法来进行知识表示:利用现实世界中的许多属性都包含的几何结构,同时对这些属性保持在语义上有意义的描述,它能够弥补传统理论学中存在的缺陷。

G?]rdenfors教授建立的概念空间是知识表示的一个框架,它的主要目的是:解释认知现象和建造能够解决各种认知任务的人工系统。概念空间的基本观点是:概念空间由一系列能表示信息属性的维组成,维的集合组成域,域中的维是相互之间有着联系的,无法单独的赋值。

概念空间的目的是使用几何结构来表示概念、属性等。一方面概念和属性如果从人类的思维角度来看的话又常常是模糊的、不确定的。另一方面要构造概念空间,如何选择它的几何结构是一个比较难处理的问题,同一个概念可能由于选择的几何机构不同而完全不同。

一个概念空间可以用一个或多个质维(quality dimensions)来定义。质维的主要功能用来表征个体所具有的各种性质,比如温度、重量、时间等。之所以可以区分质维,是由于跟维度相对应的不同形式的刺激会被主体判断为相似的或者不同的,在许多情况下,对相似性和差异性的判断会产生有关刺激的次序关系。比如时间表征可以表示为如图1。

当然,并非所有的质维都是线性的和连续的:有些是圆形,比如颜调维度;有些是离散的,比如生物学中物种发展树。有了几何结构的质维,便可以组合成空间系统,称之为概念空间。

1 概念空间的几何化描述

一个简便的想法是把属性描述为概念空间S中的一块区域,这个“区域”能够被概念空间中的几何结构描述的概念所理解。为了进一步评估这一假设是否有用,需要进一步的精确定义“区域”的概念。

定义1:令S表示空间中所有点的集合。 “之间”(betweenness)关系是S上的一个三元关系B(a,b,c)。我们假定这一关系满足下列基本公理:

1) 如果B(a,b,c),那么a,b,c是两两不同的点。

2) 如果B(a,b,c),那么B(c,b,a)。

3) 如果B(a,b,c),那么非一B(b,a,c)。

4) 如果B(a,b,c)且B(b,c,d),那么B(a,b,d)。

5) 如果B(a,b,d)且B(b,c,d),那么B(a,b,c)。

这样便可以用“之间”来定义直线和平面。

定义2:“等距”(Equidistance)是S上的一个四元关系E(a,b,c,d),表示“点a到b距离与点c到d一样远”。有关这一关系的基本公理有:

1) 如果E(a,a,p,q),那么p=q。

2)E(a,b,b,a)。

3) 如果E(a,b,c,d)且E(a,b,e,f),那么E(c,d,e,f)。

定义3:称实值函数d(a,b)为空间S的距离函数,如果对S中任意的点a,b,c,它满足下列条件:

1) d(a,b) >0且d(a,b)=0当且仅当a=b(最小性)。

2) d(a,b)=d(b,a)(对称性)。

3) d(a,b)+d(b,c)≥d(a,c)(三角不等性)。

如果某一空间有距离函数,那么就称它为度量空间(metric spaces)。为了研究方便,在本文我们只考虑欧几里德(Euclidean)距离。

定义4:称某个概念空间的子集C是

1) 连通的,如果其任意分解成的两个非空集C1,C2之和满足C=C1∪C2。那么我们有 C1∩C2∪C1∩ C2≠?准, C是C闭包(closure)。也就是说,如果C不是两个非空闭集的不相交并,那么C是连接的。(图2)。

图2 连通和非连通区域图3 关于点P的星型和非星型区域图4 凸区域和非凸区域

2) 星形的,一个概念空间S的子集C关于点P是星型的,当且仅当对于所有C中的点X,P和X之间的所有点也在C中(图3)。

3) 凸形的(convex),一个概念空间S的子集C是凸的,当且仅当对于C中所有的点X和Y,所有在X和Y之间的点依旧属于C(图4)。

2 基于流形的概念空间定义及其表示方法

流形的定义:设Y?奂Rd是一个低维流形,f:YRD是一个光滑嵌入,其中 D>d. 数据集{yi}是随机生成的,且经过?映射为观察空间的数据{xi=f(yi)},流形学习就是在给定观察样本集{xi}的条件下重构f和{yi}。

根据流形的定义可以看出,我们把概念空间中各个域看成为一个流形,把该域中的n维数据作为是域中的维来进行分析,利用LLE算法中定义的代价函数来定义概念间的相似度,很显然它能满足计算的两个约束条件。然后我们把已知给出的域的各维向量构成系数矩阵,通过求解其特征值来取舍其中的某些维,得出对概念空间的精确划分。

3 基于流形的概念空间实验分析

我们假设概念空间的维度划分为Xi=(Xi1,Xi2,…,XiD),i=1~N,各维度之间满足相互正交。例如我们定义核潜艇导弹,我们把这一概念拆分为X1:潜艇,X2:核动力,X3:潜艇,这样的话该概念可以通过:X2X1X3来定义。

下面我们引用了赵汗青等人于2003年对于昆虫数学形态特征的数据[9],隶属于半翅目、鳞翅目、鞘翅目共3个目的28 种昆虫。最终提取的特征值包括形状参数( shape-parameter, F) 、叶状性( lobation,B) 、球状性(sphericity, S) 、圆形性(circularity,C) 、偏心率(eccentricity, E) 、似圆度( roundness,R) 、亮斑数(hole number, H) 共7 项。以重复图像各项提取值的均值作为这种昆虫的特征值(表1)

假设表1数据中的蝽类、娥类、蝶类、龟类、牛类各自作为一个域,形状参数、叶状性、球状性、圆形性、偏心率、似圆度、亮斑数作为域中的7个维,那么由已知数据可以在维上建立属性:

把蝽类作第一个域?驻1,使用麻皮蝽、褐奇缘蝽、波原缘蝽、黑哎猎蝽作为已知对象,根据其7个特征值建立域上的属性为:(取出平均值后得出的结果)C1 = (3.3923 0.2786 0.2446 3.9803 1.4945 1.7748 1.3200);

把蛾类第二个域?驻2,使用大蚕蛾、丁目大蚕蛾、黄目大蚕蛾、猫目大蚕蛾作为已知对象,根据其7个特征值建立域上的属性为:C2 = (3.2961 0.0520 0.0822 9.0293 0.4380 0.2660 8.1000);

把蝶类作为第三个域?驻3,使用已知的黄粉蝶、山楂粉蝶、尖构粉蝶、黄环蛱蝶为对象,根据其7个特征值建立7个维上的属性为: C3 = (2.8919 0.0895 0.1571 7.6248 0.4743 0.2893 11.9800);

把龟类作为第四个域?驻4,使用大黑鳃金龟、铜绿丽金龟、中华弧绿丽金龟、白星花金龟作为已知对象,根据其7个特征值建立7个维上的属性为:C4 = (1.3321 0.4390 0.4857 5.3963 1.6428 1.6990 5.7800);

把牛类作为第五个域?驻5,使用已知的松幽天牛、榆绿天牛、绿翅契天牛,根据其7个特征值建立7个维上的属性为:C5 = (1.9860 0.3104 0.2324 3.9132 3.1270 3.0437 1.2400);

上面完成了对各个域中的属性的基于流形理论的建模,根据概念的定义,则这几类昆虫相应的概念可以表示。

通常我们在判断概念的相似度时,我们可以约定一个阀值,当相似度小于该阀值时就可以把两个概念判定为相似的,或者在需要比较的相似性概念中选出距离最短的作为相似的概念。这里采用后一种方法来定义,可以得到概念C1和C5,C2和C3,C2和C4,C4和C5为相似的概念,现在我们把剩下的进行分类:

我们现先取小地老虎o,它分别与各域之间的相似度为:S(C1,o)=9.1830;;S(C2,o)=3.7303; S(C3,o)=2.5791;S(C4,o)=5.4547;S(C5,o)=9.9622;从实验结果可以看出,我们把小地老虎可以分在第三个“蝶”域里是有道理的。

再取棉铃虫o,它分别与各域之间的相似度为:S(C1,o)=24.9629;S(C2,o)=18.5869;S(C3,o)=14.5597;S(C4,o)=20.7527;S(C5,o)=25.3813;从实验结果看出,棉铃虫与该已知的五个域相似度都挺大的,而且都很相近,所以具体分到哪个域很难准确的划分,因此我们把它暂作为一个域来考虑。

再取独角仙o,它分别与各域之间的相似度为:S(C1,o)=4.4285;S(C2,o)=4.6480;S(C3,o)=7.1516;S(C4,o)=4.6759;S(C5,o)=5.4023;从实验数据可以看出,独角仙与已知五个域中的三个很相近(第一、第二、第四),因此也很难分类,单独作为一个域进行考虑。

再取漆伪叶甲o,它分别与各域之间的相似度为:S(C1,o)=2.0213;S(C2,o)=9.1893;S(C3,o)=14.5597;S(C4,o)=5.0082;S(C5,o)=1.4294;从实验的数据可以看出,漆伪叶甲应该划分在第五个域中是比较合理的。

根据上面求解的结果可以看出,我们把已知的五个域以及棉铃虫和独角仙各作为一个单独的域进行分析,得出一个7阶的方阵,矩阵的具体描述为:

根据流形的理论我们知道,先删除λ2,λ3,也删除这两个特征值对应的特征向量,重新得出的5阶方阵为:

删除掉第二、第三维后,重新计算的五个域的五个维分别为:

C1'= (3.39233.9803 1.4945 1.7748 1.3200); C2'= (3.2961 9.0293 0.4380 0.2660 8.1000);

C3' = (2.8919 7.6248 0.4743 0.2893 11.9800); C4'= (1.3321 5.3963 1.6428 1.6990 5.7800);

C5' = (1.9860 3.9132 3.1270 3.0437 1.2400);

我们现先取小地老虎o,它分别与各域之间的相似度为:S(C1',o)=9.1806;S(C2',o)=3.729;S(C3',o)=2.5791;S(C4',o)=5.1323;S(C5',o)=9.9595;从实验结果看出,分在第三个域中是合适的。

再取棉铃虫o,它分别与各域之间的相似度为:S(C1',o)=24.9619;S(C2',o)=18.5868;S(C3',o)=14.5597;S(C4',o)=20.7469;S(C5',o)=25.3801;根据实验结果看出,虽然它与已知的五个域还是有蛮大的差距,但是相对来说还是明显的,把它分在第三个域中也是合理的。

再取独角仙o,它分别与各域之间的相似度为:S(C1',o)=4.4277;S(C2',o)=4.6343;S(C3',o)=7.1462;S(C4',o)=2.6681;S(C5',o)=5.4015;根据这个结果就可以看到,虽然它与第一个、第二个域的相似度很近,但是他与第四个相似度的区分还是明显了。因此归在第四域中。

再取漆伪叶甲o,它分别与各域之间的相似度为:S(C1',o)=2.0183;S(C2',o)=9.1811;S(C3',o)=11.8788;S(C4',o)=5.0045;S(C5',o)=1.4262;根据这个结果就很明显了,分在第五个域中。

4 实验结果分析

通过上面的实验结果我们看到,当利用常规的方法进行分类不能进行的时候,我们先假定它也作为一个单独的域来进行考虑,然后再进行合理的构造出n阶方阵出来,通过计算其特征值,把小的特征值删掉后重新考虑,这样的话对于很多分类不明显的问题得到解决,比如我们的实例“棉铃虫”。当然对于有些还是分得不是太明显,比如实例中的“独角仙”,这是因为我们降维的时候还能再进行细分,尽管如此,但是还是能把它进行正确的分类的。从上述的实验结果可以看出,利用流形的方法进行降维在大多数情况下还是很有效果的,对于概念空间的分析准确率也是值得推崇的。

5 总结

对概念空间的研究算是一个崭新的课题,它是在2000年才由瑞典的科学家G?]rdenfors提出,他的主要目的就是把概念进行几何化,对此常用的方法有原型理论、云计算等等。通常我们熟知的是对于一个概念的形成有很多因素,且各个因素影响的程度也不大一样,概念的来源于认知者身处的环境、知识结构、环境、温度及其他因素息息相关,如何最大程度的减少这些因素对于概念形成的干涉,就是我们迫切需要解决的问题。因为可以看出多维研究的必要性,而流形的最大优越性在于能极大程度的进行降维,通过前面的实验也能看出降维后分类的准确性,我想这也能算是概念空间研究领域的一个方向。

参考文献:

[1] G?]rdenfors,P&WiUiams,M-Reasoning about Categories in Conceptual Spaces[A].in the Proceedings of the Four-nth International Joint Conference of Artificial Intelligence[C].Morgan Kanfmann,2001,385-392.

[2] P. G?]rdenfors, Conceptual Spaces: The Geometry of Thought, MIT Press, Cambridge, MA, 2000.

[3] P. G?]rdenfors, How to make the semantic Web more semantic?in: Proceedings of 3rd International Conference on Formal Ontology in Information Systems, IOS Press, 2004.

[4] P. G?]rdenfors, M. Warglien, Cooperation, conceptual spaces and the evolution of semantics, Lecture Notes in Artificial Intelligence 4211 (2006) 16-30.

[5] R. Holte, Very simple classification rules perform well on most commonly used datasets, Machine Learning 3(11)(1993),63-91.

[6] T. Indow, Multidimensional studies of Munsell color solid, Psychological Review 95 (4) (1988) 456C470.

[7] G. JagBer, Convex meanings and evolutionary stability, Proceedings of the 6th International Conference on the Evolution of Language (2006) 139C144.

[8] I. Lee, Data mining coupled conceptual spaces for intelligent agents in data-rich.

[9] 赵汗青,沈佐锐,于新文.20031 数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.I.在目级阶元上的应用研究[J].昆虫学报,46(1):45-50.

[10] 罗四雏,赵连伟.基于谱图理论的流形学习算法[J].计算机研究与发展,2006,43(7):1173-1179.

[11]肖健.局部线性嵌入的流形学习算法研究与应用[D].长沙:国防科学技术大学,2005.

[12] 王和勇,郑杰,姚正安,等.基于聚类和改进距离的LLE方法在数据降维中的应用[J].计算机研究与发展,2006,43(8):1485-1490.

[13] 詹德川,周志华.基于流形学习的多示例回归算法[J].计算机学报,2006,29(11):1948.

第3篇：空间留言寄语范文

关键词：农产品质量安全；控制；农药残留检测技术；应用

食物作为人类生存的根本，在社会生产生活进行过程中担负着十分重要的角色，对社会稳定、和谐发展也具有积极的意义，因此自古以来农产品在人类历史发展过程中都处于至关重要的地位。但是现阶段，我国食品市场在注重食物保健性的同时更加强调食物以及农产品的安全。这里的安全不仅包括数量供应满足需求，同时也包括农产品的无毒无害性。

1农产品质量安全及控制

所谓的农产品质量安全，主要就是指在农产品中不存在危害人体健康的隐患，可以说农产品质量对消费者健康安全起决定性作用，因此必须加大对农产品污染问题的重视和研究力度，并制定改进控制措施。

1.1完善生产供给体系

作为农产品生产主体———农民对农产品质量安全起决定性作用，因此必须从源头上加大对添加剂、高毒高残留农药等问题的控制力度，以有效的防范农产品农药残留问题的发生。另外还应当构建以粮食与农产品生产能力为基础的农业生产体系，并对农业发展实施宏观调控，保障社会供给以及农产品安全。同时强化农民安全生产积极性，加大对水资源、农产品科技技术以及生态环境等保护的研究力度，构建完善且安全的农产品供给体系，严格控制产品质量。

1.2加大安全监管力度

政府部门应当结合具体情况加大对农产品安全的宣传和教育力度，完善有关农产品质量安全的法律法规，做好专业培训工作，增强农民在农产品生产过程的安全意识，从根本上防范农产品质量问题。另外还应当不断的完善农产品质量检测网络平台建设。例如地方政府部门应当担负着这一重要的社会责任，加大对检测平台等的资金投入，做到农产品信息的公开性，保证信息的真实性。而作为农产品检测技术人员，应当加强对专业检测知识的学习力度，提升专业技术水平，提高安全监管力度，实现检测资源的最佳化配置，为农产品质量安全监管体系的建设提供基础，进而消除质量安全隐患。

2农产品农药残留检测技术

2.1经典检测技术

2.1.1气相色谱法

作为一种分离分析方法———气相色谱法应用主要是利用分析物质在不同相的分配系统不同而实现分离的，同时通过检测设备的应用也可以用电信号来替代分析物质浓度，并由记录仪进行记录。通常情况下，检测器主要以氢烟电离检测器、氮磷检测器、火焰光度检测器、电子捕获检测器等为主。该方法在具体应用过程中以气体为载体，主要在具有一定挥发性农药特质的检测中使用。另外气相色谱法具有灵敏性高、分离度高、稳定性高以及分离效率快等特点，应用范围广泛。

2.1.2高效液相色谱法

高效液相色谱法在实践应用过程中也比较频繁，主要适用于极性强、分子量大的离子型农药，尤其是在沸点高、稳定性差、分子量大、气化难、易受热分解等农药检测中应用较多。究其原因是气相色谱分析法在进行受热易分解或者是失去活性物质检测分析过程中应用受到限制，且不符合气相色谱检测分析原理。

2.1.3色质联用法

气相和液相同质谱相结合的方法在检测过程中充分利用了色谱分离效率高、质谱检测结果准确等优势，通过互补来完成对物质定性或者是定量检测的目的，因此在农药代谢物、降解物以及多残留等方面检测应用较为广泛。但是经实践验证发现，检测过程操作有相当大的难度，必须使用一些价格较高的仪器来完成，且流程复杂，通常情况主要在最后确认工作阶段使用，在常规试验中使用的比较少。

2.2常用快速检测方法

2.2.1酶抑制方法

酶抑制方法在实际应用过程中不会引入其他的干扰物质对检测产生不利影响，同时也不需要进行去除杂质的操作，检测所需时间段，使用的仪器设备也比较简单常见，因而在现场定性和半定量检测中应当较为广泛，但是应当注意的是酶抑制法只能用于有机磷以及氨基甲酸酯类的农药检测，适用检测方位较窄。

2.2.2免疫分析法

免疫分析法包括的种类较多，但是尤以酶联免疫法应用最为广泛。酶联免疫法应用过程中是根据化学物质在动物体能所产生的免疫抗体特性来进行农产品残留检测的，且该方法使用的农药残留范围比较广泛。

2.2.3化学法

作为化学法———速测灵法依据的是催化化学反应来完成农药残留检测的，其中主要针对甲胺磷或者是硫磷毒性气体等有机磷进行检测。该方法在实践应用过程中操作简单，投入成本减少，检测速度快。其具体原理为：金属离子具有一定的催化作用，而有机磷农药在金属离子催化作用下被分解为磷酸和醇，这些水解产物会与显色剂产生反应，如由紫红色变为无色。

3结论

第4篇：空间留言寄语范文

关键词:SDE;空间数据库;GIS;太湖流域

中图分类号:P208文献标识码:A文章编号:1672-3198(2009)23-0298-01

1引言

太湖流域水环境数据是在流域范围内水质、河流、湖泊、生态等各种环境要素数据,污染物排放、环境质量及其变化趋势,几乎全部属于地理空间数据的范畴,具有十分典型的时间及空间变化特征。太湖流域水环境管理信息系统的建设离不开空间数据的支撑,太湖流域环境空间数据已经成为太湖流域水环境管理与决策信息的重要数据资源,在流域污染物总量控制、减排考核、环境统计、饮用水源安全保护、环境质量分析、生态分析、环境应急处置、环境规划、环境影响评估等大量的业务工作中有非常普遍的应用需求。因此,有必要建立太湖流域水环境空间数据库,实现太湖流域水环境空间数据更多的应用,服务于环境管理与决策。

2ArcSDE功能

ArcSDE是 ESRI公司开发的一整套 GIS软件ArcGIS的一个组成部分,是面向关系数据库的空间数据存储中间件产品,提供了矢量、栅格和属性数据的一体化数据库存储,主要功能是在关系数据库管理系统(RDBMS)和地理信息系统(GIS)之间充当一个应用网关,即中间件,以便充分地把GIS和RDBMS集成起来。

ESRI的ArcSDE采用真正的客户/服务器体系结构,是高性能、面向目标的空间数据管理系统,并提供一系列用于管理和访问大型分布式地理数据的功能。用户可以透明地访问空间地理数据,而不必关心数据的格式、存储位置、方式和数据结构等问题。ArcSDE将地理特征数据和属性数据统一地集成在关系数据库管理系统(RDBMS)中,如 Oracle,SQL Server等,利用从关系数据库环境中继承的强大的数据库管理功能对空间数据和属性数据 进行统一而有效的管理。

以ArcSDE为引擎和以SQL Server为中心的数据库是空间数据和属性数据进行统一的数据库管理的理想模式。本项目拟采用ArcSDE来管理太湖流域水环境信息共享平台的海量的GIS数据。在空间数据服务器上运行ArcSDE软件,采用ArcSDE9.3版+SQL Server 2008为太湖流域地理空间数据服务平台。

3数据来源及分析

3.1基础地理数据

基础地理信息数据主要来自测绘部门,主要是太湖流域各种比例尺的基础地理信息,这部分数据来自于测绘部门,主要包括:水系、村镇点、乡镇、县市、地市、省、高速公路、国道、省道、铁路等。这部分数据需要运用ArcGIS Desktop平台对数据进行错误检查、断线处理、节点合并、拼接与修正、分块、提取等处理。

3.2遥感影像数据

主要是美国的陆地卫星TM、法国SPOT、美国EOS/MODIS以及部分ASTER遥感影像。环保部门建立了DVB-S卫星接收用户站,每天接受太湖流域卫星遥感影像。需运用Erdas平台对数据进行了辐射纠正、几何校正、波段组合、坐标系统转换等规范化处理。

3.3业务空间数据

这部分数据是与太湖流域水质状况密切相关的空间地理数据,主要是各类监测点、环境功能区、污染源、河流和湖泊。河流和湖泊的空间数据从基础空间数据提取;监测点和污染源的空间数据由GPS采集到的地理坐标经纬度生成。

4环境空间数据库的建立

4.1空间参考系统同化

在太湖流域水环境相关数据绝大部分都具有空间地理基础,但由于数据获取技术体系的差异,在地图投影数学基础方面存在不一致,例如多数环境监测点位通过GPS测量得到地理经纬度,依据的是WGS84椭球体和坐标系。因此,太湖流域水环境遥感监测中心数据库必须考虑空间参考系统的同化:在太湖流域水环境空间数据库中规定统一的地图投影数学基础,确定大地坐标系、高程坐标系,选择投影方式(高斯-克吕格投影、Alberts等面积投影)、中央经线(太湖流域东、西部地区分别以117、123度为中央经线)。完成了空间参考系统的同化后,将大大有利于水环境遥感监测信息的处理、提取、制图和共享的流程化、标准化。目前,太湖流域水环境空间数据库坐标系都统一到西安80坐标系。

4.2数据库的结构

(1)主要比例尺基础地理空间数据。

基础地理信息数据主要包括1:25万基础地理要素图层、1:5万基础地理要素图层、部分地区市区的1:1万电子地图。这些数据主要参考《GBT 13923-2006 基础地理信息要素分类与代码》进行图层分类和组织,并通过建立空间数据资源目录进行管理。

(2)环境要素地理空间数据。

太湖流域环境要素地理空间数据库主要是在基础地理空间数据库的基础上建立,内容包括水环境监测点位、集中式饮用水保护区、生态功能区、太湖湖体、五大湖区、主要出入湖河流等。

(3)卫星遥感正射影像数据。

卫星遥感影像数据主要是我国环境一号卫星HJ-1、美国的陆地卫星TM、法国SPOT、美国EOS/MODIS以及部分ASTER遥感影像时相全、质量好,能准确解译和分析太湖生态景观特征尤其是蓝藻水华、环湖地区植被与河道、围网养殖占用湖体等信息,是反映太湖生境变化的十分有效的数据资料。

(4)航空遥感正射影像数据。

该数据主要是太湖流域各地区航空正射影像数据,数据量达TB级。考虑海量航片的数据库访问响应速度,这部分数据单独建库,存放在专门的存储设备中。

(5)三维地形数据。

三维地形数据由高程数据、矢量数据、栅格数据和三维实时模型四类数,通过对数据进行整和、匹配,并根据三维真实地形的实际应用进行交互式的调整,生成太湖流域三维地形的视景系统。三维实时模型基于高级参数化的矢量建模技术实现,内容包括河流、水道、湖泊、森林、道路、管线、建筑等。

4.3数据关联设计

利用太湖流域水环境空间数据和业务数据进行水环境质量状况空间分析时,需要实现空间数据和业务数据的关联,在ArcGIS中,要求通过唯一的ID进行关联。设计数据库时,空间要素都设置了关键字,可通过该字段关联到相应的业务数据。目前流域水环境监测点是通过行政区代码和测点代码关键字组唯一确定,所以在业务数据库的建设过程中设置了省控编码PmCode来唯一确定监测点位,编码规则是行政区代码和监测点代码的连接串。由于污染源中的工业企业常在不同的地区开有分公司,用企业法人代码并不能唯一确定一家企业,课题中污染源也用EnCode来唯一确定,编码规则是行政区代码和企业法人代码的连接串。

4.4数据入库

ArcSDE中数据的加载通常采用两种方法:(1)ArcCatalog或 ArcToolbox中 Shapefile(或 Coverage 等)to Geodatabase;(2)直接使用命令行。相对来说,第一种方法简单且效率高,考虑到数据库的通用性,故采用第一种方法。

基础地理数据入库前需确定每个图层的的坐标系统,然后导入数据库;遥感影像数据在前期处理过程中已实现坐标系统的转换,可直接导入数据库;业务空间数据根据来源分两种,从基础地理数据抽取的数据可直接导入;从经纬度生成的点位图层,在生成空间数据前需选择正确坐标系,这样生成的图层也可直接导入数据库。

参考文献

[1]熊丽华,杨峰.基于ArcSDE的空间数据库技术的应用研究[J].计算机应用,2004,24(3):90-96.

第5篇：空间留言寄语范文

关键词：多Agent技术；冷链物流；智能监控系统

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）17-0194-05

Abstract： Due to the advanced monitoring technology cannot be promoted， the cold chain logistics industry has no reliable monitoring system， which leading to monitoring information and data analysis cannot be synchronized， at the same time， the cold chain logistics industry can't meet the requirements of customers at any time to master the status of the goods， the resulting food safety issues are also frequent. The intelligent monitoring system of cold chain logistics based on MAS environment is studied in this paper. Through the application of MAS technology， the traditional and complex logistics monitoring system can be transformed into a simple system， which is composed of a number of small but closely linked Agent components. Through the monitoring and control of the cold chain products in the logistics process， it can further improve the efficiency and quality of the cold chain products.

Key words： Multi Agent Technology； Cold Chain Logistics； Intelligent Monitoring System

随着社会经济的高速发展以及现代生活、工作节奏的不断加快，人们的消费观念已经从传统的单一化向现代的多样化、快捷化转变。对时鲜产品的要求也越发严格，既要求产品卫生、营养且品种多样化，还要求产品具有新鲜、安全、快捷等特性。这就导致时鲜产品的物流方式发生重大的变革，冷链物流开始兴起并逐渐深入到时鲜产品的生产与运输过程中。目前，冷链物流问题是国内外广泛开展的前沿研究课题，是学术界、商业界的热点研究问题。国外学者结合欧美等发达国家冷链物流发展现状，指出现代冷链物流应以第三方物流为基础，以冷链物流各环节之间的协调为核心，建立高度协调运作的一体化冷链物流体系。国内学者分析了我国冷链物流起步阶段发展的特点，指出目前存在的问题表现在以下几方面：1）物流产品通过冷链流通的比例较低；2）冷链物流基础设施能力严重不足；3）冷链物流技术得不到广泛推广；4）第三方冷链物流企业发展滞后；5）冷链物流法律法规体系和标准体系不健全；6）缺乏政府引导和统一规划；7）冷链处在断链状态[1-3]。面对严峻的形势，如何一体化保障冷链产品质量成为我国面临的艰巨而紧迫的任务。其中，生鲜类冷链产品由于其保质期短、需求量大、储运技术性强等特点，决定了对其冷链物流运作过程中的质量安全问题特别关注的重要性。因此，应完善国内冷链物流的基础设施，从而真正实现从产品采集到销售的全程质量安全管理与有效监控。在冷链物流系统中应用Multi-Agent System技术，来实现对冷链物流各环节物流环境的监测与调控，这正是本文考虑的研究问题。本文研究一种基于MAS的冷链物流智能监控系统；第一部分阐述了MAS以及冷链物流的特点；第二部分阐述了MAS技术在冷链物流中的应用优势并构建了基于MAS的冷链物流智能监控系统结构，并分析了系统结构中各功能模块的组成及处理过程，以及论述了多智能体冷链物流监控系统的协调控制；最后给出结论。

1 Agent技术及冷链物流简介

1.1 Agent技术

从Agent技术产生到现在，一直没有一个明确的定义来描述Agent。麻省理工学院的研究者Minsky是最早提出Agent概念并应用在计算机领域的专家，他认为Agent是一个通过协商来处理复杂问题的个体。这一理论使得Agent技术有了更理性和明确的发展方向，为人工智能技术的研究奠定了理论基础[4]。目前虽然没有对Agent的统一的定义，但是通过对各专家对Agent的研究成果的总结可以将Agent的定义概括如下：Agent是以计算机软硬件为基础的，具有自主性、反应性、交互性、进化性、通信性、移动性等特点的智能实体。Agent实体能根据自身的知识储备和任务接受情况、对外界的信息收集能力、相关知识体系等特性来获得外部信息，然后通过逻辑分析、资源计算等手段来实现对问题的求解，并且依据结论作出适当的反馈，它具有极强的自我治理能力。

1.2 多Agent系统（MAS）

MAS （Multi-Agent System）是一个Agent的组合，其组成元素是多个具有不同功能的Agent个体。每个Agent拥有自己的职责，自身都具有丰富的知识和强大的功能，各个Agent之间相互独立、行为和目标不受其他Agent的限制，各个Agent之间相互协作共同完成任务的求解。MAS是在分布式人工智能的基础上产生的，所以通过MAS来解决的问题，基本上都是通过分布式问题求解方式进行的[4-5]。在MAS中，系统需要完成繁复的工作程序，这些工作程序主要包括任务的分配、目标的高度统一、冲突的识别和消解、建立其他Agent模型、通信管理、个体Agent推理等。一个多Agent系统通常为多范围的区域分布结构，每个Agent成员之间是相互对等的合作关系，不存在被控制或者是归属权关系。它们拥有自己的目标、意愿、行为，可以自主选择合作对象，接受或者拒绝任务。基于以上情形，当系统中有需要解决的问题时，Agent成员需要通过自己的推断学习能力和灵活运用已有知识的能力来解决系统遇到的问题。MAS系统的一般构造包括树形结构和非树形结构，例如星形结构、单线结构等等。MAS的应用领域非常广泛，随着Agent技术的快速发展，MAS已经应用于很多领域，用来解决许多工业、商业、娱乐和医疗中的实际问题。

1.3 冷链物流

冷链物流是指在产品（主要为生鲜产品、药品、冷藏冷冻产品以及对环境条件要求较高的产品）采购、加工、存储、运输及配送等的过程中，为保证产品的质量，时刻对产品所处的环境条件进行监控的一种特殊物品流通过程。它是随着科学技术的进步、制冷技术的发展而建立起来的，是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流过程。

目前适合冷链供应的产品包括在 0?C～7?C保鲜的新鲜果蔬、乳制饮料、加工肉类、药品；在-2?C～2?C下保存的冰冻肉制品；在-18?C以下的冷冻食品；在-50?C以下保存的超冷链食品等。由此可见冷链物流在整个供应过程中对产品所处的环境温度要求严格，对于产品配送、库存所需设备也有较高要求[6-8]。这些条件决定了冷链物流产业具有与其他物流方式不同的特点：产品全程温度监控、物流成本居高不下、物流服务水平要求严格、行业跨度大，专业需求广。

2 基于MAS的冷链物流实时智能监控系统

MAS是由一组功能各异的Agent所组成，不同功能的Agent代表不同的对象，拥有不同的权利和能力，能够完成不同的任务。而冷链物流是由不同环节和设备组成的相互关联的有机整体，从控制和系统的角度来看，是一类典型的分布式系统。冷链物流上的各环节都有自己的资源、能力以及目标，在冷链的管理下相互协作，使冷链物流系统上的物流、信息流与资金流通畅地流动，为用户提品和服务[9-10]。冷链物流系统与MAS之间相辅相成，可以应用MAS对冷链物流监控系统进行优化协调，进一步保障冷链产品的最终质量。

2.1系统设计思路

MAS可以将大而复杂的冷链监控系统建立成小的、易于管理的简单系统；MAS对冷链的各个环节进行人工智能控制，容易实现冷链各环节的高组织协调性；由于MAS具有远程分布数据处理能力，采用基于MAS的远程数据采集与传输方式，不仅避免了监控系统数据流量较大时，远程监控主机负荷较重的问题，提高了系统的实时性和可靠性；更关键的是减少了远程监控主机与各监控点间频繁的数据交换，避免了网络延时带来的监控延时，降低了应用对网络连接的带宽及可靠性和稳定性的要求，提高了系统的远程实时交互性及运行的稳定性。同时，为冷链物流的运输、加工、冷藏仓储等环节提供及时、准确的监控信息。

冷链物流根据冷链产品的流通过程，可分为产品采购、低温加工、冷冻储藏、冷藏运输以及冷冻销售等环节。冷链物流智能实时监控流程图如图1所示。

一个完整的冷链物流实时智能监控系统中包含了多种Agent，它们担负不同的任务，根据Agent的功能进行分类，基于MAS的冷链物流智能实时监控系统中的Agent可以分为管理Agent、通讯Agent、决策Agent、监视Agent、执行Agent。整个监控系统由管理Agent进行协调；监视Agent感知系统环境，从各监控点通过传感器采集监控过程的各种实时信息，并转化成统一格式存入实时数据文件，发送给决策Agent和通讯Agent；决策Agent具有信息处理器、推理机、规则集、知识库以及Agent通信机制，在获得监视Agent发出的实时数据后，将其与自己的知识库和规则集进行比较判断，然后将决策信息传送给执行Agent，并反馈决策结果；通讯Agent负责其他各Agent之间的数据通讯，并将实时监控信息发送给系统操作人员；执行Agent在接受管理Agent以及决策Agent发出的信息后，调用相应的数据和功能，采取相应的行动。系统架构如图2所示。

在每个监控点都安放了多种智能传感器，通过各传感器来实时获取监控点的环境信息数据，并通过“有线网+无线网”的组合方式传输给智能监控系统。例如，在产品的采购、加工、存储等物流环节中，为了节省成本，可以采用有线网进行传输；而在产品运输、配送等环节中，可以采用无线移动网络来实现实时传输。

2.2 系统核心模块的设计

考虑到冷链物流实时智能监控系统应具有一定的扩展性和自适应性，以确保系统可以适用于多种环境场合中对多种物流产品进行实时监控，因此，在设计时采用面向对象的开发方法，通过面向对象的技术保证系统的扩展性；通过互联网技术来保证系统通信的实时性；通过多线程技术来确保系统出现大量数据时的稳定运行，防止系统阻塞[11]。系统中各核心模块的设计采用基于构件的开发思想，有效提高了系统的扩展性与健壮性，并且提高了整个系统的实用性与可靠性。

1） 物流中心操作模块

通过该模块实现冷链物流产品信息数据采集、各监控环境参数设置；完成信息数据采集及监控系统的组态；实时显示当前各监控点的监控信息，绘制重要参数的变化趋势图。通过该模块，操作人员还可以对系统中各监控硬件参数初始化，可以选择关闭不使用的监控点，以及监视各监控点监控设备的运行状态。

2） Agent模块

该模块是整个冷链物流监控系统的核心，它包含了管理Agent、决策Agent、通讯Agent、监视Agent、执行Agent等构件。该模块负责对物流产品实施实时监测以及智能控制，绘制监控环境变化波形图。

管理Agent负责整个系统的监督、控制与管理，并协调、调度其他Agent之间的工作，因此采用混合逻辑型Agent表示。模块结构图如图3所示。

通讯Agent采用了基于经典逻辑的混合型Agent表示，根据FIPA协议，按照其规范要求，表现不同的信息动作过程。该模型自底向上共分7层：网络基础设施层、传输层、报文传输协议层、消息封装层、Agent通信语言层、内容语言层、会话层[12]。其基础语义可以表示为：

决策Agent采用基于决策理论的Agent表示，在接收到监视Agent发出的异常监控数据后，与知识库中的数据进行比较、分析，作出决策。并将异常数据打包生成数据簇后以波形图的方式显示，便于观察。同时，将决策结果发送给执行Agent。其结构如图4所示。

监视Agent采用基于决策理论的Agent表示，监视Agent中采用了多线程技术，使用每个监视串口的工作线程实时地监视串口状态，一旦有数据到达就立即读取，解析处理后将异常数据传送给决策Agent。其结构如图5所示。.

执行Agent也采用基于决策理论的Agent表示，它在收到决策Agent发出的信息后，对监控环境中的控制器（温度、湿度、氧气含量等）进行自动调节。执行Agent模块结构如图6所示 。

3） 故障报警模块

当系统运行中持续出现某项指标超过了正常值，自动报警，生成记录文件；当监控设备出现故障，发出故障信号或者失控时，监控系统发出警报显示，自动存储警报数据。模块结构如图7所示。

4） 数据存储和报表生成模块

通过该模块自动生成各种信息统计报表，形成监控数据文件，存入监控数据库，需要时还可以通过打印机打印输出，方便查阅。

2.3 MAS冷链物流智能监控系统的协调机制

由于冷链物流各环节环境信息复杂，单个Agent的智能性有限，受物流环境条件的约束无法完成环境信息的监控，因此需要考虑多个Agent间的协调与合作。在冷链物流监控环境中，由于各个Agent的属性不一样，因此要选择最佳的Agent来完成监测任务，例如考虑Agent的资源利用率高的因素，这就是Agent的协调问题。在复杂的监测问题及监测系统中，基于多Agent的理论和技术，必须对复杂问题分解并运用多种方法进行监测，这就是多Agent如何使用的问题。为了实现冷链物流各环节的智能监控，需要所有Agent的团结协作，因此要求Agent之间对彼此的功能、效率充分了解[13]。在系统设计时，必须收集、归纳所有Agent的资料集中于数据库内，当实际情况变化时Agent能够对涉及自身的数据进行修改，并重新寻找合作对象解决问题。

各Agent间的协调与合作，通过算法表现出来。其中既包括单个Agent行为又包括由多个Agent合作的行为。它用传递函数，实现各Agent间的信息交换，多Agent系统中问题求解过程中协作算法如下所示。

设S为所有Agent的集合，S={s1，s2，…，sn}，则Si，Sj表示S的不同的子集，Si、Sj∈S。具体的协作算法如下流程图8所示。

在上述协作算法中的，每个Agent所代表的任务执行的内容不同，所完成的时间不同，所付出的代价也存在差异，因此存在多种任务不同执行时间的调度方案。本着效率最优原则，在确保任务能够顺利完成的前提下，应寻找最短任务执行时间的调度方案。调度算法设计如下：

设有一项任务可划分为n个子任务，分别由n个任务执行Agent，任务的执行时间被限定在一定的时间窗口区域，凡在此区域外完成的任务都要付出额外代价[14]。一个任务执行Agent j包含三个重要的指标（Aj ， Bj ， Pj），其中Aj是任务j在时间窗口之前完成所需代价，Bj是任务j在时间窗口后完成所需的代价，Pj是执行任务j所需的时间。完成总任务的时间窗口为[ t - a， t+ a ]，其中2a为窗口大小，t为最佳完成任务时刻，t值待定。通过调度模块求解适当的时间安排方案，使执行该任务的额外代价最少。其目标函数表示为：

S = [[Aj・q（ t - a - tj ） + Bj・q（tj-a- t） ]] （1）

其中，t j是任务j的完成时间， q（ x） =[0 X0] 。

依次假定其中的每项任务完成时刻，作为共同完成任务时间窗口的开始时刻。它作为此次调度中在时间窗口内完成的一个任务，选取n个子问题中目标函数值最小的值作S的一个最优值，并确定S的最优解。算法求解步骤如下：

步骤1 令L = { 1， 2， ...， n} ， i = i* = 1， Sj =min{ Aj ， Bj }

（ j ∈L ） ， f=[j=1nSj]。 （2）

步骤2 令L i= L＼ { i} （ L中除去i后的集合），求解相应的最大准时完成的任务数可看作0 - 1背包问题，即求：

max[j ∈ LiSjXj ] ，

s. t. [j ∈ LiPjXj ≤2a]，X j ∈{ 0， 1} （ j∈L i ） （3）

的最优值，记为Ti ，并令

f i =[j=1nSj - Si - Ti]。 （4）

步骤3 若fi < f ，则令i* = i ，f= fi 。 （5）

步骤4 若i< n，则置i+1i ，转步骤2；若i=n，则最优值是f 。

步骤5 对[L*i] = L ＼ { i* } ，求解相应的0-1背包问题：

max[j∈L*iSj Xj ]， （6）

s. t . [j∈L*iPjXj] ≤2a， X j∈{ 0， 1} （ j∈L*i） ；

并求出式（6）的最优解，记V1={ k|K∈L*i ， Xk= 1}，V2={ k|k∈L*i ，Xk = 0} ，V21 = { k| k∈V*2 ，Aj < Bj } ，V22 = { k | k∈V*2，Aj≥Bj } 。

步骤6 确定最优完成任务的时刻解

第6篇：空间留言寄语范文

关键词：船舶六自由度运动 船舶航行 实时监控 系统 研究

中图分类号：U664.82 文献标识码：B 文章编号：1007-9416（2013）06-0024-02

1 系统研究的目的背景

随着船舶工业技术的不断发展，国内外对于船舶安全航行方面的研究也越来越多。然而，目前对船舶的研究主要是针对船位和人身安全，针对船舶航行安全实时监控方面的研究相对来说比较少。在航行过程中，对船舶六自由度运动实行实时监控能够有效的保障船舶航行的安全，因此，对船舶航行安全实时监控系统进行研究是非常有必要的。从目前的技术发展水平来看，对水域船舶交通安全监控系统的研究与开发已经取得了非常大的进步，然而，利用船舶的六自由度运动的船舶航行安全系统的研究目前还不成熟。对船舶航行安全实时监控系统进行研究并开发，可以在航行过程中向该系统返回航行数据，进一步对水中的不稳定性测控技术进行研究，能够在很大程度上避免海上安全事故的发生，为船舶航行的安全提供保障。船舶在航行过程中可以产生6个自由度的运动，这6个自由度运动即为横荡、纵荡、垂荡、艏摇、横摇、纵摇，而基于船舶六自由度运动的船舶航行安全实时监控系统的研究与开发，对提高水上交通安全有很重要的作用，同时为建立安全的水路交通提高技术支持，利用该系统能够很大程度上避免水上交通事故的发生。

2 系统的主要功能

基于船舶六自由度运动的船舶航行安全实时监控系统的主要功能是该系统研究的核心内容，基于船舶六自由度运动的船舶航行安全实时监控系统主要是为了解决船舶在航行过程中，不能准确测定船舶的航行状态以及不能对船舶合理吃水差进行实时调整的问题，同时可以提供在极端环境下，船舶在航行状态下船首最优方向的数据，从而实现对船舶航行状况的实时监控，保证船舶的安全航行。该系统的主要组成部分主要有数据分析模型、浮体三维显示窗、实时的海上浮体不稳定状况无线传输装置、自相应提示数据库等。该系统中的实时提示主要包括航行船舶的航行方向、航行速度、横摇角度、纵摇角度等船舶的航行六自由度运动数据和航行船舶的浮体稳定性、船舶在波浪中航行时的最优航行方向的区间、船舶航行遇到波浪的周期以及遇到危险情况时的应急措施等船舶航行安全信息。

基于船舶六自由度运动的船舶航行安全实时监控系统的界面主要包括船舶的六自由度运动和安全实时监控界面以及船舶公司的监控界面。船舶的六自由度运动和安全实时监控界面如图1所示，它主要包括最优航行方向区间以及稳定仪和最优吃水差调整显示仪。对于最优航行方向区间以及稳定仪来说，它的组成部分主要有安全稳定区域、警戒稳定区域、危险区域、横倾角指针、实时横倾角、优化航行方向区间；而最优吃水差调整显示仪的组成部分分为警戒吃水区、危险吃水区、可行吃水区、实时吃水差、纵倾角指针。船舶公司的监控界面如图2所示，该界面主要由基本信息提示窗口、危险信息提示窗口、被监控船舶的模型等三部分组成。

3 系统设计方法和开发技术

该系统的运行原理为：船舶内的监视器在数据处理器的基础上对船舶的运行状态进行实时监控，船舶航行过程中的各种数据通过数据采集控制器，并利用WIFI或VHF发射器将船舶航行数据发射出去，而船舶公司利用WIFI或VHF接收器来接受数据，通过数据处理器将接收到的数据进行处理，进而传到公司内部相应的监控设备上，从而实现船舶航行安全的实时监控。

3.1 系统设计方法

首先要设计模拟实船实验、设计模型试验方案，收集试验所需要的数据，为SVM辨别提供实船试验和模型试验的输入——输出样本；其次要使系统对模型进行辨认，将试验过程中的相应数据作为实验样本，对船舶航行过程中的六自由度运动进行建模，然后对船舶的运动过程进行预报，同时将辨认结果与试验结果进行对比，从而得出模拟试验的可行性；与此同时，将模型辨认结果与仿真模型进行对比，通过修改差异比较大的部分，最终得到更加形象的仿真模型，而这个仿真模型能够充分的考虑风速、水流速度、浮体等对船舶航行安全的影响，从而更好的为计算机数据的处理奠定基础；再次，在对实船进行试验和船舶模型进行试验得到的数据的基础上，结合SVM辨别技术对相应的数据进行处理；最后，利用ADRC等世界先进的智能控制的相关技术，研究开发出独立于被监控船舶数据模型的智能控制方法，从而保证该系统的有效运行，并使之有很强的自适应性和实时性。

第7篇：空间留言寄语范文

——题记

晚间，登录，看友人的空间日志有更新 。难得见他有兴致写点东西，我当即点击阅读。

文章很短，《今晓酒醒》——不过区区几行，却满是忧戚；不似写文记事，倒像诀别寄语！我不知道他的生活到底发生了什么意外，竟让他突然间如此心灰意冷！留言问询，始终不见回音。我的心就那样悬着，为那个网络里萍水相逢的友人！

掐指算来，我们于网络里相识已经五个年头。五年来，我们从陌生渐渐熟悉。我是个倾向简单生活的人，喜欢安静，不习惯喧嚣；喜欢直白，却总难免流于含蓄。于是，在最初的交往中，我给他留下了清高冷漠的不佳印象。那时，我们的交往仅限于文字。

我曾经看过他写的几篇文章，应该说，他不是个好的作者。但是，却是个内行的评论家，他对我文章的点评总是准确、客观。在一次次的文字交流中，我们自然而然地成了文友。他特别喜欢古诗文，尤其是柳永词，我也是。那首《雨霖铃》，是我们共同挚爱的文字！

后来，一次偶然的机会，我们摒弃内心的成见，长谈了一次。最终，我俩从文友变成了朋友。成了朋友，我们的交往就不再局限于文字，还关注彼此的生活。几年来，我偶尔身染小疾，做医生的他从我的日志中看见了，就会给我一些治疗及养身的建议。不论建议是否行之有效，这份关怀我始终铭记于心。

第8篇：空间留言寄语范文

对初中同学留言的唯美毕业的话语【最新版】

1. 坚信自己是颗星，穿云破雾亮晶晶。坚信自己是燧石，不怕敲打和曲折，坚信自己是人才，驱散浮云与阴霾。即将毕业，愿拥有美好未来。

2. 毕业季，祝福递;莫伤离，互珍惜;同窗情，记心底;忆往昔，美好记;前路广，愿顺利;天涯离，难相聚;好朋友，多联系!

3. 这个夏天，会有多少不舍，会有多少人痛哭，一张张再熟悉不过的脸孔，不言不语的回首一个个夏至，分离的季节，多渴望夏至未至。

4. 采撷一串串的梦，学校的嬉戏，回想起是那么绚丽;而成长的追逐，竟已一跃而过。世间的尘嚣喧扰，似乎沉寂，但愿我们不忘过往。

5. 来自五湖四海，奔向天南海北，三个春天匆匆而过，如梦的年龄，充满了激情和欢笑，不要哭泣，待繁花落尽不要忘了互递你我的消息。

6. 一句祝福，一世牵挂;一声叮咛，一生感动。毕业的号角已吹响，带着你们的祝福，我们上路，不管前方有多少的风雨，心不会再孤独。

7. 如果你面对汹涌的波涛，不必惊怕，更不用自认渺小。一旦有了博大的胸怀，你的人生将会像大海一般壮阔。毕业分别，愿走出新路!

8. 走过的路，爱过的人，品过的味，流过的泪，笑过的美，都在时间的河流中沉淀，在斑驳的记忆中保存了。四年飞逝，毕业分别，愿你前程似锦!

9. 轻轻的我们相聚一起，无限欢声和笑语;轻轻的我们又要分离，情谊栓起彼此;毕业的我们再难相聚，让我的祝福随你一路。

10. 静静的我们即将分离，诚诚的祝福向你传送，久久阔别的日子，愿工作随你意，生活很开心，有情终眷属，升职步步高，毕业一路祝福。

11. 跨出学校大门，开始新的人生旅程。愿你点亮生命的台灯，照亮通往成功的征程。祝你事业马到功成!生活精彩纷纷!人生一帆风顺!

12. 大四一年人生百味，亡羊补牢担心学位。纵观四载真情相对，毕业路上你相随。同甘同苦同进同退，年轻无价青春无罪。

13. 用青春定义我们今天的时光，用幸福计算我们灿烂的明天，用激情讨论我们未完成的梦想，用成功设置我们各自的理想，愿你毕业加油。

14. 轻轻地，我们走了，正如我们轻轻地来。挥一挥手，作别青青的校园。我们在这里留下灿烂的笑容，在这里，祝福你未来的日子更精彩。

15. 青春岁月铭刻着你的影子，欢乐时光记忆着你的笑容。毕业了，告别充满真诚的校园，让我们相会在成功的路上。后会有期，愿你快乐。

16. 有缘五湖四海相聚，相知分享彼此秘密，值此毕业分别之际，多想与你永不分离，却也只能把你放在心里。亲爱的知己，愿你以后前途鹏程万里，生活幸福甜蜜。

17. 在桃李芬芳的七月，收获你灿烂的笑容。伴着夏天的激情，带去我温馨的问候，祝你毕业大吉，早日找到理想的工作!

18. 曾经你我共沐一片阳光，谱写下友谊的篇章，多少回忆美在了心房。毕业分别了，愿我千万个祝福，时刻陪伴你左右。

19. 大河有小鱼，小河有大鱼。你虽没考上理想名牌大学，但以你的聪明才智，勤奋努力，相信四年后依旧前途无量，加油!

20. 曾经，披星戴月苦奋战，试卷题海;现在，寒窗苦读十二载，苦尽甘来。功夫不负有心人，祝贺你考上理想学府，恭喜!

对初中同学留言的唯美毕业的话语【优秀版】

1、三年同窗，一起沐浴了一片金色的阳光，一起度过了一千个日夜，我们共同谱写了多少友谊的篇章?愿逝去的那些闪亮的日子，都化作美好的记忆，永远留在心房。

2、闲遐的时候我们生活在网络，是否也像那美丽的春天，每个人都在展示心中那一抹美好的艳丽，网络虚拟与现实同在，真情与缄默并存。各住不同的区域，似乎并没有阻挡彼此走近的距离，我感叹网络是那么的神奇!茫茫网海，不经意地点击，成就了你和我浓浓的真情与友谊!祝您开心快乐!!

3、时光带不走朋友的欢笑，往事冲不淡朋友的回忆，无论与您的距离有多远，时时都有我真诚的问候。开心每一秒，快乐每一天，幸福每一年，健康到永远，网缘千里来相会，共享茗茶真味心;流韵溢香风满袖，秋声入窗唤新诗。闭目而憩，静心而息，品茶，品人，品世俗，浮生之闲，恍梦之余，赏文，赏乐，赏风雅。祝你开心快乐!

4、和我一同笑过的人，我可能把他忘了;和我一同哭过的人，我却永远不会忘记。作为患难与共的朋友，你永远铭刻在我记忆的深处。

5、小舟在青春的港口起航，我们暂时分手，满载着理想和追求。重新相聚在何时?将在那丰收的时候!

6、朝霞般美好的理想，在向我们召唤，我的同窗，分手在即，不必问何日相会，我们――一滴一滴的水，全将活跃在祖国的大海!

7、轻轻的一声问候，融入了所有的心愿;淡淡的一句祝福，倾注了无限的真诚;在忙碌交织的岁月里，我会永远珍惜这份友情;轻轻地道一声祝福，却道不尽心中的万语千言;只愿温馨的帖子，捎去我衷心地祝福，我的空间因你而美丽，感谢一路上有你，祝朋友幸福快乐!

8、毕业是欢庆的时刻，我与你共度幸福的日子。毕业也是思考的时刻，你将进入社会，为新的生涯而奋斗。

9、人生中难得一个挚友，难获一份真诚;让我们珍藏生活中每一个感动，珍惜我们不相见却相遇，不相识而心相通的空间情缘;祝愿朋友身体健康!永远快乐!永远幸福!珍贵的友情总是一点一滴凝聚起来的，它包含了许多欢笑、温馨、浪漫，许多记忆。在人生之旅我很庆幸有你真挚的友情，我们虽天各一方，却阻隔不了彼此友谊的思念，愿我们都能珍惜这份浓厚的友谊!愿我们彼此都健康、幸福、快乐每一天!

10、三个希冀的春天，我们播种了三次;三个金黄的秋天，我们收获了三遍;我们曾经受了三个火夏的磨砺和三个严冬的考验，请别忘记这有滋有味、有声有色的时光。

11、高尚的理想是人生的指路明灯。有了志向，生活就有了方向;有了它，内心就感到充实。迈开坚定的步伐，走向既定的目标吧!

12、柳荫下握别百般惆怅――同窗数载少年情长，望征程千种思绪，愿友情化为奋进的力量!

13、生活的海洋已铺开金色的路，浪花正分列两旁摇着欢迎的花束。勇敢地去吧，朋友!前方，已吹响出征的海螺;彩霞，正在将鲜红的大旗飞舞……

14、我们匆匆告别，走向各自的远方，没有语言，更没有眼泪，只有永恒的思念和祝福，在彼此的心中发出深沉的共鸣。

15、同窗几年，你把友谊的种子撒在我心灵上。我将默默地把它带走，精心浇灌、栽培，让它来日开出芳馨的鲜花。

16、缘份的人生很精彩，诚挚的友谊不更改。我们用真诚注入彼此往来，我们用心倾注我们的友爱，用真情编织未来，让岁月留芳溢彩。遥遥千里，你在我的思念里，网络天空，明天的牵挂尽在祝福中。思念，是不变的主题，飞越天际，将心意传递，愿你开心快乐，祝你幸福安康!

17、每一滴晶莹的露珠，都是一颗透明的心情;每一朵鲜花，都是一曲抒情的歌谣;每一缕柔风，都是一次温馨的问候;每一场细雨，都是一回心田的滋润;每一条留言，都是一份真情的写照!让阳光为我深深地祝福，让月光为我默默地祈祷，当繁星闪烁或阳光灿烂的时候，让每一丝星光和每一缕阳光都乘载我美好的心愿:祝你健康快乐，一切如意!

18、岁月的列车将驶出青青校园，来不及多想，我们就要奔向远方。匆匆地挥手作别，让我们架起友谊的桥梁。

19、你留给我的，是美丽的记忆。你使是怀念少年时的纯真和友谊。当我捧起记忆中的佳酿想请你喝时，却先醉了自己。

20、认识你是快乐，离开你是痛苦，在离别的日子里，支持着我的是对重逢之乐的深切期盼。

对初中同学留言的唯美毕业的话语【经典版】

1、花开不是为了凋谢，而是为了结果;结果也不是为了终结，而是为了更生。

2、倘若分别是必然的，以往日子望你珍惜，未来的岁月愿你珍重。

3、亲爱的同学，临别之际说声再见，胜过多少肺腑之言。虽然分别了，共同的理想与追求将使人们永远共同向前。

4、离别，能使浅薄的感情削弱，却使深挚的感情更加深厚，正如风能吹灭烛光，却会把火扇得更旺。

5、献上依依惜别的祝愿，愿福乐时刻与你相伴。分离熔得友情更浓，重聚首将在那更加灿烂的明天!

6、生活的大海会有惊涛狂澜，人生之舟，划起智慧和毅力的双浆，劈波破浪，驶向理想的明天。

7、生命的小船在青春的港口再次起航，我们就要挥手告别，船儿满载着理想和希望。

8、如果我能，我愿将心底的一切都揉进今日的分别。但是我不能啊!那么，就让我们以沉默分手吧!这是一座火山的沉默，它胜过一切话别!

9、我深深地理解，跟多少困难进行过斗争，你才得到眼前的成绩。在追求、斗争和苦干的过程中，我将永远面带微笑站在你的身边。

10、朋友，今天要远走，干了这杯酒。将彼此美好的回忆饮下，长存心底。

11、朋友，从忧愁的云雾中走出来吧。生活在呼唤你，知识在呼唤你，紧张而有意义的工作在呼唤你……

12、忧他人之忧，乐他人之乐，你那善良、热诚、无私的品性，永远铭刻在我心怀。

13、不愿告别，却在告别，那稚气的年月;不愿告别，总在告别，那多梦的时节。

14、美好的事物总是无常，包括成功的机遇和命运的垂青。我们平凡的一生里，能堪几次错过?

15、岁月的列车将驶出青青校园，来不及多想，我们就要奔向远方。匆匆地挥手作别，让我们架起友谊的桥梁。

16、我只想在你的理想和希望里，能为你增添一点鼓励;我只想在你生活出现失意和疲惫时，能给你一点儿力量和希冀。

17、你别时的叮咛，在我心头波动着深远的音响，散发着幽兰般素淡的清香。

18、竞技场上讲谦虚，无疑等于宣告自己的失败;该需要毛遂自荐时，就要当仁不让。生活需要自己主宰，请珍惜大写的“我”。

19、像蜂蝶飞过花丛，像清泉流经山谷，在记忆的心屏中，学生时代的生活，恰似流光溢彩的画页，也似一阕跳跃着欢快音符的乐章。

20、茫茫人海，让你我瞬间相聚又瞬间相离，然而你我的心永远相知与默契。

 

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第9篇：空间留言寄语范文

中班同学给老师的留言【最新版】

1、有些时光过去很久不曾忘记，有些回忆存在脑海不曾退去，有些朋友总在心里不曾走远，怀念校园时光，感恩母校恩师!教师节到了，祝老师们节日快乐!

2、阳光普照，园丁心坎春意浓;甘雨滋润，桃李枝头蓓蕾红。敬爱的老师，您的教诲如春风，似润雨，永铭我心。值此教师节，我虔诚地祝福您安康，如意!

3、一方黑板，描画悲欢离合人生七彩，几支粉笔播撒知识智慧真理博爱，三尺讲台，传承历史现在和未来。老师，我真诚地祝您节日愉快!

4、我说老师啊!那年您骂我是笨蛋，我可还记着的，不过没您那次骂，我还没今天呢!对您说声谢谢!我是月亮，因为你——太阳，人类可以目睹我的光彩。老师，你的守护，是我千年的祈盼。

5、踏遍心田的每一角，踩透心灵的每一寸，满是对你深深的敬意，谢谢您，敬爱的老师!岁月流逝，我们都已长大可您的两鬓却已斑白。我们只能对您说：投之以桃，报之以李，老师，谢谢您!

6、桃李不言下自成蹊，默默耕耘功不可没。亲爱的老师，今天是您的节日。就让远方的学子给您捎上一份祝福，祝福老师身体安康，节日快乐!

7、送个短信祝福您，深深表达我心意。桃李天下漫花雨，幸福常在您心底!思念将我丝丝思念化作殷殷祝福捎给远方的您……曾经给我阳光雨露春风的老师。

8、心灵的启蒙者，道德的传教士，我敬爱的老师，今天是您的节日，祝福您教师节快乐，祝愿您永远为祖国接班人导航!

9、一支粉笔书写生活的点点，两鬓白发描绘人生的画卷，三尺讲台满满是辛勤的汗水，教师节来临，浓浓的祝福送给您，愿老师节日快乐，笑容满面。

10、纵使人不见声不闻，思念相伴;纵使风不动水不流，短信常依;诚挚的祝福，不常有，却意义非凡;快乐的心声，轻轻地呼唤：老师，节日快乐!

11、一份关怀忆两鬓白发，三尺讲台感四季教诲，五月备考难忘六月峥嵘，七月即逝但见桃李八方，九月十日送去真诚的问候：老师，您辛苦了!

12、相同的时间，不同的地点，变化的空间，变化的容颜，变化的语言，不变的是我对您的思念，教师节到了，祝福您我的老师!

13、用语言播种，用彩笔耕耘，用汗水浇灌，用心血滋润，这就是我们敬爱的老师崇高的劳动。拥有年轻，梦想即成真;拥有幸福，频频出佳绩;拥有财富，桃李满天下。

14、无尽的恩情，永远铭记心中。每个成长的日子里，我都要祝福你，我的老师。我尊敬的老师，我的成功是您给予的支持，千言万语一声“谢谢”——您是我永远的老师，永远的朋友!

15、手中的粉笔慢慢化为漫天爱的灰屑，这爱染白了您原本乌黑的头发。在这特别的日子，献上一句：老师您辛苦了!是谁不断重复昨天的故事?是谁不断铸就今日的辉煌?是谁不断培养明日的栋梁?——老师，您辛苦了!

16、微笑是一条曲线，它能使许多东西变直。祝您节日快乐!忘不了您的笑脸，遗忘不了青春厚重的记忆。但愿明月千里寄相思，祝福您好人一生平安。

17、温馨的眼神通透心灵，真切的教诲照耀前程。您是人生路上的使者，带着我们走向憧憬已久的梦。教师节，请接受我们发自心底的祝福：愿您身体健康，事事如意!

18、这条祝福，曾在皎洁的月光下徜徉，曾在芬芳的花园游荡，曾在雪白的高原欢唱。现在，它带着最纯洁的气息，为敬爱的老师送去节日的祝福，祝您快乐好运。

19、您在黑板上写下真理，擦去名利;您用粉笔画出彩虹，洒下泪滴;您站在讲台上举起别人，奉献自己;您在那间教室放飞希望，孤独自己。您用您平凡的一生成就着我们的惊天动地，教师节来临之际，让我表达一份敬意，祝您教师节快乐!

20、天下最慈祥最关心我的是妈妈，你就像妈妈一样爱我。天底下的老师们，你们是天上耀眼的星星，用你们那明亮的星光照亮每一位学生的心灵，祝福你们，感谢你们!

中班同学给老师的留言【经典版】

1. 最爱那一抹夕阳，映红羞涩的天空，将温暖播撒;最爱那一束晨光，通透闭塞的绿叶，把爱意送达。有您的指点，我们才能放飞梦想。老师，我们爱您!

2. 想念您，怀念您——老师!对您的怀念与祝福将于日俱增，让一幕幕脉脉深情与祝福盈满，好人一生平安!想念您，怀念您——老师!对您的怀念与祝福将于日俱增，让一幕幕脉脉深情与祝福盈满，好人一生平安!

3. 虽然我不是您最出色的学生，但您却是我心目中最出色的老师!亲爱的老师，节日快乐!虽然您爱其他的学生胜过爱我，可我爱您远胜过其他人，并且在您的节日里说上一句：“永远爱你，老爸!”

4. 希望今天，所有的老师都会从心里微笑;为自己自豪吧，因为你是老师!希望今天，所有的老师都会从心里微笑，为了桃李满天下!只要老师快乐，我们就快乐!

5. 曾经那间教室，是否还有欢声笑语?曾经那棵树，是否还有我们攀援的痕迹。曾经那个讲台，老师是否还在孜孜不息?教师节了，别忘向老师表达敬意!

6. 因为有了你，世界才会如此美丽，因为有了你，我的生命才会如此多彩!医生治愈人类肉体的伤痕，您，孕育了人灵魂!

7. 心怀感恩的人是幸福的人，懂得感恩的人是快乐的人，经常感恩的人是成功的人，朋友，在教师节到来的时候，让我们一起祝愿，一起送上我们感恩的问候吧。

8. 是您托起我的理想之帆;是您点燃我的知识之火。您是我一生敬重的人!是你帮助我进行实质性重组，让我从“st”变成了今朝之“白马”。衷心感谢你!

9. 朋友之爱，让我们体会互助的温馨;父母之爱，让我们感知养育的艰辛;老师之爱，让我们感受无私奉献的灵魂。师恩无以为报，愿短信带去丝丝温馨!

10. 祝老师能每天拥有阳光般的笑容健康的身体，您是创造奇迹的劳动者，是您哺育了我们，我们深深感谢您!

11. 在您关注的目光之下，给予了我无尽的信心和勇气!您是我永远的老师!衷心祝您健康幸福!在教师节到来之际，祝我亲爱的老师，身体健康!永远快乐!

12. 一支粉笔画出世界的五彩斑斓，两鬓斑白绘出爱的赞歌，三尺讲台育出多少栋梁之才。再次说一声：“老师你辛苦啦。”节日快乐。

13. 亲情是血浓于水，友情是彼此安慰，爱情是相依相偎，师生情是关爱教诲。教师节到了，虽不能探望老师，但挂念之心常在。愿您生活美满，身体康泰。

14. 学生眼中的您：婚前比婚后亲;课下比课上活;校长比学生熟;假期比开学忙。学而不厌，诲人不倦，桃李芬芳，其乐亦融融。祝福您，节日愉快!

15. 一旦天下无智，唯有您来破天机——因为您是人类灵魂工程师。也许有一天，老师在您再也站不起来的时候，我们都站起来了，在您的微笑中我们站成了一排排苍翠的大树……

16. 一个节日，虽然不在春天，却春意盎然。老师，您的节日最美，这一天，满园的百花都为您盛开!

17. 我们都坐着，老师只有您站着!您站着的时候，我们看见了一棵参天大树，您挥动的手臂摇落了满树的硕果。我多想再一次注视您的目光让热情重新把我的理想点燃我多想再一次聆听您的讲课让知识重新给我飞翔的翅膀。

18. 愿这一声祝福化作一杯清茶，滋润您发干的喉咙。化作一盏灯，亮在您的办公桌上。化作一束鲜花，带给您一丝芬芳。祝老师教师节快乐，您辛苦了!

19. 鲜花掌声祝词表达了学生的心愿：老师您辛苦了!学生祝您：天天“九。十”，永远快乐!先生，您的严厉让我从此坚强!

20. 我愿是一块轻柔的纱巾，为您擦去汗水和灰尘：我愿是一束夜来香，和星星一起陪伴在您身旁。我永远把你牢记在心上。

中班同学给老师的留言【精彩版】

1. 天涯海角有尽处，只有师恩无穷期。感谢您，老师!

2. 感谢您--老师，是您让我明白：我们能从失败中汲取教训，在困难中积聚力量，在黑暗中寻找光明。您给我们勇气去卡动脑筋，同时要求我们襟怀坦荡。您将美放在我们心中，给我们教诲、见识和想象，由此营造我们的一生。不管我们建造什么，你总帮助我们垒好基础，你为成长的我们做到了最好!或许你讲课的每个细节随着时间的流逝会被我们淡忘，但您的热情、勇气和慈爱会永远保留。

3. 当我愿如云一样潇洒漂泊，却有风的羁绊，您告诉我要坚持不懈;当我愿像鸟一样自由飞翔，却有弓网之惊，您告诉我要临危不惧;当我愿如流水之负载而轻扬，却有壁崖之阻，您告诉我要行而不畏，多一次体验就多一点经验，多一笔财富，就多一份成功的机遇。黑暗的天，我找到了方向，您就是那一颗永远闪烁着的恒星，赋予了我一个缤纷的色彩。

4. 传播知识，就是播种希望，播种幸福。老师，您就是这希望与幸福的播种人!

5. 老师，您用人类最崇高的感情--爱，播种春天，播种理想，播种力量……用语言播种，用彩笔耕耘，用汗水浇灌，用心血滋润，这就是我们敬爱的老师崇高的劳动。

6. 十年树木，十载风，十载雨，十万栋梁。

7. 老师您是黑暗中的一点光，照亮我们的心灵，驱走阴暗，带给我们希望和力量;老师您是大海中的一艘大船，带我们畅游知识的海洋，教给我们生存的本领;老师您是大路上的一颗石子，默默铺筑历史的跑道……老师，您的爱，像太阳一般温暖，似春风一般和煦，如清泉一般甘甜。您的爱，比父爱更严峻，比母爱更细腻，比友爱更纯洁。您的爱最伟大，最无私，最神圣。

8. 您工作在今朝，却建设着祖国的明天;您教学在课堂，成就却在祖国的四面八方。老师，如果把您比作蚌，那末学生便是蚌里的砂粒;您用爱去舐它，磨它，浸它，洗它……经年累月，砂粒便成了一颗颗珍珠，光彩熠熠。

9. 教师，是神圣的，是伟大的，是纯洁的，是高尚的。教师为我们付出的实在是太多太多，日日夜夜地操劳着，夜以继日地忙碌着。每一次，当我们踏入失望之中，您都会尽全力帮助我们;当我们成功地办好每一件事，您都会同我们庆贺，同我们欢呼……不错，教师就好似一名园丁，每天辛勤地培育我们这些祖国的花朵，为了让我们早日成材，早日成为祖国的栋梁，祖国的骄傲!

10. 没有您的慷慨奉献，哪有我收获的今天。十二万分地感谢您，敬爱的老师。

11. 时光流逝，如梦的岁月，他们迎来送往一届又一届的学弟学长们。我的记忆的长河里，每当那黄昏尽后，窗帘里的灯光下，总有他们备课批阅的身影，每当阳光未启时分，耳膜里总有他们在晨练的吆喝声，他们的风范表率在我生长的路上深深的烙印于我的脑海中。

12. 老师是水，我们是鱼;老师是舵，我们是船。老师对工作的全身心投入、无私奉献的精神将永远在人生道路上激励我前进!

13. 老师，您是美的耕耘者，美的播种者。是您用美的阳光普照，用美的雨露滋润，我们的心田才绿草如茵，繁花似锦!

14. 老师，您是祖国宏伟蓝图的设计者，从事着最光荣的事业。你是不流泪的蜡烛，是只吐丝不为自己做茧的春蚕!老师，您是我生命中的一盏明灯，没有你的指引，我只能继续在黑暗中摸索。

15. 老师是什么?老师就是那默默无闻的大地，呵护着他们的每一寸生命，为他们遮风挡雨;老师就是那夜里的星光，为迷失的学者开辟了大道;老师就是那灯光下的恒光，那鲜红的评语震耳发馈。

16. 您为花的盛开，果的成熟忙碌着，默默地垂着叶的绿荫!啊，老师，您的精神，永记我心!

17. 老师指引我们做事，教我们做人，永远不辞辛苦。他们就像蜡烛一样，默默无闻，燃烧自己，照亮别人--老师是一盏永不熄灭的明灯。

18. 有一道彩虹，不出现在雨后，也不出现在天空，它常出现在我心中，鞭策着我堂堂正正地做人――给时刻关怀着我的导师!

19. 您的教师生涯，有无数骄傲和幸福的回忆，但您把它们珍藏在心底，而只是注视着一待开拓的园地。

20. 你的无私像太阳，把我心灵照亮;你的言语像甘泉，滋润我心房;你的教诲记心上，督促我天天向上;教师节到了，祝老师你快乐健康!

 

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