云计算概念精选(九篇)

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云计算概念

第1篇：云计算概念范文

1.云计算的定义

云计算是一种基于互联网的超级计算模式。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算实质上是通过互联网访问应用和服务，而这些应用或者服务通常不是运行在自己的服务器上，而是由第三方提供。它的目标是把一切都拿到网络上，云就是网络，网络就是计算机。云计算依靠强大的计算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等，都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。

基于云计算的原理和其固有的特点，云计算比其它新技术更容易进入高校。云计算对用户端的设备要求很低，这一特点决定云计算将会在学校大受欢迎。

2.云计算的特点

(1)服务提供的多元性

云就是庞大的计算机群，具备极高的计算、存储能力，能够完成单机所完不成的海量计算、存储等工作。云将调用云中的计算机群，使用基于海量数据的数据挖掘技术来搜索网络中的数据库资源，并运用各种方法为用户反馈出尽可能详尽、准确的结果，极大的扩展了而不是传统意义上的基于某个具体服务器为用户提供相应服务的工作模式;同时云中的计算机可以通过相应技术保持网络数据库信息的及时更新，用以保证用户服务的快速、准确。

(2)使用的便捷性

在云计算模式中所有应用和服务请求的数据资源均存储在云中，用户可以在任意场合、时间通过网络接入云平台，使用统一的云服务，按照自身的需求获取所需信息，并可以实现不同终端、设备间的数据与应用共享，为工作带来极大的便利和效率。

(3)服务的安全性

分布式系统具有高度容错机制，云计算作为分布式处理技术的发展，依托据存储中心可以实现严格、有效的控制、配置与管理，具有更好的可靠性、安全性和连接性能，同时高度集中化的数据管理、严格的权限管理策略可以让用户避免数据丢失、病毒入侵等麻烦。

(4)用户端设备成本低廉

由于云计算模式下大量的计算及存储工作都被放到了网络上，作为个人的用户端就完全可以简化到只有一个浏览器了。云计算模式中用户只需通过网络使用服务商所提供的相关服务，并按实际使用情况付费，具体的计算机系统硬件配置、设备运行维护开支和服务器系统软、硬件升级都由云服务提供商来完成。云计算的端设备和现在的PC机相比，云计算终端功耗低，成本低廉，终端用户使用简单，维护方便。

二、云计算为高校教育信息化建设提供新的思路

1.云计算能大大节约信息化的资金投入

目前的高校信息化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等，如果将这些建立在云计算和服务的基础之上，将大大减少资金投入。其一，整个网络课程建设的基础平台将是云服务提供商提供的跨平台、运算能力强大、资源丰富的统一的通用信息平台，无需购买本地服务器，仅需投入少数管理终端及云接入设备即可;其二，所有的服务提供均由云端提供，无需为保证服务器运行的可靠性、保证存储在服务器中的数据资源的安全以及避免因网络访问异常导致服务器瘫痪而对网络服务器响应及接入数量等进行限制，因此原来维护、升级等工作几乎降至最低，管理成本也相应可以大大降低。

2.真正实现资源整合，建立统一的资源平台

将高校信息化建立在云计算和服务的基础之上，将繁重的网络信息平台建设、服务器的配备、课程资源的存储与管理等工作交给云服务提供商，那么现有分散的、自成一体、本地化的网络信息平台将转变成为一个与具体网络运行环境、网络服务器系统、网络操作系统无关的强大的统一的通用信息平台，在这个平台上以成千上万的云服务器为依托，拥有着极其强大的计算功能、海量的网络资源，现有的网络课程建设中存在的软、硬件资源重复投入、虚拟化教学设备运行能力支持等问题将迎刃而解。

3.云计算的应用能够保证高校师生的信息安全

校园网内的计算机病毒的防控一直是一个十分棘手的问题，尤其在多媒体教室及计算机实验室。一台机器中毒，很快就会传遍所有机器。杀毒软件授权使用费用对高校来说也是一笔不小的开支，但对病毒仍不能有效的防控。而在云计算环境下，云计算提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些资源的安全维护工作，师生们只需通过网络，就能访问自己的数据。本地不再存储任何数据，因而不用担心病毒入侵造成的破坏。所以，云计算在高校的应用既省去了高校在信息安全方面的开支，又确保了高校师生的信息安全。

第2篇：云计算概念范文

关键词：常模；教研室考核；绩效分配

【中国分类号】F23-40

注：本文系2012年度山东省教学改革立项项目《高等学校教学质量标准体系建设》(立项编号2012642)研究成果

常模是一种供比较的标准量数，由标准化样本测试结果计算而来，即某一标准化样本的平均数和标准差。常模的作用是让测验者明白测验结果分数的意义。在对教职工进行量化考核过程中，运用“常模”的概念，可以为不同专业教研室找到一个衡量绩效的方法，这种方法是建立在具有基本相同的工作环境、完成几乎相同的工作任务基础之上的。下面就我校一个二级管理单位――技工教育教学部，对这种方法进行较为详尽的分析。

一、样本的易于确定

常模在用于一个具体学校，就显得比较方便和简易，在实际操作过程中真正意义上的二级管理体制下的二级学院或系，也可以当成一个学校来测算，技工教育教学部就属于后者。在这里由于考核对象是确定的，因此，样本就是真正意义上的全体师生。

首先，就技工教育教学部而言，假定某年技工教育教学部的在校生规模为2700人，其中，汽车专业1000人，机械专业900人，电气专业800人。在职教师共98人，其中，行政科室20人，汽车专业24人，机械专业28人，电气专业26人。在编78人，外聘教师20人，其中汽车专业11人，机械专业5人，电气专业4人。

其次，每个教学团队或个人的工作目标、工作状态，工作重点、工作难点、工作对象、工作条件等基本一致。各专业或各位教师的心理需求、价值趋向、价值追求基本趋同，他们的政策环境、工作时间、工作要求相同，他们面临的教育对象学习基础和心理素质大体相当，完成同样的任务所付出的努力程度相当，因此他们符合常模样本的要求，可以找到一个可以衡量不同专业教研室的统一标准，来测算不同工作强度下的教师的工作绩效。

二、原始分数易于获取

为了表述方便，本文采用绩效赋分的概念来代替绩效工资的概念。作为一个学校或二级学院，每年的考核绩效赋分是一定的。假设，技工部年度绩效赋分考核的总体构分为：教师岗位考核绩效赋分、管理岗位考核绩效赋分、班主任考核绩效赋分、产学研考核绩效赋分四部分，并且对各项的赋分总量作如下假设：

1.假设，每人每年平均绩效赋分为2600分，那么，技工部绩效赋分总量(J)等于在编教职工人数与平均数之积。

即：J=78*2600=202800(分)。

2．假设，班主任每班平均绩效赋分为300分，那么，班主任绩效赋分总量(B)等于班级数与班主任每班平均绩效赋分之积。

即：B=72*300=21600(分)。

3．假设，教职工产学研平均绩效赋分为200分，那么，产学研考核绩效赋分总量(C)等于在编教职工数与教职工产学研平均绩效赋分之积。

即：C=78*200=15600(分)。

4．假设，管理岗位考核绩效赋分总量G=∑岗位实效系数*（J-B－C）/78。其中，岗位实效系数等于岗位系与岗位人数之积。

则：G=18.8*（208200-21600-15600）/78＝41215.38(分)。

由此可以推出。管理岗位考核绩效赋分平均值G/20≈2060.76(分)。

5.假设教师岗位考核绩效赋分总量用A=J－B－C－G.

即，A=208200-21600-15600―41215.38=129784.62(分)。

则：A/58＝2237.66(分)。

以上数据通过简单的计算，都是可以轻易获得，并且可以假设的各部分是固定，下面重点利用“常模”的概念计算出教师的绩效赋分。

三、教师绩效赋分的计算方法

正如前面提到的，各专业的工作任务和难度基本一致，但由于各专业的生师比不同，而产生出要完成同样的工作，要达到同样的目标，所付出的努力程度是不一样的。在这里我们把“付出的努力程度”叫做工作强度。工作强度大的专业，完成同样的工作任务应该得到更多的绩效赋分，基于这种工作强度与绩效赋分的某种联系，建立起一套具体实际意义，操作性强年度考核绩效赋分办法。

(一)关于教师数的折算方法

由于各专业采取的教学模式不同，教师的课时量有很大差异，如果只能简单地用课时量来计算绩效赋分，显然是不公平的。另外，由于外聘教师的工资是按课时量来单独核算的，而各专业外聘教师数量由于种种原因，并不相同，其工作量也不尽相同，因此，我们需要对各专业的教师数进行一个合理的折算，这样，我们就可以确定在编教师的真实的工作强度。

假设：汽车专业在编教师平均课时为12.5，外聘教师平均课时为16；

机械专业在编教师的平均课时为10.5，外聘教师的平均课时为18；

电气专业在编教师的平均课时为11.5，外聘教师的平均课时为14

那么：汽车专业折算教师数为13+11*16/12.5＝27；

机械专业折算教师数为23+5*18/10.5＝31；

电气专业折算教师数为22+4*14/11.5＝26。

(二)各专业教研室绩效赋分的组成

各专业教研室绩效赋分由专业基础考核部分(10%)、日常工作考核部分(20%)、工作成绩奖励部分(20%)和工作强度考核(50%)等四部分组成。

1．关于专业基础考核，我们假设由专业规划、年度工作计划、专业规模、生师比、教学名师、重点专业、精品课程、专业建设资源库、试题库、档案建设等十项内容组成。对于这十项工作，都要提出明确的合格和优秀标准，让教师清楚自己要做什么，怎样做。以下关于日常工作考核、工作成绩奖励等部分，也同样的明确标准和考核方法。

2.关于日常工作考核，我们假设由人才培养方案、新模式教材或讲义编写、教研活动开展情况、专业建设平台数据填写情况、教师上课情况情况、学生笔记情况、学生考勤情况、公开录相课组织情况、教师听课情况、教师到顶岗锻炼情况、企业人才库建设情况、校企合作委员会建设情况、专班建设情况、实践基地建设情况、学生就业情况、综合治理情况等十六项内容组成。

3.关于工作成绩奖励部分的考核，我们假设由优秀人才培养方案、优秀新式模式教材(讲义)、说专业(说课)比赛、多媒体课件比赛、技能竞赛、技能鉴定工作评比、公开录相课评比、优质课堂评比、顶岗锻炼标兵、优秀教授(博士)工作室、优秀教学团队、教学名师、校企合作先进集体、优秀专班、校企合作示范实践基地、社会培训先进集体、产学研先进集体、安全生产先进集体、学风建设先进集体、就业工作先进集体、宣传工作先进集体等二十一项组成。

4.关于工作强度考核，对于在编的教师的工作强度，可以进行如下假设。

(1)工作强度是指完成同样的教育教学工作任务需要付出的努力的程度。某专业的工作强度可以用其专业生师比与全系总的师生比的常模的比值来表示。这个数值越大，表示这个专业的工作强度要比其他专业的工作强度大。

(2)生师比的常模为学生总数与教师总数(折算后的教师总数)的比值。假设：学生数用Xs，教师数用Js表示，生师比常模用Mss表示，其中，Xs＝2700，Js＝84。那么，Mss＝Xs/Js=2700/84＝32.14

据此，我们可以计算出三个专业的生师比如下：

汽车专业生师比为1000/27＝37.04

机械专业生师比为900/31＝29.03

电气专业生师比为800/26＝30.77

(3)各专业的工作强度的计算，我们假设汽车专业的工作强度用Qqd表示、机械专业的工作强度用Jqd表示、电气专业的工作强度用Dqd表示，那么，Qqd＝37.04/32.14＝1.15

Jqd＝29.03/32.14＝0.90

Dqd＝30.77/32.14＝0.95

由此可推导出，各专业教师按工作强度赋分为教师岗位考核绩效赋分平均值*50%*qd*在编教师数，其中教师岗位考核绩效赋分平均值*50%=2237.66*50%=1118.83

那么，汽车专业教师按工作强度赋分等于1118.83*1.15*13=16726.50

机械专业教师按工作强度赋分等于1118.83*0.90*23=23159.78

电气专业教师按工作强度赋分等于1118.83*0.95*22=23383.54

我们可以把各专业教研室的工作强度赋分相加，得出，教师工作强度赋分总量为16726.50+23159.78+23383.54=63269.82，大约是教师岗位绩效赋分总量129784.62的48%，与教师岗位赋分总量中50%的比例基本相当，也进一步证明了这种计算方法是可行的。

第3篇：云计算概念范文

近年来,“云计算(Cloud Computing)”概念日益兴起。这一概念最初由互联网巨头Google公司提出,并随着IBM、亚马逊、微软等公司的加入而得到迅速普及,成为IT行业、服务型行业、数据驱动型企业及对信息高度依赖的组织、个人纷纷追随的一大流行趋势。

从技术角度讲,云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。从经济角度讲,云计算则是计算机科学概念的商业实现。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,在此模式下用户按需租用第三方设施和服务,从而降低自身成本投入。广义的云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在由大量计算机和服务器构成的资源池上,使应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算的“云”,可能是借鉴了物理学中“电子云”的概念,以强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。

通俗地讲,云就是一组可以通过互联网公开访问的计算机和服务器。这些硬件通常归第三方所有,放在一个或多个数据中心里联合运营。用户通过交互接口从云服务器中获取和存储自身需要的资源。以早期电力革命打比方,在电力公用设施出现之前,每个农场和企业都需要各自配备发电机单独发电。电网建成之后,农场和企业自身无需购置昂贵的发电设备,改为直接从公用企业购买电力,价格比自行生产更低,可靠性也更高。

二、云计算的优势和不足

目前云计算主要具备如下优势:

以用户为中心。一旦连接到云端,用户将获得(其权限范围内)一切可利用资源,包括文件、数据、消息、应用等。此外用户访问云端的手段也充分自由,包括任何可用的电脑和手机终端设备。

以任务为中心。用户的关注焦点不再是应用程序能够实现哪些功能,而是需要做什么和应用程序如何实现这些功能。传统的文件格式观念不再重要,任务本身是什么才是关注的重点。

性能强大。云中成百上千台电脑相互连接组成的矩阵的计算能力,远非一立的计算机可以比拟。

易于访问。由于数据存储在云端,用户可随时从连接在云端的多个库中检索和获取信息,不再受到单一数据源的限制。

智能性。随着大量信息被存储到云端,通过数据挖掘和分析,能够更加快速智能地访问这些信息,并完成收集样本、分析数据、统计预测等工作。

可扩展性。大量运用云计算的任务都涉及自动化,同时云计算服务提供商只有通过提供可定制、可扩展的服务,才能更加有针对性地服务客户。

除了上述主要由云计算物理特性决定的优势外,云计算的商业组织形式,也使其获得了低成本投入、低成本维护、近乎无限的存储容量、更高的兼容性、更便捷的群组协作等优势。

当然,现阶段的云计算也有自身的不足,如需要持久可靠的互联网连接支持、有待继续拓宽的应用范围、隐私保护和数据安全问题等。相信通过一段时间的发展,上述问题将会逐步得到妥善解决。

三、云计算对广告公司营销和管理的启发

1、把握云计算趋势,抢占概念制高点。

云计算的概念虽然在2007年左右才被提出,但其存在其实已经经历了相当长的时间,并且距离用户并不遥远。Web1.0时代兴起的搜索引擎,其原理正是基于云计算。时值今日,以Google为代表的搜索巨头,依然通过每日派遣“蜘蛛”程序扫描分析网页,自动收集和分拣浩如烟海的网络信息资源,将它们存储在云服务器中,以供用户查询。而坐在电脑前的用户,只需要轻点鼠标,敲击键盘,就能简单地从云端搜索到感兴趣的内容。可以说,我们其实一直都“生活在云端”。

近年来国产软件应用厂商,也越来越热衷致力于开发打着“云计算”旗号的产品。2009年,国内市场用户占有率和满意度均居首位的搜狗输入法,推出了概念产品“搜狗云输入法”(pinyin.省略/cloud/),首创全新的“能上网就能输入”式工具理念,引领用户将客户端概念抛之脑后,获得了广泛关注。各大杀毒软件公司也纷纷改旗易帜,将日渐偃旗息鼓的“SaaS(软件及服务)”说法,升级为“云杀毒”。目前国内杀毒软件市场占有率第一的360安全卫士(省略/),就内置了“云查杀”功能,直接将云的概念与病毒库相结合,使用户省去手动升级数据库的麻烦。另有一些平台类软件,也引入云计算概念,将平台上的资源置入云端,使用户能够无需下载安装,直接获得。以上尝试均取得了不错的市场反响。

前不久,IBM公司甚至直接在电视上投放了一组以云计算为主题的TVC广告。这是国内第一支针对普通大众投放的云计算普及广告,意义重大。尽管只是引入概念,并未能详细阐述云计算与传统商业形式之间的差别,但已标志着IT行业对云计算趋势的看好和大力普及的决心。

由此可见,云计算已经成为一个不容忽视的全新市场概念。具有前瞻性视角的广告公司,应当能够正确和恰当地为客户的产品定位,早日占据“云计算”的概念制高点,填补市场空缺。

当然,断不可为迎合云计算的潮流和指鹿为马、生搬硬套,将原本与云计算毫不沾边的产品,硬生生贴上云的标签。归根结底,还是要看广告主的产品特性,以及广告公司制定的营销策略。

2、善用云计算,提升广告公司的管理和协作能力。

广告公司权责的复杂性、内部职能的多样性、客户关系的多变性,以及自身规模和文化氛围,决定了广告公司有着多种组织形式,如层级形式、项目组形式、混合形式等。不同的组织形式对应着不同的资源调用和信息沟通形式。广告公司在复杂的运作和项目进行过程中,常常受到有限的设备资源和信息交换的限制,“牵一发而动全身”。公司重大变动调整信息、客户临时要求提案、同组成员修改某一重要文件等突发性事件,都可能提高交流沟通成本,制造麻烦障碍。

此时,广告公司引入云计算,将能够提升自身管理和协作能力,这一能力既包含对内,又包含对外。

例如,在广告公司内部,全体员工可以共享由谷歌日历(calendar.省略/)创建的公用日历,统一了解公司近期的会议安排和小组任务,同时将自己的个人日历添加其上,绝不错过个人工作和私人计划,并设置邮件和短信提醒;同一个项目组的成员,通过接入网络硬盘 Dropbox(省略/),共同享有对某些文件的存取修改权,Dropbox 将会自动判断哪个是最新版本的文件,有效避免文件的相互覆盖和信息丢失;遇到需要临时记下的信息(比如客户电话中突然提到的想法、头脑风暴的灵感闪现、阅读资料时的手头摘录),通过笔记软件 EverNote(省略/)输入或绘制出来,不仅方便自己日后查询,就连地球另一端的协作伙伴也能第一时间通过电脑或手机获取;通过图片服务Flickr(省略/),创意总监、美指和完稿人员能够更加高效直观的交流探讨创意,圈点标记需要修改的部分;通过共享Salesforce(省略/) 联系人,公关人员和客服人员可以更方便地完成CRM工作等。

同时,广告公司与广告主之间,通过引入Zoho项目(projects.省略/),能够便捷地共享和管理数据资料,如任务和里程碑、项目日历、甘特图表、报告、时间跟踪等;通过使用谷歌文档(docs.省略/),多人同时能就某份资料进行编辑和标注,便于制定合同条款、协议声明;使用基于Web、面向非技术人员设计的数据库Blist(省略/),建立和管理统一的项目数据将不再困难等。

3、伴随云计算而来的营销机会

云计算的平台特性、扩展能力,使之能够实现更精准的用户定位和更个性化的营销方式,同时极大减少营销成本,甚至实现零成本营销。

营销机会之一是“免费”。克里斯・安德森在《免费》一书中提到两种可盈利的免费模式,“一是生产者不花成本生产,全免费不亏,部分免费盈利;一是通过资源整合创造新价值,免费用新价值支付。”云计算的商业模式,既是云服务提供者资源的重新整合分配方式,同时也是租用者低成本获取和投入实际使用的模式,符合免费经济的两大特征。广告公司可通过打造云计算平台,将低边际成本的广告主产品(通常是IT类产品)以免费形式提供给目标人群体验,一方面可获取大量有效的消费者信息和口碑宣传,一方面也能够寄希望于通过免费用户转化为付费用户,实现产品盈利。

另一营销机会是创新的媒介渠道。随着云计算应用市场的逐步细分和媒介机会的显现,公共云计算服务将变得有利可图。在用户逐渐对网页上的横幅、弹窗广告麻木,对SNS里的偷菜、抢车位再也提不起兴趣的时候,出现在人们每日接触的工作应用、生活服务类云计算工具中的信息,往往令人无法轻易忽视。典型的渠道如Gmail中的上下文关联广告,用户在使用Gmail提供的海量存储服务时,系统将会自动根据邮件上下文,推算出最为相关的广告内容。视频分享类网站也是云服务的一大重要分支,常见的广告形式如片头载入广告、病毒类视频,全美第二大视频网站HULU(省略/)则更是直接将广告权出售给了电视台。可以说,越是聚集着大量专业型用户的云,越是具有极大的媒介价值。

云计算目前还只是IT行业的一大新兴趋势,相信随着时间的推移,日后必将展现其不可取代的独特价值。作为锐意进取、引领时代的广告人,应当把握这一历史机遇,及时追随云的时代步伐,突破创新,开发出其独特的管理和营销价值。

参考资料:

[1]《云计算》/ Micheal Miller / 机械工业出版社 / 2009.5

[2]《免费》 / Chris Anderson / 中信出版社 / 2009.9

[3]《2010年全球数据集成》 / Chris Boorman / Informatical / 2010

[4]CSDN云计算频道cloud.省略/

[5]WikiPedia en.省略/wiki/Cloud_computing

[6]百度百科baike.省略/view/1316082.htm

第4篇：云计算概念范文

【关键词】设计院；云计算；云存储；Hadoop；海量数据

The Research for the Application of the Cloud Storage Technology in Design Institute

Huang Bin Xu Yong Lv Yan

（China Aviation Planning And Construction Development Co.. Ltd. Beijing 100120）

【 Abstract 】 In recent years, the three-dimensional design and collaborative design are gradually applied in the design institute to address the rapid growth of the file and the amount of data, because the existing file storage facilities can not meet the needs of business growth. This paper first describes the concept of cloud computing and cloud storage, then analyzes cloud storage architecture and technological advantages, and build Hadoop-based cloud storage system model, finally applied to data backup, archiving and data sharing to meet the mass data storage, data sharing and data mining requirements in the design institute.

【 Keywords 】 design Institute; cloud computing; cloud storage; hadoop；mass data

0 引言

目前，随着设计院项目和规模的发展，三维设计及BIM技术的普及，各类应用的日益多元化，协同设计的推广和使用，企业数据量日益增加，如邮件、图片、音频、视频及设计图纸等非结构化数据爆炸性增长，并且对数据访问带宽和并行访问速度提出了更高的要求。现有的存储系统硬件成本高，扩展能力差，数据并行访问效率低，难以满足企业快速变化的业务增长需求。因此，为企业提供一种更高性能、更低成本、更好可靠性的易于管理的存储平台，才能够帮助企业用尽可能低的成本应对日益增长的数据存储需求。

1 云计算与云存储

1.1 云计算定义

云计算（Cloud Computing）是一种新近提出的计算模式，维基百科给云计算下的定义：云计算是通过Internet提供动态的、易扩展的、虚拟化的计算资源的一种计算方式，用户不需了解“云”中基础设施的细节，不必具有响应的专业知识，也无需进行直接的控制。

中国云计算网将云计算定义为：云计算是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。

虽然云计算没有统一的明确定义，综上所述定义，可以总结出云计算的一些本质特征，即分布式计算和存储、高可扩展性、用户友好性、易于管理等。

1.2 云存储定义

云存储概念是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念。云存储是指通过集群、网络和分布式文件系统等技术，通过应用软件将网络中大量各种不同类型的存储设备组合起来协同工作，共同对外提供数据存储和数据访问功能的系统。

云存储不是传统的存储系统，其本质是一种特殊形式的架构服务，它可以理解为配置了大容量存储空间的云计算系统，更准确地说，云存储是一个由网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统，各部分以存储设备为核心，通过应用软件对外提供数据存储和业务访问服务。

1.3 云存储体系结构

云存储系统的结构模型由四层组成，自下而上分别为数据存储层、数据管理层、应用接口层和数据访问层，如图1所示。

（1）数据存储层

数据存储层将不同类型的存储设备连接起来，实现海量数据的统一存储，同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，实质是一种面向服务的分布式存储系统。

（2）数据管理层

数据管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协同工作，以更好的性能对外提供多种服务。

（3）应用接口层

第5篇：云计算概念范文

Abstract： Cloud computing is a very popular vocabulary in resent years. Along with the technical development and the expansion of market， the GIS is beginning to be integrated with other IT and gradually gets into the main current of IT application. In the cloud computing ages， GIS also faces a new opportunity and change. This text starts from the concept and system structure of cloud computing， discusses the theory and key technique of cloud computing， and sums up the application of cloud computing in domestic and international geography information profession from the GIS angle.

关键词：云计算；云服务；GIS

Key words： cloud computing；cloud services；GIS

中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）29-0179-04

0 引言

开始我们使用的是网格计算，现在我们使用云计算，技术在在飞速的发展，基础设施也在不断地提高。但是需求越来越多的现实，不断消耗着新增的计算资源。尽管CPU、内存、硬盘在不断的变大，但是现实的情况是没有办法达到实际的需求。后来，人们发现可以大大的改善现有的计算资源的利用率，于是网格计算应运而生，它能够将更多孤岛的计算能力结合在一起，这种计算方式得到了许多企业的重视。但是网格计算注重的是连接，跟云计算相比，它对整个计算资源中心的控制能力明显非常差。此外，网格计算不容易对资源进行动态分配和动态切割。因为态切割和分配计算资源动存在许多困难，这就要求对整个分布式、异构计算环境进行有效的而且是有力的监管和控制。此外，先前的网格计算，对网络本身的需求也是很大的，而在Web环境中基本上是做不到这点的。对协议数量的限制以及不严格的Web管理，使网格计算越来越不容易。此外，网格关注在计算资源和计算能力的分享上，忽略了计算中心应该交付的是服务，这个给使用网络带来了许多的不便。云计算提供的服务要比计算和存储本身的服务多很多，同时蕴含着更深刻的含义。不仅包含了以服务为交付模式的计算和存储基础设施，还包括虚拟主机的租用、社会关系网的数据信息服务、商业流程、应用程序运行环境、编程模型、协同环境以及IT管理外包等。

云计算概念是由Google提出的，到现在为止微软、亚马逊、IBM等多家公司已经推出了自己的云服务模式。那么到底该如何来定义云计算？每个人的答案可能都会尽相同。特别是不同种类的的企业，在谈论着完全不搭调的不同类型云计算。云计算的说法在社会中越来越普遍，Gartner高级分析师Ben Pring说：“它正在成为一个大众化的词语。”但是，现在我们对于云计算有着各自不同的认识，没有一个统一的答案。我们用“云”来比喻互联网，这是不难理解的。但是当它与“计算”相联系时，就具有了更广泛的意义，而且它的概念也不够清晰了。部分分析师和公司只是把云计算看成计算的升级版——基本上就是互联网上提供的众多虚拟服务器。还有一部分人给云计算下了更广泛的定义，他们认为用户在防火墙保护之外消费的任何事物都处于“云”之中。云计算之所以引起了更多的人的关注，是因为充分考虑了IT业真正需要什么，缺少什么，人们想要做到的是，不产生新的投资，不增加新的人力和新的软件，但是却能达到互联网的能力和容量更大的目的。而云计算恰巧有可能做到这点。现今云计算还刚刚开始应用，很多公司提都在进行着种类各异的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。

本文主要分两个部分进行论述，第一部分主要论述云计算的概念、特点及关键技术等；第二部分主要论述云计算在GIS领域的一些国内外应用。

1 云计算概述

1.1 云计算的定义与特点云计算的定义现在有很多，目前比较流行的一种观点就是云计算是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算机模式，也就是把那些在个人电脑、移动电话和其他设备上存储的很多信息和处理器资源结合起来。在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。

第6篇：云计算概念范文

今天的中国出版业有两大话题，一是转制，从事业单位体制向市场化企业全面改革；二是转型，从单纯的纸质出版到如何适应数字化的大趋势进而抓住这一技术和市场的全新机遇。

会上也有从事出版、编辑技术支持的高科技公司讲解、推介新型的编辑支持系统、出版管理及内容系统。其中我注意到，这些公司几乎都没有回避这样一些新词：云编辑、云出版、云……

我没有想到“云”的概念如此之快便直接影响到了编辑、出版业本身，也还没有想到“云”的概念实际上会对我们今天的编辑、出版流程产生怎样实质性的改变。但这里的“云”概念让我想起了曾经的公共大食堂。

在当时的历史条件下，公共大食堂是一个充满理想主义色彩的崭新理念，粮食、炊具交由集体管理、支配，人人劳动、人人奉献、人人有饭吃。但在物质条件、社会条件不具备的情况下全民公共大食堂，最后的结果显而易见。

广义的云计算从理念上说，无疑是一种先进技术支持下的先进的管理和运营方式，对于社会资源的充分节约和有效利用以及社会生产力的提高具有积极的意义。在这样的理念或是理想之下，今天我们已经浸在了云计算、云存储、云打印、云手机、云出版、云阅读等等云里雾里，似乎不带“云”的产品你都不好意思在公众面前展示。

第7篇：云计算概念范文

关键词：云计算；教学；分析

云计算是继大型机、PC、互联网之后的第四次IT产业革命。自2006年谷歌第一次提出云计算的概念以来，经过短短几年的发展，云计算俨然成为互联网公司、IT企业以及商业的最大热词。云计算就像法国大餐一样，正被人们津津乐道。中国第一次引入云计算是在2008年。2011年我国“十二五”规划提出了教育产业与信息化产业相结合的指示方针，云计算也将成为教育人才培育与创新教育理念的核心技术。

一、云计算教学的概念

目前，业界对云计算（cloud computing）一直没有形成一个统一的概念。但是从对云计算的定义中可以获得这样的共识：首先，云计算不是一项新技术，而是一种计算理念或计算模式[1]。它是基于分布式处理、并行计算、网格计算等发展而来，同时由这些技术加以实现。云计算强调商业模型，所以能更广泛地被市场接受。

教学是教师的教和学生的学所组成的一种人类特有的人才培养活动。通过这种活动，教师有目的、有计划、有组织地引导学生积极自觉地学习和加速掌握文化科学基础知识和基本技能，促进学生多方面素质全面提高，使他们成为社会所需要的人。

二、云计算教学分析

（一）文献计量分析

通过对中国期刊全文数据库的检索，发现国内对云计算教育应用的文献从2008 年开始出现。而对云计算教学应用的文献在2009年只有3篇。但自从2009年开始，每年与云计算教学应用相关的学术论文数量呈现出倍数攀升。云计算教学应用的中文文献数量整体上呈现逐年上升的趋势。这一趋势表明，专家学者们对于云计算教学应用的关注度逐年上升。究其原因有两点：第一，源于国家政策的支持。在这些政策的指引下，2012年云计算教学应用的文献新增23篇，数量增长最多。第二，源于科学技术的飞速发展。新型的、易操作的、低成本的新技术设备使得很多教育机构能够轻易购买和使用。因此，随着技术的发展，对其的研究也就会越来越多，越来越容易，预计未来相关研究还会不断地增加。

（二）研究主题分析

国内云计算教学应用研究主要集中在教学方式、教学平台设计与开发、教学资源建设及辅助教学方面。究其原因，主要是由云计算教学应用的研究角度决定的，国内大多数学者都致力于研究利用云计算技术来改善现有的教学方式与学习方式，希望通过构建各种云资源库来实现不同地区、不同学校之间的优质资源共享，并试图通过搭建云计算服务平台来充实其服务功能以提高教与学的质量[2]。因此，云计算在教学方式、教学平台设计与开发、教学资源建设及辅助教学等的应用是当前我国云计算教学研究的主要内容和方向。

（三）研究机构分析

根据数据库检索文献的实际情况，云计算教学应用的研究机构以暨南大学、南通大学、长沙民政职业技术学院、河南师范大学和浙江工贸职业技术学院为主，这五个研究机构发表文章数量最多。

（四）资助基金分析

在云计算教学应用的相关文献中，仅有13.3%的文章受资助，其中受国家级资助的文章有9篇，剩下3篇是受省部级资助。这说明国家对云计算教学应用研究的拨款还不到位，一定程度上制约了云计算教学应用的相关研究的进展。

（五）关键词分析

在与云计算和教学相关的文献中，出现最多的词是云计算。另外，教育信息化、云服务、教学资源、云计算辅助教学都是该领域最重点关注的领域。除此之外，远程教育、辅助教学、云平台、教育云平台和深度融合也在众多关键词中脱颖而出。从整体来看，除了云计算，其他排名靠前的关键词，频数最高不过10次，大多集中在3次，这说明在云计算教学领域应用的相关研究文献中，研究范围不够集中，研究领域比较松散，整体上来说研究规模不够理想。

三、云计算教学应用研究存在的问题

（一）理论概述研究较多，实用技术开发较少

由于云计算概念在全球范围内的炒作，各国家、各领域的研究学者纷纷关注，其在教育领域的应用已被大家普遍接受。但目前针对云计算教育应用的研究仍处于初级阶段，大部分学者对其研究仍限于理论层面的概述，云计算教育应用的实用技术开发层面的研究较为薄弱，对云计算技术的创新性应用的开发研究相对缺乏，如在选定的样本文献中，多数文章都对云计算的定义、特征和服务体系进行大篇幅的描述，而真正涉及实用技术开发和实践教学的内容却显得外强中干。

（二）高等教育研究多，基础教育研究少

目前国内学者针对云计算技术应用及其模式的研究大多集中于高等教育领域，其次是通用教育，而对于基础教育的应用研究相对较少。分析其原因可知，一方面是中小学研究云计算教育应用的硬件设备和技术人员比较缺乏，他们对云计算平台以及辅助教育等前沿信息关注不够。另一方面，就是教师较多关注书本的教学内容和教学方式的改变，对一些新兴的技术或者教学模式关注相对较少，更不用说将其有效地应用于教学实践中。

（三）研究机构较为单一

通过以上分析，我们认识到高校院系是研究云计算教学应用的中坚力量，但因为研究人员和机构比较单一，所以也容易导致研究单一、难以突破等。具体表现为以下三点：第一，从云计算研究方向的视角分析可知，多数研究者是结合云计算概念、服务理念以及教育原理进行应用模式的探讨，局限了研究者的开拓、发展和创新思维，让其很难做到更深层次的突破；第二，从云计算研究力量的视角分析可知，力量单薄，尚未取得社会各界力量的支持，以至于除高校院系外，社会各界的其他研究力量非常微弱；第三，从云计算专门的研究组织出发分析可知，相比国外的多个组织致力于研究云计算及其在教育中的应用，我国仅有中国电子学会云计算专家委员会等少数几个专门的组织机构在从事云计算方面的工作，而侧重于研究云计算教育应用的组织则更是少之又少。

参考文献：

第8篇：云计算概念范文

【关键词】云计算;数据;安全

引言

云是一种比喻的说法，指的是网络、互联网。目前，云计算主要指计算机的各种能力通过网络以按需、易扩展的方式提供给所有需要的用户。它意味着远程用户可以以低廉的价格获得强大的各种计算机服务，而不用去考虑自己电脑的配置问题。云计算以其高效、经济、便利、可扩展等诸多因素吸引着越来越多的企业、高校、政府机构的目光。它使这些部门从繁重的计算机升级维护中解放出来，有更多的时间和精力去关注核心业务的发展。

但是，云计算在发展过程中也遇到了很多问题，而安全问题首当其冲。并且随着云计算的发展，安全问题也越来越成为困扰云计算规模继续扩大的首要因素。

1.云计算的相关概念以及特征

对云计算的概念进行了阐述，一直都没有一个更为明确的概念界定，直到2011年，美国同家标准与技术研究院（NIST）才进一步给出明确定义，指明云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

从云计算的执行过程看，其中的数据生命周期可以大致划分为六个阶段，即明确数据所有权和保证其安全属性的数据生成阶段;针对数据进行加密并且执行传输的数据迁移过程;被PaaS以及SaaS等模型调用并且实现索引以及查询等功能的数据使用阶段;而后是扩大数据使用范围使其提升价值的数据共享阶段;为数据完整性和再次迁移做出必要准备的数据存储工作;以及最后经常被忽视的数据销毁过程。云计算领域数据的安全挑战主要来源于如下3个方面。

（1）由边界不确定引发安全隐患。云计算过程中所涉及到的资源池技术，能够有效地将网络中所涉及到的运算存储能力以及其他硬件基础性资源整合成为一个有机整体为网络成员提供服务，及大地提升了相应资源的利用效率，同时也为用户提供更快的响应，但是这种做法却模糊了传统意义上网络的边界，使得以往以网络边界作为安全保护重要手段的安全技术也随之褪色。

（2）数据本身面临的风险，通常指数据处于传输以及存储状态下面临的风险，这两类风险对于传统网络而言同样存在，但是在云计算背景之下更为突出。由于在云计算环境下所有的数据处理和存储都是借由云端完成，因此数据必然会面临更为频繁的传输，以及非本地存储，尤其是当数据需要进行集中存储的时候，一旦产生数据遗失或者泄露事件，势必会比传统网络产生更大的危机，伤害到更多用户的利益。

（3）云服务器自身安全是云计算环境下的又一种新的危机。在云计算的实施执行过程中，整个网络环境中需要处理和共享的数据都需要由云服务器进行统一的安排和调度，因此云服务器的健康与否直接影响到整个云计算环境的安全以及云计算的展开的有效性。而且同时必须注意到在多用户多终端的开放性网络环境中，云服务器比常规服务器面对更多的安全隐患。

2.切实提升云计算数据安全

目前云计算应用水平的不断提升，应用领域逐渐拓宽，其安全性越来越关系到更为广泛的用户利益。针对于此种情况，结合云计算环境自身的显著行为特征，可以重点从如下几个方面进行安全度的提升。

2.1 边界安全

云计算环境中，其工作方式模糊了传统网络中边界的概念，因此既有的硬件安全手段也随之削弱甚至失效，包括网关在内的安全手段都难以依赖，而相应的网络安全手段应当向软件方向倾斜。包括防火墙以及入侵检测和病毒查杀在内的诸多软件层面的安全防范手段必须予以充分重视和加强。与此同时，还应当根据网络本身的特征展开相应的安全工作，对于安全度要求比较高的数据使用而言，可以考虑构建起网内网，借此实现网络边界概念和传统网络安全，在必要的情况下，还可以考虑针对网络用户展开必要的培训，降低病毒等安全威胁的存在可能。

2.2 传输安全

在云环境中，传输成为安全防范的重点工作，无论是用户端到云端的数据传输，还是云端内部不同云服务器之间的数据传输，都相对于传统网络环境更为频繁，也必然会面临更大的安全隐患。针对于此类问题，应当着力于加强传输过程中的数据加密，必要的时候可以建立起相应隧道借以增强安全性能。如果出现对于安全级别要求较高的应用环境，还应当考虑同台加密机制提升用户终端通信安全，即不对用户加密数据进行解密，而直接对密文进行相应的处理，最终返回密文处理结果给用户，这种数据加工方式目前并不十分成熟，当时其安全性能已经得到广泛认可。数据安全体系结构如图1所示。

2.3 存储安全

在云环境中存储的数据，面临多用户网络环境，因此更需要注重安全问题。加密作为有效提升云环境存储安全的手段，主要有两种，即对象存储加密以及卷标存储加密。对象存储加密相当于专用的文件服务器，其将对象存储系统配置为加密状态，借以实现其中全部数据的加密。如果用户还需要更高级别安全，则可以南用户自行加密并上传到云存储设备中。而对于卷标存储加密而言，具体可以通过串行在计算实例和存储卷标之间的加密设备进行加密，也可以仅对实际的物理卷标数据进行加密。

2.4 服务器安全

云服务器关系到整个云计算环境的安全以及T作能否顺利展开，事关重大，因此其安全必须引起重视。但是究其安全防范手段而言，云服务器与传统服务器有着很多共同之处，对于其操作系统的以及病毒防范软件等，同样需要及时的更新和补丁。除此以外，云服务器通常还需要为防范病毒配置虚拟服务器，允许在系统需要的时候通过当地引擎向云服务器提病毒查杀请求并完成相应动作。

3.结论

云计箅是当前网发展的趋势所在，并且随着云计算应J}1的不断深入，其安全相关题也必将日益突。针对于这一情况，必须深入分析当前环境下存存的数据安全特征，有针对性的改进建议，及时关注相关技术进展，才能获取到良好效果，为用户提供安全稳定的云计算环境。

参考文献

第9篇：云计算概念范文

[关键词]云旅游；旅游业；现有问题；云旅游功能；

一、研究综述

云计算（cloud computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。这两年，开始逐渐提出云旅游的概念。最早的云旅游的国内概念见于新闻报道，如丁宁（2010）的“盛大模式，开启云旅游时代”，吕文华（2011）的“云计算、云旅游浅议”，魏勤英（2011）“刘华云的云旅游”。也有学者提出云旅游的具体应用，魏宁（2011）提出“慢旅游和云旅游应运而出，并且一呼百应,旅游市场上自由行和半自由行产品受到了极度地热捧。”可以看出，云旅游的概念已经慢慢形成，不过相关研究还很少，具体应用模式还有待创新。

二、云旅游概念

云旅游其实就是旅游信息网络整合商，包括政府部门实时资讯和政策、各区域旅游数据、旅游产业链各环节（如景区、酒店等）数据实时更新、每个环节的各项指标的数据实时更新、旅游行业学术理论前沿、企业（包括投资商、供应商、中介商和服务商）与企业之间的信息和交流、企业与消费者的交流和服务提供、消费者之间的交流、消费者对旅游各种反馈、消费者需要的导航、导游、导览和导购等全面的旅游服务、同时还有产学研消之间的交互。

三、旅游行业现有问题

1.产业结构不合理

旅游产业链较短，地区间旅游业发展不平衡，缺乏市场竞争机制。旅游企业大多是“诸侯经济”，行政干预、部门分割、多头管理、无序布局、重复建设现象严重；价格供求不一致、产品功能结构不一致和旅游产业要素不配套等问题引人关注。

2.旅行社过度竞争

中国旅行社产业总体仍呈现过度竞争特征，表现为旅行社进入门槛低、数量多、产业集中度低、产品同质性强，长期利润水平低等特点。报告认为，解决这种过度竞争的方式是优化我国产业组织结构，其路径是引导旅行社产业走向适度寡头垄断的产业组织结构，以消除过度竞争并带来有效竞争。

3.市场主体不强大

目前国内旅游缺少龙头企业特别是具有国际竞争力的大型企业集团。企业多为二、三流旅行社或以私人公司挂靠旅行社，管理体系不完善，融资渠道不畅通，持续发展能力差。

4.服务体系不健全

很多旅游景点基础设施陈旧，交通条件有限，信息通信不良。很多旅游企业追求眼前利益，法制、诚信、质量观念不强。此外，旅游公共服务严重滞后也严重地制约着旅游业的发展。比如，周边环境治理、旅游咨询服务、道路交通标示、旅游网络、旅游保险、紧急救援等旅游公共服务远远不能满足国内旅游需要。

四、云旅游的对现有旅游行业问题的改善

1.通过信息功能完善旅游产业链

它真正实现了“世界是平的”，就是将政府、学术研究机构、企业（包括投资商、供应商、中介商和服务商）、消费者的信息放在同一个云海中，人们可以足不出户地或者随时随地通过云海享受被云海处理过的为其专业定制的任何法律允许的互联网服务。以此为基础，打破现有的旅游行业格局，实现跨地区、跨行业、跨越旅游主体的信息网络，打破不合理的行业结构，避免竞争过度。

2.通过业务操作功能强化旅游企业竞争能力

就是服务也可以在这个平台上交互，所谓交互，就不是单向的，是多向性与互向性的。要实现业务操作，那就要嵌入不同的操作模块/系统或者软件，比如统计、分类、运算、搜索、预定、结算、撤单、投诉处理、评价等等，就是嵌入这些模块，可以满足不同环节的业务流程。通过这样的业务操作平台，将极大地促进旅游企业的竞争能力，培育出一批一流的旅游行业龙头，整合整个旅游产业链，极大的促进旅游行业的发展。

3.完善旅游服务

以云旅游为基础，游客在信息平台、咨询服务、旅游网络等方面享受到的服务将有极大的提高，伴随着旅游产业链的完善，旅游行业龙头的兴起，旅游操作平台的完善，旅游服务质量必然有非常大的改进。