统计论文精选(九篇)

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第1篇：统计论文范文

[关键词]费率监管，统计制度，费率市场化

2004年的国际保险监管核心原则指出：保险监管当局应该对行业发展中的风险进行管理。管理风险的基础资源是数据信息，美国监管当局在其近百年的发展过程中，充分利用了统计制度，获得了真实、准确、有用的精算和业务数据信息，既保证了财产保险公司科学地对风险进行精算定价，又为实施费率监管提供了基本依据，较好地维护了消费者的利益。借鉴其经验，建立统计制度对完善我国的财产保险费率监管体系、有效遏制费率恶性竞争同样具有重要意义。

一、费率监管是美国财产保险监管体系的重要组成部分

与一般人的印象正好相反，在完全实行财产保险费率市场化的美国，依然存在着严格的费率监管机制。在美国的保险法律规章中，专门规定保险公司所收取的保费必须满足适当性、充分性以及公平公正的原则，美国全国保险监督官协会(NAIC)在其“财产和意外保险费率厘定示范法”(以下简称“示范法”)的立法宗旨中明确指出：“保护保单持有人及公众免受过高的、不足的或不公正的歧视性费率的侵害”。“示范法”第5节界定了费率过高和费率不足的判断标准，指出：“在非竞争市场中，如果提供的保险利润可能高得不合理，或者服务的相关费用被不合理抬高，则这个费率是过高的。”“某费率在其适用业务范围内明显不能支撑预计损失、费用和特别评估，而且如果继续使用这个费率将会大量减少竞争或会倾向于出现市场垄断时，这个费率为不足费率。”

实施费率监管是为了避免“市场失灵”，一是加强消费者对保险市场的信心，因为消费者通常缺乏必要的信息，难以对财产保险保单费率的高低做出理性的判断；二是只有在监管机构的介入下，各保险公司经验数据才能得到及时汇总，使得各保险公司的费率定价可以超越本公司狭隘的经验范围，能够参照更符合“大数法则”要求的行业经验损失率等数据。

二、统计制度保证费率监管体系的正常运行

数据统计是一种单调、重复、耗时以及成本昂贵的事务性工作，美国各州的保险监督官为了避免陷入繁琐的事务性工作之中，专门设计了一套“统计”制度，其最早的法律依据是美国全国保险监督官协会(NAIC)1946年制定的“全行业定价法案”，该法案指出：保险监督官可以指定一个或多个保险费率组织或其它机构协助收集及汇编数据，在保险监督官公布的合理规则限度内，保险人及保险费率组织可以获取此汇总数据。另外，“示范法”的第20节针对统计制度也指出：监督官可以指定一个或多个咨询机构或统计人来协助收集保险人的经验并进行必要的编辑。除了用于普通商业险的费率监管之外，统计制度也用于厘定机动车辆强制险的费率和责任限额。

统计人或咨询机构的角色通常由各类保险行业协会承担。统计人(statisticalagents)是指获得保险监督官许可，可从保险人收集统计表并根据统计表向监督官提供报告以履行“示范法”中有关保险人的统计报告业务的实体。咨询机构，也可称为“保险费率事务所(insuranceratingbureau)”，是美国各州于20世纪初成立的，专门为保险公司收集并提供费率和赔付数据信息的行业公会。

较著名的统计人或咨询机构有：保险服务事务所(ISO)、独立统计服务公司(ISS)、全国独立统计服务公司(NISS)、美国保险服务协会(AAIS)等，他们一方面为各州的监督官汇总并提供保险公司及行业的财产保险保费和赔付数据，同时也向会员公司提供上述数据，并派生出风险管理咨询服务。

三、统计人或咨询机构的职责

1.保证原始数据的准确。保险公司要购买统计人的服务，首先要同意提供本公司完整有效的保单数据。统计人制定了保险公司的数据呈报格式与呈报时限，对各种数据元素加以定义，并要求会员公司报告每一笔保费和理赔损失的交易记录，上报的原始数据记录，需通过统计人的审核确认，如果发现数据有任何问题，该笔数据就会被退回至其所属的保险公司，并要求该保险公司更正该笔错误数据，然后重新申报给统计人，以保证原始数据的质量。上述细化到每一笔保费和理赔损失交易的数据收集方式，具有四方面的优点：一是强化信息的验证，二是促进及时报告数据，三是较快发现并纠正错误，四是在开发各种不同格式和时期的报告时具有灵活性。

2.统计汇总出有用数据。一旦原始数据的有效性、可信度以及精确性被确认之后，会依照不同的保险公司、不同的业务类别加以整合，并且呈报给州政府的保险监督官以确保该公司的定价符合该州的保险法规。比如，美国财产与责任保险协会(PCI)、保险服务事务所(ISO)和全国独立统计服务公司(NISS)三家联合署名向各州保险监督官提供各季度的个人车险的行业经验数据，数据类型依各州、不同保单形式和是否包含巨灾风险进行划分。具体数据包括已赚保费、风险暴露、已发生损失、已赔付损失、索赔频率、索赔强度、纯保费及赔付率等。统计人通过汇总行业经验数据，得出行业损失分布曲线，使得行业能够更好的在“大数法则”的科学基础上运行，也使得监管部门拥有了实施科学监管的可靠依据。

3.进行趋势分析。当要探讨财产保险市场的成本变动趋势，以及纯保费、索赔频率和索赔强度变动趋势时，仅就单一保险公司的经验数值无法有效地提供一个可信赖的基准。而统计人或咨询机构在汇总行业经验数据的基础上，可以进行变动趋势的分析，并提供精算咨询、巨灾咨询、再保险咨询服务及市场研究服务。

四、统计人或咨询机构的发展状况

统计人或咨询机构之中业务量比较大的两家是美国保险服务事务所(ISO)以及美国财产与责任保险协会(PCI)。

1.ISO成立于1971年，是美国财产和责任险领域最主要的信息来源。作为美国各州保险监督官指定的经营财产和责任险保费与理赔数据的统计之一，从1000多家保险公司收集数据，每年采集大约25亿条保险保费和理赔损失的详细记录，拥有至少70年以上的业务数据，员工3200多人，其中包括一支约200人的精算队伍。它早期是一家非营利性组织，1996年转变为一家营利性公司。

ISO的治理结构比较特殊，这样做的目的是为了独立于会员公司的控制，强化外界对ISO作为一个独立的、不偏不倚的可靠信息来源的信心。1996年以后，其会员公司仍保留了对ISO的控股权，但放弃了对ISO的实质控制，仅可以参选董事会11个席位中的3席，并对公司的重大变动拥有投票权。全体员工和管理层通过雇员持股计划(ESOP)等方式拥有少数股权，但可以参选董事会席位中的7席。董事会成员中除了会员公司派驻的3位代表外，其他成员不可以受雇于任一保险公司。

ISO提供的产品主要是车险数据，其数据库包含了95%以上的行业车险保费信息，并能够为保险公司提供3—5年的车险损失及索赔信息。此外，ISO还向保险公司提供车险个体保单信息，包括被保险人的姓名地址、保单有效期、个人历史保单数据、保单保额，个体保单信息可以帮助会员公司进行更有效的核保以防止欺诈。

除了上述车险数据，ISO还能够提供行业5年内的火灾损失、洪水损失、地震损失、信用卡偷盗、员工补偿以及医疗支付方面的数据。

ISO还提供精算咨询、巨灾咨询、再保险咨询服务及市场研究服务。精算咨询服务可以辅助客户进行产品定价或准备金核算，也提供精算报告；巨灾咨询服务依托于ISO拥有的从1949年以来的美国所有巨灾损失数据，提供巨灾风险管理方案；再保险咨询为客户提供再保险策略；市场研究服务通过对保险市场消费者的研究，帮助保险公司制定行之有效的市场计划，推出适合市场的产品。

2.美国财产与责任保险协会(PCI)全资成立了一家保险数据信息公司，名称是独立统计服务公司(1SS)。ISS服务于450多家财产和责任险公司，覆盖了全行业一半以上的保费信息，每年获得的保费统计额超过1000亿美元。ISS的产品和服务：一是为客户提供各季度的私人汽车险的行业经验数据，并对过去连续四年的季度数据进行趋势分析。二是为客户提供除德克萨斯州以外的各州房屋／住宅保险的统计数据，涉及的家财险保单类型包括一般房屋保单、移动房屋保单、住宅统括或专项保单、出租房房客或共有住房房主的财产保单等。具体数据包括已赚保费、已报告及预计发生损失额、已报告及预测发生索赔、纯保费、平均损失、损失频率、赔付率等。同时，ISS还提供锅炉及机器保险、盗强险、内陆水运险，火灾险、一般责任保险、职业责任保险和按揭保证保险等方面的数据信息。

五、对我国建立财产保险统计制度的启示

第2篇：统计论文范文

【论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。

一、关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

二、统计学中的几种统计思想

2.1统计思想的形成

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2.2比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

2.2.1均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.2.2变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.2.4相关思想

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.2.5拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.2.6检验思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

2.3统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

三、对统计思想的一些思考

3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

3.2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

参考文献:

[1]陈福贵.统计思想雏议[J]北京统计,2004,(05).

[2]庞有贵.统计工作及统计思想[J]科技情报开发与经济,2004,(03).

第3篇：统计论文范文

在进行旅游行业的核算时，主要采用的是抽样调查、定期调查和专项调查等。调查的项目由国家旅游局和相关单位共同制定，并且由专门的调查人员执行。在进行调查时，国家和地方进行核算的方法不同，国际进行的是抽样调查，通过选取样本进行调查，以此推算全国的旅游人数和相关的收入。地方的旅游经济核算主要是对当地的旅行社、旅店等进行核算，并且将各个景点的统计人数作为补充调查。

二、我国旅游经济核算存在的问题

(一)核算范围不全面

我国旅游经济进行的相关统计并不全面，其数据缺少连贯性，并且由于缺少科学的统计方法，使得统计数据没有很高的权威性。从经济的核算统计上看，现阶段的经济统计并不能够全面的代表全国的旅游统计，因此存在着统计范围不全面的问题。在进行旅游数据的统计时，存在和相关项目漏算的现象，在进行旅游人员统计时，只进行星级饭店旅游人员的统计，而忽略招待所等住宿地的人员统计，再有就是对调查表中相关项目的认识不准确，使得核算的内容不全面。

(二)核算数据缺乏权威性

旅游经济在进行核算时并没有建立相应的账户体系，因此在进行相关的统计时，数据的核算缺乏精准性和权威性，各地方的经济核算不能进行较好的比较，由于数据的不统一使得其提供的数据没有信任度。

(三)核算指标不合理

从核算的方式上看，很多方式的核算都不合理，在进行旅游经济核算时发现，有很多非货币形式的指标，比如对旅游人数的统计，再有就是对旅游的消费核算部准确。旅游中的消费占据了旅游经济中的很大部分，但是其相关的统计指标并不规范，使得很多项目没有得到合理的计算。

(四)核算方法不严谨

从经济核算的方法上看，很多地方的旅游经济存在核算方法不严谨的问题，比如国家级的旅游经济和地方级的经济核算方法不同使得计算的数据很难统一，现阶段我国旅游计算调查采用的还是回忆式的方法，使得核算的结果和实际有很大的差别，很多调查者对调查内容不熟悉，容易出现漏查的现象。从核算的频率上看，很多地方在进行经济核算时通常是一年进行一次，使得误差很大。再有就是调查的样本分布不均，没有很好的代表性，用某一地区的经济核算估量其他地区，存在着很大的误差。

三、加强旅游经济核算的措施

加强旅游经济核算，不仅能够对旅游经济更好的评估，同时还能更好的促进旅游行业的发展。要对旅游行业核算的范围进行全面的统计，将影响旅游行业核算的每一个因素都要包含在内，并且进行调查表的优化设计，让项目的设置和规划更加合理。进行统计算法的优化处理，。让国家和个地方的核算方式相同，从而让统计的数据更加具有权威性和信服度。提升调查人员的素质，让调查人员对相关的统计程序更了解，从而进行更加精准的统计。国家要重视旅游行业的经济核算，并且要推出相关的政策帮助进行经济的核算，从而让旅游经济的核算更加顺利和精准。

四、结语

第4篇：统计论文范文

关键词：煤矿企业制度；企业统计；经营管理；经济决策

统计工作是企业各项工作的基础，没有统计信息作为基础，企业领导就成为“盲人”，无法在市场经济的大潮中取胜。统计利用其特有的形式，准确、及时、全面、系统地方映各项生产、经营的执行情况，以供企业领导进行预测和决策，制定方针和计划，监督和检查各项指标执行情况和完成情况，指导各项工作顺利完成。统计工作遍布企业管理的方方面面，大到企业的长远规划，小到班组建设，凡是能用数字反映事物本质及其发展规律的地方都离不开统计，是企业管理的重要组成部分，为企业的经营决策提供可靠的数字依据。然而，社会经济体制发展到今天，煤矿企业的活动已经明显偏离了正常的轨道，已经成为企业可有可无的活动。那么企业的统计工作应如何开展才能为企业管理服务，优化自身职能，已是摆在煤矿企业统计工作者面前的新课题。

1设立统计部门并明确其职责

不论何种大小的煤矿企业，都应设立综合统计机构。如果企业从精简机构提高效率的目的出发，不设独立的统计机构，那么也应在其他机构中设立综合统计岗位，明确其职能，并使其保持相对独立性。综合统计机构或综合统计岗位应具有以下职能：设计并制定本企业的统计指标体系及统计信息的报送要求；收集、审核、汇总、提供各种统计信息；完成各种统计报表的对外报送任务；负责向本企业领导和各有关部门提供其所需的统计信息；利用各种统计信息进行综合分析研究。同时要对企业统计制度进行改革。改变统计工作重理论、轻实践，重宏观、轻微观的弊端，使统计工作不仅能够满足国家的需要，而且还能满足企业管理的需要。

2完善指标体系

国家和行业统计部门制定的统计指标体系不合理。随着国家体制改革的深入，企业是独立自主、自负盈亏的法人，它需要反映自身的生产经营管理状况等方面的统计指标，而现行的统计指标体系不能完全做到这一点。作为我们煤矿行业是国家能源的支柱产业，牵涉面广，一直是受国家宏观控制，企业统计工作的核心主要是围绕着生产计划和工作完成情况，这远远不能满足企业管理的需要。因此，水电行业的统计指标设置也有待进一步的完善。在现代煤矿企业中，对企业发展至关重要的统计信息，不仅仅是生产信息，如企业运营收入、成本、效益、投资、人力资源等等方面的重要信息，而这些信息兵部生活由统计部门提供。为确保统计资料的系统性、完整性，全面反映企业的整个生产经营过程，必须也要把这部分信息纳入到统计体系中来。这就要求企业要有健全有效的统计管理体制，明确各部门的统计责任，收集、整理、汇总并按要求及时提供相应的统计信息。同时企业统计要从反映企业生产过程的内部活动转向企业内外经营整体活动上。现在市场经济要求企业以法人的身份参与市场竞争活动，生产什么、生产多少等等都需要企业根据市场动态自主决策。因此，企业经营管理不仅需要内部统计信息，而且还需要企业外部的大量市场统计信息，企业统计只要涵盖内外全部经营统计信息，才能很好地为企业经营管理服务。

3建立统计网络

大中型煤矿企业过去的各专业统计分散在计划、调度、劳资、机动、技术、质量、培训等部门，没有一个综合统计机构管理企业的全部统计工作，企业统计形成不了合力。因此，必须将分散的各自为政的专业统计有机地结合起来，建立统一的企业统计网络体系，实行集中统一的组织和管理，统一指挥，协调动作，实现数据共享，从而便于领导掌握企业的整体面貌，提高决策的科学性、准确性。建议确立一个以综合统计机构，为核心，建立一个连接处室、车间、班组，上下垂直、纵横交错的统计信息网。通过建立统计信息网，搜集整理企业生产经营过程中从投入到产出到经营销售的系统资料，使反馈信息既有生产状况的也有效益状况的，既有人员分布状况的也有设备技术状况的，既有动态的也有静态的，既有事前、事中状况的，又有事后状况的。使信息反馈更具有综合性、全面性、及时性，便于分析和利用4及时提供信息咨询服务

统计部分是煤矿企业的一个职能部门，服务与监督是统计工作的宗旨。这个服务不仅为上级领导和部门，而且还要面向企业和社会公众。因此，统计部门要及时为企业反馈经济统计信息，包括统计法律法规、统计制度、经济统计分析、分地区和分行业的经济统计信息等，使统计能够为企业发展发挥有效的作用，也可使企业高度重视统计工作。为科学有序地发挥统计信息在企业生产经营的作用，建议必须建立一整套统计信息报送制度并按科学程序进行合理组合。第同时根据企业发展需要，结合企业自身特点，进行统计信息方案的设计，并确立获取统计信息的途径以及获取资料的方法，从总体中每一个单元中搜集，对总体进行推断，寻求一个尽可能满足企业各种需求统计信息方案过程。

5有效利用信息进行分析研究

企业要善于利用各种统计信息进行综合分析研究。一是利用某一种信息进行简单分析，如分析生产进度情况；二是利用多方面信息进行综合分析，如利用生产、盈亏、质量、销售、市场行情等多方面的统计信息分析产销增减原因；三是利用各种统计信息对企业在某一方面或多方面的发展前景进行预测。提高企业管理水平，促进企业发展。

6提高统计人员自身素质

现在，大多数企业的统计工作都配备了电子计算机，计算机正在成为我们统计工作的得力助手，但就目前计算机在企业统计中的应用程度看，也仅限于编辑打字和简单的报表，造成了极大的资源浪费，这都是由现有的统计人员的自身素质决定的，他们的知识水平、认识水平还没有达到能够正确使用计算机的能力，因此搞好企业统计人员应用现代工具知识的培训已势在必行。本文主要探讨对管理层的培训。管理层亦为决策层，对他们的培训只要求他们对计算机有一个整体的、系统的认识。初步学会用计算机来处理自己的管理工作。培训不是最终目的，目的是让他们提高对高科技管理工具的认识。以更宽的思路去审视和支持把计算机这项高科技管理工具应用到现代企业的统计工作中。为实现企业统计现代化，作好人员素质准备。

总之，社会在发展，科技在进步，统计管理工作只有适应现代高科技的发展，才能成为不落伍的参谋，才能提高统计的管理职能。我们相信，煤炭企业统计工作在全国煤炭系统仁人智士的关注下，一定会取得长足进步。

参考文献

［1］王芳．谈我国统计制度改革的途径［J］．山西建筑，2004，（4）.

［2］孙慧钧．企业统计如何定位［J］．中国统计，2004，（2）．

第5篇：统计论文范文

长期以来，各级统计部门（包括政府统计部门的综合统计和政府其他职能部门的专业、行业统计）年年讲天天讲的是，统计要为政府服务，要为领导服务。这种提法本没有错，但却是不全面的。随着社会主义市场经济体制的逐步完善，随着政府职能的逐步转变，面向公众、为社会服务，应该成为统计工作的一个重要组成部分。

统计面向公众是统计工作的性质所决定的。统计用数字描述、反映事物的发展变化及其规律；任何事物都有其数量特征。统计数字覆盖经济和社会生活的各个领域；对统计数字的需求自然也来自社会的方方面面，而绝不仅限于政府部门或有关领导。如果无视或轻视更为庞大的社会需求群体，统计工作就是不全面、也是不完整的。

统计面向公众是发展市场经济、转变政府职能的要求所决定的。一方面，随着市场对资源配置的基础作用愈来愈强，社会对统计信息的需求也必然愈来愈多。另一方面，所谓政府职能，从本质上说，就是运用法律赋予的管理手段为社会公众服务。随着市场经济的发展，政府应该逐步变管理为服务，政府统计部门自然也要转变观念和职能。

第6篇：统计论文范文

纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

（一）统计学与实质性学科结合的趋势

统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

（二）统计学与计算机科学结合的趋势

纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。

所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

(一)统计专业课程建设问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。

(二)教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。

2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。

3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。

（三）统计学与计算机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

（四）教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

（五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师

电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。

[参考文献]

[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计,2001.9.

[2]袁卫.国外统计高等教育发展的趋势及对我国统计教育改革的思考.中国统

第7篇：统计论文范文

SPSS17.0软件来分析血清生化测试的结果，连续变量两组比较时，采用t检验；连续变量多组比较时则使用单因子变异数分析，事后比较则使用Scheffe法，并评估其95%置信区间.每一次资料的选取都要将各个性别特征及年龄特征显现出来，参考值的数据则是反映在评估第2.5至第97.5百分位（2.5th~97.5thpercentiles）的非参数范围内，结果若P＜0.05则认定为具有统计学上的意义.

2结果

2.1不同年龄段人群的生化指标检测结果表1是不同年龄段人群血清分析的结果，成年人相比儿童有较高的生化分析值（尿素氮/肌酐比值除外），且具有统计学意义（P<0.01）.3~6岁儿童与≥20岁成年人相比χ2=20.43，P<0.01；9~12岁儿童与≥20岁成年人相比χ2=21.62，P<0.01；13~15岁儿童与≥20岁成年人相比χ2=23.16，P<0.01.

2.2不同性别儿童的生化指标检测结果表2是根据性别特征分析血糖、丙氨酸转氨酶、血清肌酐、血尿素氮及B/C比值（尿素氮与肌酐浓度的比值）与参考值（第2.5至第97.5百分位），依多元回归分析法取得的生化分析值数据，男性要比女性高，且具有统计学意义（χ2=22.17，P<0.01）.表2是依性别特性以多元回归分析法为基础，在不同性别组群的血糖、丙氨酸转氨酶、血尿素氮及血清肌酐的95%信赖区间值（95%CIs）与参考值（第2.5至第97.5百分位）的结果显示：丙氨酸转氨酶值是1~179IU/L，最大值是≥20岁的女性，而最小值是3~6岁的女童；血糖值是介于52~183mg/dL之间，最高值是≥20岁的男性，最低值是9~12岁的女孩；血尿素氮值从5~34mg/dL，最大值是≥20岁的女性，而最小值是3~6岁的女童；血清肌酐值是0.2~2.2mg/dL，最高值是≥20岁的女性，最低值是3~6岁的男童；B/C比值是4.6~80.0，最高是3~6岁的男生，最低是≥20岁的女性.血糖及肌酐浓度随着年龄的增加而上升，相反地，B/C比值是随着年龄的增加而递减（如表1）.所谓不正常范围是测出来的结果落在均值与标准偏差计算范围之外，通常是将统计所得结果的均值正负一个标准偏差（meanSD）或正负一个标准误差（meanSE），也可以用第2.5至第97.5百分位（2.5%~97.5%）的非参数评估法显示.2.3儿童整体生化指标值统计分析表3结果显示从第2.5至第97.5百分位（2.5%~97.5%）的各种生化指标的范围：丙氨酸转氨酶值为8~38IU/L、血糖值为60~99mg/dL、血尿素氮值8.7~18.0mg/dL、血清肌酐值是0.4~1.1mg/dL、B/C比值是10~34.

3讨论

本研究中幼儿园儿童的血糖浓度比一般参考值（表3）要低10.4%，而且所有女性的血糖浓度比男性还要稍为低一点（表2），其他的研究者也有类似的报告［1-3］.在表1中可看出血糖浓度数值是随着年龄的增加而上升的，9岁至15岁年龄组的血糖浓度已经与他们的老师相仿，Jagarinecetal.［3］的报告也指出由儿童到青少年时期血糖浓度已经跟他们的成人期相类似.儿童和青少年的丙氨酸转氨酶值（ALT）比成年人低，之后随着年龄的增加而上升，而且男性高过女性，其他研究者也有相同的报告，Jagarinecetal.［3］及Mohamadnejadetal.［4］的报告显示丙氨酸转氨酶值在青少年期即已跟成年人相似.肌酐浓度在14岁之后即朝着成年人值稳定地增加，而且与性别有关［3］.在本研究中，肌酐浓度在青少年时期（13~15岁年龄组）即与他们的老师相似.在表2中男性的肌酐值高过女性，而且具统计学上的差异，许多研究者确信在性成熟的年龄期会迅速升至成年人值，最近的研究显示从食物中摄取蛋白质会影响肌酐的产生，进而影响个人块状肌肉的形成.Hristovaetal.［5］Jonesetal.［6］也报告男性的各年龄层的肌酐值都比女性高，可能是男性的肌肉比较强壮的原因.血中尿素氮值儿童要比成年人低，男性高于女性且发现具统计学上的意义，Jagarinecetal.［3］也有类似的报告.Hristovaetal.［5］的报告显示：若是正常的成人正常的进食，多数人其尿素氮/肌酐比值的参考值是10~20，一般都在12~16之间.肌酐值正常而有高的尿素氮/肌酐比值，是典型的高蛋白质摄取者.严重的肝病患者其蛋白质吸收缺乏，则会导致低的尿素氮/肌酐比值，不过这种病例非常罕见.在本研究中，3~6岁年龄群的尿素氮/肌酐比值要比参考值高出65%，这可能跟儿童时期正在成长发育而需要摄取大量的蛋白质有关，我们期待将来有更多的研究去探测这种现象的原因.

肥胖不仅会影响成人的健康，也会带给青少年威胁.陈志成等［7］的研究表明，身体质量指数（BMI）超过30的肥胖青少年，肝功能指数异常比率是其他人的40倍.如果这些青少年是男性且为B型肝炎病毒携带者，异常比率甚至高出百倍以上，若不及早减肥，未来很有可能走上慢性肝炎、肝硬化甚至肝癌，该研究以3610名高一学生的健康检查资料，分析体重与肝功能指数之间的关系，赫然发现BMI值超过25就会引发肝功能指数的ALT检测值异常，一旦BMI值超过30，异常值更上升到令人担心的地步.当前家庭独生子女多、单亲及隔代教养等因素，让不少小孩子备受宠爱，想吃什么，就能吃什么，长期吃脂肪含量过高的食品，必定会导致肥胖.因为BMI值过高的儿童会影响ALT以及血糖的检测值，所以本研究中必须将太肥胖的学龄儿童剔除于统计数值之外.根据Jaffe反应动力学法显示：血浆置24h后肌酐会增加100%，血清中肌酐则增加60%，这种影响可能造成所谓的伪肌酐值（False-Cr）［8］，有些戏剧性的增加不能用单纯的血液浓缩来解释，因为有许多其他的非代谢性自我分解（如：血尿素氮）仅仅上升2%至6%［9］.血糖浓度在第一个24h时会迅速下降，之后到56h则缓慢下降，但在血浆中的下降更显著，血浆或血清中的葡萄糖都是以化学当量法经由醣分解产生乳酸盐［9］，在本研究中，血糖的浓度比参考值要低5%至15%，可能是血清检体送到实验室或与全血分离时延缓所致，但在流行病学的研究上，血液检体的采集需要大量样本及到地域分布较广的地区进行，因此血液的分离及输送难免会延误［10］.以前的研究显示，中国儿童的生化参考值比克罗地亚的小孩要高［3］，相反地，中国儿童的生化分析值比澳大利亚及美国的小孩要低［11］，我们的生化分析参考值则比较相似于西班牙儿童的生化分析值［1］，会使人联想到是种族的因素，或许也有以下两种的可能性：不同的生活习性或不同的地理位置所致.

4结论

第8篇：统计论文范文

关键词:统计学；发展趋势；统计教育改革

随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。

一、统计学的基本发展趋势

纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

（一）统计学与实质性学科结合的趋势

统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

（二）统计学与计算机科学结合的趋势

纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。

所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

(一)统计专业课程建设问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。

(二)教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。

2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。

3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。

（三）统计学与计算机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

（四）教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

（五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师

电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。

[参考文献]

[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计,2001.9.

[2]袁卫.国外统计高等教育发展的趋势及对我国统计教育改革的思考.中国统

计,2001.10.

[3]习勤.关于统计教育创新的思考.中国统计,2002.1.

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第9篇：统计论文范文

这种算法根据的是基尼系数与洛伦茨曲线的相关性，利用收入分组五分法数据，得出基尼系数的计算公式，即

该公式即收入五分法下的基尼系数计算公式。

所谓的五分法，即将收入组分为最低收入组、较低收入组、中等收入组、较高收入组和最高收入组，利用各收入组的收入占总收入的比重，来计算基尼系数。现假定五大组占总收入的5个比重呈近似等差数列（记公差为D），有：

上式中s是比较小的数（small），B是比较大的数（big），m是比s略大的介于s与B中间的数（middle）。根据收入五分法公式可得：

由于公差D的设定，使得B与2m相差并不大，再被分母5除后相差更小，所以可以被谨慎的忽略，则有。其意义是：基尼系数近似等于五分法收入最高的那组人的收入百分比与收入最低的那组人的收入百分比之差。

二、计算基尼系数

从我国统计年鉴公布的数据看，农村、城镇是分别统计的，而且各自的分组不一致，因此需要对分组数据进行加工。根据历年统计年鉴，将中国农村最低收入组的人均年纯收入与城镇困难户（城镇最低收入组的5%）的人均年可支配收入相比较，可以发现，中国最低收入的20%的人群在农村；同理可以发现，中国最高收入的20%的人群在城镇。结合统计年鉴公布的数据，我们可通过计算目标累积比重，来确定相对应的收入分组值。

通过查阅累积比重对应的收入分组值，可以计算该收入分组值中的人均年纯收入M（或城镇相关组的人均年可支配收入N）；另外，全国城乡居民的人均年收入Q可以通过统计年鉴计算得出[1]，则有：

下面以2005年为例加以说明。

根据统计年鉴，可查得2005年的城镇人口为56212万人，农村人口为74544万人，全国总人口为130756万人，则城镇人口占总人口比重为42.99%，农村人口为57.01%，城镇的目标累积比重为46.52%（20%÷42.99%），农村的为35.08%（20%÷57.01%）。

通过农村的目标累积比重为35.08%，可以查得该目标累积比重对应的收入情况，如表1。

由上表可知，2005年全国“最低收入组”分布于0-2250元这一收入分组中，通过取中值的方法，可以计算该组的人均年纯收入M=1489.88元。

同理，通过城镇的人均年可支配收入分组情况，可计算出全国“最高收入组”的人均年可支配收入N=17814.72元。

另外，通过统计年鉴数据可以算出全国城乡居民的人均年收入Q=6366.58。

则G==51.28。

需要说明的是，这种计算方法虽然比较简单，但由于将不同收入分组假定为近似等差数列，因此，算出的结果是有误差的，从理论上讲，这种方法计算的基尼系数，比实际的基尼系数要略高。表2是根据五分法计算的历年基尼系数。

参考资料：

1.王祖祥，《分组数据条件下基尼系数的有效估算方法》，载《数量经济技术经济研究》，2001年第8期。

2.雍红月等，《基尼系数的计算方法与实证分析》，载《内蒙古大学学报》，2007年第2期。

3.习明等，《基尼系数的一种简便计算方法》，载《统计与决策》，2007年第21期。

4.胡祖光，《基尼系数理论最佳值及其简易计算公式研究》，载《经济学研究》，2004年第9期。

5.胡祖光，《基尼系数和统计数据——以浙江省为例》，载《浙江社会科学》，2005年第4期。