大数据解决方案精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的大数据解决方案主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：大数据解决方案范文

如何充分利用大数据，挖掘大数据的商业价值，从而提升企业的竞争力，已经成为企业关注的一个焦点。这也是甲骨文公司努力的方向。

全面解决方案才能奏效

当前，越来越多企业将大数据的分析结果作为其判断未来发展的依据。同时，传统的商业预测逻辑正日益被新的大数据预测所取代。但是，我们要谨慎管理大家对大数据的期望值，因为海量数据只有在得到有效治理的前提下才能进一步发展其业务价值。

最广为人知的大数据定义是Gartner给出的大数据的3V特性：巨大的数据量（Volume）、数据的快速处理（Velocity）、多变的数据结构和类型（Variety）。根据这一定义，大家首先想到的是IT系统中一直难以处理却又不容忽视的非结构化数据。也就是说，大数据不仅要处理好交易型数据的分析，还把社交媒体、电子商务、决策支持等信息都融入进来。现在，分布式处理技术Hadoop和NoSQL已经能对非结构化数据进行存储、处理、分析和挖掘，但未能为满足客户的大数据需求提供一个全面的解决方案。

事实上，普遍意义上的大数据范围更加广泛，任何涉及海量数据及多数据源的复杂计算，均属大数据范畴，而不仅局限于非结构化数据。因此，诸如电信运营商所拥有的巨量用户的各类详细数据、手机开关机信息、手机在网注册信息、手机通话计费信息、手机上网详细日志信息、用户漫游信息、用户订阅服务信息和用户基础服务信息等，均可划归为大数据。

与几年前兴起的云计算相比，大数据实现其业务价值所要走的路或许更为长远。但是企业用户已经迫不及待，越来越多企业高层倾向于将大数据分析结果作为其商业决策的重要依据。在这种背景下，我们必须找到一种全面的大数据解决方案，不仅要解决非结构化数据的处理问题，还要将功能扩展到海量数据的存储、大数据的分布式采集和交换、海量数据的实时快速访问、统计分析与挖掘和商务智能分析等。

典型的大数据解决方案应该是具有多种能力的平台化解决方案，这些能力包括结构化数据的存储、计算、分析和挖掘，多结构化数据的存储、加工和处理，以及大数据的商务智能分析。这种解决方案应具有以下四个特性：软硬集成化的大数据处理、全结构化数据处理的能力、大规模内存计算的能力、超高网络速度的访问。

软硬件集成是必然选择

我们认为，大数据解决方案的关键在于如何处理好大规模数据计算。过去，传统的前端数据库服务器、后端大存储的架构难以有效存储大规模数据并保持高性能数据处理。这时候，我们让软件和硬件更有效地集成起来进行更紧密的协作。也就是说，我们需要软硬一体化的专门设备来应对大数据的挑战。

坚持开放的战略

第2篇：大数据解决方案范文

关键词：大数据；VIS辅助设计模块；VIS辅助分析模块；VIS辅助提升模块

引言

我国目前正大力推动“互联网+”行动计划、移动互联网、云计算、大数据、物联网等新兴技术和新兴产业的发展。随着互联网的进一步普及，大数据已经真真正正的影响到了我们的生活。在大数据技术的背景下，很多分析处理的方法正悄然发生着变化，品牌视觉识别系统VIS的设计开发也面临同样的机遇与挑战。而品牌作为企业商业形态及服务形态的主要表征，在当前制造产业大升级，摒弃低端代加工，提升产品附加值的大背景下，其价值正日益凸显。

1 品牌VIS视觉识别系统的重要性

一个知名的品牌在相同条件下，可以帮助企业获得数倍的收益。当然，打造一个企业或产品的知名品牌是系统性工程，涉及到的内容很多。而品牌VIS视觉识别系统能帮助企业建立系统化的品牌视觉体验，将企业和产品的信息真实的、简约的和有意义的从视觉感受传递给市场与消费者，知名品牌的VIS是一种精神象征与价值理念，是企业品质优异的视觉体现，也是品牌有别于竞争对手，展示独特内含的无形资产。所以设计开发一套优质的品牌VIS系统的重要性是不言而喻，品牌VIS对的产品销售、定价等有着非常大的影响。

2 基于大数据技术VIS设计分析

传统的品牌VIS设计有天生缺陷。其一，品牌VIS设计方案有较大的设计师主观意识在内；其二，由于企业品牌推广是长期的、缓慢的过程，在此过程中对品牌VIS结果的反馈也会有较大的延迟，导致设计团队无法在第一时间给予提升支持。而国内较普通的现象是除了前期完成品牌VIS设计后，基本没有后期的品牌VIS分析与提升。目前著名的际调研机构新力公司就启用大数据分析技术，结合消费者U&A行为，开发出品牌针对性人群结构研究模型，让客户的品牌VIS更有针对性的来改进升级。

而将大数据技术引入到品牌VIS系统的设计开发中是必然趋势。因为大数据的结果能有效客观的指导品牌VIS设计，让开发团队准确的设计出针对性较强的品牌VIS，并对品牌VIS进行量化评测。而在后期品牌推广中依托大数据对VIS多项指标进行跟踪监测，通过多种量化的关系分析，快速得出针对性较强的修改方案并马上加以改进提升。

2.1 品牌VIS辅助设计模块

借助辅助设计子系统， 为品牌VIS设计提供全过程的信息支持和技术保证， 实现设计的数字化、信息化，提高设计效率。利用大数据建立的设计原则和设计方案资源库的指导下明确设计任务、形成设计方案。

2.2 品牌VIS辅助分析模块

针对企业特定需求，依托大数据建立市场信息资源库，提供目标市场与人群的各类信息数据模型。包括受众个体信息、群体信息、市场趋势信息等，为品牌VIS提供设计依据，辅助设计者分析已知品牌VIS相关数据。

2.3 品牌VIS辅助提升模块

依托前一分析模块所得的数据，从中抽取有价值资讯，结合大数据技术自主决策算法，对品牌VIS完成进入市场后，收集到的市场、消费者、媒体、营销者的各类信息，从目标、定位、视觉效果等方面进行综合评价，作出相应的修改或保持结论。如果确定有修改或再设计的必要，信息综合评价子系统将会把提供的信息作为修改或再设计的依据反馈给设计团队与客户。

此套基于大数据技术的品牌VIS设计、分析与提升系统，针对品牌VIS系统而设计，所以其研发方案也需围绕在VIS设计、分析和提升三个重点上分别展开。

（1）品牌VIS辅助设计模块的研究（如图2）

（2）品牌VIS辅助分析模块的研究（如图3）

（3）品牌VIS辅助提升模块的研究（如图4）

3 结束语

系统最终的技术实现路线：品牌VIS设计方案的提出（客户的基本信息与要求）――基于大数据的市场定位――基于资源库的品牌VIS辅助设计方案生成――终稿品牌VIS设计评价――基于大数据的品牌VIS精准宣传与信息反馈。

参考文献

[1]黄金平.浅议企业品牌战略[J].科技信息，2009（26）：48.

[2]张建.基于大数据平台的精准广告系统研究与设计[J].电脑与信息技术，2015（04）：47-50.

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[4]张志强.基于特征学习的广告点击率预估技术研究[J].计算机学报，2016（04）：780-790.

[5]马二伟.大数据时代广告产业结构优化研究[J].国际新闻界，2016（05）：153-168.

[6]周傲英.计算广告：以数据为核心的Web综合应用[J].计算机学报，2011（10）：1805-1819.

第3篇：大数据解决方案范文

北京某大型数据中心共有两个机房，其中一个机房的面积约为52平方米，两套UPS，合计6只机柜，机柜配置为两排或一排; 另一个机房面积约为90平方米，UPS配置为40kVA，其中机柜数量约17只，机柜配置为三排。机房提供24小时冷冻水，机房空调采用冷冻水机组。

两个机房对制冷系统的具体要求包括:

1. 自动化程度高、能够实现精确控制，温度精度控制在±1℃。

2. 采用模块化、结构化设计，容易扩展，且各模块都具有独立的制冷除湿功能。

3. 故障率低。

4. 显热比≥94%。

5. 单位时间的风循环次数大于20次

6. 过滤效率>90％

7. 工作环境噪声≤68dB。

8. 维修方便，全正面维护。

9. 输入电源: 380V±15％，50Hz±5％。

10. 产品获得ISO 9001认证以及IS014000认证。

11. 寿命≥10年，平均无故障时间≥5万小时。

配置方案

根据两个机房的面积及机柜热负载情况，经过计算两个机房的热负荷分别为: 机房1的热负荷为16kW，机房2的热负苛为54kW。

根据以上机房热负荷选择的空调配置为: 机房1配置APC-MGE的InRow RC空调1台，制冷量为18kW; 机房2配置APC-MGE的InRow RC空调4台，每台InRow RC空调的制冷量为18kW，3台InRow RC空调的制冷量为54kW，空调机组3用1备。

两个机房共配置5台APC-MGE的InRow RC空调机组，机柜布置成冷热通道方式。该方案对高架地板没有要求，高架地板可有可无。InRow RC空调外型为半个APC-MGE机柜，机柜的宽度为300mm，InRow RC空调安装在一排机柜的中间，风扇向前送风到冷通道，冷风经机柜向后排到热通道，热空气经热通道返回空调机组。

采用APC-MGE公司InRow RC空调机组，需要冷冻水机组提供冷冻水源，如大楼没有24小时不间断冷冻水，需在室外另配冷冻水机组向机房内的InRow RC空调提供冷冻水。机房内配置一台APC-MGE的制冷分配单元（CDU），一台CDU制冷分配单元可接入共12台InRow RC空调机组，方便以后的扩容。

InRow RC制冷系统的标准配置

InRow RC制冷系统由以下一些设备组成:

绝缘侧面板该框架由16号型钢构成，能最大程度地承受外力，而且允许从前后部对机柜进行维修。机架上的所有外部面板和转角都经过了喷塑处理，经久耐用，并经过了抛光。前后部的外面板由18号穿孔型钢构成，有69.5% 的穿孔率。所有的面板都包含键闩锁，便于安全地打开或拆除。

轴流式风扇每个单元都配备有8台变速、200mm混流、直接驱动DC轴流式风扇，为冷却盘管提供一致的气流，可热插拔的轴流风扇允许在运行过程中方便地更换风扇。

冷却水流量计单元的内部管道安装有一个能显示冷冻水流量的流量计，保证能实时了解空调机组的制冷量。

双通/ 三通调节阀调节阀由微处理器控制，用来调节进入冷却盘管的冷冻水流量。标准阀额定压力为600 psi (4136.8 kPa)。用户可将阀配置为双通或三通。

双重供电 该系统的特性是由两个电源供电，可用来提供冗余电量。其中一个电源发生故障时，另一个电源能够让该单元在60% 的容量下运行。这使系统具有一定程度上的容错能力，保证不间断制冷。

可清洗滤网对调节的空气进行过滤对于维持电气设备必需的清洁、无微粒环境极其重要。

可选择的顶部或底部配管连接 单元包含顶部和底部配管连接，顶部配管连接到内部接头，使配管向上伸出单元。底部配管连接到内部接头，使配管向下伸出单元。所有连接都成一体，易于安装和维修。

双浮子冷凝控制该单元中采用了双浮子技术，一个浮子用于冷凝泵控制，另一个用于对冷凝盘的充满进行报警。

网络管理卡（Network Management Card） 允许用户通过网络监视、控制和对事件通知特性进行多级访问。

故障警告该单元在需要进行维修时，其内部的几个组件将会给出警告。

远程温度传感器为了方便用户根据机柜入口温度对单元进行控制，方案提供了远程传感器。

本制冷解决方案的特点

基于InRow RC的制冷解决方案采用模块化、排列成行的机房空调系统为各种空间提供了高效率、有效且经济的制冷效果。它的适用范围已经远远超出了传统数据中心或机房的范围，可以应用在各种关键环境中，这些关键环境包括: 计算机机房、远程通信设施、清洁室、电源设备、医学设备室、档案室、局域网和广域网环境。

值得一提是方案提出的按行排列的机柜摆放方式。采用这种方式的每个热通道至少使用一套系统，空气通过系统的后部吸入，被冷却，然后排出到冷通道。InRow RC 能产生大量的气流，从而消除机房环境中的热点。这种方式从多方面提高了能量效率和制冷能力。首先， InRow RC 从热通道直接吸入空气，由于存在很大的温差，使得InRow RC 能够利用更高的热传导效率。它可以直接将室温空气送出到要对其进行制冷的服务器前方。由于允许冷冻水机组在更高的出水温度状态下工作，提高了制冷效率。典型的按行排列的操作范围使设备可以100% 显热能力运行，这大大减少了加湿的需要，进而减少了能量消耗和维护。

第4篇：大数据解决方案范文

HDS公司在转型。这是众所周知的事，没什么大惊小怪的。但是，如果告诉你，HDS正在从一家专门做存储的公司转型为大数据厂商，你会不会有兴趣了解更多HDS转型背后的故事？

创新无止境

HDS是一家典型的技术型厂商，一贯奉行“少说多做”的原则，所以人们很少听说或看见HDS在跟风炒作某个新概念。闪存、软件定义存储、云计算等，HDS都不是第一个推出相关产品或解决方案的。但是，一旦产品后，HDS就一定能保证这些产品是具有HDS特色的、成熟且可以大规模商用的，能够给企业客户带来实实在在的价值。

在存储虚拟化技术领域，HDS基于存储控制器的虚拟化技术在业界一枝独秀，尽管当时基于存储网络的虚拟化技术风光正劲，但HDS始终“我行我素”。最终结果表明，HDS的存储虚拟化技术是过硬的，其存储虚拟化产品一直保持着很高的用户认可度。在很多用户的印象中，HDS一直是一家专业的存储厂商。

但是进入云计算时代，一向比较谨慎、低调的HDS开始变得活跃起来。从技术和产品的角度看，HDS很快便采纳了“融合”的理念，推出了业界影响力可与其经典的存储产品相媲美的统一计算平台。如今，在亚太地区，HDS统一计算平台已经成了最受企业客户欢迎的解决方案。

多在技术上下功夫，很少谈及理念的HDS如今也开始热衷于谈论新的概念，并陆续抛出了与云计算、软件定义等最新趋势相关的战略、技术框架和蓝图。许多人能够脱口而出的HDS“三朵云”战略――基础架构云、内容云、信息云，成了HDS云计算的行动纲领。HDS的新产品研发和市场推广策略都是围绕着“三朵云”展开的。

云计算是基础架构，是工具，它的价值在于可以更好地支持行业客户的应用。在以大数据、物联网、智慧城市等为代表的新一波应用浪潮兴起时，云计算开始慢慢走向后台，成为推动大数据、物联网、智慧城市等应用发展的幕后的那只手。云计算技术与大数据、物联网、智慧城市等应用之间的互相渗透、融合将成为IT市场发展的主旋律。

HDS全球解决方案、社会化创新营销副总裁Ravi Chalaka表示：“以前，人们都知道HDS是一家存储公司。但是今天，HDS的技术和解决方案已经跨越了多个市场和应用领域。HDS已经从一家专注于存储的厂商演变为提供融合性解决方案的厂商，产品包含服务器、存储、网络、嵌入式软件等。近几年，HDS一直在大力发展自己的软件，并取得了突破性的成果。HDS的软件解决方案主要包括虚拟化软件、管理软件和应用软件等。”

今天的HDS已经不再是人们印象中那个专注于存储的HDS了。特别是经过过去几年云计算、大数据的洗礼，HDS已经有了新的定位，制定了新的战略。

HDS的变化主要表现在以下几方面。第一，HDS最直接的竞争对手已经不再是EMC、IBM这样的存储厂商，而是像通用电气公司、西门子、Oracle这样在社会化创新领域有很大投入的企业。第二，HDS进一步明确了自己的目标市场，就是大中型企业客户。目前，HDS在全球拥有1.4万个客户。在“财富100强”企业中，81%是HDS的客户。第三，HDS公司内部软件和硬件的收入比重也发生了很大变化。最新的统计数据显示，HDS业务收入的54%来自于软件和服务，而三年前这一比例只有25%。在过去4年中，HDS进行了大大小小9次收购，被收购的厂商大部分是做软件、服务或大数据解决方案的。从收入比例来看，HDS不再是一家单纯的提供存储硬件的厂商，而是正慢慢转型为一家解决方案提供商。

为了配合解决方案的需要，HDS越来越重视与生态系统中的合作伙伴的合作，特别是与增值分销商、系统集成商的合作。通过这些合作伙伴，HDS可以更好地为企业级客户提供服务。

Pentaho是敲门砖

以前，HDS也能为大数据提供支持，但仅限于硬件和存储架构。以收购数据集成、可视化和分析软件厂商Pentaho为标志，HDS真正融入了大数据领域，并打开了通往物联网市场的大门。

在今年4月举行的HDS Connect 2015大会上，HDS对Pentaho的收购成了谈论最多的话题之一。当时，由于HDS还没有完成对Pentaho的收购，Pentaho这样一个很可能决定HDS未来大数据策略走向的产品是继续保持其独立性，还是完全融入HDS原有的产品中成了人们关注的焦点。

6月，尘埃落定，HDS正式完成了对Pentaho的收购。Pentaho成为HDS公司旗下一员，但原品牌名称保持不变。Pentaho平台除了继续独立提供服务以外，也会与HDS的其他相关分析软件结合，从而进一步扩展HDS的大数据解决方案。

以前，HDS的大数据解决方案主要集中在基础架构层面，为大数据分析提供平台支撑。有了Pentaho的分析软件以后，HDS可以深入大数据分析的核心，也更贴近客户的应用，可以把大数据分析的主动权尽量掌握在自己手中。

还记得HDS著名的“三朵云”吗？在HDS公布的大数据愿景中，基础架构云、内容云和信息云仍起到了核心的支撑作用，但也有了细微的变化，变成了相对应的软件定义基础架构、内容管理云架构和信息智能云。在这三层云架构之上是HDS通用的高端数据分析和访问平台。三层云架构与数据分析与访问平台合在一起，构成了HDS社会化创新的基石。

HDS倡导的社会化创新与物联网市场是遥相呼应的。在社会化创新方面，HDS选定了六大行业作为突破口，包括电信、医疗、商业分析、公共安全、石油和天然气、汽车。“物联网是下一轮技术革新的重点。”Ravi Chalaka分析说，“一台大型机可以支持数百个客户，一台小型机可以支持数千个客户，而在物联网时代，数以十亿计的设备被连接在一起，每个设备，甚至每双鞋都在产生数据。这就是物联网的能量。在未来的20～30年中，大部分的数据分析和计算都会围绕着由物联网产生的数据和信息进行。HDS关注的只是物联网中能够产生价值的那部分数据。只有通过对这些有价值的数据和信息进行分析，才能产生洞见，才能让整个社会变得更加健康、安全、美好。HDS希望更快速地交付能够达到上述目标的物联网解决方案。”

确立主导地位

在社会化创新方面，HDS坚守三大战略核心：数据为核心，软件是基础，同时实现全面连接。具体来说，数据要保持其独立性，即与创建它的硬件平台和应用分开。软件将是HDS未来收购的重点。所谓全面连接，就是HDS要借助整个集团公司的力量，通过物联网支持社会化创新策略的实现。HDS将不断推出整合型的解决方案，同时借助合作伙伴的力量，打造一个社会化创新的生态系统。

第5篇：大数据解决方案范文

大数据是抓手

早在一年半之前，昆腾就开始研究大数据的应对之策。如今，昆腾的业务重点之一是积极推动大数据解决方案的落地。大数据带来的挑战主要表现在，由于数据量迅猛增长，用户对存储性能的优化和数据处理提出了更高的要求。另外，由于新的业务数据类型不断涌现，比如基因数据、卫星数据等，用户的存储和数据保护策略也要随之改变，比如存储设备要与应用、数据分析和挖掘等技术更紧密地结合在一起。“存储的前端要与应用相结合，后端则要在分层存储的基础上，为前端应用提供高性能、灵活的平台，便于应用对大数据的访问。”张金华表示。

从行业的角度看，政府、广电、石油等行业的用户很可能成为最早使用大数据工具的用户，而这些行业也正是昆腾切入大数据市场的抓手。

“具体来说，基因数据分析、视频监控数据的归档、高性能计算等应用将成为昆腾大数据业务新的增长点。”张金华表示，“中国的数据备份市场还处于刚刚起步的阶段。昆腾不仅会重视大型企业客户市场，而且会针对中小企业客户提供全面的数据保护解决方案。”

软件硬件化

StorNext是昆腾大数据解决方案的核心。StorNext如今已经出了四个版本，全球部署的StorNext文件系统超过7万套，管理的数据总量超过0.5EB。

以前，StorNext主要是以软件的方式进行销售。如今，随着软硬件一体化解决方案日益盛行，StorNext也走上了软件硬件化的道路。

“客户反映，作为一款软件，StorNext虽然具有强大的功能，但是其配置和使用相对比较复杂，对客户的技术水平要求较高。此外，用户在选择产品时，希望厂商提供一些具有可比性的技术指标，比如性能、容量等，但是StorNext作为一款软件，很难提供这样的指标。”昆腾公司大中华区技术总监王刚表示，“为了满足用户的需求，我们将StorNext软件进行了硬件化，为用户提供软硬件一体化的解决方案。”举例来说，StorNext M330和M660元数据设备就是专为大数据内容处理设计的，可以实现高性能的文件共享。

StorNext软硬件一体化的解决方案集成度更高，部署和使用也更加方便，同时还降低了维护成本。未来，StorNext将采用软件和一体化方案两种销售模式。StorNext不仅可以管理昆腾自己的设备，而且能够管理第三方的存储设备。“一体化解决方案是一条正确的发展道路。”张金华表示，“不仅中小企业可以采用一体化的解决方案，简化系统部署与应用，而且大型企业也可以利用一体化的解决方案构建一个通用的基础平台。”

磁带技术还在进步

每次一提到数据保护，磁带会不会退出市场这个话题就会被提起。虽然有一些存储厂商提出，磁盘足以解决数据备份的难题，磁带没有存在的必要，不过仍有包括昆腾公司在内的许多厂商反复强调“磁带不会死亡”。近日，昆腾、IBM等厂商都了最新的LTO-6磁带技术。这表明磁带技术本身还在不断进步。除此之外，大量磁带库的用户因为业务的增长，还需要继续扩展其磁带库。“截至目前，昆腾在全球已经销售出4.5万台磁带库。”张金华表示，“磁带具有性价比高、绿色节能的特点，并且可以实现长期离线数据保存。磁带技术的创新从未停止。基于上述原因，我认为磁带不会死亡。”

第6篇：大数据解决方案范文

大数据业务值得期待

在云计算方面，曙光多年的努力已经看到了成效。在曙光自己建设和运维的云数据中心里，存储容量基本都超过10PB，承载了大量来自地质勘探、视频监控、电子政务等方面的数据。其中，结构化数据与非结构化数据的存储比例是1∶4，大量非结构化数据存储主要存储的是图片和视频，这也为下一步的数据挖掘奠定了基础。曙光为企业级客户提供的云存储解决方案涉及公安云、税务云、教育云、医疗云等。

在大数据产品方面，曙光已经成竹在胸。针对结构化、非结构化和半结构化数据，曙光都能提供匹配的存储解决方案。比如，针对非结构化和半结构化数据，曙光的ParaStor就是一个非常好的存储平台。再比如，曙光利用自己的文件系统对Hadoop平台进行了优化，可以更好地发挥Hadoop的优势。惠润海表示：“当前，虽然大数据带来的直接收入并不如预期，但是大数据市场的前景十分广阔。”

不赶一体机的时髦

在大数据市场上，一体机越来越流行，曙光却一直按兵不动。“我们一定要透过现象看本质。一体机的核心还是软件。”惠润海表示，“将相关硬件拼凑在一起，再加上Hadoop就能构成一个简单的一体机，但是这样的产品会有竞争力吗？我们只要推出一个新产品，就希望这个产品具有一定的竞争力，能够在市场上取得较高的占有率，而不是搞噱头。”

在大数据业务方面，曙光的核心竞争力主要体现在它有一支强大的技术服务团队，可以为用户提供代码级开发的服务能力。由于自身的复杂性以及存在Bug，Hadoop通常不能直接使用，这就需要大数据解决方案厂商在Hadoop平台上进行相关调整和优化。“由于数据种类繁多，数据量又大，如何快速将大数据导入到大数据挖掘系统中是一个难题。如果厂商没有过硬的技术服务团队，不能根据数据的情况对解决方案进行调整和优化，那么大数据应用落地就将成为一句空话。大数据应用之所以难普及，一个重要的原因就是具有代码级开发能力的专业技术人才太少了。”惠润海表示。

在推广大数据解决方案时，曙光并没有与某一个应用软件厂商签定产品捆绑协议。不过，曙光还是针对一些主流的应用软件进行了方案的优化。举例来说，在结构化数据处理方面，曙光主要针对Oracle数据库进行了方案优化。曙光利用基础的硬件，结合自己的大数据挖掘系统，可以将Oracle数据库的查询速度至少提升50倍，而成本只有传统的“小型机+高端存储”解决方案的十分之一。

存储服务器已获认可

软件定义的网络也好，软件定义的存储也罢，无非都是在强调一个重点：软件将成为未来IT架构和应用的核心。“从存储的研发上看，除了少量的硬件研发以外，我们90%的研发人员从事的都是软件研发。”惠润海表示，“曙光在软件研发上强调的是精英文化，近百人的研发团队具有代码级的开发实力。未来，我们研发的重点将放在海量存储、大数据挖掘和云存储上，而对于传统的磁盘阵列不会有太大的研发投入。”

第7篇：大数据解决方案范文

在7月4日举行的2014 NEC创新解决方案展上，最吸引人的产品要数NEC最新推出的“健糖宝”。这是一款不需要针刺取血，仅通过红外线传感就可及时检测皮下糖类指数的设备。只要将手掌按在“健糖宝”上，静待几秒，血糖指标就可显现在屏幕上。使用者还可以通过智能的终端设备远程收集和监控“健糖宝”中保存的历史数据。

“健糖宝”只是NEC在健康管理领域一系列技术创新的一个代表。如今的NEC已经将目标锁定在社会基础设施领域。正如 NEC全球总裁远藤信博所言，NEC要通过在ICT领域的技术创新支持世界各国社会基础设施的高度信息化发展，将解决社会课题作为NEC新的成长机会。

以社会基础设施为重

在以半导体、PC和手机作为业务重点的时代，NEC曾经有过辉煌，但这已经是历史。远藤信博在出任NEC全球总裁后，根据市场发展的趋势，果断地剥离了上述业务，将业务重点放在了社会基础设施领域，并以此为依据对整个公司的体制进行了重建。目前，NEC公司整体业务保持平稳增长。

在全球人口持续增加的情况下，人类面临着粮食、水、能源等资源日益紧张的巨大压力，再加上城镇化的快速发展，使得原有的社会基础设施已经无法满足社会发展的需要。通过在ICT领域的不断创新，包括提供可覆盖从海底到宇宙的传感器技术、大容量的网络基础设施、大数据分析技术、生物识别技术等，NEC认为自己有能力帮助各国解决社会基础设施建设中面临的种种难题。这也是NEC从2013年开始坚定地转向社会基础设施领域的主要原因。

在本次创新解决方案展上，NEC以“平安、健康、高效、公平”为主题全面展示了ICT解决方案。远藤信博表示：“NEC拥有许多创新的ICT解决方案，比如指纹认证、SDN、云计算、大数据等，并且在金融、电信、政府等很多行业得到了广泛部署和应用。我们希望充分利用现有的这些资源打造更加高效的社会基础设施解决方案，营造一个安全、安心、智慧的社会环境。”具体到中国市场，NEC将以智慧城市的建设为契机，重点关注“安全・安心”、“养老・健康管理”、“环保・节能”三大领域。

创新重点是计算和网络

从去年底开始，NEC加强了在安防领域的投入，推出了许多新产品和新技术。比如，此次展会上展示的NEC新一代城市监控解决方案，通过应用传感数据解析、风险分析等先进技术，在城市各机构之间建立起信息联动平台，实现资源的最优化调配。另外，NEC还将指纹和人脸识别等生物识别技术与视频监控解决方案相结合，更好地保证社会安全。

远藤信博介绍说，在美国国立标准技术研究所组织的人脸识别技术基准测试中，NEC人脸识别技术获得了第一名。这是NEC继2009年和2010年后，第三次获得第一名。NEC的人脸识别技术已经用于40多个国家的500多个项目中，在公民身份识别、出入境管理、视频监控等领域发挥着积极的作用。NEC正不断强化其安全方面的业务，并视其为全球成长的战略支柱。

在云计算、大数据时代，计算能力的提升和网络带宽的改善是两个关键。远藤信博向记者重点介绍了NEC的大数据处理和分析技术。

“我们为核电站提供了大数据解决方案。”远藤信博举例说，“一个核电站部署3500～4000个传感器，一秒钟可以采集100多条数据。在没有使用NEC大数据解决方案的情况下，核电站只能在问题出现前的30分钟左右洞察系统的变化，而使用了NEC的关联性分析技术，核电站可以在问题出现前6～7个小时就了解系统的变化，从而为制定对策、解决问题赢得充足的时间。”

核电站所使用的NEC大数据分析引擎主要包括异构混合学习引擎、关联性分析技术等。通过这些技术，用户可以对文本信息、传感器数据等不同类别的信息进行关联性分析，从而预测未来的变化和趋势。

NEC的大数据分析技术除了可以用于核电站外，还能用于大多数的海量数据分析。在大数据处理技术出现之前，人们所采用的演绎性的方式只能对部分数据进行处理和分析。但在大数据处理技术出现后，计算机的处理能力得到大大增强，人们可以对所有数据进行收集、处理和分析，这样可以更准确地预测未来的变化。

如今，大数据技术已经被用于日常生活的方方面面。比如在日本，高段位的棋手输给计算机已经不是新鲜事。大数据还可以辅助医疗诊断，让刚刚毕业的医学院的大学生也能很快成为“名医”。

中国土地广袤，远程医疗的需求十分迫切。云计算、大数据的出现可以让患者享受到更好的远程医疗服务。

NEC在ICT解决方案方面已经为云计算、大数据时代的到来做好了准备。以网络为例，SDN是未来的发展方向，NEC在SDN方面的研究已经超过10年。“以前，我们预测，电信运营商可能会最先部署SDN，但实际上，SDN比我们想象得更快地进入了企业网络。比如，医院、交通部门等已经在使用SDN打造高效、低成本的网络。”远藤信博介绍说，“仅去年一年，我们已向100家企业提供了SDN技术。”

远藤信博归纳说，在社会基础设施解决方案领域，NEC有三项核心技术：一是计算技术，二是网络技术，三是以分析技术为基础的大数据解决方案。它们是NEC高效、优质的社会基础设施解决方案的三个重要支撑。

在中国本地进行研发

在中国，NEC将积极参与智慧城市、物联网的建设，从而为中国社会的基础设施建设贡献自己的一份力量。以社会养老为例，NEC早就把在日本经实践证明有效的解决方案和经验移植到中国，用于中国的养老院。NEC的iCare智慧养老信息化管理平台就是在中国本地从零开始研发的，它利用了传感、认证、监测、控制和云计算五大技术，并结合终端设备和网络，可以提供全面的信息收集、信息分析、信息可视化等服务。

iCare的本地化开发只是NEC强化在中国进行本地化发展的一个例子。2014年，NEC调整了针对中国的市场策略，其中最大的改变体现在以下几方面：第一，以前，NEC通常是把在日本开发的技术和产品带到中国来进行销售，而现在，NEC要加强在中国本地的研发力量，培养开发团队，开发更适合中国用户需求的产品；第二，NEC原来在中国市场上的主要客户群是在华日企，而现在NEC要更多地为中国客户提供完整的ICT解决方案和服务；第三，NEC将加强与中国本地合作伙伴的合作力度，共同开拓市场，并与中国的科研单位展开密切合作。

远藤信博表示：“在中国市场上，我们以‘安心、安全、公平、高效’为目标，可以帮助中国用户解决在社会基础设施建设方面面临的问题。比如，在安防、健康保健领域，我们已经做出了巨大贡献。不过，在为中国用户提供ICT解决方案时，我们必须尊重中国的文化和中国用户的使用习惯。”

在智慧城市建设方面，NEC希望为中国的客户提供更为便捷、高效和公平的解决方案。“在智慧城市领域，我们希望先从安防、健康保健领域入手，在取得成效并积累了足够的经验后，再将NEC的解决方案推广到水资源、能源等其他领域。”远藤信博表示。

第8篇：大数据解决方案范文

本次活动由工业和信息化部科技司指导，江苏省经信委、无锡市人民政府、工业和信息化部软件和集成电路促进中心主办，来自政、产、学、研、用各界人士600余人汇聚一堂，共同探讨物联网、大数据产业发展现状和前景。同时，由工业和信息化部科技司指导，工信部软件和集成电路促进中心主办的“2016年度物联网解决方案”评选结果重磅揭晓，国内外45家企业入选。

工信部科技司巡视员卢希、江苏省经信委副主任龚怀进、无锡市人民政府副市长叶万彬、工信部软件和集成电路促进中心副主任曲大伟等领导出席会议并致辞，回顾物联网、大数据产业发展历程并对产业未来发展充满信心。嘉宾致辞后，无锡市信息化和无线电管理局局长张克平宣布2016大数据应用创新大赛（无锡）正式启动，在随后的主题演讲中，张克平局长以无锡为例，围绕“物联网+大数据”如何推动智慧城市建设工作做了精彩分享。

中国工程院院士倪光南发表题为“加快推进网络信息技术自主创新”的主旨演讲，站在网络和数据安全以及核心芯片、软件的自主创新等角度为参会者分享了自己的观点。

第9篇：大数据解决方案范文

Gartner报告预计，2013年全球各大企业用于大数据业务的投资总额将增至340亿美元，同比增长8倍；2013年年初IDC预测，大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元，实现高达40%的年增长率，并将是整个IT与通信产业增长率的7倍。大数据的发展趋势毋庸置疑。

数据越发庞大，积累的商业信息越多，价值也就越大。以海量、多样、快速为显著特征的大数据，不像传统数据库的数据那么易于管理和分析，在为整个IT及通信行业带来机会的同时，也提出了更高的要求。大数据时代的战略意义已超越如何掌握庞大的数据信息，而是实现对这些数据的深层挖掘，进而让其“增值”。

驱动大数据发展的重要因素主要来自两个方面：一是消费领域，如网购及社交媒体应用产生的大量数据；另一方面来自城市基础设施建设，安防便是其中之一。建设平安城市的过程伴随大量数据的产生，尤其是以视频监控为主要特征的数字安全监控（Digital Security Surveillance， DSS）。我们所居住的城市中有无数的高清摄像头，涉及治安监控、指挥通信、侦查破案、规范执法、社会服务等，视频接入规模从几千到几十万，随着安防监控对高清、智能、联网的要求越来越高，每天产生的数据规模正以惊人的速度不断增长。

安防大数据

从全省、市视频监控，交通卡口监控，到运营商机房和基站的环境量监控，原有的系统数据查询越来越慢，写入的数据越来越多，需要配置的存储也越来越大，原先使用的关系型数据库性能压力激增，IO陷入瓶颈，不得不承认安防领域的大数据时代已经来临。然而，一直以来，由于安防行业的自身业务特点以及国内厂商受研发方向所限，大数据技术在安防领域并不如在IT、互联网行业那样得以深入应用。随着科技巨头的入驻，这一市场格局正在发生巨变。

基于安防的大数据同样引起了计算机和服务巨头IBM的注意。2012年10月，IBM了专为大数据处理打造的专家集成系统PureData，并和南京有关部门达成建设“智慧南京”的战略合作，综合应用智慧交通、智慧医疗、智慧数据系统，提高南京市民的生活水平。

云计算解决方案供应商浪潮紧随其后，于同年年底宣布推出用于大规模部署的公共云数据中心——“模块化数据中心”。 “数字安全监控远非安装几个摄像头那么简单。除了捕获数据，还要从中充分挖掘新知，在此基础上开发更多应用。传统安防厂商和IT厂商合作是未来的发展趋势。安防厂商对业务的熟悉度与IT公司的大数据检索和分析能力是绝佳的互补。”英特尔公司全球数字安全监控市场总监Todd Matsler如此评价。

智能计算至关重要

随着政府部门大力推动“平安城市”、“和谐社会”建设，各行各业对安防产品的需求全面爆发。金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温。根据《安防产业“十二五”规划》所提到的目标，到“十二五”末期，安防产业规模将翻一倍，年均增长率达到20%左右，2015年总产值达到5000亿元。从高端市场如军队、政府、司法、金融、交通、核电站、机场与港口，到中端市场如工业设施、教育、医疗，再到居民小区、零售店铺、仓库管理、物流等民用市场，安防需求将全面爆发。

与此同时，安防行业在国内的发展表现出一个重要特点，即由政府主导的大型项目推动，如智能交通系统。以视频监控为主要特征的数字安全监控扮演着无可替代的重要角色，在城际间、城市中的各类设施及行业中不断部署、渗透。随着视频监控与IT、电信行业的联系日益紧密，数字化、高清化、网络化和智能化成为其发展方向。

如何从前端摄像头获得的数据中挖掘出有用的信息，最终服务于智慧城市、智能交通？我们需要构建一个复杂而精致的系统，并考虑互联性、安全性和可管理性。英特尔在构建这个系统时，利用主动管理技术实现了设备之间的互联，并提出了分布式智能计算的构想。后者包含三个重要概念，一是如何从瀚如烟海的数据中挖掘出对各行业有用的知识，二是保证基础架构及设备与设备间的数据流动，三是降低数据对来自于不同用户或者不同系统的访问障碍。”

这套系统化解决方案，从数据获取、存储到分析及应用各个层面均有覆盖，包括软件。这些基于IA架构的技术，不仅广泛应用于后端运算系统以及开发系统，也在前端和边缘设备中发挥着巨大作用，可以帮助设备开发商大幅缩短产品上市周期，降低开发成本，同时，其强大的计算能力以及基于互联网应用的开放平台也将进一步促进安防行业的多样化发展。

而博康智能副总裁田广表示，安防行业的数字化、高清化、网络化和智能化转变，也契合了国家的物联网政策。数字安防监控行业的现状是缺乏标准却要谋求大发展，这对企业产品兼容性、未来的可扩展性、产品性能、安全性以及稳定性是个很大的挑战，需要企业在软件、上层平台等方面都有很强的规划和实施能力。

安防的可期未来

全国政协委员、南京政协主席沈健就大数据时代政府的公共基础建设需求这一主题曾说过：在大数据时代，政府要做的事情，第一应该高度重视数据的采集和生成；第二做好数据的公开工作；第三，数据的整合；第四，建立我们的数据文化；第五，数据安全。这意味着在智慧城市的基础建设中，大数据将承担更多信息的挖掘和整合工作。

当数据全面实现联网、共享，得到有效存储，并予以充分分析和挖掘，安防领域的大数据时代将真正深化。那时警察可以轻松地搜索某一时段某一颜色或某一品牌汽车的所有视频并快速识别违章行为；在没有人为干扰的情况下，视频监控设备通过自动分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，在异常情况发生时做出反应，进行自动报警；现在每年社会走失的老人、小孩成千上万，开发“人员走失查询系统”，联网共享这些视频资源，将为更多的老百姓服务……

大数据究竟可以带给安防一个怎样的未来，我们拭目以待！

-李育新

LSI SAS力挺新型服务器

LSI 公司日前宣布，其12Gb/s SAS存储解决方案将用于100多款新型服务器，这些服务器均采用日前宣布的IntelXeon处理器E5-2600 v2产品系列。包括Asustek、Fujitsu、Gigabyte、Huawei、Intel、Supermicro等在内的领先服务器制造商，均已选用LSI12Gb/s SAS和MegaRAID解决方案，为其新一代服务器平台提供存储性能加速和企业数据保护功能。

LSI 12Gb/s SAS技术能将存储I/O性能提升50%。Intel Xeon 处理器E5-2600 v2产品系列采用22nm工艺技术，大幅降低了功耗，同时提升了性能。这样的组合解决方案将为新一代服务器提供强大的平台。

今年，针对服务器和外部存储OEM厂商，LSI宣布推出业界首批12Gb/s SAS 片上RAID（RAID-on-Chip）和I/O控制器。7月，LSI率先宣布向市场推出12Gb/s SAS主机总线适配器系列产品。

自SAS诞生以来，LSI推出了众多领先的产品。LSI SAS解决方案能提供同类最佳的SAS技术，确保互操作性和统一的厂商支持，现已应用于业界最广泛的服务器平台之上。

昆腾改变数据存储、共享和保护方式

昆腾公司近日宣布正在与CommVault一同扩展其对象存储产品，以便为数据中心融合备份与归档提供独一无二的解决方案。这个经过验证的解决方案基于昆腾Lattus对象存储技术以及CommVaultSimpana 10 软件，能够实现全面数据保护和归档战略，从而降低了主存储成本并优化了备份性能，同时在多 PT 级环境中最大程度降低了管理复杂性、管理成本和资本支出。

在一个高度可扩展、高成本效益，并且不需要“叉车式”升级的一种永久性磁盘归档的磁盘解决方案中，Quantum Lattus可近线访问全球各地的归档数据。Lattus提供比传统 RAID 产品更优异的耐用性，其中包括真正的自我修复和自我保护功能，并且无需复制就能自动进行多站点保护。最终实现一个无需备份的高弹性、容灾、可扩展的归档库。CommVaultSimpana将备份、归档、报告和灾难恢复（DR）统一到一个软件平台上，提供一个融合数据管理解决方案来控制成本和风险。通过昆腾Lattus-D 与CommVaultSimpana的整合，企业现在可以放心地在Lattus上存储单一归档数据实例。这种方式超出了传统冗余副本数据保护计划所提供的保护措施。客户还能得益于全球规模所实现的低延迟访问。

Emulex光纤通道助力HP StoreFabric