机械故障诊断精选(九篇)

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第1篇：机械故障诊断范文

关键词：农业机械；故障诊断；技术研究

因为各个地区的天气或者季节的影响，就会使农业机械经常出现各方面的故障问题，尤其是在田间进行工作的时候，会因为地域或者时间上的不便，就会使机械设备无法得到及时的维修，从而就很容易就造成比较严重的经济损失。因此要对农业机械发展的现状进行相应的结合，也是农业机械故障的诊断进行快速的发展，尽量的使农业机械的故障造成的损失进行逐渐的减少，也是我国现阶段农业机械发展的过程当中需要及时进行解决的问题。

1研究的现状

1.1震动的诊断。在农业机械工作的时候，其中内部的轴承的转动，机械运转的时候，齿轮和叶片的转动都会引起相应的振动，使用者也应该对机械的这些部位在正常情况下转动的声音进行合理的掌握，在机械实际工作的时候，使用者就可以通过对振动的声音和频率来对机械判断是否存在故障，这种方法也是我国目前对农业机械故障的诊断最好掌握的一种技术，并且也在我国的各个地区进行广泛的推广和应用。在正常的情况下，振动诊断的技术不会对机械的正常工作进行干扰，而且非常容易进行掌握和实施，而从实际应用的角度来看，非常简单而且方便。

1.2油样的分析。农业机械在农忙的时节应用的频率也是最高的，也是最容易出现农业机械故障问题的时候。一般机械在工作时候的环境会比较恶劣，会受到大风和土地以及季节的严重影响，机械在田间进行实际的运行当中，会将一些砂土卷到机械内部的零件当中，轴承的转动在带动机械运行的时候，就会将这些砂土卷入油当中，而且齿轮在进行工作的时候也会因为相互的摩擦从而产生碎屑，这些碎屑最终也都会进入到油当中。因此通过对油进行提取，并且依据里面所含的杂质成分和油体的粘稠程度以及污染的程度，就可以对机械目前的磨损情况进行深入的分析，并且可以找出机械当中存在的故障，从而对安全隐患进行排除。

1.3噪声的监测。随着农业机械在工作过程当中产生的机械振动，也会出现各种类别的音频的噪音，农业机械在正常运转时候的噪音和故障时产生的噪音，在声音上会有很大的区别，使用者就可以依据不同部位的噪音来对机械产生故障的位置进行合理的分辨。在进行农业机械使用的时候，我们主要可以采取两种方法来对噪音进行鉴别。一是人工检测法，主要是对人的耳朵以及声音的放大器进行利用，并且针对机械发出来的噪音来对机械的运转是否出现故障问题进行深入的分辨，并且还要找出故障的大概位置。二是频谱的分析法。主要是在机械发出噪音的几个部分对分析噪音的仪器进行合理的安装，并且通过采集噪音的级别和频率生成的图谱，从而来对机械在运转的时候是否存在故障进行深入的分析。

1.4红外测温。农业机械在工作的时候，内部的零配件会产生摩擦的现象，红外的测温主要是对红外的测温仪进行利用，从而对摩擦的温度进行监测，通过检测寻找机械内部是否存在温度异常的地方。红外的测温仪也会将测温处的温度仪以数据的形式呈现在计算机的终端，如果机械的某个部位的温度异常，系统就会自动报警提示使用人员，这一诊断技术也为了工作人员在维修设备的时候带来了方便，并且对事故发生的次数逐渐的减少，也将农业机械损坏的程度降到最低，对使用的年限进行延长。

2发展趋势

2.1通用机械诊断技术的引入。我国目前的通用机械故障诊断的技术已经比较成熟，应用和农业机械故障的诊断主要有两种，一是提取机械振动产生的信号为主的基础的诊断技术，这类技术主要是将汽车部件的诊断技术移植到了农业的机械上，主要包括信号的处理和计算机的网络以及控制理论等专业的技术，二是针对性的对技术进行监测，就是对关键的部位进行技术诊断，这个技术可以对农机故障部位监测的准确性不断的提高，从而对机械内部的情况进行更好的了解。

2.2智能化程度的提高。随着我国农业生产的不断加快和农业化水平的不断提高，农业机械的类型也变得多种多样，结构也更加复杂，在操作时候的智能性也在不断的增强，对于农业机械故障的诊断技术和对日常的监测技术也越来越完善。在未来的农业机械的诊断过程当中，将会针对故障的特点来选用针对性的遗传算法，和神经网络以及模糊逻辑等智能化的故障诊断的技术。我国现有的诊断技术为基础，要依据农业机械化运行当中故障产生的不同智能的故障，有针对性的研发出解决的措施，从而对农机故障诊断的技术和综合化的发展进行不断的推动。

2.3多种技术的协调。随着我国农业机械类型不断的增加，其他的结构也越来越复杂化，也就使农机故障的产生也变得多样化，传统的单一的解决措施已经不能对农机诊断现在的要求进行相应的满足，为了有针对性的对农机的各类故障进行解决，就要采用多种技术相结合的方法，将各类诊断技术进行合理的融合，也已经成为了我国农机故障诊断技术向前发展和进步的一个必然的趋势，并且也越来越受到了人们的重视和关注，除了对故障的诊断之外，还不断的发展起了多故障的诊断模式。

结束语

综合上文所述，根据实际情况的分析，我国现阶段农业机械故障的诊断技术虽然发展的比较快，各方面的技术水平也比较高，但是还是无法对复杂多样的农业机械故障的要求进行满足，在实际的过程当中还存在着一定的不平衡性。因此只有不断的对科学技术的发展进行推动，并且深入的对导致农机故障的原因进行了解，也要对农机故障诊断技术的研究进行不断的加大，从而也对农机能够正常的运行进行保障，也是对农机使用寿命进行延长的一个非常重要的手段。

参考文献

[1]冯志鹏，宋希庚，薛冬新，谢宇，邓东风.旋转机械振动故障诊断理论与技术进展综述[J].振动与冲击,2001(12):44-47.

[2]成曙，易军，魏旭刚.基于支持向量机的内燃机故障诊断方法[C].第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集,2008(12):66-69.

[3]张清华，王磊，孙国玺，雷高伟，邵龙秋.基于经验模态分解的无量纲指标故障诊断定位[J].上海应用技术学院学报(自然科学版),2016(3):55-58.

第2篇：机械故障诊断范文

1.内容广泛。机械故障诊断学是多学科综合的课程，与数学、信号处理、传感器、人工智能等学科关系密切。本课程主要包括：信号检测、动态系统分析、故障诊断的人工智能方法、故障诊断的工程应用等，知识面非常宽广。因此，理论性非常强，我们以前讲授这门课程的时候，也都是特别注重理论，所以教学效果还有待提高。

2.学生基础薄弱。机械故障诊断学是为动力机械与工程专业的研究生开设的一门专业选修课，但是学生以前本科所学专业基本上都是热能工程或机械制造及其自动化专业。对于在故障诊断中占有重要地位的振动基础、传感器等的基础知识几乎都不具备。因此，从一开始，学生在听课的时候就感觉非常难，例如对于时域中的时间序列模型预测及频谱分析中各种频域概念很难理解。此外，有不少同学还没有接触过Matlab软件，或者说对此软件还是一知半解，课程后面的一些作业都很难完成。

3.与工程实际结合不紧密。以前在教学过程中，我们主要强调理论知识的讲解，和工程实际的结合不是非常紧密。因此，很多理论知识，即使学生学习过了，也不知道在工程实际中有什么用处。理论教学与工程实际仍然存在一定的距离。

4.缺少实验教学环节。在以前的教学环节中，由于缺少实验设备，没有安排实验教学环节。因此机械故障诊断总归是纸上谈兵。

5.考核方式单一。本课程一直以来都是采用大作业的形式进行考核，学生往往在交作业的前面几天进行突击，写出来的报告要么是格式不符合要求，要么就是大段地抄袭参考文献资料。以上这些问题在机械故障诊断学课程的教学过程中，一直存在。因此，这也是我们在该课程的教学改革过程中，需要重点解决的问题也是亟待需要进行改变的现状。

二、补充讲解基础环节

针对很多同学的故障诊断方面的基础较薄弱的情况，在本课程的绪论课之后，安排了一二次课，用来讲解与故障诊断直接相关的振动基础、传感器知识及Matlab仿真的一些基本知识。讲解的内容不要求非常全面，而是着重介绍一些基础知识，特别是这些知识在故障诊断方面可能的应用，例如：振动中三类问题、频响函数、振幅的几种表现形式等。传感器的基本知识。此外，对于在故障诊断仿真研究中具有重要地位的Matlab软件中的Simulink及后面将要用到的若干工具箱的应用进行了一定的介绍。通对这些基础知识的补充，同学们对于后面碰到的内容不会感觉太突兀，可以快速领会并且直接应用到后续的学习内容中去。

三、增加学生讲课环节

为了在教学过程中，充分调动学生的学习积极性，在这门课程中能够做到学有所得，学有所用，我们专门安排了学生讲课的环节。由于选这门课程的研究生人数不多，从操作上来说，是比较可行的。首先选取了重点内容，例如：作为最重要的故障诊断基础的时域分析和频域分析；作为现代智能故障诊断代表的模糊诊断方法、神经网络诊断方法、专家系统等。选取的内容还可以根据学生的人数进行相应的调整。布置安排学生进行讲课，给予学生充足的准备时间。现有的实践表明，学生在教学过程中，体现了良好的积极性和主动性。大部分讲课的学生都能够做到充分准备，采用ppt形式或者板书的形式进行讲解。而且他们在讲解的过程中，还能够查找相应的文献资料，从而自己对所讲的这部分内容在故障诊断实践中有了非常深刻的认识。实践证明学生讲课环节对于主讲的学生可以起到非常好的作用，该学生对于这部分内容的掌握非常扎实，大作业也绝大部分同学都是选择与自己讲过内容想过的题目，来完成本课程的大作业。

四、增加讨论环节

尽管学生讲课环节，对于主讲学生，可以充分发挥主观能动性，并取得较好的学习效果。但是对没有参加讲课的学生，由于没有认真准备，所以学习的效果比较有限。为此，我们在增加学生讲课环节的同时，特意增加了讨论环节，希望能够弥补学生讲课环节的不足。讨论环节的内容可以有两种选择：一种是在教师所讲授内容的基础上，提前安排每一位同学准备讨论内容。第二种在学生讲课环节的基础上，对于某些非常重要的内容，要求主讲学生认真准备讲课，而其他同学也要认真准备，并进行讨论。在课程的教学过程中，可以在模糊诊断方法、神经网络诊断方法及故障诊断实例教学部分等安排讨论环节。实践证明，讨论环节可以很好地避免学生的学习惰性，经过提前准备，学生对于一些需要讨论的内容可以掌握得比较扎实。而且这种讨论环节可以在教学过程中经常进行，从而不断地敦促学生积极参与。

五、增加与工程实践相结合环节

由于本课程与工程实践实际结合非常紧密，为了避免在课程的讲授过程中，过于强调理论知识，从如下几个方面增加了与工程实际相结合的教学活动。

1.在理论教学过程中，不断将理论知识在工程实践中的实际应用介绍给学生。在绪论的教学过程中就使用一个水轮机故障诊断系统引起学生的注意力和兴趣，并且给学生简单介绍OpenPredictor故障诊断系统。例如在介绍故障树诊断方法时，介绍了船舶碰撞故障树的实例分析。

2.要求学生自己针对某一方面的内容，查找具体的实例应用。例如在模糊诊断方法的学习过程，要求同学们介绍自己所查到的模糊诊断方法在实际工程实践中的实例。

3.尝试在教学环节中采用项目教学法，例如在故障诊断实例部分的内容，教师可以对旋转机械的故障诊断系统、齿轮故障诊断、轴承故障诊断采用项目教学的方式进行讲解和介绍。

六、添加实验教学环节

尽管采取了多种措施对机械故障诊断学课程进行了教学改革，但是实验教学环节还是必不可少。以前没有开设课程实验是由于缺少实验设备。现在已经具备了基本的故障诊断实验设备，因此，为了加强理论联系实际，我们在教学过程中添加了实验教学环节。实验内容选择旋转机械故障诊断中比较常见的齿轮故障诊断及轴承故障诊断。而且把实验安排在课程相关教学内容之后，希望学生能够将理论知识与实验教学内容相结合。实验教学，使得学生对于故障诊断的整个过程，从布置传感器、数据采集、信号处理、诊断分析、诊断报告等方面有个深刻的认识。这一点是其他教学过程学生所得不到的训练。

七、考核方式多样化

由于本课程以前的考核方式过于单一，仅仅依靠课程结束后学生所提交的大作业。由于这种大作业的形式较好，对于研究生综合素质的提高具有一定的作用。因此，在本课程的教学改革过程中，仍然继续保留写报告的大作业形式。但是，在教学改革中，将显著提高大作业的要求，例如：对题目的要求有明显限制、要求字数要求、参考文献的篇目要求显著提高。而且，特别鼓励在大作业中加入针对具体问题所进行的故障诊断研究。大作业所占的比例要求，从原来的100%降为60%。除此之外，将学生在课堂表现、作业情况、讲课环节、讨论环节和实验环节等的表现纳入本课程的评价体系中，这几项所占分值比例为40%。结果表明，这样对学生将会产生一定的压力，从而在各个不同环节中都能够积极投入，从而提高了教学效果和质量。

八、结论

第3篇：机械故障诊断范文

关键词：数控机床；机械故障；诊断方法

引言

数控机床是我国比较重要的生产设备，整体构造十分复杂，是一种比较先进的机械设备，由于数控机床的内部比较精密，因此在维护上具有很大的难度，数控机床正广泛用于大型工厂的生产线中，一旦出现机械故障对厂子会造成非常严重的经济损失，为了将损失降到最低，及时有效的诊断方法是十分重要的。

1数控机床的组成结构

数控机床的技术性比较强，在内部结构组成上非常繁杂，主要由传动带组件、基本组件、定位装备以及其他辅助设备等组成，数控机床属于自动化设备的一种，通过获取命令来进行工作，不需要人工进行操作，为了保证数控机床的工作效率，因此，需要其具备一定的质量标准，即具备变形抵抗力、抗震效果好、自动散热性等特点。一般来讲，数控机床的故障主要是机械故障、软件故障以及电气故障这三种，软件故障主要是因为工程设计师在对机床进行编程时，存在不合理的设计或编程失误以及参数设置错误等，都会引发软件故障，只需正确修改编程，正确设置参数即可进行修复；电气故障则分为执行电器障碍、元件检验障碍等；机械故障产生的原因比较多，外界碰撞、温度异常、力度过大等都会发生机械故障，要求各维护管理人员实时对数控机床进行监测，一旦出现故障要及时进行诊断及修复，从而减少经济损失[1]。

2数控机床机械故障的诊断方法

数控机床在发生机械故障时，可以通过几个步骤来完成对故障的分析，第一，查看机床的工作状态是否出现异常情况；第二，对数控机床的整个工作流程进行监测，检查工作程序情况；第三，确定数控机床故障发展趋势，预测数控机床未来运行情况。技术水平比较高的维修人员，可以根据一些细节从而判断是否发生故障，比如温度、声音等，如果这些细节没有发生变化则说明数控机床处于正常状态，如果不正常则表明数控机床存在一定的故障。2.1数控机床机械故障简易诊断法（1）视觉观察法。主要是通过人的视觉直观的检查数控机床的运行情况，首先，观察数控机床零件有没有受到损伤、一些部件是否出现松动、有没有存在漏油等情况；其次，检查数控机床机械的颜色变化情况，是否因温度异常引起机械故障；接着，检测机床油箱内部颜料的颜色，确定沉积物的含量有没有超过标准；再接着，通过观察废弃金属的数量确定机床零件是否受到损伤；最后，检查数控机床的轴承是否有损坏情况。（2）听觉诊断法。数控机床属于一种精密的机械，因此，机床在进行工作时会发出比较有规律的声音，维修检测人员可以根据机床所发出的声音情况判断是否出现故障，机床出现杂音、重音等情况则说明机床存在安全故障问题，当有涣散或无规则的声音出现，可能是机床的零件有松动的状态，要是有连续不断的碰撞声音出现，说明数控机床内部受到了撞击，从而引发故障。（3）触觉诊断法。一般来讲，触觉诊断法可以通过两种方式来诊断故障。第一，先用手指轻触机床的表面温度，在温度不高得情况下，再使用手掌或手背触碰机床表面，从而确定数控机床的正确温度。第二，使用皮肤对机床进行触碰，感受机床的震动程度是否正常，并通过不断触碰来找到故障发生的位置[2]。（4）嗅觉诊断法。利用嗅觉主要是通过温度来判断机床故障的位置，机床在运行中，机床内部零件在进行剧烈摩擦之后会使零件部位出现高温，由于各零部件上的可燃物经过高温氧化时就会出现一些气味，维修检测人员便可根据这气味确定发生故障的位置。2.2数控机床机械故障精密诊断法精密诊断法与简易诊断法存在一定的联系，是对数控机床进行简易诊断之后进行记录，维修检测人员通过计算机、传感器的等设备对之前的数据进行分析和检测，从而准确判断故障发生的原因及位置，从而进行及时的维修处理。（1）温度检测。在进行温度检测时，主要分为两种检测方式，即接触型检测方式和非接触型检测方式。第一，接触型温度检测，就是利用热敏涂料、电动机等直接接触测量贴片、温度计等装置进行温度检测，判断温度是否正常。第二，非接触型温度检测，这种检测方式的技术性比较强，需要配备相关先进的温度检测设备，比如红外热像仪、红外扫描仪等遥感设备对一些比较危险的物体进行测温，相比于接触型温度检测方法，非接触型温度检测方法的检测结果更准确，也更安全。（2）震动测试。数控机床有一部分机械故障比较隐蔽，无法正常进行检测，机床的异常震动情况也常常会引起一些机械故障，普通方法检测的结果不够精确，因此，需要使用传感器对机床设备所出现的振幅进行检测，对震动产生的各种数据进行详细的记录，从而确定故障的位置。（3）噪声检测。即使用相关的噪声测量仪等设备对噪音数据进行记录与分析，尤其是在进行机床内部检测时，一些零部件检测难度大，只能通过震动和噪声信息进行检测，从而判断故障发生的位置[3]。2.3油样分析法数控机床在运行中，各零部件之间存在一定的摩擦，通过使用油等，使油在流动中伴随着一些金属碎屑，而维修检测人员则可以通过对油样进行检测，从而判断故障发生的位置和原因。2.4无损探伤法就是通过对机床的外部和内部存在的伤痕进行检测，这种检测方法不会影响机床的安全，效率也比较高，但需要注意一点，只能在机床内部没有危险情况下才可以进行检测。

3结束语

数控机床机械故障能否被及时诊断出来对厂子的生产有重要的影响，一旦数控机床发生故障，就会造成生产线停产，会带来严重的经济损失，要求相关维修检测人员，可以熟练掌握检测方法，并针对实际情况选测适当的检查方法，从而提高诊断效率，及时进行维修，减少经济的损失。

参考文献：

[1]于国庆.浅论数控机床机械故障的诊断[J].科技经济导刊,2016(11):51.

[2]汪立俊.数控机床机械故障诊断方法的研究及运用[J].才智,2016(28):279.

第4篇：机械故障诊断范文

关键词数控机床;机械故障;诊断

我国工业化水平的提升，工业机械设备也逐渐形成大型化、精密化和自动化的发展趋势。高科技机械的数控机床更是常用于机械制造的工厂，发生故障后要经过仔细的设备检查和一些专业的处理方法。机械故障可以通过系统的异常或者对设备零件的逐一排查来找到故障点。对于机电一体化的数控机床来说，大部分是由机电内部的问题引起设备故障。所以掌握自动化机械内部诊断方法，关于对数控机床设备的故障排查有很大作用。

1对诊断机床设备故障的研究情况

机械化生产设备的发展对精度要求更高、设备也变得大型化,传统的维修方法已经难以适应机械发展。人们更关注的是设备使用中应该如何监测以及怎样进行故障诊断。可以在运行中的由系统显示数据信息来辨别机床运行状态是否正常，根据这些获取的信息来判断故障的性质,排查故障部位，分析故障原因，还可以根据系统发出的报警提示来制定相应操作。自上世纪以来，故障诊断技术都在不断更新，更专业的检测技术和新方法被提出，如今形成了学科体系。这是以故障机理以及技术检测为基础，系统发出报警信号怎样辨别，实践性非常强，依托高新技术发展的工程技术学科。

2分析设备结构和研究故障的原因

数控机床是高精密设备结构非常复杂，由机床基础零件、传送零件、定位结构和具有辅助功能的系统、机构，以及一些具有特殊功能的机构配置组成。数控机床是自动化程度极高的大型机械设备，一般只需要在开始设定是需要人为操控。而在运行过程中是基本不用人员操作的。数控机床应满足以下要求——具备一定程度的刚度，在运行过程中应有良好的抗震功性；有一定的热稳定性，因为在运行过程中机械运动会产生一定的热量。数控机床是一种对精密度要求很高的设备，在操作方面有安全防护机制。由于数控机床是涉及到机械和电气结构的大型设备，在出现故障时可以对机械部分和电气部分逐一排查。根据以往经验表明，大部分数控机床出现故障关键在于零件磨损，这也可能是由于设备精度下降造成的。所以，在故障原因排查过程中可以先有机械方面开始检查，再检查电气方面的故障。

3机床设备故障排查的依据

3.1仔细调查故障现象

故障诊断可以从两个方面入手：首先是检查对操作者操作，仔细询问发生故障的整个过程，有何现象，期间采取了什么措施。这需要操作者如实回答。还有一点，根据现场情况的观察，包括设备外观，CRT显示的内容\各个印刷线路板上报警信息提示、有没有损伤的痕迹，任何一点小小的瑕疵都不能放过。在安全确认的情况下通电源，并按复位键，看看此时系统是否正常，看报警是否可以消失；可以就证明故障多为随机发生。也不排除是操作失误引起的。

3.2仔细分析发生故障的具体原因

CNC系统发生故障，经常是同一现象、发生同一报警信号但是有很多因素引起的，可能是在机床上的零件磨损，但现象是反映在系统上。所以在排查故障的具体原因时，思路不可局限，不管是CNC系统、或是集成电器，还是机械零件，把所有可能造成设备故障的因素统统列举下来。然后根据综合分析判断和最终可以明确最有可能造成故障的因素，要通过严格的检测才能直接找到故障点并修复。数控机床设备在电气方面故障可根据性质、现象、因素或结果等进行划分。（1）故障发生的具置，分为硬件方面故障和软件故障。硬件就是指电子元器件、电路板、电线电缆、连接插件出现损坏，经过维修或者重新替换后才可正常运行。对于软件故障是说PLC的控制程序中出现错误，需要人工新输入或修改某些程序才能恢复设备正常状态。软件故障比较棘手，有的甚至会造成数据丢失这解决办法只能与生产厂商或其服务机构联系才能排除故障。（2）以故障出现时是否有提示，划分为有诊断指示故障和无诊断指示故障。系统本身是有自诊断功能的，可以监控整个系统的软、硬件功能，发生故障会有报警和一些简要的提示，可以根据提示信息解读到故障发生的间接原因，甚至还可以直接找到故障发生部位。

4数控机床传统故障检测方式

关于数控机床的机械部分的故障可分三过程诊断：（1）辨别数控机床的是否正常工作，有无存在异常现象。（2）对运行过程中显示的数据进行动态观察看有报警情况。（3）根据机床的数据显示大概可以知道未来一段期间内数控机床是怎样的运行情况。熟练的工作人员可根据机床机械部分的一些参数显示就能判断是否故障，以及查出故障点在哪。基本上是包括机床的振动、运行温度是否在合理范围内。如果特征值是在规定范围内，就证明数控机床是没有什么大问题；一旦数据或者特征出现异常情况，就说明设备是存在一些故障。还可以通过以下几个方面进行诊断。

4.1询问

当接到机床故障的消息时，应立即赶到到机床使用地点，首要是找到操作者询问故障期间的真实情况，这很关键，要了解这次故障是偶然突发的还是历史遗留问题。操作者在现场提供的消息对进行下一步的调查故障原因是很重要的。一般会从几个方面进行询问：（1）数控机床之前是否经常出现的故障是哪些；（2）机床设备在启动时有什么不正常的情况；（3）发生故障后加工的工件的精度是否与原来相比有很大差别；（4）询问机床的保养情况；（5）机床的传动系统是否正常运行。有没有出现速度不均匀的现象。

4.2细看

大概了解日常情况后，维修人员在到设备使用地还需要进行勘察，仔细观察机床以下方面情况：（1）机床零部件是否有磨损的情况。这很容易就可以发现，按理说每周定期检查的话可以在记录表中就可以找到，因为磨损是经过一段时间才会引起故障。要做好记录，可能看似不起眼的零件就能导致整个机器的故障；（2）看工件。机床的精度是非常高的，可以加工出来的产品质量来识别机床故障程度。甚至可以缩小排查范围，尺寸问题就有可能与传动系统有关。对于表明有波纹的产品要看波纹数与机床主轴传动齿轮是否一致；（3）看变形。通电运行的机床滚珠丝杠、传动轴有没有发生变形；带轮和齿轮的端面有没有跳动的现象；（4）看转速。传送带的速度是否均匀，要是速度异常可以看看齿轮有没有什么缺失；（5）看颜色。机床的主轴和轴承转动异常时，会出现发烫的现象，长期如此机床颜色变泛黄。此外还要注意油箱以及冷却液有没有杂质的介入或者高温使颜色变得奇怪。

4.3倾听

正常运行的机床在工作状态下发出的声响是有规律的，并且是持续稳定的。而不正常的机器在运行是可能会出现杂音。或者是设备断断续续的声音。比如可以从以下方面听这些异声：（1）一些零件的损坏是在内部，很难发现。这是可以使用小手锤击打零件听是否破损，有裂纹的零部件发出的声音是沉闷的；（2）撞击声。在不敞亮的环境下有间断冲击声，可能是由于螺丝松动或有物体撞击导致的；（3）摩擦声。机器在运行过程中要是由于零件松动，与另一部件发生接触可能会有尖锐的摩擦声。（4）泄漏声。对于漏气孔较小，会听到嘶的一声。持续时间长，常见的是漏气、漏液。

4.4触摸

用手触碰也能判断机床故障点：（1）继续在运行时如果长时间摩擦会感觉发烫；（2）用手触摸，有震感，这可以排查机械部分的故障问题；（3）如果感觉到有爬行，可能是油不够，或者是液压系统有空气进入；（4）检查手轮或转动主轴，观察它们的松紧程度是否合适，可以初步判断这些部件是否有问题。

4.5嗅觉

这个基本用不到但还是简单介绍一下，如果闻到浓烈的油烟气、或者焦糊味，先找出产生的部位，可能是电气原因造成线路短路。以上是常用的诊断方法，成本少、操作简单，在日常维修中也是经常使用。也可以根据自己的实际情况不断积累经验完善检验流程。

5全新的诊断方式

5.1油样分析法

在数控机床在工作中会用到油和液压油。大量的数控机床信息可以直接通过油样分析结果就可以得到。设备使用过程中会出现摩擦的现象，油可以减小摩擦。油是用在机床内部的，使用过程会产生一些的碎屑，一些机械零件的磨损程度可以通过对油的检验分析就可以识别，也能分析找出零件磨损位置。

5.2无损探伤法

无损探伤法完全是高科技术的故障排查方法，保障机械完好的情况下，对机械内部和外部进行“体检”，可以快速找到伤痕部位，这对于数控机床的传统排查方式有突破性的发展。但要确保机械内部是没有危险源的情况下才可使用。

5.3其它现代诊断法

主要借用现代科技对设备进行非破坏性监测包括温升监测、噪声谱分析、振动监测、油液光谱分析等，根据定量和定性的分析判断，逐一找出故障原因。可以由如下方面找出故障点：（1）关于温度监测方面。利用温度探头，在指定位置固定好分别测量运行轴承，电机和齿轮箱等表面温度变化；（2）非破坏性监测。探伤仪可以监测到体内部的缺陷，找到裂纹或损伤零件等；（3）噪声谱分析。通过精密仪器声波仪对齿轮发出的噪声信号进行频谱变化分析，从而判断齿轮磨损情况。

6结论

查找故障产生的原因是灵活多样的，不是生搬硬套，这也是数控机床发生故障维修棘手的地方。而要查明原因，首先要具备丰富的基本知识和丰富的实践经验。一定要有正确的指导方法，不能随心所欲，不然可能会做出错误的判断和进行错误的操作。

参考文献

[1]薛光辉,吴淼.机电设备故障诊断方法研究现状与发展趋势[J].煤炭工程,2010(5).

[2]王侃夫.数控机床故障诊断及维护[M].北京:机械工业出版社,2007.

第5篇：机械故障诊断范文

1.船舶柴油机故障概述

1. 1故障分类

（1）结构性原因

结构性原因中包括设计和选用材料不合理造成的故障。例如船用柴油机采用恒压设计，将导致变速过程中出现故障，油泵和水泵密封材料选用不当时，会造成漏油和漏水的故障。

（2）工艺性原因

公益性原因主要包括安装方面，例如安装不当导致整机损毁，柴油机相关机械安装不牢导致机械振动和被迫停机。

（3）管理原因

操作者违反操作规程，缺乏必要的维护和管理措施，导致在采油机在运行过程中出现故障。

（4）磨损性原因

柴油机的机械部分耐磨能力有一定的限度，如果不及时更换已磨损部件，将导致设备启动困难，无法正常运行。

1.2故障预兆

（1）性能下降

在应用过程中，设备启动困难，转速不稳定，在运行过程中常常自行停车。油、燃油和冷却水的压力不正常，油、冷却水和废气的温度反常，冷却器前后的温差较大。

（2）运行异常

设备在运行过程中表现出漏油、漏气现象，噪音过大或者振动较强，燃油、油和冷却水的消耗量逐渐增大，柴油机曲轴箱油页面升高。绝缘部分有烧焦气味，油发出刺激性气味。设备在运行过程中，出现不正常的声响。

2.船舶柴油机机械故障诊断

2. 1设备的运行工况监测

在柴油机运行的过程中，加强日常管理，开展工况监测，对柴油机的运行过程进行监控。在保证船舶安全稳定航行的前提下，对柴油机和机舱的其它设备进行监控，掌握设备运行过程中的相关参数，利用传感器检测方法，及时将物理信号传递到集中控制中心，集中控制中心将物理信号转换为电信号，从而实现对设备运行参数的监视，在运行参数偏离规定值时，及时发出报警信号，工作人员可以根据实际报警信号对已有的故障进行判断，便于及时采取措施，实际监测中主要分为三方面的工作。

在振动和声响检测方面，可以根据柴油机运行过程中发出的声音评价运行状态，应用声音频谱分析技术及时发现柴油机的运行故障，对故障原因进行分析，找出故障部位。

在金属磨粒监控过程中，可以根据油中含有的金属磨粒种类的数量，掌握机件的磨损程度。

在计算机工况监测过程中，利用柴油机上的多种温度和压力传感器收集工作信号，运行状况及时传递到计算机内进行数据整合，掌握设备的运行结果，总结故障发生的类型和部位，及时给出系统报警，便于及时采取措施排除故障。2.2诊断方法的应用

在利用科学技术对运行工况进行监控之外，船舶操作人员都已经掌握了丰富的故障诊断知识和实践经验，可以准确地判断出柴油机的运行故障。在实际诊断过程中，往往借助普通的电子仪表结合看、听的方法对故障进行判断。

（1）观察法

观察柴油机是否出现漏油、漏水现象，借助仪表观察设备的转速、运行压力和温度等，是否出现较大的波动或者超出正常范围。观察柴油机排气的烟色，如果冒出黑烟，则说明燃料燃烧不良，如果冒出白烟则说明排气中含有一定的水分，冒蓝烟则说明排气中含有油成分。

观察曲轴箱的透气成分，观察透气管头是否正常，观察柴油机中燃油、油和冷却水的液位是否在规定范围内，检查轮机日志，发现问题后及时诊断排除。

（2）听诊法

应用金属棒在柴油机外壳部位敲击，判断气缸内的燃烧状况和设备的运行特点，判断声音是否正常，通过声音得出柴油机的故障结论。

如果气缸内发出清脆的金属敲击声，表明喷油时间过早，如果气缸内发出低沉且不清脆的金属敲击声，表明喷油时间过晚，如果气缸内的金属敲击声轻微且尖锐，表明连杆小头衬套间隙过大，如果在气缸外壁听到有撞击声，表明活塞和气缸套配合间隙过大。如果柴油机在运行过程中出现突然的敲击声或者出现不连续的异常声音，表明柴油机有严重的运行故障，必须停车检查。

（3）触摸法和嗅闻法

用手接触管道和气缸外壁，判断设备的运行温度是否超标。利用嗅闻法判断异常气味。例如绝缘材料燃烧后散发出焦臭味，油受热后发出焦油气味。

（4）测试和化验

用PH试纸检测油和冷却水的酸碱度，化验油的粘度和氧化程度，判断油和水的含量，及时按照柴油机的运行规定更换冷却水和油。柴油机运行过程中出现不正常现象时，及时停车检查，判断故障的严重程度，同时加强值班。发现冷却水和油温度过高、柴油机异常声响、油压力不足等情况时，必须停车检查，及时判断设备的运行故障。

3.船舶柴油机故障的排除

柴油机出现故障时，从不同角度入手分析，采取正确的诊断方法，抓住设备的运行实质，找出故障根源，便于及时排除故障。

3. 1柴油机启动困难或无法正常启动

出现这种现象的原因可能是启动时的转速较低，燃油雾化不合格，也可能由于气缸密封性不良，环境温度较低或者运行部件卡死造成的。在诊断过程中，先检查设备的系统，观察燃油的状态，测出压缩压力，采取针对性措施。

3.2设备的功率不足

主要原因是喷油量不足或者喷油量不均匀导致等，也可能是由于燃油燃烧不完全、气缸无法正常运行、密封性不良、供气量不足导致的。在诊断过程汇总，先检查设备的喷油系统，测出气缸的压缩压力和爆炸压力，及时检查轴系和车叶的运行状况。

3.3柴油机运行过程中突然停止

主要原因是燃油耗尽，设备的轴承部件损坏或者车叶损坏等。故障诊断过程中，先盘车，看机械部分是否被卡死，再检查燃油系统和其它故障。

3.4柴油机运行过程中转速不稳

主要原因是喷油泵和调速器的运动部件受到一定的阻力，导致调速器和减速部分加油或者减油动作延迟。诊断过程中先检查油量的拉杆、喷油泵，再检查油量的过滤装置。

3.5柴油机运行过程中出现剧烈震动

主要原因是柴油机的机脚螺栓松动或者连接不良，在故障诊断过程中先检查柴油机的轴系地脚螺栓，将所有螺栓紧固，再检查油是否咬缸，车叶是否收到损伤。

3.6运转过程中出现异常噪音

主要原因是运动件的配合间隙较大，消音器和排气管漏气，也可能由于系统中的增压器受损、柴油机敲缸等。诊断过程中可以根据不同的情况采取针对性的措施，当系统出现敲缸现象时，必须停止运行并及时查找原因。

3.7排气颜色异常

正常排气颜色为淡灰色，烟色异常的主要原因需要结合实际烟色进行分析，如果排气冒黑烟，表示燃烧不完全；排气冒蓝烟，表示燃烧时有油成分；排气冒白烟说明燃烧过程中混入水分，可以根据不同的烟色检查柴油机不同的部位，及时解决故障。

3.8排气温度异常

如果排气温度过高，主要原因是设备的负荷过大、喷油延迟，或者排气阀泄露。如果排气温度过低，主要原因是喷油过早，喷油泵供油不足。

柴油机运行过程中总会出现较多的故障，影响了船舶的正常运行。在出现故障后，必须先明确故障出现的原因，及时对故障原因进行分析，采取针对性措施。

第6篇：机械故障诊断范文

煤矿机械的故障诊断技术

振动检测诊断技术振动检测诊断技术的主要原理就是通过检测设备的振动参数及特征分析设备的运行中存在故障的一种诊断技术。由于振动的参数具有多维性、范围广、测振无损性等特点，在实际运用中振动检测诊断技术的实际性更强，也是机械设备故障检测的必要手段。在检测过程中能够直观的将机械动态特征以及变化过程全部准确的表达出来，所以这种诊断技术被应用广泛，具有很高的实用性。无损检测技术无损检测技术也常被称作非破坏检测。在检测中不破坏待测设备的状态以及物理、化学性质等，通过超声波检测、渗透检测等技术，采集待测设备的各种相关信息。在采用无损检测技术的前提条件下，通过对机械设备故障的判断，一定要正确选用检测手段。这种无损检测技术不仅应用于煤矿设备的故障检测中，而且在工业领域以及科学研究部门受到强烈的关注，通过这种技术不仅能控制产品质量，而且还能对机械设备在运行中的检查也发挥重要的作用。油液磨屑分析检测诊断技术这种诊断技术主要是对油液中的磨屑进行检测，通过对机械系统中的液压和系统中提取一部分样品油液，利用光谱分析的技术对油液磨屑形状进行判断，观察油液磨屑的物理、化学性质发生的一系列变化，这样就能够间接的对机械运行情况进行了解。红外测温诊断技术在机械的长期运行中会出现机械磨损、电器接点的烧坏等问题。由于这些问题会使材料的局部温度上升，由于温度的变化就会引起材料其他性能的变化。根据以上现象，通过采用温度传感器这一设备，对设备的不同部位进行监测，通过传感器显示的不同温度以及温度的变化来判断机械设备的运行情况，能够将机械的磨损、油液以及设备缺陷监测出来，然后通过相应的措施对机械设备进行改造，提高设备的使用性能，从而使设备在正常运行的情况下能够提升使用寿命。

提高可维修性的措施

第7篇：机械故障诊断范文

关键词：研究生培养；专业课教学；教改探讨；教研文结合

中图分类号：G643.2 文献标识码：A 文章编号：1674-9324（2012）07-0178-02

一、引言

机械设备故障诊断，就是在设备运行中或基本不拆卸的情况下，通过各种技术手段，判定设备运行状态、故障部位及原因，从而有针对性进行预防性维修，是防止事故和非计划停机的有效手段。机械故障诊断技术为企业和社会带来了巨大效益，受到了企业和科研院所的广泛重视，在国内外已成为一大热门学科。[1]我校从1990年代末就在研究生中开设了《机械故障诊断学》课程。该课程通过设备故障诊断基本理论的讲授，对典型设备故障的实例分析，让研究生掌握故障诊断技术，培养研究生的工程应用能力。

研究生培养质量的核心是实践能力、科研能力和创新能力。[2]然而，当前机械故障诊断课程的教学主要采用以授为主的教学模式，难以满足新时代背景下提高研究生培养质量的要求。因此有必要开展机械故障诊断课程的教学改革，这不仅是培养学术型研究生科研动手能力的基本要求，更是满足全日制学位型硕士生“校企合作、工学结合”的培养模式要求。[3]笔者从2007年起为研究生讲授该门课程，经过几年的教学和探讨，取得了初步的经验。本文就“课堂教学、科研实践、论文研究”（以下简称“教研文”）相结合的专业课程教学改革方法进行探讨，旨在进一步提高“状态监测与故障诊断”研究方向的研究生培养质量。

二、“教研文”相结合教学方法的主要内容

《机械故障诊断学》是一门应用性很强的专业选修课。选修该课程的研究生大半来自我校机械故障诊断实验室，其中学术型和学位型基本各占一半，后者在研究生二年级期间必须在现场实习一年。学术型和学位型的毕业论文都是以“状态监测与故障诊断”为研究方向。课程性质、培养模式和论文方向决定了阶段式的课堂教学、科研实践、论文研究的模式是行不通的，必须将三者进行有机结合。

（一）课堂教学应以科研实践和论文研究为导向

传统的课堂教学主要是老师讲授，学生学习。让学生了解故障诊断的基本概念和基本理论，设备的主要故障模式、故障机理；企业关键设备的监测诊断技术及实施方案等。通过这种传统的方法达到课程学习目标是不难的。但专业课教学应该以接下来的科研实践、论文研究为导向，并打下坚实的基础，显然传统课堂教学方法还远远不够。专业课教学要特别强调专业素质、创新能力和开发应用能力的培养，比如让学生通过调研自行寻找课题、通过调试选定研究方案和技术路线，独立完成研究工作，进行结果分析及研究报告的撰写。要强调主动的创造性的学习，在这一过程中使学生学会独立思考、学习和工作，寻找最佳发展途径，教师的责任重在方向的引导而不是过程的限制。专业课教学要加强对外联络和交流，走出校门，走向企业发现问题，寻找突破点，才能使研究生形成正确的科研思路，达到学以致用的目的。专业课教学要强调研究生在教学中的主体地位，采取多样化的教学方式。可以在教学中采取教师做专题报告、学生查文献、课堂讨论、方案设计、小学术报告、自主完成小课题等多种教学方式。

（二）科研实践是课堂教学和论文研究的桥梁

科研实践对于培养研究生动手和创新能力是至关重要的。主要体现为两个方面：一是在完成科研任务过程中锻炼创新实践能力，二是在以学术创新为目标的理论研究过程中提高创新思维水平。二者的有机结合将对培养创新型人才具有重要意义。目前在读研究生大多缺乏生产和科研实践经验，缺乏创新能力。实践是培养研究生创新能力的唯一途径。近年来，“校企合作、工学结合”的培养模式为研究生科研实践能力的培养提供了一条新途径，为提高研究生的科研及动手能力创造了机会。我校故障诊断实验室承担了多项石油石化企业科研项目。学术型研究生在现场科研实践时间为3～6个月，学位型研究生为1年。研究生在油田采集设备振动、温度、压力等数据，然后进行信号分析与处理，诊断设备故障，跟企业的工程技术人员进行汇报交流，将在课堂上学到的理论用于实践，在实践中检验理论，同时发掘企业急需解决的问题。有时尽管导师已经为研究生确定好了论文题目，但研究生通过科研实践提出了更好的思想和方法，这就是一种创新，说明科研实践的目的达到了。所以说科研实践是一座桥梁，将课堂教学和论文研究紧密联系起来。实践和研究是课堂教学的延伸和最终目的。

（三）论文研究是课堂教学和科研实践的延续和归宿

许多人认为，论文研究是到研三时才做的工作。其实不然，很多工作其实从研一开始做了。如在专业课的教学中，让研究生查阅国内外文献，找到国内外研究热点、感兴趣的科研方向，进行分析总结和讨论。这就是论文写作的训练。当然这个阶段首先要创造浓厚的学术探讨气氛，鼓励学生参加各种学术讨论。我校故障诊断实验室每周三定期组织研究生研讨会，让大家将科研上、学习中遇到的各种问题，带到集体中去讨论，使学生们从不同的角度提出问题、分析问题。同时，还鼓励研究生参加学校举办各种学术讲座，鼓励他们大胆地走出去，发表学术论文，参加学术会议。最后就是要提高研究生论文质量。论文是考核研究生培养质量高低的必不可少的有效方式。这项工作也要从专业课教学时开始抓。比如让学生查阅英文文献，并翻译成中文。到研二时，让他们参与到实验室英文论文的写作中。同时，让学生形成分析实验数据、归纳总结的正确方法。经过这样的训练，为写毕业论文打下扎实的基础。以上是“教、研、文”三个环节的主要内容。三个环节并不是简单的“串联”模式，而是“你中有我，我中有你”的“混联”模式。这种有机结合能弥补当前研究生阶段式培养中的弊端。当然，在这种方式中，导师起着至关重要的作用。最理想的情况就是导师身兼数职，不仅仅是导师，还是专业课教师，还能为研究生提供科研实践项目。这样，导师就能在研究生从入学到毕业的“教、研、文”三个环节中起着主导作用。然而，多数情况下导师并不是专业课教师，其学生（主要是学位型）参与的科研实践项目也不是由导师提供。这就要求导师和专业课老师、科研实践基地方做好沟通交流。

三、结论

《机械故障诊断学》的课程性质、研究生的培养模式和论文方向决定了必须将课堂教学、科研实践、论文研究三个环节有机结合。课堂教学应该以科研实践、论文研究为导向，并打下坚实的基础；科研实践应作为一座桥梁，将课堂教学和论文研究紧密联系起来。论文研究是课堂教学和科研实践的延续和归宿，也是教学的最终目的。只有三个环节环环相扣，才能达到最佳的培养效果。

参考文献：

[1]赵辉，白秀琴.《设备状态监测与故障诊断》课程教学研究[J].中国水运，2006，4（11）：219-220.

[2]王现彬，陈闻.科研训练与硕士研究生实践能力的培养[J].高教论坛，2009，（11）：103-105.

第8篇：机械故障诊断范文

关键词：故障、现象、诊断、排除故障

Abstract: the mechanical equipment failure analysis, judgement, and examined them find out the point of failure to remove the faults.

Key words: fault, the phenomenon, the diagnosis, remove the faults

中图分类号： TU6 文献标识码：A 文章编号：

现代施工建设都是工期紧张，要求施工现场挖掘机、装载机等机械设备使用循环连续性很强，但使用过程中经常出现故障，如果不及时处理就会影响现场正常使用，甚至出现停工现象。现就现场出现的几例故障诊断与处理探讨如下：

一、 日立zx230挖掘机：

1、故障现象：经常产生高温，甚至发动机开锅，继而出现全车动作缓慢现象。

2、分析：经过检查仪表显示数据看出：先导油压冷车时是2.2MPa，热车时是1.2MPa，而标准压力为3.5MPa。显然先导油压损失较大，控制压力达不到要求，导致全车动作缓慢。

首先判断是信息阀（铝制）阀体内泄，压力降低无法工作。水温过高判断把水箱换掉，把风扇护圈装好。

处理过程：把液压系统的信息阀更换为新阀，测试先导压力可以达到3.5MPa左右，挖掘、回转动作速度快，不缓慢了，但行走又出现没有的现象，还是产生高温。

检测行走操作手柄下的先导阀压力，发现不行走时就没有压力，或者压力上来很慢，感觉是压力油没有过来？然后把行走先导阀拆下来检查，发现行走先导阀阀杆磨损，肉眼观察阀体孔磨损好像有点椭圆。清洗后安装又试机，还是出现行走没有，40多分钟开锅。

检查液压系统主压力是41MPa，有点高。把液压主溢流阀拆下检查，发现阀体里面有好多铁沫油泥，很脏，清洗，把系统压力调整为35MPa。

继续检查，让修理工把液压泵排量又调下来一些。把液压油温度调出来继续试机。发现液压油温度也是一直上升1小时左右就到90度以上，把机子停2-3分钟，液压油温度就下来，水温也同时降下来，这样试了几次后，下午一直干了2个多小时。

没有行走时，把液压锁杆来回动几下，行走就又可以行走，且速度也可以。又怀疑是否是液压锁杆阀有问题。

拆下液压锁检查，没有什么问题，它的的作用是把液压操作先导油路断开和打开，使液压操作锁主无法操作和打开油路液压动作，没有问题。那还是行走先导阀块出现问题，磨损后或者阀杆发卡，不能打开油路，动几下液压锁杆，使先导压力油冲几下把行走操作阀打开，行走就又正常，判断还是行走先导阀有问题。行走先导阀阀体是铝制的，遇到铁沫就磨损很快，和信息阀一样出现问题。

把液压油温度控制下来，就没有再发生开锅现象，看来是液压油温度太高引起的水温过高。只有想办法解决液压系统的温度才能彻底解决高温问题，清洗水箱，加大散热面积，把引擎盖打开等。

让司机继续再试挖掘机，主要把液压油温度观察好，高了就停下动作2分钟左右，再把行走试一下。

经过2天的试验，挖掘机可以工作，要把液压油温度降下来，就要彻底把液压系统检查一遍，检查每个部件，很可能是液压系统里局部产生了溢流或者内泄，摩擦产生高温。

二、 柳工225挖掘机

1、 故障现象：在工作三四十分钟后突然熄火，启动后再工作一会后还是突然熄火。

2、故障分析：发动机突然熄火可能的原因有：柴油油路不畅；空滤芯堵塞；高压油泵突然断油。

3、故障检查：首先检查燃油箱是否有油，检查有油；检查燃油滤芯，换新滤芯。经过试车还出现此故障。第二：仔细观察发动机在熄火瞬间高压油泵的动作。经现场查看，发动机转速、功率正常，突然熄火时，发动机转速不下降，就直接熄火，应该不是负荷太大引起的，大负荷时不憋车，但是发动机突然熄火，判断是油路突然断油造成。

检查熄火继电器，线路没有断掉、破损情况，经过拔掉、重新插后，再试机子，在发动机温度达到80度多以上时，历时40-60分钟左右，没有出现突然熄火故障。问题基本排除，要在工作中继续试机。

原因就是高压油泵上的熄火开关电磁阀线路接触不好，造成断开后就把油路断掉，发动机自动熄火。

三、WA320装载机故障

1、故障现象：突然出现档位失灵，只有前进挡，无论挂前进挡还是后退档都是只能前进。

2、现象分析：首先检查先导电路，然后检查先导电磁阀是否正常，最后检查档位换向阀。

3、故障排查：首先电工排查电路继电器都是好的，把其它正常动作的继电器换到前进挡上还是那个问题；再检查到换向阀的电磁阀互换后同样问题，没有变化，判断电路、电磁阀等应该没有问题，应该是档位杆卡死在前进挡上。判断是换向阀出现故障，要求维修人员把换向阀拆卸下来清洗，发现阀芯内部不干净，清洗干净后安装试机，前进、后天档位都有了，故障排除。

结束语：从以上机械设备故障处理过程来看，现场工程机械出现故障都不是单一的，也不是书本中罗列的故障，往往是机械设备各个部件、各个系统相关的连锁反应，首先要仔细观察故障现象，才能准确分析故障现象发生在哪些相关的系统、部件、部位上，再根据分析以及工作原理从简单到复杂逐一检查，最后找出故障点，排除故障。

第9篇：机械故障诊断范文

    随着农业机械在工作时产生的机械振动,也会出现不同种类的音频的噪音。农业机械在正常运转时的噪音与故障时产生的噪音在音频上有很大的不同,使用者可以根据不同部位噪音的不同来分辨机械产生故障的位置。在农业机械使用时,我们可以采取两种方法来辨别噪音:一是,人工检测法,主要是利用人的耳朵或者声音放大器等,针对机械发出的噪音来分辨机械的运转是否存在故障,并找出故障的大致位置。二是,频谱分析法,主要是在机械发出噪音的几个部位安装分析噪音的仪器,通过对采集噪音的级别和频率生成图谱[2],从而分析机械在运转时是否存在故障。

    2红外测温

    农业机械在工作时内部零配件会产生摩擦,红外测温主要是利用红外测温仪对摩擦的温度进行监测,通过检测,寻找机械内部是否存在温度异常的地方。红外测温仪会将监测处的温度仪数据的形式呈现在计算机的终端,如果机械的某个部位温度异常,系统会自动报警,提示使用人员[3]。这一诊断技术方便了工作人员及时维修设备,减少了事故的发生次数,并且将农业机械的损坏度降到了最低,延长了使用年限。

    3发展趋势

    3.1通用机械诊断技术的引入

    目前,我国的通用机械故障诊断技术已经相对成熟,应用与农业机械故障诊断的主要有两种:一是,以提取机械振动时产生的信号为主的基础诊断技术,这类技术主要是将汽车部件的诊断技术移植到了农业机械上,其中包括了信号处理、计算机网络以及控制理论等专业技术。二是,针对性的监测技术,就是关键部位的诊断技术,该技术可以提高对农机故障部位监测的准确性,更好的了解机械的内部情况。

    3.2智能化程度的提高

    随着农业生产的加快与农业机械化水平的提高,农业机械的类型也变得多种多样,结构更加复杂,在操作时的智能性也不断增强,对于农业机械故障的诊断技术和日常的监测技术也愈发完善。在日后的农业机械诊断过程中,将会对故障的特点,选用针对性的遗传算法,神经网络和模糊逻辑等智能化的故障诊断技术[4]。以现有的诊断技术为基础,根据农业机械化运行中故障产生的不同智能故障,研发出针对性的解决措施,从而推动农机故障诊断技术的智能化、综合化发展。