硕士学位论文评语精选(九篇)
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第1篇：硕士学位论文评语范文
普通招考方式的考试与评价过程包括：
1、申请材料审查和科研创新能力评价
报考导师应对考生的申请材料进行认真的审查，并对考生的科研创新能力进行评价。通过考生的硕士课程成绩、硕士学位论文(含评议书，应届硕士毕业生硕士论文开题报告)、考生参与科研、、出版专著、获奖等情况及专家推荐意见、考生自我评价等材料对其做出评价结论，审核合格后方可报名考试。
2、初试
初试时间：2016年4月9日至4月10日，具体安排详见准考证。
初试科目：政治理论课(获得硕士学位者和应届硕士毕业生免考,参考书为：《中国特色社会主义理论与实践研究》(2013年修订版) 高等教育出版社2013年8月)、外国语(不指定参考书，具体情况可参看附件《东北大学博士研究生入学考试外国语科目考试规定》)、两门业务课。考试采用闭卷笔试的方式，每门科目考试时间为3小时。
3、复试
第2篇：硕士学位论文评语范文
一.基本条件(考生必须同时满足下列各项条件)
1.普通招考的考生(不含直博生、硕博连读生)符合《南开大学2016年博士生招生说明》中的博士报考条件;
2.为“211”院校毕业全日制硕士;
3.入学时年龄不超过40周岁;
4.计算机与控制工程学院(软件学院)只招收全日制攻读博士生。考生被录取后必须全脱产学习，学生档案和工资关系全部转入我校。可参评我校学业奖学金及助学金;
5.外语水平要求：申请人英语至少达到以下条件其中一项：
(a)通过国家六级(六级成绩达到425分)或国家四级成绩达到550分;
(b)托福(TOEFL)成绩达到90分以上(老TOEFL达到600分);
(c)雅思(IELTS)成绩达到6分以上;
(d)GRE成绩1300分以上(新标准260分以上);
(e)在英语国家或地区获得过硕士学位;
6.以学生第一作者身份在SCI、EI索引期刊，或中国计算机学会认定C类及以上会议、期刊，或《计算机与控制工程学院(软件学院)博士研究生申请学位应取得科研论文成果要求》附件中所指定的中文期刊上发表相关专业的学术论文;
7.健康状况符合南开大学研究生入学体检标准。
二.可接收“申请考核制”博士的导师及招生名额
2016年南开大学博士招生专业目录中计算机与控制工程学院(软件学院)全部博士生导师自愿申请参加;
计算机与控制工程学院(软件学院)博士生招生计划名额含直接攻博、硕博连读生、“申请考核制”博士生、统一入学考试生。
三.报名申请
1.网上报名
以“申请考核制”报考我院的考生需在“全国研究生招生信息网博士网上报名系统”报名，报名时考试方式必须选择“申请考核制”。
“申请考核制”网上报名时间：2015年10月25日至11月5日。
网上报名网址(全国研究生招生信息网)：yz.chsi.com.cn/bsbm
2.提交申请材料
考生须于2015年11月5日前(以邮戳为准)向我院提交申请材料，申请材料需以快递方式邮寄。
邮寄地址：天津市南开大学计算机与控制工程学院(软件学院)研究生办公室(新校区)
邮政编码：
联系电话：022-23505863;022-23503438
提交材料清单(材料要求A4纸规格按顺序排列)：
(1)《南开大学2016年“申请考核制”博士研究生考核申请表》;
(2)《报考南开大学2016年攻读博士学位研究生登记表》;
(3)提交两份攻读博士学位《专家推荐信》;其中一份由考生硕士阶段的导师填写。(推荐信是学院确定博士生资格的重要依据，推荐人须给予足够的重视。推荐书应由推荐人根据自己对考生的了解，实事求是、客观的亲自填写，并签字密封);
(4)申请人二代身份证复印件;
(5)学位、学历证书复印件(应届硕士生提交学生证复印件)，境外获得学位考生还需提供教育部留学服务中心学历认证证书复印件;
(6)本科和硕士阶段的学习成绩单(须加盖教务处、研究生院或人事部门公章);
(7)硕士学位论文(应届硕士生提交硕士学位论文开题报告);
(8)获奖证书、、获得专利及其它原创性研究成果的证明材料;
(9)外语水平能力证书复印件(CET6、TOEFL、IELTS等);
(10)《research proposal》，要求英文3000字;
以上提供材料均认为是真实可靠的，如有伪造，一经招生单位发现，立即取消其录取资格。
3.申请材料审核
(1)学院研究生办公室负责材料形式审查：审查材料是否齐全、填写是否规范、审核基本条件是否符合报考条件。特别对应届生的学生证、已获硕士学位人员的硕士学位证书，境外获得学历者提供的教育部留学服务中心的学位认证进行查验。
检查合格者按报考学科(专业)进行分类整理后提交到“专业审核组”评估。
(2)学院以计算机科学与技术、软件工程学位评定分委员会作为计算机科学与技术、软件工程两个学科的“专业审核组”;以控制科学与工程学位评定分委员会作为控制科学与工程、运筹学与控制论两个学科的“专业审核组”，分别负责评估学生提交的申请材料。评估内容包括：考生的学习成绩、参与各类课题研究实践情况、硕士论文、发表文章以及获奖、拟攻读博士学位期间的研究计划等。
“专业审核组”填写《南开大学博士研究生“申请考核制”申请资格评估考核表》，并给出百分制成绩(成绩在60分以下取消其申请资格)。择优确定入围考生名单。并于2015年11月15日前报研究生招生办公室审批。审批通过后，于2015年11月18日前在学院网站公示入围考核人员名单，公示期为十个工作日。
4.综合考核
由申请导师及本学科学位分委员会具备博士生指导资格的4-5位委员组成“综合考核专家组”(不少于5名教授)，负责对通过审核并在网上报名的考生进行综合考核，考核内容包括：
(1) 试卷考核：内容含心理健康、专业英语翻译(100分钟)
(2) 面试考核：根据专业培养要求和考生具体情况，考察考生专业外语，综合知识运用，本学科前沿知识及最新研究动态掌握情况，重点对考生创新精神、创新能力、科研潜质和综合素质等方面进行考查。
每位申请人需准备15分钟PPT，PPT内容需含个人简介、学习成绩、课题研究、发表成果、拟攻读博士学位期间的研究计划等内容。
面试结束后，“综合考核专家组”成员首先进行无记名投票，投票采用一票否决制(即非全票通过视为考核不合格)。按照投票结果和面试情况，“综合考核专家组”填写《南开大学博士研究生“申请考核制”综合考核记录表》，并给出评语、百分制成绩。
考核成绩低于60分的不予录取，按照考核成绩择优确定拟录取名单，综合考核成绩将在学院网站进行公示，公示期为十个工作日。
5.拟录取名单审核及公示
根据“综合考核专家组”上报的拟录取名单，学院“招生工作领导小组”进行综合汇总、复核。提出计算机与控制工程学院(软件学院) “申请考核制”博士拟录取名单，11月25日上报学校。由学校研究生录取工作领导小组进行审核，审核通过后由计算机与控制工程学院(软件学院)公示“申请考核制”博士拟录取名单，公示期为十个工作日。
6.录取
凡被以“申请考核制”方式录取为我校博士研究生的考生需将档案和工资关系全部转入我校，方可发放录取通知书。
四.监督机制
学院将建立以主管院长和各学科负责人为主要成员的学院“招生工作领导小组”;学位分委员会委员组成的“专业审核组”;各学科博士生导师组成的“综合考核专家组”三级审核制度，确保选拔的公平、公正、公开。
考生在通过“申请考核制”申请攻读博士学位过程中，如果对综合考核等方面有疑问，可首先向学院提出申诉，由学院研究生招生工作领导小组对考生提出的申诉进行调查及处理。如果考生对学院研究生招生工作领导小组做出的申诉处理仍有异议，可进一步向学校争议委员会提出申诉，并由学校争议委员会按照教育部及学校相关文件要求做出裁决。
五.招生咨询
计算机与控制工程学院(软件学院)招生信息请查询以下网页：cc.nankai.edu.cn; cs.nankai.edu.cn;
咨询电话：022-23505863;022-23503438。
办公地点：南开大学新校区软件学院楼110室。
六.其他事项
1.“申请考核制”选拔方式只招收普通考生，各类专项计划不得以该方式进行招考。
2.学习年限、毕业就业、学费、奖助学金、学生住宿按南开大学招生简章的规定执行;
3.有关招生指导教师的情况可参阅计算机与控制工程学院(软件学院)网站信息;
第3篇：硕士学位论文评语范文
论文摘要：简要介绍了美国大学图书馆人力资源管理的情况，通过比较，分析了我国高校图书馆人力资源管理存在的问题，在借鉴美国高校图书馆经验的基础上，提出了完善我国高校图书馆人力资源管理的具体办法。
随着多媒体技术、互联网的广泛应用，读者需求的个性化发展，高校图书馆的服务层次也更加深入，高校图书馆的工作内容、工作方式都发生了极大变化。图书馆人力资源的数量、质量决定着图书馆事业的活力和发展水平，所以对高校图书馆的人力资源管理也提出了新的课题。由于科学技术水平的领先地位和雄厚的财力基础，美国图书馆事业在各个方面都走在世界的前列。通过比较中美大学图书馆人力资源管理模式，对优化我国高校图书馆管理模式，有积极的借鉴意义。
一、美国大学图书馆人力资源管理情况
（一）馆员的学历水平
美国大学图书馆里的图书馆员一般必须有美国图书馆学会（ALA）承认的图书馆学或信息学硕士以上学位。根据1999年美国图书馆协会(ALA)的Readex数据库提供的信息，美国高校图书馆中拥有学士学位的信息服务人员占总人数的3%；拥有硕士学位的人员占62%，其中ALA认证的图情硕士占57%，非ALA认证的图情硕士占5%；拥有双硕士学历的人员占到37%，他们既是图情硕士，又是其他学科的硕士；博士学位人员占5%[1]21。图书馆员即专业馆员，相当于我国中级以上职称人员，图书馆员必须有美国图书馆学会承认图书馆学或信息学硕士以上学位，如果要终生受聘还需要有第二硕士学位，在最初受聘的五年内必须参加有关的培训和学术会议、或工作有突出贡献、或在专业杂志上发表学术论文，方可长期聘用，若在五年之内得不到长期聘任就会被辞退或要自动辞职。
（二）馆员的考核制度
美国高校图书馆对工作人员实行严格的绩效评估，并把评估的结果与薪资待遇联系起来。对专业技术人员的年终考核主要在以下三个方面：工作业绩、业务水平与社会效益。被考核者除了撰写详细的述职报告之外，还应呈交有关的附加材料，如同事与直接上级的评语，所参加学术团体领导者的介绍，参加学术会议的通知及本人宣读过的论文副本，公开出版与发表的论著，科学技术革新项目及其成果的论证文件，对今后图书馆发展的建议以及本人下年度的工作规划等，这些都归入被考核者的个人业务档案。此外，图书馆员接受专业继续教育，参加行业内的学术活动，发表学术论文的数量等也要作为绩效评估的内容。专业技术人员的资格评定及其任命不是终生的，一年一次，评聘合一。
（三）馆员的培养机制
在美国图书馆，几乎每个馆员都有接受培训与再教育的机会。国家规定馆员在最初受聘的5年之内必须参加有关培训与学术会议等，平均每个图书馆每年有15万美元的培训费，每人至少每年有2500美元的培训费[1]22。所有的图书馆都要向新进人员提供在职教育。很多图书馆还把达到继续教育的目标与奖金提升或与其他专门奖励结合起来给予工作人员鼓励。另外，为美国图书馆信息服务人员提供继续教育的权威机构很多。1975年在美国高等教育法案的支持下，成立了图书馆继续教育网络。该网站介绍图情界继续教育的动态、计划、课题，进行全国性的协调，对美国图情人员进行高度浓缩的在职教育。此外，诸如美国图书馆协会这样的一些权威性的职业协会，也针对图情人员开展继续教育教程，在协会内部建立了图书馆继续教育信息交流网，开展远程教育等。
（四）人员的组织结构
美国大学图书馆用了较多的人力在参考咨询、公共服务、人员培训和电子图书馆开发上。美国的大学图书馆中，大多数公共服务场所都有充足的专门的图书馆职员解答读者的提问[2]。美国高校图书馆将决策权下放给学科馆员，每个学科图书馆员既要负责有关学科文献的预定、购买、检索、咨询，又要负责学科课题、承接学科项目。学科馆员如果没有合理、多元的知识结构，很难胜任这些工作。美国高校图书馆对于临时项目或任务的完成，普遍采用团队方式开展。同一部门内部分成若干技术小组，不同部门之间的技术小组再进行组合，形成相应服务团队。主要包括技术服务团队、公共服务团队和管理团队。各团队成员主要包括：懂专业的图书馆发展委员会顾问，作为团队队长的图书馆馆长或副馆长、学科馆员等。
二、我国高校图书馆人力资源管理存在的问题
（一）人员的学历水平有待提高
国内高校图书馆馆员的学历以本科及以下为主，而且学科专业单一。一部分人员是图情专业毕业生，但不具备其他专业学科的背景；一部分是具有其他专业背景的人员，却对图书情报知识了解甚少；同时具有其他专业学位和图书情报学学位的人才非常少。知识结构不合理，自然会影响信息服务的效果。很多人员只能从事简单的文献整理、登录、入库、借阅等工作。尽管他们的工作经验比较丰富，但仍然无法满足高校图书馆，对于既掌握现代化信息手段，又具有图书情报知识，并有一定专业背景知识的需求，难以开展专题咨询、信息检索、二次文献的翻译等深层次的信息服务工作。
（二）馆员考核机制不完善
目前相当一部分高校图书馆还保持着原来固有的“大锅饭”分配方式，没有合理的考核机制和薪酬激励机制。首先是很多高校图书馆没有重视考核机制，没有建立科学合理的、完善的考核体制。另外就一般高校图书馆目前的情况来看，专业人才岗位收入和普通工作人员的岗位收入几乎没有什么差别，很多需要高新技术的岗位(例如计算机系统维护、网络维护、专业信息导航等)都是需要由专业人才承担，但在这些专业人才的工资待遇和其他待遇上都没有得到合适的体现，与在普通岗位的工作人员几乎没有区别，这样就与其他单位同等专业技术岗位相比收入和待遇或者偏低，又没有合适的发展空间和科研条件，这样就严重打击了专业人才的积极性和创造性[3]。
（三）馆员需要接受培训更新专业知识
如今的图书馆工作是以数字化技术为主的现代化操作，进行图书情报和现代化技术培训刻不容缓。图书馆人员的一次性的学习和教育经历，已经不能满足图书馆及其环境不断发展变化的要求。然而国内高校的图书馆馆员缺乏必要的培训与再教育机制，人员的培训与再教育经费、时间、政策等方面都缺乏必要的保障。整体上缺少统筹规划，在培训对象和培训内容上存在一定盲目性和不规范性。人员培训与再教育的内容局限于图书馆学、情报学、文献检索等学科基础知识，对于针对计算机技术、信息技术在图书馆应用上的培训，在深度和广度上都与实际工作有很大差距。知识结构长期得不到提高与更新，就更难以利用日新月异的技术，服务水平难向深层次发展。
（四）馆员的配置需要进一步合理化
目前，一部分高校图书馆没有科学合理的配置岗位，很多工作由于其工作模式固定、工作内容简单枯燥，使工作人员感觉乏味，缺乏挑战性。还有部分专业性、业务性强的工作是由没有该专业背景、不熟悉该专业情况、不具备该技术能力的人员担当；而部分专业人员在不能发挥自己专业特长的岗位长期从事知识要求低、技术含量低、简单重复性的工作。这种情况很可能造成岗位任务不能高效准确的完成。因此，高校图书馆要充分调动馆员积极性、创造性，使其发挥巨大潜能。只有这样，才能使优秀人才脱颖而出，才能形成充满生机与活力的用人机制。如山东工商学院图书馆在这方面做了大胆地尝试。在2005年初进行机构设置之后，重新制定岗位指标，让全馆人员根据岗位，结合个人特长及条件选择所喜欢的部门和岗位。第一，部主任通过报名、演讲、民意投票，最后根据得票高低来决定是谁胜任；第二，进行业务岗位双向选择，每人填报两个岗位，在部主任愿意接受、本人自愿的基础上确定自己的岗位；第三，签定目标任务书，馆长与部主任、部主任与馆员层层签订，使每个部门、每个馆员明确自己的职责与任务，大家共同为实现目标积极发挥自己的主观能动性[4]。
三、借鉴美国成功经验，完善我国高校图书馆人力资源管理
（一）定期进行人员培训与再教育
各馆根据本馆馆情，可举办短期培训班，进行专题或综合性的集中培训；轮流安排职工参加有关学术团体举办的学术研讨会、专题学术报告会等；组织馆员分批到有关的图书馆参观访问，实地考察，学习其他馆的先进经验；组织各种业务水平测试，督促职工不断学习，提高业务水平；定期聘请国内外知名专家来馆开展专家报告会。
（二）建立公平、公正、合理的绩效考评机制
对馆员工作数量和质量的测量遵循客观与公正的原状，对馆员进行测评过程中，注重馆员的工作实际成果，培养和鼓励馆员务实的工作作风。测评程序要包括征求馆员意见、民主评议、民意测验以及馆员参与考评机构等，增加考评工作的透明度，做到考评过程和考评结果的公开。让馆员知道自己的绩效考评结果，对于绩效好的人员是一种鼓励，对于绩效一般或相对较差的人员也是一种鞭策。
（三）合理配置人员的岗位
利用轮岗制度，将馆员交叉派往图书馆内部各个部门或岗位进行学习和工作，让馆员全面直观地了解图书馆的各项业务，训练和提高馆员多功能作业、解决实际问题的能力。同时可使管理者考察到馆员的业务特长等情况，使他们的能力与岗位相适应。馆员处于适合的岗位上，可以激励他们不断充实自己的知识组合，建立全新的知识构架，发展各方面综合能力，不断提高个人综合素质，从而最大限度地调动其积极性、发挥其才能。
参考文献：
[1]胡广霞.数字时代高校图书馆信息服务模式研究[D]．天津：天津工业大学，2007.
[2]邓珞华，周欣平.中美两国高校图书馆管理之比较[J].大学图书馆学报，2001，（1）：8．
第4篇：硕士学位论文评语范文
关键词：房地产开发企业；诚信评价；指标体系；模糊综合评价
一、 引言
自取消住房实物分配的十多年来，商品住宅开发就成为我国大多数房地产开发企业（以下简称“房地产企业”）的主要业务，这种状况将随着新型城镇化建设的推进而延续。我们在肯定房地产企业对发展国民经济和改善城镇居民居住条件做出贡献的同时，也应该看到，房屋质量纠纷、绿化面积缩水、虚假品质宣传、拖欠施工企业工程款等与房地产企业诚信相关的问题时有曝光。这些问题会扰乱市场秩序，影响社会安定。因此，需要强化对房地产企业的诚信管理。
诚信评价是诚信管理的基础。目前国内外对房地产企业诚信评价的研究多着眼在财务指标方面，对于商品住宅开发建设、销售的业务过程考察较少，也缺少守约、自律等评价内容。
本文从房地产企业业务特点出发，在界定房地产企业诚信内涵的基础上，采用理论分析、问卷调查相结合的方法对房地产企业诚信评价问题进行研究。
二、 房地产企业诚信内涵
诚信是一个历史范畴，涉及道德、经济、法律三个领域。在市场经济飞速发展的今天，诚信已融入社会生活的各个方面，被公认为协调不同利益主体之间关系的准则之一。简单地说，诚信就是要“说到做到”：“说到”为事前承诺（体现为法律法规、标准规范、合同契约和社会道德等中的要求），“做到”是履约表现（体现为守法程度、合同履行状况等），两者之间的匹配程度即为诚信水平。诚信具有过程性和积累性。
结合诚信内涵和房地产企业业务特点，对房地产企业诚信内涵作如下界定：在一定的诚信环境下，房地产企业在从土地获取直至产品销售的过程中，其业务行为满足法律法规和合同要求的程度。
三、 房地产企业诚信评价指标体系构建
1. 概念模型。分析房地产企业业务过程，结合以往研究成果，在文献研究基础上，从诚信基础（资本实力、土地储备等）、业务诚信（包括前期开发诚信（如规划许可诚信）、建设阶段诚信（如竣工验收诚信）、营销推广诚信（如交付使用诚信））、诚信环境（诚信法律环境、征信体系建设水平等）三大方面构建了房地产企业诚信评价指标体系概念模型。
2. 房地产企业诚信评价指标体系确立。根据构建的概念模型，设计出指标体系调查问卷。问卷包括三大部分，第一部分是问卷调查背景、目的及房地产企业诚信概念；第二部分是受访问对象的背景资料选项，包括供职单位、从业年限、职称、学历等；第三部分罗列了依据概念模型细化出的26个表征房地产企业诚信的指标。
问卷于2012年下半年通过现场和网络向来自房地产企业、建筑业企业、监理企业、主管部门的专家和消费者代表发放240份，回收188份，有效问卷177份，满足问卷分析样本数量要求；被调查者中具有高级职称的占69.3%，有15年以上工作年限的占67.6%。调查对象来源和业务水平保证了问卷调查质量。有效问卷统计分析结果如下：
（1）描述性统计分析。各指标评分的均值介于3.37～4.46之间，标准差除“社会贡献水平”指标之外均小于1，说明大部分指标的评分趋于一致；偏度绝对值介于0.048～1.016之间，峰度绝对值介于0.014～1.341之间，均满足“偏度值小于2，峰度值小于5”的基本要求。总体表明样本数据满足正态分布的要求。
（2）t检验。对问卷数据进行t检验，假设H0：u
（3）信度分析。问卷的整体量表Cronbach's Alpha值为0.909，大于0.7；并且删除任意指标之后整体量表的Cronbach's Alpha值均有所下降，表明量表中各指标具有很高的内部一致性，问卷具有较高的信度。
（4）效度分析。问卷有效样本数据KMO值为0.795，大于0.50，Bartlett球形检验“卡方值”显著性概率0.00060%，因子分析效果显著。
构建结构方程模型，各拟合指标计算结果（见表1）均满足判断要求，说明模型具有较好的拟合效果，指标体系通过效度检验。
根据上述分析确立如表2所示的房地产企业诚信评价指标体系。该模块化体系可根据诚信信息获取情况有选择地采用，如“诚信环境”指标模块（多为主观定性指标）因不易获取权威数据，当前评价时可略去。
四、 模糊综合评价实例应用分析
根据设置的评价指标特点，选择模糊综合评价法对房地产企业诚信进行评价。根据企业年度报告，广泛收集企业相关诚信信息，对两家房地产企业诚信进行实例评价。
1. 确定评价因素集。评价因素集由表2中的各指标构成，指标评语集设定为V={较差、差、一般、好、很好}，赋值为S={60，70，80，90，100}，并设置“三等五级”的诚信等级分级标准。
2. 设定评价指标的评分标准。依据《城市房地产开发经营管理条例》、《建设单位不良行为记录认定标准（A1）》等相关法律法规以及哈尔滨、重庆、烟台等地的管理办法，在专家研讨基础上，制定了房地产企业诚信评价指标的评分标准（见表2）。
3. 计算指标评分值，确定指标隶属度矩阵。根据评分标准对样本企业诚信评价指标打分，采用分级隶属度函数法（梯形分布函数）计算定量指标的隶属度，采用“模糊统计法”计算定性指标的隶属度，最终形成判断矩阵。
4. 确定指标权重Wij。采用网络分析法（Analytic Ne-twork Process，ANP）作为赋权方法，并借助超级决策软件（Super Decisions，SD）计算出房地产企业诚信评价指标权重，详见表2括号中数值。
5. 模糊运算和综合评价。经过一、二级模糊运算，结合评语集赋值，最终得到两家实例房地产企（下转第120页）业的诚信分值分别为86.85分和95.19分，对应“三等五级”的诚信等级分级标准，这两家企业的诚信等级分别为“AA”和“AAA”级。请相关专家进行直观评价对比，与研究评价结果一致，表明评价结果合理、实用。
五、 结语
本文通过文献研究和问卷调查的方法建立了一套较为全面的房地产企业诚信评价指标体系；运用模糊综合法进行了实例评价，评价结论符合评价对象实际情况，研究结果合理。但部分指标设置略显笼统，评分标准亦需进一步细化，多项目同时参评时如何综合计算等问题有待深入研究。当然，制度设计也是推进诚信评价的必要保障。
参考文献：
1. 郑磊， 赵伟光，朱磊.建筑业企业诚信评价研究.现代管理科学，2012，（10）：93-95.
2. 陆宁，李伟红，姜丽宁，王巍.评判房地产开发商销售诚信度的方法研究.中国住宅设施，2006，（4）：22-25.
3. 薛小荣.房地产开发企业诚信的博弈分析与对策研究.西安：西安建筑科技大学博士学位论文，2007.
4. 王碧剑.房地产企业信用评价体系及方法研究.西安：西安建筑科技大学硕士学位论文，2008.
5. 张智明.房地产企业社会信用评价指标体系的完善与应用.商场现代化，2009，（26）：61-62.
6. 郑磊.现代诚信内涵刍议.现代管理科学，2012， （9）：91-93.
7. 吕俊友.房地产开发企业诚信评价研究.南京：东南大学硕士学位论文，2013.
基金项目：国家社科基金项目（项目号：09CJY070）。
第5篇：硕士学位论文评语范文
[关键词] 牛鞭效应 风险因素 神经网络
所谓牛鞭效应是指需求信息从供应链的下游向上游传递的过程中呈现变动程度逐渐增大的现象。供应链中由于牛鞭效应的存在加大了各级库存成本，使企业生产计划变化加剧，客户需求不能及时满足，服务水平差等严重问题。因此加强对牛鞭效应的防范是十分重要的。
一、供应链牛鞭效应的风险因素分析
首先，信息结构对牛鞭效应的影响。供应链节点企业间有三种不同的信息结构：完全信息共享、部分信息共享和信息不共享，对牛鞭效应的影响程度依次增大。信息完全共享是企业在战略层次上进行合作，实行集中控制。部分信息共享是企业在操作层次上进行协作，对降低供应商订单波动产生一定作用。信息不共享是指各实体之间无合作意向，各自以达到自身利益最大化为目的安排生产和订货。其次，供应链组织结构是产生牛鞭效应的根源，可以从层级结构(包括水平层次和垂直规模)和核心企业所处的中心位置两个方面来考虑。供应链的层级结构是指按水平层次和垂直规模的不同来划分的供应链结构类型，分为四种：水平层次多和垂直规模大的供应链为整树结构；水平层次多而垂直规模小的供应链为细长结构；水平层次少而垂直规模大的供应链为短粗结构；水平层次少且垂直规模也小的供应链为链状结构。在供应链结构下，随着供应链水平层次和垂直规模的增多，委托关系的梯次也就增加，利益目标和博弈决策之间的二次选择也就被多次重复，所以牛鞭效应随供应链长度、宽度的增加而逐渐放大。中心位置是指核心企业在供应链中的位置，按位置的不同可将供应链分为生产推动型和需求拉动型。在生产推动型供应链中的核心企业远离最终消费者，生产依据预测进行，因此具有较大的波动性；在需求拉动型供应链中的核心企业可以对市场需求进行有效识别，拉动整条供应链的运作。因此，生产推动型供应链结构比需求拉动型供应链结构对牛鞭效应的影响程度更大。再次，决策机制也是产生牛鞭效应的重要因素，可以从以下几个方面来分析：需求信息的多重处理是指供应链中各节点企业根据下游企业的订单做出预测，并根据此预测来设定安全库存和订货批量，并且在此基础上作调整后再传递给其上游企业。这样便使供应链中各节点企业的需求信息不一致，且供应链中的每个企业都有自己的一套预测系统，使得需求信息在由供应链下游企业向上游企业传递的过程中被扭曲放大。
批量订货是指企业为了获得批量订购的优惠政策和运输的经济性，在订货之前将需求进行积累，从而进行周期性的批量订货。如果所有的客户订货周期均匀地分布，那么牛鞭效应达到最小，但更多的情况是客户的订货时间随机分布或者是互相重叠，使上一级的需求波动更加显著，牛鞭效应产生的波动性达到最高峰。
价格波动是指在供应链中制造商和分销商周期性地使用特殊促销方式导致的价格波动。
分配与短缺博弈是在供应链中经常会出现的情形，特别是对于高需求的产品。譬如，某制造商所接到的各分销商的订货总量为，而该制造商的供应能力仅为，则每个分销商都将得到其订货量的一半，因此各分销商都会放大自己的订货量。此时，制造商根据其所接到的订单信息进行需求预测，就会严重地放大这种需求，一旦需求回复正常水平(有时仅仅需要市场上有一点需求回落的迹象)，制造商将承担高昂的库存成本和资源配置失误成本。如果供应链中各阶段之间的订货提前期过长，则供应链内部的牛鞭效应将会放大。一般供应链中的提前期由采购提前期、制造提前期、发运提前期和交货提前期等构成。从牛鞭效应的数学表达式可以看出，提前期对牛鞭效应的大小有直接的关系。提前期越长，则牛鞭效应越大。,L为提前期，P为预测样本数，Var()为制造商收到的订货方差，Var(D)为零售商面对的需求方差。
二、供应链牛鞭效应风险的神经网络预测模型
首先，根据上述分析可知：构建供应链牛鞭效应风险的评价指标体系（如表1所示）
其次，依据表2确定各项评价指标的评价值，并进行规一化处理，使之落在 区间内，作为人工神经网络模型可一以处理的输入值。
再次，对牛鞭效应的风险预测，本文采用基于BP算法的多层前馈型人工神经网络。如图1所示，其网络结构为三层结构，由输入层，输出层和隐含层组成，输入层有8个神经元，输入向量为:X=(x1,x2,…x8)T;隐含层有3个神经元，它们是组织结构风险、信息结构风险、决策机制风险；输出层只有1个神经元。经专家系统评分得出的输入信息X1,x2,…x8，经输入层输入到该神经网络的各输入节点i后，向前传播到隐含层的各节点j上，经过各单元的特性为Sigmoid型的激活函数f运算后，把隐含节点的输出信息Yj传播到输出节点K，最后给出输出结果Zk，如图所示：
网络的学习过程由正向和反向传播两部分组成。正向传播过程中，每一层神经元的状态只影响下一层神经元网络。如果输出层实际的输出与期望的输出存在误差，则转入反向传播过程，将误差信号沿原来的连接途径返回，通过修改各层神经元的权值，逐次地向输入层传播去进行修正计算，并再一次转入正向传播过程，两个过程反复运用，使得误差信号最小。
假定，输入神经元i与隐含层神经元j之间连接权值为Wij，隐含层神经元j输出层神经元K之间的连接权值为Wij，隐含单元和输出单元的阈值分别为,则有:θj,θk，则有:, 其中,Sigmoid型的激非线性函数,其表达式为:。
在应用该三层前馈型神经网络模型预测牛鞭效应风险前，要选取相应的若干历史数据，作为训练样本对该网络进行训练。如要建立预测某条供应链牛鞭效应风险的神经网络模型，由专家系统依据该供应链所处的不同历史时期接受不同订单的具体情况评定各时期各业务每个输入信号的值，作为训练样本，对该模型进行训练。设选取N个时期的不同数据Xin=(i=1,2,…;n=1,2…N)作为训练样本，当输入第n个样本时，输出层的输出为:。使用误差函数为平方型为:。其中，Zkn为输出层的节点k对应于第n个训练样本的实际输出，为对应的期望输出(即导师值),由历史数据经专家系统统计得出。总误差为：
以此函数作为目标函数。对于网络结构和样本都确定的情况 E是关于参数Wij,Wjk,θj,θk的无穷阶连续可微函数。于是可以求出以下各偏导数:。
本模型算法的实施：
①选取权系数Wij,Wjk及阈值θj,θk的初值，通常取零点附近的点；②四个参数按某种顺序，分别以下面的步骤逐个迭代：
a)计算某参数的偏导数，得到目标函数沿该参数的递减方向；b)沿目标函数的递减方向搜索，直到偏导数零点停止；
③当各参数均处于偏导数零点或目标函数 的值小于允许误差时迭代停止。该模型输出的是[0,1]之间的数值，根据输出结果与表2中的评语集进行匹配，从而得出某条供应链的风险预测结果。通过计算，还可了解各风险因素Xi对牛鞭效应风险的影响程度:。
根据神经网络预测模型的运行结果和以上公式的计算，可以得到牛鞭效应风险的大小，找出导致风险的主要因素。
三、结论
本文通过分析牛鞭效应的形成原因，构建了其风险评价指标体系，并运用神经网络模型对风险进行预测，能够预测出主要的风险因素，企业管理者可以根据预测结果对相关方面采取重点防范措施。
参考文献:
[1]黄 莺:供应链环境下的牛鞭效应和策略[D].上海:同济大学(硕士学位论文)2007(3):19～23
[2]杨诗华:供应链管理中牛鞭效应机理分析与仿真[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学(硕士学位论文)2006(6):8～12,36～37
[3]李平丽:供应链牛鞭效应的理论研究与实证分析[D].武汉:武汉理工大学(硕士学位论文)2003(12):15～18,25～27
第6篇：硕士学位论文评语范文
WANG E （School of Traffic and Transportation， Lanzhou Jiaotong University， Lanzhou 730070， China）
摘 要：文章借鉴物流联盟风险评价问题已有成果，总结了影响物流联盟风险的主要因素，并在此基础上建立了两级4种类型的物流联盟风险评估指标体系，该指标体系包括市场风险、合作关系风险、能力风险、信息与管理风险4个方面共11个评价指标。建立了基于BP神经网络分析法对物流联盟合作伙伴选择模型，利用MATLAB进行了样本训练和实例分析，结果显示利润分配、信息共享、信任程度是影响物流联盟风险最重要的二级指标。
关键词：物流联盟；风险评价；BP神经网络；物流联盟风险
中图分类号：F272 文献标识码：A
Abstract： This paper questioned the risk of assessment results for logistics alliance， summarized the main factors which influencing the risk of logistics alliance， and based on the two levels of four types of logistics alliance risk assessment index system， the index systems including four aspects such as market risk， cooperation risk， ability risk， information and management risk， these risks contained eleven evaluation indexes. We build a logistics alliance partner selection model which is based on the BP neural network analysis method， and sample training and case analysis， are studied by using the MATLAB software and results show that the degree of profit distribution， information sharing， trust are the most important secondary indexes affecting logistics alliance risk.
Key words： logistics alliance； risk assessment； the BP neural network； logistics alliance risk
0 引 言
随着经济的发展，物流业已经成为我国众多发展迅猛的行业之一。由于市场竞争程度的加剧，单个物流企业已无法应对市场中的各种风险，建立物流联盟成为物流企业调整战略格局的重要措施。我国的一些大中型物流企业不断卷起联盟的狂潮，目的是使企业获得较新的技术设备及能力资源、降低企业成本、提高企业核心竞争力、增加企业收入水平。理论上，如果物流联盟能够有效执行，其发展前景是不可估量的，但是也存在一些风险。本文研究目的是为物流联盟的构建以及风险因素的评估进行理论分析，并且借鉴这些因素对物流联盟的风险程度做出相应的定量分析和评价，以增加物流联盟的长期性、提高物流联盟的稳定性，使得双方或者多方企业通过物流联盟的方式降低物流成本，获得最大收益。
Ashino和Rangan[1]提出两个或者多个物流企业组成的联盟必须能够拥有共同的目标，在建立联盟时共同分享获得的利润，并且将这些资源运用到联盟企业的运营当中去，只有这样联盟才能持久且稳定，否则存在诸多联盟风险；Shapiro[2]将联盟风险中的信任风险分为4种：基于达成共识的信任风险、基于认知能力的信任风险、基于威慑的信任风险以及敏捷信任风险；Ming-Chih Tsai[3]等人分析了政治风险对物流企业发展的作用，指出微观企业因素和宏观政治因素所引起的风险不容忽略；Hallikas[4]提出了如何在网络环境中处理物流联盟风险的方法，介绍了风险管理的过程；郑绍镰[5]计算了层次分析法评估指标的权重，优化了联盟利益分配的机制；冯蔚东[6]利用模糊综合分析法（Fuzzy-AHP）建立了一种基于风险与投资比例的求解办法，通过实际的计算证明了其有效性和正确性；徐志禄[7]J为联盟合作伙伴的适合性、匹配性、资产专用性、竞争和合作的平衡、企业成员之间相互信任等因素会直接影响到物流联盟稳定性；刘明菲[8]依据物流市场运营风险的内涵，对市场运营风险进行分类识别，分析了各类风险可能产生的后果，并提出风险管理对策；袁旭和孙希刚[9]结合时间价值理论和层次分析法建立了一个虚拟物流企业受益混合模型；DASTK和TENGBS[10]等人针对物流联盟提出了基于风险理论，认为影响物流联盟的风险有绩效和关系两大类。
国外学者起初研究供应商选择方法，后来研究合作伙伴选择条件，但都未深入进行物流联盟合作伙伴的研究。国内对物流联盟研究起步较迟，且缺少实践经验，只描述概念方法和模型介绍，并未证明模型的适用性。本文根据物流联盟风险的分类，结合BP神经网络分析法对物流联盟的风险进行综合评价，并且运用MATLAB对物流联盟的风险评价结果进行验证。
1 物流联盟风险分类
根据风险的划分方式不同，物流联盟风险的种类也不尽相同。唐萌春[10]认为物流联盟中存在两类风险：内部风险和外部风险。联盟外部风险主要包括市场风险、金融环境风险以及自然环境风险等；联盟内部风险主要有合作关系风险、能力风险和信息与管理风险等。物流联盟风险的分类示意图如图1所示：
物流联盟内部风险占主导因素，物流联盟的外部风险也起一定作用，一般是由外部环境的不确定性和不稳定性导致的。本文主要分析以下4种风险（1种联盟外部风险和3种联盟内部风险）：
（1）市场风险
市场风险主要是指在一些市场中由于市场价格、利率等的不稳定从而使得市场遭受无法预料的隐含损失风险，包含物品风险、利率风险、权益风险以及汇率风险等，其中利率风险是主要风险。
（2）合作关系风险
合作关系风险是指由于联盟的企业之间的某种交易行为从而造成联盟关系的不稳定性。一般来说，影响物流联盟的合作关系有很多因素，例如：企业文化、价值观念、激励机制、道德风险、信任程度以及战略目标。第一，信任是合作的首要保证，当然也是物流联盟合作的基础。如果企业联盟之间互不相信，那么企业联盟也将无法进行下去。第二，物流联盟的有效保障是适当地激励和合理公平的利益分配，如果信息不对称，那么物流联盟将可能会出现停滞现象，同样，利润分配不公平、激励不合理、联盟成员的机会主义等都有可能造成物流联盟的失败。第三，企业和成员的价值观念以及行为方式的不同，还有企业文化的冲突等都会对联盟的关系产生威胁，甚至破裂。
（3）能力风险
能力风险主要是指由于联盟组织的实践经验、知识积累以及协调管理等能力的缺乏引起的。同样，物流服务成本、物流技术、物流服务质量以及物流响应时间等方面因素都可能会对物流联盟组织的稳定性造成一定的影响。物流联盟的基础是对客户提供优质的服务，当物流联盟企业各方面的能力有限、技术上没有办法满足客户要求或服务质量低下时，都有可能使得物流联盟的关系解体。
（4）信息与管理风险
信息与管理风险主要是指信息的传递、核心能力的集成、信息资源的集成和物流联盟的组织与管理等方面的风险。物流与信息流密切相关，信息共享和信息高效、准确的传递是有效物流联盟建立的最基本要求，然而由于每个物流联盟企业互不相同的信息系统、通信协议以及数据库标准，往往使得企业之间物流信息的传递出现延迟，或者集成时出现衔接困难，因而造成物流联盟效率低下、运行资料缺少，增加物流联盟的运行风险。
2 BP神经网络模型建立
设输入变量为X=x■，x■，…，x■；隐含层输出向量为y■=y■，y■，…，y■；输出层输出向量为h■=h■，h■，…，h■；期望输出向量为d■=d■，d■，…，d■。输入层和隐含层间的连接权值为W■，隐含层与输出层间的连接权值为W■；隐含痈魃窬元的阀值为
z■，输出层各神经元的阀值为z■；样本数据个数为K，K=1，2，…，m，输出层的误差函数为：
E=■■d■k-y■k■ （1）
隐含层与输入层之间的连接修正权值为：
ΔW■k=-u■=δ■kX■k （2）
W■=W■■+ηδ■kX■k （3）
则全局误差为：
E=■■■d■k-y■k■ （4）
接下来看误差是不是适合特定的条件，如果网络误差降到了一定的程度或者最初的最大次数小于训练次数时，就可以让训练停止。
MATLAB软件中Nntool工具箱对BP神经网络训练过程：
（1）创建网络；
（2）输入训练样本；
（3）计输出值和误差值；
（4）修正各层权值和阈值；
（5）误差满足条件，训练结束（如果误差不满足终止条件则继续第三步，直到误差达到所设置的误差为止）。
3 基于BP神经网络分析的风险评估实例分析
文章结合以下实例运用BP神经网络方法对物流联盟风险进行评估：例如某企业在组建物流联盟之前邀请5位专家对联盟伙伴的匹配性和合作者风险进行评估，这两种风险发生的概率和该风险对物流联盟所产生的影响度分别用p■和f■来表示。评语集合U=极高，高，中等，低，极低。邀请5位专家对风险因素X■进行评估，第j个专家的重要程度为W■，评价结果如表1所示：
风险影响程度数值表示，如表2所示：
第i种风险因素的风险度为：
X■=1-1-■w■f■1-■w■p■ （5）
其中：n表示专家个数（这里n=5），代入相应的数值计算可得：
X■=1-1-0.2×0.8+0.2×0.8+0.3×0.6+0.1×0+0.2×0.61-0.2×0.4+0.2×0.6+0.3×0.5+0.1×0.85+0.2×0.65=0.835
同理可得：X■=0.865，X■=0.888，X■=0.963，X■=0.800，X■=0.953，X■=0.779，X■=0.769，X■=0.774，X■=0.941，X■
=0.933。
具体数据如表3所示：
从以上的数据我们可以看出，在这11种风险当中，信任程度的风险度是最高的，其值为0.963，其次是利润分配和信息共享，风险度的值分别为0.953和0.941。在一定的条件下，技术能力和文化冲突等对联盟风险的风险度就比较小。风险等级的区间表示：区间0，0.2表示低风险，区间0.2，0.4表示较低风险，区间0.4，0.6表示中等风险，区间0.6，0.8表示较高风险，区间0.8，1表示高风险。由于等级区间表示范围在0，1之间，故隐含层采用Logsig函数（隐含层节点数为4），输出层采用Purelin转换函数（输出层的节点数为1），建立BP神经网络，对网络进行训练。假设输入层节点数为10，以专家评价法求出的11种风险因素的风险度作为BP神经网络的期望输出值。5位专家打分的风险发生的概率和重要度作为样本的输入，输出7组数据作为训练样本，再用4组数据作为预测输出值，输出值的大小用以上的5个等级来反映风险的大小。
首先是创建神经网络，然后对网络环境初始化，主要是阈值和权值的设定（包括连接权重、隐含层、输出层阈值等），最后输入样本训练值对网络进行训练。当训练到第100步时，训练误差的蓝线达到期望水平并保持稳定，即BP神经网络收敛，训练结束。如图2所示：
经过训练，得到样本输出结果为：0.92315，0.92071，0.93959，0.79772，0.80573，0.79717，0.91989；训练输出结果为：0.82125，0.85374，0.92061，0.89466。
结果分析：从以上的训练结果可以得到该物流联盟的风险范围，因而能够判断物流联盟风险的高低。从输出结果可以看出，在误差允许范围内，第10种风险是信息共享风险，专家评价计算得出的风险度（期望输出值）为0.941，风险等级为极高；而网络训练结果为0.92061，风险等级也为极高。由此说明BP神经网络的分析结果和期望结果基本一致，证明了本文所建立的BP神经网络的可靠性。
4 结 论
对物流鹇粤盟风险进行评估，不仅可以有效地规避物流联盟在建立过程中的风险，而且可以让联盟企业有针对性地选择对应措施。如果在物流联盟组建之前对其风险进行评估，就可以未雨绸缪，采取有效措施将风险降低。BP神经网络能够兼顾多种影响因素，利用人工智能学习的方法达到解决问题的实时性、敏捷性等特点。文章分析了物流联盟风险产生的原因和风险特点，结合BP神经网络分析法对风险指标进行评估，并且对联盟的风险评估方法进行选择，最后使用MATLAB软件中的Nntool工具箱对实例进行分析，验证了文章提出方法的合理性和适用性。但是，该方法的使用有其不足之处：在使用BP神经网络进行训练所需的大量样本不易获得。
参考文献：
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[10] DASTK， TENGBS. Resource and management in strategic alliance making process[J]. Journal of Management， 1998（24）：21-54.
第7篇：硕士学位论文评语范文
[关键词]：实验教学 平台建设 综合素质 园艺专业
一、引言
园艺专业是典型的农科专业和应用性很强的专业，培养出来的人才除了要掌握扎实的理论知识外，还应具备科学实验能力、实际操作能力、动手能力、分析问题和解决问题的能力等。因而，对于园艺专业的学生来说，实验教学是其所学知识的重要组成部分，起着不可替代的作用。
二、实验教学的改革内容
1.创建平台，优化实验条件
（1）改善实验室环境，明晰管理条例
实验室环境的好坏，不仅影响实验效果，影响学生的兴趣，更加影响学生的实验态度。试想，在一个破烂不堪或到处覆盖灰尘的实验室进行实验教学，要想学生认真开展实验，培养他们具有严谨的实验态度是不可能的。我院园艺专业本科实验室于1987年建成使用，至今已20余年。为了改善实验室环境，近年学校投入资金300余万元，对实验室的水、电、门、窗、地面和墙面等进行了全面的改造，统一安装了新型的实验台和橱柜。
结合学科建设经费、重点实验室经费及相关部门的支持，将原来的采后、生理生化、组培、显微、育种等实验室按学科特色及所需试验设备等条件进行了调整和整合，建成了以功能为主要标准，以同类、配套仪器为辅助标准的四个综合实验室：采后生理实验室、南昌市果蔬保鲜重点实验室、种质资源与生物技术实验室和由接种室、培养室、灭菌室、培养基制备室、洗涤室五个部分组成的组培室。此外，还特地设置了两间多媒体实验教学实验室。目前，实验室面积达1000多平方米。为了维护实验环境保证实验室的正常运转，我们进一步充实完善了《学生实验守则》、《园艺植物分子实验室管理制度》、《仪器设备管理办法》、《实验室设备损坏赔偿制度》、《安全保卫及卫生制度》等规章制度，使实验室管理工作做到了有章可循，有章可依，职责分明。
（2）集中购置仪器，有效共享资源
专业实验室担负着双重任务，既要满足教学，又要服务科研，为科研工作提供必要的实验设备、仪器及技术。以教学促科研，以科研带开发，反过来用科研、开发成果扩展教学实验，推进实验教学的良性循环。在实验设备选购时，既要从本科实验教学的需要考虑，又要兼顾到研究生科研的需要。近年来，科研先后投入资金200多万元，购置了全自动凝胶成像系统、进口PCR仪、全温多振幅轨道摇床、紫外可见分光光度计、薄层色谱成像系统、超低温冰箱、药品稳定性测试箱等一批先进的高科技仪器设备。目前，实验室拥有仪器300多台套，其中万元以上的仪器有40多台套。这使得园艺实验室仪器设备上了一个新的台阶，既提高了本科教学的水平，改善了实验教学的条件，同时也基本满足了一般科研的需要。
2.重组创新实验内容，构筑科学实验体系
（1）重组实验课程
在实验课程设置上，打破以往实验隶属于理论课程的传统做法，根据教育部的《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》和《新世纪高等教育教学改革工程》，重新调整组合实验教学课程，凡是实验课时在30学时以上的，单独设课，单独考核计算学分。授课老师也不再是该理论课程的教师，而是由实验室统一分配指定。此外，根据课程的性质和内容，将一些课程的实验进行有机的重新组合，开设综合性实验课程。
（2）创新实验教学内容
以往的实验教学是理论教学的辅助，大多实验都是验证性的。因为每一个实验都是“已知”的，由实验指导教师准备好的并且验证过的，学生照方抓药，在这个过程中只是实验操作能力得到锻炼而已，导致学生对实验的探索欲缺乏，难以调动学生的学习积极性。我们本着巩固理论知识，扩大知识面，提高创新能力的目的，锻炼学生对知识的综合运用能力，对实验内容进行了改革，引进综合性、研究性、创新性的实验项目，使实验内容具有新颖性、设计性、层次性、开放性和可操作性。同时，对于课本中没有而在科学发展中日趋重要的内容，也有机地引入到实验教学中来，使学生所掌握的实验内容和方法能够跟得上科学的发展要求。
3.完善实验教学方式
（1）鼓励学生走进实验室，参与科研项目
对于一些验证性实验，改变以往学生“上课时观望，下课时走人”的模式，鼓励提倡学生参与到实验的准备和实验后的整理工作中来。同时，要求学生在课余时间走进实验室，跟随研究生做些力所能及的实验。对于所增设的一些设计型实验，内容简单的要求学生自己独立完成。学生自己安排时间，自己选择材料和试剂，自己配置药品和设计实验步骤等，最后分析实验结果，得出结论，写出实验报告。老师对于学生实验成绩的评价采用评语与打分相结合的标准，并加大创新实验在总分中的权重，旨在学生素质与能力的培养和教与学双方创造积极性的提高。
（2）运用现代化教学工具，改革实验教学手段
信息技术和多媒体教学是信息化时代的重要教学手段。农学院园艺实验室充分运用现代化技术及先进的实验教学手段，发挥学校网络资源优势，充分利用CAI、CAD等技术来改革实验内容与方法，应用幻灯、投影、电视录像、多媒体计算机等，使实验课生动有趣、丰富多彩，良好的人机交互方式和操作界面可以激发学生的学习兴趣，调动学生的内在动力，加深对课程内容的理解和掌握，从而提高学习效率。以视、听、触等多种生动形象的实验操作教学方法，改变了传统的教学模式，克服了学习只能被动接受同一模式教学的弊端。利用信息技术，可以了解同类实验的先进方法、先进手段及发展趋势；可以自己设计实验方案，并通过网络与千里之外的同行、专家进行探讨和交流；可以处理、分析实验的数据及结果；探索适应实验教学改革的新方法和新途径。
三、实验教学改革的成效
通过改革，实验室得到了充分的利用，实验教学水平得已提高，本专业的科研水平也有所上升。利用实验室条件完成或正在从事国家自然基金项目4项，国家科技支撑计划1项、省重大科技创新专项1项、省科技厅重大招标项目2项、省主要学科与学术带头项目1项、省基金项目6项，其他省级项目5项。近三年来，本实验室除完成正常的本科教学的实验需要外，还承担了36位研究生的论文试验，其中有5位获江西省优秀硕士论文；承担146位本科生毕业论文试验，其中有12位同学获校级优秀本科生毕业论文；承担大学生创新项目4项，其中“不同猕猴桃品种需冷量研究”获江西省“兴赣杯”科技大赛二等奖。2009年本专业的果树学科获得了江西省重点学科和示范性硕士点。
通过改革，全面促进了学生实践动手能力和创新能力的培养，学生的综合素质和社会竞争力得到明显提高。近年来，我专业毕业生就业率达到94.89%，大多学生都找到了自己满意的专业对口单位。我单位也连续多年被评为“校级就业工作先进单位”。本科毕业生考研升学率达26.81%以上，平均每年有8名优秀本科生被免试推荐直接攻读硕士学位。此外，每年基本上都有学生考取中国农业大学、南京大学、浙江大学、北京林业大学、华中农业大学以及中国科学院等国内一流的大学和研究院所的研究生。
四、结语
全面推进人才综合素质教育，已成为时代的呼唤，成为我国高等教育改革主旋律中的最强音。深化实验教学改革，是21世纪人才培养的需要，也是“实验知识――能力――素质”三位一体的新型人才培养模式的要求。我们将继续转变教育思想，深入实验教学改革，扎实工作，不断创新，力争培养出满足社会需要的“厚基础、宽口径、强能力、高素质、广适应”的高素质园艺人才。
参考文献：
[1]钱春，刘素君，尹克林.高校园艺专业实践教学模式初探[J].西南农业大学学报（社会科学版），2006，4（3）.
[2]丁保华，陈军.建立相对独立的实验体系深化实验教学改革[J].实验技术与管理，2007，24（4）.
第8篇：硕士学位论文评语范文
摘 要：以孕育的方式将锰铁加入，研究了在高碳当量灰铸铁炉前加入锰铁进行孕育处理以提高铸铁力学性能的方法，获得了力学性能优异的高碳当量灰铸铁，并进行了抗拉强度、布氏硬度和金相组织的观察。
关键词：高强度灰铸铁；锰铁孕育；碳当量；力学性能
中图分类号：TB 文献标识码：A文章编号：1672-3198（2011）01-0270-02
灰铸铁作为一种应用广泛的结构材料，具有优良的减震性、耐磨性和切削加工性，同时，与其他合金相比，具有成本低、生产设施和成型过程简单等优点，因此，长期以来，灰铸铁在铸件中所占的比重非常大。
长期以来，国内外汽车生产厂商一般采用较低的碳当量（CE3.8%左右）来得到较高强度的灰铸铁。然而低碳当量灰铸铁的白口、热裂以及收缩倾向都比较严重，铸造性能相对较差。高碳当量灰铸铁是指碳当量在共晶点附近的灰铸铁，高碳当量使得这类灰铸铁在具有更好的铸造性能的同时，也降低了自身的强度。因此，提高高碳当量灰铸铁的强度成为当前灰铸铁研究领域的一个热点问题。
众所周知，锰元素对改善铁碳合金的力学性能具有良好的效果，可以提高强度、减少收缩及铸造应力。但以往的研究大多是基于含锰量较大的合金铸铁，而在高碳当量灰铸铁中锰含量较低，因此有必要研究在此种条件下提高铸铁的力学性能的方法。
1 实验材料及实验方法
本实验采用的高碳当量灰铸铁炉料包括：生铁、废钢、75硅铁、锰铁等，各种炉料的成分如表1所示。在实际熔炼浇注中，按照HT250的成分范围进行称重配料。
表1 炉料成分表（%）
在实验中，在保证Mn含量不变的条件下，采取两种不同的加入锰铁的方式，分别是将锰铁全部随炉料加入和以孕育方式在炉前加入，加入量分别为0.3%、0.4%和0.5%，在中频感应电炉中进行熔炼，其工艺流程为：a）熔炼温度为1550℃以上时出炉；b）出炉时，在需要孕育的炉中进行随流孕育，并进行搅拌扒渣；c）铁水温度为1330-1380℃时进行浇注；d）浇注出的试样降至室温后开箱，清理铸件，并加工试样。
对制取的试样进行相关力学性能的检测，实验中用到的设备有：万能拉伸实验机、布氏硬度仪、金相显微镜等。
2 实验结果及分析
2.1 抗拉强度测试
每一炉次铁水浇注两根试棒，并按照国家标准加工成图1所示的尺寸。
试样的抗拉强度由公式1计算得到：
σbF/S（1）
其中σb为抗拉强度（MPa）；F为最大拉力（N）；S为试棒原始横截面积（mm2）。
通过万能拉伸实验机得到每组试棒的抗拉强度，并取同炉两试棒抗拉强度的平均值。表2中列出了经过不同方法孕育处理后的高碳当量灰铸铁抗拉强度数值。
表2 不同炉次高碳当量灰铸铁试棒抗拉强度
从实验结果可以看到，抗拉强度随着炉前锰铁加入量的增加而增大，最大值与最小值相比，抗拉强度提高了37Mpa，其原因初步分析有二：一是，孕育处理使得灰铁中初生奥氏体枝晶数量增多，二次枝晶更为发达，枝晶间距更为细小。而初生奥氏体枝晶中不含石墨，故强度比共晶团区域要高，奥氏体枝晶在提高抗拉强度方面的作用机理就是在裂纹扩展过程中提供阻力，当裂纹扩展到奥氏体枝晶区域时，就会受到较强的阻碍作用，从而使裂纹改变方向或者沿着枝晶外缘评语与枝晶轴的方向发展，当裂纹扩展路径达到一定数量，消耗足够多的能量，从而能阻止裂纹的扩展。同时，初生奥氏体枝晶在灰铸铁组织中能起到骨架的作用。二是，经孕育后，粗大的石墨变得细小，能降低石墨割裂基体组织的作用，从而提高灰铸铁的强度。
2.2 布氏硬度测试
硬度测试的试样是在拉伸试棒上截取得到的，硬度实验在HB-3000型布氏硬度试验机上进行，压头为直径5mm钢球，保压时间15s，载荷780kg，得到如下图所示的实验数据。
从图2中可以看到，本实验中所浇注的高碳当量灰铸铁试棒，其布氏硬度值随着锰铁在炉前加入量的增加而增大，当锰铁加入质量分数为0.4%时，布氏硬度值达到223，继续增加锰铁孕育量到0.5%时，布氏硬度值达到231，效果非常明显。
硬度测试的实质是测试材料的剪切强度，灰铸铁中初生奥氏体骨架能够起到加固基体组织的作用，从而使强度提高。同时，随着在高碳当量灰铸铁熔炼时炉前加入锰铁量的增加，其晶粒逐渐细化，从而使晶体阻碍滑移的能力增强，塑性变形抗力增大，也就表现为硬度的提高。
2.3 金相组织观察
从试棒上截取试样，经砂纸打磨、抛光后，在金相显微镜下进行金相组织观察组织中石墨的形态、数量及分布。
上述四个试样的石墨均为A型石墨，力学性能较好；同时，随着锰铁加入量的增加，石墨变得更加细小，但是数量增加并不明显，这主要是由于Mn元素对于石墨化的的阻碍作用。
同时，灰铸铁中的共晶团数量可表征铁液中能长成石墨的核心的数量，因此本实验中通过观察共晶团数量来判断锰铁孕育的效果。共晶团的计数借助于金相组织统计分析软件Image Pro Plus 5.0。
图4中可以看到，随着锰铁孕育量的增加，单位面积内共晶团数量也随之增多，并且尺寸也变得更加细小。这是由于锰铁中的Mn元素与铁碳合金中的S元素发生了反应，生成的MnS属于形核能力很强的外来质点，并且能够被石墨所润湿，石墨可以依附它形核。
另外，将试棒进行退火处理后制取金相试样，对抛光后的试样用4%的硝酸酒精溶液腐蚀处理，用金相显微镜可以观察到奥氏体枝晶的形态、数量和分布情况。
图5是试样经过退火处理后组织中初生奥氏体枝晶的形貌。可以看到，没有经过锰铁孕育处理时，一次枝晶轴粗大，二次枝晶不发达，而经过炉前孕育后，初生奥氏体均为发达的等轴枝晶，并且数量增多，有明显的二次晶轴枝晶，枝晶骨架有序排列，形成了等轴网络骨架。
3 结论
本文研究了在高碳当量灰铸铁炉前加入锰铁进行孕育处理以提高铸铁力学性能的方法，通过对抗拉强度、布氏硬度和金相组织的观察，得到了满意的实验数据，并进行了合理的分析，得出以下结论：
（1）经过锰铁炉前孕育后，高碳当量灰铸铁的抗拉强度和硬度明显高于未经锰铁孕育时的抗拉强度，并且随炉前孕育量的提高，抗拉强度和硬度逐渐提高，在炉前孕育量为0.5%时达到最大值，抗拉强度为297Mpa，布氏硬度值为231
（2）锰铁对高碳当量灰铸铁的炉前孕育，虽然并不能明显增加石墨的数量，但是能够使组织中的石墨变得更加细小，使晶粒细化；同时，可以使得共晶团数量增加、尺寸变小，并能够生成等轴网络骨架的奥氏体枝晶，这一系列的变化是锰铁孕育提高高碳当量灰铸铁力学性能的原因。
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第9篇：硕士学位论文评语范文
关键词：高校教师；熵值；模糊综合评判
中图分类号：G451.1 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）44-0179-02
高校教师评价是多高校教师在学校劳动过程中表现出的内在要素和在一定条件下做出的实际进行的客观描述和合理评价，评价的根本目的是充分调动教师的工作积极性、主动性和创造性，实现学校办学理念和发展目标，促进教师和学校的共同发展。
近几年来教师评价研究发展迅猛，在各国中也出现了不同评价的方式方法，但整体看来，此研究对于现代教师制度建设指导仍然有限。在我国教育评价研究的起步较晚，迄今为止，我国并没有相关论著关于大学教师的评价，公开发表的学术论文也是很少。同时从研究内容来看，主要表现在两个方面：一个就是翻译国外的相关教师评价经验及成果，二是针对国内高等教师评价的事件轰动进行相关总结，着重于教师评价的意义及问题，探讨相关教师评价策略及指标？摇体系的构建等，而很少研究各评价指标、评价结果的量化问题。因此，笔者在已有研究的基础上，引入熵值—模糊综合评判法作为高校教师评价的一种工具，结合各种评价指标，对高校教师进行综合评价，以进一步提高对高校教师评价的认识。
一、高校教师评价指标体系的建立
教学工作是高等学校教育工作的中心环节，教学行为在学校中教师正常履行自己职责的相关行为，主要是教书育人为主，而科研工作同样是高校教师的另一项重要职能，教师是高校科研工作的主体力量，提高高校教师的素质，提高高校办学质量，必须加大对高校教师科研工作考核的力度；教师自身素质是其进行教学、科研等相关工作的基础。作为一名教师，首先要具备胜任高校教育工作的基本素质和基本技能。通过对以上相关因素的分析和筛选，我们得出影响高校教师评价的具体指标体系（如图1，见右图）。
二、采用熵值—模糊综合评判法对高校教师进行综合评价
此方法是针对因受多种因素影响并作出全面正确评估的评价方法，是目前较为成熟的系统评价方法，其数学模型视事物的因素集多少分为一级模型和多级模型。在具体评价过程中对指标圈中的复制是量化评估的基础。目前比较常见的是运用层次分析法（AHP）确定各指标权重。这是一种把人的主观判断进行客观量化的分析方法，带有很强的主观性。在高校教师评价中，我们引入熵值法来确定各指标权重，将模糊综合评判法与熵值法结合起来，使评价结果更符合客观实际。
1.构造模糊关系矩阵。①确定评价因素集和评语集。把影响待评估对象的因素按不同的属性分为若干类别，每个类别作为一个评价因素，所有评价因素的集合构成综合评价模型的评估因素集，U={U1，U2，L，Um}，设Ui有ki个二级指标，记作Ui=（ui1，ui2，L，uiki）其中，uij表示Ui的第j个二级指标。设Ui的权数为ai（i=1，2，L，m），二级权数为aij，设每一指标的评判结果分为n等级，则V={V1，V2，L，Vn}，Vk（k=1，2，L，n）为第k个评语等级。评价过程中，把前面提到的三个一级指标用U1，U2，U3来表示，构成的评估因素集为U={教师素质，教学能力，科研能力}，确定评语集为{V1（良好），V2（较好），V3（一般），V4（较差），V5（很差）}。②构建评价矩阵。设Ui的每个因素uij对于n个评估等级的隶属度为（rij1，rij2，L，rijn），ki个因素的评判结果可用ki'n阶模糊矩阵Ri表示。确定Ri方法如下：由s个专家组成评判组，按不同专家在评价过程中的重要程度赋予其权向量n=（n1，n2，L，ns），在对高校教师进行综合评价时，假设选取以下五类人员进行考评：教师自我考评、学生考评、教学管理部门考评、院系考评、同事考评。五类人员给Ui的每个因素uij评定一个等级，评估矩阵为普通矩阵Rti（r■jkk■xn，r■jk？{0，1}（t 1，2，L，s）。并对所有专家的评估矩阵采取下面的方式经过加权处理后得到模糊矩阵Ri=（rijk）k'n。
Ri为Ui的一级模糊综合评估的单因素评判矩阵，Ri中的第j行表示uij对于评估集中第j个等级的隶属度；第k列体现出来Ui中不同因素分别取评估集中第k个等级的程度。此过程由专家充当评判组，分别对评估指标集中的因素各评定一个等级，最终得出具体的评估矩阵，经过加权处理后得到模糊评价矩阵。对高校教师进行综合评价时，若采取上面所说的方法得到的模糊评价矩阵如下：
R1=0.75 0.63 0.62 0.75 0.60.83 0.72 0.61 0.53 0.710.73 0.65 0.61 0.71 0.80.73 0.64 0.72 0.61 0.70.71 0.73 0.62 0.63 0.71
R2=0.62 0.74 0.82 0.72 0.70.73 0.82 0.64 0.71 0.60.83 0.71 0.64 0.61 0.71
R3=0.53 0.82 0.71 0.54 0.70.81 0.62 0.71 0.63 0.730.64 0.72 0.62 0.71 0.710.71 0.73 0.62 0.84 0.7
2.利用熵值法确定各评价指标权重。令F=（fij）n×m，其中，fij=rij/■rij，（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），rij为模糊关系矩阵中的各元素，则各评价因素的熵值为：Hi=-k■fijlnfij，k=（lnm）-1，则评价因素i的熵权重为：θi=■，由此可得到各评价因素影响程度的主观权重为：θ=（θ1，θ2，…，θn）
假设按照以上计算步骤，利用已经得到的模糊关系矩阵，得到第一个因素中每个一级指标的权向量A1=（0.19465 0.19472 0.19465 0.19463 0.19463），
同理，得到A2=（0.33331 0.33335 0.33335），A3=（0.2501 0.24999 0.24993 0.24999）
3.对各层指标进行综合评价。对每个指标Ui作一级模糊综合评判，Ui的一级模型综合评估矩阵为：Bi=AiORi，二级模糊综合评估集为：B=AOR=[b1 b2，…，bn]，B为U中所有因素的综合评判结果，表明评判对象依据所有不同因素评判中，对评判集中第k级的隶属度。再由最大隶属度原则或加权平均法得出最后的评估结果。综合以上评价合格评估人员所占权重，得到最终评价结果：C=BOV=（b1，b2，…，bn）O（v1，v2，…，vn）T在高校教师评价中，由前面得到的R1、R2、R3和 A1、A2、A3，采用以上方法，得到一级模糊综合评判矩阵为：R=B1B2B=0.73 0.656 0.619 0.6287 0.68520.7267 0.7567 0.7 0.68 0.670.6725 0.7225 0.665 0.68 0.71，再利用熵值法确定各评估因素权向量的方法得到每个一级指标权向量A=（a1 a2 a3）=（0.33331 0.33331 0.33334），结合一级评价矩阵R，得到二级评判结果：B=AOR=[a1 a2 a3]OB1B2B3=[0.7097 0.7117 0.6613 0.6629 0.6884]，按最大隶属度原则，该被评价教师的状况为：较好。进一步讨论，若各类评估人员所占的权重分别为v1=0.4，v2=0.2，v3=0.1，v4=0.1，v5=2，则可得最终评价结果为：C=BOVT=[0.7097 0.7117 0.6613 0.6629 0.6884]O[0.4 0.2 0.1 0.1 0.2]T=0.6963，也就是说，被评价教师的综合评估得分为0.6963。
三、结论
高校教师是高等学校发展和高等教育水平提高的主要力量之一，建立有效的教师评价与管理制度对促进高校教师工作水平的提高至关重要。本文在已有研究的基础上，针对影响高校教师综合评价的几种主要因素进行了分析，建立了评价指标体系，综合模糊理论的模糊性和熵理论的客观性，对高校教师进行评价，提出了一种新的评价方法，该方法以最初得到的评价矩阵为基础，充分利用原始数据的信息，可以消除评估人员评估态度的不一致性；运用熵值法对评价中的各影响因素的重要性附权重，在一定程度上消除了模糊综合评判法中隶属度的主观性，这种方法虽然手工操作时计算量较大，但可以利用计算机实现，使用该方法进行高校教师评价，能够对影响高校教师评价的因素进行合理量化，促进高校教师评价制度的建立和完善，促进我国教师评价理论与实践工作的发展。
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