计算机科学与技术和自动化精选(九篇)

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第1篇：计算机科学与技术和自动化范文

关键词：计算机科学与技术；大学生就业；胜任力

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）27-0039-02

一、引言

当前大学生就业问题备受瞩目，高校人才培养目标的实现最终也体现在大学生就业上。用人企业和应届毕业生对就业能力的认知存在差异，这直接导致大学生就业能力的培养和用人企业招聘目标的错位。我国在这方面的研究已经取得一定进展，如李怀晖等进行了自动化专业就业胜任力模型构建研究，为今后高校人才培育和教学模式改革创新提供了理论和实践依据[1]。如李霞等对企业实践中营销专业大学生胜任力进行了研究，为营销专业大学生能够更好地胜任企业工作提供了基础性指导[2]。本文通过对计算机科学与技术专业100名在校大学生、200名毕业生以及20家用人企业的调查分析，初步构建计算机科学与技术专业就业胜任力模型。为本专业应届毕业生就业能力培养提供参考和依据。

二、就业胜任力模型的构建

（一）胜任力、胜任力模型

关于胜任力的概念，大多数学者认为是直接影响工作业绩的个人条件和行为特征，是指能将某一工作中有卓越成就者与普通者区分开来的个人的深层次特征。它可以是动机、个人特征、自我形象、态度或价值观、社会角色、某领域知识、认知或行为技能，即任何可以被可靠测量或计数的并且能显著区分优秀与一般绩效的个体特征[3]。

胜任力模型就是为了完成某项工作、达成某一目标所具备的一系列不同胜任特征要素的组合，这些要素必须是可衡量、可观察、可指导的，并且对完成某项工作或达成某一目标产生关键影响。

（二）计算机科学与技术专业就业胜任力模型的构建

1.计算机科学与技术专业就业胜任力模型的构建。大学生就业能力定义为：大学生在高校教育行为等外在因素和自身学习规划等内在因素的综合作用下，所获得的能够得到并完成工作的能力[4]。本文采用文献法、访谈法、问卷调查法初步确定计算机科学与技术专业大学生就业能力包括的基准性就业胜任力和鉴别性就业胜任力。构成计算机科学与技术专业就业胜任力特征，如表1所示。

本文借用冰山模型，将计算机科学与技术专业大学生就业胜任力分为知识技能、胜任能力、自我管理能力、团队协作能力、领导能力5个方面并据此构建了计算机科学与技术专业大学生就业胜任力模型，如表2所示。

2.计算机科学与技术专业就业胜任力模型的评测。计算机科学与技术专业采取校企联合的人才培养模式，将企业实习实训真正引入专业的培养计划中。学生在校完成教学计划规定的教学内容，掌握扎实的基础知识和基本的专业技能，最后进入相关企业进行工程实践训练，接受企业人员的指导并完成真实性的项目及工作。本文针对计算机科学与技术专业大学生就业胜任力模型中各特征的权重计算，成立专家小组，由9名和学院保持校企联合培养关系的企业管理人员组成。利用层次分析法（AHP），来确定各胜任力特征的权重值。

（1）一级指标的配置。本文将计算机科学与技术专业大学生就业胜任力维度作为一级指标。对一级指标进行两两比较，根据表3赋值，构建矩阵。

计算得出矩阵的一致性指标R.I（Random Index）和一致性比率C.R（Consistency Ratio）。

以某位专家的一级指标为例：

按照上文所述计算得出：C.R=0.0954。因为C.R

（2）二级指标的配置。本文将计算机科学与技术专业大学生就业胜任力每个维度下的特征作为二级指标。二级指标权重的计算仍然采用两两比较法。在此，不再逐项说明计算过程。

三、结论

为了使计算机科学与技术专业大学生更加符合用人企业的要求，本文将胜任力模型引入本专业大学生就业能力培养中，提取分析了大学生就业的15个胜任力特征，并根据用人企业的评测计算出每个胜任力特征的权重，建立了计算机科学与技术专业大学生就业胜任力模型。结果表明，用人企业既关心学生的执行能力、理解能力、问题解决能力、组织协调能力，更关注学生的专业基础能力。计算机科学与技术专业大学生就业胜任力模型的建立，可以让学校有针对性地培养学生的专业基础能力、组织协调能力、问题解决能力等，最终提升本专业学生的就业胜任力。此模式还可以为企业人才的选拔、鉴别提供依据和参考。对于大学生就业能力的评价，不同专业之间差别很大，其评价指标也会随着社会、就业市场等的l展而变化，因此要建立一整套合理有效的大学生就业评价体系，并随时调整评价内容及评价方法，实现高校的人才培养和用人企业需求的真正对接。

参考文献：

[1]李怀晖，杨桂华，陈静.自动化专业就业胜任力模型构建研究[J].教育教学论坛，2016，（32）：27-28.

[2]李霞，王启万，夏虹.企业实践中营销专业大学生胜任力研究[J].中国市场，2014，（17）：152-154.

[3]徐峰.人力资源绩效管理体系构建：胜任力模型视角[J].企业经济，2012，（01）：68-71.

[4]马永霞，梁金辉.理工科大学生就业能力评价研究[J].教育研究，2016，（9）：40-49.

第2篇：计算机科学与技术和自动化范文

【关键词】计算机科学；技术的发展；趋势

引言：自世界上第一台计算机出现后，从根本上改变了传统的纯手工时期，同样预示着我们已经开始进入信息化社会。随着科学技术的不断发展和进步，计算机的性能和不可替代性越来越明显。当今的计算机完全的进入到了体积小，功能强大且应用范围广的发展阶段。计算机科学与技术的不断发展和进步逐渐改变了人们的生活方式，且渗透到了生活中的每个角落，应用的领域也趋于多元化。计算机科学和技术的发展不仅关系人们生活的质量，同时对于社会的发展也有着一定的影响作用，对于社会发展和国家经济的进步都有着一定的保障作用。因此啊，对计算机科学与技术的发展进行探索是非常重要的。

一、计算机科学与技术发展现状

信息化快速发展的今天，计算机在人们对饿生活当中发挥着非常重要的作用，同样在社会的发展过程中起着巨大的推动作用。计算机时代快速发展的今天，给人们的生活带来了极大的方便，有效的解决了长距离上的问题，使人们的沟通变得方便快捷。当前计算机科学与技术的发展现状介绍如下：

1、普及化渗透到生活中的每个角落

随着计算机的发展和应用，逐渐应了那句科学技术是第一生产力的至理名言。信息化的到来真正意义上改变了人们的生活，基于计算机的各种优点，计算机迅速在人们的生活中普及开了，逐渐上升到了支柱性的地位。人们出行沟通、生活、工作处处都离不开计算机的影子，随着应用领域的不断扩大，计算机的发展呈现迅猛趋势。

2、综合化发展取代单一的电脑操作

随着计算机普及化的发展，计算机综合化的特点在生活中也日益凸显出来。如生活中我们常用的电视机、冰箱、洗衣机等家用电器逐渐开始智能化，人们可以很简单方便的进行连网进行操控，家庭网络模式已经开始综合化并呈现专业化发展，人们对于生活和工作中出现的问题可以更加简单和方便的进行处理并解决。

3、计算机的发展逐渐进入突破性和深入性的发展阶段

计算机的发展，逐渐向各个领域进行渗透并呈现良好的发展态势。无论是在功能上，抑或是定位系统上都呈现快捷、准确性特点。对于领域的不同，计算机功能划分这样强大的功能就已经进入了突破性的发展阶段，并取得了极大的成果。

二、计算机科学与技术的发展趋势

计算机科学与技术的发展趋势广义上将主要体现在高、广、深三个方面。高也就是指计算机的性能能否越来越高，越来越强，处理速度是否越来越快，当前计算机性能主要体现在处理器的优势，处理器的发展已经完全进入了并行处理阶段，未来的计算机技术主要发展趋势能否有效且高效的将计算机上的关键技术进行有效的联系，以此协调计算机的整体功能性。更广无非就是应用的领域是否能够更广，能否在未来的生活中伸手就能碰到计算机，我们的书记通讯能否在空气中虚拟的出现并应用。更深是指计算机的应用能否更加的智能，能否使得人们之间的沟通和交流或者是应用更加的方便和快捷且简单。

计算机科学与技术发展趋势具体的发展主要还是要对计算机的研制与应用、计算机性能及功能的研究进行研究。

1、巨型及超微型计算机的研究

总所周知，巨型计算机在天文地理方面占据着非常重要的作用，同时在这些领域中应用也非常的广泛。这些领域同样在国际竞争中也占据着非常重要的地位，由此可见，巨型计算机的研究与应用对于国家地位的巩固和提升是多么的重要，不仅是国家经济实力的象征也是军事实力的重要体现、因此，加大对巨型计算机的研究对于推动计算机科学与技术的发展有着非常重要的促进作用。

超微型生物计算机最大的特点就是利用生物芯片通过生物工程技术将蛋白分子进行组合，信息通过波的形式进行传递，其主要优势主要体现在运算速度和存储上。生物中大家都了解蛋白质分子的再生能力有多强，通过生物工程技术处理，蛋白分子通过组合可以自由合成微型电路，生物领域微型生物计算机的出现给我们带来了一定的启示，未来的计算机发展能否通过物理或者是化学作用进行信息传递，能否处理和存储数据信息，都是未来计算机技术需探索的领域。又如能否将纳米应和光应用到计算机中，形成纳米计算机及光子计算机，这都是计算机技术发展的主要方向，也是必然的发展方向，是社会发展的必然要求。

2、计算机性能及功能的发展

当前的计算机性能主要体现的是智能，功能主要体现的优点是功能多且比较强大。然而当前计算机的智能化主要表现在它可以利用多个处理器进行数据信息处理，运算速度比较快。但是好多程序还是与人脑的构成有一定的差距，为了计算机智能化发展将会从人脑的具体特点出发，使计算机的性能更加的人性化和智能化，从而人们在应用起来会更加的方便和真实化。

结束语：未来计算机科学与发展的趋势肯定向着更高、更广、更深的方向发展。计算机科学与技术的发展不仅可以改变人们的生活方式，对于提高人们的生活质量和工作效率都有着重要的促进作用，我们要加大力量发展计算机技术，跟随计算机发展的脚步，去探索更加神秘的信息化世界。

参考文献：

[1]张瑞.计算机科学与技术的发展趋势探析[J].制造业自动化，2010，8.

[2]刘洋.关于计算机科学与技术的发展趋势探究[J].电子世界，2014（10）.

第3篇：计算机科学与技术和自动化范文

关键词：计算机科学与技术；经济管理；经济风险

中图分类号：F49 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）17-0162-02

对于企业的经济管理来说，通过现代技术手段有效避免经济管理当中存在的多样问题，并积极推动经济管理运行机制和执行效率上的发展，为企业的战略规划和实施以及长足发展提供重要支持与保障，是十分重要的课题。计算机科学与技术凭借其对于现代社会极强的融入性，大大变革了人们的工作方式，在便捷性和效率方面出现了极大提升。将其应用在企业的经济管理工作中，便能够为企业的经济管理工作优化提供巨大帮助，也能为企业经济效益的提升打下坚实基础。

一、企业经济管理中存在的主要问题

（一）经济发展观念保守，创新变革能力差

企业的经济管理应当保持相当的创新性和时代性，能够结合社会发展情况进行相应的变革和优化，不断剔除现有管理上的问题，为企业的总体发展提供源源不断的动力。而实际情况是，许多企业在经济管理层面过于保守，尤其是一些企业领导者自身的创新意识不强，观念保守陈旧，在经济管理层面采取办法多从主观看法出发，凭借着自身的经验完成对经济管理的把握和执行。在缺乏创新观念的前提下，又面临着社会变革和市场经济发展的大浪潮，企业很难顺应市场发展的潮流方向和速度，最后只能被市场和行业所淘汰[1]。在面对计算机科学与技术的创新应用时，多停留在简单的计算机网络应用、购置基础性的计算机网络运行设备上，未能充分开发应用高效率、高水平的管理工具。企业的经济管理得不到相应优化，企业领导者决策行为的盲目性造成经济管理效率无法得到提升，多样化的问题不仅得不到解决，还会随着时间的推移产生新的问题，造成企业经济管理的羸弱。

（二）职责划分不清，经济管理缺乏条理

企业的内部管理应当具备相当的全面性和系统性，能够面对企业复杂的经济项目和发展规划与执行而不会出现管理上的遗漏和不足，实现企业战略发展过程的高效率。就经济管理而言，应当在统筹观念和战略性意识的保障下明确管理的职责，将责任划分清楚，确保每项工作均有具体的负责人和责任人。而许多企业当前的经济管理就面临着统筹上的巨大缺陷，尤其是在管理体系建设和执行方面，企业主体意识缺乏，对于经济管理没有明确的策略目标，也没有制定出相对合理的管理规划。经济管理工作的各项职责划分不清，工作存在交叉性，具体工作的负责人模糊不定，在出现相应管理问题时找不到具体的负责人，造成问题的解决效率低下，在进行问题的分析和责任人的对接时又无法完成相应工作，导致企业经济管理的混乱性，进而引发企业经营效率和发展效果的恶化[2]。经济管理缺乏条理性，治理层面矛盾众多，体制模式跟不上经济发展需求。

（三）经济管理体系不健全，新技术应用滞后

由于企业管理层和领导者自身创新性的不足，对企业经济管理创新优化重视程度不够，对于计算机科学与技术的重视度也较低，造成经济管理在数据信息和计算机应用上的滞后性，缺乏与时代和社会的同步发展。就计算机科学与技术的发展现状而言，其不仅实现了互联网信息的连通性，大大提高经济管理中信息共享的效率，同时还能提供多样化、高水平的管理工具，将原有经济管理中的人工化和半自动操作转变为自动化和智能化处理工具，大大提高了工作的效率和准确性[3]。然而，由于企业对于新技术的研究和应用上的不足，企业的经济管理不仅在效率方面得不到提高，甚至会因工作方式和处理工具的老旧而导致管理过程问题多发、漏洞频出，造成工作上的巨大失误。企业管理者对于信息输入、处理和输出等步骤的不重视以及经济管理数据操作的不重视，导致企业在常规工作方面无法完全到位，内部经管的体系建设和执行层建设均很难达到健全程度。

二、经济管理中应用计算机科学与技术的重要作用

计算机科学与技术对于现代社会发展的影响有目共睹，其对于社会工作方式的变革引发了人们对于现代科技的不断思考。由于其便利性和准确性，许多企业单位均将该技术一步步引进到实际工作当中，实现了内部工作方式和管理方式的巨大变革。而从计算机科学与技术对经济管理的影响来看，由于其对于数据处理的高效性，经济管理工作中各类繁杂数据的收集、整合与分析处理均可在极高效率和较少人力的情况下完成，大大节约了工作时间和资金，提高了经济管理的工作效率与质量[4]。同时，计算机科学与技术还能对企业经济管理中的各个工作内容进行整合优化处理，强化企业内部控制力的同时，强化企业资金管理的力度，实现了企业内部财务工作职能的转变，满足了经济管理工作的各个目标和要求。

三、计算机科学与技术在经济管理中的运用

（一）提高经济运营效率，优化基础管理系统

要将计算机科学与技术充分应用在经济管理当中，就应在改变企业管理者观念的基础上，将计算机科学与技术应用到经济管理体系构建和管理系统建设当中，对原有的管理体系进行系统性升级，将计算机和互联网技术应用到基础管理系统的架构和优化上。应当依据企业的成本收益率对比，将企业经济管理的组织构造进行优化建设，并结合组织构造的变化对网络基础进行升级，在网络环境变化时，能够方便地作出相应的调整。同时，还应将计算机科学与技术运用在企业的所有与会计相关的各个流程和环节当中，使得其在管理系统良好运行的同时，能够加强系统的风险防范性，对于工作内容进行筛选和盘查，寻查内容中的不当之处，并及时进行纠错处置。同时，还应将网络技术应用在经济管理中的业务信息交流层面，大大提高企业的信息交流效率，使得企业能够成为产、供、销一体化的运营体系，以网络信息技术的支持实现企业运营效率的极大提升[5]。

（二）推动经济战略发展，强化企业文化建设

对于企业的发展而言，企业文化不仅能够创造企业内部的融洽氛围，同时能够使得企业在社会当中有着明确的定位和社会印象，为企业的长足发展提供基础性保障。企业文化同时与企业的经济管理有着相当的联系，企业经济管理工作的重要内容之一就是加强企业文化创建和发展建设，将企业文化建设作为企业经济发展建设的重要保证。为此，企业应当进一步强化企业文化建设，将计算机科学与技术应用在文化建设层面，通过网络技术的合理利用，使得企业在文化建设层面拥有足够的技术支持，通过网络工具的运用，使得企业文化拥有更多的展平台，同时也能够借助于网络技术的便捷性实现与社会大众和其他企业之间的良好沟通交流，为企业的战略性发展提供很好的基础铺垫。企业的文化建设在网络技术的支持下得到显著优化，企业的经济管理工作效果便会突出，对于企业今后的发展规划和经济战略的制定、执行均有着巨大帮助。

（三）加强经济风险防范，降低企业经济风险

企业经济管理中的重要工作是做好企业的经济风险防范，避免经济风险造成企业资金链的断裂，保证企业在发展运营当中的安全性，为企业的长期稳定发展提供安全保障[6]。将计算机科学与技术应用在经济管理当中，能够帮助企业逐步搭建起系统化的经济风险预测、辨别和处理平台，能够通过对企业内部经济数据和市场大环境的变化情况进行相对准确的分析。当企业面临着相应的风险可能性时，便可通过计算机科学与技术的超强计算功能进行风险防范措施的制定；在风险来临之前便能做好相应防范工作，大大降低企业出现经济风险的可能性，能为企业的经济安全打造坚强后盾。

结语

现代企业的发展离不开对科技的探索研究和实际应用，将科技的优势作用在企业运营的多个层面，能够充分发挥科技的便捷性和效率性，大大提高企业各方面工作效率，还能优化现有的工作机制，推动企业发展的高速度。计算机科学与技术蕴含的科技成果和实用功能丰富多样，将其运用在企业的经济管理当中，能够有效消除现有管理中的诸多问题，提高经济管理的总体水平，为企业的长足发展提供坚强后盾，也为企业在管理层面和发展层面的协调统一提供重要保障。

参考文献：

[1] 韩志强.探析计算机科学与技术在经济管理中的运用[J].商业经济，2016，（19）：209.

[2] 吴俊.计算机科学与技术在经济管理中的应用研究[J].江西建材，2014，（21）：249-253.

[3] 陈静宜.计算机技术在企业经济管理中的运用分析[J].信息系统工程，2017，（1）：53-54.

[4] 佳玉.计算机科学技术在经济管理中的应用探究[J].经贸实践，2016，（17）：50.

第4篇：计算机科学与技术和自动化范文

本科文学类的专业有：艺术设计、英语。

本科管理类的专业有：工业工程、市场营销、人力资源管理、财务管理、电子商务。

桂电二院是指桂林电子科技大学信息科技学院。

第5篇：计算机科学与技术和自动化范文

计算机的使用已经是现代人的一项必不可少的生活技能，然而真正要让学生学好计算机懂得计算机的运用，作为中学教师我们必须要有一套适合学生的教学方法。计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们，我也是学习计算机技术的，自己也做了一些思考我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人包括非计算机专业，掌握简单的计算机技术都很容易（包括程序设计），但计算机专业的优势就在于，我们掌握许多其他专业并不“深究”的东西，例如，算法，体系结构，等等。

今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人， 而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。在此我还想说一下我的另外一个看法：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：很多推论在现实生活中找不到原型，更不能得到指导实践。

计算机科学与技术虽然在现实生活中很难得到指导实践，但是却与生活紧密相结合在一起，在生活中随处可见：很多领域我们都需要：如通信技术、教育教学中的应用、制造业、商业、银行、交通运输、医疗、办公自动化等；由此可以看出我们多么需要它；那么作为一名计算机科学与技术的学习者和传承者，我们应该怎样才能把我们知道改好传教下去呢？这是一个值得思考的问题；我个人觉得必须要让计算机科学与技术的教学充满活力；《中小学信息技术课程指导纲要》指出：“中小学信息技术程的主要任务是：培养学生对信息技术的兴趣和意识让学了解和掌握信息技术基本知识和技能了解信息技术的发展其应用对人类日常生活和科学技术的深刻影响。通过信息技课程使学生具有获取信息、传输信息、处理信息和应用信息能力教育学生正确认识和理解与信息技术相关的文化、伦和社会等问题负责任地使用信息技术培养学生良好的信素养把信息技术作为支持终身学习和合作学习的手段为应信息社会的学习、工作和生活打下必要的基础。从目前各中小学信息技术课程的教学情况来看中小学信技术课程教学基本上是在计算机教室里面完成的。而根据教专家研究表明中小学生在机房的注意力集中时间约为 15 钟左右因此一堂信息技术课中教师讲解的时间不要超过 10分钟多讲无益。从目前各中小学信息技术课程的教学情况来看中小学信技术课程教学基本上是在计算机教室里面完成的。教师如何在这有限的时间里充分发挥自己的教学水平呢？

我们应该从这几方面把握：1、15 分钟激发学生学习热情 心理学研究表明当人对某一事物感兴趣时认识就快如果毫无兴趣认识就慢或者不予接受。就中小学生的心理特点来看一般说来对他们学习兴趣起主导作用的是直接兴趣作用时间也较长。教师应帮助他们形成直接兴趣并根据学生的心理发展水平适时地帮助他们把直接兴趣转化为间接兴趣。相对而言在信息技术课程中学生往往对直接接触计算机兴趣很大愿意动手操作而对于学习计算机原理兴趣就小多了。有鉴于此不妨在教学中让学生通过操作机器来学习新知识。这样学生在计算机课的学习中就会感到轻松愉快并保持较高的学习热情。在教学内容上也应力求注意培养学生的学习兴趣。例如可根据中学生的心理特征有意识地介绍一些游戏软件、工具软件、优秀的辅助教学软件和作图方法等让他们在比较轻松的学习情境中了解计算机知识掌握计算机的基本操作程序。2、15 分钟任务驱动玩出激情 “电脑不是学出来的是玩出来的”“任务驱动”的教学法就是这样的一种教学方法对于学生来说开始是模仿制作出与教师的“成品”一样的作品积累了一定的基础知识接踵而来的便是丰富多彩的创造作品这就是由“任务驱动”引发的学生的无穷的创造力。信息技术学科是开放性的、知识更新极快的学科在课堂上不可能将一个软件的所有上接第 173 页功能都学到也没必要这样做。计算机教师在教会学生计算机基础知识的同时更重要的任务应该是教会学生学习方法“任务驱动”教学法正好给了学生这样一个机会。3、15 分钟培养热爱科学的观念丰富学生感情 在信息技术课程的学习中学生坐在计算机前他们所面对的是既可以动手实验又可以动脑思考还可以发挥主动性进行创造性学习的学习工具。在计算机教学过程中教师应有意识地培养学生的科学观念引导他们热爱科学与计算机交朋友。事实上只有学生对计算机原理有了一定的科学认识才会真正与计算机交朋友才能认识到计算机是人类智慧的结晶进而激发起对真理和科学的追求和向往。

总而言之，计算机科学与技术的发展现状与趋势 使得现代化技g发展日新月异，极大地推动了各方面工作的开展，也带来了更多的机遇和更大的发展空间；作为一名学习者和传承者，我们更应该努力学习和更新自己的储备知识，要为学生提供更加新颖的科学知识和技术，让更多的学生了解计算机科学与技术的能量，从而喜欢学习它，探索它和热爱它给我们带来的进步和发展。

第6篇：计算机科学与技术和自动化范文

关键词：计算；计算学科；计算机科学思维；计算思维；计算机思维

随着计算机科学技术的发展，计算领域已成为一个极其活跃的领域，计算学科也成为一门范围极为宽广的学科[1]。在此发展过程中产生的种种现象，在很大程度上改变了人们对世界的认识，有力地刺激了人文科学的发展，人们对认知科学的研究就是“以电子计算机的产生发展为物质、技术基础，以计算机与人脑相类比为前提的[2]”。我国著名科学家钱学森院士从近三十年电子计算机发展引起的新技术革命，两千多年逻辑学发展的经验教训，作为符号处理系统的计算机在智能方面存在的严重缺陷，尤其是人们在高级抽象思维领域，如辩证思维、形象思维、创造性思维尚缺乏研究等方面，对认知科学的发展进行了科学的分析。同时结合我国科学技术发展的现状和特点，提出了“思维学”的理念，给出了“思维科学”的研究框架、研究方向与基本道路，并在随后的一系列工作中进一步充实和完善了思维科学的理论与思想体系[3]。他指出：“现代科学技术的实践，正预示着更重大的变革――思维科学的出现。”“引出这项变革的是电子计算机”。而“推动思维科学研究的是计算机技术革命的需要[4]”。在钱学森的倡导下，自上世纪80年代起，面向新技术革命的思维科学研究愈来愈受到国内有关专家学者的关注与重视。

在计算机科学与技术领域，随着美国计算机学会(简称ACM)和美国电气和电子工程师学会计算机分会(简称IEEE-CS)组成的联合攻关组于1988年底提交了“作为学科的计算科学”的报告[5]，计算学科的“存在性”得以证明。随后，CC1991报告和CC2001报告等相继出台，从学科的角度诠释了计算科学的内涵与外延，为计算学科建立了现代课程体系。在计算学科课程体系的本土化进程中，我国相关领域的专家学者们付出了艰辛努力，并取得实质性成果，于2002年提出了“中国计算机科学与技术学科教程2002”(China Computing Curricula 2002，简称CCC2002)[6]。在CC2002教程的引导下，针对计算机科学与技术学科教育方面的诸多问题，国内从事计算机科学与技术学科教育的广大工作者进行了广泛而有益的探讨[7-10]，大大丰富了计算学科课程体系建设的内容。在计算学科课程教育改革的进程中，如何培养既能熟练掌握计算机科学的知识与技能，又具有计算机科学学科意识和素养的人才问题，逐步成为人们关注的主要方面。

基金项目：本文受江苏省教育厅指导性计划项目“计算机思想史研究”(03KJD520028)及江苏科技大学高教项目“计算思维与创新教育”(GJKTY2009025)资助。

作者简介：张晓如(1963-)，女，教授，学士，研究方向为计算机应用教育、数据库；张再跃(1961-)，男，教授，博士，研究方向为可计算性理论与知识工程。

一个人的实践与创新能力与思维方式密切相关，与其他学科领域的科学家和工程技术人员等相比，计算机学科的专家学者们在思考问题、分析问题和解决问题方面也应有其独特的地方。正如计算大师Dijkstra所言：“我们所使用的工具影响着我们的思维方式和思维习惯，从而也将深刻地影响我们的思维能力[11]。”因此，当计算机与人们的生活联系越来越趋密切的形势下，研究与之相关的人类思维活动与思维方式便成为现代思维学科领域中一个十分重要的课题。我们不妨称此种思维为面向计算学科的思维。显然，面向计算学科的思维除了具有一般思维的特点外，还具有其自身的特性，而后者则是从事计算机科学研究的人员和计算机教育工作者们更为关心的。究竟什么是面向计算科学的思维？它的特点是什么？对面向计算学科的思维研究对计算学科的发展会产生哪些积极作用？这种思维能力是可以培养的吗？又如何培养呢？我们现行的计算机课程教学内容结构会因此而有所改变吗？

1面向计算学科的思维

国内最早面向计算学科思维的研究文章是收集在2000年全国高等师范院校计算机教育研究会年会论文集上笔者的《谈谈计算机思维》[12]一文。当时的“计算机思维”意为“计算机科学思维”(Computer Science Thinking)，在随后关于面向计算科学的思维研究中，相继出现了“计算思维”(Computational Thinking)[13-14]与广义“计算机思维”(Computing Thinking)[21]等概念。这些概念虽然与“计算机”有关，但它们有一个共同特点，即它们都是关于人的思维。

1.1计算思维与计算机思维

“计算思维”的思考和研究在国内受到更多专家学者的关注与重视，要归功于全国高等学校计算机教育研究会于2008年10月31日至11月2日在桂林召开的一次专题学术研讨会，会议的主题是“探讨在教学过程中，如何以课程为载体讲授面向学科的思维方法，共同促进国家科学与教育事业的进步”。会议从8各方面征集论文，无不涉及“计算思维”。在会议提供的资料中，美国卡内基・梅隆大学计算机科学系主任周以真(Jeannette M.Wing)教授2006年3月发表在美国计算机权威杂志ACM会刊上的文章《计算思维》(Computational Thinking)[13-14]和王飞跃2007年3月发表在中国计算机学会通讯的文章《从计算思维到计算文化》[11]位居榜首。其中，王飞跃教授从计算机文化发展的高度对“计算思维”概念的提出和“计算思维”的研究与发展对计算科学的进步产生的深远影响给出了充分肯定。王飞跃教授在提及国内对“计算思维”研究和计算文化与计算思维联系方面的状况时指出，“在中文里，计算思维不是一个新名词，常被朦朦胧胧地使用，却一直没有被提到周教授所描述的高度广度，那样的新颖、明确、系统”。这一陈述虽然有一定的道理，但不完全正确。“计算思维”从命名的角度可以如是说，但就其作为面向计算机科学思维的概念与特征而言，无论从高度讲，还是从广度说，周以真教授的描述确有“新颖”之处，但在“明确”和“系统”方面，同本文作者在上世纪90年代末就提出的“计算机思维”的概念在主要方面是基本一致的，并可形成互补。特别指出的是，《谈谈计算机思维》在谈到计算机文化与计算机思维相互之间的联系时指出，“随着计算机科学的发展，‘计算机’已不再是一个单纯的计算工具的代名词，而是信息时代高新技术的象征。可以这样说，‘计算机’作为一种文化，已渗透到社会发展的各个领域，而使得生活在这一时期的人们的思维活动中或多或少地与‘计算机’这一概念相联系，研究与之相关的思维活动与思维方式，便成为现代思维科学领域中一个十分重要的课题[12]”。在此，我们可以把有关“计算思维”特征的陈述同有关“计算机思维”的陈述作一比较。

周以真教授在对计算思维的描述中首先指出，“计算思维是每个人的基本技能，不仅仅属于计算机科学家”，这一观点与《谈谈计算机思维》一文中提出的“计算机思维具有广泛性。计算机思维已不仅仅是计算机科学家所应具有的思维，而应是全民族所必须的”的观点是完全一致的。并且文中还强调，“只有这样，计算机科学的发展才能具有广泛的社会基础，才能使计算机科学真正服务于社会”。在总结计算思维的特征时，周以真教授从6个方面，以“是”与“不是”的对立统一作了阐述。

为了更好地挖掘计算机思维的内涵，更加清楚地了解与把握计算机思维与其他学科思维方式的联系与区别，我们对计算科学发展的过程进行了初步考察，提出了“计算科学思想史”研究的基本思想，并对计算科学思想史研究的特点、研究内容、研究方法进行了分析探讨[16]。同时结合现代计算机课程教育，提出了基于知识背景的计算机课程教学改革的基本构想[19]。我们深信，无论是对计算机思维的研究，还是对计算科学思想史的研究，都会对计算机教育的实践与发展产生重要影响。

2 “计算思维”研究现状

无论叫计算思维，还是称计算机思维，关键是要解决问题，即“如何让人们学会像计算机科学家一样去思考”。从总体看，计算思维的研究应包含计算思维研究的内涵和计算思维推广与应用的外延两个方面。周以真在给出“计算思维”概念后，进一步探讨了计算思维的本质，并指出计算思维将在各种行为方面影响每个人，这一点对我们的社会教育提出挑战，特别是少儿教育。在关于计算的思考中，我们需要理解不同类型的3个方面：科学、技术与社会。飞速发展的技术进步和巨大的社会需求迫使我们重新思考计算科学最基本的问题[20]。从周以真教授多次关于计算思维的论述中可以看出，其“计算思维”的概念是面向社会、面向教育和面向大众的。这也许是一种策略，为了能让更多的人关注并思考“计算思维”的问题，并将思考的结果应用于计算科学实践，以此促进计算科学的普及和发展。在对“计算思维”的深入研究过程中，郭喜凤教授等从工程化的角度对“计算思维”的内涵进行剖析[20]，以周以真面向大众的计算思维为基础，根据计算机科学与技术中的理论、技术、工程、工具、服务和应用等几个不同层面的思维特点，阐述了计算思维的工程化思想，将计算思维的概念加以推广并提出了计算机思维(Computing Thinking)工程化的层次结构，丰富了计算思维的研究内涵。董荣胜和古天龙教授从计算机科学与技术方法论的角度对计算思维研究的外延进行分析。“计算机科学与技术方法论是对计算领域认识和实践过程中一般方法及其性质、特点、内在联系和变化发展进行系统研究的学问。计算机科学与技术方法论是认知计算学科的方法和工具，也是计算学科认知领域的理论体系[21]”。在关于计算思维和计算机科学与技术方法论之间关系的论述中，董荣胜和古天龙教授在周以真教授工作的基础上，对计算思维的特征进一步加以阐述，从抽象与自动化两个方面，以具体的实例刻画了计算思维的本质，并介绍了国外关于计算思维研究的进展情况。在谈到计算思维与计算机方法论关系时，他们指出，“尽管计算思维与计算机方法论有着各自的研究内容与特色，但是，显而易见，它们的互补性很强，可以相互促进”。“计算机方法论可以对计算思维研究方面取得的成果进行再研究和吸收，最终丰富计算机方法论的内容；反过来，计算思维能力的培养也可以通过计算机方法论的学习得到更大的提高[22]”。这不是一个一般概念的问题，我们认为是计算思维研究的一个技术路线问题，只有把计算思维的研究同计算机科学与技术方法论有机地结合起来，计算思维才具有实际的意义和价值，计算机科学与技术的方法才能够获得进步。

3 “计算思维”研究内容

不管是周教授的计算思维(Computational Thinking)，或是郭教授的计算机思维(Computing Thinking)，还是计算机科学思维(Computer Science Thinking)，它们都有一个共同面向，即都是面向计算学科的思维；都有一个共同的出发点，即研究和探索面向计算学科的思维规律；都有一个共同的目标，即引导人们在解决有关计算学科及其应用领域问题时，能够运用正确的思维方法。计算学科是关于“计算”的学问，因此，计算思维的研究势必围绕解决所谓“计算问题”而展开。

3.1计算思维研究的基本问题

何谓计算思维？《谈谈计算机思维》一文对计算机思维的内容进行了概括，即人们有意识地将计算机用于生产、生活等各个领域的认识活动以及人们解决计算机问题的认识过程。一方面，它是指一种形式，这种形式表现为人们认识具体的计算机科学，或是应用计算机科学于其他科学、技术的过程中的辩证思维；另一方面，它是由计算机科学本身的特点及计算机作为认识世界的工具所决定的，它同样受到一般思维方式的限制[12]。周教授则将计算思维归纳为运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动[13]。董教授等则从方法论的角度将计算思维定义为运用计算机科学的思想与方法进行问题求解、系统设计，以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动[22]。

第7篇：计算机科学与技术和自动化范文

关键词：智能科学与技术；交叉学科；相关学科

我国智能科学与技术本科专业（简称智能专业）已经历了10年的发展历程，而且越来越多的高校经教育部批准，加入智能领域的人才培养行列中，对智能专业的教育教学已有一定的实践经验与成果。如今，社会已经步入信息智能化时代，如何更好地适应智能化社会的人才需求，应在已有基础上对智能专业及相关学科的发展作进一步探讨。

1 智能专业的发展基础

人类社会从农业社会、.工业社会到信息社会，发展到今天，在越来越多的领域，人工智能工具都能够根据不断出现的新情况来调整自身的规则系统，需要人工的产业也越来越少，但却苦于信息与机器无智能的问题，因此有了以信息智能化和机器智能化为目标的智能科学与技术研究领域的出现。我国也非常重视其发展，在国家863项目指南中，智能化人机交互与中文处理平台已被列为计算机软硬件主题的重点项目，并将智能机器人纳入863计划长期支持的重要领域；国家中长期科技发展规划纲要（2006—2020年）强调发展认知科学、智能交通管理系统、智能信息处理技术、智能感知技术、智能服务机器人等智能科学技术。智能科学与技术将在未来国家科技发展规划和重大科研课题中扮演重要角色，也将成为智慧地球、智慧城市和智慧生活的引导者。我国智能科学技术教育已走出了一条星光大道，争取在我国学位体系结构中增设智能科学与技术博士和硕士学位授权一级学科，同时把我国智能科学与技术本科专业建设和人才培养推向一个更高的阶段。

近年来，信息领域学科的热门专业也开始面临不同程度的就业压力，作为信息领域的一支新生力量，智能专业便成为高等学校进行专业结构调整的着眼点。继2003年北京大学首个提出并成立智能专业后，众多高校把握先机，申请并建设了智能专业。

智能科学与技术本科专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微机电系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。

经调研，大部分高校的智能专业是基于自动化、通信与电子系统、计算机科学与技术、电气工程、人工智能、机器视觉、数据挖掘、信息检索及知识工程等领域发展而来，并且具有雄厚的师资力量，为智能科学与技术未来的发展做好了充足的准备。部分高校智能科学与技术专业的师资队伍所属学科的比例如图1所示。

2 智能科学与技术专业学生的继续深造方向

智能科学与技术专业涉及非常多的专业领域，就其中的一个领域而言，就可以进行更深一步的研究，成为其继续深造学科，例如智能专业本科后可以从事控制工程与科学、计算机科学与技术、智能科学与技术等学科，本文只列举其中几个例子。

2.1 控制科学与工程

控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。

经调研，以湖南科技大学为例，该学科特色研究工作主要体现在群机器人协作控制技术、故障智能诊断方法研究与应用、非线性系统分析与综合、煤矿安全监控系统应用技术等方面：其中群机器人协作控制技术借鉴昆虫的群智能行为，利用人工智能等技术使多个个体机器人完成一系列合作任务，面对未知环境搜索定位等复杂任务；故障智能诊断方法研究与应用运用智能检测、智能故障诊断、传感器融合等技术研制大型机电设备与其复杂的运动控制及诊断系统，该研究成果已成功应用于“机车走行部在线故障诊断系统”。群智能、智能检测、故障诊断等技术的运用证明了智能科学与技术在此学科中起到重要的作用。

以北京信息科技大学为例，智能科学与技术系的4位教授分别在控制科学与工程学科的控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、导航制导与控制二级学科指导研究生，从事的相关研究为专家系统、智能检测系统、服务机器人、智能系统与智能导航。以其导航制导与控制二级学科为例，现设方向1——自主导航与控制，方向2——惯性仪表与惯性基组合系统，方向3——微/纳机械传感器，方向4——多自由度电动伺服定位技术。方向1在研究机器学习在导航与控制中的应用、智能伺服技术、新概念飞行器等方面，方向2在信息融合与估计理论、多模组合导航技术、新型机器人的自然感知和运动机理、自主式初始对准等方面，方向3在研究性能稳定可靠、敏感灵敏度高和准数字输出的声表面波惯性传感器方面，方向4在研究基于模型和基于数据驱动的无模型自适应控制方法方面，都离不开智能理论与方法，并促进智能理论与方法的发展。

2.2 计算机科学与技术

计算机科学与技术学科主要是围绕计算机的设计与制造，以及信息获取、标识、存储、处理、传输和利用等领域方向，下设计算机应用和计算机软件与理论两个二级学科，其中包括智能信息处理、人工智能与嵌入式系统等方向。信息时代的信息处理要求更高，当前信息处理技术逐渐向智能化方向转变，以图像、视频、音频等多媒体信息为研究对象，从信息的载体到信息处理的各个环节，都模拟人的智能来处理这些信息。人工智能学科与认知科学的结合，会进一步促进人类的自我了解和控制能力的发挥。目前，我国自主开发的“特定图像内容监控系统”已通过上海移动公司的实地测试。通过研究具有认知机制的智能信息处理理论与方法，探索认知的机制，建立可实现的计算模型并发展应用，可以带来未来信息处理技术突破性的发展。

2.3 智能科学与技术

经调研，以厦门大学为例，智能科学与技术作为硕士点一级学科包括认知逻辑学、计算语言学、智能计算方法、艺术认知与计算、脑高级功能成像这5个研究方向。其重点科研平台之一的“智能信息技术福建省高等学校重点实验室”的主要研究方向有中文信息处理、中医信息处理、数字化中国人器官建模仿真及其临床应用。在中医信息处理中，主要围绕着如何构建信息化中医诊断的智能方法体系展开研究，涉及中医诊断认知逻辑、中医智能专家系统的构成技术、中医海量知识的数据挖掘技术、中医四诊信息的获取与分析技术、实用中医信息系统的开发等。此方向的研究可赋予计算机以人的智能，从而实现对病人的症状诊断与治疗。除此之外，智能机器人也是学习智能科学与技术的一个良好平台，为了更好地学习智能，研究机器拟人化，FIRA世界杯于1995年被提出，其远景目标之一是使机器人足球队战胜人类足球队。此平台大大拓宽了人工智能技术的应用领域。

3 智能科学与技术专业培养方案与专业发展前景分析

从智能专业的发展基础分析可知，智能科学与技术专业是一个紧跟时代潮流的专业，涉及的知识面和学科领域非常广。但是，智能专业作为一个全国普通高等学校本科专业，有其不同于其他专业的知识内核。中国人工智能学会教育工作委员会提出智能专业培养方案的核心课程应有：智能科学与技术导论、智能数学基础、脑与认知科学基础和机器智能，这是各高校智能专业培养方案的共性部分，是基础模块。其他基础模块、专业特色模块，目前阶段应在各高校智能专业建立和发展的专业学科基础上设置，例如，侧重控制系统的、侧重计算机软件的、侧重知识工程的等。智能专业再发展一段时期后，各高校的智能专业的共性部分应越来越多，个性部分也越来越独立于源头专业，例如，独立于计算机科学与技术专业、自动化专业、电子工程专业等。这样，在智能专业上层自然就形成智能学科，从而独立于计算机科学与技术学科。这是专业发展的必然结果。

另一方面，专业的良性发展离不开社会的就业或创业需求。智能专业的本科生，需要了解掌握计算机、电子、控制等各领域的知识和技术，而且在本科生4年课程的教学中融入相关学科的前沿知识，这使得在这个专业学习的学生不仅可以拥有较为广阔的知识面，对专业知识的理解也有一定深度。可以说这样一个既有广度又有深度的专业具有广阔的就业前景。社会中也有新生的行业，近些年来，有关智能系统开发的公司相继出现，涉及机器人、交通、楼宇、信息系统等多方向的智能系统开发，为本科毕业生创造了更恰当更明确的就业方向与途径。

第8篇：计算机科学与技术和自动化范文

各专业最低控制分数线:安全工程（民爆公共安全方向）188分，法学（公安法制方向）184分，采矿工程169分，机械设计制造及其自动化109分，材料化学164分，计算机科学与技术102分，能源与动力工程110分，化学工程与工艺100分，食品科学与工程100分，财务管理203分，国际经济与贸易210分，园林164分，汉语言文学（播音主持）190分，新闻学212分，视觉传达设计185分，体育教育80分，临床医学326分，医学影像学235分，药学241分，医学检验技术336分，护理学262分，汉语言文学267分，计算机科学与技术190分，美术学263分，数学与应用数学248分，思想政治教育264分，历史学135分，学前教育269分，音乐学190分，英语297分。

另外，汉语言文学（播音主持）、体育教育、音乐学专业，在文化课最低控制分数线上，根据考生志愿和专业测试成绩，由高分到低分投档，由学校择优录取。

安全工程（民爆公共安全方向）、法学（公安法制方向）录取时，要求考生面试、体能测试合格。

第9篇：计算机科学与技术和自动化范文

居住地：北京

电　话：158********（手机）

E-mail：

最近工作 [4年]

公　司：XX通信技术有限公司

行　业：通信/电信/网络设备

职　位：系统工程师

最高学历

学　历：本科

专　业：计算机科学与技术

学　校：北京农业大学

自我评价

熟悉国内外信息安全发展动态，掌握各种主流安全产品，熟悉信息系统建设项目各阶段的项目管理。具有较强的专业理论知识,基础扎实，实践能力强，能在专业领域提出自己的见解，为人诚信开朗，勤奋务实，有较强的适应能力和团体协作能力，富有责任心和正义感，热爱集体。

求职意向

到岗时间： 一周之内

工作性质： 全职

希望行业： 通信/电信/网络设备

目标地点： 北京

期望月薪： 面议/月

目标职能： 系统工程师

工作经验

2010 /6-至今：XX通信技术有限公司 [ 4年 ]

所属行业：通信/电信/网络设备

技术部系统工程师

1.负责自动化测试设备的维护，测试软件系统的监控与维护，整理及提交相关测试报告；

2.负责手机的生产和测试流程，处理生产线异常问题，确保计划按时优质完成；

3.负责协助新产品的试产和量产，物料的验证，新设备和技术的推广等工作；

4.负责硬件测试设备的维护，保养和改善，提交测试报告；

5.负责测试平台进行脚本测试，配置工厂数据库。

2008 /7-2010 /5：XX计算机网络有限公司 [ 1年10个月 ]

所属行业： 计算机服务(系统、数据服务、维修)

技术部系统工程师

1.负责帮助客户建立和实施信息安全管理体系；

2.负责信息安全、IT运维等方面的咨询工作；

3.负责面向客户的产品演示会、技术交流会、技术讲座、技术培训；

4.负责与其他部门合作，完成其他相关项目的技术提案；

5.负责公司相关安全产品的安装部署，故障处理。

教育经历

2004/9--2008 /7 北京农业大学 计算机科学与技术 本科

证书

2007 /3 全国计算机等级三级

2005 /6 大学英语六级

2004/12 大学英语四级