计算机云计算技术精选(九篇)

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第1篇：计算机云计算技术范文

关键词：计算机网络；云计算技术；技术保密；安全管理

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）31-0010-02

计算机网络的普及和推广应用，大大便利了人们的日常联系，也方便资源共享和信息利用。随着人们需要获取和使用的信息资源不断增多，计算机网络出现的海量信息，越来越需要采取有效措施进行存储。而云计算技术的出现正好适应这种需要，为信息获取和存储创造便利，得到人们的普遍关注和重视。在云计算技术的支持下，网络信息存储数量不断增多，总量在大幅度增加，并且还能确保信息的安全可靠，更好适应用户的需求。但不能否定的是，云计算技术出现的时间较短，目前仍然处在初步发展阶段，其发展和应用中存在缺陷，需要对该项技术进行改进和完善，使其更为有效地发挥作用。

1 计算机网络云计算技术的概念与特征

云计算实现网络、软件、设备的有效融合，其出现和应用对人们日常生活和工作具有重要作用。同时，该技术具有自身显著特征，其推广和应用也受到人们的普遍关注。

1）概念。作为一项新的技术措施，其应用越来越广泛，云计算是一种基于Web的服务，整合、管理、调配分布在网络各处的资源，以统一的界面同时为大量用户提供服务。进而有效满足用户需要，方便对信息资源的获取，促进资源共享，为工作和学习提供便利。它包括云平台和云服务两个主要构成内容，云平台提供资源，方便对资源的获取和应用，有效满足用户对资源的需要，具有动态扩展性特征，能结合新形势和新情况对资源进行扩充，从而满足实际工作需要。[1]云服务指的是底层基础设施，也可以弹性扩展，根据工作需要完善基础设施，合理设置各项内容，为用户提供更为便捷的服务。

2）特征。云计算融合了多项技术措施，包括并行计算、分布式计算、网格计算技术等，这些技术通过优化整合，相互结合在一起，各自发挥其应有的功能，也为云计算作用的充分发挥奠定基础。具体来说，云计算技术的显著特点包括虚拟化、通用性、规模超大、高度可靠、按需服务、高度可扩展性、成本低廉等。由于具备这些特点，云计算能有效扩展，并且工作性能稳定可靠，能根据需要扩充所需要的资源，同时节约成本，为用户提供高效便捷的服务。[2]

2 计算机网络云计算技术的分类与实现

云计算技术具有多种不同类型，它的实现和作用的有效发挥，离不开相关技术措施的支持，这是使用过程中需要关注的内容。

1）分类。为了更为全面有效的认识云计算，根据不同标准对其进行分类是十分必要的。目前关于云计算有不同的分类方法，采用的方法不同，得出的分类结果也不完全一样。其中，最为常见的分类方法是根据服务性质不同，将其分为公有云和私有云，这也是目前最为认同，应用最为广泛的分类方法。公有云指的是使用其他运营单位的云平台服务，私有云指的是为客户单独使用而构建的服务平台。在私有云的支持下，能确保数据信息安全可靠，促进服务质量提升，同时使用私有云的单位和企业往往注重加强基础设施建设，完善各项内容设置，满足私有云有效运营的需要，促进其作用有效发挥。在选择不同种类云的时候，为更好满足用户需要，应该综合考虑多种因素。包括数据的安全性、服务的连续性、监控能力、综合使用成本等，以确保云计算数据安全可靠，能为用户提供连续可靠的服务。并且实现对整个服务过程的有效监控，节约使用成本，促进不同种类云计算作用的最佳发挥。

2）实现。计算机系统当中，为促进其作用的最佳发挥，应该结合需要将其划分为功能实现过程及预处理过程，虽然采用的方法、处理过程、处理结果不一样，但对系统有效运行都能产生积极作用，有利于保障计算机系统作用的充分发挥。同时，通过完成这两项工作，能促进计算机系统简洁化，提高整个计算机系统的综合效益，推动运营效率提升。随着信息技术的发展，云计算技术出现并在具体工作中得到应用，不仅便利人们的日常生活，也为云计算的实现创造良好条件。就目前计算机网络的实际情况来看，云计算技术的实现包括以下几种方式：应用软件程序，在网络浏览器的支持下，传递用户所需要的信息资源，便利人们获取信息资源，丰富信息资源种类，有利于节约用户成本，降低不必要的开支。[3]还可以通过网络服务实现云计算的功能，利用软件程序，调动研发人员的积极性，提高研发工作的技术水平，取得更好的效果，满足计算机网络服务和云计算技术运行发展需要。此外，管理服务提供商也是实现的路径之一，主要目的是为信息技术行业提供专业服务，促进云计算作用的充分发挥，更为有效的为各行各业服务，让用户享受其带来的便捷服务。

3 计算机网络云计算技术应用存在的不足

云计算技术仍然处在初步发展阶段，尽管已经在人们工作和学习中逐渐得到广泛应用。但技术上仍存在缺陷，相关制度不健全，存在以下方面的问题。

1）访问的权限问题。用户将数据资料存储于云计算服务提供商，而不是在自己的计算机或硬盘上，需要使用资料的时候通过账号和密码获取资源。虽然能有效满足需要，提取自己所需要的资源，但用户无法直接控制数据资源，服务商可以控制资源，有可能存在越权访问现象，影响信息资料的安全，制约其作用有效发挥。

2）技术保密性问题。云计算技术保密也是不容忽视的内容，但目前这项工作存在不足。例如，一些企业或者个人将用户的资源进行共享。在网络环境下，让人们自由获取相关的信息资源，但也可能导致信息资源泄露，保密工作不到位，甚至给用户带来不必要的损失。

3）数据完整性问题。用户数据没有被有效存储于某一个系统当中，而是被离散分布于云计算数据中心的不同位置，影响数据资源的整体性，制约其作用有效发挥。或者服务商未能对数据信息进行有效管理，数据存储不完整，难以有效发挥作用。

4）法律法规不完善。要想促进云计技术有效发挥作用，完善相关法律法规，推动管理和技术创新发展的规范化和制度化建设是十分必要的。但目前相关法律法规不完善，制约云计算技术作用的充分发挥。例如，云计算的安全性标准缺乏，服务等级协议管理标准不完善，安全问题的法律责任不明确，有关云计算安全管理的责任评估和损失计算制度不完善，缺乏完善的法律规范，制约这些活动顺利开展，难以为确保计算机网络云计算安全提供保障。[4]

4 计算机网络云计算技术的完善对策

为促进云计算技术更好发展，满足人们获取信息资源的需要，推动资源共享。结合时展和技术进步的要求，笔者认为应该从以下方面入手，采取有效对策推动云计算技术的发展和完善。

1）合理设置访问权限。用户在利用云计算存储资源时，应该合理设置访问权限，只有在具备相应的权限要求后，才能有效获取所需要的资源。采取有效措施约束服务提供商的行为，使他们不得获取相应的资源，避免修改、泄露相关信息，遵守计算机信息保密要求，为他们更为有效的获取和使用资源创造便利。定期和不定期对云计算的资源进行检查，预防存在的不足，达到确保数据资源安全可靠的目的，也方便用户直接获取。

2）注重相关技术保密。用户和服务提供商应该提高思想认识，注重对云计算技术的保密工作，为信息资源获取创造良好条件，实现对资源的有效利用。采取相应的加密技术措施，用户和服务提供商都采用加密技术，让这些技术措施更为有效地发挥作用，避免信息资源任意泄露。[5]设定密码之后要认真记录，使用时顺利采用即可，从而满足需要，防止因密码忘记而影响对信息资源的获取。

3）确保数据完整可靠。做好数据存储工作，让数据有效存储于云计算系统当中，避免因分散在不同存储单元而影响信息资源的完整性。完成数据信息存储后，日常工作中应该加强管理和维护，做好安全检查工作，避免受到不利影响，实现对云计算技术的有效掌握和灵活应用。服务商还要加强信息资源管理，对信息资源开展有效维护，保障信息安全和完整，有效满足实际工作需要。

4）完善相关法律法规。根据云计算技术发展和资源管理需要，完善法律法规，使各项工作开展有制度约束和法律保障。明确云计算安全性标准、服务等级协议管理标准，明确安全问题责任，完善安全责任评估机制，制定相应的工作明细，为各项活动顺利开展奠定基础。[6]另外还要严格遵守相关的法律法规，有效落实这些规定措施，结合云计算技术发展不断修改和完善规定，促进这些规定作用的充分发挥，为云计算技术运行和资源获取、管理提供保障。

5）加强技术安全管理。采取有效措施，确保云计算安全稳定运行，使其更好发挥作用。例如，建立有效的监控手段，对云计算实行分级、分类管理，推动技术创新发展，健全完善安全管理措施，加强安全技术研究和创新。通过采取这些措施，实现对计算机安全技术的有效应用，促进云计算更好发挥作用。

5 结束语

云计算技术的出现为信息资料的存储创造良好条件，让人们获取信息和使用相关资源变得更加便捷。但目前云计算技术仍然处在初步阶段，存在不健全的地方，需要加强安全管理，完善法律法规，注重技术保密。从而推动云计算技术取得更好发展，为人们日常生活和工作创造便利。

参考文献：

[1] 王启东.计算机网络的云计算技术[J].网络安全技求与应用，2015（5）：120-121.

[2] 慈健，黄强.计算机网络云计算技术研究[J].科技创新与应用，2015（32）：88.

[3] 曹彩凤.浅谈计算机网络云计算技术[J].甘肃广播电视大学学报，2010（3）：63-65.

[4] （美）埃尔云计算：概念、技术与架构[M]. 龚奕利，贺莲，胡创，译.北京：机械工业出版社，2014：99-110.

第2篇：计算机云计算技术范文

关键词：云计算技术；计算机数据处理；网关安全协议

引言

随着网络技术的不断发展，云计算也不断完善，不仅可以为计算机数据运行提供平台，也能为计算机发展提供方向，因此，相关计算机技术人员要注重云计算技术，通过发展混合云计算、进行云计算迁移，能够保证数据传播的安全与稳定。

1云计算技术的内涵

云计算（cloudcomputing）是基于计算机技术的一种增加服务和使用交付模式的技术，主要为计算机运算提供虚拟化的动态链接资源。所谓的“云”是指一计算机互联网的比喻方法。“云”由原来的比喻，逐渐转变为计算机处理数据时的动态以及基础设备的抽象化概念。由于云计算具有开放式运算特点，它能够在每秒内进行15万亿次的运算，因此，拥有如此强大的数据计算能力的云计算，能够模拟核爆炸、预测天气变化和推测金融市场走势。用户端只需要通过电脑、笔记本电脑、手机就能够接入数据中心，从而按自己所需，进行数据处理。现阶段，接受最广的云计算定义：云计算是一种按照数量来付费的数据处理模式，这种模式能够为用户端提供可靠的、具有针对性的网络访问权限。用户端能够接入可共享计算资源池，包括网络资源、服务器资源等，这些资源可以被用户端快速搜索出并被使用，从而只需非常简单的操作，就可以和服务供应商交互。

2云计算技术在计算机数据处理过程中的应用

2.1保障数据传输提供安全

云安全(CloudSecurity)是一个云计算延伸的概念，主要是指用户端在进行计算机数据处理的过程中，使用云计算，能够保证数据信息安全。用户端越多，每个使用者的数据就越安全，因为，用户端群体增大，能够覆盖所有计算机互联网数据角落，只要出现木马病毒或者被病毒感染，云计算技术就可以及时截获病毒，从而保证用户端安全。云安全主要表现在以下三个方面。（1）安全问题。用户端在进行数据传输的过程中，会遇到访问权限，需要输入正确的密码，才能够完成数据传输。这是云计算基于原有的安全方法不断加密，从而使“输入图片中的数字”问题，变得更加深奥，避开一眼就能看出答案的问题，保证个人密码安全。（2）双重认证。用户端在进行计算机技术传输过程中，还会遇到允许其他用户访问或者拒绝访问的情况。在云计算中，除了用户名和密码外，还需要验证码。验证码一般是通过信息的形式发送到手机，同时，也有语音、图片等验证码，通过这样的方法，如果用户端处于被访问的状态，能够拒绝登录，从而保障数据的安全性。（3）登录地点。定位系统能够显示出用户端的实际位置，这样会导致信息安全问题，因此，云计算对登陆地点进行保护，用户可以隐藏自己的位置，同时，云计算会提供邮件服务，显示用户账号的异地登录现象，保护数据信息安全。

2.2云计算可以为数据处理提供平台

云计算技术主要包括两个层次的服务：（1）IaaS基础设施级服务。用户者通过网络能够完善计算机基础设施，包括存储空间、网络连接等基本计算资源，在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。现如今，主要的iaas平台产品有华胜天成、OPENStack、Cloudstack等。（2）PaaS平台级服务。PaaS平台主要包括操作系统、编程语言的运行环境、数据库和Web服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用，不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用[1]

3云计算技术在计算机数据处理中的发展策略

3.1保障云计算安全

随着计算机技术的不断发展，人们的信息数据安全意识也逐渐提高，更加注重在计算机数据传输过程中，云计算技术是否能够发挥保护数据作用，因此，相关技术人员在进行云计算技术研发时，要注重云计算发挥安全保障作用，主要体现在以下两个方面。（1）研发新的加密技术。加密技术是通过数学或物理手段，对数据在传输过程中和存储体内进行保护，以防止泄漏的技术。加密技术具有一定的标准，技术人员在研发新的技术时，需要应用到数据加密标准，一次性将64位明文打乱顺序，接着将把64位的明文分解成两个32位块，在用机密算法将每个32位块打乱为16位，最后使用初始置换的逆置换。（2）安全协议。安全协议是通过一种建立在密码基础上的通信交互协议，运用密码算法和逻辑，来实现密匙认证与分配。因此，技术人员在进行安全协议架设的时候，要注重熟悉加解、解密等密码运算，从而能完成加密密钥和解密密匙。

3.2研发混合云计算

混合云计算是指私有云计算和共有云计算二者混合运用。混合云计算能够良好协调两者，可以为企业、个人带来融合应用体验。混合云计算主要有资源自动化和提升硬件价值的优点。其中，资源自动化能够在单一域中，使用自动化方法，来控制、管理计算机数据；而实现硬件的价值，主要是降低数据运行成本。例如，一家企业购买了数据采集和监控系统的硬件，当迁移至公共云计算时这些硬件投入就失去了价值。

3.3研发移动云服务

随着移动端的普及，未来云计算技术发展趋势一定是移动云服务。移动云服务能够起到扩充移动端的能力，同时还可以增强多媒体、Web离线及本地数据存储的能力。现如今，大部分移动设备都能够用来信息传递、数据通信，因此，技术在研发移动云服务的时候，需要注重以下两点。（1）实现Windows应用的无缝迁移。用户端应用迁移到移动端会面临着运行不畅的问题，影响用户体验，因此，技术人员要提高移动端数据传送的流畅，降低开放应用数量和容量减材，从而确保计算机数据的传送和安全。（2）基于信息系统进行开发。技术人员要保证移动云服务的数据安全，通过集中管理应用、完善用户权限管理、对数据加密保护和多种登录验证，包括信息、语音验证等。从而降低数据被盗用和被截取风险。

4结束语

云计算能够促进计算机数据处理技术发展。在此基础上，通过研发新的加密技术、架构安全协议，能够防止技术泄漏、确定参与协议的主体标识，同时，通过“跨链通信”区块链安全协议、混合云计算方法唤醒硬件设备，能够扩充基础设备容量、降低数据运行成本。

参考文献

[1]黄蕾,陶锐.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].数字技术与应用,2017,02:117.

第3篇：计算机云计算技术范文

关键词：云计算技术；计算机网络；安全存储；应用

中图分类号： TP309 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）19-141-2

0 引言

云计算技术是在网络拓宽和经济增长的需求之下衍生而出的，它在互联网和计算机技术的发展背景下，以其虚拟化、分布式计算与存储等技术，将网络软件资源加以整合，需求用户可以对自己所需的资源进行按需付费，它潜藏着巨大的市场价值，使IT服务也成为了实物商品般可以进入流通，引发了IT产业界的新的技术革命，然而，我们要密切关注云计算技术的安全性问题，消除云计算技术在计算机网络存储中的安全障碍，从而提升其可信度。

1 云计算技术的概念界定及其发展现状

从广域而言，云计算技术是需求用户可以借助于网络，实现自己所需的IT服务，它是分布式计算、效用计算、网络存储、负载均衡等计算机网络技术的融合，需求用户在网络资源的共享池之内获取自己所需的资源，并按需付费，它有三种服务模式，即：基础设施即服务（IaaS）：即基于电脑存储硬件以及虚拟机设备之下的扩展；软件即服务（SaaS）：即基于虚拟桌面、应用程序、资源管理的软件应用服务；平台即服务（PaaS）：即提供工作平台诸如数据库、Web服务、开发工具和操作系统，而实现的服务。云计算技术具有虚拟化、大规模、通用性和扩展性的特点，可以提供廉价而可靠的服务。

云计算技术通过自己独特的服务模式，引发了信息技术领域的巨大波动，同时也引发了人们对于云安全的关注，它可以分为云端安全层次、应用服务层安全层次、基础设施层安全层次，具有技术的综合体的性质，在现代社会发展的进程中，国内外的云计算安全研究不断推进，如：我国创建了IBM云计算中心；瑞星、卡巴斯基公司也推出了网络安全解决措施和办法，出现了IBM云、微软云、Google云等，这些云计算技术是网络安全存储方面的先行者，成功地在不断推进云计算技术的安全性应用。

2 云计算技术的网络安全存储关键性技术

2.1 身份认证技术

这是云计算在网络存储系统安全中的“门户”和“咽喉”，它主要采用以下几种通用的技术方式：

①口令核对验证。系统为需求用户创建合法的用户名口令，在身份认证的过程中，用户只需按照提示输入相应的用户名和口令，即可以进行校验，校验正确一致，则认定为是合法用户，否则就是非法用户。②智能IC卡应用的身份认证。将用户的合法信息输入智能IC卡之中，在用户需要认证的时候，输入用户名和口令，智能卡即可以将随机数发送到认证服务器中，进行验证，极大地增强了网络的安全性能。③Kerberos身份认证。这是第三方可信认证协议之下的认证方式，它有一个资源访问机制和授权服务器，可以对用户的口令产生密钥K，再通过授权服务器的票证，进行身份认证，在获得了系统的合法凭证之后，即可以获得相应的服务。④PKI身份认证。这是基于公钥基础设施之下的安全认证，它通过相互匹配的密钥实现加密和解密过程，在密钥备份和恢复机制、密钥更新机制之下，实现安全。

2.2 数据加密技术

数据加密技术主要有对称加密算法和非对称加密算法两种，其中：对称加密算法的加解密的速度较高，保密性能较高，然而，它在进行密钥传递和管理方面较为困难，同时还缺乏签名功能。而非对称加密算法则弥补了对称加密算法的缺憾，它对于密钥传递和管理的功效较为简单，具有较高的安全性，然而，这种加密、解密的速度较慢，复杂度也较高。

2.3 数据备份和完整性技术

云计算数据中心存储有灾难备份和恢复技术，可以保全数据的完整性和可用性，其中，快照技术就通过可扩展的大容量存储池，来管理存储的物理空间，它彻底改变了文件系统的管理方式，不再局限于某一物理设备，极大地增强了存储系统的安全性能。

2.4 密钥管理技术

在云计算安全存储平台之中，对于文件的管理和互享是一个常见的难题，这即是密钥共享和密钥管理难题，在计算机分布式的文件安全存储系统之中，密钥管理的安全存储服务可以实现高效的管理和服务。

2.5 纠删码技术

在计算机网络的分布式存储系统中，由于误码信息的位置是不确定和未知的，可以采用纠删码技术，其要素主要包括信息码元、监督码元、码字、码集、分组码等信息，可以采用三种不同类型的纠删码技术：RS纠删码；无速率编码；级联低密度纠删码，它们可以极大地提升编解码的速度，提升计算机网络的可靠性和质量。

3 云计算技术在计算机网络安全存储中的应用

云计算技术在计算机网络安全存储中的应用，是在大规模分布式存储技术的支持下实现的，它可以适用于文档、视频、图像、声音等文件，可以对这些文件进行可扩展性和稳定性的存储，并向用户提供按需付费的服务。而云计算技术在网络存储发展中的安全性问题成为了人们的隐忧，为了增强云计算技术存储数据的安全可靠性，可以采用副本冗余和编码冗余的方式存储数据，并进行备份。

3.1 可取回性证明算法――M-POR

这是在“挑战――响应――验证”机制之下的一种算法，它引进了冗余纠错编码的概念，可以使需求用户对云计算中的数据状态进行验证，在用户需要对数据进行查询时，可以向云端进行挑战，云端则依据挑战进行响应，用户在对云端的响应信息进行验证之后，可以证明归档数据的安全状态。如果没有验证通过，则表示归档文件遭受破坏，可以进行尝试性恢复，如果破坏值在阈值之内，则可以利用编码的冗余信息进行原始数据的恢复。同时，还可以引入副本冗余安全存储保障，可以进一步提升对错误数据进行恢复的成功几率。

这种算法的特点在于对云中数据的完整性状态的验证，它可以对错误进行准确的定位，并对此进行深层的分析、研究和处理，而且，在这种算法之下，应用RS纠删码对原始数据进行冗余编码，可以使原始数据获得恢复，在一定的阈值之内的数据错误或丢失现象，可以通过冗余数据加以修复并分开放置，提高归档文件的提取速率，从而增强了系统的便捷性应用功能。

3.2 MC-R应用策略

在云计算技术在网络安全存储的应用中，可以采用MC-R的不同策略，即：用户端的MC-R策略和云端的MC-R策略，实现对数据的安全控制和管理。

3.2.1 用户端MC加密算法

在云计算技术的网络安全存储之中，数据隐藏和数据伪装较差，要针对这一应用现状，基于用户端的MC加密算法之下，实现数据伪装模块、数据隐藏模块和数据标记模块的构建，这三个模块各有其特点和功能，可以在协同的状态下，实现云计算技术的安全存储应用。

3.2.2 云端RSA应用

由于云计算技术的计算能力较强，它可以无须计算全部数据，只需对核心隐私数据进行加密，从而避免了云端RSA进行大数据量的消耗状态。其加密和解密模块的应用流程，主要表现为：①需求用户在系统下生成一组RSA公私密钥，并自主保存；②进行MC加密算法的数据处理，并连同密钥一起上传至云端；③云端对数据实施再加密；④需求用户在满足下载请求的条件之下，实现对加密文件的下载，采用密钥对数据实施解密；⑤应用云端的数据标记模块，对隐藏的数据进行寻找，撤除伪装，实现对初始数据的恢复和利用。

4 结束语

综上所述，云计算技术在计算机网络安全存储中的应用是关注的课题，由于云计算技术的可扩展和高性能因素，可以对计算机网络环境的网络安全数据存储系统，提供相关的重要安全技术，并从网络数据的完整性和数据的隐私性加以安全保护的研究，在云计算技术的M-POR和MC-R的安全存储应用策略之下，完善并保护网络数据，实现网络部分数据的有效、安全共享，从而确保安全云存储系统的可靠应用。

参 考 文 献

[1] 黎伟.大数据环境下的网络安全研究[J].科技创新与应用，2015（33）.

第4篇：计算机云计算技术范文

Abstract: Facing the current situation and existing problems of university computer laboratory, the characteristics of cloud computing, this paper focuses on the advantages and disadvantages of establishing university computer lab by using cloud computing.

关键词：云计算；计算机；绿色；实验室

Key words: cloud computing；computer；green；laboratory

中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）11-0180-02

1 我国高校计算机实验室的现状

高校计算机实验室是培养计算机专业创新人才的重要场所。长期以来我国此专业学生重理论、轻实践，重知识、轻能力的教学模式，使培养出来的大多数学生缺乏创造性、缺乏分析问题和解决问题的工作能力。通过计算机实验室开展实验教学，实行以学生为主体，教师为主导，把“学生学”作为教学过程中的主要活动，给学生多一些的自由发展空间，提高学生的学习兴趣和主动性，是培养学生的综合素质和实践能力的关键。

而我国目前高校计算机实验室的现状是资源不足、分布不均，为了适应高校教学科研的时效性和电子设备技术飞速的更新，学校必须配备这些设施。计算机实验室的软硬件设施投入是一笔巨大的开支，这些设备往往在投入巨大后使用不了多长时间就需要更新或升级，教学和科研中，往往需要安装和使用大量的软件，那么这又意味着一笔硬件资源的浪费。正版软件和授权使用费，后期的软件更新都需要大量的投入，硬件设施配备好以后，软件的安装和维护又成为一大问题，快速被淘汰的设备也是一种巨大的浪费。这种计算机实验室的巨大投入与飞速更新不仅使本以捉襟见肘的教育投入力不从心，也与时下提倡的绿色、低碳的环保理念背道而驰，而云计算的出现可能解决高校计算机实验室的现状，在保证教学需要的前提下使建立绿色计算机实验室成为可能。

2 云计算

云计算是分布处理、并行处理和网格计算的发展。是虚拟化、实用计算。基础设施即服务、平台即服务、软件即服务等概念混合演进的结果。是一种新兴的共享基础架构的方法。它面对的是超大规模的分布式环境。核心是提供数据存储和网络服务。云计算的基本原理是用户所需的应用程序并不需要运行在用户的个人计算机、手机等终端设备上，而是运行在互联网的大规模服务器集群中。用户所处理的数据也并不存储在本地，而是保存在互联网的数据中心里面。这些数据中心正常运转的管理和维护则由提供云计算服务的企业负责。并由他们来保证足够强的计算能力和足够大的存储空间来供用户使用。因此，无论是企业还是个人都能在云上实现随需随用。同时，用户终端的功能将会被大大简化，而诸多复杂的功能都将转移到终端背后的网络上去完成。

云计算具有超大规模、高扩展性、虚拟化、高可靠性、通用性、廉价等特点。云的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。云中的计算机可以随时更新，保证云长生不老。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取应用服务，所请求的资源来自云，而不是固定的有形的实体。应用在云中某处运行，但用户无需了解，也不用担心应用运行的具置。只需要一台计算机或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。云使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。云是一个庞大的资源池，资源可按需购买。由于云的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云。云的自动化集中式管理使用户无需负担日益高昂的数据中心管理成本。云的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受云的低成本优势。

3 高校采用云计算组建绿色计算机实验室

高校如采用云计算技术来组建计算机实验室，它的明显优势在于：

3.1 更低成本的计算机投入 我们不需要高性能的计算机来运行应用程序，由于应用程序在云中而不是台式机上运行，台式机并不需要传统的桌面软件所要求的处理能力或硬盘空间。因此，云计算的客户端电脑可以是低价的，具有较小的硬盘，更小的内存.作为高校无须花巨资购买昂贵的硬件设备，原来被淘汰的计算机此时作为云终端已绰绰有余。

3.2 更高的性能 因为计算机终端无须存储和运行大量的数据和应用程序，只需将少量的程序和进程加载内存中，所以即使计算机配置降低，但性能却更高，计算机启动和运行速度都变快。

3.3 更少的维护 硬件方面，电脑在云计算中可以看作是简单的输入输出设备，维修费用立即下降，至于软件，我们所使用的都是处于云中的应用程序，无须进行安装、维护与升级。

3.4 更强的计算能力 当我们连接到一个云系统，我们就拥有了可自行支配整个云的力量。我们不必再局限于单独的台式机可以做的事情，可利用成千上万台计算机的能力，能够执行超级计算类的任务。

3.5 无限的存储空间 云提供了几乎无限的存储容量。与台式机的几百GB的硬盘空间相比，云中数千数万PB的容量无论我们需要保存什么，都有足够的空间。

3.6 增强的数据安全 云计算可以为重要数据提供安全的防护，无论是学生还是教师，都可以随时随地仅凭密码方便地存取自己的重要数据，既不用担心由于自己的存储设备损坏导致数据丢失，也不用担心病毒入侵将数据损坏，因为这些工作都是由专业的云存储服务商来提供，他们有先进的技术和专业的团队。同时，数据的集中存储更容易实现安全监测；通过将信息存储在一个或者若干个数据中心，对应的管理者可以对数据进行统一管理，负责资源的分配，负载的均衡，软件的部署安全的控制，并有效降低使用者的成本。

3.7 更强的兼容性 不管用户使用的是什么桌面操作系统，使用什么文档创建的文件，在云中，基于Web的应用程序所创建的文件可以被任何使用者以任何形势读取，格式不兼容的问题不复存在。

针对一个有40台计算机的实验室，我们来对比一下传统组建方案与云计算方案的可见成本差别，见表1。

这不包括软件的成本、维护的成本。而云计算技术创建的机房的运算速度，处理能力、稳定性等方面要比传统的PC机方案高很多。

综上所述，我们创建基于云计算的高校计算机实验室降低了高校基础资源建设中巨大的软硬件成本。随着云计算的发展，我们可以预见这样的场景：任何一种教学软件的使用和信息的存储包括像超级计算这样的问题都可以轻松解决，学校的机房设备甚至可以简化到类似于计算机网络初期时的形态，我们只需要具备I/O设备和上网条件，节省了人力物力财力，极大地减少了软硬件资源的管理和维护成本，不会再有大批被淘汰的计算机。对于资金有限、人员紧缺的高校，云计算的出现，可以使我们拥有类似国外一流大学才能配置的超级实验环境。让更多高校的科研人才能够加入到复杂的实验和和科研中去，提升教学水平。

4 云计算在高校应用存在的问题

虽然云计算是一种科技前沿技术，但是在它的使用过程中，仍然存在着许多无法回避的风险和问题，需要我们进行详细细致的考虑：

4.1 网络问题 云计算是基于只有当用户具有持久的高速的因特网连接才是可行的，而宽带接入上的落后可能会成为高校实施云计算的一个主要障碍。

4.2 安全问题 用户必须考虑该如何信赖提供云存储以及云服务的那些公司，如果未来高校的数据都高度集中在计算云或数据中心中，为了确保那些公司不泄露他们的隐私数据，用户就必须首当其冲地考虑信息的安全问题，因为这些计算云有可能成为首要攻击目标。

5 结束语

云计算为是未来信息化建设提供了美好蓝图，给信息技术环境下高校的发展带来了机遇，相信随着高校对云计算技术的关注以及云计算技术的日趋成熟，利用这个平台的统一性、开放性和灵活性将有助于解决我国教育资源不足、分布不均、更新速度慢和共享程度低等问题，云计算在高校信息化方面中的应用会越来越多，它会提高我国教育信息化的水平。

参考文献：

[1]Michael Miller.云计算[EB/OL].[2009 12].

[2]张健.云计算概念和影响力解析[J].电信网技术，2009，（1）.

第5篇：计算机云计算技术范文

关键词:检测分析模块BM 算法Badchar函数GoodSuffix函数

中图分类号:TP3-0文献标识码:A文章编号:1007-3973(2010) 08-076-01

目前,PC依然是我们日常工作生活中的核心工具我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。

而在“云计算”时代,“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群,每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于,其中的计算机可以随时更新,保证“云”长生不老。届时,我们只需要一台能上网的电脑,不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上,但一旦有需要,我们可以在任何地点用任何设备,如电脑、手机等,快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

1云计算

云计算(Cloud computing)是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上,而在计算机流程图中,互联网常以一个云状图案来表示,因此可以形象地类比为云,‘云’同时也是对底层基础设施的一种抽象概念。

云计算的资源是动态易扩展而且虚拟化的,通过互联网提供。终端用户不需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制,只关注自己真正需要什么样的资源以及如何通过网络来得到相应的服务。

云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等七种服务。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据可存储在数据中心。

云计算提供了无限的规模和差异化的服务,简化了服务的交付。 许多企业正在希望通过云计算培养快速创新和制定决策的能力,以便可以在当今高度竞争的环境中快速地做出响应,通过云计算降低资金和运营成本;此外,还希望通过云计算提供一个可伸缩的环境,以便轻松有效地满足客户的需要

2云计算的发展历史

2007年10月,Google与IBM开始在美国大学校园,包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等,推广云计算的计划,这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本,并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持(包括数百台个人计算机及BladeCenter与System x服务器,这些计算平台将提供1600个处理器,支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台)。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。

2008年1月30日,Google宣布在台湾激活“云计算学术计划”,将与台大、交大等学校合作,将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。

2008年7月29日,雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划,推出云计算研究测试床,推进云计算。该计划要与合作伙伴建立6个数据中心作为研究试验平台,每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。”。

2008年8月3日,美国专利商标局网站信息显示,戴尔正在申请“云计算”(Cloud Computing)商标,此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。戴尔在申请文件中称,云计算是“在数据中心和巨型规模的计算环境中,为他人提供计算机硬件定制制造”。

2010年3月5日,Novell与云安全联盟(CSA)共同宣布一项供应商中立计划,名为“可信任云计算计划(Trusted Cloud Initiative)”。

3云计算的优点

随时随地访问 IT 资源

灵活地扩大或缩小资源范围(资源优化)

快速的、请求驱动的调配

降低总体运营成本

4云计算提供的服务方式

根据不同的厂商,分析师和IT用户对云计算的看法,将云计算服务细分如下:

(1)软件即服务(SaaS)

(2)效用计算(Utility computing)

(3)云计算的网络服务

(4)平台即服务(Platform as a service)

(5)管理服务供应商(MSP)

(6)服务商业平台

(7)网络集成

5管理云环境面临的挑战

云计算提供了开放的标准、可伸缩的系统和面向服务架构,使组织能够以灵活且经济实惠的方式提供可靠的、随需应变的服务。组织在享受云计算提供的好处的同时,也出现了一些新的复杂性,必须采取适当的管理措施。这些新的复杂性包括:跨多个环境的虚拟化资源的快速增长 ;虚拟化资源与底层物理基础设施之间的关系 ;跨物理和虚拟化基础设施监视运行状况,并确定问题。

参考文献:

第6篇：计算机云计算技术范文

进入新的发展时代，云计算技术的发展应用已经在各个行业有着渗透。在多种技术以及应用范围的扩展不断增加的同时，一些网站和业务的系统在所需要处理的业务量方面就有着很大程度的增加，所以通过云计算技术就能将这些大量的信息得到存储，这和以往的工作方式和效率相比较就有着很大程度的提升。

1云计算机技术的内涵及特征体现分析

1.1云计算技术的内涵

云计算技术是新型的技术，对其定义还没有形成统一的共识，多数都认为云计算是分布式处理以及并行处理和网络计算机发展的重要产物，是对计算机的商业实现。对云计算技术主要有的认为是云计算技术服务器能力的拓展，是通过互联网在服务的方式下进行应用，并使得这些相关的服务涉及的相关系统软件和硬件能够得以实现。

1.2云计算技术的特征体现分析

从云计算技术自身的特征体现来看是多方面的，其中在客户端的需求低是比较重要的一个特征，因为多数人都有着对应用软件实施维护的经历，为能够使用最新操作系统或某软件的最新版本，就要对软件实施升级，还要对相关的杀毒软件等进行安装下载，而这些繁杂的问题对初次接触电脑的使用人员就有着很大的麻烦。但在云计算技术下就能够结合自身的喜好下载浏览器，并在下载安装完成后对相应的网址进行输入就能享受云计算的服云计算技术发展分析及其应用贾舒婷辽宁科技大学辽宁鞍山114051务，能够在信息的共享以及文档在另一端的存档等方面都较为方便。还有就是能够对数据进行无限多的存储和管理效率，在强大的计算功能方面也有着具备，对数据的共享特征也比较方便。

2云计算技术的关键技术及应用分析

2.1云计算技术的关键技术分析

云计算的运行原理主要是能够为我们所需要的资料进行提供，将其切换到我们所需的应用程序上，并结合实际的需求实施存储以及访问。云平台对底层软硬件的实现细节屏蔽了，还提供了连接服务的标准接口，这样就使得所有连接互联网的用户都能方便的接入到云平台使用计算资源，从云计算平台基本技术的类型来看主要有虚拟化技术以及云计算平台网络服务和基础软硬件设施。云计算技术的关键技术是多样化的，主要有分布式存储技术、数据管理技术、虚拟化技术和云计算平台技术等。其中的数据存储技术主要在分布式和高传输率上有着鲜明的体现，为能够有效的保证其可靠性以及安全性和经济性，在分布式的存储技术上通过冗余存储方式能够将存储数据的可靠性得到保证。另外在云计算平台技术上能够按照实际的需求来提供服务，这就对云成本得到了有效降低，并对用户的需求也有了满足。再者在云计算技术中的虚拟技术是最为重要的一种技术，主要有存储的虚拟化和服务器的虚拟化以及应用和平台的虚拟化等。存储虚拟化是把云系统存储资源实施的统一化整合管理，从而来为用户提供统一存储空间，从其自身的功能上来看主要有统一存储资源而形成的数据中心模式；还能够将云存储系统虚拟化成用户本地硬盘等。而在服务器的虚拟化方面主要是实现对硬件资源的分配和管理调度等，最为重要的功能是能够在一台物理服务器上对两个或以上的服务器实施运行，并有着负载均衡和无知觉故障恢复功能上有着显著的体现。云计算技术的数据管理技术方面是对大量数据实施的处理分析。在云计算相关的安全技术层面，其自身就能够通过安全作为服务形式对互联网安全实施保护，能够在专业化以及集约化作用下提供安全服务，从而对当前的打补丁以及杀病毒的情况进行改变，并能将备份作为是新的服务形式实现云备份，这样就在信息的安全上有了保障。

2.2云计算技术的实际应用

云计算技术作为当前较为先进的技术，在实际的生活当中有着重要的应用，能够对大量的数据进行处理，所以在教育行业以及电子商务行业等都有着应用。将云计算技术在教育领域中进行应用，能够将教育教学的质量得到本质上的提升，对教育的资源建设成本的利用能够有效的降低，并能够随时实施教学活动，对教学的改革有着重要推动，与此同时也能够提升学校的数据安全性，对教育资源的共享就比较的方便。另外将云计算技术在ICT业务平台当中进行应用，也能带动其发展。在以往的竖井式运营模式和开发模式的应用上，和当前的业务发展需求已经不能得到有效适应，这样就在资源上有了浪费。所以将云计算技术在这一过程中加以应用就能达到对ICT业务系统整合的效果，并能有效的进行构建统一资源池，实施集中化的管理运营。在云计算技术的支持下能够提供PaaS、SaaS等相关的服务，并能够通过网络浏览器客户通过计算机实施平台上进行部署软件访问和使用，而在本机上则不需要实施数据库等一些大型软件的装载，而在这一过程中的运营商也能够实施平台应用的接口开放，从而与运营商实施合作运营，这样在实际的工作效率上就能得到大幅度的提升。

3结语

第7篇：计算机云计算技术范文

关键词：云计算；数据挖掘；MapReduce

随着互联网信息技术的飞速发展，网络中的信息量、数据量越来越庞大，而且这些大量的信息数据并非简单整齐地排列在数据库中，它们具有动态、异构、分布广等特点，分析与处理这些数据的复杂度高，计算能力和存储空间方面不容易达到要求，给现有的数据挖掘带来了难题。云计算可以有效地解决这个问题，它是数据管理技术发展的必然趋势。

1 云计算及其关键技术

云计算技术是近年来新兴起的共享型编程架构方法，它是由传统的网格计算和并行计算发展而来的，本质上是一种分布式并行计算技术，它所处理的数据并不是运行在本地机器上，而是存储在大规模服务器集群中。

云计算技术的基本原理是通过远程服务访问大量分布式计算机组成的服务器集群，为互联网用户提供计算、存储、软硬件等服务，云计算系统可以按照用户的需求来分配资源并根据任务的优先级别访问计算机和存储系统，从而提高了对软硬件资源的利用率。

2 数据挖掘算法分类

通过数据挖掘去发现知识的模式一般有两种，分别是统计分析型数据挖掘和预测决策型数据挖掘，两类挖掘模式都有各自经典的算法，并且从不同视角可以有以下不同的分类标准。

2.1 根据发现的知识种类分类

根据数据挖掘发现的知识种类可将数据挖掘算法分为：数据总结、数据聚类、关联规则发现、序列模式发现、分类或预测模型知识发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等。

2.2 根据挖掘的数据库种类分类

根据挖掘的数据库种类可以分为基于各种数据库的挖掘算法：关系型数据库、面向对象数据库、空间数据库、文本数据库、多媒体数据库、异质数据库、遗留数据库等，以及基于数据仓库和基于Web的数据挖掘算法等。

2.3 根据挖掘方法采用的技术分类

根据数据挖掘方法采用的技术可以将数据挖掘算法分为：统计分析、机器学习、模式识别、面向数据库或数据仓库技术、可视化技术和神经网络等。

基于云计算的数据挖掘算法是在以上这些数据挖掘算法的基础上，采用云计算平台实现的数据挖掘算法。各挖掘算法对数据类型的要求是不同的，它不可能会适应所有数据类型的挖掘应用，所以我们在考虑不同数据类型的挖掘和具体的应用时，往往要结合多方面的因素来考虑算法的优缺点，以便能够采用多种算法实现有效的数据挖掘。

3 云计算平台下的数据挖掘算法

MapReduce是一种基于云计算的并行编程模型，它采用函数式的编程思想，将整个模型的计算过程分为映射过程Map和聚集处理过程Reduce。其中，Map阶段负责数据拆分，Reduce阶段负责数据归并。想要将经典的数据挖掘算法运行在云平台上，算法本身并不需要太大的变化，关键在于要将算法按照Map/Reduce框架合理的并行化，以及将并行化后的算法部署在云计算环境中，使得它可以加载云存储环境中的数据并进行运算。

3.1 基于Map/Reduce的Apriori算法执行过程

⑴主进程基于（K-1）-项频繁项集遍历事务数据库，并生成K-项候选集，然后由Map/Reduce框架将此候选集分发到各个计算节点；⑵每个Map节点处理一个数据分块，并计算当前分配到数据分块的K-项候选集的支持数，此时Map/Reduce框架会在数据分块和Map节点之间持续调度，直到所有的分块数据处理完毕为止；⑶Reduce节点合并来自所有Map节点处理的数据，获得全局K-项候选集的支持数，并基于此支持数生成（K+1）-项频繁项集；⑷主进程通过遍历事务数据库来决定该任务是否已经完成。

3.2 基于Map/Reduce的K-Means算法执行过程

⑴随机选择k个初始聚类中心，同时将这些初始聚类中心保存到OriginalCluster[]中，并将其进行数据分块，根据计算节点集群的情况，将此分块分配给各个计算节点；⑵在Map阶段计算最近距离和总数，同时在Map/Reduce框架下，把键值对的Key和Value分别对应到i和D[k]，其中D是事务数据集；⑶在Reduce阶段，由于i是Map/Reduce框架中的Key，这就保证了同一个Key的所有D[k]会分配到同一个Reduce进程中，在此Reduce进程计算新的聚类中心并保存到DestinationCluster[]中；⑷比较DestinationCluster[]和OriginalCluster[]两个值，如果两者的变化小于预先给定的阈值则聚类完成，否则，将DestinationCluster[]保存到OriginalCluster[]中，继续跳转到第（2）步执行。

3.3 基于Map/Reduce的PageRank算法执行过程

⑴Map阶段读入数据文件集中的每行数据，把这些数据进行简单的格式处理，并拆分成形式。⑵Reduce阶段收集Map阶段的输出，按照key值合并相应的value值，对每个key值计算并输出新的PageRank，将数据结果保存在HDFS中，用于下一次迭代计算。⑶将阶段（2）计算的结果与阶段（1）生成的链接结果合并，作为下一次迭代计算PageRank值的输入。

4 结束语

基于云计算数据挖掘是当今计算机界的热门研究领域，其研究成果应用前景广阔且价值巨大。随着云计算技术的进一步发展，必将对数据挖掘带来更多新的突破和更好的技术支持。

[参考文献]

第8篇：计算机云计算技术范文

在云计算的网络信息中，存在这许多的虚假网络信息和网路地址等，这些虚假的网络信息和网络地址对云计算的计算机系统安全有着严重的威胁。而在当前的云计算安全防护措施中，缺乏对源代码或者网络源地址的安全性筛查，这就导致这些虚假的网络信息和地址对服务器的软件和硬件的运行造成破坏，威胁计算机云计算的安全。网络信息的安全问题严重制约这云计算技术的向前发展。

2云计算技术的安全防控对策

2.1选择信誉度高的云服务供应商

用户在使用云计算技术的过程中，要正确地选择信誉度较高的与服务供应商[1]。云服务供应商对云计算安全系统，承担主要的责任。信誉度较高的云服务供应商拥有较为完备的数据安全维护手段和措施，其主要通过对信息安全的领域划分，在各个领域设置相应的映射手段，使云服务的整体和局部能够产生良好的配合，进而对用户的信息进行有效的保护，而对于信息的泄漏，其重视程度和追查手段都特别严格，极大地减少了服务器端的信息泄漏问题。因此，在云计算服务供应商的选择过程中，选择信誉度高的云服务供应商能够有效保证云计算技术的安全。

2.2采用加密技术，保证数据信息的传输安全

在云计算技术的信息数据传输的过程中，在客户端与云计算服务供应商之间进行传输信息数据的加密，以保证传输信息和数据的安全性[2]。在一些信誉度教导的云服务供应商都会在数据加密这一方面采取相应的措施。例如，可以运用TrueCrypt、PGP等计算机软件程序，对用户的文件进行加密，而这种加密的方法可以使用密码，这就可以实现客户端与供应商对加密文件的读取。另外，在数据加密中，可以根据信息数据的安全级别，设置不同的信息数据安全访问级别。所以，在信息数据传输的过程中，通过信息数据加密技术，能够有效防止信内容的泄漏，保证用户的信息安全。

2.3数据的备份与恢复

在虚拟网络环境中，用户在计算操作过程中，由于操作步骤不够规范以及其他因素，很容易导致计算机信息数据的丢失[3]。因此，云计算技术必须要具有自定义数据恢复功能，并对数据进行备份，保证数据信息的完备性。而在云计算的虚拟环境中，信息数据的存储重要是以离散的方式进行文件的存放，相对与传统的灾难恢复，云计算的灾难恢复更加简单，恢复所需要的时间也更加短暂。所以，在云计算环境中，积极对信息数据进行定时备份和定期备份，可以有效保证信息数据的安全。即使信息数据发生丢失的问题，也可以通过数据的恢复迅速找回，让用户能够正常得使用信息数据。

2.4采用虚拟技术进行隔离

虚拟技术在云计算技术的应用发展过程中，起着至关重要的作用。在云计算系统的环境下，物理隔离的方式很难对信息数据的安全起到实质性的作用。所以要积极采用虚拟技术，设置逻辑安全边界。用户在装置云计算虚拟服务器的过程中，要为每一台虚拟服务器分配一个独立的硬盘分区，从逻辑上对各个虚拟服务器进行隔离。另外，虚拟服务器系统还可以通过安装防火墙、杀毒软件以及数据恢复软件等，构建一个多层次的安全防控体系，保障云计算的信息安全。

3结语

第9篇：计算机云计算技术范文

【关键词】云计算技术；发展优势；应用；分析

云计算技术是近年来的一种新型技术，其在网络技术的应用下，实现了硬件系统整合为分布系统，使其应用价值得到提升，以此为实现数据可靠存储及高效处理奠定良好基础。当前我国社会迅速发展，对云计算技术的应用提出更高的要求。本文主要分析了云计算技术发展及其应用。

1云计算的定义及特点

从计算机商业的实现的角度来看，人们认为分布式处理、并行处理及网络计算机发展的产物就是云计算。对于云计算的定义，当前较多的软件开发人员及相关的专家对于云计算的定义的各有说法。那些开发云计算技术的人员认为，对于拓展云计算机服务器能力存在一定难度。云计算平台为用户提供了不同的服务类型及目标。但是任何种类的服务目标，云计算平台均具有以下特点：（1）云计算平台需要依赖数据中心，同时具备良好的计算服务十分有必要，这样才能使用户在应用云计算平台时，能获得更多的资源。（2）用户通过云平台，网络中的用户与底层物理实现不具又直接联系。用户在使用其他平台及软件十分便捷，不需要进行详细组成结构，也不需要进行相关内容的理解，同时用户能在便捷的在自己平台上进行工作，为广大群众的生活与工作提供方便。（3）云计算机平台受到广大用户的青睐，在实际中取得良好的应用效果，用户在应用过程中，可以根据自己的需求来调整规模。将计算机引入到云平台中，使两者相互结合，能有效减少整个系统的运行成本，另外还能满足广大群众的应用需求。

2云计算的发展背景

云计算与网络有着密切的联系，两者的结合为促进云计算的发展奠定良好基础。当前Web2.0相关理论与以往相比成熟许多，同时相关技术在实际中的应用效果良好，云计算的发展也有了一些变化，以往是商业化的网站，先今发展为校园网站。从实际情况来看，网络的商业化模式有了很大改变。比如，普通的商业化网站，尤其对于一个获得较大商业利益的网站来说，其涉及的内容十分广泛。其中系统硬件的维护、市场调研的分析是最重要的两个部分，其需要依靠一个良好的工作团队才能处理好相关的工作。网站最终所获得的利益只占据团队的很少部分，这给网站带来不平等的发展影响。而且从实际来看，当前传统的计算模型还存在着以下问题：（1）平台规模存在的可伸缩性问题，其无法满足广大群众的应用需求。而且，服务业务需求规模的改变下，计算机模型无法进行适当的调整。（2）大型底层基础设施的建设是建立在较大资金的基础上，而对于一般商业企业来说，资金筹备成为一项难题。（3）服务商需要对定型服务进行长期的维护，因此，面对资源的有限性，新业务的开发存在较大难度。云计算平台具有的良好的灵活性以及可靠性，网络用户能根据实际情况在较短的时间内建立系统。同时，对于基础设施的维护任务来说，还能实现让计算机提供商的操作。因此，用户将云计算平台应用实际中，进行相关工作的处理。云计算具有良好的可伸缩性，能够适当调整实际发生的状况，以此更好的降低服务的总成本。（4）网络底层设施开发需要耗费较大的资金，在建设过程中，硬件的基础是网络提供商的基础设施的重要部分，而且需要花费较长的时间以及较多的资金。

3云计算的应用

由于云计算机技术具有较大的复杂性，所以我国在云计算的应用方面还存在不足，对于云计算的应用并没有大范围的应用，但从实际情况来看，电子商务行业、教育行业等行业中，对云计算的大数据处理能力、大储存能力的应用取得良好效果，为实现信息的共享奠定良好基础。云计算是计算机行业中的热门信息产业，将云计算与教育行业相结合，教育教学的整个效果将得到大大提升。同时，云计算技术应用于教育行业中能发挥其优势，具体表现在这几个方面：（1）使学校教育资源建设所花费的资金得到减少；（2）能够随时随地展开教学，有助于打破传统的教学方式，对促进移动教学发挥重要作用。（3）使学校相关数据得到更好的保障；（4）为实现教育信息资源的共享提供良好的保障。因此，将云计算应用教育行业能够促进其更好的发展。但是在实际应用中，云计算还存在这几个方面的问题：（1）缺乏统一的标准，其对数据的兼容带来不良影响；（2）较差的资源共享性，所以要想使云计算的得到更好的应用，建立统一的标准十分重要。基于计算机的一种教育方法称之为教育云，其对教育信息化资源的整合起着重要作用，通过统一部署与管理云平台，将互联网引入其中，建立起优质的服务系统。教育云平台的服务主要有：、基础设施服务、软件服务及平台服务。教育云最重要的部分就是软件服务，其为广大用户提供软件应用服务奠定基础。

4结语

总而言之，云计算具有的优势为人们的生活与工作带来便捷，同时，云计算对促进信息技术的发展奠定良好基础。云计算技术的产生与运用给互联网技术的发展带来巨大机遇的同时，也带来一定的挑战，因此，需要不断完善相关程序，对其中存在的问题采取有效措施。随着当前我国信息技术、互联网技术的快速发展，云计算技术的发展前景十分可观。

参考文献

[1]张亚丽.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].硅谷,2014(13):132+152.[2]吴华仕.云计算技术的发展及其在企业中的应用[J].技术与市场,2016(07):189.

[3]张辉.云计算技术及其在下一代数据中心建设中的应用分析[J].通讯世界,2016(22):37-38.