科技的人工智能精选(九篇)

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第1篇：科技的人工智能范文

关键词：人工智能 优选教材 考核方式内容 手段 实践

人工智能（Aritificial Intelligence，英文缩写为AI）是一门综合了应用数学、自动控制、模式识别、系统工程、计算机科学和心理学等多种学科交叉融合而发展起来的的一门新型学科，是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。它是研究智能机器所执行的通常与人类智能有关的职能行为，如推理、证明、感知、规划和问题求解等思维活动，来解决人类处理的复杂问题。人工智能紧跟世界社会进步和科技发展的步伐，与时俱进，有关人工智能的许多研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科，必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。因此在我国的大中专院校中开展人工智能这门课的教学与科研工作显得十分紧迫。迄今为止，全国绝大多数工科院校中的自动控制、计算机/软件工程、电气工程、机械工程、应用数学等相关专业都开设了人工智能这门课程。南京邮电大学自动化学院自2005年成立至今，一直将“人工智能”列为自动化专业本科生的选修课程，到目前为止已经有八年的历史了。由于南京邮电大学是一所以邮电、通信、电子、计算机、自动化为特色的工科院校，因此，学校所开设的许多专业都迫切需要用人工智能理论和方法解决科研中的实际问题。在问题需求的推动下，南邮人经过多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了丰硕的成果，如物联网学院所开发的现代智能物流系统、自动化学院所开发的城市交通流量控制与决策系统，为本课程的开设提供了典型的教学案例。我们结合近几年的实际教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对人工智能课程教学方法进行了总结归纳。

一、优选教材

目前，国内有关人工智能课程的中英版教材种类非常多，遵循实用、简单、够用的原则，再经过授课老师和学生们的共同调研，我们选用由中南大学蔡自兴教授主编的《人工智能及其应用》第三版作为南邮本课程的授课教材。本书覆盖的人工智能知识体系比较全面，包含知识表示、搜索推理、模糊计算、专家系统等。本书主要针对计算机、自动化、电气工程等本科专业的学生所编写，内容基础，难度适中。蔡教授所编写的这本教材全面地介绍了人工智能的研究内容与应用领域，做到了内容新颖、简单易懂、兼顾基础和应用，受到了全国广大师生们的一致好评，多年的教学实践证明我们所选择的教材是恰当的、正确的。

二、考核方式

在全国大部分高等院校，“人工智能”这门课大都选择开卷考试的方式来进行考核。为了强化学生对人工智能这门课基础知识的掌握，南京邮电大学自动化学院选用闭卷考试的方式来进行考核。为了打消部分学生想在期末闭卷考试中通过作弊手段来完成人工智能这门课考核的侥幸心理，我们加强了对学生平时考勤成绩、课下作业成绩和实验成绩的考核，从而杜绝了“一纸定成绩”的现象。我们对人工智能这门课的最后期末成绩是按如下权重来划分的：平时考勤成绩占10%、课下作业成绩占10%、实验成绩占20%、最后的期末考试卷面成绩只占60%。为了克服国家现行教育体制的弊端，避免学生“机械式”地的应对教学和考试，我们对考试题型进行了调整，不再是以往的填空、选择、简答等题型，而是改为以解决实际问题为导向的应用题型为主，这样学生只需要在理解授课内容的基础上利用自己的思维来解题就可以了，这也体现了国家目前正在提倡的应用型教学导向。

三、教学内容调整

对于本科生而言，人工智能这门课程所需要讲授的内容实在太多，由于课时所限，我们必须精简教学内容，让学生在掌握基础知识的同时，也能够了解它的具体应用。因此，我们将人工智能这门课程的教学内容分为两个部分：第一部分是基本理论和方法，包括人工智能的概述、知识表示方法、确定性推理方法等；第二部分为人工智能研究成果的具体应用，包括神经元网络计算、模糊智能计算、专家知识库系统、机器语言学习等。通过对教材内容的合理调整和安排，使得授课计划能够比较全面地覆盖了人工智能这门课程的基本知识点，从而满足了学生们的求知需求。

四、教学手段的改进

（一） 激发学生的学习兴趣

经过长时间的教学我们发现，在选修“人工智能”这门课程时，每个学生的心中所想各有不同，这些学生在刚开始学习时兴趣还比较强烈，但随着教学内容变得越来越抽象，学生逐渐对这本课的学习失去了信心，甚至上课时间不去听课，使授课教师对教学也渐渐失去了信心，导致恶性循环，严重影响了教学质量。针对这种现象，我们认为，在开课前充分激发学生的学习兴趣是很有必要的。我们要结合学校的实验条件，开课前给学生演示“机器人医疗服务”实验，通过该实验的演示，让学生们看到机器人能够给病人提供多项人性化的服务，理解人工智能技术在开发医疗服务机器人多项关键技术中的应用，让学生在开课前能够对本课程的学习产生极大的兴趣，实践证明这种方法是有效的。

（二） 借助多媒体教学

多媒体教学是现代教学过程中一种非常重要的形式，它往往根据教学目的和学生们的特点，通过合理的设计、选择教材内容，应用公式、图形、文字、视频等多种媒体信息进行有机组合并通过电脑和投影机显示出来，与传统教学手段相结合，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。人工智能这门课具有针对性强、内容抽象、公式繁琐等特点，学生学习起来比较困难，为了让学生生动、形象地学习该课程，我们在教学过程中充分利用了多媒体技术来组织教学。例如在课堂教学过程中播放南邮自动化学院梁志伟博士带领学生所开发的“智能足球机器人”比赛片段；让学生在线观看北京大学工学院谢广明博士带领学生所开发的“自主视觉机器鱼”录像片段等。在讲解某些重要的求解算法时，借助Matlab软件和投影机，直接展现该算法的求解过程，从而改善了课程教学的形式，提高了教学质量。

（三）提倡课堂辩论

我们在教学过程中打破了传统的“老师讲课学生听课”的教学模式，多次组织课堂辩论，辩论的主题包括人工智能研究过程中出现的技术困惑、人工智能研究成果转化中的市场前景等。如组织了“电脑PK人脑”“电脑是否让电视消失”“电脑的未来发展方向在哪里”等一系列辩论会。经过激烈的辩论，无论正方还是反方都感觉自己收获很大，增长了知识，开阔了眼界。在教学过程中通过将学生由“被动听课”角色变换为“主动参与”角色，大大地调动了学生的学习积极性，从而提高了课堂教学质量。

五、实践教学

实践教学是课堂教学不可缺少的重要组成部分，通过让学生亲自动手实验来对理论知识进行检验和应用是目前国内外各个大学提高学生综合素质、增强学生市场竞争力的重要手段。人工智能实验教学的目的是让学生通过亲自动手体会授课中的各种智能控制算法，从而使学生能够更加形象地掌握课本知识。人工智能教学计划安排了4学时实验课，设置了“传教士和野人过河”“机器人路径规划”这两个人工智能问题，要求学生独立完成这2个实验题目的编程，并书写实验报告。通过实验，学生动手实践了课堂上所掌握的理论知识，加深了对智能算法的理解。

人工智能是一门实用性较强的课程，我们总结了近几年来的教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学五个方面对人工智能课程教学进行了总结。从学生的反馈来看，我们所总结的教学经验对于指导新教师讲授“人工智能”这门课程具有积极的作用，需要指出的是，我们仍有很多不足之处，需要在以后的教学过程中不断努力完善，提高自己的教学能力，争取更好的教学效果。

参考文献

[1]蔡自兴，徐光佑.人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社，2003.

[2]路小英，周桂红，赵艳等.高等农业院校《人工智能》课程的教学研究与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2007，9（4）：66-68.

[3]马建斌，李阅历，高媛. 人工智能课程教学的探索与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2011，13（3）：330-332.

[4]赵海波.人工智能课程教学方法的探讨[J].科技信息，2011，（7）：541.

第2篇：科技的人工智能范文

【关键词】高职院校，第二课堂，校园育人功能，综合素质

高职院校第二课堂是大学教育不可或缺的育人环节，是第一课堂的补充，是实施素质教育的重要载体，是大学生素质教育的重要场所。它内容丰富，形式多样，学生乐于主动参与，是第一课堂的拓展和延伸，有益地补充了课堂教育的内容，为培养人才的个性和人才的全面发展提供了更为广阔的空间。兴趣广泛的第二课堂活动可以极大地调动大学生提高自身素质的积极性和主动性，为大学生发展个性，培养和提高能力提供了广阔的舞台， 是大学生素质教育及思想政治教育最重要的组成部分。

一、第二课堂的界定及其特点

高职院校第二课堂是大学生通过参加有组织的课余活动以达到陶冶情操、获取知识和培养能力目的的一种教育教学形式，是对大学生进行素质教育的重要阵地。第二课堂是一种全新的工作方式或沟通机制，实现教与学的交流互动，教与学共同参与，共同设计来推进学生工作;第二课堂又是一种学生成才标准和人才培养导向，培养符合社会需要的全面发展的人才。第二课堂活动是针对第一课堂活动而言的，它与第一课堂相配合，以育人为宗旨，以培训学生的基本技能和提高学生的综合素质为目标，以丰富的资源和空间为载体来开展的系列活动，它与第一课堂共同构成完整的教育体系，是第一课堂的合理延伸和适当补充，是高职院校人才培养模式的重要组成部分，是大学生培养过程中人格健全和综合素质提高不可缺少的环节。

二、开展第二课堂活动的现实意义

《教育部关于全面提高高等教育质量的若干意见》提出，要完善人才培养质量标准体系，全面实施素质教育，把促进人的全面发展和适应社会需要作为衡量人才培养水平的根本标准。大学生的素质可以分为专业素质和综合素质，专业素质指专业知识与专业技能，综合素质则指思想素质、道德素质、身心素质、科学素质、人文素质、创新精神、实践能力等。综合素质的培养除了在第一课堂教学中渗透相关内容外，还要通过第二课堂来完成。第二课堂活动打破课堂的界限，充分发挥校园文化潜移默化育人的功能。

1、自主性。第二课堂活动是校园文化的主要载体，青年大学生是第二课堂活动的主体，自愿、主动的参与各类活动，在参与中独立思考探索，充分展示个性才能，培养锻炼自己。

2、丰富性。第二课堂活动可以弥补第一课堂教学的不足，通过自主参与，以更愿意接受的方式，在思想、政治、道德、学识、审美、人格等方面都得到全面、和谐的发展。第二课堂活动内容丰富，形式多样，既有学校统一组织的活动，又有各类学生社团组织的活动。

3、实践性。校园文化的育人功能，最终目的是帮助青年大学生实现社会化，锻炼实践能力，大学生是一个发现者、研究者、探索者，在实践活动中强调理论联系实际，把课堂所学知识运用于实际，把活动与所学专业和自身素质结合起来，在解决问题、探索未知、追求真理中成长。

三、开展第二课堂活动的内容和途径

1、第二课堂活动的内容

①社会实践。社会实践是开展第二课堂活动的重要途径和内容。学校应尽可能地提供社会实践的机会，组织学生在假期和课余时间走出校园，投身社会，最大可能地提高大学生理论联系实际的能力。

②校园文化活动。校园文化活动具有重要的育人功能，是第二课堂的主要活动形式和内容。文化的塑造和形成需要群体成员人人参与。在浙江大学宁波理工学院，打造的就是以“科技校园、文化校园、艺术校园”为核心的校园文化活动体系。

③第二课堂竞赛。利用第二课堂开展活动竞赛是培养学生实践能力的一种行之有效的手段，也是传统课堂教学方式的补充。应有组织有计划地抓好学生课外实践活动项目，如机电工程学院开展的：旗阵、舞狮、体育爱好、社会实践团等，使学生自觉参与进来，提高学生综合素质能力。

2、有效开展第二课堂活动的途径

①评价考核学分化。采用学分制，就是将学生活动课程成绩纳入学籍管理，达不到基本要求的学生不能正常毕业。为学生灵活安排自己任选和必选活动课程提供可能，又实现了组织的灵活性和科目要求的规范性统一，使高职院校学生社团，是广大青年学生为培养自身能力，拓宽知识面，优化知识结构，挖掘潜能，发展个人志趣、爱好、特长而志愿结合在一起的群众性团体。

②骨干培育精英化。学生干部是第二课堂活动的主要组织者和参与者，是搞好活动的关键因素，加强学生骨干的培养，发挥学生干部的“传帮带”作用，从而提高第二课堂活动的层次和水平，争取更多的同学参与。

四、优化第二课堂活动，更好地发挥校园文化育人功能

利用第二课堂活动的特点，充分发挥其在校园文化育人中的优势，积极探索优化第二课堂活动的有效途径，要做到以下两个方面：

1、弘扬主旋律，第二课堂活动要突出深刻的思想性。坚持正确的思想导向。高校是为培养社会主义国家培养建设者和接班人，高校一切教育教学活动的开展都应围绕这个人才培养目标，其中最重要的是思想政治素质的培养。校园文化的育人功能通过第二课堂活动来承载，青年大学生通过实践活动学习和传承文化，获得附着于文化之上的某种思想、意识、观念。

第3篇：科技的人工智能范文

［关键词］工作过程导向职业教育教师胜任力素质

［作者简介］路姝娟（1980-），女，山西长治人，上海第二工业大学成人与继续教育学院，助理研究员，研究方向为职业技术教育。（上海200060）蒋鸣（1957-），男，浙江诸暨人，上海第二工业大学人文学院副院长，副研究员，研究方向为高等教育、职业技术教育和继续教育。（上海201209）

［基金项目］本文系上海第二工业大学校基金项目“职教师资培训基地内涵建设——培训教师胜任力素质模型研究”的阶段性成果。（项目编号：A20XQD21017）

［中图分类号］G715［文献标识码］A［文章编号］1004-3985（2012）21-0066-01

一、基于工作过程导向课程的特点

工作过程是指在企业生产实践中为了完成一项具体的工作任务并取得工作成果的一段完整的工作程序，这个过程具有相对稳定性，但又是动态的。所谓“工作过程导向”的模式，是从实际工作岗位的典型工作任务出发，以完成实际工作任务所需要的知识为学习内容，以培养企业所需的职业能力为目标，以实践过程的学习为主要过程的一种全新的职业教育模式。

1.内容设计以工作过程任务为载体。基于工作过程导向课程内容和结构的基础不是学科的系统性框架，而是工作过程的系统化。一般来说，每个专业的课程有10～20个学习领域组成，一个学习领域代表一个学习主题单元，由学习目标、学习内容和学习时间三部分组成。各学习领域在内容和形式上没有直接联系，但内容都是基于工作导向，以该专业的职业行动领域为依据的。

2.开发者由企业专家和专业教师共同承担。由于基于工作过程导向的课程的设计是以工作过程的任务载体，要求以工作任务为线索把某专业领域所有传统课程的知识点进行重新的整合与融合。为了完成这一创新性的工作任务，既需要有实践经验的企业一线人员的参与，又需要有较强理论素养的职校教师的参与。企业一线技术人员主要负责对典型工作任务的工作内容和工作过程进行分析，职教教师在此基础上，进一步进行教学的分析和加工，使各个工作过程所需的理论知识的组合原则符合螺旋式上升的要求。

3.教学实施以行动导向为原则。职业学校的课程实施分为理论课和实践课。传统理论课以学科体系进行课程设置，注重系统理论知识的传授，在这种课程体系中教师的任务是讲课，学生的任务是听课。实践课以验证为主，没有明确的任务目标载体。

为了达到工作过程导向课程培养学生职业行动能力的要求，必须以“行动导向”为原则，即针对与专业紧密相关的职业“行动领域”的工作过程，按照“资讯—计划—决策—实施—检查—评估”完整的“行动”方式来进行教学。基于行动导向的教学方法主要有项目教学法、任务教学法、引导文教学法、示范教学法、四阶段教学法等。

二、基于工作过程导向的课程模式下职业教育教师的角色定位

基于工作过程导向课程体系的构建是一个以行动体系为特征的过程，完整的开发过程包括市场调研—职业、工作分析—确定学习领域—设计教学情景—教学实施—教学评价，在整个过程中可以及时评价，及时改进，及时重返上一流程进行重新分析设计，所以基于工作过程导向课程的开发是一个动态、系统、开放的循环过程，在每个阶段职业学校教师都起到了重要的作用。

1.在市场调研阶段要求教师具有不断更新自己知识系统的能力。新的课程设置标准还要求教师参与课程的设计。要使设计出的课程适合市场和企业实践工作过程的要求，职业教育教师需要不断更新自身的知识系统，具备一定的市场敏锐性，以适时动态地更新课程内容。

2.在职业、工作分析阶段要求教师具有企业实践经验。无论是在参与课程开发过程还是在实施教学的过场中，都要求教师要具备企业的实践经验。一方面，教师只有具备企业实践经验才能更好地将工作过程任务的要求转变为教学的学习领域知识；另一方面，教师也只有具备企业实践经验，才能将各个学习领域知识通过行动导向教学方法传授给学生。

3.在确定学习领域阶段要求教师具有专业综合知识。在工作导向的课程体系中，各个学习领域取代了独立的各门课程，每个学习领域是若干门传统课程中若干个知识点的组合。这就要求教师不仅是掌握本专业若干门课程的知识，而是整个专业的综合知识。

4.在设计教学情景阶段要求教师具有团队精神。在课程实施的过程中，教学情景的设计是以学习领域为基础的，而一个学习领域可能涉及本专业的若干方面的综合知识，为了更好地完成教学任务，需要多个教师协同设计教学情景，协同完某项目的教学，要求新课程模式中的教师要转换传统角色，具备团队合作的精神。

5.在教学实施环节要求教师角色进行创新性转变。在传统课程教学实施的过程中，为了向学生传授已知的系统学科知识，主要以教师的教为主，忽视学生的主体作用。在新的课程标准中，要求教师要以行动导向为原则，从表演者、灌输者、评判者的角色中挣脱出来，从而转变为教学的组织者、引导者和指导者。

6.在教学评价环节要求教师确立多元评价标准。新课程体系中的教学评价应包括专业能力、方法能力、社会能力三个方面的内容，要求教师要克服传统的以考试分数为单一标准的评价，注重过程性评价，注重团队精神和创新能力的培养。

三、基于工作过程导向的课程模式下职业教育教师的胜任力素质

斯宾塞认为胜任力是指“能将某一工作中表现优异者与表现平平者区分开来的个人的潜在的、深层次特征，它可以是动机、特质、自我形象、态度或价值观、某领域的知识、认知或行为技能——任何可以被测量或计数的，并且能显著区分优秀绩效和一般绩效的个体特质。”笔者通过行为事件访谈、深度访谈、词频分析等方法构建了职业教育教师的胜任力素质模型，具体内容如图所示。

进一步看，工作过程导向课程模式下职业教育教师的胜任力素质模型还可以分解为以下五个维度。实践素养：企业经历、专业实践能力、实践探索能力；职业素养：事业心和责任感、沟通协调能力、奉献精神、团队精神；专业素养：专业综合知识、“理实合一”能力、专业敏锐性、科研能力；发展素养：前瞻性、学习能力、适应能力、创新能力；品格素养：正直、自信、亲和力。

工作导向课程模式作为一种全新的职业教育模式，它加强了职业教育课程内容与工作的关联性，整合了理论与实践，对于培养高技能创新人才，实现中国职业教育的跨越式发展具有重要意义。基于工作导向课程模式下职业教育教师的素质特征和胜任力结构呈现出了新的特点和发展方向。在一定时间内，基于工作导向课程模式下职业教育教师的胜任力素质将会保持一定的稳定性。

［参考文献］

第4篇：科技的人工智能范文

一、学情的分析

高三学生对晨昏线的理解有一定的基础，同时，学生进过学习培养了一定的读图、析图、绘图能力，但在实际应用中仍存在一定的困难。因此，本节复习课通过对地球光照图的分析，帮助学生更加深入理解晨昏线的含义及特征，并使学生能够在教师的引导下进行变式分析和总结。本节课的教学目标是：（1）理解晨昏线的概念；（2）运用相关概念进行晨昏线判读；（3）掌握晨昏线的特点；（4）掌握晨昏线的应用。依据加涅学习分类理论，可将《晨昏线》的知识内容归为概念性知识。依据布卢姆认知目标分类修订框架，上述的教学目标所对应的认知过程维度如下：目标（1）属于理解的陈述性阶段；目标（2）属于智慧技能；目标（3）属于分析的智慧技能；目标（4）属于评价的智慧技能。

二、概念的功能

概念是知识的细胞。在哲学上，概念被定义为事物本质特征的反映；在逻辑学上，概念被定义为反映事物本质属性的思维形式；在心理学上，概念指符号（主要是词语）标志的具有共同关键特征的一类客体、事件、情境或属性。概念在认知活动中具有重要的功能。（1）分类：概念是人们对环境的简化反应；（2）理解：当人们见到某个新事物时，只要他们能把这个新事物归入某个已知类别（即概念）之中，则他们就能理解新事物；（3）预测：例如当人们已知有禽流感概念时，他们就能预测这种疾病能在鸟类和家禽之间传播，而且可以传染给人，并采取相应的预防措施；（4）交流：人们在日常生活中通过语言交流，而概念则是知识传递、交流的基础；（5）概念联合：将概念联合起来，可以产生新概念、形成原理或规则；（6）产生新例子：人们可以从概念的定义中推导出概念的新例子。

三、课例的试评

本节课教学环节、概念功能以及所属的认知阶段如下所示。

教学环节（1）思维导图：这一环节主要体现分类、交流（以教师为主）的概念功能，是记忆的陈述性阶段和运用的智慧阶段；教学环节（2）晨昏线的判读：这一环节主要体现分类、理解、交流（以教师为主）的概念功能，是理解的陈述性阶段、运用的智慧阶段；教学环节（3）晨昏线的特点：这一环节主要体现联合、交流（以教师为主）的概念功能，是运用、评价的智慧阶段；教学环节（4）实战演练：这一环节主要体现预测、交流（以学生为主）的概念功能，是理解的陈述性阶段和运用的智慧技能；教学环节（5）晨昏线应用：这一环节主要体现概念联合、交流（以学生为主）的概念功能，是运用、评价的智慧阶段；教学环节（6）变式练习：这一环节主要体现产生新例子、交流（以学生为主）的概念功能，是创造、运用的智慧阶段。

从上述分析中可以看出：本节课的教学活动分为6个环节，晨昏线（概念）在教学认知活动中凸显了分类、理解、预测、交流、概念联合、产生新例子的功能，其中，交流功能贯穿教学始终。基于以上的分析，高三地理《晨昏线专题》有如下特点：

交流功能，贯穿始终。本节课最凸现的概念功能是交流的功能。交流是通过语言进行的。语言只是交流的工具。人们之所以能用语言这个工具来交流思想，是因为人们所使用的词语代表概念。不同的人使用相同的词语来指代大致相同的概念。

第5篇：科技的人工智能范文

(讯)人工智能产业将迎来政策红利期。据经济参考报7日报道，日前从工信部获悉，为进一步推进人工智能产业发展，工信部将会同相关部委、科研机构、产业组织和行业企业，在《新一代人工智能发展规划》等产业指导性文件的基础上，出台一批具体的产业推进措施，加速政策落地，促进我国人工智能产业在未来快速健康发展。

未来将出台的人工智能产业推进措施主要分为三大类。

第一类是具体产业落地政策，包括出台针对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展政策；落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值；盘活现有资金，引导市场力量，建立健全人工智能产业发展基金。

第二类是推进各类人工智能创新发展。主要包括按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地；引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究；前瞻布局新一代人工智能重大科技项目，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研局为支撑的人工智能项目群；建立人工智能技术标准和知识产权体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。

第三类是制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范，开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。（来源：证券时报 编选：中国电子商务研究中心）

第6篇：科技的人工智能范文

(讯)自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来，人工智能一直未能实现突破性进展。直到近10年，由于技术的突飞猛进和商业应用的快速推广，人工智能才插上了腾飞的翅膀。如今，人工智能已成为各国之间的竞争新赛道。在中国，今年7月，《新一代人工智能发展规划》从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。中国应如何用好这一经济新引擎变成全球引领者?AI将如何为企业创造价值?而传统企业又该如何布局转型?本辑《人工智能的未来之路》就以上相关问题展开了思考。

经过60多年的演进，现今的人工智能进入到一个以大数据为基础的新阶段，AI正在掀起新一波的数字革命浪潮。但除了科技领域，AI在大部分行业中的应用仍处于早期阶段，只有极少数先行者开展了规模化部署。麦肯锡全球研究院的产业数字化指数(IDI)排名前列的高科技、电信和金融服务也是AI应用和投资的领军行业。后来者若想追赶，别无捷径，只能加快数字化转型的步伐，提升自身的人工智能技术发展。同时，人工智能也向企业、开发者、政府和劳动者提出了严峻的挑战，相关各方应认真思考，加以应对。

2017年3月，麦肯锡全球总裁鲍达民来京参加中国发展高层论坛年会，并递交了关于中国人工智能发展的主题报告，我们将其节选为两篇。《人工智能对中国意味着什么?》认为，中国现已成为全球人工智能研发领域的领头羊，但数据、算法和计算能力仍存在着挑战。而随着人口老龄化的加速，中国提升生产力的要求愈发迫切，因此人工智能对未来经济发展至关重要。同时，它对社会和地缘政治的影响更为深远。《中国人工智能的未来之路》一文则进一步指出，如果中国要把人工智能作为可持续的增长引擎，政府应精心制定一整套战略，打牢根基，鼓励私营部门创新。在具体做法上，可按照三个维度的框架共五个战略重点进行考虑。

相比科技公司和互联网新兴企业，中国的传统行业还没有准备好如何利用好人工智能技术，且大多数企业都没有将其视作战略重点。在《人工智能战略:CEO应回答的九个问题》一文，作者唐睿思(ChristopherThomas)和梁刚就人工智能的潜在影响对80家在华企业做了调查，结果表明，大多数传统行业公司都未将其视作战略重点。两位作者建议，CEO可从三个方面入手，认真思考九个问题，以便尽快制定适合自身的人工智能战略。（来源：麦肯锡研究所 编选：）

第7篇：科技的人工智能范文

“人工智能真的无所不能吗？”

“人工智能长得和人一样吗？”

“我能和人工智能谈恋爱吗？”

去年3月以来，借助AlphaGo 4：1战胜韩国名将李世石九段的东风，人工智能席卷了全球的注意力。

不过，时至今日，面对人工智能，公众最常见的表情依然是好奇、迷茫或讶异。我们真的知道什么是人工智能吗？我们真的准备好迎接人工智能浪潮了吗？

AI来袭！

近日，因争夺搜索引擎话语权而有过过节的两位大佬李彦宏和李开复又“杠”上了，这一次，他们争夺的焦点是人工智能的舆论话语权。

不是冤家不聚头。4月下旬，李彦宏的著作《智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》正式出版。紧接着，5月初，李开复的《人工智能》一书开始签售。李彦宏到处宣讲，“互联网的下一幕就是人工智能。”李开复更加干脆，直接说，“我不是李开复，我是人工智能。”

虽然目标不同，但其实两人现阶段做的是同一件事――为人工智能时代的到来摇旗呐喊。

“人工智能来了！”

这句话对不同的人群有着完全不同的意义。计算机科学家将之誉为“第四次技术革命”;社会学家、经济学家将之视为已经或即将对人类经济结构、就业环境发起挑战的“洪荒之力”;商业巨头、创业精英、科幻作家、影视编导们则乐于肆无忌惮地展开想象，将之渲染成为人类未来的天堂或地狱。

不过，对于绝大多数不了解技术细节，或不具备丰富想象力的普通人而言，知道的人多，了解的人少。

什么是人工智能？打开百度百科，人们可以看到这样一段话：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

对于普罗大众而言，百度百科的解释听起来有点过于专业，相比较而言，在人工智能领域的经典教材、出版于2013年的《人工智能：一种现代的方法（第3版）》中，著名人工智能专家罗素和诺威格给出的定义则较为通俗易懂，他们从四个方面对人工智能进行了定义，即：能够像人一样思考、像人一样行动、合理地思考、合理地行动的机器。

人工智能其实不是一个新概念，日前，首都图书馆刚刚举行了一场关于人工智能的科普讲座。据北京师范大学系统科学学院副院长韩战钢介绍，人工智能这一概念正式提出是在1956年的达特摩斯学会上，至今已有60多年的时间。

纵观这60多年，人工智能经历了两次红利期。

上世纪60年代，人工智能迎来了第一个红利期，当时的科学家们自信并且疯狂，“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作”成为当时科学界的主流声音。

上世纪90年代人工智能迎来第二个红利期，标志性事件是IBM的“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，当时造成的影响丝毫不亚于今天AlphaGo的围棋大战。

当下或是人工智能的又一个红利期。一方面，图像识别、深度学习等人工核心算法日渐成熟，另一方面，人工智能研究走出实验室，科技公司开始成为人工智能的主要推动者。

更重要的是，资本开始对人工智能表现出了前所未有的青睐。据有关机构数据统计，2016年底-2017年初，国内各大机构在关于今年投资方向的98篇讨论中，人工智能的提及次数占48次，是第二位“文化娱乐”的1.8倍。市场火热程度毋庸置疑。 好奇 去年3月以来，借助AlphaGo 4：1战胜韩国名将李世石九段的东风，人工智能席卷了全球的注意力。不过，时至今日，面对人工智能，公众最常见的表情依然是好奇、迷茫或讶异。

不只是炫技

看到“人工智能”这几个字，可能有的人立马会想到围棋、神经网络、深度学习等名词，也有的人会想到大学里的人脸识别、立体视觉建模等研究项目，还有的人会想到终结者、外太空等高大上的内容。但可能98%的人都会有这样的疑问：除了下棋，这些东西研究了到底对我有什么实际用途？

事实上，“人工智能”已经从很多方面对我们的日常生活产生影响。通过梳理乌镇智库、阿里云研究中心、艾媒咨询、麦肯锡等多家机构近期的人工智能专题报告，记者发现，目前人工智能发展较为火热的主要包括以下几个领域：

首先，个人助手。这是目前最为普及的一个领域。如果要诠释这个，看一遍电影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系统萨曼莎不仅可以帮助主人公快速处理各种邮件、文件等工作，还能像朋友一样与之互动和交流。

现实中，这样的个人助手也正在在走入我们的生活中，如苹果的Siri、微软的Cortana 以及谷歌的Google Now，国内也有科大讯飞的灵犀、图灵的虫洞语音助手等，这些语音助手现在一般是存在于PC或手机之中，近年随着服务机器人的发展，它们开始有了新的载体。而机器人除了有语音功能外，还具备自主行动的能力，因此有望在其他方面帮助人类。

其次，无人驾驶。谷歌、特斯拉、苹果甚至是宝马，它们目前都在开发自己的无人驾驶汽车，谷歌的车已经在公司附近的山景城测试了无数次，虽然交通事故也发生过十多起，不过基本上都属于小摩擦，尚未造成严重损失。关于这些无人车何时能正式大量地上路载人，业内普遍的说法是2020年，目前它们在物体识别以及交通规则上仍在学习中。

再次，健康医疗。在AlphaGo与李世石比赛前，谷歌就已宣布这个创造出AlphaGo的Google DeepMind实验室将进军医疗技术领域。他们成立了DeepMind Health团队，与英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作。他们还推出了一款名为 Streams的移动端应用程序，医疗人员可以利用Streams更快地观察到医疗结果。

第四，金融投顾。“人工智能”的风潮在各行业涌动，金融领域也不例外，“智能投顾”成为金融科技的新宠儿，从华尔街投行到国内金融科技创业公司，纷纷涉足，给自己贴上“智能投顾”的时髦标签。 拥抱 虽然仍存诸多争议，但随着技术的进步，越来越多的人开始相信，人工智能就像很多大师所讲的，未来，将和水和电一样无处不在。

另外，艺术创作一直是人类精神活动的最高级形式，自古以来，人们认为只有人类的智慧才能创作出艺术作品，玄而又玄的艺术风格尤为深奥。但近些年来，人工智能的发展正对艺术创作产生了一些很微妙的影响。去年3月份，伦敦艺术家Memo Akten和谷歌人工智能共同完成的一组GCHQ（英国通信总部的缩写）画作拍出了8000美元的高价;同年9月，索尼音乐的计算机科学研究实验室了两首完全由人工智能作曲的流行歌曲《Daddy's Car》和《The Ballad of Mr Shadow》。而最新消息显示，除了画画、作曲，人工智能创作的第一部诗集《阳光失了玻璃窗》也已于近日正式面市。

虽然仍存诸多争议，但随着技术的进步，越来越多的人开始相信，人工智能就像很多大师所讲的，未来，将和水和电一样无处不在。

中国不容错失的战略机遇

在多家中国科技巨头积极研发的推动下，中国已成为全球人工智能的发展中心之一。众多的人口和完整的产业结构给中国提供了创造海量数据和广阔市场的潜力。随着老龄化的加速，中国提升生产力的要求愈l迫切，因此人工智能技术的运用对中国未来的经济发展至关重要。

据麦肯锡近期的《中国人工智能的未来之路》报告书显示，中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊。仅在2015年，两国在学术期刊上发表的相关论文合计近1万份，而英国、印度、德国和日本发表的学术研究文章总和也只相当于其一半。

并且，中国的人工智能发展多由科技企业推动引领。得益于大量的搜索数据和丰富的产品线，一些互联网企业走在了自然语言处理、图像和语音识别等技术前沿。这些技术被整合应用于新产品中，如自动化私人助理、自动驾驶汽车等。

麦肯锡表示，中国有充足的理由对其在人工智能领域的潜力感到乐观。庞大的人口基数产生的海量数据正是“训练”人工智能系统的前提条件。“范围经济”也是中国的优势所在，广泛的行业分布为人工智能的应用提供了广阔市场。

自18世纪工业革命以来，每一次技术革命都重塑着全球竞争格局。中国曾经错失了前几次科技革命的历史机遇，这一次，人工智能是中国绝不能错失的战略机遇。麦肯锡认为，完成中国制造业“从汗水驱动到创新驱动”“从齿轮驱动到智能驱动”的升级，人工智能是中国实现转型升级的战略机遇之一。

对此政府部门已经开始行动，给予了有力的政策支持。3月5日上午，国务院总理发表2017政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”也首次被写入了全国政府工作报告。而在发改委印发的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中，也已明确了我国人工智能的总体思路、目标与主要任务。该方案指出，到2018年，将在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。

再加上之前科技部新闻，“科技创新2030―重大项目”或将新增“人工智能2.0”，中国AI人最好的时代已经到来。

然而，目前，我国发展人工智能还存在一些短板，急需补齐。麦肯锡在研究报告中将中国人工智能发展瓶颈归为了数据、算法、计算力三大问题。

数据瓶颈。正如人类通过食物得到能量，人工智能也不能在没有稳定的数据来源的情况下运行。这些系统必须要有大量的数据，以供它们“训练”，不断改进和完善产出的结果。在数据方面，存在几个问题可能阻碍中国的AI发展。首先，中国的大技术公司通过它们专有的平台收集数据，中国在创建数据友好的生态系统方面落后于美国，缺少统一的标准和跨平台的共享。第二，世界各国都发现，开放政府数据有助于私营部门的创新，但中国的公共部门开放的数据相对较少。最后，限制跨国的数据流动也使中国处于全球合作中的不利地位。

算法瓶颈。得益于全球的开源平台，中国企业能够快速复制其他地方开发的最先进的算法。目前，中国的研究者在开发用于语音识别和定向广告的算法方面已经取得突破。然而，中国在基础研究方面落后于美国和英国。一个主要原因是人才短缺，招纳人才对中国的AI发展至关重要。据悉，美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足5年的研究人员高达40%。

计算力瓶颈。计算力不是中国人工智能商业发展直接的瓶颈。随着微处理在全球市场得到广泛使用，计算能力已经成为可以轻松获得的东西。但中国仍然不能忽视发展自己的先进半导体、微处理器和高性能计算技术的重要性。计算能力是AI的基础之一，具有战略上的重要性。中国历来严重依赖国外的微芯片供应商。对某些类型的高价值半导体，中国几乎完全依赖进口。但是，在2015年，美国政府禁止全球三大芯片供应商Intel、Nvidia和AMD向中国政府销售高端超级计算机芯片。对核心技术供应实现更强的控制有助于提高中国在未来更广泛地部署人工智能系统的能力。

未雨绸缪“全民基本收入”争议中前行

人工智能是中国加速生产力发展的一个重要机遇，也是解决人口老龄化的一个关键。虽然人工智能的崛起非常有可能会创造出新的产品和服务，进而催生出新的职业和生意。正如几十年前，没人可以想象，现在竟然有大量的工作与互联网经济有关一样，人工智能也有类似的变革效应。但是，目前，可预见的现实问题更多的还是就业替代问题。

据李开复估算，10-15年后，全球将有50%的就业被人工智能所取代，包括翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆等工作。而中国这一问题将更加严峻。

对此，李开复也提出了自己的一套“解决方案”。首先，他建议所有大学生努力在所学领域垂直纵深发展，深到人工智能无法取代;其次，他认为跨领域发展将成为一种趋势，因为目前人工智能在单领域、大数据方面具有天然优势，但对于需要跨领域的、高深的、需要深度思考的内容，未来十年人工智能也无法完成;再次，由于计算机在艺术、幽默、电影和创造等“感性”领域的“无能”，文科涉及的领域或许会迎来新的发展机会;最后，也是最重要的是，我们需要做好未来走向服务业的准备。

“所谓的服务业，指的是涉及人与人之间的交流，人与人之间的同理心，以及如何自己更有爱、更受欢迎的行业……”李开复强调，“这其实是确保人类对人工智能保有竞争力的一种方法。”

这一问题也引起了经济学界、社会学界的高度关注，多位专家学者呼吁，政策制定者需要充分考虑人工智能可能带来的对劳动力市场的潜在破坏，并为此做好准备。

5月7日，在“中国经济真问题――‘中国的坎’研讨会”上，在谈论中国中等收入陷阱问题时，国务院发展研究中心研究员魏加宁特别强调，“科技创新本身也是拉大收入差距的一个重要因素。尤其是现在人工智能技术、机器人快速发展以后，很多人将会面临失业的问题。”

针对这一问题，目前一些国家已经开始未雨绸缪，其中芬兰的“全民基本收入”方案尤其值得关注。

近年来，“全民基本收入”方案在全球尤其是欧洲进入一些国家的政治议程，一个重要背景就是生产自动化的快速发展，以及失业率在全球金融危机时期居高不下。人工智能近年来的突破性发展，及其在可见未来对生产自动化的强有力推动，使得人们越来越忧虑未来失业率继续攀升的前景。众多研究人工智能及其社会影响的专家，都将“全民基本收入”视为应对人工智能时代就业状况的主要策略之一。

“全民基本收入”方案的关键是，在一国或一个地区之内，所有公民无论贫富，无差别地获得数量相同的基本收入。2016年6月底，芬兰政府宣布就“全民基本收入计划”进行试验。2017年1月，芬兰正式给2000名随机抽选的民众发放每月560欧元的“基本收入”。芬兰政府的试验计划是目前欧洲国家在这一领域走得最远的。

第8篇：科技的人工智能范文

关键词：电气；自动化控制；人工智能技术

前言

随着社会的飞速发展，传统的生产已经不能满足现如今生产力的发展需求，于是，人工智能技术被开发和推广。人工智能技术具有智能化、自动化等特点，其发展潜力巨大，不仅可以提高生产效率，还能确保生产质量。与此同时，电气自动化控制也是一门新兴专业，主要运用在电力电子技术、信息处理、工业过程控制、运动控制等方面。将人工智能技术应用在电气自动化控制中，使其自动化、智能化的水平显著提高，设备运用更加高效、流畅。人工智能技术能够降低电气企业的运营成本，还可以增加其运行的稳定性，是一次巨大革新。

1人工智能技术简介及其重要性

人工智能技术在近年来飞速发展，广泛的应用在各个领域，是全球尖端技术之一。它是利用计算机系统模拟人的思维方式，将计算机智能化，以便于应用到更高层面。因此，人工智能技术离不开计算机技术的支持，是运用计算机技术进行模拟，从而实现人工智能控制。通常情况下，人工智能技术是用来解决一些比较复杂、困难的问题，而且有时还需要用到智能机器人。人工智能技术是模拟人脑的思维过程，通过收集各类信息，不断的整合、编辑、反馈，使它具有智能化、人性化等特点。所以，现在很多企业都在使用人工智能技术，用于日常生产，以达到智能化、自动化的目的。人工智能技术以计算机理论为基础，是新的科学技术，其重要性有目共睹。它不仅是众多学科的交互、融合，被广泛应用，而且它模拟人脑，具有人类智能本质，可以用于生产，代替人类工作。人类的大脑最为复杂、精密，能够用人工智能技术模仿出人脑思考过程，可见这一技术是多么的伟大。而且这项技术逐步完善，取得了一定的成果，深受企业的青睐。然而，人工智能技术虽然取得了一定的成果，但由于其还不是相当的成熟，其中或多或少的存在着些许不足，还需继续完善与改进，以便更好的运用在各个领域中，取得更高的成绩，为国家的发展做出贡献。

2我国人工智能技术的发展现状

我国已经开始转向积极培育人工智能产业，将以举国之力振兴相关企业和新技术，目标是在2018年之前形成千亿元级的人工智能市场应用规模。我国以互联网巨头百度和腾讯控股为代表，已有100多家企业涉足，正在形成百花齐放的局面，在因竞争过热而被指存在泡沫的背景下，中国的人工智能产业能否起飞还是一项重要的问题。中国之所以积极致力于人工智能开发，是由于认为其有助于电子和汽车等现有产业的升级。中国的优势是每天有数十亿人利用的无数的互联网数据，李彦宏表示拥有数十亿条搜索数据和多达百亿的位置信息。数据越多，人工智能的学习效率就越高。虽然明星企业正在成长，但是也有不少问题存在。很多人指出人工智能鱼龙混杂，很多企业宣布涉足人工智能业务只是为了推高股价。

3人工智能技术在电气自动化控制中的应用

3.1人工智能技术在电气设备中的应用

在电气设备中应用人工智能技术，最主要的就是其设计问题。因为一般的电气设备都比较庞大，其线路也较为复杂，从而导致设计工作费时费力，而且工作效率还比较低。这不仅需要设计人员有较高的知识储备，还要求其具有很强的专业技能以及丰富的工作经验。但是，即使设计人员全都符合要求，由于巨大的工作量和落后的生产条件，也使得工作效率提升不上来。然而，在电气设备的设计中引入人工智能技术就可以很好的改善这一状况，人工智能技术，特别是智能机器人，是专门用来解决一些比较复杂、困难的问题。因此，用人工智能技术与计算机制图软件相结合，辅助设计工作，就可以提高工作效率，确保设备质量，缩短设计周期。

3.2人工智能技术在电气过程控制中的应用

电气过程控制在电气自动化控制中占据着重要的位置，所以在这其中应用人工智能技术，不仅可以提高电气自动化控制的水平，还可以实现过程控制智能化。其中，人工智能技术是利用一些控制程序，在计算机系统的协助下实现电气过程控制的。而且，在这过程中，也要根据实际情况来具体分析、判断，适当地调整控制程序，以达到电气过程控制的需要。因此，若要提高人工智能技术，先要做好程序编制。人们也越来越重视程序控制工作，不断地完善与改进控制程序，从而加强人工智能技术。

3.3人工智能技术在故障检测中的应用

除了电气过程控制外，故障检测也是电气自动化控制中的重要部分。如果故障检测的不及时、不准确，那么会直接导致系统存在安全隐患，甚至是停止运行。由此可见，故障检测有着重要的作用，要不定期地进行检测，从而避免事故发生。但仅仅靠人力来达到这一效果是特别困难，这就要利用到人工智能技术。它不仅可以全面、系统地检测电子自动化控制装置，还能及时地发现设备存在的故障，从而将故障排除，确保设备正常运转。

4结语

综上所述，人工智能技术的作用巨大，在电气自动化控制中，可以对电气设备控制、电气过程控制以及故障检测产生重大的影响。因此，我们应重视人工智能技术的发展，不断地探索与研究，使其得到进一步的提高，让全世界看到中国的实力。

参考文献：

[1]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程•自动化控制,2014(08):246-247.

[2]马龙.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].山西焦煤科技,2014(08):50-55.

[3]林彤经.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].技术与应用,2013(12)165-165.

[4]贾刚,张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].信息技术,2011(02):293-294.

第9篇：科技的人工智能范文

行业策略:结合国内相关企业现状，我们认为科技巨头未来看生态布局和底层技术发展。其他公司短期看应用落地，中长期看数据积累构建的行业壁垒。行业方面优先选择安防、智能驾驶和语音、图像识别能够落地商业化的行业。

推荐组合:

从基础层、技术层、应用层的划分上，短期关注能成功商业化的企业。建议关注新三板企业海鑫科金(430021.OC)、捷尚股份(832325.OC)

在主流的机器学习框架下，从人工智能的数据+算法+计算能力的三要素构成上考虑，建议关注地平线机器人和中科寒武纪。

在细分领域，建议关注图像和视觉识别的旷视科技(face++)、格灵深瞳、商汤科技、云从(佳都科技)，语音识别领域的捷通华声(Q169597)、云知声、思必驰，智能客服领域的智臻智能(834869.OC)、中通网络(835426.OC)，服务机器人相关的图灵机器人、优必选，智能驾驶相关的Minieye、驭势科技、国科微(新三板待挂牌)等。

行业观点

算法+数据+计算能力三轮驱动人工智能加速到来:人工智能的发展经历两起两落，目前是第三次崛起。算法、数据和计算能力不同程度的造成了人工智能历史上发展的低谷期。深度学习是目前最主流的机器学习方法和基础算法框架，也在不断的发展和完善中，现在使用不同算法的结合在图像和语音处理中取得了更好的效果。机器学习的目标是真正实现无监督学习，在朝这个目标发展的过程中，迁移学习和聚焦模型是最有前景的方向之一。人工智能所需要的计算能力未来将适应“云+端”的模式，在IOT时代，用于“端”的机器学习计算能力，低功耗、低成本、低体积均是重要的发展目标。

政策助力，巨头加码，人工智能发展如火如荼:发达国家已充分认识到人工智能的战略意义，纷纷从国家战略层面对人工智能加紧布局。美国、欧盟和日本均开始大脑研究计划。国内对于人工智能的相关扶植政策已出台。互联网公司和科技巨头也加大力度进行人工智能领域的布局，人才争夺激烈。人工智能相关的创业公司也不断涌现，风险资本竞相进入。

人工智能的技术逐渐成熟，应用逐步落地:语音识别、图像和视频识别是相对成熟的技术，国内公司在相关领域处于世界领先水平。自然语言处理是认知智能的更高层级目标，未来进步空间巨大。随着技术的不断走向成熟，各细分领域的应用已开始逐步落地。

“+人工智能”成为行业和场景未来智能化的趋势:人工智能是未来产业变革的基础力量，对不同行业和场景的智能化改造是未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、教育、广告、传媒、法律、智能家居、农业等均是人工智能落地的方向。

相关公司梳理:国内BAT已布局不同的人工智能领域，诸多创业企业或上市、挂牌公司也参与着产业的基础层、技术层、应用层，形成了从软到硬兼顾的产业链布局。新三板和诸多创业企业都处于风投等早期阶段。