巨人网络精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的巨人网络主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：巨人网络范文

经过与IBM 3个月的紧张合作，近日，巨人网络已经成功依托全球最佳实践ITIL（信息技术基础架构库）建立起一套完整、成熟的信息管理体系。完成ITIL项目后，巨人网络成为国内首家被授予ISO20000（IT服务管理标准）资格的网游企业。

依托ITIL v3

近年来，作为国内领先的网络游戏运营商和开发商，巨人网络凭借《征途》、《体育帝国》、《万王之王III》、《征途2》等游戏吸引了大量在线玩家。用户人数的激增对系统交易量和负载能力，对核心应用的监控和维护能力，以及不间断的IT架构的稳定性都提出了更高要求。

因此，巨人网络与IBM全球信息科技服务部开展了战略合作。IBM整合服务、软件和研发等各方面资源，利用自身在ITIL方面的专业能力与经验，依托全球最佳实践ITIL v3（信息技术基础架构库第三版），为巨人网络量身定制了端到端的IT服务管理解决方案，重点建立了事件管理、问题管理、变更管理及资产与配置管理等几大流程，明确了服务级别、可用性、连续性、IT财物、能力管理、业务关系和供应商管理等审核标准。同时，IBM还帮助巨人网络建立起一支熟悉项目运作的运维工程师队伍，对巨人的IT服务管理进行“标准化改造”。通过这一项目，巨人网络成功实现了以服务为导向的IT运维模式。

追求快速反应

游戏厂商的核心竞争力越来越集中在不断提升玩家体验，以及玩家出现问题时进行快速响应上。据巨人网络CTO宋仕良介绍，针对这两大问题，巨人从以下两方面着手: 一是用技术解决最基本的问题，比如玩游戏时卡、装备容易丢失等。二是时刻把握玩家的需求，这主要体现在对玩家的响应速度必须要快。玩家最新的需求要能够被尽可能快地收集，尽可能快地开发，然后尽可能快地。通过现在的ITIL架构，这套流程比以前更加顺畅了，出现问题时各个环节责任清晰，解决问题时协同能力大大增强。原来需要一周时间才能解决的问题，现在当天或者第二天就可以修改、更新，这大大增强了玩家体验，也使巨人具有了更强的竞争优势。

实际上，巨人网络一直追求快速反应。2007年前，这表现为对人才的挖掘。2007年后，以巨人网络通过ISO27001为标志，对快速反应的追求开始由“人力挖掘”转向“技术挖掘”。2008年5月，巨人网络与英特尔公司达成深度合作关系，通过引进VTune等先进的系统性能分析工具，使服务器端响应速度和系统监控力度都得到了显著提升。2008年底，在SUN的帮助下，巨人网络着手搭建第二代网游数据库，将研发人员对游戏数据的响应速度由几天压缩至几个小时。

第2篇：巨人网络范文

巴巴多斯籍女歌手、演员兼模特蕾哈娜（Rihanna）拥有超过8500万名Facebook粉丝，远远超过巴巴多斯总人口数。Facebook上第三方分析网站Socialbakers提供的数据显示，单在美国本土，蕾哈娜粉丝人数就接近1500万人。

2、埃米纳姆

世界流行说唱天王、音乐制作人及演员埃米纳姆（Eminem），拥有约8150万Facebook粉丝。Socialbakers数据显示，仅上个月，这位有着“21世纪全球唱片销量最高的歌手”之称的明星在Facebook上又多了150万名追随者。

3、夏奇拉

哥伦比亚籍拉丁女歌手夏奇拉（Shakira）拥有超过8100万名Facebook粉丝，其中只有1700万人来自她的家乡。数据显示，仅2014年2月，她的粉丝人数就激增了440万人。

4、迈克尔・杰克逊

他在Facebook上拥有美国规模最庞大的1320万粉丝，他的全球粉丝数接近7000万人；他是不朽的神话，他就是已故流行音乐天王迈克尔・杰克逊（Michael Jackson）。

5、范・迪塞尔

凭借《速度与激情》（The Fast & Furious）系列影片名声大噪的范・迪塞尔（Vin Diesel）是Facebook上最具人气的“非音乐界”明星，他拥有6500万名粉丝，其中1110万来自美国本土。这位好莱坞硬汉最近在个人账号上放出一段名为“你知道我爱音乐”的自拍视频，不仅大唱凯蒂・佩里（Katy Perry）和碧昂斯（Beyonce）各自的新曲，更秀出性感舞技――这大概也是导致他一个月内粉丝暴涨450万的原因之一。

6、《哈利・波特》

距离《哈利・波特》（Harry Potter）系列电影的最后一部《哈利波特与死亡圣器（下）》上映已经过去了3年时间，这位年轻巫师的冒险故事仍被无数Facebook用户津津乐道：影片官方主页拥有超过6840万粉丝。

7、《泰坦尼克号》

1997年，《泰坦尼克号》（Titanic）首次在大银幕启航。如今这部夺得第70届奥斯卡金像奖最佳影片、最佳导演奖等11项大奖的爱情史诗依然魅力不减，拥有4800万Facebook粉丝。其中最强粉丝阵容来自印度，将近500万人；在美国本土的支持者则超过480万人。

8、《阿凡达》

出自詹姆斯・卡梅隆之手，经14年酝酿、耗资5亿美元、历时4年拍摄的科幻巨献《阿凡达》（Avatar）是迄今为止全球票房最高的电影。它在Facebook上的热力当然不可小觑：粉丝数超过5000万人，其中700万来自美国。

9、《怪物史瑞克》

梦工厂动画出品的《怪物史莱克》（Shrek）于2001年上映，是第一部获奥斯卡最佳动画长片的作品，其后又陆续制作了三部续集。这只住在沼泽里的绿色怪物在Facebook上拥有4500万粉丝，其中美国本土支持者达760万人。

10、《暮光之城》

融合了吸血鬼传说、狼人故事、校园生活、恐怖悬念、喜剧冒险等各种元素的《暮光之城》（The Twilight Saga）系列电影拥有4400万名粉丝，其中近1/4来自美国本土。

11、《辛普森一家》

福克斯广播公司（FOX）出品的“超级长青”动画情景喜剧《辛普森一家》（The Simpsons），自1989年开播以来已经连续播出了25年，被许多评论家视为“有史以来最伟大的动画”。《辛普森一家》赢取了包括25次艾美奖、26次安妮奖和1次皮博迪奖在内的大量奖项。其Facebook粉丝数超过7000万，其中1370万来自美国。

12、《恶搞之家》

2007年开播的《恶搞之家》（Family Guy）来自福克斯公司。在其超过5500万的Facebook粉丝中，有一半来自美国。

13、《南方公园》

《南方公园》（South Park）在1997年横空出世，堪称美国历史上最流行、最疯狂、最具争议的动画片，至今已经播出了17季。这部彻底颠覆传统的喜剧动画拥有4900万Facebook粉丝，美国本土的粉丝数量占比1/4以上。

14、《海绵宝宝》

以内容幽默、寓教于乐著称的《海绵宝宝》（SpongeBob SquarePants），自1999年在尼克儿童频道播出至今，深受广大少年儿童喜爱。这块黄色海绵还在Facebook上拥有超过4650万名粉丝，其中近1/4来自美国――考虑到Facebook用户的年龄设定（13岁以上），这样的人气着实令人羡慕。

第3篇：巨人网络范文

一：热情

如果一个人仅仅是为了一份糊口的工作，去机械的完成任务，那么这样的人，不但他自己内心非常的痛苦，而且对于从事的那份工作也是极度的不负责任。对他来说这样的工作，每一分钟的进程都是一种折磨。当一个人是因为自己的爱好而去工作，那他收获到的就不仅仅是薪水了，而还有幸福和快乐!具备这种爱好的人，就有了热情的前提。一时的热情不能帮你做任何事情，而只有持久的热情才能给你带来成功和财富，我们做互联网推广的工作时候更需要这样的品质，如果我们对这份工作没有一定的热情和喜爱，那你就难坚持下去，我们要做的就是简单的事情重复的做，重复的事情持久的做，所以热情是互联网工作人员需要具备的重要品质!

二：自信

记得有这样一句话：成功是百分之九十九的自信加上百分之一的技巧与方法，自信在这里占据了百分之九十九的分量，而技巧与方法仅仅占有百分之一。其实我们大家也知道，在这个世界上，只要我们愿意搭上巨人的臂膀跟随他就能够成功，巨人为何成为巨人，是因为他相信自己是巨人。那我们相信巨人也一样可以成功。大家看过“功夫熊猫”吧，乌龟大师的话至今还有在耳畔：你只有学会相信。。。你相信你能够做好那你就一定能够做好。我们很多互联网的初学者，往往好高骛远，不相信前人总结的经验能够成功，东一榔头西一棒，到头来什么都没有。如果所有人都不相信前人，那么现在不可能有现在的人类文明，人们为何坚信牛顿定律?因为他讲出的是宇宙的规律。我们从事网络推广也一样，遵从互联网的定律，你只要学会去相信，仅仅相信就能让你赚足腰包。

三：坚持

我们最忌很的莫过于三天打渔两天赛网了吧，这样的人最不适合从事互联网工作，没有持之以恒的态度，你看到他往往言辞凿凿，口若悬河，貌似对互联网已经了如指掌，但是让他干，总是一事无成，为何?他没有恒心，不相信自己说的那些事真的。过度聪明反而不是一件好事，老是觉得自己干的这些事情是多么的愚蠢，做事半途而废。休谟也说过：坚持下去只要方法正确你就一定能够成功。在这个世界上有思想的人数不甚数，似乎他们已经看透世间万千，万物的发展根由尽在他们掌握之中，你让他们坚持看一件事情，却总是干不成。如果你有一个网站，没有天天去更新网站的这种精神还不乘早关了，省的浪费你的时间和精力还不如去看看电影来的实在。

四：创新

人类正是因为有了创新的意识才有了今天的文明，事物总归是辨证统一的，如果我们在从事工作的过程中，能够发现更好的方法和技巧，不但能够节省时间，还能快速成功何乐而不为呢?所以每天除了工作之外一定要花时间去思考，思考致富这本书相比不少人看过，中心思想就是围绕思考展开，因为有了思考才有了创新!所以思考的力量不可小觑。

五：执行力

第4篇：巨人网络范文

“现在我宣布晋级总决赛名单。”2007年6月，上海东方卫视的“加油，好男儿”江苏赛区的晋级赛在全国直播。当主持人念到“李子凌”时，台下粉丝们的喊声此起彼伏，现场几乎沸腾。

走下台，李子凌满心欢喜地打开手机，女友戚妍的短信已经躺在收件箱里：“祝贺你成功，你是我的骄傲，亲爱的，加油！”李子凌开心地笑了。

李子凌，1986年1月18日出生于四川南充市蓬安县，自幼喜欢音乐和文学。但由于家境贫寒，高中毕业后，他不得不放弃上大学的机会，外出打工。2006年7月，他来到江苏无锡，在亲戚所开的食品厂里做一名包装员，可他并不满足于这种生活，又凭借1.8米的身高和帅气外型，每天晚上到歌厅兼职驻唱。

2006年11月，李子凌在歌厅里认识了来这里过生日的同乡戚妍。与李子凌相似，戚妍家境贫寒，大专毕业后来到无锡，在一家公司做文员。李子凌喜欢戚妍的文静、飘逸；戚妍喜欢李子凌的俊朗和才情，两人很快坠入爱河。虽然经济并不是很富裕，但点点滴滴的浪漫和温情却令两人的爱情香甜如蜜，他们相约等攒足钱就回老家买房结婚。

2007年4月，东方卫视著名的选秀节目“加油，好男儿”在全国海选。李子凌得知情况大喜，充满憧憬地告诉女友：“如果闯进决赛，我可就是明星了。”一直相信男友实力的戚妍也感觉这是难得的机会，便陪着男友去报名。

5月初，李子凌接到导演组无锡站的面试通知。初选中，他凭借扎实的唱功和帅气的外表，首轮直接晋级。而且因为他演唱的都是自创歌曲，音乐才华得到了评委们的高度评价，也破天荒地以一个初选选手的身份就登上了娱乐版的新闻。

几乎就在一夜之间，因为这场选秀，李子凌从一个无名小卒变成了城市的小名人。聚光灯下和喝彩声中的生活，令李子凌兴奋、幸福得眩晕，也把一颗种子送到了他的心里：走进热闹的娱乐圈，过一种被人关注的生活。他向女友许诺：等自己发达了，就给她在无锡买一栋大房子，然后周游世界。

戚妍很高兴男友能被人喜爱，也渴盼男友能一举成名。虽然因为要参加培训、录制节目，两人相处的时间变得非常少，戚妍还是通过电视或者报纸关注着男友一点一滴的变化。伴随着男友的一路绿灯、一路高歌，戚妍的心也被幸福和希望填得满满的。

然而，令李子凌和戚妍都不愿意面对的是，成功来得很快，去得也非常快……

7月2日，总决赛预选赛又开始了残酷的角逐。因为挺进决赛的选手都各有特色，没有受过专业音乐培训的李子凌压力倍增。结果，在艰难挺进总决赛预选赛的第一场后，在32强进16强的环节，李子凌不幸被刷了下来，无缘再向前推进，只能打道回府。

从上海回到无锡，从喧哗回到原来熟悉的一切，巨大的心理落差让李子凌在出租屋里躺了三天不愿出门。戚妍请假陪了男友三天，虽然心里也难受，她还是劝慰男友：“参赛毕竟证明了你的实力，现在无锡的酒吧都知道了你的名字，你好好唱歌，也一样可以赚钱买房子。”

可李子凌已经不能容忍这种天空坠落地面的生活，连酒吧驻唱也不想干了。这时，粉丝们也在网上为李子凌鼓劲儿加油，希望他不要气馁，相信他坚持走自己的路，终究会成功。这些鼓励让他有了一个想法：趁着选秀的热度，自己出唱片。

正在李子凌还在寻求成名机会时，中国音乐原创基地传来消息：他们可以为他提供一个发表原创新歌的地方，只是没有工资，但可以通过点击来获取收益提成，每首歌每次点击费为0.10元。

原创基地的邀请让李子凌的心再起波澜。当天夜里，李子凌搂住戚妍的肩膀深情地承诺：“我相信我一定可以闯出一条路！”他决定，什么也不干，就在出租屋里安心写歌。

一周后，李子凌将自己潜心创作的歌曲《忘记》上传到网上。他原本以为这首凝聚着心血的作品能取得成功，可没想到，“好男儿”热劲过后，他歌曲的收听者竞寥寥无几，点击率迟迟上不来。李子凌急了，向女友提出新要求：他准备直接到各个城市宣传歌曲。此时的戚妍已经从男友选秀的狂热里慢慢清醒过来，发现将生活的希望寄于李子凌闯入娱乐圈并不现实，但看到男友一心沉浸其中的热切劲头，并且付出那么多，她也只好答应。

2009年情人节，李子凌已经创作歌曲57首。当天晚上，他从北京飞回四川想给女友一个惊喜，57首歌是沉甸甸的礼物，可是打拼一年多的他存款不到3000元。怕女友伤心，李子凌撒谎：他的钱存在定期存折上了。

当晚，李子凌带着女友到当地一家四星级酒店开房浪漫了一个晚上。在宾馆里，李子凌推开窗户，对着星空大声喊道：“我一定要给戚妍最完美的幸福！”因为难得相守，那次，李子凌与女友在四星级酒店里缠绵了三天。虽然幸福，戚妍终究感觉生活不能这样浪费，提出搬到经济型酒店住宿。不想，一听这话，李子凌顿时就不高兴了：“你不相信我的经济实力吗？我在“好男儿”选秀都能进决赛，我的歌肯定会热卖的。”一听男友还沉浸在已经过去的选秀成绩里，戚妍又急又恼：“对于我和你以后漫长的生活，选秀就像一个PARTY，总有曲终人散的落幕时刻。新一届的选秀马上又要开始了，谁还会记得你？你不能陷在过去出不来，我们一定要脚踏实地安排生活。”这句话深深刺痛了李子凌，两人大吵一架后，李子凌一气之下丢下女友离去……

因为想不明白也为了考验男友，戚妍有一个月的时间没有主动联系李子凌，而李子凌居然像消失了一样，也没找她。戚妍为此伤心不已，可这时，她一直准时的例假没有如期到来，到医院检查：她竟然怀孕了！

孩子的到来让喜欢小孩儿的戚妍欣喜若狂。她顾不得继续生男友的气，打电话告诉了李子凌这个喜讯：“我怀孕了，子凌！我要当妈妈了。”可电话那端并没有传来她想要的鼓励。沉默良久后，李子凌劝道：“我们现在还年轻，以后再要孩子，好吗？你到医院处理掉吧。”戚妍几乎要哭了：“我很怀念你选秀之前，我们那么平静踏实的生活，你回来吧，况且我们已经有了孩子。”

一听这话，李子凌又叫了起来：“怎么可以放弃？我的歌在网络上那么红了，也许很快就会被唱片公司相中，这种时候，我不能停下来！”他在电话中委婉地劝戚妍：“等我成名了，给你风光的婚礼，你到时再生孩子！”

男友竟还是执迷不悟，而且丝毫不考虑她的感受。戚妍两年来的守望爆发了：“我不要你的口头支票，你到底是选择唱歌还是选择我？”李子凌依旧不想要孩子。听着男友冷冰冰的答案，戚妍彻底咆哮起来：“你继续追求你虚无飘渺的梦想吧，我们分手。”李子凌没有说话，虽然女友的话说得很绝，但他觉得女友一直深爱自己，她发完脾气后，最终会理解并原谅自己。可他没想到，他的态度让女友死了心，戚妍打掉孩子后，就决定忘掉李子凌，重新开始生活。

2009年底，李子凌苦寻的机会终于到来：他拿着自己演唱的近百首原创歌曲到河南推广，终被一家唱片公司相中；而一位粉丝也答应帮他出制作费5万元。可2010年春节，粉丝突然消失，李子凌的制作费又没有着落，与唱片公司的合作也泡汤了。

李子凌万分失意地回到老家蓬安，痛苦难耐时，他眼前只有一个身影：戚妍。他急切地给戚妍打电话，但一直无人接听。

这个时候的戚妍，已不再是当初那个不求收获的傻姑娘。2009年12月底，一次个体户交谊会上，他认识了同是做生意的青年李刚。李刚对美丽温柔的戚妍百般用心。有了这份爱情，戚妍常常对女伴说：“有对比才知道我以前多傻！以前都是我为了李子凌付出，如今有人悉心为我安排，感觉真好，就像从站不稳的云端走回了地面。我这才知道，原来爱情失重状态是多么可怕！”

2010年2月28日，经受不住思念的李子凌按照邻居给的地址找到了女友所在的美容店。可眼前的女友正和别人拥抱在一起。李子凌眼前一黑，难道戚妍有了男朋友？

黑夜，静寂得让人无法呼吸。与戚妍在一起的点点滴滴在李子凌脑海里浮现。3月8日，妇女节，李子凌又想到了戚妍，这几天的思考，让他发现自己越来越无法忍受失去女友。一大早，他买了19枝玫瑰，鼓足勇气拨打戚妍电话，“妍妍，我是李子凌，今天是你的节日，我想请你吃一顿饭。”戚妍冷冷地说：“谢谢你的祝福，我现在有男朋友了，请你不要再影响我。”说完就挂了电话。

拿着玫瑰花，李子凌六神无主地在街头闲逛，不知不觉又走到了戚妍的美容店，刚好看到她的男友手捧玫瑰花走进店里。一见这情形，李子凌气不打一处来……

回到家，李子凌就一直失魂落魄地躺在床上。母亲开导他：“不要整天活在网络的世界里，音乐这条路走不通就找一份普通的工作。”李子凌没有回答。母亲痛苦不已，也许当初让她也感觉荣光的选秀害了儿子，他现在完全不能自拔了。

望着皎洁的月光，李子凌写下了歌曲《彻底忘记》。这首歌上传原创网后，又在网络上引起一片叫好声。粉丝的留言，又让李子凌找到了自信：原来这个世界没有抛弃他，他还是那个万人崇敬的“情歌王子”。想着想着，李子凌想到在女友店里的那一幕，他决定为自己挣回面子。

4月26日上午9时许，李子凌又来到了戚妍的店。对于李子凌这个不速之客，戚妍感到有些紧张。原来头天晚上，李子凌曾放出话来，在他和李刚之间，要死一个人才能把三个人的事情摆得平。

怕李子凌闹事，戚妍决定好好和他谈。谁知李子凌火气很大，非要戚妍与李刚分手，重回自己身边。两人正在争吵时，李刚赶到了美容店。见状，李子凌扬腿就踢了李刚一脚，李刚果断地予以还击。

李刚人高马大，李子凌根本打不过。一气之下，他掏出随身携带的水果刀，狠狠地向李刚捅去……

很快，“120”和“110”都赶了过来，把躺在血泊中的李刚送到医院。可因为伤到大动脉，失血过多，没多久，李刚的心脏就停止了跳动。

逃离现场的李子凌，不知自己该去哪儿，也不知李刚的伤情如何。犹豫再三的他再一次拔通了戚妍的电话：“妍妍，我知道自己这一辈子完了，我只想最后再见你一面。”正在配合警方调查的戚妍，在警方的授意下当即应充，并约好地点见面。当戚妍看到李子凌向她走来时，潜伏在四周的刑警迅速上前将其制服。

被抓归案的李子凌，悔恨不已：“我太迷恋被人关注的那种光环了，选秀后，就一直不想过平常的生活，以为自己真有能耐，结果把自己的生活弄得千疮百孔……”

2011年7月22日，南充市中级人民法院审理此案，一审判决李子凌犯故意杀人罪，判处死刑，缓期两年执行。此案的主审法官、审判长罗勤阳在接受记者采访时说，选秀和网络让李子凌的梦想不切实际地膨胀，他的爱情也完全浸泡在自我膨胀之中。当爱已成往事，他却无法面对现实，最终酿成了悲剧。

第5篇：巨人网络范文

互联网营销的价值早已不言而喻，对于广告主来说，互联网营销能给予其更精准的投放以及更好的互动，对于新媒体来说，在这个免费模式大行其道的今天，广告营收也是其收入最重要的一环。但是，整个互联网营销产业链并不只有广告主、媒体两方参与，加上沟通广告主与媒体的网络广告公司，才是一个完整的产业链。

社交媒体：漫漫求索辟市场

“分众传媒将于第四季前正式推出基于LBS的互动广告新模式”，这可算的是网络广告界最近最大的新闻，社交媒体在网络营销中的作用也越来越收到整个产业的重视。董事长兼CEO江南春更是在微博中表示，“相信这个模式的创新，改变的不仅是分众，希望重新定义数字媒体而不是户外媒体。”根据江南春的设想，在今年下半年推出LBS服务功能之后，“分众将有大的技术变革，不再满足于把信息实时告诉用户，还会强调与用户的互动”。当然，分众楼宇视屏的优势不是一般人可以模仿的，但从中不难看出，包括LBS在内的社交媒体正在积极地探索社交媒体在网络营销领域的路途。

2010年底国外Ji Wire的调研报告显示：虽然地图及checkins依然是LBS最受欢迎的操作。但是打折信息与优惠券已是排名第二的需求，其中超过50％的用户希望接收到特定地区化的广告，47％的男性和40％的女性喜欢通过手机和当前定位地区的广告进行互动。不难看出LBS这种社交媒体带来的商业价值已经和用户需求的产生了对接。

当然，分众并非最早探索LBS网络营销可能性的公司。嘀咕网作为最早转型LBS的创业公司，最近也积极探索LBS与网络营销如何结合，其与麦当劳在广东省的四个城市300家商店进行合作，帮助分销麦当劳的麦乐卡和派卡。为了获得比物理派送的卡条件还要好的卡，用户必须要到至少三家麦当劳店去签到。正如李松所说，“让用户知道说这个城市里面有哪些地方存在麦当劳店，这是对它(麦当劳)比较重要的。”

广告主：急欲从中觅良机

嘀咕网李松说：“在过去两年当中出来两家公司，Foursquare和Groupon，这两个模式都是来服务本地化商家的。但是差别是一个是想服务于常规的优惠，它是不限时而分空间的；一个是不切割空间以城市为单位，但是切割时间，两个都是为了服务本地商家，这两家公司创造了一种品类，叫O2O.营销在网上完成的，享受服务却是在线下完成的，这是一个非常重要的创举。”也正是这随着两家公司的出现，一种新的应用社交媒体营销的模式随之走人了人们的视线。

客观的讲，2010年对于数字媒体行业来说并不是一帆风顺的一年。先是英国广播公司和第四频道都关闭未来面临的倡议项目，开发者将英国广播公司后台服务演变成其他项目，第4频道更是因为与核心广播电视节目有部分冲突，而被迫终止了包括报刊俱乐部自助打印服务，以及手机游戏Papa Sangre在内的项目；接着搜索巨头谷歌也因为“谷歌街”景拍摄车收集用户的密码和电子邮件，而遭受保护隐私人士的强烈批评；最惹人眼球的维亚康姆与YouTube的版权之争虽已与2010年6月宣判，但维亚康姆仍不愿善罢甘休。

但是我们仍然可以看到，各大公司仍然对社交媒体的营销充满了信心。2010年早些时候，克莱斯勒汽车公司委托出版公司Meredith旗下New Media Strategies打理社交媒体营销活动；卡夫食品公于司去年3月份与日本第一大广告公司电通旗下数字广告业务部门360i达成了与社交媒体广告有关的协议，为其监控社交网络上有关Oreo和Jell-O等旗下品牌的消息。很显然，有相当一部分广告主认为，社交营销会吸引更多眼球，而事实也证明，这种新的网络营销模式如果运用得当，会给广告主带来丰厚的回报。

对于嘀咕自己所做的尝试，李松也谈道：“我们做了大概40天左右，派发了将近3万，激活率是78％，相当高的，签到数大概有将近60万。300家店，签到量达到60万。后来我们做完之后哈根达斯跟我们做了。我们麦当劳这个项目做完之后，很多品牌商，像现在百事可乐来找我们，汉堡王都来找我们，但是我至少要把商业模式跑通，这个是品牌厂商。但是我们现在有500多家非品牌的当地的。”显然，国内的广告主们对于社交媒体营销是很有兴趣的，包括LBS在内的社交媒体对于广告主的帮助也是客观存在的。

“顾客就是上帝”这句话最早是由谁说的已经很难考究，但毫无疑问所有网络广告公司的直客都可以算作是它们的“上帝”，而“上帝”们对于社交网络的需求也早已愈演愈烈。

网络广告公司：社交营销的局外人?

除了LBS，其他社交媒体也在积极的与各行各业的广告主展开合作。就在今年4月初，一直以新媒体自我要求的土豆与盘龙云海药业，高调宣布了双方的战略合作，作为从来没有涉及过互联网营销的传统医药企业，以如此巨大的单笔资金投入参与网络营销固然证明了互联网营销的大趋势，但我们要问的是，在这一波互联网营销热潮中，本该是主角之一的网络广告公司都去了哪里?包括网易最近正在主推的“明星微电影”，尽管网易娱乐频道总监王尔冈表示“目前并不考虑盈利的问题”，但在这个资本市场当道的时代，商业模式是无法回避的问题，根据相关人士分析，这种微电影的盈利模式最终还是要落在网络广告上面，不知网络广告公司们又能否从这种模式中挖掘出对广告主有利的角度呢，抑或是仍然沉寂。

实际上，在社交媒体上进行网络营销的商业模式，所有的从业者都在积极探索，作为社交媒体的LBS也一样。嘀咕网与包括麦当劳在内的品牌合作时基本没有收取费用，就像李松所说：“有一些品牌跟我们合作，有的付我们一点钱，这些可以忽略不计。”赔本赚吆喝，这个词来形容包括嘀咕内的社交媒体再适合不过了，就在几乎所有的社交媒体都在不惜血本的积极探索网络营销中社交媒体的应用时，本该也是这场戏主角之一的国内网络广告公司却有些太过于“淡定”了。

第6篇：巨人网络范文

因为，我明白了什么是心动;是你，我理解了什么是甜蜜;因为，我明白了什么是快乐;是你，我理解了什么是幸福。我爱你520，心随你动，你在心中!

我爱你三个字，说出来只要三秒钟，解释要三小时，证明却要一辈子。520我爱你，我心甘情愿死心塌地无怨无悔爱你一生一世!

爱你，就把我的心给你，每一块都是你的土地;爱你，就永远跟随你，一步一个脚印片刻不离;爱你，就时刻牵挂你，无论白天还是梦里。520我爱你，你就是我的一切，我愿意永远和你在一起!

你的笑容让我心醉，你的魅力让我迷恋，你的温柔让我依赖，520，我爱你，我要告诉你，我爱你，我愿爱你一生一世不分离，护你疼你一辈子!

爱你，一直没停过，漂泊的月在情海里驶出，打湿了我盛满沧桑的眸。爱你，一直没停过，所以才会翻开昨夜的梦，才会点亮一盏月光，泪眼朦胧来读你。爱是520红线，把你我的心永相连。

在你的心海掀起千层浪，每一层涟漪写上我爱你，那重重叠叠的痴情，足可以看上一万年，这样你就牢牢的陷进爱的漩涡里。520我爱你，爱的事业我会让它最美丽。

家徒四壁时，为了一个男人，真心坚守;富贵满堂时，为了一个女人，不离不弃;这就是人间的真爱与珍贵。520我爱你日，你爱我，健康快乐幸福多。

款款的真情在流淌，甜甜的笑容在绽放，翩翩的浪漫在起舞，深深的爱恋在上演，美美的幸福在酝酿，真真的表白在倾吐：520我爱你，到永久!

第7篇：巨人网络范文

Abstract: Ranging technology based on RSSI (received signal strength indication) is a distance measurement technique with the features of low cost and low complexity. It is widely used in indoor wireless location. Ranging error is relatively large with the impact of NLOS indoor and multipath transmission. For this reason this paper presents a screening strategy, which successfully combined recursive average filter and Gaussian models. A measuring method of artificial neural network distance has been proposed as well. According to the result of the Experiments, RSSI ranging accuracy and anti-jamming capability have been significantly improved by this method.

关键词： RSSI；高斯模型；人工神经网络

Key words: RSSI；Gaussian models；artificial neural networks

中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）11-0164-03

0 引言

节点定位技术是无线传感器网络各种应用的关键技术之一，而基于测距的定位技术是通过测量节点间距离来实现的，节点之间的测距精度直接影响了最终的定位效果。RSSI测距是一种低成本节点测距技术，RSSI值（接收信号的强度指示）是与距离相关的信息，它可以由传感器节点自身测量得到，不需要额外的硬件支持，所以得到了比较广泛的应用[1][2]。但是R值容易受到环境变化的影响，获取的R值经常无规律地变化。另一方面R值与实际距离之间的转化模型（距离-衰减模型）中的环境因子和遮挡因子具有一定的不确定性，这使得RSSI测距距离与实际距离往往存在较大误差。针对以上问题本文分别提出了一种递推平均滤波和高斯模型相结合的R值筛选策略和一种利用人工神经网络的距离估计方法对传统的RSSI测距进行优化处理。

1 RSSI测距存在的问题分析

信号在传播的过程中，随着距离的增大，信号强度的大小发生改变，根据这个改变可以得出信号强度的衰减与距离的关系。目前，无线信号传输中普遍采用的理论模型―Shadowing 模型[3]，其具有对数衰减特性，如式（1）：

RSSI=RSSI+10nlg+ε （1）

式中：其中d为参考距离；RSSI是距离为d时接收到的信号强度指示（Received Signal Strength Indicator，RSSI）；d是真实距离；RSSI是距离为d时接收到的信号强度；ε是环境因子，与传播距离无关，主要与环境中的遮挡物、人员走动情况、空气温度和湿度等有关；n是路径损耗指数，它是介于2.0～3.3之间的常数。式（1）的模型中，d与RSSI的函数关系与参考点的选择（d，RSSI）、路径损耗指数（n）及环境因子（ε）有着很大关系，这些参数的选择优劣决定了该模型的准确性。

为了研究RSSI与距离的对应关系以及随机遮挡干扰对R值测量的影响，本文在室内环境下做了大量的实验，部分实验数据如图1所示。图1（a）所示为多次重复实验测定[0~3.5]m范围内每隔10cm处传输距离与RSSI的对应关系。从图中不难看出RSSI和无线信号传输距离之间有确定关系，RSSI的测量具有一定的重复性和互换性。图1（b）为节点周围存在和没有随机遮挡干扰时RSSI值变化曲线，可以看到在环境中没有随机遮挡干扰如行人走动、物体短暂遮挡时，同一位置RSSI测量值围绕某一中心值上下微弱波动且幅度较小。而当环境中存在短暂遮挡干扰时，RSSI的测量值波动较大，部分测量值会远远偏离正常值。

利用RSSI测距时，要尽量避免RSSI的不稳定性，使RSSI值越精确的体现无线信号的传输距离，在不增加硬件开支的条件下可以通过设计各种滤波器使RSSI的值平滑[4]。以上分析和实验结果表明，在应用环境下RSSI适度的变化有规律可循，且在解决好环境因素影响后，RSSI可以进行室内和室外的测距及其定位[5]。

2 RSSI值分级滤波模型

从前面环境干扰对R值测量影响的分析可知在没有随机遮挡干扰的情况下，RSSI值基本是围绕某一中心值上下波动且幅度较小，这时可以采用递推平均滤波模型对原序列进行平滑。递推平均滤波优点是对周期性干扰有良好的抑制作用且具有较高的数据平滑度。当环境中存在随机遮挡干扰时RSSI值的变化范围会非常大，递推平均滤波模型对这类偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差，这种情况下不论是均值模型还是采用数据平滑的处理方法都不能得到准确的对应此距离下的RSSI值[6]。

针对这种情况，本文对大量实验数据作了统计分析后发现同一距离与其对应的RSSI值并不是一一对应关系。由于环境中各种干扰的存在以及物理层实现机制的问题，在整个测量过程中同一个距离会出现很多RSSI值。近距离时出现的RSSI值一般都较大，远距离处信号会快速衰减，所以不会出现较大的RSSI值。因此本文进一步认为在某个位置的RSSI值可以是一个概率问题，同一位置获得的RSSI值分布密度最大的区间是测量值和真实值最接近的数据范围即为置信区间。对于一些随机的遮挡干扰如图1（b）中，本文中利用高斯模型选取高概率发生区的RSSI值，滤除大部分错误的数据。这种做法减少了一些小概率、大干扰事件对整体测量的影响，增强了定位信息的准确性。

为了得到置信区间，本文由高斯模型出发作如下推导：

高斯分布函数数学定义为：F（x）=e （2）

其中均值m=X，方差σ=X-m。

令pe1 （3）

p为临界点。即当高斯分布函数值大于p时，认为对应的RSSI值为高概率发生值；当高斯分布函数值小于或等于p时，认为对应的RSSI值是小概率随机事件。

式（3）两边取对数、开方化简可得置信区间范围：

+mx+m （4）

置信区间确定后即确定了RSSI的选值范围，在此区间的RSSI值组成一个新的序列X，…，X，其中n为经过高斯公式筛选后入选的RSSI的个数。

结合以上两种情况，本文提出一种两级滤波的数据处理模型，具体为：对系统采集的R值序列做两级滤波处理，第一级滤波为递推平均滤波，其很好地抑制了无随机干扰情况下周期性微弱干扰（类似于系统噪声）并对数据进行平滑处理。第二级采用高斯滤波模型减少了一些小概率、大干扰事件对整体测量的影响。

为了验证滤波模型效果，本文基于Ti CC2430[7]无线传感器节点模块分别针对近距离、中距离、远距离做了大量测距试验，考虑到本文中应用RSSI测距定位的周期为2s，而CC2430节点发起一次通信所需时间小于10ms，故在每个定位周期中发起通信200次获取200个RSSI值用于验证本文提出的数据处理模型。实际应用中可根据具体定位周期要求，适当增加或减少每次测距过程获取的R值个数，以取得更好的性能。

图2是对比利用本文滤波模型前后的试验效果。从图（b）中可以看出，在环境中无随机遮挡干扰的情况下，本文利用滑动窗口长度为30的递推滤波模型能对数据起良好的平滑作用，有效地抑制了环境噪声。而在环境中存在随机干扰时，对于不同距离处，R值受干扰程度也不同。近距离处R值衰减较少，自身数值波动以及受干扰程度也较轻，此时利用递推平均滤波模型就能较好地平滑数据降低误差；中远距离处R值自身数值波动以及受干扰程度都比较严重，此时应用本文高斯滤波模型能剔除大量错误数据，有效地提高了R值的可靠性和合理性，减小了由于干扰所带来的误差，为进一步估计实际距离奠定了基础。

3 基于人工神经网络的距离估计

常用的距离估计策略有直接利用距离―损耗模型公式计算、以及先采用数据拟合的方法获得R值跟传输距离的函数关系再计算。由于距离-损耗模型中的环境因子ε和路径损耗n与射频电路和无线信号传输环境密切有关，且随着定位节点的移动实时变化。因此直接利用经验参数的模型公式计算距离往往误差较大。而且多数修正模型中环境因子和路径损耗的方案，都难以适应时变和复杂的环境，应用起来也有一定的局限性。

由于神经网络可以学习和自适应未知或不确定的系统，其不必预先知道输入和期望输出之间的数学模型，通过对训练样本的学习，就能很好地反映出对象的输入与输出之间的复杂的非线性关系，具有很好的函数逼近能力。其次神经网络中信息都等势分布存储于网络内的各神经元，具有很强的鲁棒性和容错性。利用这两个特点可以比较容易地构建出能够适应环境变化的R值和实际距离的映射关系，满足实际应用需求。故本文利用神经网络进行R值距离估计。

3.1 神经网络构建及输入输出向量的选取 本文采用前馈型误差反向传播三层BPNN网络，网络拓扑如图3。该网络有一个输入层、隐含层和一个输出层。进行神经网络设计时，需要先确定网络的拓扑结构，即确定各层神经元数目、神经元的变换函数，进行网络的初始化，制定误差规则、学习规则，然后进行网络训练以及训练参数、训练样本的归一化处理等。

由于本文中神经网络的输入是经过数据处理后R值的均值，输出是R值对应的估计距离，是单输入单输出网络。

3.2 隐含层神经元个数及训练函数的确定 输入层与输出层神经元的个数由样本组内的样本数来决定。而隐含层神经元个数的确定至今仍然存在一些理论上没有解决的问题，实际使用中常常根据网络的逼近精度与泛化能力来综合考虑。本文认为由于定位过程中节点位置是在不停变化的，而通常情况下节点在相邻时刻位置变化量有一定的范围，于是节点前一个位置对节点当前位置是有一定的预测和指导意义的。两次定位过程虽然是相对独立的过程，从宏观意义来看也有一定的内在联系。因此除了考虑网络模型的逼近精度和速度外，泛化能力也是本文比较注重的一个指标。

在与输出层神经元数量确定的情况下，根据隐含层神经元数目的经验公式常采用取二者神经元数量和的1.5~3倍，最后由试算确定[8]。由于增加隐含层神经元数量可以加快逼近速度，但网络的泛化能力下降，本文采用方法是开始时先根据经验放入较少的隐含单元，学习一定次数后，如果不成功就增加隐含层神经元数目，一直达到比较合理的隐含单元数为止。如此可以保证神经网络在具有良好泛化能力的同时又能有较快的收敛速度。

本文根据经验初步确定了隐含层神经元数量的大致范围并进行大量试验，表1为抽取的三次试验数据，可知隐层神经元个数为10时收敛步数相对最少。最终确定隐含层神经元数目为10个。

层间的作用函数有非线性型与线性型，在训练过程中，因非线性型的逼近速度快于线性型，所以神经网络层间的作用函数普遍采用非线性函数。本文中节点激活函数选用Sigmoid函数。

训练函数对神经网络的性能有很大的影响，主要表现在收敛速度、占用内存大小，和逼近精度几方面。本文中样本的数据量并不大，属于中小规模，因此选择训练函数时对于其占用内存大小并无过多要求，但是为了满足测距定位系统的实时性，需要训练函数的收敛速度比较快。Levenberg-Marquadt算法是一种优化算法。这种算法用在神经网络训练中的特点之一是收敛速度快，但是需要消耗大量的内存。对于中等规模的数据比较合适，在学习和泛化能力方面都很不错。

因此本文选择基于Levenberg-Marquardt算法的函数Trainlm作为神经网络的训练函数。

3.3 神经网络的训练和使用 神经网络的学习有两种形式：有导师学习和无导师学习。一般情况下有导师学习的训练样本是输入――输出对，而无导师训练只需要提供输入样本即可[9]。本文中使用有导师学习来训练神经网络，输入为经过滤波处理的RSSI值而输出为实际距离，训练过程中利用误差反向传播学习算法调整网络权值，以减小实际输出与期望输出之间的误差。图4为一次神经网络训练过程，最终经过85次训练得到了满足要求的神经网络。

4 实验分析与验证

本文的测试程序是基于Z-stack协议栈[9]，通过我们自行研发的Zboom节点为实验平台，该平台包括CC2430模块组成的Zboom节点若干，及一套C#开发的上位机程序。系统中包括锚节点，定位节点和网关节点。网关节点不但负责数据信息的收发，还将接收到的信息通过串口发送给PC机，上位机程序对数据进行实时解析、显示与保存。

实验在室内环境中进行，测量范围为[0~3.5]m，从距离为10cm处开始测量，每隔10cm测量200组数据。基于前面介绍的实验平台并借助Matlab，本文对传统经验模型和本文提出的改进测距模型进行性能比较。实验结果如图5所示。

从图5中可以看出：在无随机遮挡干扰的情况下，本文提出的距离估计策略测距误差较小。测量距离在3m以内的最大测距误差为0.231m，约为测量距离的7.7%。而利用距离损耗模型公式计算最大测距误差为0.443m，约为测量距离的14.8%。

从图6中可以看出：在环境中存在随机遮挡干扰的情况下，本文算法由于采用了递推平均滤波与高斯滤波相结合的数据处理策略，有效地抑制了随机干扰对测量结果的影响。利用本文算法，测量距离在3m以内的最大测距误差为0.425m，约为测量距离的14.2%。而利用距离损耗模型公式计算最大测距误差为1.06m，约为测量距离的35.3%。此时采用本文算法对RSSI测距距离估计效果提升明显。

另外本文训练神经网络的样本都取自[0，2.5]m之间的实验数据，而对训练样本范围之外的实验结果也显示通过合理设计人工神经网络经过良好训练可以使网络不仅具有良好的非线性映射能力，还具有较强的泛化能力。对远距离处的距离估计效果明显优于传统数据拟合和距离-损耗模型公式估计。

5 结束语

本文以RSSI测距优化思想为指导，在不增加定位硬件成本的基础上以提高测距精度和测距稳定性为主要目标，首先通过实验分析了环境干扰对RSSI测距的影响，再从无线传感器网络节点自身到网关数据处理和最终距离估计等方面，分别研究了基于RSSI测距定位技术的RSSI值滤波、距离估计等方法。实验结果证明利用递推平均滤波和高斯模型相结合的R值分层滤波模型可以减小环境影响和随机干扰对RSSI定位算法的带来的误差，而利用人工神经网络的距离估计算法相对于传统模型公式在获取了更高定位精度的同时拥有更好的泛化能力和容错能力。本文的算法在一定程度上解决了因室内环境复杂多变导致距离――损耗模型失真而给定位带来较大误差的问题。

参考文献：

[1]任维政，徐连明，邓中亮，等．基于RSSI的测距差分修正定位算法[J]．传感技术学报，2008，21（7）：1247-1250．

[2]周艳．基于RSSI测距的传感器网络定位算法研究[J]．计算机科学．2009，36（4）：119-121．

[3]Ali S,Nobles P.A novel indoor location sensing mechanism for IEEE 802.11 b/g wireless LAN［C］IEEE The Fourth Workshop on Positioning，Navigation and Communication(WPNC’07),2007:9-15．

[4]杨凤，史浩山，朱灵波，等．一种基于测距的无线传感器网络智能定位算法[J]．传感技术学报，2008，27（1）：135-140．

[5]金卫民，神显豪．基于RSSI的室外无线传感网络自定算法[J]．计算机工程，2008，34（13）：89-91．

[6]王福豹，史龙，任丰原.无线传感器网络中的自身定位系统和算法[J].软件学报，2005，16（5）：857-868.

[7]王秀梅，刘乃安.利用2.4GHz射频芯片CC2420实现ZigBee无线通信设计[J].国外电子元器件，2005.3，3：59-62.

第8篇：巨人网络范文

关键词 数据传输网络；通信警报；重要作用

中图分类号TH13 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）49-0225-02

1 数据传输网络在人防通信警报中的地位

在数据通信业务不断发展和数据通信技术逐渐成熟的过程中，数据通信网络的建设开始起步，并逐步发展到规模经营，通信数据技术是从20世纪60年代开始，随着计算机技术的不断发展和计算机的逐步应用而发展起来的一种新的通信技术。它使人类在信息传递方面有了质的飞跃，但是这些通信业务的单一性，尤其是速率太低，不能满足人们快速多样性通信的需要。大量数据、图像等方面的通信需求直接促使数据通信网络的出现。随着科学技术的不继发展，现在数据传输网络在人防通信警报中，逐渐占据主导地位，下面就谈一下现代数据传输网络在人防通信警报中的作用。

1.1什么是传统数据通信网络

从数据通信网络的发展历程来看，传统数据通信网络指在20世纪60年代末出现，在80年代得到大力发展的初期阶段的数据通信网络，其业务相对单一，技术相对简单，它是在当时的传输技术、交换技术和计算机通信技术的条件下建设而成的。传统数据通信网主要提供低速（2Mbps）以下，单一的数据通信业务，可满足用户最基本的数据通信需求。

1.2数据通信的发展离不开电话通信网络

电话通信（亦称话音通信）的发展距今已经有了一百多年悠久的历史、其应用相当普及，形成了世界上最庞大的交换网，它的电气性能（耳机音量、背景噪音、传输的频谱带宽等）在许多年前就已标化。数据通信与电话通信有着很多不同的显著特点：数据通信实现的是计算机和计算机之间以及人与计算机之间的通信，而电话通信是实现人和人之间的通信。

1.3传统数据通信网的不足

到了20世纪90年代末，已有的分组交换技术和数字数据传输技术已不能适应环境的需求，逐渐暴露出自身的缺陷。分组交换网络是建立在原有的速率较低，误码率较高的电缆传输介质之上，为了保证数据传输的可靠性，由网络侧全部完成（而不是用户）差错控制、流量控制、拥塞控制等功能。这样，网络侧的处理操作负荷太大，既制约了网络端交换机的吞吐量和通信效率，也增加了网络传输的延迟时间，渐渐的已不能适应高速数据传输和交换的需要。数字数据网络，DDN网所采用的TDM技术不能适应数据业务的突发性要求，DDN要求严格的时钟同步，易出现滑码等故障；DDN网络中继带宽普遍不足，且带宽时隙始终占用，中继电路利用率不高；DDN网络管理功能差，故障排查时间长；难以适应后来多业务的发展需求。

综上所述，传统数据通信网络的发展已到了逐渐萎缩的时期，但是这并不意味着传统数据通信网络会退出历史舞台，仍有不可替代的作用，会在低速数据传输和交换方面与现代数据通信网络。但宽带多业务，高速高效的现代数据通信网络的出现和规模发展已在数据通信网络的建设和业务经营中占据主流地位。

1.4关于现代数据通信网络

现代数据通信网络从20世纪80年代起开始发展，到了90年代已步入规模建设时期，现代数据通信网络在21世纪初得到快速发展，成为现代电信网络的主流，并为现代电信网络向着一代通信网的演进从技术和网络能力方面打下基础。

现代数据通信网的特点主要体现在：

1）网络层次化；

2）网络传输、交换的一体化；

3）提供100Mbps及以上数据通信业务；

4）业务呈现多样化；

5）网络管理标准化、集成化。

随着各种技术的不断发展和人类生活水平的不断提高，人们对数据通信的要求已大大超出传统数据通信网络所能提供的能力，现代数据通信网络的出现和规模发展。将传统数据通信网络推向边缘，使其只提供部分业务的接入能力，与此同时，现代数据通信网络也在向着整个数据通信网边缘的延伸。下一代通信网已初见端倪。截至目前，纵观数据通信网络的发展历程，可以看出，数据通信的起步、发展、成熟以至更新换代，都是适应了社会经济发展的需要，而且，伴随着这种需要的多样化、规模化、规范化，数据通信网络也必须在不断地创新和拓展中发展演进。

2 数据传输网络在人防通信警报中的重要作用

进入21世纪以来，我国部分城市的人防部门和有关科技单位合作，根据实际技术发展水平采用了一些新技术、新手段、研制了一些较为先进的警报控制专用设备，并在局部使用。有些城市也进行了选用无线寻呼系统发放人防警报的有益探索，这一切都有利地推动了人防警报控制手段的技术进步，起到了很好的作用，但通过对这些设备技术方案的研究和实际应用中的考察，发现有明显的不足，主要是：

1）专用无线警报遥控由于投资大，需有专门的无线网，而现有遥控系统没用充分利用警报控制网的资源；

2）只考虑了单一城市人防警报控制，未考虑全国各城市互相联网，最终建立全国多级警报控制发放中心，组成大系统的能力；

3）抗干扰编码方案不合理，抗电磁干扰能力差，满足不了人防警报发放的抗干扰性能的要求；

4）不具备语言报警系统。

随着高科技的飞速发展，人防通信警报也走进了一个新的时代，将不在仅仅是简单的单地域防空，鸣放异常危害警报的工程，而应该是利用现有的通信设备进行面积覆盖的一项新兴科技。我国人防系统可以利用现有的数据通信网络进行交流和警报的及时，这样，前面提到的问题完全可以迎刃而解。由于是现成网络，不存在大规模的再次投资，只需负担相对少量的租取带宽费用；现在，数据通信网络已近普及，完全可以将全国人防部门构成一整体网络，一旦遇警，一呼百应；租用专线，干扰问题可由电信部门提供较先进技术解决；网络自带的语音系统和计算机的软件系统完全有能力解决语音报警的问题。

因此，数据通信网络在人防通信警报中所发挥的重要作用是人民防空的必然趋势。

参考文献

[1]董辉.无线传感器网络中的信息处理研究[D].浙江大学，2007.

[2]王规划.人防建设人防通信警报建设.河南年鉴，2005：108.

第9篇：巨人网络范文

经济纠纷后的非法传销

今年3月以来，无锡通扬桥派出所不断接到因经济纠纷而引发的闹事警情，而且几次闹事的地点都在同一个地方。经警方调查，这些经济纠纷背后隐藏着一个非法传销团伙。

报警人张某称，今年2月以来，他经别人介绍了解到“众诚慈善互助”网络传销平台的运作模式和盈利方式，为获取高额利息和推荐奖金，他引诱发展下线数十人，结果3月29日平台被关闭，他和下线损失了大量资金。

高收益吸引会员投钱

警方调查了解到，这些人都是在一家名为“众诚慈善互助”的网站上投钱，想从中赚取高额利息，结果血本无归。

“在那个网络平台注册会员，然后申请提供帮助，提供帮助的金额从1000元到50000元封顶，然后会员可以获取收益，一开始每天的收益是3%。”办案民警介绍，投资周期起初是定十天，也就是说如果投资5000元，十天之后，会员便可以拿到本金和利息共6500元。如此高的收益使会员们不断往网站里投钱，还不断发展下线获取推荐奖金。

“其实参与的会员都知道并没有所谓的慈善之说，而是为了投资赚钱。慈善是面具，是为了规避法律风险，躲过警方的调查。”无锡警方迅速成立专案组，开展案件侦查工作，并先后在无锡、常州、南京等地将涉案主要人员庄某等6人抓获。

传销“大姐大”身负多案