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《寒食》是一首七言绝句的讽喻诗，全诗用白描手法写实，刻画皇室的气派，充溢着对皇都春*的陶醉和对盛世承平的歌咏。从当时皇帝到一般朝士，都偏爱该诗，历来评价也很高。
此诗前两句写的是白昼风光，描写了整个长安柳絮飞舞，落红无数的迷人春景和皇宫园林中的风光；后两句则是写夜晚景象，生动地画出了一幅夜晚走马传烛图，使人如见蜡烛之光，如闻轻烟之味。
（来源：文章屋网 ）
“格律”就那么难吗？真的那么可怕吗？指导小学生写格律诗，从何处着眼呢？清朝彭端淑的《为学》作了坚定的回答“天下事有难易乎？为之，则难者亦易；不为，则易者亦难矣。”我认为，格律诗启蒙教育，写作实践是核心，循序渐进是关键。小学生正处在语言发展的起步阶段，此时如果引导孩子写二言诗、三言诗、五言诗和七言诗，字数逐步增加，符合他们语言发展的规律。循序渗透一些格律知识，他们也是完全可以接受的。孩子的身体一天天长高，孩子笔下的格律诗一天天变长，格律诗可以伴随小学生一同生长。
一、“二言绝句”，从低年级起航
纵观我国文化发展的历史，诗歌起源于生产劳动。劳动者在生产劳动中发出有节奏的“吭唷”“吭唷”之声便是最早的诗歌，如有文字可考的最早的《弹歌》：“断竹，续竹，飞土，逐肉。”这首诗对我们很有启发：原始社会的人类在语言系统还不够完备的情况下可以创作诗歌，那么低年级的孩子在学会汉语拼音、词汇还不丰富的情况下也可以有适合他们自己的诗歌，二言诗就是不错的选择。当然，我们现在教一年级的孩子写二言诗，不能等同于原始的“吭唷”之声，要把目光投向未来完美的“格律诗”，要讲究押韵和平仄。这样的符合格律的二言诗暂且就称它为“二言绝句”吧。“油菜，蜜蜂。绿草，春浓。”就是我尝试创作的“二言绝句”，它的平仄样式来源于七言平起首句不入韵式：“平平仄仄平平仄，仄仄平平仄仄平。仄仄平平平仄仄，平平仄仄仄平平。”是通过截取对七言平起首句不入韵式末尾平仄的保留，具体平仄就是“平仄，仄平。仄仄，平平。”再如，“水流，鱼游。捉蟹，荡舟。”则是从七言仄起首句入韵式的截取并对末尾平仄的保留，它的平仄样式是“仄平，平平。平仄，仄平。”
“二言绝句”的平仄是否有规律可循呢？回答当然是肯定的。“二言绝句”的平仄来源于律诗。律诗的格律既然有规律可循，“二言绝句”的格律当然是有规律的。“二言绝句”和律诗一样，偶数句最后一个字全部是押韵的，第一句最后一个字可押韵，可不押韵，凡是押韵的字的平仄是一致的，不押韵的字的平仄与押韵的字的平仄相对。“二言绝句”的第一个字的平仄要符合格律诗的“对”和“粘”规则：第一句、第二句的第一个字平仄要相“对”，即相反；第二句、第三句的第一个字平仄要相“粘”，即相同；第三句、第四句第一个字平仄也要相“对”。
二、“三言绝句”，在中年级承前启后
掌握了“二言绝句”的平仄类型，学会了写“二言绝句”，再写“三言绝句”就简单多了。“三言”就是在“二言”前面加一个字。“二言绝句”若要变成“三言绝句”，所加的这个字的平仄规律更简单。如果“二言绝句”某句诗两个字平仄是相同的，则在前面加一个平仄相对的字，如“平平”前加“仄”变成“仄平平”，“仄仄”前加“平”变成“平仄仄”；如果“二言绝句”某句诗两个字平仄是不同的，则在前面加一个和前一个字平仄相同的字。如，“平仄”前面加“平”变成“平平仄”，“仄平”前面加“仄”变成“仄仄平”。对于“三言绝句”的平仄规律，也可以更简洁地理解为：每句诗第一个字的平仄要与最后一个字的平仄相反。如，“仄平，平平。平仄，仄平”变化为“仄仄平，仄平平。平平仄，仄仄平”即变成了“三言绝句”的一种平仄类型。依此方法，“三言绝句”的所有平仄类型都可以轻松掌握。
目前，许多学校都提倡学生诵读《三字经》、《弟子规》等三言诗，为学生写“三言绝句”提供了丰富的文化营养，再加上小学生进入了中年级，知识面拓宽了，词汇丰富了，这让写“三言绝句”更加可行。“蝴蝶舞，小鸟飞。田野里，竞芳菲。”就是一首正格的“三言律诗”。
三、五绝七绝，在高年级开花结果
有了中年级“三言绝句”的基础创作，高年级的孩子再写五言绝句和七言绝句其实也不难。“三言绝句”的平仄只有“仄平平”、“平仄仄”、“平平仄”和仄仄平”这四种类型。“五言绝句就是在“三言绝句”每句诗的前面增加两个字，只不过这两个字的平仄是有讲究的。如果“三言绝句”句末两个在平仄相同，在句首添上平仄与之相反的两个字即成；如果句末两个字的平仄不同，则在句首添两个与句末那个字平仄相同的字即可。比如，“三言绝句”正格之一“仄仄平，仄平平。平平仄，仄仄平”，按上面所说的方法，很容易就改成了五言绝句的仄起首句入韵式：“平平仄仄平，仄仄仄平平。仄仄平平仄，平平仄仄平。”学会了五言绝句正格，如果再引入“一三五不论，二四六分明”规则，“三言律诗”每句诗第一个字平仄放宽，五言绝句的常格学生就轻松掌握了。学生创作的障碍将大大降低，当然，这时必须强调避免“三平调”和”三仄脚”。
源自需求
数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。
需要是发明之母。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。
数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：来自统计学的抽样、估计和假设检验；人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想，这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地，需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据，并且当数据不能集中到一起处理时更是至关重要。
应用广泛
数据挖掘在各领域的应用非常广泛，只要该产业拥有具分析价值与需求的数据仓储或数据库，皆可利用Mining工具进行有目的的挖掘分析。一般较常见的应用案例多发生在零售业、直效行销界、制造业、财务金融保险、通讯业以及医疗服务等。
于销售数据中发掘顾客的消费习性，并可藉由交易纪录找出顾客偏好的产品组合，包括找出流失顾客的特征与推出新产品的时机点等等都是零售业常见的实例；直效行销强调的分众概念与数据库行销方式在导入数据挖掘的技术后，使直效行销的发展性更为强大；制造业对数据挖掘的需求多运用在品质控管方面，由制造过程中找出影响产品品质最重要的因素，以期提高作业流程的效率。
近来电话公司、信用卡公司、保险公司以及股票交易商对于诈欺行为的侦测都很有兴趣，这些行业每年因为诈欺行为而造成的损失都非常可观，数据挖掘可以从一些信用不良的客户数据中找出相似特征并预测可能的诈欺交易，达到减少损失的目的。财务金融业可以利用 数据挖掘来分析市场动向，并预测个别公司的营运以及股价走向。数据挖掘的另一个独特的用法是在医疗业，用来预测手术、用药、诊断、或是流程控制的效率。
啤酒与尿布
在网络上有一句经典的话叫“哪儿有数据挖掘哪儿就有啤酒与尿布”，说的就是数据挖掘的经典案例。“啤酒与尿布”的故事可以说是营销界的经典段子。故事的时间跨度从上个世纪80年代到本世纪初，甚至连故事的主角和地点都会发生变化――从美国跨越到欧洲。其实，沃尔玛的 “啤酒与尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面的，这应该算是目前发现的最权威报道。
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。
在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。
由此，沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入。
我国数据挖掘仍处初级阶段
就目前而言，关联规则挖掘技术已经被广泛应用在西方金融行业企业中，它可以成功预测银行客户需求。一旦获得了这些信息，银行就可以改善自身营销。现在银行天天都在开发新的沟通客户的方法。各银行在自己的ATM机上就捆绑了顾客可能感兴趣的本行产品信息，供使用本行ATM机的用户了解。如果数据库中显示，某个高信用限额的客户更换了地址，这个客户很有可能新近购买了一栋更大的住宅，因此会有可能需要更高信用限额，更高端的新信用卡，或者需要一个住房改善贷款，这些产品都可以通过信用卡账单邮寄给客户。当客户打电话咨询的时候，数据库可以有力地帮助电话销售代表。销售代表的电脑屏幕上可以显示出客户的特点，同时也可以显示出顾客会对什么产品感兴趣。
同时，一些知名的电子商务站点也从强大的关联规则挖掘中的受益。这些电子购物网站使用关联规则中规则进行挖掘，然后设置用户有意要一起购买的捆绑包。也有一些购物网站使用它们设置相应的交叉销售，也就是购买某种商品的顾客会看到相关的另外一种商品的广告。
但是目前在我国，“数据海量，信息缺乏”是商业银行在数据大集中之后普遍所面对的尴尬。目前金融业实施的大多数数据库只能实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，却无法发现数据中存在的各种有用的信息，譬如对这些数据进行分析，发现其数据模式及特征，然后可能发现某个客户、消费群体或组织的金融和商业兴趣，并可观察金融市场的变化趋势。可以说，关联规则挖掘的技术在我国的研究与应用并不是很广泛深入。
相关链接
发展阶段
第一阶段 电子邮件阶段
这个阶段可以认为是从70年代开始，平均的通讯量以每年几倍的速度增长。
第二阶段 信息阶段
从1995年起，以Web技术为代表的信息系统，爆炸式地成长起来，成为目前Internet的主要应用。中小企业如何把握好从“粗放型”到“精准型”营销时代的电子商务。
第三阶段 EC（Electronic Commerce），即电子商务阶段
EC在美国也才刚刚开始，之所以把EC列为一个划时代的东西，是因为Internet的最终主要商业用途，就是电子商务。同时反过来也可以说，若干年后的商业信息，主要是通过Internet传递。Internet即将成为我们这个商业信息社会的神经系统。1997年底在加拿大温哥华举行的第五次亚太经合组织非正式首脑会议（APEC）上美国总统克林顿提出敦促各国共同促进电子商务发展的议案，其引起了全球首脑的关注，IBM、HP和Sun等国际著名的信息技术厂商已经宣布1998年为电子商务年。
先是，有友题曰：“田家春”，吾作一五言绝句。今复观，有兴，各添二字，作七言绝句，权作玩赏。——序
桑叶芽新萌，麦苗破土生。
风吹尘满面，处处忙早耕。
12/01/07
改为：桑叶芽新萌未已，麦苗破土生不息。
原文：折戟沉沙铁未销，
自将磨洗认前朝。
东风不与周郎便，
1、学习诗歌朗读的节奏，朗读与背诵前两首诗。
2、体味分析两首诗的意蕴，体会其中流露出的作者感情。
3、学习诗人豁达的心胸和对友情的珍惜。
〖教学重点
目标1、2
〖教学难点
目标2
预习指导：
1.自读五首诗，自己解决生字词，初步解决节奏的问题。
2.尽量能背诵，至少熟读。
〖教学过程
[三分钟演讲]内容以心里话为主
一、创设情境，导入 新课：
由学生自由说出学过的描写朋友之间友情的诗，教师做简要总结：我国古代描写很多写朋友之间亲密友情的诗歌，而且非常优秀，至今仍然是人们交友的一笔宝贵财富。今天先来学习一首：《送杜少府之任蜀州》
二、学习《送杜少府之任蜀州》
1、简要介绍王勃，侧重于其年少有才和英年早逝。
2、教师范读，学生齐读，抽三个学生试读，教师纠正(注意节奏)后学生自读三分钟准备背诵。
3.抽查背诵三人后齐背。
4、理解诗意：(学生思考后交流，教师抽样回答：)
A、根据注释试描述一二句的景象。
B、作者是什么方式安慰自己的朋友的?(豁达)
C、谈谈你对“海内存知巳，天涯若比邻”两句的体会。(友情)
5、自由发言：学过本诗后你有何感受?(根据学生情况，有话则长，无话则短，进行一下说话训练。)
6.小结节奏和押韵。
7.齐背一次结束本诗。
三、学习《黄鹤楼》
1、齐背孟浩然的《黄鹤楼送孟浩然之广陵》创设情境，导入 ，简介崔颢。
2、学生齐读后教师范读，抽三个学生读，后学生自读三分钟准备背诵。
3.抽查背诵三人后男女分别对背(一方一句)。
4、理解诗意：
1).教师简析诗的意思，要求学生用自己的话描述本诗所写的景色和作者当时的心情。
(学生先列稿，100字左右)
2).抽查优生答后再抽中等生答。
3).教师针对好的评析。
5、点拨七言绝句的节奏：点到即止，着重让学生通过朗读体会。
6.自由发言：作者的心情可以用哪个字来概括?他为什么会有这样的心情?
(多少不限合理即可)
7、总结：此诗写诗人赌物思人的感受。
四、默写两首诗：
抽查上黑板写。由同学批评。
五、布置作业
1、A类：巩固背诵两首诗并会默写名句并抄写两诗各二次; 预习下三首。
2、B类：熟练默写两首诗。不要有错误字。
3、C类：课后练2两道题。
[说课精要]以诵读为主,通过反复的朗读和背诵,来理解诗的意境,体会作者的感情。为了训练优生的赏析能力，同时训练说话能力，也安排了对诗的感受的分析。
[教学后记]______________________________________________________________________________
诗五首(第二课时)
〖教学目标
1、继续学习诗歌朗读的节奏，朗读与背诵后三首诗。
2、体味分析两首诗的意蕴，体会其中流露出的作者感情。
3、学习诗人对境遇的乐观理解和忧国的思想。
〖教学重点
目标1、2
〖教学难点
目标2
〖教学过程
[三分钟演讲]内容以心里话为主
一、创设情境，导入 新课：
请一学生解释名句：沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春的含义，由此创设情境，导入 新课。
二、学习《酬乐天扬州初逢席上见赠》
1、简要介绍刘禹锡，侧重于其独特的思想。
2、教师范读，学生齐读，抽三个学生试读，教师纠正后学生自读三分钟准备背诵。
3.抽查背诵三人后齐背。(以上注意纠正学生的节奏和读音)
4、理解诗意：(学生思考后交流，教师抽样回答：)
A、根据注释试描述一二句情境。
B、作者是什么方式提醒自己的?
C、谈谈你对五六两句的体会。
5、自由发言：学过本诗后你有何感受?(根据学生情况，有话则长，无话则短，进行一下说话训练。)
6.小结节奏和押韵。
7.齐背一次结束本诗。
三、学习《泊秦淮》
1、齐读，创设情境，导入 ，简介杜牧
2、教师范读，抽三个学生读，后学生自读三分钟准备背诵。
3.抽查背诵三人后男女分别对背(一方一句)。
4、理解诗意：
1).教师简析诗的意思，要求学生用自己的话描述本诗前两句的写景和后两句的叙事。
(学生先列稿，100字左右)
2).抽查优生答后再抽中等生答。
3).教师针对好的评析。
5、点拨七言绝句的节奏：点到即止，着重让学生通过朗读体会。
6.自由发言：从本诗中可见作者什么样的思想和心情?你有什么看法?
(多少不限合理即可)(国家兴亡，匹夫有责)
7、总结：
四、学习《夜雨寄北》
1、由学生熟悉的诗句猪八戒的“ 多情自古空余恨 ”(原句是李商的多情自古伤离别)导入 ，创设情境，，简介李商隐
2、教师范读，学生齐读后抽三个学生读，后学生自读三分钟准备背诵。
3.抽查背诵三人后男女分别对背(一方一句)。
4、理解诗意：
1).教师简析诗的意思，要求学生用自己的话描述本诗内容(。
(学生先列稿，100字左右，老师指导)
2).抽查优生答后再抽中等生答。
3).教师针对好的评析。
5、点拨七言绝句的节奏：点到即止，着重让学生通过朗读体会。
6.自由发言：从本诗中可见作者什么样的思想和心情?你有什么看法?
(多少不限合理即可)(怀人)
7、总结：
五、默写三首诗：
抽查上黑板写。由同学批评。
六、布置作业
1、A类：巩固背诵三首诗并会默写名句并抄写三诗各二次，并准备单元测试。
这句话是根据诗人杜牧的一首描写，和赞美深秋山林景色的七言绝句《山行》改写的。
《山行》的原诗为：
远上寒山石径斜，白云生处有人家。
停车坐爱枫林晚，霜叶红于二月花。
《山行》的译文：
沿着弯弯曲曲的小路上山，在那白云深处，居然还有人家。
关键词:数据挖掘;数据仓库;企业决策系统
中图分类号:N37 文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2010) 04-0000-01
Research of Data Mining Technology in Business Decision-making System
Shi Dongsheng
(Inner Mongolia University,Information&Engineering Technology College,Inner Mongolia,Baotou014010,China)
Abstract:This paper discusses data mining technology,presents a business decision system.Decision-making system on composition, process and use of data mining techniques are discussed.
Keywords:Data mining;Data warehouse;Business decision-making system
随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用,企业生产经营的自动化水平不断提高,大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录,不能为本企业加以有效的统计、分析及评估,无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的,它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段,设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题,提升企业综合竞争力的最佳对策。
一、数据挖掘技术
数据挖掘,是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术,把人们对数据的应用从低层次的查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持的层级。
数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据,解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程,也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。
数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类:统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据,然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据,统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识,属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者,决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。
二、基于数据挖掘的企业决策系统
数据挖掘面对的是经初步加工的数据,使得数据挖掘更专注于知识的发现;而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作,两者必须有机结合起来使用。
基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成(如下图所示)。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验;数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作;知识发现模块控制并管理知识发现过程,它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程;人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等,以实现决策支持系统的各种要求。
数据挖掘主要提供了以下几种模式:
(一)分类模式:根据数据的值从树根开始搜索,沿着数据满足的分支往上走,直到树叶确定类别。
(二)回归模式:回归模式与分类模式相似,区别在于分类模式的预测值是离散的,而回归模式的预测值是连续的。
(三)时间序列模式:根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素,利用现有数据随时间变化的一系列的值,才能更好地预测将来的值。
(四)聚类模式:把数据划分到不同的组,组之间的差别尽可能大,组内的差别尽可能小,进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。
(五)关联模式:利用数据项之间的关联规则。
(刘)和概念描述和比较操作:把具有共同性的数据做汇总操作,从而得到一个具有一般性的规则描述。
在实际应用中,可以根据具体情况采用不同模式组合,达到最优化的数据挖掘方式。
在用户使用该系统时,首先需要通过分析决策需求,描述和表示决策的问题,确定数据来源,即可建立数据仓库;其次针对所要发现的任务的所属类别,设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现,从平凡的历史数据中提出综合数据,独立存储为库文件,作为更高一层数据挖掘对象;同时测试以评价所发现的知识,对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求,建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序,使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行,每个步骤包含了循环和反复,可以对发现的知识不断求精、深化,并使其易于理解。
三、结论
总之,数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析,从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应,为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。
参考文献:
[1]范明,孟小峰.anjiawei,etal.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2007
1、村晚这首诗题目的意思是村子里的晚上。
2、《村晚》是南宋诗人雷震创作的一首七言绝句。这是一首描写农村晚景的诗：形象描绘了一幅有着四周长满青草的池塘、似被山咬住的红红落日以及放牛回家的孩子横坐在牛背，用短笛随便地吹奏着不成调的曲子。诗人即景而写，构成了一幅饶有生活情趣的农村晚景图，抒发了诗人对乡村晚景的喜爱和赞美之情。
（来源：文章屋网 ）
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