大数据与资产管理精选(九篇)

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第1篇：大数据与资产管理范文

1烟草大数据资产现状

总体来看，由于对大数据资产认识不够深刻等原因，导致整个烟草行业大数据资产管理的发展起步较晚，下面从不同的角度分析烟草行业大数据资产管理的现状：

1.1大数据资产完整性和丰富性方面需要加强

随着卷烟营销、专卖、物流等核心业务的持续精化，需要我们不断的完善数据资产建设，将九大业务领域的数据纳入进来。只有我们的数据资产越丰富，能够提供的有价值的数据内容越多，我们才能针对性的开展商品策略改进、精准营销、供应链优化等方面的工作。

1.2大数据资产利用方面深度有待挖掘

目前行业内人工的业务经验和分析能力并没有通过软件系统有效地整合成可共享利用的知识体系，导致可利用、可开发、有价值的数据资产处于沉睡状态。因此亟需建立有效的分析、挖掘和展示机制，深入挖掘数据潜质，盘活数据资产，释放价值，支撑经营管理决策。

2江苏烟草数据中心体系架构简介

江苏烟草于2014年12月启动数据中心项目，目前已取得阶段性成果，相继完成了标准体系编制、基础数据梳理，构建了全省范围的数据集成、交换体系，一方面提升了全省基础业务数据的规范化程度和数据质量，另一方面为在建业务系统的实施、已有系统的改造提供了标准化的高质量数据保障；同时，通过定制化报表开发提供了全省范围内的统计报表，保障了业务部门日常工作的开展；此外，我们还开发了多维分析平台，协助业务部门探索数据分析型工作的开展，填补了业务工作辅助工具的空白。

3江苏烟草大数据资产管理系统框架设计

在取得成效的同时，我们也要清醒的认识到发展的不足。目前我们还存在数据管理有待加强、数据质量有待提高、数据应用深度有待提升等问题。基于以上问题考虑，江苏烟草开展了大数据资产管理平台的研究和建设，将数据视为资产，通过对数据进一步集中管理，实现全省范围内的信息共享，强化数据分析，目的是提升数据应用水平和商业价值”。整体的建设思路是通过搭建能力层、中间件层、应用层这三层架构实现数据中心作为能力供给平台的功能。能力层由数据资产管理平台、大数据组件平台建成，通过搭建数据资产管理平台使企业数据目录化，奠定数据开放的能力基础，大数据组建平台提供业务建模能力，为业务创新应用打下基础；中间层通过大数据平台组件整合，提供半、非结构化数据的计算、应用能力；应用层则通过实施能力开放，将上述能力通过服务的形式对外提供，从而支撑各类的数据分析应用。

4江苏烟草大数据资产平台功能设计

4.1大数据应用整合

继续丰富数据中心覆盖的业务领域，将财务、专卖、人力资源等核心业务领域的数据纳入数据中心统一管理，逐步建立全域、全规格的数据仓库。数据中心负责将专业领域的数据从数据仓库推送到数据集市中，开放数据仓库层到数据集市层的加工处理权限，供各业务域构建满足业务分析需要的数据模型，满足各业务创新应用的使用需要。

4.2数据资产管理平台

以数据资产目录/卡片为基础，以数据的产生、流转、加工、存储和利用为主线，对资产全生命周期进行管理。数据资产管理的核心包括数据资产治理、数据资产应用、数据资产运营等，使得数据一致、完整，实现数据资产的分发、开放、交易等数据嫁接，从而促进数据资产的价值实现。从现阶段统一数据平台的建设来看，以下几方面的工作还需要我们重点关注：4.2.1数据资产的采集采集涉及采集源的管理、采集方式定义、采集规则制定等内容。采集完成后通过目录的形式直观展现全省的数据资产。4.2.2数据资产链路的分析和管理通过把从数据源到最终结果表的整个加工链路进行建模展现，可查看某个数据对象的来龙去脉，可分析某个指标从哪些数据对象计算得来，可分析出某个指标的变动对后续数据对象的影响。

4.3数据服务环境

搭建多租户混合型的数据环境，逐步建立全系统全业务数据服务资源池，对外提供基础数据服务、宽表数据服务等。进行数据服务申请、、变更等流程管理，为各类服务提供统一的运行承载平台和资源管理平台。通过构建统一的数据服务环境，以满足专卖、财务、人力等大数据创新应用的分析、展现需要。

4.4大数据组件框架

扩展混合型数据环境中的大数据组件，进一步完善数据中心对半结构化和非结构化数据的处理能力。通过引入大数据存储、计算组件，搭建数据挖掘组件、自定义查询工具等，以满足营销、财务、专卖等大数据创新应用的分析展现需要。同时，构建大数据实现对外开放能力平台，实现数据的集成/交换，数据的存储/处理，数据的分析/展现以及平台本身的资源监控和运维等功能。

5结论

大数据技术的发展方兴未艾，应用前景无比广阔，对行业的巨大作用正在逐步展现。江苏烟草数据中心的建设既要看到大数据技术未来的前景，更需要清醒地认识到大数据平台的建设并非一朝一夕，需要有明确而长远的规划。只有切实提升数据资产意识，科学有效的管理数据资产，加强数据开发和处理能力，才能为数字烟草的快速发展和行业的可持续发展作出贡献。

第2篇：大数据与资产管理范文

关键词：房地产企业；筹资方式；现状；选择

一、大数据背景下计财业务系统的研究意义

伴随着科技的发展，计财业务已经从电算化发展至网络化，进入大数据时代，进而发展至基于信息化平台的业务背景。正是由于在大数据的环境中，对数据的收集、处理以及分析等方式均不同以往，信息化使得对数据的应用更为防范，从数据中能够发掘的到信息也更为丰富，从而对计财工作的方式和深度产生了较大影响。计财系统中最重要的因素之一是财务数据，因此信息化使会计工作发生了深远的变化，计财工作的信息化、标准化和高效率为加强财务预算以及内部财务监督管理提供了技术的突破点，有助于推动计财工作的进步以及内部会计监督的创新发展。

二、计财业务系统在内部监督应用中的不足之处

（一）计财业务系统在预算监督中科学性不足

在预算监督的过程中，多数单位的预算科学性不足，主要体现在以下两个方面。首先是对预算的编制，在单位编制预算的时候，一方面是预算的方法，其科学性还有提高，预算编制的精细化程度存在不足，如仅对各部门上报预算进行简单加总，或者各部门的预算数据是根据上一年的数据简单加总而来，缺乏针对本期的实际情况以及对未来的合理预测后得到的有效预算数据。另一方面是对财务数据的分析方式上，预算的编制和监督工作虽是计财部门的业务之一，但是这项工作是需要单位各部门合作完成的，并不能简单理解为计财一个部门的业务活动，由于编制预算时，对下一期的数据情况本部门是最了解的，所以计财部门对预算数据的分析需要建立在其他部门的分析结果的基础之上，否则预算的结果更容易产生较大的差异。

其次是对预算的执行与效果的控制方面存在着不足，计财业务系统在预算监督过程中，首先对预算执行情况的监督力度还比较有效，此外对预算的分析控制也有待加强。在对预算执行情况的监督方面，如出现管理层级分工不明、单位对预算约束置若罔闻、预算标准的调整管理不利使得预算标准随意变化、未制定有力预算执行实时控制等现象，诸如此类问题均会削弱预算的执行效果，也会影响计财部门对预算进行监督管理的力度。此外，对预算进行分析时，不仅仅是对单位的预算执行结果进行分析，计财部门还需要对预算的各类指标随时进行分析，以应对单位运行面临的不断变化的内外部环境，并对超预算等情况进行及时的反馈和管理。

（二）计财业务系统在核算监督中存在的不足

在会计监督的核算业务中，计财部门的会计核算功能也是非常重要的一项工作。计财部门在对单位系统的内部监督过程中，对会计科目的合规性监督，亦是内部监督的重点。在会计科目的设置上，内部监督的一项重要工作是监督单位的会计科目是否按照计划财务的管理要求，按其标准科目体系来设置单位的会计科目体系。部分单位在会计科目的设置方面，监管不力，存在着会计科目不合理的现象，一些资金没有按规定计入相关科目，或者会计科目设置不合理等，这会严重影响单位的财务安全，影响单位财务数据的准确性和完整性，降低计财部门内部监督的效率。

其次是在对单位的原始凭证进行审核时存在的缺陷，计财部门对原始凭证的监督验证，是保证单位资金使用安全，甚至反腐倡廉的重要支持和有效环节，因此可见计财业务系统在对原始凭证进行核算监督的重要程度。部分单位计财系统对这一部分的工作管理难度较大，一方面是原始资料庞杂，另一方面是如何对资料的真实性进行验证，各单位对原始凭证的审核监督时容易存在的缺陷，包括原始凭证资料不齐全，原始资料的真实性等问题，计财部门对这部分的监督成本是较高的。

（三）计财业务系统在资产管理与监督中及时性不足

在单位的资产管理和监督业务中，当前的资产管理系统和计财业务系统两者没能形成及时有效的结合，因此可能出现数据差异、数据来源不一致等问题，最终导致帐帐不符，帐实不符的现象，为单位会计内部监督管理工作带来了一些不便。正是因为计财物业系统与单位资产管理系统的脱节问题，使相关部门无法掌握资产管理的实时有效数据，对数据的提取价值也有待考量，可见打通系统间的连接是关键。

三、基于大数据背景计财业务系统在内部监督中的作用

（一）提高计财业务系统在预算监督中的科学性

在大数据的背景之下，预算监督的过程中对数据的收集、分析和应用等有了更新的思路和方法，按照大数据的处理技术，对各类数据里信息的充分挖掘能够为单位的预算监督生成更多的有效信息，有助于提高计财业务系统在预算监督中的科学性。多数单位在编制预算的时候，首先预算编制的方法还需提高其精细化程度，如计财部门在处理各职能部门上报的预算数据时，并不只是进行简单加总，而是利用大数据的处理技术，在众多历史预算数据中，通过对各年份的纵向比较和与各部门的横向比较，由此找到该部门在当年预算的合适权重，再进行加总，以使计财部门得到尽可能合理有效的预算资料。其次，单位的预算编制需要利用整个单位较大范围的数据资料来完成，需要单位各部门合作完成的，并通过根据当前情况趋势对预算期间进行有效的预测，而不是简单“拍脑袋”得出具体预算数据，计财部门对预算数据的分析需要建立在其他部门的分析结果的基础之上，从而预算的科学性才有了一定的基础，其与实际情况的差异才能尽可能的减小。

除此之外，对预算的执行与预算效果的监督控制可通过对数据分析研究技术的提高，而增加其科学性，可从两个方面入手，一是计财业务系统在预算监督过程中对预算执行情况的监督力度，二是加强对预算的分析控制。首先在对预算执行情况的监督上，需严格明确管理层级分工，并避免单位各部门在实际业务中对预算约束置若罔闻，这一点可以将对预算的执行情况加入单位的绩效机制或者激励惩罚制度中加以应用来实现，如针对计财部门使其预算监督效率与部门的绩效挂钩，针对其他职能部门或者业务部门将预算的执行情况与部门绩效挂钩，由此来实现单位对预算执行的重视。其次，预算标准的管理需加强，预算标准不得随意变化，计财部门对预算进行分析时，还需要对预算的各类指标随时进行分析，以应对单位运行面临的不断变化的内外部环境，并对超预算等情况进行及时的反馈和管理。总的来说，计财部门通过制定预算执行的实时控制，并运用大数据的处理手段对单位各类信息数据进行分析得到有用的资料信息，由此可有效增强计财部门对预算进行监督管理的力度。

（二）提升数据的全面性，完善计财业务系统在核算监督中存在的不足

在会计监督的核算业务中，计财部门的会计核算功能也是非常重要的一项工作。虽然计财业务在内部监督的核算管理中，所涉及到的资料和数据非常庞杂，但在大数据的背景之下，随着现代科学技术已经进一步解决了大量数据的存储问题、提高了数据中信息的挖掘能力从而提高了数据的使用效率，因此大数据背景为计财系统的内部监督提供了有力的技术支持。计财部门对核算的监督也可从片面的各模块的监督扩展至范围更广泛的经济活动的监督管理。首先在计财部门对单位系统的内部监督过程中，对会计科目设置的合规性监督，监督单位的会计科目是否按照计划财务的管理要求，按其标准科目体系来设置单位的会计科目体系。并且各科目按照科学设计的结构层级建立帐套，不仅有利于单位会计科目的全面性建设，也有助于为单位经济活动相应数据建立起快速高效的数据提取通道。

计财部门在对单位进行核算监督的时候，还有一项工作是对原始凭证进行审核，为保证单位的财务安全，财务数据的准确性和完整性，提高计财部门内部监督的效率，计财系统对原始凭证的真实性需要进行严把关。比如报销业务的开展，可将网上审批和现场审批充分结合使用，从而尽可能的提高该业务的进展速度，并且通过网上审批保证资料提交的真实性。网上审批可同各相关流程以及相关人员的权限来把关，现场审批可通过相应的包销模块和报销单据审核等环节来把关，从而实现计财部门对单位会计业务的核算监督。

（三）提高计财业务系统在资产管理与监督中数据的实时应用

在单位的资产管理和监督业务中，要提高计财业务系统的应用效率，关键是要在资产管理系统和计财业务系统两者形成及时有效的结合，因此有效防止出现数据差异、数据来源不一致等问题，最终有效杜绝帐帐不符，帐实不符的现象，为单位会计内部监督管理工作带来便利。随着国家标准化委员会颁布《财经信息技术会计软件核算接口》的颁布，会计的大数据应用障碍已逐渐被扫清，由此，计财业务系统通过与各业务单位的资产管理系统进行对接从而获得会计大数据的提取通道。

四、结语

综上所述，要提高计财业务系统在内部监督中的应用效率，需要提高计财业务系统在预算监督中的科学性，按照大数据的处理技术，对各类数据里信息的充分挖掘能够为单位的预算监督生成更多的有效信息，有助于提高计财业务系统在预算监督中的科学性，并加强计财业务系统在预算监督过程中对预算执行情况的监督力度，和加强对预算的分析控制。需要提升数据的全面性，完善计财业务系统在核算监督中存在的不足，大数据背景为计财系统的内部监督提供了有力的技术支持。计财部门对核算的监督也可从片面的各模块的监督扩展至范围更广泛的经济活动的监督管理。需要提高计财业务系统在资产管理和监督业务中的实际应用，在资产管理系统和计财业务系统两者形成及时有效的结合，因此有效防止出现数据差异、数据来源不一致等问题，最终有效杜绝帐帐不符，帐实不符的现象，为单位会计内部监督管理工作带来便利。

参考文献：

[1]贺新.企业内部财务监督管窥[J].经济与社会发展，2012（03）.

第3篇：大数据与资产管理范文

关键词：智慧校园；BIM技术；管理系统；大数据

引言

“智慧校园”是校园大数据下的必然结果，它的智慧体现在智慧的学习环境、智慧的学生管理、智慧的生活方式等，体现在自动监控学校安全；智能的签到、考勤系统；无人监管的智能图书借阅系统；智能化管理办公设备、仪器。总之，就是开发一个智能化的校园运行、维护管理协作系统，有效的使校园可以智能、环保、稳定、安全等运行，并且共享校园大数据，实现更合理、更准确、更全面的只能校园管理系统，从而提高校园的各职部门的管理效率，降低校园管理经济成本。以BIM应用技术为载体构建整体数据共享平台，能够进行三维空间数据的可视化查询、应用，并充分结合在有机管理的校园建筑和结构系统的信息数据，实现快速查询，统筹管理，降低校园管理难点，降低管理的经济成本[2]。

1BIM技术与智慧校园管理

根据智慧校园中建（构）筑物自身的管理规则，结合BIM应用技术，我们可以模拟现实的对象实现管理计划。智慧校园集成BIM技术应用管理系统，可以很好对每一个专业进行有效管理，进而实现综合管理，科学分类，这样我们可以提供一个更好的解决方案管理方法，避免专业造成的碰撞、矛盾问题[3]。

2智慧校园管理主要内容

智慧校园是指以大数据下的物联网为根本的智能化的校园教学、科研与生活相结合，以各种服务为一体的综合性环境，集成所有应用服务系统为载体，教学、学习、安全管理与校园生活环境进行全面融为一体。实施步骤为将带有传感器的安装到学生教室、停车场、办公室等，形成共享的“物联网”，然后使用数据云计算和超级计算机的“物联网”和“软件共享平台”进行数据信息的整合，从而将科研工作、学生管理、生活与学习等和校园的基础设施的有效统一。

3智慧校园管理系统开发模式

智慧校园管理系统在开发过程中以运营、维护管理为主要目的，结合BIM技术的优势，整合校园的数据实现共享，分析、统计、预测校园管理的数据及信息，进而为决策提供辅助管理依据，从而进行学校全面动态的管理。

3.1系统设计、开发目标

通过对系统的需求分析，智慧校园运营、维护管理系统以“智慧化”为核心，使用方便为宗旨，兼顾校园的所有管理、行政部门，将本系统的设计、开发目标简单总结如下：（1）为了使学校大数据实现共享统一管理、应用，开发以BIM技术为基础的数据库；（2）建立三维空间数据服务与综合管理平台，通过微信、校内通等访问模式加大服务力度，增强三维现实服务种类，改变传统的学校综合管理的方式；（3）建立智能监控网络，组建行动指令执行小分队，建立实时、快速反应高清视频监控设备；（4）对学校供电设施、消防设施、运动设施等进行集中集成管理，形成高效、舒适的“智慧节能”系统；（5）为了加强对实验设备、生活设备等有效、科学的管理，开发一个功能齐全的校存资产、设备管理系统。

3.2系统总体框架设计

BIM技术校园主要基于校园信息资源共享平台为核心的维修管理系统，配置必要的设备联通局域网，开发三维空间数据模型生态、地理空间数据生态、资产高效管理生态、安全信息互操作系统的软件和硬件环境，创造信息资源共享的数据平台和集成数据共享环境；开发一个统一的、高标准化的安全体系、管理效率体制及有效的运行体质，保证运行、维护系统安全、高效的运行。

3.3系统各项功能

（1）三维可视化漫游。通过开发的系统使用户能直观、真实快捷以可视化漫游的方式查看学校内部的任意位置，也可以有针对性的浏览，提取用户的兴趣点，并且结合VR可视技术，使得用户对学校管理有更深层次的了解。（2）建筑信息查询。建筑信息查询的分类管理教学大楼、学生宿舍、学生食堂和其他建筑等真实的呈现在三维视觉场景中。人们可以观看任何一个建（构）筑物的三维视觉场景，它可以展现出建（构）筑物的外观、材料、用途和其他相关信息，促进每个建筑实现可视化的应用、管理。（3）资产管理查询。三维数据的可视化可以带来资产管理的可视化，制定资产管理业务流程的信息技术，通过系统集成技术的可以无缝集成的三维模型与业务流程，资产统计、管理部门可以把握整个资产购买、修理、更换直至彻底报废的全过程，采购、使用和维护，一个统一的跟踪，增加校园设备的使用周期与效率，减少学校的资产管理与维护经济成本。（4）遮挡工程查询。BIM应用技术将学校内部所有的遮挡工程都会以三维可视化数据模型的保真的现实出来，进而复杂工作简单化，提高遮挡工程的管理效率，更能解决图纸看不懂的困局。在现有三维数据模型中，直接可以提取现有的管道线路信息，如管道使用的材料、使用年限等。

4结论

BIM技术运行、维护管理系统是智慧校园的发展的前提，也是研究的核心所在。通过分析及总结发现：运营、维护系统需要对学校建筑、教学、运行设备等状态进行实时的信息查询、管理，为决策提供及时的数据支持，提高管理效率，节约了管理的成本[4]。同时对系统开发提出了概念性的框架，展现了系统实现的三维可视化漫游、建筑信息的查询、资产管理以及遮挡工程的查询等功能。在智慧校园大数据下，建立运营、维护管理系统数据库，对办公文档、资产清单、档案材料等相关资料进行有机管理，真正实现校园的“智慧化”。

参考文献：

[1]陈晓.基于BIM的校园运维管理系统的研究[D].西南交通大学，2016.

[2]曹慧文.基于三维技术的电厂基建管理系统的开发[D].华化电力大学,2014.

[3]王永.基于校园网的高校固定资产管理系统机[J].福建电脑,2007.

第4篇：大数据与资产管理范文

0     引 言

随着市场竞争日益激烈，企业要想在市场竞争中立于不败之地，必须做好内部控制工作。企业的一切活动都和内部控制相关，企业要想不断扩大规模，就要对内部结构进行完善和调整，不断完善内部控制机制，避免因为内部控制缺失导致整个企业无法运行，出现更多风险和问题。所以在大数据时代要对企业内部控制进行合理管理和分析，从而不断提升企业在市场中的地位。

1     大数据背景下企业内部控制管理存在的问题

1.1   信息管理部门管理不够完善

企业大数据管理部门缺失以及不够完善等问题，是现在直接影响企业运行的主要原因，很多企业对于内部控制管理不够重视，内部控制意识薄弱。大数据的价值和优势已经逐步得到各个领域和行业认可，可以将企业内存在的大量信息进行整合和分析，使其可以在不同行业中发挥自身的价值，促进企业实现可持续发展。由于企业一直延续传统的思想和意识，在生产产品的过程中很少考虑客户的需求，导致企业在内部控制上忽略了大数据的价值和作用。同时，很多企业建立的信息部门都是一种摆设，内部建设不够规范和科学。

1.2   安全意識薄弱

在大数据时代，很多企业也开始重视应用大数据，不过在大数据使用过程中也出现了很多问题和风险。但是，很多企业的内部管理和控制不够合理，在大数据管理上缺少服务器，没有合理的数据信息备份，以及企业内部人员缺少对数据系统的维修和管理，企业经常出现信息盗取和病毒入侵现象，导致信息不够健全，进而会严重影响整个企业的发展和运行，经济持续下降，最终会出现更严重的问题。

1.3   管理机制缺失预算出现问题

预算机制缺失，是现在很多企业需要解决的问题，传统预算一般都是从上到下形式的，对于整个企业发展和运行具有严重阻碍作用，无法实现和大数据平台之间进行共享，导致预算和实际情况差异较大。同时，由于内部缺少专业技能和理论知识指导，整体工作形式比较复杂，导致大数据内的信息无法被合理利用，对于企业预算、投资以及个人发展都具有一定的影响，进而会影响企业的经济效益。

2     大数据下企业内部控制管理策略

企业内部控制对于企业健康发展具有一定的价值，在大数据时代，对于企业的影响更加深远，因此有必要针对上述企业内部控制中存在的问题进行分析和研究，提出更有效的策略，使企业可以正常运行，在市场竞争中立于不败之地，不断获取更多的经济效益，确保经济能够实现可持续发展。

2.1   控制信息渠道和质量，建立大数据管理部门

大数据可以将非结构数据全部纳入实际报表中，将企业规划为定性指标量化设计，能够在大数据下实现，使得数据交流更加密切。为使得非结构数据在企业中展现得更加系统，因受企业内部要构建良好的信息管理制度影响，该制度的确立会严重影响整个企业的运作和发展。比如：企业可以借助流程化管理制度对内部控制进行严格管理，财务信息内容的收集、支出、核算和报表等所有工作都要借助大数据进行合理统计和分析，在不断优化流程的基础上提升数据应用的质量和效果。

2.2   财产保全为主，合理控制风险

财产保全就是确保企业物资完整和健全，与风险控制之间一定要相互配合和协调，相互促进，对企业内部的财产进行合理控制和分析，对企业内固定资产和流动资产进行分析和研究，借助财产对风险进行合理控制，从而可以实现企业资产的有效保全和增值等。要想长久保全企业财产，就要做到以下几方面工作。第一，明确企业内部资产保管责任和机制等，整个过程一定要依据实际情况进行分析和研究，制定符合企业发展的资产机制，在一般情况下要依据企业资产管理需求，制定符合企业运行和发展的资产管理对策等。第二，盘点内部财产，财务人员一定要做好企业内部财产管理工作，对企业财产进行合理统计和分析，将企业内部拥有的固定资产、流动资产、人力以及其他内容等进行综合分析和研究，此方法是不断优化和提升企业财务统计的基本性工作内容。第三，做好保险，为保证企业实际资产在大数据下的安全性，企业要对投资过程中存在的风险进行分析和研究，不断降低企业财产经济损失，使得企业可以在大数据下赢取更多经济效益。要保全资产内容，对资产保值增值等内容上进行，使企业内部资产管理更加合理，提升风险管理水平，使固定资产可以在企业中有效保全，对于固定资产内容有效分析，在存续和投保等阶段进行合理管理，采用分级形式对其进行阶段性管理，进而可以对企业资产进行合理管理，使企业保值和增值更有效果，通过内部合理控制减少企业风险。

2.3   建立数据部门，科学有效管理

在大数据时代，数据属于企业发展中的资产内容，要想不断提升企业经济效益，就要设置专业人士负责企业内部的数据开发和维修等。例如，可以在企业内建立管理数据部门，将企业内所有数据全部纳入部门管理，进而可以对企业数据信息进行合理挖掘和分析，使数据可以企业中发挥出自身价值和作用。企业除了要在大数据时代建立大数据部门，还要和其他企业之间建立联系，对企业未来市场发展和机遇等做出规划和分析，确定企业发展战略性目标，对财务信息内出现的风险和优势进行分析，对于企业出现的违规现象进行分析和研究，针对产品合理设计和营销等情况进行预算。大数据部门在对企业信息分析过程中，要及时和其他部门之间建立互动机制，针对大数据机制进行详细分析和研究，将企业内部的信息全部挖掘出来，结合时代变化对大数据进展方向和应用对策进行调整和完善。大数据部门还要随时随地记录员工工作的具体时间和内容，将所有工作都完成，不断提升企业整工作的整体质量和效率;可以通过大数据引入一些图片、视频和音频等内容，制定一定标准对企业人员进行衡量和考核。审计委员要建立大数据对员工行为等进行分析和研究，对评估人员的违规和合规行为进行分析，并且还可以对预测员出现的舞弊现象进行分析，是大数据部门应该具有的基本功能。大数据是企业发展中最主要的部门，因此一定要选择适合的人员对其进行合理监督和管理，引领企业大数据部门朝着正确方向发展，并且大数据专业人员还要选择专业人员对企业内部信息和各种内容进行合理管理。在建立大数据部门时，委员会人员应该是董事会人员，并且在整个工作中具有一定的监督权和查阅权。

2.4   发挥监督作用，提升内部控制质量

在大数据时代，信息更容易被接受，获取信息的途径和渠道更加丰富，需要的数据查找更加便利，借助数据仪表盘等实现数据的可视化工作，对企业内部进行动态管理和监督。企业管理者要及时掌握内部基本信息，及时掌握企业运营实际情况，以及出现的问题等，不过随着大数据理念的深入和发展规模不断扩大，企业需要面临大量无用的信息和数据内容，导致企业质量不断下降。在大数据背景下，非结构化数据的比例不断提升，使得会计信息不断发生变化，信息结构也在不断变化。企业会计信息中存在的非结构化数据可以最直接展现出企业实际情况和状态，将企业内部文化和工作人员的积极性等全部展现出来。因此在大数据时代，企业要对内部的所有信息进行合理分析和研究，并且要注重信息的准确性和真实性，确保所有信息都对企业发展有价值和意义，尽可能减少非系统化的错误。这也对企业大数据建设提出了全新的考验，随着时代变化，信息不断丰富和增多，结构不断优化，信息种类也不断演变，会计监督工作中的所有标准将不在适合时期的发展要求，需要对会计信息提出全新的标准和需求，使大数据可以充分发挥自身的作用。此外，企业在发展中要注重信息来源和途径等，建立统一标准進行管理，促进企业实现可持续发展。

3     结 语

第5篇：大数据与资产管理范文

关键词：一体化；必要性；构建；大数据

中图分类号：C93 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）030-0000-01

本文主要阐述了运营一体化管理实施的必要性和一体化管理系统的构建。

一、运营一体化管理的基本思路和总体目标

1.基本思路。按照省市县一体化“三级”管理原则，以防范公司经营风险，提高效率效益为目的，以深化监测分析一体化，完善异动管理机制，实现监测、分析、控制全线贯通为重点，以信息系统为平台，打通“业务、岗位、制度、流程、协同工单、标准等运监管理要素，建立界面清晰、高效科学、真正符合企业发展战略的运监管理制度体系，为面对日益复杂的经营环境和监管单位日趋严格的管理要求做支撑。

2.总体目标。实现省市两级运监中心建立一体化常态监测主题，打造一体化监测分析团队，按照统一的业务规划、工作安排开展工作，并将监测工作进一步向县公司延伸，促进监测问题在基层落地，形成省市县三级贯通、协调一致的工作机制。

二、运营一体化实施的必要性

1.省市县一体化管理的需要。近年来，公司持续优化市县公司管理模式和业务流程，统筹配置各种资源，全面实施省市县一体化管理（管理形式一体化、资源调配一体化、专业管理+综合管理一体化），形成省公司主动管控、市公司主动管理、县公司主动融入的协同发展机制。

2.跨专业跨部门运营协同的需要。运监中心紧密围绕公司安全、发展、服务等重点工作，基于明细业务数据开展主营业务、计划预算、核心资源、关键流程监测，业务点多面广，跨流程、跨专业、跨部门协调工作量大，割裂的数据、分散的业务，会使监测价值大打折扣，甚至会影响误导决策，亟待运监中心在业务方面，紧密跟进各专业重点工作，沟通业务部门确定监测需求，着重关注专业间协调配合情况，促进专业横向协同，有效服务专业管理；在数据资产方面，整合公司内部（电网生产数据、经营管理数据、营销客服数据等）、外部数据（宏观经济数据、地理空间数据、气候气象数据等），贯通专业间、上下游数据，坚决打破封闭独立、壁垒保护的桎梏。

3.大数据分析挖掘的需要。近年来，国网公司明确提出了强化运营数据资产管理和“大数据”挖掘的工作要求，将其作为建设坚强智能电网和“三集五大”体系建设的基础。运营监测工作要顺应大数据发展潮流，必须牢固树立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念，挖掘数据资产价值，强化数据资产管理，加强大数据应用，服务公司科学决策、稳健运营，为公司创新发展增添动力。

4.运营监测中心管理提升的需要。运营监测业务是管理和技术创新的综合体，业务覆盖面广，专业技能要求高，工作时效性强，对员工能力素质和知识结构提出了较高要求，运营监测员工来自于各专业部门，员工部分能力存在结构性短缺，同时公司各级运监中心工作开展还存在较大差异，不能满足运监工作持续提升的管理要求，亟需开展员工能力素质提升专项工作，以推动各级运监中心围绕支撑“三集五大”体系高效协同运转，抓住人财物核心资源、生产运营关键流程的在线监测监控三方面重点，推进精益化管理，在服务公司发展、安全、服务等方面发挥更大的作用。

三、运营一体化管理体系的构建

1.建立一体化常态监测主题，支撑公司科学决策。以明细业务数据管理为核心，建立一体化常态监测主题，涵盖计划预算、核心资源、关键流程等运营监测（控）业务体系，省、市公司两级运监中心协同开展，一体化运作。实现计划预算监测全面导入，通过核心资源监测揭示运营规律，通过关键流程监测提升协同效率。立足于监测主题业务，扩展宽度和深度，以价值链为依托，形成核心业务跨主题的分析场景。

2.建立一体化数据共享平台，开展大数据挖掘分析。建立数据质量闭环管理长效机制，强化运营数据资产形成管理；构建基于明细数据的共享平台，强化运营数据资产共享交换管理；创新数据资产管理工作机制，强化运营数据资产挖掘应用管理；全面应用大数据分析技术，开展各类业务监测分析，建立一体化监测分析团队，提升运监人员能力素质.

3.开展能力素质需求分析。运用价值驱动法，以运营监测中心目标定位及功能定位导出关键价值指标，分析整理出运营监测中心关键。建设员工能力素质库，根运营监测中心能力需求分析结果，将能力素质分为综合能力、管理能力和专业技术能力三类。制定能力培训需求，要求各级运监中心结合自身实际，制定能力提升活动计划，每位员工根据具体从事的工作，选取重点提升项目，开展自我评估，针对性制定具的年度提升目标、分季的提升计划，要求目标清晰，可操作性强，时段安排合理。开展员工能力提升培训，以业务培训、内部讲堂、岗位练兵、定期评估的方式提升运监人员的业务能力和管理能力。

4.建立一体化监测分析机制，实现五位一体协同管理。一是建立专业对口岗位负责机制，实行监测分析协调一体化机制，责任到人到岗，同时建立AB岗制度。二是建立运营监测值班机制，通过运监系统工作台和运监可视化大屏，在线实时开展监测分析，及时发现公司运营异动问题。三是建立专题监测分析管控机制。以问题为导向，针对性地开展发展、财务、营销、运检、建设、物资等主要专业的专题监测分析，如综合计划与预算、电费回收、低电压、重复停电、应付暂估等，从中深入分析、挖掘存在的异动和问题。

第6篇：大数据与资产管理范文

随着医疗领域中的信息化、智能化的不断普及与发展，分支行业的工作效率也得到了极大地改善。会计工作是医院经济管理活动的重要组成之一，一直以来都扮演着非常重要的角色。会计工作不仅是财务系统的中的重要分支，更是影响整个系统运行的核心环节。在医疗系统中，会计工作一方面与医院财务运行的基本状况紧密相连，另一方面会计工作与医院其他部门的工作也有所衔接，医院能否正常及有效运行与会计工作的开展有密切相关。近年来，深化改革已经成为我国各行各业的一个显著标志，随着我国医改的逐年深入，医疗系统原有的信息不对称性在逐渐减弱，医患关系得到了极大地改善，市场竞争格局悄然发生了变化，在激烈的市场竞争中很多医院不得不寻找出路完成转型，有些医院成功转型并实现可持续发展，有些医院思想保守相对落后，如何实现改变适应新时期、新环节是目前许多医院必须面对的问题。优化医院会计制度，降低医院的运营成本已然成为普遍的共识，这对医院今后的中长远发展都具有重要意义。会计改革自2012年1月1日开始推行，医院会计工作在方式、方法、理念上都经历了前所未有的变化，这些变化带来的影响有目共睹。下面就现阶段我国医院会计工作还存在的问题，以及如何调整进行归纳与分析。

一、现阶段医院会计工作存在的主要问题

1.会计工作不到位

（1）结算差额不规范

从调查结果来看，很多医院在结算差额这一项存在严重问题，原因主要有两点，一是考虑到医院应收效益的变化，二是鉴于医保拨款滞后性导致信息不准确，其结果就是医院收入存在虚增的问题，当然有些医院还是确实填报了结算差额这一项，但是在使用方式上有明显问题，例如将结算差额的实际发生数额与医院收入对冲，这样操作的后果就是结算差额的实际产生便无从查询了。

（2）应付科目范围不规范

在应付职工薪酬的栏目中，现阶段我国应付薪酬只有三项内容：工资，津贴和奖金，而奖金一项则悄悄隐藏在“医疗业务成本”科目中，这严重违反了应付范围明细的具体要求。此外在应付社会保障这一栏目中，目前我国实行五费一金制度，五费包括基本养老保险费、失业保险费、基本医疗保险费、工伤保险费，一金是指住房公积金。有的医院将核算的“一金”驱之门外，这种做法直接导致无法审查住房公积金实际使用情况。

（3）固定资产管理有漏洞

目前大部分医院的财会管理相对混乱，很多医院甚至缺少资产运营的基本控制，资产管理中有部分账务不够清晰。客观地说，医院固定资产管理是医院正常运营的重要保障，固定资产核算的准确率与医院总体会计信息有直接关系。但实际运行情况并非如此，很多医院的财务报表仅对新增资产进行计入，而资产损耗、折旧等信息则无从查找，这严重影响了医院固定资产的使用效率。

2.新理念?J识不足

现如今在大数据的推动下，信息的传递效率直接影响着工作效率。大数据下的会计工作不仅要求财务数据全面、准确，还要求努力实现对数据的有效存储，同时还要对医院的财务数据进行信息保护，但实际情况并不客观，就目前我国医院会计工作来看，很多医院的会计工作人员不理解大数据的意义，缺少对核心数据的保护，也没有建立起足够的保护意识。

3.部门间缺少沟通

当前我国医院会计工作相对独立，部门之间的监督管理与决策制定缺少主动沟通与相互配合的意识，各个部门的协调机制没有建立起来，这无形间降低了医院会计工作时效性，从而对会计管理工作产生负面影响。

二、医院会计工作发展方向

1.借鉴优秀成果经验

新时期新环境下，医院会计制度变革带来了诸多不适应性，世界许多发达国家都经历过会计制度改革，这些改革从方式、方法上对会计工作都产生了深远的影响，而各行各业也都从本行业的改革中受益。医院会计工作的开展可以参照国内外先进的经验，例如美国的“政府医疗会计再造”以及英国、新西兰等国医疗会计制度改革这些案例都揭示了医疗系统会计工作方式、方法，在借鉴的基础上，要全面完善医院会计报表体系，完善医疗财政补助收支表、医疗财政现金流量表及其他医疗成本报表，从而提高医院内部财务活动的透明化，配合相关部门监管。同时规范医院的成本核算流程，合理地组织医院成本核算，重视成本控制，强化医院会计工作人员的成本控制意识，深入成本会计理论，加强会计从业人员的教育培训工作，加快医院会计制度变革的实现。

2.加强信息化认识

大数据时代下，首先需要医院管理层加强对信息化会计工作认识。通过大数据来推动医院会计信息化进程；其次，开展医院会计人员培训，利用大数据的优势，重新建立会计基本职能，更新会计工作理念，让大数据下的会计职能完全渗透到医院的每一个环节中。

3.加强部门沟通提升管理水平

加强重视是提高会计工作管理的首要因素，通过调整医院会计组织结构，加强至上而下的垂直管理，提高部门之间的配合力度，建立财务系统与信息系统之间建立有效连接，采用先进会计管理办法，强化会计体制规范，完善会计体制，来强化会计工作的管理。

第7篇：大数据与资产管理范文

关键词：媒体资产管理；系统工程；信息产业化

在文化生活逐渐丰富的当下，我们也需要清楚的认识到大众媒体也是社会中重要的经济生活，而媒体节目及相关素材就是媒体的产品，是极为重要的无形资产。所以实现对媒体信息资产的管理及对信息进行产业规划，有利于实现产品的不断被利用而不断的产生新的产品、新的媒体信息资产，这样在一定程度上就实现了媒体资产的最大化。在这个过程中就有利于相关的媒体有效利用的媒体资产，从而不断驱动相关行业发展自身的能力，实现媒体行业的积极健康发展。

一、媒体信息资产管理的技术基础与面临的问题

1.元数据管理

要实现对媒体信息资产的管理，就要实现对元数据的生成管理。所谓的元数据就是指根据媒体历史存储的各种素材及节目的管理归档中的各种关键字进行标识的数据类型，是建立在完整统计学基础上的可以满足当下媒体信息资产管理又可以为未来的发展留下灵活空间的数据类型。元数据的建立直接影响到媒体信息资产管理的后续工作，所以只有建立元数据于媒体数据的对应关系才能够保证媒体资产管理系统的真实可用。在元数据的生产工作中主要包括手工和计算机自动生化两种方式，在完成元数据库的搭建之后，对数据库的维护是贯穿整个媒体信息资产管理过程中的灵魂工作。只有在这三个工作顺利完成之后，才能实现元数据的高效调用。

2.存储管理

在数据大爆炸的当下，如何实现对媒体信息的存储管理是媒体信息管理中的一个重要的基础工作。在相关媒体的信息资产管理工作中需要集中解决的问题就是对媒体数据的共享使用与集中管理的问题。实现了对媒体信息的集中管理之后，才可能实现对媒体集团内部整个信息资源的管理。在一般情况下，媒体数据基本可分为素材、成品节目和归档数据三种属性。在媒体内部需要建立相应的数据采集中心，以便将录制的素材录像转成相应的素材文件，或是将卫星信号等远端设备传送过来的节目进行下载并转换成相应文件。

3.信息数据的交换和共享

由于各种原因使得许多十分珍贵的镜头和声音均无法重新制作，因此对媒体信息资产的合理化管理有利于实现对相关资料的重复利用。其中对于信息数据交换和共享过程中相关媒体资料的版权以及检索计费的管理也是我们需要考虑的问题。由于视音频资料的主题和内容存在着较为模糊的范围，所以在信息数据的交换和共享的过程中，相关用户需要从一个较为精确的角度进行查找，但目前国内的视频的检索水平还不能够提供精确的检索，这就直接影响信息数据的交换和传播，所在未来的工作中就需要对数据进行必要的精确的编目。

二、信息产业化过程中关键技术

1.素材的数据化

由于国内各媒体之间的发展水平不同，所以媒体拍摄的节目素材虽大部分实现数字化，但仍有部分媒体的素材是记录在模拟磁带上的，同时在处理较为陈旧的媒体素材时也需要考虑模拟磁带的问题。想要完全实现素材的数据化就是将信息流变为数据块文件，也就是将模拟磁带上的模拟信号通过A/D转换为数字信号，然后再将数字化的节目素材通过压缩、编码之后变成某种便于流通使用的文件。在以往的非数据化媒体资产管理过程中，对其管理只能通过管理信息系统和机械手进行管理，不同的素材之间只有控制协议而没有数据协议，从而不能实现网络联接，无法实现资源的共享。可见对节目素材的数据化是媒体资产管理及产业化过程中的基础工作。

2.媒体资产存储格式及存储介质

在对媒体资产存储格式的选择时，需要权衡的是对资源的压缩质量和压缩效率。在这个过程中，首先需要保证媒体信息存储的质量，尽可能降低存储成本，减少网络传输压力，同时也需要考虑资源在不同部门之间的通用性。在各种媒体资源存储格式中最基本的国际标准就是MPEG-2，它是标准视频数据压缩编码格式。在选择合适的存储格式之后就要考虑对素材存储介质的选择，采用的存储介质包括数据流磁带、DVD光盘和硬盘等。用户对存储介质的选择应全面考虑资料存取时间短、存储寿命长等因素。

3.媒体资产的存储方式

在媒体的资产管理系统中，对视音频资料的存储需要巨大的存储空间，因此如何采用先进的存储技术合理的解决视频数据的海量存储问题是推动媒体事业发展的关键环节之一。在国内采用的媒体资产存储方式主要有在线、离线及近线三种方式，其中在线是指设备以永久方式连接在计算机系统中，可以直接访问这些设备。而离线是指设备或介质平时没有装载在计算机系统中，在存取数据时需要将设备或介质临时性地装载或连接到计算机系统，当数据访问完成时可以脱开连接。而近线是指介于在线和离线之间。一般是采用自动化的磁带库或光盘库，结合相应的存储管理软件，构成近线存储系统。相关媒体需要根据自己的实际工作需求和环境，选择较为合适的存储方式。

三、结束语

就现阶段媒体资产管理系统的相关工作来看，涉及到媒体资产管理的基础性技术都已经基本成熟，相关信息素材的大数据存储设备无论在价格和品质上都已发展到较为合理的水平，同时涉及到相应的元数据库搭建的软件技术的发展也较为迅速。所以不难预测在不久的将来，我国的媒体资产管理系统的构建及相应信息产业化的工作将会得到迅猛的发展。

参考文献：

[1]中科大洋公司媒体资产管理系统技术白皮书.

第8篇：大数据与资产管理范文

何为智能投顾？智能投顾是一个专业度非常高、跨度又非常大的领域，涉及到资产管理、风险管理、产品设计、算法模型、系统开发等多个方面。简单讲，智能投顾就是“智能的投资顾问”，资产管理、风险管理、产品设计，还有客户画像、算法匹配等，都是专业投资顾问要做的事情。但是，在国内市场，存在专业人员稀缺，产品种类繁多复杂，国内投资用户规模庞大等特点，所以，智能投顾的前景无疑很广阔。首先，智能投顾的门槛和使用费率比较低，能够使大众都参与进来，个人财富稳步增长使得资产管理规模空间增大；其次，人工智能技术日趋成熟，智能投顾的用户体验越来越好；最后，年轻一代对互联网、对数字化财富管理的接受程度高。

据不完全统计，国内目前宣称具有智能投顾功能或者正在研发智能投顾的互联网理财平台已超过20家。比如，阿里的蚂蚁金服通过大量使用人工智能机器人完成客服，能降低成本也能提高效率，通过大数据、云计算、机器学习等科技手段把农村金融等的长尾市场做起来；百度金融实现洞悉用户的智能资产配置方案也指向“智能投顾”，为用户提供自动化、以算法为基础的证券投资组合管理服务。

随着大数据、云计算、区块链、人工智能、移动互联等新一代信息技术的发展和应用，科技在提升金融效率、改善金融服务方面的影响越发显著，只有那些在技g上持续投入和创新的企业才能一直顺利发展。主流厂商都不断在科技方面加大投入，积极向业界标杆取经学习，在现阶段的规划中，主要是深耕产品，细化客户画像，优选组合，不断打磨客户体验，为客户提供更好的产品与服务。

第9篇：大数据与资产管理范文

指数编制深挖大数据

与互联网的深度融合，对基金业来说，是一次投研系统突破的机会。

中证指数公司、百度和广发基金三方强强联合，通过大数据挖掘和分析、结合可靠量化模型来开发指数化投资，共同打造新的互联网金融产品。南方基金则选择了一家网络媒体新浪财经进行合作。这注定了两家公司尽管在模式上相近，但是选取的策略因子和最终结果将不尽相同。

据百发指数相关研发人员透露，目前传统的指数编制方法是利用市值规模、成交金额、财务及估值等指标进行编制，模拟组合的收益表现不佳；而新的指数编制方法，创新性地融合了百度金融大数据技术，结合相应的量化分析模型，产生了数据层面的化学反应，其历史回溯模拟结果稳健性好、业绩表现优异，未来可以基于指数进行产品化、系列化的投资和运营，“该指数的推出，将给投资者分析市场情绪、参与市场投资提供独特的参照体系，这或将掀起指数界的革命。”

“百度互联网金融大数据与传统金融数据的结合，在某种程度说确实起了化学反应。我们把几类数据做多维度分析，类似于在一个高维空间，利用超平面将价值股和非价值股进行区分。”百发100指数的参与开发者、广发基金数量投资部的季峰告诉记者，通过对过去5年半的数据跟踪，相关摸拟的业绩数据和模型都是比较优秀的。

与此同时，南方基金也宣步联手新浪财经即将推出南方-新浪财经大数据策略指数。大数据首次被嵌入传统金融投资策略中，大数据因子成为指数编制的核心。

南方基金与新浪财经联合推出的财经大数据策略指数，是通过对新浪财经频道和新浪微博“财经大数据”定性与定量分析，找出股票热度预期、成长预期、估值提升预期与股价表现的同步关系，构建策略因子，选出具有超额收益预期的股票，构建、编制并策略指数。

此次南方基金与新浪财经合作，主要用的技术是类似于对相关新闻、内容的关键词“抓取”技术，可能会对相关的公司，以及相关的关键词进行“利好”“利空”的区分，以期对投资进行指导，而广发基金的中证百度百发策略100指数则偏重于数据分析。

大数据指数即将产品化

据悉，百发100指数的想法来自于一次对话。2013年底，广发基金副总经理邱春杨与百度金融事业部总监孟庆魁一次对话中谈到，能否将百度海量金融大数据转化为金融产品，之后双方一拍即合。

此后，中证指数公司、百度和广发基金三方投入大量人力物力进行策略研发，经过上千种的投资策略分析，和4个月时间的反复调试，才找到令人满意的结果。百发100指数的顺利，引发业内关注，多位基金业内人士表示，会关注其后续产品开发，并将在合适的契机下考虑推出类似产品。

在大数据指数产品化的过程中，广发基金速度更快。广发基金表示，百发100指数将互联网基因与量化模型一起植入传统基本面因子的指数选样过程中，是一次指数编制方法的探索和尝试。他们对“百发100”指数非常有信心，除已着手开发依托该标的指数的指数基金外，未来广发基金还将联合百度及中证，推出绝对收益类产品、增强型指数产品、量化对冲产品等。

季峰介绍，“跟踪百发100指数的公募基金产品预期最快9或10月份推出，由于报备产品是走普通通道，希望能比较快拿到募集批复。”而记者了解到，南方基金的计划则是今年将产品上报证监会，明年发行。

业内人士认为，待相关产品问世后，将成为资产管理行业的一个重大创新，因为目前市场上还没有利用大数据成果指导投资行为的产品。此外，这也将是互联网金融的一大创新。

大数据权益类基金领先出击互联网金融

有专业人士指出，大数据来自互联网，指数算法互联网化，未来指数基金的销售也会在互联网上进行，基金业可能先于其他资产管理公司全面步入互联网化。

目前，互联网金融产品主要是各类平台上面的各类“宝宝”们的货币基金产品以及淘宝店、第三方理财平台销售的各类公募基金产品，只是变换了一下销售渠道，本质上仍属于传统的基金产品。而大数据指数产品的将会是真正意义上的第一只权益类互联网金融产品。