商务经济学论文精选(九篇)

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第1篇：商务经济学论文范文

论文关键词：生产业，投入产出，超效率DEA，TOBIT

 

1 引言

生产业对于我国的制造业升级，经济产业结构调整，转变经济发展方式具有重要的意义。生产业的投入产出效率的分析对于我们研究产业发展、产业结构优化选择具有重要的参考价值。

目前对于生产业的研究主要集中在水平、结构以及与其他产业特别是制造业的互动关系等方面，而对于其产业自身的投入产出的效率分析并不多见。我们认为有必要系统研究生产业的投入产出效率及其影响因素，由此为产业发展提供相关的政策建议。

本文利用2009的统计年鉴中的相关数据，采用超效率DEA（数据包络方法），该方法不需要预先估计参数，也可以避免主观因素的影响从而简化算法。投入指标包括人力资本投入和固定资产投入，产出指标选取生产业的增加值经济学论文，对我国生产业的区域投入产出效率进行比较分析。希望能从另外一个角度来研究我国生产业的投入产出效率差异及其影响因素，并提出相关的政策建议，以促进我国区域生产业更好地发展。

2 研究方法与数据来源

2.1DEA的介绍

数据包络分析即DEA是一种效率评价方法，可用于多个同质决策单元的相对效率评价，特别是多投入、多产出的复杂系统的效率评价。该方法最早是由美国著名运筹学家Charnes A, Cooper W W和Rhodes E等学者在“相对效率评价”概念基础上提出的一种新的评价相对效率的系统分析方法。1988年中国运筹学专家魏权龄教授向国内系统的介绍了DEA方法。该方法是在确定一组输入输出评价指标的基础上，借助于数学规划将决策单元（DMU）投影到DEA的前沿面上，并通过比较决策单元（DMU）偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性中国知网论文数据库。DEA方法不需要对分析对象确定输入、输出的显式表达关系，就可以得出其综合效率的数量指标，据此确定分析对象的有效性[1]。

DEA方法的基本原理是将决策单元的多项投入与多项产出项日数据，投射在坐标空间上，求出最大产出或最小投入为效率边界，以衡量各决策单元的效率。若决策单元观察值落在此效率边界上，则认为该决策单元相对有效率，其效率值为1若决策单元的观察值不落在此效率边界上，则为相对无效率，效率值为0到1之间，其间的差距则代表决策单元的无效率程度。

假设有n个被评价决策单元（DMU），每个决策单元都有m种类型的输入和s种类型的输出。记第j个决策单元为DMUj，分别以xij、yrj表示DMUj对第i种输入的投入量、对第r种输出的产出量经济学论文，分别以、表示对第i种输入、第r种输出的一种度量（或称权）。DEA中常用的评价第j0（j0）个决策单元（）规模有效及技术有效的具有非阿基米德无穷小的C2R模型为线性规划，其对偶规划为：

其中，为规划目标值，为规划决策变量，、为松弛变量向量。

记、、、为对偶规划的最优解。

C2R模型的含义如下：

表示的效率指数，表示输入过剩，表示输出不足。若，称技术有效（输出相对于输入而言已达到最大）。若，，规模有效、技术有效，称为DEA有效。若，，称为弱DEA有效。若，称为DEA无效。对于弱DEA有效或DEA无效的决策单元，可以在不减少输出的情况下，使输入减少，或者在不增加输入情况下，是输出增加[2]。

2.2超效率DEA

C2R模型在计算效率值时，计算结果有时会存在多个有效的决策单元(效率值为1)经济学论文，此时无法对有效决策单元之间的效率值进行比较。Andersen, Peterson (1993)提出了超效率DEA(Super efficiency DEA，简称SE-DEA)模型。在从而有效地解决了有效决策单元间的对比问题。

超效率模型在对决策单元进行效率评价时，将被评价的决策单元排除在决策单元的集合之外，此时，对于没有达到DEA有效的决策单元，其生产的前沿不会发生变化，评价结果与C2R模型相同。对于DEA有效的决策单元，超效率模型将其生产前沿面进行重新计算推移，使得超效率模型最终计算出来的效率值大于经典C2R模型的效率值。该效率值有可能大于1，从而可以对同为DEA有效的单元做进一步的评价，使评价结果更具区别性[3]。例如效率值为1.3，则表示该决策单元即使再等比例地减少30%的产出，它在整个样本集合中仍能保持相对有效，即效率值仍能维持在1以上。

2.3数据来源

本文的数据主要来源于2009年中国统计年鉴、中国劳动统计年鉴、中国科技统计年鉴、第三产业统计年鉴，并经作者合并整理。本文所界定的生产业主要包括中间需求率比较高，服务业对象具有明显的生产性特征的产业，具体包括交通运输及仓储业、邮政业、信息传输计算机服务和软件业、批发和零售贸易业、金融保险业、租赁和商务服务业中国知网论文数据库。

3 实证分析

3.1投入产出的效率评价

投入指标主要采用2009年城镇单位就业人数 全社会固定资产投资，产出指标是相应产业的增加值。我们使用EMS1.3软件计算了服务业各产业的投入产出效率如下。

表1 我国区域生产业的投入产出效率及排名

 

东部省市

SDEA值

排名

西部省市

SDEA值

排名

中部省市

SDEA值

排名

北 京

1.0402

3

重 庆

0.4535

27

山 西

0.5745

17

天 津

0.5567

18

四 川

0.5958

14

吉 林

0.5327

20

河 北

0.5868

16

贵 州

0.4527

28

黑 龙 江

0.4599

26

辽 宁

0.4687

25

云 南

0.4796

23

安 徽

0.6297

11

上 海

1.2350

1

西 藏

0.7456

7

江 西

0.5144

21

江 苏

0.7687

6

陕 西

0.3805

30

河 南

0.6458

10

浙 江

0.8469

4

甘 肃

0.7325

8

湖 北

0.6018

12

福 建

0.6979

9

青 海

0.3728

31

湖 南

0.5918

15

山 东

0.8098

5

宁 夏

0.4998

22

 

 

 

  广 东

1.0727

2

新 疆

0.4769

24

 

 

  海 南

0.4520

29

内 蒙 古

0.5968

13

 

 

 

 

广 西

第2篇：商务经济学论文范文

有关国民经济学论文范文一：现代服务业对国民经济的贡献探析

摘要：过上述分析可以发现，国民经济的增长对于国家综合实力的提升具有重要作用，而现代服务业对国民经济增长的具有重要作用，所以对现代服务业充分认识，并结合实际情况不断强化具有重要意义，这是一项长期伴随国民经济发展的任务，应以发展的眼光看待现代服务业。

关键词：现代服务业;国民经济

前言:

在经济全球化、全球一体化逐渐深化的过程中，国家要想在国际上占有优势，必须通过各种途径提升自身的经济水平，而生产过程的同化导致服务水平的差异直接决定其产品在市场竞争中的占有份额，所以服务业对国民经济的增长具有不可忽视的贡献。

一、现代服务业分析

现代服务业是在信息技术、知识经济发展的过程中产生的新型服务业，其利用现代化新技术、新服务方式和管理理念，使传统服务业的业态发生了明显的变化，能够向其他行业释放较强外溢效应，是对整体经济竞争力具有提升作用的服务行业的集合体，其需要去引导消费、向社会提供高附加值、高层次、知识型的生产及生活服务，由此可见其具有现代性、高新技术性、知识密集性、动态性、生产性等特点，其是信息化、现代化经营理念的发展成果，公共服务职能愈加突出，所以现代服务业不同于第三产业，其广泛分布于三大产业之中[1]。

二、现代服务业对国民经济的贡献

(一)现代服务业的产业波及效应

首先市场上对现代服务业产品需求量的增加，将直接推动其产品生产中所需要的相关产品行业的发展，形成相互消耗式的波及效应，例如现代服务业中的物流业发展会带动汽车生产企业的壮大，现代服务业中的房地产业发展会带动钢筋、水泥等企业的生产等，由此可见现代服务业的发展因消耗会波及相关产业，而相关产业的消耗又会形成现代服务业的间接消耗波及，以此推动国民经济整体的增长;其次，受消费者以此购齐消费心理的影响，现代服务业会形成配套需求式波及效应，例如消费者最初购买智能手机的目的是观看直播球赛，但其在业余时间可能会利用智能手机拨打电话、观看付费电子小说、付费视频，玩付费游戏等，为满足这种配套消费需求，现代服务业的产品会自觉与相关产品形成互补关系，这在一定程度上也拉动了国民经济的增长;除此之外，由于现代服务业是在信息科技和现代管理理念的基础上产生的，属于新兴产物，所以其具有示范作用，形成示范波及效应，例如其自身的特色决定会出现咨询、管理等新的行业形式，会在信息传播交流速度逐渐加快中影响人的消费观念，以此引领居民消费，拉动经济增长。

(二)现代服务业激发生产者新的投资需求

首先，随着现代物流业、信息传输服务、管理咨询服务等现代服务业的出现和发展，生产者舍去了建造仓库、配置车队、信息交流、寻找市场等环节的成本开支，使其生产成本相比过去得到明显的提升，为生产者队伍壮大和生产规模的扩大提供了可能;其次，金融业的发展、技术服务、管理咨询服务等现代服务业的发展，使生产者的融资渠道扩宽，例如民间小额贷款，为中小型生产者的发展提供经济支持，使生产者产品升级、提升自身管理水平等方面更有保证，这不仅有利于生产者开拓产品相关产业，也有利于其在原有产品的基础上结合市场需求扩大规模，以此拉动市场经济的发展;再次，现代服务业中的市场调查服务、会展服务、媒体宣传服务等可以使生产者及时、全面的了解消费者的消费需求，从而针对市场需求进行产品的开发和改进，为生产者提供展示自身产品、服务优势的平台，使其在市场中的影响力得到加强，从而为生产者创造更多的经济利润;除此之外，现代服务业中的调研、策划、咨询服务及保险业使生产者的投资风险在事前事后都得到有效的控制，由此可见现代服务业可以使生产者的生产难度降低，而生产利润增加，由此推动生产规模的扩大，推动国民经济的增长。

(三)现代服务业激发消费者消费需求

首先，现代服务业重视产品的研究开发，而随着居民生活水平的提升，人们对个性化、品牌化的追求愈加旺盛，生产者为追求经济利润，积极与现代服务业相关服务相结合，使其产品供应相比过去更加具有吸引力，以此激发消费者消费;其次，随着现代服务业分期付款等服务形式的出现，使消费者的消费观念由传统的先赚钱后消费向先消费，后付款转变，而且使消费者的消费需求更加旺盛，使房地产、汽车行业等一次性消费成本较多的产业在消费模式发生变化后得到了快速的发展，以此推动了国民经济的增长;再次，随着现代服务业中的各种保险服务的出现，使消费者对工作、健康等方面有可能出现的风险的恐惧心理得到缓解，这在一定程度上也激发了消费者的消费热情;最后，现代服务业中为消费者提供的多种支付方式，如信用卡、网上交易等，使消费过程的安全性、便利性等更有保证，也激发了消费者的消费行为，而消费需求的增加将直接推动工业生产规模的扩大，推动国名经济增长。

(四)现代服务业的就业机制

现代服务业的显性就业机制和隐形就业机制都非常明显，显性就业机制是现代服务业自身发展中创造了庞大数量的就业机会，例如淘宝行业作为现代服务业中电子商务的重要组成部分，其截止2014年向社会提供近20万的就业岗位，而且仍以每月5000个新店铺开张的速度持续增长，而隐形就业机制是现代服务业发展对其相关产业就业机制的影响，其主要表现在对就业收入产生的乘数效应、因推动技术进步而创造就业机会、对供需结构的调整，从而使就业结构发生变化等方面，例如人才结构不合理的状况、劳动力市场运行不稳定等，以此扩大就业的空间，在现代服务业刺激消费者需求，推动产业规模扩大，的同时可以提供更多的就业机会，由此推动国民经济增长。

结论:

通过上述分析可以发现，国民经济的增长对于国家综合实力的提升具有重要作用，而现代服务业对国民经济增长的具有重要作用，所以对现代服务业充分认识，并结合实际情况不断强化具有重要意义，这是一项长期伴随国民经济发展的任务，应以发展的眼光看待现代服务业。

参考文献

1、论经济学视角下我国农民的国民待遇问题张术环;学术论坛2006-04-10

2、坚持教育创新 努力提高国民经济学专业博士生培养质量林木西;张今声;马树才;学位与研究生教育2007-05-15

有关国民经济学论文范文二：旅游产业对国民经济的贡献研究

摘要：通过研究2004-2013年黑龙江省旅游增加值与GDP的比重以及旅游产业的贡献率等指标，分析出旅游产业对黑龙江省国民经济的直接影响，发现旅游产业在我省国民经济中扮演重要角色。

关键词：旅游产业;国民经济

一、旅游产业对黑龙江省国民经济的贡献分析

(一)黑龙江省旅游产业发展概况

黑龙江省位于中国的东北部，随着我国改革开放的不断深入，旅游产业作为朝阳产业迅猛发展。1996年9月，黑龙江省召开旅游工作会议，明确指出要把旅游业作为全省新兴经济支柱产业和新的经济增长点，提出将黑龙江省打造成北国风光特色旅游开发区的目标，要求充分利用黑龙江省独具特色的自然、生态资源，整合旅游资源，把哈尔滨、五大连池、镜泊湖、扎龙湿地、神州北极、兴凯湖、小兴安岭、抚远华夏东极、大庆温泉、鹤岗黑龙江界江等十大旅游地作为黑龙江省旅游业发展重点，辐射全省。目前我省有旅行社613家(其中5家入选全国百强旅行社，位居东北三省之首)、星级饭店309家、家庭旅馆230家、景区景点1000余个(其中包括国家A级景点175家)、中国优秀旅游城市9个、S级滑雪场29家。黑龙江省20082013年度旅游产业发展良好，旅游收入稳步增长，平均增长率达到18%左右。

(二)研究方法

采用旅游增加值进行旅游产业对黑龙江省国民经济的直接影响分析。然后，使用贡献率指标并加以修订，采用一元线性回归模型研究其间接影响。

(三)旅游产业对黑龙江省GDP的影响

1.旅游产业对黑龙江省GDP的直接影响。以往对于黑龙江省旅游产业与国民经济的比较，采用旅游总收入和GDP直接比较的方法。旅游总收入是一段时间内黑龙江省旅游业的全部旅游收入，而黑龙江省GDP则是这段时间的生产总值，是所有产业的增加值之和，其与旅游收入属于不同的统计口径，如果将两者进行比较，会夸大旅游产业对国民经济的影响。因此，本文借鉴李江帆、李美云在1999年发表的《旅游产业与旅游增加值的测算》中提出的旅游增加值概念，将旅游增加值与国内生产总值相比较，从而得出结论。黑龙江省旅游总收入除2005年增长缓慢外，2006-2013年均稳步上升。旅游增加值也呈逐步递增趋势，其中，虽然2004、2005年受到非典影响、2011年全球经济复苏导致升幅略有下降，但总体发展情况较好，绝对数值稳步提升。旅游增加值绝对数值的增加并不能完全说明旅游产业的发展情况，只有旅游增加值占黑龙江省GDP的比值增大才能充分说明旅游产业的发展水平。通过计算得出，旅游增加值占黑龙江省GDP的比例基本呈上升趋势，其占第三产业GDP的比例达到支柱产业标准，说明黑龙江省旅游产业在国民经济中占有重要地位，贡献较大。虽然黑龙江省旅游产业发展趋势较好，但与经济发达地区相比尚有差距，这与地理位置、环境、资源等因素相关。因此在制定旅游产业发展战略时应有针对性地进行部署规划。除了从旅游增加值的角度研究旅游产业对国民经济的影响外，通常还需运用贡献率指标分析旅游产业的经济效益。贡献率是指某产业的产出量与投入量之比，借此了解这一产业生产的产值利用中间消耗的比例。2004-2013年黑龙江省旅游产业的贡献率在1.4%~11.6%之间上下浮动。受2003年非典影响，2004年黑龙江省旅游收入下降，2005年开始回升，又由于2008年全球发生经济危机，导致2008-2011年旅游经济再次陷入低潮，直到2012年有所好转。这是由于旅游产业的特殊性质，容易受到外界因素的影响，从而导致2004-2013年黑龙江省旅游产业的贡献率有所波动。总的来说，黑龙江省旅游产业的贡献率水平逐步上升，说明旅游产业发展前景广阔。

2.旅游产业对黑龙江省GDP的间接影响。旅游产业自身收入是对黑龙江省GDP的直接贡献，而其通过间接消费和诱导消费又为旅游目的地做出进一步的经济贡献，即旅游产业对GDP的间接影响。本文采用回归分析方法，研究旅游收入对黑龙江省国民经济的间接影响。建立一元线性回归方程：y=a+bx，设黑龙江省GDP为y，历年的旅游收入为x。回归系数的标准误差显著性水平小于0.05，可以认为所建回归方程有效。R方的值是0.993，R方的值越接近1，说明回归方程对样本数据点拟合得越好，表明旅游总收入与黑龙江省的GDP关系密切。回归方程的显著性检验结果表明：回归平方和为111400000，残差平方和为799502.325，总平方和为112200000，F统计量的值为1114.759。F值检验目的是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著，是否可用线性模型来表示。F值越大，说明自变量造成的因变量的线性变动越大于随机因素对因变量的影响，自变量与因变量之间的线性关系越显著。这里F值较大，说明旅游总收入造成的黑龙江省GDP的线性变动远大于随机因素对黑龙江省GDP的影响，二者之间的线性关系较显著。根据回归方程计算结果，每产生1个单位旅游收入，黑龙江省GDP增加8.326个单位，说明旅游收入对黑龙江省GDP的间接影响显著。

二、结论

通过研究20042013年黑龙江省旅游增加值与GDP的比重以及旅游产业的贡献率等指标，分析出旅游产业对黑龙江省国民经济的直接影响，发现旅游产业在我省国民经济中扮演重要角色。选用旅游增加值这一指标与全省GDP相比较，避免了用旅游收入与GDP相比较带来的数据夸大。贡献率弥补了旅游增加值的不足，体现了旅游产业带来的经济效益。运用一元线性回归模型，分析旅游产业对黑龙江省国民经济的间接影响，得出每产生1个单位旅游收入，会使黑龙江省GDP增加8.326个单位的结果。基于上述分析结果，总体来说，黑龙江省旅游产业发展趋势良好，但交通运输业、邮电通信业、餐饮业、住宿业、零售业等旅游关联产业的支撑能力不足。因此，必须提高旅游业与其他产业的关联程度，才能提高旅游产业对国民经济的贡献。此外，还应逐步完善旅游产业的统计数据，建立健全旅游业的法律法规，针对黑龙江省特点制定旅游发展战略规划，整合旅游资源，创新旅游商品，保持旅游产业的可持续发展。

参考文献

第3篇：商务经济学论文范文

综观近年来国内外对知识管理的研究,涉及的内容包括战略管理、人力资源管理、信息资源管理、电子商务、人工智能系统、管理实践、智力资本、组织行为和创新绩效9个领域,囊括了知识管理的理论研究、方法论和应用三大宏观方面以及组织、人员、系统三大微观方面。

不同的学科对同一主题的研究,在视角、方法和目的上都会有所不同,例如管理学侧重知识管理中的战略制定、人力资源管理;计算机信息科学关注智能系统和电子商务系统的内容;而图书情报学更倾向于对知识管理中的信息资源进行分析。本文即是站在图书情报学的角度,通过数据分析,研究近5年来在该领域中对知识管理的探索主要集中在哪些方面及发展的趋势。

对知识管理的发展动向,国内外学者都做了大量探索,综述如邓湘琳的国内外知识管理的研究进展,卢金荣、郭东强的知识管理热点问题研究综述等;研究类文献如张勤、徐绪松采用共词分析和可视化技术对国外知识管理研究结构的探索,赵艳枝利用关键词的关联规则,对情报学界知识管理研究现状的分析;张勤、马费成以共词分析为方法,对国内知识管理研究结构进行了探讨,Murray从企业的未来创新变革的角度对知识管理的发展重点进行了阐述,Meams针对南非地区信息和知识管理的理论和方法论研究进行了趋势探索,Mohamed更多地从技术的角度分析了知识管理的发展现状,而Andriessen则提出了一个可视化的方法,来对组织的知识管理进行绘图,揭示隐性知识,等等。

上述研究各具特色,都在一定程度上揭示了知识管理的研究动向和发展趋势,但是由于研究所采用的数据源大多是国内文献,或者只是针对若干种国外期刊,不能全面反映国外知识管理发展的最新进展和动态,分析方法也不够完整,偏重于单纯的定性分析。本文从图书情报学的专业数据库(EBSCO LISTA)中提取2006年至今的有关知识管理的文献,采用词频统计和共词分析的方法,对这些文献的关键词进行数据分析,在定量与定性相结合的基础上,绘制出知识管理的知识地图,并以此解读国外图书情报学领域中知识管理研究的侧重点,总结出发展热点和研究趋势。

数据来源。本研究采用的数据来源于EBSCO数据库中的Ljbrarv,Information ScienCETechnology Abstracts(LISTA)。该数据库收录了600多种期刊及书籍、研究报告和学报的索引,主题包括图书馆学、分类学、编写目录、书籍装订、在线信息检索及信息管理等内容,数据库中的文章可追溯至20世纪60年代中期。该数据库中收录的期刊内容全面、广阔,具有代表性和权威性。

在LISTA数据库中,以KW=knowledge management OR su=knowledge management为检索式,并限定时间为2006年01月至2010年03月,对数据库进行检索,得出检索结果1918篇,

1918篇文献中,共包含不同的关键词5333个,其中除去本位词knowledge management,以及文献类型关键词Book,Nonfiction及Record,有效关键词为5329个,有效关键词出现的总次数为16413次,其中前100位关键词出现总次数为6699,占总数的40.82%,前30位出现的频率为25.97%。从上表中可以看到,前30位关键词的词频均大于60,且占据总词频数的25.97%。而前100位关键词也只占了40.82%,

从中可以看出,在图书情报学领域,对知识管理的研究也包括很多方面,如技术、服务、资源、企业管理、高校图书馆应用、信息素养等内容。那么,这些研究方向对图书情报学知识管理的研究各有怎样的贡献率?它们是否有更进一步的内在联系呢?我们能否从这些文献中解读出图书情报学知识管理的研究热点和研究结构?带着这些问题,本文借助社会统计软件SPSS,对以上获取的关键词进行了相关的统计分析,以期构建出图书情报学知识管理的发展知识地图。

第4篇：商务经济学论文范文

为顺应时代潮流，携手共建21世纪海上丝绸之路，共创中国与东盟全方位发展的新兴自由贸易区。近年来，中国与东盟经贸合作和双向投资状况总体良好，中国-东盟自由贸易区（China-ASEAN Free Trade Area，简称CAFTA）正有序推进[1]。中国对东盟地区投资发展历程大致可分为三个阶段（图1）：第一阶段为初期阶段（2000年之前），1997年发生亚洲金融危机使得此阶段中国对东盟的投资额度较小。在初期阶段，中国对东盟地区的对外直接投资（Outward Foreign Direct Investment，简称OFDI）相对比较滞后，此阶段主要是东盟资金投资流向中国[2]；第二阶段为平稳发展阶段（2001-2006年），在2002年中国与东盟国家签订经济合作协议和CAFTA谈判开始后，中国对东盟的投资额恢复平稳增长的趋势，2001年的OFDI从148亿美元增长到2006年的335亿美元；第三阶段为快速发展阶段（2007年-至今），随着中国经济实力的增强和东盟国家投资环境改善，中国对东盟直接投资迅速发展。2010年CAFTA的全面启动又进一步加快了中国对东盟的投资步伐，投资额突破40亿美元。据统计，在2003-2012年之间，我国对东盟地区共新批准境外投资企业2950家（见表1），绿地投资总额高达57555亿美元。中国对东盟的投资虽起步晚，但发展成效显著，东盟已经成为中国企业在国外投资的重要区域之一[3]。 

二 中国对东盟地区直接投资现状分析 

（一）投资动因 

中国与东盟的关系发展越来越密切，经济互动交流也更加频繁。中国企业“走出去”一般首选东盟国家进行直接投资的动机主要有：自然资源导向型、市场导向型、生产要素导向型和学习型投资[4]。 

1.获取丰富的自然资源。中国是一个资源大国，但也是人口大国，人均资源缺口较大。东盟地区如文莱、印尼、缅甸等国家自然资源丰富，国内企业为寻求稳定的资源供应和利用丰富廉价自然资源而对东盟直接投资，开发和利用东盟地区矿产品、石油以及林业等资源。例如印尼拥有丰富的矿产资源，我国福建泛华矿业股份有限公司于2007 年在印尼投资红土镍矿，并不断收购镍矿矿山、投资建设镍铁冶炼厂等。该项目年加工矿石300万吨，每年为国内提供约30万吨镍铁等。 

2.扩宽海外市场。自改革开放以来，我国经济迅猛发展，生产技术逐渐成熟以及在世界经济全球化的大背景下，中国需要不断开拓海外市场，其最有效的途径就是对东盟国家进行直接投资。通过对东盟直接投资进行企业的跨国经营，绕开部分国家对我国出口产品设置的“绿色壁垒”和“信息技术壁垒”，进而开拓出口产品的国外市场。例如正邦集团是江西省规模最大的农业企业，旗下有农牧、种植、金融三大产业。2005年，公司在越南设立办事处，了解并掌握当地第一手农业市场信息，利用当地的资源就地生产、加工，使“销售地”成为“生产地”，间接地避开壁垒，同时达到开拓海外市场的目标。 

3.促进国内产业升级。中国的一些传统行业，如家电和纺织业等在国内生产相对过剩，需要寻找和开拓新的国际市场。而东盟的一些国家地区经济发展相对落后，对传统行业的需求较充分，且当地资源丰富、劳动力成本低等都吸引中国企业对其进行直接投资。将我国进入衰退期的产品转移到该产品正处于成长期的东盟相对落后国家，促进他国经济发展同时实现中国的产业结构转型升级。例如，早在1996年，中国摩托车企业如隆鑫、宗申和力帆等相继进入越南市场，并很快以价格低、外观美受到越南消费者青睐。1999 -2000年，中国摩托车占据了越南摩托车市场70%～80%的份额。仅2000年，越南从中国进口摩托车散件金额达48亿美元。力帆摩托在越南的组装厂2001年产值达117亿美元，市场占有率不断扩大，我国摩托车占有越南市场的80%，其中力帆摩托占到60%，其品牌效应远超过日本本田。 

4.学习先进技术和管理经验。技术学习型OFDI是通过对较发达国家进行投资，以获取与核心技术相关的上、下游技术或新技术和非相关技术，它充分利用反向技术外溢效应汲取国外最新技术，源源不断地输往国内[5]。新加坡是东盟最发达的国家，拥有国际水准的研发和技术力量。2003年，北京华旗资讯有限公司正式成立新加坡分公司，充分利用新加坡的高科技人才和技术条件，不断地研发新产品，以期占领国际市场。2008年，山东十方环保能源有限公司在新加坡成立分公司，在当地承接水处理、可再生能源工程，该分公司旨在为国内总部引进国外先进的环保水处理技术和可再生能源技术。 

（二）投资主体 

附表1显示，国内各地方企业对东盟国家投资程度，沿海城市较内陆省份投资相对活跃。近年来，北京、上海、江苏、浙江、广东、云南等沿海城市对东盟十国的投资相对积极，据统计，共获批2049家企业，约占总量70%。其中湖南对东盟投资的企业获批最多，江苏、云南、浙江次之。贵州、宁夏、西藏、新疆等由于自身的经济发展相对比较落后，对外投资投入比较少。投资主体的地区分布的主要影响因素有：投资主体所在地域经济发展状况、经济产业结构、地方政府对外政策等[6]。 

（三）投资产业 

中国企业对外投资的行业多为劳动密集型或自然资源密集型产业。早期，中国对东盟国家的直接投资领域较狭窄，主要涉及到加工、装配和生产性的小型项目。随着中国与东盟经贸关系的进一步深入合作扩宽了投资领域，在第一、二、三产业中均有涉及。双方逐渐确定农业、信息产业、人力资源开发、互相投资、交通、湄公河流域开发、能源、文化、旅游、公共卫生和环保11大重点合作领域。随着CAFTA的启动，在执法、青年交流、非传统安全等其他20多个领域也开展了广泛合作。目前，中国企业对东盟国家的投资行业领域分布广泛，九成的投资流向金融业、商务服务业、批发和零售业、采矿业、交通运输业、制造业，见表2。

对于自然资源丰富的缅甸、印尼、菲律宾及文莱4个国家，中国对其投资领域以石油天然气和矿业开发项目为主，占全部直接投资的50%以上，同时涉及信息开发、农渔业开发、纺织服装制造业等行业；中国对泰国的直接投资分布于食品加工、金融加工、纺织橡胶制品、酒店餐饮、贸易、银行、保险、生物医药和航运等行业；对老挝的直接投资集中在商场、酒店餐饮、食品与饮料加工、家电生产、农产品加工、木材加工、矿产、汽车装配件及建材业等；在柬埔寨投资主要集中在电力、建筑材料、纺织、服装加工、工程承包及农业开发等领域；对于马来西亚，中国对其直接投资涉及了较广泛的产业领域，包括制造业、农业和资源开发、信息产业、服务贸易业、房地产等各个行业。中国对新加坡直接投资由以贸易型投资为主，发展为涵盖了金融、运输、家电器、IT电子等产业，形成了多产业综合投资体系。 

（四）投资区域 

从表3可以看出，中国投资在东盟各国的分布极不平衡。长期以来，中国对东盟新成员国的直接投资额在中国对外投资中所占的比例并不是很大[7]。2009年的《投资协议》和2010年的CAFTA启动，加快了中国对东盟新成员国的投资步伐。近十年来，中国对东盟的直接投资区位主要分布在越南、老挝、新加坡和印尼，新批准的境外企业数量达1996家，占总量6766%。中国对东盟国直接投资的总趋势是逐年增长，由2003年11家企业增加到2012年的642家，中国对东盟十国新批境外企业发展趋势如图2所示。 

（五）投资方式 

相对于中国而言，东盟各国的经济发展欠发达，工业化程度较低。创建新企业有利于东道国生产力发展和就业量的增加，同时东盟国家也能引入中国先进技术和管理方法。目前，中国对东盟直接投资方式主要倾向于采取绿地投资策略。据表4显示，中国对东盟各国的绿地投资主要流入印度尼西亚、越南和菲律宾3个国家，绿地投资额达3896亿美元，占绿地总额6768%。 

近几年，中国对东盟各国的对外直接投资的并购方式也日渐增长，但仍占少部分。东盟各国的投资环境、贸易法规、市场结构、文化习俗等不尽相同，导致中国在东盟各国的对外直接投资分布也不均衡。 

（六）就业效应 

中国对东盟的直接投资，增加了东道国就业机会。一方面，中国对东盟的绿地投资雇用了相当多数量的东道国居民，对东道国劳动就业的直接推动效应较明显；另一方面，在辅助行业也可以创造就业机会或者当地供应商以及跨国公司员工在当地增加消费，从而为间接就业创造效应。 

据统计，2003-2012年，仅中国对东盟国绿地投资为东盟十国创造115267人次的就业。表5显示，中国对印尼、越南、菲律宾、泰国和马来西亚的绿地投资就业效应显著，创造99876万人次的就业贡献。中国对东盟绿地投资额相当大部分投资在菲律宾、印尼、越南三国，对这三国的就业贡献也最大。同时，对文莱、柬埔寨、缅甸和老挝等国的就业效应相对薄弱，主要原因是中国对这些国家的绿地投资起步比较晚。从已有的数据可以看出，在未来几年，中国将会积极调整对外投资战略，在充分利用东道国有效的资源的同时，促进东道国的劳动就业和经济发展，达到共赢的局面。 

三 推进中国直接投资东盟战略对策 

（一）加强我国政府对其宏观引导，促进中国对东盟直接对外投资。目前中国企业在对外投资决策方面缺乏经验和引导，如投资产业不合理、投资区域较集中、投资方式单一化等。因此，在海上丝绸之路战略指引下，政府应发挥其引导作用，重视现有对东盟直接投资的经验总结工作和拟“走出去”的企业进行培训，从优化资源配置和创新投资理念来加强对外直接投资的意识。使得企业能更好地借鉴发达国家对外直接投资企业的经营经验，应对不同的市场结构，不断调整企业的投资战略，增强企业在东道国的竞争力。 

（二）积极推动区域全面经济伙伴协定（（Regional Com-prehensive Economic Partnership， 简称RCEP）构建。组建 RCEP 符合我国实施的“睦邻、安邻、富邻”的外交政策，有利于提高中国—东盟区域的经济一体化程度。我国应加强与东盟各成员国间的政治互信，优化相互间的经济合作和政治经济学论文关系，积极研究制定合适的RCEP规则，以期达成一个现代、全面、高质量和互惠的经济伙伴关系协定，为更好地与东盟携手共建“海上丝绸之路”和提供长远的制度支持[9]。 

（三）加强构建健全的投资促进服务体系和完善对外投资相关法律法规，如金融制度、贸易服务、对外投资和税收政策等。我国政府应积极组织相关部门建立东盟投资环境咨询平台和风险预警机制，一方面，使有志“走出去”的国内企业在做出境外项目投资时，参考该国际投资环境数据库，以期从根源降低投资风险。另一方面，使已对外投资的国内企业在东道国进行经济贸易合作中得到规避风险保障。 

（四）我国企业应合理配置投资东盟的方式、投资规模、投资区域与投资产业组合，建立对外投资风险预警系统，积极配合政府的引导，避免目盲投资。国内大中型企业可以到法制较为健全、市场成熟的马来西亚、新加坡、泰国等较发达国家和地区投资；而中小型民营企业则可到市场商机较大的印尼、缅甸等相对不发达国家投资。此外，在对外投资活动中，我国企业应注意劳工关系和规避工潮风险，尽可能减少再次发生越南华人工厂发生劳资纠纷，演变成工人与防暴武警流血冲突之类的负面事件。 

四 结 语 

21世纪海上丝绸之路的建设是实现中国梦的重要组成部分，同时也需要国内国际社会多方面的配合和努力。回顾中国对东盟区域直接投资的发展历程，虽然投资规模逐年增大，但投资中仍存在完善优化空间。为了推动中国对东盟直接投资的进一步快速增长，中国政府应加强宏观引导企业境外投资，健全企业对外投资的法律和制度，构建完善的国际投资服务咨询平台等，以确保中国对东盟地区直接投资的持续、健康发展。在中国—东盟的区域经济合作从“黄金十年”迈向“钻石十年”之际， 中国和东盟各国应加强战略沟通，凝聚共识，深化互利合作，协手打造中国—东盟命运共同体、利益共同体及责任共同体。

参考文献：