应用统计学精选(九篇)

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第1篇：应用统计学范文

关键词：统计学科；应用框架；高等院校；趋势

中图分类号：C829.2 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）11-0-01

一、统计学发展遇到瓶颈

统计学在我国被确立为一级学科已经有相当长的一段时间了，但是这门学科却并没有得到较快的发展，其地位反而逐渐被弱化，其边缘化主要体现在以下方面：第一，我国与统计学相关学科专业的发展已经进入停滞不前的状态。在统计学被国家确立为一级学科前，数学类、财经类以及医学类都开设有统计学专业，而这之后经济统计与概率统计都被整合在了统计学名下，而带来的后果就是统计学的数学化倾向更加严重，而各大高校的办学模式也愈加同一化；第二，统计学在我国学科体系中的整体地位越来越低。统计学一级学科的确定不仅让数学不再设置统计学专业，经济学也不再设置相关内容，而由于其自身的弱势，统计学科在国家学科体系中的地位日益低下。

二、统计应用框架的确立

找出统计学科的应用是让其得到发展的前提与动力，因此要想确立统计学科未来的发展方向，必须首先明确其应用领域，开发出其利用价值。统计学科的交叉性、通用性以及动态性特征非常明显，因此其应用领域也会非常广泛。对此，我们可以通过建立其应用框架来探索其发展。

在应用框架的建立过程中，我们需要谨慎考虑关键要素并多角度、全方位的研究这些要素可能产生的影响，让这些因素可以尽量在总体框架中兼容。在搜集了多家设立有统计学科和专业的高等院校所的学科建设资料以后，我们提出了一个三维的概念模型。模型中主要设计三个主要模块，分别是应用领域维、环境资源维以及技术理论维。

应用领域维主要涉及到统计学科应用的对象、主体以及被统计领域所覆盖的业务和知识体系等，具体包括行业部门统计、科研统计、政府统计、企事业统计以及公众个人统计等内容；环境资源维主要涉及模型主体建立的硬资源和软环境，其中硬资源指的主要是人、财、物等，而软环境包括统计体制、管理方法以及统计学科应用需要遵守的制度法规，环境资源维体现的主要是统计学科的要素；技术理论维主要涉及统计应用过程中数据的采集、整理、加工处理以及信息等环节。

三、从统计应用框架分析统计应用的发展

（一）经济体制的改变。应用领域维的数据让我们看到，中国社会进步改革开放以后，市场经济的确立让计划经济体制下的统计应用学发生了巨大的改变，不仅应用领域更加宽广，内容也更加丰富，统计体制与管理制度也得到了更新。在新经济形势的影响下，统计应用的作用和意义愈加凸显，其应用任务也在膨胀之中。

（二）信息技术的发展。网络和计算机技术的发展给统计学科所带来的意义并不只是用来进行数据处理实用工具的更新换代这么简单。传统处理数据的工具是分散的，而现代信息技术则通过其自身具备的自动化功能对整个数据处理过程进行了完整覆盖，从信息数据的采集、整理、计算、存储、查询以及后续的图形展示、深层信息的挖掘与分析等，信息技术对于每一个过程都起到了非常重要的作用。此外，随着信息技术应用领域的不断扩展，统计学科应用的管理流程、业务流程以及资源配置模式都受到了比较大的影响。传统的统计应用数据处理工具分散在了各个流程中，并与应用领域的具体业务有着非常紧密的联系，比如绑定或是内嵌等，因此很难构建自动化与一体化的信息数据处理过程。

四、从统计应用框架分析统计学科的发展

从统计应用框架可知，我国的不少高等院校在专业建设的过程中已经对统计学科进行了调整，不但保留了原有的统计专业、统计系以及统计学院，还探索出了统计学科的发展趋势，具体表现为统计学科的拓展趋势、融合趋势以及创新趋势。

（一）统计学科的拓展趋势。根据高等院校的统计学科建设数据来看，在应用领域维中，统计学科和其它学科的交叉更加深入，并且统计学科在行业中的应用正在不断走向细致化，例如，统计学科的行业应用已经从笼统的经济领域细化到金融债券、服务业、保险精算、商务统计等。

而在技术理论维中，统计学科的数据分析方法也越来越丰富，并不断借鉴计量经济学、数据挖掘方法以及非线性等数据处理方法来进行自身的完善。在这样的情况下，统计学科的视野更加的开阔，其与外部学科的交叉范围也愈加宽广。

（二）统计学科的融合趋势。“大统计”思想的提出让统计学科的性质和范围趋向统一化，它认为统计学不仅包括数理统计，同样也应该包含社会经济统计，将它们融合起来开创新的统计方法。

高等院校比较注重的是专业的平衡发展，比如分析方法与实际操作的结合度，希望培养出时代需要的复合型人才。反映在统计应用的框架上就是统计学科与另外两维之间的重合度。要实现统计学科的融合虽然有着一定的难度和复杂性，但在不断的实践摸索过程中，这种融合的趋势最终一定会逐渐实现。

（三）统计学科的创新趋势。统计学数据处理工具经历了从手工到机械到电子的发展，这些改变对统计学科的影响是非常大的，每一个的改变都会给统计学科的发展带来变革，推动统计学实现跨越式发展。当前的网络信息技术为统计学科的继续发展提供了更加广阔的空间。而随着社会的不断进步，更加先进的数据处理工具会被陆续研发出来。因此，统计学科的数据处理工具会在科学技术的进步中不断创新，进而推动统计学科的快速发展。

近些年来，关于统计学科的争论始终存在，而统计学科在这种分歧中也依然在逐渐向前发展。不管统计学科被应用到怎样的领域以及怎样的实际工作中，都无法否定统计学科的强大实践性，也正是由于其实践性非常强，因此几经变革它依然在不断的自我进步与突破，而这种强大生命力的支撑就来自其应用。所以，对于统计学科来说，要想确立正确的发展方向，必须首先明确并开拓其应用领域。

参考文献：

[1]蒋真华.关于统计理论若干问题的重新审视[J].科技风，2008（16）.

第2篇：应用统计学范文

[关键词]统计学；股票的价格；股票的价格统计数据

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.05.103

随着社会进步，股票已深入人们的生活当中，只有正确地对待股票与统计学之间的联系，这样能更全面利用统计学知识掌握股票交易市场的变动规律，从而促进个人与团体的利益一致性。

在平时常见的文章中我们能经常碰到的是统计学的取样数据分析、回归分析、标准差等在股票技术分析、投资收益、风险预测中的常见实际运用，在其实际运用中股票价格统计数据也是统计学里的一个，统计学在实际运用中有着广泛的作用，本篇文章是从股票中最基本的股票价格统计数据开始，侧重以统计学在股票价格统计数据整理运算过程中的实际运用进行分析、谈论。

1 统计学在股票中的定义

统计学通过收集相关的资料，剖析资料和数据得到的结果的一组概论，准则与办法。统计分析数据有描写和推测统计两种方法。

（1）看大盘：汇集股票的相关材料，即调查统计。从头到尾，即全方位的去调查；有重点的看，即重点的调查；随机的查看，即采样调查；查找各种各样的有象征性的个人股票，也是典型的调查。

（2）股票板块：以某一标志将股票进行分类，也就是分组统计。例如钢铁板块等。

（3）阴阳烛：交易成功量与交易成功价格的高低决定其趋势，即是频数分布。

（4）牛市：股价呈飙升趋势，即是正J型分布。

（5）熊市：股票呈下跌趋势，即反J型分布。

（6）摸高，回落：股票飙升，至某一点时受到阻力后呈下跌趋势，即是偏态分布。

（7）探底，反弹：股票价格下跌，到某一地方撑持后上升，也就U型的分布。

（8）股票指数：加权平均数的运算，是质量指标指数。股票的价格是质量指标，成交的数量或发行量是数量指标。

（9）黑股：存在感过低，易失诸交臂。

（10）均线：股价算术的平均数。一般为加权平均。

（11）震荡空间：股票价格的波动曲线的均值偏差，也就是标准偏差。

2 股票的价格统计数据

2.1 股票的价格均值

股票价格的均数是反馈不同股票价格上下浮动的基准。股票价格均数是由证券交易场所、金融类服务公司、银行或新闻媒体整理而成的。为了能时刻了解各种股票而联合形成的行情市场整体的价格水平和完整市场总和的变化方向。

2.2 简易的算术股票价钱均值

1981年6月，查尔斯・亨利・道在《客户午后通讯》首次了一组之后被称作“道・琼斯工业股的股票价格平均数值”，也是全球上最早股票价格平均数值。

2.3 加权指数

加权指数是依据各种样本股票的销售数量或者是交易成交的数量依照权术来进行加权指数运算的股票交易价格的均值。因此销售的数量是权数的加权均值的股票交易价格，即是抽样股票的市场价值总和除以抽样股票的销售数量；以成交数量作为权数的加权均值股票价格，就相当于是抽样股票的全部金额除以抽样股票的成交数量。

2.4 修正股票交易价格的均值

修正股票交易价格均值是通过简便的数字运算的基本上，如果有分割股票、增加投资、发行新股的时候，经过改动除数，让股票的交易价格的均值没有任何影响。做法是以新的股票交易价格的全部金额除以旧的股票交易价格的平均数值，因此得出新的除数，然后再以运算期的股票交易价格总金额去除以新的除数，就可以得出修正的股票交易价格的平均数值。

2.5 股票价格的波动情形

股票的价格指标是本期股票的交易价格和某个前期之间相对比的相对数变化，是因为证券交易的场所或者是金融中介机构经过对股票交易场所里有一些具有象征性的企业所发出的股票交易价格，进行平均运算和发展变化情况相比后整理出一个可以提供了解股票出价、发价或者是价格的指示数字。整理过程包括五个方面：①挑选一些具有象征性的股票，当作整理过程中指示数字的样品股票。②按照规定的时间去股票交易场所上去收集样品股票的交易价格，俗称采样。③选择一个基础期，基础期的股价交易价格水准是100或者是1000。④要运用科学的方法以及高科技的手段运算出股票的指数数值。⑤要对外公布。

3 股票交易价格的运算

3.1 算术平均数

简易的算术平均数是在运算出抽样股票单个价格指数的基本上，加上总和算出平均值的一种运算方式。现在运用这个方法计算的有算术平均股价指数、英国的《金融时报》精算股价指数等。

3.2 综合平均法

综合平均法是各自把前期和本期的股票交易价格实行求和，之后把本期的股票交易价格和前期的股票交易价格的总金额相对比，从而得出股票交易价格指标的一个运算方式。现在运用这个办法的有美国的纽约证券所整理的股票交易价格指标，等等。

3.3 几何平均法

几何平均法是各自把本期和前期的股票交易价格互相乘后开方，之后再用本期和前期的相比较从而得出指标的一个运算方法。

4 综合加权法

（1）以样品股票前期的成交量或者是销售量为权数。现在应用这个方法运算有上海综合股票交易价格指数等。

（2）以样品股票本期的成交量为权数。现在应用这个方法运算的有我国沪深300指数等。

（3）以样品本期销售量为权数。现在应用这个方法运算的有标准普尔股票交易价格指数、深圳综合指数等。

（4）加权几何平均法。在股票交易价格指标的运算当中，大家为了能够知道交易在本期与前期中区别，提议出了加权几何平均法。现在使用这个方法运算的仅有英国伦敦《金融日报》工业普通的股票指数和美国价值线工业指数。

5 结 论

成功创立一种模型可以取得金融领域的顶尖荣誉，表现出了金融与数学的统计是有着不可分割联系。统计学和其他有关的学术在证券交易场所起着非常重要的作用，人们在以前运用简易的计算和算术方式已然无法去满足逐渐困难的金融领域的进展。近这几年，许多学院也都创立了金融系和管理系；北方工业学院的统计学学科创立了许多证券期货的模拟工作间；设立有关学科的就特别多了。

参考文献：

[1]薛佳佳.股票价格指数的统计编制方法及改进思路[J].商场现代化，2012（3）：117-118.

[2]李洪英.BP神经网络在股市预测模型中的应用――以上证股票价格收盘指数为例[J].中国证券期货，2012（2）：36.

[3]王立民，薛雅嘉，朱晓慧.世界股票市场统一指数设计与应用研究――对亚、美、欧三地区股票价格指数为样本的分析[J].北京科技大学学报：社会科学版，2012（1）：103-111.

[4]康建伟.灰色模型在股票价格预测中的应用――以中国石化为例[J].河北工业科技，2013（5）：360-363.

第3篇：应用统计学范文

关键词： SPSS 统计学教学 回归分析

SPSS是目前世界上应用最为广泛的专业统计软件之一，被广泛应用于心理辅导、教育问题研究、市场调查、财务规划等各个领域，和SAS并称为当今最权威的两大统计软件。

一、SPSS软件的特点

1.操作简单

SPSS最大的特点就是操作界面极为友好，输出结果直观漂亮。SPSS使用Windows的窗口方式展示各种管理与分析数据方法的功能，使用对话框展示各种功能的选择项，因此只要掌握一定的Windows操作技能，了解统计分析基本原理，就可以使用其为特定的工作服务。

2.无需编程

SPSS软件具有第四代语言的特点，只需要告诉系统要做什么，不需要告诉怎样做。只要了解统计分析的基本原理，不需要通晓统计方法的各种算法，就可以得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分是由“对话框”操作完成的。因此，用户无需记忆大量的命令、过程、选择项。

3.功能强大

SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等各种功能。SPSS软件提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述和列联表分析等。

4.具有方便的数据接口

SPSS采用类似Excel表格的方式输入和管理数据，数据接口比较通用，可以方便地从其他数据库中读入数据。

5.具有灵活的功能模块组合

SPSS软件分为若干个功能模块，用户可以根据自己的需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

二、SPSS应用于统计教学的必要性和可行性

在传统的统计学教学中，统计公式的计算与手工绘图的精确度是统计学教学效果的两大制约因素，不利于学生加深对统计理论方法的理解，不利于培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。学过统计学课程的学生，一般具备必要的统计学基础理论知识，但是往往缺动手能力，所以掌握一两种统计软件是十分有必要的。过于专业与复杂的统计分析软件，如SAS、MATLAB等对他们来说并不太合适。而简单易操作的SPSS可以让他们掌握一种统计软件，在将来的工作和学习中立于不败之地。当涉及分析具体问题时，可以结合统计专业知识，很好地把握统计方法的假设条件和适用范围，从而找到有效的解决实际问题的方法。所以系统地学习并灵活运用SPSS是非常有必要的。

统计方法的实际应用离不开现代化的信息处理技术。统计软件SPSS的应用，使得数据处理、显示、分析与推理变得快速简单，使得统计的功能得以充分发挥。SPSS软件操作易学易用，甚至可以在几个小时之内就学会使用SPSS。此外，计算机进入课堂的目的是辅助教学，因此计算机软件只能是配角，决不能让它成为课程的主角，SPSS软件可以达到这个目的。同时功能强大的SPSS提供了10个模块的所有主要功能，有大量的概率统计函数可以直接用来进行计算，不需要编程就可以在该软件相应模块上实现繁杂的计算过程与查表工作。SPSS软件提供了十分全面的统计图种类，可快速简单地做出非常精美的统计图，可以节省大量的时间和精力。用SPSS作图比老师在黑板上画图要形象得多，比事先制作好的多媒体课件更灵活生动，化抽象为直观，可以帮助学生理解和学习。

三、在统计学教学中应用SPSS的内容

1.SPSS的基本操作

本模块的目的是使学生了解SPSS软件的基本功能及相关的基本操作。内容包括SPSS软件的启动和退出、数据的输入与保存、数据文件的管理与调用，等等。

2.统计调查模块

本模块的目的是让学生理解调查方案的设计与数据的采集。可以让学生先设计好调查问卷，借助互联网或者直接调查搜集数据。并对这些调查问卷进行适当的编码，直接输入SPSS中的电子表格，调用SPSS的菜单FILE下的OPEN功能，选择DBASE数据格式打开该文件，然后另存为SPSS的SAV格式文件，便完成了数据的输入过程。

3.描述统计模块

本模块的目的是使学生掌握利用SPSS的描述统计模块对数据进行频数分析与基本统计量的描述，培养学生利用统计图、统计表及描述统计指标分析和认识现象。这部分内容通过SPSS中的DescriptivesStatistics菜单和Graphs菜单，分别完成频数分布表的绘制与条形图、线图、直方图等各种统计图表的绘制。

4.推断统计模块

本模块的目的是让学生掌握参数估计、假设检验与方差分析等内容。我们可以利用SPSS软件提供的T检验、非参数检验、方差分析等完成这部分的教学内容。

5.回归分析模块

本模块的目的是培养学生建立模型、分析模型与解释模型的能力，并让他们在实际分析中正确使用。学生通过学习SPSS中包括线性回归、曲线拟合、逻辑回归分析等多种回归方法，学会利用回归分析解决现实世界中的一些实际问题。

6.时间序列分析与预测模块

本模块是管理统计和商务统计的主要内容，通过大量的数据分析，学生可以进一步理解现象的动态变化，从而认识长期趋势、季节变动与周期变动的形态及其发展变化规律，掌握统计预测的基本方法。这部分内容可以采用SPSS中的回归分析建立回归方程，再计算预测值。学生还可以绘制出时间序列图，可以更清晰地看出动态变化规律。

下面就以在回归分析教学中的应用为例说明SPSS在统计学教学中的应用。

四、SPSS在回归分析教学中的应用

在统计学课程的教学过程中，主要介绍最基本的线性回归分析方法。回归分析方法的核心思想是最小二乘法。学生在掌握基本原理的情况下，利用SPSS软件进行各种回归分析，以达到简化计算过程的目的，充分将统计模型应用到社会实践当中。

1.一元线性回归模型

对于一个自变量的线性回归分析在SPSS软件中的应用，举一个简单的例子加以说明。在研究我国人均消费水平的问题中，把全国人均消费金额记为y；把全国人均国民收入记为x。根据1981至1993年这13年的样本数据（x■，y■），i=1，2，…，13，建立回归模型。

我们在进行回归分析之前，先绘制出人均国民收入与人均消费金额的散点图，发现其具有近似于线性上升的趋势。于是，在SPSS软件的主菜单Analyze里选择子菜单Regression中的Linear，会弹出线性回归对话框，我们把人均国民收入移至自变量（Independent）栏中，把人均消费金额移至因变量（Dependent）栏中。在该对话框中含有四个子对话框，即Statistics，Save，Plot，Option。在Statistics子对话框中包含对回归系数、残差检验、模型的确定系数、偏相关及共线性诊断等选项。除了系统默认的设置以外，往往还会选择输出确定系数的平方、D-W残差检验和置信区间。在Save子对话框中包含预测值、置信度待定的预测区间及对残差的各种输出结果等。对于一般的一元线性回归分析可以选用系统的默认设置。选择完成设置后，点击OK即可。SPSS可以将回归结果列于输出窗口（Output），另外，可以将回归结果保存到数据表中。

确定系数的平方为：D-W检验值为0.682，F值为4235.224，通过显著性检验，表明x与y之间存在显著的线性关系。确定系数的平方数值高达0.997非常接近于1，说明该回归直线和样本观测值的拟合优度很好。

利用SPSS输出的各项指标估计未知参数值，并且进行回归方程的显著性检验，然后对回归方程进行预测及应用。

2.多元线性回归模型

3.可化为线性回归的曲线回归

在实际问题中，有许多回归模型的因变量y和自变量x之间并不是线性关系，但可以通过变量代换转化成对自变量的线性关系。在SPSS主菜单Analyze的Regression中选择曲线估计（Curve Estimation），把相应的因变量y与自变量x移入Dependent栏中的Independent栏，根据绘制的散点图选用不同的曲线。在Curve Estimation对话框中有11种曲线估计，其中可以转化成线性形式的函数有如下几种：线性（Linear），复合型（Compound），增长型（Growth），对数型（Logarithmic），S型，指数型（Exponential），双曲线（Inverse），Power，罗吉斯特（Logistic）。在Save子对话框中，可以保存置信度为95%的置信区间及预测值。同时，能够输出模型的预测曲线。然后和一元线性回归一样进行回归模型的各种分析即可。

总之，结合SPSS开展统计学教学，顺应了统计学发展的趋势及社会对统计人才的能力要求，能有效激发学生学习的积极性，切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力，强化统计学课程的教学效果。

参考文献：

[1]张克俭.SPSS软件在高职统计学教学中的应用[J].天津市经理学院学报，2010（2）.

[2]苏玉霞.SPSS软件在统计学教学中的应用[J].电脑知识与技术，2010（31）.

[3]喻平.SPSS在统计学教学中的应用[J].中国商家（上半月），2010（3）.

第4篇：应用统计学范文

[关键词]应用统计学 无纸化考试 思考

[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2013）24-0108-02

一、应用统计学无纸化考试目的

培养目标设计，实际上要解决的是“培养具有什么技能的人”的问题。根据我们对一些企业的调查，发现企业对学生的技能要求主要体现在两个方面：其一是“实用型”。即要求毕业学生能够立即顶岗，具体地说，就是能够立即在企业进行工作，并完成相应的任务。其时的角色就是一个数据处理员或市场调查员。其二是“发展型”。即要求一个毕业学生在取得一定的工作年限和工作经验后，具有负责更高层次数据搜集、处理和分析方案策划能力。其时的角色已不再是一个仅仅完成个人任务的数据调查处理员，而已转变成为完成更高层次的数据调查处理主管或经理。对于这两者的关系，企业方面形象地比喻为“名酒效应”，表现为越喝越耐人寻味，但首先必须好喝。用在对毕业学生的要求上，就是应用统计学培养学生不仅只是“实用型”的人才，而且应是“发展型”的人才，但首先必须是“实用型”的人才。

显然，应用统计学课程培养目标的设计必须符合上述企业对人才的要求。为此，我们将应用统计学培养目标确定为：（1）初级目标：培养企业所需的数据调查处理方面的“实用型”初级人才；（2）高级目标：培养企业所需的数据处理方面的“发展型”高级人才。

二、应用统计学无纸化考试方案形式

（一）知识型考试形式

知识型考试形式主要考试内容是应用统计学理论知识。主要适合两类学生：统计专业学生——高难度型、非统计学专业对应用统计学一般了解学生——低难度型。

低难度知识型考试形式主要是考核非统计专业对应用统计学一般掌握的学生。考试题型主要是选择题，选择题数量250个左右，考试时间90分钟。选择题应该是应用统计学最基本的知识，难度需要控制。低难度知识型考核形式在试卷提交后考试成绩可立即显示。

低难度知识型考试形式是学生和教师都喜欢的形式，考试形式标准化，对错标准分明。但这种形式应用范围比较小，经济管理类学生一般不采用这种形式。

高难度知识型考核形式主要是考核统计专业的学生对应用统计学理论掌握情况。在考试题型上应该包括：单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、简答题和计算题。在设置组卷参数时，应当覆盖全面，统计学基本概念、统计数据的整理、数据集中离散趋势的测度、随机变量、随机变量分布、数字特征、统计指数、时间数列、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等章节都应包括在内。

高难度知识型考核形式考试结束提交后考试成绩一般不会立即显示，有些考核题型需要教师在机器阅卷后进行进一步复核，如简答题和计算题。这种形式最大特点是难度大、知识覆盖面广。

（二）知识+应用型考试形式

知识+应用型考试形式，主要包括两个部分：理论基础知识考核和数据处理与分析考核。主要适合非统计专业学生考试。这是一种应用范围比较大的一种考试形式。

非统计专业学生的应用统计学无纸化考试，应当考察学生的统计学基础知识掌握程度和对数据的处理与分析能力，并不要求学生死记硬背一些抽象的公式、定理、证明，重点是考查学生对这些内容的理解与应用。

知识部分主要考核学生应用统计学基本理论知识掌握情况。考核题型应该涉及单项选择题、判断题，考试时间为45分钟，考核题目数量、难度需要适当控制。考试结束提交后成绩可以立即显示，考试题型标准化。

应用部分主要考核学生常用统计方法进行数据处理和分析的能力。数据处理与分析考核主要是提供学生几种类型数据，学生选择一种类型数据利用应用统计学分析方法进行数据处理、计算和分析，要求以表、图形式表示，并进行一定文字的分析，要求使用EXCEL计算与制图，考试时间75分钟。这部分考核结束提交后考试成绩无法立即显示，应用部分考核机器阅卷难度比较大，基本需要教师进行逐个人工批阅。应用部分考核题型难以标准化，不同学生进行不同应用是不可能标准化的。

（三）应用型考核形式

应用型考核形式是数据处理分析一种高级模式考核形式。主要是针对统计学专业学生设计的方案，也是鼓励非统计专业学生选择的考核形式。这种考核形式对学生提出了比较高的要求，如何将应用统计学理论知识、方法灵活恰当在实际中应用是目前学生最大的难题。目前学生做毕业论不好，理论应用实际难题是一个重要影响因素。

应用统计学培养高级目标是学生能够在实践中进行数据处理分析。数据处理分析考核涉及必要的资料搜集、处理以及分析，能灵活运用各种统计软件如SPSS、SAS。考核需要设计几个主题供学生选择。考试系统需要提供一个资料库（如某几个地区多年的统计年鉴）供学生资料查找。考试结果就是有数据、有计算、有图表和分析。考试时间设计为120分钟。

应用型考核形式考核学有三个考点：一是考核学生分析主题能力，学生可以根据自己的优势选择一个自己相对把握性大的主题，理清解决主题的思路、方法；二是考核学生针对主题确定需要资料的能力（包括搜集需要资料），学生搜集资料要确当，要有搜集速度；三是统计分析方法选择与应用能力，学生需要根据选择主题恰当选择解决问题的统计分析方法。

应用型考核形式进行无纸化考试最大优势是相关统计软件的应用，制图制表比较方便，方便搜集需要资料。但这种形式批阅比较困难，同传统考试形式相比较，在批阅上没有工作量的减轻，甚至可能增加。这种考试形式没有标准答案，学生考试结束提交后成绩不可能立即显示，机器批阅比较困难。

三、应用统计学无纸化考试应解决问题

无纸化考试系统按照组织和实施考试的过程，将考试抽象为：考试资源准备阶段、考试准备阶段、考试阶段、试卷评阅阶段。每个环节通过各个功能子系统完成相应环节，并在流程上相互连接。

（一）设计无纸化考试系统

应用统计学无纸化考试必须有一个无纸化考试系统才能实现。无纸化系统的主要包括功能模块有：（1）主界面模块；（2）考生注册模块；（3）自动组卷模块、考试模块、评卷模块、试卷分析模块；（4）试题库、试题数据库维护模块；（5）考生数据查询模块等五大模块。另外，还需开发考试安全系统模块，保证试卷不会被恶意删除，保证考试的保密性、真实性、公正性。

（二）编制应用统计学习题集

针对应用统计学对不由类型学生培养目标编制一个较为完整的应用统计学习题集，供学生在课程学习过程中使用，学生在学习每一章后可以自我练习及测试。为了避免出现学生背习题集的现象，习题集的题量要大，让学生真正理解和掌握知识的内涵，充分调动学生学习的主动性、、积极性和创造性。高质量的题库不仅要有丰富的专业知识，先进的教学理念，而且要熟练使用计算机，对每个题每个采分点都进行推敲和验证，试题必须是学生掌握和理解的知识要点，按照不同的难易程度和考察重点合理搭配。习题集中题目需要进行分级（一般分为了解、掌握、熟悉三个等级）和难度等级划分（一般由易到难分为三个等级）。

（三）建设应用统计学无纸化模拟考试系统

学生应用统计学无纸化考试需要进行一定的模拟训练，才能保证学生考试的质量。需要在网络课堂中建立一个完整的应用统计学无纸化考试模拟系统供学生考前模拟化训练，使学生能够有一个适应过程，学习过程和提高过程，可以极大减少考试过程中的不必要错误；同时学生也有一个自我检测过程，对学生考试成绩提升一定有一个好的效应。

（四）建立资料库

应用统计学在考核学生统计理论、方法应用需要数据资料支持。没有数据资料，统计应用就是一句空话。应该建立供应用统计学无纸化考试使用的内部资料库，考生可以根据自己的需要从资料库中搜集需要的资料，才能实现应用型考核形式。

另外也可以建立应用统计公式库，极大减轻了考生的压力并给考试带来很多便捷之处。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 韩雪娜，关绍云.谈高校无纸化考试[J].教育探索，2009，（11）.

[2] 朱小明等.计算机信息技术课无纸化考试的研究[J].中国教育技术装备，2007，（2）.

[3] 时涛等.关于统计学课程采用计算机无纸化考试的思考[J].泰山乡镇企业职工大学学报，2006，（13）.

第5篇：应用统计学范文

【关键词】：统计学；循环水控制；应用

统计学是用来揭示客观规律的一门综合性学科，涉及社会科学和自然科学的各个领域。应用统计学，可实现对数据的搜索、整理和分析，为我们的产生、生活提供数据参考和支撑，在现代的工业话生产中有着广泛的应用。循环水控制系统主要应用于石油、电力、造纸等领域，为了节约用水，减少成本支出，会通过投放药剂来改善循环水的水质，提高工业用水的使用效率。应用统计学，可实现对循环水控制相关数据的收集和整理，有利于药剂的使用量和成本的精确核算。

一、统计学研究对象

在循环水控制系统中，统计学主要研究的对象有：

1、悬浮固体颗粒的含量

悬浮固体颗粒可称作胶体物质，粒径为1nm-1μm，其含量越高就越易产生污垢和菌藻，导致循环冷却水的浊度上升，继而使得换热设备的污垢热阻升高，甚至加速系统设备的腐蚀[1]。浊度最高不能高于20mg/L，通常情况下都在10mg/L，如果设有旁滤池，浊度能降至5mg/L以内。

2.、PH值

当循环水为中性或弱碱性时，药剂的实际作用最大，所以，PH应处于6.8～9.5之间，实现最佳的缓蚀阻垢性能。

3、H+以及Ca+含量

在循环水中，H+越高，CaCO3就更容易与H20结合形成Ca（HCO3）2，放缓CaCO3的沉淀，而Ca（HCO3）2可电离出Ca2+，所以说H+以及Ca+含量是CaCO3沉淀最主要的因素[2]。

4、总铁含量

循环中的铁以胶态铁和亚铁离子存在，胶态铁是一种铁的化合物（氢氧化铁、铁氧化合物）与H20形成的水合物极难溶于水，在水中呈悬浮状态。这中水合物沉淀后附着于水冷器表面，继而进行垢下腐蚀，且非常难以清除，具有较强的站粘性。亚铁离子溶于水，本身不会结垢，但其是碳酸钙结晶的催化剂，且是容易滋生铁细菌。如果使用磷系水稳定剂，还会形成磷酸亚铁，这也是一种很难清除的污垢。根据实际的工作经验，当总铁小于0.5mg/L时，不易结垢腐蚀性也更低，一般情况下，循环水的总铁含量在0.2～0.5mg/L之间。

5、氯离子含量

当前，对氯离子指标的争论较大，各国要求都不一样。不过，对于氯离子的危害还是具有一定的统一性，氯离子非常活动，能加速金属的腐蚀，表现出极强的腐蚀性。同时，氯离子具有极强的穿透性，使得金属表面的保护膜作用不大，腐蚀保护膜下的金属，形成缝隙腐蚀和孔蚀，对相关金属设备造成暗伤，具有较强的破坏性[3]。在很长的一段时间内，我国氯离子指标的设定在300mg/L，但综合各方面因素后现已设定为700mg/L，不过在实际的工作中也会出现1000mg/L以上的情况，但并不多。值得注意的是氯离子的腐蚀应考虑包括菌藻数量、浊度、pH值在内的多种因素。

二、水质判断分析

对于循环水的水质，判断的主要指标是饱和指数和稳定指数，这两个指标既是循环水控制的依据，也是应用统计学的目的所在。饱和指数又称作朗格利尔指数（S.I.），有水样实测的PH值减去饱和PH值（PHs），即S.I.= PH-PHs。饱和指的是重碳酸钙在水中既不继续溶解又不分解成碳酸钙时的状态。当S.I.为负数时，碳酸钙不饱和；当S.I.为零时，碳酸钙饱和。由于碳酸钙和重碳酸钙之间的转换是一个动态的过程，在实际的工程中计算误差不可避免，一般情况下认定：当S.I.小于0.5，循环水的腐蚀较强；当S.I.大于0.5时，循环水易于结垢。稳定指数用S代替，S=-2PHs-PH。当S小于3.7时，循环水结垢严重；当S大于3.7且小于6.0时，循环水结垢；当S等于6.0时，循环水处于理想状态，既不容易结垢腐蚀行也不强；当S大于6.0小于7.5时，循环水具有一定的腐蚀性；当S大于7.5时，循环水腐蚀性较强。设温度系统为A，总溶解固体系数为B，碱度系数为C，钙硬系数为D，那么PHs的计算公式为：PHs=9.70+A+B-C-D。由此，我们知道：若补充水的氯离子含量、钙硬指数、总碱指数过高，缩后极容易发生结垢和腐蚀现象[4]。粘泥对循环水系统的危害较大，尤其是在换热器上粘泥污垢更多。为了减少系统的粘泥，控制粘泥污垢的形成，让粘泥及时排出循环水系统，要定期使用991型粘泥剥离剂（0.15～0.2kg/m3）。粘泥在剥离的过程中会起泡，应根据起泡情况投放适量的消泡剂。粘泥剥离剂的投放量（kg）=每次投加量 每日投放频次。

结束语：

总之，一定要严格控制循环水的水垢、污垢、腐蚀、微生物，使之处于能合理的范围内，减少对系统的影响。应用统计学，可建立更加直观的数据情报系统，为药剂的实用提供数据支撑，减少成本支出，提高循环水控制的效率。

参考文献：

[1]高钦和.可编程控制器应用技术与设计实例[M].北京：人民邮电出版社，2004.

[2]陈宇，段鑫.可编程控制器基础及编程技巧[M].广州：华南理工大学出版社，2002.

[3]陈军，徐皓，倪琦等.我国工厂化循环水养殖发展研究报告[J].渔业现代化，2009，36（4）：1-7.

第6篇：应用统计学范文

关键词：统计学 开滦 招标 应用

1 统计学概述

统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。统计学在两千多年的发展过程中，其应用范围逐渐扩大，深入到了社会科学和自然科学的各个领域。

随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理，以及社会生活中的地位越来越重要。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。因此，如何将统计学应用于招标工作中，如何利用统计学使开滦招标工作更加规范化、高效化，成为了一个非常具有研究意义和应用价值的课题。

2 统计学在开滦物资招标中的应用

开滦招标管理办公室成立于2011年1月1日，其前身是2007年成立的物资招标中心。几年来，由物资招标中心到招标管理办公室，最大的变化是招标范围、领域、区域的扩大，招标工作量的巨额增加。招标管理办公室下设三个科，综合管理科、物资招标科、工程招标科，负责全集团公司所有子分公司的物资、工程、服务等项目招标业务，集“招标中介”服务与业务管理职能于一身。

招标办接收采购部门业主单位的采购计划后，即将采购内容录入数据库，内容包括物资名称、参考规格型号、计量单位、数量、预算单价、预算总额、生产制造周期、到货期、到货地点、资金来源等内容。经开滦（集团）评标委员会、招标监督小组及招标管理委员会审批后，即制定招标计划及招标方案，在河北省招标投标综合网、中国采购与招标网、开滦（集团）有限责任公司网站公告，接受投标厂家对招标文件的答疑。对所有参加招标的生产厂家建立电子档案，掌握投标人相关信息。逐步建立和完善潜在投标人信息及投标人诚信档案，了解和掌握投标人的产品特征、生产规模、市场占有率、诚信度及集团公司的战略合作关系，利用统计图分析对比不同厂家对同一招标产品的报价，并绘制不同时期价格变化趋势图。评标活动的主要参与者是评标专家。建立评标专家库，并根据招标工作实际情况，在专业上进行细分并定期进行更新，重点突出现场实际管理经验；建立健全开滦（集团）公司内部评标专家库和外部评标专家信息档案，科学组建评标委员会，确保评标工作科学公正、规范有序。评标活动结束后，依据评审意见编制评标报告，经招标管理委员会审定后，向中标人下发中标通知书。为规范投标人的投标行为，使中标人更好地服务于开滦（集团）公司的建设和发展，2012年对2011年以来的中标人的诚信状况进行了统计调查，通过走访使用单位，了解使用单位对通过招标方式确定的工程、服务项目，材料、设备的中标人，对照招投标文件要约及国家强制性标准技术规范，分析查找中标人提供的材料、设备的产品质量、售后服务是否存在问题；工程、服务项目是否存在不执行合同约定，偷工减料以次充好等严重损害招标人利益的问题；是否存在以不正当手段参与投标或骗取中标问题。对存在问题的中标人，建立了“黑名单”档案；对诚信差的中标人实行了限制投标措施，促进了中标人的服务观念、质量观念。

3 统计学应用于招标工作中时应注意的问题

将统计学应用于招标工作是一门新提出的年轻学科，因此客观来说还存在相关制度与技术手段不完善，统计工作的独立性不强，员工统计知识与相关人员的业务素质仍需进一步提高等诸多问题，需要完善和解决。总结需注意的问题主要有以下两点：

3.1 提高相关统计人员的业务素质

招标统计人员的业务素质和相关水平直接决定了招标工作的效率和成果。因此，加强相关统计人员的业务水平，提高其相关统计知识的应用能力，并联系开滦（集团）公司的实际招标情况更新其知识和概念，对于强化统计的职能，提高招标工作效率有着深远的意义。

3.2 提高统计方法与手段的科技含量

不同的统计方法与手段，不同的统计程序与软件将会对统计效率与统计结果带来不同的影响。好的统计方法应该科技含量更高，统计手段更健全，并使之程序化，这样才能确保统计工作的速度与准确性，避免统计数据滞后与手工操作误差对统计结果带来不良影响，使统计工作步入规范化、正规化、科学化的轨道。总结招标工作中的统计应用我们不难发现，完备而科学的统计手段、相关科技含量的增加将会大大提高招标工作管理的自动化、快速化和招标结果的决策科学化。因此，提高统计方法与手段的科技含量对统计学在招标工作中的进一步应用有着重要意义。

参考文献：

[1]刘飞.高级统计师实务教程[M].西安：陕西人民出版社，2012.

[2]林勇，杨言勇.统计数据质量改进的博弈论研究[J].统计研究，2008.

[3]童光荣，卢铁庄.在争论中不断发展与完善的统计学[J].统计研究，2010.

[4]国家统计局.中国统计热点问题解读[M].北京：中国统计出版社，2011.

第7篇：应用统计学范文

关键词：统计学；现代企业；企业发展

一、现代企业经济统计分析的要素

现代企业的统计分析要素包括企业的劳动力、企业的劳动资料与企业的劳动对象。企业经营要素统计指标中除了上述几个要素的指标外还有技术投入与企业财务指标。

企业的劳动力是指在现代企业中的生产经营活动和管理生产经营活动的劳动者。统计劳动者指标由劳动者的数量、结构与劳动者的素质和使用情况构成。

企业的劳动资料是企业生产的设备、厂房、建筑物。是企业的完整的实物在企业的生产过程中发挥作用的，以自身的价值在企业的生产循环中不停的循环。企业劳动资料的统计指标主要是生产资料中参加生产的设备数量、设备的结构和更新的指标、利用率的指标、生产产品的能力大小指标。

企业的劳动对象是指企业在生产经营过程中的原材料、生产能源等等被加工的对象。劳动对象在企业的生产过程中一次性的转换为产品的价值，一次性的消耗完。企业的劳动对象统计指标是原材料的收入、创造的效益、库存数量和被利用的指标。

二、现代企业劳动力与统计应用

现代企业的劳动力就是企业参与经营活动的劳动者，是企业中所有从事着各种各样的劳动工作的，并在企业中获得报酬的人员。劳动时间的利用指标是企业在生产者的各种劳动时间总数相加的基础上进行核算，劳动时间的利用是建立在各种劳动时间总数的指标基础上的。劳动时间总量指标是日历工时数、企业制度内的出勤数和实际生产的工时数。劳动的时间利用指标就是员工的出勤率、作业效率与企业制度时间的利用效率。

三、现代企业的工资统计应用

1.现代企业工资统计的总额概述

现代企业中的工资总额是企业在一定的计算时间内，实际支付给劳动者的所有的劳动报酬。在做统计中，企业工资总额是与企业劳动人数统计范围适应的，工资是企业对劳动者的劳动报酬性质的支出，按照实际发放给劳动者的数额进行统计的。

2.现代企业的平均工资统计

现代企业内对劳动者发放的平均工资是在一段时期内，对企业每一位劳动者的工资的平均数额。平均工资的统计是反映了企业的工资变化程度，是企业统计工作的重要任务。统计得出的平均数额是反映了平均工资的指数：平均工资的指数是企业报告期内的平均工资与企业基期平均工资比。

3.企业的平均工资的增长与劳动生产增长关系

从社会的角度分析，企业的劳动生产率的增长的速度是比平均工资增长速度要快，这样才能保证企业的正常运转和符合经济的要求；从企业的角度分析，劳动生产率的增长速度比平均工资的增长素质快是企业降低生产成本、增加企业的盈利的重要方式；从企业自身的实际条件出发，分析平均工资增长与劳动生产率增长的数量是可以进一步改善企业劳动者的生活与生产状态，使劳动者与企业的关系更为贴近。

四、现代企业劳动资料的统计应用

1.现代企业固定资产的统计应用

    现代企业固定资产是企业期限较长的、单项价值较高的、可以保持在使用过程原有的形态的劳动资料和其他物质资料。企业固定资产的统计价值指标就是固定资产的原有价值、固定资产的净值与固定资产重置的完全价值。

2.现代企业的生产性质的设备统计应用

生产性质的生产设备是企业提高生产效率、降低生产成本、增加收益的重要影响因素。生产性质的设备的统计指标是实有设备的使用情况、实有设备的按照情况、已经安装的设备的完好青睐和利用率。在统计过程中对设备的数量、使用时间、生产能力和综合利用等等方面分析其价值。

3.现代企业工业产品的统计应用

现代企业工业产品生产的能力是企业生产产品所有设备在一切条件正常的情况下，能够创造的最大年产量。影响设备产品生产能力的因素为设备的数量、设备的有效工作时间和单项的生产能力。产品生产能力变动的统计指标为年初的生产能力、本年新增的生产能力、本年减少的生产能力、年末的生产能力、全年平均生产能力与产品生产能力利用情况。

五、现代企业原材料与能源的统计应用

现代企业中的原材料与能源的统计表现在反应企业原料供应过程和使用情况上面。它的统计指标是原材料的收入量、消费量、拔出量和储备量。其中的关系为期初库存量+本期收入量=本期消费量+本期拔出量±盘盈盘亏量+期末库存量

企业单位产品原材料的消耗量是单耗，是生产每单位产品消耗原材料数量。单耗=原材料总消耗量/产品产量

原材料的利用率=（合格产品的原材料数量/原材料总消耗量）×100%

原材料的消耗定额情况检查内容包括一种产品的消耗一种原材料的定额执行情况，多种产品的消耗一种原材料的定额执行情况和一种产品消耗多种原料的定额执行检查。这样可以算出企业生产时节约或者超支的数量。

六、现代企业成本费用统计应用

企业成本费用的完成情况公式为，在式子中，Z1和Zn是办事单位产品的实际成本和预期成本，Q1表示实际产品的产量。

企业在具有可比性产品降低计划执行中步骤为

可比产品成本计划降低=-100%，计划降低额是式子中分母与分子的相减。分析产品的成本变动情况可以通过计算个体成本指数来得到，

结论

    统计学在现代企业实行科学管理和监督企业的经营活动的手段，是现代企业制定经营政策的重要依据。提高企业的的经营效益和适应社会主义市场经济要求是现代企业管理体制、经营方法和运行机制的有效的保障，科学的数据统计工作能够促进现代企业管理政策的实行，为企业管理找到切入点，也为政府的宏观调控找到着力点，加强企业的统计工作，落实统计工作的应用对企业发展有着长远意义。

参考文献：

[1]马庆国；《应用统计学：数理统计方法、数据获取与SPSS应用》；[M]；北京；科学出版社，2005年.

[2]全国统计专业技术资格考试编写委员会编. 统计工作实务. 北京：中国统计出版社. 2005.

第8篇：应用统计学范文

[关键字]地质统计学 煤炭 储量 函数 模型

[中图分类号]C8 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2013）-2-70-2

在20世纪70年代，在美国的一个关于矿业公司工作的博士，在中美进行矿业贸易洽谈之际，其将“地址统计学”在评价煤炭之中的储量的应用传入到了中国，进而展开了“地质统计学”在我国矿业评价中的篇章。在之后的80年代末，我国举行了一次学术之间的探讨会，这次就是围绕“地质统计学”开展的，这也是我国第一次关于此类学术的重大研究会议。在此时证明“地质统计学”在中国这片土地已经开始扎根。随着这么多年，煤炭业的应用量一直在直线化的上升，“地质统计学”在评价煤炭的实际储量的问题上，理论在不断的被深入，方法也一直在探讨。总之，在煤矿业的当下，“地质统计学”对评价其的实际储量将广泛地被涉入行业评价应用中。

1该学科的基础性学术

“地质统计学”是研究煤炭储量中的所用理论，进而圈定出以及找出煤炭的矿体，进而对其实际储量进行分级，按照煤矿市场的导向，将矿体之中的煤炭实际储量以最短时间、最快步伐做出数据的计算、预测、估值，得到的一些经济性的中间数据、参数，这些都将成为市场人员在投资或者管理时所用决策的数字依据。

1）变量。在该学科的基础性学术中，对变量的研究是建立在空间之上的，该变量有着随机的特性，将一个区域中的数点可以通过向量进行表示。然后用区域之中的维数，可将其表示为三维或者二维向量也或者是一维向量。2）函数。函数是一种模型，它用来计算以及评价煤炭实际的储量。利用函数可以评价矿体中的品位，以及矿量的实际体积和储备量。3）估值。在“地质统计学”评价煤炭在实际储量上的应用中，在估值时要用到名叫“克拉格”的这种办法。它是关于“地质统计学”里边所有技术办法中的基本。

2应用的思路

2.1数据库

在利用“地质统计学”评价关于煤炭在实际储量中的应用中，需要建立用于评价的数据库。在系统中，支撑其的核心就是数据。所以要使煤炭实际储量的评价得以真实、高效，必须对数据库的数据体系建立加强力度，在规划的开始，要使冗余的体系数据量将到最少，并且使数据具备完整、精确以及一致的特性。无论是在对矿山进行地质上的评价与勘探中，还是矿体在煤炭的生产中，都要对数据进行整合，并加强阶段化数据的管理。在“数据库”的众多数据信息中，包括：地形、剖面、采样、钻孔、矿段、储量、地质等。

2.2处理数据

关于处理数据这一行为，其主要为了将矿体在被研究中的分布以及空间，或者矿体的改变数据得以深化和组织，其中有：所被组合的矿体样品、一些较特别的样品、对样品关于统计之后的所做的数据分析等。要想对样品之中的品位做好了解必须对样品进行关于统计之后的分析，因此统计之后的分析是统计样品之中关于品位状况的典型特征，例如：方差、标准差、最小数值、变化的系数、偏度、最大数值、峰度等等，进而将煤炭的分布样式按照统计之中的直方图之中的形式作出评价。要对所有的样品按照组合的形式作出处理，这样可使样品所有的支持体相同，这样对地质研究有利。

3模型

在评价煤炭实际储量中所用的模型是一种“空间变异”性质的模型。该模型可将矿体之中的品位的变化做出真实的预测和储量评价。将实验中的具有上述“空间变异”特性的函数按照方向的差别做出计算，然后将该函数的理论得以拟合，进而实现函数的套合。利用交叉形式对模型进行了优秀与低劣的验证，实际是将样本中的一个数值估算出来，然后重复估值，将估量出来的值与观察出来的数值做出较量。

4储量评估

在储量评估中，要将所评估地质段，依照评价中所建立的在关于函数的学术相关模型，然后利用“地质统计学”学术中的“克里格”办法将所要被评估的地质段做出储量的评估与估值。然后对煤炭的大致体积进行计算与评价，进而使得煤炭的实际储量数能够数字化表示。在对一个地质段做出计算与评价之后，可按照计算第一个地质段的办法继续进行整体煤炭段的储量评估，进而算出整个矿段的储量。然后再用估算时的方差，按照煤炭中的一些参数，将其中矿石依据类别的不同性，对其煤炭实际储量的级别做出划分。

5图形创建

关于煤炭实际储量的分布所在地的图形是不尽相同，为了能使图形的创建达到用户的需求，结合广大煤炭评价研究者的意见，第二次的将“AutoCAD”做了开发，使对图形的创建实现了绘制的软件化合自动化。不管是与煤炭相关的哪种图形的创建，例如：工程储量探索在分布上的图形；开采煤炭时需要钻孔的在轨迹上的图形；工程在剖面上比较标准的图形的创建；探槽时需要画的平面形状的图形的创建等。通过第二次对该图形创建软件的开发，实现了“数据库”中任何数据在绘制上利用该软件的自动化。使关于图形所建的“数据库”在特性上更加好，例如：性能好、速度反应快等。

6总结

本文针对“地址统计学”在关于评价煤炭资源的储量的应用中做了深入的探讨，并发表了以上的观点。总之，煤炭在地球上的分布之中，其的储量所在地并不是哪里都行，但是也是随机的，并且又伴有结构特性的分布。在对国外以及国内“地质统计学”在评价煤炭实际储量中的应用做了现状的把握之后，首先，关于煤炭实际储量的预测以及估值在“地质统计学”的学科学术基础上展开了浩浩荡荡的储量研究。其中，“地质统计学”是研究储量中的理论，进而使煤炭的矿体得以圈定，按照经济在煤矿市场中的导向，将矿体之中的煤炭实际储量以最短时间、最快步伐得以计算、预测、估值，进而对其实际储量进行了分级，得到了一些中间数据、参数，这些都将成为市场人员在投资或者管理时所用决策的数字依据。其次，其中关于使用计算机所自动绘制出来的图片大都特别准确，图片效果异常高，这些都是很直观的决策参照物，对策略的认知、研究、决定都将其到学术性的作用，进而使煤炭业的效率加大。“地质统计学”在评价煤炭实际储量中的智能形式研究，将成为该学生应用方向。

参考文献

[1]侯景儒；李飞跃；赵珍梅；李乃云；；地质统计学（空间信息统计学）及其在地质勘查及采矿中的应用[A]；1997中国钢铁年会论文集（上）[C]；1997年 .

[2]毛宁波；朱广生；；用地震条件模拟方法进行储层岩性预测[A]；1995年中国地球物理学会第十一届学术年会论文集[C]；1995年 .

[3]Daniel J. Wolf；John D. Logel；宁松华；；北海盆地南部的地质统计学和深度转换[A]；美国勘探地球物理学家学会第61届年会论文集[C]；1991年 .

[4]F.Lefeuvre；A.Chanet；胡钦安；；储集层特征描述：地震特性法[A]；美国勘探地球物理学家学会第63届年会论文集[C]；1993年 .

[5]William M.Bashore；Udo G.Araktingi；邵祝华；；应用地质统计数据综合改善油藏模拟的例子[A]；美国勘探地球物理学家学会第64届年会论文集[C]；1994年 .

第9篇：应用统计学范文

关键词 Excel；生物统计学；t分布；TINV函数；TDIST函数

中图分类号 G642 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）23-0271-02

生物统计学是研究数据资料的收集、整理、分析、解释的一门科学[1]，也是畜牧、兽医、农学、微生物、医学等领域中不可缺少的统计工具，越来越多的数据分析离不开生物统计学的原理。随着计算机技术的发展，已经有更多的软件或操作系统被应用于生物统计学，如Excel[2]、SAS[3]、SPSS[4-6]等，但是不同的统计软件具有不同的统计特点，如Excel统计功能更为简单，适合生物统计学的初学者。SAS统计功能比较宽广，因其统计模块的限制，所以更适合能够自己编写程序的学者。SPSS的统计功能更为强大，几乎具备了所有的统计分析功能，操作相对简单、直观。虽然从统计分析上来看，SAS和SPSS的统计分析功能略胜于Excel，但是Excel也具有其独特的地方，如对一些常用分布的概率计算来说Excel就显得更简单。本文则针对Excel在生物统计学 t分布中的一些应用进行探讨。

1 t分布

2 Excel在t分布计算的应用

2.1 t分布的概率计算

例1：如果一个t分布的自由度（df）等于60，临界值（或者分位数）是2，求t分布的两尾概率是多少？求t分布的单尾概率是多少？

t分布的双尾概率是指在其分布的2个尾部（左尾和右尾部）概率之和，Excel中选定空格―插入―fx函数―统计―TDIST，在其对话框中从上至下依次输入2、60、2，具体见图2，其概率为0.050 0。

t分布的单尾概率是指在其分布的左尾部概率或右尾部概率，因为t分布是左右对称分布，所以单侧的左尾概率与右尾概率相等。Excel中选定空格―插入―fx函数―统计―TDIST，在其对话框中从上至下依次输入2、60、1。

2.2 t分布的R界值计算

例2：如果一个t分布的两尾概率为0.05，自由度（df）为10时，则其临界值是多少？

Excel中选定空格―插入―fx函数―统计―TINV，在其对话框中从上至下依次输入0.05、10，具体见图3，其临界值为2.228 2。

3 结语

在本科生的教学改革与实践中，已经把各种分布的概率计算纳入生物统计学的实践教学中，而且在概率计算这方面，Excel比较方便快捷。本文主要介绍了用Excel中 的TDIST和TINV函数在t分布中的应用，在用TDIST函数模块时，双尾概率和单尾概率的不同之处在于提示框中“Tails”的填写数字不同，双尾填“2”，单尾填“1”。而TINV函数只能提供双尾概率的临界值，如果要计算单尾概率的临界值，如单尾概率为0.01的临界值，则可以事先变换成双尾概率即 0.02，然后即可利用TINV函数计算出其临界值[7-8]。

4 参考文献

[1] 张勤.生物统计学[M].北京：中国农业大学出版社，2009.

[2] 王香萍，王文凯，李俊凯，等.EXCEL中关于生物统计中两组平均数的应用方法及探讨[J].考试周刊，2011（6）：180-181.

[3] 黄中文，张丹.生物统计与SAS教学中大学生自主学习能力的培养[J].新乡学院学报（社会科学版），2013，27（5）：140-142.

[4] 白俊艳，徐廷生，张小辉.《生物统计附试验设计》上机实验改革与实践[J].教育教学论坛，2015（18）：247-248.

[5] 白俊艳，贾小平，张小辉，等.生物统计学课程改革与实践[J].畜牧与饲料科学，2013，34（10）：57-58.

[6] 白俊艳，武晓红，张小辉，等.生物统计附试验设计课程考核方式的改革与实践[J].安徽农业科学，2015，43（5）：369-370.