开发式商业模式精选(九篇)
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第1篇：开发式商业模式范文
【关键词】商业地产 开发模式 现状 问题 创新
我国房地产行业经过三十余年的现代化发展，所取得的成就是非常辉煌的，尤其是商业地产开发至今为止依然保持着较快的发展势头。但是，从事物发展的两面性上来说，任何事物的发展都存在着利、弊两个方面，商业地产开发也不例外。近年来，商业地产开发存在的诸多问题日益凸显，已经逐渐影响到了整个行业的健康发展，比如说，招商乏力、经营不善、质量问题突出、空置率过高等等。下面，我们就对商业地产开发模式的创新展开探讨，以期能够为大家提供一些理论上支持与帮助。
一、商业地产开发现状及存在的主要问题分析
（一）商业地产开发的现状分析
总的来说，我国商业地产开发能够用“起步晚，发展快”这一句话来概括。国内商业地产的开发大约起步于2000年，至2003年以后进入了快速发展时期，2005、2006这两年我国商业地产开发进入了第一个高峰期，但是，在这之后前期大规模开发的商业地产弊病渐渐显露出来，由此也标志着我国的商业地产开发开始进入相对理性的发展时期。纵观我国商业地产开发的发展历程，我们发现之前国内商业地产开发主要采用了分割出售、租售结合以及只租不售和不售不租等几种主要模式。
（二）传统商地产开发模式存在的问题
首先，分割出售模式致使业主产权多元化，很难实施统一的经营与管理，这种模式最主要的弊病已经为业内人士所熟识，并且现在基本上已经没有开发单位再采取这样的开发模式了。
其次，租售结合模式曾经也是商业地产开发中较为成功的一种模式，比如说2003年大连万达集团在南宁建设的万达商业广场就是采取的这种模式，并且它也是当时南宁经营较好的众多大型商业广场之一。然而，这种模式也存在着明显的弊端，所出售的部分依然带有“商铺全零售”的弊端。
最后，不租不售开发模式，虽然是由开发商掌握了产权以及经营权，但最明显的弊端在于这种模式对开发商的商业经营能力都有着很高的要求，一旦后期经营不善，就会成为开发商的一大包袱。此外，这种经营模式属于资金长线运作的模式，资金回笼的期限的较长，风险比较大，并不适于资金力量相对薄弱开发商操作。
二、商业地产开发模式的创新
（一）传统模式不再适应经济发展需求的具体原因分析
在商业地产开发热的那几年，各地方政府为了鼓励当地经济发展，主动降低了商业地产开发的要求与相关条件，更多开发商基于地产开发巨额利润的诱惑和资金的压力，更多采取了“分割零售”与“售后返租”等方式实施商业地产的开发。然而商业地产开发本身是一项投资期限较长、投资金额较大、风险比较高并且对于专业人才要求较高的经营项目，如果开发商仅仅是基于迅速获取高额利润的目的，全然不顾开发与后期经营的相互结合，显然是不科学、不理性的；这也是当前众多商场出现招商乏力、经营困难的主要原因之一，当商业地产开发进入了相对理性的发展阶段，这些模式自然将不再适合商业地产开发的需求了。
（二）只租不售模式在现代商业地产开发上的优势
商业地产开发采取“只租不售”的模式将更加有利于项目的总体规划、经营管理及资源整合。从商业地产的国际开发惯例上来说，很多实力较强的开发商都是采取“只租不售”的开发模式，并在后期的经营上对产品进行统一招商、实施统一管理，主要是以持续有效的经营管理来提升整体项目的商业价值。当前，我国上海、杭州等地的诸多开发商都开始走回头路，把曾经卖出去的商铺又回购了回来，重整项目、再做运营；北京也有许多高端的商业地产项目明确表示项目采取“只租不售”的开发模式。
（三）只租不售模式应用到现代商业地产开发上的创新与发展
只租不售的商业地产开发模式对于开发商来说，最大的问题就是融资问题和盈利前景问题，这也是众多业内人士所关心的。以前地方政府在商业地产开发时，通常采取的是千人指标进行配套，并没有详尽考虑地方的实际市场需求，而有经验的投资者主要是分析商业地产所在地的居民消费水平和消费习惯等来决策是否实施项目的开发。在商业地产开发理性发展阶段，地方政府的发展要求与商业地产开发的具体要求可能不完全一致，致使地方政府不在重点扶持商业地产的开发，再加上银行银根紧缩等原因，商业地产融资确实尤为艰难。但是，从国内资本市场上的闲散资金综合状况以及投资者的趋利根本上来看，有好的项目是不愁融不到钱的。因此，我们可以借鉴发达国家和地区在商业地产开发上的成功经验，大力发展地产投资信托基金，这样不仅能够有效化解商业银行的金融风险，同时还能解决资本市场资金闲置以及商业地产投资资金不足的问题，从而更好的带动地方经济实现快速、平稳的发展。
三、结语
总的来说，商业地产开发模式的创新发展尚且算是一个较为新颖的研究课题，并且其间所涉及到的主体也比较多，比如说地方政府、主管部门以及市场资本机构、开发商、当地居民等等，所以说这是一个综合性比较强的项目，在房地产开发越来越理性的发展阶段，综合考虑与分析各方需求，并能够确保商业地产项目开发实现较高的经营利益，还需要我们诸多业内人士及专业研究、学习人员的共同努力。
参考文献：
[1]蔡鸿岩.商业地产或是开发商转型机遇[J].城市开发，2010，（08）.
第2篇：开发式商业模式范文
关键词：上机实践；三层架构；数据库
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）30-0271-03
一、引言
随着素质教育的快速推广，教学过程中的实践环节也越发重要。越来越多的大学不约而同地选择了不断增加实践环节教学安排及提高对学生实践环节的考核要求。由于专业上机实践环节参与的学生人数众多且大多为分散进行，在一定程度上使得教师的工作量越来越大，对于学生上机过程的管理和能力考核也较为困难。而计算机技术和网络的广泛应用，为教师在网络上管理学生上机实践环节提供了必要的条件。针对相对分散进行的上机实践环节，要加强对这一环节的过程管理，让学生在上机过程中可以真正地得到锻炼，实现教师和学生的互动。同时，教师可以在过程最后，综合考查学生的能力，提高教师的考核效率，尤其是要统一不同教师的考查标准。因此，学生专业上机实践管理系统的开发具有重要的意义。
本文设计开发的上机实践环节管理系统运行于Windows 7操作系统，运用Appserv平台作为Web网站的开发工具，PHP为主要的程序设计开发语言[1，2]，MySQL作为后台数据库支持[3]，采用三层架构技术进行整个系统的设计开发[4，5]。本系统界面简洁，操作简单，易于维护，功能较全，可以在一定程度上减轻管理员和教师的工作量，提高效率，优化资源。
二、系统结构模式
应用系统由显示逻辑部分（表示层）、事务处理逻辑部分（功能层）和数据处理逻辑部分（数据层）。[6]表示层的功用是实现与用库的交互三部分组成；功能层进行具体的运算和数据的处理；数据层实现对数据库中的数据进行查询、修改、更新等任务。Browser/Server三层结构体系[7]（即浏览器/服务器结构）把数据处理逻辑和数据库放在服务器端，分解为应用服务器（Web服务器）和数据库服务器，显示逻辑部分放在客户端。三层结构的特点就是将应用系统的程序代码、数据及支撑软件全部集中在服务器端。客户端不必加载更多的系统支撑软件及应用程序，仅通过浏览器就可以访问数据库中的信息。
本系统采用B/S模式实现专业上机实践环节管理系统的开发[8]。在B/S模式中，服务器端由Web服务器、数据库服务器及中间件（Middle ware）组成。客户端运行浏览器软件，浏览器以超文本形式向Web服务器提出访问数据库的要求，Web服务器接受客户端请求后将这个请求转化为SQL语法，并提交给数据库服务器，服务器得到请求后，验证其合法性，并进行数据处理，然后将处理后的结果返回给Web服务器，Web服务器再一次将得到的所有结果进行转化，变成HTML文档形式，转发给客户端浏览器并以Web页面形式显示出来。
三、系统基本功能模块设计
本系统主要由两大部分和三个主要功能模块组成。两大部分为前台用户使用部分和后台管理部分，三大模块分别为教师子系统、学生子系统和管理员子系统三个功能主模块，每个主模块下面又包含有相应的子模块。学生是该系统的主要服务对象，学生在进入系统后可根据实践环节的进度使用相应的功能，帮助自己更高效地完成上机实践任务。教师主要是进行与学生信息、实践教学和考试相关内容的管理。管理员则可以对系统的全部信息进行维护和管理。
（一）登陆系统设计
系统分为前台和后台两部分。当用户登录时，系统会根据用户的身份权限来确定是进入前_还是后台，进入后用户将能进行与其身份权限一致的操作。用户通过“注册模块”注册后，拥有自己的用户ID和密码，通过“登陆页面”进行用户名和密码的验证后就可以进入系统。系统中一共涉及到三类用户，包括管理员、教师和学生，每类用户的访问权限不同，不同身份将进入不同的功能界面，行使不同的权力，从而保证本系统使用者和网站的安全性。
（二）学生子系统设计
学生登陆系统后，进入到学生首页，学生首页主要是提供学生权限所具有的操作链接，方便学生使用相应的功能。主要包括三个部分：个人信息、平时教学和考试。
个人信息，用于显示学生用户的基本信息，并可以对其中一些信息进行修改与更新。
平时教学，有四个模块构成：“上机题目模块”用于学生随时查询自己的上机实践题目，弥补学生可能丢失上机题目而没有备份的问题。“上机通知模块”用于管理系统内的通知内容，管理员和教师使用发送通知子模块及时发送最新实践环节信息。学生用户只使用到查看通知子模块。“程序模块”提供学生和教师使用的入口，提供多种潮流计算方法、故障计算方法，通用性好，可以使学生对比自己所编程序的正确性，找出其中的不足进行修改，也方便教师查看学生所编程序的正确性。“作业提交模块”方便学生平时提交作业，供指导教师查看。
考试部分由两个模块构成：“上机考试模块”用于学生最终实践环节的考试，同时也方便教师通过数据分析实践环节的效果[9]。“查看成绩模块”用于学生查看自己实践环节中平时作业得分和最终考试得分。
专业上机实践环节参与的学生最多可达几百名，传统形式的实践环节组织形式劳动量较大并且重复劳动。学生通过本系统登陆后，就可通过上机通知模块查询到实践环节相关的通知，或一些上机过程需要注意的事项、常出现的问题等；点击上机题目模块直接获取自己的题目；在编程过程中随时和教师交流，并通过系统直接提交最终程序；最后参加无纸化的考试。学生采用本系统，既提高了学习效率，也节省了人力和资源成本。
（三）教师子系统设计
教师登陆系统后，进入到教师首页，教师首页主要是提供教师权限所具有的操作链接。主要也包括三个部分：个人信息、平时教学和考试。
个人信息，这部分的功能与学生系统中的相应部分相同。
平时教学，有四个模块构成：“上机通知”和“程序模块”得功能同学生子系统。教师登陆后，使用“学生信息模块”方便、及时查看自己所指导学生的信息，使用“作业批阅模块”查看学生所分配的上机题目、学生提交的作业，并完成教师评分输入并保存到相应的数据库表中。
考试部分由三个模块构成：教师通过“考试题库模块”可以对最终考试题库更新、修改、删除等操作。“教师阅卷模块”由两个子模块构成，自动阅卷子模块能自动帮助教师完成单选、多选、判断等试题的自动阅卷；教师手动阅卷子模块用于对试卷的客观题进行教师亲自阅卷，最终系统得到总成绩。在实践环节结束时，教师通过“成绩生成模块”可以自动生成其所指导学生的最终成绩单，并自动保存为Excel格式。
教师在教师子系统中，可以查看学生的信息，对所指导的学生情况有一定的了解；可以和管理实践环节相关信息，并可以保证所有学生均可尽快知晓。在上机过程中，随时掌握学生的进度，并进行答疑和指导；最后依据题库和学生学习情况出题进行无纸化考试和阅卷，并可根据最终成绩的数据分析了解整个实践环节的效果，以供往后教学过程的改进和提高。教师采用本系统，大大减少了教师工作量，提高了教师的工作效率，并有效地降低了上机实践环节的成本。
（四）管理员子系统设计
在管理员子系统中管理员可以对系统的全部信息进行维护。如对用户的增删、对用户信息的管理、对上机题目的更新、分配上机题目、分配指导教师。具体模块包括“管理员用户信息管理模块”、“上机题目更新模块”、“分配指导教师模块”、“分配上机试题模块”等。在管理员子系统中，管理员通过上机通知模块查看、管理本系统内所有的通知信息。
四、系统设计关键技术
本系统采用MySQL数据库，借助phpMyAdmin@个基于Web的数据库管理应用程序，我们对数据库的操作基本上可以实现完全可视化。phpMyAdmin中所做的任何操作都会被自动转化为SQL语言来与MySQL数据库进行交互，在完成每个操作时，都可以在页面上看到相应的SQL语句。
本系统借助Dreamweaver CS6，利用其自带的MySQL连接功能可以实现不必编写任何代码成功连接数据库[10，11]。完成MySQL连接的创建后，在“文件”面板中可以看到Dreamweaver自动在站点根目录中创建了Connections文件夹，在该文件夹里面有一个与创建的MySQL连接的名称相同的文件。之后，无论网站有多少的动态网页需要连接数据库，仅仅需要在代码开头加载该文件即可，不用进行重新连接数据库，实现了“一次连接，到处运行”。
该系统大多数网页都需要对数据库中的数据进行交互，从系统安全性方面出发，不希望用户不登陆而是直接输入网页地址进行访问。利用Session可实现这种需求，具体方法是：在用户输入的用户名和密码通过后，用Session变量存储用户特征信息（如用户名、身份），这个Session变量就相当于“门票”，如果这些特征值为空，表示没有经过合法认证，而是通过直接输入网页的网址进入，就拒绝其访问并返回登陆界面。如果当时有若干个用户访问网站，则网站会为每个用户建立一个独立的Session对象，每个用户都无法访问其他用户的Session信息，同时Session信息在用户退出系统时将被注销，失去“门票”意义。
五、系统界面设计及测试效果
根据上述设计功能需求，开发完成了上机实践环节管理系统，现选取部分界面列出并简要说明。
图1为注册界面，用户按照要求填写注册信息后就可以提交注册，提交后系统会首先查看该用户名是否已被注册，判定该用户注册成功或失败。图2为学生首页，主要是提供学生权限所具有的操作链接。当学生点击链接进入相应的界面后，总有返回链接回到首页。图3为管理员上机通知页面，管理员对上机通知具有最高的管理权限，可以查看所有通知内容、删除和通知。
本文对该系统还进行了相关功能的测试[12]，主要通过相关技术手段及时发现系统中的各种错误或不足，从而进行修改和更正，使系统正常运行并且更加合理、完善。具体测试过程包括了测试用户能够正确登陆、非法用户是否能登陆、注册页面的注册功能、系统各项功能是否正常：系统在不同浏览器下的兼容问题等。通过采用不同的测试方法和测试用例，成功发现并解决了很多系统潜在的错误，为系统的实际推广与应用扫清了障碍。
六、结论
上机实践环节管理系统充分发挥了互联网的作用，方便教师及时、全面、了解学生上机实践过程，省去了传统实践环节管理过程中工作量大、效率低、反馈周期长、反馈能力弱以及多教师评判成绩主观性较强的缺陷，减少了印制实践题目、试题等造成的纸张资源浪费，并且具有灵活性、及时性以及方便性等特点。
经过测试后，本系统能够在Windows 7及Windows XP系统环境下实现设计功能的正常运行，能够保证上机实践环节前台的正常使用以及管理员和教师对后台各个管理模块的管理工作，实现了系统开发的主要功能，并且效果良好、稳定。
参考文献：
[1]唐四薪.PHP动态网站开发[M].北京：清华大学出版社，2014.
[2]张恩民.PHP开发实战权威指南[M].北京：清华大学出版社，2012.
[3]刘增杰.MySQL 5.6从零开始学[M].北京：清华大学出版社，2013.
[4]谭颖.基于B/S模式的大学计算机基础作业管理系统的设计与实现[D].重庆大学，2012.
[5]岳付强.三层架构在学位论文管理系统中的应用研究[J].西昌学院学报，2010，24（4）：72-78.
[6]乔显亮.基于B/S和C/S混合模式计算机基础考试系统的实现[D].青岛：中国海洋大学，2007.
[7]任泰明.基于B/S结构的软件开发技术[M].西安电子科技大学出版社，2006.
[8]谭颖.基于B/S模式的大学计算机基础作业管理系统的设计与实现[D].重庆大学，2012.
[9]武莹.基于Web考试系统的研究与设计[D].青岛：中国海洋大学，2011.
[10]张国勇.Dreamweaver网页设计全程揭秘[M].北京：清华大学出版社，2014.
第3篇：开发式商业模式范文
关键词：地铁；商业空间；产业带动；开发模式
一、合肥地铁建设和发展现状
1.建设现状
合肥作为安徽省的经济文化及政治中心，建设地铁具有深远的经济意义和政治意义。自2009年合肥地铁一号线正式开始开工建设，一号线全长近30公里，是一条贯穿合肥市南北的地下交通干线，总投资为185亿元，于2016年12月26日运行通车。同时合肥市地铁二号线已于2013年年初开工建设，整体规划到2020年能够形成一号线到五号线的中心主城区客流走廊。
2.未来发展
合肥地铁的未来发展分为三个阶段，2014年到2020年为第一阶段，是依托地铁一号线、二号线的南北十字形骨架，建设地铁3、4、5号线，从而构成以主城区为中心逐渐向外部扩散的轨道交通网，基本覆盖中心城区的主要客流。2020年到2025年是第二阶段建设6、7、8号线，构建以城市中心为圆点的城市轨道交通网。最后是在2025年以后，地铁建设到12号线，完成线网一体的现代化城市轨道交通网。
二、地铁口商业圈的演变
1.新的商业圈的形成
一般而言，居住空间的转移和居住群体的变化易使在地铁的起点、终点和重要的中转站口处形成为新的商业圈。拥有大量的固定消费者是一个成熟的市场形成的重要因素，因此一个新的商业圈的形成不仅仅需要合适的地段、适宜的包装、良好的营销，更重要的是要有的稳定客户源，而地铁正提供了一个获得丰富客户源的契机。
2.得到充分加强的商业圈
地铁使居民可以在更加广泛的范围内一起共同享受社会的资源福利，这样的城市的功能在通勤范围内将重新分配，每个商业圈都会根据自身的优势进行整合和重新分配。合肥市地铁一号线的运行，对周边形成漏斗效应，大大推动了各个站点附近的商业快速发展。
（1）大东门商业圈
大东门是合肥地铁的一、二号线交汇点，是合肥地铁的中转站，大东门地铁站周边的公共设施将得到很多改善，这些为大东门商业圈的发展提供了有利条件。随着合肥市地铁的开通与运行，周围商业圈的联系必定会得到加强，共同分享建成后合肥地铁带来的巨大客源，逐步培养出独特的市场资源。
（2）火车站商业圈
由于地铁一号线能够改善合肥火车站的交通，火车站附近的时代广场是最大的受益站点之一。火车站的商业圈人流量大，但是火车站的一些特点是过往的客人很多，停留消费的很少，商业消费档次低，基本没有任何的中高档的大型商场，缺乏优质的商业环境。
（3）未来合肥的市政规划重点区域
滨湖新区，合肥市下属的高新技术开发区，正在加急建设的它将是未来城市规划的重中之重。这里布局着高新科技企业和基础配套设施，居住区相对比较集中，该区域内目前商业网点缺乏，布局分散，但地铁建成后带来的人流聚集将促使分散的商业网点趋于集中，最终形成具有一定规模的新商业圈。
3.地铁建设对商业圈的影响
地铁站将聚集了大量的群众，将会带动合肥地铁沿线房地产的开发，居民聚集和流动会带来商业的发展，成为地铁延线上最活跃的点式高密度中心。位于附近的商圈的大型站点的交通枢纽，这本身就具有不小的规模，由于聚集的网点的强大力量，会迅速得到提升商业水平；另一方面是发展轨道交通会促进新城建设和周边配套设施的完善，从而带动提升周边商业水平。
三、关联产业的带动
1.房地产
在影响城市土地价格的因素中，铁路运输是地价最明显的提升，远远高于绿化等相关设施。地铁沿着住宅物业和非住宅物业的差距一般在25%以上。轨道交通的建设对沿线房地a价格的影响尤为明显，能促进其价格的快速上涨，但其影响仅在一定范围内有效，超过这个范围，轨道交通对房产价格的影响效果将减弱。在较为成熟的房地产开发领域，住宅物业价格受到各种因素的影响，如所在地区、人流量等，从而削弱了轨道交通对其价格的影响。
2.商业
无论是国内还是国外的地铁都改变了人们原有的消费习惯，同时由于城市生活的快节奏，使地铁站周围成为新的商业中心，地铁站半径500米以内是黄金地段，商业会随之发展起来，同时能够扩展到半径1000米以内，如：合肥地铁一号线有五座换成站，客流相对较多，这就会在地铁站周围形成一个新的商业区或中心。城市地铁网络发展起来以后，商业资源会逐渐流向地铁沿线与枢纽站，换种说法就是城市交通网络的集中点。地铁的建设使周边客流量大大的增加，发达商业区的客人不再以本地区居民为主。随着地铁中转站与大型出入口的设立，二、三级商业圈也将形成，从而构成新的商业中心。
3.广告业
地铁广告收入高，合肥市地铁也可以发展广告业，利用地铁车辆，站台进行广告业务，从而促进合肥广告业的整体发展。乘客乘坐轨道交通，与外界接触较少，更容易接受广告信息。所以利用通道内的海报，通道灯箱，扶梯侧墙海报，车内装饰广告贴纸等，形成全面覆盖广告环境，由于外部干扰较少，广告媒体引发了强烈的视觉冲击，可以发挥更加令人满意的宣传。因而，地铁历来成为各个商业广告商家竞相争夺的“战场”，而地铁公司也可以依靠为生产型和营销型企业提供不同的广告展位而获得丰厚的广告收益，用以弥补地铁开支。比如，南京新街口站历来以在南京地铁中投放商业广告最多、最成功而著称，所展示的商业广告包括各类生活用品、奢侈时尚品、电子产品等等。
四、地铁商业资源开发模式的探索
1.实现地铁功能多样化
为了使合肥市地铁建设获得的经济效益最大化，就必须实现地铁的多项功能。首先，可以采取将公交车、出租车、地铁站等换乘交通工具与文化景点、商业服务等集成于一体，实现多种功能的组合开发，这样可以将交通与人们的日常消费以及旅游娱乐等结合起来，从而增加客流量进而实现地铁经济效益最大化。其次，根据每个地铁站的特点不同，对其功能设计的侧重点也要有所不同。比如靠近合肥市火车站的地铁站客流量相对较大，那么在这里广告的宣传作用无疑可以实现最佳效果，因此应侧重开发其广告空间效益；而且考虑到这里乘客的消费偏向饮食，站内的商业开发应偏向零售业，这样才能方便乘客同时实现地铁经济效益。此外，每个地铁站的建设都要有合肥特色，体现皖风皖韵。比如地铁站内的空间布局就可以以皖北建筑的特色为依据，地铁站的出口也要有所创新，这样可以提升合肥城市的形象，带动其商业旅游业各方面的发展。
2.完善地铁服务个性化
地铁作为典型的服务型行业，要实现其经济效益的最大化，就必须通过增加个性化服务，来满足不同乘客的需求，从而带动商业消费。在靠近旅游景点的地铁站可以与旅行社合作，为来合肥旅游的乘客提供导游服务，这样不仅降低了地铁建设的成本，实现双赢模式，同时也给乘客带来了很大的便利；而靠近学校的地铁站，由于乘客大多为老师学生，那么可以开设一些书吧以及进行报刊的销售；在靠近热门旅游景点的地铁站内应开设有接待大厅，为乘客提供旅游售票及咨询服务，同时完善地理导航装置，从而促进合肥旅游业的发展，增加地铁建设的经济效益。
3.形成经营w系产业化
通过与生产业、连锁业以及旅游业等相关产业进行合作，不仅可以降低地铁建设的成本，而且能够形成一个完整的产业体系，实现经营体系的产业化。一方面，通过与经验丰富的经营公司以及大型连锁企业合作，实现地铁地下空间的商业开发，而且它们可以起到带头作用，吸引更多的投资者入驻地铁商业，从而增加了地铁公司对备选商户的选择，提高经营质量；另一方面，通过与专业化的广告媒体合作，对地铁的广告资源进行运营和管理，保证投放效果，获取稳定的经济收益。
综上所述，对地铁沿线的商业资源进行综合开发，通过立体规划形成融交通、换乘、购物、休闲、娱乐乃至商务酒店等多种功能于一体的运营模式，为城市带来巨大的经济效益。本文通过对合肥地铁经济建设的研究分析，为合肥市地铁经济建设的商业空间开发模式提供了思路与方案，也为全国其他二三线城市的地铁经济建设提供了借鉴与经验。
参考文献：
[1]刘川，聂鑫路.城市轨道交通物业开发模式浅析--以重庆市为例[J].城市建筑，2013（05）.
[2]蒋宇.轨道交通影响下的长沙城市商业空间演变趋势研究[J].[中外建筑]，2011（04）.
[3]姚焕新.轨道交通对哈尔滨城市格局的影响分析[J].商业经济，2010（24）.
第4篇：开发式商业模式范文
20世纪50年代，施乐公司得到了“静电复印技术”，虽然它预示到了这种复印机极大的市场价值和远大的发展前景，但是该技术的市场化却面临个严重的问题 当时盛行的复印技术是“光影湿法”和“热干法”，普通复印机的售价是每台300美元 而施乐公司发明的这种复印机光生产成本就高达2000美元，且其配件成本与竞争对手相比又没有任何的优势，那么在这种情况下如何将静电复印机渗入市场呢?施乐公司自己也没有底，于是找到非常著名的柯达公司、美国通用电气公司和IBM公司寻求合作。但是这三家公司都认为静电复印技术没有太大的经济价值。施乐只好又找到了著名的咨询公司――ADL公司进行市场分析。该公司认为这种复印机缺乏特定的用途，将在市场上没有发展前途。但是施乐公司并没有放弃这技术，而是采取了一种新的商业模式，从而克服了成本高昂的障碍。这种新的商业模式不是传统的出售，而是向消费者提供租赁服务――每个月只需要支付95美元，如果每个月复印数量超过2000张 刚短张再收取4美分、文是非常有诱惑力的，因为当时的复印机每天只有不到20张的复印量，90％。以上的复印机每个月的复印量少于100张。当施乐的静电复印机安装到办公室后，因为其复印质量高，而且使用非常方便，用户每天的复印量很快就超过了2000张、除了月租费，超额的复印数量也为施乐公司带来了滚滚利润，并使施乐公司每年保持了40％的增长。短短十几年，施乐公司从一个小公司由此飞速成长为年收入几十亿美元的跨国大公司，并跻身世界五百强。
施乐公司的成功关键在于使用了新的商业模式来推广其新技术 日本的理光和佳能公司在1976年推出了小型的桌面复印机，它们的技术受到了施乐公司的嘲笑，但是日本公司新的商业模式迫使施乐公司在2001年退出了小型企业使用的复印机市场 静电复印技术的推广让我们看到即便是一个可以改变世界的高新技术，在问世之初也不一定会被行家们看好。而一个被认为没有市场前途的技术，通过新的商业模式，却使传统的复印方式被彻底颠覆。复印机技术以及市场的变迁让我们看到，企业是否能实现新技术的经济价值取决于它对商业模式的选择，而不是取决于技术本身的内在特征。一项好的技术与其说是被技术部门开发出来的，不如说是被销售部门推广出去的，从市场的角度讲，技术的推广比技术开发本身更为重要。
IBM公司是技术创新领域少有的常青树，它从封闭式创新的年代走到了开放式创新年代。在封闭式创新年代，IBM公司推出系统360系列计算机，获得了巨大的成功，以致美国的司法部后来向IBM公司提起了反托拉斯诉讼。但是到了1992年，IBM公司业务的很多方面都开始面临极大的竞争压力，因为其创新模式已经不适应时代的发展。1994年，IBM公司在一名外行的老总的领导下，从基础研究领域抽身而退，开始重新思考是否应当坚持内部集成化的模式，它摒弃了原来为了做出产品而事必躬亲的原则，变成顾客需要什么，公司就生产什么。
IBM公司发明了瓷阻磁头，这种磁头被安装在他们的2.5英寸驱动器上。技术的先进性使得IBM公司增加了2.5英寸驱动器的市场份额。但后来IBM却又将瓷阻磁头制成外挂式元件出售给了其他生产磁盘驱动器的公司。这种做法让我们无法理解，按我们的常规思维，自己投资研发的先进技术，当然是要自己使用以获取高额的溢价。把技术出售给竞争对手，岂不是对公司技术优势的浪费，并且竞争对手完全可以使用这个技术生产出更好的产品，从而在市场上抢占自己的份额。但IBM公司认为，与其将这种先进的驱动器只用于自己的电脑产品，享受市场份额所带来的利益，倒不如通过扩大驱动器的销售量赚取利润，这样利润会更多。IBM公司的举动被证明是十分精明和有远见的，通过公开出售该产品，IBM公司所获得的市场份额果然高于其驱动器产品本身所占有的市场份额。如果IBM公司将先进的技术只限于自己使用的话，那么显然会错过占领更大市场份额的机会。
IBM公司选择将先进技术出售给竞争对手，反而扩大了市场份额，获得了更高的利润。回顾国内企业，它们一般都会选择自己使用，自己享受专利技术带来的垄断利润，认为这样才是利润的最大化。其实从简单的经济学上分析，一个专利的开发成本是固定的，只有销售得越多其边际利益才会越大。市场如此庞大，以致世界上任何单个企业都无法依靠自身力量来垄断生产，进而占据全部的市场。那么将技术许可给其他企业，让其他企业共同来拓展市场，自己从众多其他企业的巨大销量中获取高额的技术转让或许可费也是相当不错的选择。IBM公司在2001年因为出售专利获得19亿美元，而其当年在基础研究的投资上却只花掉了6亿美元。出售技术本身就能带来高额的利润，而出售给竞争对手反而扩大了自己的市场份额，增加了技术从市场获得的回报，IBM公司的这种做法对国内企业具有极大的借鉴意义。
我国很多家企业联合开发的EVD曾经被寄以厚望，其技术水准一流，而且也成为了国际标准，但是为什么还是落败了呢?我们制造出了最先进的影碟机，却没有这种影碟机配套播放的光碟。就像没有米，再好的锅都没有了存在的价值一样，消费者不愿意花高价买个新鲜的摆设。一种新产品的推出不应仅仅考虑产品本身，还要从整个产业链的高度来进行考虑，这对具有一定颠覆意义的新产品来说更为重要。
因特尔公司是世界上超一流的半导体制造商，其生产的奔腾微处理器几乎使用于我们每一台电脑上。这家创立于1968年的年轻公司在2001年年收入就高达265亿美元。在全球近百个国家拥有十万名雇员。为了保持其技术的领先性，因特尔公司的创新采取了一种全新的开发式模式，而为了保持其产品的销售份额，因特尔公司则有更为高明的做法。因特尔公司认为，如果更多的公司能生产与奔腾微处理器相兼容的产品，或是该产品需要更快的微处理器才能具有工作效率，那么必然会提高奔腾微处理器芯片的销售量。为了实现这个目标，因特尔公司开始积极地扩大外部投资规模。通过合作销售，技术合作和资本
投资等多种方式，因特尔在20世纪90年代先后投资了成百上千家公司，其投资的重点不局限于因特尔公司的供应链，还包括软件、硬件制造商在内的“市场生态系统”。这些公司的产品(视频、声频和绘图硬件和软件)需要计算机内置更有效率的微处理器，因特尔公司惊喜地发现，这些制造商的产品都支持因特尔公司的微处理器产品，而向这个生态系统投资。就可以增加人们对更新更快的奔腾微处理器的使用，因此刺激了因特尔奔腾微处理器产品的销售。
因特尔公司的发展途径为开放式创新模式下垂直管理形式的风险和优点提供了另一种不同的思考方式公司没有把计算机，软件和其他产品的制作垂直整合到一起，相反地，通过向生产这些产品的企业投资，因特尔反而以更低的成本为它的核心产品获得了财务杠杆效应，于是因特尔模式的触角可以延伸到价值链的最顶端和最底端，并贯穿整个生态系统，但是因特尔公司实际提供的产品却仍然可以高度集中在微处理器和其他半导体芯片上
一个国家的科技水平体现在基础科研上，笔者认识一个专门从事技术转移的外国人，他说中国在基础研究方面能力很强，并且成果非常的不错，但为什么中国的企业没有太多高新产品推向市场呢?是什么造成了科研机构的先进技术不能转化，而企业对高新技术渴求又得不到的尴尬呢?尽管我们的政府在积极组建技术交易市场，搭建技术供应方与需求方的桥梁，但仍然不能很好解决技术成果的转化问题?个中原因比较复杂，毕竟从基础研究成果到新产品还有一段距离，其间隐藏着许多不可预测的风险，因此企业对待这样的技术通常都抱有相当的谨慎、贝尔实验室是世界上顶尖的行业研究机构，朗讯公司继承了贝尔实验室的大部分设施，朗讯公司对基础科研技术的技术转化对我们有非常大的启示作用
为了充分挖掘出贝尔实验室的研究潜力和更好地利用实验室的研究实力 朗讯公司设立了新风险投资企业集团，其使命就是充分利用朗讯科技公司的技术，创造新的风险企业，并且更为迅速地将技术创新推向市场。新风险企业集团经理定期和朗讯公司的研究人员召开非正式会议，讨论各种新创新和新项目，一旦一项新技术或新发现被提名，公司内部的业务部门会对该技术具有优先挑选权，如果业务部门无法接管这些技术的商业开发任务，那么新风险企业集团就负责将该技术推向市场 新风险企业集团将为该技术设计种商业模式，一旦成功后要么回归到朗讯公司内部，要么成为一家独立的公司，并被当做营利机构卖给其他企业或者公开上市朗讯公司通过建立了一个类似内部风险投资的机构，把私人风险投资公司所具有的激励机制，风险承担机制和快速决策机制与贝尔实验室雄厚的技术资源和企业文化结合起来。这种通过一个风险投资机构对基础研究技术进行孵化，待成熟以后再收购的方法可谓既避免了新技术所面临的风险，又解决了企业对基础研究技术的渴求
第5篇：开发式商业模式范文
随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的特点，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用大幅提高了社会的生产生活效率。而近年来，传统商业银行和互联网金融之间的博弈也已被各界炒至白热化。互联网金融生态的蓬勃发展、信息技术的快速变革与商业模式的不断创新，给传统银行业带来机遇的同时，也对银行自身的经营理念和模式、信息处理能力提出了前所未有的挑战。对于传统商业银行而言，如何有效利用既存的大数据，在互联网金融时代突破重围，以促进自身的转型与发展成为其需首要思考的问题。
另一方面，随着利率市场化的不断推进，利差缩小，市场竞争激烈，业绩增长乏力将成为商业银行发展所面临的主要问题。除此之外，产能过剩行业贷款是2015年面临的最主要信用风险事件，钢铁、水泥、建材、船舶、光伏等行业遭遇经济周期下行和结构调整的双重压力，经营环境更趋艰难，整体行业信用风险持续攀升，导致不良贷款率逐步攀升。严峻的经营态势促使银行通过开展大数据分析等方式内部挖潜，以实现“盘活存量、用好增量”，有效提升业绩、管控风险，以实现自身的可持续性发展。
二、大数据应用于信贷管理的原因及意义
（一）银行大数据特点
从大数据特点角度来看，银行业是一个数据驱动的产业，在互联网金融时代或者大数据金融时代，银行信息化进入了一个新的发展阶段，即大数据应用阶段。大数据应用作为创新的催化剂，正改变着金融业态，并将引起银行业务模式深刻的变革。由于银行业大数据应用同时具备体量大、种类多、访问速度快和准确性要求高等特点，大数据应用将拓宽商业银行业务发展空间，加速产品创新，通过数据的不断积累与整合，具体分析客户需求以推出银行差异化产品，改变当下银行产品同质化趋势。其次，大数据应用将提升银行的核心竞争力，通过大数据能够更加有效地评价银行的经营业绩，评估其存在的经营风险，尤其是信贷风险。再者，大数据应用将开拓银行的经营渠道，使得网络银行，电子银行得以不断推广和完善。最后，大数据应用将提高商业银行的经营管理水平。随着商业银行数据分析能力提升，通过对数据进行统计、分析、评估，为银行业务发展、市场营销、资产负债管理、客户关系管理等方面提供有效的决策支持。
（二）银行不良贷款率现状
中国银监会2月15日的2015年第四季度主要监管指标数据显示，商业银行不良贷款余额12744亿元，较上季末增加881亿元；商业银行不良贷款率1.67%，较上季末上升0.08个百分点。我国商业银行不良贷款率已连续10个季度上升，由于关注类贷款和逾期类贷款增长较快，不良贷款后续仍面临较大压力，信用风险管控压力加大。此外，受不良贷款侵蚀、净息差收窄等多因素影响，我国商业银行利润增长持续放缓，商业银行2015年当年累计实现净利润15926亿元，同比增长2.43%。①
近日，中国银行业协会、普华永道会计师事务所联合的《中国银行家调查报告（2015）》显示，82.1%的银行负责人认为产能过剩行业贷款是2015年面临的最主要信用风险事件，钢铁、水泥、建材、船舶、光伏等行业遭遇经济周期下行和结构调整的双重压力，经营环境更趋艰难，整体行业信用风险持续攀升。[1]短期内，利率市场化仍将挤压银行的存贷利差空间，这对于长期以存贷利差为主要利润来源的盈利模式，以及依赖基于此种盈利模式而形成的风险管理模式将产生一定冲击。在此形势下，银行需要不断寻求安全高效的信贷资产，优化调整信贷结构，利用大数据进行商业银行信贷资产的管理应运而生。
（三）大数据信贷管理作用
首先，大数据将会改变信贷管理的分析方法，由于个人诚信数据库的建立，避免了以往到第三方处开具证明，利用抵押，质押等担保手段的繁琐与复杂。银行可以通过大量搜取客户的诚信信息，并运用特定的运算程序进行信用评级，综合分析判断最后决定是否放款。
其次，大数据将影响信贷管理的效率，随着大数据的普及与广泛运用，银行可以采用云计算等先进的技术手段进行分析，效率得以极大提高。
最后，大数据对于商业银行的信贷管理有利于优化其信贷结构，大数据的计算方法将改变固有的仅依靠企业财务报表及信用报告的信用评级方法，实现评级的多元化趋势。打破信贷结构中由大中型企业信贷垄断的局面，解决中小企业融资难的问题。
三、大数据在银行业务应用现状
目前，已有多家银行利用大数据的技术来增强自己的竞争力。中信银行信用卡中心通过大数据完成了实时营销；交通银行通过大数据实现了数据营销；建设银行通过此项技术实现了电子商务平台和信贷业务的结合；光大银行则以此建立了社交网络信息数据库；招商银行通过大数据来发展小微贷市场。由此，我们可以看出，从大数据概念的引入到在银行业的广泛实践，大数据实际上为中国银行业的发展带来了很大的帮助。
在客户营销方面，银行通过大数据的营销模式可分为交叉销售模式和个性化推荐营销模式。中信银行的信用卡中心实现了实时、历史数据进行全局分析，风险管理部门现在可以每天评估客户的行为，并决定对客户信用额度在同一天进行调整；原有的内部系统、模型整体性能显著提高。Greenplum数据仓库提供了统一的客户视图，更有针对地进行营销。2011年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了1286个宣传活动，每个营销活动配置平均时间从2周缩短到2～3天。再以阿里信贷为例，其主要面向阿里巴巴的普通会员全面开放，无须提交担保和抵押，仅凭企业的信用资源就可以“微贷”。“微贷”通过网络低成本广泛采集客户的各类数据信息，分析挖掘的数据，判断客户资质，用户可以24小时随用随借，商务平台上的每一笔交易，建行都有记录并且能够鉴别真伪，可作为客户授信评级的重要依据。
在授信审批阶段，随着银行数据采集范围的扩大和建模技术方法的更新，银行已经开始探索采用大数据方式，完善传统的客户评级评分模型，优化自动审批策略。其特点在于变量丰富，模型稳定，可将稀疏的数据逐步加工为密集信息。在信用额度及利率制定上，根据大数据产生的客户风险参数，各项成本参数，市场敏感性参数来设定授信的额度。在交行信用卡中心，最丰富的数据是与客户电话沟通过程中的录音数据。录音数据是典型的非结构化数据，也是典型的“大数据”。一方面，数据不断累积，而且随着业务的繁忙，还在不断加速增长，存储和管理都较为麻烦，除了存储备用和少量的人工的质检调听外，几乎没有其他用途，海量数据大都成了“沉没数据”；另一方面，语音数据里蕴含了丰富的客户信息，如客户身份信息、客户偏好信息、服务质量信息、市场动态信息、竞争对手信息等，但由于技术的限制，一直没有有效的分析处理手段，数据的价值无法体现，具有丰富价值的数据却成了“死数据”。交通银行信用卡中心的破局之道，是采用智能语音云（Smart Voice Cloud）产品对海量语音数据进行分析处理。智能语音云是新型数据服务平台，它采用了大规模异构数据的高效存管和流式数据处理机制，实现了海量语音数据的归集、处理、存储、调用和分析。
四、大数据在信贷管理中对策建议
（一）大数据自身构建
为加强大数据在信贷管理中的作用，必须首先确保大数据自身构建的完善。大数据具有数据量巨大的特点，这一特点通常会造成与数据分析处理能力的不匹配，这需要加快技术创新，尤其是对基础设施的创新。大数据的基础设施通常包括硬件设施和软件设施，硬件设施主要提高云计算的灵活、动态的IT能力，以实现简化IT结构、降低管理成本、减少能耗的目的。而软件设施则主要通过培养一部分能够熟练掌握大数据应用技术的金融人才，其可以对数据进行实时深度分析，并对未来的走势进行准确的预测，为决策提供智力支持。
搭建开发式数据平台，客户信息和数据是银行的共有资源，在开发和分享的同时，要注意防范操作风险，保证合规政策的执行与落实。在建立企业级数据仓库的同时，要建立营销、风险等数据仓库，包括分析提供有力的信息与分析支持。为此，银行与电商平台可形成战略合作，银行业共享小微企业在电商平台上的经营数据和经营者的个人信息，由电商平台向银行推荐有贷款意向的优质企业，银行通过交易流水、买卖双方评价等信息，确定企业资信水平，给予授信额度。银行也可自建电商平台，获得数据资源的独立话语权。在为客户提供增值服务的同时，获得客户的动态商业信息，为发展小微信贷奠定基础，是银行搭建电商平台的驱动力。此外，银行通过建立第三方数据分析中介专门挖掘金融数据，在银行与电商之间，加入第三方公司来负责数据的对接，为银行及其子公司提供数据分析挖掘的增值服务。其核心是对客户的交易数据进行分析，准确预测客户短时间内的消费和交易需求，从而精准掌握客户的信贷需求和其他金融服务需求。
（二）客户准入定价应用
在此环节中，应重点开发智能人脸识别技术在商业银行的应用。由于人脸信息有着不可复制、不可盗取、简便直观的特点，是大数据时代下商业银行重要的战略资源。在技术变革，人脸数据库识别系统成本降低，识别精度不断提高的情况下，此项技术在商业银行领域的潜在价值不断被挖掘提升，保障安全，节约时间，整合并挖掘数据资源方面具有广泛的应用前景。在贷款过程中，为避免欺诈现象的发生，可以利用已有的人脸信息进行身份验证，实现贷款客户身份认证信息化、智能化、网络化管理。由于银行数据是核心的金融数据，应充分考虑在监管要求下的用户数据安全，在具体应用的功能设计方面，应遵循相关监管政策与行业的规范。
此外，征信是现代金融体系的基础设施，是传统行业转型的内在要求，其本质在于对金融主体的数据刻画。现行征信体系以央行征信系统为主，具有非营利性，收费仅用于日常运营，是银行等金融机构主要征信信息来源。通过创新征信模式，如专门针对P2P行业而建的网络金融征信系统（NFCS）和小额信贷征信服务平台（MSP）可以更好地发挥征信作用。完善的法律体系是征信市场良性发展的前提，庞大而优质的数据库则是征信机构的核心竞争力。互联网征信机构有望凭借海量的互联网数据、强大的IT技术以及开放创新的思维，建立互联网平台征信模式；而非互联网征信机构则可能依靠多年的风险评估经验、特色征信数据，深耕区域性、专业性等细分领域市场。
（三）贷后监控环节应用
尽职的贷后管理可以发挥三个方面的作用：一是风险预警。通过有效的贷后管理及时发现风险隐患并快速化解，可以起到降低风险化解成本、减少经营损失的作用；二是存量客户深度挖潜。应该认识到贷后管理的过程是巩固客户关系和业务需求挖掘的契机；三是以管理创造价值。通过抓好贷后管理中的基础管理工作，可以有效杜绝客户信用评级中断、贷款临时性逾期等增加经济资本占用的事项发生，直接创造价值。
在“互联网+”、大数据不断深化发展的背景下，银行业需要在激发内生资源的同时，积极借助外力，提升贷后精细化管理水平，补足这块风险管理的短板。大数据在银行客户贷后风险预警体系中可包括单客户风险预警、客户群风险预警、风险传染预警等领域。依托运营商、互联网等外部数据资源，利用大数据位置定位、情绪分析、实时分析等技术，从偿付能力异动和偿付意愿异动两大维度出发，对个人客户、企业客户进行多维信息的深度洞察、行为精确跟踪，实现信用风险多维监控与实时评估。严格监控资金流向，把握资金流动规律，对于偿付出现的异常情况进行预警。建立适当的大数据贷后风险评估模型，将外部信息与银行内部信息如资金往来异常信息相结合，建立完整的企业预警信息系统。结合各个风险因素影响等级的不同对风险划分等级，实行分级管理。
五、总结
信息时代下，数据深刻影响着银行的未来发展。在中国庞大的人群和应用市场下，探索以大数据为基础的解决方案，深入洞察复杂且充满变化的市场成了银行提高自身竞争力的重要手段。在大数据时代下，传统银行需不断适应其自身的新角色，促进自身的转型。银行需要不断扩大触角，全面收集、分析、辨别复杂的信息，改变运营思路，审视市场和自身。
在经历过刺激政策下的信贷大投放、增速换挡中的信贷需求起落、结构调整阵痛期的信贷质量下降之后，细化对银行的信贷管理成为当下银行工作中的重中之重。而加快银行的信息化建设，完善银行数据结构，顺应数据化时代的浪潮，是推动银行经营转型的必由之路。
