过分水岭精选(九篇)

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第1篇：过分水岭范文

[关键词]水文资源 技术需求 推广应用

[中图分类号] X52 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-7-216-1

水利科技作为水利创新的重要部分，也是促进生产与科技整合力度，将科技成果转化成生产力的关键部分。随着通信、信息化、现代控制、地理信息与计算机技术的快速发展，我国水土资源取得了很大的发展。自进入二十一世纪以来，人类需要承担着经济活动、气候变化以及多种经济问题的影响，这让水文资源在保障社会经济可持续发展上尤为重要。

1我国水文水资源领域技术发展趋势和需求

1.1我国水文水资源技术的发展趋势

为了更好的适应经济市场与社会需求，相关部门和科研人员对水资源相关技术进行了一系列研究与开发，目前在先进科技的引导下，已经开始向更广泛、更深入的层面开展。其中，深入是对技术方法与研究深度的推广，广发则是科技范围与研究领域的扩充。从已有的研究成果来看：我国水资源领域的发展特点和趋势具体表现在以下方面：

在水资源上，信息采集能力与检测水平得到了很大的改善，通过正确配置监测站、采集站、雷达气象台，得到了很多关于地面的信息;利用空中遥感技术，在空中信息、地面检测、空中遥感呼应的同时，也形成了客观、科学、准确、严密的信息采集系统。另外，在检测方面：也形成了一套相对完善、系统的体系，很多具有分析水平与极端水文的检测都在一定程度上得到了改善。

在综合与交叉发展中，极大的提高了总体水平。不仅在某些传统意义上和水文资源取得了深入的联系，其他近期发展的学科，甚至从未有过交叉的学科，都开始和水文资源相互渗透，具体如：经济学、信息系统等。

另外，某些新技术在水文资源和相关领域上也取得了很大的推广，具体如：地球观测、核技术、信息整合力度、现代控制等。

1.2我国水文水资源的科技需求

水资源短缺、污染、旱灾、水灾已经成为制约社会经济发展、工业进步、城市化进程的因素，并且这些问题也极大的阻碍了社会、生活以及经济发展步伐。面对严峻的社会形式，改善水资源成了首要解决的工作。但是怎样在既保障水资源持续发展的同时，又推动社会可持续发展，已经成为当今社会急需解决的问题。从水文资源安防展趋势与科技状况来，具体表现在以下几个方面：

首先，在减灾方面的运用，具体如：抗旱、防洪、预报海啸等。利用雷达测雨、遥感卫星、地理信息等新设施、新科技成果，在抗旱、防洪、海啸预报等极端事件的预报上具有很好的准确性与科学性，它能有效降低灾害。

其次，它能有效改善水资源管理与利用，对于水资源的管理与利用主要通过节流和开源两个方面实施，开源是利用先进的技术加强城市雨水、流域洪水的运用;节流是普及净化水、水灌溉等节水技术，以达到控制浪费的目的。

然后，是增强水资源生态环境的保护，通过增强对水资源的预警与监督工作，有效保护水资源，减小浪费;通过运用遥感技术对各种水资源的科学检测，快速发现生态环境遭到影响的原因，并且做好处理。

最后，利用信息平台增强管理水平。通过相关软件不断健全信心平台，让相关信息及时共享，从而避免重复采集信息。另外，对于水资源评价、监测等适用性、专业性都很强的区域，我们可以开发相关软件进行管理，这样就能充分利用软件与网络信息，以提高水文资源的管理力度。

2水文水资源的应用和推广

2.1水文监测和传输技术

从现行的水文水资源技术推广情况来看：它具有操作简单、灵敏度高与较好的水质、旱情、水雨情等实时预警和监测的技术设施，进而满足社会经济对减灾、抗旱的需求。其中，推广技术主要包含新型的信息采集、传感器、传输远程、分析数据、设备管理与地下水水位、温度等自动监测技术。而河湖水质主要针对的是对自动监测、卫星遥感系统的技术分析与监测。

2.2现代水文预报和预测

从现代水文监测情况来看：它的核心在于拉长水文预报和预测的预见期，通过增强预报监测的精度，从根本上做好减灾与防洪工作。因此，在实际工作中，我们必须增强气象与水文耦合的技术推广与研发，通过推进气象定量数值在水文中的应用，以不断提高抗旱、防洪、水环境变化等各项预报能力，并且增强对水雨情、天气、台风等的预报工作。其中，推广技术主要包括水文、产品预报与气象耦合的中长期预报，基于水文模型和雷达测雨的实时天气预报，基于新途径与新技术的水文预报。

2.3 GIS系统应用

GIS提供的空间功能能够对空间信息进行复杂运算，通过多元叠加信息分析，利用属性与图形，以了解实体结构的空间关系与分布特征。而GIS系统的自动制图与图形处理，则极大的提高了数据分析与管理的可视性。随着现代化技术的快速普及与应用，运用GIS系统，将其作为水文集成信息，以供用户浏览、检索，让水文信息逐步向生活化、数字化等方面发展。

2.4水资源的调度与配置

通过健全水资源流域的调整体系，对相关技术以及设施进行推广，让水资源得到统筹规划与管理，最后解决供水安全、生态隐患、防洪隐患等，使水资源得到合理、科学的管理。

3结语

水资源作为人类得以生存的基本条件，它具有很强的不可代替性。因此，在水资源开发与利用中，不能单纯的停留在经济开发与利用上，而是要从环境、生态价值等方面齐抓，这样才能推动水资源可持续发展。

参考文献

[1]王银堂，田庆奇，袁小勇等.我国水文水资源领域技术需求分析及推广应用[J].水利水电技术，2010，41（11）：1-6.

[2]杨连春.浅议我国水文水资源领域技术需求分析及推广应用[J].河南科技，2013，（12）：215.

第2篇：过分水岭范文

那么，安防企业如何才能打赢过亿战?

海康威视进入安防行业，只用一年多的时间就突破了1亿元；csst靠资本的魔力，短短几年时间通过收购10余家亿元级和“准亿元级”企业，实现了规模化发展。当然，海康威视和csst是个例外，大多数安防企业不具备年营业额直线上升的条件和基础，因为手中没有可资利用的“杀手锏”。因此，往往要徘徊好几年才能登上亿元台阶。

但对像中兴力维、上海贝尔、华为海思、h3c这样的企业，进入安防行业后，从零到1亿元就是轻而易举的事，有时仅需一年或二年。如果做到1亿元需要三年甚至五年的话，他们可能就不会进入这一行业了，因为这样的市场对他们是没有吸引力的。以h3c为例，从2006年10月到2008年11月，仅在国内中标的平安城市项目就达112个。过亿，是自然的事。

但对大多数安防企业而言，从零到1亿元，可能都要干上6年－8年。根据本刊的调查，安防企业年销售规模从1000万元上升到5000万元，平均需要3.8年；从5000元上升到1亿元，平均需要3.2年。

销售过亿，对企业而言不仅仅是销量和利润本身的突破。而是一种重要的竞争战略，是企业摆脱低水平混战，进入高水平战略竞争的一道“坎”。亿元关，对安防企业规模化发展十分重要，达不到亿元的规模，家底薄，没有资金实力，捉襟见肘，做什么事都难。引进高级人才难，渠道建设难，更没有足够的资金投入到技术研发和新产品开发中，形不成技术优势，同时也没有足够的资金来支撑品牌推广和宣传。因此，很容易被竞争对手超越。而且这一阶段企业抗风险能力尚未形成，因此还十分脆弱。

企业销售不过亿，在行业内就没有地位，没有影响力和话语权，只能充当“配角”，很难有出头的机会；企业销售不过亿，规模、发展基本无从谈起，国际化更是奢谈!

企业如何才能打赢“过亿战”

那么，企业如何才能打赢“过亿战”?无数成功企业的例子证明：技术、渠道、品牌，一个都不能少。

技术：过亿战的利器。安防是高新技术产业，在高技术领域，谁拥有技术谁就拥有市场，企业只有拥有领先的技术，才能赢得市场，才能有销量的大幅提升。海康威视2001年初开始进入安防行业，推出硬压缩dvr板卡，当年销售收入就达到3000多万元，第二年就突破了1亿元，这是因为海康威视有领先的技术。而对于没有领先技术的企业来说，实现过亿目标可能要干上好几年。我们很难想象在安防行业，一家没有技术优势的企业能够在短时间内实现过亿目标。

渠道：过亿战的主役。安防市场不大，但竞争却异常激烈，并呈现出“区域竞争全国化、全国竞争区域化，国内竞争国际化、国际竞争国内化”的特点。在这样的竞争环境下，“渠道为王”不是一句空话。安防产品的特性，决定了安防行业排区域性市场竞争的特点。安防产品不同于啤酒等“短腿”产品，啤酒以本地产、本地销为主，一个啤酒企业只要牢牢控制住本地市场，成为一个区域市场的霸主，就能够很好地生存。但对安防企业而言却非易事，安防企业如果在某一产品领域能做到第一(如来邦科技在银行和监狱对讲领域)，一定能够很好地生存。但我们很难想象一家安防企业，如果只做本地市场的霸主，就能够稳坐江山。因此，渠道在安防企业为过亿战而发起的无数个战役中，是至关重要的，是主役。像海康威视，先后在国内23个城市设立了分公司，目前已经有好几个分公司实现了销售过亿目标，分公司的年销售额就超过了一些企业。

品牌：过亿战的杀手铜。通过对“亿元级”安防企业的综合分析我们发现，他们几乎无一例外的都拥有在业内较知名的品牌(包括商所的品牌)，就连工程企业都具有较高的品牌效应。品牌在过亿战这一关键过程中发挥着十分重要的作用，如果没有品牌，跨越亿元关十分不易，因为单靠低层次、低附加值的产品竞争，靠“量”的累积来追求销售额的提升，费时而又费力，而且波动性大，就是过了亿，也缺乏有力的支撑，因此随时都会再滑下来，被“亿元俱乐部”抛弃。

打赢过亿战不应沾沾自喜

企业在过亿战中应该注意几个禁忌和误区。

切忌急进主义。要结合企业自身实际稳扎稳打，不能冒进。在军事中，急于求成盲目急进主义往往都以失败而告终。

切忌靠价格战提升销售业绩。这是当企业年销售达到9000万接近1亿元时，最容易犯的错误，因急于追求过亿而寻求销售额的突破性增长，往往会采取价格战的短期行为。这种策略实现过亿，第二年再滑回到9000万甚至8000万元的可能性最大。

切忌盲目扩张。当销售额快过亿元大关时，寻求盲目扩张，生产规模上得过快，导致资金占压严重；在实力不够雄厚的情况下，过早实行多元化，搞不好反而会适得其反。

切忌重营销不重技术。就安防行业的特点而言，重营销不重技术，是十分脆弱的，没有内功的招数都是花拳绣腿。当然，只重技术不重营销，也是短板。过亿战要的是真功夫，只有双拳出击形成合力，才能实现企业效益最大化，尽快实现过亿目标。

第3篇：过分水岭范文

关键词:图像分割;分水岭算法;模糊聚类;计算机视觉

中图分类号:TP391文献标识码:A

文章编号:1004-373X(2010)06-119-03

Segmentation for Fuzzy Clustering Image with Morphology Watershed Algorithm

WANG Jian1,SONG Yuxiao1,JU Benxiang2

(1.College of Engineering,South China Agricultural University,Guangzhou,510642,China;

2.College of Optoelectronic Engineering,Chongqing University,Chongqing,400044,China)

Abstract:Image segmentation is a technique which can divide image into small areas with different characteristics and get the targets of interests.It is also a very important issue in the image processing and computer vision,but the image segmentation depending on the only attribute of the image,in addition,it can make excessive segmentation easily and can not get useful information of the image.Dividing image with the help of mathematical morphology watershed algorithm,and the primary result are gained,dealing with segmentation of watershed image under the method of fuzzy clustering.Because of this method,the same or similar points with grey information get together.The satisfactory image contours are given.

Keywords:image segmentation;watershed algorithm;fuzzy clustering;computer vision

0 引 言

图像处理中很重要的一环是对包含有大量各式各样景物信息的图像进行分割,分割的最终结果是图像被分解成一些具有某种特征的最小成分,即图像基元,相对于整幅图像来说,这种图像基元更容易被快速处理[1]。因此,图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤,也是计算机视觉领域低层视觉中的主要问题,图像分割的结果是图像特征提取和识别等图像理解的基础[2]。

分水岭算法是一种基于区域的图像分割方法。该算法的思想来源于浸没模拟的过程。由于分水岭变换把输入图像中的对象与极小点标记相关联,其中的山顶线对应于对象的边界,因此对图像实施分水岭变换可以把图像分割成各个对象区域[3]。分水岭算法与其他大量的分割算法相比,获得的边界连续,精度高,并且速度快。但它的不足之处在于过分割,即图像被分割成过多的小区域而使感兴趣的目标物淹没在其中[4]。

聚类分析就是根据某个特定的准则将样本集中相似的数据点归为一类的一种数学方法,它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系,从而客观地划分类型。事物之间的界限,有些是确切的,有些则是模糊的,因而模糊聚类分析则广泛地应用在气象预报、地质、农业、林业等方面[5]。

1 形态学分水岭分割

1.1 分水岭定义

分水岭的直观概念来自地理学,它指被水冲刷出来的一种地形,水不断下落,分水岭就是那些将雨水蓄积区域分开的大坝。由S.Beucher和F.Meyer最早引入到图像分割领域的分水岭算法是一种数学形态学上的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值都表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域均称为集水盆,而集水盆的边界则形成分水岭[6]。

1.2 分水岭计算步骤

设给定一幅待分割的图像 f(x,y),其梯度图像为g(x,y),分水岭的计算就是在形态学梯度空间进行的。用M1,M2,…,MR表示g(x,y)中各个局部极小值的像素位置;C(Mi)表示与Mi对应的区域中像素坐标的集合;用n表示当前的灰度阀值;T 代表记为(u,v)的像素集合。当g(x,y)

T={(u,v)|g(u,v)

灰度阈值从图像灰度范围的最低值整数增加[7]。在灰度阈值为n时,算法统计处于平面g(x,y)=n以下的像素集合T中。对Mi所在的区域,满足条件的坐标集合Cn(Mi)可以看作一幅二值图像,即:

Cn(Mi)=C(Mi)∩T

在(x,y)∈Cn(Mi)且(x,y)∈T的地方,有Cn(Mi)=1;其他地方Cn(Mi)=0。也可以这样说,处于平面g(x,y)=n以下的像素,用“与”操作可将与最低点Mi对应的那些像素提取出来。

2 模糊聚类

2.1 模糊关系

模糊关系是通常关系的推广,通常关系用于描述元素之间是否有关联,模糊关系则用于描述元素之间的关系是多少。模糊关系可定义如下:

两个非空集合U和V之间的直积为:

U×V={|u∈U,v∈V}

其中一个模糊子集R被称为U和V的模糊关系,其特性可以由下面的隶属函数来描述[1]:

UR:U×V

当论域为n个集合Ui(i=1,2,…,n)的直积U1×U2×…×Un时,它们所对应的模糊关系R被称为n元模糊关系。由此可见,模糊关系是通过直积集U×V的一个模糊集R给出的,那么模糊关系的一些运算和性质就是模糊子集的一些运算和性质。假设X,Y是集合,R(X,Y)为在域X×Y中的二值模糊关系,当X与Y属于同一个集合时,则记为R(X,X)。

2.2 利用模糊关系合并像素区域

设U,V,W是论域,Q是U到V的一个模糊关系,R是V到W的一个模糊关系,Q对R的合成Q•R指的是U到W的一个模糊关系,它具有隶属函数:

μQoR(u,w)=∨v∈V[μQ(u,v)∧μR(v,w)]

当论域U,V,W为有限时,模糊关系的合成可用模糊矩阵的合成表示。设Q,R,S三个模糊关系对应的模糊矩阵分别为:

Q=(qij)n×m; R=(rjk)m×l; S=(sik)n×l

则有:

Sik=┆∨j=1m(qij∧rjk)

即用模糊矩阵的合成Q•R=S来表示模糊关系的合成。

假设有两个模糊关系P(X,Y)与Q(Y,Z),它们有共同的模糊集Y,可以定义它们在域:

X×Z的子集模糊关系:

R(X,Z)=P(X,Y)•Q(Y,Z)

式中:(x,z)∈R,y∈Y;(x,y)∈P,(y,z)∈Q。

假设x是需要合并的m个“积水盆地”的集合,y是这个“积水盆地”直方图上的n个灰度值集合,则定义出下述三个关系。

关系1 (R1):xi与xj相连。模糊矩阵uR1:

uR1(xi,xj)=1,if i=j

0,if xi∞xj

|gv(xi)-gv(yj)|, if xixj

式中:gv(x)表示x对应的灰度值;xixj表示xi,xj相邻;xi∞xj表示不相邻。

关系2 (R2):x有灰度值y。模糊矩阵uR2:

uR2(xi,yj)=1,if gv(xi)=yi

0,elsewhere

式中:gv(x)表示x对应的灰度值。

假设Z为需要合并的 “积水盆地”不同聚类中心C的集合。

关系3 (R3):y属于z。属于是指通过模糊矩阵uR3(yj,zk),把灰度值为yi的像素点归属于聚类zk中,其中的模糊矩阵uR3是利用模糊C均值算法[8]得到的。

R1•R2•R3:R1,R2,R3分别指上文中定义的三个模糊关系,即根据模糊矩阵uR1(xi,xj),uR2(xi,yj),uR3(yj,zk)来判断区域xi是否连通区域xj,xj是否有灰度值y,并且y是否属于聚类z,即将过分割区域xi与关系矩阵uR1,uR2,uR3中相应元素做比较,如果为真,则合并相应的区域。

3 本文分割算法的描述

在分水岭进行分割后,会形成严重的过分割现象,整个图像被分水线划分成很多小区域[9],在此设mi表示其中一个被划分的最小区域Ri像素的平均值,i=1,2,…,n。另外,分水岭分割算法的结果极易受到噪声的影响,所以通常在算法的开始进行图像的滤波,去除噪声干扰。

(1) 对图像进行中值滤波。

(2) 对滤波后的图像求形态学梯度图像,然后进行分水岭分割,并存储每个小区域的标号j。

(3) 计算每个小区域的平均灰度值mi,代表输入空间的样本集,其中i=1,2,…,n;n是分水岭分割的最小块数。

(4) 构造模糊聚类函数,获取函数的极大值,利用模糊关系进行区域合并处理,并最终输出结果。

4 实验结果与分析

本文选取了花的图片进行实验,图像具有不同发杂程度的背景。下面给出采用本文方法的实验结果。实验如图1~图6所示。

图1 原始图像Flower

图2 分水岭分割Flower

图3 本文处理图Flower

图4 原始图像Dog

图5 分水岭分割Dog

图6 本文处理图Dog

实验中先对原始图像图1、图4进行分水岭分割后,经过分水岭分割,将图像分割成许多小的区域,图象中每个局部极小值对应分割的一个单独区域。通过计算各个小区域的灰度平均值,将各个灰度均值作为特征值进行聚类。直接用分水岭算法进行分割的结果使得过分割问题现象严重,已经较难分辨出目标的轮廓,如┩2,图5所示。可以看到,运用本文的算法,按照灰度特征信息分割后的结果图像,通过迭代来优化用于表示图像像素点与 C类中心相似度的目标函数,以获取极大值,从而得到最优聚类。从实验处理图中可以看到,经过本文算法处理的图1中Flower图像,主体花朵背后的花朵部分也能很好地进行分割;图4中Dog图像经处理后能很好地分离小狗和背景草地。由于处理过程中,综合考虑了图像的灰度特征和空间特征,因此这种方法有效抑制了分水岭算法产生的过分割,得到较为清晰的目标,能够较好地分割目标图像。

5 结 语

这里综合利用形态学分水岭算法和基于区域的模糊C均值聚类算法,对相似区域进行合并。经过聚类处理之后,图像灰度均值相似的区域得到了合并,减少了由于分水岭算法产生的过度分割问题。按照这种先分后聚的思想,先把图像灰度信息进行了大致的分割,再在此分割的基础上,利用聚类算法的特性,将各个小区域按特征值进行聚合,可以获得较为清晰的目标图像。

参考文献

[1]李勇.图像分割技术探究[J].科技咨询导报,2007(5):167.

[2]谢建林,袁小平,王胜利,等.基于分水岭算法的金相图像分割[J].能源技术与管理,2006(2):102-103.

[3]杨洪薇,肖志涛,翁秀梅.基于分水岭和模糊C均值聚类的图像分割方法[J].天津工业大学学报,2008,27(1):53-55.

[4]李旭,唐晓东,董金祥.图像分割技术的比较研究[J].中国人民公安大学学报,2009,15(2):37-40.

[5]周鲜成.图像分割方法及其应用研究综述[J].信息技术,2007(12):11-14.

[6]陆燕慧,张淑敏,王保保,等.改进的分水岭算法在设备内壁图像分割中的应用[J].现代电子技术,2009,32(6):127-130.

[7]阴国富.基于阀值法的图像分割技术[J].现代电子技术,2007,30(23):107-108.

[8]王志兵,鲁瑞华.改进的基于模糊C均值聚类的图像分割算法[J].西南大学学报,2009,31(3):169-172.

第4篇：过分水岭范文

【关键词】脑分水岭梗死;临床特征;治疗

脑分水岭梗死(cerebral watershed infarction,CWI)是指发生在脑内相邻的动脉供血区之间局限性梗死出现的相应神经功能障碍,约占缺血性卒中的10%。其病因是在颈内动脉或脑内大动脉粥样硬化伴狭窄的基础上,发生全身性低血压、低血流量以及高凝状态等导致交界区脑组织低灌流形成脑梗死。现将本院2005年2月至2009年10月收治的42例CWI患者进行总结分析。

1 临床资料

1.1 一般资料 全部患者均经头颅CT检查证实幕上CWI,其中男31例,女11例,年龄38~81岁,静态起病30例,活动中发病12例,发病后2 h~5 d入院;表现为昏睡3例,下肢单瘫8例,偏瘫15例,偏身感觉障碍10例,偏盲5例,失语7例,均为急性起病。

1.2 发病诱因 既往有高血压病史(150~210/100~125 mm Hg),发病时血压降至115/90 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)以下21例,其中服用降压药过量15例,腹部手术失血过多出现低血容量性休克3例,严重恶心呕吐出现脱水3例;患者均行经颅多普勒超声(TCD)及颈部血管超声(CA)检查。显示颈外动脉狭窄15例,颈内动脉狭窄11例,颈内动脉闭塞1例,颈内动脉硬化9例,有斑块形成6例;红细胞压积>50% 27例,胆固醇>5.5 mmol/L 12例,纤维蛋白原>4 g/L 3例;均行ECG检查,异常32例,其中心肌缺血21例,房室传导阻滞5例,左心室肥厚4例,窦性心动过缓2例。

1.3 头颅CT或MRI检查 本组均行头颅CT检查,图像显示低密度影。行MRI检查均为单侧病灶,MRI为长T1长T2异常信号。位于皮质者呈宽边向外、尖角向内的楔形;位于尾状核者呈弯曲圆形;位于壳核外侧区者呈椭圆形;位于侧脑室体旁或室上区者呈线状带形。病灶部位:额顶叶交界区13例,顶枕叶交界区11例,颞顶枕叶交界区8例,侧脑室体旁区4例,壳核外侧3例,额叶及基底节区3例。

2 治疗及转归

均予扩容、改善脑血液循环、增加脑血流量、活血化瘀、抗血小板聚集及改善脑代谢等治疗。按照1995年全国第四届脑血管病会议制定的标准评定疗效。本组基本痊愈24例,显著进步9例,进步7例,无效2例。

3 讨论

3.1 发病机制 体循环低血压及低血容量是CWI的主要原因;颈内动脉狭窄或闭塞也是引起CWI的重要原因。导致狭窄和闭塞的主要原因是动脉粥样硬化,约90%的病变位于颈动脉起始部,当血管的横截面积减少至50%以上时,血管远端的压力便会受影响,易发生CWI;血管硬化伴斑块形成的狭窄对于CWI的形成起着主要的作用,但绝非单一因素所致;血液流变学异常在CWI的形成中也起着重要作用,在颈动脉狭窄基础上存在血流动力学紊乱及不健全的侧枝循环很易发生CWI;心脏疾病患者可因脑灌注降低或附壁血栓选择性进入分水岭区终末血管导致CWI的发生;既往有脑梗死和短暂性脑缺血(TIA)发作,血液流变学异常,血液黏稠度高,纤维蛋白原增高,容易形成低灌流性脑梗死,尤其在睡眠状态下更易发生是脑梗死的高危因素,也是CWI的高危因素。

3.2 诊断 皮质前型:病灶位于额中回,可沿前后中央回上部带状走行,直达顶上小叶,是大脑前、中动脉分水岭梗死;皮质后型:病灶位于顶、枕、颞交界区,是大脑中、后动脉或大脑前、中、后动脉皮质支分水岭区梗死;皮质下型:病灶位于大脑深部白质、壳核和尾状核等,是大脑前、中、后动脉皮质支与深穿支分水岭区,或大脑前动脉回返支与大脑中动脉豆纹动脉分水岭区梗死。临床应重视皮质下型CWI,以及同时存在可引起血液动力学障碍因素的CWI;对有严重心律失常的高龄患者应密切监测动态血压、动态心电图并进行心肌酶谱等相关检查;对CWI患者应常规进行颅内血管影像学检查,以便及时了解患者颅内血管情况,给予有效的治疗以减少复发;对有脑缺血症状的高龄动脉粥样硬化患者或存在血液动力学障碍因素的患者应行经颅多普勒超声检查,以便了解其Willis环侧枝循环代偿能力。

3.3 治疗及预防 予扩容、改善脑血循环、增加脑血流量、活血化瘀、抑制血小板聚集、改善脑代谢等。同时应注意病因治疗,如纠正低血压,治疗休克,补充血容量等。对卒中发作无意识障碍,神经系统症状及体征相对较轻,有冠心病、心肌缺血、心律失常、性低血压、过分降压治疗及糖尿病并发植物神经功能障碍等基础病因,并有低血压或血灌注量不足起因者应考虑CWI,积极治疗,改善预后。

参考文献

[1] 范淑侠.分水岭脑梗死32例临床分析.中国医师杂志,2004,6(6):805-806.

[2] 王维治.神经病学.人民卫生出版社,2004:135-136.

[3] 李辉华.脑分水岭梗塞的临床诊断.现代诊断与治疗,2001,12(2):88-89.

[4] 张雄伟.经颅多普勒超声评估分水岭梗死患者的Willis环侧支循环能力.实用临床医药杂志,2006,10(4):68-70.

第5篇：过分水岭范文

关键词：粘连颗粒；图像分割；数学形态学

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 17-0000-02

1 引言

在工业图像、医学图像的分析中，对颗粒的分离是必要的前提，但这类图像往往存在着相互粘连的颗粒，这给图像分析带来了困难，只有将它们分离为单个的颗粒目标，才能够进一步对其进行分析。本文综合运用分水岭算法，距离变换以及形态学重构的算法，可以很好的把它们分离开来。

2 形态分水岭理论

形态分水岭算法（Morphology-watershed Algorithm）是将数学形态学和分水岭算法相结合的一种新的分割思想。近年来，形态分水岭算法逐渐发展成为一门新兴的图像分析学科，它着重研究图像的几何结构及相互关系、粘连颗粒群图像分割等。形态分水岭算法能够有效地避免单纯使用数学形态学对图像进行分割时出现的过分割现象。

2.1 分水岭原理

把分割图像看成一拓扑表面S。其中灰度水平或图像亮度I（x，y）=I（s），即相应的高度值。在图像的每一个极小区域m的底部之间钻上连通小孔；然后，向图像形成的地表面中缓慢注水，水面将逐渐浸没地面，从而形成一个集水盘地。从高度最低的极小区出发，水面将逐渐浸没图像中不同的集水盘地。在此过程中，如果来自两个不同盘地的水将要发生汇合，则在汇合处建一“堤坝”。在浸没过程的最后，每个集水盆地最终都会被“堤坝”包围。这些“堤坝”也就对应拓扑几何表面WT（S）的分水岭。它应用于梯度图 ，或者形态学梯度图像 。其中： 为膨胀操作符； 为腐蚀操作符；SE为结构元素[1]。

2.2 距离变换

在颗粒状图像的检测过程中，通常会出现颗粒粘连程度分布不均匀的情况，在二值图像中反映为不同程度的像素聚集信息。通过距离变换将这种信息转换成“地形”信息后才能使用形态分水岭方法进行图像分割。距离变换是对二值图像的一种操作运算。它将一幅二值图像转化为一幅灰度级图像。在二值图像中，每个像素的灰度级是该像素与距其最近的背景间的距离[3]。距离函数 是像素p到背景 的最短距离，即： 。

3 实验结果分析

步骤1.我们对粘连到一起的咖啡豆图像进行分割，分割的前提是将图像的前景和背景分离，我们对咖啡豆的灰度图像进行滤除干扰、二值化等前处理，以达到分离前背景的目的，如图1所示。

步骤2.对图像进行距离变换，距离变换的目的是为了区分咖啡豆的边界点和内部点，通过距离变换将二值图像转化成距离灰度图，如图2所示：我们将咖啡豆中每个像素到离它最近的背景像素的距离看作一幅假想的灰度图像。

步骤3.对每个咖啡豆进行分割，首先要找到咖啡豆的区域中心，即图像中的区域最大值点，我们将图像2作为掩模图像 ，用标记图像 作为标记图像对 进行重建操作，再用 减去重建后的图像，就可以提取出图像中的极大值区域形成标示点图如图3所示，这些极大值区域就是咖啡豆的区域中心[4]。

步骤4.最后用分水岭算法对其进行分水岭变换就可以将咖啡豆图像正确的分割开如图4所示。

实验结果表明本文的算法能够有效合理地分离有粘连的颗粒等物体，应用此算法对粘连在一起的硬币图像进行分割，得到的分割结果如图5（b）所示

（a）原图

（b）分割后结果

图5分离粘连的硬币图像

4 结论

本文的算法是在此基础上结合了形态学重建的方法，得到了理想的分割效果，该算法对于解决图像分割进行图像处理分析有着重要的价值。虽然本文仅讲述了咖啡豆和硬币两幅图像的分割情况，但由于该方法适用性较强，相信这种颗粒分离的方法在图像处理中将会有非常广阔的应用前景。

参考文献：

[1]高丽，杨树元，李海强.一种基于标记的分水岭图像分割新算法[J].中国图像图形学报，2007，6（6）：1025-1032.

[2]王金涛，刘文耀，路烁.流域分割算法在细胞图像分割中的应用[J].西南交通大学学报，2002，37（3）：290-294.

[3]Jackway PT. Gradient Watershed in Morphological Scale-Space. IEEE Transact ion on Image Processing， 1996， 5（6）：913-921.

[4]Mary L. Comer and Edward J. Delp. “Morphological Operators for Color Image Processing”. Journal of Electronic Image， 8（3）：279-289， July 1999.

第6篇：过分水岭范文

【关键词】分水岭；气泡；特性分布

1、引言

水处理中的表面活性剂有着重要作用，而气泡的分布特性是衡量表面活性剂种类，浓度和添加量的重要因素。气泡的分布特性参数主要有密度，粒度，几何形状及比表面积等，其中粒度是最重要的也是本文主要考察的参数。

图1是高速摄像仪拍得的原始气泡图像，图中气泡呈圆形，但有很多气泡或是接触或是粘连在一起的，为了准确测得气泡密度，要对这些粘连的气泡进行检测及分割。常用的分割方法有基于边缘检测结合凹点的方法和基于数学形态学两类[1]。基于边缘检测室利用图像边缘的灰度梯度的突变来检测的，算法比较成熟，但凹点难以确定难以配对且易受噪声干扰；而基于数学形态学的方法容易出现过分割和欠分割的现象影响检测精度。如何精确的分割气泡是准确测量气泡分布的关键。本文利用分水岭结合距离变换的方法对图像进行气泡进行分割，实验证明取得了良好的效果。

2、实验装置和方法

本实验装置由两部分组成：气泡生成系统和图像采集系统。气泡生成系统的主体为一个自制的方截面有机玻璃柱（150×150×1000 mm3），底部设有曝气头。气泡通过气泵（BT100.01型，流量范围0.002～380 ml/min）经转子流量计向容器底部中央的曝气头通气产生。图像采集系统包括高速摄像仪、计算机、金属卤化灯（DCI-2000型）和漫反射板。实验中所用表面活性剂为浓度为0.01mmol/L的茶皂素。

实验中容器内所盛溶液高度为400mm。为了避免温度对气泡的影响，所有试验均在室温为20℃±1进行。气泡的运动图像由高速摄像仪拍摄，并通过千兆数据线传送到计算机，最终由图像处理软件（AVI Player）离线逐帧分析处理。气泡拍摄的帧频为100Hz，图像分辨率都为1280×1024像素。为了优化拍摄效果，白色漫反射板配合金属卤化灯使用，以使光均匀分散在容器中从而避免气泡表面的反光。

3、图像预处理和气泡分割

3.1 图像预处理。由于图像在采集过程可能受到噪音干扰，要对原图进行去噪处理。原始图像为RGB图像，将其转换成灰度图像，再对其进行小波滤波；然后对灰度值进行归一化处理，使其二值化后；为了使拍摄的气泡更加清晰，拍摄过程中使用了卤化等，这样二值化后气泡顶部会出现亮斑即为空洞，因为空洞的存在会使图像处理过程中产生过分割现象，因此本文利用3*3的圆盘形结构元对气泡进行闭操作，填充目标内细小孔洞，孔洞的填充在一定程度上抑制了伪目标的产生， 增强了处理的可靠性。

3.2 气泡分割。在分割之前我们首先统计出最大和最小气泡的面积，取它们的平均值记为ave。如果大于图像中目标面积大于阈值ave的则视为重叠气泡；否则记为单个气泡，检测搜索结果如图2（1）所示。对粘连的气泡图像采用基于距离变化结合水域变换的分割方法对重叠气泡进行分割，从图2（2）可以看出此法可以很好地将重叠的气泡分割开来。

4、数据分析

通过对图像中气泡进行特征值提取，可以识别出气液两相流中气泡的个数，并计算出每个气泡的面积、长轴、短轴及直径等参数，并对这些数据进行分布统计。

4.1气泡特征值标定。图像中的物体识别属于图像形态特征的提取[3]，本实验采用各物体特征值标定的方法，具体步骤如下：对像素矩阵从上往下扫描一次，设当前像素为（i，j），若当前像素是0（即全黑）， 并且其八邻域中左、左上、上、右上邻域都没有特征值，即（i，j-1）、（i-1，j-1）、（i-1，j）、（i-1，j+1）都没有特征值， 则给予标定；若左、左上、上方、右上邻域的任一像素具有特征值， 则按顺时针优先级予以标定；再对像素矩阵从下往上扫描一次， 若当前像素有特征值， 且其左、左下、下或右下的元素存在特征值，即（i，j-1）、（i-1，j-1）、（i-1，j）、（i-1，j+1）都存在特征值，则按左、左下、下方、右下的优先集顺序重新予以标定特征值；扫描完毕后各个物体都具有自己的唯一特征值。

4.2气泡各个参数的测量。本文中各参数是基于像素概念来提取的，通过对像素矩阵进行从上到下、从左到右的扫描，得到气泡的长轴长和短轴长，并将具有相同特征值的像素值区域进行累加得到气泡的面积。气泡的面积是对图像进行遍历，将具有相同特征值的像素个数累加得到的。由图1和处理图图2（2）看出图一中肉眼可见的气泡有13个，而利用本法识别分割后有气泡12个，误差仅为8%，足见本方法能比较精确的检测并分割粘连气泡，获得气的泡面积从左到右，从上到下分别为：79、149、207、61、89、81、81、84、89、79、200、79，其分布特征如表1所示：

而图像中各个气泡的直径分别为：16、30、32、14、20、16、18、17、16、17、17、15，其分布特征如下表2所示：

由表1和表2可以看出气泡尺寸很均匀，分布也很集中。本方法快速并且精确的获得了气泡的尺寸分布特征。

5、结论

本文用数字图像处理的方法，快速获得容器内气泡的尺寸及其分布特征来以用来反应溶液中添加表面活性剂的浓度。实验证明分水岭算法结合距离变换的方法可以较为准确的测得表面活性剂作用下生成气泡尺寸。实验中可以看出粘连气泡的个数越多分割难度也就越大，这也是后续实验中应该加强的地方。总之，利用计算机技术可以快速对气泡尺寸及分布做测量和统计。

【参考文献】

[1]汪一聪，陈恳.一种任意形状粘连颗粒图像的分离算法[A].第十四届全国图像图形学学术会议论文集[C].2008：191-194.

[2]施丽莲，周泽魁，任沙浦.垂直管道中气液两项流参数的图像检测方法[J].流体机械，2002，32（9）：4-9.

[3]RafaelC.Gonzalez， Richard E.Woods. Digital Image Processing Using MATLAB[M].阮秋琦，等译.Publishing House of Electronics Industry，2003.

第7篇：过分水岭范文

[关键词]尾矿库 地形测量 精度控制

[中图分类号] P21 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2013）-7-204-2

洛阳富川矿业有限公司是一家专业从事钼原矿采、选、冶炼为主的一家企业。2010年初该公司焦树凹选矿厂石门沟尾矿坝服务年限将尽，公司领导班子研究并经政府有关部门批准拟在寺院沟在再建一座尾矿坝，以满足公司的正常生产需要。公司指派我负责该工程的地形测量、初期坝坝体的施工放线以及泄洪洞等其它设施的施工放线工作。

1寺院沟尾矿库概况

洛阳富川矿业有限公司焦树凹选矿厂寺院沟位于豫西栾川县陶湾镇焦树凹村境内，其大地坐标为：东经111°27′01″-111°27′36″，北纬33°53′00.7″-33°53′41″。尾矿库属于山谷形库区，沟谷沿SE—NW方向延伸。NW方向高，SE方向低，从沟口至沟脑深1500米左右，沟内最宽处约500米左右，沟口最窄处100米左右。最低标高（沟口处）1160米，沟脑坡底标高1300米左右，沟底坡度较大，两边山坡陡峭。由于当地雨量比较充沛，因此库区内植被、灌木茂密，导致通视条件不佳，为测量工作带来了极大的不便。沟内以大理岩及片岩为主，围岩地质结构比较稳定，有利于筑坝及地下泄洪洞及泄洪塔的施工加上离选矿厂500米左右，因此是个比较理想的尾矿库库址。

2测量尾矿库地形图的用途

尾矿库地形图测量的用途有5个。1，进行相关地质勘探工作并将地质构造填到尾矿库地形图上，根据实际地质地形选择尾矿坝初期坝坝址，为尾矿库设计提供可靠的地质依据。2，设计尾矿库初期坝位置、堆积坝坡比及堆积坝两边在实际边坡的位置。3，依据地形图计算整个库区汇水面积并设计泄洪洞及泄洪塔的规格位置。4根据设计及实测地形图计算整个库区库容。5在施工过程中，初期坝坝基腐质土开挖、清理完成（清理到基岩）后通过再次测量并与尾矿库地形图测量相比较，计算坝基基础开挖清理的工程量。

3尾矿库设计的一般规律

依据尾矿库设计的有关规范，结合自己十几年来在尾矿库地形图测量及库区各种设施的施工放线中所积累的经验得出。1，尾矿库初期坝的选址一般会在拟建库区沟内的前三分之一范围内，依据围岩地质结构的稳定行，筑坝的工程量以及库容这几个因素来选择坝址。2，从安全角度考虑，泄洪塔一般都设计在坡脚，同时也可减少支护的工作量（如附图一）。3，尾矿库初期坝设计的相对高度是根据库区库容，结合相关参数而定，一般不超过50米，初期坝坡度在1：1.75-1：2之间，堆积坝的坡度在1：3.5-1：5之间（如附图二）。

4制定地形图测量方案前的准备工作

（1）在制定地形图测量方案前，尽量找到该区域的大比例地形图（1：10000或1：5000），或者在goodle地球软件上找到该区域，在图上或相应的软件上了解库区地形，面积、相对高差、植被灌木情况等信息。（2）通过实地踏探，进一步了解落实测区域地形信息。（3）与设计人员及选矿厂相关技术人员交流了解库区各项工程设施的布设意图，结合尾矿坝设计的有关规范要求与现场地质情况在图上找出初期坝的大约位置。（一般情况下从沟口向沟内推400米左右范围内）。

5制定测量方案

为了做到既满足工程设计及施工的需要，又不浪费财力、人力，物力和时间，结合自己了解的信息我将整个测区---寺院沟沟口到沟脑山脊线分水岭分为A、B、C三个区域，（如附图二所示）即三个精度等级。并制定出实测方案。

（1）A区：从沟口往沟内400之间。考虑到该区域内有初期坝、泄洪洞出口及污水沉淀池等设施。设计人员要在该区域内进行选址设计。设计结束筑坝（指初期坝）前，需清理基岩表层的植被、腐质土，之后要利用本次测量数据计算清理出去的这些植被、腐质土工程量。另外筑坝施工过程中需在该区域内修筑运输道路等因素，A区域内测量精度要求就相对高一点。按1：200地形测量规范要求布设控制点，点位要求要准而密。才能满足以后的施工需要。

（2）B区：从A区终点俩边坡脚线垂直上40米再按1：4.5坡度有沟外向沟内推自沟脑坡脚线上范围内。该区域内将设计泄洪塔位置、泄洪洞主洞、导洞（即斜井）、位置、坡度。并利用地形图测算泄洪洞各部位距地表的最短距离，再根据测算的最短距离设计出泄洪洞的支护加固方案，以确保尾矿坝的运行安全。另外计算库区库容也需要利用该区地形数据。该区域可以按1：500地形测量规范要求布设控制点的即可满足设计要求。

（3）C区：A区、B区往上到山脊并越过分水岭10--20米范围内为C区。测量该区的目的是要利用山脊并越过分水岭线圈定整个库区的面积，计算库区的汇水面积，并按100年来该区域最大的降雨量为参考，作为设计尾矿库泄洪洞断面的依据。该区域内地形图测量，关键是把尾矿库区库周围山脊分水岭界限测准，以便设计人员准确圈定库区汇水面积。而对于该区的其他地方只要将大致地性线测出来即可。

6测量控制点及图跟点的布设及埋点

如果库区内灌木不是太大，通视条件良好，能在山腰或山脊布设三角锁更好。因该库区的雨量比较充沛，库区内植被、灌木生长旺盛，在山坡上选点通视情况不佳，因此首级控制选择了闭合导线，图跟点则根据现场实际情况用单三角形、前方交会测得，个别地方用后方交会。为方便以后施工放线，控制点的埋设采用现浇混凝土固定φ12-14钢筋，钢筋头刻十字作为对中点，图跟点采用现场刻石或打木桩定水泥钉。特别是A区内的控制点最好埋设在施工不易被破坏的半山腰，以便初期坝施工时能及时准确测放出初期坝在各阶段的位置，并精确测算出清理、填筑工程量。

第8篇：过分水岭范文

1 国内外研究现状

1997年，印度鲁尔基大学经过对卫星图像和数字地形模型和多源数据采集数字地质图，引入滑坡的风险系数。在喜马拉雅山麓地区的滑坡灾害危险性区划，获得了滑坡灾害危险性分区图[1]。2004年，乔彦肖等[2]在分析泥石流灾害发育条件、主要因子的基础上，通过结合遥感信息模型理论和方法。提出了一种新的模型―泥石流致灾系数遥感信息模型，用于预测泥石流灾害和区划泥石流灾害危险地区。2005年，澳大利亚的研究人员梅特涅联合瑞士学者劳伦兹与拉杜[3]对遥感技术在山区地质灾害危险性评价和空间系统的预测探讨。认为将应用于遥感数据的滑坡，泥石流等灾害准确，具有较高的实用。

2 研究区与数据预处理

2.1 研究区概况

永州市位于湖南省南部，三面环山、向东北开口为马蹄形盆地。境内地貌复杂，山岗和盆地交错分布，河流与溪水纵横交错。其境内山地面积广阔，主要有九嶷、四明山和阳明山。此三大山及其支脉构成了两个半敞开型山间盆地，永州市地貌复杂多样，以丘陵和山地为主。永州全域有中山、中低山和低山总面积11 044.533 km2，占永州市总面积的49.5%。平原面积3 191.133 km2，岗地面积3 979.133 km2，丘陵面积3 243 km2，水面880 km2，各占总面积14.29%，17.81%，4.51%和3.94%。

2.2 数据源及预处理

本研究选用来源于马里兰大学免费提供的，成像于2009年10月31日的Landsat7遥感影像。相较于Google earth提供的图像，Landsat7遥感影像更便于图像的处理和分析，Landsat7陆地卫星成像于1999年4月15日，较之其他陆地卫星，Landsat系列卫星数据的质量和连续性具有明显优势，中国遥感数据的主要来源就是Landsat系列卫星。

2.2.1 辐射校正

辐射校正主要的目的是消除或减弱传感器获得的测量值与光谱辐射亮度间存在的差异。传感器灵敏度、太阳辐射和大气影响是它的主要影响因素。包括两个部分：辐射定标和大气校正。为了消除传感器带来的误差，得到正确的辐射亮度值，需要进行辐射定标，将传感器记录的无量纲的DN值转换成具有实际物理意义的辐射亮度值或反射率。辐射定标完成后，即可开始大气校正。大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，以便获得地物反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参数。目前，常见的大气校正方法有直方图匹配法、不变目标法、辐射传输模型法、综合大气校正法、参考值大气校正法等。

2.2.2 图像融合

图像融合是将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度地提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像。

图像信息融合的基本原理和方法。不同的遥感数据具有不同的空间分辨率、波谱分辨率和时相分辨率，将他们各自的优势综合起来。不仅使各信息化应用范围并大大改善，遥感图像精度也大大提高[4]。融合后研究区遥感影像如图1所示。

不同类型遥感影像之间的融合，必须具有3个条件[5]：（1）融合影像数据包括不同空间和光谱分辨率。（2）融合影像应是同一区域。（3）影像应准确配准。

融合影像须具备以下3种性质[6]：（1）影像被降解到它原本的分辨率时，必须与原影像一致。（2）影像应尽量和高分辨率影像的空间分辨率一致。（3）影像的光谱特性应和多光谱影像相统一。

3 遥感影像的地质解译及分析

本文选用的数据源为Landsat7于2009年10月31日拍摄的遥感影像，为了分析泥石流发生前后的影像区别，特通过查阅资料了解，2009年前后曾发生过3次典型泥石流灾害，分别为2008年6月13日道县洪塘营乡东江脚村良木树自然村泥石流，2010年7月29日永州市双牌县塘底乡刘家寨村泥石流和2010年8月7日零陵与双牌交界处分水岭泥石流。主要是通过泥石流的形态判识标志来对泥石流所在区域进行识别。由遥感影像的假彩色图像可清晰分辨出该区域的三大泥石流形态区域，形成区呈现为椭圆形，流通区呈现为“V”字形，堆积区大致呈现为弧形。永州市位于湖南省的最南部，地质环境背景条件复杂、地质灾害多发、减灾工作需待提高的地区之一。通过对泥石流发生前后的遥感影像进行分析比较，总结出一套适用于永州地区泥石流潜在区域判识标志，以零陵与双牌交界处分水岭为例，如表1所示。

通过运用永州泥石流判识标志对永州地区进行分析，可以解译出泥石流的潜在区域。如是，可以在泥石流发生前做好防灾减灾的相应准备，以减少人员的伤亡和财物的损失。

第9篇：过分水岭范文

表皮层细纹

又分为线形皱纹和网状形皱纹。线形皱纹是脸上数量最多的皱纹，但是因为成直线状，所以并不容易被我们注意到；另外一种网状形皱纹会像纱布一样,褶痕非常细小。这两种皱纹普遍都分布在眼睛四周、下巴和嘴角附近。

真皮层细纹

如果皱纹是不规则的三角形状，长方形状，或是在眼周、脖子有深刻而明显的刻痕纹路,那就属于真皮层皱纹了。

注意：只有表皮层的细纹会因使用保养品而获得改善,一旦皱纹深入真皮层，无论用什么样的保养品都为时已晚。

B 养成防皱的好习惯

1、以预防为主，养成良好的生活习惯：

乐观的心情其实防止皱纹的最佳方法是精神疗法，乐观的人皱纹自然来得慢；

充足的睡眠熬夜是皮肤保健的大敌，足够的睡眠可以消除皮肤的疲劳，使皮肤细胞的调节活动处于正常，延缓皮肤的老化时间；

不嗜烟酒吸烟者皮肤出现皱纹的年龄要比不吸烟者早十多年之久，主要是因为尼古丁对皮肤血管的收缩作用；喝酒会减少皮肤中油脂数量，促使皮肤脱水，间接影响到皮肤的正常功能；

尽量减少面部动作和过分的表情例如眯眼、皱眉、狂笑、撇嘴等，这类动作表情会使面部增多皱纹；

加强体育锻炼适量的运动能加速全身血液循环和皮肤的微循环，使肌体活动张弛适度，从而增强皮肤，使真皮变得密致，富有弹性。

多饮水早晨醒来空腹喝凉白开时，如在水中加片柠檬或者少量的盐，则美容效果更明显。晚上睡前30分钟也可喝上一小杯水，让细胞充分吸收，可有效防止皱纹生成。不曝晒：阳光直射会直接损伤皮肤深层的弹性纤维和胶原蛋白；防晒用品每天都应该使用，除面部外，手臂、脚、膝裸外露时也应涂防晒品。

2、做好基础保养工作一定要养成完全卸妆及彻底清洁面部和颈部皮肤的习惯。对于已经老化的皱纹肤质来说，应该用清洁霜做两次卸妆动作：将清洁霜涂抹于全脸，再以化妆棉轻轻擦去粉垢；再抹一次，以彻底清除脸上的油污，用化妆棉擦拭后再以温水洗净并用毛巾热敷。用洗面乳每天早晚清洁脸部，深度净化及柔软表皮。视自己皮肤状况而定，选择合适的去角质的方法及次数。去角质千万不可揉擦过度，否则会破坏酸性皮脂膜，使皮肤更干燥而产生皱纹。

3、经常注意保湿可以配合使用具有保湿成分的保养品。如果肌肤如果过于干燥，细纹就会很快出现。使用保湿乳液之前，可用化妆棉沾取不含酒精的化妆水，轻拍全脸，以便促进血液循环加强保湿，让皮肤预备好吸收滋养性保养品的能力。

4、适当地按摩与敷面，是预防皱纹最直接的办法额头：用一只手的大拇指和中指放在两侧太阳穴上，轻按两分钟，直到可以感觉到脉搏。然后轻轻地上下按摩，向上不要超过发际，这样可以消除额上皱纹。

面颊：两手的无名指从嘴角向上在面颊上柔和地滑动，直到颧骨，然后手指在颧骨和上颌之间移动。

嘴唇：两手小拇指放在嘴角上，无名指放在颧骨下，食指或中指伸向耳朵，用手施压两分钟。这个动作可以活动嘴部肌肉，使肌有弹性。

眼睛：双手掩面以转圈的动作在眼睛上下非常轻地按摩，总是从内向外、持续两分钟；另一种方法是，用指尖上下来回轻轻抚摸，可以缓和眼睛皱纹和疲劳。

鼻子：把右手无名指放在两眉中间的鼻根处，中指放在额中部，食指放在无名指旁，用这些指尖轻轻压10次，然后用转圈动作轻轻按摩眉心部位，由上而下，再由下而上，共两分钟。这个动作可以舒展眉毛，减少鼻根部和额上皱纹。

5、眼睛防皱的分水岭一般女性从25岁起就应该着手使用眼霜，给眼周肌肤特殊的关照，可以延缓皱纹的出现。如果你已经出现了眼角皱纹、眼袋、黑眼圈等，就要使用相应的抗衰老、抗眼袋等特殊功效的眼霜。一般说来，以30岁为分水岭，30岁以前用滋润型的眼霜，而30岁以后就需要特殊的保护。在涂抹眼霜时，注意用量不要过大，否则，皮肤吸收不好，容易起脂肪粒。

TIPS：哪些物质对防皱有用

当你购买防皱护肤品时，如果其成分说明当中含有以下物质，便能有效地助你防皱：

含有人参、鹿茸、灵芝、氨基酸等的营养霜；

蛋黄、丝瓜水、白花百合、橄榄油、磷脂、杏仁甘油剂等也有抗皱功能；

SOD霜（超氧化物歧化酶霜），它能防皱抗皱。通过外涂或口服SOD，即可有效防止和延缓机体的衰老现象；

含果酸化妆品也具有除皱淡斑的功能；