经济学的应用精选(九篇)

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第1篇：经济学的应用范文

[关键词] 实验经济学 实验环境 实验方法

一、引言

实验经济学是研究如何在可控制的实验环境下，对某一经济现象，通过控制实验条件、观察实验者行为和分析实验结果，以检验、比较和完善经济理论或提供决策依据的一门学科。它是对传统经济解释方法的拓展，与传统的研究方法相比它具有两个优点：可复制性和可控制性。可复制性是指其他研究人员可以复制实验从而具有独立验证结果的能力；可控制性是指操纵实验室条件以使观测到的数据足以用于评估各种理论。利用实验条件的可操纵性防止了各种与之相伴的不可观察因素的变化，这样就可得到比理论验证更纯粹更有效的数据。

二、实验经济学的研究方法

1.实验的设计

在实验经济学中，经济理论的实验不可能完全复制现实经济的运行过程，因此我们构造的是与实际环境相似的实验室环境，让实验者在模拟的经济环境中做出反应。普洛特认为，实验经济学通过简单的实验来比较和评估各种相互竞争的理论，这种比较和评估并不因简单实验没有完全模拟现实经济而影响其效力。高鸿桢教授也说过，试图在实验室中完全实现现实环境的复杂性是无益的。因此，“简单性”正是经济学实验的长处。

实验设计的一般步骤为：确定实验目标，选择合适的交易制度，选择被试，确定被试报酬的支付方案，编写实验指导用语，实验方案的审定。

实验室交易制度的设计。无论实验的类型或研究的焦点是什么，都必须规定交易规则和其他环境特征。在实验设计中是交易规则的细微改变可能对观测的行为产生很大的影响。因此实验经济学中的交易制度设计是相当重要的。

被试的选择。实验经济学的实验是精心设计的，然而每个人都有自己的个性特征，在实验中有时可能出现我们所不希望的行动，所以在选择被试时，要尽量注意减少被试的差异，或选择被试差异与实验目的无关或影响极小的被试。

报酬的支付。支付给被试现金或其他奖励作为报酬，支付的多少与被试在实验中的表现密切相关，这是实验经济学与调查问卷的根本区别。支付报酬要遵循所谓价值诱导理论。绝不可故意欺骗被试。

2.实验结果的分析方法

(1)比较和评估。实验结果的有效性，所验证的理论的真实性都要通过比较与评估的方法得出，因此，实验经济学高度重视比较与评估的方法的应用。一是将“效率”作为比较标准。普洛特和史密斯将效率定义为被试的报酬总和与最大可能报酬的比率，并把它作为比较分析互相竞争理论的依据，探讨如何改进理论模型标准的问题。二是采用独立自动变量。实验中独立的变动每个自变量，获得每个自变量对因变量作用的最确切数量。三是评估结论建立在概率分布的基础上。被试并不能总是处于理性状态，非理性会使人的行为出现变异，因而经济理论的实验数据呈概率分布状态，所以评估出结论不是运用概率密度的乘积来表示。

(2)运用行为和心理理论来解释实验结果。许多实验结果与理论预测出现差异，其原因是理论假设行为人是理性的，而被试的行为却是理性和非理性的统一。因此，只有运用了诸如展望理论、心理间隔理论等行为理论，来分析被实验者的非理，才能很好地解释实验结果。将心理学实验和经济学实验相结合是近年经济学实验的一种发展趋势。

三、实验经济学的应用

实验经济学在理论领域广泛应用于两个方面:

1.检验理论

实验能对不同的理论的优劣进行检验。他有一些与众不同的优势：在简化的实验室环境下，实验者能对实验环境进行良好的控制，从而能比非实验方法更好的确定各个实验变量之间的因果关系。

2.发现新规律

在不存在理论时，经过反复的实验，我们往往会发现新的规律。比如人在博弈中的学习行为，这为研究者根据实验数据和现象建立新理论提供了可能。

在现实中，实验经济学的理论和方法也得到了广泛的应用。如查尔斯・普洛特和费农・史密斯（1978）用实验方法发现了标签价格机制。在日本，实验经济学已在市场研究、谈判、投标、环保方面取得了很好的成果，如西条辰义等人将实验经济学应用在“温室效应气体排除权交易的机制设计”方面，取得的成绩备受关注。不只是在经济领域，实验经济学也广泛应用于政治法律管理等方面。

(1)实验经济学为制度设计提供依据。传统上，制度评估必须在制度实施以后才能做出，这可能导致制度无法挽回设计失误。当使用实验经济学方法以后，制度设计、政策设计甚至管理学中的一些策略设计都可以在可控的实验环境下借助实验室完成，这会改变制度设计因依赖于理论而造成的盲目性。(2)实验经济学为企业经营管理提供指导。如某公司在确定如何对其新产品进行包装之前可以设计一个恰当的实验，考察被试对可供选择的方案的反应，根据实验结果提供的信息帮助确定最优的包装方案。(3)实验经济学应用于公共政策、国际关系、竞选等方面，通过建立模拟环境进行仿真实验，使我们做出最优决策。“总统股票市场”就是实验经济学在政治学上应用的一个成功的例子，该实验成功的预测了1988年美国总统选举中布什领先的百分比，其准确度超过了任何民意调查结果。

参考文献:

[1]高鸿桢:实验经济学导论[M].中国统计出版社，2003

[3]高鸿桢:实验经济学理论与方法[J].厦门大学学报，2003年第1期

[4]周 星 林胜清;实验经济学最新发展动态评述[J].学术月刊，2004年第8期

第2篇：经济学的应用范文

应用数学研究包括应用理论研究，应用方法研究和应用推广，只搞理论、方法研究、不搞应用推广，是不能将应用数学转化为生产力的，更不能产生巨大的社会效益。而只搞应用推广不搞理论研究，也就不能创新应用数学理论，更不能适应科研和生产发展的需要。今后应当在重视应用理论研究的同时，搞好应用方法研究和应用推广，使应用数学直接为科研、国民经济服务。应用教学的广阔前景，关键是要靠我们自己去开拓、创造着现代遗传学、生态学、生理学、生物学、生物 化学、生物物理学以及分子生物学等前沿科学向农林牧学的渗透，农业科学已成为既有广阔的科学基础，但又仍具有一定经验色彩的基础科学门类。在农业科学的发展过程中，数学方法和技术的引入具有十分重要的意义，其中包括数理统计学、概率论、模糊数学等，对于农业科学由经验型向科学依据型的转化正起着不可忽视的作用。本文从以下几个方面讨论应用学术与农业科学的关系，及其在农业科学和生产中的应用现状与发展前景。 

一、农业经济学的科学化进展 

农业经济学， 已经随同一般经济学一起，成了现代常规科学之一。所谓现代常规科学，就是运用现代科学方法， 以现代科学结构形式表示其公理化形式的科学。因此， 现代农业经济学与数学有着非常密切的联系。农业经济学借助数学完成自己的科学进化， 首先取决于自身对研究对象本质的抽象和有关特殊理论核心的形成， 即得到进一步运用数学的逻辑起点。像一切常规科学一样， 这样的逻辑起点体现为各个学科自身的独特的创造。在现代农业经济学的各个研究领域中， 这样的创造正日益发展着， 它们体现着和决定着整个学科的发展。这些创造是现代农业经济学自身特有的创造， 是这个学科发展的基质，在现代科学环境里， 它们的形成与形式上的表达都需要借助数学， 但它们本身不属于数学的创造。由此决定了农业经济学与数学之间联系的本质。农业经济学由经验形态、哲理形态进化到结构形态， 是一个学科科学化的过程， 是科学规律决定的运动。正确认识这个规律， 积极主动地顺应这个规律， 才能有效地推动农业经济学的进一步发展。第四， 常规科学是理性认识的最高形式， 是人类智慧的精华。农业经济学发展为现代常规科学， 是全人类智慧的精华之一。它在人类社会中的普适性， 是不容忽视的， 而数学在实现这种普适性中的作用， 同样不容忽视。加强这方面的认识，正确地看待现代农业经济学与数学的关系， 并从而深刻地理解这种关系的本质， 一定会有益于农业经济科学的继续发展。 

一个学科， 在现代要成为常规科学之一， 其不可避免地要运用模型与数学语言。对于那些不能或不便运用实物模型的研究对象来说， 开始构造思维模型时， 因为抽象任务艰巨、理想描述与直观结果差距较大，会遇到更多的困难。但是，一旦抽象出理论核心所需要的基本概念、建立起科学的基础模型之后， 便可以顺利地进行数量结构上的分析， 也就是形式表达的结构化， 并很快取得深入性进展。因为这样的模型， 通常只能是理想的数学模型， 即逻辑起点本身已经数学化， 其后的演绎过程便只能是数学语言的， 并且很容易进行。之所以能够很容易地进行， 是因为数学早已为现代科学准备了强有力的工具。事实表明， 对于许多现代常规科学来说， 它们所要借助的数学演绎功能， 早在一百年以前， 甚至在二、三百年以前， 就已经成熟了。农业经济学， 在最近一个多世纪时间里， 迅速成长为一门现代常规科学的事实， 便说明了这一点。 

二、应用数学与农业经济学 

（一）模糊数学与农业科研 

模糊数学这门学科是1965年由美国数学家扎德开辟的一个新的数学分支，它是经典集合概念的推广。在质世界中，模糊性通常是事物复杂性表现的一个方面，随着计算机的发展以及它对日益复杂的系统的应用，处理模糊性问题的要求也比以往显得突出。比如， 人脑的思维包括精确的与模糊的两个方面，因此，模糊数学在人工智能模拟方面发挥了突出作用，我们日常生活中的诸如冰箱、空调之类的家用电器就是模糊数学与实际相结合的最好例证。 

模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学。原意是"边界不清、模糊的、不分明"之意。农业研究中存在着大量的模糊性现象，模糊数学在农业 中有着广泛的应用。农作物品种选择与种植、土地资源的分等、农业机械的综合评价、农业气候条件的分析、农业环境的保护、农业灾害探测等等问题，都需要利用模糊数学的方法 加以科学的解决。事实上，模糊数学方法在解决农业问题中取得了很好的效果。常用的几种模糊数学方法包括：模式识别、模糊聚类分析及模糊综合评判。以模式识别为例，模式即英文Pattern。意为典范、式样、样品、图像和格局等意义，在不 同的场合有不同的含义。其包含个体模糊模式识别，如亚麻的长势长相一般由绿叶数、苗高、茎长、茎粗4个因素来决定，根据农学家的经验，健壮苗、瘦弱苗、徒长苗的标准可以 按以上4个因素去定义（具体数据略），现有问题是根据一株亚麻苗的4个性状，判断该株苗的长势就需要利用模式识别的知识。另举一例，设有5种小麦优良品种，它们是晚熟、矮 秆、中粒、高肥丰产、中肥丰产，取抽穗期、有效穗数、株高、百粒重、主穗粒数5个特性来考察。现有一种不知品种的小麦亲本，判断其类型，也需要模式识别的知识。

       （二）组合数学与农业科研。 

它主要是致力于完善改进计算机处理带有离散特性的对象过程中的算法问题，比如，需要计算“一个推销员赴n个地区推销农产品，怎样才能遍历所有的地区并使所走的路程最短”的问题时，如果当 n = 20 时，即使用一台每秒上亿次速度的计算机也需要几百年时间。利用组合数学，就优化了计算机计算这类问题的算法，为实现这个庞大的计算工程提供了可能性。 

（三）数理统计学与农业科研 

通常认为，数理统计学科是由皮尔逊在本世纪初创立，并后来由费歇尔等发展并建成为一门学科的。但数理统计中的2 个最重要的概念- 关回归和相，却早在19 世纪70 年代由高尔顿提出，当时，高尔顿通过研究人的身高与智力的遗传，提出了祖先遗传定律。这一方法在20 世纪初重新发现孟德尔的遗传定律后，被用来检验遗传后代群体性状的分离比例是否与假设值相符，有力地促进了遗传学的建立和发展。农业作物的生长发育受生态环境影响很大，试验中随机因素多，试验结果包含因素的主效，因素间互作以及误差等多项不定因素影响，所以只从试验数据很难判断试验处理因素是否有效及效果的大小和可靠程度。只有根据数理统计学的原理，采用合理的试验设计、合适的抽样技术和科学的统计方法才能得出有用、可靠的估计与推断。综上所述，模糊数学、数理统计、概率论与农业科学具有很深的关联，且有力促进了现代农业科学的建立和发展，两者相互融合已形成了农业试验统计学这一重要的农业数学分支。进一步来讲，由于农业问题的数量化离不开统计学的数据整理和分析推断方法，模糊数学、数理统计学的方法和技术还是农业系统论、农用计算机技术、农业控制论、农业信息论、农业最优控制、农业时序分析、农业生态学、农业区划理论、农业动态规划、农业线性规划等数学领域与农业科研融合而形成的农业数学分支学科的重要基础，因此，在农业科学由经验科学到精确科学，由分析科学到综合科学的转化过程中，模糊数学、概率论与数理统计学必将发挥更大的作用。 

【参考文献】 

[1]丁希泉.农业应用回归设计[M].长春：吉林科学技术出版社，1995. 

[2]张军贤.数理统计在农业科学和生产中的应用[J].安徽农业科学.2006（18） 

第3篇：经济学的应用范文

［关键词］ 实验经济学； 行为经济学； 实验室实验； 田野实验； 方法论



The Rising and Challenge of Experimental Economics

Daniel Houser1 Luo Weidong2

（1.Department of Economics， George Mason University， Fairfax 22030， USA； 

2.College of Economics， Zhejiang University, Hangzhou 310027, China）

Abstract: Experimentation has been extended to almost every subfield of economics,including microeconomics and macroeconomics.Since the 1980s,economists have come to increasingly rely on experiments to explain and predict economic phenomenon.However,it takes mainstream economists dozens of years to turn their attitude from questioning and rejecting to accepting and supporting.This was partly due to the great efforts exerted by experimental pioneers,but more important was a result of the paradigm shift that occurred in economics in 1980s when the dominant position of General Equilibrium Theory was challenged by alternative theories such as Game Theory,Industrial Organization,and Public Choices,etc.

第4篇：经济学的应用范文

【关键词】金融经济 经济数学 应用

在经济学的发展中应用高等数学已经成为现阶段社会经济发展的必然趋势。高等数学重的统计学以及微积分等模块已经成为了现阶段经济数学的理论基础，但是在现阶段经济数学在应用的过程中，也存在着一定的问题，这些问题导致数学在经济的发展过程中被拦用，影响了经济数学作用的发挥。基于以上几点，在现阶段对金融经济中经济数学的应用进行研究和探讨有利于明确经济数学在经济建设中的重要意义，从而为金融经济的今后发展方向作出一定的贡献。

一、经济数学在金融经济中的具体应用

（一）经济分析方法的完善和统一

相比于其他学科，数学学科具有较强的理论性和逻辑性，在经济学中融入经济数学的概念能够在一定程度上对经济现象进行更为精准的解释的定义分析。同时在经济分析学中所使用的各种分析方法，再通过数学思想进行实际生活中的应用，能够有效将不同的分析方法进行方法上的转变，从而使经济学中各个不同的分析方法能够有机的进行融合，促使经济建设加快进展。在经济建设的过程中，如果数学能够构架有效的融入经济学，会对经济学的理论发展进行有效强化，促使整个经济产业的健康成长。在现阶段的经济生活中的供给、需求等经济概念，都是金融经济与经济数学有机融合的具体体现。在金融经济中引入经济数学，在最大程度上使经济分析方法做到了完善和统一，避免了经济定义中定义模糊或者是歧义的产生，使经济学中的规范原理更加规范和统一。

（二）经济数学的应用进行经济分析预测

在金融经济中融入经济数学的思维，能够使金融经济的发展方向得到有效的指导。由于数学学科自身存在的严谨性与逻辑性，因此在实际的应用过程中，经济数学能够通过模型建立以及数据演算等方式对经济的发展方向进行预估，从而使经济的发展方向变得可控。在现阶段的经济发展运行过程中，有很多对于经济学的理论分析都引用了相关的数学方程式，从而使经济学数据演算变得更加可靠。同时在经济学中有机融入数学的思维，还能够通过数据演算对经济的发展进行有效预测，从而有效加快经济建设的步伐。

（三）对经济的分析使用数学思路拓展

数学分析法现阶段在经济学中已经得到了广泛的使用。通过在经济学中使用数学分析法，能够使人们对经济学的理论和内涵进性科学性的阐述，同时也能够帮助人们对于经济现象的产生站在客观的角度进行分析，对整个经济体系的建设起到了重要的推动作用。同时在现阶段的金融经济现象分析的过程中，研究者们使用数学分析法对经济现象的产生原因进行科学化的分析，能够使经济的发展过程具有可控性。同时现阶段金融经济中的数学分析法能够在一定程度山弥补传统经济分析方法的缺陷和弊端，从而使人们对经济的分析思路变得开阔，有效的拓展了人们对于经济现象的预测与分析能力。

二、数学经济分析法在现阶段存在的弊端

（一）数据的来源具有不确定性

在现阶段数学经济对经济现象进行分析的过程中，存在着经济现象的数据来源不确定的弊端。由于经济在发展的过程中所有的数据都有可能随着时间的推移而变得模糊或者实效，因此在实际的数学分析法演算的过程中，一旦使用的数据存在着实效或模糊的情况，就会对数学分析法的结果造成影响，是数学分析法的经济分析预测结果的稳定性受到一定程度的负面影响。基于数学学科自身所具有的严谨性，因此在运算过程中如果数据出现错误，就有可能回导致整体的运算结果都缺乏科学性。因此在现阶段的经济发展和建设的过程中，有关研究人员应该对数学分析法的数据来源可靠性进行综合考量，以保证数据的实效性。

（二）对经济现象的分析缺乏综合考量

随着经济社会的不断发展，经济现象在产生的过程中受到的影响因素越来越多，因此在实际的经济建设过程中，外界影响因素具有一定的不确定性。而数学分析法在金融经济的总用主要体现在对数据的处理方面，数学分析法处理数据常用的手法是数学方程式，而一旦经济现象产生的原因来自于多个方面，单从数据方面进行经济现象的分析就有可能会使整个经济活动结果的预测缺乏科学性，从而导致经济建设的整体发展受到影响。因此在现阶段经济生活中应用经济数学时，使用者在运用数学分析法对经济的发展进行核算之前应该对所用的影响因素进行综合考量，以保证在数学分析法数据结果的科学性和有效性。

三、对数学经济分析法的改进措施

（一）对数据的来源进行系统分析

在现阶段的经济发展和运行的过程中，如果有关部门能够在对经济进行分析之前就对经济想象的产生原因进行系统分析，能够在很大程度上保C数据来源的可靠性，从而使数学分析法对经济活动的结果预测更加科学。因此在现阶段的经济发展中，数学分析法的使用者应该在提取数据的过程中对数据来源进行分析，以此来保证数据的科学性和运算结果的可靠性。例如，在对某项经济活动的结果进行预测和分析时，分析师应该针对数据的来源进行全方位的考证，在源头方面确定整体数据的可靠性，从而使整个经济活动的结果保持在可控范围之内，加快经济建设的步伐。

（二）在对经济现象的分析过程中进行系统考量

在对经济现象的分析过程中，分析者需要注意影响经济活动结果的因素不仅仅只有数据，还有其他很多影响因素在对经济活动产生着或多或少的影响。因此，分析师在对经济现象产生的原因以及影响进行分析时，要对整个经济过程的影响因素进行综合考量，同时结合考量的结果对经济分析的数据进行更新，以此来保证经济活动的平稳运行，加快区域经济建设步伐。例如，经济分析师在对某地通货膨胀产生的原因进行分析时，在数据的提取方面不能够只单纯考虑到通货膨胀中的供需关系，同时还要结合商品的成本、未来发展趋势等多个要素对整个通货膨胀产生的原因进行系统化的考量，同时再将所有的影响因素通过数据的形式进行提现。最后再通过数学分析法对存在的数据进行分析和验算，以此来实现通货膨胀危机的解除和通货紧缩的预防。由此可见，在现阶段的经济运行过程中，经济分析者如果能够通过综合考量的方式对经济的结果进行分析，能够在很大程度上使整个经济运行的结果更加可靠，保证经济建设的进度。

第5篇：经济学的应用范文

【关键词】案例教学 区域经济学 应用性

案例教学就是利用典型事例进行教学，使学生能通过对特殊的、典型的事例进行分析，进一步理解和掌握理论教学中的概念和原理，并在此基础上培养学生独立分析和解决问题的教学方法。目前，在国外本科教学中，案例教学是一种流行且应用很广的教学方法。

案例教学最早可以追溯到古希腊、罗马时代。但它作为一种广泛应用的教学方法，却是1870年美国哈佛大学法学院兴起并逐步发展起来的。到了20世纪初，案例教学已被广泛应用于美国各知名法学院。

1919年，华莱士.B.唐哈姆任哈佛商学院院长，他对案例教学极为赞赏，主张在商学院推广使用，认为商学院的课程应以真实生活情境中的问题为中心，引导学生参与分析与讨论。今日，案例教学仍在法学教育与工商管理教学中占据着重要地位。

20世纪30年代，美国经济学家梅森教授在哈佛大学创立了“梅森联谊会”，专门从事有关寡头垄断理论的安全收集、整理及其经验性研究工作，而且他们还把研究成果大量运用于哈佛大学的经济学教学之中，此后经济学安全教学与研究在美国及欧洲的大学中普遍开展。

我国的一些机构和研究人员一直在进行经济学案例的引进和研究工作。1991年，在世界银行的资助下，我国首次举办了关于案例教学的经济学与管理学进修班，该进修班邀请了众多知名专家，并编印了一大批案例教材。近年，我国陆续有学者开始进行经济学案例研究的尝试，2000年，北京大学经济学院开始在各个专业进行经济学案例教学的尝试，并组成了经济学各个专业的案例教学研究小组，有计划、有组织地进行经济学的案例教学和研究工作。2004年，浙江大学经济学院组织出版了国内第一套经济学案例丛书。目前，我国对经济学案例教学的探索和讨论正方未艾，未来会有很大的发展前景。

一、案例教学在区域经济学教学中应用的必要性

区域经济学作为一门新兴的学科，近20年，在中国发展迅速，从总体上看，区域经济学是一个社会、经济发展的综合系统。区域经济学属于应用经济学的范畴，因此不同于其他课程，该课程具有很强的应用性和综合性。鉴于该课程所具有的特点，在区域经济学教学中采用案例教学就显得尤为重要。区域经济学案例教学往往是以现实的区域发展作为研究对象，特别是一些社会热点问题，采取不同的形式，如专题讲座、热点讨论、小组辩论等，让学生积极参与课堂讨论，足以引起学生浓厚的学习兴趣，促使他们主动思考、积极参与讨论，变被动学习为主动学习，同时也可以更加积极关注当地经济的发展。这样也可以达到我国教育体制改革由应试教育向素质教育转变的目的。

二、案例教学在区域经济学教学中应用时应注意的问题

现在许多院校的区域经济学教学中都采用案例教学中，但是在实际的教学中，也存在许多问题，需要不断的完善。

（一）教师不断更新教学理念

长期以来，我国普遍采用应试教学模式，这种教学模式一般采用统一的教材，教师进行“满堂灌”甚至“填鸦式”课堂讲授，而学生则采取全盘接受甚至死记硬背的学习方式，无疑，这种教学方式，学生是被动接受知识，接受的知识是有限的。区域经济学是一门应用性很强的学科，作为区域经济学课程老师，随着时代的发展，要不断更新教学理念，在教学中采用先进的教学方式，注重要最新社会热点的应用，同时采用同学们更易于接受的教学方式。如随着“两会”的召开，可以快速将两会传递的最新信息，利用专题讲座，或者案例讨论等形式，应用于自己课堂教学中。

（二）理论教学为与案例教学相结合

区域经济学作为一门学科，在长期的发展中，形成了一套完整的理论，如区位论、产业理论及增长理论等，因此，区域经济学教学中应注重理论的讲授，一方面，可以让学生更加全面了解、熟悉与系统掌握整门课程的系统知识；另一方面，理论知识可以有效地指导案例教学，如增长理论，在讲授学习完基本理论，清楚理解均衡增长与非均衡增长的基本理念后，可以在课程上，让同学们讨论我国经济发展过程中不同时期采取的发展策略，如“”时期实行的发展策略，而1978年实行的改革开放允许一部分人一部分地区先富起来，通过先富带动后富。因此，区域经济学作为一门应用性很强的学科，但是在教学中要注重理论教学与案例教学相结合，理论教学是前提和基础，而案例教学是对区域经济理论学习的升华与应用。

（三）经典案例与地方性案例相结合

在区域经济学教学引入案例教学时，应注意经典案例与地方性案例相结合。在区域经济学发展中，一些经济学家总结和积累了许多经典案例，在经济学教学中被广泛采用，但是在实际的教学中，选择案例时，应注重学生的熟悉度，尽量选择学生有所认知的。如区域经济学中“区域开发”理论，其经典案例是“美国田纳西河流域开发”，但对于广西的学校与学生来说，更加熟知的是“北部湾经济区”开发与“桂林国际旅游胜地”开发。经典案例比较典型，在教学中可以对讲授的理论进行分析说明，但是由于学生认知程度等方面的问题，学生会对自己城市自己身边的案例更感兴趣，更加容易参与到案例的讨论中，会使理论学习更加有效。

（四）案例教学多形式并重

区域经济学案例教学应多种形式并重，热点讨论、专题讲座及PPT展示等多种形式相结合。不同的教学形式，会起到不同的作用。如热点讨论更多的是，在教师对理论知识讲授到，针对已讲授理论知识，结合热点，让同学逐个或者组成不同的小组讨论，这种方式可以充分调动同学们的积极点，锻炼同学们应用已学理论的能力。而专题讲座，主要是任课老师利用各种社会资源，到其他高等院校、知名企业或是政府经济部门邀请专家、企业家或官员到校开展相关专题讲座。这种形式可以开拓学生视野，并能够加深他们对实际经济问题的理解，如在讲授区域规划相关知识时，可以邀请发改局的官员做一场关于所在市“十二五发展规划纲要”，这样一方面，可以形成对理论知识的有效补充，另一方面，也可以加深同学们对区域经济学知识的兴趣，以及更加关心区域经济发展。

三、总结

案例教学在法学、工商管理教学中有着广泛的应用，区域经济学作为应用经济学的一门分支学科，注重应用性，因此在区域经济学教学中引入案例教学就显得十分必要。但是，目前案例教学在区域经济学中的应用还存在一些问题，如没有形成成熟的案例教材、教学形式单一、案例教学应用较少等问题。尽管案例教学在区域经济教学中还不成熟，但是通过案例教学，可以看到学生在经过多次案例讨论之后，学生的自信心与表达能力增强，分析问题、解决问题的能力提高。因此，在区域经济学教学中应引入案例教学，提高同学对区域经济学理论的兴趣，加深对理论的理解，更加积极主动参与区域经济热点的讨论，可以收到很好的教学效果。

参考文献

[1]林霞.浅谈区域经济学的几种教学方法[J].南京医科大学学报，2006（1）.

[2]五丽娟.论案例教学在区域经济学教学中的应用[J].高校教育研究，2008（15）.

[3]曹容宁.西方经济学案例教学与教育方法的探索[J].南京广播电视大学报，2005（3）.

[4]张元鹏，刘文忻.我国理论经济学教学中的案例教学问题研究[J].高等教育管理专刊，2005.

[5]踪家峰.中国区域经济学教学的现状、问题与改革方向[J].经济研究导刊，2008（5）.

[6]陈潭，程瑛.Seminar教学法、案例教学法及其课堂教学模型构建[J].湖南师范大学教育科学学报，2004（4）.

[7]唐礼智.区域经济学教学模式的改革与创新[].鸡西大学学报，2009（2）.

第6篇：经济学的应用范文

[关键词] 数学工具 经济分析 经济预测

在经济学发展的历程中,一些数学工具在不断地被应用于经济学的许多领域,这使得数学在不断应用于经济学的过程中强化着二者的关系。而且经济学发展中的每次重大突破都与数学有着重大的关系,微积分应用于经济学中引发了经济学的边际革命;随着概率论的引入,经济计量学应运而生;在运用了运筹学中的博弈论之后,对经济问题中的不确定性与风险性的研究才有了突破性的进展。总结起来,数学工具在经济学中的应用大致分为两个方面,一方面是利用数学工具研究一些确定性的经济关系,对其进行总结分析;另一方面是对一些不确定性的经济关系,利用数学工具根据已有的经济现象预测未来,探索一些经济规律。

一、数学工具在经济分析中的应用

1.利用导数进行边际分析

定义 设y=f(x)是一个经济函数,其导数f’(x)称为的f(x)边际函数,f’(x0)称为f(x)在x0的边际函数值。例如,成本函数C(q)的导数C’(q)称为边际成本;收益函数R(q)的导数R’(q)称为边际收益;利润函数L(q)的导数L’(q)称为边际利润。

由边际函数的概念不难发现,经济学中的边际概念实际上就是导数概念的经济化,所以我们就完全可以把数学分析中有关利用导数研究函数性态的知识用来进行边际分析。例如,通过利用导数来研究函数的单调性,从而分析总利润随产量的变化的情形。

总利润函数等于收益函数与成本函数的差,即L(q)=R(q)-C(q) ,则边际利润L’(q)=R’(q)-C’(q)。由导数与函数单调性的关系得到:,而,通过分析我们可以得到以下经济现象,(1)当产量已达到q0(q0是满足R’(q)≥C’(q)的解),此时L(q)是增函数,若再多生产一个单位产品,所增加的收入大于所增加的成本,总利润增加;(2)当产量已达到q0(q0是满足R’(q)≤C’(q)的解),此时L(q)是减函数,若再多生产一个单位产品,所增加的收入小于所增加的成本,总利润减小。

导数的定义决定了在边际分析中,所讨论的是函数的变化率问题,是个绝对变化率,而要更深入的分析一些经济问题,需要研究函数的相对变化率,进行弹性分析。

2.利用导数进行弹性分析

弹性研究的是函数的相对变化率(因为与都是相对改变量),它反映的是自变量的变化幅度对因变量变化幅度的影响程度,由定义知当时,,即当自变量在x0处增加1%时,因变量y相应地在y0=f(x0)处近似地改变个百分数。

下面利用弹性分析来讨论需求价格弹性与总收益R(p)=pD(p)之间的关系。因为R’(p)=D(p)+pD’(p)=D(p)Ep=D(p)(1-Rp)可见:(1)当Ep>1时,R’(p)

综上,需求价格弹性和总收益的关系可概括为:如果价格和总收益以相反方向变化,那么需求是有弹性的;如果价格变化但总收益不变,那么需求是单位弹性的;如果价格和总收益以相同方向变化,那么需求是无弹性的。

3.利用导数进行优化分析

在高等数学中,利用导数求函数的极值是一种常用方法。具体地讲,函数的最大值或最小值在导数为零的点处取到,在实际问题中,最值点就是极值点。在经济分析问题中,我们可以利用该方法进行经济分析。当我们根据经济现象建立了数学模型,当经济函数是一元或二元函数时,通过求导数或偏导数,再求导数为零的点,该点就是经济问题的最优点,根据实际可能是收益最大化的点,或者是消耗最小化的点。

在以上的经济分析问题中,所研究的都是一些确定性的经济关系,而对一些不确定性的经济关系的研究,需要我们先对经济变量间的关系进行测定,从而进行经济预测,探索一些经济规律。

二、一些数学工具在经济预测中的应用

1.回归分析在经济预测中的应用

回归分析是研究相关关系的一种数学工具,是数理统计中最常用的统计方法之一。所谓回归分析就是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定,确立一个相应的数学表达式以便从一个已知量来推测另一个未知量,为估算预测提供一个重要的方法。

2.马尔科夫链在经济预测中的应用

可以利用马尔科夫链来预测经济状态的变化趋势,在[6]中,应用马尔科夫链理论建立了期望销售利润预测的数学模型,并结合有关实例进行了计算分析,另外也可以用来预测市场占有率等。

三、结论

随着经济学的发展,用数学工具来分析和求解问题已成为对各种经济领域进行研究,从而获得最佳解决方案的必要手段。当然,为了更好地利用数学来研究、解决经济问题,我们要从经济的实际出发建立数学模型,运用数学的理论和方法求解模型,进而形成经济理论,并在实践中验证这些理论,然后利用他们指导经济运作。

参考文献:

[1]华东师范大学数学系.数学分析[M].北京:高等教育出版社,2003

[2]魏宗舒:概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2005

[3]高鸿业:西方经济学[M].北京:人民大学出版社,2000

[4]李胜玉:数学在经济学中的应用[J].现代商业,2008,18:270

第7篇：经济学的应用范文

关键词：高职院校；经济学教学；应用型人才

1应用人才培养视角下高职经济学教学面临的挑战

之所以要探讨高职经济学的教学问题，根本原因就是在应用型人才培养的视角下，经济学教学面临着一些新的挑战，给教学活动带来了阻碍，使得经济学教学产生了局限。具体来说，经济学教学面临的挑战，主要表现在以下几个方面。第一，教学目标重新定位的挑战。教学目标是指导教学活动开展的根本所在，指明了教学活动的方向。在应用型人才培养的视角下，高职经济学教学就面临着这方面的挑战，在当前新时期如何重新定位经济学教学，这是一个重点问题。对于经济学教师来讲，对于经济学的教学目标，应该结合时代主旋律，将教学目标的核心放到应用型人才培养这个方面，从而确保经济学教学可以取得新发展。第二，教学模式重构再造的挑战。除了教学目标的重新定位之外，经济学教学还面临着教学模式重构的挑战。教学目标的变化以及人才培养的改变，那么教学模式自然也要顺应变化而实现创新再造，构建起全新的经济学教学框架，这样才能实现应用型人才的培养。第三，教师自身教学的挑战。对于经济学教师来讲，在当前新时期，不仅仅是要关注教学目标和教学模式，对于自身的教学理念、教学素养以及应用能力等，也需要予以改变。应用型人才培养，更加关注对实践的模拟和训练。而不少教师自身的实践能力不足，缺乏实践经验，提高自身实践经验，在经济学教学中融入实践，这是摆在教师面前的一个直接挑战。

2高职院校经济学教学在应用型人才培养视角下存在的问题

在培养应用型人才的视角之下，高职经济学教学存在一些直观的问题，和应用型人才培养的需求产生了冲突，造成教学问题的出现。对于这些问题，经济学教师一定要清楚认识。

2.1实践应用不足教学偏向理论

应用型人才的培养，自然就需要关注实践应用能力的培养，在经济学教学中，除了对理论知识的讲解之外，就需要拓展到实践这个方面，通过合理的策略，将理论教学和实践应用统一起来，构建立体化的经济学教学模式。然而从实际来看，经济学教学活动目前偏向于理论知识的教学，对实践应用的关注不够，不论是在课堂上亦或是课堂外，实践应用都甚为缺乏。教学活动的实践应用不足，就导致学生的实践能力薄弱，难以将相关的理论知识应用到实际工作之中，这与应用型人才培养的要求就产生了冲突，背道而驰。

2.2教学方式单一不利于学生发展

应用型人才的培养，需要从多个不同的角度出发展开教学活动，采取多样化的方法手段，将相关的专业知识或是技能呈现出来，确保学生可以形成有效的理解。因此，如果始终局限在单一的教学方式之中，就会导致经济学教学课堂陷入到局限的环境，时间一长还会导致学生的学习兴趣下滑，对经济学的学习缺乏积极性。根据高职学生的视角学习情况，这样的问题是切实存在的。所以，要想让经济学教学在应用型人才培养环境中取得更好效果，就需要实现教学方式的多元化，构建起立体化的模式体系。

2.3教学缺乏针对性造成同质化

个性化教学，在当前教育新时期需要关注的一个重点教育理念。每个学生都存在不同的特点，在发展中也有很大的区别。教育活动的根本应该是让学生发挥出自己的长处，弥补自己的短处，最后成为一个具有专业特长的人才。这就需要立足学生实际情况，实现个性化教学。不过，在当前高职经济学教学当中，教学活动缺乏针对性，并未将个性化教学的理念融入进来，导致经济学教学同质化，不同特点、不同水平的学生接受同质化教学，这就制约了一些学生的特长发展。

3应用型人才培养视角下高职经济学教学创新策略

对于目前高职经济学教学表现出来的一些问题，相关教师要基于应用型人才培养的具体要求以及宏观环境，对教学活动积极创新，构建起全新的经济学教学模式，推动学生向应用型人才的方向发展。

3.1多元化实践加强经济学教学的理实结合

理实结合对于经济学教学来讲，是应用型人才培养所必须构成的宏观教学模式。单纯的理论教学，学生就会缺乏实践能力；单纯的实践训练，学生理论素养就会薄弱。只有将理论和实践结合起来，一体化教学，这样才能以理论激发学生实践，以实践深化学生理论素养。所以，对于经济学教师来讲，就需要构建起多元化的实践活动，与理论教学相结合，构建起优良的经济学教学模式。首先，优化校企合作给学生创造实践条件。对于经济学教学的实践来讲，可以依托于校企合作关系，和企业互通有无，让学生可以到企业中实习训练，对学习的理论知识实践应用，提高能力素养。其次，可以借助信息技术，构建仿真实训基地。信息技术近些年发展非常迅速，尤其是VR技术、大数据技术等等，给不少行业创造了新的发展契机。在这样的情况下，便可以利用信息技术模拟实际工作环境，构建仿真实训基地，让学生可以在实训基地中进行仿真实践训练。最后，匹配实践与理论教学。在开展多元化实践的同时，也不能忽视理论教学，要确保二者的匹配一致。简单来说，这就需要从教学安排这个方面出发，先设计理论课程，再根据理论课程的安排，合理设计实践活动，先理论教学，然后及时实践，这样就能确保理论与实践结合，提高学生综合素养。

3.2使用多种不同方法灵活开展教学活动

除了加深经济学教学的理实结合程度之外，还需要关注课堂教学，使用多种不同的方法，构建一个灵活的课堂，在轻松愉悦的氛围中，提高学生的经济学素养，让学生能够具备良好的能力。首先，可以使用新媒体教学。当前时代出现了很多新媒体，短视频、网络直播等媒体流形式都很热门。在教学中，就可以引入这些媒介素材或形式，来辅助经济学教学。其次，可以借助MOOC教学。M00C是一种全新的教育形式，或者说是一种教学资源。在经济学教学中，就可以对MOOC资源进行利用，与传统课堂结合，构建起混合式教学模式。具体来讲，可以通过MOOC资源创设导入环节，也可以辅助理论知识讲解，也可以将MOOC作为教学主体，教师从旁辅助。最后，情境教学。经济学教学，要立足应用型人才培养的要求，对情境教学法进行灵活使用。在课堂上构建起与实际工作相符的情境，引导学生在情境中思考实践，提高应用能力。

3.3以生为本实施个性化的经济学教学

应用型人才培养，需要体现出学生的个体特征，也就是要实施个性化教学，一切从学生实际出发，对学生的专业素养进行培养。要实施个性化教学，那么分层教学的理念就非常适用了。将一个班级的学生，按照能力水平和问题差异，分为不同的层次，针对不同层次设计不同的教学任务，以及对学生个性化指导，这样能够让学生切实实现个性化的发展。具体来讲，首先要对班级学生的整体水平进行调研分析，立足经济学课程的实际，评价学生的综合素养，然后将学生分为不同的层次。其次，要针对不同层次的学生，设计不同的经济学课程任务，在课堂上让学生在任务驱动下自主学习。最后，要对学生分层考核，了解学生的学习情况，并针对存在的短板予以补强。

第8篇：经济学的应用范文

关键词类比分析微观经济学需求曲线

一、引言

作为国家教育部指定的经管类专业核心主干课程之一，经济学在全国各个专业财经院校和非专业财经院校的财经类专业课中普遍开设。尤其是微观经济学，是大部分经管类专业的学生接触的第一门专业性学科，因其对微积分、线性代数及概率论与数理统计有一定的学科要求，加之其理论性较强、逻辑性较强的特性，使得相当数量的学生对其产生爱横交织的感觉。

二、类比分析在微观经济学教学过程中的实践

类比分析（analogical analysis）主要应用在数学物理工程类的学科中，它通过两个或两类对象的比较，找到两者在某些方面（特征、属性和关系）的逻辑类似点，从而把其中一个对象的有关性质移植到另一对象中去。因此，类比推理是从特殊到特殊的思维方法，其客观依据是客观事物的相似性。

相似性是客观世界的一种普遍性，微观经济学的知识体系也不例外。所以在实际的教学过程中，教师应重点阐述知识体系之间的逻辑关系，尤其是具有类比性的知识体系。

(一)类比分析在“弹性”教学过程中的应用

在讲解“弹性”概念时，将经济学的弹性与物理意义的弹性比较。弹性的本意是一个物理学的概念，是指材料物体对外界力量的反应程度，引出弹性的数学定义。则弹性大的含义是伸缩性强，体现在经济学中为“可有可无，无所谓”，则其代表为对于中低收入者的高档消费品。

对需求的价格弹性的讲授应相对细致详细，这样有助于学生把需求的价格弹性类比到对需求的收入弹性、需求的交叉弹性以及供给的价格弹性等学习中。

（二）类比分析在“d曲线与D曲线的关系”教学过程中的应用

由于垄断竞争厂商提供了有差别的且可替代的产品，所以，每个厂商面临着两条交叉的需求曲线。d需求曲线体现行业的垄断性，产品的差别性，表示个别厂商单独行为时所面对的需求状况，即某个厂商改变产品价格，而其它厂商的产品价格均保持不变时该厂商的产品价格与销售量之间的关系。d需求曲线是厂商的理想产量，其斜率较大，相对于横轴平坦。D需求曲线体现行业的竞争性，产品的替代性，表示许多厂商共同行为时所面对的需求状况，即集团中的某个厂商改变产品价格，其它厂商也使价格发生相同变动时，该厂商的产品价格与销量之间的关系。D需求曲线体现的是厂商的实际产量，其斜率较小，相对于横轴陡峭。

d曲线与D曲线的关系主要有三点：（1）当集团中的所有厂商都以相同方式变动价格时，整个市场价格的变化会使得单个垄断厂商的d需求曲线沿着D需求线上下平移。（2）d需求线与D需求线相交意味着垄断竞争市场的供求相等状态。（3）d需求线的弹性大于D需求线的弹性，即前者比后者更平坦一些。

d曲线与D曲线的三个关系可以类比于成年人寻找配偶进行类比分析。第一，假设某位女青年小G希望自己找到一个理想的男朋友，对男朋友的要求可能有很多理想的条条框框，例如，“高富帅”。这种对异性朋友理想的需求状态就类似于d曲线。随着时间的流逝，小G发现，现实生活中并没有完美的异性朋友。因此，小G就只能调整自己的心理预期，同时这种调整也是围绕着理想预期来进行调整。这种对现实朋友的需求状态就类似于D曲线。第二，当理想与实际达到交点的时候，小G就很有可能与之成为恋人，感受到幸福，实现均衡。第三，在此过程中，可以发现，小G对理想朋友的要求高很多，条件也偏多。因此，现实朋友更类似于生活必需品，理想朋友类似于奢侈品，其弹性当然也比实际朋友的弹性大很多了。综合来看，小G找朋友与d曲线、D曲线的类比关系参见表1。

因此，不难发现，作为微观经济学理论中的重难点之一，“垄断竞争理论中的d曲线与D曲线”之间的三层关系是非常复杂的。作为三本院校的学生，理解这个知识点就更具有难度。但是采用这样非常生动的类比分析，学生能够很快地理解其含义，结合对完全竞争市场和完全垄断市场的利润最大化方法的五步骤，很快就能完全掌握垄断竞争的短期均衡了。具体而言，第一步，根据MR=MC找到均衡Q*；第二步，根据Q*在d曲线上找到对应的P*；第三步，根据Q*在AR曲线上找到对应的TR；第四步，根据Q*在AC曲线上找到对应的TC；第五步，根据π=TR-TC得到利润最大化或亏损最小化的值，详见图1。

三、结论

综合来看，虽然微观经济学的学习对学生的逻辑思维能力要求较高，但如果教师在教学过程中，经常进行适当的类比分析，找到知识点与知识点之间的相似关系，例如消费者效用最大化的均衡条件与生产者利润最大化条件的相似性；或者找到知识点与现实生活中消费者行为的相似点，都有助于提高学生的学习兴趣，辅助学生深入浅出地理解并掌握经济学概念和原理，为其铺垫好相关的专业基础知识，将学习到的经济学理论学以致用，实现微观经济学教学的预期目标。

参考文献：

[1]宋宇任,保平. 微观经济学精品式教学内容创新中的几个关系[J]. 中国大学教学.2010（7）

第9篇：经济学的应用范文

 

《微观经济学》是国家教育部规定的高等院校经济类专业核心课程之一,也是高等院校非经济类专业培养“宽口径、厚基础、重能力”人才的一门专业基础课程。该课程既是一门理论性很强的课程,同时也是一门实践性很强的课程,它侧重于有关基本概念、基本定律、基本理论的教学,使学生对市场经济运行机制的一般原理和规范行为等方面的内容有详尽了解,并能运用一些数学方法和模型,分析解决现实经济问题,为其它专业课程的学习奠定扎实的基础。但在微观经济理论中数学知识运用频繁,许多经济理论的得出,都是用高等数学的知识证明和推导,对数学知识掌握一般且缺乏应用能力的学生来说,感到很抽象、深奥、难懂,使很多学生普遍感到经济学难学。因此,在讲解微观经济理论中如何恰当运用数学分析方法,增强其具体应用价值,促进理论与实际的结合,使微观经济学的变抽象为具体,变复杂为简单,变晦涩为通俗,变苦学为乐学,对增进学生学习兴趣,改革微观经济学教学内容,提高教学质量有着十分重要的现实意义。

 

一、正确认识微观经济学课程中的数学分析

 

数学分析方法是现代经济学的主要特征之一,也是经济学科学化的主要标志之一。在经济学分析中应用数学分析有助于清晰地表达思想,使论证富有逻辑性,避免曲解、混乱。但并非所有的经济问题都能用数学分析解释和解决,数学方法只是一种工具,在现实经济领域中,有不少现象很难用数学模型来解释和说明。因此,我们应对微观经济学中的数学分析持正确态度,经济学数学化与拒绝数学分析都是错误的。在微观经济学教学中要正确认识和把握数学方法在各章讲授中的使用量和难易程度。对于能较好地说明经济理论且实际应用价值较强的数学知识部分可重点强化,详细讲解推导过程及举实例讨论应用;对一般性理论可考虑简要说明,适当删减,以降低学生的学习难度,提高学习兴趣。

 

二、微观经济学课程中数学应用方法的一般思路

 

1、以应用知识为导向,坚持基础性、前沿性、实践性和创新性相结合的原则。

 

在微观经济学教学中应以培养学生具有扎实的理论基础、科学的分析方法与较强的实践动手能力为主,增强学生毕业后的工作适应能力。因此经济学知识在最大程度上应以职业应用知识为导向。在微观经济学讲授过程中的基础性是指要把基本理论的内容、它们之间的关系以及与核心概念之间的关系讲述清楚,从总体上构建一个完整的理论体系。前沿性,就是在坚持基础性的同时,及时将微观经济学的前沿理论、国内外经济前沿问题引入课堂,这样既开拓学生的视野,丰富和激活课程的经典内容,又加深了学生对基础理论的理解。实践应用性是指并不需要学生精通数学,而以应用为导向,并采用问题场景的方式展开叙述。每一章的数学分析过程都与某个具体问题如何运用及其对决策制定等出发,来激发学生的学习兴趣,使学生通过演示和互动轻松掌握各种数学分析方法。如利用微观经济学基本原理中的供需原理以及弹性理论说明我国燃油税开征对燃油价格、社会福利的影响。通过数学分析方法证明燃油税开征确实短期内会抬高油价,抑制需求,有利于节能减排和构建节约型社会,促进新能源的开发。创新性,主要体现在教学方式的改革和创新,以培养创新型的学生。如案例讨论教学法及开展课外辅助教学等,鼓励学生参加课题研究、公开等。

 

2、全面推行多媒体教学,提高演示效果。使用多媒体和其他课辅软件教学,借助动画和数据图表能直观地向学生阐述有关经济变量的关系,当堂演示计算和推导过程,增强课堂教学效果,有助于学生对基本理论的理解。

 

三、构筑微观经济学数学应用方法教学改革的教学体系

 

1、课程设置的改革。根据经济类专业与非经济类专业的不同,分层次设置经济学课程,应有普及与提高之分。非经济类专业主修初级微观经济学与宏观经济学,用比较通俗、直观的方法,讲述基本概念,介绍基本理论;而经济类专业主修中级微观经济学和宏观经济学,不仅深度、难度有很大变化,而且引入较严谨的数学分析方法;侧重工商管理类的专业可继续选修高级微观经济学和宏观经济学课程,前提是学生必须具备较好的高等数学基础。

 

2、教材建设的更新。现有的微观经济学教材对于许多学生而言,无论从理解阅读上抑或习题练习上都存在一定难度。应根据学生可接受及实际需要的程度,进行教材的改革与更新,使其更适合中国理论与实践的要求,也有利于西方经济学在我国的流行、普及与深化。

 

3、教师综合素质的提高。若真正能把微观经济学课程内容透彻地传授给学生,还特别需要教师具备良好的数学基础、外语基础及世界历史知识等,为此任课教师需进一步学习或进修。

 

4、加强计量经济学的教学。微观经济学研究个体经济人在市场经济条件下如何科学决策;宏观经济学研究市场经济作为一个整体的运行规律;计量经济学研究经济运行中经济变量之间的数量关系。这3门核心课程构成现代经济学的理论基础。因此,对于经济类专业,应适当开设计量经济学课程,可使学生在学习中更好地掌握数学工具的运用。