居民消费结构论文精选(九篇)

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第1篇：居民消费结构论文范文

1)研究方法本文采用环境压力等式IPAT[9]的随机形式———STIRPAT模型[10]进行CO2排放影响因素的评估。由于STIRPAT模型考虑了影响环境的人口、经济和能源技术3个主要影响因素，在环境问题的研究上被广泛应用。STIRPAT的原始模型为。为了深入研究我国家庭结构以及居民消费对碳排放的影响，本文在借鉴相关文献研究的基础上[3,7]，将家庭结构变量和居民消费变量引入STIRPAT模型中，重新对模型进行改造，在不考虑其他控制变量的情况下。其中，i和t分别表示省份和时间，被解释变量I为CO2排放总量。核心解释变量中，家庭户总数和家庭户规模分别用H和HS表示，居民消费水平用Y表示，能源强度用T表示；控制解释变量中，产业结构用IS表示、能源消费结构用ES表示、外商直接投资用外资依存度FDI表示。2)CO2排放量估算方法本文参照政府间气候变化专门委员会IPCC(2006)的推荐方法对CO2排放量进行测算。由于化石燃料燃烧所产生的CO2占到了碳排放总量的95%以上，而煤炭、石油、天然气是中国广泛使用的一次能源，本文将考虑这三种化石能源所对应的CO2排放量。为精确起见，本文进一步将化石能源细分为煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然气7种能源。CO2排放量的具体估算公式为。式(5)中，i为能源种类，C为CO2排放总量，Ei为消耗的第i种能源的实物量，CFi是发热值，CCi是碳含量，COFi是氧化因子，44/12表示的是CO2的分子量除以碳元素分子量，CFi×CCi×COFi×44/12表示CO2排放系数。3)数据说明CO2排放计算公式中，各类能源消费的原始数据来源于《中国能源统计年鉴》。取值来源于2008年《中国能源统计年鉴》附录四，CCi和COFi的取值分别来源于IPCC(2006)和《中国温室气体清单研究》。模型中影响因素所涉及的数据中，家庭户规模用各地区每户平均人口数表示；居民消费用人均居民消费额表示；能源强度用能源消费量与地区GDP之比表示；产业结构用第二产业产出占地区GDP的比重表示；能源消费结构用一次能源消费中天然气消费量在总能源消费量中的比重来表示；外资依存度用各地区实际利用外商直接投资额与GDP的比重来表示。各变量相关数据来源于历年《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》以及各地区统计年鉴。本文研究对象为1997-2011年中国内地30个省市区的面板数据(不包括)。文中所涉及到的各地区GDP、人均居民消费额、实际利用外商直接投资额均按照1995年的价格水平进行了调整。

2回归结果分析

为了确认模型的有效性，本文采用Hausman检验进行验证。运用Eviews6.0软件对模型进行固定效应和随机效应的拟合，再根据检验结果选择相应的估计方法。表1报告了被解释变量为CO2排放总量自然对数的回归结果。根据检验结果，模型I~IV的Hausman检验结果分别通过了1%的显著性水平，表明应当选择固定效应模型。调整的R2统计量显示，方程的拟合优度较好，说明变量之间的联合解释能力较强。模型I~IV中，模型I只包含了基准模型的四个变量，即家庭户总数、家庭户规模、居民消费和能源强度变量的回归结果。为了检验模型I的稳健性，借鉴前人的研究，模型II~IV在模型I的基础上依次添加了产业结构、能源消费结构和外资依存度。根据表1回归结果，家庭户总数的估计系数在各模型中差别不大，都在1%的水平显著为正。家庭户总数的增加意味着需要更多的基础设施建设和住宅单元，导致钢铁、水泥等工业产品的消费需求上升，从而促进CO2排放总量的上升。从弹性系数来看，家庭户总数的变动对我国CO2排放的影响很大。家庭户规模变量与CO2排放总量显著负相关，说明大的家庭规模有利于CO2排放量的减少。一般来说，家庭规模具有规模经济性，较大的家庭规模有利于能源利用效率的提高。由于家庭户是消费的基本单位，有些能源消费是每户家庭(无论规模大小)必不可少的，如住房、制冷、取暖、家用电器等，这种能源消费受家庭户人口数的变化影响不大，大家庭的人均能源消费要少于小家庭的人均能源消费，因而有利于CO2排放量的减少。居民消费对CO2排放总量的影响十分明显，且估计系数都在1%的水平显著为正。随着我国经济的迅速发展，居民的生活水平大幅提高，消费观念也发生了重大转变。家用电器、住宅以及私人汽车等高能耗商品日益成为人们消费的热点。消费产品的高碳化倾向，导致能源消耗总量和CO2排放总量急剧增加。回归结果显示，居民消费是影响我国CO2排放的最重要因素。

能源强度估计系数与CO2排放总量显著正相关。这主要由于我国当前的经济发展依赖于大量的能源消耗，仍然处于粗放式发展阶段，以煤炭为主的能源消费结构以及能源利用率不高，技术水平落后，对CO2排放产生了直接的促进作用。产业结构对CO2排放的影响显著为正，说明第二产业比重的提高对CO2排放产生了推动作用。第二产业的能源消耗往往要比第一产业和第三产业高很多，尤其是重工业，往往都是高耗能产业。当前我国正处于工业化进程的快速发展阶段，第二产业比重过高造成能源的大量消耗，引起CO2排放量的上升等一系列环境污染问题。能源消费结构与CO2排放总量存在负相关关系，即加大天然气在能源消费结构中的比重有利于CO2排放总量的降低。与煤炭相比，天然气作为一种清洁高效的能源，热量值和燃烧效率高，CO2排放量小，是实现我国能源低碳化发展的重要力量。在我国当前能源技术水平条件下，通过提高天然气等清洁能源在能源消费中的比重对于转变能源消费结构和实现可持续发展具有重要意义。外资依存度估计系数为正，表明外商直接投资对中国环境的影响是负面的。由于我国当前的环境规制力度不够，外商直接投资更多地进入了碳关联度较高的产业，同时通过加工贸易将高碳产品返销回国内，导致了能源消费需求的增加和CO2排放总量的上升[12]。

3结论

第2篇：居民消费结构论文范文

1.生产总值构成变动分析。最终消费、资本形成总额、货物和服务净出口是经济增长的拉动力，同时是计算支出法生产总值的三要素,其中最终消费一直在我国生产总值中所占比重最大，在经济增长中贡献率最大。1978年甘肃省生产总值为64.73亿元，2007年为2702.40亿元;消费率1978年为66.62％，2007年为59.78％,说明最终消费是拉动经济增长的最重要动力，因此实证分析甘肃省居民消费变动及其对经济影响作用有一定实际意义。

2．最终消费情况分析。最终消费由居民消费和政府消费两部分组成，甘肃省最终消费支出1978年为43.12亿元，2007年为1615.37亿元。根据《甘肃统计年鉴》数据计算居民消费支出一直占据最终消费支出大部分的比例，稳定在70％以上。

3.甘肃省最终消费对经济增长贡献率。消费贡献率(消费拉动率)通常指在经济增长率中消费需求拉动所占的份额,计算甘肃省最终消费贡献率在2002年至2007年间分别为63.99%、55.38%、63.81%、69.24%、49.67%、53.44%，可以看出最终消费对经济增长的贡献率并不稳定，其原因是经济增长更容易受资本形成总额、货物和服务净出口政策要素影响。

二、甘肃省城乡居民消费结构变动分析

1．农村居民消费支出变动分析。消费结构指各类消费支出在总消费中所占的比例，消费结构能够反应出居民的生活水平，甘肃农村居民从1993年到1999年将支出主要用于食品消费，说明农村居民生活水平处于贫困和温饱状态;从2000年开始消费支出比例小于0.5，生活水平有所提高。医疗、交通通讯、教育、居住是衡量居民生活水平的重要标志，相关数据变动说明甘肃省农村居民消费结构逐渐优化，农村居民生活水平逐步提高。

2.城镇居民消费支出变动分析。恩格尔系数从1993年的0.51总体上保持下降趋势，到2007年的0.36，食品消费支出已不在占据消费支出的一半比例。说明城镇居民的生活水平的提高，城镇居民生活水平到达小康阶段，医疗保健、交通通讯、娱乐文教、居住方面的支出比例都相应有所增加，表明城镇居民的生活质量逐步提高，消费结构不断优化。

3.城乡居民消费结构变动度分析。消费结构变动度，是分析消费结构变化程度的指标，计算公式为：

在1996年～2000年期间，甘肃省农村居民消费结构变动度为9.00％，城镇居民消费结构变动度为6.26％。在2001年～2006年期间甘肃省农村居民消费结构变动度为2.22％，城镇居民消费结构变动度为3.27％。

在1996年～2000年期间，城乡居民消费结构变动非常显著，其中食品支出消费对消费结构的变动影响最大，交通通讯的影响其次;2001年～2006年期间，城乡居民消费结构经过剧烈变动后，明显趋于缓和变动，居住消费支出对城镇居民消费结构变动影响最大；医疗、文教消费是影响消费结构变动的又一重要因素。

三、甘肃省城乡居民消费函数分析

本文采用持久收入消费函数。具体模型:Ct=α0+α1Yp+α2Yz+ε

其中Ct为现期消费;Yp和Yz表示持久收入和暂时收入。系数α1和α2分别是持久收入和暂时收入的边际消费倾向。根据《甘肃年鉴》统计资料，对模型进行回归拟和，分别得甘肃省城乡居民消费函数(1）、（2）。

农村居民消费函数Ct=0.258+0.721Yp+1.737Yz（1）

（0.002）（8.237）（2.469）

R2=0.873D.W.=1.212F=34.461

城镇居民消费函数Ct=87.934+0.789Yp+0.873Yz（2）

（1.095）（40.793）（3.908）

R2=0.997D.W.=1.91F=1878.984

从方程中可看出，农村居民每增加1元持久收入，有0.72元用于消费；每增加1元暂时收入，有1.74元用于消费。既增加了暂时收入，不仅要将暂时收入全部用于消费，同时还要拿出储蓄来消费。城镇居民每增加1元持久收入，有0.79元用于消费；每增加1元暂时收入，有0.87元用于消费。

四、简要结论

1．经济增长与城乡居民的收入和消费之间有直接的影响。经济增长越快，收入增加越高，消费也会随着增加。但是，在投资、出口和消费等三要素当中,消费对经济增长的贡献率最高，一般都在70%左右,说明拉动消费仍然是甘肃省经济发展的主要动力。

2.随着经济的增长、收入提高，居民生活水平提高，消费结构出现重要变动倾向。在城乡居民的消费结构变动当中，食品支出消费对消费结构的变动影响最大，交通通讯的影响其次，特别是自从2001年以来，城乡居民的消费结构剧烈变动，居住消费支出对城镇居民消费结构变动影响最大。另外，医疗、文教消费是影响消费结构变动的又一重要因素。

3.为了巩固消费对经济发展的贡献率，我们建议：一是加快发展城乡经济，保证固定资产的投资速度，使投资增长不要出现大起大落;二是进一步开发农民能够稳定增加收入的就业渠道和途径，如非农产业收入、转移性就业收入、农业产业化收入等；三是对于城市居民来讲，要把创造更多的就业岗位和机会作为重点，用扩大就业保证收入，用收入增加保证消费；四是对于城乡居民的消费结构进行一定的引导，努力改善城乡居民住房、医疗、教育、保障等关键性问题。

参考文献：

[1]彭劲松:重庆市经济增长中消费与投资贡献度分析[J].重庆大学学报（社会科学版），2004，（4）；7～10

第3篇：居民消费结构论文范文

关键词：消费结构；模型

中图分类号：F061.3 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2012）06-99 -02

一、引言

自上世纪六十年代，全球产业结构呈现出从“工业型经济”向“服务型经济”转型的总趋势。全球产业结构转型推动着发达国家服务业占GDP的比重从1990年的65%上升到2005年的72%，服务业就业人数甚至超过第一、二产业的总和。

然而在我国经济快速增长的背景之下，产业结构以重工业为主导，服务业长期处于较低的竞争力水平。如今，中国经济增长放缓，贸易保护主义亦有抬头之势，外需疲弱，仅仅依靠工业化已经难以保证长期稳定的经济增长，因此产业升级和产业结构的优化调整已成为我国经济发展的核心内容。当前面临经济转型和消费结构转型的需求，我国既要不断拓展与制造业相配套的生产者服务业，亦不能忽略消费者服务业对经济发展的推动作用。

我国经济发展的指导性纲领“国民经济和社会发展十二五规划纲要”将扩大消费需求，发展消费者服务业放在了战略性的高度，提出“扩大消费需求的长效机制，增强居民消费能力，改善居民消费预期，促进消费结构升级，进一步释放城乡居民消费潜力”，使之成为经济持续发展的稳定动力，推动特大城市形成以服务经济为主的产业结构。在政策导向、人口结构变化的双重扶持下，我国居民消费正在向第三次升级迈进，消费数量级也已经实现了跨越式的增长，消费观念的升级正推动消费结构沿着衣食住行的路径逐步趋于高端化。以解决温饱为基础的消费已经无法满足人们的物质文化精神需求，消费者服务业自身的结构升级和高端化发展，将会带领未来新一轮的经济增长。

二、消费结构与转型理论

刘世锦（1998）认为，市场经济是一种消费者导向的经济，消费始终是整个经济活动的出发点和归宿。国民经济的复杂表现在其具有的循环特性上：收入增长促进消费结构升级，进而引导资本和劳动等生产要素的合理配置，加之技术进步等外力因素的影响，推动产业结构的升级和经济水平的提高。而这样的结果又会进一步提高居民收入，从而为消费结构的升级提供源源不断的动力。因此，本文将从消费结构升级的角度研究消费者服务业的发展趋势以及经济增长的关系。

消费结构是在一定的社会经济条件下，人们在消费过程中多消费的各种不同类型的消费资料的比例关系。收入水平是影响消费结构是重要、最基本的因素。收入的提高带来购买力的增强，使消费可能在外延上和内涵上扩大，从只满足最基本的消费需要向更高层次的需要升级，使得消费结构发生变化。消费结构的划分标准主要有三种：按照满足人们消费的需求禀赋分为生存资料、享受资料和发展资料；按照支出用途分为衣食住行等；按消费对象的不同分为个人和集体消费。

消费结构升级能够引起相应的产业结构发生变化，促进消费品产业结构高级化。随着人均收入水平的提高，需求的重心由低层次向高层次移动，从易耗消费品向耐用消费品转移，从低档的生活必需品向中高档消费品乃至奢侈品转移。《消费品工业发展战略研究》一书中将消费结构升级的趋势归类为三个阶段：第一阶段的消费目的是解决温饱问题，第二阶段消费重点转向非生活必需品，第三阶段是从数量消费转向高质量、定制化、服务性的产品。对应不同阶段，产业结构也由低向高升级。从第一阶段的纺织业、食品业为主导，到第二阶段中家电、家具、塑料制品等耐用消费品工业的极大发展，再到第三阶段个性化消费和高端服务业满足人们的“高尚需求”，从而使得文娱产业、生物保健产品、高档饮料乃至奢侈品取得较大的发展空间。

三、居民消费结构模型分析

（一）模型的构建

1、扩展线性支出系统模型

学界通常采用恩格尔系数法和扩展线性支出系统模型（ELES模型）进行消费结构分析。与恩格尔系数仅揭示特定发展阶段的收入和消费结构关系所不同，扩展线性支出系统模型考虑了消费需求和价格因素对居民消费结构的影响，能够全面反映消费领域的相互关系。

1973年Liuch在Stone（1954）的效用需求函数基本形式基础上，改进扩展的线性支出系统模型为：

（1）

其中pi、pj是第i、j种消费品的价格；I表示收入，βi是边际消费倾向，qi表示第i种商品的实际需求量； ri表示可维持生活的第i种商品的基本需求量。该模型表明，在一定收入和价格水平之下，消费者首先满足其对某种商品或劳务的基本需求piri，在余下的收入 中，按照βi的比例在消费第i种商品和储蓄之间进行分配，消费者的边际储蓄倾向为 ，且有0＜βi＜1， 。

改写式（1）为：

（2）

其中ui是随机扰动项，定义 。对式（2）应用最小二乘法，可以得到变量的参数估计值，同时可得 。

（二）实证分析

第4篇：居民消费结构论文范文

论文关键词：消费结构，影响因素，实证分析

1前言

1.1研究背景

消费是社会经济活动的重要环节，但是近来，外部需求下降，过去对经济增长贡献度达20%的出口部门面临严峻的收缩局面，实体经济运行规模出现萎缩。从数据来看，中国已随全球经济进入下行周期，经济增速放缓。2008年第三季度GDP增速为9%，低于市场预期的9.7%，主要体现在出口与房地产两架引擎同时放缓。

图12006年1月-2009年6月GDP走势图

为了弥补出口下降对经济增长的影响以及增强中国经济发展的内在动力，宏观政策将着力于扩大内需，而在扩大国内需求的构成中，扩大消费尤其重要。若想增加消费，保持国民经济稳定、持久的增长，就必须对中国居民消费水平和消费结构的特征、演变规律和发展趋势进行研究。

1.2消费结构概念的界定

本文中的消费结构是指以货币表示的食品、衣着、居住、家庭设备与用品、医疗保健、交通与通讯、文教娱乐、杂项开支在总消费支出中的比例关系。

2消费结构影响因素

2.1社会保障水平（Thelevelofsocialsecurity，SS）

居民消费预期支出的不确定性，不仅减少了即期消费支出，而且会抑制消费结构的升级，致使消费结构中应有的一些消费需求热点无法显现。社会保障水平的提高能够促使居民增加非生活必需品的支出，从而适应不同层次人群的消费需求，推动消费结构升级，启动多元消费市场。本文以社会保障支出总额占GDP的比重作为社会保障水平的测算。数据来源：历年《中国统计年鉴》计算整理得来。

2.2受教育水平——普通高等教育人口比重（Generalhighereducationpopulation，GHEP）

居民的消费结构与其消费观念和消费习惯密切相关。在理论上，一个人受教育程度越高，其消费观念越科学，消费结构的层次越高。本文用受过普通高等教育的人数占总人数的比重作来衡量中国居民的受教育水平。数据来源：历年《中国劳动统计年鉴》计算整理得来。

2.3技术进步（Researchanddepartment，RD）

本文用研究与开发的投入量占GDP的比重来表示中国对技术进步的投入力度，作为影响消费结构的一个因素。数据来源：历年《中国统计年鉴》计算整理得来。

2.4利率（Rate，R）

本文选用金融机构一年期定期存款利率作为影响消费结构的因素。数据来源：《中国金融年鉴》。

2.5人口结构——抚养比率（DependencyRatio，DR）

一般来说，通过人口结构可以反映出一个国家的大体的社会和经济状况。当论及这一问题，年龄是最重要的因素。人口的年龄结构是指一个人口集团（或群体）在某一时点上的人口年龄分布状况、各年龄组人口在总人口中所占比重，它可以表明人口发展类型和速度，反映劳动年龄人口和被抚养人口的比例等。人口年龄结构的动态变化，将对消费结构的变化产生影响。

本文将抚养比包括少年儿童与老年人口的总抚养比，即少年儿童和老年人口总数占总人口数的比重作为重要的指标选入模型。数据来源：历年《中国统计年鉴》计算整理得来。

2.6城市化水平——城市化率（UrbanizationRate，UR）

城市化率是指市镇人口占总人口的比重。一般而言，城市率越高伴随的消费结构层次越高，本文将城市率作为衡量消费结构的一个重要因素。数据来源：历年《中国统计年鉴》计算整理得来。

3中国居民消费结构的变动分析

表1中国居民人均全年消费性支出构成比单位：%

年份

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

食品

41.67

40.35

42.58

41.94

43.20

33.25

40.05

40.23

衣着

8.94

8.97

7.30

7.29

7.08

8.88

7.59

7.65

居住

10.46

10.18

12.68

12.26

11.43

17.25

12.67

14.95

家庭设备用品及服务

5.90

5.96

5.47

5.44

5.38

5.97

5.48

5.17

医疗保健

7.24

7.85

7.49

7.96

8.22

7.71

11.40

9.09

交通通信

10.81

11.35

10.19

10.82

11.09

12.82

11.97

11.08

教育文化娱乐服务

10.31

10.50

11.07

11.61

10.94

11.40

8.11

9.03

杂项商品与服务

4.66

4.83

3.21

2.66

2.67

2.72

2.73

2.79

资源来源:由《中国统计年鉴》2001-2008计算所得

图2中国居民人均全年消费性支出构成I图3中国居民人均全年消费性支出构成II（比重）

由上述图表可以看出，中国居民的消费支出由2000年的人均6668.13元，上升到2007年的26821.60元，消费水平已得到极大提高，但与世界平均水平相比还很低，亚洲开发银行(ADB)在近期发表的一份调查报告中指出，中国的人均生活水平排在世界第128位。

从消费结构来说：

年人均食品消费支出由2000年的2778.83元上升到2007年的10790.22，可见中国居民的消费能力已得到极大提高，食品消费比率由2000年41.67%下降到2007年的40.23%。国际上常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。可见，中国居民总体上实现了小康目标，这主要是由城镇居民消费水平快速提升拉动的，但是城镇居民的恩格尔系数已由1978年的57.5%下降为2008年的37.3%，达到了国际衡量标准中的富裕阶段，间接反映出中国的城乡差距在不断扩大。

居住消费明显增加，由2000年人均596.41元上升到2007年的2051.99元，消费比率也由2000年10.46%上升到2007年的14.95%。住户条件不断改善，平均每人现有住房使用面积呈现增加趋势。但由于占绝大比率的低收入与其价格差距较大，短期内还不可能形成较强的购买力。消费正处在从一般水平向高档水平转变的孕育阶段。

衣着消费支出由2000年的720.95元上升到2007年的2972.35，其消费比重由2000年8.94%下降到2007年的7.65。可以预测，在未来的几年内，中国居民衣着消费比重将呈平稳下降趋势。但由于衣着消费的绝对量在增加，人们在衣着消费中更加追赶时髦，更注意质量和款式。这些均表明中国居民消费水平在提高。

2007年人均家庭用品消费支出为4010.59元，约是2000年697.63元的5.7倍，其上升幅度是消费结构组成中最大的，这说明中国居民消费能力已得到极大提高。但其消费比率却由2000年5.90%下降到2007年5.17%，这说明大部分家庭己经购买彩电、冰箱等耐用电器，基本上处于饱和状态。随着科学技术的发展，高科技耐用家电产品的生命周期越来越短，对耐用消费品更新换代的速度必将越来越快。

医疗保健、交通通讯消费增加迅速，分别由2000年7.24%，10.81%上升到2007年9.09%，11.08%。前者说明因为人口结构老龄化、人们的保健意识增强以及城镇医疗保险制度改革使个人医疗负担适当增强。后者说明为方便生活，节省时间的现代通讯工具和交通工具迅速进入居民家庭。

娱乐文教消费总量在不断提高，由2000年人均393.52元上升到2007年1386.08元，这说明中国居民文化娱乐活动更加丰富多彩，用于娱乐消费、旅游支出都有明显增长。随着工作强度的加大和生活节奏的加快，城镇居民越来越注重闲暇时的娱乐，诸如旅游、度假等已成为消费热点。并且由于独生子女家庭的增加，父母望子成龙，加大对子女培养教育的投入。还有就是，随着科技发展和社会进步，人们对自身学历的提高越来越重视。但从消费比率来看，文教娱乐的消费比重开始逐年下降，2006年仅为8.11%，这与国家提出从2006年开始全部免除西部地区农村义务教育阶段学生学杂费，2007年扩大到中部和东部地区的政策有关。

4中国居民消费结构影响因素的实证分析

本章节首先对影响消费结构的变量，包括社会保障水平、受教育水平、技术进步、利率、人口结构、城市化水平，进行单位根检验；接着把这些变量与消费结构的变量包括食品、居住、文教娱乐、医疗保健、衣着、交通通讯、杂项，放在一起进行因果检验和相关系数分析。

4.1单位根检验

表2消费结构影响因素单位：%

年份

SS

GHEP

RD

R

DR

UR

2000

1.53

1.02

1.00

2.25

29.9

36

2001

1.81

1.12

1.07

3.06

30.0

38

2002

2.19

1.27

1.23

3.47

41.7

39

2003

1.96

1.51

1.13

2.52

40.5

41

2004

1.95

4.14

1.23

2.25

38.6

42

2005

2.02

4.53

1.34

2.25

40.1

43

2006

2.06

4.95

1.42

1.98

38.3

44

2007

2.18

5.45

1.49

1.98

37.4

45

注:SS是社会保障支出总额占GDP的比重；GHEP是普通高等教育人口占总人口数的比重；RD是研究与开发的投入量占GDP的比重；R是金融机构一年期定期存款利率；DR是少年儿童与老年人口的总数占总人口数的比重；UR是市镇人口占总人口的比重。

利用EViews3.1对上述6个变量进行单位根(ADF)检验，检验结果如下表所示:

表3:变量ADF检验

变量名称

ADF检验值

P值

(C，T，N）

临界值

1%

5%

10%

D(SS(-1)，2)

-2.965013

0.0251

(0，0，0)

-3.0507

-1.9962

-1.6415

D(GHEP(-1))

-1.926497

0.0954

(0，0，0)

-2.9677

-1.989

-1.6382

D(RD(-1))

-2.127608

0.0709

(0，0，0)

-2.9677

-1.989

-1.6382

D(R(-1))

-2.940666

0.0217

(0，0，0)

-2.9677

-1.989

-1.6382

D(DR(-1))

-2.743578

0.0288

(0，0，0)

-2.9677

-1.989

-1.6382

D(UR(-1)，2)

-8.660254

0.0001

(0，0，0)

-3.0507

-1.9962

-1.6415

在10%的显著性水平下，Eviews3.1的检验结果表明GHEP、RD、R、DR这些变量都是一阶平稳的，而SS、UR是二阶平稳的，同时也说明这些变量本身是不平稳的。因此，不能对这些变量直接进行回归，本文采取因果检验与相关系数来进行实证分析。

4.2因果检验与相关系数分析

选择食品、衣着、居住、家庭设备与用品、医疗保健、交通与通讯、文教娱乐、杂项开支在总消费支出中的比例作为中国消费结构的结构变量，分别记为Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7、Y8。

用Eviews3.1对其进行ADF检验，结果见表7。

表4:结构变量ADF检验

变量名称

ADF检验值

P值

(C，T，N）

临界值

1%

5%

10%

D(Y1(-1))

-3.725314

0.0204

(0，0，0)

-5.2459

-3.5507

-2.9312

D(Y2(-1))

-3.116793

0.0356

(0，0，0)

-5.2459

-3.5507

-2.9312

D(Y3(-1))

-4.947263

0.0078

(0，0，0)

-5.2459

-3.5507

-2.9312

D(Y4(-1)，2)

-3.598566

0.0368

(0，0，0)

-5.8034

-3.7441

-3.0339

D(Y5(-1))

-4.353490

0.0073

(0，0，0)

-3.1714

-2.0056

-1.6458

D(Y6(-1)，2)

-3.603050

0.0367

(0，0，0)

-5.8034

-3.7441

-3.0339

D(Y7(-1))

-3.118931

0.0356

(0，0，0)

-5.2459

-3.5507

-2.9312

D(Y8(-1)，2)

-6.285693

0.0081

(0，0，0)

-5.8034

-3.7441

-3.0339

在10%的显著性水平下，结构变量Y1、Y2、Y3、Y5、Y7是一阶平稳的，Y4、Y6是二阶平稳的，同时说明这些结构变量本身是不平稳的。

4.2.1食品结构变量影响因素

表5:食品结构变量影响因素Granger因果检验

变量

零假设

滞后期

F

P

结论

Y1

SS不是Y1的格兰杰原因

2

0.01579

0.98457

接受

SS

Y1不是SS的格兰杰原因

2

67.1668

0.08596

拒绝

Y1

GHEP不是Y1的格兰杰原因

1

4.53328

0.1003

拒绝

GHEP

Y1不是GHEP的格兰杰原因

1

0.03207

0.86658

接受

Y1

RD不是Y1的格兰杰原因

1

0.54146

0.50265

接受

RD

Y1不是RD的格兰杰原因

1

0.42696

0.54914

接受

Y1

R不是Y1的格兰杰原因

1

1.49549

0.28849

拒绝

R

Y1不是R的格兰杰原因

1

0.17164

0.69991

接受

Y1

DR不是Y1的格兰杰原因

1

0.06458

0.81192

接受

DR

Y1不是DR的格兰杰原因

1

0.01062

0.92288

接受

Y1

UR不是Y1的格兰杰原因

2

0.92002

0.59339

接受

UR

Y1不是UR的格兰杰原因

2

0.04539

0.95748

接受

从因果检验的结果表明:普通高等教育人口指数是食品支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为89.97%，普通高等教育人口指数是食品消费结构的格兰杰原因；金融机构一年期定期存款利率是食品支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为71.15%，金融机构一年期定期存款利率是食品消费结构的格兰杰原因。因此，应选择GHEP、R两个因素来进行实证分析。Y1与这两个变量的相关系数如下所示:

表6:食品结构变量影响因素的相关系数

相关系数

GHEP

R

Y1

-0.4118

0.2729

从上面的因果检验和相关系数的计算，结果表明对Y1(总消费中食品消费占的比重)有影响的主要是GHEP(普通高等教育人口指数)，且起到负的作用。这主要是由于高等教育人口指数越大，中国的教育水平越高，人们的总收入水平随之提高，且消费观念更加科学化，在保证基本的物质消费条件下，更增加了在精神文化等方面的支出，从而在食品消费绝对量增长的同时其比重呈下降趋势。

但由于中国人口众多，平均消费水平还比较低，尤其是广大农村地区，其消费水平仅达到温饱，正处于向小康社会奔进的发展阶段，食品支出在消费总支出中依然处于主导地位，现阶段食品消费结构与教育水平等变量的相关性还不是很显著。

4.2.2衣着结构变量影响因素

因果检验结果表明:少年儿童与老年人口的抚养比是衣着支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为63.50%，抚养比是食品消费结构的格兰杰原因。因此，选择DR来进行实证分析。Y2与其的相关系数如下所示:

表7:衣着结构变量影响因素的相关系数

相关系数

DR

Y2

-0.7059

从上面的因果检验和相关系数的计算，结果表明对Y2(总消费中衣着消费占的比重)有影响的主要是DR（少年儿童与老年人口的抚养比）且起到负的作用。这主要是由于少年儿童与老年人都是消费大于当期收入的人群，缺乏收入作为消费的支持和后盾，该类人群所占比越大，人们的消费压力也越大，用于衣着这类可多消费可少消费的物品来说其在总消费支出中的比重自然随之减少。另外，少年儿童与老年人对衣着品牌和款式的追求也不是十分强烈。

4.2.3居住结构变量影响因素

因果检验结果表明:普通高等教育人口指数是居住支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为97%，普通高等教育人口指数是居住消费结构的格兰杰原因；技术进步率即研究与开发投入占GDP总值的比重是居住支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为91%，技术进步率是居住消费结构的格兰杰原因；城市化率是居住支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为71%，城市化率是居住消费结构的格兰杰原因。因此，应选择GHEP、RD、UR三个因素来进行实证分析。Y3与这三个变量的相关系数如下所示:

表8:居住结构变量影响因素的相关系数

相关系数

GHEP

RD

UR

Y3

0.6533

0.7244

0.6907

从上面的因果检验和相关系数的计算，结果表明对Y3(总消费中居住消费占的比重)有影响的主要有GHEP(普通高等教育人口指数)、RD(技术进步率)、UR(城市化率)，且都起到正的作用。这主要是由于高等教育人口指数越大，技术进步率越高，人们的生产力水平越高，伴随的收入越多，对住房这类高消费需求也越大。另外，随着城市化水平的提高，大量的农村居民进入城市谋求发展，对住房的需求也十分强烈。

4.2.4家庭设备与用品结构变量影响因素

因果检验结果表明:社会保障支出总额占GDP的比重是家庭设备与用品支出占总消费支出比重的格兰杰原因的概率是75%，社会保障水平指数是家庭设备与用品结构的格兰杰原因；研究与开发投入占GDP的比重是家庭设备与用品支出占总消费支出比重的格兰杰原因的概率是72%，技术进步率是家庭设备与用品结构的格兰杰原因。因此，应选择SS、RD两个因素来进行实证分析。Y4与这两个变量的相关系数如下所示:

表9:家庭设备与用品结构变量影响因素的相关系数

相关系数

SS

RD

Y4

-0.6462

-0.5628

从上面的因果检验和相关系数的计算，结果表明对Y4(总消费中家庭设备与用品消费占的比重)有影响的主要有SS(社会保障水平指数)、RD(技术进步率)，且都起到负的作用。这可能是因为，社会保障水平越高，国家对居民的相关补助越多，像家电下乡政策的实施，农村居民购买家庭设备与用品可以减免13%的费用，由当地政府部门给予补偿等。另外，技术越进步，家庭设备与用品越先进，其耐用性越高，当人们已经购买了所需家庭设备用品后自然不会再轻易购买此类用品，因此，其受到各方面因素影响的作用有限，以上检验出的相关性不是十分显著。

4.2.5医疗保健结构变量影响因素

因果检验结果表明:受到普通高等教育的人口数占总人口数的比重是医疗保健支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为88%，普通高等教育人口指数是医疗保健消费结构的格兰杰原因；城市化率是医疗保健支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为83%，城市化率是医疗保健消费结构的格兰杰原因。因此，应选择GHEP、UR两个因素来进行实证分析。Y5与这两个变量的相关系数如下所示:

表10:医疗保健结构变量影响因素的相关系数

相关系数

GHEP

UR

Y5

0.6515

0.6639

从上面的因果检验和相关系数的计算，结果表明对Y5(总消费中医疗保健消费占的比重)有影响的主要有GHEP(普通高等教育人口指数)、UR(城市化率)，且都起到正的作用。这可能是因为普通高等教育人口指数越大，人们受教育水平越高，越注重对身体的健康保养，另外，城市化进程越快，越多的人可以享受到城市里较好的医疗保健水平，但其消费价格也较高。

4.2.6交通与通讯结构变量影响因素

因果检验结果表明:普通高等教育人口指数是交通与通讯支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为84%，普通高等教育人口指数是交通与通讯消费结构的格兰杰原因；金融机构一年期定期存款利率是交通与通讯支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为73%，金融机构一年期定期存款利率是交通与通讯消费结构的格兰杰原因。因此，应选择GHEP、R两个因素来进行实证分析。Y6与这两个变量的相关系数如下所示:

表11:交通与通讯结构变量影响因素的相关系数

相关系数

GHEP

R

Y6

0.5841

-0.5022

从上面的因果检验和相关系数的计算，结果表明对Y6(总消费中交通与通讯消费占的比重)有影响的主要有GHEP(普通高等教育人口指数)、R(金融机构一年期定期存款利率)，前者起到正的作用，后者起到负的作用。高等教育人口指数越大，中国的教育水平越高，人们更注重信息之间的交流与交通的便利，对交通与通讯的需求越强烈。另外，金融机构一年期定期存款利率越低，人们用于储蓄的资金越少，消费越旺盛，汽车、手机、电脑等交通与通讯设备已成为消费的热点，是人们生活的重要组成部分，因此，利率越低在交通与通讯方面的支出越多。

但由于交通与通讯设备的使用期较长，已经购买了的消费者除非特别的爱好与追求不会再轻易购买同类产品，因此受各因素的影响有限，相关性不是十分显著。

4.2.7文教娱乐结构变量影响因素

因果检验结果表明:普通高等教育人口指数是文教娱乐支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为82%，普通高等教育人口指数是文教娱乐消费结构的格兰杰原因；技术进步率是文教娱乐支出占总消费支出比重的格兰杰原因的概率是74%，技术进步率是文教娱乐消费结构的格兰杰原因；金融机构一年期定期存款利率是文教娱乐支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为75%，金融机构一年期定期存款利率是文教娱乐消费结构的格兰杰原因；城市化率是文教娱乐支出占消费总支出比重的格兰杰原因的概率为77%，城市化率是文教娱乐消费结构的格兰杰原因。因此，应选择GHEP、RD、R、UR四个因素来进行实证分析。Y7与这四个变量的相关系数如下所示:

表12:文教娱乐结构变量影响因素的相关系数

相关系数

GHEP

RD

R

UR

Y7

-0.5264

-0.5483

0.5009

-0.4149

从上面的因果检验和相关系数的计算，结果表明对Y7(总消费中文教娱乐消费占的比重)有影响的主要有GHEP(普通高等教育人口指数)、RD(技术进步率)，且起到负的作用。这可能是与近几年国家实行的教学娱乐改革有关，国家越来越重视教育娱乐事业的发展，在教育娱乐方面的投入越高，居民个人在该方面的投入自然越少，因此，普通高等教育人口指数和技术进步率对文教娱乐结构变量起负的作用。

虽然，现在的家庭更加重视文化培养和生活娱乐，对教育质量和生活乐趣的投入越来越大，但由于家庭人口数的减少，越来越多的是3口之家，文教娱乐消费在总消费中的比重变化不大，且其也具有一定的消费刚性，受到各因素的影响有限，相关性并不十分显著。

4.2.8杂项开支结构变量影响因素

因果检验结果表明:少年儿童与老年人口的抚养比是杂项支出占总消费支出比重的格兰杰原因的概率是57%，少年儿童与老年人口的抚养比是杂项开支消费结构的格兰杰原因。因此，选择DR这个因素来进行实证分析。Y8与这个变量的相关系数如下所示:

表13:杂项开支结构变量影响因素的相关系数

相关系数

DR

Y8

-0.9049

从上面的因果检验和相关系数的计算，结果表明对Y8(总消费中杂项开支消费占的比重)有影响的主要是DR(少年儿童与老年人口的抚养比)，且起到负的作用。这可能是因为少年儿童与老年人口的抚养比越大，生活压力越大，将收入来源主要用在必需品上面，用于不十分紧迫的杂项上面的开支自然受到约束，其在消费结构中的比重自然越小。

4.3小结

社会保障指数、普通高等教育人口指数、技术进步率、金融机构一年期定期存款利率、少年儿童与老年人口的抚养比、城市化率，通过这些变量的单根检验以及与消费结构变量的因果检验及相关系数的分析，结果显示(下面“+”表示影响因素对结构变量正的影响，“-”表示影响因素对结构变量负的影响)：

（1）影响食品消费结构因素主要是普通高等教育人口指数(-)；

（2）影响衣着消费结构因素主要是少年儿童与老年人口的抚养比(-)；

（3）影响居住消费结构因素主要是普通高等教育人口指数(+)、技术进步率(+)、少年儿童与老年人口的抚养比(+)、城市化率(+)；

（4）影响家庭设备与用品消费结构因素主要是社会保障水平指数(-)、技术进步率(-)、少年儿童与老年人口的抚养比(-)；

（5）影响医疗保健消费结构因素主要是普通高等教育人口指数(+)、城市化率(+)、金融机构一年期定期存款利率(-)；

（6）影响交通与通讯消费结构因素主要是普通高等教育人口指数(+)、金融机构一年期定期存款利率(-)；

（7）影响文教娱乐消费结构因素主要是普通高等教育人口指数(-)、技术进步率(-)、金融机构一年期定期存款利率(+)；

（8）影响杂项开支消费结构因素主要是少年儿童与老年人口的抚养比(-)；

5结论及政策建议

本文通过对消费结构变量及影响因素变量的平稳性检验、因果关系及相关系数的检验分析，得出影响中国居民消费结构各自的主要因素，针对上面分析的结果，给出以下建议：

1、对消费结构的调整要兼顾不同因素的综合影响

2、推进教育体制改革，提高普通高等教育的深度和宽度

3、进一步实施计划生育，控制少年儿童与老年人口抚养比的进一步扩大

4、加大科技投入，完善社会保障制度，提高人们的生活品质

5、降低利率，促进消费结构的优化升级

6、加快城市化改革步伐，提高人们的生活档次

参考文献1 王芳.城镇居民消费结构影响因素的典型相关分析.经济纵横，2007(2):106-107

2 张黎鸥.我国城镇居民消费结构的因素分析及预测研究.现代商业，2007(24):230-231

3 晏民春，杨桂元.近十年我国城镇居民消费结构研究.统计与信息论坛，2004(3):72-76

4 易月辉，孙凤.地区差异对城镇居民消费结构的影响分析.预测，2000(1):66-70

第5篇：居民消费结构论文范文

关键词：城市居民；边际消费倾向；Panel Data模型；实证研究

中图分类号：F126.2 文献标识码：A 文章编号：1003-5192（2013）05-0069-06

1 引言

上海市作为我国沿海城市，具有海岸带区域的典型特征一高人口素质、高人口密度和高产业集聚度。同时由于上海市对计划生育政策的高效执行，也使得上海具有非常显著的人口老龄化特征。上述人口特征影响并形成了上海市特有的居民消费结构，进而对上海市社会经济发展和产业结构调整都产生了非常显著的影响。因此，动态跟踪研究上海市城市居民的消费结构特征，以期为相关决策提供借鉴和参考将是非常必要的。

2 基本概念界定和消费结构分类

消费结构指一定时期消费者所消费的各种消费资料之间的比例关系。对消费结构的分类，依据研究角度不同其分类也不同。如果按照消费的内容来进行分类则主要分为吃、穿、住、用、劳务等，甚至还可以再细分。囿于数据资料的易获得性以及问题研究的需要，本文将仅从消费的内容分类来进行研究。按照《上海市统计年鉴》关于消费品的分类，本研究中消费品将主要包括七大类，即食品、交通通讯、衣着、医疗保健、居住、文化教育及娱乐、家庭用品及服务。

3 文献简要回顾

关于上海市城市居民消费结构问题，学者们早在上个世纪80年代就开始关注了。从学者们关注的内容来看，基本都集中在上海市城市居民消费结构变动特征和变化趋势预测上。从研究方法来看，由于不同学者研究问题的侧重点不同，方法也呈较丰富的特点，归纳起来大致有：（1）较多学者采用了扩展的线性支出模型研究上海市城市居民消费结构特征和消费趋势预测。（2）陆虹运用向量自回归模型研究了上海市居民的消费结构问题。（3）田晖等运用增长率比较分析方法就上海市居民消费结构的特点进行了研究。（4）顾蓓青等根据上海城市和农村居民消费结构的统计数据，对居民的八项消费支出进行因子分析，并对上海市城乡居民的消费差异做出评价。（5）王领利用改革开放以来的相关统计数据，研究和分析了上海城市居民的消费结构、消费增长率、消费结构变动度等经济参数。（6）邵民智尝试运用灰色系统理论的GM（0，2）模型和灰色关联分析法，分析研究上海市居民消费结构的变化。

上述诸研究均未关注上海市城市居民不同收入水平群体消费结构特征及变化趋势等问题，也未见有学者运用Panel Data方法对上海市城市居民不同收入水平下消费结构特征进行的研究。而国内学者赵卫亚早在2003年就认识到Panel Data模型对上述问题解决的有效性，并采用Panel Data模型对中国城镇居民相应问题进行了研究，收到良好的效果。

上海市拥有相对完备的产业体系，不同产业层级由于其科技含量、附加值等特性决定了其给就业者带来的收入水平相差悬殊。家庭收入水平不同是影响家庭消费结构的一大关键因素。自1999年到2010年期间，上海市由于城市化进程加速、高端人才引进、人口老龄化等，使得城市居民从消费习惯、消费理念、消费方式等都不同于那些仅依靠城市化发展起来的城市居民，进而引致其城市居民的消费结构和消费偏好对城市社会、经济发展的影响方式和影响程度也呈现不同特征。

4 模型选择的依据

对上海市城市居民边际消费倾向有显著影响的是：收入水平和诸多随时间变化的宏观因素。因此为了能够全面验证上海市城市居民边际消费倾向随时间变化和不同收入水平变化是否有显著变化，需要选择Panel Data样本，而只有Panel Data模型才具有同时研究同一时间不同收入水平和同等收入水平不同时间期间的变化的能力。本文将选择Panel Data模型进行上海市城市居民边际消费倾向问题研究。

5 模型的建立、参数估计与模型运行

（1）模型的建立

Panel Data模型的一般形式为

yit=αit+xitβit+εit，i=1，2，…，n；t=1，2…，T （1）

其中xit为1×K向量，βit为K×1向量，K为解释变量个数。模型中的系数随着时间和个体的不同而改变，因而可以反映模型中被忽略的时间因素和个体差异因素的影响。

①变系数模型。如果消费需求的差异主要表现在横截面的不同个体之间，即参数不随时间而变化，则模型（1）可以表示为

yit=αi+xitβi +εit （2）

模型中截距系数αi，和斜率系数βi随着个体的不同都在改变，即用αi、βi共同反映模型中被忽略的潜变量的影响。

②变截距模型。在模型（2）中若再假定斜率系数是常数，则得到

yit=αi+xitβ+εit （3）

βi即潜变量影响所形成的个体之间的消费差异只反映在截距项的不同取值上。

③混合回归模型。在模型（3）中若假定截距和斜率系数都是常数，则得到

yit=α+xitβ+εit （4）

即模型中被忽略的潜变量（包括时间因素和个体因素）对截距和斜率系数都无影响，此时相当于将T个时期的横截面数据融合成一个“混合样本”（样本容量为nT）。

（2）模型的参数估计

①数据的收集与处理。本研究收集到的数据主要来自相关年份的《上海统计年鉴》，具体包含的数据有：从1999年到2010年上海市城市居民收入水平，并按照收入水平分组数据，共分五组：低收入、中低收入、中等收入、中高收入和高收入水平下的人均可支配收入；以及从1999年到2010年不同收入水平下的城市居民家庭人均生活消费支出及其构成值。并以1978年为基期，以上海市城市居民消费价格指数剔除通货膨胀因素。

②模型识别与参数估计。建立Panel Data模型时首先需要正确地设定模型，在实际应用中，一般采用F检验来识别模型。在对模型识别之前，首先需要采用Hausman统计量检验来确定采用个体固定效应回归模型还是个体随机效应回归模型。检验水平为0.05，x2/0.05（1）=3.84。有关Hausman需要的估计系数及标准误差省略，而检验结果是：除了医疗保健，各收入水平存在个体固定效应，所以要建立个体固定效应模型。并采用F统计量进行了模型应当采用变系数、变截距还是混合回归模型检验，详细过程省略。

经过计算，最终得到各种消费的参数估计模型的选择依据，按照总消费、食品、衣着、家庭用品及服务、医疗保健、交通通讯、文教娱乐、居住的顺序分别对应的模型选择依次为变截距、变系数、变截距、混合回归、变截距、变系数、混合回归、混合回归。

需要说明的是，对医疗保健采用的是SAS软件中默认的FGLS方法进行估计，而其他模型均直接采用Eviews进行估计。

6 上海市城市居民边际消费倾向特征实证分析

基于上文确定的各种模型及参数估计方程，以及为了分析不同收入水平居民对各种消费品的消费倾向，以正确判断收入水平影响下上海市城市居民的消费偏好，本文计算了从1999年到2010年上海市城市居民不同收入水平下的边际消费倾向，并排了序，结果见表1。

以下将对表1的结果进行实证分析。需要特别说明的是：2008年到2011年，由论文作者先后主持了上海海洋大学人文社会科学重点基金项目“上海市人口年龄结构问题实证研究”，以及上海哲学社会科学基金项目“上海市人口老龄化问题实证研究”（2009JG023-BJB210）。两个项目在进行大量入户调研的基础上，获得了上海市城市居民不同收入水平消费偏好的第一手珍贵资料，下文的分析将部分采用这些资料中的信息。

（1）食品的边际消费倾向

首先，随着收入水平不断增加，各收入群体对食品的边际消费倾向呈现明显的递减态势，这一点与恩格尔定律相吻合。

其次，上海市城市居民用于食品的边际消费倾向总体上是排在首位的。究其原因：第一是生存原因。依据马斯洛的需求层次理论，吃饭问题是人类生存的首要问题，上海市城市居民无论收入情况如何，最先需要考虑的必然是温饱问题。第二是消费观念原因。上海是国际化大都市，城市居民综合素质高，接受先进消费理念的机会多、能力强，为了自身的营养和健康，在收入有所增加的情况下，首先倾向于对生态、无公害、绿色、健康食品的消费。第三是消费模式原因。由于上海市城市居民生活节奏紧张，原有食品家庭加工制作的模式逐渐被市场上加工的半成品、便利食品所替代。此外，由于上海市餐饮服务业相对比较发达，许多居民选择在外吃饭的几率增高。

（2）交通通讯的边际消费倾向

首先，上海市城市居民在交通通讯方面的边际消费倾向呈现下降一上升一再下降特征。主要原因在于：①低收入水平居民要解决吃饭问题必须外出打工。出行对这一群体而言具有刚性需求，再加上上海城市居民每次出行换乘各线路的累计费用对于低收入群体而言显得偏高。因此，其消费倾向仅次于对食品的消费。②中低收入群体已经具有一定的经济能力，子女教育等更高层次消费需求会挤占交通通讯消费为其带来的满意。因此，中低收入群体的交通通讯边际消费倾向较低。③中高收入者，无论是自驾车还是公共交通给他带来的满意远远大于交通通讯的费用，所以其边际消费倾向较大。④高收入群体，其更倾向于休闲娱乐和对生活质量的追求。所以，交通通讯给其带来的满意度要次于娱乐与食品消费，因而表现相对稍低的边际消费倾向。

其次，交通通讯的边际消费倾向的排序总体上处在第二、三位。究其原因：第一，上个世纪80、90年代起，上海市大规模老城区改造，使得中心城区人口向远郊扩散，打破了原有的居住格局，增加了城市居民的出行交通成本。第二，上海市大量的高新技术开发区、产业园区、创业园区的布局与落户均倾向于远郊区县和新城区，增加了城市居民上班、出行的交通成本。第三，大量外来集聚人口、引进人才多数由于房价和上海市产业结构调整、新城区建设等因素而分散寄居于近郊区和中心区边缘区域的新建居住小区。第四，私家轿车消费成为时尚，燃油材料等价格的快速上涨增加了交通成本。

另外，由于近些年通讯技术的日益成熟，硬件设备的成本日益降低，手机、固定电话、计算机、宽带网络已经很普遍，人们相互之间的沟通更多通过互联网、电话等途径实现，因而增加了通讯方面的支出。综合上述诸原因，上海市交通通讯的边际消费倾向排序总体处于第二、第三位。

（3）文教娱乐的边际消费倾向

首先，上海市城市居民用于文教娱乐方面的边际消费倾向在由低收入水平向中高收入过渡过程中表现出持续下降，而到高收入群体，其边际消费倾向有一个突然的增加。其次，文教娱乐的边际消费倾向总体上排序在第三位及以前。

对于中高收入及以下收入水平的居民，这主要是由于：第一，教育培训需求旺盛。上海是国际化大都市，不仅落户上海的产业发展速度惊人，而且其优惠的人才吸引政策快速地集聚了来自全国乃至全球的大量高端人才，这无疑为上海市城市居民带来了巨大的就业压力。因此，上海市城市居民及其子女为了抵御失业的风险，尽可能地花费更大支出用于文化教育培训。且居民收入水平越低，这种需求越显得旺盛。第二，教育培训国际化、产业化特征显著。上海市显著的国际化趋势引致了许多教育和培训项目在内容与费用上都与国际水平接轨，从而增加了城市居民在本领域的刚性消费支出。第三，教育成本冲淡文化娱乐开支。上海市城市居民家庭在文化娱乐方面的消费支出普遍随着收入水平的增加而增加，但是这种增加的幅度远不及教育培训的成本增幅。且随着收入水平的递减，这一开支在总收入中的比重持续增加。因而，总体表现出随着收入水平的递减而递增的边际消费倾向。

对高收入群体而言，他们的边际消费倾向显示最高的原因有三方面：一是他们追求文化教育的高端消费，由此引发的高层次跨国培训的开支很高。二是高收入阶层更多倾向于高档娱乐场所消费，这是普通大众所没有能力承受的，因此两方面加总形成了他们偏高的边际消费倾向。三是高收入群体在文化娱乐方面的消费，其实质是以为发展业务而拓展人脉关系的目的居多，因而边际消费倾向居高。

（4）衣着的边际消费倾向

首先，上海市城市居民对衣着的边际消费倾向随着收入水平的增加没有明显的变动规律，且相互之间的差距不是很大。总体而言，低收入群体、中高收入群体都有较高的边际消费倾向，中低及中等收入群体则有较低的边际消费倾向。衣着的边际消费倾向排序基本保持在第四和第五位。

究其原因：第一，由于原材料、劳动力成本的上升，促使服装等制造业成本普遍上升，引致服装类商品物价大幅度提高，这对低收入群体而言压力偏大。服装又是具有刚性需求的必需品，因而边际消费倾向偏高。科技使得服装具有一定的耐用性，因而其边际消费倾向排在食品、交通之后。第二，随着消费多元化、需求个性化日益显著，对于高收入群体而言，追求高品质、个性化时尚化的奢侈服装消费成为他们身份的象征和生活中集物质与精神追求于一体的必要消费品，因此，边际消费倾向偏高。第三，对于中等及中低收入群体而言，在收入适度增加前提下，自身以及子女教育和发展等支出挤占部分对服装的消费，因而边际消费倾向较低。

（5）居住的边际消费倾向

上海市城市居民在居住方面的消费倾向总体特征是：中低及以上收入水平的群体，随着收入水平的增加，边际消费倾向持续递减。而低收入水平群体的边际消费倾向则孤显最低。究其原因：第一，对低收入群体，上海市持续飙高的房价使得他们基本无望消费，他们索性选择仅居住在老公房或小阁楼里，因而对居住的边际消费倾向很小。第二，对于中低和中等收入家庭而言，首先，自身与子女教育和培训的需求较大，所以更倾向于选在比较中心的便利地带居住；其次，购买私家车对他们而言属于奢侈消费，因而在远郊买房的可能性较小，因为交通不便。所以他们宁愿选择在中心地带购买小户型、旧房居住。如此这一群体的居住边际消费倾向较高。第三，由于远郊空气清新适宜居住，房价普遍低于中心城区，强有力的房产市场金融支撑政策，方便快捷的私家车购置增加出行便利，所以上海市中高及高收入群体一般都会选择在中心城区以外、中环以外的近郊或郊区区县居住，这些开支、以及贷款花未来的钱使得居住边际消费倾向不高。

另外，居住问题之所以成为上海市城市居民需要考虑的排序第四、第五位的消费问题的主要原因是：上海市房地产市场过于火热，房地产市场金融政策扶持力度过大，使得许多上海市居民出现以房养房、花未来钱现象，这无疑大大降低了在其现有总收入中的消费支出，所以边际消费倾向排序靠后。

（6）家庭用品及服务的边际消费倾向

首先，上海市城市居民家庭在家庭用品及服务方面的消费总体上呈现不断增长态势，但高收入群体却有个突降。究其原因：随着上海市步入信息化、现代化、电子化时代的大潮，中高收入及以下水平的城市居民倾向于这类高档耐用消费品，且随着收入水平的增加而呈现边际消费倾向增加态势。而高收入群体则更倾向于能够带来较广泛人脉关系和业务范围的诸如文化与娱乐、交通通讯等商品和服务的消费，由此挤占了部分对家庭用品和服务的消费。

其次，家庭用品及服务的边际消费倾向总体上排序在第六。究其原因：尽管近些年电子技术的快速发展，新产品层出不穷，但家庭用品多数属于高档耐用品，新技术、新产品也有相对的稳定性，这类商品的更新消费需求弹性较大，因而其边际消费倾向排序较后。

（7）医疗保健的边际消费倾向

首先，上海市城市居民医疗保健类边际消费倾向没有规律性的增长或下降趋势，但是总体特点是：低收入水平群体的边际消费倾向较高，而高收入群体的边际消费倾向较低。根源主要有两个方面：第一是医疗需求。中低收入者无论从营养摄入、身体锻炼、健康意识都远不及高收入群体，医疗需求高于高收入群体。第二是收入水平。城市居民看病虽有医疗政策可以享受，但还需要自己支付一定的医疗费用，这笔费用对于中低收入群体显得较高。所以，显示出偏高的边际消费倾向。

另外，从边际消费倾向排序看，医疗保健排在最后。究其原因：低收入水平由于高昂的医疗费和收入制约，相对于其他领域的消费而言，医疗消费是最不情愿的开支。而高收入水平由于比较注重身体保健、营养健康等，所以生病的几率减少，用于医疗的实际消费量不大。因而医疗保健的边际消费倾向排在最后。

7 几点启示

由“不同收入层次城市居民边际消费倾向排序表”中的测算结果可以综合评判出，上海市城市居民总体上边际消费倾向的顺序大体是：食品第一，交通通讯第二，文教娱乐第三，衣着第四，居住第五，家庭用品第六，医疗保健第七。基于这样的顺序，本文将获得以下几点对相关行业发展的启示：

（1）食品消费。鉴于收入水平变化趋势与边际消费倾向变动的数量关系，上海市在食品、餐饮产业发展方面，要面向高收入水平群体更多开发和供应高品质、高附加值的绿色、无污染食品。而对低收入群体，考虑到其庞大的消费群体基数，是拉动产业发展、促进地方经济的主力军，应当在大量低价食品、便利食品等餐饮方面给予倾斜和政策扶持。

（2）交通、通讯和文教娱乐。首先基于上文中的测算表以及上海市交通拥堵、空气质量压力，建议：完善公共交通网络覆盖体系和人性化服务体系，增加短途小型公共交通车辆的使用和公交车运行时间的信息等服务，争取使中低收入者能够出行便利。降低公交转乘费用，建议在一定时间范围内所有公交换乘的累计费用以5元作为上限，充分发挥公交公共服务功能。同时在私人轿车市场调控方面鼓励高档小排量车型，限制中低档车型，因其庞大需求基数会对道路交通造成拥堵，以及对环境造成污染。此外，从教育培训角度看：应加大对教育培训行业的管理，规范运营，完善教育培训产业体系，以保障庞大的居民多样化消费需求和消费权益保障。对于娱乐而言，则倾向于增加高品质、内涵丰富的短期旅游以及城市夜生活场所，丰富居民文化。

（3）衣着、居住。关于衣着，面向高收入者，服装向高档的多样化、个性化、特色化方向发展，而对于中低收入者则更多向优质、耐用、低价的大众化方向倾斜。关于居住，从政府层面严把地价控制关，除了加大廉租房供应外，还应减少政府对商品房市场、租赁市场的干预。目的在于：①使高收入群体具有绝对购置住房、投资商品房的自由，减缓对不动产投资刚性需求的压力，也为廉租房分流出去一定数量需求群体。②大幅度增加不动产财产税，有效促进收入的二次分配，缩小收入差距。

（4）家庭用品及服务和医疗保健。家庭用品倾向于高新技术、新材料、环保节能、智能化产品的研发。为此，相关的科研政策、人力资源引进和培育、市场研究等都是必须先行的。而对于家庭服务，则更重要的是以从业人员素质提高、业务培训、行业规范及标准体系建设为首要任务。对于医疗保健，以加大宣传为主，引导广大居民加强体育锻炼，提高居民身体保健和强身健体的意识，尤其是诸如经济又便利的广场舞等活动既能强身健体又能增强区域和谐与稳定，还能营造区域休闲文化氛围，可以有组织地积极开展。

参考文献：

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[12]李子奈.高级计量经济学[M].北京：清华大学出版社，2000.56-58.

第6篇：居民消费结构论文范文

[关键词] 居民消费 影响因素 扩大内需

[中图分类号] F047 [文献标识码] A [文章编号] 1004-6623（2012）02-0044-04

[作者简介] 王吉恒（1964-），山东沾化人，东北农业大学经济管理学院教授，博士生导师，研究方向：财政与金融；李敏（1986-），女，黑龙江绥化人，东北农业大学经济管理学院研究生，研究方向：金融理论与政策；孟菲（1987-），女，山东梁山人，东北农业大学经济管理学院研究生，研究方向：金融理论与政策。

长期以来，我国经济发展很大一部分靠出口拉动。在 2008年国际金融危机影响下，我国出口增速下降，贸易顺差缩小，出口对经济增长的拉动明显下降，扩大消费需求成为刺激经济增长的主要手段，而当前的消费需求不足已经影响到我国经济的全面协调和可持续增长。因此，研究我国居民消费影响因素，对制定宏观经济政策，保持经济稳定增长具有十分重要的意义。

一、我国居民消费率现状

近10年来，我国国民经济一直保持高速增长。虽然经济增长速度较快，但国内居民消费所占的份额却不断下降，其突出特征是，虽然消费总额在增加，但是最终消费率却在不断下降。2000～2009年间，我国的居民消费率平均为54.41%，与前20年相比反而下降了7个百分点，比世界平均消费率（78%左右）低了20多个百分点。

我国居民最终消费率在1978年为62.1%，从1982年开始下降，而在1994年和1995年降低至57%左右，此后稍微有增长，但增长极为缓慢。从2002年开始，最终消费率再次大幅度走低，2009年下降到历史最低点48%。从我国居民消费率的结构来看，城镇居民消费率明显高于农村居民消费率。

二、我国居民消费水平的影响因素

1. 国内生产总值对居民消费水平的影响

国内生产总值（GDP）反映了一个国家或地区的经济活动总量，人均GDP通常用以评价一国的富裕程度，通常我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。而一国的经济发展水平又与居民消费水平有很大联系。本文选取了我国1995～2009年全国支出法计算的国内生产总值和居民消费支出。

自1990年开始，我国居民消费支出随着国内生产总值的不断增长而呈现上升趋势，在1990～2009年20年间，我国国内生产总值由19347.8亿元上升到345023.6亿元，居民消费支出随之由9450.9亿元上升到121129.9亿元。因此，国内生产总值对居民消费水平有着显著的影响，并随国内生产总值的增加而增加。

2. 居民人均收入对居民消费水平的影响

根据传统及现代的消费理论，消费都与收入紧密相关。因而，收入是影响我国居民消费行为的最主要因素。但是，我国长期不合理的国民收入格局，使得居民可支配收入的增长速度总体上低于GDP的增长速度，居民消费缺乏充分的收入保障。不合理的收入分配格局最终导致居民收入占比不断缩小，降低居民消费能力。城镇居民的可支配收入由1990年的1510.2元增长到2009年的17174.7元，农村居民的纯收入由1990年的686.3元增长到2009年的5153.2元，虽然都不断增加，但仍然很低，增幅也很缓慢。2003年以来城镇居民和农村居民人均可支配收入的增长率虽然不断提高，但是2009年大幅度下降，也说明我国居民人均收入增幅速度滞后于经济的增长速度，这些是制约居民消费增长的重要原因。

3. 居民储蓄对居民消费的影响

居民的消费和储蓄互相影响，储蓄增加，现实的消费就会减少，储蓄减少，现实的消费就会增加。我国居民储蓄率一直保持较高水平。20世纪90年代以来，城乡居民储蓄存款持续增长，而过高的储蓄率是居民消费不足的重要原因。

1991～2009年我国居民人均收入不断增加，居民消费支出也随之增加，居民的储蓄存款更是从9241.6元增长到260771.1元。而居民消费支出增长率从1991～1995年逐年增加，进入2000年以后开始呈现下降趋势，随后有波动性的增长，到2008年达到近年来最大值13.5%，而2009年居民消费支出增长率只达到8.7%，而同期的居民储蓄增长率远远超过消费的增长率。纵观1991～2009年间的居民消费和储蓄状况，各年度消费的增长速度都远远低于居民消费的增长速度。因此，居民储蓄对消费有很大的影响。

4. 通货膨胀对居民消费水平的影响

近年来，我国物价大幅度上涨，直接影响到居民家庭的生活水平和生活质量。根据国家统计局数据计算，10 年间物价总体上张 25.3 7%。住房、医疗、教育等价格上涨速度已经超过了大多数家庭收入增长速度，对于那些将要购房的人来说，物价越高，越会抑制他们的消费，消费水平会越低，也就从总体上降低了居民消费率。通货膨胀使居民日常生活必需品价格价格普遍上涨，这意味着城镇和农村居民的人均可支配收入不同程度缩水。通货膨胀使居民的实际收入减少，降低了居民的消费能力。另外，通货膨胀对居民的消费预期也产生影响。居民消费价格持续上涨，一定程度上削弱了城市居民的消费欲望。预期未来收入水平下降，表现最明显的就是恩格尔系数提高，对消费结构产生影响。所以在通货膨胀下，居民的消费结构不利于优化，人们的生活水平会有所下降。

5. 社会保障对我国居民消费的影响

社会保障水平是指一定时期内一国（地区）社会成员享受社会保障的高低程度，其主要衡量指标是社会保障总支出占国内生产总值的比重。由于我国基本公共服务提供不足，基本养老、基本医疗、失业、工伤等社会保险不健全、保障水平低下，因此即使老百姓手中有钱，也不会过度消费，因为他们要保有一定的资金用于防老、防病、防失业，养育下一代。

从表1可以看出，从1998年开始我国养老保险、医疗保险、失业和工伤保险的参与人逐年上升，但是总体比例还是很低。2009年我国养老保险和医疗保险的参保比例仅为25.80%和24.04%。因此较低的社会保障水平，抑制了百姓的消费意愿。

三、影响我国居民消费因素的实证分析

（一）模型构建

层次分析法是一种定性和定量相结合、系统化、层次化的分析方法，该方法对复杂系统的决策思维过程进行量化，通过多目标多层次分析而得到广泛应用，以下是模型构建步骤：

1. 建立评价指标体系，建立系统的递阶层次结构；

2. 建立比较矩阵，设指标层的同一层内的各评价因素进行两两比较，通过级比例标度值得到比较矩阵；

3. 计算相对权重，并且对比较矩阵进行一致性检验。

（二）模型应用

1. 构建评价指标体系。目标层为我国居民消费，中间层即准则层包括：国内生产总值、居民收入、居民储蓄、通货膨胀及社会保障（见图1）。

2. 建立两两比较判断矩阵，并确定权重。依据比例标度值1～9的9个等级，由不同专家采用头脑风暴法进行评分，并对判断矩阵采用“和法”计算权重w、最大特征值λmax、一致性指标CI和一致性比率指标CR，如表2、表3所示。

A 利用MATLAB求其最大特征值及其特征向量，得：

λmax=5.2371，对应的特征向量为:

w=[0.8034,0.5373,0.2210,0.1159,0.0587]；

将其进行归一化，求得的权向量为：W=[0.4626,

0.3094,0.1273,0.0667,0.0339]。

3. 进行一致性检验。根据CI=（λ-n）/n-1，CR=CI/RI，(n=5时，RI=1.12)

求得CI=0.0309，CR=0.028

（三）对实证结果的进一步讨论

上述实证结果表明，国内生产总值、居民收入、居民储蓄、通货膨胀及社会保障对我国居民消费均有明显的影响。其中，国民生产总值和居民收入对消费的影响最为显著，权重分别为0.4626和0.3094。而居民储蓄、通货膨胀和社会保障对我国居民人均消费增长也有比较大的贡献，其权重为0.1273、0.0667和0.0339。

四、提高我国居民消费水平的对策建议

1. 提高居民收入水平。收入水平是影响居民消费需求最直接、最根本的因素，提高居民收入，消费总体水平才能真正增加。一方面，调整国民收入分配格局，协调好投资和消费的比例，提高劳动报酬占国民收入的比重，扩大中等收入者比重；另一方面，加大政府对农业和农村经济发展的支持力度，尤其在农业基础设施建设、农业科技发展与应用、市场开拓等方面加大支持力度。同时要大力发展农村小城镇，为农村非农产业发展创造良好环境和条件，促进其发展，增加农民收入，改善农村居民消费环境。

2. 缩小城乡消费差异。应该调整与完善收入分配政策，努力提高城乡居民尤其是农村居民与城市中低收入者的实际收入。首先完善各种税收政策，加强个人所得税、遗产税、赠予税的征收，从而缩小收入差距。其次实现城乡之间的转移支付。韩国农民收入的20%来源于政府的直接转移支付，而我国尚不足3%。另外增加城市低收入居民的收入，减少社会差距。

3. 建立和完善价格调控手段，整顿流通秩序。针对流通秩序混乱、交易成本过高和价格透明度不高等问题，要研究如何运用经济、法律、行政等手段整顿规范其价格行为，以保证农产品的正常供给，维护市场价格稳定。政府应控制货币供应量，实行适度从紧的货币政策，将货币供应量控制在与客观需求量相适应的水平上。

4. 完善我国的社会保障体系，消除居民消费的后顾之忧，促进消费需求和国民经济的持续增长。一是扩大社会保障覆盖面，减少居民预防性储蓄，增加居民即期消费；二是完善社会保障制度，增加居民可支配收入，扩大居民消费需求；三是完善失业保险制度，创造再就业机会，恢复居民的消费信心；四是提高城镇居民最低生活保障标准，改善低收入家庭的消费状况；最后，尽快建立农村社会保障体系，挖掘农村居民的消费潜力。政府要加大农村基础教育和农村医疗卫生体系的投入，建立和完善新型农村合作医疗制度。

[参考文献]

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[5]于泳.社会保障对我国居民消费的影响-基于经济增长的视角[J].山东大学.2008.

On Factors Affecting Chinese Consumption Levels

Wang Jiheng, Li Min, Meng Fei

（Northeast agricultural university of Technology school of economics , Heilongjiang Harbin 150030）

第7篇：居民消费结构论文范文

论文关键词：时间序列，ARIMA模型，居民消费价格指数

 

1 引言

居民消费价格指数(CPI)是用来测定一定时期内居民支付所消费商品和服务价格变化程度的相对数指标，它既是反映通货膨胀程度的重要指标,也是国民经济核算中缩减指，这一指标影响着政府制定货币、财政、消费、价格、工资、社会保障等政策，同时，也直接影响居民的生活水平及评价[1]。居民消费价格指数反映的市场价格信号真实，带动价格舆论导向正确，有利于改善价格总水平调控。首先，它有利于维护正常的经济生活和市场价格信息秩序。其次，有利于引导消费形成合理的消费价格，促进有效需求。目前，医疗、教育、交通等垄断行业价格上涨过快，导致居民大量增加储蓄，使正常消费受到压抑，消费结构变形，影响经济增长。再次，它有利于综合运用价格和其他经济手段，实现价格总水平调控目标。所以，对该指标的分析与预测是非常有意义的工作。

2 ARIMA模型的表现形式

ARIMA时间序列预测方法的基本思想是：预测一个现象的未来变化时，用该现象的过去行为来预测未来，即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律，并将这种规律延伸到未来，从而对该现象的未来做出预测。ARIMA模型是一种比较成熟的时间序列模型，主要有三种基本形式：自回归模型（AR：Auto-regressive），移动平均模型（MA：Moving-Average）和混合模型（ARIMA：Auto-regressiveMoving-Average）。

2.1自回归模型AR（p）

AR（p）模型的预测方式是通过过去的观测值和现在的干扰值的线性组合预测，自回归模型的数学公式是：

其中：参数 c 为常数；f1, f2 ,…, fp 是自回归模型系数；p为自回归模型阶数；et 是均值为0，方差为s 2的白噪声序列。

AR（p）模型的意义在于仅通过时间序列变量的自身历史观测值来反映有关因素对预测目标的影响和作用，不受模型变量相互独立的假设条件约束，所构成的模型可以消除一般回归预测方法中由于自变量选择、多重共线形等造成的困难。

2.2移动平均模型MA(q)

MA模型的预测方式是通过过去的干扰值和现在的干扰值的线性组合预测，移动平均模型的数学公式是：

其中：参数 m 为常数；参数q1 ,q2 ,…, qq是 q 阶移动平均模型的系数；et 是均值为0，方差为s 2的白噪声序列。

MA(q)模型用过去各个时期的随机干扰或预测误差的线性组合来表达当前预测值，AR(p)的假设条件不满足时可以考虑用MA(q)形式。MA(q)总是满足平稳条件，因为其中参数取值对时间序列的影响没有AR模型中参数P的影响强烈，即较大的随机变化不会改变时间序列的方向。

2.3 ARIMA（p,q）模型

自回归模型和移动平均模型的组合就构成了用于描述平稳随机过程的自回归移动平均模型ARIMA，数学公式为：

特殊情况下，q=0，，模型即为AR（p），p=0，模型即为MA（q）。

2.4模型对比

AR（p），MA（q），ARIMA（p，q）等模型在工程技术，社会经济等建模分析中起着非常重要的作用。

AR（p），MA（p），ARIMA（p，q）都是有限参数线性模型，只要确定出有限个参数的值，模型就完全确定、由于都是线性模型，用它们来对数据进行拟合，考察数据内在的统计特征以及做最佳预测时数学上的分析处理都比较方便。AR（p）模型的偏自相关函数是以P步截尾的，自相关函数拖尾。MA（p）模型的自相关函数具有q步截尾性，偏自相关函数拖尾。这两个性质可以分别用来识别自回归模型和移动平均模型的阶数。ARIMA（p，q）模型的自相关函数和偏相关函数都是拖尾的。

注意AR（p）和MA（q）之间具有对偶性。如MA（1）的自相关函数在一个实滞（k=1）后中断，而AR（1）的自相关函数呈指数衰减到0。相反，MA（1）的偏自相关函数呈指数衰减到0，而AR（1）的偏自相关函数在一个实滞（k=1）以后中断。对于一般的自回归和移动平均过程都近似地存在这种对偶性。序列的这些特性被用来识别模型。

三种平稳时间序列ARIMA性质比较如表1所示：

表1 ARIMA模式比较

 

模型

AR(p)

MA(q)

ARIMA(p,q)

相关性系数

拖尾

截尾

拖尾

偏相关性系数

截尾

第8篇：居民消费结构论文范文

[关键词]消费；需求；经济增长

一、问题的提出

本文通过对河北1995-2008年的消费需求与经济增长数据的定量研究,试图剖析在当前经济增长方式转变的过程中,消费需求对于促进河北经济可持续增长所起的作用,为进一步提出促进河北消费需求增长的现实的、可操作的对策和建议奠定基础。

二、变量的选取

1.消费需求衡量指标的选取。消费需求作为一个宏观经济分析的范畴,是指一定时期内常住单位形成的对最终消费品的有支付能力的购买力总量。本课题研究消费需求的衡量指标是支出法国内生产总值中的最终消费。是常住单位为满足物质、文化和精神生活的需要,购买的货物和服务的支出。根据消费主体不同,最终消费分为居民消费和政府消费,居民消费又可细分为城镇居民消费和农村居民消费。

2.经济增长衡量指标的选取。经济增长是由产出能力的增加带来的总产出的持续增加,如果考虑到人口和价格因素,经济增长就是人均实际产出的增加。基于定量分析的需要,同时考虑到目前世界各国都采用国内生产总值的增长率来衡量一个国家(或地区)的经济增长速度,从研究问题的一致性出发,本课题所涉及的经济增长是指总产出的增长,并用国内生产总值的增长率来表示经济增长率。

三、消费需求在经济增长中的比重分析

消费率又称最终消费率,是最终消费需求在支出法国内生产总值中的比重,作为一项重要的宏观经济指标,它不仅能反映一国(或地区)国内生产总值的最终使用格局,还可以直观地反映消费增长在经济增长中的作用。经过分析我们发现:

1.最终消费率在低位徘徊,波动中呈下降趋势。从图1可以看出1995年以来,河北的消费率始终在50%以下徘徊,年均消费率为43.4%。由于消费需求的增长速度落后于地区生产总值的增长速度,按照当年价格计算,1996-2008年地区生产总值年平均增速为14.3%,最终消费的年均增速为13.2%,两者增速相差1.1个百分点。其中,2008年地区生产总值的增速为18.1%,而最终消费增速为14.3%,比地区生产总值增长慢3.8个百分点。由于消费需求增长慢于地区生产总值的增长,导致消费率在2008年降至1995年以来的最低点,仅为41.8%,比1995年下降了5.5个百分点。

2.消费需求各组成部分比重变化不平衡,农村居民的消费率下降是消费率下降的原因。从图2可以看出:政府消费率呈平稳的上升趋势,由1996年的9.0%上升到2008年的13.5%,2005年开始已超过农村居民消费率;居民消费率在波动中呈下降趋势,下降幅度比较大,从1996年的37.9%下降为2008年的28.3%,下降了近10个百分点,降为1995年以来的最低点。可见,居民消费率不断下降是造成最终消费率下降的主要原因。

在居民消费构成中,城镇居民消费率基本表现出平稳的上升趋势,2005年起已超过农村居民消费率成为消费需求的第一主力,2008年已达到1995年以来的最高点19.2%,比1995年上升了近7个百分点;而农村居民消费率则呈现出反方向变化趋势,从1996年开始一直呈下降的趋势,到2008年降为1995年以来的最低点9.1%,下降了14.4个百分点,可见,农村居民的消费率下降是居民消费下降的主要原因。

四、消费需求对经济增长的贡献率分析

为进一步量化消费需求对经济增长的动力作用,我们计算了各需求对GDP增长的贡献率(各需求的增加额/GDP增加额×100%)和各需求对GDP增长拉动的百分点(GDP增长的百分点×各需求对GDP增长的贡献率)两个指标,并绘制了折线图(见图3-6)。经过分析发现:

1.投资对经济增长的平均贡献是第一位的,消费需求是拉动经济增长的第二动力。1996年以来,在河北经济平均12.7%的增速中,最终消费支出、资本形成总额以及地区间货物和服务净流出对经济增长的贡献率分别为40.3%、54%和5.7%,分别拉动经济增长5.1、6.9和0.7个百分点。可见,投资目前已是三大需求中拉动经济增长的第一主动力,消费需求仅次于投资需求。图4显示:除1999-2002年这四年消费的贡献率大于投资和2003年、2005年消费和投资共同拉动经济增长以外,其余年份主要是投资需求在支撑着经济的增长。图5显示:1995年以来,河北的国内生产总值呈现出高速持续的增长,而在国内生产总值增长速度较快的年份中,投资的拉动作用显著,可见,投资对经济的拉动具有立竿见影的效果,短时间内对经济增长的影响显著,成为政府提高经济增长率的首选因素。

2.消费需求对经济增长的拉动作用更为持久和相对稳定,是经济增长的稳定器。图4显示:相对于投资需求,河北的消费需求对经济增长的拉动作用不足,但是与资本形成拉动经济增长(3-10.1)及货物和服务的净流出拉动经济增长(-1.5-4.96)相比,消费需求增长对经济的拉动(3.1-7.1)波动较小,是拉动经济增长最为稳定的因素。由于消费需求具有刚性,决定了在地区生产总值的年新增额中,消费需求波动幅度远远小于投资等其他因素,对经济增长影响惯性最大。在经济增长扩张期,消费需求增加不如投资明显;同样,在经济收缩期,消费需求的下降幅度也最小,因而,消费需求成为河北经济稳定发展的重要保证。

3.消费需求中居民消费尤其是农村居民消费拉动经济增长的动力不足。从消费需求的构成来看,1996-2008年,政府消费对经济增长平均贡献率为14.7%,低于同期居民消费对经济增长平均贡献率25.69%。图5显示:居民消费对经济增长拉动的总体水平要高于政府消费,政府消费对经济增长拉动保持平稳,平均水平为1.86个百分点,居民消费对经济增长的拉动的平均水平为3.27个百分点。

从居民消费内部构成来看,农村居民消费对经济增长的贡献在波动中呈下降的趋势,相对差异较大,从1996年的19.8%,下降至2008年的2.38%,下降了17.4个百分点,平均贡献率仅为5.06%;而城镇居民消费对经济增长的贡献率在波动中呈上升的趋势,从1996年的2.5%,上升到2008年的20.77%,平均贡献率为20%。图6显示:农村居民消费对经济拉动的平均水平(0.64个百分点),不仅远远低于城镇居民消费对经济增长拉动的平均水平(2.62个百分点),也低于政府消费对经济增长的拉动水平。

五、消费需求和经济增长的灰关联分析

灰色关联分析(GRA)是建立在灰色系统理论基础上的一种分析方法,对于小样本,该方法要优于经典的数学分析方法。其目的是寻求系统中各要素的主要关系,并确定要素间的相互影响程度和对系统行为的贡献程度。

本文选取河北省1995-2008年按当年价计算的国内生产总值作为参考序列,最终消费、政府消费、居民消费、农村居民消费和城镇居民消费构成序列作为比较序列。用均值法对原始数据序列进行无量纲化处理即同一数列的所有数据均处以该数列的平均值,得到一个新的数列,这个新的数列就是各个时刻的数值相对于该数列平均值的倍数的数列;然后,根据参考序列和各个比较序列计算差序列,从差序列表得知最小差值Δ(min)=0.0011719,最大差值Δ(max)=0.820203;由灰色关联系数的公式,令计算出各个因素在不同时期的灰色关联系数;最后,根据关联度公式:,计算各个变量与国内生产总值的关联度,分析结果显示:

河北最终消费与经济增长的关联度很高为0.942,且各年的关联系数大部分都在90%以上,而且变动幅度比较小,说明消费需求是经济增长的动力,是河北经济稳定增长的重要基础。

在最终消费构成中,居民消费与经济增长的关联度(0.846)比政府消费(0.801)稍大,但是二者相差不大,说明居民消费和政府消费都是促进经济增长的主要因素。

居民消费构成中,城镇居民消费与经济增长的关联度(0.761)远远高于农村居民消费(0.597),这也表明虽然在总人口中,农村居民所占比重远远高于城镇居民,但城镇居民消费对经济增长的影响要大于农村居民消费。分阶段来看,居民消费的关联度从九五时期的0.692一直上升到十一五时期的0.787;城镇居民消费与经济增长的关联度从0.752上升一直上升到0.862,说明居民消费尤其是城镇居民消费对经济增长的作用有上升的趋势。

六、结论

上述定量分析方法得出了相同的结论:说明消费需求是河北经济稳定增长的重要基础。1995-2008年间河北经济增长主要是由最终消费和资本形成拉动,而投资对经济增长的拉动作用高于消费;在最终消费构成中,政府消费和居民消费尤其是城镇居民消费快速增长是促进河北经济增长的主要因素;农村居民消费增速慢与地区生产总值的增速,导致农村居民消费率下降,是河北消费率下降的主要原因。

当人均GNP超过1000美元之后,经济增长动力开始出现转折性变化,消费率开始步入上升阶段,投资率则逐步降低(刘成林,2007)。从河北的现实情况来看,投资率仍维持在较高水平。理论分析表明,投资对经济增长的贡献以消费为基础。因为投资需求具有“名为当期需求,实为下期供给”的双重性。在社会在生产过程中,投资需求只不过是中间需求,只有消费需求才是最终需求,消费需求规模的扩大和消费结构的升级才是经济增长的根本动力。从短期来看,投资需求的扩张虽能一时拉动经济的增长,但从中长期来看,投资本身不可能成为经济增长的持久动力,如果投资结构不能适应消费需求结构的变化,投资的增长超过了消费需求的增长,这种投资形成的供给实际上是无效供给,会加剧下一阶段的供给过剩和需求不足。只有建立在消费基础上投资,通过消费与投资的良性循环和持续增长的态势来共同拉动经济增长,才能有效的扩大内需,使整个经济运行进入良性循环轨道。因此,要加快河北经济的持续稳定发展,更大地释放消费需求对经济增长的拉动作用,首先要找出制约居民消费尤其是农村居民消费的影响因素,逐一加以解决,为经济增长扫除障碍。

参考文献:

[1]刘成林:消费需求变动与河北经济增长的动力结构[J].河北学刊,2007(1)

第9篇：居民消费结构论文范文

论文摘要：随着2008年北京奥运会的日益临近，体育及其相关的议题正在成为人们的焦点，研究我国体育消费水平现状和200$奥运后体育消费水平的发展趋势时促进我国体育人口的增加、体育消费水平的提高和体育产业的迅速发展有重要的理论价值。 

随着我国国民经济的发展体育消费今年逐步增长尤其在2008奥运会后，我国体育必将紧随世界体育潮流，向“个性化.平民化.娱乐化.消费化、财富化“方向大步前进。体育消费水平是体育消费中的重要组成部分是衡量体育消费的一个核心的概念，了解体育消费必须分析体育消费水平。 

    一、体育消费的概念、类型 

    体育消费是指人们在体育活动方面的个人消费支出。它不仅是指人们买票去观看体育比赛或体育表演更主要的是指人们为了身心健康、陶冶情操.获得美的享受积极、健康地欢度闲暇时间，丰富生活内容和提高生活质量促进德智体全面发展而从事的各种各样与体育有关的个人消费行为。体育消费根据体育消费者通过支付货币而获得的体育消费品的不同功能，可分为三类:观赏型体育消费，实物型体育消费和参与型体育消费。 

    二、体育消费水平的概念及当前我国体育消费水平的现状分析 

    1.体育消费水平的概念及衡量指标 

    体育消费水平是指一定时期内按人口平均实际消费的各种体育物质产品和服务产品的数量。它可以说明某一时期内个人及家庭体育消费需求的满足程度。衡量体育消费水平的指标主要包括三个方面:(1)是体育消费总额。既包括个人体育消费和社会公共体育消费，也包括体育物质产品消费和体育服务产品消费。(2)是参与体育消费的总人口数。包括已就业的人口总数和非就业人口总数在内的全体公民。(3)是体育消费结构。它是指各种体育消费品在体育总消费中的比例和相互关系。它可以从不同角度反映居民体育消费被满足的程度。 

    2.依据三个指标分析我国体育消费水平的现状 

    一般来说，居民消费性支出总量越大，体育消费的可能性就越大。据统计，从1994年一2008年，中国体育消费平均每年增长20%。国家计委宏观经济研究院产业所的马晓河研究员经过测算认为，1998年全国体育消费总额为1400亿元，其中城市居民消费1040亿元。同时他还认为，实际数字还可能远远高于1400亿元因为这个数字还没有包括体育用品的消费额。尽管如此我国当前的体育消费总量还相当低，只有体育消费大国—美国的2%左右，差距还十分明显。 

    所谓体育人口是指一周参加三次体育活动每次半个小时活动的强度为中等强度的人群。通过抽样调查2000年我国经常参加体育锻炼的人口比例为34%而国外一些发达国家的体育人口比例一般能达到50% -60%更多的还能达到70%由于受经济发展水平限制，我国的体育人口与这些发达国家相比还存在差距，尤其是占我国人口大部分比例的农村地区体育人口的比例更是低。

 体育消费结构构也并没有得到显著改善，体育实物消费占整个家庭体育消费金额的81.12%体育劳务消费仅占18.18%。在各种家庭体育消费中，消费均值最大的是购买运动服装鞋袜家庭平均花费2041.37元:排在第二位.第三位的分别是购买体育器材和去场馆参加健身娱乐人们观看体育比赛门票的消费最少，花费仅171.85元。这说明我国的体育消费还处于实用性阶段，人们对自身体育锻炼花费较大而对体育欣赏等较高层次的消费投入很少。 

    三、我国后奥运时代体育消费水平的发展和变化趋势 

    承办奥运会的过程是一个不断提高国民体育意识.引导大众体育消费的过程。承办奥运会将使体育在相当长的一段时间内成为社会关注的焦点和热点因此体育消费在后奥运时代必将在全社会形成热点，体育消费总额和体育消费人口数量一定会呈现出加快增长的态势。 

    体育锻炼不花钱的传统观念将被改变:余暇时间的延长人们将有更多的锻炼机会营养水平日益提高，锻炼目的、内容将有所变化，以减肥、健美、保健为直接目的的锻炼者将大大增加人们文化程度提高，科学锻炼和娱乐的要求更为迫切;人口年龄结构的变化锻炼要求迫切的中老年人将大大增加现代人格素质和人才综合素质的要求更多的人将通过体育手段来实现。 

    而随着社会经济的不断发展人们生活水平的提高，体育产业在后奥运时代加速发展人们将需要大量丰富多彩的体育消费品，以满足自己不同层次、不同类型的体育生活需要。人们不再满足于一般的简单的体育活动和自发的、盲目的体育锻炼，而要求体育服装.体育器材、体育场地能满足各种人的需要。特别是体育辅导.体育咨询和体育锻炼方法，要能根据不同地区、不同年龄、不同性别以及不同爱好，给予科学的组织、培训和指导。涉及大众体育心理、体育测量、医疗与康复的科研体系和科研水平将逐步完善和提高。这就必然要扩大人们的体育消费领域，使某些体育消费品商品化。与此同时，某些自给性体育消费品由于内容单调已不能更好地满足人们更高层次的需要因此其消费比例必然会进一步缩小逐渐为商品性体育消费所代替。