分布式商业模式精选(九篇)

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第1篇：分布式商业模式范文

经销自然是京东苏宁，依仗较为强大的资金优势，而且有定制、包销、买断等操作模式。其他电商也在努力做自营业务，但受到资金的压力，自营的品类数量都有很大局限，而且喜欢集中在小电领域，毕竟毛利和货值都高，而且销售周期可以稍微长一点。

从中短期看，因为竞争的压力，电商们都喜欢把自己打扮成网络地产商，因为投入的资源小，收益虽然不高但是可以归结为毛利。同时工厂因为开设自己的专卖店，库存、价格和促销可以自己掌控，资金回笼快，也乐于使用该模式。那么，平台实际上短期内对经销模式的是构成巨大压力的。这也是暂时看所有的电商都差不多的原因，当然各自还有水平高低，起跑早晚的问题，所以还略有不同。

经销模式的弊端

但是经销模式现在弊端是中国特色的，谁能消灭这些弊端，谁就能率先把自己打扮得和别人不一样，谁就能率先脱颖而出。操作模式的重建将会影响电商格局。

第一个弊端是价格受工厂控制。因为很少有人敢买断，所以都按厂家的定价销货，然后为了微薄的提货奖励、促销奖励、规模返利吵的不可开交。不敢买断的原因是：不懂产品也不懂顾客，不敢冒风险，所以只好和工厂一起打太平拳。

第二个弊端是资金周转周期。长账期是大家都不愿意的，商家也希望周转周期快，但是难以克服的，因为没销掉，没钱回笼付货款。唯一克服长账期的办法，就是买断。

第三个弊端是无法开展全品类促销活动。真牛逼的品牌是从不参加价格战的，谁敢不商量就动格力空调的价格？顶多拿XX精油出出火。那么，所谓品类满减，全场买赠之类的活动都是打引号的，是缺乏含金量的。

破除这种弊端必须同时具备三个条件

一是既懂产品又懂用户的买手。

二是资金。

三是占据一定的销量基础，拥有议价能力。

纵向一体化公司的算是同时具备以上三个条件，例如凡客。

说这么多，表达一下观点：

1、经销能力强弱是衡量电商核心竞争力的重要指标。谁先做大经销品类，谁占据先机。

2、商业毕竟不是房地产，淘宝有一个就够了，再有一个京东就多了，再加上拍拍苏宁当当就挤了。工厂也要考核KA，小平台就不一定能找来供应商，做不起经销的参与者就可以出局了，早清算价格还高。

3、一种感觉：天猫有做经销的倾向，而且操作模式会像沃尔玛，一个季度备货一天销掉。

4、未来商家们同品类同品牌的货源也会差别很大，是因为买手的理解不同。

第2篇：分布式商业模式范文

2013年8月9日，国家能源局在《关于开展分布式光伏发电应用示范区建设的通知》中公布了18个国家级示范区，计划到2015年共完成1823万千瓦的建设，其中2013年开建749万千瓦。

然而，目前“全国18个示范区，已开工的量不到100万千瓦”，光伏行业研究机构NDP Solarbuzz分析师韩启明对《财经国家周刊》记者表示，企业对分布式光伏项目大多仍处在观望状态。

与企业的冷静形成鲜明对比的是，在1月13日结束的全国能源工作会议上，国家能源局局长吴新雄，再次明确宣布分布式光伏发电是2014年太阳能行业的发展重点。2014年预计新增光伏装机1400万千瓦，其中，分布式光伏占60%，即840万千瓦。

《财经国家周刊》记者了解到，目前承建示范项目的公司，仅利用自有资金开工了一小部分项目，企业仍在探寻有效的分布式光伏商业模式。不过，整个行业内已经展开对稀缺屋顶资源的暗中跑马圈地，银行、央企以及各类资本都在对其虎视眈眈。

诱惑力不足

某北方城市示范区项目承建公司负责人对《财经国家周刊》记者表示，该公司目前已经开工的项目为5-6万千瓦，仅为总合同量的10%左右。

前述负责人介绍，分布式光伏主要利用屋顶发电，一年节约的电费在几万到几十万元之间，这对拥有屋顶资源的客户不足以形成诱惑力，相对应的，企业需要付出很多，反复商谈合同，如屋顶电缆结构调整、维修等。

2012年以前，国内的大型地面光伏电站建设属于主流，超过七成的光伏装机容量都来自大型光伏电站，分布式光伏的装机量仅占二成多。大型地面光伏电站多位于西部地区，西部省份自我消纳能力有限，并网外输渠道也不通畅，导致很多光伏电站“弃光限电”。

2012年9月，国家能源局印发《关于印发太阳能发电发展“十二五”规划的通知》，开始大力推广分布式太阳能光伏发电，由此拉开了国内光伏发电应用市场由大型地面电站向分布式利用转向的序幕。

经过多次修改，“十二五”规划的35GW光伏发电容量中，近六成为分布式发电。

分布式发电离负荷中心距离近，但推广中也有不少阻力。前述负责人反映的“前期开工难”的情况在全国18个示范区中普遍存在。

“客户觉得还不够折腾呢。”前述负责人说，目前需要洽谈的100多家拥有屋顶资源的客户，她接触了40多家，与每个客户的谈判都比较艰难，需要一家一家地“啃”。

江阴复睿新能源电力投资有限公司承接的江苏无锡高新区示范项目建设情况不错，开工率约40%，但也面临同样的问题。

复睿公司负责人袁斌告诉记者，无锡高新区内的企业多为上市公司和外资企业，企业规模较大，分布式光伏1000千瓦装机容量，一年节省7万元-8万元上下的电费，对其并无太大吸引力。

“我们原计划2014年上半年完成全部50万千瓦的开工量，但目前看一定会推迟，最乐观的情况也要推迟到2014年底。”袁斌说。

商业模式不明

晶科能源控股有限公司全球品牌总监钱晶对目前中国分布式光伏的评价是“雷声大雨点小”。

她认为主要原因是“真正的商业模式”尚未建立，分布式光伏项目从前期建设到后期电力消纳，都存在很多不确定性。

不过，南方省份已经开始了商业模式的初步探索。南方一些省份的地方政府，在国家给予每度电0.42元补贴的基础上，再给予额外的地方补贴，并在屋顶谈判过程中加入强制性的要求。

公开资料显示，目前江苏、浙江、江西等省份，都出台了对分布式光伏发电的地方补贴，补贴金额从每度电0.2元至1元不等。

袁斌告诉记者，无锡国家高新技术开发区下称（无锡新区）的政策规定，国家的分布式项目中，30%的组件和逆变器采购自无锡新区，就可以得到高新区每度电0.2元的额外补贴。

此外，无锡新区区政府给园区内的企业下达了强制性的减排指标，如果企业使用部分光伏发电，则获得的指标会宽松一些，对没有使用光伏发电的企业，则在“迎峰度夏”或“迎峰度冬”时期采取严厉的拉闸限电措施。

“在推进分布式光伏项目时，与企业节能减排的指标挂钩，效果会更好。”袁斌告诉记者，无锡市大部分与其签署屋顶协议的业主，都很看重这个“强制性指标”，这也是复睿开工率还不错的原因。

中国民生银行总行贸易金融事业部能源业务负责人包育栋表示，“南方省份的地方政府更有这样的动力”，南方省份在前几年大力发展光伏制造业，分布式光伏项目不仅能从应用端给这些省份带来投资，还能拉动制造端企业的生产销售，增加当地的就业和地方财政。

北方省份政府动力相对欠缺。光伏发电，虽然可以列为替代火电治理雾霾的方法之一，但因分布式光伏的发电量十分有限，作用也有限，因此分布式光伏项目更有可能在南方率先形成有效的商业模式。

跑马圈地之惑

尽管分布式光伏商业模式尚不明朗，并没有阻碍晶科能源进军分布式光伏的步伐。

2013年8月，晶科能源没能拿到第一批示范项目。两个月后，晶科宣布与江苏省镇江新区机电工业园签署战略协议，在未来三年之内合作开发总计120万千瓦分布式光伏电站项目。并称该项目将成为国内最大的分布式光伏发电项目。

“镇江项目是我们的战略储备。”钱晶说，晶科能源在申报该项目进入国家第二批示范项目名单。

不仅仅是晶科能源，韩启明表示，很多企业已经着手对稀缺的屋顶资源“跑马圈地”。

除了客户难“啃”外，前期投资的压力也困扰着企业。

2013年8月，国家能源局与国开行联合《支持分布式光伏发电金融服务的意见》，希望通过金融支持来促进分布式光伏的发展，但目前看来尚未有多少实际行动。

2014年1月24日，国家开发银行评审一局评审七处处长谭再兴接受记者采访时表示，目前国开行尚未对18个分布式示范项目发放贷款，各地分行仍与这些项目进行接洽。

某分布式光伏项目负责人介绍，目前企业的开工投入都依赖自有资金，国开行需要给企业进行评级后才能发放贷款，如果企业评级不够，还需引入保险，这都需要时间。

一个10万千瓦的分布式光伏项目，前期的投资大约需要1亿元，全国的示范项目需要近200亿元的投入，融资问题十分紧迫。

不过，袁斌透露，虽然国开行尚未放款，但已有其它四、五家银行对其公司的项目投资非常感兴趣，在进行接触。

前述负责人还担心，目前公司对项目理论测算的回报率为14%，约7、8年收回成本，但是分布式光伏项目的发展周期为20年，企业倒闭、屋顶易主，甚至建筑物拆除等等，期间的风险不可预知。

项目建成后如何收取电费，也是一道难题。前述负责人表示，在与当地的电网公司商谈电费收取合作时，希望通过以缴纳每度电2分钱管理费的方式，请电网公司代收，但遭到电网公司的拒绝，理由是电网公司本身还在因部分企业拖欠电费而头痛，不愿再“自找麻烦”。

彭博新能源财经光伏行业分析师王楠分析认为，2014年上半年，分布式光伏仍处于较困难的发展阶段，一旦某个示范项目建成，顺利运作，并拿到政府补贴，将对整个光伏行业产生巨大的提振作用。

但钱晶认为，单个企业和地区的创新难以解决商业模式的问题，中国分布式光伏症结在于环节太多，太复杂。

第3篇：分布式商业模式范文

本期记者走访的是北京友友天宇系统技术有限公司，作为国内企业中为数不多的掌握了云计算平台核心技术的初创公司，友友系统正在产业链中定位自己的方向。

云计算是IT产业的一次大潮。在潮起潮落中，现有的IT厂商都会面临新的洗礼——淘汰者被大潮冲走，一批新的创业者也会涌现。位于北京云基地的北京友友天宇系统技术有限公司（以下简称“友友系统”），就是在云计算大潮下出现的一个新面孔，它随着云计算大潮而生，正经受着云计算市场的严峻考验。

作为云计算产业链条中的一环，特别是位于云计算软件中的最底层——云计算平台，友友系统的产品显得过于专业，也不为人所熟知，但其产品却是构建云计算平台的核心，用友友系统员工自己的话说，就是通往云计算世界的一部梯子。作为国内为数不多的掌握云计算平台核心技术的国产厂商，友友系统周围强手环伺。友友系统如何定位自己在云计算世界中的角色，其产品又怎样应对市场需求？日前，本报记者就相关问题独家专访了友友系统的创始人之一、友友系统CEO姚宏宇博士。

发现云计算技术本质

关于云计算的定义几乎每个人都有自己的理解。姚宏宇认为这并不奇怪，因为新的技术变革必需经历这一过程，就像之前的分布式计算、网格计算甚至互联网一样，假以时日，人们的意见必然会趋同。

“云计算是一种商业模式，也是一种技术进步。”他说，对云计算的理解可以分为两个层面：从商业模式的角度看，云计算是互联网模式的延伸和发展，它把互联网的服务从原来的信息服务延伸到硬件资源、软件资源以及所有跟IT相关的东西。“我把云计算叫做Internet 2.0。从服务模式来讲，云计算与互联网的本质一样，都是通过互联网交付服务，只是云计算把这个范围扩展得更大。而从技术角度来看，云计算无非是把很多不同种类的、分布在各地通过网络联接起来的资源结合起来，这个结合体叫做‘云’。”

集群计算、分布式计算、并行计算、网格计算是一些技术人员谈到云计算时总会提到的概念。姚宏宇认为，这些概念相互之间存在着密切关系，并行计算和分布式计算等很多概念都是从最早的集群技术演化而来的。

在计算机科学的发展过程中，大规模计算有两种不同的发展理念，一个叫“Share everything（一切皆共享）”，一个叫“Share nothing（一切皆独享）”。第一个理念的代表是并行计算，其具体实现就是超级计算机，超级计算机的存储、内存和CPU都是共享的，比如CPU可能有几千个，但从操作系统层面看就是一个CPU。这一技术路线下的产品商业应用范围较窄，主要应用在特定领域，对社会和商业影响较小；第二个理念的代表是分布式计算，这种系统中每个节点都是一个独立单位，每一个小单元完全可以自己做计算，能完成所有计算机该做的操作，目前的计算机应用系统基本都是这一体系下的产物。

不过，上述这些理念和发展方向最终都能通向云计算。云计算的本质就是能够通过分布式计算、集群计算、网格计算等技术把各种资源有机地结合起来，让外面看到“云”，而不是看到很多小的计算机节点。同时，无论“云”里发生什么事情，上面的业务系统都不会受到影响。这就意味着这个云要足够大、足够有弹性。“而友友系统的核心技术就是实现资源整合，特别是数据资源的整合，并且屏蔽掉过程中的技术复杂性。”姚宏宇说。

打造云计算操作系统

创立之初，友友系统给自己的定位是基础软件的技术提供商，后来又进一步明确为云计算平台技术供应商。“尽管不敢说是IBM和Oracle的竞争对手，但是友友系统与它们的产品的确处于一个层面，而和国内绝大多数IT公司不一样。”姚宏宇坦言，由于技术的专业性，要想跟普通大众描述清楚他们是做什么的，并非易事。

姚宏宇把自己的产品归为云计算操作系统。他说，从传统的IT架构来说，友友系统的产品属于中间件，位于操作系统之上、应用系统之下，因此叫云计算中间件比较合适。但中间件这个名字对中国人而言含义并不明确，而命名为云计算操作系统是因为其产品之于云计算整体架构的确如同传统计算机系统中操作系统的作用一样。“当然，我们提出云计算操作系统概念不是从传统IT架构的角度出发，更多的是考虑到面向未来。”

姚宏宇解释说，一台计算机包括一个CPU、一个内存、一个磁盘外加一个外壳，这就是冯·诺依曼计算机的典型结构。如果设想这个计算单元分布在1万台机器的CPU上，是由几十个计算节点组成的一个整体，用各种友友系统的软件对这个“超级计算机（云）”进行管理，那么这个软件就是云计算操作系统。因为业务系统是架在友友系统的软件之上的，下面则面对单机的操作系统和硬件，对业务系统来说其下的整套东西就相当于一个虚拟的计算机。从这个角度说，友友系统的产品和普通计算机上的操作系统所做的工作是类似的。

不过，云计算操作系统毕竟不是我们常见的操作系统，而今称为云计算操作系统的也并不多，主流的包括VMware的vSphere和浪潮的云海OS等。那么，同为云计算操作系统的友友系统CloudWare到底有何不同？

在姚宏宇看来，大家的方向基本一致，但与VMware和浪潮的云计算操作系统侧重于虚拟化和对虚拟化环境的管理不同，友友系统的云计算操作系统更侧重于资源的集中和整合。“我觉得云计算最终目的是，前台无数端，后台一片云。”姚宏宇说，云计算操作系统的作用就是能够把这一片云管理起来，让端都认为后台真的是一片“云”，前台需要的东西后台通过统一标准的接口可以提供。从技术上说就是，这个云计算操作系统能为前台提供一套SDK或者API。它能够把后台所有的分布资源管理起来，让前端认为后面就是一台机器，这个管理体系就叫做云计算操作系统，虚拟机的管理只是其中的一部分。

研发五大核心产品

友友系统的云计算操作系统并不是一款单独的软件，而是由友友系统的一系列核心产品构成的。姚宏宇把这些产品分为两个层次：位于核心底层的Bitsflow、NetVM、DataCell；在其之上的平台产品智存、智维，它们都具有自主知识产权和核心技术。其中，Bitsflow主要负责大规模分布式系统之间的通信和协作，是一个高容错、高性能的数据交换和应用协作平台；DataCell是一个用于海量数据的分布式存储系统，也叫云存储；NetVM是一个分布式管理系统及分布式计算开发框架，相当于三个产品中的总调度。

“这三个产品相当于三个引擎，就如同Linux内核一样，用于支撑之上的两大平台级产品，分别是智存和智维。”姚宏宇介绍说，智存主要针对对象和文件存储，类似文件系统；智维用于进行大规模系统的运维和管控。”姚宏宇说。

值得一提的是，所有这些产品中负责网络通信的Bitsflow是基础，也是友友系统区别其他云计算公司最大的核心竞争力。姚宏宇把云计算的技术路线分为三类，一类是以存储为核心，以Google为代表；第二类是以虚拟化为核心，以VMware为代表；第三类是以亚马逊为代表的混合体。而友友系统选择的技术路线区别于以上三者，友友系统是以网络通信为核心，这也是姚宏宇看重Bitsflow的原因所在。

“以网络通信为核心，这是基于我们多年来一直专注大型分布式系统研究的结果。”姚宏宇解释说，“所谓分布式系统是基于网络有延迟这个前提的，如果网络无限快，它就不是分布式系统了，而是一台超级计算机了。我们的工作就是努力管理好网络层，这就相当于缩短了分布式系统中各个模块之间的距离，这是我们公司整个技术的理论基础。”姚宏宇说，正是由于选择了这样一种技术理念，才使友友系统解决了分布式系统的协同和数据交换问题，大大简化了其它后续产品研发上的技术挑战。

姚宏宇坦言，由于产品的专业性，特别是专注在云计算的底层，而且解决方法又有别于传统技术，使得他们的产品在推广上遇到的第一个难题就是如何向客户说清楚他们的技术究竟是什么。不过，他遇到的最大挑战还是市场不成熟。比如在解决海量数据的整合时，人们更倾向于传统的基于数据库的各种集成技术，而没有想到或者还不太认同友友系统提出的解决方案，尽管友友系统的方案实现成本更低、上线更快。

“好在技术和成本优势明显，口碑正在逐步建立，这几年项目也渐渐开展起来，尤其在金融、电信、电力、政府、互联网、教育等领域，我们每年的进步都非常明显。”姚宏宇表示，未来友友系统的重点是继续培育市场，同时完善自己的产品。他说最大的愿望是有朝一日用户能像认可关系型数据库一样认可友友系统的技术。

创业者档案

姚宏宇，1988年考入中国科技大学少年班，1993年赴美留学，先后获威斯康辛大学麦迪逊分校计算机和材料系的硕士及博士学位。自2000年起在硅谷从事大规模企业软件和互联网技术的研究、开发和管理工作。曾任美国雅虎研究院高级研究员、美国SideStep公司资深管理人员及架构师等。2007年在北京创立友友系统, 并担任公司总经理。

记者观察

自信源于对技术的准确把握

采访姚宏宇后，有几个印象深刻。第一是他的技术背景，第二是他对市场的把握，第三则是友友系统的商业模式。

外界一提起姚宏宇，往往要说他在科大少年班求学、美国攻读技术专业、随后在雅虎工作。涉及到姚宏宇技术背景的部分，往往语焉不详。姚宏宇说，正是由于在雅虎的一段经历，才让他真正了解到互联网的魅力和最新技术发展趋势。所以，在采访中，他一再把云计算和互联网相比较，坚信云计算是“IT行业真正的一次新技术变革，将产生无法想像的影响力”。他也坚信，“产品叫不叫云计算都无所谓，我们做的就是与大数据、大系统有关的事情，只不过现在赶上了云计算热潮。”

他的这种自信源于技术，而非概念炒作。

由于重视技术，友友系统成立几年后，一直在做研发，并没有将精力放在市场推广上。“现在大多数情况是用户提出需求后，其他公司做不了，才找到我们。”姚宏宇说，一是技术满足用户需求，二是大幅度节约用户投资，最多能为用户减少60%的投资。所以从供需关系看，潜在市场较大。但用户也有担心，因为技术太新，现有产品解决不了的情况下，只能抱着试一试的态度采纳友友系统的方案。这让姚宏宇不得不一次次给用户阐述技术。

第4篇：分布式商业模式范文

“云计算”(Cloud Computing)概念最早是在2006年谷歌CEO埃里克·施密特公开提出,此后云计算迅速成为全球性的商业研究和开发的热潮。

1.1 云计算的内涵

狭义的云计算是指一种基于互联网的超级计算模式,在这种模式下,存储于个人电脑、移动终端和其他设备上的信息和处理器资源可以集中进行协同工作。所有的应用程序并不是运行在用户的个人电脑等终端设备上,而是运行在互联网的大规模服务器集群中;而待处理的数据也不存储在本地,是保存在互联网的数据中心里。提供云计算服务的企业负责管理和维护这些数据中心正常的运转,并保证用户享用足够强的计算能力和足够大的存储空间以及在任何时间和任何地点、以任意连接至互联网的终端设备实现随需随用。

而广义的云计算是一种革新的信息技术与商业服务的交付和消费模式,是指用户通过网络采用自助模式以按需、易扩展的方式获得基于互联网的软件服务、带宽服务,或者其他任何服务,并按实际使用情况付费。这些网络服务就是网络资源,众多资源聚集成“资源池”,而“云”就是指这种资源池。

云计算的定义中,有4个关键要素:一是硬件资源和软件资源都是通过网络以服务的方式提供给用户。二是用户根据需要能够动态扩展和配置这些资源。三是这些资源在物理上以分布式的共享方式存在。四是用户只使用资源,并按实际使用量付费,不需要管理资源。云计算实质就是因特网服务提供商提供的硬件与软件外包服务。这种外包服务改变！了资源的应用模式,以桌面系统为中心的应用模型将逐步退出,以网络为中心的应用模型将成为主流。这也意味着人们获取信息、保存信息及交流信息的方式发生了根本改变。

1.2 云计算发展的背景

1.2.1 需求推动

企业的信息化建设需要大量的资金投入,而信息化系统的维护升级更是需要源源不断的资金投入。2008年欧美金融危机的爆发导致欧美企业大幅压缩资本支出,没有了充足的资金投入,欧美企业的信息化建设进程必然受阻。所以,企业对低成本、高效易用的IT服务需求显着增长。而云服务的运用,则为这些企业提供了一种极具竞争力的解决方案。利用云服务平台,可以在世界任何地方、任何时间获取网络服务,企业不需要增加专业的IT人员,而且所需的应用程序是运行于云服务提供商的大规模的服务器集群中,从而大大减少企业对于服务器和软件的大部分支出。企业只需接入互联网就可以通过电脑等终端设备方便快捷地处理数据和享受服务。同时,云服务的付费方式风险小,费用相对低廉,按需使用、按需付费。

随着信息社会的快速发展,越来越多的信息被数据化,尤其是互联网、移动互联网、物联网的发展使得数据呈爆炸式增长。随之而来的是海量信息存储的需求不断增加,并对数据存储的有效管理提出了更高的要求。因此,对这些海量信息的安全存放以及高效使用的需求推动海量信息存储技术的不断变化,也就推动着云存储服务的发展。

1.2.2 技术进步

虚拟化、分布式资源管理、海量分布式存储、海量数据管理、并行编程模式等技术是云服务的核心关键技术。云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的。

1.2.3 商业模式变化

软件销售收入是传统软件企业的主要收入来源,目前,软件行业正由产品销售向“软件即服务(Software-as-a-Service,简称SaaS)”模式发展,用户通过浏览器就可以访问和使用应用程序,SaaS已经逐渐获得市场认可,将成为软件行业的主流销售服务模式。与此同时,作为运行软件的载体的服务器平台等基础设施,也可以作为一种服务提供给用户,用户在上面部署处理器、存储系统、网络及其它基本的计算资源,并按照自己的需求运行操作系统和应用程序,这种基础设施即服务模式(Infrastructure as a Service,简称IaaS)也将成为大规模低成本和低能耗设备供应商的主流销售服务模式。

海量数据的存储、动态更新及数据挖掘需求和应用服务商业模式的在线服务转型,这些都为催生云计算集中式的数据处理服务模式打下一个良好的基础。

此外,随着Google、Facebook、Twitter纷纷开放其互联网应用平台的能力,基于互联网的云生态系统正在形成和壮大。没有开放共赢的云生态系统的支撑,云计算的发展也是不可能实现的。

2 云服务的内涵与特征

第5篇：分布式商业模式范文

关键词 云计算；云测试；软件测试

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）09-0058-01

近年来，云计算（Cloud Computing）异军突起，已经发展成为新一代信息技术革命的基础产业。尤其在软件应用领域，无论是软件工具开发，还是开发环境和工作模式，可以说云计算深刻影响了传统软件产品的供应和消费模式，这些也势必将改变软件测试的技术，方法和工具。在云计算环境下，软件的测试活动被拓展到云环境条件下进行，充分调用了云环境条件下提供的各种计算和资源平台。

1 云计算体系的结构组成

云计算是计算机技术发展到一定程度，基于软件和硬件互动而产生的创新模式：一方面需要它借助互连网络获得服务支持，因而具有鲜明的互连网特征；另一方面云计算搭建基于众多主机或服务器构成的资源集群，其需要对这些集群进行协同化的统一管理。

从其系统构成来看，云计算主要包括物理基础设施、云计算服务以及云计算运营等三个组成部分。物理基础设施是承载云计算的物质基础，包括服务器，存储，网络及其相关的管理技术；云计算服务是云计算的核心和中枢神经，包括基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）以及软件即服务（SaaS）三个层次；而云计算运营则是提供云计算服务运营的各项关键技术的总括，包含认证，监控，计费等各个环节。

2 云计算技术在软件测试中的应用

伴随着云计算技术的蓬勃发展，尤其是基于互联网分布式和协同计算技术的不断成熟，软件测试也发生了深刻变革，一种基于云计算环境下的软件测试技术，即云测试也应运而生。云测试的诞生离不开云计算技术的发展与创新，离不开云计算技术在软件测试领域渗透和应用。在云测试中应用的主要云计算核心技术包括如下几点。

1）分布式存储技术。云计算的海量数据运用分布式存储技术存储在多个设备上，借助互联网络可以方便地实现系统的拓展，显著提供云计算系统的利用效率和可靠性能，为云测试提供强大的物理基础设施。

2）数据管理技术。 在云计算中，涉及到大量的复杂的海量数据，这些天文量级的海量数据对传统数据管理提出了挑战。如何有效管理这些海量数据并应用于分布式存储设备，是云计算发展的核心技术。

3）平台管理技术。 云计算的数据存储在多个设备上且这些设备分布各处，因而如果保证这些设备能够统一步伐，实现云计算或者云测试结果的有效输出就显得尤为关键。对于云计算而言，高效的平台管理技术是其核心保证，也是目前云计算领域的重点研究课题。

3 基于云计算环境下的软件测试特征及优点

依托于云计算的软件测试与传统的基于本地环境的软件测试有诸多不同。笔者认为可以从性价比这个角度切入，将基于云计算环境下的云测试简要归结为技术、服务质量以及价格三个方面的特征进行阐述。

1）测试技术平台化。基于云计算环境的软件测试可以由云测试平台提供测试的基础设施和各方面的资源支持，无需本地化的软硬件投资，并通过众包模式获取专业测试领域专家型人才。从本质说，由于云计算实现了平台化，将众多的测试技术要求从本地移植到云计算平台，让测试更容易实现，因而降低了测试的门槛以及资源需求。

2）统一可控的质量保证。相比传统软件测试模式的分散式管理容易导致参差不齐的软件质量，基于云计算环境的软件测试借助强大的云平台，实现了统一管理，可有效实现软件测试的标准化和规范化，保障软件质量的完整性与统一性。

3）有效降低测试成本。传统的软件测试模式需要大量的基础设施投资以及人力投资，尤其是对一些特殊性的项目，可能造成脉冲性浪费。云计算测试通过云平台的协同效应，可有效降低测试的基础设施以及人力资源投资，降低测试的复杂度，有效降低测试成本。

4 基于云计算环境的软件测试应用现状及平台研究进展

云测试平台综合了复杂的软硬件和服务，是云测试领域的核心技术，因而也备受学界和工业界的高度重视。日本筑波大学，瑞士洛桑理工大学，英国约克大学等诸多知名学府的专家和学者或搭建自己的云测试平台模型，或是对云测试核心技术进行阐述研究。筑波大学开发了一款基于云计算的可靠并行分布式测试平台，支持虚拟故障插入技术。而洛桑理工大学则通过研究云测试和预期软件质量直接的关系，提出测试即服务，试图降低软件测试成本。

与此同时，在工业界多家知名计算机服务商业提供了商业化的云测试平台服务，有力地推动云测试从理论研究到商业化转变进程。从平台类型上，这些众多商业化的云测试平台主要分为私有云、公共云以及混合云三种平台类型；在业务模式上，各家既有提供测试外包服务，也有专注于客户自行测试。IBM推出了一款名叫Smart Business Test Cloud的私有云，提供自行测试和测试外包两种模式的服务，帮助企业建立虚拟，安全，动态可拓展的测试环境，因而其测试环境位于公司防火墙之后，所以其是公司私有云的一部分。专业云测试公司CloudTesting推出的cloud testing平台，提供多种浏览器平台。用户只需要编写测试脚本并上传到其网站，就可以借助cloud testing平台运行测试脚本，在商业模式上，cloud testing 平台也进行了探索，提出按需付款的商业模式。另一件专业化公司UTest推出的Utest测试平台，通过云计算，众包等方式帮助开发者进行软件测试，查找错误和解决问题，提供测试外包服务，Utest还针对不同的软件测试特点和需求将测试分为五种方式：功能测试，负载测试，安全测试，本地化测试以及可用测试。

参考文献

[1]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011，38（4）.

[2]李乔，柯栋梁，王小林.云测试研究综述[J].计算机应用研究，2012，29（12）.

第6篇：分布式商业模式范文

对于全球的网格领域来说，中国是一个增长最快的市场。在这种环境下，中国企业逐渐地增强了网格计算的意识。网格计算能够潜在地加速 IT 基础实施的普及，并因而能够推进工业的快速增长，再现类似于中国电信业的成功。网格计算的应用案例包括高校网格、国家网格和上海市网格。我们希望中国避免走西方走过的像C/S的老路，而是首选迅速转向分布式和共享的 IT 基础架构。

实现跳跃式发展

与 IT 应用类似，中国的网格市场相对处于早期阶段，发展不均衡、规模大且有待于快速发展。中国没有太大的工厂信息孤岛包袱，在商业经济迅速发展同时，中国应该能够采用先进的技术，比如网格，来满足日益增长的工厂需求。这是从网格市场在国外的发展经验所得出的事实。

所有关注市场发展动态的人都清楚，网格技术在世界范围内正赢得越来越大的吸引力。虽然还存在一些屏障。但是，随着对更多应用程序集成的需求不断增多，这些问题将会得到解决，这意味着网格的发展势头将继续增强。IDC 公司指出，预计到 2007 年，网格市场将达到 130 亿美元，Insight也宣称这个市场到 2010 年将达到 192 亿美元。

网格技术还是新兴商业模式的基石，越来越多的跨企业孤岛、地域上分布的公司会接受“接入式”的、随时随地的计算能力与资源的服务。合作也起到越来越重的作用，将地域上分散的计算资源整合起来，提供高性能的计算能力，来支持那些应用网格软件和分布式计算，这将推动企业网格计算的发展。

网格技术必将会向学术机构和研究机构之外扩展，并且会扩展到商业计算领域。

广泛应用网格计算技术时代

网格计算解决方案必须成功地解决企业在资源共享、部门的记账，计费和服务合约 (SLA) 方面所关注的一系列问题。只有这些问题得以解决后，网格计算技术才能在企业内得到广泛应用。此外，文化、背景资源共享、标准和启用网格技术的应用程序也被视为将推动网格应用的关键因素。

让网格在企业内得到认同，克服“网格的人为因素”是目前碰到的最大问题之一。信息孤岛不可避免地会在企业内形成，比如在工程计算，生产部门间，他们会基于应用软件的本身生成孤岛。人们担心如果他们尝试共享他们的计算能力，就会失去使用项目的优先权，或失去对资源的控制，并且他们的预算会因而受到影响。但是，通过实施网格计算技术，基于策略的调度、为实现更好成本管理和计费系统，等等会让梦想变成现实。

第7篇：分布式商业模式范文

关键词：区块链；比特币；互联网金融

一、“区块链”的产生

2008年11月1日，中本聪（Satoshi Nakamoto）发表的《比特币：一种点对点的电子现金系统》一文阐述了基于P2P 网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链等技术的电子现金系统的构架理念，这标志着比特币的诞生。此后的2009年1月3日，第一个序号为0的比特币创世区块诞生。2009年1月9日出现序号1的区块，并与序号为0的创世区块相连接形成了链，标志着区块链的诞生。

从本质上看，区块链技术是一种不依赖第三方、通过自身分布式节点进行网络数据的存储、验证、传递和交流的一种技术方案。因此，基于金融会计的角度，区块链技术可定义为一种分布式开放性去中心化的大型网络记账簿，任何人在任何时间都可以采用相同的技术标准加入自己的信息，实现持续满足各种数据录入需要的目的。

近年来，作为比特币底层技术之一的区块链技术日益受到重视。在比特币形成过程中，区块（block）是一个个的存储单元，记录了一定时间内各个区块节点全部的交流信息。各个区块之间通过随机散列实现链接（chain），后一个区块包含前一个区块的哈希值，随着信息交流的扩大，区块相继接续，形成的结果就叫区块链。

区块链技术是具有普适性的底层技术框架，可以为金融、经济、科技甚至政治等各领域带来深刻变革。目前，一般认为区块链技术正处于2.0 模式的初期，股权众筹和P2P 借贷等各类基于区块链技术的互联网金融应用相继涌现，发展前景广阔。

二、区块链技术的原理与特点

（一）区块链技术原理

区块链技术是基于密码学中椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）实现去中心化的数据库技术，将区块以链的方式组合在一起形成数据结构，以参与者共识为基础存储有先后关系的、能在系统内验证的数据。

（二）区块链技术特点

1、数据信息完整透明，可完全验证。区块链技术中，记录数据的区块按时间顺序生成，相邻区块具有严密的逻辑关系，相互引用生成；同时区块组合成链，实现系统内所有节点共享的交易数据库。区块链技术形成存储的数据具有不可篡改和无法伪造的时间戳，任何交易都有完整的证据链和可信任的追溯环节。

2、开源、去中心的分布式结构。区块链系统是开源、去中心化的，建立的数据库是全球范围内的超级数据库，业务模式具有极高的包容性；数据信息的各个环节都采取分布式分配给系统各个节点，保证系统内置业务的连续性自运转。

3、高安全性的智能合约。区块链技术采用“非对称加密算法”解决共识机制，不拥有私钥而破解的可能性几乎为零，安全性非常高，同时运用可编程原理内嵌脚本概念，形成智能合约。

4、高效率，低成本。区块链技术信任机制建立在非对称密码学基础上，系统使用者不需要了解对方基本信息即可进行可信任的价值交换，即在没有中心机构的情况下达成共识，价值交换的摩擦成本几乎为零。

5、透明数据背后的匿名性。区块链上的数据都是公开透明的，但数据并不绑定到个人，任何交易的信任基础都是通过纯数学背书而非交易对象的身份背书，从而实现了数据透明的同时保护参与者个人隐私的匿名特点。

三、“区块链”应用前景展望

“区块链数据”带有时间戳，由共识节点共同验证和记录，因此不可篡改和伪造，这使得区块链可广泛应用于各类数据公证和审计场景：区块链可以永久地安全存储由政府机构核发的各类许可证、登记表、执照、证明、认证和记录等，并可在任意时间点方便地证明某项数据的存在性和一定程度上的真实性。

同时，区块链技术与金融市场应用有很高的契合度，R3CEV、纳斯达克等各大银行、券商及金融机构相继投入到区块链技术的研发中。区块链可以在去中心化系统中自发地产生信用，从而建立无中心机构信用背书的金融市场，在很大程度上实现了“金融脱媒”，这对第三方支付、资金托管等存在中介机构的商业模式来说是颠覆性的变革；在互联网金融领域，区块链在一定程度上应用于股权众筹、P2P 网络借贷和互联网保险等商业模式；证券和银行业务也是区块链的重要应用领域，传统证券交易需要经过中央结算机构、银行、证券公司和交易所等中心机构的多重协调，而利用区块链自动化智能合约和可编程的特点，能够极大地降低交易成本并提高交易效率，避免繁琐的中心化清算交割过程，实现方便快捷的金融产品交易；同时，区块链和比特币的即时到帐特点使银行实现比SWIFT 代码体系更为快捷、经济和安全的跨境转账。

“区块链”在资产管理领域能够实现有形和无形资产的确权、授权和实时监控。对于无形资产来说，基于时间戳技术和不可篡改等特点，可以将区块链技术应用于知识产权保护、域名管理、积分管理等领域；而对有形资产来说，通过结合物联网技术为资产设计唯一标识并部署到区块链上，能够形成 “数字智能资产”，实现基于区块链的分布式资产授权和控制。

因此，根据实际应用场景和需求，区块链技术已经演化出三种应用模式，即公共链（Public block-chain）、联盟链（Consortium block-chain）和私有链（Private block-chain）。公共链是完全去中心化的区块链，比特币是公共链的典型代表。联盟链则是部分去中心化的区块链，适用于多个实体构成的组织或联盟，其共识过程受到预定义的一组节点控制；私有链则是完全中心化的区块链，适用于特定机构的内部数据管理与审计等，其写入权限由中心机构控制，而读取权限可视需求有选择性地对外开放。

尽管现阶段区块链技术仍面临着安全问题、效率问题和资源问题等负面情形的困扰，但是我们仍旧有理由相信，在不久的将来，区块链技术将走进千家万户，成为便捷生活的通用技术。

参考文献：

[1] Swan M.Block chain：Blueprint for a New Economy.USA：O Reilly Media Inc.，2015；

[2] Technical report by the UK government chief scientific adviser[Online]，available：https：//gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment data/file/492972/gs-16-1-distributed-ledger-technology.pdf，February 21，2016；

[3] 穆启国，区块链技术调研报告之一：具有颠覆所有行业的可能性――区块链技术解析和应用场景畅想[J]川 财研究，2016（1）；

第8篇：分布式商业模式范文

CEO应如何理解云计算?4月9日和16日，我连续两次给国资委中央企业信息化第一名企业的领导干部讲解云计算。给CEO讲解云计算，不同于对CIO和技术人员的讲解。关于技术和应用方面的问题，我推荐IBM大中华区云计算中心总经理朱近之主编的《智慧的云计算――物联网发展的基石》；我要给CEO们讲的，主要是从核心价值角度理解的云计算。以下是我讲解的部分观点，在更大范围与同行交流。

一、云计算是否改变商业之道

汉代的董仲舒说过一句话：“天不变，道亦不变。”本意是想说，道是不会改变的。但这句话有个前提――“天不变”。如果天变了，道是一定要变的。天就是世界潮流，具体说，就是生产力。云计算就是天的变化，它会不会带来商道变化，这是CEO们首先要考虑的问题。如果说云计算只是对应用有影响，但不改变商业之道，CEO完全没有必要过问云计算，把它交给CIO处理就是了。

当前我们看到的对云计算的各种阐释，多是从应用角度的现象描述，是讲给CIO和技术人员听的。有些从应用角度看是正确的描述，从道的角度看却是错误的。例如，说“云计算”的发展将导致全球信息在收集、传输、储存、处理等各个环节上进一步集中。这话讲给CEO听就会有误导。云计算在应用层确实有集中的一面，但它只是“统”与“分”两个侧面中的一面。从商业之道的角度看，不能把云计算理解为集中统一之道。段永朝《未来商业模式：最牛的“云”》一文中，借波普尔之口，谈云和钟的区别，就指出了把分散灵活的云理解为集中控制的钟这种致命的错误。

云计算所能改变的商业之道，在我看来，首先是从分工创造财富，改变为融合创造财富。我在《21世纪财富的新源泉》中，比较了盖茨与斯密在这方面的相反之道。蒸汽机的“天”，决定着分工创造财富之“道”，云计算的“天”，将决定融合创造财富之“道”。从这个意义上说，云计算首先是一种融合之道。它改变了资本专用性条件下的报酬递减规律，通过资源融合走上报酬递增之路。当云计算将来冲击到整个经济时，传统中关于外部性、搭便车等从道的高度否定网络的理论，将面临实践的挑战。

云计算所能改变的商业之道，降一个层次说，需要CEO从企业原动力，即钱德勒称之为“工业资本主义的原动力”的角度理解。CEO需要从创造财富的两大钱眼，即规模报酬递增与范围报酬递增，来判断云计算对企业战略的影响。换句话说，要判断企业战略，是依靠单一品种大规模生产，还是小批量、多品种。以此决定是战略性地利用云计算，还是只进行战术性的应用。举例来说，中远集运的利润中，有87％来自散货，说明它在战略层而不是技术层，已实现了按云的方式(散的方式)进行市场竞争。专家总是说云计算可以降低成本。这话在战术上是不错的。但对中央企业来说，云计算在计算存储环节节省个两亿、三亿，与中远集运战略上转型为云而赚取几百亿，孰轻孰重?CEO显然应当优先考虑战略上的问题，而不是与技术人员算小钱。

云计算所能改变的商业之道，再降一个层次，到CFO的层次，需要考虑对决策型财务的影响。云计算如果能深入到战略财务层，面对的将是这类问题：企业利润是100％来自于能带来80％收入的20％的完全竞争中的短头型业务，还是33％的利润来自能带来25％收入的90％的垄断竞争中的长尾型业务?我给领导们展示了各种财务报表说明，云计算最终要达到理想的财务效果，绝不是把业务搬上云那么简单。它需要公司重新进行财务策略的选择。正确选择的结果，将是带领企业从中国制造式的利润越来越低的成本竞争，转向超越价格战的高附加值的差异化竞争。这才是云的财务实质。

二、云计算如何改变商业模式

许多人都在谈云计算的商业应用，但从应用之道――商业模式角度讲，我认为有许多讲得太技术化、甚至有不当之处。CEO理解的云计算应用，不应是技术应用，而是应用的模式选择问题。我举了四类问题加以说明。

第一类问题，云计算共享的本质是什么?以长尾模式为例，长尾是一种小批量、多品种业务。云计算应用于长尾，首先要排除利基、隐形冠军这类截取长尾的业务类型，而追求长尾全线业务集成，因为最能发挥云计算共享资源的优势。从CEO的角度，要考虑的不是应用本身，而是这类应用的制度环境。云计算在集成分散业务这种应用中，实际将把企业不知不觉带入一场产权革命。试想，资本专用性是不适合云计算的；在云计算中，资源要在没有所有制关系的主体之间进行共享，它的产权基础是什么?我认为这个基础不是公有制，而是社会资本所有制。CEO首先把这个想清楚，再决定做不做。省得到了法院再去思考，那就晚了。

第二类问题，云计算中集中与分散的关系是什么?从局部观点谈云计算应用最易导致的误导是，或者认为它是集中统一模式，或是认为它是完全的分散模式。我认为，云计算不是为集中而集中，而是(系统)越集中(应用)就越分散。以免费模式为例，免费的前提是业态分离(不分离的叫打折)，即将一种业态分离为基础业务(统的业务)和增值业务(分的业务)两种相互依赖的业态，二者通过交叉补贴，形成商业生态。所以，云计算既不是统，也不是分，实际是统分结合双层经营模式。把局部的数据集中业务，放大为整个云计算的应用特征，就像盲人摸象。而现在谈云计算分布式应用的偏少，应避免这种片面性。

第三类问题，云计算中成本与增值的关系是什么?从局部观点谈云计算的又一误导，是仅仅从成本节约角度观察云计算。这是不完整的。以卓越运营理念为例，由于片面强调成本节约，结果造成丰田事件这样的悲剧。新的卓越运营理念要求，将成本节约与增值相对分离，以模块化的大规模生产为主节约成本，以个性化的定制模式为主实现增值。成本导向的云计算的误导在于诱使云计算“复辟”传统的大规模集中模式，而严重忽略了差异化增值这个主导方向。因此，节约成本只能作为云计算的一个基础环节加以强调，而不宜作为全部。

第9篇：分布式商业模式范文

 

工业4.0不仅代表着生产方式的第四次革命，更将对相关的商业模式产生颠覆性的影响。罗兰贝格合伙人迈克尔·佐伦库普(Michael Zollenkop)博士近期在瑞士圣加仑市的演讲中，对工业4.0及相应的商业模式创新进行了深度剖析，进一步探寻工业技术4.0对商业模式与商业模式创新的重要意义。

 

工业4.0时代正在到来

 

从以蒸汽机发明为标志的第一次工业革命开始，到1923年引进分工劳作的流水线开启第二次工业革命时代，直至利用电子和IT系统升级自动化生产的第三次工业革命，历次工业革命都催生了代表性的新产品与新型生产方式，从根本上重新盘活经济和社会的各个环节，甚至能够改变国家间力量对比，由此推动国内与国际竞争态势发生根本性的转变。

 

2014年，德国工业4.0平台对工业4.0概念的价值进行了较为全面的阐释：“所有参与价值创造的相关实体形成网络，获得随时从数据中创造最大价值流的能力，从而实现所有相关信息的实时共享。以此为基础，通过人、物和系统的连接，实现企业价值网络的动态建立、实时优化和自组织，根据不同的标准对成本、效率和能耗进行优化。”

 

在工业4.0时代中，信息物理系统(CPS)是一切价值创造相关活动的基础。CPS将传统生产技术与新型IT技术二者有机结合，利用计算机硬件、软件、生产设备以及交互界面的集成网络沟通现实世界与信息世界。具体而言，配备信息物理系统的智能工厂中每个生产环节都具有独立自主的能力，可以自动化完成生产线操作，具有卓越的机器学习能力;同时利用生产环境的即时监控，提前排除潜在问题，进行预测性维护。整个生产流程更加灵活、富有弹性，甚至可以根据客户的定制化需求进行即时调整。

 

信息物理系统将打破所有生产环节的数据壁垒，通过人、机器和整个系统的互联，创造前所未有的价值增值，并一举带动经济与社会各个方面的划时展。我们认为，工业4.0可能将是一场可与前三次工业革命比肩的颠覆性技术革新，将以数字化引领全球范围内经济变革的浪潮。

 

商业模式创新

 

工业4.0时代的数字化变革也必然要求商业模式的相应创新。企业的工业4.0战略规划需要依托具体商业模式才能落到实处。工业4.0时代中，用户集成、数据分析与综合三大趋势颠覆了传统商业领域价值创造与盈利模式的条件：产品与服务规划设计，生产、销售与盈利方式，如何在业务领域中发挥核心竞争力?企业核心竞争力的主导因素是技术、服务还是资本?……这些都是创新商业模式过程中亟待回答的问题。

 

此外我们也必须意识到，工业4.0中商业模式转型的动力不仅来自于企业内部，在瞬息万变的商业环境中，即便是成功的商业模式也需要不断地转型升级，与外部影响因素的变化保持同步并从中获益。

 

值得注意的是，商业模式的模仿不仅存在于同行业内，不同行业间商业模式的成功原则也可以互通。

 

以吉列公司的商业模式为例，19世纪末，可替换剃须刀市场已经相对稳定，很多厂商持有专利，占据优势地位。吉列公司以低于成本价的剃须刀架迅速打开市场，锁定客户。吉列模式成功的关键在于同时将配套剃须刀片这种价格相对低廉的消耗品小幅提价，利用剃须刀片用户高频度购买行为带来的利润抵消刀架的收入损失，并进一步获得盈利。

 

惠普的“打印机+配套油墨”、雀巢的“咖啡机+咖啡胶囊”都从吉列这种组合定价的经典商业模式取经，在各自的领域内获得了成功。

 

工业4.0时代商业模式创新的内容

 

工业4.0对商业模式的影响主要集中在以下七大方面：

 

灵活性/大规模定制

 

大规模，要求的是标准化，传统工业已经解决了这个问题;定制，要求的是个性化，这是工业4.0时代提出的新需求。大规模化和定制化，本身是矛盾的。工业4.0将二者有机结合，不仅能够在产品的计划、模拟，甚至是实际生产过程中提高灵活性，实时满足客户需求，进行动态产品规划;同时也将利用现今的生产技术和集成系统大幅提高生产力，并在全程智能监控之下，有效实现各个生产环节的无缝对接，缩短生产任务的转化时间。

 

直接客户关系

 

客户可以同企业就生产和产品信息进行直接交流，客户的反馈数据录入智能工厂的信息物理系统，直接规避中间环节，使企业与客户之间的联系更紧密。

 

去人力化

 

工业4.0与历次工业革命一脉相承，都是利用更加先进的工具逐步解放人力、提高生产效率、降低生产成本的过程。值得注意的是，工业4.0并不是单纯以机器人取代人力，而是在智能工厂中利用集成现代智能机器人、传感器、数据存储和计算能力的技术突破推动人机协同，实现智能生产，进一步降低制造业对劳动力的依赖与人力成本的比例。

 

资产周转率提高

 

信息物理系统的预测性维护的功能使设备正常运行的时间大大延长，进而降低了因为设备检修和故障造成停机的损失。更重要的是，工业4.0产品的定制化程度高，库存量将得到严格控制，货物周转效率大幅提升。

 

分布式/地区化

 

工业4.0不依靠规模效应获得效益，而是通过分散智能工厂处理能力进一步提高效率和灵活性，配合直接客户关系快速重新规划更加符合客户需求的生产流程。

 

快速迭代推出新产品

 

3D打印、新材料、机器人和自动汽车等新型技术与设备的广泛使用将大幅提高智能工厂的生产力。与此同时，信息物理系统一方面收集客户与产品本身的大数据并加以分析，一方面对产品和生产过程进行优化，实现产品的快速迭代式创新。各种虚拟工具在指导人们使用新产品、提高新产品的用户接受度与满意度的同时，更推动新一轮的大数据处理和产品优化的过程。

 

能力的变化

 

人机交互更加简单友好，直接提高了工人学习新技术的速度和质量。自动机器人的应用也使日常运营需要的劳动力减少。

 

工业4.0的发展前途光明、任重道远：客户群、基础设施、劳动力素质等关键因素的完善还要克服诸多困难。

 

我们预计，2025年之前并不会出现可供企业广泛采用的标准化解决方案，现阶段的努力方向仍是独立的试点方案。随着工业4.0的发展与成熟，企业将逐渐开发出以技术为推动力的插件式解决方案，在此基础上，各种互联渠道合力推动多种解决方案产生;而随着大多数生产设备、基础设施和人员过渡到真正的工业4.0时代，集成式、标准化的解决方案将在2025年左右应运而生，届时，商业模式创新变革也将发展到新的阶段并产生新的要求。