统计学课程精选(九篇)

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第1篇：统计学课程范文

【文献标识码】A

【文章编号】1007-4309（2012）01-0019-1.5

面对教育的现代化，大学不仅要在办学规模、房屋建筑、仪器设备等硬件上保证最好，而且更重要的是要在教学内容、制度、师资队伍和教育观念等软件建设上达到领先地位。独立学院是我国大学体系中一个新兴，但非常重要的组成部分，由于校龄普遍较短，校园中往往都不乏高大宏伟的建筑，先进精密的仪器设备。但是，由于时间和经验的局限性，对于教学内容、师资队伍和教育理念等问题上都处于探索和完善阶段。因此，对于独立学院的课程教学，需要广大教师特别是青年教师在实践中不断摸索、慢慢积累，从而寻找到课程教学更加合适、有效的方法。笔者将主要探讨独立学院经济管理类学生都会学到的专业基础课――统计学的教改与实践。

一、独立院校学校及学生特色分析

独立院校大多是以公办院校为母体、用社会资金办学的，其目标主要是培养应用型的本科人才。这一办学目标，决定了学校对于学生的培养，不是以灌输书本知识和理论为主，更主要的是要培养学生学以致用的能力。如何将已有的基本理论和方法正确应用于生活和工作当中，分析现实问题。那么，对于该类学校有两个比较明显的优势：1．可以利用母校的优秀教育资源，母校往往是声誉良好的重点院校，因此利用母校的优秀资源是个极其重要的优势；2．独立院校的投资方通常是经济效益好、资金雄厚、社会关系面广，加之很多单位都与该类高校建立了合作关系，所以学生在实践方面优势较为明显。对于课程教学来讲，应该充分发挥以上两点非常难得的突出优势。

对于教学，因材施教是一个非常重要的原则。所以，有必要来探讨下所教授学生的特点：1．学生思维活跃、热情高涨，考虑问题的角度非常新颖；2．独立本科院校主要是以培养应用型的本科人才为目标，所以在校学生非常重视课本上的知识如何来应用实际问题，因此很多同学在新学一门课的时候，往往都对这门课到底有什么用比较敏感；3．学生的基础知识相对比较薄弱，英语和数学等基本学科知识不是很扎实，这也是独立院校学生普遍存在的一个问题。

二、独立本科院校统计学课程教学的现状分析

一般而言，统计学这门课程具有如下特点：数理基础要求高，学习难度较大。统计学主要包括描述统计和推断统计两个分支，描述统计部分相对而言比较简单，推断统计部分的数学基础要求较高，而且枯燥乏味，所以这一部分一直是我们教学的难点。统计学是关于数据的科学，其应用型很强，统计工作和数据与我们日常的工作和生活有着非常紧密的联系。因此不仅对于经济和管理类的同学，对于很多专业的同学来讲，其都是一门非常重要的基础课。统计学有很多具体的分学科，如社会统计、经济统计等，从这一点上也可以看出来其工具性的学科地位。

统计学是经管类同学的专业基础课，对于独立院校的统计学课程教学来讲，基于笔者的一些教学经验，主要有以下特点：大部分统计学教材都是偏向于推断统计部分，而且教材难度越来越大，对于数理基础比较薄弱的独立院校同学来讲，这无疑更增加了他们的学习难度，适用于独立院校同学的统计学教材少之又少。而且，对于推断统计部分，主要是进行数理分析，相对比较枯燥，学生普遍对这一部分内容的学习积极性不高。统计学课程的教学不仅仅要包括教材当中的诸多理论，而且对于这门应用型非常强的学科来讲，掌握它的实际应用更为重要，这就牵涉到统计软件的学习，比如著名的SPSS、SAS软件等。学生只有掌握了软件的应用，才能够完成统计工作最重要的一个环节――统计分析，解决实际问题。因此，统计学课程的教学实际上包括理论教学和软件操作两个部分。但是由于课时有限，课程容量太大，基于学生的接受能力，容易导致学生学的东西很多，但都不是很精。这个问题尤其体现在软件学习上。独立院校的同学普遍学习积极性不高，加之数学基础相对比较薄弱，所以对于统计学课程的学习热情就更低，他们往往会产生统计学的学习是枯燥的、无趣的观点。其实对于传统的统计学课程，亦或是经济统计学课程的教学，都非常重视统计分析这一环节，所以教师对于这门课程的教学内容的把握极尤为关键。

三、针对独立本科院校统计学课程教学改革的几点建议

改革创新教学模式，让学生在实践中掌握所学知识。如我校的统计学课程在教学内容中加入了实操部分，学生会在学习完统计调查的基本理论之后，通过团队合作的形式就自己感兴趣的具体问题进行调研，目前已经完成“申通快递公司在我校的知名度”、“机场大巴的乘客流量”等多项实际课题，通过初期的统计调查会获得第一手数据资料，后期教师可在实验室指导同学们利用SPSS或其他统计软件对调查数据进行数据分析。学生通过亲自参与这些实际问题的调查，不仅可以将课堂知识应用到实践当中，而且这种学习方式会从一定程度上提高大家的学习兴趣，从而对课程有更深层次的理解。而且，一个课题的完成往往需要通过小组团队的协作，这样同学们还可以在实践中，锻炼自己的团队协作及与人沟通的能力。当然，有条件的话，教师应该尽量创造条件组织学生到投资企事业进行参观、调查、访谈，收集资料，这样会收获更多。

重视课程之间的紧密联系，充分利用好其他课程的可用资源，真正做到融会贯通。对于统计学课程来讲，数据收集和数据分析是统计工作很重要的两个方面，我们需要学习对不同类型的数据和问题进行分析，对于其他课程当中的一些实际问题，可以作为同学们实操的课题。例如，证券投资分析课程当中的股票模拟交易数据、基金模拟交易数据作为初始数据进行分析；或者，国际贸易课程当中的进出口数据、外汇数据等等都可以作为初始数据进行分析。对于应用型强的学科，往往纸上谈兵是不够的，需要学生实战演练。所以，教师在教学中应该注意到这些课程之间的紧密联系，这样不仅仅可以解决学科之间某些内容的重复学习问题，节省大量时间，而且可以激发和培养学生正确的学习动机，让其感受到所学课程的重要性和实用性。

第2篇：统计学课程范文

一、体育统计学课程教学的现状

（一）体育统计学课程教学中难教难学的主客观原因。体育统计学课程知识理论抽象、公式较多、方法多样、内容丰富，是普遍认为的教师难教、学生难学的课程之一。体育专业学生有文有理，水平参差不齐，普遍来说基础较差、数学功底弱、不善于独立思考、理性思维兴趣不高。而担任体育统计学课程教学的教师多数不是体育统计专业出身，数理统计理论与素养略显不足。

（二）体育统计学课程开设学时短、相关基础课程少。体育统计学课程难度大，内容多，但在目前对体育专业学生学业减负和强化术科的大环境下，体育统计学课程所设学时不长，多数为32学时，有的学校只有24学时甚至设为了选修课。再者，体育统计学要求有一定的数理统计基础，有些学校不在体育专业学生中开设高等数学等相关基础课程。

（三）体育统计学课程延续着传统的教学模式。由于体育统计学的课程特点和应试要求，教师一般仍然采用传统的课堂教学模式，教师在讲台上讲授，学生在下面听讲。虽然也有多媒体教学和统计软件应用的讲解，但课件应用主要只是替代了粉笔，没有更好地起到互动学习的系统化作用。学生在课堂上没有实地应用统计软件的充足时间和空间。

（四）体育统计学课程考核方式有待进一步科学化。考核方式能检验学生学习情况和教师教学效果，对教师调整教学计划和学生获得学习反馈等有着重要的作用。当前，体育统计学课程采用的主要考核方法是卷面考试，从实际情况来说这种考核方法过于重视对知识掌握程度的检验。而体育统计学是一门应用学科，单纯的卷面考试不能全面科学地考核学生的学习效果。

二、体育统计学课程教学的改革策略

（一）适当增加体育统计学课程学时和学分。建议调整体育专业本科生教学大纲，将体育统计学课程学时至少设定为48学时，最好为64学时、2学分，且安排在高等数学课程后必修。在体育专业研究生中开设体育统计学课程，讲述多元统计部分内容。

（二）合理选择与体育统计学课程配套的统计软件和教学课件。体育统计学课程教学建议配套使用社会科学统计程序SPSS软件，适当减少理论讲解，提高学生的软件应用能力培养，有条件的话到计算机房上机操作统计软件。Office套装软件Excel统计软件，安装更为普遍，其统计处理功能完全能够满足体育专业本科生使用，也应该安排一定学时进行讲解。应增强教学课件的专业化、系统化、互动化水平，以便更好地反馈学生的学习效果，提高他们的学习兴趣。

（三）根据体育统计学的课程特点，采用案例教学法进行教学。体育统计学在教学、训练、锻炼和科研等方面都有广泛的应用，可以从中获得一些案例丰富体育统计学的教学内容。例如可以从每年的体质测试中、各级运动会中、图书馆体育文献中、官方的统计网站中获得大量的体育统计数据，相关的案例很容易激发学生的学习兴趣和积极性，提高他们的应用水平。

（四）改革体育统计学课程考核模式。传统的考试总分由平时成绩和卷面成绩按一定比例得来。而体育统计学作为一门应用学科，卷面成绩往往不能全面地把握课程的掌握情况。比如可采用半开半闭的考核形式，基础知识闭卷，应用能力开卷。可增加案例解决设计的小论文考核形式和上机操作统计软件能力测试。总之，体育统计学课程考核完全可以多样化，不过要合理确定各模块测试的权重，以便全面科学地评价学生的体育统计学学习成绩。

三、结语

伴随着我国体育事业的迅速发展，体育统计学作为一门工具学科在体育科研和体育实践中的地位将越来越重要。体育统计学任课教师应积极发挥自身的教学主导作用，真正以学生为主体，转变传统教学观念，做好统计理论和统计应用的平衡和衔接，注重案例教学法和统计软件的使用，改革考核方式，努力提高体育统计学的教学质量，全面提高学生统计水平。

基金项目：中国矿业大学教改课题（2014YB46）。

参考文献：

[1]黄柳倩.体育统计案例教学的效果分析[J].北京体育大学学报.2010.33（3）：98-100.

[2]王晓波.体育统计教学改革刍议[J].南京体育学院学报（自然科学版）.2014.13（1）：6-8.

[3]赵德龙等.谈高校体育统计学的教学[J].佳木斯大学社会科学学报.2014.31（2）：158-161.

[4]杜林涛.SPSS视阈下高校体育统计课程教学改革研究[J].河南教育学院学报（自然科学版）.2012.21（3）：90-92.

[5]王新桥.高职院校高等数学教学的现状及教改的设想[J].珠海城市职业技术学院学报.2005.11（3）：22-25.

第3篇：统计学课程范文

关键词:创新创业;应用统计学;课程教学改革

1引言及文献综述

1989年,联合国教科文组织在《21世纪的高等教育:展望与行动世界宣言》中提出“创业教育”这一新的教育概念,自此“三创”教育逐渐成为我国高等教育改革与高校转型发展的重要方向。应用统计学是高等学校经济与管理类专业开设的主要课程之一,是计量经济学、质量管理、计量管理、财务管理、系统科学等课程的前导课程。随着科学技术的发展与大数据时代的来临,应用统计学不断地渗透到科学与工程技术、经济与管理等各个领域,并成为这些领域十分重要的组成部分。因此,围绕创新创业教育推进高校应用统计学课程教学改革,提出创新创业教育背景下应用统计学课程教育的新模式,对于更好地促进高等学校人才培养模式改革,提高创新创业型人才培养质量,具有重要意义。当前,针对创新创业教育背景下大学课程改革的研究并不多见。余达锦和杨淑玲(2013年)研究了创新创业教育背景下传统高等数学课程创新教育问题,提出了创新创业教育背景下高等数学创新教育的新模式——高等数学研究型教学。王红雨闫和广芬(2014年)研究了师生认知视野下的高校创业课程体系,认为综合性目标与阶梯性目标的共存、应用性技能与发展性能力的连接、复合型课堂与联盟型平台的联合应成为改进当前高校创业课程目标、完善创业课程内容、优化创业课程形态的基本策略。卢淑静(2015年)分析了创新创业教育嵌入专业教育的原则与机制。许小花和张鸽(2012年)分析了高校创新创业教育与课程体系构建之间的关系。

2创新创业教育的内涵

创新创业教育主要是一种兼顾创新教育和创业教育并以创业教育为重点,注重培养受教育者的创新能力、创新意识与创新思维的教育(王为民,2013年)。创新教育是一种以开创性个体为培养目标,以培养学生创新精神、创造性思维和创新能力为基本价值取向的教育,强调的是对人的具体价值的体现,是培养学生创业意识,开发学生创业基本素质,形成创业基本能力与实践技能的教育。(余达锦和杨淑玲,2013年)。

3创新创业教育背景下应用统计学课程教学存在的问题

(1)应用统计学教材重理论轻应用,重技能轻创新,忽视统计工具的使用与统计案例的解析。(2)应用统计学课程教学观念比较陈旧,教学模式比较单一。由于非统计学专业讲授《应用统计学》课程的教师大都不是学统计专业出身的,这些教师在开展统计学课程的教学之前,都需要进行一定的专业知识进修和提高。同时,应用统计学课程的学习者主要是非统计专业的学生,一定程度上决定了他们对这门课程开设的目的和意义认识不足,缺乏学习动力。而且大部分的学生是文科生,学习此门课程的畏难心理也一定程度上影响了教学效果与教学实施。(3)应用统计学课程教学手段比较落后,统计案例少,统计软件运用不够,难以体现应用统计学课程的应用性特点。部分应用统计学老师对SPSS、MATLAB、EVIEWES、R等统计软件与统计工具掌握不够,运用不够。同时,集统计理论、统计案例分析和统计软件为一体的教科书也不多见。(4)应用统计学课程考核与评价方式单一。大多数高校的考核还停留在期末考试中的“笔试”上,没有真实反映学生运用所学知识决统计问题的能力,不利于对学生统计素养的考查。

4创新创业教育背景下应用统计学课程教学改革设计

创新创业教育背景下,“参与式”和“项目驱动式”教学改革设计在应用统计学课程教学设计的改革中可以得到有效的利用。

4.1“参与式”教学改革设计

“参与式”教学是相对于传统“填鸭式”教学而言的,是一种强调以学生为主体,提倡学生主动参与的教学组织形式。在当前中外现代教学的改革与实践过程中,学生主体的参与得到普遍重视。应用统计学课程参与式教学改革的设计,主要包括激发学生的主动参与理念、第一课堂设计上的全程参与、第二课堂学生的主动参与、第三课堂学生的补充参与4个方面的内容。

4.1.1激发学生的主动参与理念

教学不是教与学的简单组合,它应该是实现教学目标的内在关联与互动机制。学生主动参与而融入教与学的全过程。从逻辑顺序来看,主体参与是教学的出发点。学生对教学活动的积极性是主动参与的前提。传统应用统计学课程教学缺乏必要的激励措施,使得学生参与热情比较低,融入教学的程度、深度不够。因此,要树立学生的主动参与理念,通过对应用统计学课程历史的介绍、对应用统计学课程的重要性的强调以及应用统计案例解析来提高学生对应用统计学课程的认知。

4.1.2第一课堂设计上的全程参与

课堂设计上的学生参与体现的是互动参与式教学法的要求。它以提高学生的实践能力为核心,强调充分调动学生的主观能动性,注重教学过程中教师与学生的“沟通”与“对话”,促使学生在心理上与行动上从“要我学”到“我要学”转变。从而将学生从单纯接受者的角色向学习过程的主体转变,从接受式学习向发现学习、探究学习转变。应用统计学课程课堂设计上的参与过程,主要是指第一课堂的知识传授与互动。主要包括课堂讲授、课内讨论等。一般通过学生回答问题、学生课堂作业练习、学生针对问题进行讨论等形式体现。

4.1.3第二课堂学生的主动参与

第二课堂学生的主动参与主要是指互动实践教学过程,通过实践课程设计以及与统计学相关的课外科技活动平台来实现。如统计软件实践操作大赛、统计调查方案设计大赛、统计案例设计大赛、创新性实验大赛等,在比赛中要求学生能够自主完成选题、设计方案与调查问卷、进行实地调查、利用统计软件处理数据、撰写统计分析报告等。在比赛每一个环节设计上要求学生自发主动地去学习统计理论和方法,并且加入自己的创新元素,以此提升学生多种途径地采集数据、多方法分析数据、多途径评价数据的实践能力,提升学生综合运用统计学知识和使用统计学软件的能力。

4.1.4第三课堂学生的补充参与

第三课堂补充参与主要包括学生利用网络平台以及其他途径的自我学习与释疑。教师可以在Blackboard平台搭建“应用统计学”课程教学平台,开发视频材料、电子教案、多媒体课件、课程游戏、案例分析、习题课和试卷库等多个学习模块。利用网络辅助教学手段,促进学生开展网上自主学习、寻求网上答疑。网络课程教学平台的搭建,有利于学生根据自身的兴趣爱好与课程掌握程度,合理安排学习时间,合理选择学习方法。而教师可以通过网络平台进行作业布置,有利于学生自发组成团队,选择感兴趣的案例进行研讨与攻关。此外,也有利于学生之间以及学生与教师之间通过QQ、微信、电子邮件等开展讨论,而不受时间、地域和空间的限制。

4.2“项目驱动式”教学改革设计

“项目驱动式”教学法是一种以建构主义学习理论为基础的教学方法。该方法的典型特征是以项目为主线,实践为导向,任务为载体。教学过程中能够凸显学生的主体与中心地位,强调教学过程中教师的引导与组织实施安排,倡导学生与学生之间的协作学习。这种教学方法能够很好地把学生的知识构建、素质形成、能力发展融为一体(徐钊,2012年)。应用统计学课程“项目驱动式”教学改革设计一般要遵循以项目的可操作性为前提、尊重学生个体差异、教学控制与考评等相关原则,实施流程主要包括教学准备、项目实施、评价考核3个环节。

4.2.1教学准备

教学准备的主要内容包括教学目标设置、项目设计与背景讲解等。根据学生及其专业的特点,选择与设计可行的具有实际意义的项目是项目驱动式教学的基础。一般而言,所选项目既要保证涵盖课程的重要知识点,又要能激发学生的学习兴趣与动力。首先,项目要有可行性,项目所涉及的背景知识,学生要熟悉、易理解、感兴趣。其次,项目大小和难易要适当。过难、过大、过于综合的项目,将容易挫伤学生的兴趣与积极性,而过易、过小的项目,也难以达到培养学生攻坚克难、勤于探索的精神的目的,无法激发学生的学习兴趣与学习热情。此外,项目还要有阶段性目标和适度的综合性。这样一方面能够使得教师在教学过程中能够对学生的学习动态及时进行控制与评估;另一方面也便于学生对自身的学习情况和掌握程度进行检查与反思。总之,教学准备环节中的项目设计,要注重把学生待掌握的知识和已掌握的知识进行有机融合,能够使学生的思维得以训练、知识结构得到拓展,能力与素质得到提升。

4.2.2项目实施

项目实施环节中,在第一堂课教师就要引导学生,明确将整个项目分解成若干相互关联而有独立的子项目。同时,随着项目的进行,要及时对现行课程教学内容进行补充与重组,甚至还要对参考教材进行二次开发和重新编排。教学中每一个子项目的实施过程中,既要使学生明确该阶段子项目的最终成果形式,也要在课堂上指导学生进行实际操作与演练,还要有学生项目成果的展示以及对成果的最后修正环节。

4.2.3评价考核

评价考核环节的主要内容包括汇报成果、学生研讨、总结点评、目标考核等。要保证应用统计学课程项目驱动式教学的实施效果,必须做好评价考核这一环节。项目成果的评价更重要是学生通过对子项目成果的展示,开展自评与互评,一方面由学生自己去寻找项目的特点与存在的问题；另一方面有学生之间相互去寻找各自项目的优缺点。而老师更多的是引导和帮助他们去提出问题,发现问题。评价与考核不仅在整个项目的最终完成阶段进行,还应该贯穿于每个子项目的实施过程与环节,使得学生能够不断地发现新问题、掌握新知识、锻炼新思维。只有这样才能确保教学目标的真正实现。

作者:肖攀 苏静 单位:湖南文理学院

参考文献:

[1]余达锦,杨淑玲.创新创业教育背景下高等数学教学方法研究[J].江西财经大学学报,2013(4):122-129.

[2]王红雨,闫广芬.师生认知视野下的高校创业课程体系:问题描述与改进策略[J].教育发展研究,2014(5):72-79.

[3]卢淑静.创新创业教育嵌入专业教育的原则与机制[J].求索,2015(2):184-187.

[4]许小花,张鸽.高校创新创业教育课程体系构建[J].中国电子教育,2012(1):19-21.

[5]王为民.高校创新创业教育的理论范式与实践研究[J].郑州航空工业管理学院学报,2013(6):131-135．

第4篇：统计学课程范文

一、统计学开展项目化教学的优势和特点

统计学是高职院校经济类、管理类等相关专业的一门实践性和操作性很强的专业课程，它作为一门方法论学科，具有很强的应用性.统计学开展项目化教学独特的优势和意义可以从“统计”的三种含义（统计工作、统计资料、统计学）来体现：

1.统计工作本身就是统计实践活动过程.统计工作就是根据科学的方法，进行统计设计、收集、整理、分析、预测及提供各种数字资料的活动过程.例如，为了了解国家的家底，进行人口、自然资源和财富的统计；为了保护环境，我们可以进行环境质量的检测统计.统计教学完全可以以真实的统计项目为基础，让学生在做中学，形成从事统计工作的能力，从而有力提高就业能力和职业岗位能力.

2.统计实践活动的结果就是统计资料.统计资料是指通过各种工作所取得的各种数字资料以及与之联系的其他资料.其表现形式为：各种统计表、统计图、统计报告、统计台账等，以表现各种现象发展的特征及规律.从这个意义上讲统计学开展项目化教学，任务导向明确，可操作性强，有利于对学习进行合理的评价，项目完成学生会有很强的成就感，对学生有一个很好的激励作用.

3.统计理论实际上就是统计实践经验的理论概括和科学总结，它来源于实践又服务于实践.因此统计项目化教学通过完成项目把理论与实践有机地结合起来，能加深学生对基本概念和基本原理的理解，巩固所学内容和知识，培养学生的创新思维能力和解决实际问题的能力.

因此，统计学课程以统计工作流程为主线实施项目化教学，以真实任务驱动，通过项目分析与任务实施，能有效地调动学生学习的积极性，培养学生的实践能力.

二、统计学课程实施项目化教学的具体步骤

“工学导向”的项目化教学实施的流程包括以下几个方面：首先是明确项目任务，教师提出任务，同学讨论；其次是制订计划，学生制订，教师审查并给予指导；然后实施计划，学生分组及明确分工，合作完成项目；最后检查评估，学生自我评估，教师评价.

下面以“统计调查”为例来说明统计项目化教学具体步骤：

1.组建项目学习小组.构建结构合理的学习小组.这是项目化教学成败的关键所在，根据项目化教学的需要，将学生分为不同的小组，以利于项目化教学的开展.教师在构建学习小组时应注意以下几个问题：要注重结构的合理性，建立明确的小组合作规则.学生分组，每组3～5人，小组成员进行角色定位及工作分工.小组合作特别能培养学生与人协作、沟通、团队合作的能力.

2.明确项目目标.组织学生针对社会热点问题进行项目调查.目的是通过组织社会调查，使学生掌握统计调查工作方法和步骤.能根据统计调查目的、要求，设计完整的统计调查方案；能根据统计任务的不同，选择最佳的调查方式.

3.实施项目调查.

以项目小组为单位组织学生，针对收集到的社会热点问题进行讨论，实施项目调查.学生可以根据自身在学习、生活过程中遇到的实际问题，例如大学生消费水平情况、手机使用情况、城乡居民收入差距情况等问题，确立为调查项目，然后设计调查方案和调查问卷，开展项目调查实践活动.活动开始学生可能会提出很多问题，对于少数人提出的简单问题个别进行辅导，对于具有共性的问题，教师可集中组织讨论和讲授.

4. 资料整理与分析.

以小组为单位对收集到的资料，运用统计分组等方法进行整理，并运用SPSS、Excel统计软件进行数据处理.

5.撰写项目调查报告.

统计调查的目的是为了发现问题、反映情况、总结经验、掌握规律，并以此指导或影响人们的社会实践.教师应引导学生在统计调查、分析的基础上，将统计整理后的资料运用所学的知识撰写调查报告.

6.组织项目展评.

当项目实施结束后要进行评价，评价分为两种情况：一是各小组组长向全班汇报对自己的项目实施情况进行自我评价，二是班内其他小组对该组的项目实施情况进行评价.评价的目的不仅是为了评出成绩，更是为了改良项目，以便应用. 统计调查评价指标设计如下：

统计项目化教学整体方案可按照“基本能力——综合能力——社会调查与社会实践能力”思路设计，将长期项目与阶段项目相结合，通过组建调查小组和学生实习小团队，来完成实训教学项目.单项实训，是针对课程中涉及的某一项知识点而进行的实训.综合实训，是在学完统计调查或课程结束后，利用课外活动、双休日时间进行，例如布置学生进行在校生消费支出情况等专题调查.整个过程要求用手工统计实训和电算化实训两种方式完成，通过实训巩固学生统计基础知识，训练学生的综合应用能力.在此基础上进一步培养学生社会调查与社会实践能力.在学完全部课程的基础上利用假期或结合专业实习学生可以将所学知识与统计机关、实习单位实际统计工作结合起来，实现理论与实际的真正结合.

三、统计学项目化教学实践中应该注意的问题

在项目教学中，学习过程成为一个人人参与的创造性的实践活动，它注重的不是最终的结果，而是完成项目的过程.在项目的具体实践中，教师应该注意以下问题：

1.项目的设计应突出实用性和适用性

每个项目的设计应以切合经济现象发展的实际数据进行设计，调动学生学习的积极性.项目的设计必须注意以下几个方面：项目必须是真实的项目，真实的工作过程；项目应情境化，学生熟悉，业务逻辑易于理解 ；项目难易程度适中，体现以学生为本，符合学生认知规律.

2.项目的完成注重小组合作

合作意识与合作能力是在社会关系中表现出来的重要的职业核心能力.在教学中，以学习小组为单位，建立小组合作学习的形式，创设小组合作学习的情境.在上机时，一般小组有3～4人最为合适，有利于小组的讨论、小组的操作、小组的竞赛等活动，学生相互交流，共同切磋，提供了无限的机会.这样可以拓宽学生的知识面，开阔学生的视野；强化学生的学习动机，培养学生独立地学习知识、研究问题的能力；培养学生的合作意识和创造思维品质.实现知识、能力、素质协调发展.

3.项目的实施体现学生主体，教师主导

项目教学法与传统的教学法相比，区别主要表现在改变了传统的三个中心，由以教师为中心转变为以学生为中心，由以课本为中心转变为以“项目”为中心，由以课堂为中心转变为以实际经验为中心.也就是以学生为主体，教师起主导作用.虽然教师不是项目教学法中的主体，但是老师是整个课堂中的主导，没有教师的正确引导，学生不可能真正自主地完成学习.在整个教学过程中教师不再是传统教学中的中心人物，取而代之的是学生，教师担当的角色是组织者、指导者、帮助者和促进者.教师要具有渊博的知识体系和灵活的组织能力，随时回答各类学生提出的各种问题，而且要为学生创设学习的情景，培养协作学习的气氛，审核项目的选取等.教师的职责不但没有减轻，反而还加重了.

第5篇：统计学课程范文

关键词：社会统计学；认识误区；教学

中图分类号：G640 文献标志码：B 文章编号：1674-9324（2014）39-0097-02

社会学中运用统计学方法始于上一世纪30、40年代。几十年来，统计学的思想、技术和方法对提高社会学这门学科的科学研究水平做出了巨大的贡献。如今，《社会统计学》已经成为社会学专业的核心课程之一。然而，在实际教授这门课程时，笔者发现，许多学生对这门课程还存在着这样或那样的片面认识，还有些甚至抱持着错误的认识。这些认识上的不足不仅大大降低了学生的学习兴趣和动力，而且也会对学生的学习这门课程的效果产生严重影响。本文将探讨在《社会统计学》这门课程教学过程中常见的且具有代表性的几种认识误区，以及纠正错误认识的办法，以便更好地进行这门课程的教与学。

一、《社会统计学》课程的三种认识误区

1.将社会统计学数学化。在社会统计学的教学中最困难的问题之一就是如何提高学生的兴趣和主动性。原因在于，许多学生认为社会统计学就是数学中的一种，主要讲授的是数学计算方面的知识，而他们往往数学基础比较差，认为自己数学学不会，社会统计学也肯定学不好，因此对这门课程产生严重的畏惧心理并难以克服。许多学生在面对这门课程时，往往心情复杂：一方面认为这门课程高深诱人，另一方面又觉得这门课程与数字打交道而令人生畏。正是由于思想上产生这种认识，所以许多学生对这门课提不起学习的兴趣和主动性。

2.将社会统计学工具化。这种认识误区就是把社会统计学视为由一堆统计公式和方法组成的工具箱，这门课程的教学就是把这一件件的统计工具教给学生，学生运用这些统计工具就可以正确地进行研究、解决问题。根据这种认识，社会统计学的内容就是一个个零散的公式和方法。其实，这种认识没有看到社会统计学知识的内在联系，没有看到隐藏着这些知识背后的严密一体的一整套统计思想和观念。的确，社会统计学实质是通过各种统计方法来分析数据，认识事物和问题，它的研究分析对象是数据，但是这些公式和方法的背后有一个系统的逻辑思想为基础，只有掌握了统计背后的思想，才能正确运用这些方法，达到对事物的正确认识。因此，如果学生对社会统计学进行工具化理解，也会在学习这门课程的过程中，只注重统计学知识、统计公式和方法的学习，忽视对统计思想和观念、统计知识整体的理解和把握，就会只见树木不见森林，也就难免出现认识模糊，看不到这些统计知识之间的内在关联，最终也不能达到对所学知识的合理运用。

3.将社会统计学本质化。这种认识将统计视为科学分析的代名词，认为只要运用社会统计学的知识和方法，就能够达到对事物的正确认识。一些人认为，当数据充足的时候，统计就可以代表一切，通过统计计算就可以得出正确的结论。除此之外，不需要了解其他的东西。的确，统计可以帮助人们观察、测试，可以为人们用来进行数据的收集和分析，使人们能够以低成本高效率地认识事物。然而必须明确的是，尽管统计分析可以帮助人们思考和研究，但统计不能代表一切。在统计分析的整个过程中，人的思考是核心，脱离了思考的统计分析，这种分析不会是可靠和有效的，将会带来不可预测的结果。简言之，统计分析不能代替人的思考过程。社会学家邓肯（Duncan）将这种认识讥为统计至上主义。他（1984）曾指出，仅有量化并不等于科学推理，事实上，量化反而可能会引人误入歧途。用他自己的话来说，就是：“经常可以看到这种我称之为统计至上主义的病态：把统计计算混同于做研究，天真地认为统计学是科学方法的完备基础，迷信存在能够评价不同实质性理论之优劣或是能够评价任何‘因变量’之各种原因重要程度的统计公式；幻想一旦分解了那些随意拼凑起来的变量间的共变关系，就可以以某种方式不仅证明了一个‘因果模型’，而且能证明一个‘测量模型’。”

二、在教学中引导学生走出认识误区的办法

上述三种认识误区对社会统计学的教与学都起到很大的消极作用。笔者认为可以从以下三个方面着手，纠正这些错误认识。

1.引导学生正确认识社会统计学与数学的关系。教师首先要告知学生，社会统计学并不是单纯的数学方面的知识，这门课程的重点不是数学推导，所以对学生的数学水平要求并不高，学生只要具有初等代数运算水平就完全可以满足本门课程的学习。和数学相比较，统计学不仅仅是进行计算得到答案，也并非推导定理、证明公式。社会统计学主要有两个作用：第一是描述，即用某种方法对资料进行总结概括；第二是归纳，即根据从总体当中抽取的样本的分析来对总体进行概括。统计学的核心是统计思想与观念，而不是列示统计表、绘制统计图、求解平均数、建立模型等知识与技能。因此，在统计学习过程中即使碰到复杂烦琐的定理证明、公式推导，也只是手段、方法。这门课程关注的重点是以这些定理和公式为基础的统计分析方法所得到的信息。在实际学习过程中，定理和公式涉及较少，并且也不很复杂。因此，并不是数学基础不好，就注定学不好统计学。通过这样的讲解，尽可能地消除学生的误解，打消学生的疑虑，使学生放下心理包袱走进这门课程。

2.注重社会统计思维方式的培养。统计思想是统计学教学的核心内容，学生是否很好地建立统计思想，是统计学教学质量高低的一个重要标志。因此，在进行这门课程的教学时，教师需要注意讲解社会统计学的基本思想和观念，强调理解和掌握基本的统计思想、概念、观念，引导学生正确运用统计思想和观念来分析和解决问题。换言之，社会统计学教学的过程，就是统计学思想观念和思维方式教学的过程，而不是统计方法和统计公式的讲解、学习和套用的过程。因此，教师应该非常重视学生的统计学思想和观念的塑造，对学生进行统计思维能力的锻炼和培养，而不是重点关注知识的讲授、公式的讲解和推导。通过这种教学方式，学生获得的不仅仅是如何处理数据的技能，更重要的是获得了基本的统计思想和观念，掌握了如何进行统计思考，如何搜集、利用和分析数据来达到认识和了解事物的目的，懂得了通过数据的整理和分析来探索事物本质和规律的重要方法，从而使学生的统计思想和统计能力都更为扎实和牢固，真正达到这门课程教学的总体目标。

3.合理看待社会统计学的作用。首先要明确的是，统计并不必然意味着科学，统计方法不能将任何研究“点化”成“科学的”。统计学不能用来检验任何想要检验的观点，也不能防止那些滥用、误用或弄虚作假的人借此乱作结论。实际上，统计学方法的应用有严格的规则和范围，对由统计获得的结果的解释不能超越数据的限定范围。其次，统计学可以帮助人们正确深入地思考问题，但不能代替思考本身。对事物的认识和解释的决定权不应该留给统计工具和数据分析，而应该留给人的思考和思维。学习和运用统计学时，常会发生的一种倾向就是过于依赖程式化的统计检验，而不是实质性的知识。事实上，普遍的经验是，只有对社会过程有实质性的理解，统计方法才能够产生富有成效的研究。过于专注统计方法本身，而缺乏对实质性问题及其背后的社会过程的理解，往往不能有效解决问题。因此，所有的统计模型和方法都要严格服从以科学为中心的任务。统计方法在指导研究时不应该与所关注的实质性问题分开。

参考文献：

[1]胡桂华.统计学课程教学方法的改进[J].安徽工业大学学报：社会科学版，2007，（24）.

第6篇：统计学课程范文

【关键词】统计学专业；就业前景；课程介绍

1.统计学专业的基本情况以及培养的过程中需要注意的问题

1.1 统计学专业的具体含义以及学生以后就业的时候应该进入的公司或者单位的类型

统计学专业在专业方向中主要包含一般统计学以及经济类统计学这两个方向，统计学专业需要培养的人才类型是拥有比较良好的教学或者数学以及经济学素养的综合性人才，其中这些人才应该非常熟练的掌握统计学的相关基本理论或者基本方法，与此同时也需要拥有很好的科学素养，这样才能够比较熟练地利用计算机的相关软件或者功能进行相关数据的分析工作。统计学专业毕业的学生走向社会应聘工作岗位的时候，能够在单位或者公司中进行经济、金融或者相关的管理部门中的相关的统计信息管理工作、相关数量比较分析工作、市场研究工作或者高新科技产品的相关研究、开发、应用或者管理工作，同时也可以在科学研究的相关教育教学部门从事相关的教学工作。

1.2 统计学在进行相关人才的培养过程中应该时刻注意的培养要求或者培养标准

这个专业的学生在学校中主要的学习目的就是学习相关的统计学的基本理论知识以及基本计算方法，与此同时增强学生的数学基础，相关的科学综合素养也应该在学校期间进行加强，统计学的相关老师对学生进行统计学基本理论知识以及基本技能的训练过程中，还需要进行相关的理论研究、实际工作中的应用技能以及利用计算机进行基本的训练或者练习，只有经过这样的训练或者练习之后，相关的学生才能够拥有一定程度的数据处理的基本能力以及统计分析的基本能力。毕业生要想能够在毕业之后掌握非常良好的综合理论知识以及专业技能，才可能在走向社会中找到比较合适的工作单位以及工作岗位。

首先，统计学专业的学生要想拥有比较缜密的思维，相关的教育教学老师应该对学生进行非常严格的科学思维练习以及思维训练，只有这样才能够在拥有比较深厚的数学基础知识的同时，拥有好的科学思维能力。

第二，统计学专业的学生在学习过程中需要掌握统计学的相关专业中的基本原理、基本理论知识以及基本的计算方法，同时相关的计算机的实际操作能力也需要不断的训练以及提升，要让学生经过学习之后拥有采集相关数据、设计相关的调查问卷以及处理调查问卷的结果数据的基本能力。这样才能够在以后实际的工作过程中运用自己的专业知识以及专业技能提升自身公司或者单位的综合实力。

第三，统计学专业的学生不仅仅需要学习非常深厚的专业知识以及专业技能，同时也需要了解与统计学专业相关的自然科学学科、社会科学学科或者工程技术等等很多相关领域的基本知识，其中具体包含的自然科学为社会经济统计、医药卫生统计以及工业方面的统计等其他方面的统计，只有将这些基础知识进行非常熟练的掌握，才能使学生拥有相关的应用统计学理论分析，最终能够达到解决工作过程以及实际生活过程中的各种问题的能力。

第四，统计学专业是一个跟随时代的发展而变化的时代，需要与时俱进的了解甚至掌握到统计学专业的理论以及计算方法的发展动态以及相关的应用情况。

第五，针对于那些理学学士，他们应该拥有熟练掌握操作各种统计软件包的能力，拥有非常好的统计计算水平；但是对于那些经济学的学士来说，学生需要掌握非常扎实的经济学的基础，同时相关的经济环境应该也需要有所了解，比如：了解甚至熟悉国家政府相关的经济发展的政策方针或者与统计有关的法律规定，最终让这些学生能够在利用相关的统计信息资料的基础或者前提下，进行综合分析或者数据管理的能力。

最终一个能力，同时也是各种专业的学生都需要拥有的实践能力，就是需要了解甚至掌握相关的资料查询、相关的文献检索程序，与此同时由于现在进入了电子信息现代化，所以很多相关的工作过程中都需要使用计算机信息技术，这样就直接要求统计学专业毕业的学生必须掌握一定水平的现代信息技术取得相关的统计信息或者统计资料的基本方式方法，只有这样才能够让学生拥有一定的科学研究能力或者实践工作能力。

统计学专业的学生要想非常熟练的掌握统计学的相关专业理论知识以及专业技能，不仅仅知识将相关的专业课程进行学习，比如：公共基础课—数学课、经济学以及管理学等，其中数学课中还渗透着很多统计方面的专业知识。与此同时还需要进行实践教学，其中包含学年论文、实际的社会调查、生产实习以及毕业生论文，这些都是在统计学专业的学生在学校之前都需要将这些练习很好的完成，否则就不能够在走向社会之后非常顺利的完成相关的统计工作。

2.统计学专业的总体介绍以及具体介绍

第7篇：统计学课程范文

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.11.075

1统计学在经管类专业课程体系中的重要位置

统计学产生于17世纪中叶，经过三百多年的发展，已经成为涉及多领域的多科性的一门学科，在科技技术领域和国民经济各个部门不断被推广和应用，所以，统计教育受到高度重视，尤其是1998年，统计学作为一级学科的确立，成为了中国统计在与国际接轨的道路上的重要的里程碑。目前在国内普通高校经管类各专业中，统计学已经成为极为重要的核心基础课程之一。统计学之所以能够在经管类专业有如此突出的位置，关键在于它是一门研究社会经济现象数量上的规律特征的学科，通过统计学的学习可以使学生能够掌握基本的数据分析方法，提升学生数据整理、现象分析、解决现实社会经济问题的能力。

2统计学课程教学中存在的突出问题

基于统计学在经管类专业教学中的越来越重要的位置，诸多学者对统计学课程的教学改革进行了深入的探讨和研究，为落实经管类学生学好用好统计学知识的教学目标提供帮助。刘秀艳等结合高职院校的特点探讨了如何在教学内容设置、教学方法与教学手段、考核方式与内容等方面进行改革，以实现高职教育培养技能应用型人才的培养目标。未良莉等从我国普通高校经管类专业统计学课程教学整体状况进行了阐述，结合统计学教学存在的问题研究经管类专业统计学课程的教学模式。吴启富从统计学专业的发展阶段入手分析新形势下统计学的发展趋势，针对新形势下出现的新问题进行了分析，提出了建议和措施。宋继华等从项目驱动的角度进行了统计学课程教学改革与实践研究。他们从不同角度提出了课程改革方法与建议。本文则以内无锡某大学为例，详细分析了经管类专业统计学教学中的突出问题，以期从教学实效性的角度有针对性地提出教学改革建议。

无锡某大学目前有9个专业，近1900名学生在大二第二学期开设统计学课程。通过对经管类专业大三和大四学生的调查发现：学生学完了统计学，也通过了考试，但是面对具体经济现象问题时，仍然有很多学生不知道如何使用统计方法去分析；用统计思维来思考研究实际问题的能力还很欠缺，教学效果不太理想；统计学课程教学在教学内容、师资队伍、教学方法、教学手段等方面还存在诸多问题。

2.1实践教学内容不足

统计学包括统计资料、统计工作和统计学三个方面，应注重理论知识学习与实践操作的结合。由于无锡某大学商学院没有足够的实验师资力量、大班授课、32学时数的限制，在统计学授课中仍然以理论教学为主的模式，讲授描述统计和推动统计的理论和方法，这些讲完后，没有多余的时间带领学生结合课程内容开展实践项目。由于学生被动地接受统计理论知识与方法的学习，不能及时通过实际操作来尝试怎么正确的运用知识，这容易导致学生“课堂一听就懂，课后一用就蒙”，而且枯燥的统计理论知识与方法的学习会如同冷水般浇灭学生起初高涨的学习热情。学生主观能动性受到了抑制，进一步影响了统计知识的有效消化和吸收。

2.2统计教学师资不足，教学团队素质建设不完善

目前，无锡某大学商学院讲授统计学的专任教师只有6名，6名教师面向9个专业近1900名学生，教师数量明显不足。因此，在教学安排上只能采取合班上课的方式，授课方式按统一的教学模式。而这种合班授课的方式会带来一系列问题。例如，由于文科学生数学基础较为薄弱，班级人数又较多，所以难以兼顾众多学生对统计理论与方法的掌握程度，不仅影响教学进度，也很难达到预期教学目标。此外，由于师资不足，学院只能通过“空降兵”方式让外聘教师来完成部分教学任务。而外聘教师把教学看作是一种兼职工作，很多只是为了完成上课任务，忽视了教学效果，从而影响了教学质量。另一方面，专任教师多为“学院派”，缺乏企业工作经验，对实际问题了解不够深入，难以准确认识经济管理的规律性，以至于在教学中难以将理论贴切的与实际对接，也不知如何帮助学生触类旁通，因而统计学教学的深入发展受到一定程度的限制。

2.3未充分发挥案例教学的作用

案例教学是指通过教师的引导，设定角色，把学生带入特定的案例场景，通过案例分析来提升运用相关理论分析解决问题能力的教学方法。案例教学法已经被广泛应用到文科各类专业课程。在统计学教学中，如果教师采用案例教学法，更容易借助现实问题的直观性帮助学生理解理论知识，也容易探究理论与实际现象之间的差异，也能调动学生的主观能动性去发现问题并同老师沟通交流，形成师生互动的平台。无锡某大学商学院统计学教学由于课时不足，教师为了完成教学任务，主要侧重统计方法理论知识内容，授课老师在整个教学中很少安排案例教学课甚至忽略，以至于统计方法得不到深入应用。另一方面，案例库建设较为滞后，教师选择案例的途径受限，导致案例质量不高，又由于受课时数的限制，学生没有充足的时间去讨论，更多的时候是老师充当主角，由授课教师分析案例，没有很好发挥案例教学在师生互动教学方面与对学生参与意识与主动思考能力培养方面的作用。

2.4对软件的学习与应用不足

使用软件进行数据处理与分析可以避开繁??复杂的公式推导，大大减少计算所花费的时间，将学习重心放在统计模型构建和结果的分析上。因此统计学的实践操作离不开软件的使用。国外很多高校对数据的处理大多依赖于软件，比如美国大学统计教学中常用一些软件来解决数据的处理问题，比如“JMP”、：SAS、R软件以及EXCEL等。国内很多高校对统计学方面的教学资源投入力度十分有限，难以构建良好的教师队伍。无锡某大学也不例外，很多统计学教师虽然理论知识扎实，但对一些统计软件的操作自身掌握的并不够，因此在教学中很难深入运用。以至于老师通常是对统计软件的功能做一个简单介绍，并没有结合具体案例进行演示，更不要说上机操作了。因此，学生对统计软件的功能处在一知半解的状态，更谈不上通过实际操作来去掌握它。而学生不会用统计软件大大降低了他们对数据的处理分析能力。

3统计学课程教学改革的建议

3.1理论授课与实验实践教学相结合

统计学既强调理论的科学性，又注重方法应用的正确性，所以在统计学课程教学中对于参数估计、假设检验、回归分析、相关分析、方差分析等需要实验的内容，教师可以先讲授理论方法，然后进行实验教学，让学生模拟教材例题，完成课后练习题。通过学习，学生把相关内容掌握的更牢固，还能在操作过程中，学会根据自己专业的特点，选择合适的操作方法。为促进理论教学和实验教学的有机结合，在理论教学环节可以将重点放在分析问题的思路和解决问题的基本方法上，淡化理论推导与证明过程。比如，在讲假设检验的内容时，教师先把假设检验的基本思想、假设的建立和假设检验的步骤介绍给学生，在讲具体检验方法时，在检验统计量的形成过程上不去花太多时间，只重点阐述检验方法各自的使用条件和检验步骤。在实验环节要结合理论教学的进度情况开展实验教学，一般，在需要实验的理论教学完成一个模块之后，进行一次实验教学，安排一次上机操作。通过实验操作，学生不仅更好的理解和掌握理论知识，而且上机操作能力和实践能力也得以提升。

3.2案例教学和专业特点相结合

案例教学是实践性教学的重要手段之一，教师应用各类典型案例与学生进行互动式的讨论、分析与讲解，将理论和实践紧密联系起来，既可让学生对统计学产生兴趣意向，轻松学习与掌握基础理论和专业理论，又能让学生在课堂上认识到各种实际问题，有利于提升学生独立分析和解决各种实际问题的能力。为了提升案例教学的效果，有专业特色的高质量案例的积累和案例库的建设非常重要。案例库建设必须考虑到案例的针对性、时效性和趣味性。比如对于金融专业的学生可以设计用指数计算不同商品、统一商品、不同区域的购买力，利用标志变异指标分析投资项目组合的风险高低；对于工商管理专业的学生，优选产品质量控制、经营管理等方面的案例深入浅出的介绍参数估计、假设检验、方差分析等方法。

3.3适当增加软件教学内容

由于经管类专业学生数学基础相对于理科专业较弱，而统计学用到较多数学知识，统计方法应用有一定艺术性和灵活性，统计学是与数据打交道的一门课程，比较难学。因此对计算量大而复杂的数据进行处理大多依赖于统计分析软件。SPSS、SAS和EXCEL这三个软件在国内大学统计教学中使用的较为普遍，尤其是SPSS和SAS这两个专业的统计分析软件在数据的统计分析方面功能更强大，也更专业。笔者认为，根据当前无锡某大学学生的实际情况，建议选取EXCEL是比较合适的，而且它相对于专业统计软件更易学易用、便于掌握。加强软件教学不仅需要在教学过程中介绍基本的操作命令，还要增加一定的学时安排学生上机实验操作，使学生借助快捷有效的工具提升解决问题的能力。

3.4提升教师业务素质，引入优秀师资人才

在师资队伍建设方面，一是要提升教师业务素质。经管类专业统计学授课教师不仅需要具备经济管理理论素养，还要有扎实的数学功底及较强的数据分析处理能力。因此学校应进一步完善科研激励机制，激励教师不断提高自身的创新能力、业务能力、理论教学水平与实践能力，比如继续推进“双师型”教师队伍建设，鼓励专业教师参与中级统计师、高级统计师技术职称考试。另外学校应积极开展教师对统计软件的学习与培训，不断加强教师对统计软件的应用能力。二是要扩充专任教师队伍。依据当前学生规模来看，还需再引入优秀教师，优化师生比例，才便于??生互动，提高教学效果。

第8篇：统计学课程范文

关键词：统计学；教学模式；案例

中图分类号：C8　文献标识码：A　文章编号：1003-8809(2010)-10-00015-01

近年来，在社会实际中，不论是企业管理中的财务分析与预测、营销调研、生产控制，还是金融市场中的期货期权定价、证券投资分析，以及风险管理与控制，都离不开统计，统计为国家和各级政府制订计划、政策和进行宏观调控提供信息、咨询和监督等服务。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。

一、目前大学统计学课程教学模式

1.　统计学教学方式略显单调

目前高校统计学教学模式仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输“填鸭式”的模式，养成了学生的被动学习的习惯。学生习惯于死记概念，硬套公式，掌握的知识只局限于应付考试，并没有真正理解消化，加之所学的课程之间缺乏衔接，往往在实际问题面前茫然不知所措。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。

2.　统计学教学的重点仍然是统计计算技术

目前，统计学教学中的重点仍然是在统计计算技术上，而不是对统计思想和统计应用的传导。统计学的教学内容在设置上是有严密的逻辑性的。每一种统计方法都有着一定的应用背景和前提条件，传递着一定的统计思想。

3.　统计学考核形式和方法缺乏灵活性

目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。

二、统计学教学理论教材问题突出

统计学教材，大部分编纂都是比较深奥的公式数据繁多，学生把主要的精力投入到统计计算上，使部分学生在平时的学习中花费大量的时间和精力死记硬背公式和算法；而实践应用的案例相对较少，能够将专业和方法相结合的并不多，没有给出一些符合专业的案例，不能激发学生的兴趣，无法充分调动学生的学习积极。教材编排的顺序上也存在一些问题。有的在论述统计调查方式的抽样调查时，将后面抽样推断中的抽样组织方式与前面的分开讲述，显得有些凌乱。

三、更新统计教学模式的设想

1.　改“填鸭式”的教学模式为启发式教学

贯彻以学生为中心，以提高学生学习兴趣为首要途径，以启发式教学方法为基础的教学方法。注重教育多样化和多层次性，不仅使学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实，学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。

2.　改单向接受式的教学模式为互动式教学

案例教学是进行实践性教学的又一个重要手段，案例教学法属于实践活动的真实模拟，由于案例所描述的大都是来源于复杂的实际生活的真实问题，具有很强的综合性。

3.　引进多媒体计算机辅助教学手段

多媒体计算机辅助教学(CAI)则是在授课过程中利用投影仪、计算机、网络等多种现代媒体，在多媒体教室进行授课的一种崭新的教学方式。与传统教学手段相比，多媒体计算机辅助教学的优点，一是使一些在传统教学手段下很难表达的教学内容或无法观察到的现象形象、生动、直观地显示出来，从而加深学生对问题的理解，提高学生的学习积极性。二是能大大增加课堂信息量，提高教学效率。三是能充分发挥网络优势，将授课内容上网，为学生的课外学习提供辅导。四是可以集中教师的智慧与教学经验，使教学内容更加规范有序。

4.　将课堂教学与统计分析软件相结合

统计学课程的特点之一是定量分析的内容较多，因此在平时应加强对统计上应用广泛的软件的教学，如EXCEL、SPSS、SAS等软件的使用。提高学生对于数据的观察和处理能力，锻炼学生使用统计软件解决实际问题。其中，SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，是非专业统计人员的首选统计软件，也是经济管理专业教学的重要工具。经管类非统计专业的学生在文、理科出身和数学功底上都存在着差异，如果采用统计软件SPSS进行辅助教学。就可以将应用统计学的教学重点转向对统计结果实际意义的理解上，适度的去掉繁琐的理论证明、推理和计算，增加SPSS的使用方法。使学生能够运用统计软件SPSS解决比较复杂的计算问题。

5.　注重学生实践操作能力的培养

构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。在学生的实习过程中。应该适当增加统计方面的实习，通过一次完整的统计调研活动，可以进一步提高学生对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、统计数据整理、统计指标的设置和统计分析知识掌握的水平，同时学生的动手能力和创新能力也得以提高。

参考文献：

第9篇：统计学课程范文

笔者针对管理专业人才培养目标及统计学课程自身的特点，结合国内外管理专业统计学课程的教学现状及发展趋势，以学生应用统计能力的培养为目标，对管理专业统计学课程从教学内容、教学模式、实践教学等方面进行了积极的教学改革探索与实践，构建了管理专业统计学课程“课堂讲授、实验教学、统计调查实践”三位一体的教学模式。

一、教学现状及存在问题分析

在承担管理专业统计学课程教学任务伊始，首先针对该课程的原教学内容和教学模式在学生中进行了访谈调查，调查结果显示，在以前的管理专业统计学课程教学中主要存在以下问题：

(一）教学内容与先导课程和后续课程内容之间不銜接

统计学课程的先导课程是概率论与数理统计，相关后续课程有多元回归分析、社会调查理论与方法、结构方程模型等。由于教学科研基层组织的改革而撤销了教研室，致使课程教学活动缺乏有效的组织和规划，任课教师之间没有有效的沟通渠道。因此，统计学课程中的统计推断内容与概率论与数理统计课程存在着交叉重复，造成学时的浪费；而另外一部分非常重要的内容，如方差分析、回归分析等，却又没有足够的学时进行讲授，为学生后续课程的学习造成困难。

(二）重理论讲授，轻实践教学环节

重理论轻实践这一现象广泛存在于许多高等院校统计课程的教学中。这一教学模式以课堂讲授为主，偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的学习，系统性强，有利于学生全面了解统计学的知识体系。但是，这一教学模式对统计方法的应用性重视不够，忽视了对学生自主学习能力的培养，忽视了对学生运用统计理论和方法分析解决实际问题能力的培养和训练。

(三）缺乏统计软件的学习与训练

在现代计算技术如此发达的今天，不会使用计算机手段和相应的统计分析软件，统计学就没有了用武之地。因此，在统计学教学过程中，只有教师演示统计软件的使用而缺失对学生的计算机操作训练，将导致学生只掌握了统计学的“皮毛”而没有抓住统计学的核心，只记住了统计学的基本概念和理论，却没有掌握将统计理论和方法应用到实践当中的工具和手段。只有通过大量的上机操作训练，学生才能真正掌握统计分析软件，并能正确地应用。

二、管理专业统计学课程的教学发展趋势

笔者在悉尼大学做访问学者期间，曾选修了悉尼大学、新南威尔士大学等当地高校商学院的统计学课程，并与授课教师进行了深入的交流。此外，还与美国西华盛顿大学、香港城市大学的学者就其商科统计学课程的教学内容和教学模式进行了深入的交流与探讨，并对国内高校特别是“985”院校管理专业统计学课程的发展现状进行了充分的调查研究。笔者认为，管理专业统计学课程的教学发展趋势呈现出以下特点a_a：

第一，重视案例教学法。在教学中，对统计理论和方法的讲授不是从僵化死板的概念和公式定理出发，而是基于社会活动中的实际问题来阐述统计理论和方法产生的背景、应用的条件以及基本统计思想。

第二，重视统计分析软件的学习。通过学习进而掌握各类统计分析软件，可以快速而简单地对大量统计数据进行处理，从而将重点转移到对统计输出结果的分析与解释上，真正体现统计学的实用价值。

第三，重视学生综合应用能力的训练。要求学生针对现实中的具体问题进行统计分析，能熟练运用收集数据和分析数据的手段与方法，不仅拓展了学生所掌握统计学知识的广度和深度，且提高统计学成果的社会效益。

三、教学改革探索与实践

针对管理专业学生，统计学课程的教学目标应突出学生统计能力的培养，使学生能够熟练应用统计理论和方法分析和解决实际问题。围绕这—教学目标，按照图1所示的教学改革思路对管理专业统计学课程的教学内容、教学模式等问题进行了研究探索，从实用角度出发，构建统计学课程“课堂讲授、实验教学、统计调查实践”三位一体的教学模式，建立将统计学原理、统计软件应用以及应用统计学进行人文社会科学研究的方法相结合的应用型统计学知识体系。

(一）优化教学内容，加强课程内容之间的銜接

针对管理专业教学计划，与统计学相关课程主讲教师进行充分沟通，协调统计学课程与前导课程和后续课程的教学内容，制订管理专业统计学课程的教学大纲。根据现代社会发展对人才培养的要求和现代管理学科的发展需要，将统计学教学内容分为理论教学和实验教学两部分。其中理论教学内容主要包括数据的整理与展示、描述性统计分析、抽样分布、方差分析和回归分析，将数据的收集方法放在社会调查理论与方法课程中，而统计推断内容仍放在概率论与数理统计课程中。实验教学内容主要是统计软件的使用，教学重点集中在对统计输出结果的分析和解释上。据此，一方面，管理专业与统计学相关课程之间的教学内容界限分明，分配合理，在有限的学时内尽可能多地传授学生以知识；另一方面，理论和实验教学的完美协调，使学生不仅掌握统计的基本知识、理论和方法，而且全面认识统计的思想和方法的应用范围，提高解决实际问题的能力。

(二）增加实验教学内容，培养学生应用统计分析能力

信息技术的发展以及实验室建设条件的加强，为统计学方法的学习和应用创造了有利条件。充分利用计算机技术进行统计学实验，一方面加深学生对所学理论知识的理解，另一方面训练学生的软件操作及应用能力，提高学生的应用统计分析能力。这也是统计学课程改革的重点。

首先，针对上述理论教学内容设计了相应的实验教学计划，将理论教学与实验教学进行有机地整合。理论教学和实验教学学时比例为2:1,并通过增加课外实验练习，以期达到理论教学和实验教学学时1:1的比例。在实验教学中，将统计方法和计算机软件应用结合在一起，用所学理论方法指导实验教学，在实验练习中把一些抽象、难懂的统计理论和方法直观地展示出来，加深学生对理论知识的理解和掌握，二者互相促进，有效结合。

其次，微软公司开发的MSOfficeExcel不仅能够制作图表，而且还提供了比较强大的统计分析功能，便于掌握，更易于推广使用。因此，统计学课程的实验教学,以Excel软件的统计分析功能的学习和应用为重点，在掌握了Excel软件统计分析功能的基础上，辅以SPSS专业统计软件的学习和运用，学生更容易理解和掌握SPSS专业统计软件。计算机软件的使用，可使学生从大量繁琐的统计计算中解脱出来，将学习重点放在统计模型和结果的分析上。

最后，撰写实验报告，这是实验教学中不可或缺的一个重要环节。学生在撰写实验报告的过程中，一方面可以巩固和加强对所学统计分析方法的掌握和理解；另一方面也强化了学生运用统计软件的能力；更重要的是，通过对统计输出结果的分析，有利于提高学生对统计方法应用效果的认识和理解，提升综合分析能力。

(三）改革课程教学模式，培养学生自主学习能力

统计学课程本身具有科学性与艺术性相结合的特点3。其科学性要求知识的传授必须关注基本概念、基本模型、基本方法；而艺术性在于它更重视统计学基本概念、基本模型、基本方法在经济管理、企业管理中的应用以及应用的技巧，强调管理统计学的正确实践。正因如此，统计学课程的教学模式也要一改以理论讲授为主的教学模式，积极引进研究性教学，培养学生主动探索的理念，提高学生统计知识的应用能力。

研究性教学是一种启发式、探究式、讨论式、参与式教学模式，是培养高素质创新型人才的重要途径®。在课堂教学中，基于杜威的“五步教学法”，即“情境一问题一假设一解决一验证”5个步骤通过创设一种类似于科学研究的情景，引导学生通过自主地探索发现和掌握统计学的基本理论和方法。学生在问题讨论、相互激发、协作和互助解决问题的过程中进行探索性学习，培养思考能力、分析和解决问题的能力，养成探究的态度和习惯，逐步形成探索的技巧。

统计学教学既强调理论学习，又强调实际操作，而案例教学正是连接统计学理论与实践之间的桥梁。案例是现实问题的一个缩影，案例的引入给学生提供了逼真的练兵场，学生对案例中待解决的问题进行思考、分析、研究和讨论，选择若干统计学方法进行实际计算和分析，并对计算过程和计算结果进行讨论、分析和比较评价，最后得出统计结论。在这一过程当中，学生的主动性得到了充分的调动，对如何应用统计方法解决实际问题更为了解，同时也提高了他们独立分析问题和解决问题的能力。

(四）强化实践教学环节，培养学生实践创新能力

实践教学既包括课堂实践，如课堂案例讨论及实验课，也包括课后的个人实践和团体实践。课后个人实践主要是指课后作业和独立上机练习；团体实践主要是以小组形式在教师的指导下进行的活动。这里的实践教学环节主要是指团体实践。为此，我们组织学生以小组为单位进行社会实践调查，由学生独自完成“选题一样本选择一数据收集一描述统计分析一统计推断”完整的统计调研过程。在社会实践调查过程中，学生要独立承担以下具体工作：（1)观察分析实际问题，查阅相关文献，提出研究选题；（2)设计抽样调查方案；（3)收集整理数据，进行统计分析；（4)进一步做出统计推断和相关性分析；（5)撰写统计调查报告。最后，安排适当的时间让各小组在课堂上对其调查研究成果进行展示，并由其他同学和教师进行点评。通过这样的实践教学环节既培养了学生自主学习、积极思考、主动探索的意识和团结合作的精神，又培养了学生独立分析问题、解决问题的创新意识和能力，达到提高学生综合素质的目的。