人工智能的网络安全精选(九篇)

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第1篇：人工智能的网络安全范文

【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用；优化

【中图分类号】TP393【文献标志码】A【文章編号】1673-1069（2020）08-0180-02

1引言

人工智能技术与大数据技术是新时期计算机网络技术快速发展的产物，在这一背景下，人工智能技术、大数据技术应用水平得到了很大提升，各个行业都需要将人工智能技术、大数据技术、计算机技术进行有效融合，积极探索先进技术的应用形式，明确计算机网络技术发展趋势，为技术研发控制工作的开展提供支持，满足计算机网络技术的科学发展需求。基于此，文章阐述了人工智能技术的相关内容，介绍了人工智能在计算机网络技术中的应用，总结了实践应用及优化措施。

2人工智能技术概述

人工智能技术将计算机科学、心理学、生理学、语言学等进行了有效融合，这项技术赋予了机器人工智能功能，机器可以针对复杂、危险的工作进行有效处理，既能够提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技术呈现出综合性特点，为计算机科学技术的进步、发展提供了技术支持，技术人员需要将人工智能技术作为核心，针对数值计算、问题求解进行优化，可以将其发展成知识处理，人工智能还可以处理各项不确定信息，加深对系统资源状态的实时了解、追踪，以获取更多有效的信息内容，向用户提供更多的信息。人工智能技术的写作能力比较强，能够针对很多资源、信息进行整合，用户可以共享、传输各项信息，根据多写作的分布式人工智能思想、网络管理，提高网络管理工作效率、效益。在网络智能化管理过程中，人工智能具有很大优势，具备很强的学习能力、推理能力，其在网络管理中的应用能够快速、准确处理各项信息，还具备记忆功能，可以存储更多信息，构建信息库，针对信息进行总结，产生高级的信息。

3计算机网络技术中人工智能应用现状

在科学技术的快速发展中，计算机网络涉及范围日益扩大，人工智能技术和计算机网络进行有效融合，人民群众越来越关注人工智能技术优势及发展。在日常工作、生活过程中，人们可以利用人工智能技术，有效地处理模糊信息，改善了传统计算机网络技术局限性的影响，人工智能技术还能够根据网络环境强化信息监控力度，提高工作的准确性。同时，人工智能技术能够确保各项管理工作的协调性，利用人工智能技术可以制定信息约束管理系统，配合人工智能技术全面监测各项网络信息，突出各个管理层相互协作的特征。现阶段，人工智能技术的应用范围更加广泛，并处于快速发展时期，在未来社会的发展中人工智能技术水平也将提升，为人民群众的生活、工作提供更多便利。

4人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1网络安全管理

在信息技术的快速发展中，网络安全管理是完善、探索过程中的关键管理工作，网络安全管理工作为提升网络技术应用提供了基础保障，通过确保网络技术应用安全，可以为生产工作的有效性提供支持。在这一背景下，技术人员利用大数据技术、人工智能技术，可以有效地规划网络安全管理工作要点，满足网络安全管理中的各项技术应用需求，其主要原因是大数据技术、人工智能技术的应用，有效地提升了网络安全管理系统的防护能力，为网络安全管理提供了防护保障。例如，在大数据时代，为了满足计算机网络技术、人工智能技术应用需求，应建立网络安全防护中的人工智能防护体系，可以将智能拦截防护技术、人工智能技术进行融合，组建技术控制中的核心防护网络体系，将其作为计算机网络技术传输的信息防护形式。另外，在网络安全管理过程中，利用人工智能技术、大数据技术，可以有效地整合网络安全防护体系，提升网络安全防护技术水平。

4.2数据采集与分析

现阶段，在数据采集分析过程中，技术人员需要强化人工智能技术的应用，工作人员在应用计算机技术的过程中，会产生庞大的数据量，需要挖掘更多的数据，大数据时代信息逐渐呈现出多样性、数据总量大等特点，单纯地依赖传统技术采集数据压力相对较大，而利用人工智能技术可以有效地解决数据采集问题，科学、合理地采集、分析更多数据，有效地提升数据分析效率。

4.3计算机网络系统管理及评价

为了满足大数据时代的多元化功能、服务需求，需要将计算机网络技术、人工智能技术进行融合。在计算机网络安全管理过程中，技术人员需要将人工智能渗透到计算机网络技术中，确保网络管理的安全性，其具备的问题求解技术、专家知识库能够促使计算机网络综合管理。现阶段，计算机网络呈现出瞬变性、动态性、复杂性特点，人工智能技术的应用可以将复杂的计算机网络综合管理进行简单化处理，为综合管理提供便利[2]。同时，以人工智能技术基础发展的专家决策、支持方法，已在信息系统管理中得到了有效应用，并取得了很大效果，专家系统可以自主吸收、总结专家的经验、知识，将更多的经验、知识录入系统中，针对系统知識进行完善，能够利用汇集的专家经验自主解决、处理更多相似问题。另外，人工智能技术在计算机网络管理、系统评价中的应用，可以有效地解决复杂工作。

5人工智能在计算机网络技术中的优化措施

5.1提升人工智能的智能化程度

现阶段，技术人员需要强化人工智能技术研究力度，不断提升智能化水平，充分发挥出人工智能在计算机网络中的作用，为了提升人工智能技术的智能水平，需要针对场景、数据模拟效果进行强化，如人工智能技术的应用可以根据计算机网络技术特点，创新、优化人工智能系统。

5.2政府与企业参与技术创新

人工智能技术属于高新技术，在应用、推广过程中，工作人员需要进行改革创新，政府、企业是人工智能技术的创新主体，对于政府部门来说，企业创新具有很大优势。政府部门需要根据人工智能技术研发相应的政策支持，营造良好的环境，在人工智能技术创新过程中，需要大量资金、优秀人才作为支持，政府部门需要发挥领导作用，鼓励企业进行创新，还需要加大资金投入力度，促使人工智能技术向高层次进行发展。

5.3强化网络安全维护人工智能应用环境

人工智能在计算机网络技术中的应用，需要强化网络安全维护工作，促使人工智能技术更好地应用到计算机网络技术中，相关部门需要强化网络安全维护工作，营造良好的人工智能技术应用环境，重视信息泄露问题，确保各个部门放心使用人工智能技术，实现人工智能技术应用的预期效果[3]。

6结语

第2篇：人工智能的网络安全范文

关键词：大数据时代人工智能计算机网络技术应用

中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1674-098X（2018）01（a）-0157-02

人工智能是计算机和网络技术、通信技术三者结合的产物，在大数据时代成为爆炸性的数据处理工具。计算机网络中有很多漏洞，其效率也不够高，人工智能可以弥补这些缺点，对社会稳定和发展有着特殊的意义。

1人工智能的内涵

人工智能属于计算机技术，是一种可以模仿人类一些行为以及思维进行的综合性技术。人工智能的范围很广，包括语言学、心理学以及哲学，模拟人们对外界的声音和图像进行智能化处理，让人们对生活中遇到的问题具体化分析，从而提高人们的生活水平。人工智能作为将人类思维转化为数据的新型方式，只要将数据录入到计算机系统当中，机器就可以自动操作[1]。同时，随着计算机网络的发展，对人工智能的进步产生影响，二者互相依靠，将网络中的词义、数据进一步转化为机器操作，突出其重要性。人工智能的优越之处就是能够处理一些不够清晰的信息，从信息中取得有效数据并且进行处理，再将结论反馈给用户。

2人工智能的特征

2.1化繁为简

人工智能可以从根本上解决很多无法确定的问题，很多在生活中无法得到解答的问题，都能从人工智能中模拟具体的计算机运算，将难度很强的问题简单化，实现对很多不清晰数据的全面掌握。通过对人工智能的管理，让计算机网络管理得到安全保障。

2.2加快信息处理的速度

人工智能作为我国一项新兴技术，主要是对人类的思维和行为进行模仿，同时与计算机技术进行有效结合，加快了对信息和数据等处理的速度，从而提高了用户的工作效率，缩短了用户查找资料的时间。在使用计算机过程中，人工智能可以加快网络运行的速度，在网络管理当中也具有很强的实用性质。

3大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1保障网络安全

人工智能就像是人类的大脑进行自动化操作，对错误的数据进行初步筛选，能够体现出很强的优越性，尤其是噪声输入模式等网络安全管理。人工智能技术在计算机网络安全中有着重要的地位，在处理垃圾邮件、智能防火墙方面具有良好的效果[2]。人工智能技术在处理垃圾邮件的时候，可以先扫描用户的邮件，将一些不符合网络安全的邮件进行标注，用户就可以尽快发现问题并且处理，以免对自己的计算机产生危害。人工智能系统规避了垃圾邮件的骚扰行为，确保了计算机的安全。

智能防火墙系统可以提供拒绝服务等安全措施，智能防火墙不仅能够降低计算机的数据运算量，还可以及时发现入侵互联网程序的病毒，在分辨率极高的情况下防御病毒的传播。

在计算机连接网络的过程中，入侵检测十分关键，对网络的安全性也十分重要，入侵检测将会影响到计算机数据的完整性与安全性。通过分类处理形成数据报告，将计算机网络的安全状态反馈给用户，用户能在第一时间发现计算机出现的安全问题，人工智能相对于传统的模糊鉴别具有更高的安全系数，让用户的计算机时刻处于保护之中。

3.2管理与评价

在大数据的时代背景之下，计算机网络管理需要加快人工智能技术的应用。人工智能不但能够在网络安全管理上发挥作用，而且可以利用专家数据库进行综合管理。计算机网络技术想要不断进步，就要持续开发人工智能技术，将问题放在知识库当中进行管理。计算机网络在管理方面瞬息万变，工具类动态码也在不断变化，人工智能可以化繁为简，将复杂的程式变得简单，对综合管理来说十分有利。

人工智能模式在整个信息系统中扮演着重要的角色，就是因为系统中借鉴了很多专家的经验和知识，并且将更新的内容持续输入其中。完善系统内容可以汇聚专家的想法，将一些相似的问题通过人工智能系统在计算机网络管理中进行评价，使其在计算机网络中起到重要的作用。

人工智能系统在当前的企业管理当中也得到广泛应用，伴随着企业的经济发展，根据人工智能技术特点进行监控，让企业的管理更加现代化，不断提高工作效率。人工智能提供的智能化管理可以让企业管理更加便捷、减少成本。

3.3管理模式

人工智能系统其实是一个软件，由知识库和数据库等通讯部分组成，以知识库作为依托，对数据进行分析处理，为用户提供更好的服务。人工智能管理能够在用户自定义的模式上对信息进行探索，然后将数据传输至指定的位置，为用户提供最人性化的服务[3]。用户在查找数据的时候，人工智能管理技术可以通过计算机信息分析和查找，向用户传递有用的信息，为用户节省大量的查询时间。人工智能技术已经成为日常生活中不可缺少的应用，无论是网上购物还是收发邮件，都会为用户提供十分优质的服务。人工智能程序本身就有很多自主性，为用户直接分配任务，通过学习促进计算机网络技术的发展。

3.4人工免疫技术

人工免疫技术就像是人的免疫系统，用计算机程序体现基因库和各类选择，配合使用各类技术弥补传统入侵检测的不足，以及无法自动识别病毒等。而人工智能免疫系统可以将各类病毒自动识别，在系统中产生一串字符，将匹配的字符删除，如果能够通过检测就会进行下一步程序，这个技术的应用还有待改善，但具有较大的应用价值。

3.5数据融合技术

数据融合技术是以用户作为对象，将多个数据进行重新组合，在组合的基础之上挖掘出更多的信息。数据融合在网络安全的管理中，能够将多个传感器在系统中进行连接，提高计算机的系统性能，将传感器的入侵范围缩小，打破原有的局限模式，保证入侵检测系统的安全，多种技术融合之后会产生更好的效果。现阶段入侵檢测方面的技术很多，包含数据库和各类知识结构的拼接，构建了专家的知识系统，如果一旦受到系统的入侵就可以自动检测数据，确定入侵的种类和危害。专家知识库包含很多基本理论和经验，将已知的内容转化为各类编码，数据库中得到专家的支持并且采用各类管理方式，以便完成计算机的各项工作。

4结语

大数据时代中，人工智能在计算机网络技术中的运用越来越广泛，如果想要进一步加快人工智能的脚步，就需要明确它的优势以及应用现状，逐步深化人工智能技术的发展趋势。计算机技术的发展趋势决定了人工智能的发展程度，也会在很大程度上促进计算机网络的应用。只有将人工智能技术与计算机网络紧密地结合在一起，才能够让二者相互促进。人工智能的应用必须要满足当前科技的发展，只有保证计算机网络的安全运行，人们的生活才会更加便捷，网络安全的诸多问题也会减轻。只有不断地对计算机技术进行创新和优化配置，才能够让人工智能技术发挥得更好，为社会创造更高的价值。

参考文献 

[1] 李艳旭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].农家参谋，2017，2（16）：112. 

第3篇：人工智能的网络安全范文

一、计算机网络技术存在的问题

随着计算机技术的不断的发展，现在不论是在我们的日常的生活当中还是在我们的工作当中，计算机网络技术的应用都是的广泛的，人们对于计算机网络技术的引用越来越广泛也就意味着现在人们对于计算机网络安全方面的问题采取了更多的关注，也就是说在现在计算机网络的监视以及网络控制会成为现在人们都比较关注的两个方面。人们都认为计算机网络管理系统应该具有着这两个方面的问题，但是由于我们想在计算机网络安仝管理系统当中更好的实现网络监视以及网络控制这两个方面的功能，我们就必须要对网络当中的信息进行及时的获取以及处理，但是现在我们通过网络来迸行信息的传递的时候经常性的会出现不连续或者是不规则的情况，并且在计算机网络技术发展的早起，人们只是能够使用计算机来对数据进行一个简单的处理，不能够通过计算机来对数据的真实性来进行一定的分析以及判断，同时更加不能够实现住海量的网络信息当中有效的信息来进行迅速的筛选的，除此之外就是现在的计算机网络用户的信息安全网路安全管理也是应该为其提供更加完善的保障的。现在的计算机软件的开发速度是非常迅猛的，同时计算机网络犯罪也是十分的猖獗的，如果说计算机的网络安全系统自身没有足够的灵敏性以及足够迅速的反应速度的话，完全不能眵应付现在计算机网络当中频发的侵犯用户信息安全等各种违法的网络犯罪活动想要更好的实现计算机网络安全管理，我们就必须要建立一套完整的，并且有着灵敏反应速度的智能化管理系统，这一套智能化的管理系统能够自动的对数据来进行手机并且对故障及时的做出诊断依据分析，并且，及时的进行处理，恢复计算机网络系统的正常的运行。

二、人工智能技术的特点以及优势

我们在对人工智能进行使用的过程当中1能够有效的通过人工只能来对一些不确定性的信息进行处理，汴且我们能够通过人工智能來对整个的系统当中的局部的状态或者是全局的状态來进行进行料及而并且对其变化进行跟踪，能够及时的来对系统当中的信息来进行适当的处理，并且我们还能够及时的将用户需要的信息及时的提供给用户。除了这些能力之外，我们能够利用人工智能来进行写作，也就是说现在的人工智能的自身是有着非常良好的写作能力的，能够通过人工智能自身来对经得到的各种的信息以及资源来进行处理、并且能够实现将这些信息在不同的用户之间来进行相互的穿束以及共亨，再就是现在我们将人工智能应用到计算机网络智能方面，主要就是为了能够更好的使现在我国的计算机网络系统能够有着足够的学习能力以及更好的推理能力，我们在对网络进行管理的过程中采用人工智能的话不仅仅能够提高对于信息的处理的销量，而且还能够凭着人工智能的记忆能力将信息进行储存，通过对这些信息的储存，人工智能能够自动的利用这些己经储存的信息来构建一套完善的信息库，然后在这个信息库的苺础之外，在对信息进行一个信息的总结以及结束，然后通过总结以及解释的这个过程形成一个高级的信息，然后将这个高级信息提供给网络给网络管理者。所以说我们在进行计算机网络管理的过程当中采用人工智能进行管理的话，计算机网络的管理人员其实也就是相当于雇佣个非常的聪明并且任劳任怨的秘书，这个秘书不仅仅说能够对自己的指令进行无条件的服从，并且这个秘书还能眵根据管理者的意愿来灵活的对自己将要进行完成的任务来进行一个创新，自动的来寻求一个更加快捷并目有效的方法来进行任务的完成，这样就能够不断的提卨现在我w网络信息管理的效率。

三、人工智能在计算机网络技术当中的应用

(一）人工智能在计算机网络安全管理当中的应用

第一个方面就是一个智能型的反垃圾邮件系统，我们能够在现在的计算机网络当中通过这么个系统来对现在的客户的邮箱来进行一个十分有效的安全保护，所谓的智能型的反垃圾邮件系统就是利用人工智能技术来幵发的一个系统，通过这套系统我们能够对用户的来及邮件来进行防护，并且我们在刈电子邮件来进行监测以及防护的过程当屮，这一个系统是不会对我们的用户来产牛任何的信息安全的威胁的，并M我们还能够自动的形成一个来及邮件的分类信息.并且及时的将这t信息传递给客户，然后客户就能够根据这一个分类信息来对邮箱当中的垃圾邮件来进行处理了。

第二个方面，智能防火墙技术，人工智能防火墙系统与现在我们正在使用的众多的防火墙系统是有着很大的区別的，这种防火墙系统能眵利用自身的人工智能的优势宋对需要处理的各种的数据进行自动的收集以及处理，能够充分有效的提高信息处理的速度以及效率，认而能够更好的提高防火墙发现现在的计算机网络当中的各种危害行为的能力，能够更好的组织各种病毒：我国的计算机网络系统当中的传播第三个方向，入侵监测技术人侵计策是计算机网络安全管理当中的首要环节，也是其中最为关键的一个环节，是整个的计算机防火墙系统的核心部分。

(二）人工智能在网络管理以及系统评价当中的应用

我们现在在对人工智能技术进行应用的过程当中不仅仅可以应用他的人工智能1还可以对观在人工智能当中的专家知识库来进行应用，专家系统其实就是一个职能化的计算机系统，这个系统就是将某一个领域当屮的专家的知识以及经验进行了总结以及归纳，将这些知识以及经验变成有效的资源来输入系统当中。

四、结束语

第4篇：人工智能的网络安全范文

在利用信息的过程，人们需要自己的账号，个人信息的登记。个人信息有些是可以公开，有些是隐私，不便于让人知道。当你的信息受到破坏，以至于严重影响到你的资金安全、生命安全等时候，是多么严重的一件事情。互联网、大数据的高速发展，使信息变得更加明晰，对称起来，透明起来，这给我们带来了便利。任何事情都有正反面。所以，网络安全就显得尤其重要，人们的生活离不开。但是，目前国内在网络安全这块还处于初级阶段，对于人才的需求量很大，尤其是顶尖的人才。所以，网络安全行业也不是一个不错的行业。

2、物流行业

电子商务的高速发展，将国内、国际的资源进行有效地配置，使人们获得更多的可能。现在在网上，只有想不到的，没有你买不到的。如今的淘宝、天猫、京东等电子商务的发展，使包裹运输量在不断地增加。包裹量的增加，催生了物流行业的高速发展。

3、人工智能行业

第5篇：人工智能的网络安全范文

关键词:人工智能;计算机网络技术;应用

1序言

人工智能化的发展，给人们的日常生活带来了极大的方便。早在十九世纪初期，人工智能就出现在了人们的生活中，直到进入二十一世纪初期，人工智能被应用于新技术和新工艺中，得到了快速的发展。目前，我国自形研发的人工智能被成功的应用于计算机网络技术中，逐渐的改善人们的生活，并为我国科学技术带来了新的发展。

2我国计算机网络安全现状

目前，我国计算机网络在运行过程中，需要监控网络系统的所有运行功能，以保证计算机网络技术及时获取信息数据，对获取的信息数据进行处理。因为，网络数据信息具备连续性和不规则性能，因此，在处理信息数据的过程中，容易造成数据信息的真实性存在问题。近年来，随着互联网技术的普及使用，信息数据的安全问题被人们重视，一些网络违法活动导致网络数据信息安全具有一定的隐患。因此，本文采用人工智能管理技术对网络数据信息进行收集和处理，保证计算机网络的安全运行。

3人工智能技术的特点

在计算机网络技术安全运行过程中，人工智能技术能够实施监控网络系统中的所有运行环节，能够降低网络管理人员的工作量，能够提升网络管理人员的处理问题的效率。人工智能技术同传统计算机网络技术相比，有着运行速度快、办事效率高、可操作性能强等等优点。如下几点所示：

3.1人工智能技术能够处理各种不确定信息问题

互联网的安全运行，给网络运营管理带来了极大的困扰。为了保证网络资源数据信息的安全，为了有效的管理网络信息数据，人们采用了人工智能技术来实施网络信息数据管理，可以在一定程度上保证信息的准确和可靠性。由于网络在运行过程中变化莫测，因此，使用人工智能技术能够对网络运行过程中存在的不确定性因素进行处理，可以有效的对信息数据进行控制。

3.2人工智能技术能够提高网络管理者的协作能力

由于计算机网络技术的运行复杂，因此，人们对于网络技术的使用有了更高的要求。当前计算机网络的一体化管理已经不能够满足当前人们的使用需求，因此，本文采用了人工智能技术，通过使用轮询检测方式来对网络计算机技术的各个阶段的发展进程进行管理和监测，以此来提升各个层次管理人员的相互协作能力，从而发挥出人工智能系统的分布协调管理能力，提升网络运行质量。

3.3人工智能技术具备较强的学习能力和推理能力

网络管理主要指对网络协议进行合理的利用，以此来确保网络的安全运行。但是，我国在实际运行过程中，对网络的监管还存在一定的局限性。因此，本文采用人工智能技术对计算机网络运行的安全问题进行管理。因为，人工智能具有很高的学习能力，能够对高层信息进行合理的控制，同时还具备很强的推理能力，能够对网络信息进行判别，以此来保证网络数据信息的安全。

3.4人工智能技术具备很强的非线性技术处理能力

在网络运行过程中，计算机网络存在着较为复杂的拓扑结构和网络瞬变性以及不可预测性。因此，为了保证计算机网络的线性运行状态，本文采用了人工智能技术来对网络设施安全进行管理，通过模拟技术来处理计算机网络运行过程中的非线性问题，以此满足人工智能技术在网络安全运行的合理运用。

3.5人工智能技术能够降低计算机网络的运行成本

目前，我国计算机网络大多都采用了人工智能技术来对网络设施进行全面管理。这种方法不仅可以有效的解决网络计算问题，还可以采用模糊控制方法对网络运行效率和管理控制对象进行合理的分配管理，有利于控制网络流量。因此，人工智能技术能够有效的降低计算机网络的管理成本。

4人工智能技术在计算机网络中的应用

4.1人工智能技术能够对计算机网络实施进行安全管理

人工智能反垃圾邮件系统能够第一时间保护用户的邮箱数据信息安全，还能够在运行的过程中跟踪电子邮件，自动清除垃圾邮件。同时，人工智能系统还可以对用户的邮件进行分类管理，以此来确保用户邮件的安全性。人工智能防火墙技术能够有效的保证计算机网络的运行安全，能够对运行过程中的计算机网络产生的数据信息进行识别管理。为了避免有害信息进入计算机网络中，人工智能防火墙技术还可以监测各种类型的数据信息，能够提高计算机网络软件的安全使用性能，能够拒绝服务器传输的信息数据，避免病毒数据入侵系统，造成网络瘫痪。这种技术有利于确保网络系统资源数据信息的安全和完整性，还能够将采集的数据信息进行记录，保证网络系统的安全运行。

4.2计算机网络管理中采用人工智能技术可以实现网络的全面管理

在计算机网络运行过程中，采用人工智能技术能够对网络系统进行全面的管理，可以实现网络动态化管理，能够对网络系统中出现的网络质量问题进行解决。目前，我国的人工智能技术能对计算机专家的技术经验进行汇总和分类，能够提高网络系统的管理质量和运行效率，有利于解决各种类型的网络管理问题。

5总结

随着计算机科学技术的不断发展，人工智能技术在计算机网络中也得到了快速的发展。随着计算机网络的普及使用，人工智能技术能够满足当前人们对网络安全管理的使用需求。由此可知，人工智能技术在计算机网络应用中有着重要的作用。因此，研发人员在研发人工智能技术的时候，需要确保网络系统的安全运行，以此来满足网络系统的使用需求。

参考文献

[1]何玉梅.探析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界,2017(11):38-39.

[2]徐颖.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用情况及优化措施[J].数码世界,2017(05):8-8.

[3]谷守军，王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作,2017(06):30,37.

第6篇：人工智能的网络安全范文

1.1确保网络系统的稳定运行

在网络技术的管理中，有关工作者务必检测与控制一系列不同的网络资源，这样才能够保障网络运行的稳定。在此过程中，应有效把握系统资源的状况，并且进行合理分析，如果存在异常，需要异常关注，强化状态监控。通常而言，网络系统的运行状态都是高速化的，这就要求综合把握网络系统每时每刻的情况，人工智能可以有效地确保网络系统的稳定运行。

1.2具备非常强的协作能力

当今，计算机网络的规模日益庞大，系统结构日益复杂化。因此，单一管理网络系统越来越暴露出缺陷，这不利于计算机网络技术的进步，应用人工智能技术能够层次化地管理网络，确保计算机网络运行的稳定性.

1.3具备高效的非线性处理能力

以之前的网络控制理论作为视角而言，难以高效地管理计算机网络安全，这是因为网络系统具备复杂的拓扑结构，较难估计用户的操作行为，进而难以保障网络管理中的高度线性管控。人工智能具备非常强的模拟以及学习技能，因而能够有效地解决非线性问题。

2人工智能在计算机网络技术中的具体应用

人工智能在计算机网络技术中的应用，需要技术工作者在把握人工智能发展现状基础之上，坚持实用性与科学性的原则，基于多个维度出发，根据计算机网络技术的发展趋势和方向，促进高效、科学地应用人工智能技术。

2.1人工智能在计算机网络安全监控中的应用

在控制环节中应用人工智能技术，有效地实现了当前时期管理计算机网络工作的需要，在管理工作中应用控制技术的流程是系统化的。具体而言，应用人工智能控制技术先应采集和处理数据信息，在此过程中，以特定的形式储存有关的数据，方便之后提取与应用。为了便于应用信息和管理工作者实施人工操作，要求设置控制界面，以使良好的人机交互界面形式形成。并且，为了有效地处理突发的计算机网络管理现象，在人工智能控制组成部分中，应优化报警和监控部分，以实时监控计算机网络的一系列运行环节，保障如果存在运行缺陷，人工智能控制技术可以迅速和及时地进行识别，保障监控有效性。针对管理时存在的报警情况，能够以图像、电话、语音信息输出报警信息，通过各种各样的报警方式，提高了报警工作的有效性，管理工作者能够结合报警信息，实时解决一系列突发现象，以使技术损失减小。还能够应用人工智能控制技术设定权限，各种管理工作者因为工作岗位职责或管理工作水平存在不同之处，所以在设置管理权限的基础上可以有效防范管理工作者管理失误形成的风险。并且，也方便管理计算机网络管理工作者自身，以贯彻实施管理职责。

2.2人工智能在计算机网络数据处理中的应用

应用人工智能技术可以显著提高计算机网络处理数据的能力，人工智能技术能够进行计算机科学预测和动态模拟，进而以技术上支持开展一系列网络管理事宜，特别是针对预设性管理事宜，方便管理者进行管理活动，降低了额外投入的管理成本，奠定了之后处理数据和其它有关管理工作的良好基础。为了更好地在计算机网络数据处理中发挥人工智能技术的优势作用，工作者应立足于实际现状，切入人工神经网络，结合建构的人工神经网络机制，有效预测和处理一系列的网络信息。具体而言，人工神经网络可以结合实际运行的计算机网络状况，迅速取得网络运行的重点参数，且对比网络标准跟取得的参数，再输出对比结果，从而直观呈现计算机网络。通过神经元件的阈值和连接权衔接输出值、输入值，以使最理想的拟合函数形成，基于人工神经网络框架体系下，可以高效处理计算机网络运行中的一系列中心数据，特别是在阅读计算机网络中一系列技术参数和设备运行状况的基础上，确保人工智能技术可以迅速地预测管理过程中存在的缺陷，且高效设置应对缺陷的方案，此操作因为要求运算很多数据，为此，应前移数据信息处理工作，以建构计算机网络预测网络和动态模拟网络。

2.3人工智能在计算机网络模型中的应用

纵观实际运行的计算机网络状况而言，遗传算法相比较于其它算法，其也属于一种计算机网络数值模型，具备的优势是处理信息高效、模型简单等，并且属于一种人工智能被应用于计算机网络模型当中，从某种意义上来讲，遗传算法使智能化的模型实现。针对一些潜在的问题，遗传算法可以迅速地实施综合梳理和评估，提高了处理数据的有效性。在实际建构模型时，技术工作者应先调整编码环节，在优化编码的基础上，从技术上支持实现遗传算法，基于该思维模型的引导之下，工作者务必有效设置数学模型，以体现编码的价值。具体而言，在设置数学函数模型时，应兼顾计算机网络的评估适应性和初始状况，在处理以上两种数据信息的前提条件下，尽可能更科学地提升遗传算法评估计算的准确性。兼顾到遗传算法的技术特点，在管理计算机网络的情况下，能够耦合处理地理信息系统和遗传算法，结合地理信息系统的空间属性，实现遗传算法处理空间数据效果的持续提高，很好地发挥储存数据、分析数据、管理数据环节上遗传算法的价值，从而建构高效化的数据处理体系，真正使当前时期发展计算机网络的需要实现，将尤为高效、便捷的用户体验提供给用户。并且，切入遗传算法，可以实时监管计算机网络的工作状态，对于网络的运行而言，倘若存在有关的问题，工作者可以结合遗传算法迅速获得反映，从而奠定检修和排除故障的良好基础，以及实现计算机网络故障出现概率的显著减小，保障网络更加稳定地运行。

2.4人工智能在教育领域中的应用

在当今改革教学的进程中，课堂教学中业已日益普遍地应用先进的互联网技术。教育教学中应用人工智能技术，可以很好地激发学生的学习兴趣以及学习积极主动性，因而可以实现教学效率和质量的提升。结合当前时期的应用现状而言，人工智能的应用重点表现为早教方面，尤其是出现的AI智能机器人，推动早教向一种全新的教学视角转变，使教学并非仅仅限制在教材文本上。除此之外，互联网与人工智能的统一，还可以实时处理课堂教学中的一些问题，针对难以解答的问题，能够迅速、准确地搜索，从而实现更加理想的教学效果。

2.5人工智能在大众生活中的应用

基于社会经济的进步，人工智能技术业已逐步应用于人们平时的生活过程中，像是智能家居的出现大大方便了人们的生活，实现了人们高层次的生活需求。像是当今经常见到的窗帘智能控制、灯光智能控制，以及存在的智能家居远程控制系统等，都很好地呈现了人工智能的优势作用和极大的便捷性。因此，在人工智能将来的发展中，大众的生活中必将普遍地应用人工智能技术，从而将尤为优质的生活服务保障提供给人们。

第7篇：人工智能的网络安全范文

记者的一位朋友，从小受过专业围棋的训练，长大后又从事过很长一段时间程序员的工作，对于围棋的奥妙深有体会，因此在李世石与AlphaGo的人机大战开始前，他曾拍着胸脯说，对战的结果一定是5∶0，人类轻松获胜。可是事情的结果呢？事与愿违。通过此事，记者的这位朋友对于人工智能（AI）有了更新的认识。

不可否认，人工智能给人们带来了无穷无尽的想象空间。人工智能到底能给人类社会的发展带来多大影响？人们的工作和生活是否将从此产生质的飞跃？现在人工智能技术的发展到底进入到什么样的阶段？11月1日―2日，一年一度的C&C用户论坛暨iEXPO 2016在日本东京举行。我们或许能从这次大会一窥人工智能领域的新动向。

NEC主办的C&C用户论坛暨iEXPO大会今年已经是第20届，“Orchestrating a brighter world”（协同创造更美好的世界）成了本届大会最响亮的口号。NEC希望借助在人工智能和物联网（IoT）方面的诸多技术和产品创新，更好地肩负起构建安心、安全、高效、公平社会的责任。

改变已经发生

“人工智能市场的增长已经超出了人们的想象。”NEC全球总裁兼首席执行官新野隆在大会的主旨演讲中开宗明义，“人口增长带来的巨大压力，新型城镇化发展引发的各类社会问题，人与人、人与物之间广泛而复杂的连接……为了更好地解决这些问题，我们必须更充分、有效地利用ICT的创新。”

人类社会正面临一场新的数字化革命，而云计算、人工智能、可视化、大数据、安全、物联网等技术将成为支撑这一变革的技术驱动力。作为一个传统的ICT厂商，NEC将如何应对这一变革，扬长避短？NEC中国总代表兼日电（中国）有限公司总裁吉田直树表示：“我们的优势主要体现在具有很强的综合实力，凭借深厚的技术积淀，以及长年服务大型企业级客户累积的经验，可以为行业用户提供全面的针对其应用需求量身订制的解决方案。”

新野隆特别强调了NEC的三大技术优势――人工智能、连接性、网络安全。NEC在这些技术领域的许多创新之作都可以在本次大会的展示区看到。据NEC的工作人员介绍，往届大会的展示区通常是按技术和解决方案的类别来划分，而今年有了很大的改变，以助力数字化变革为核心，突破了技术间的界限，以蓝色、红色和绿色三种颜色来划分展区：蓝色代表“AI和IoT引发的数字化革命”，主要展示NEC在AI和IoT领域的最新技术成果；红色代表“加快数字化变革的先进技术”，主要包括大数据、网络安全、SDN和云平台；绿色代表“利用AI和IoT加速构建更美好的世界”，主要展示NEC的AI和IoT在制造、流通、通信、医疗、市场营销、安全、智慧城市等领域的成功应用。

在展区中，让记者印象最深刻的还是NEC在网络空间安全方面的技术创新和应用。人脸识别可以说是NEC最擅长的一项技术，不仅识别速度快，而且准确率极高，已经在机场、海关，以及涉及公共安全的很多应用场合得到了广泛部署。在人脸识别技术展台前，记者做了一次亲身体验。负责演示的技术人员现场用平板电脑给记者拍摄了一张照片，并上传到后台的数据库中，然后记者走到摄像头前，NEC的人脸识别系统几乎是瞬间就认出了记者。

其实，人脸识别在今天来看已经不是什么新鲜事，许多中国厂商也在这方面有所建树。“在人脸识别方面，我们会将其他厂商不做或做不到，但又是NEC所擅长的技术和解决方案带入中国市场，凸显自身的差异化竞争优势。”吉田直树介绍说，“我刚刚参加了在北京举行的2016中国国际社会公共安全产品博览会，目的是进一步了解中国客户的需求，以及中国同类厂商的动态。虽然很多厂商都可以提供针对特定个体的人脸识别解决方案，但是目前在数百人中快速找到特定的人还是一个难题，而这正是NEC的强项。”

NEC还将人工智能技术用于网络安全领域，探测未知的网络安全威胁。NEC的自主学习型系统异常监测技术，可以在攻击发生后到产生实际危害前的这一时间段内，及时发现系统异常并报警，从而尽量避免造成实际的安全损害。NEC已经将这套融入了人工智能的系统异常监测技术用于公司内部的16万台设备上，更好地保证了公司业务的正常运行。

人工智能在行动

在本次大会上，记者还看到NEC将人工智能用于健康和医疗、物流，以及智能工厂等诸多领域。比如，NEC将人工智能与可穿戴设备相结合，用于工厂的设备管理、业务流程控制，以及远程监控等，可以及时发现生产中的问题，持续提升生产效率。在物流行业，即使是一个新手，他只要通过一副智能眼镜和一块智能手表，就可以根据货运单的要求，准确找到货物存放的货架，然后将货物运送到指定的地点。这同样得益于NEC的人工智能技术与可穿戴设备相结合的解决方案。

其实，早在半个多世纪前，NEC就已经开始在可视化、分析、控制等领域展开了研究，尤其是在声音和图像识别、语义解析、机器学习、风险预测、控制和优化等方面取得了非常多的成果，并广泛应用于多个商业场景。这为今天NEC构建先进的人工智能技术群奠定了坚实的基础。在可视化、分析、控制和引导三大领域，NEC拥有多项世界领先或唯一的技术创新成果。

举例来说，在人工智能方面，应用了NEC世界最高精度的面部识别技术的出入境系统、可以察觉因肉眼无法发现的微小状态变化导致故障的飞机故障预警系统、基于机器学习技术的可精确预测订货需求的零售订货系统等，已经广泛应用于创造安心、安全环境的公共安全领域、大型社会基础设施的监控、强化企业营销、提升业务效率等方面。NEC希望通过人与人工智能技术的协调，最终实现生活的智慧化。

就在本次大会召开前，NEC刚刚了几款人工智能和物联网解决方案。NEC the WISE NeoFace Watch Image Data Mining可以快速对图像数据进行分析。据称这是目前世界上最快速、准确率最高的人脸识别解决方案。另外，像Auto Responses Solution可以更加准确地理解文本文件中上下文的意思。NEC the WISE IoT Platform提供了一个验证平台，让那些有关物联网应用方面的创意可以更快速地转化为商业化的产品。新野隆介绍说，NEC还与大阪大学、东京大学等高校合作开发用于人工智能方面的低功耗智能芯片等。NEC与通用集团合作推出的IoT方案已经在某些领域付诸实施。

上文提及的NEC最新推出的产品名前面都有“NEC the WISE”的字样，其实这是NEC今年正式的人工智能技术群的统一品牌名称。在本次大会的现场，“NEC the WISE”的标志无处不在。NEC the WISE表明，NEC将协调人与AI技术，为创造安心、安全、高效、公平的社会做出贡献。

人工智能的核心之一是数据。人工智能技术的应用必须与大数据有机地结合一起。吉田直树表示：“收集数据只是第一步，更重要地是如何对数据进行有效的分析和预测。从技术的角度讲，人工智能的推进要从两方面入手，一是基础技术研究，二是与实际应用相结合研发出针对不同行业和应用场景的解决方案。NEC在全球各地的研究院将主要精力放在人工智能基础技术研究方面。NEC与各国当地的合作伙伴，以及各行业的用户协作，共同开发适合不同行业需求的人工智能解决方案。”

NEC the WISE所代表的人工智能产品是NEC物联网整体解决方案的一部分，它还要与其他相关软硬件，以及行业应用需求紧密结合。未来，NEC会把物联网作为一个独立业务计算收入。

本次大会传递的信息十分明确：NEC将积极推进人工智能技术的开发与应用，并以大数据、物联网、安全、云计算等为核心，提供创新的解决方案，支持企业的数字化变革。本次大会也可以看作是NEC全面向人工智能和物联网领域进军的誓师大会。它为NEC未来十年甚至更长远的发展定下了基调――协同创造更加美好的世界。

差异化和本地化是关键

数字化转型、人工智能、物联网等都是当下最热门的话题，也是所有ICT厂商共同关注的焦点。对于NEC来说，挑战在于如何做出差异化，如何在中国市场上更好地实现本地化发展。

吉田直树讲述了NEC的原则：第一，人无我有，做别人没有的技术和产品，比如在大数据方面，很多厂商都可以做大数据的收集和处理，那么NEC就把重点放在大数据的分析和预测上；第二，在注重自主创新的基础上，加强同合作伙伴之间的协作创新，比如NEC与农业有机栽培方面的专业公司合作，利用ICT的创新改进西红柿的栽培，推而广之，就是将NEC在构建大型基础设施方面的经验与特定行业或应用领域专业公司的技术特长相结合，取长补短，实现理想的经济效益和社会效益。

结合NEC在中国的业务发展，上面的两条原则具体体现为，根据中国用户和市场的实际情况，选择最适合的合作和发展模式，提供差异化的产品和解决方案，寻找属于NEC的蓝海市场。

根据中国的具体情况，NEC将当前的发展重点放在了安全、流通和零售，以及智慧城市等领域。安全包括与政府相关的公共安全，以及企业内部的安全两个方面。NEC的策略是，积极与本地的伙伴合作，在一些自己拥有优势的细分安全领域进行投入。NEC在流通和零售行业的业务前景十分广阔。随着电子商务的快速发展，物流可能是一个新的瓶颈。NEC有针对物流行业的融入了人工智能和物联网技术的解决方案。另外，在便利店的管理方面，NEC也有先进的解决方案，比如很多便利用店的POS机就是NEC的产品。POS机是信息汇聚的一个源头，以后针对POS机的数据进行智能分析也是NEC的强项。

第8篇：人工智能的网络安全范文

关于人工智能的讨论越来越热烈，越来越多的人开始焦虑：“第四次工业革命”是否会导致许多工作岗位被机器人或其他人工智能形式所取代？

但我们的访谈和调查显示，情况并不一定那么悲观。

技术进步不断改变和塑造我们的世界，一些岗位将受到劳动力自动化的冲击而消失；但与此同时，随着新技术不断涌现，新的工作岗位又会出现，我们的工作方式就是这样不断被改变。

我们的预测是：在人工智能时代，数字技术人才将迎来许多令人激动的新工作机会，并从中获得高回报。

更具体来说，未来劳动力市场和工作方式将发生如下变化：

首先，人工智能和自动化将迅速普及。

目前，技术行业――特别是物联网、大数据和金融科技等领域――已经意识和体会到人工智能和自动化的优势。这个趋势将扩展到更多行业，而后来者将严重依赖先行者为其提供人工智能解决方案。

因此，掌握人工智能技术的开发人员将备受追捧。

企业最需要的人工智能开发人才，需要具备岗位需要的技术能力，最好能够为客户量身订制人工智能解决方案。与此同时，产品经理、渠道经理等能够发现更广泛商业机会并优化业务流程的人才，也会随之走俏。身兼两种才能的复合型人才，更会供不应求。

我们预计，未来的人才市场上，将越来越难找到和留住人工智能领域的顶尖人才。企业在这方面需要加倍努力。

其次，一批由人工智能催生的新兴产业也将诞生。

“今天的很多工作10年甚至5年前并不存在。随着技术的不断进步，我们要为新的工作岗位甚至新的行业做好准备，确保我们拥有具备必要技能的人才。”瀚纳仕中国区总监兰熙蒙（Simon Lance）说。

与此同时，网络安全将成为所有企业都必须重点关注的领域。

随着工作场所数字化程度的进一步提高，企业需要确保其网络足够安全，才能够抵御任何潜在的风险。对于这方面人才的需求也将大幅增加。

我们还预计，今后初创企业对数字和人工智能人才的需求人数会不断增加――因为人工智能时代必将催生新一批以指数级增长的初创企业，后者将需要吸纳大量的高技能员工。

“企业必须紧跟第四次工业革命带来的需求，深入研究，以确保自己不在人工智能时代的人才战中处于劣势，同时保护好自己的员工。”兰熙蒙说。

第9篇：人工智能的网络安全范文

1计算机神经网络体系

人们为了因对计算机迅猛发展带来的危机在上世纪40年代就提出了神经网络体的设想,并对此加以研究实验。自80年代后已经成为人们评价计算机网络安全的重要标准。大量简单的神经元通过相互连接形成更复杂的神经结构,神经结构之间相互连接最终形成神经网络体系。神经网络体系具有十分强的的信息处理工能,可以存储分布、处理分布,有包容性和学习能力,能够处理非线性的复杂关系,是一个成长型的系统。神经网络系统通过调节自身节点之间的关系,来完成对信息的分析处理,模仿人的大脑对信息的处理方式。其具有很强的灵活性和针对性,可以进行初步的理性分析,优化其自身的信息资料库,找寻最优的解决方案。计算机神经网络系统是人类迈向人工智能化时代的一大创举,随着人工智能技术的不断进步,更加智能的机器人将随之产生。

2计算机网络安全的评估标准

计算机的使用者们根据当前计算机的使用状态制定了一系列的计算机网络安全现行标准。

2.1网络安全的定义

网络安全指的就是人们在运用互联网时信息的安全保密不被窃取和恶意破坏,系统、软件设备、硬件设备都处在良好的状态中。在计算机系统运行时不会受到木马病毒、恶意插件的攻击。信息安全、密码安全、通信安全等领域的安全都处在网络安全的范畴之中。计算机网络安全有四大原则:可控性原则,即计算机网络信息的传播控制在一定的范围内,网络上流传的信息要在法律允许的范围之内,网络管理者可以通过网络对其进行有力的控制。完整性原则,即网络数据信息未经过官方和其发行者的授权不可以私人篡改,保持网络数据的完整性就是保证网络信息的可用性。可用性原则,即网络使用者当前是否能够使用网络中的信息。保密性原则,即对计算机网络数据进行访问时,不得随意泄露信息给未获得网络授权的用户。在这个信息全球化的时代,网络安全是人们生活安全中至关重要的一项。

2.2网络安全评估标准

当今社会人们对网络信息的要求逐步提高,相应的产生了一套大家公认的评估标准。这套标准是依据现有的计算机网络技术,全面的、合理的、客观的、科学的,考虑计算机网络运用的方方面面制定出来的。坚持评估标准与实际生活相结合,便于检测和操作的可行性原则;坚持条理清晰、层次分明,有代表性的简明性原则;坚持真实准确,避免环节重复,避免节点之间相互影响的独立性原则;坚持运用完整的、全面的、准确可靠的完备性原则为信息全评价标准;坚持联系实际以现行的计算机技术水平为评价指标的准确性原则。按照以上的网络安全标准一定要与当前所在的区域网相结合,做到具体问题具体分析。

2.3网络安全体系的设定

根据计算机网络安全检查建立不同的计算机网络安全等级,大致可分为四个层次:很危险、危险、有风险、安全。很危险可用红色表示,计算机网络系统存在高危漏洞,需要紧急查杀木马病毒和恶意插件,关机后再重新启动。危险可用橙色表示,表示网络系统中有安全隐患需要处理,网络的安全等级有限,需要及时的进行杀毒处理。有风险可用黄色表示,这种情况表示计算机中有风险项,需要对计算机网络进行检测处理。安全表示当前的计算机网络状态良好无任何风险项,可用绿色表示。这种设计可以给计算机的应用者最直观的感受来判断计算机的状态。

3神经网络系统在计算机网络安全中的应用

计算机网络的主要作用是传递信息,其广泛的应用于电子商务,信息处理,电子办公等方方面面。网络黑客通过木马病毒盗取用户信息,倒卖客户资料,窃取他人财产,对网络的和谐安全产生了及其恶劣的影响。神经网络系统在计算机网络信息的传播当中起到了桥梁和过滤器的作用。信息在网络中传播不是单向的而是双向的,信息的输入和输出都是通过神经网络的神经元来完成的。计算机神经网络有三个层次组成,分别是输出层、隐藏层、输入层,通过这三个部分对信息进行加工处理。其中的隐藏层起到了传输中枢的作用,输入的信息输出时需要先输入到隐藏层中,再由隐藏层对其进行处理,最后传输到输出层中输出。在此时系统发现信息有误将会回溯至上一阶段对信息进行核对,信息精确后会再次传输回来发送至输出层。通过神经网络系统的应用能够大量准确的对信息进行合理的处理,方便了人们的生活,提高了人们的工作效率。

4神经网络系统对计算机网络安全的影响

神经网络系统作为广泛应用于人们生活中的技术,其即存在着优点,也存在着不足。神经网络技术具有良好的灵活性包容性,与传统的曲线拟合体系相比其对缺失信息和噪音反应不灵敏。一个节点只能反应一个问题,一个节点中发现的问题在整个神经网络体系的表现中将产生严重影响。其具有良好的延展性,可以把个体中的多数样本引入部分当中,将部分当中的多数样本引入到整体当中。神经网络系统具有强大的学习适应能力,可以自行总结系统处理的信息中的规律,自我调整输出模式,减少系统的误差。神经网络有线应用潜力,有线应用潜力是神经网络系统自身的基本能力,神经网络是由一个又一个节点连接而成的,两点之间的直线距离最短,处理信息的速度最快。神经网络系统具有自动处理信息关系的能力。其已经具有初步的人工智能化能力,可以自主分析较为简单的问题。虽然神经网络系统功能十分强大,但是也存在着一些不足之处。神经网络系统的结构多样化,在信息处理的过程中也会出现多种组合。因此只能出现最精确的处理结果,无法得出最准确的处理结果。神经网络系统自身的结构决定了其对局部极小问题的忽视,这种特性会影响其处理问题的准确性。对于非常复杂的数据问题其处理效果会减慢。随着计算机的应用大量的信息被记载入数据库,信息量过于庞大会影响到信息处理的效率。神经网络系统并不是真正的人脑只达到了出步的人工智能程度,其处理问题存在一定的机械性。这种问题只有通过科学家的不断研究才能得到改善。