金融学和统计学精选(九篇)

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第1篇：金融学和统计学范文

随着对《经济分析与SAS》课程认识的加深，以及《经济分析与SAS》在实践中的作用越来越大，我校经济学、金融学专业从2004年开始也开始开设该门课程。在授课中，考虑到不同专业的知识结构以及实际需要，经济学和金融学专业要求相对较低，课时也相对较少（48学时）；对统计学没有降低要求，课时仍然为56学时。另外，统计学专业在《多元统计学》、《时间序列分析》等相关课程中还有相应课时保证该专业学生能够更多地掌握SAS软件及其应用。2001年，本课程率先在我校统计学专业中开设。鉴于该课程的实用性以及对理论教学的补充性，2004年经济学、金融学专业也相继开设了该门课程。继2003年在数量经济学专业研究生课程中开设《多元统计分析与SAS》课程之后，该课程逐渐向其他相关研究生专业推广。目前经济、管理、管理科学与工程等专业研究生都开设了该门课程。

二、课程教学存在的问题与改革思路

（一）课程教学存在的问题

《经济分析与SAS》由最初的SAS学习到后来的研究生课堂教学，发展日臻完善，但其面临的挑战也是显而易见的，主要体现在以下两个方面：一是SAS软件本身面临的挑战。SAS功能强大而且可以实现自由编程，备受高级用户的青睐，但同时它带来的问题是一般用户难以掌握。在平时我们安排学生上机练习的过程中，许多学生反映SAS程序不太容易写，很容易出错，哪怕在程序中出现一个小小的错误，找到并改正这个错误比较困难。SAS数据管理也是非常强大的，例如可以使用SQL语言进行数据管理，但学习掌握它却需要很长时间。SAS软件能够从事回归分析、生存分析、方差分析、因子分析、对应分析、聚类分析等各种统计分析，但存在着一些不足，例如有序和多元logistic回归以及稳健方法等内容难以实现和掌握。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，SAS/Graph模块专为绘图设计，但图形制作主要使用程序语言，不易掌握，并且绘出的图形没有其他软件如STATA绘出的美观。二是SAS软件在经济分析中的应用问题。这一问题可能更为重要，限制了一些使用SAS软件从事经济分析的专业范围。在我校，虽然经济学和金融学专业均开设了《经济分析与SAS》这门课，但由于经济学和金融学的专业特点原因，SAS的实际运用效果并不理想。经济学专业研究主要集中于截面数据和面板数据的回归分析，而金融学专业研究则集中于时间序列数据的回归分析。这使得计量回归分析成为了经济学和金融学专业最为常用的分析方法，而这仅为SAS软件中的STAT和ETS模块，其从事计量回归分析的专业化程度远没有Stata、Eviews等计量软件表现卓越。从学术研究角度来看，如果我们浏览一下AER、JPE等国际顶尖期刊，无论是在经济学、管理学还是社会学等人文社会科学领域，Stata软件使用率极高。Stata软件是国际主流计量软件，在计量分析领域的专业化程度远高于SAS软件。因此，对于经济学和金融学专业，《经济分析与SAS》教学应该将重点放在SAS软件具有比较优势的数据整理、数据挖掘和高级统计分析等方面。然而，目前的教学大纲内容仅是基本的数据处理和描述性统计分析，离理想的课程内容设置还存在差距。

（二）课程改革思路

针对《经济分析与SAS》课程教学当前存在的问题，我们提出三点改革思路：一是强化学生SAS基本编程能力的训练。SAS学习的最初困难在于其编程，但SAS处理数据的高度灵活性也在于其编程。因此，学好SAS必须先要掌握SAS的基本编程。我们一开始学习SAS编程时感到十分困难是必然的，不必大惊小怪、也不必垂头丧气，只要坚持学习下去，能够熟练掌握SAS基本编程，接下来它将为我们随心所欲处理统计数据带来便捷。二是提高学生统计分析理论水平。除了统计学专业以外，我校开设《经济分析与SAS》这门课的经济学和金融学专业学生对于一些比较实用的统计分析方法掌握得很少。在各自的教学培养计划中，经济学和金融学专业仅开设了《统计学原理》这门课，而这门课仅仅涉及统计学的一些基本概念和描述性统计，对于高级统计学理论如主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析以及层次分析法等并没有涉及。三是突出SAS软件在不同专业领域运用时的针对性。对于非统计学专业，SAS教学应该强调统计数据的整理和分析能力。统计数据整理涉及SAS编程，统计数据分析涉及多元统计理论的SAS运用。这就要求我们针对经济学、金融学等非统计学专业，我们应该注重SAS/BASE和SAS/STAT模块的教学。其中，SAS/BASE是SAS系统的核心，承担着数据和用户环境的管理以及用户语言的处理，调用其他SAS模块。除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计功能以外，SAS/BASE还是SAS系统的中央调度室。另外，SAS/STAT是最为常用的统计分析模块，覆盖了所有实用数理统计分析方法，提供了多个过程可进行各种不同模型或不同特点数据的回归分析，如正交回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。可处理数值型、有序和属性数据，并能提供各种有用的统计量和诊断信息。尤其是在多元统计分析方面，SAS/STAT为典型相关分析、主成分分析、因子分析、判别分析和聚类分析等提供了许多专用过程。

三、总结

第2篇：金融学和统计学范文

关键词：高职院校；统计学教学；金融专业

一、高职院校统计学教学现状

1.高职教学观念较为落后

高职院校的一些教师对统计学专业设置的目标不清晰而且教学观念较为落后[1]，统计学实践教学体系也相对陈旧，在内容上主要还是以统计学理论的教学为主，没有对统计实践教学引起足够的重视，导致了很大部分学生对统计学课程感到枯燥，同时学生的统计实践能力和统计应用能力也无法提高，从而背离了高职院校专业人才培养的目的。

2.教材的选用缺乏科学性

高职统计学教材在选用上缺乏科学性，从而使学生的统计学课程中的知识与现实中市场的需求出现脱节，影响了统计学教学的质量。例如：一些高职院校选择的统计教材和本科院校一致，这样超出了高职院校学生的接受能力，致使教学中出现难教难学的情况；一些其他需要学习统计学知识的专业按照统计专业的教材来选择，从而出现了在教材使用对象上的不科学性。除此之外，还有一些院校的教材内容比较陈旧，不能介绍当下最新的统计分析实用软件等，这些情况都导致了教学内容严重落后于统计学发展。

3.教学方法和手段太过传统

受到很多因素的影响，当前高职院校学生的基础和素质都存在较大差异，而高职院校的教师在授课过程中却依然采取传统、标准化的教学方法，不能给学生留下独立思考的空间，缺乏师生之间的互动。同时，在结课考核的方式上，依旧采取传统的闭卷考试形式，忽略了统计实践技能和应用能力考核的重要。

4.理论与实践教学脱节

统计学课程是高职金融专业的一门重要课程，要求学生能掌握设计调查方案、搜集统计资料、对数据加工整理、对指标进行分析及撰写统计分析报告等基本能力，并能够在实际生活中运用统计原理解决问题。但在高职院校统计学的课堂上，大部分教师将重点放在了统计学的理论和方法上，而且统计学的思想比较落后，甚至仍然采取手工运算的方法，使学生无法学习到Excel、spss、sas等实用的统计软件的操作方法，不能提高学生的统计工作能力。

二、高职金融专业统计学实践教学存在的问题

1.教师对统计实践教学不够重视

传统的教学模式中往往将理论知识的传授作为主要的教学方式，因此很多教师对实践教学并没有进行研究，因此也无法实现实践教学的实际目的。高职教师很多都专注于发展自身的专业素养，因此在很多时候会忽视对教学的研究，因此使得统计实践教学没有实现原来的教学目标。

2.实践教学内容和模式陈旧

目前统计学的实践教学研究已经趋于成熟，很多专业的教学书籍也相继出版，不过在很多院校的时间教学中，老师还是青睐传统教学方式，主要以理论知识作为教学重点，一些相关的实际操作并没有让学生进行实践。统计学与其他学科不同，它的知识需要实践教学才能够将其融会贯通。

3.学生对统计实践教学不重视

高职院校的统计学实践教学一般是以小组为单位的形式开展，这样小组内的成员可以进行讨论，共同完成实践项目。实践教学过程中，监督力度不强，导致学生在统计软件操作应用时重视程度不够，使统计实践教学变成形式化活动，不能达到理想的教学效果。

三、高职金融专业实践教学改革的必要性

1.高职教育对于人才的培养是要求其掌握实际应用知识，而这就使得高职教育应当大量引进实践教学。通过实践教学的加入使学生能够将知识应用于实际操作中。这就需要进行实践教学，传统的实践教学已经不能为学生的提高提供帮助，因此对实践教学进行创新是非常必要的。

2.金融专业课程的应用性和操作性较强，这样一来就对高职金融专业实践教学模式的创新提出了更高的要求。金融学需要将理论、操作合为一体，因此其实践教学就必须作为学生学习的重点科目进行重视。例如，证券投资分析课程里，很多相关理论知识都是一些纯理论的知识，这些概念非常的抽象和难以理解。只有通过实践课程的结合才能够确保学生对此做到真正的有所认知。

3.目前很多的企业对员工实操能力愈发重视[2]，这也是高职院校引入相关专业实践课的主要原因。高职院校与本科院校有所不同，它就是着力培养具备实际操作能力的人才。从一些调查数据来看，目前有七成以上的企业最重视的就是员工的实践能力和动手能力，文凭和知识累积则列在其后。这些数据证明目前社会对员工的要求就是其应当具备一定的操作能力。因而在对金融专业学生进行培养时，学校应当将企业的需求作为培养的导向，把理论知识和实际操作结合起来，保证学生在学校里学习到足够的实践能力。

四、高职院校金融专业统计实践教学的创新设想

1.金融专业统计学教学目标重新定位

高职院校[3]的宗旨就是“以就业为导向，以服务为宗旨”，其培养原则就是将学生培养成为实用性人才。因此金融专业在进行统计学教学时应当将理论培养为主的方式变革为宜实践操作为主。学生的实践操作能力能让学生更好的在工作岗位有所表现，现下很多高职学生的发展前途要远远超过本科学生，就是因为实践能力很强，能够很快地解决工作中遇到的问题。学生通过实践课程的操作掌握相关的技术，不仅能够更深的理解知识，也能够为以后的工作打下一份基础。

2.结合高职院校的特点，进一步完善金融专业统计学教材改革

（1）统计学教材中增加金融专业相关实例分析目前已经有很多专家出版了一些统计学实践的书籍，不过与高职的教育并没有搭配起来，因此应当对统计学教材进行修正，加入一些金融学中发生的实际案例，加深学生的了解，同时也应该将统计学中的软件使用加入到实践教学中供学生学习。（2）在金融专业中加强通用统计软件的应用随着大数据时代的来临，数据量已经达到大爆炸的状态，现有的统计学相关技术和计算机的结合越来越紧密。因此金融专业的高职学生应当能够熟练使用统计学软件，如spss以及EXCEL等。

3.金融专业统计学相关教学实践内容和方法创新

（1）教学实践内容的创新随着经济的蓬勃发展，金融学专业也随之快速进步[4]，统计学作为金融学中重要的学科也应当有所革新。目前使用的统计学教科书虽然已经有了一些改动，其中加进了一些统计学最尖端的研究内容，不过由于高职院校的培养目标与其他类型学校不同，因此金融专业的统计学实践教学还是需要做重新的调整，以保证学生在掌握理论知识之外还能够掌握时机操作能力。（2）教学方法的改革以往的教学方式往往植根于以理论带动学生，这种教学方式过于陈旧，并且很多学科单纯的这种教育使学生并没有掌握实际的东西，统计学就是最好的明证。因此应当将传统的教学模式进行改动，大力发展统计调研实践行为。统计调研首先需要进行选题，继而要形成方案，之后需要搜集相应资料，最后经过统计过程得到详实数据，撰写调查报告。在这种类型的活动中，应当以竞赛的方式进行，保证学生能够完全投入到实践活动中，确保能够帮助学生学习提高。（3）加大统计实践场地建设由于各种因素的原因，高职院校无法让所有的学生得到实际的锻炼，而这种不足就需要学校在校园里设置一些仿真的模拟实验，提供仿真软件供学生学习使用。通过多种模拟实验以及仿真实验的锻炼，保证让学生理解金融统计学，最终达到提高学生能力的目的。

五、结束语

如今我们面临大数据时代，信息技术的迅猛发展奠定了统计学的发展基础。金融行业数据量达到空前之大，因此金融专业统计学的实际操作能力就显得更加重要。而要想提高学生的实际操作能力，就要对实践教学模式进行革新。高职院校主要是以培养应用型人才为主，因此应当从这个目标出发设定一些合理的实践教学课程。本文在写作中提出了一些小的建议，当然这些建议仅仅是皮毛，还有很多问题还有待深入研究。未来高职金融专业独有的统计实践教学必定会培育出一代优秀的应用技术型金融人才。

作者:梁桦 单位:湖南电子科技职业学院继续教育部

参考文献：

[1]贺新元.高职教育教学模式的研究[D].天津大学，2004-12-01.

[2]李晓健.高职金融专业实践教学改革探讨[J].广西经济管理干部学院学报，2009.

第3篇：金融学和统计学范文

关键词：金融数学，人才培养模式，创新

一、研究背景

金融数学专业是随着经济发展而设立的一门新的交叉学科，融汇了数学、统计学、金融学和经济学等多学科知识，是一个宽口径、厚基础、适应性强、发展空间大的专业。金融数学人才的培养顺应了国际和国内金融发展，特别是金融改革和金融风险防范的需要。

近些年来，数学在金融领域中发挥的作用越来越重要，无论在哪个国际大都市，金融数学专业人才都供不应求。在美国，金融数学家成为华尔街最抢手的人才之一。美国花旗银行副总裁柯林斯曾说过“从事银行业务而不懂数学的人无非只能做些无关紧要的小事”，“花旗银行70%的业务依赖于数学，如果没有数学发展起来的工具和技术，许多事情我们一点办法也没有，没有数学我们不可能生存”，这形象地体现了数学在金融领域中的至关重要性。

随着金融一体化和经济全球化的发展，我国金融体制改革和金融行业发展逐步加快，社会对金融人才的需求，不仅在数量上要求越来越多，而且在层次上要求也越来越高，特别是对掌握现代金融工具，能对金融做定量分析的专业人才更是求贤若渴。近年来发生的墨西哥金融危机，亚洲金融风暴及百年老店巴林银行倒闭等事件都在警告我们，如果不掌握金融数学等现代化金融技术，缺乏该领域人才就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。金融数学人才的培养可以极大地提高中国的竞争力，促进我国顺利融入经济和金融的全球化进程。

二、金融数学人才培养模式的探索与创新

为培养高素质的金融数学人才，我们对金融数学人才培养模式进行探索与创新，建立了一流的人才培养结构体系。

1、树立科学的人才培养目标

为满足社会对能做定量分析的金融专业人才的大量需求，我们建立了科学的金融数学人才培养目标：培养具有扎实的数学和统计学基础，掌握经济学和金融学的基本理论与方法，具备综合运用各种金融分析工具解决金融实务问题的能力，接受科学研究的初步训练，能够在政府机关、各类经济部门、科研院所等单位从事教学与科研、定量分析、风险管理、金融实务等工作，或继续攻读研究生学位的复合型和应用型人才。

2、建立鲜明的专业特色

1）注重基础理论和方法论学习

加强数学理论、经济理论、金融理论和统计理论等基础知识、思想和方法的学习，培养学生扎实的金融数学基础、严谨的逻辑思维能力和运用各种分析工具解决金融实务问题的能力。

2）注重实践能力的培养

在重视基础知识、基本理论和方法教学的同时，加强数学软件和统计软件的学习与应用，鼓励并组织学生参加数学建模、统计建模等活动，加强案例教学，建立高质量的教学实践平台和实习平台，培养学生设计金融数学模型，并运用各种软件进行定量分析的能力。

3）加强创新能力培养

通过专题研究、专业交流、专门调研和专项探讨等方式，提高学生运用数学等各种综合知识观察、分析和解决实际问题的能力，培养学生对于专业研究的理论创新和应用创新。

4）以微观金融和定量分析为主，顺应国内外金融发展需求

课程设置与国际接轨，以微观金融和定量分析为主，融合数学、金融和统计等知识，为学生发展打下坚实基础，使学生既可以进行国内外的学术交流，又满足中国社会经济发展的人才需求。

3、创建一流的金融数学人才培养体系

1）建立先进科学的课程体系。

按照学科发展规律及专业课知识衔接，整合优化课程体系和课程内容，使学生系统学习金融数学专业课程。课程设置注重数学、金融学、经济学和统计学等多学科的交叉融合，加强实践能力的培养，加大各种软件的学习与应用。优化后的课程体系着重培养学生掌握较全面与扎实的专业知识，拓宽学生的知识面，改善知识结构，提高知识运用能力，为学生的发展打下坚实的基础。

2） 注重因材施教，推动教学创新

重视教学方法改革，重视基础、强调基本概念、基本思想和基本方法训练，并加强教学实践。教学采取启发式、探究式等研究性教学，充分调动学生的学习积极性和创造性，提高学生的自学能力、动手能力、知识运用能力和创新能力，提升人才培养质量。

3）搭建学生创新、实践、科研平台。

定期聘请国内外一流专家、学者为学生讲座，介绍学科前沿或金融实务，激发学生学习兴趣，引导学生进行金融实务学习和金融实践创新，为学生搭建高质量的学习平台、实践平台和专业研究平台。

4）加强国内外的交流，开阔学生视野。

积极推进国际联合培养模式，加强与国内外机构的合作和交流，鼓励学生参加境外学习和实践，使学生接触国际学科前沿，有更宽的国际视野和更广阔的发展前景，培养面向世界，植根本土，具有国际视野的金融数学人才。

4、建立先进的人才管理机制

1）采用导师制，选聘优秀专业教师担任学生的指导老师，指导学生阅读经典著作、制定学业发展计划和职业生涯规划等，引导学生关注学科发展的最新动态，参加合适的科研课题，对学生发展给予指导。

2） 加强学生的日常学习管理，提高学习效率，促进学生健康发展。

3）鼓励学生全面发展，建立创新激励机制，对在学术研究、学科竞赛、专利发明等方面取得高水平成绩的学生认定给予创新学分。

三、小结

基于国内外对金融数学人才的需求，本文对金融数学人才培养模式进行了探索与创新，树立了科学的人才培养目标，建立以微观金融和定量分析为主，重理论、方法、实践和创新的专业特色，创建一流的人才培养体系，建立先进的人才管理机制，培养数学和统计基础宽厚、既掌握现代金融数学理论，又能综合运用各种金融分析工具进行金融实务分析，具有国际视野和社会竞争力的应用型金融数学人才。

参考文献

[1] 胡金焱.山东大学“金融数学与金融工程基地班”人才培养模式探索.《中国大学教学》 2010（1）：31-33.

第4篇：金融学和统计学范文

【关键词】金融工程；实验教学体系

1.引言

中国的金融市场正在逐步开放，利率、汇率市场化进程不断推进，金融产品也在不断创新，金融产品的设计、定价和风险控制是决定我国金融市场发展前景的两个关键因素。2008年民生银行开始筹备成立金融工程实验室和市场研究中心，其主要作用包括：“开发先进的风险分析模型，建立满足业务需要、分析水平较高的市场风险管理体系，通过积累对风险分析系统运用的实际经验，逐步自主开发市场风险分析模型；掌握对固定收益类、外汇类、信用类以及商品类等金融产品定价的成熟方法和实际操作经验，并与国内市场的实际情况相结合，物为我用；针对人民币市场的特殊情况，建立符合现状的、能够指导实践的人民币金融产品的定价模型，初步形成独立的内部定价机制。”然而金融资产定价和风险管理正是金融工程专业所讨论的两个核心内容。

2.金融工程专业实验教学的意义

作为金融工程技术的发源国，美国金融工程的专业主要设置于硕士阶段，强调金融学与数学的结合。其对金融工程人才的培养目标是具有经济学理论、金融理论、金融数学、金融工程和金融管理知识，掌握开发、设计、运用创新性金融工具和手段解决金融实务问题的能力。然而，金融工程专业的理工味道非常浓厚，美国的金融工程专业在具体的人才培养环节上演化出三个不同的方向：（1）将金融工程专业的培养环节设置在工程学院。代表学校有哥伦比亚大学和普林斯顿大学，主要培养学生成为金融工程师，课程设置强调数学建模思想，如随机过程模型、金融工程最优化模型、蒙特卡洛方法、期限结构模型等。（2）将金融工程专业的培养环节设置在数学或统计学院。代表学校有芝加哥大学、斯坦福大学和康乃尔大学等。主要把学生培养成为合格的数理金融理论型人才，课程设置强调相关的数学基础理论课程，比如随机积分、偏微分方程、连续随机过程等，为进一步研究开展奠定良好基础。（3）将金融工程专业的培养环节设置在金融学院或商学院。代表性学校如加州大学Berkeley分校的Hass商学院。主要把学生培养成为实用型人才，课程设置强调了如金融机构讨论、公司金融、资本与货币市场、动态资产管理等职业导向型课程和案例教学，为学生毕业后较好地适应金融机构的相关工作奠定了基础。

20世纪90年代中期，金融工程被引进到我国，也演化出两个方向：（1）金融数学系，代表性的学校北京大学的金融数学系、南开大学应用数学专业下的金融数学和金融工程方向、山东大学的金融数学专业等，主要培养既具备金融基本知识又受到良好数学训练的新型复合型金融人才。（2）金融工程专业，主要设在金融学院，代表性的学校主要是国内的财经类高校及其他综合类院校的金融学院，采用的教材主要是以美国注册金融分析师的考试教材，要求学生掌握金融衍生产品的概念以及简单产品的定价。

培养高素质的金融工程人才，除了要培养扎实的理论功底，同时也要注重培养学生动手操作和解决实际问题的能力。从近年来获得诺贝尔经济学奖的成果可以看到，数理定量分析已成为经济学、金融学研究必不可少的工具，所以学习金融工程必须要有数理基础。训练学生在注重定性研究分析经济金融现象本质的同时，加强定量研究。金融工程的核心基础理论包括估价理论、资产选择理论、资产定价均衡理论、期权定价理论、套期保值理论、有效市场的均衡理论、汇率与利率理论等，这些理论的应用只有借助于数理方法和工程技术的支持，才能转化为现实的操作工具。一定要进行模拟实验才能将理论知识进行应用，从而转化为动手操作和解决实际问题的能力。

3.国内金融工程专业实验教学的现状与观点

目前在开设金融工程专业的高校中，相当一批高校的金融管理与金融工程实验室在全国具有一定的影响力，对推进相关教学与科研起到了重要的作用，如清华大学经济管理学院与中信证券股份有限公司联合建立的“中信清华金融工程实验室”，中国人民大学财政金融学院的金融管理与金融工程实验室，厦门大学金融学院与世华公司共建的“金融模拟实验室”，中国科学技术大学管理学院金融工程实验室，武汉大学金融系的金融工程实验室（上接第184页）等。由于这些高校金融工程专业实验室在风险预测、建模、蒙特卡罗仿真分析及决策优化中应用了分析软件等工具，使得该学科在金融工程教学和研究领域在全国一直保持领先的地位。

国内一些老师对金融工程专业的实验教学提出了一些相对比较好的建议，如安徽财经大学的何启志老师强调了金融工程专业实践教学的重要意义，却没有提出具体的课程设置和模块。中南财经政法大学的刘向华老师提出了在金融工程专业实验教学中应该坚持实验教学与理论教学相结合、实验教学与实践教学相结合，使学生掌握金融基本理论、数理方法、相关软件三个模块，培养学生在金融衍生产品设计、金融数据处理、金融建模、金融风险管理四个方向的动手能力。刘向华老师的观点我非常同意，但是没有提出具体的实验教学的课程设置。天津财经大学的张元萍老师提出了整个金融工程实验教学的架构体系，但是她的课程设置与整个金融学的其他专业没有差异，不能够体现金融工程专业的特殊性。安徽财经大学文忠桥老师提出了金融工程专业的实验可以分为课程实验，专业必修实验课与专业选修实验课，他的想法和观点具有创新性，但是没有给出具体的运行方案。我参考了国外一些高校金融工程专业的实验课程，结合以上几位老师的想法与5年实验教学的经验，构思了金融工程专业的实验教学体系。

4.金融工程专业实验教学体系设计

通过5年的实验教学经验，我认为金融工程专业的实验教学体系可以分为四类实验，其中包括课程实验、专题实验、项目实验、第二课堂实验。通过这四类实验可以让学生掌握金融基本理论、数理方法、相关软件三个模块，也能够培养学生在金融衍生产品设计、金融数据处理、金融建模、金融风险管理方面的动手能力。同时我认为金融工程专业应该在大一就应该学完高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏微观经济学、财务管理与货币银行学等课程。大二应该完成外汇业务、固定收益、证券投资分析、国际金融、金融工程、期权期货及其他衍生品定价等专业课程，大三开始学习计量经济学、风险管理、对冲基金等难度相对较高的课程，同时学习一些专题实验课程。大三下学期或者大四上学期开始一些项目实验，然后撰写毕业论文。

（1）课程实验

课程实验，顾名思义就是在学习一些理论课的同时，结合相关实验进行补充，让学生能够牢牢掌握基本理论。对于金融工程专业来说比如统计学、银行业务、外汇业务、证券投资分析、金融工程、固定收益、计量经济学等课程随着教学进度安排一定的实验课时，通过这些课程实验的教学，使学生在一定程度上加深对有关课程基础知识和基本原理的理解和掌握，并具备一定的实践操作能力，这些课程实验的具体安排如表1。

表1 课程实验的具体设计

理论课程 课程实验名称 专业素质与能力

统计学

计量经济学 SPSS在统计学中的应用

EVIEWS在计量经济学中的应用 掌握软件如何导入数据，通过软件掌握统计学理论与计量经济学方法，具体按照步骤操作

商业银行

国际结算 商业银行业务实训

国际结算业务实训 掌握银行业务（储蓄、对公、票据）等业务以及国际结算业务

金融学、证券投资分析、财务报表分析 证券交易模拟

证券市场行情分析

证券财务报表分析 掌握证券交易规则，证券投资的基本分析方法（技术分析与基本分析），如何获取财务信息与资讯信息，账务财务指标的运用

固定收益 访问中债网，查看债券信息 根据债券新息得出利率期限结构

外汇业务

金融工程 外汇交易

期货交易、权证交易 掌握外汇的报价、实盘交易与保证金交易规则

掌握期货与期权交易规则、定价与套利机制

（2）专题实验

专题实验，就是开一些专题软件应用课程，这些软件在投行、证券公司、期货公司运用相对较多，比如MATLAB在金融数量分析中的应用、EXCEL在金融模型分析中的应用、Stata在金融工程中的应用、SAS在金融数据处理中的应用，这些实验课程和理论课程一样，上一个学期。将这些课程的简介和方案列出来，要求每位学生根据自己的兴趣必须选择其中一门课程，每门课程2学分，共36课时，通过这些实验课程的教学使学生掌握这些软件的基础知识，以及这些软件在金融数据处理、CAPM模型、APT模型、期权定价模型、固定收益证券计算、利率期限结构模型、金融衍生产品计算、投资组合管理、风险控制、金融数据的可视化与数据获取等方面的应用。同时将这些课程的讲义和软件挂到实验室网站，方便一些同学自学。

（3）项目实验

项目实验，就是将这个实验作为一个项目，以小组为单位，进行模拟。通常项目实验一般放在大三下学期或者大四上学期进行。我个人认为目前金融工程专业可以开设两个项目试验：股指期货投资模拟与企业投资决策模拟。这种项目实验一般持续一个学期，4个学分，项目方案的具体设计非常重要。股指期货投资模拟，要求学生以小组为单位，将这些小组分为套期保值、投机、套利三类小组，初始资金相同，套期保值小组只做套保，投机小组只做投机、套利小组只做套利，分别设置交易费用。通常利用期货股票模拟平台，初始资金额度要足够大，同时限制仓位，避免在模拟期间由于爆仓出局。同时要求小组撰写交易记录、月度报告以及最后的投资总结报告。企业投资决策模拟，主要利用股票交易平台，投资股票，这个项目实验设计要求小组必须撰写投资报告，相当于学生小组管理一只股票型基金，需要撰写投资策略报告，宏观经济形势分析报告、行业分析报告、投资定价分析报告以及公司分析报告，同时需要设计投资控制报告，要求每个学生参与，防止小组同学搭便车，最后每位同学撰写投资总结报告。整个成绩按照模拟业绩、报告质量，控制报告填写加权给出综合成绩。项目实验的设置，主要是为了学生利用大学四年学到的知识进行应用，在走出社会之前，知道所学的知识该怎么应用。

（4）第二课堂实验

第二课堂也就是学生参与的与学习有关的活动。举个例子，上海某一财经院校每学年举办一次“金融论坛”与“金融案例分析大赛”，其中两次活动分在两个学期进行。“金融论坛”的主题包括金融产品设计：结构性理财产品设计、保险产品设计等等，通过设计金融产品，让学生了解这个产品的定价、投资者和发行方面临的风险和收益。“金融案例分析大赛”主要依托案例的形式，一般要求学生对案例进行分析，主要掌握投资选择，产品定价，以及面临的风险。为了与实践相结合，通常邀请证券公司、期货公司、银行保险等业内人士进行点评，防止学生产品设脱离实践。

本文结合金融工程专业的特点，构建金融工程专业实验教学体系包括课程实验、专题实验、项目实验、第二课堂实验。通过这四类实验可以让学生掌握金融基本理论、数理方法、相关软件三个模块，也能够培养学生在金融衍生产品设计、金融数据处理、金融建模、金融风险管理方面的动手能力。从目前国际国内的金融工程学科发展来看，理论教学必须与实验教学相结合，培养学生的动手能力和解决实际问题能力，并了解最新学科的前沿发展，为银行、券商、期货、保险等公司提供能解决实际问题的专业人才。

参考文献

[1]周立.论中国金融工程的发展条件与障碍[J].金融理论与实践,2001(8).

[2]危慧惠.建构主义模式在金融工程教学中的运用[J].金融教学与研究,2006(4).

[3]刘向华.关于金融工程专业实验教学的思考[J].金融教学与研究,2009(5).

[4]文忠桥,李阳.金融工程专业的实验教学体系研究[J].中国证券期货,2010(1).

[5]何启志.金融工程实验教学探讨[J].中国证券期货,2011(9).

第5篇：金融学和统计学范文

金融专业就业前景好吗

近几年来， 中国金融市场正在走向国际化，对专业性很强的人才需求迫切。金融学硕士就业人才的需求主要集中在高端市场，例如高校教师和大公司市场研究分析、基金经理、投资经理、证券公司、保险公司、信托投资公司等。

金融类专业是一个较为高端的专业，它的定位比较高端，很多的普通院校对于金融类专业没有一个完善建设，因此很多企业在招聘的时候会比较挑，希望找一些有较好学历的毕业生，能够熟练掌握金融类专业的知识，更好地应用到工作中去。因此，对金融学专业感兴趣的考生，报考这个专业后，认真学好学精这个专业，将来毕业是很有发展前景的。

无论是本科毕业，还是硕士毕业，金融学专业毕业生总体上的就业方向有经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等，如果能获得一些资格认证，就业面会更广，就业层次也更高端，待遇也更好，比如特许金融分析师(CFA)、特许财富管理师(CWM)、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等。

金融专业主要课程有哪些

金融学专业主要培养具有金融保险理论基础知识和掌握金融保险业务技术，能够运用经济学一般方法分析金融保险活动、处理金融保险业务，有一定综合判断和创新能力。

主要课程有会计学、货币银行学、管理学、统计学、审计学、财务会计、财务管理、外国银行制度与业务、预算会计、投资银行业务、经济学原理、经济法学、税法概论、中央银行概论、证券投资、财政学、保险学原理、商业银行经营管理、银行会计、国际金融、国民经济核算、经济计量学，经济活动分析、经济应用文写作、思想道德修养(职业道德操守)。

第6篇：金融学和统计学范文

关键词：金融数学，理论发展；应用

一、金融数学的定义

金融数学或数学金融学亦或数理金融学都是由mathematicalfinance翻译而来，可以理解为是以数学为工具解决金融问题的学科。金融数学是通过建立适合金融行业具体实情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究的一门应用学科。

金融数学的最大特点是大量应用现代数学工具，特别是伴随着控制理论和随机过程的研究成果在金融领域中的创造性应用，金融数学――一门新兴的边缘学科应运而生，国际上也称数理金融(Mathe--matical Finance)。金融数学起源于金融问题的研究。随着金融市场的发展，金融学越来越与数学紧密相连，取得了突飞猛进的发展。

广义来说，金融数学是指应用数学理论和方法，研究金融经济运行规律的一门新兴学科，狭义的来讲，金融数学的主要研究内容是关于在不确定多期条件下的证券组合选择和资产定价理论，而套利、最优和均衡则是这一理论中最重要的三个概念。

金融数学从一些金融或者经济假设出发，用抽象的数学方法，建立金融机理的数学横型。金融数学的范围包括数学概念和方法(或者其他自然科学方法)在金融学、特别足在金融理论中的各种应用，应用的目的是用数学的语言来表达、推理和论证金融学原理。金融数学是金融学的一个分支，因此金融数学首先以金融理论为背景和基础，这倒并不意味着从事金融数学一定要受过金融方面的正规的学术性训练(这确实大有益处)。尽管金融学由于具有自己充足的特征而从经济学中独立出来，但它毕竟是作为经济学的应用分支学科发展起来的，因此金融数学也以经济原理和技术为基础和背景。由于金融还同会计学、财务学、税务理论等有密切的联系，金融数学还需要以会计原理、财务技术、税收理论等方面的知识为基础。

金融数学的理论基础当然还包括现代数学理论和统计学理论，其首要环节是数学或统计建模，也就是从复杂的金融环境中筛选出关键因素以分辨出相关因素与无关因素，然后从一系列的假设条件出发，推导出各种关系，最后得到结论对作出对结论的解释。这种建模活动不仅非常有用而且极为重要，因为在金融中，假设中一个小的失误、一个错误的推导、一个有误的结论、或者一个对结论的错误解释甚至都会导致一次金融的灾难。此外，在金融数学的研究中计算机技术的应用也具有十分突出的位置。

综上可见，金融数学是金融学、数学、统计学、经济学与计算机科学的交叉学科，属于应用科学层次。金融数学也是金融学继定性描述阶段以后的一个更高层次的数量化的分析性学科。

二、现代金融数学理论的发展

1　随机最优控制理论

现代金融理论一个更值得重视的应用领域是解决带有随机性的问题，解决这个问题的重要手段是随机最优控制理论。随机最优控制是控制理论中在相当晚时期得到发展的。应用贝尔曼最优化原理，并用测度理论和泛函分析方法，是数学家们在本世纪60年代末和70年代初对于这一新的数学研究领域作出的重要贡献。金融学家们对于随机最优控制的理论方法的吸收是十分迅速的。70年代初开始出现了几篇经济学论文，其中有默顿(Merton)使用连续时间方法论述消费和资产组合的问题，有布罗克(Brock)和米尔曼(Mirman)在不确定情况下使用离散时间方法进行的经济最优增长问题。从此以后，随机最优控制方法应用到大多数的金融领域，在国内以彭实戈为代表的中青年学者对此也做出了卓越贡献。

2　鞅理论

现代金融理论最新的研究成果是鞅理论的引入。在金融市场是有效的假定F，证券的价格可以等价于一个鞅随机过程。由Karatzas和Shreve等人倡导的鞅方法直接把鞅理论引入到现代金融理论中，利用等价鞅测度的概念研究衍生证券的定价问题，得到的结果不仅能深刻揭示金融市场的运行规律，而且可以提供一套有效的算法，求解复杂的衍生金融产品的定价与风险管理问题。利用鞅理论研究金融理论的另一个好处是它能够较好地解决金融市场不完备时的衍生证券定价问题，从而使现代金融理论取得了突破性的进展。目前基于鞅方法的衍生证券定价理论在现代金融理论中占主导地位，但在国内还是一个空白。

3　脉冲最优控制理论

在证券投资决策问题中，大部分的研究假设交易速率是有界的和连续变化的，而实际上投资者的交易速率不是有界的，也不是频繁改变的。因此，用连续时间随机控制理论来研究，仅仅是一种近似，使得问题变得更容易处理，但是事实上往往与实际问题有较大的距离。因此，若用脉冲最优控制方法研究证券投资决策问题看似更为合适。

4　微分对策理论

现代金融理论的另一个值得注意的研究动向是运用微分对策方法研究期权定价问题和投资决策问题，目前取得了一定的成果。当金融市场不满足稳态假定或出现异常波动时，证券价格往往不服从几何布朗运动，这时用随机动态模型研究证券投资决策问题的方法无论从理论上，还是从实际上都存在着较大偏差。用微分对策方法研究金融决策问题可以放松这一假设，把不确定扰动假想成敌对的一方。针对最差情况加以优化，可以得到“鲁棒性”很强的投资策略。另外，求解微分对策的贝尔曼方程是一阶偏微分方程，比求解随机控制问题的二阶偏微分方程要简单得多。因此，运用微分对策方法研究金融问题具有广阔的应用前景，对重复对策、随机对策、多人对策理论在证券投资决策问题中的应用研究更加值得重视的研究课题。

三、金融数学理论的应用

金融数学研究的一项重要任务就是检验什么类型的数学理论适合于运用在金融理论中以及预算新的数学理论应用于金融领域的可能性。金融系统的本质特性与经济系统是一致的，即经济利益它在很大程度上决定着金融实体的行为。能够描述或者表征着本质特征的数学理论与方法就会得到充分的应用，而不能描述或表征着本质特征的数学理论与方法将逐渐被“扬弃”或者淘汰；如果数学武器库中尚没有这类武器的话，数学家们就会同金融学家一道去发展这类武器以满足金融领域的需要。长期以来，人们用以描述金融经济的数学模型从本质上来说只有两类：一类是牛顿(Newton)的决定论模型，即给定初始条件或者状态，则金融经济系统的行为完全确定，第二类是爱因斯坦(Einstein)的随机游动模型或者布朗(Bro~vn)g：动模型。

简单地说，即确定性模型和随机性模型。确定性状态和随机性状态也被认为是两种对称的状态。

同时，所用模型的数学形式也基本上是线性的，或者存在非线性也是假设金融系统运行在线性稳定而加以一阶线性化处理，这些似乎成了一种传统和定式。尤其是近30多年来，金融界已分成两派。一派是技术分析学者，相信市场遵从有规律的周期性循环；而另一派即定量分析学者则认为市场不存在周期性循环。最近的研究利用物理学中开发出的方法来分析非线性系统，认为真实情况介于两者之间。这样，金融数学至少面临下列四个问题亟待解决：

首先，对金融经济现象的变与动的直觉三性(随机性，模糊性，混沌性)进行综合分析研究，已确定从此到彼得过渡条件、转换机理、演变过程、本质特征、产生结果以及人们所采取的相应的金融对策，尤其是货币政策。

其次，对以信用货币为核心的三量：货币需求量、货币共给量、金融资金流向流量进行综合分析研究，对货币均衡和非均衡的合理界定提供正确的金融理论以及数学模型，为改善社会总量平衡关系将对财政、金融、物质、外汇四大平衡提供依据。

再次，对支撑现代金融大厦的三大支柱即三率(利率、汇率、保率、扩至经济领域还包含税率、物价综合指数)进行综合分析研究。为制定合理的三(五)率体系提供符合实际的金融数学模型支撑。最后，对分别以生产力要素选择、地区或部门资源配置、综合金融经济指标为研究对象的三观(微观、中观、宏观)进行综合分析研究，以便将其成果更充分地更广泛地更方便地应用于金融经济领域。随着社会经济的发展，特别是现代金融的地位越来越重要，将会有更新的更复杂的金融问题需要我们去研究，去探讨，去解决。

参考文献：

[1]Fama E.Efficient capital markets：a review of theory andempirical work[J].

Journal of Financial，May，1970，25(2)：384-417

[2]王金平，李治.金融数学研究前景展望[J]1.现代商贸工业，2008，(11)

第7篇：金融学和统计学范文

关键词：金融工程;人才;职业导向;培养模式

中图分类号：F240 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）31-0182-03

随着中国金融市场规模的不断扩大，金融机构种类和数量的迅速增加，金融市场对金融工程人才的需求也快速上升，金融工程专业已渐渐成为高校开设的热门专业。高校要培养金融工程专业人才，却应考虑如何培养中国金融市场真正需要的金融工程人才。金融工程是一门新兴综合学科，它将工程思维引入金融领域，综合运用各种工程技术设计、开发和实施新的金融产品，创造性地解决各种金融问题[1]。自2002年以来，中国有几十所高校开设了金融工程专业，这其中金融工程专业，有的归于金融学院，有的归于管理学院，有的归于数学学院等等，专业课程设置不同，人才培养的理念和模式迥然不同。究其原因就在于金融工程本身就是一门交叉学科，没有明确的学科归属，因此不同的学校根据自身的特长和优势去把握方向，从而学校之间在金融工程人才培养模式方面存在较大差距。作为高等院校，应该结合自身的优势，构建发挥自身特色的金融工程人才培养模式。

一、金融工程专业的特点和中国高校金融工程本科专业课程的设置

（一）金融工程专业的特点

20世纪90年代末期，金融工程思想传入中国，为中国还处于初级发展状态的金融市场注入了新鲜的血液。一般而言，金融工程包括新型金融工具和方法的设计、开发与实施以及创造性地解决金融难题的方法（Finnerty，1988）。金融工程融入了经济学、工程学、金融学、数学、管理学和计算机科学等最新理论，并结合了现实经济运行体制中的会计、税收、法律体系[2]。金融工程专业偏重于实际运用，属于职业导向型教学模式，对学生的理论分析能力要求较低。高校定位于培养适应市场需求的实用型人才，并不要求学生掌握数学或统计学的高深知识，但他们有丰富的案例教学和实训经验，毕业后可以较好的适应金融机构的相关工作。

（二）中国高等院校金融工程人才培养特色与目标

1.金融工程人才培养特色。中国高等院校应该发挥自己的特长，强调职业导向型教学，侧重于培养学生在工作中的应用能力。从金融工程专业的发展历程来看，支持金融工程的理论基础首先是金融理论，再依托一门外语、现代经济学理论、数学理论、统计学理论、会计学理论、法学理论和税收理论等。因此金融经济学是金融工程的核心，高等院校打造自己特色的核心竞争力，培养具有较强的金融学、投资学、会计学和管理学理论功底的投资策划型高素质复合人才，把握现有金融工具的定价和运用，甚至拥有金融工具的开发能力，为客户提供风险管理服务。

2.金融工程人才培养目标。金融工程专业打造的人才是复合型人才。但结合中国等高等院校的现实情况，培养目标应该有明确的定位。对于金融工程人才，首先应该是具备扎实的经济金融基本基础，具有一定的数理知识背景，可以运用计算机技术进行数据处理和构建模型的技术人才。这个目标包括两重含义。首先，我们培养的是金融人才，主要把握金融工程中经常运用的数学方法，强调数理方法在金融领域的运用。其次，我们培养的是金融技术人才，金融工程专业拥有较高技术含金量，学生应该学习和领会建模技巧及金融数据分析能力。

二、中国高等院校金融工程专业人才培养方案的构建

（一）设置复合型的课程体系

课程体系设置是人才培养模式的重要体现。高等院校金融工程课程体系设置要反映金融工程人才的培养模式，突出特色，围绕投资理财和风险管理的复合型人才的培养目标。高等院校金融工程专业的建设应该以金融经济学为基础，信息技术、数学、统计为支持手段，为资本市场、金融中介和公司财务的发展提供创新服务。课程设置要体现高等院校的长处，既要开设金融经济学、国际金融、货币经济学等偏宏观的课程，更要重视会计学、财务管理、统计学、商业银行管理、投资学等课程的学习。同时由于金融工程专业的难度很大，很少有人同时成为多个领域的资深专家，应该在必修课的基础上，开设大量的相关选修课程，学生应该根据个人的特长和兴趣选择成为某个领域的佼佼者。高等院校可以在金融工程专业上聚集力量，在某一个领域做精做专，创建高等院校的自主品牌。

（二）创新教学内容和教学手段

第8篇：金融学和统计学范文

一、对象与方法

（一）对象本研究属于现况研究，横断面调查，采取配额抽样方式，2014年9月至12月对某经济管理学院金融学系2011级、2012级、2013级、2014级金融学专业本科生进行问卷调查及访谈，2011、2012、2013、2014级分别抽取199、199、200、197名学生，其中女生589名，男生211名，年龄17～23（19±2.5）岁。均为金融学专业四年制本科生，研究对象知情同意，自愿参与本研究。

（二）方法自行设计问卷，对调查对象进行问卷发放和访谈。问卷内容包括研究对象的个人情况、金融学专业就业价值取向和对金融学专业态度评价等，共20个有序变量条目，采用Liken5级评分。由研究者及各年级辅导员经过统一培训学生会干事作为资料收集员，明确研究目的和收集资料注意事项，在规定时间内按年级和班级发放问卷。共发放问卷800份，回收有效问卷796份，有效回收率为99.5%

（三）统计学方法所有数据采用SPSS19.0软件录入，建立数据库，计数资料采用频数、构成比、率和χ2检验进行统计描述和推断，检验水准α=0.05。

二、结果

（一）不同年级金融学专业本科生对金融学专业就业价值取向认识（见表）

（二）不同年级金融学专业本科生对金融学专业就业前景态度评价（见表2）

三、讨论

大学生的就业价值观呈现多元化、复杂化和功利化等一系列特点，对大学生就业价值观进行正确的分析和引导，有助于大学生在校期间明确自己的择业目标和就业方向，在就业时能够充分理性的选择符合自身发展需求和进行合理的职业生涯规划。

（一）金融学专业本科生对金融学专业就业价值取向认识表1显示，在本次调查学生中，40.73%学生就业意向为银行业，25.00%为证券业，13.57%为保险业，2.89%为信托业，还有17.81%学生就业意向为其他行业如公务员、IT行业、制造业和自主创业等。有85.68%学生在考虑择业因素时首先考虑经济收入；64.07%学生比较倾向于到经济发达地区就业；60.05%学生会考虑家庭因素和父母影响；40.95%学生认为对就业形势的了解十分重要；37.94%学生会关注就业政策，如国家对于不同行业毕业生的政策，选调生、村官等国家组织部门培养大学生的政策等；仅有29.02%学生在择业时考虑用人单位的要求，多数同学表示并不清楚用人单位对毕业生的要求；另有10.05%同学考虑毕业后考公务员就业，还有6.03%学生考虑自主创业。金融学本科生大多愿意从事本专业工作，金融行业要求从业者有一定的相关行业知识背景，且对专业知识水平有较高要求。多数金融学专业本科生愿意前往银行业工作，银行业一向被认为是高福利、低风险、社会地位高的行业，即传统上的“铁饭碗”，金融学专业本科生普遍对银行业了解较多，平时学费的缴纳、个人财产的理财、家庭财产的处置等都与银行业息息相关，而其他金融从业方向则与普通学生稍显遥远，如保险业、证券业等。仅有2.89%学生选择信托业，其原因是对信托业缺乏足够的信息了解，有85.05%学生表示从来没有听说过信托业或不了解，而掌握一些信托业基本信息的学生对信托业的制度或待遇不满意，因此不会选择信托业作为从业方向。这一定程度上显示出我国金融体系的尚未完善和学校对于学生从业方向教育的薄弱。在金融学专业本科生的择业因素方面，多数学生认为薪酬待遇是比较重要因素，部分学生受到社会、家庭及其他因素的影响，把收入看作是择业的第一标准，从而将自己的择业范围只局限于高收入的行业。在这样的心态下工作，即使生活水平得到一定改善，社会地位及人际交往等方面也会遭遇一定的挫折。要解决这一问题并不现实，只能从侧面入手，加强思想宣传教育，纠正“拜金主义”等不正之风。64.07%同学在择业时会考虑就业地点。60.05%学生择业时比较看重家庭的看法或受到父母影响，学生在就业时应充分考虑自身的情况，选择适合自己的职业。有40.95%学生就业时关注就业形势，37.94%学生就业时考虑就业政策，这部分学生在就业时的信息会比较充分。有29.02%学生择业时会考虑用人单位的标准和要求，学校应加强这方面的教育和宣传，使学生有针对性的学习和提高。有10.05%同学考虑考公务员。另有6.03%的同学考虑自主创业，选择自主创业的学生大部分在上学期间做过兼职或开店的工作经历。

（二）金融学专业本科生对金融学专业就业前景评价表2显示，2011级、2012级、2013级和2014级金融学专业本科生中分别有57.79%、65.83%、75.00%和82.23%的学生对金融学专业就业前景持乐观态度。2014级金融学专业本科生就业前景评价显著高于其他年级（P<0.05）。2014级学生刚进入大学生活，对于自己的就业形势和就业方向并不十分了解，对自己专业的就业价值期望较高。2013级学生告别了大学一年级懵懂的生活，开始关注自己的学习情况和就业情况，对于部分金融学专业就业困境有了一定了解，因此部分学生认为就业前景并不乐观。2012级、2011级学生通过进入银行、金融机构及企业等单位实习后，亲身感受到金融行业从业者的高风险、高劳动强度、高标准等情况，使得就业前景评价进一步降低。还有部分学生持无所谓态度，应及时给予引导和教育。

四、建议与分析

（一）树立现代金融学教育理念和就业价值观现代教育理念的首要体现是以人为本和全面发展，金融学专业作为我国当前大力发展的专业更应该将以人为本的理念和学生全面发展的理念贯穿于金融学本科教育的始终，以毕业生的质量和发展作为评价教学质量的标准，制定分段策略，整合教育载体，分布落实责任等。当前金融学专业本科生的择业心态渐渐趋于理性化、实际化。加强对于金融学专业本科生的专业意识和专业价值观的培养，使金融学专业学生对自我、对金融学专业有正确的认识，树立正确的择业观、人生观和价值观，培养符合社会要求的金融从业者。在当前就业形势下，政府应加强宏观调控，加快就业制度和人事及社会保障制度的改革，保障人才的公平竞争。当代大部分学生择业时以经济利益为导向，以就业地区为保障，带有一定的功利色彩。要改变这样的观念，一方面应依靠学校的教育引导，通过老师引导、系列讲座、经验之谈等多种形式帮助大学生树立从基层做起、从底层做起的理念，降低学生的收入期望值，树立正确的价值观和就业观。另一方面学生必须做好职业生涯规划，以冷静的思维进行择业，强化自主择业意识，跳出从众、攀比等社会心理陷阱，打破传统意义上“铁饭碗”的理念。

第9篇：金融学和统计学范文

关键词：金融工程；课程体系；理工科院校

中图分类号：G642.3 文献标识码：A 文章编号：1674-9324（2012）07-0191-02

随着20世纪90年代中期金融工程理论被引入我国，金融工程学科建设也取得了长足的进步。然而金融工程专业办学在我国还处于探索阶段，不同类型的高校由于在专业背景、学科体系、师资结构、课程设置等方面存在差异，决定了课程体系设置和人才培养模式不能简单划一。本文有针对性地研究理工科院校金融工程专业的课程体系设置，为培养高素质、复合型的金融工程管理人才探索积极有效的路径和方法，具有实际的应用和推广价值。

一、国内外金融工程专业课程体系设置现状

国外高校大多未开设金融工程本科专业，而是设置了金融工程专业硕士学位（如MFE）或专业证书教育（如CFA）。根据各个院校的学科特色，课程设置也各有侧重。以美国高校为例大体有三种情况：一是建立在工程学院，课程设置通常强调工程运筹管理及数量分析，注重金融工程的工程化特点，如普林斯顿大学和哥伦比亚大学；二是建立在商学院，课程设置主要强调金融工程的应用性，对数量方法的课程开设较少。如加州大学Berkeley分校Haas商学院的Master in Financial Engineering项目，该商学院仅开设了《随机积分》一门课程，而开设了大量的诸如《公司财务证券设计》、《金融机构讨论课》、《应用金融设计》、《金融创新成败案例》等应用性课程；三是建立在数学系，课程设置注重金融工程的数量化分析特点，如芝加哥大学的数理金融硕士项目，开设数学方面的课程达20多门，其中既包括随机过程等基础性金融数学课程，也包括了偏微分方程的数值解法及扩散逼近等数值分析课程。目前我国设立金融工程专业的高校近40所，其课程的开设存在两种模式：一种是“商学院模式”，大量开设《金融工程》、《投资学》、《公司财务》、《期权期货》、《资本市场》等课程，注重将金融工程与企业管理、公司理财相结合，解决微观层面的金融领域的实际问题。另一种是“经济学院模式”，重点开设《货币金融学》、《金融经济学》、《国际金融经济学》等课程，重视宏观领域的金融理论和问题的研究。在不同类型的院校中，由于传统的文、理科优势差异，课程设置的侧重面也有所不同。财经院校由于学科特色偏重文科，数量分析方面的教学较薄弱，使得金融工程和传统金融学专业在课程设置上区别不大。综合性大学和理工院校则重分析技术、轻金融工程思想，有些课程设置甚至与应用数学专业或金融数学专业类似。

二、理工科院校的学科优势和专业特色

金融工程是多种理论知识和实际应用的“综合性”产物，在新型金融工具的设计、开发和实际操作方面，尤其强调数理知识和计算机应用能力，而理工科院校在这方面优势明显。一方面，理工科院校招收的金融工程方向研究生大多具有理工科的本科教育背景，比较容易跟上程度较深的数学和计算机应用课程；另一方面，理工科院校理工方面的师资力量比综合性大学和财经类院校优势大，教师的教育背景和研究领域广泛涉及运筹学、统计学、随机过程和数值计算等。因此，在金融工程专业教学中应在本科高等数学课程的基础上，增加程度更深的数学课程，如《运筹学》《统计学》《时间序列分析》《随机过程》等，加大学生知识结构中数学的权重；同时开设运用计算机软件来解决实际金融问题方面的课程，如数据处理技术、计量金融学、应用软件技术、系统仿真模拟技术等内容。由于金融工程专业与实务联系非常紧密，可以根据学校自身的专业优势，制定出体现学校培养特色的课程体系。理工科院校里的一些院系如土木工程系、电子信息工程系、环境工程系等都具有与金融工程相结合的可能，金融工程的教师应具备应用金融知识解决上述院系里的一些工程问题。另外，金融工程专业应与数学院、法学院、计算机学院、软件学院等合作解决一些学科交叉问题，开展诸如数理金融、金融工程经济法、计算金融等研究方向联合培养研究生。

三、理工科院校金融工程专业本科和研究生层次的课程设置

金融工程专业具有交叉性学科特点，包含了金融学、经济学、管理学、工程学、数学、计算机科学等多学科的最新理论。在课程体系设置时，理工科院校应结合自身的学科优势和专业特色，培养出数学能力、计算机能力、金融实务突出的高素质人才。

1.本科层次的定位与知识框架。受时间、能力和知识结构的制约，本科阶段的学生要想全面深入掌握金融工程所需的数理工程技术知识是不大可能的。但是，学生必须掌握《线性代数》、《概率论》、《数理统计》等进行具体金融工程技术运用和操作所需要的数理工程知识。构建一个掌握现代金融知识与数理工程知识相结合的，相对完整、独立的知识体系，能够具有较高管理素质、合理的知识结构、较强的研究工作能力和解决实际问题能力，是金融工程本科专业人才培养的重点。①学科定位。本科阶段的人才培养目标是培养具备现代金融工程的理念、原理和方法，能够掌握与运用新型的金融工具和手段、定性与定量相结合的系统分析方法及相应的工程技术方法，解决一般性实际问题能力的金融工程高等专门人才。②知识框架。基本核心课程：《金融工程（方法、案例、运用）》、《金融经济学》、《公司理财》、《风险管理》、《投资学》、《衍生金融工具》；数学方面：《线性代数》、《概率论》、《数理统计》等；信息技术方面：计算机应用基础和一门高级语言。选修课程：《国际金融》、《商业银行经营管理》、《基金管理营运》、《投资银行》等。

2.硕士层次的定位与知识框架。硕士层次的金融工程人才培养，是在本科基础上的进一步提高和发展，重点培养具备较为完善的金融工程知识结构，具有实际开发和较为成熟地运用金融工程技术解决实际问题的高级金融工程人才。①学科定位。研究生阶段的人才培养目标是培养具备较扎实和全面的现代金融理论知识，具有市场开发能力，熟练掌握和灵活运用金融工程技术、方法、工具，能够从事定价、风险管理、方案设计、产品创新，创造性地解决金融实际问题的应用型高级人才。②知识框架。专业课方面：《高级经济学》、《高级金融原理》、《高级计量经济学》；数理工具方面：《泛函分析》、《博弈论》、《拓朴学》等；信息技术方面：《金融数据库》、《统计分析软件》（Matlab、SAS、Eviews等）。选修课：《高级财务管理》、《金融分析》、《证券及衍生产品交易》、《信用管理》、《咨询理财》等。理工科院校金融工程专业课程体系分为：本科生必修：《微积分线性代数》、《概率论》、《运筹学》、《随机方程》、《最优化方法》、《数值分析初步》、《经济学原理》《金融学原理》、《金融学导论》、《投资学原理》、《金融机构与金融市场导论》、《金融衍生工具》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《公司金融》、《国际金融》、《风险管理》、《计算机基础及初步》。选修：《数据库初步》、《会计学原理》、《财务管理》、《财务报表分析》、《经济法》、《Matlab》、《excel》。研究生必修：《高级经济学》、《高级计量经济学》、《高级金融原理》、《高级财务管理（兼并、收购、重组）》、《时间序列分析》、《数学建模》、《博弈论》、《金融数据库》、《证券及衍生产品交易》、《投资与货币管理》、《数据分析软件Eviews》、《金融工程案例》。选修：《中级会计学》、《行为理论》、《spss》、《金融工程实验》、《SA》。

参考文献：

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[2]史永东，陈日清.财经院校金融工程本科专业课程设置研究[J].东北财经大学学报，2009，（4）：85-87.

[3]马正兵.《企业金融工程管理》课程内容体系构建初探[J].价值工程，2007，（1）：147-149.