桔子电影精选(九篇)
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第1篇：桔子电影范文
剧情简介
1、小阿里取回为妹妹修理的小鞋子时，不慎把这双妹妹仅有的鞋子丢失了，为了免除父母的惩罚，他央求妹妹与他达成协议：每天妹妹上学时穿他的鞋子，然后下学后再换给他去上学。于是兄妹仅有的这双鞋子每天就在两个人的脚上交换着，能够找回丢失的鞋子或者再拥有一双鞋子的渴望在两个稚嫩的心中与日俱增地堆积着，因为他们既要逃避父母以及迟到可能带来的惩罚，又要承受换鞋带来的种种不便，还要躲避对于他人鞋子的羡慕所带来的折磨。
2、大阿里试图和父亲去城里打工挣钱，父亲却意外受伤，治病花去了本来 答应给妹妹买鞋的钱。后来，阿里看到全市长跑比赛的通知时，苦苦哀求老师批准他参加比赛，因为比赛季军的奖品中有一双鞋子。在比赛中，阿里奔跑着，他的眼前晃动着妹妹放学后奔回来与他换鞋以及他换好鞋后奔向学校的脚步，他要取胜，他要获得那双鞋子，他在奔跑，在极度疲劳中奔跑，后来他跌倒了，为了胜利，他又不顾一切地爬起跑向终点并在混乱中率先撞线。当人们向小冠军表示祝贺时，阿里抬起的却是一双充满失望的泪眼。他的父亲正在回家的途中，在他的自行车上，放着买给阿里和妹妹的新鞋子，而此时，阿里回到家中，妹妹难过地走开了，阿里脱下了自己的鞋子——它已经彻底地磨烂了，阿里把满是水疱的脚泡在院内的池中，散出一阵阵淡红色，一群鱼向他游来，围绕在他脚边。这可以看出阿里是多么想得到一双鞋啊。
（来源：文章屋网 ）
第2篇：桔子电影范文
从37下降到124名
盈利动能有所下降是国电南自被剔除出I66的主要原因。近一周内东方证券将其2011年盈利预测调低至0.39元。
出资1亿元收购华冉公司
华冉新能源公司规划容量为100MW，分两期建设，一期工程计划安装16台3000kW和一台1500kW的试验风力发电机组，装机规模49.5MW，并新建1座110kV升压站，预计2011年底完工，预计年等效满负荷小时数为2837小时。在持续经营等假设条件下，新疆华冉新能源有限公司股东全部权益的公允市场价值为15083.90万元，增值率62.08%。
南自出资1亿元从华冉控股股东陈华景收购67%的股权，收购方式为TOT（移交-经营-移交），期限12年，期满后公司将新疆华冉新能源有限公司67%的股权按照国有资产转让的相关规定经评估后转让给陈景华女士。若TOT期限到期后，陈景华女士不受让新疆华冉新能源有限公司67%的股权，公司将继续持有该项目公司股权，按照股权比例行使股东权利，也可以转让给第三方。在12年经营期内，项目公司盈余公积、所分配红利全部归本公司所有；12年后项目公司盈余公积、所分配红利按照股权比例由股东分享。
此项目收购预计增厚EPS 0.01元
根据公司的测算，预计2013年可实现营业收入（不含税）6,122万元人民币，自有资金财务内部收益率为12.88%，动态投资回收期为11.11年。由于该风场项目属于新疆乌鲁木齐市，属于一类风力资源区，预计上网电价为0.51元，按照满发2837小时测算，49.5MW的风电场，扣税后的营业收入为6122万元。参考港股龙源电力2010年的毛利率为20%、净利润率为14%，并考虑到该项目位于乌鲁木齐达坂城地区，谷地一年四季盛行风向为西北、东南风，且满发发电小时数为2837小时，因此我们推测该项目的净利润率略高于龙源电力，预计该项目净利润率为15%，每年的净利润为918万元，按照67%比例计算，新增净利润615万元，增厚EPS约为0.01元。
第3篇：桔子电影范文
2、let this be my last word , i trust thy love. 这是我的最后一句话，我相信你的爱。
3、Precious things are very few in this world. That is the reason there is just one you. 在这世上珍贵的东西总是罕有，所以这世上只有一个你。
4、But if the while I think on thee, dear friend, all losses are restored, and sorrows end. 只要我一想起你，亲爱的人，所有的失落和遗憾烟消云散。
5、Love is like a butterfly. It goes where it pleases and it pleases where it goes. 爱情就像一只蝴蝶，它喜欢飞到哪里，就把欢乐带到哪里。
6、Where there is great love, there are always miracles. 哪里有真爱存在，哪里就有奇迹。
7、Look into my eyes —— you will see what you mean to me. 看看我的眼睛，你会发现你对我而言意味着什么。
第4篇：桔子电影范文
1、功夫施展少林拳术救了阿泉的孙女丽子（藤本七海饰），他顺势假扮成丽子的弟弟跟着去了学校。同学和老师们都很喜欢功夫，他一下子成了班上的红人。
2、一天，阴谋统治全日本的“黑暗文部省”安排黑暗女老师（佐田真由美饰）和三个打手混进了学校。这帮坏人和校长（笹野高史饰）一起用游戏软件给学生们洗脑，让他们放弃学业变成没有前途的坏孩子。唯一没被洗脑的玲子则被黑暗文部大臣（西村雅彦饰）抓走了。
3、获悉玲子有难后，功夫拔腿赶往学校。他在朋友们的帮助下，打倒了一个又一个强敌，终于来到黑暗文部大臣的藏身之处。突然，手腕上的“封印之铃”发出了响声，最后的敌人就在眼前。
（来源：文章屋网 ）
第5篇：桔子电影范文
天才只意味着终身不懈的努力。
2、One today is worth two tomorrows.
一个今天胜似两个明天。
3、Take time when time comes lest time steal away.
时来必须要趁时，不然时去无声息。
4、The man who has made up his mind to win will never say “impossible ”.
凡是决心取得胜利的人是从来不说“不可能的”。
5、We cannot always build the future for our youth , but we can build our youth for the future.
我们不能总是为我们的青年造就美好未来，但我们能够为未来造就我们的青年一代。
6、Experience keeps a dear school,but fools learn in no other.
经验学校学费高，愚人旁处学不到。
7、To save time is to lengthen life.
节省时间就是延长生命。
8、I have nothing to offer but blood , toil tears and sweat.
我所能奉献的没有其它，只有热血、辛劳、眼泪与汗水。
9、Progress is the activity of today and the assurance of tomorrow.
进步是今天的活动、明天的保证。
10、A handful of common sense is worth a bushel of learning.
第6篇：桔子电影范文
2、有一天，当你发现再也记不起为了什么而受伤，那就是痊愈之时。
3、Forget what hurt you but never forget what it taught you.
4、可以忘了受过的伤害，但别忘了它给你的教训。
5、Dont be silly, dont care what your people will care about you not sad.
6、别傻了，不在乎你的人怎么会在乎你难不难过。
7、Those who dont understand you cheer at your success, those who do are saddened by the price you paid.
第7篇：桔子电影范文
论文摘要:电子商务(EC)在现代商务企业的发展中占有越来越重要的地位。如何利用信息技术掌握更多的商务信息已备受商家们的关注,站点分析技术正是为商家和网站提供了这样一种有效的分析工具。
本文讨论了一些站点分析的相关技术信息和几种网站分析浏览者行为的理论与算法,及数据仓库的相关理论知识。并对站点日志数据进行了实例分析,并指出了站点分析技术发展的方向。
一、绪论
互联网技术不断革新与发展,给全球经济带来新的革命,从而也影响着人们的生活。互联网为企业提供了一种真正属于自己并面对广大网民的信息载体,企业通过这一载体,可以自由地将企业的产品、服务等其他相关信息在线。
电子商务就是网上实行各种商务活动的总包装,种种所谓电子商务解决方案,实际上就是实现各种网上商务活动的硬件与软件系统。它将影响到每一个人、每一个企业。电子商务的主体是我们每一个人、每一个企业,电子商务发展的过程就是对人们的生活、企业的运行的一种模式的一个巨大改变的过程。对于进入虚拟世界的商家而言,仅仅吸引注意力还不行,对它们而言,站点的访问率绝对不仅仅是一个数字,它还是一种信息,如果网站能够从网络中获得网民的信息并从中分析其行为诱因,那么就容易掌握网民的需求,从而利用互联网去创造更多商机。
电子商务站点用户行为的分析这一问题也因此成为现如今的热门话题,被人们普遍关心起来,尤其是被众商家所重视。Web站点的日志数据正以每天数十兆的速度增长。如何分析这些数据,如何从这些大量数据中发现有用的、重要的知识(包括模式、规则、可视化结构等)也成为现在人们最关注的信息。
在此情况下,站点用户行为分析就可为网站或商家提供出大量有价值的信息,包括站点的受欢迎度的对比、商业广告点击情况总括、产品的反馈信息、站点各种信息的点击情况等等。另外,还可根据不同的页面内容来分类浏览者,以便做出更合理的页面分类,促使网站逐步向个性化、最优化状态发展。这一技术对互联网的发展壮大有着不可忽视的巨大作用,它的发展对信息技术亦将产生深远的影响。
在电子商务早期阶段时,Web站点数据流分析通常是在主页上安装计数器以及在一个外部日志文件上运行简单的统计程序记录点击率。但是,简单的点击计数既不准确也远未达到营销目的所需的详细程度。因此,各公司开始寻找更先进的分析工具,这类工具可以提供谁在访问公司Web站点以及访问者一旦进入站点后将做些什么的全面信息。站点开始分析的地方是Web服务器的访问日志。每当用户在站点上请求一个网页时,这个请求就被记录在访问日志中。如:目前有多少用户正在访问站点、他们正在看哪些网页以及他们在站点中呆了多长时间。显然,日志分析和行为概况的正确组合可以对Web站点的成功产生直接影响。此外,从日志分析中得到的信息是很难从真实世界中捕获到的,但这些信息却可以较容易地在线收集到。Web数据流分析工具的这些最新进展可以使网站获得有关上网客户和他们习惯的详细报告。
二、站点信息统计方法
Web页面数据主要是半结构化数据,计算机网络技术和信息技术的飞速发展,使得半结构化数据呈现日益繁荣的趋势。半结构化数据,是一种介于模式固定的结构化数据,和完全没有模式的无序数据之间,在查询前无法预先确定其具体的类型和格式;同时它们相应的数据结构是不固定、不完全或不规则的,即这些数据有的本身就没有结构,有的只有十分松散的结构,有的数据的结构是隐含的,需要从数据中进行抽取。而有时,尽管数据本身是有精确结构的,但为了一定的目的,而故意忽视它的结构。半结构化数据具有以下五方面的
主要特点:
1.结构是不规则的。包含异构数据、相同的数据信息用不同类型或不同的结构表示。
2.结构是隐含的。如电子文档SGML格式。
3.结构是部分的,有时部分数据根本无结构,而部分数据只有粗略的结构。
4.指示性结构与约束性结构。传统的数据库使用严格的分类策略来保护数据。而指示性数据结构是对结构的一种非精确的描述。它可接受所有新数据,代价是要频繁修改结构。
5.半结构化数据通常在数据存在之后才能通过当前数据归纳出其结构,称之为事后模式引导。模式有时可被忽略,同时数据与数据模式间的区别逐渐消除。
三、数据分析的方法
Web页面的数据通常是利用统计模型和数学模型来分析的。使用的模型有线性分析和非线性分析;连续回归分析和逻辑回归分析;单变量和多变量分析以及时间序列分析等。这些统计分析工具能提供可视化功能和分析功能来寻找数据间关系、构造模型来分析、解释数据。并通过交互式过程和迭代过程用来求精模型,最终开发出最具适应性的模型来将数据转化为有价值的信息。
知识发现是从数据仓库的大量数据中筛取信息,寻找经常出现的模式,检查趋势并发掘实施。它是分析Web页面数据的重要方法。知识发现与模式识别的算法有以下几种:
1.依赖性分析
依赖性分析算法搜索数据仓库的条目和对象,从中寻找重复出现概率很高的模式。它展示了数据间未知的依赖关系。利用依赖性分析算法可以从某一数据对象的信息来推断另一数据对象的信息。例如:在杂货店中,一堆椒盐饼干放在陈列饮料的走道上,这是因为经过依赖性分析,商店认为:很大一部分买饮料的顾客如果在取饮料的路上看到椒盐饼干的话就会购买,因而此种分析影响了商店布局。
2.聚类和分类
在某些情况下,无法界定要分析的数据类,用聚类算法发现一些不知道的数据类或怀疑的数据类。聚类的过程是以某一特定时间为依据,找出一个共享一些公共类别的群体,它称为无监督学习。分类过程,这是发现一些规定某些商品或时间是否属于某一特定数据子集的规则。这些数据类很少在关系数据库中进行定义,因而规范的数据模型中没有它们的位置。最典型的例子是信用卡核准过程,可确定能否按商品价格和其它标准把某一购买者归入可接受的那一类中。分类又称为有监督学习。
3.神经网络
神经网络通过学习待分析数据中的模式来构造模型。它对隐式类型进行分类。图像分析是神经网络最成功的应用之一。神经网络用于模型化非线性的、复杂的或噪声高的数据。一般神经模型由三个层次组成:数据仓库数据输入、中间层(各种神经元)和输出。它通常用恰当的数据库示例来训练和学习、校正预测的模型,提高预测结果的准确性。
4.数据挖掘中的关联规则
关联规则是数据挖掘的一个重要内容,通常关联规则反映的是数据间的定性关联关系。如一个商品交易数据库,一条记录表示用户一次购买的商品种类,每个属性(A、B……)代表一种商品,每个属性都是布尔类型的。一条关联规则的例子是:{A、B}{D}[2%][60%],规则的含义是“如果用户购买商品A和B,那么也可能购买商品D,因为同时购买商品A、B和D的交易记录占总交易数的2%而购买A和B的交易中,有60%的交易也包含D”。规则中60%是规则的信任度,2%是规则的支持度。数据挖掘就是要发现所有满足用户定义的最小信任度和支持度阀值限制的关联规则。数据只是定性地描述一个交易是否包含某商品,而对交易量没有定量描述,这种布尔类型数据间的关联规则被称为定性关联规则。但数据记录的属性往往是数值型或字符型的,这些数据间也存在对决策有帮助的关联规则,相对于定性关联规则,这些规则被称为定量关联规则。
另外,数据挖掘目前仍面临着数据质量的问题。由于数据仓库中的数据来自多个数据源,而在合并中存在很多障碍,如:没有建立合并视图所需的公共关键字;数据值相互抵触;元数据的说明不完备或丢失;数据值的不洁净等等。数据挖掘是在标准化的数据基础上进行的,因而这些都会严重破坏数据的准确性,导致最终决策的失误。所有这些问题都在等待着人们去发掘更好的解决方法。
参考资料
1.周斌,吴泉源,高洪奎:“用户访问模式数据挖掘的模型与算法研究”,《计算机研究与发展》,1999vol.36No.7P.870-875;
2.SrikantR,VuW,AgrawalR.Miningassociationruleswithitemconstrains.IBMAlmadenResearchCenter,TechRep:97.056,1997;
3.ParkJS,ChenM,YuPS.Aneffectivehashbasedalgorithmforminingassociationru1es.In:ACMInternationalConferenceonManagementofData,Caliform,1995;
4.Inmon,WilliamH,BuildingtheDataWarehouse(2nded.).Wiley.NewYork(1996);
第8篇：桔子电影范文
在国内省级卫视纷纷寻求自身定位的时候，自制剧的出现可以说与电视台的整体定位形成了相辅相成、相互促进的关系。电视台鲜明的自身定位是形成与其他电视台区分度的法宝，而好的自制剧可以帮助电视台在受众心中加深印象，帮电视成定位过程。反过来，电视台一旦确立自身的定位，那么它的节目编排、内容选择都要围绕自身的这个定位来进行。其自制剧都带有鲜明的本台特色，迅速准确的抓住了观众。央视—索福瑞曾经就影响节目收视的内部因素给出了这样的一条公式：节目选择(se-lection)40%+编排播出(scheduling)50%+宣传(promotion)10%=观众（audiencesize）。不难看出，节目编播策略的影响甚至超过了节目本身十个百分点，占到了一半的比例。可见，节目的编排对于一档节目的收视起了至关重要的作用。以湖南卫视为例，说明在自制剧时代，准确的节目编排策略对于自制剧营销的推动作用。
基于对频道的成熟定位，清晰的了解受众需求。湖南卫视在电视剧的播出上将相同类型的电视剧进行整合编排、集中播出。2007年暑期，湖南卫视强档播出自制琼瑶剧《又见一帘幽梦》，取得收视大捷后，为延续《又见一帘幽梦》的高人气，迅速整合独播资源，青春偶像剧《绿光森林》、《星苹果乐园》“捆绑”推出，整个暑假，湖南卫视电视剧收视率的持续走高。这便是促销策略中“搭片”成功的典例，整合内容，最大化利用观众收视兴趣。电视剧更是积极与其他电视节目整合营销。另外一点，由于自制剧的制作班底包括演员在内，都是电视台自己培养、发掘的，所以在电视剧播出前、中的宣传，演员是非常配合的，一般不会出现缺席的现象。这样电视台的宣传就能比较完整，形成一个系统。
自制剧的大量出现是否会导致电视剧制作行业垄断的形成？这里所说的垄断主要是相对于电视剧制作行业中民营企业而言。在电视剧制作行业，民营企业的数量很大，但大多数是规模较小的中小型企业，而民营企业一般都要经过漫长、痛苦的原始资本积累才会逐渐发展起来。金融企业也不太可能给予大量的信贷支持。到目前为止，金融行业对于影视制作的投资还处在试水阶段。其实，民营影视公司这样的担心也不是不无道理的。虽然说“制播分离”的政策早已经颁布，也实施这么多年。但是，有很大一部分电视台只是把电视剧制作这部分以“公司化”的形式从电视台分离出来，其注入的主要资本还是国有资本。那么，电视台为了自身的利益在购买电视剧的时候势必会更多地考虑自己所控股的公司，无形中就形成了一种政策保护。
1.面对电视台自制剧影视公司的对策
近些年自制剧的火热上映，我们将目光更多地锁定在了自制剧的制作和播出方电视台，而忽略了电视剧行业中的重要组成部分影视公司，尤其是民营企业。面对自制剧的冲击，一些影视公司和电视台携手合作，就出现了定制剧。定制剧是在特定的电视剧市场环境或语境中对各方关系，尤其是制作和播出关系的一种解决方案：电视播出机构在电视剧投拍之初就参与策划，在剧中融入自身的“个性”，播出方和制作方形成制播联盟，共同创作、共同发行、共享利益、共担风险。“制播携手”是近年电视剧行业的关键词，指制作机构和播出平台在创作阶段就展开前瞻性合作，对此尤小刚导演用“项目预审，创作先行”这八个字来概括。一是发挥自身优势，与电视台合作。面对电视台自制电视剧热潮的出现，影视公司中的民营企业应该很好的发挥自身的优势和特点。通过与电视台的良好沟通，了解电视台的需求和顾虑，尝试与电视台进行多方面合作，无论是在题材、资金还是人员方面。这样做的好处是，一方面能够降低影视公司的风险，另一方面也有利于电视剧品牌化的操作。二是形成以强势卫视为制作中心的影视制作群。在电视市场激烈的竞争中，各个电视台若想拔得头筹就必须实现电视台特色的品牌化。定位鲜明也使得电视台的受众群明确、稳定，广告效益也随着收视率的升高而增长。并且，影视制作群的形成也能够促使中国的电视剧制作产业和国际进一步接轨。
2.省级卫视自制剧前景分析
一是引入竞争机制，保证质量。电视观众可能并不是非常关心一部电视剧到底是谁制作出来的，他们最关心的应该是一部电视剧的质量怎么样，就是到底剧情精不精彩，演员表演是不是到位。目前国内电视剧市场的现实状况是，电视台有大量资金，并掌握播出平台，而影视公司有技术———有好演员，有好剧本，能够保质保量的制作电视剧。电视台明确本台定位，知道本台主要受众的收视习惯是什么，知道什么样的电视剧能够收到观众的喜爱。在这样的情况下，完全可以在一个电视剧立项之初引入竞标机制。电视台可以向多家影视公司发出竞标邀请，向影视公司明确自己需要什么样的电视剧，希望播出后能达到什么样的效果。
二是电视剧边拍边播成为可能。长期以来，我国内地电视剧制作、播出方式一直都是集中拍摄，集中播出。制作单位在比较短的时间内（几个月）将导演、演员等工作人员集中，进行电视剧的拍摄。拍摄部分结束后，集中后期制作。全部完成后，在一家或几家电视台集中播出。
第9篇：桔子电影范文
关键词：电力自动化 电力数据建设 应用
1.电力自动化与信息技术发展的结合
电力自动化技术是电力系统智能化发展的重要部分，实现电力自动化技术与现代信息技术结合，可以为电力自动化的进一步探索发展提供技术支持，同时也扩大了电力自动化技术的应用范围，实现电力自动化技术的系统兼容性提高，信息存储与运算的管理的速率得到提高；其二，电力自动化与信息技术发展结合，实现了传统电力自动化管理系统更新，新的智能化管理系统，可以弥补传统电力自动化技术应用中存在的管理漏洞，增强电力自动化系统的信息运输完整性和严密性；其三，电力自动化与信息技术发展结合，可以实现现代电力系统信息处理的延伸性增强，电力自动化的故障检验能力提高，是现代电力产业逐步科学化、智能化发展的必要选择。
2.电力数据建设的主要原理
2.1电力数据
我国现代化信息技术快速发展，电力系统中的数据信息量逐渐增长，人们很难从其中找到科学、合理、有效的数据信息，只有通过电力自动化系统进行电力数据建设工作才能保证数据可以正常使用。在电力数据建设过程中，可以利用多种现代化技术对电力数据进行分析，并为其制定对应的建设模型。
电力自动化在电力数据中的应用主要包括：
（1）实时数据。电力自动化系统可以完成电力数据的收集工作，保证电力数据具有较高的合理性。（2）基础数据。电力自动化系统可以对数据进行统一规划处理，并保证这些数据可以在电力设备中广泛应用。（3）日常数据管理。电力自动化系统可以有效地对电力O备中各项数据信息进行处理，缩小电力数据的交换范围，保证数据可以正常使用。（4）市场经济数据。将电力自动化数据与经济性数据相结合，才能保证电力数据的使用安全，扩大电力数据的使用空间。
2.2电力数据建设流程
电力数据建设技术可以分为两类，即验证驱动型与发现驱动型。验证驱动型主要指，电力用户通过一些工具对电力数据进行搜索、查询，并对这些电力数据进行验证、假设；而发现驱动型则是通过计算机技术或者仪器设备对电力数据进行分析、处理、应用、假设，并在原有的电力数据中找出全新有价值的信息。
电力数据建设流程：
（1）确定业务对象。在电力数据建设之前，对所需要的数据业务进行确定，并保证数据信息的准确性，为接下来的电力数据建设工作做好准备。（2）数据准备工作。首先，挑选出有效的数据信息，并对所有的业务对象有关的数据信息进行搜索；其次，将这些电力数据信息进行预处理，保证数据在使用中不会出现问题；最后，对电力数据进行转换，并为其设置对应的数据分析模型。（3）电力数据分析。在将电力数据转换之后，还要对其进行分析处理，并使用对应的分析方法进行评估、预测，其中最常见的分析方法包括可视化技术分析模型。
3.电力自动化在电力数据建设中的应用
3.1使用神经网络法建设
神经网络系统主要通过计算机来完成电力建设工作，并对电力数据进行分析、处理，从而保证电力数据建设工作可以顺利完成。神经网络法也是一种人工智能法，在实际应用过程中可以将电力数据联动分析，并对数据之间的关系进行确认，保证电力数据在建设过程中具有一定的逻辑性。
3.2使用灰色分析法建设
要在时间线上对电力数据进行分析，可以使用灰色分析法，将电力数据中的白色部分作为依据，并找出其中的黑色部分进行关联，为接下来的电力数据工作打下良好的基础。使用灰色分析法对数据进行分析可以有效提高电力数据建设工作的效率，并将电力数据中的一些不准确、不完整信息进行处理分析，从而提高电力数据的利用价值。
3.3使用模糊分析法建设
模糊分析法是最为常见的一种电力系统应用分析法。该分析法主要根据电力数据中一些已知数据信息进行分析，并对其中的数据进行全面分类。该分析法与灰色分析法不同的是可以将电力数据的优势利用起来，满足电力数据建设工作的客观性、整理性的需求。
4.电力自动化系统中的数据处理
4.1数据共享
数据共享的主要方式主要包括以下几种：（1）内存数据库。利用内存数据库有着安全性高、访问速度快和结构灵活的特点，但是也存在着一些问题，那就是其开放性较低。（2）利用网络进行通讯。网络通讯的方式有UDP、TCP、IP等，在对数据进行打包发送的过程中，网络通讯的方式相应速度较快，而且数据在处理的过程中，使用的是二进制的方式，这种方式在编程的时候较为复杂。（3）直接内存访问。利用直接内存访问的方式进行共享，有着传输速度较高、进入的速度较快的特点，但是在数据处理的过程中，对于整个系统的安全性会造成一定的影响。电力自动化系统使用的是DCOM技术来进行内存数据库的访问的，例如，远程主机在进行数据共享的过程中，可以使用网络映射的方式将远程主机进行映射，使其映射到本地的磁盘中，这样是便于数据的下载与更新的。
4.2数据流
数据流也是电力自动化系统运行中十分重要的组成部分，在数据处理中扮演着关键性得角色。随着计算机技术和网络技术的快速发展，数据流呈现出了连续性、顺序性和实时性，整个过程的起点是在数据进入到了系统中开始，而数据在流动的过程中，那么信息的流动策略就会与整个系统的功能有着紧密的联系。随着电力自动化技术的不断提高，电力系统在运行的过程中，数据量在逐渐的增加，整个系统结构也变得越来越复杂，必须要对相应的数据量进行科学的分析，这样才能够合理的部署，提高数据传输的效率，使数据流在运行的过程中，能够充分的保证其可靠性、安全性和实时性。数据流技术在处理的过程中，一定要将接口的统一性进行相应的处理，在这样的情况下，就要充分的解决各个子系统之间的在接口统一性上的问题。
4.3电力自动化系统中的数据整合
在具体的实施过程中，可以采取如下步骤进行：（1）基于既有系统开发多种分散数据的采集与整合工具，形成统一数据规格的管理规范，建立一个基于对象的数据处理数学模型，进而实现系统信息的相互关联，实现信息区域的管理中心。（2）利用通用调度数据展现技术给电力自动化系统用户提供便捷的数据分析、加工及处理途径。同时，开发并实现基于用户自定义规则的调度数据综合处理信息系统，实现对数据的重复利用。（3）开发横向调度数据接口技术，通过完善并统一对外调度接口的方式，避免出现数据多重交叉的以及重复输出问题。（4）形成上、下级纵向调度数据的标准接口，构建起广域范围中的金字塔式形式的立体数据体系。
结论
电力自动化与信息技术的结合应用，为我国电力系统的完善提供技术支持，实现电力供应系统的信息管理一体化发展，打破传统电力信息管理的单一限制，实现我国电力系统的发展与时展相适应。
参考文献
[1]邓久艳.电力系统自动化中的数据处理分析[J].电子制作，2016，Z1：79+78.
[2]唐立强.基于CDT的电力自动化数据解析软件设计[J].自动化与仪器仪表，2016，09：195- 196+199.