统计学专业精选(九篇)

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第1篇：统计学专业范文

目前流行的统计软件有SAS、SPSS、Statistica、EViews、Excel等，但上述软件的特点和功能优势各不相同，所以要根据学生的专业特点和教学要求选用不同的统计软件或者软件组合。但是由于专业统计软件需要安装后才可以使用，不便于课堂教学使用，也不便于学生的自主学习。而与上述专业统计软件相比，微软公司开发的MSOfficeExcel被广泛应用于统计学的课堂教学当中［4－9］。作为当前使用最普遍的电子表格软件，它不仅能够制作图表，而且还提供了较为强大的统计分析功能，更为重要的是，该软件比其他专业统计软件简单易学、便于掌握、易于推广。利用Excel提供的统计函数和数据分析工具，结合电子表格技术，可以实现数据管理、描述统计、假设检验、方差分析和回归分析等统计功能，基本能够满足管理专业教学对统计分析方面的要求。因此，在统计学课程实验教学软件的选择上，我们首先选择了Excel软件，依据Excel软件中的电子表格功能、函数功能、数据分析功能，形成以Excel为主要统计决策工具的实验教学内容。但是由于Excel软件中没有直接提供箱线图、茎叶图、无交互作用可重复的双因素方差分析、方差分析中的多重比较、非参数检验、质量控制图等方法［9］，所以，在学生掌握Excel软件统计分析功能的基础上，进一步为学生介绍SPSS专业统计软件的使用，以提升学生对统计数据的进一步处理能力。这样就可以更好地满足统计学课程的教学需要，实现其教学目标。

2实验教学内容设计

统计学课程的理论教学是实验教学的基础和前提，因此必须对实验教学内容进行合理的设计与安排，使之与理论教学进度协调一致。按照管理专业统计学课程教学大纲的要求，该课程教学的内容基本上可以分为以下几个部分:数据的整理与展示、描述性统计分析、抽样分布、推断统计学、方差分析和回归分析。因此，统计学实验教学内容设计为:以收集数据、整理数据、分析数据和根据数据所提供的信息进行统计决策为主线，将统计学课程的实验教学内容相应地分为四个模块，即收集数据模块、整理数据模块、分析数据模块和决策分析模块。将各模块的内容依据Excel的电子表格功能、函数功能、数据分析功能，结合SPSS软件的统计功能，形成的统计学课程实验教学体系。将统计学课程的54学时，按照理论教学与实验教学学时2∶1进行分配，即其中的18学时为实验教学。可以看出，统计学课程实验教学的主要内容及学时安排如下:

(1)收集数据模块的教学内容主要包括3部分，一是统计数据的录入;二是统计数据的排序、筛选与数据透视表;三是抽样方法。安排两个教学学时。

(2)整理数据模块的教学内容主要包括2部分，一部分是数据的图表展示，另一部分是统计函数的学习和运用。安排5个教学学时。其中数据的图表展示是整理和反映统计资料的主要工具。常用的表格就是频数分布表;常用的统计图有:饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、雷达图、直方图等。本节内容要求学生能够按照不同的统计数据类型对数据进行分类处理，正确计算和绘制频数分布表，掌握基本统计图形的绘制，最重要的是能够针对不同数据类型，选择适当的统计图形来展示其规律。而统计函数主要涉及到数据集中趋势的测量、数据离散趋势的测量、以及相关关系等内容，实现对数据的描述性统计分析。通过对统计函数的学习，要求学生熟练掌握表示数据集中趋势的统计函数，如总和(sum)、均值(average)、众数(mode)、中位数(median)、百分位数(percentile);表示数据离散程度的统计函数，如方差(variance)、标准差(standarddeviation)、极差(range)、四分位差(quartiledevia-tion)、异众比率(variationration)、离散系数(coeffi-cientofvariation);以及表示数据分布形状特征的统。除了基本统计图表和统计函数以外，这部分内容还包括如何使用Excel数据分析中的描述统计命令和直方图命令，并将这两个命令的统计输出结果和统计函数两者一一对应起来，以巩固和强化基本统计知识。

(3)分析数据模块的教学内容涉及到的统计学理论知识较多，主要包括:参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。所以基础理论知识的掌握程度对学生理解和分析相应的统计输出结果具有很大的影响。但是这一模块的实验教学内容相对比较简单，涉及到的计算机操作命令主要都集中在Excel的数据分析功能中，如:关于假设检验的命令有t－检验(平均值的成对二样本分析、双样本等方差假设、双样本异方差假设)以及z－检验(双样本平均差检验);关于方差分析的命令有单因素方差分析、可重复双因素方差分析、无重复双因素方差分析;关于回归分析的命令有相关系数和协方差，以及回归命令。此外，在这一模块的教学当中，还要注意与统计函数的相互融合，要求学生掌握如:参数估计中的置信区间;假设检验中卡方检验、F检验、t检验和z检验;回归分析中的相关系数、协方差、线性回归、线性回归拟合方程的斜率和截距等统计函数。鉴于这部分内容的难度及其重要性，安排5个教学学时。

(4)在决策分析这个模块，主要是培养学生的综合统计分析能力，使学习过程成为进行研究、探索和应用的新型教学过程。具体方法是将学生分成若干小组，选择有兴趣的问题，以小组为单位进行社会调查实践活动，综合应用各种统计分析工具，对数据进行系统的审核、整理、统计和分析，并完成调查报告。这部分内容可以安排3～6个教学学时，让学生在课外进行。除了上述四个基本模块的实验内容以外，根据课程需要，还需补充以下两个内容，一是概率与概率分布的计算，要求学生掌握经典随机变量的概率计算，如二项分布、POISSON分布、指数分布和正态分布;二是分位数和p值的计算，如统计中常用的四个分位数的计算。安排3个教学学时。最后，利用3个教学学时，为学生展示和介绍SPSS专业统计软件的主要功能，重点强调该软件与Excel操作中的不同之处，譬如在数据输入前，要先定义变量;箱线图和茎叶图的展示;方差分析中的多重比较;非参数检验等内容。这部分教学内容也可以结合学生的社会调查实践活动，以学生的需求为导向，充分发挥学生的主观能动性，培养学生的自主研究性学习能力。

3实验教学方式

数学实验课程内容一般分为基础实验、验证性实验、探究性实验、应用性实验和拓展性实验五类。在统计学课程的实验教学中，一方面我们强调基础实验，要求学生必须掌握统计软件的基本操作和主要功能，如统计函数的使用、图形的绘制和数据分析功能的操作。另一方面，适当增加验证性实验和应用性实验。如运用统计软件的基本操作和主要功能来展示抽样分布和中心极限定理的基本内容，加深对抽象理论的感性认识;结合统计实践调查活动，采用应用性实验方法，锻炼学生的数据搜集、整理和加工的能力，以及统计分析能力，综合运用所学统计学知识去解决实际问题。

4实验教学的实施保障措施

(1)统计学课程的实验教学必须与课堂理论教学同步进行，按照理论教学进程有针对性地设计实验教学环节，保持与课堂理论教学内容的协调一致。

(2)为了确保实验教学目标有计划、高质量地实现，应当编写实验教学指导手册，给出详细而完整的实验教学设计，包括具体内容、操作步骤、结果分析、时间安排。通过精心选择的实验例题、练习题和思考题，促成学生的有效学习和实验，充分体现实验教学目标。

(3)必须重视学生实验报告的撰写及完成质量。实验报告不是简单地将课堂上的实验过程记录一遍，而是对实验中的各种问题及相关知识的总结和思考。所以每次实验课程结束后，都应要求学生对所学内容进行总结和思考，独立完成实验报告，并将实验报告成绩作为评定实验成绩的重要依据。

(4)要加强对实验教学的考核。对实验教学成效的考核内容包括以下几方面:实验教学基础材料的准备工作;教师在实验教学过程中的履责情况;学生对教师个人和教学过程的评估及反馈建议;以及对学生实验课成绩的评价。对学生实验课成绩的评价也应当是全方位的综合评价，包括课堂上的上机操作表现、实验报告的完成质量、以及实践调查活动成果。通过实验教学的考核方式和内容，引导教师和学生共同努力，实现统计学课程的基本教学目标，提升学生的统计应用能力。

5结语

第2篇：统计学专业范文

关键词：统计学 统计软件 多媒体

一、因专业施教，合理改革教学内容

1.根据专业不同，适当调整教材内容。据了解，很多院校在讲授统计学课程时，不区分学生的专业，所有专业的学生均采用同样的教材讲授同样的内容，考试时也采用统一的试卷进行考核。但是，由于学生专业不同，需要的统计学知识不完全一样，需要区别对待。比如经济学类的学生，通常在大三时还需要开设计量经济学课程，该门课程需要较好地掌握数理统计中的参数估计与假设检验等相关知识。虽然在概率论与数理统计课中也有可能会讲授到这些知识，但是数学老师通常不会强调这些知识在后续课程中的重要性，因为毕竟这是两门不同的课程，通常由不同的学院或系开设，教师之间往往缺乏沟通与交流。因而，有必要在讲授统计学课程时根据学生专业的不同，有选择地介绍相关知识，从而为后续课程的学习打好基础。另外，在教学过程中，不必让学生死记硬背繁杂的公式，尽量避免方法的证明和过程的推导。关键是统计思维的培养。因为对于非统计专业的学生而言，他们最需要的是在得到大量数据后，如何采用合理的统计指标或模型去分析问题和解决问题。除此之外，对于教材中一些关于政府统计工作进行的原则、统计任务等内容不必过于详细介绍，而是有选择地重点讲解实用性较强的内容。

2.适当增加统计软件的教学与实践。在当今这个飞速发展的信息社会，数据的处理与分析离不开计算机的使用。可以说，掌握统计软件的使用是学好统计学的必要条件，否则只能是纸上谈兵了。要使学生将来在实际工作中能够得心应手地处理各种数据，需要根据总课时的设置适当安排统计软件的学习以及上机操作的练习。对于非统计专业的学生而言，EXCLE软件基本能够满足通常的统计分析需要。另外，对于非统计学专业的学生而言，统计学的学习更主要地是对计算结果的分析与应用，繁琐的计算过程既费时间，又容易导致学生的厌烦心理，因而在学生了解各种指标及统计模型的计算原理的基础上，通过使用软件来分析数据，得出结果，既节省了时间，又能较好地启发学生学习统计的兴趣。需要注意的一点是，尽管现在有统计软件的帮助，计算过程可以大大简化甚至省略，学生仍需明白结果究竟是怎么来的，也就是说基本的统计思想或原理要搞清楚。因为很多学生即使给出他们统计结果，他们也不知如何去解释。

二、大力创新教学方法和手段

1.运用案例教学法。统计学是一门应用性很强的学科，但是学生由于刚接触到这门课，没有实际运用统计的体验，所以很难认识到这门课的实用性，自然学习兴趣也不会很浓厚。而传统的教学方法又往往是灌输型教学模式，以教师的讲授为主，学生往往处于被动地位。要改进教学效果，就需要教师做个有心人，根据教材内容精心组织各种案例，调动学生学习统计的积极性。外国学者Bradsteet有句名言极精确地概括了案例教学的作用：I hear， I forget；I see， I remember；I do， I understand。通过案例教学，既调动了学生的学习积极性，活跃了课堂气氛，又有利于学生解决实际问题能力的提高，可谓一举两得。

2.结合多媒体教学手段。统计学是通过处理大量的数据以及绘制图表的方式来表现对社会经济现象的描述与分析，而传统的黑板板书的方式传递的信息量是非常有限的。现在随着各高校教学条件的大力改善，多媒体教学方式已得到普及。因而，教师需要好好利用多媒体教学平台，一方面精心制作课件，将教学内容完整、生动地展示给学生，另一方面，可以在多媒体上较为详细地直接展示各个指标及统计模型的具体运算过程，从而加深学生对重要知识点的认识和掌握。

三、建立完善的考核体系

以往通常采用闭卷笔试的方式考核学生对统计学课程的掌握，这种考核方式导致学生平时不认真听讲，迟到旷课，到了期末临时抱佛脚，60分万岁。当然，这与平时只注重对学生传授书本知识，而忽略了其实践能力的培养的教学方法是分不开的。现在，很多学校对成绩的考核进行了相应的改革。比如，采用平时成绩与期末成绩加权平均的方式计算最终成绩，其中平时成绩占20%至40%，期末考试成绩占60%至80%，平时成绩可由到课率、案例分析、上机实践等综合评定。至于案例分析可以给学生若干具体的案例题目，采取个人（适用于班级人数较少的情况）或团体（适用于班级人数较多的情况）完成分析报告的形式，包括数据的收集，采用软件处理数据，得出结果，撰写分析报告等。这样有助于学生将所学知识运用到实践中，一方面既可以发现所学知识的不足与欠缺，另一方面也锻炼了其实践操作能力，体会到统计的实用性。

参考文献

[1]方海燕.面向应用型本科人才培养的统计学教学方法探讨[J].高校管理，2011（7）

第3篇：统计学专业范文

公式是从多渠道信息中得出科学结论的基础，医学统计学难以避免地会涉及到大量的公式和计算，国内多数学者的观点是无需记忆统计学公式，临床药学专业的学生是学习主体，能否成为合格的临床药师主要取决于他们是否学会终身学习，大学期间的一次性教育难以适应医药信息量剧增的现实，因此临床药学专业学生对专业课程兴趣的培养对其将来的发展至关重要。首先，医学统计学的授课内容需要与专业结合，授课案例、习题均应贴近临床具体问题，在临床用药中，引导学生利用医学统计学知识解决专业问题，这将很好地调动学生学习的积极性。例如，通过“妇产科手术患者抗菌药物使用情况分析”［5］，合理安排授课内容，讲解数据收集、分析、结果解释的基本概念和操作流程，学生可以自己重复或揭示临床药学某些专业领域的规律，切实感受到医学统计学在设计实验、收集资料、整理资料和分析资料中的重要作用，从而促进其兴趣的提升和能力的培养。

2不同教学法的综合运用提升教师的能力

作为临床药学的专业基础课，医学统计学教学的水平很大程度上依赖于教师的综合能力。教师是提高临床药学专业人才素质的前提和基础，医学统计学的授课教师不仅要有扎实的医学统计学知识和丰富的临床数据处理经验，要善于总结零散知识点，并综合运用趣味法、比较法、悬疑法、逆向法、多媒体展示法、知识树展示法及软件分析法等多元化教学方法。医学统计学的授课教师要不断完善知识结构，拓宽知识体系，提升自身的理论修养和科研水平，同时需要加强对医学统计学相关领域如药物流行病学、循证医学等各个方面的认识，要把临床药学相关内容有机的结合，从宏观角度培养临床药学专业学生的综合能力［6-7］，使学生理解设计实验、收集、整理和分析资料的全过程。例如，通过“妇产科围手术期患者抗菌药物应用时间分析”［8］，运用现代化教学手段如多媒体技术，展示“抗菌药物应用时间”的研究思路，充分利用课堂时间，教给学生完整、清晰、系统的医学统计学思路，明确授课重点、难点和各数据分析环节间的联系，充分体现学生的主体地位和教师的主导作用，为临床药学专业学生毕业后的终身学习奠定基础。

3实施实践教学

实践可将医学统计学理论与临床药学实际紧密地结合起来，培养学生独立分析问题的能力。医学统计学的实践教学是巩固、强化理论内容，培养、锻炼学生灵活运用统计学基本原理、基本方法，解决临床药学问题的能力。目前国内的医学统计学实践多采用课后习题和统计软件上机操作，笔者倾向于软件上机、网络操作和临床数据分析的形式开展实践教学。例如，通过《某三级甲等医院妇产科围术期患者应用抗菌药物的经济学评价》［9］和《中国内地2型糖尿病患者胃转流术后1年疗效的Meta分析》［10］，教授学生使用SAS、SPSS、STATA、Revman等分析软件，通过不同软件常用统计方法的上机操作，拓宽学生的视野。统计软件操作的不足之处是比较机械化，无法对医学统计分析方法使用条件作出判断，方法的选择正确与否依赖于使用者对数据的了解程度和对方法的掌握程度，因此统计软件的上机操作可以加深学生对基本原理和方法的理解。此外，软件的实践教学能够激发学生的积极性，降低遗忘率，提高其应对临床数据的把握能力，有利于将来开展临床药学工作。网络操作是近年来兴起的实践教学模式，病例分析是临床教学中常使用的授课方式。随着互联网的普及，医学统计学知识及讨论得到广泛传播，笔者认为可以在医学统计学及流行病学相关的学术网站参与临床病例的探讨，例如，通过对七氟醚心肌保护作用的讨论［11］，搜集网络资源，从实验设计、资料收集、整理和分析过程发表学生们的观点，深化理论与实践的结合，调动学生参与的积极性，达到取长补短、共同提高的目的。

4改革考核形式

考核是检验学习效果的有效途径之一，传统的考核形式多为期末闭卷考试，答案往往是固定的，尤其是理科院校的学生，更适应这一类考试，但这大多是考察学生的记忆力，无法达到综合评价学生能力的效果。笔者认为，没有标准答案的考核，才是检验临床药学专业学生学习医学统计学效果最好的考核形式，也是体现临床药学专业医学统计学教学模式的有效手段。因此，考核形式和成绩应兼顾期末与平时成绩，采用闭卷与开卷相结合、主观与客观题相结合的形式。例如，通过对药物流行病学研究中无应答问题［6］和循证医学中循证问题［7］的探讨，可以明确临床药学专业领域容易混淆的基本知识点，既可以在期末考试中考核学生基本知识点的掌握情况，也可以在平时成绩中体现学生分析和判别容易混淆的概念、解决临床药学问题的能力。

5结束语

第4篇：统计学专业范文

[关键词]统计学专业；实践教学体系；优化

统计学是P于收集数据资料，并进行整理分析，进而为相关决策提供数据信息的学科。随着经济的发展，统计学已经被广泛运用在各个行业中，在社会经济中发挥着重要作用。在这种情况下，高校统计学专业人才培养受到社会各界的关注。并且，在经济转型的背景下，社会经济对统计学专业学生的实践能力要求越来越高，统计学专业加强重视学生实践能力的培养，积极开展实践教学。但是，由于受传统教育的影响，统计学专业实践教学体系在教学内容、教学手段、实践基地、教学评价等方面都存在着很多问题需要统计学专业尽快解决。研究统计学专业实践教学体系的优化不仅能够提高统计学专业人才培养质量，而且对各行业的发展有着深刻的现实意义。

一、优化统计学专业实践教学体系的必要性

（一）统计学专业人才培养目标的要求

新课改要求高校积极为社会提供复合型人才和应用型人才，加强重视学生应用能力和实践能力的提升。高校统计学专业积极响应新课改的人才培养要求，开展实践教学，加强学生的实践锻炼，深化学生对现实生活中统计学知识的应用，进而提高学生的实践能力和知识应用能力，为社会提供应用型、复合型统计人才。因此，优化实践教学体系是统计学专业人才培养的目标。

（二）统计学专业性质的要求

统计学属于方法论学科，随着统计学学科的发展，统计方法和统计理论的发展程度得到了很大提升，各样各业都积极采用统计方法进行数据收集和分析。目前，抽样调查分析、时间序列分析等统计方法已经成为各行各业研究实际问题的重要手段。但是，这些统计方法的运用需要具备完善的统计学理论知识和丰富的统计经验。因此，高校统计学专业需要开展实践教学，夯实学生的统计学理论知识，丰富学生的统计经验。另外，随着信息技术的发展，统计软件极大地提高了统计效率。在这种情况下，培养学生的统计软件使用能力已经成为统计学专业的重要教育目标，只有加强统计实践才能够掌握统计方法和统计软件使用能力。因此，优化实践教学是统计学专业性质的要求。

（三）提高学生就业竞争力的要求

统计学专业学生必须具备完善的统计知识，掌握统计方法，具备统计软件使用能力才能够胜任统计岗位。而且。统计学知识需要学生通过统计实践进行验证，统计方法需要学生在统计实践中逐步掌握，统计软件使用能力也需要学生多次操作练习才学会使用。这些都要求统计学专业优化实践教学体系，加强学生的统计实践锻炼。只有开展高质量实践教学，学生才能够掌握完善的统计知识、统计方法和统计软件操作能力，提高自身的就业竞争力。

二、统计学专业实践教学体系存在的问题

（一）实践教学体系不完善

首先，统计学专业的实践教学体系不完善，教学环节缺乏连续性和衔接性，实践教学内容不成系统。另外，高校统计学专业缺乏对实践教学的统一规划和管理，一味按照统计学专业教师的主观经验安排实践教学，实践教学的随意性较强；其次，统计学专业实践教学模式不科学，大多数高校的统计学专业实践教学时间较少，实践教学内容与理论知识相脱节，严重影响学生统计能力的提升。

（二）实践教学内容陈旧

很多高校统计学专业都采用演示型实验和论证型实验的方式开展实践教学，教学内容陈旧，没有涉及最新的统计学知识和统计方法，难以激发学生的实践兴趣。并且，演示型和论证型实践模式下，学生处于被动的观察地位，缺乏对统计知识的思考和统计实践操作，实践教学形式化特征明显，严重影响实践教学的效果。

（三）实践教学手段落后

部分高校统计学专业的实践教学手段较为落后，缺乏运用现代教育技术的意识，实践教学仍采用组织学生按照实验步骤进行操作，最后得出正确的实验结果的模式。在这种模式下，学生缺乏自主操作，没有对实践内容进行思考，也没有按照自己的想法去进行实践操作，无法培养学生的问题解决能力和创新能力。

（四）教师素质有待提升。

大多数高校统计学专业实践教学由理论课教师负责，但是，统计学专业理论课教师长期从事教育行业，缺乏对现实经济生活中统计学的了解，没有掌握最新的统计学知识和统计方法，缺乏实践教学指导能力。另外，还有部分统计学专业教师缺乏与时俱进的观念，教育理念滞后，认为学生只要学会统计学理论知识即可，实践能力需要工作之后进行锻炼，忽视了实践教学的重要性，没有按照要求开展实践教学，严重影响统计学专业学生实践能力的培养。

三、统计学专业实践教学体系优化的策略

（一）优化课程设置

高校统计学专业应加强重视社会的人才需求，以人才需求为导向修订人才培养方案，将学生实践能力的培养作为统计学专业人才培养的主要目标，在强调学生统计学理论知识学习的基础上，积极优化实践教学体系，强化实践教学环节，加大实践课程的比重。为此，高校统计学专业应坚持理论与实践相结合的原则，加强重视统计知识体系的科学性和合理性，增加实践课程的课时数，对专业核心课程开展实践教学，优化统计学专业课程设置，使统计理论知识与统计实践能够有效衔接。

（二）增强实践教学体系的系统性

高校统计学专业实践教学需要贯穿统计学专业教学的始终，采用案例教学法、模拟实验、课程实验、校外实习、社会调查及毕业论文等方式开展实践教学，根据人才培养目标加强培养学生的实践能力。为此，高校统计学专业应以统计基本技能、统计方法应用实践能力、综合能力培养为主要目标开展实践教学，逐步培养学生的统计实践能力。另外，高校统计学专业实践教学应积极采用多元化和一体化的教学模式，加强培养统计专业学生信息搜集能力和信息整理分析能力、统计方法使用能力、经济现象分析和预能力等职业能力的培养。

（三）加强师资培训

高校统计学专业应积极重视教师素质的提升，加强师资培训。为此，高校统计学专业应根据教师的实际情况加快建设双师型教师，加强对教师教育能力和统计能力的培养，积极组织教师参加教育培训引导教师学习先进的教育方法，提高统计专业教师的教学能力。并且，高校应组织统计学专业教师参加企业培训，引导统计学专业教师了解经济生活中的统计知识和统计技能，提高统计专业教师的实践能力，使统计专业教师能够为学生的实践活动提供正确的指导。另外，高校统计学专业应积极培养骨干教师，鼓励中青年教师参加个人研修实践，不断提高统计学专业教师的师资力量。

（四）加快实践教学环境建设

实践教学环境对实践教学效果有着重要影响，因此，高校统计学专业应加快实践教学环境建设。首先，高校应积极完善统计学专业实验室，为统计学专业实践教学购买配套的基础设施和计算机装备，满足统计学专业实践教学对基础设施的要求；其次，高校统计学专业应积极建立数据统计分析实验室，为统计学专业实践教学提供科研和创新实验平台；再次，高校应加快校外实训基地建设，与企业建立长期合作关系，在企业建立实训基地，为学生提供充足的实践机会，加强学生的统计实践。另外，高校统计学专业可以组织学生参加企业实习，加强学生对经济生活中统计知识和统计方法的学习，提高学生的岗位能力；另外，高校可以组织学生参与企业的统计项目研究，了解统计工作最新动态，学习最新的统计知识和技巧，不断提升学生的统计实践能力。

第5篇：统计学专业范文

关键词统计学教学探索案例教学

统计学是一门处理数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从中得出结论的方法，研究的是来自各领域的数据。①随着数字化进程的不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律来为未来的决策经营提供依据，统计方法和技术的应用也就显得越来越重要。教育部也将“统计学”列为经济管理类专业的核心必修课，然而在教学实践中，“统计学”是一门教学难度较大的课程，存在严重的“教师难教，学生难学”的问题。在推进地方性院校向应用型本科学校教学改革，培养社会发展需求的高素质应用型人才的实践过程中，如何提高统计学课程的教学效果，提高学生的统计学理论的应用能力，成为许多统计学老师一直在思索的问题。

1经管类专业统计学教学过程中面临的问题

（1）课程内容比较抽象，学习难度相对较大。

统计学中存在着一些抽象的概念并且涉及到较多的公式和计算，和数学课程有点类似。有些内容的理解需要一定的数理基础，例如讲到参数估计和假设检验时，需要学生有一定的概率论基础，了解什么是随机事件，在此基础上才能理解什么叫置信水平，为什么在假设检验中会犯两类常见的错误，如果学生对置信水平，原假设，备择假设这些基本概念都弄不清楚，那么就很难对参数估计，假设检验这些统计工具进行灵活应用了。而讲到线性回归时，又需要学生具备一定的微积分知识，来理解利用最小二乘法进行参数估计的基本原理。同时，与其他经济学理论课程相比，统计学课程更强调逻辑性和推理性，缺乏趣味性，比较枯燥，部分学生不了解统计的用途和作用，认为自己和统计的距离比较遥远，因而认为学统计学没有用，因而不想学。

（2）学生数理基础薄弱，畏难情绪严重。

经管类专业的学生在招生时是文理兼收的，而且以文科生居多，学生的数学基础相对较差，之前的微积分，概率论课程学得不太好，因此看到数字和公式较多的统计学，下意识地将其归类为一门数学课程，认为“这是一门数学课程，我肯定学不会”，产生严重的畏难情绪，同时也为自己不学统计学找到了借口。在笔者和学生的交流中，有的学生反映自己碰到数学类的课程必定挂科，所以统计学肯定是学不好的。再加上地方性院校学生一般学习目标不明确，自控能力不强，自主学习能力不佳，②统计学学的学得不好，也就不足为怪了。

（3）教学过程中过于注重理论，没有做到理论与实践相结合。

统计学是一门研究方法论的课程，其生命力在于应用。③但是在实际的教学中，教师往往过于强调理论的讲解和统计公式的推导，使用的语言过于过于专业化，④对统计指标背后的统计思想挖掘不够深入，学生不能理解统计指标背后的统计思想和经济含义，只知其然而不知其所以然，为了通过期末考试而死记硬背公式，不能对统计指标所代表的经济含义进行解释，也就不能利用统计指标来分析经济问题了。这无形中也进一步加深了统计学就是一门数学课程的印象。这一方面是因为教师的知识体系不够全面，在教学中“以不变应万变”，同样的案例反复讲解于不同的专业，不能选取与学生专业相关的最新经济管理类案例，做到与学生专业的紧密结合，没有让学生体会到统计学在经济管理中的应用价值，不能激发学生的学习兴趣和学习动力。

（4）教材的选用存在一定难度。

虽然《统计学》的教材很多，但是普遍存在这样或那样的问题，而且基本没有针对经管类学生的专门统计学教材。现行的统计学教材普遍存在重理论，轻实践的缺点，强调公式与计算，内容深奥不够通俗，部分案例过于陈旧。贾俊平教授等编著的《统计学》教材教师认为较好，有excel和SPSS的操作步骤，单从学生的反映来看，学生普遍反映该教材的推断性统计部分公式较多，案例过于陈旧，不具备良好的示范作用，增大了学生的学习难度和畏惧心理。

2提高统计学教学效果的对策

（1）引入案例教学，激发学生学习兴趣。

紧跟时事，精选一些最新与经济管理类的统计学案例或新闻，通过案例将统计学理论与经济时事结合起来，一方面可以提高学生的学习兴趣，明白统计学在经济专业中的重要性与应用性，另一方面可以提高学生分析和解决实际问题的能力，加强学生对统计指标的理解。如讲到数据的概括性度量时，可以引入统计局公布的最新全国平均工资水平，对比民众的吐槽来说明平均数的局限性，从而说明众数和中位数的适用范围。也可以通过经典的消费函数来解释线性回归方程中的相关概念，深入浅出的解释线性回归的基本思想，激发学生的学习兴趣，让其感受到统计学确实是一门应用性学科，同时也可以提高学生的应用能力，将不同学科的知识联系起来对问题进行综合分析。

（2）注重理论与实践的结合，引导学生进行具体的统计实践。

在讲解描述性统计学相关的知识时可以给予学生自己动手实践的机会，设计经济学相关的问题，让学生根据所学的统计知识，设计调查问卷，选择合理的调查方式进行调查并收集数据，最后对调查结果进行分析，撰写出调查报告。在讲解推断性统计学时可以要求学生自行搜集数据进行预测分析等。一方面可以激发学生的学习兴趣，另一方面可以提高学生的实践能力。适当增加上机课时，要求学生能够利用excel和SPSS软件进行数据分析，达到学以致用的目的。

（3）改革现有的考核方式。

考试作为检验学生对知识掌握的一个工具，是教学中非常重要的一个环节，传统的闭卷考试虽然能够在一定程度上反映学生对知识的掌握程度，但是许多学生为了通过考试，考前突击对知识点进行死记硬背，并不能理解相关的概念和统计指标。而统计学作为一门工具类的学科，更应当注重的应该是学生的技能训练和综合能力的培养，所以应当改革现有的闭卷考核方式，采取综合考核的形式。综合考核应当包括知识体系的考核以及技能考核。知识体系的考核主要包括学生平时上课的表现和闭卷考试的表现。平时成绩的考核一方面从学生听课及回答问题的表现，另一方面通过Kahoot平台对学生进行随堂测验。技能考核则包括学生的调研报告和平时上机课的表现。调研报告通过分组调研，撰写调研包括的形式进行考核，上机课则要求学生必须在课堂上完成要求的作业，课后撰写实验报告。

（4）加强“双师型”教师队伍的建设。

高水平的“双师型”教师队伍是地方应用型本科院校办学实力的体现，是推动学校持续、健康发展的内在动力，是培养高素质应用型人才的关键。⑤地方应用型本科院校立足于为区域经济社会发展服务，第一要务是培养适应区域经济发展需要的人才，“双师型”教师具备丰富的经济常识，综合素养较高，对行业前沿动态把握准确，在培养学生动手能力方面更能发挥作用，能够传授给学生行业中最新的应用性技能，使学生能很快适应工作岗位的需要。同时“双师型”教师阅历较为丰富，能够及时更新课程内容，做到与课本知识行业发展的及时对接，激发学生的学习兴趣。

3结语

统计学作为一门应用性的学科，传授给学生的是一种方法论。学生对知识的掌握程度主要反映在两个方面：一是学生的调查研究能力，要求学生能够针对实际问题设计问卷，选择适当的调查方式搜集数据。二是学生分析处理数据的能力，要求学生能够对搜集到的直接或者间接数据进行描述性分析，从中找到规律，并能够在此基础上进行进一步的推断分析，对分析出来的结论能够进行合理解释。对统计学的教学改革探讨从教学观念到教学过程以及最后的考核方式都要围绕着两个能力的培养来进行。当然，统计学教学中还有很多的问题与困难，统计学教学探索的道路还很漫长，深化教育改革，实现地方院校向应用型高校转型，培养兼具学识素养和实践创新能力的高素质人才，需要学生、老师和学校等多方面的努力。基金项目：湖南科技学院2015年教改项目

注释

①贾俊平,何晓群,金进勇.统计学(第六版)[M].中国人民出版社,2015.

②刘金龙,张君霞,赵琳琳.不同类型高校学生自主学习能力差异研究[J].科教文汇,2014.9.

③白日荣,苏永明.非统计专业统计学教学的改革与创新[J].教学研究,2007.

④张慧.经管类统计学教学方法的思考[J].科学教育,2014.10.

第6篇：统计学专业范文

关键字：统计学专业；统计软件；教学改革

G642

统计学相关课程的课堂教学模式，一直是教师探讨的重点，以提高教学效率为主采取一系列新的教学方式。激发学生主观学习思维，面对统计学中各个知识点能够通过借助统计软件平台，有效促进自我学习能力，达到教学的真正目的。

一、《统计预测与决策》课程设置及教学问题

决策是经济研究及管理中的关键要素，而预测又是决策的一大前提。《统计预测与决策》这门课程对于研究经济及管理至关重要，做为统计学专业的必修课程，重视学生的综合性培养。使得学生在面对社会经济问题时，能够快速建立统计思维模式，具有实践意义。

而如今教学面临诸多困难，很多学生在接受《统计预测与决策》课程知识时，感到学习吃力。导致这一因素的原因有很多，首先有些学生没有足够的相关知识基础，当课程要求理论和实践结合时，会有些力不从心。另外，《统计预测与决策》安排的课时较少，使得学生不能保证足够时间的深入学习。最后就学生本身而言，其对于相关课程缺乏学习的兴趣，影响教学质量。

就《统计预测与决策》这门学科来看，其知识内容涵盖的很广，不仅包括数学、统计学还有经济学，不容易被学生理解。复杂多向的学科，需要重视基础理论的坚实教学，另外为培养综合性素质人才，兼顾统计学专业学生在面对经济管理问题时，合理运用统计预测与决策方法进行问题的解决。全面培养学生问题的处理能力，在教学改革中一直具有一定的研究意义。

二、探索教学改革新模式

对于统计预测与决策教学改革，深入分析相关模式的应用，在教学中探索课程教育的最大价值。面对教学改革带来的挑战，实施科学有利的教学方法，是提高统计学教学质量的前提。

1.经典案例教学法

为了提高学生的学习兴趣，在教学中使用之前发生过的生活中一些经典的案例，可以利用时下最热的事点引入课堂知识教育，提高经济或管理领域学生主动学习的心态。学生通过案例进行自我分析，发现其中的问题并参与到问题的解决中，可以提高学生的自信心。结合统计学专业知识培养学生的个性化发展，提高《统计预测与决策》课程的实践性。

2.实验教学辅助法

理论是实验教学的前提，而实践教学会更有效地提高学生的学习能力。为了加深学生对《统计预测与决策》课程理论知识的彻底掌握，根据课改要求在课程教学中，为学生提供更多的上机机会，在实验课上学生一人一机，通过自己收集或教师给定的经济数据，进行自作分析统计相关计量结果。结合统计软件的应用，熟练掌握课堂知识并进行训练。提高学生思维能力，在实验中发现易错的环节，并及时改正。问题的发生是学习的开始，加深薄弱环节的处理，教师辅助完成任务，巩固学生理论知识的运用，加深理论印象的同时激发学生主动学习的热情。

3.任务驱动法

让学生参与到课程的学习中是提高教学效率的重点，教师通过指定一些学习任务对学生产生“驱动”作用。通过一些客观存在的经济问题，引发学生自我思考的能力，激发学生运用其自身思维方式寻找答案，在实践中发挥理论价值。从实际出发，学生对问题展开分工、整理、方案实施等过程，经过对实际问题的自我处理，主动的参与到课程的教学过程中。在整个过程中形成自我处理问题的能力，相关知识理论的掌握也水到渠成。

三、借助统计软件实训平台实施教学改革

1.件实训目的

为了更进一步促进学生对统计学数据的处理能力，考虑通过统计软件实训平台，提高学生对《统计预测与决策》课程知识的加强巩固。通过统计软件实训培养学生发现问题、解决问题的基本能力，提高最理论知识的加深认识，建立自我解决问题的思维方式，为学生面对实际问题时可以快速进行分析处理，在经济或管理中得到更大价值的应用。

2.统计软件实训的现状

统计软件数据文件的建立与编辑，经济系统的多元线性回归分析，经济系统的聚类分析，统计质量控制图。以上是统计软件实训的四个主要内容安排，配合课程需要将理论与实训紧密结合，是当下统计学教育的专业建设需求。

3.统计软件实训平台教学时间安排

根据《统计预测与决策》课程的具体安排，进行统计软件实训。教师需要详细记录课时信息及进度，按照具体教学模块安排软件实训，使得学生紧密结合理论的同时借助统计软件实训平台，有效强化预测与决策的综合能力。统计软件实训平台会根据学生不同学习程度，有效推动学生的学习主动性。

4.统计软件实训成绩考核

应该将统计软件实训的考核成绩设置入整体课程考核中，重视软件实训在课程中的应用。将课时实训与理论紧密结合，“趁热打铁”可以巩固《统计预测与决策》课程知识点，有利于提高学生更全面、扎实的学习功底。激发学生对统计学的概念性理解，面对生活中的问题可以快速进行处理。

四、统计软件实训平台在教学中的改进

1.实训平台形式选择

教师应该考虑根据学生们在实训中的一些意见或实训报告，在实训中使用更容易符合学生需求的实训形式。其中验证性形式和综合实训形式，是课堂实训重点采用的实训形式。操作性较强、独立性较强的内容一般适合验证性试验。在系统上更具优势的综合性实训形式，与前者相得益彰，教师根据课时结合实训形式，有效提高教学质量。在实训中通过统计软件实训平台，了解学生对知识掌握的程度，适时调整实训形式保证统计软件的高效进行。

2.实训时间的安排

由于《统计预测与决策》课程具有复杂性和实践性这些特点，对于软件实训的时间安排，应该考虑适当增加。学生在足够的时间里可以继续探索相关领域的扩展性知识，提高学生具体分析能力，培养综合素质的提升。通过统计软件实训平台的进一步延伸，学生快速适应实训环境，体现课程教学改革发展的正确方向。

五、结束语

将统计软件实训做为改革任务，实现统计学下课程教育的有效性，丰富了学生的认识和思想范围。充分改革教学模式，激发学生对《统计预测与决策》课程学习的兴趣感，主动参与到课程问题探索，发挥课程学习的最大价值。经过调查发现，通过统计软件实训平台介入教学，优化了教学模式，帮助学生在实际中培养逻辑思维、统计分析、解决问题等综合能力。

参考文献：

[1]王桂梅.浅谈计算机实训室建设和管理[J].软件.2014（03）.

[2]廖伟文.高校计算机实训室管理模式的应用研究[J].经营管理者.2016（11）.

第7篇：统计学专业范文

【关键词】统计学；旅游管理；课程现状

【中图分类号】G642【文献标志码】A【文章编号】1673-1069（2019）03-0121-02

1引言

统计学是从数量方面入手研究社会经济现象的现状及发展規律的一门方法论科学。本门课程主要讲述如何搜集、整理数据和进行定量分析、综合评价的方法[1]。统计学是旅游管理专业的核心课程，先修课程《高等数学》《西方经济学》等，它是后续课程《旅游市场营销》的重要理论基础，在市场调研分析等领域有着广泛的应用，对学生以后毕业论文的写作有重要帮助。

2统计学课程调研情况

2018年7月对三亚学院旅业管理学院2015级旅游管理专业4个班的同学进行了问卷调查，问卷主要通过问卷星网页链接，扫描二维码的方式进行填写，共收到239份有效问卷。各专业方向具体填写问卷的人数为：旅游管理（旅行社经营管理方向）72人、旅游管理（会展经济与管理方向）62人、旅游管理（邮轮管理方向）56人、旅游管理（高尔夫管理方向）49人。

3统计学课程现状

3.1学生基础

高校旅游管理专业学生中文科生比重大，普遍数学基础较薄弱，被调查的239名学生中182人高中学习文科、54人高中学习理科，还有3人高中所在地区高考时不分文理科。班级学生中文科生比例超过70%，对数字、数学类的课程接受度不高。加上旅游管理的专业课多以偏文科的文字类课程为主，学生文字功底较好，相应地计算能力和逻辑推理能力较弱，而统计学是需要计算能力和逻辑能力的课程，对学生而言考验就比较大。

3.2学时设置

教学计划中统计学学时设置较少，三亚学院2015级旅游管理专业统计学学时为32课时，全部为理论课程。统计学对于旅游管理专业学生来说是一门相当有难度的课程，32个课时只能够教师讲授基础知识点，不能很好地让同学完全掌握统计学的核心知识，如果课堂需要扩展，就需要更长的学时来支撑。现在课程改革都在提倡课程要有一定的深度和广度，但仅仅32个课程不足以将课程知识点进行展开，否则教学计划里的核心知识点就讲授不完。

3.3开设时间

三亚学院旅游管理专业的统计学课程开设在大三下学期，这样设置的优点是临近大四写论文的时间，同学们学习了统计学课程，可以立即运用统计学的相关知识进行毕业论文的调研工作，并能制作相应的图表和进行数据分析。但由于旅游管理专业学生需要在大三上学期进行一个学期的顶岗实习，学生从实习岗位回来后普遍学习状态不如实习前，并根据长期观察可知高校高年级学生的课堂注意力不如低年级学生，故建议将统计学课程设置在大三实习前，最好在大二阶段。

3.4教材选择

教材选用的是中国人民大学出版社贾俊平，何晓群，金勇进所著的统计学教材，这本教材知识点全面，理论丰富，逻辑清晰，选用这本教材对学生系统学习统计学知识很有好处。全国大部分经管类专业都选择了这本书作为教材，这有利于学生以后进一步学习深造。只是旅游管理专业学生接触此类课程较少，对理论知识感兴趣的人不多，学生更喜欢应用性较强的课程，教材中的案例与学生的实际情况符合的较少。对于旅游管理专业学生来说，教材难度大，特别是参数估计、假设检验等章节对学生的逻辑能力要求太高，班级里能掌握的学生数量很少，课堂效果大打折扣。在对239名旅游管理学生进行的调研中，有112名学生认为目前选用的教材比较难，认为教材比较容易和非常容易的学生加起来都只有7名，所占比例仅为2.93%。3.5作业情况

根据新的教学大纲，每一个章节讲授完毕后，教师都会给学生布置相应的作业，这对统计学这门学科而言是必须的。只有通过练习积累才能真正地理解和掌握相应的知识点。但在调研中发现学生普遍反映现在学业负担较重，每门课程都有较多的作业，加上学生活动，学生们的休息时间明显不够，这导致部分同学出现上课睡觉的现象，影响正常教学活动[2]。根据调研结果显示学生最希望的作业频率为一学期布置三次，有95人选择此选项。一学期五次作业的选择的人数较少，仅有10人。

从2015级旅游管理专业的作业质量上来看，大部分同学能够按时按量完成老师布置的作业，只有个别同学拖交、欠交作业。作业雷同率在30%左右，少数同学之间存在互相抄袭的现象。鉴于此种情况，建议增加课堂练习，节约同学们课下的时间，课堂练习既可以很好地督促同学们及时完成练习，并且教师能够现场监督，防止抄袭现象，及时准确掌握同学们的学习情况，得到准确有效的反馈。但这需要有相应的课时作为支撑，才能安排专门的习题课。

3.6统计软件

统计学是一门应用型很强的科学，学习统计学不可避免地要学习统计软件[3]。SAS、SPSS、EXCEL、EVIEWS、STATA都是同学们写毕业论文可能用到的软件，特别是EXCEL、SPSS这两个软件对旅游管理专业的同学应该是必须掌握的软件，而且这两个软件的统计功能非常常用，不仅学生写毕业论文会用到，也是以后走上工作岗位很有可能用到的软件。EXCEL、SPSS功能强大，操作简单，只要保障一定的教学和练习量，是每位同学都可以掌握的。但目前由于课程设置中没有安排在计算机房上课的实操课，普通教室条件有限，仅仅通过教师演示相应操作的方式来学习统计软件，学生没有得到充分练习，大部分同学虽然上课听懂了，但没有实际操作，到自己用的时候就不会了。

3.7考核方式

针对三亚学院2015级旅游管理专业学生进行期末考试所应占比例这一问题进行调研时得到以下结果：32.64%的同学认为期末考试成绩占总成绩的比例应为50%，有78名同学选择此选项。最少一个选项的选择人数占填写问卷同学数量的8.79%，仅有21名同学选择期末考试比例应占分数的70%。即大部分同学认为一次期末考试的成绩不能完全代表他们的水平，应该降低期末分数占总成绩的比例。有些同学可能平时学习认真刻苦，但不善于考试。所以认为提高平时成绩的比例，平时成绩与期末成绩“五比五”比较合理，能较公正地代表学生的学习成绩。

期末考试目前采用笔试、以试卷作答的形式进行，开卷考试符合大多数同学的意愿，有58.16%的学生认为开卷考试比较符合旅游管理专业学生的实际情况，有32名学生提出应该在期末考试中加入上机实操的部分。

第8篇：统计学专业范文

关键词　统计学　人才培养　应用型　案例教学法

1 我国统计学专业教育现状

统计学专业在我国发展的相对较晚，随着社会对专业统计人才的迫切需求，教育部在1998年将原来分别隶属于数学学科的概率统计与经济学科的经济统计合而为一，形成了统计学专业。2011年5月为了使统计学专业培养的人才规范化，提高统计学科的地位，国家教育部的《普通高等学校本科专业目录》（修订一稿）把统计学上升为一级学科，确立了统计学的明确归属。

通过对我校统计专业同学的就业去向以及反馈信息的充分调查研究发现：金融、保险、医药、公共卫生、质量控制等领域急需大量具有很强处理、分析数据能力的应用型统计人才。而目前我国大部分统计学专业由于是挂靠于数学专业，在课程设置和课时分配中偏重于数学理论，多数教师往往把统计学专业的课程单纯地当成基础理论课程讲解，严重忽略了统计学的应用性，缺少对学生的统计思想方法和实践能力的培养，使教学流于空洞、枯燥和乏味，挫伤了学生学习的积极性，教学偏离了课程培养目标，教学效果和质量也不理想。毕业生的解决实际问题的能力远远没有达到用人单位的要求。要扭转目前统计学的教学现状，需认真反思统计学教学的教学目的、教学方法等问题，对教学进行必要的改革和创新，以摆脱和改变目前的统计学专业的教学“困境”。

2 应用型统计人才的教学目标

围绕社会对应用型统计人才的需求，统计专业的专业课程教学目的不能仅仅是教授统计理论和方法，更重要的是要培养学生的统计思想和实践应用的能力。让学生能够熟练掌握运用计算机进行数据处理和分析数据的基本技能。所以在教学中既要培养学生的定量分析能力，也要培养学生的定性分析能力；既要掌握一定的统计理论，更重要的是要掌握处理数据的技术；既要掌握描述数据的方法，更要学习统计推断方法和对结果的统计解释的能力。

3 尽可能使用案例教学

在职业培训中应用非常成功的培训方法——“案例教学法”，这一方法起源于上世纪二十年代，由哈佛商学院所倡导，当时是采取一种很独特的案例形式的教学，这些案例都是来自于商业管理的真实情境或事件，通过此种方式，有助于培养和发展学生主动参与课堂讨论，实施之后，颇具绩效。其意义在于“运用精选的案例使学生掌握一般的具有普遍意义的知识, 形成独立和主动学习的能力”。

案例教学法一改传统的教师主导课堂，甚至满堂灌的教学方式，案例教学法以学生为中心（生本教育），具有跨学科领域的学习架构，通过具体案例的分析，将所学的内容与社会经济现象联系起来。促使学生主动参与学习，避免枯燥乏味地被动接收公式。

真实的案例能帮助学生将所学的内容与社会经济现象联系起来。学生再也不会觉得统计学都是公式的推导，定理的证明，统计量的构造，它可以解决我们身边的各种实际问题，所以意识到统计学的实际用途。在统计案例教学中，教师可结合统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计预测与决策等课程内容设置案例，引导学生从多方面探讨问题；促使学生主动参与学习。让学生真正做到学以致用，主动参与学习，提高学习的积极性和主动性。

3.1 案例分析教学法对教师的要求

不同于“以老师为中心、学生被动接受”的授课型教学法，案例分析教学中，教师不仅是教师而且也是学生。一方面，教师是整个教学的主导者，负责将相关的统计知识传授给学生，掌握着教学进程，引导学生思考、组织学生研究讨论。这里，教师要向学生传达统计思想，让学生通过统计专业课程的学习，学到如何用统计思维思考金融、社会、保险等实际问题。所以教师首先要指导学生如何有效准确地搜集、整理、分析数据，包括通常的搜索数据的方法，常用数据的处理方法（如离群数据、缺失数据的处理方法）、变量选择的方法和统计软件的使用技巧等等。让学生真正学会如何用统计数据来说话。另一方面，在教学中通过共同研讨，还可以了解到大量感性材料。所以要成功组织好案例教学法，对教师提出了更高的要求：（1）教师的统计素质要非常高，熟悉各种的现代统计分析方法、统计模型以及统计软件；（2）要围绕所授知识，进行周密的教学准备并储备一定案例；（3）事先要认真研究案例的数据, 熟悉相关的材料，对数据做详实的统计分析，做到心中有数；（4）虚心听取学生的发言; 鼓励学生积极参与讨论并控制讨论主题。

3.2 案例分析教学法对学生的要求

案例教学的宗旨是让学生处在决策者的位置，所以要求学生主动思考问题、解决问题，而不是一味地被动接受老师的讲解。为了使做出的决策更加合理，学生需要做到以下几点：

（1）具有高度的主人翁意识，快速进入决策者的角色，充分研究案例数据，并对数据进行必要的整理，例如数据的相关性质，数据的拖尾性质等等。

（2）认真分析案例背景，综合运用定性分析和定量分析方法，抓住问题的关键。并对模型选择一定的变量，例如在回归预测方法中，首先要根据问题假设出协变量和因变量。

（3）必须掌握相应的专业数学软件，如Matlab, SPSS,R，SAS,STAT等。如多元回归模型，为了检验数据间的共线性性，必须借助软件求出 D-W 检验统计量的估计值，确定哪些变量之间存在共线性性，由此从当前模型中删除一些变量重新建模。显然，如果不用专业软件，统计量的计算会花费很多时间。

（4）学生要有团结合作的精神，讨论一般建议以小组为单位，在小组讨论中，每个成员的作用不可忽略，但也一定会存在分歧，这时需要大家积极讨论，只有这样，才能在个人的观点基础上形成更加深刻、更加全面的决策。

3.3 案例分析教学法注意事项

围绕加强和培养学生的创新精神和创造能力为目的，发挥学生的主动性, 案例分析教学法应用过程中应该注意以下几个问题：

（1）有针对性地选择案例。案例一定要围绕所授统计方法设计，教师可以指导学生搜集资料的一些途径，比如从校园网页上下载学生成绩分布的数据；各级统计局的统计年鉴下载国民经济的各种资料；财经网站下载证券期货等金融数据，公共卫生系统下载医疗卫生数据等等。

（2）宜采用引导式、启发式的教学方式。教师在例题的讲解中关于方法的介绍方向上要做到心中有数，引导学生用相应的方法去解决。并鼓励学生用多种方法处理问题，如变量选择上，可以用向前选择法、向后选择法还可以用逐步选择法等等，培养学生多方位考虑问题的能力。

（3）开设统计软件课程。为提高学生分析处理数据的能力，有必要开设一到两门统计软件课程，让学生系统掌握运用统计软件进行统计数据处理和分析，提高学生的计算机应用水平，在增强描述性统计和市场调查能力基础上，转为以推断统计学为主，彰显数理统计学和应用统计学特色，增强专业实践能力。

（4）及时更新教材。为应用型人才的培养需要，教材不能仅仅停留在理论上，一定要有实际案例分析，并将重点偏向应用部分，引导学生如何通过统计知识解决统计问题。所以，根据问题的不断更新教材也应相应更新。

第9篇：统计学专业范文

一、大数据及其意义

大部分传统的统计方法只适合分析单个计算机存储的数据。而目前大数据的环境包括以下要素。1.流数据：数据快速地不断涌来，现有存储设备和计算能力难以应付这种数据流（比如欧洲高能粒子对撞机所产生的数据，每秒钟可以达到500TB）。2.磁盘存储限制：数据已不能完全存储在内存中，需要硬盘存储。3.分布存储状态：数据分布存储在多个计算机中。4.多线条状态：数据存储在一个计算机中，多个处理器共享内存。大数据的发展就是对数据产生的机制进行探索，将所产生的数据转变为人们所需要的知识，进而对相关政策的制定产生影响。这个过程是一个漫长的过程。一个小孩子随着年龄的增长可能会掌握更多的单词，但是根据一个孩子的年龄确定他掌握的单词多少则并不科学。进一步来说，大数据有记录保存自然与社会现状的功能。现在大家收集着海量数据，尽管他们还不清楚如何分析大量的数据，但是他们相信需要保存现今社会经济高速发展的过程，期待着今后能够分析和解释这段历史。还有些人将百岁老人的血液和其他各种生物的标本等存放在冰箱里，他们认为当今的技术还不足以测试和分析这些资源，期待今后更先进的测试技术能够做到。大数据就如同自然和社会的血液那样记录着社会的现状和发展过程。17世纪望远镜以及显微镜的发明使人类看到了以前从来没有看到过的宇宙空间和微生物，扩大了人类对自然的基本认识。大数据就像“望眼镜”和“显微镜”那样，使得人们能够通过数据来观察和分析自然、经济、社会的现象。借助于互联网数据，可以及时了解疾病的疫情、科学的动态、社会的动态。谷歌借助频繁检索的词条能及时判断流感从哪传播，哪些人可能已经感染了流感。大数据将形成自然和人文社会的历史长河，不但能用于探索当代的科学问题，将来也可以用于研究人们食用转基因食品对子孙后代的影响等追踪研究问题，为未来留下当前的历史资料。

二、大数据带来的变革

时代的进步有赖于大数据的发展，大数据的发展给时代变革增加了更多的不确定性。就当前研究来看，数据的搜集很大程度上依靠所研究问题的出现来推动其向前发展。不过在不久的将来，随着大数据时代的到来，人们对于问题的研究将会由“数据”来驱动。例如，如果我们想去某地旅行或出差，会首先查询目的地的交通情况、天气情况以及住宿情况等信息，但是将来我们可以根据所查询的数据信息来决定所要去的目的地。在古希腊时代，当时的哲学家无所不知，号称百科全书，到了文艺复兴时代，随着学科的不断细化，不同学科出现了各自的专家。随着大数据时代的到来，大百科全书式的人物将有可能再次出现，而不同领域的专家的权威性将被逐步消弱，随着大数据的不断发展，很有可能会逐渐将学科专家消亡掉。例如，随着计算机专家和统计学家对数据的搜集越来越多并且处理能力不断增强，他们将逐步成为生命科学方面的专家。再比如，如果我们掌握了足够数量的相关专业书籍和日文译本，就算我们对日文一无所知，我们也可以采取有效的方法将所需要的中文翻译成为日文，因为我们有很多非常可靠的翻译软件，如谷歌翻译软件等。大数据已经在各个领域和学科得到了应用，例如医疗领域，大数据可以指导人们健康饮食，适时进行身体检查，并且确定检查项目，帮助医生对患者进行疾病诊断等。

三、大数据时代统计学专业教学现状

随着科技的不断发展和进步，人们获取信息和数据的途径也发生了很大的变化，电子商务的发展和各种多媒体信息技术的飞速发展和应用，给传统的统计学应用和教学带来了机遇的同时也带来了非常大的挑战。一方面，由于各种信息和数据的不断涌入，人们在被动搜集着各种数据。统计学的教学也需要不断探索新的模式。另一方面，人们在被动接受数据的同时也在主动搜集数据信息，不同学科有不同的数据需要。例如经济学领域的专家每天都在搜集各自的调查数据和观察数据，而自然科学领域的专家学者则不仅搜集宏观天文数据，还在搜集微观基因数据。不同的人们搜集数据的方法也各不相同，有的在实验室通过试验进行数据搜集，有的人则通过网络进行数据搜集和研究。对于当前大数据给统计学带来的挑战，美国科学院“大数据分析委员会”给出了分析，他们认为这些挑战在于对不同格式和结构的数据的处理方面、对于数据来源的追踪方面、对于共享数据的安全性问题和完整性问题方面、对于样本异质性和偏倚性处理方面、在对问题进行处理时的决策和分析方面以及对分布式和并行式在开发时的算法方面的问题等。国内相关部门也对这一问题进行了研讨，最早一次是2012年5月在香山召开的“大数据科学与工程”会议，第二次是在2013年5月召开的对于大数据原理以及发展前景的探讨会，并同时制定了相关的科研计划。但关于大数据背景下统计学专业教学的探索还非常稀缺。

四、统计学专业课程改革

针对以上所述大数据时代的特点和变革意义以及目前统计学专业教学的现状，本文进行了相应的初步探索。

（一）改革的总体思路

将现有的统计学顶级杂志或著名文献中的成熟的大数据分析方法逐步凝练，形成教学内容；将使用R软件中的函数包实现这些大数据分析方法。

（二）改革的具体内容

1.在《数据挖掘原理与方法》课程中引入大数据分析方法及其R语言的代码实现。2.在《非参数统计》课程中引入多元非参数统计方法（诸如多元符号、多元秩、多元符号秩等）、非参数回归模型、半参数回归模型及其R语言的代码实现。3.在《回归分析》课程中引入回归树、boosting回归、bagging回归、随机森林回归等用来处理大数据的回归方法、高维回归变量选择方法（比如LASSO回归、动态LASSO回归等）及其R语言的代码实现。4.在《多元统计分析》课程中引入高维统计分析方法及其R语言的代码实现。5.在工科《概率论与数理统计》课程中引入R语言的代码实现。

（三）改革的主要创新点