关于大数的信息精选(九篇)

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第1篇：关于大数的信息范文

关键词：大数据；云计算；图书馆；信息资源建设

1 大数据

1.1 "大数据"的含义和分类 大数据之所以被称为大数据首先因为它的数据是海量的，而且目前随着科技发展，随着人们对互联网的依赖程度不断提高，这个海量的数据正在超速增长。其次，大数据是海量的数据被整理纳入大数据仓库里，然后对其进行分析挖掘，再利用有价值的结论进行下一步行动的决策[1]。

大数据从数据内容结构上可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据，在形式上有诸如文字、数字、符号，能够用统一的形式加以标识。非结构化数据包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像、音频和视频信息等等，这些内容无法用简单的逻辑表达实现，分析起来也需要特别的硬软件。半结构化数据，就是介于结构化数据和非结构化数据之间的数据，它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。

1.2 图书馆的"大数据" 图书馆的大数据首先包括书目数据。这些数据一般属于图书馆稳定的结构化数据，目前这些数据的使用多用SQL工具分析。对于结构化的数据，小规模的数据，目前的分析工具足可以用了。对这些数字化书目数据做分析可以反映出一个图书馆馆藏的级别、服务的对象、服务的倾向和服务的质量。

图书馆的大数据虽然以结构化数据为主，但随着图书馆新服务的开展，图书馆与读者的互动信息，以及读者面对图书馆的各种信息行为都会被记录，这些信息将成为图书馆大数据中的非结构化数据。这些动态的非结构化数据可以来自图书馆业务内容，也可以来自读者服务体验。

2 云计算

2.1 云计算的概念 云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）和网格计算（Grid Computing）以及Internet 结合起来的新的网络资源提供模式。云计算是以虚拟化技术为基础，以网络为载体，以提供基础架构、软件、平台等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、数据、存储、应用等分布式计算资源，进行协同工作的超级计算模式[2]。它不仅是资源的简单汇集，而且为我们提供了一种管理机制，让整个体系作为一个虚拟的资源池对外提供服务，并赋予开发者透明获取资源、使用资源的自由。

2.2 云计算的特点

2.2.1超强的计算能力 云计算由成千上万台服务器组成的集群能赋予用户前所未有的能力。用户可以拥有超大的存储和管理空间，以及超强的计算能力。

2.2.2海量的存储空间 云计算为数据的存储提供了广阔的空间，它是将大量的服务器集群共同组合在一起，形成巨大的空间，所有的数据通过云计算中心运算处理后返回给用户。

2.2.3可靠的安全保障 云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务，存储在云里的数据资源丢失或硬件崩溃都不会受到影响，云计算技术存储数据安全可靠。

2.2.4便利的资源共享 由于是将大量的信息汇聚成一个整体，对于同一资源可以供多方共同使用，从而避免了资源不必要的重复，进而提高了信息资源的共享程度。同时，云计算可以针对不同应用即时应对，规模可以动态伸缩，云计算下的资源可以根据应用和用户规模增长的需要随时进行动态扩展和配置。

2.2.5良好的系统兼容 对于不同的操作系统，不同的数据格式，不同的数据库之间的数据，云计算可以通过一站式检索不同系统中的相同信息，系统之间可以无缝连接和访问。

3现阶段图书馆信息资源建设面临的问题

图书馆的数字资源包括图书馆引进或自建的，拥有磁、光介质或网络使用权的数字形态的文献资源。根据数字资源的种类可分为：电子书、电子刊、二次文献数据库和其他数据库。根据数字资源的存在形式可分为：在线资源和本地镜像资源。根据数字资源的来源可分为：购买的数据库、自建数据库、试用数据库和免费数据库[3]。现阶段图书馆都是各自为政，在建设的过程中存在着很多问题。

3.1 数字资源重复建设问题 目前，馆与馆之间数字资源的建设都是相互独立的，在建设过程中都是按照学校经费多少和专业的需求进行资源建设，一般都不会考虑其他馆的建设情况，只埋头建设自己的数字资源。这样势必造成了大量的人力、财力的浪费，从宏观的角度看不利于高校图书馆的发展。

3.2 存储及检索技术问题 随着数字图书馆的发展，图书馆的数字资源海量增加，而其数据管理、备份、存储设备能力都十分有限。同时，数字资源的图片检索技术、多语言检索、不同数据标准之间的数据交换、人机交互技术、数字图书馆所需的软件和工具等都还有待于技术上的进一步发展[4]。

3.3 信息资源共享问题 目前，图书馆资源的共享往往局限在一些对口的、接口相同的数据资源上。由于数字图书馆平台技术不统一，各馆间有的数据无法相通，这样就谈不上共享。

4 云计算在未来图书馆信息资源建设中的应用

图书馆信息资源建设的最终目的是为了满足用户的需求，提高服务质量。云计算的出现使分布在互联网中各个图书馆的资源和服务整合成为一个整体，使其服务的时间、空间、服务方式等有了无限扩大完善的可能。分析云计算的特点和它所提供的服务形式，我们可以看出，云计算的模式也适用于图书馆的数字信息资源建设。

4.1 云计算可提供图书馆海量信息资源数据存储的能力和提升数据安全。

图书馆的基本功能之一就是存储资源。随着时代的发展和科技的进步，各种信息资源呈爆炸性的增长。目前图书馆通过增加存储能力来满足日益增长的资源空间已经力不从心。云计算采用分布式存储的方式存储数据，数据不再存储在本地硬盘，而是通过网络存储在云计算系统中，可以容纳海量数据，并且不断更新和增加，为数字图书馆不断增加的电子数据提供海量的存储空间。同时，云计算采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。在数据管理方面，云计算使资源更加高速、高效地存取，使数据的操作频率远大于更新频率[5]。

4.2 云计算可实现图书馆的数字信息资源整合以及共建共享 云计算的一个核心内容就是对"存储内容"的整合与应用。云计算技术为数字资源的整合铺平了道路，它不仅为实现多种资源的全面共享创造了统一的信息资源平台，而且屏蔽了信息资源的不同格式，解决了各类数据库的数据标准化和接口问题。基于云计算的数字图书馆将异构分布环境下不同来源的海量数据资源进行统一整合，可以极大地提高信息资源的利用率，实现数字信息资源的共建共享[6]。

4.3 云计算可提高图书馆信息资源的利用率和信息服务的能力 云计算通过对各种资源、格式使用统一的管理平台，共享应用和数据，实现更大的网络效益。图书馆的电子资源将存储在"云"里无数服务器中，而不是存储在单独的某台计算机中。利用云计算整合跨数据库、跨地区数据能力，实现对各类型数据库的云整合，形成各类型信息资源服务云，提高信息资源的利用效率。同时，利用云计算，用户可以在图书馆任意一个角落随时随地使用已有的"云"中的资源与计算服务，这样简化和压缩了图书馆信息组织、信息服务以及信息获取的过程，提高了图书馆信息资源的利用效率和社会价值。

5 数字图书馆使用云服务需注意的问题

5.1 数据安全性与保密性 图书馆中哪些数据置于云端，哪些数据需放在本地是图书馆需研究考虑的问题。图书馆书目信息、读者个人信息、电子资源数据库等信息资源需进行梳理，然后再研究确定如何存放。关于图书馆读者信息等个人隐私方面信息，更多是政策层面的问题。

5.2 信息资源共享中的版权问题 "云"模式的数字图书馆之间通过有关协议共享彼此的信息资源，在提高信息资源共享的同时，可能因为版权问题而引发纠纷。随着数据挖掘、系统共享、信息共享技术的不断开发，置于公共云端的数字资源有可能成为信息资源共享使用中的对象而产生版权问题。所以，云计算环境下信息资源中的问题，既要保障信息资源的共享性，又要达到内容不受侵犯等知识产权问题，值得关注[7]。

5.3 网络质量问题 搭建数字图书馆的云计算服务平台时，需要考虑到网络通信能力的好坏。由于用户的访问和应用都取决于图书馆的云端服务，网络的高带宽和流畅性至关重要。云计算是客户端性能最小化、在云计算网络中完成的高效信息处理，这对云计算集群服务器的性能有较高的要求，同时，网络中通信设施也需要高性能，才能保证将云计算的服务高质量地传给需要的用户。

6结论

"大数据"是高校图书馆未来发展无法逃避的发展趋势。云计算模式的出现，给数字图书馆的发展提供了更多的技术和服务支持，把云计算运用到图书馆中，不仅可以提高资源的利用率，节约图书馆的资源，也可以给云计算带来一个新的应用领域。以信息服务工作为己任的高校图书馆，如何以"大数据"的思维重新认识高校图书馆，如何利用云计算技术将已有的数据资源进行有序组织、深入挖掘与开发，如何进一步推动数字图书馆的发展，成为高校图书馆未来发展的关键。

参考文献：

[1]郝志刚，大数据、云计算与图书馆[J].新世纪图书馆，2014（6）：36-39.

[2]朱勇，浅谈云计算与图书馆数据中心[J].科技情报开发与经济，2010（24）：72-74.

[3]于健，云计算与图书馆未来数字资源建设[J].情报探索，2012（6）：63-65.

[4]卢晓娟，云计算与未来图书馆数字信息资源建设[J].四川图书馆学报，2009（2）：23-24.

[5]蔡惠霞，浅议云计算与图书馆信息资源建设[J].内蒙古科技与经济，2012（14）：36-37，39.

第2篇：关于大数的信息范文

伴随着电子商务时代一步步走近，网络会计的发展开始了一系列的以数字化、信息化为重点的信息技术革命路程，这种变化强烈冲击了传统意义上的商务理念、组织模式等，直接导致了一种新兴商务模式――电商运营模式的产生。在西方较为发达的国家中，于上世纪60至70年代开始步入信息化时代，然而我国的信息化研究较为落后，始于上世纪80年代。信息的全球化逐步促使了各国经济发展的不均衡，尤为明显的是不发达地区在大数据时代被边缘化的程度愈来愈高。

以计算机、通信以及网络技术为主体的信息技术的不断普及于很大程度上使得人民的生存环境与企业的经营管理模式产生了改变，这种改变重新诠释了大数据时代公司生存发展的新兴准则，也迫使更多的企业开始借助信息的集成化管理来应对市场的急速变化。

二、大数据时代中会计所需面对的挑战

（一）会计信息结构复杂化

我国会计信息的收集及处理仍主要为结构化数据，然而非结构化数据对于会计信息相关使用者的决策等方面都有着不可替代的作用。因此大数据时代对会计信息的结构将会产生以下两个至关重要的影响：

第一，非结构性数据在全部信息中所占据的比重将被逐步提升。大数据技术一个明显的优势是使得结构性、非结构性信息得以结合互补，并以定量的方式来描述、分析、评判各个公司经营情况。收集整理非结构化数据并进一步解读、理解成了每个公司不得不面临的挑战。

第二，于某些特殊情况下，对于公司会计信息精准性的要求会有一定程度上的下降。传统意义上的会计信息被视为精准的、无瑕疵的，任何舞弊性、造假性、非系统性错误都不被允许存在；于新兴的大数据时代下，相关信息使用者对于精准度的要求较之以往有所宽松，这其实在一定程度上对会计处理人员的要求进一步提升，在数据容量于精确性之间的利弊判断更加艰难。

（二）货币计量与计量属性的多元化

财务会计的信息计量属性在传统的处理过程中都以历史成本为主要度量标准，而随着大数据时代的来临，财务报告的目标逐渐开始向为投资者决策提供保障方面的偏移，其他计量属性被逐步纳入了财务会计信息制作的过程中。值得一提的是公允价值的大量使用已成为主要趋势，其最大好处是对投资者决策的相关性提供了重要参考依据，不足之处是其确定的不可靠性与其确定标准的不唯一性，劣势使得优势的发挥遭到了一定程度的弱化，于很大程度上限制了公允价值的可使用范围。

（三）财会信息管理模式的工厂化

今天来看，信息的处理部门――会计、财务部门往往未与公司内其他行管部门得以清晰的划分，这在一定程度上限制了会计信息处理的效率。随着大数据时代的推进，信息处理部门将实现单独运转，甚至于与公司总部实现分离，形成独立的类似于小型工厂的“会计信息处理工厂”，用来契合各公司跨地区、跨网点、跨部门对于会计信息提供上的公共需求乃至于个性化服务。

（四）财会人员职能的管理化

传统意义上的财会人员也将其大部分精力用于对各种单据审核、记账、报告等较为基础的工作中，而大数据的影响下会计的任务更多的变为了提升企业价值而不仅仅是核算财务信息。在新兴技术――云计算、互联网、通信技术等的合力驱动下，更多的财务、非财务数据将汇集于公司财务部门，财务部门的工作需要由数据的存储处理逐步过渡到数据的分析使用上来，这就要求财会人员对于业务有更深入的认知，可以熟练处理更多的非财务信息。

（五）财务报告相关性和报告范畴扩大化

大趋势下，财务报告的相关性目标收到的关注度越来越大，财会人员提供的信息可以于多大程度上帮助投资者进行决策，将直接决定财会人员的发展前景。对财会人员的要求增加了，需要有强烈的行业竞争意识，需意识到会计信息不再是投资者们进行决策的唯一可使用信息源。会计信息的使用趋势更倾向于在决策中检验信息的有用性，最后确定选择一个更有用信息源。如财会部门所提供的信息相关性程度没有其他信息系统所提供信息的价值相关性更高的话，财会部门的发展方向将接受极严苛的挑战。

三、应对大数据带来的挑战的方法

（一）提供更加综合的会计信息

1、于年报中拓宽非结构数据的范围

公司内部思想与外部价值观都在一步步扩展中，影响企业价值判断的因素也越来越令人目不暇接，投资者决策维度与相应的内容也随之得到飞速的扩展，大量的非结构性数据也被希望纳入公司的会计报告中。

2、扩展报告表内项目的范围

随着大数据的发展，原先很多不能准确定价的资产、负债可以实现合理的定价，将它们引入AIS处理的范围。并且财会人员应当对公司的商业模式进行专业量化，改变其在会计报表附注中的描述方法，以保障会计报告信息相关使用者能够得到足够的信息。

（二）建立AIS平台和相应的技术标准

随着用户信息需求量的不断增长，传统的模式已经愈来愈难以满足广泛需求，创立一套完善的可以将客户、供应商以及其他相关合作者一并纳入的共享信息系统平台将成为一个必然的趋势。中央政府、地方政府以及企业可以共同创立一个三级信息的共享平台，建立一个分工更为明确、层级更加分明的信息共享平台，以使不同信息使用者的需要得到更大程度上的满足。

（三）进一步保证会计信息化所要求的安全性

随着互联网的使用，云端的应用在各个方面已经屡见不鲜。这个过程里，虽通过应用软件集合协调了大量不同类型设备的存储和运行工作，但是安全性问题也相应的受到了很多重视。采取一定措施以杜绝恶意、非法访问乃至于泄露客户存储数据的一系列问题是系统首先应当处理的问题。第一，为阻止不同公司间恶意、滥用会计信息的行为，公司需建立起一套更为完善的客户身份安全认证及访问控制体系；第二，为加强公司对AIS的可信赖程度，公司需新设立起关于会计信息安全的评估机制。

（四）逐步实现财会价值转型

随着技术的不断进步，大数据的信息化管理已经逐步转变为推动提升企业价值战略的决定性环节，财会部门要进一步做到快速整合公司中关键的信息点，从而帮助公司更好地实现高额的利润以及投资回报，将会计从核算、监督职能向价值提升职能逐步转变。转变的实现取决于以下几个重要因素：战略方面，应当对财务管理进行进一步的创新，将提升价值作为公司的发展目标，于公司运营进程中大规模使用价值管理，能够高效的利用商业模式等相关知识处理事项；运营方面，应当集中管理财务，缩减管理的层级，掌握灵活运营和财务管控二者之间的关系。

四、推进AIS体系结构进步的建议

（一）提高公司管理水平

公司对信息技术的应用依赖程度不能过高，应当将信息技术视为公司发展的助力。推动AIS体系结构的发展进步是为进一步实现各个公司间的过程集成，从而更大程度上来提高公司市场竞争力，不可以仅仅依赖于技术的进步，应当逐步落实公司的管理职能，提高公司的管理水平。

第3篇：关于大数的信息范文

[关键词] 信息素质;图书馆;大学生

随着高新信息技术在社会各个领域的广泛应用,作为高等院校三大支柱之一的图书馆也呈现出新的特征。图书馆信息特征的凸显对大学生信息素质提出了更高的要求。

一、信息时代的图书馆与信息素质

因特网及计算机技术的迅速发展使图书馆的发展进入数据化信息时代。在信息高速公路上,图书馆必然是“信息仓库”和最大的信息源,与传统的图书馆相比,其服务更具多元化和多层次性,成为人们进行科研和学习活动的主要场所,地位十分重要。网络化、数字化的高速发展,使高校图书馆馆藏文献资料的数字化信息资源总量超过原来印刷型文献的总量,从而使图书馆拥有的数字化信息资源的比例不断上升。因此,高校图书馆在图书馆界将处于更为突出的地位。

它具有以下几个明显特征:一是文献资源的电子化、数字化、网络化和虚拟化;二是图书馆及其资源管理的计算机化;三是信息传递的网络化、远程化;四是读者服务的全球化。

信息时代图书馆的变化对读者尤其是大学生的信息素质提出了新的更高要求。在校大学生如果不具备较强的信息素质,就不能适应信息时代高校图书馆的专业化要求,更不能适应信息化时代高校的学习、交流、科研等方面的形势。

美国人波尔(Paul)早在1974年就提出了信息素质这一概念,即“利用大量的信息工具及主要信息源使问题得到解答的技术和技能”。美国图书馆协会在1989年关于信息素质的权威报告中则指出:“作为具有信息素质的人,必须能充分地认识到何时需要信息,并有能力去有效地发现、检索、评价和利用所需要的信息。”

信息素质主要包括:信息意识,信息能力,信息道德。信息意识即对信息的敏感性和洞察力,能将内心潜在信息需求转变为明确的信息行为,在专业学习和科研过程中能充分认识信息对社会发展和个人的学习生活的积极影响和重要意义;信息能力是掌握信息检索的方法与技巧,能熟练地使用各种信息资源,并具有分析、加工、鉴别、评价所需信息,利用这些信息再创造新的知识的能力;信息道德是指整个信息活动中应遵循的道德规范,如保护知识产权,尊重个人隐私,抵制不良信息等。

二、大学生信息素质的现状

在信息化背景下,大学生利用现代图书馆需要具备较高的信息意识和查找并获取信息的能力,并要遵循一定的信息道德规范,进而提高其在学习、工作中正确的治学能力和应用信息分析问题以及解决问题的能力。然而,目前我国在校大学生的信息素质还远远达不到这样的要求, 现状不尽人意,主要表现在以下三方面:

(一)信息意识较低

信息意识,表现为对获取信息时的主动程度和自觉程度。目前在校大学生的信息意识程度普遍较低,由于受传统学习习惯和观念的影响,大部分学生主要是通过借阅中文书刊获取信息,高年级的学生也只为写论文才查阅专业期刊,光盘数据库、网络数据库和联机数据库几乎无人问津。许多大学生不知道图书馆在校园网上提供的电子资源,对电子资源的使用更是知之甚少。学生们对互联网的利用仍局限于网络聊天、玩游戏、收发邮件、浏览娱乐新闻等,很少懂得利用网络来检索专业信息。通常情况下,大学生只有在要做论文或是做论文设计时对信息知识的需求才显得迫切起来。由于平时缺乏对信息搜索方法和手段的了解,因而查找信息就显得手忙脚乱,获得的资料不够全面,内容也十分有限。

(二)信息能力不足

大学生已掌握了文献检索、计算机操作、网络搜索等基本信息检索技能的知识,能通过简单的途径查找和收集信息,以满足自身对信息的需求。但大部分学生不懂得或不采用系统、科学的方法查找和收集信息。为满足自身深层次的信息需求,在利用计算机进行信息资源的检索时也存在着许多障碍。他们不了解信息检索知识,不熟悉图书馆的检索系统,不会运用好的检索策略,不了解数据库的基本内容,不懂得数据库检索方法和检索技巧,不会很好地分析和评价文献信息等等。

(三)信息道德缺乏

目前,大学生的信息道德程度不容乐观。学生对在使用信息资源过程中应遵循的法律法规,应恪守的道德准则缺乏认识和了解。信息泄密,侵犯他人隐私,复制他人学术成果及危害网络安全等信息违规甚至犯罪行为时有发生。在互联网如此发达的今天,不少大学生甚至研究生丧失了学术道德和尊严,往往从互联网上下载相关文章,直接拼凑成自己的需要的论文或报告蒙混过关。

三、提高大学生信息素质的对策

在网络环境下,高校图书馆提供了丰富的信息资源及其利用资源的各种手段,并且它具有信息资源完备、信息设备先进、信息专业人才集中等优势。面对如上对大学生信息素质现状的分析,高校图书馆更应发挥其在大学生信息素质提高方面的重要作用。

(一)加快培养一支高水平的高校教师队伍,为提高学生信息素质提供前提条件

没有一支专业化、信息化、知识化的高水平的教师队伍,提高大学生的综合素质尤其是信息素质只能成为空谈。首先,高校教师队伍必须具有良好的职业道德,对国家相关法律法规政策知识要有较深的理解和把握,能在政治上、业务上对所教授的学生进行严格把关,能在预防信息违规甚至犯罪方面对大学生起到表率和示范作用。其次,要具有深厚的专业知识和过硬的专业本领。高校教师必须深刻掌握本专业的知识,熟练掌握本专业凸显出来的基本规律,以此统领大学生的学习与科研。第三,高校要建立良好的人才竞争和考核机制,通过竞争、考核、评比等途径,不断提高高校教师的综合素质,培养业务带头人。尤其要加大培养图书馆专业人才的力度,引进或培养高素质的图书馆学方向、信息学方向的人才,让他们有效地示范和指导大学生检索和学习信息,真正使大学生在提高信息素质方面,学有榜样、干有方向、赶有目标,形成良好的学习科研氛围。

(二)加快图书馆基础设施建设,为提高学生信息素质提供必备条件

信息时代下,图书馆是大学生学习、交流的重要场所,更是他们搜集利用信息的重要渠道。首先,必须加大对图书馆的建设投入,要购置安装一批跟得上形势的必要的基础设备,满足信息的搜集、储备、分类、检索和使用。第二,高校领导要高度重视,建立和完善高校内部各机构、各院系之间(包括图书馆在内)的沟通与联系,将图书馆学习和搜集信息列为大学生的必须的学习内容,列入日常和年终考查考核。

(三)加大对学生信息意识培养的力度

为培养学生的信息意识,图书馆应对学生进行主动导向,让学生更好地了解图书馆,掌握图书馆信息获取方式。大学生在入学初始已接受了图书馆的入馆教育,他们对图书馆的馆藏结构、工作流程、规章制度等已有所了解,已经树立了基本的图书馆观念,为更好地使用图书馆已奠定了良好基础。但他们对图书馆的认识仍须加强。

因此,图书馆要加大宣传力度。图书馆应向学生发放图书馆宣传手册,介绍本馆图书分类排架基本知识、公共目录检索系统的使用以及信息检索和咨询工作,提高学生对图书资料的查询能力;利用图书馆的宣传栏、报纸栏、网站及网上信息导航等工具,开展文献信息知识讲座、网上信息推荐服务等,向学生提供一些关于信息特征、信息地位和作用等内容的信息资料,营造信息氛围,使他们认识到信息资源的重要作用;向学生推介图书馆馆藏资源和网上信息资源,让学生了解互联网、中国教育网、中国知网、科研网、校园网等所提供的信息服务及潜力,以激发大学生的信息需求进而增强其信息意识。

(四)开设相关课程与讲座切实提高学生的信息能力

图书馆还要帮助学生掌握使用信息的能力。图书馆应利用其先进的计算机管理系统、设备以及丰富的馆藏信息资源,通过举办系列知识讲座和相关活动等方式,对学生进行计算机技术、网络技术、通讯技术、多媒体技术、数据库技术等现代信息技术的教育与培养。

开设文献信息检索课程。文献信息检索课程的内容注重信息技术的运用,尤其是利用计算机网络获取文献信息资源的途径和方法,培养大学生掌握一定的信息获取能力以及技能方法,其方向是网络教学。应培养学生在专题调研方面的能力,对不同层次的文献信息具有一定的鉴别能力,使其掌握一定深度的文献资料,学会利用一次、二次、三次文献的方法;向学生评价和推荐检索工具,重点介绍各种检索工具的查询与使用、检索理论和技巧、文献分布情况及简单的情报分析和研究方法等,提高其文献信息检索能力;掌握一定的网络知识以及信息检索的技巧、方法和网络信息检索策略的制定,网上信息查询工具和搜索引擎的应用等,掌握利用互联网查阅电子文献和获取网上信息的技能。条件允许时,邀请知名专家、教授和学者开设相应讲座。

举办光盘检索、互联网信息检索以及检索系统的专题讲座。向学生重点介绍国内外著名的光盘数据库(如《工程索引》数据库光盘、《化学文摘》数据库光盘、《科学文摘》数据库光盘)等的特点和使用方法;向学生讲述网络信息资源的种类与特点,介绍网络信息检索的方法和技巧,包括国内外著名搜索引擎的使用方法及联机检索的步骤和方法,全面提高学生对网络信息的收集能力。向学生介绍检索系统的组成、种类及评价标准,使学生能有效地使用检索系统,学会如何确定检索主题、检索途径选择、检索语言和检索入口,检索过程中检索策略调整和检索结果的分析,从而提高学生信息检索的效率,更好地利用信息资源。

(五)加强对学生的信息道德教育和防范

针对大学生在使用信息资源过程中出现的一些问题,图书馆还应加大对学生进行信息道德教育的力度。这包括,重视引导大学生遵循一定的信息伦理道德准则,规范自身的信息行为,不制作、传播、消费不良信息,不利用信息进行违法犯罪活动,主动参与创造理想的信息社会环境;严禁复制他人学术成果,侵犯他人隐私及危害网络安全等一些信息犯罪行为。

在此方面,只是教育还不够,还要切实加强有效的防范措施。近来为检测研究生培养过程中研究生学术论文、学位中出现的不端行为,有关部门研制了“学位论文学术不端行为检测系统”(简称“TMLC”)。 TMLC系统经过了大规模数据测试,针对中文学位论文中的不端文献已具有较好的检测能力,达到了大规模实用的程度。鉴于我国学术不端文献的实际情况,还需继续开发能检测英文学术不端文献及从英文翻译为中文的不端文献,同时比对数据库应扩展到英文数据库与互联网文献,并建立中英文对照的规范数据库,以此完善对学术论文、学位论文的检测手段和系统。

参考文献:

[1] 章晓东.信息素质教育管理模式探讨[J].科技情报开发与经济.2008(10).

[2] 徐晓莉.信息时代呼唤信息素质教育[J].内蒙古科技与经济.2007(3).

[3] 谭阳.在校大学生信息素质的现状及培养[J].长沙铁道学院学报.2006(2).

[4] 许建萍.试论高校图书馆的大学生信息素质教育[J]. 开封教育学院学报.2006(2).

第4篇：关于大数的信息范文

【关键词】信息技术　公寓安全　管理模式

【中图分类号】G47

【文献标识码】A

【文章编号】1006－5962(2012)08(a)－0173－01　学生公寓的安全状况直接关乎学生的生命财产，关系学校正常的生活秩序，影响学校的和谐稳定和平安校园的建设。

1　高校学生公寓管理中存在的主要安全问题

1.1　学生安全意识淡漠、纪律性差，学校对学生在宿舍的不良行为缺乏有效的约束，安全教育效果差。

(1)消防安全隐患。在学生公寓中，有的学生违规使用“热得快”、电热水壶甚至电磁炉等大功率电器，还有的学生私拉电线、乱扔烟头等。这些情况大大增加了引发火灾的可能性。

(2)卫生安全隐患。进入大学后，一些自理能力差、尤其行为懒惰的学生没有良好的卫生习惯，衣服、被褥经常几个月都不洗，饭盒、垃圾到处乱扔。在这种环境下，病毒、细菌很容易滋生，严重时会形成流行性传染病。

1.2　管理部门管理模式陈旧，管理手段落后

由于很多高校的公寓管理部门缺乏智能化的信息管理系统，对于庞大的住宿学生群体，只凭借几个宿管员的“流动式”巡查，很难准确的掌握住宿人员的具体情况。

2　解决学生公寓存在安全问题的对策

(1)转变管理观念，强化服务意识。公寓管理部门要转变以往只要求学生执行与服从的方式，秉承“以学生为本”的理念，了解学生身心发展特点、掌握学生思想动态，依据教育和青少年身心发展的规律，激发学生自我教育、自我约束和自我管理的意识，最终达到服务学生的目的。

(2)健全管理机制，完善管理制度。第一，要明确参与学生公寓管理部门的权利与责任，不能出现管理上的“真空”地带。第二，要鼓励直接管理学生的学院、辅导员也参与学生公寓安全管理工作，以便学院全面掌握学生在公寓的表现情况。第三，要通过学生管理制度的科学设计，将宿舍管理与学生个人切身利益相关的事情挂钩，引起学生足够的重视。

(3)利用信息化技术，提升管理水平。通过建立结合学校特色的信息管理系统，提高学生公寓管理的效率和质量。利用学校互联网平台为载体，加强对学生安全意识和安全常识的教育。

3　基于信息技术的学生公寓安全管理模式

学生公寓管理信息化是高等教育信息化的趋势和必然要求。下面，结合我校学生公寓管理的特点，介绍基于信息技术的学生公寓安全管理模式的具体做法。

3.1　将学生宿舍表现与学生综合测评成绩及奖、助学金评定等与学生切身利益相关的项目挂钩，建立以“自我需求一一自我约束一一自我教育”为基础的能够激发学生主动遵守安全规定的管理新模式

“自省优于灌输”。必须将安全管理规定与学生的个人利益相结合。

(1)将学生的宿舍安全卫生检查成绩与学生综合测评成绩相结合。

(2)将学生的宿舍安全卫生检查成绩与学生各类奖、助学金评定相结合。

(3)将学生的宿舍安全卫生检查成绩与“班级建设”成绩评定相结合。

3.2　将学生公寓安全管理诸要素相统一，建立学生处、后勤处、学院、学生“四位一体”的联合防范机制

“四位一体”的联合防范机制就是在“三自”的管理模式下，充分发挥学院、辅导员的一线思想政治教育优势以及学生自发的自我教育优势，与后勤处、学生处一起，归口分工、条块结合、各司其职、协调一致，共同做好公寓的安全管理工作。

3.3　借助信息化技术，建立“学生公寓管理系统”

在“三自”的安全管理模式中有两个很重要的环节：一是学生宿舍安全卫生检查的打分及数据统计；二是对住宿学生的信息管理。学生处与学生公寓管理中心合作，应用ASP技术，设计开发了学生公寓管理系统。同时，结合应用信息采集技术，建立起数字化的学生公寓信息管理平台。信息系统的建立使得新的管理模式的实现成为可能。

(1)实现了住宿学生信息的动态化管理。公寓管理系统数据信息与在校生基本信息数据库相关联。这种方式既提高了学院参与公寓管理的积极性，同时也便于辅导员准确掌握学生的住宿情况。

(2)实现了智能化的成绩录入及人员身份核实。在学生精确定位的基础上，对学生所对应的每个宿舍及每个床位进行结构性编码，统一制作条形码并贴在学生宿舍统一位置。在进行安全卫生检查时，只需要通过条码采集器扫描贴好的条形码，便可查询出对应的学生信息。另外，管理员或辅导员可以通过采集器进行打分，再通过信息管理系统上传，所有成绩即可保存在学生数据卡片中。

(3)实现了互动性的安全教育交流网络平台。在系统内嵌入宣传栏、BBS等模块，学生可以在这里学习安全知识、了解最新的安全形势。同时可以向管理人员提出问题，与管理员互动交流。

4　结束语

实践证明，学生公寓管理系统在我校应用两年以来，学生对公寓管理的满意度显著提高。同时，学生的安全意识普遍增强，宿舍的安全状况明显改观，卫生情况彻底改变了以往“脏、乱、差”的局面。“重安全，讲卫生”变成学生的潜意识和自觉行动，有力促进了学校平安和谐的校园文化的形成。

第5篇：关于大数的信息范文

关键词 大数据 博士生 科研 信息 关系

中图分类号：F32 文献标识码：A

1博士生面临大数据与大数据技术

1.1大数据定义

大数据就是一种不能依靠传统IT技术和工具在短时间内进行数据的收集整理，管理和服务等集合。通过对其的研究，发现其具有4大特点，第一是具有大量的Volume ，并且由原来的TB级迅速飞升为PB以及EB级。通过IDC 的“数字宇宙”可知，它预测全球的数据使用量将会在2020年前迅速飞升，达35.2ZB。第二是特点是Variety，是指数据的种类多种多样。这是因为数据的来源众多，渠道不具有单一性，此外，随着软件的发展升级，数据处理方式变得越来越多，格式也随之丰富起来，改变了以前的数据模式。第三，Velocity，是指稻莸牟生和更新。在大数据中这是其一个很重要的特征。就全球而言，数据的翻一番的时间大致为一年半，遵循着摩尔定律。第四是Value，即指数据的价值含量，在大量的数据中，具有价值的数据只是少数部分，因此，高效运用数据的前提是获取有价值的信息。

1.2大数据技术

从定义上讲，大数据技术是就是从海量的数据中，迅速地找到有价值的信息。简单地说，大数据技术帮助解决了数据丰富但知识不足这一尴尬，究其实质是通过眼睛看到的数据，对其进行研究分析，从而获得其隐藏的信息，提取潜在的价值。因而大数据是公认的最具“市场”前景的技术之一，这一新兴领域已经成为了大势所趋，是未来竞争的关键因素。例如在政府的角度来说，有利于达到高效服务型政府的目标。对于学校而言，有益于绩效管理更加高效正确，有益于绩效评估，资源的合理分配应用等都是在数据的基础之上来做出决定。对于博士来说，为其研究工作的开展提供了必要的前提和整体环境。

1.3博士生面临大数据与大数据技术

对于大数据的研究，在此之前都将主要的精力放在数据的精确度上。在相当长一段时间内，数据采集、记录和存储等都受到技术的限制，无法实现大规模，海量数据的分析研究，使得研究成果不够准确。因此，我们在对数据进行处理时，从采集到分析都只选择一小部分数据，在大量的数据面前，这一小部分数据不具有完全的代表性，具有主观色彩。随着各行各业数据的使用增多，数据的量越来越大，但是人们的能力有限，因此，统计学发明了抽样法，即用一部分数据作为代表，对其进行分析研究，并从中总结出整体的特点，同时统计学的目标也成为用最少的数据得出最重要的信息。长此一来，我们形成了一种习惯：也就是最大限度的减少数据的采集量。然而往往具有较大价值的信息都藏于大量的数据中，而这种精简则会使得那些细节被排除在外。

2海量大数据信息对农学生物类博士生研究方法和内容的影响

2.1大数据时代的科研方法变革及其必然性

所谓的科学研究方法就是在实践的基础上得出的理论方法，并将其作为指导实际的基础。在这个信息爆炸的时代，数据的处理也需要一种新型高效的技术作为支撑条件，不断的完善传统的方式，推陈出新。为从事科研活动的人提供一个新型的，科学的研究方法。

“大数据”是相对以往小型、局部性数据而言的，利用大数据进行分析和工作时，研究方法体现为三大方面的转变。（1）改变了以往抽样研究的方法，不论是四研究整体还是某一个特殊的点，都需使用其所有的数据。（2）由于有更多的数据，我们可以接受更多混杂、更多数据上的不精确。（3）在分析数据时不再一味追求是否具有因果关系，而是将事物之间的关系研究放在了重要位置。在这个时代，科学的研究方法是时代的要求，也是历史发展的必然结果。对该研究方法进行系统的梳理和研究显得尤为重要。

由于大数据具有规模大、分布式、异构、不准确、不一致等特性，因而管理难度加大。由于当前些技术和系统无法有效管理支持大数据运行，于是海量数据的出现催生了一种新的科研模式，在爆炸的数据中，博士生等科学研发人员的工作成为了与数据打交道，在其中挖掘信息，发现新智慧，甚至无需直接接触需研究的对象。Jim Gray博士是著名的专家，曾获得图灵奖。他对古今科研进行了分析和总结，提出了人类科研的3种范式，即实验、理论和计算。今天，数据量不断攀升，这3种范式已经无法满足需求，在一些领域已经被淘汰，因此，迫切需求第四种的出现，以便能够适应新形势的需要。对此，Jim Gray提出了一种新的数据研究方法，被称为“第四范式”，科研活动将受到数据的影响，数据密集将成为科研的一种新特点，新方向，是在实验、理论结合计算科学之后的第四种科研范式。从实际上来说，计算机科学是对前两种范式的补充和优化，而数据密集型范式则是一种全新的处理大数据的方法，不仅仅是前三张范式的优化，表1是对四种范式进行的比较。

2.2第四范式的特征

涉及到科学研究第四范式，关于其知识服务主要包括两个方面的特征：第一点，为用户提供知识理论和数据信息方面的服务，换句话说，不但要涉及到知识理论方面的服务，而且要提供数据服务，使用户能够更容易更清晰地理解最终的知识结果，能够重复该结果产生的实验过程，并重复利用该数据，提高科学研究效率。二是对溯源信息进行管理，提供从数据到知识的整个过程服务。数据溯源信息指在整个工作流程执行中数据的输入和处理历史。科学研究信息的提供者为用户提供的信息和知识是单个的静态的，而科学研究第四范式需要新的服务模式，即能够提供从数据到知识转变的整个过程信息，这是一个动态的服务过程。许多的科研人才其中不乏博士学位研究生，他们在科研工作中的过程和结论都需要体现第四范式的特点。

3大数据时代对农学生物类博士生科研过程的信息新式供给

3.1大数据环境下农学生物类博士生的科研信息需求

在现在的大环境下，具有密集型特点的科学性数据在大数据中具有重要地位，这种密集型数据较一般大数据相比，除具有基本特征外，在管理和分析数据上有更极致的追求，一定会使科学研究人员增加对进程中的专业化、深层化、定制化、协同化以及集成化的信息的需求量。第一，科研对象在大数据时代下的虚构化，会使许多的科学研究人员其中包含农学生物类专业的博士生，具有对提高数字互性的管理信息能力的需要；第二，科研需求在大数据时代下有很强的知识性，会使许多科学研究人员具有大规模数据同步寻觅分析的需要；第三，科研沟通方法在大数据时代下，会使许多的科学研究人员其中同样包含农学生物类专业的博士生，具有共同分享多种学科配合和科研数据集汇的资源信息的需要。

3.2信息供给模式演进与科研过程演进

英国科学与技术设施研究理事会（STFC）提出了数字科研环境下的科研模型 ，把科研工作分析成一N不断连的工作流，整个过程以分析趋势、产生思路、组织并设计项目、进行项目申请、实际性研究实验、收集并组织数据、宏观分析数据、并交流成果、保护研究成果为主线，细致地描绘了适用于未来的科学研究工作流的初步形态。科研工作以信息为着眼点，不断研究分析信息的过程。在现在的大环境下，很多事物都在悄然发生着革命性的变化，知识形态、科学技术创新方式以及科学技术创新发展中的知识处理及交流机制都是如此，无一例外。这些变化同时又推动着知识创造模式的改变，以及科研工作流中关键性知识瓶颈出现深刻的变化，进而促进着新兴知识服务机制的产生。

服务的主体、客体、方法及内容是信息服务模式的重要组成部分。服务主体是信息服务行动的执行者，也就是信息的服务人员，以客户的需求为出发点，运用行之有效的办法，供应信息服务产品来实现客户要求。服务客体是对信息服务有需要的人，与常见的图书馆读者不一样，分为群体和个体两种需求类型，会发出需要信息的信号并接受使用信息。服务方法指的是信息服务中使用的策略，它是为帮助信息服务人员做成进行信息服务的行动而提出行之有效的手段。像旧时的信息服务里的查询文献、拟定专题、确定主题和新时代信息服务里的信息的搜集、汇集、个性化定制、咨询参考等皆是信息服务手段。服务内容是最终的信息服务产品，是信息服务人员最后交给信息服务需求者的确定下来的成果，或者是某种能够感受到的信息服务，由此它既可能是真实的物品，也可能是虚拟的产品，像报告、刊物、数据库一类的或是像学科导航与文献检索一类的信息服务。

4大数据的信息供给的未来趋势

数据密集型环境下，图书馆的知识咨询服务必须进行创新，利用新技术进行服务模式的演进，新的服务模式包括云服务模式、智慧感知模式和导航模式；在思维方式方面，大数据环境下的思维方式向着多样性、开放性、生长性、整体性、平等性和相关性发展，根本上属于多元性思维；在认知角度方面，大数据环境改变了人类的一些常规认知，主要体现在人类眼界的改变，从局限的世界向无限的大数据方向进击，进而满足认知的平等；在信息技术方面，传统的数据寻求方式已经落后于大数据时代，在数据收集、储存、分析和可视化等地方都存在弊端。这时任何领域都急切需要着大数据的帮助，更多的人选择了以数据为依据的分析代替以专家为信条的分析方式。而从服务创新的角度来讲，应注意数据创新、用户行为分析及知识网络的关联等方面的问题。

基金项目：重庆市教育改革项目资助，编号yjg142023。

参考文献

[1] 张斌，马费成.大数据环境下数字信息资源服务创新[J].情报理论与实践，2014，37（6）：28-33.

[2] 王元卓，贾岩涛，刘大伟，靳小龙，程学旗.基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘[J].计算机研究与发展，2015（2）：456-474.

[3] 贺威，刘伟榕.大数据时代的科研革新[J].未来与发展，2014（2）：2-5.

第6篇：关于大数的信息范文

一、前言

 

数据时代的到来，使得高校不得不面对结构复杂处理速度加快的时代特征。大数据其实并不是指一种技术手段，而是数据信息量不断增长数据类型不断增多所造成的现象。这种时代现象对于高校而言既是机遇又是挑战。存储空间的加大，管理的复杂，存储利用率低等等问题，都是急需我们解决的。信息管理是高校教育信息管理的重要部门，在当今时代背景下，如何能够提高高校数据信息的存储能力，如何更好的服务高校是信息管理中心一直以来的工作重点。我们只有更好的了解大数据背景下的信息管理才能为学校信息化的管理提供更好的服务。

 

二、大数据时代的特点分析

 

大数据与传统意义上的数据是不同的，因为它具有大量化、快速化、多样化和不确定性以及价值难定义性的特点。数据量的巨大，使得数据的容量从TB级别向PB级别升迁，在世界数据总量最大的量级已经达到了ZB级别。数据类型较多，并且越来越没有规律可循，大多的数据已经呈现出非结构化的特性，使得数据之间的相互作用性更加难以分析，关联性也更加复杂。数据的处理速度也加快了许多，大多数的数据应用环境已经达到了需要OPIS的性能。数据的真伪也更加难以判别，因为数据量的增大，导致信息的源增多，信息共享的速度太快，很难直接进行判断信息的准确性。信息的价值密度较低，因为数据在每时每刻都在产生，所以我们需要专业的技术工具进行数据的筛选和分析，得出最有价值的数据信息供人们使用。

 

三、大数据背景给高校管理决策带来的挑战

 

随着大数据时代的到来，高校的信息系统存储的越来越多的教育教学数据，这些数据既包括学校的现有资源储备情况，同时也包含了高校的演变历史。通过对这些存储数据的研究可以发现学校潜在的问题，经过严格的数据处理分析，可以找到有效的解决办法，提高高校数据管理的经济效益。但是高校的数据信息内容比较庞大，数据的内容涵盖面较广，数据之间的关联性较为复杂，所以挑战也是非常大的。

 

(一)以高校研究作为数据管理的切入点。在高校当中不仅进行着教育教学工作，同时也进行着大量的实验，大量的数据也就应运而生。与传统的数据捕获方式相比，这种数据更加便于储存、携带和利用。研究数据的存储除了像普通的数据一样进行管理，还需要对研究数据的归属以及管理等等问题进行处理。如果这些问题得到了解决就会在很大的程度上提高研究的效率。

 

(二)IT技术在处理庞大服务数据方面的应用。信息交流的方式越来越多样化，各种媒体充斥着人们日常的生活。内容服务数据是一个相对不明确的概念，但是在有效管理和高效服务方面，内容服务数据是必不可少的。在高校的网站上会有各种各样的资料，以备忘录、网上教学资源以及图书馆的形式而存在。许多的内容服务数据都是非结构化的，形式上比较随意。在高校的数据信息当中有许多内容服务数据都需要官方的证明和批准，在进行追踪和搜索时也要采用正规的方式进行。

 

(三)操作型数据业务管理的应用。随着计算机技术的不断发展，高校数据信息的管理手段更加的丰富。教育结构的信息化建设也逐渐提上了高校发展的日程。计算机从日常事务的管理到逐渐形成了独立运行的系统，最终实现了办公的自动化，校园信息的管理、校园图书馆的管理、资源设备的数据库的管理、人事以及财务的管理等等。这些信息系统在日常的工作当中逐渐积累了操作型业务数据，根据数据模式定义的数据的大小、类型以及取值范围来进行数据的合理化分析，提高高校管理的水平。

 

四、大数据背景下信息管理的对策

 

大数据时代的到来，使得数据的存储空间加大，管理结构复杂，存储的利用效率降低，能源消耗却大幅升高的现象。为了能够有效的解决数据存储数量以及数据存储利用的效率问题，我们提出了许多的解决对策。

 

(一)多种技术的综合应用。单一的技术形式很难高效的提高存储利用的效率降低能耗，降低成本，所以需要有多种技术综合起来进行使用。首先，我们需要将数据的压缩技术与存储算法相结合。在线压缩技术能够将数据进行高效的压缩，能够更加快捷更加准确的活跃数据的判断能力和缩减能力，在保证不降低数据的存储性能的条件下将存储需求大量的提高。新的在线压缩技术与传统的压缩技术是不同的，当数据第一次被输入的时候就会被压缩，即使是大量的数据被输入时，也能够有效的对其进行控制，有效的进行存储，降低能耗，提高存储系统的效率。其次，利用重复删除技术将大量的数据进行删减，只保留其中的一份。达到对存储容量的优化，进而减少了传输过程中的网络带宽，节约了设备的成本。最后，要对配置进行精简，采取全新的存储空间的技术管理。这种方式减少了已分配但未使用的存储容量的浪费，按照需求进行分配。

 

(二)云计算技术的应用。云计算技术的应用能够为存储提供更大的空间，增加访问的渠道，提高运算的能力。云存储是在云计算的基础上发展起来的，通过网络技术以及分布式文件系统等，对大量的不同数据类型的数据进行稽核，形成一个功能强大的访问系统。不用再考虑储存容量以及设备类型、位置等等问题，更加节约资源。

 

五、总结

 

数据资源的管理和应用是各个高校竞争的关键手段之一。办学数据的管理能在很大的程度上反映着一所高校的教育情况和教育能力。教育数据的高效调度和管理，能够降低高校管理所需的资本，提高学校的教学质量。所以我们要努力建设高校教育数据质量保障体系，用数据来进行管理和决策，解决目前高校在大数据背景下面临的各种挑战。

第7篇：关于大数的信息范文

关键词：高校图书馆；大学生；信息素质教育

随着计算机网络技术的迅猛发展，信息技术已渗透到社会生活的方方面面，在促进经济和社会发展方面发挥着越来越重要的作用。在这种背景下，信息素质成为当代大学生必备的基本素质，而如何深入开展信息素质教育也成为高校图书馆面临的一个重要课题。

一、开展信息素质教育的必要性

1989年，美国图书馆协会将信息素质定义为：信息素质就是人们能够认识到何时需要信息，并有能力去获取、评价和有效利用所需信息的能力。这也是目前普遍被认可的有关信息素质的定义。信息素质的内涵主要包括信息意识、信息能力、信息道德三个方面。信息意识指一种把信息作为资源的自觉性；信息能力指能够获取、利用、评价和创造信息的能力，是信息素质的核心；信息道德主要指在利用信息的过程中，能够合理、规范使用他人的成果，遵守学术共同道德准则与规范等。在信息时代，高校需要积极开展信息素质教育，提升大学生的综合能力。

1.开展信息素质教育是信息时展的必然要求。随着信息社会的快速发展，高校图书馆资源呈现多元化的特征，自动化、数字化、网络化水平快速发展。在此环境下，高校图书馆开展信息素质教育是大学生能够利用信息顺利开展学习研究活动的有力保证，是时展的必然要求。

2.信息素质教育是高等教育的重要组成部分。信息素质教育是高等教育不可或缺的重要内容，是全面优化与提高大学生素质的重要手段。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》把“坚持全面实施素质教育改革发展”作为战略主题。作为学术型服务机构，高校图书馆必须紧跟教育发展方向，深入开发利用图书馆的情报职能、教育职能，发挥图书馆在信息素质教育中的优势。

3.加强信息素质教育是图书馆自身发展的必然举措。作为高校的信息资源中心，图书馆拥有丰富的资源、先进的服务手段、良好的基础设施和人才保障。积极开展大学生信息素质教育，提高他们获取、利用知识的能力，引导他们树立终身学习的观念，是当前高校图书馆的服务延伸之一，也是图书馆自身发展的必然要求和举措。

二、深化素质教育内容及方式的措施

大学生信息素质的培养是一个长期的、渐进的过程，高校图书馆应该结合实际情况，深入开展内容丰富、形式多样、高效务实的信息素质教育活动，帮助大学生树立信息意识、提高信息能力、加强信息道德修养。以许昌学院图书馆为例，目前主要是以开设文献检索课为主，结合入馆教育、培训讲座、在线素质教育平台和读书月活动等多种形式持续深入开展信息素质教育。

1.改进新生入馆教育。新生入馆教育是信息素质的启蒙教育。此项活动的开展，使新生能够了解图书馆、初步学会利用图书馆的资源，为今后的学习研究打下基础。

许昌学院图书馆新生入馆教育的主要方式是面对面授课。这种方式的弊端是：教师短缺，实效不强，易流于形式。于是，图书馆改进措施，在讲课之外，采取多种形式深入开展新生信息素质教育。首先是把信息素质教育纳入新生教育的整体计划中，使入馆教育走向正规化和制度化。其次是建立网页版新生导航，内容包括读者指南、借阅指南、各类资源使用指南、规章制度及新生入馆教育培训课件等。新生可以在网络环境下接受图书馆初步信息素质教育。再次是组织新生参观、学习，引导他们利用图书馆。新生入校后，图书馆会向他们发放《图书馆读者手册》。此举有利于新生了解图书馆的作用，提高了新生的信息意识。

2.完善文献检索课内容与形式。文献检索课是符合我国国情的信息素质教育形式，也是许昌学院大学生信息素质教育的主要方式。学校文献检索课以选修课的方式，主要针对高年级大学生开设，旨在培养大学生获取、利用所需信息的能力，让他们学会使用检索工具，增强自学与研究能力。随着信息技术的不断发展，文献检索课的教学也要与时俱进，进一步完善教学内容和形式。首先，课程内容要注重实用性，切忌华而不实。要着重培养大学生对各类检索工具的使用能力，培养他们检索、评价和利用各种信息源的能力。其次，重视对数字资源的利用。高校图书馆除实体资源外，各类数字资源成为重要信息来源，它们具有科学性、全面性、便捷性的特点。文献检索课要强化大学生利用数字资源的意识，增加网上信息资源、数字资源检索和利用内容。再次，探索合作教育模式。要在实践中探索以图书馆员和学科教师合作的信息素质教育模式，将文献检索课教学内容与专业课程结合起来，增加教育的针对性，使学生能够充分运用信息技能进行学科学习与研究，促使信息素养得到进一步的提高和深化。

3.持续开展专题培训、讲座。一是开展定期培训讲座。在每年的“读书月”活动期间，许昌学院图书馆都会邀请人文学科专家为学生举办人文系列专题讲座，邀请重点数据库公司专家举办数字资源、网络资源利用专题培训，以提高大学生的信息素养和技能。二是开展培训预约服务。许昌学院学生可以根据自己学习或研究的需求向图书馆预约特定主题的培训讲座，图书馆针对不同专业、层次的学生，有针对性地开展重点数据库、大型系统的检索工具方面的培训，提高学生运用信息的能力。三是充分发挥读者协会的作用，不定期开展读者培训活动。重点教授网络资源的检索方法、检索工具的利用方法、搜索引擎的使用方法、网络数据库的使用和评价等。

4.建立在线信息素质教育平台。在线信息素质教育平台是随着计算机、网络技术在图书馆工作中的应用而产生的，它整合了丰富的在线学习资源，具有很强的引导性。大学生可以根据自己的需求，自主选择学习内容和方式，完成学习目标。同时，它具有开放性、交互性、共享性和自主性的特点，有利于激发学生的自主学习意识和创新精神。高校图书馆应根据实际情况，建立在线信息素质教育平台，完善教学形式，促进大学生信息素质的有效提高。

5.以“读书月”活动为契机，培养大学生的信息素质。为响应河南省图书馆学会全民阅读活动的号召，引导广大学生多读书、读好书，许昌学院图书馆近年坚持举办一年一度的“读书月”活动。活动内容丰富多彩、形式多样，主要有人文系列学术报告会、数字资源专题培训、“读者之星”评选活动、征文比赛等。学校高度重视，图书馆广泛宣传，学生积极参与，取得了较好的反响。“读书月”活动丰富了图书馆的服务内容，也充分发挥了图书馆的情报职能和教育职能，推动了大学生信息素质的提高。

三、加强对信息素质教育活动的科学管理

1.重视开展用户调查。开展用户调查是图书馆了解服务效果、改进服务内容、提高服务水平的有效方式。主要形式有：网上调查，发放调查问卷，通过E-mail、电话和意见本收集意见和建议。

2.加大宣传力度。首先是重视图书馆主页资源服务功能的宣传，要在主页显著位置进行各类资源、服务活动的宣传，吸引更多读者通过网络环境了解并参与图书馆信息服务与教育。其次是通过学科馆员加强与各院部的联系。许昌学院图书馆已初步建立了学科馆员制度，通过学科馆员与某一学科或专业的师生进行沟通，了解他们的需求，宣传、推送图书馆信息服务，为大学生查找、利用信息提供有效的指导服务。再次是打造立体宣传局面。图书馆要优化网络环境，重视校园、宿舍、休闲区域的整体网络化建设，利用宣传栏、电子屏幕、广播等平面系统扩大服务信息传播范围。同时，通过多种渠道的有效宣传将图书馆服务和资源渗透到学生生活学习的每一个空间，使其便捷地获得图书馆服务信息。

3.加强图书馆员队伍建设。高校图书馆员是信息素质教育的主要执行者，素质高、能力强、业务精的馆员队伍是顺利实施素质教育、提高服务水平的根本途径。高校图书馆要从实际出发，通过多种途径对馆员进行培训。一是完善人才引进机制。根据图书馆发展规划，合理引进其他专业人才，丰富馆员知识结构。二是组织开展多种知识培训活动。如加强馆员的图书情报知识、网络知识、现代检索技术等方面的教育和培训，鼓励馆员不断更新知识。三是运用有效的激励机制调动工作人员的积极性，促使其积极参与高校信息素质教育。

参考文献：

[1]胡秋红.高校图书馆开展信息素质教育探析[J].广东技术师范学院学报（自然科学），2011，（2）.

第8篇：关于大数的信息范文

关键词：大数据；教育管理；信息化

现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。

一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响

（一）赋予教育活动更大的灵活性

大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。

（二）有利于学生与教师之间的互动

基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。

（三）有利于快速普及优质的教育资源

现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。

二、大数据时代如何开展教育管理改革

信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。

（一）大力推行信息化改革

大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。

（二）创新教育信息化管理模式

使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。

（三）提升教师的素质水平

古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。

（四）强化信息化管理各环节

随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。

三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望

通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源（包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源）、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：（1）学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导；（2）教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网（Wifi）情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学；（3）院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理；（4）后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。

总之，在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。

参考文献：

[1]李亚翠.高校教育管理信息化迎来大数据时代[J].大学教育，2015，11（3）：181-182.

[2]曲遥.大数据时代的教育管理模式改革探讨[J].中国管理信息化，2016，19（4）：253.

[3]潘安，徐玮.教育管理信息化新发展：走向智慧管理[J].东方教育，2015，15（2）：226-226.

[4]倪雄师.基于大数据时代校园管理信息化的创新研究[J].电脑知识与技术，2015，21（10）：8-9.

第9篇：关于大数的信息范文

作者：方显明 韦斌 郎中云 黄孟军

【摘要】 目的: 探讨安心颗粒对心力衰竭大鼠心肌细胞凋亡的影响. 方法: 将50只雌性SD大鼠随机分为对照组(A组)、模型组(B组)、卡托普利组(C组)、安心颗粒小剂量组(D组)、安心颗粒大剂量组(E组)，每组10只. B～E组给予阿霉素腹腔注射造模，C～E组同时灌胃给药. 连续给药6 wk后，用TUNEL法检测大鼠心肌细胞凋亡，并计算凋亡指数. 结果: A组心肌细胞凋亡指数均比B～E组低（P

【关键词】 安心颗粒；心力衰竭，充血性；细胞凋亡

【Abstract】 AIM: To study the effect of Anxin granula on cardiocyte apoptosis in rats with heart failure (HF) caused by adriamycin. METHODS: Fifty female SD rats were randomly pided into 5 groups (n=10 / group)， namely normal control group (A)， model group (B)， captopril control group (C)， lowdose Anxin granula group (D)， and highdose Anxin granula group (E). Adriamycin was injected ip into group B， C， D and E to induce HF model. At the same time， captopril and Anxin granula were administered ig in group C， D and E， respectively. After 6 weeks of drug administration， left ventricular tissues of the rats were taken to measure cardiocyte apoptosis by TUNEL and to count the index of apoptosis. RESULTS: The index of cardiocyte apoptosis in group A was lower than those in group B， C， D and E (P

【Keywords】 Anxin granula; heart failure， congestive; apoptosis

0引言

心力衰竭（heart failure， HF）是各种心血管疾病的终末阶段的临床表现，其生存率低，预后差. 近年来的研究证实， HF时有广泛的心肌细胞凋亡存在，其发生参与了心衰的心肌重塑，并在HF的发生、发展中起重要作用［1］. 因此，干预心肌细胞凋亡的发生在防治HF的研究中有重要的临床意义. 安心颗粒是我院附属瑞康医院用于治疗冠心病的复方中药制剂，近年用于HF的治疗也取得了较好的效果［2］，但其作用机制尚未清楚，本文拟从动物实验方面探讨安心颗粒对HF细胞凋亡的作用及其机制.

1材料和方法

1.1材料

动物：50只健康清洁级雌性SD大鼠，体质量160～180 g，由广西中医学院动物实验中心提供（桂医动字11003）. 药物：安心颗粒(含生药4.5 g/g)由培力（南宁）药业有限公司提供，批号：050301；卡托普利由中美上海施贵宝制药有限公司生产，批号：0505031；盐酸阿霉素（adriamycin， ADR）粉针由深圳万乐药业有限公司生产，批号：0501E2. 试剂：原位细胞凋亡检测试剂盒为德国Roche公司生产；DAB显色剂为北京中杉金桥生物技术有限公司生产.

1.2方法

1.2.1动物模型制作参照《现代医学实验动物学》，将注射用ADR粉针用灭菌注射用水5 mL溶解，9 mL/L生理盐水稀释配成每l mL生理盐水含药0.8 mg溶液，第1～3周按3 mg/kg剂量给模型组和用药组大鼠进行腹腔注射，第4～6周按2 mg/kg剂量进行腹腔注射，1次/wk；正常对照组大鼠注射等量的生理盐水，1次/wk. 连续注射给药6 wk.

1.2.2动物分组及给药SD大鼠造模前以基础饲料适应性喂饲1 wk，然后随机分为对照组（A组），模型组（B组），卡托普利组（C组），安心颗粒小剂量组（D组），安心颗粒大剂量组（E组），每组10只，分笼饲养. C组给予卡托普利6.25 mg/kg灌胃；D组和E组分别给予安心颗粒小剂量0.8 g/kg，大剂量1.6 g/kg灌胃，用药剂量分别按动物体表面积换算. A组给予等量的蒸馏水灌胃. 1次/d，自由饮食.

1.2.3指标检测末次给药24 h，用颈椎脱臼法处死大鼠，剖胸取出心脏，洗净后取部分左心室组织，用40 mL/L多聚甲醛液固定12 h，梯度乙醇脱水，二甲苯透明，石蜡包埋，切片备病理形态学观察. 并按照试剂盒的说明操作，用TUNEL法检测细胞凋亡，以细胞核被染成棕褐色为阳性结果. 每个标本观察5张切片，每张切片计数5个高倍视野（×400）中的凋亡阳性细胞核数/总细胞核数，取其平均值作为心肌细胞凋亡指数（AI）.

统计学处理: 计量资料用表示，多组间比较用KruskalWallis秩和检验，组间两两比较用Wilcoxon秩和检验，以P

2结果

2.1各组大鼠行为及病理形态学观察从实验第3周起，B组大鼠开始出现中毒症状，表现为精神差，活动少，食量减，腹泻，皮毛疏松. 第4周起，逐渐出现腹水，倚笼而立，气喘痰呜，紫绀，唇舌青紫，肢冷，皮下水肿等HF表现. 而C， D， E组出现中毒症状和HF较B组晚，且程度轻. 从动物行为观察，符合中医阳虚水停、夹痰夹瘀证候. 整个实验过程中，B组有3只大鼠死于HF， C， D， E组各有2只，A组有1只因灌胃不当而当场死亡.

光镜下各组大鼠心肌组织切片可见肥大的心肌细胞群，细胞排列紊乱，断裂、溶解、炎症细胞浸润，但C， D， E组均较B组轻. B组肺病理图片放大（×400）后，可见肺泡壁破裂、融合、水肿、瘀血改变，且肝HE染色可见肝窦扩张瘀血.

2.2心肌细胞AI比较A组心肌细胞凋亡指数均比B， C， D， E组低［3.3±0.8 vs 23.3±4.0， 13.5±3.8， 18.1±4.2， 14.3±3.9（均P

2.3各组大鼠心肌细胞凋亡的图片模型组显示棕褐色细胞核明显增多，正常组偶见，卡托普利组、安心颗粒小剂量组较少(图1).

3讨论

HF属于中医“心悸”、“喘证”、“水肿”等病证范畴，其病位在心，而与肝、脾、肺、肾均有关，治疗上多强调温阳利水. 笔者认为，HF的基本病机以阳气虚衰为本，瘀血、痰饮、水湿互结为标. 心阳虚衰是HF的发病基础，血瘀、痰饮、水湿是其主要病理产物，三者互为因果，构成HF错综复杂的病理过程，故为沉痼之疾. 安心颗粒是补气、通阳、化痰、逐瘀中药配方提取而制成，方中人参大补元气；桂枝通阳化气，辅人参以振奋心阳；瓜蒌化痰泄浊、水蛭破血逐瘀，佐人参以畅通血脉；茯苓利水渗湿，为人参之使. 现代药理研究表明［3］ ，人参小剂量有兴奋心脏作用，可增强心肌收缩力；桂枝挥发油有强心、利尿作用；瓜蒌能扩张冠状动脉，对急性心肌缺血有显著保护作用；水蛭能防止血栓形成，改善局部血液循环；茯苓有明显利尿作用. 诸药配伍，具有补气通阳、化痰逐瘀、强心利尿之功，对心衰的治疗，有标本同治之效.

本实验我们采用近年来较公认的ADR腹腔注射方法制作大鼠AF模型. ADR属于蒽环类抗生素，是常用的一种抗肿瘤抗生素，心脏毒性是ADR临床应用的主要不良反应之一，可出现剂量依赖的不可逆转的心肌病，AFYG. 其作用机制过去认为主要与自由基、钙超载等有关，新近的研究表明，ADR致心衰的机制还与细胞凋亡有关，暴露在低于微摩尔浓度的ADR的心肌细胞和内皮细胞就会发生细胞凋亡［4］. 本实验结果表明，当给大鼠多次腹腔注射ADR而导致HF时，大鼠的心肌细胞凋亡数量明显增多，而正常对照组大鼠心肌细胞凋亡数量很少. 给予安心颗粒和卡托普利干预的HF大鼠，心肌细胞凋亡的数量也较模型组少(P

参考文献

［1］Kang PM， Izumo S. Apoptosis and heart failure: A critical review of the literature［J］. Circ Res， 2000， 86(11):1107-1113.

［2］王强，何劲松，方显明，等.加用安心颗粒治疗冠心病无症状性心力衰竭临床观察［J］. 广西中医学院学报，2005，8(3):20-21.

［3］黄兆胜. 中药学［M］. 北京: 人民卫生出版社，2002: 38， 198， 327， 345， 414.

［4］Kalyanaraman B， Joseph J， Kalivendi S， et al. Doxorubicininduced apoptosis: Implications in cardiotoxicity［J］. Mol Cell Biochem， 2002， 234-235(12):119-124.