科技创新论文精选(九篇)

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第1篇：科技创新论文范文

强化科研管理网络建设，以“中心—职能处室—教研室”为垂直管理主线，挑选专业水平高、责任心强、乐于奉献的青年骨干担任科研教学岗位负责人，明确各岗位职责及目标任务;成立大内科、大外科、妇产科、儿科、大五官科、护理及药学7个教研室，配备专职的教研室副主任。目前，医院科教分级管理体系已初具规模，一支“上下联动、执行力高、精于业务、专业性强”的科教管理队伍已经形成。强化科研体系制度建设，建立较为完善的科研管理制度，先后制定或修订近30项管理规定，保证科研工作按章执行，为医院逐步形成有序规范的科研环境提供了制度保障。

2突出四大特色亮点努力提升科技创新内涵

2．1建立昆山市经济开发区博士后分站2014年，医院申报博士后科研工作分站成功获批，实现了昆山市医疗卫生领域国家级博士后建站工作零的突破，是医院实施人才强院战略的一座里程碑。医院重点加强吸纳优秀高层次科研人员进站工作，促进我院科研人才队伍建设，推动自主创新能力和经营管理水平的提高。2．2建立医院临床实验中心医院临床实验中心功能不断完善，目前已能够独立开展流式细胞术、PCR、Western－blot、细胞培养、动物实验、原位杂交、免疫组化等技术项目，为项目课题顺利实施提供必要的技术支持与服务。目前，医院国家级、省市级全部在研课题实验均可在平成。2．3建立江苏大学纳米医学研究所2012年，江苏大学纳米医学研究所在医院挂牌成立，由江苏大学基础医学院、材料学院以及本院的中青年科研骨干组成，依托医院临床实验中心的技术力量，利用纳米材料和纳米效应，以纳米材料的生物兼容性和生物安全性为研究方向，关注纳米材料与医学交叉领域的研究，并为高校和医院科研成果转化提供必要的场所。2．4建立医院临床生物样本库2014年，将启动生物样本库(Biobank)的开发建设，生物样本库一期建设规划为肿瘤组织样本库，主要保存肿瘤病人的组织和血液样本，将为血液病、免疫系统疾病、糖尿病、恶性肿瘤等重大疾病的研究起到极为重要的推动作用。

3构建健康的人才培养体系锻造科技创新队伍

3．1建立人才竞争机制医院于2012年启动实施“131人才培养工程”，即培养10名领军人才，30名学科带头人及100名技术骨干，并建立了360°立体化考核体系，共有两轮56人经过遴选进入培养周期，4人因为年度考核不合格而被黄牌警告，人才培养工程极大地增强了人才活力与竞争力，为构建合理化人才梯队发挥了重要作用。鼓励医学人才学历提升，各类人才申报各级各类科研基金和人才培养基金，充分调动各类人才的科研积极性、创造性，形成人才整体优势。3．2拓展人才交流渠道医院先后与法国、美国、澳大利亚等国外科研院所建立合作关系，选派业务骨干赴国外研修，加速了科技人员的知识更新和科研理念创新。通过横向交流合作，集成专家智慧，有效整合了科研资源，为推动科研创新国际化创造了条件。医院坚持每年举办2至3项高水平国家级与省级学术交流活动，开阔了科技人员学术视野。3．3提升人才专业化素质2011年，医院普外科、妇科、消化内科创建成为国家微创技术与内镜培训基地，第一期培训班学员已经顺利结业。医院分别举办中层干部科研创新讲习班、员工英语提高班与加强班，邀请高校科研专家、知名学者来院讲课，传授科研经验与方法，进一步激发员工科研创新热情。

4坚持项目科学管理努力发挥科技创新影响力

4．1坚持责任落实与过程管理任何管理活动或措施都应该指向管理的目的［3］。医院科研管理的目的就是通过科研创新，持续不断地为医院医疗技术水平的提高提供支持，使医院医疗技术能持续不断地保持先进性［4］。医院制定科研5年发展规划与每年的科研计划，明确远期与近期目标，并与科室负责人签订院科两级目标责任书，把科研目标细化到学科、落实到人。对课题研究的过程进行质量控制，重点项目从开题论证到结题检查，进行全过程动态管理，一般项目则采用每半年组织1次中期检查为主的过程管理，督促项目推进完成。4．2强调项目团队合作共赢医院建立了以课题为基础的运行机制，以课题组为基本活动单元，实行课题负责人制，体现负责人核心作用，给予相对独立的分配权力，充分调动科研人员积极性。积极发挥科研能手的帮带作用，鼓励跨学科、跨专业参与课题研发与业务指导，集优势力量，促进科研突破。目前，在研课题中涉及多学科共同参与的项目占到20%，有效形成了医院科研合力。4．3积极发挥项目示范效应医院积极为项目的完成提供便利条件，在科室人员调配、实验室支持、奖励分配上都给予政策支持，使项目组成员没有了后顾之忧，能够全身心地保障投入。另外，医院加大形象宣传推介，利用电台、电视台等媒体大力宣传项目特点和预期成效，氛围的营造为发挥项目榜样作用奠定了基础。几年来在科研课题和SCI文章的数量和质量上都有了明显提升。科研立项及所覆盖的学科范围及医务人员个体数都有了质的飞跃，医院的整体科研氛围愈加浓厚。

5取得成绩

从近几年来的探索实践来看，随着医疗体制改革的不断深入，医院经营管理由粗放式向集约化转变，不再片面地追求数量的增长和规模的扩大，而是依托科学技术的创新与进步，向科技要效益，大力推动技术创新和科研创新，使科研和临床相互依托，促进医院的整体实力和市场竞争力的快速提升。5．1学科建设步伐强劲医院不断优化苏州市级重点学(专)科的优势学科群，强化昆山市级重点学(专)科的动态管理，立足依靠科研项目发展来引领和推动重点特色专科发展，形成以6个苏州市级重点专科为品牌，35个昆山市级重点专科为特色的学科发展格局。紧紧依托上级医院专科资源优势，加快专科纵深发展，儿内科、儿外科、妇科、产科等专业亚专科初具雏形。5．2专科技术创新突破坚持以科研带动学科技术，通过科研创新理论和新方法，促进专业特色和技术优势的形成。医院核心技术开展逐年提高，一般技术开展率从3年前的70%提高至90%，重点技术从3年前的25%提高至50%，共有10余项新技术新项目在省市级评奖中摘得殊荣;提升成熟技术、受老百姓欢迎的适宜技术的增量，微创技术、介入技术在临床得到普遍应用，形成了具备一定区域影响力的技术品牌。5．3服务能力稳中有进以科研创新引领医院医教研整体驱动，并成为医院可持续健康发展的基础和动力。近年来，医院始终保持了总体平稳的运行增长，有力地确保了一院三区整体运营的稳定性和有效性。主要工作量指标保持10%左右的增幅，其中年门急诊人次突破190万，住院人次突破5万，手术例数突破1．7万，婴儿分娩量突破8000人次，据统计，2013年医院工作量在全省三级综合医院排名第八位，综合质量位于全省三级综合医院中等水平。

6展望

第2篇：科技创新论文范文

引导企业提高自主研究开发能力，建立院士工作站、工程技术研究中心等研发机构，聚集创新资源持续开发新技术、新产品、新工艺，带动行业进步和产业升级。产业园现有“两站三中心”46家，其中省级以上32家。2014年，申请专利775件，其中发明专利321件；获得专利授权414件，其中发明专利88件；申报高新技术产品229只，其中省级112只；通过高新技术产品认定158只，其中省级70只。

2面对需求，创新要素支撑仍然薄弱

2.1创新机制不畅

作为常州市委、市政府的派出机构，在转移支付方面受限于财政体制，很难获得市级财政支持，在很大程度上削弱了承担高水平项目的能力。产业园内研发机构基本上都集中在原有的大中型工业企业中，创新载体和平台之间也鲜有互动、关联和共享，缺乏系统性。企业融资难度较大，特别是科技型中小企业在融资方面存在着先天不足，难以突破商业银行的信贷壁垒获得贷款。创投风投机构缺乏，创业投资引导资金、种子基金等服务创新发展的产品还处在起步阶段，尽管成立了江南银行科技支行，但以知识产权质押、股权质押、股东担保、科技成果转化风险补偿等形式的贷款仍在探索之中。

2.2高端人才匮乏

高层次人才是产业园发展最具价值的引领力量，只有不断集聚创新创业人才，才能构筑自主创新的高地。目前产业园无论是创新创业人才的数量还是质量，都远不能满足创新发展需求。现有的高层次领军人才引进机制，以纳税销售作为拨付资金的条件，实际是在形式上不容许创业失败，难以发挥财政资金的导向作用。同时，在企业从业人员中，高学历、高职称人员较少，顶尖的技术人才和管理人才更是稀缺，政府引导和企业投入相结合的人才吸引机制还没有形成。此外，高层次人才在产业园创新创业，涉及到子女就学、医疗、家属就业等问题，还无法得到根本解决。

2.3机构服务滞后

科技中介机构作为市场机制的重要载体，紧密联系了科技与经济，服务于广大企业，是区域创新体系中的重要结点。科技中介的价值在产业园的认知度不高，科技中介服务机构数量较少，主要从事知识产权、项目申报策划、高企认定等层面的服务。在促进研发设计、科技创业、成果转移转化、创新决策与管理咨询等方面缺乏能提供专业化服务的机构。企业开展创新活动时主要还是依靠经验，前期准备工作做得不充分，很少愿意聘请专业的咨询公司帮助分析研究，而高新技术对应高收益的背后是高风险，不重视市场调研和专家论证，往往造成项目投资的失败。

3审时度势，凝练创新驱动发展思路

经济增长速度从高速增长转为中高速增长，经济增长的质量和内涵发生质的变化，已成为经济新常态。如何迅速提升科技创新工作是产业园实现跨越式发展的内在要求，下一步科技工作必须要找准定位，明确思路。

3.1明确发展定位

深入分析科技创新工作面临的问题和挑战，放宽视野，主动对接服务国家“一带一路”战略和长江经济带建设,抢抓国家支持苏南建设国家自主创新示范区的历史机遇，深入实施创新驱动战略，纵深推进合作，推进产业转型升级。按照把产业园建成长三角地区重要的“科技成果转化与产业化基地”和“苏南创新潜力区”的目标定位，亟需研究制订产业园“十三五”科技发展规划，加强对创新驱动的顶层设计，明确科技创新的目标任务，指导科技工作的开展。结合国家、省、市战略性新兴产业布局和重点发展方向，根据产业园定位，重点选择1~2个产业作为主攻方向，打造成国内知名的产业集群和创新品牌。

3.2培育新兴产业

把增强产业创新能力作为提升可持续发展能力和综合竞争力的根本途径，充分发挥自主创新对产业转型升级的支撑引领作用。结合产业规划布局，加快对传统产业的提升改造，围绕生物医药、动力电池等新兴产业，大幅度提高产业的科技含量，推动产业链向高附加值、高技术含量环节延伸，努力突破一批重大关键技术，加快转化一批重大科技成果，尽快形成产业规模。如果说提升产业创新能力是科技工作的出发点，那么落脚点则是培育科技型企业。引导和支持企业加快提升创新能力，促进人才、技术等创新要素向企业流动，真正使企业成为技术创新决策、研发投入、科研组织和成果转化的主体。

3.3集聚创新资源

科教资源匮乏、民营经济相对发达、产业结构中制造业比重较大，这些特点决定了产业园的发展必须集聚整合创新资源。一是要拓展区域合作。立足与中关村的合作，探索收益分配机制和创新服务模式，承接优质项目。同时，借鉴周边园区的先进做法，开展国际合作和区域合作，打造新兴产业创新成果产业化生产基地。二是争取上级资源。结合现有基础，积极创建产业研究院、国家级孵化器等创新平台。超前谋划加强指导，支持企业承担核心技术攻关、工业科技支撑、重大成果转化等高水平科技项目，整合科技资源为企业自主创新服务。三是打造人才高地。加大投入招科引智，着力提升软环境，激发全社会创新创业热情，创新服务内容和方式，以最优的政策吸引人才，提升创业平台孵化能力和创新平台集聚功能，纵向引进高层次人才进行自主创业，横向促使高层次人才与企业对接。

4不断完善，构建科技创新促进体系

以建设创新型科技园区为目标，建立健全产业创新、技术创新、科技服务三大体系，强化对创新链、产业链的服务和有效衔接，促进创新主体之间的网络化联系程度，提升产业园发展水平。

4.1建立产业创新体系

一是建设公共服务平台。借助外来科研资源对接产业发展需求，弥补本地薄弱的科研力量，探索与高校院所联建研究院所，开展研发攻关、技术转移、公共服务，为培育新兴产业提供有力支撑。做强上海交通大学江苏中关村节能减排研究院，建成集空调、热泵、噪声性能及长效特性测试于一体的实验平台，推进冷却塔检测中心、国家级电梯检测中心的建设。二是培育壮大产业集群。引导产业链上下游企业进行供应链配套，优化生产配套环境，不断完善密切配合、分工协作、相互依存的网络体系。加强平台、项目、能力提升等集中集成支持，培育创新龙头企业，支持它们承建专业孵化器，放大企业研发、经营实力，从而衍生出一批具有紧密分工与协作关系的关联企业，打造完整产业链。三是加快发展产业技术创新联盟、标准联盟、行业协会等组织。通过联系相关产业或行业的企业，有效整合科技资源服务创新链，对相关产业、行业开展深层次研究，编制产业技术路线图，推动企业对关键核心技术和共性技术的联合攻关，推进相关技术的共享，形成创新链整体竞争力。

4.2完善技术创新体系

首先，要进一步优化产学研政策的定位，要以促进创新型人才本土化和提升企业自主创新能力为主要目标，不断深化企业与高校院所产学研合作，支持企业实施产学研合作项目，提高企业研发和项目实施能力。其次，加大对研发机构、科技攻关、成果转化的支持力度，鼓励企业参与到早期技术研发中，通过合作研发促进研发管理能力的提升。再次，引导企业加大研发投入，建立工程技术研究中心、企业技术中心等企业研发机构，提高选择创新方向和技术路线能力，加快企业技术研发、产品创新、利用和转化科技成果。

4.3健全科技服务体系

第3篇：科技创新论文范文

1.20世纪初至60年代的大企业封闭式科技创新鉴于大企业与科技创新间的紧密关系，及其实践、理论重要性的多重强调，使得这一时期针对科技创新的研究基本上都以大企业为研究样本。如，熊彼特在提出科技创新理论时就认为大企业是实现科技创新的重要途径之一。现实中，基于这一时期经济、科技环境的局限，大企业与小企业相比的确更有可能吸引、提供、负荷和合理利用科技创新所需的大量资源［3］。最为典型的表现是大企业建立自己的研发中心，如1925年美国电报电话公司成立的贝尔实验室。此外，Maclaurin(1954)通过对美国1925—1950年13种工业发展情况的实证分析，进一步从理论上明确了大型企业在构建美国经济方面的重要作用，揭示了大企业科技创新对于国家经济发展的重要意义。。

2.创新专利带来的巨大利润和企业间的激烈竞争使得这一时期的科技创新具备了另一个显著特征:封闭。如，Turner(1954)在对191个企业科技创新境况分析后发现，大部分企业以自身内部资源为支撑，很少吸纳或借助外部资源开展合作创新。这也决定了这一时期科技创新研究思路基本立足于单个企业本位组织内部及其对外部环境的被动适应上，即如何通过自身条件调整(包括组织及其所拥有的创新要素)适应外部环境，以实现企业科技创新效能的最大化。所以，研究内容主要包括两部分:一是企业外部环境对其内部科技创新的线性影响研究，二是企业所拥有的创新要素及其自身组织安排对科技创新的线性影响研究。

3.20世纪70年代至今的多元主体参与的开放式科技创新进入20世纪70年代，科技创新模式发生了重大转向，具体表现在:创新参与主体不仅由大企业拓展至中小企业，而且高校、科研院所等其他主体也参与进来;突破组织边界以“不求所有，但求所用”的开放式战略思维撬动尽可能多的创新资源;创新过程不再是机械、线性的，而更趋于非线性和复杂系统性;创新不再满足于1+1=2的线性结果，而是努力获取1+1＞2的协同效应等。总之，科技创新模式由大企业封闭式创新步入多元主体参与的开放式创新，且形成了名目繁多的细化科技创新模式，其中已被广泛认可且较具代表性的主要有以下几种。合作创新模式。20世纪50年代开始，科技创新就已经面临所需经费日益庞大、研发过程日益复杂的现实，单兵作战的创新模式已不适应发展需求，Arnold(1954)当时就认为合作研发(cooperativeresearch)可成为应对这些挑战的有效途径，基于此Arnold详细分析了4类从事研发的团体及9种出资团体，冲破了单个企业独自研发的组织路径选择，开拓了研究科技创新多组织(单位)合作创新模式的先河］。但是之后合作创新研究并未受到重视，直至70年“I/UCRC”(Industry/UniversityCoop-erativeResearchCenter)的提出，合作创新研究才受到关注，并在此基础上形成了一系列合作创新新模式，其中最具代表性是Franks(2000)将供应链思想引入创新领域提出的“供应链创新”模型和Etz-kowitz等(2000)构建的大学、政府及产业“三重螺旋”创新模型。

二、创新系统模式

1.基本科技创新单元间的合作具有偶发性，为了使合作创新更具稳定性和可预见性，需要相应的系统予以持续培育和支持。20世纪80年代形成的创新系统模式为这一问题的解决提供了有效途径，且形成了三个代表性流派:以Free-man(1987)、Lundvall(1992)和Nelson(1993)为代表的国家创新系统，他们从国家层面关注创新过程，认为创新的实现与一国的具体国情具有内在逻辑性，并构建了国家创新系统分析模型［9-11］;以Cooke(1997)和Braczyk(1997)为代表的区域创新系统，他们批评国家创新系统概念过于模糊，并用区域予以取代，将分析对象具体化，这为分析一国国内不同地区创新能力的差异提供了分析框架;在吸收“三重螺旋”创新模型的基础上，以Malerba(2002)为代表的部门创新系统也已形成，他们将分析对象定位于更为微观的“部门”(sector)。可见，创新系统更加侧重科技创新宏观层面，其对顶层设计的重视为有效规避合作创新偶发缺陷，促进合作创新持续进行提供了系统保障。创新网络模式。为使系统性创新更具有可操作性，创新网络应运而生。创新网络最先发轫于Imai和Baba(1989)，Freeman(1991)在引证并接受了两者研究结论的基础上，正式采用创新网络这一名称，是指“应付系统性创新的一种基本制度安排，网络构架的主要连结机制是企业间的创新合作关系。”Gemiinden等(1996)则在此基础上构建了以企业为核心，以管理机构、供应者、协同供应者、研究与培训机构、竞争者、批发商、客户、咨询者为合作者的创新网络参与主体模型

2.明确了创新网络的主体构成。Sheffi于1985年提出的超网络(Supernetwork)已被引入创新网络研究领域，并成为创新网络今后发展的重要方向。总之，创新网络模式为合作创新水平的升级和创新系统的落实提供了可能。创新集群模式。科技创新并非均衡分布，而是某些行业、区域或者时间点总是比其他行业、区域或者时间点具有更多的科技创新产出，甚至会出现科技创新成果“涌现”的现象。OECD基于实践的总结和理论整合，分别在1999年和2001年出版的《集群———促进创新之动力》和《创新集群———国家创新体系的驱动力》两部研究报告中正式提出了当代意义上的创新集群。之后研究热度不断上升，对于创新集群的认识也日益深刻和多样，较具代表性的研究包括美国竞争力协会(2010)基于高强度合作视角的分析、Preissl等(2003)基于技术功能联系的解读和Scott(2006)基于创意领域的诠释。至于创新集群运行方面，创新机制、创业机制、产业促进机制和区域发展机制成为其有效实现的4大核心支撑机制。总之，创新集群模式的出现使科技创新与产业或经济的结合更为紧密，同时也为合作创新、系统创新和网络创新的建设开辟了新的视野。开放式创新。Chesbrough在梳理、总结创新已有发展脉络的基础上，在2003年《开放式创新:进行技术创新并从中赢利的新规则》一书中正式提出开放式创新这一概念。他在对封闭式创新和开放式创新做了详细的比较后认为，智力资源的流动与私人投资及其对外部知识的支持是开放式创新产生的重要原因，且认为这一模式的本质在于，企业可以通过外部(内部)的路径将外部(内部)的想法商业化推向市场，为了实现这一目标，可采取的方法包括建立新公司、认证许可等。之后，Ches-brough(2004)又对开放式创新的管理原则和经营模式进行了全面的探讨和分析，为开放式创新的切实推行提供了方法论依据。

3.网络众包模式。2006年，Howe在《连线》杂志首次提出网络众包(Crowdsourcing)，但并未给出明确的定义。之后Estellés-Arolas等(2012)在总结40个已存定义的基础上给出了网络众包的定义，是指一种在线参与活动，在这一过程中个人、科研机构、非营利性机构或公司灵活需要解决的任务，大众自愿承担任务;并廓清了网络众包的8个特征:清晰的任务承担者和众包者、任务目标明确、任务承担者报酬明确、众包者可接受的报偿明确、在线参与、一定范围内的公开征集和使用网络。可见，与以往创新模式相比，庞大、分散的参与者管理成为此种创新模式成功的关键。针对这一问题，两种解决方案得到认可:一种是技术方案，如采用先进计算机技术构建大型分布式计算系统，为网络众包中研发问题的编码、信息化和模块化提供技术平台;另一种是采用管理方案，如给每个研发问题指定一个项目经理或通过“动机—诱因—激发—行为”模型对参与者实现有效管理。作为刚刚出现的一种创新模式，其所独具的创新合作关系、计算机网络化和创新过程民主化为已有创新模式的发展，或者几种创新模式的整合提供了崭新的思路。

三、结论与研究展望

1.技术仍是科技创新理论的核心关注点，且科技创新模式根据不同的创新问题相应产生，具体来说:合作创新弥补了孤立、封闭式创新的能力或资源局限;系统创新规避了合作创新的偶发性，使其更趋稳定和可预测;创新网络在超脱了合作创新过度关注微观创新单元间两两关系束缚的同时也具体化了系统创新，使其更具可操作性;创新集群则摒除了均衡发力的思维，以有重点、分步骤的路径实现了创新辐射，同时紧密结合产业集群，使创新更加凸显生产力属性;开放式创新更加侧重创新要素组织间的无缝流动，为创新资源的集成使用提供了方法和依据;网络众包更是集成了计算机网络技术和创新民主化，为大众创新时代的到来提供了支撑。可见已有科技创新理论和科技创新模式研究成果为现实科技创新的有效实现提供了强大的理论导引。然而，已有文献在以下研究中仍显薄弱，急需进一步的探讨与完善。科学研究与创新的内在规律研究。由前述文献可见，目前针对科技创新的研究集中于技术领域，而对于更为基础的科学研究却关注甚少。所以，应用于技术创新的理论和方法是否也可应用于科学研究?科学研究与创新之间的内在逻辑关系如何?科学研究与技术创新之间的互动过程到底如何进行?这些问题都需要相关研究作进一步的深入探讨。

第4篇：科技创新论文范文

1.1打造科技创新实施主体

（1）建立分层次的科技创新实施主体结合某供电局实际情况和主营业务，分三个层面建立“1+3+N”科技创新实施主体。具体涵义如下。“1”指试验研究所，定位第一层面，逐步建设为局的技术研究中心。“3”—电力调度控制中心、计量中心、信息中心，定位第二层面，建设为分业务领域的技术支持中心。“N”—输、变、配、营运行等其他直属单位，定位第三层面。主要开展新技术引进消化吸收、集成、科技成果推广应用、示范工程落点实施、职工技术创新等，满足日常生产经营需要，相当数量成果达到国内领先水平。

（2）探索打破专业界限，形成科研“大兵团”集中作战随着现代科学技术体系的不断发展，专业技术分工的细入，综合运用各个学科，传统的以个人和小集体为单位的研究模式不能适应科技革新带来的变革，需要对企业的科技创新模式进行改革。

（1）探索建立跨部门、跨专业联合攻关工作机制，促进了不同部门和专业的技能人才形成合力攻克技术难关。一是成立跨部门跨专业人才库，结合局部门专业设置、核心专业技术领军人才、在聘技术技能专家等成立跨部门跨专业人才库。二是以专家工作室为依托，组建联合攻关团队。三是通过建立宽松、自由的学术气氛吸引优秀的科研人才，培育原始性创新，最终引导科研人员实现科学研究上的重大突破。

（2）依托重点科技项目组建联合攻关团队[2]。对于科技项目，要求项目组成员，主要完成人必须有非项目承担部门、非项目负责人专业的人员（即联合攻关人员）。有效解决了科技项目规模小、课题孤立，缺乏整体性、系统性的问题，提高了科技人员的项目参与程度，使核心科技掌握在本企业人员手中。

1.2注重科技创新人才培养

(1)举办科技业务管理培训班，加强对科技管理和项目实施人员经费预算、项目管理、成果管理等业务培训，提升其科研管理能力。

(2)鼓励和引导技术人员深度参与科研项目实施，如在合作项目中技术人员主导项目技术路线和示范应用，深度参与技术攻关和试验调试，锻炼提升技术人员科技创新能力。

(3)优化技术技能专家的选聘机制，加大技术技能专家的培养力度，建设专家工作室，强化在聘技术技能专家的管理。

(4)以项目合作、技术交流等形式，探索与科研院所建立长效合作机制，加强技术人才的培养和交流。如同科研院所深化战略合作关系，双方互派技术专家开展人才交流。

1.3加强内部科技创新基础管理(1)编制科技创新评价指标，推进科技创新工作量化评价和有效激励，指导各部门查找科技创新工作短板，提升科技创新能力[3]。(2)完善科技管理流程，形成闭环管理体系。在科技管理中坚持“制度化”和“体系化”的管理方式，将涉及科技管理的各项工作流程、工作标准经过梳理后，形成《科技项目管理指引》，加强科技管理的规范化和精益化，建立项目立项——项目实施——过程管理——项目验收——应用评价——成果应用——应用总结——项目立项，形成系统化闭环管理。(3)注重科技成果的评价管理和应用转化一是收集和梳理优秀科技成果，形成优秀成果目录。对科技成果进行统计分析，为企业业务支持和管理决策提供参考。二是编写成果推广应用分析报告，回顾成果应用效果，形成管理闭环。三是探索专利等知识产权转让、转化的工作机制，发挥成果效益。

1.4建立全方位的科技情报支撑体系

近两年来，逐步建立了电力情报专刊、微信、微博、网站、技术论坛等分层次、一体化的科技情报管理体系。成立科技情报工作组，广泛收集国内外各类科技期刊、杂志、报纸、网站信息，通过筛选和提炼，定期《电力科技情报》，建立微博、微信公众号，提供更加便捷的情报查询、、交流平台。拓宽了技术人员工作视野，支撑业务决策和科技创新能力的提升。

2管理成效

2.1供电可靠性稳步提升

科技创新管理体系基于安全生产实际需求，能够起到引导解决生产问题的作用，项目的管理的闭环，推动了所有项目成果应用于解决生产中的安全问题和供电可靠性问题，从侧面促进了供电企业技术创新水平和供电可靠性水平的提升。

2.2科技人才培养成果丰硕

全局中高级技术人才比例在全省地市级供电局中名列前茅，形成了由普通技术人员、高级技术人员、技术专家、领军人物组成的人才梯队，为今后的科技创新工作提供重要智力支持。

2.3全面支撑各类生产经营业务

科技创新管理体系中科技项目全面涵盖生产、营销、基建、财务、信息化、物流等各专业领域范围，对设备管理、状态监测、资产全生命周期等管理业务起到了有效的支撑作用。

3结论

第5篇：科技创新论文范文

1阻碍科技创新的人文环境分析

近年来，构建自然科技创新的人文环境已显得越来越重要，一个有利于中国自然科技创新的人文环境正在逐步形成。然而功利主义的科学观，传统文化迷信权威，以及科学教育与人文教育的失衡等等这些不利因素仍然存在，其必然制约着人文环境的发展和形成。

1.1传统文化中消极因素的影响中国以儒家文化为核心的传统文化，如重伦理道德、轻科学精神以及官本位文化等等，这样一些消极影响至今依然存在，影响着自然科技创新。追求安稳的文化心态。重伦理道德、轻科学精神。这种对“德”的尊崇，对伦理的独特关注，形成了中国文化精神的内核，也造成了传统价值观中科学精神的缺位。例如，韩愈曾在《师说》中谈到：“巫医乐师百工之人，君子不耻”，这里面反映了当时社会对从事技术类职业的轻视，并且形成了传统的社会风尚，影响了社会创新精神的生长。官本位文化。中国传统社会是“家国同构”模式，其特点则表现为：“权力是最高价值，获取权力就成了最有吸引力的活动”[2]。社会还崇尚“学而优则仕”这样的观念，把学习仅仅作为当官的一种手段，升官发财成为“志仕”们的终生目标。古人有之，今人亦然。在“官本位文化”下，阻碍了个体自主意识和创造精神的形成与发展。

1.2功利主义科学观及其影响功利主义科学观主要从“工具理性”这个角度来理解科学，强调科学的独特性和重要性。从某种意义上说，功利主义的科学观就是另一种形式的实证主义与科学主义。功利主义科学观，它强调了科学的功利价值。这一价值观在当今的表现：一方面，从科研主体来看，它表现为一种急功近利与浮躁的学风；另一方面，从政府方面来看，它表现为只重应用，而忽视基础科学发展，只重视数量却轻视质量的评价制度等方面。在这里，功利性被看作科学的根本目的、动力和判断标准。中国社会，的确存在着忽视科学人文价值的这种倾向，它只看到“人”，而看不到“文”。即看不到科学本身是一种文化，是一种精神；而人需要文化，需要精神生活，需要以此来提高自身素质并获得自身发展。[3]竺可桢先生曾说过：科学精神就是“只问是非，不计利害”。只有保持这种追求，才能产生对科学的激情，才能克服浮躁，心无旁骛地专注于研究，才能不怕失败，百折不挠，在科学的道路上走得远走得好。

1.3科学教育与人文教育失衡的影响科技创新主体深厚的人文素养，则是自然科技创新的重要条件。在中国，对哲学社会科学重要性的认识正逐步增强，学生的人文素质教育也越来越受到社会的关注。然而，教育中重理轻文的现象仍然存在，其对人文环境的形成以及学生人文素养的提升，都产生着或多或少的消极影响。近年来，由于社会功利、心理短视等因素的影响，当代学生人文素养现状不容乐观，学生将主要精力集中于应用型、实用性的学科，忽略了文学、历史、哲学等社会科学对于其成长的意义。为此，笔者对苏南地区部分理工类高校的在校本科生，以及广大网民进行了人文素养现状方面的调查，课题组对某重点大学的96名学生进行了随机采访，其中60%以上的学生认为读书主要原因是学习需要，只有极少数的学生想在大学期间读一些经典名著；当问到什么书是他们必须去读的，90%以上的学生认为是英语四、六级等级考试用书。这些都说明现在大学生人文素养教育背负着历史的积弊和现实的困扰。[4]笔者所在的项目团队通过在校园内广泛地发放问卷这样一种最为简单、也最为可靠的方式，获取了这样一组调研数据（见下图）：从两份数据可以看出，在当前理工科高校，乃至其他各类财经、文科类的高校，由于种种原因的存在，人文学科不但未能够成为教育的价值和意义引导，反而变得日益边缘化。

2进一步优化人文环境来促进科技创新

近年来，中国自然科技创新的人文环境中，既有有利的一面，也有不利的一面。因此，我们要通过营造良好的人文环境，立足现实，兴利除弊，进一步促进科技创新。

2.1实现中国传统文化的创生性转化对于传统文化，我们既不能肯定一切，也不能否定其一切，而应当取其精华弃其糟粕，通过辩证地分析与改造，为中国的科技创新提供强劲的文化支撑。提倡怀疑和批判精神。迷信权威、墨守成规的儒家传统，不利于个人创造能力培养，更不利于社会创新文化的形成。从科学史看，我们发现，怀疑和批判精神永远都是推动科学进步的决定性因素。因此，要想创造更加有利于科技创新的文化环境，我们必须建立起鼓励学术批评的文化环境。扭转重官轻学的积习。中国自古以来就有鄙薄生产技术，一些技术创造被他们看作是雕虫小技，认为只有走“仕途”才是正道。[5]而今，中国最缺的是具有实用知识和经济建设才干的科技企业知识分子。当整个社会都把科技人才视为“国家栋梁”时，又何愁没有获“诺贝尔奖”方面的科技人才。人文精神注入科技创新。中国传统文化中不乏人文精神，在科学与人文日益交融的今天，如何更好地弘扬中国传统文化中的人文思想、人文精神，使之渗透到科技创新的全过程中，使科学更好地为人类的福祉服务则显得尤为重要。

2.2超越功利主义的科学观中国近代以来科学精神的缺失对功利主义科学观形成有着很大的影响。功利主义科学观，是一柄“双刃剑”，既有功利性的一面，又有非功利的一面。一方面，单纯强调了科学的功利性，过分地重视技术理性的意义和价值；另一方面，科学家在研究的当初凭着对自然界的好奇心，不计任何功利地从事研究活动，集中体现在科学的精神价值或人文价值上。科学所蕴含的巨大的物质利益，也为专门从事科学研究的人提供了保障，即不把科学作为一种谋生的手段，而是作为一种如亚里士多德所说的“自由”的事业。因此，树立科学与人文融通的价值观，超越单一的、狭隘的功利主义科学观显得尤为重要。近几年，我国科学界“冲击诺贝尔奖”的呼声日渐高涨，这也是功利主义科学价值观在当前科学研究中的典型表现。正如诺贝尔奖获得者李远哲博士所说：得奖与否并不重要，重要的是培养科学研究的沃土。我们应当记住，“‘科学’就其本原来说，只能是由求知的好奇心驱动，纯粹为求知而求知，只问真理，不计功利的学问。”[3]科学发展历史表明，一个国家科学的兴盛，需要有一个长期的积累过程。弘扬“科学精神”，最根本的是要在我们民族中培养起基于对宇宙万物的好奇心，而萌发出来的热爱真理、追求知识的求真态度和理性觉悟，让人们的精神境界超乎于日常俗态生活和功利氛围之上。

2.3融通科学教育与人文教育科学教育与人文教育融合，是时代精神对现代社会教育发展的必然要求，也是人的生存发展、社会进步以及生活方式改变等对教育提出的客观要求。科学教育与人文教育是互补共进的，是科学化的人文教育和人文化的科学教育的有机整合。目前，我们所倡导的人文素质教育的关键就在于整合科学精神和人文精神，让科学文化纳入人文因素，也让人文文化接纳科学精神。首先，更新理念，培养全面发展、和谐发展的通才。确立德育为先、能力为重、全面发展的人才培养目标，将人人成才观念、多样化人才观念、系统培养观念贯穿于人才培养全过程。积极探索以学生为中心的多样化人才培养模式，坚持知识、能力、素质协调发展，全面提高学生的学习研究能力、实践动手能力和创新能力，为培养复合型、创新型、国际化、高素质人才打下坚实的基础。同时，积极营造鼓励独立思考、自由探索、勇于创新的学习环境，培育学生的国际视野和尊重多元文化的博怀。其次，文化建设，营造科学与人文融合的学术氛围和校园环境。改革素质教育课程体系，为学生提供经典与现代、科学与人文结合的素质教育课程；为学生开设文学、历史、哲学、艺术、科技、自然科学知识普及等方面的公共选修课程，并有效利用国家精品视频公开课，提高学生的科学素养和人文素养。以文化艺术节、科技节为载体，组织开展富有时代特色的校园文化活动，丰富学生第二课堂；举办文化素质系列讲座，邀请国内外文化名人来学校讲学；深化学生社团管理体制，增强社团活动的育人效应和文化品位。总之，丰富的校园文化建设也为学生的成才成长构筑了广阔的舞台。

3结语

第6篇：科技创新论文范文

人格系统的管理效果对创新能力来说是至关重要的，诸如好奇心、合作精神、等因素都是产生创新能力必备的个性品质，而这些个性品质在科技创新人员进行创新活动时的有效组合，直接制约着他们参与创新活动的最终成果。因此，创新能力能否可持续发展受制于成员个体人格结构的基本构成和个性品质的组合效应。（1）好奇心-激发创新的欲望当一个人对未知事物有了好奇心之后，就像稚嫩的幼苗处于发芽期间，这时就需要有良好的心理环境让它"健康、自由成长"，同时还需要创造良好的外在环境，只有这样，好奇心才能继续得到健康的发展，最终展示出追求真理的强烈愿望，全身心地投入到创新事业中，从而高质量地完成其所面临的创新任务。否则，好奇心就会被扼杀在萌芽当中。（2）创新团队需要合作科技创新者在科研团队中，总会有一种自觉地归属于其所参加的科研群体的意识。这种互动通常会产生一种漩涡效应，即在一个科研团队中，以一位学术造诣精深的学科领头人为中心漩涡点，其余成员都受其影响，激发各自的创造力，同时又以自己的创新成果使其漩涡继续扩大。

2科技创新人员与自我管理系统中的资源管理系统

成员所具有的知识与能力是个人的在内资源，要想进行科研创新，必须要有丰富的知识储量，以及对这些知识的运用和转化等能力，所以对于知识与能力的管理则属于自我管理系统的资源管理。对于自我管理系统的资源管理来说，也就是创新者在进行自我管理时，最主要的管理功能是针对知识的积累、应用过程进行调控并进行相应的能力配置，其中包括对各类知识和各类能力的选择、组合、转换以及协调控制。（1）科技创新中的自我管理型学习者当前，我们生活的时代已经发生了翻天覆地的变化，这些都离不开知识的不断创新和积累，这些年发生在我们身边的翻天覆地的变化，归根到底是知识不断的创新发展，经过长时间的沉积的爆发，才为我们社会及人类文明的提升起到强有力的推动作用。想要获取充足的理论知识，就要不断的学习。自我管理型学习者可以为科技创新者积累足够的理论知识，大家扎实的基础。一般自我管理型学习者具有以下特征。①能明确自我价值观念，管理自己的长处，经营自己的优势；②能确定最佳的表现方式、谋求最好的贡献；③能对学习、工作任务实施有效的计划、分析、监控和修正；④能对成功达到某种特定结果具有坚定的信念；⑤能对目标和任务有强烈的主人翁感、责任意识和义务感；⑥能尽力寻找和运用深度学习、研究策略来完成学习、工作任务，不浅尝辄止；⑦能通过比较、日志能形式对活动过程进行反思，实施有效调节。通过以上特征我们可以看到，科技创新者在获取知识的过程中如果是一位成功的自我管理型学习者，创新人员不仅可以积累相应的理论知识，而且也可以对其他两个系统起到促进作用，从而对整个创新活动起到推动作用。同时，不仅是从书本获取知识，更要向团队中的其他成员学习，以及整个科研过程中的成功与失败。（2）科技创新中知识的应用如果不实践，知识反而等于零。一个人，只有在实践中运用能力，才能知道自己的能力。所以科技创新人员，切忌做马谡，当有了想法后立马付诸行动，要知道，任何科技成果的产生，都是在科技创新者的双手下产生的，而不是脑海中。自我管理能力对创新者知识结构的构建有着实质性的影响，自我管理能力的高低不仅决定了个人知识在输入与输出上的效率，而且决定了只是元素的组合能力及知识结构的再生能力。输入输出本身就是一个循环的过程，只有输入了丰富的理论知识，才能输出到实践当中去，而在实践当中的经验与教训又变成了新的知识输入到创新者的大脑中，就是这样一个循环的过程，使得一颗颗创造之星冉冉升起。

3科技创新人员与自我管理系统中的能量管理系统

自我管理系统中的能量管理系统，兴趣与意志是其核心内容，同时也是自我管理系统的动力子系统，在科技创新活动中，能量管理子系统的功能主要是保证创新能源供给的可持续性。科研创新团队中成员个体是否能够实现可持续发展，取决于动力系统能否提供源源不断的创造力，以支持科技创新者知识的再生产和创新能力的再提高。（1）激发科研兴趣从一定程度上来说，兴趣是科研进步的推动力。很多科学家都是由于对某个方向有着浓厚的兴趣才有所作为，推动人类社会向前发展。兴趣使科技创新者在总带着积极主动的状态和情绪进行创造性活动，乐其所为，不觉疲劳。而且促使创新者在创新时激发更多的灵感，获得触动，使他们的创新思想想泉水一样源源不断。同时，广泛的兴趣有助于创新者建构广博的知识储量，扩大他们的创新视野。（2）创新意志与坚持科技创新者在创新过程中应该不惧怕失败，因为有时候失败的经验比成功更有意义，同时要凭借坚强的意志力，勇敢地选择具有社会价值和一定风险性并且无人敢尝试的创新选题，并能屏蔽和抵制在创新过程中遇到的各种干扰和困难。创新活动不仅需要创新能力，更基本的前提条件是需要有创新欲望。对于每一科技创新者来说，完成任何一项创新活动，除了需要资源配置系统的优化运行，还需要有动力发动系统的持续支持。而保证动力系统运转的主要动力源是个体的兴趣，外界压力虽然也能迫使个体形成一定的动力，但不仅爆发力有限，而且持续的时间也有限。动机系统的高能量则是创造力迸发的支撑。

4结论

第7篇：科技创新论文范文

知识配置力，是指一个系统向创新者及时提供知识流动的渠道，并使其获得相关知识储备的能力。它是国家创新系统效率的重要衡量指标，是经济增长和竞争的决定性因素。知识配置包括知识在市场内部以及在供应者和使用者之间的配置、知识的再利用和组合、知识在分散的研究开发项目之间的配置与开发。从供方看，是指知识生产机构把成果扩散给潜在用户的能力，即转移能力；从接收方看，是指新知识或创新的潜在用户学着接近、获得和利用知识或技术的能力，即吸收能力。

2科技创新能力与知识配置力的关系

推导目前我国正处于粗放型向集约型的经济转型中，企业的竞争优势与绩效体现在高技术的含量，通过转向信息、知识、智力等知识性资源的投入提高资本的增值性。组织通过构建各种网络设施或信息平台，通过知识信息的传播，引导员工充分利用企业知识及合理使用，在一定时间的培育与发酵，员工在生产过程、技术改造及在组织管理中新知识的应用，内隐的知识价值及技术特性就会凸显出来。知识配置力与企业科技创新能力的关系是紧密的，知识资源的储存与增长，企业的价值和创新能力就会不断提高。创新的理论研究表明科技创新不是一个由科学推动的线性过程，它受颇多因素的影响，如企业家的创新意识、组织的管理能力、与创新匹配的制度体系及其实施的环境等，通过促进知识流动、转移、应用以导向引发技术创新，科技创新过程的实质是组织知识配置力的创造性过程。从资源视角和能力视角对知识配置力与新创企业科技创新能力构成要素进行分类，横向分析它们之间的关系。企业家通过学习领导、组织、计划、沟通等知识将管理能力向战略、组织整合与创新、统筹与授权的能力转化；技术管理及研发人员是通过学习信息监测、学习生产知识、新产品设计等知识将技术优势向市场优势转化；营销管理及销售人员通过学习市场预测、营销策略、产品售后信息反馈等知识将市场运作的技能向营销科学策划及执行、优化销售渠道和驾驭的能力转化；人力资源管理人员通过学习人力资源规划、招聘培训、绩效考核等知识向人力资本优质配置能力转化；财务管理人员的财务管理相关知识、财务预算能力、资产管理与资本运作能力等知识向优化管理财务资源能力转化[3]。

3模型与假设

3.1模型的建立

根据上述两者的转化过程得出知识配置路径对企业科技创新能力产生影响，图1概括了本文的理论模型。

3.2研究假设

3.2.1组织学习意识与企业科技创新能力组织知识的本质是无形的，其规则体系由关于组织管理、组合、运营、优化规则等形成，企业领导者以确保组织各项职能的正常运作，一方面协调、管理、分配组织各类资源；另一方面又要匹配组织内部的数据信息及相关情境，保证组织各部门及其各成员的协调工作。因此，企业家及其领导者是创新的主体。变革推动者如价值观水平、创新意识、促进组织系统思考、激励员工创造性思维、自我超越等方面的特性，是影响创新的重要个体变量。熊彼特认为企业家的重要职能就是能否实现生产要素的重新组合，并不是单纯的搞经营或者搞管理。组织的创新成功与否，领导者具有不可替代的作用。企业家的学习创新意识越强，越有利于提升其创新绩效。组织学习意识越强，企业科技创新能力越强。

3.2.2组织学习能力与企业科技创新能力组织学习能力是指组织成员从企业内外部获取组织知识和应用的行为，实际上就是企业增加社会资本、提高生产效率和技术能力的学习过程，如顾客调查、研发活动、绩效评价和竞争对手分析等活动。组织内部除了“干中学”、经验学习、研发沟通等活动充分吸收组织成员的直接和间接经验；从互访学习、创建联盟企业、战略联合、搭建合作网络平台等利用企业外部资源提升多方面的能力，加强组织学习能力必然可以更好地发挥企业资源的效用，从而促进企业绩效的提升。H2：组织学习能力越强，企业科技创新能力越强。

3.2.3支持学习和创新的设施与企业科技创新能力组织知识以数据、文字等形式记载的工作制度、操作说明书、档案、会议纪要、公告等载体进行传播，信息若能在更广的空间和深度被组织成员所捉获，使用该信息或由此信息提出质疑、思考和扩展思维甚至提出新的问题和对策，信息的传播价值大大提升，从而在一定程度上促进了企业创新绩效的提升。支持学习的措施与设施的建设可以使信息在企业内部得到充分的流动和渗透，能够使企业获得更多的市场信息，从而在环境的动态变化中迅速抓住环境赋予的创新机会及提升创新的空间提供支撑力量[4]。H3：支持学习和创新的措施越强，企业科技创新能力越强。

3.2.4组织学习气氛与企业科技创新能力从知识进化的角度来分析，企业中的内隐与外显知识发生化学反应的结果就是创新。如何有效地将员工的专业知识、经验、技能等元素与知识整合在一起，促进员工创意思维的碰触和迸发创新思维与行为的产生，构建有效创造、转换和使用知识的催生容器变得尤其重要。因此组织学习气氛的营造是信息、知识的沟通系统、支持和激励员工创新的催化剂，更是企业创新行为的重要影响变量[3]。H4：组织学习气氛越浓厚，企业科技创新能力越强。

4研究数据方法

4.1问卷设计与说明本文采用自行设计的问卷作为研究工具，以企业为对象进行知识配置效果与企业科技创新能力的提升为调查分析,问题的设计采用李克特5点量表法，共发出问卷共约75份，共收回54份问卷，剔出不合格问卷，最终获得有效问卷52份，作为本次研究的样本。

4.2数据分析

4.2.1效度与信度分析首先对各个变量测度量表进行KMO和巴特利特球形测试，以判定是否适合主成分分析，在此基础上再进行效度和信度分析。从检验结果来看,KMO值有的在0.8以上，有点介于0.7～0.8之间，表示变量之间相关程度差别不大，Sig.<0.05表示变量之间独立检验是显著的，也说明数据具有相关性，适合做因子分析。此外，还运用克朗巴哈α系数(Cronbach’sα)进行了问卷的信度分析，以检验问卷或量表测量的一致性。本文中的知识配置力和企业科技创新两组变量样本的信度Cronbach’sα系数分别为：(1)知识配置力变量组测度0．788、0．775、0.731、0.750和0.764，均在0.700以上，属于高信度；(2)企业的科技创新能力测度0.822、0.769、0.703、0.787、0.792，均在0．700以上，也属于高信度。

4.2.2结果根据需要分别采用方差最大化和平均正交旋转法考察所用量表是否真正地测量出各变量结构。主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前m个主成分。主成分结果显示学习的过程、学习激励措施等主要指标的累计方差解释率达78%以上，企业家能力、人力资源管理能力、技术能力等主要指标累计方差解释率均在82%以上。结果与原构思吻合。

4.2.3相关分析为探讨知识配置力与企业科技创新能力提升之间的关系，本部分对这两者之间进行相关分析，研究采用Pearson相关分析法。相关分析结果如表1所示。从表1中可以出，知识配置力与企业科技创新各种能力呈显著的正相关关系，说明知识配置力与企业科技创新能力之间有正向联系。除组织学习环境与企业财务管理能力提升间的相关性不显著外，知识配置力与企业其他科技创新能力都显著正相关。总体分析说明了知识配置力与企业科技创新能力之间具有正向相关性。

4.2.4回归分析在分析了知识配置力与企业科技创新能力之间的相关性之后，通过回归分析，可以进一步分析各要素对企业科技创新能力的影响程度。为进一步研究各要素对各种能力成长的贡献度，本文采用企业科技创新能力的二级指标体系，采用多元线性回归方法进行回归分析。(1)知识配置力与企业科技创新各项能力贡献度模型总体效果从回归效果看，六个模型均达到了非常显著的水平，证明回归效果良好。从总体参数效果来看，DW统计值分别为1.982、1.371、1.818、1.951、1.932、1.897，说明各模型均不存在序列相关问题，其他各项指标也符合要求。(2)知识配置力与企业科技创新各项能力的回归分析(见表2)。从表2可以看出，知识配置力相关要素的回归系数对应的显著性概率均小于0.05，说明知识配置力相关要素都会影响企业科技创新能力的成长。表2知识配置力的回归系数的显著性水平为0.059，略大于0.05，说明知识配置力对财务管理能力的提升影响不显著。这可能是由于企业财务管理能力要求专门的业务知识和技能，专门性的知识和技能学习可能对组织创新能力影响不大。

5结语

第8篇：科技创新论文范文

高新技术产业具有群体化、资本密集、知识密集、技术密集、高度创新性、高度渗透性等特点；而高新技术产业自主创新对资金、人才、市场依赖性强且带动效应大。高新技术产业自主创新环境涉及范围比较广，影响因素较多，特别受到政策环境、人才环境、市场环境、技术环境等的影响。评价指标体系设计要考虑主要影响因素，并有相应统计数据。评价指标体系研究属于探索阶段，该体系要有可行性、易操作性，便于进行横向和纵向比较．因而从统计年鉴中选取定量指标。本文提出高新技术产业自主创新环境由政策、人才、市场环境三大要素构成．而这些要素具有相应的支撑指标。

2高新技术产业自主创新环境评价指标体系构建

评价体系设计是自主创新环境研究的起点。根据以上设计思路．考虑统计年鉴中与自主创新环境有关指标，选取定量指标如下。

2．1政策环境该指标为一级指标，包含1个二级指标：R&D活动经费内部支出中的政府资金(万元)。

2．2市场环境该指标为一级指标，包含4个二级指标：技术市场成交合同数(项)；技术市场成交合同金额(万元)；技术市场技术流向地域(合同数，项)；技术市场技术流向地域(合同金额，万元)。

2．3人才环境该指标为一级指标，包含3个二级指标：高等学校R&D人员(人)、高等学校R&D人员全时当量(人／年)、高等学校R&D经费内部支出(万元)。该指标体系由3个一级指标组成，其下共有8个二级指标，二级指标的原始数据可通过查阅统计年鉴得到。其中，高等学校R&D人员(人)、高等学校R&D人员全时当量、(人年)、高等学校R&D经费内部支出(万元)、技术市场成交合同数(项)、技术市场成交合同金额(万元)、技术市场技术流向地域(合同数，项、技术市场技术流向地域(合同金额，万元)等指标数据值来自《中国科技统计年鉴》；R&D活动经费内部支出中的政府资金(万元)指标数据值来自《中国高技术产业统计年鉴》。

3高新技术产业自主创新环境评价

本文根据已构建的评价指标体系．运用数据挖掘的K一均值聚类算法对高新技术产业自主创新环境进行分析。

3．1线性排序方法及结果高新技术产业自主创新环境评价指标体系包括8个指标．即每个地区有8个指标值，看作8维空间中一个点的坐标，n个地区对应n个点(即样本)。本文中两个点在高维空间里的距离采用欧几里德距离定义，A样本向量A(al,a，，a)和B样本向量B(bj,b：，，b)之间的距离定义为D(A，B)=[(a1)+(a2-b)++(a一bn)]。统计年鉴中、青海的部分指标数据缺失，故剔除这两个地区。使用数据完整的29个地区(直辖市、省份)的数据，即n=29。由于各原始指标值的取值范围、计算单位不同．需要进行归一化预处理：针对每个指标，按该指标下样本值的分布，把29个样本(地区)的原始指标值线性映射到[0，1]区间，使得最大值映射为1，最小值映射为0，其余按比例对应映射。按其对应的点离原点的绝对距离大小进行降序排序，分析结果见表1。从表1可以看出，2012年政策环境、市场环境、人才环境方面，广东名列前茅。广东自主创新环境排名第4名、江苏第3，落后于北京、上海。这些地区之间的差距在线性排名中无法体现，有待进一步聚类分析。

3．2聚类算法思想及多种聚类结果对比分析

本文聚类分析运用数据挖掘方法中的K一均值聚类算法。分类和聚类是不同的，分类需预设类的定义或判别条件，而聚类则不必，聚类是由所有样本依据相似性而自动聚合，增加或减少样本，设置不同的聚类(簇)个数，都会影响聚类结果。聚类过程就是样本自动归属到预设数目的簇中，使得同簇内的样本相似度最高，不同簇的样本相似度最低。簇内样本的相互距离作为聚类评价函数指标值，该值越小意味着聚类结果越好。K一均值聚类算法的基本思想是：人为设置聚类的簇的数目K值(K大于1而小于等于样本个数)，随机选择K个样本作为初始质心，然后计算其余样本到各簇质心的距离，将样本指派到最近的簇。这K个簇便是初始的、待优化的聚类结果。在此基础上，重新计算每个簇的质心，当前簇所包含的样本的各维平均值即为该簇新的质心，再将所有样本重新指派到最近的簇。重复这个过程．计算并比较每次聚类结果的聚类评价函数指标值，直到连续两次的聚类结果的评价函数值之差小于某个预设的足够小的数值．意味着各样本的归属基本稳定，这才完成了一次聚类，对应一个评价函数值。SPSS软件提供的聚类算法尽管方法基本相同，但迭代次数不是由聚类结果动态调整、且获得的各个簇未能体现出强弱顺序。本研究自主开发了聚类分析的专用软件，集成了归一化预处理功能，优化了质心的初始确立方法，用户能自行设置聚类的次数，程序自动在这些聚类结果中选择目标函数值最小(即效果最优)的聚类作为最终结果。本文设置3000次．反复多次测试．获得的结果稳定可靠。运行本专用软件，得到K=3(将29个地区的样本聚类为3个簇)的聚类结果，具体见表2由表2可知，2012年政策环境方面，北京处于第1簇，市场环境、人才环境方面，北京始终领先。自主创新环境方面，北京则与排名紧跟其后的辽宁、上海、江苏、广东被聚到同一类中，说明这29个地区中，广东等前5个地区之间的差异小于其他地区．北京的绝对优势不显著。K=3簇的聚类．对于29个样本(地区)的数据分析来说，仍略嫌粗糙。可以再次运行聚类软件，设置K：5簇、K=10簇的聚类，得到更为细化的聚类结果，以便进一步分析。K=5簇的聚类中，20l2年政策环境方面，广东处于第1簇，但在市场环境、人才环境方面，北京始终领先。自主创新环境方面。北京始终领先，广东处于第2簇，235说明广东与上海、江苏较为接近；而上海、江苏与北京不在同一簇内，说明与领先的北京之间的差距仍然不小。辽宁、上海、江苏、广东的各指标之间的差距不大、彼此接近，与排在后面的样本(地区)之间的差距则相异较大。2012年江苏自主创新环境虽然排名在广东之前(表1)，但根据K=5的聚类结果，2012年江苏自主创新环境与上海、广东同在第2簇，总体上江苏自主创新环境领先于广东。表32012年高新技术产业自主创新环境聚类结果(K=5)K=10的聚类中，2012年政策环境方面，上海领先，自成一簇，与其他地区拉开一定距离；市场环境、人才环境方面，北京领先；自主创新环境方面，北京始终领先，广东与辽宁、上海被聚类到第3簇，说明广东与北京、江苏仍存在不小差距，而紧跟其后的陕西已逐步接近广东。虽然自主创新新环境的绝对排名表现为上海第2、江苏第3，但江苏自成一簇名列第2，而上海与广东、辽宁被聚在同一簇中，簇排名第3，说明江苏的各项指标值与其他地区差异大，而上海的各项指标值与广东、辽宁较为接近，因此簇的平均值被拉低。

4结论与建议

4．1结论

北京排名第1，自主创新环境方面北京排名第1；在市场综合各样本(地区)排名以及K=3、K=5、K=10的聚环境、人才环境、自主创新环境方面，北京领先，与其他地区的差距较大：自主创新环境方面，广东落后于江苏。总之，通过该评价模型，可清晰把握各地区自主创新环境状况．既可为各级政府制定高新技术产业政策提供重要参考，又可为农业、工业、服务业的高新技术企业自主创新提供评价信息，有助于提高其自主创新能力，取得经济效益，实现快速发展。此外，该模型对农业科技创新也有启示作用。

4．2建议

4．2．1法律法规环境《中华人民共和国科学技术进步法》已得到颁布实施，它明确提出实行自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来的科学技术工作指导方针，构建国家创新体系，建设创新型国家。为促进科技创新，广东先后制定《广东省促进科学技术进步条例》《广东省专利保护条例》《广东省技术秘密保护条例》《广东省技术市场条例》《广东省自主创新促进条例》等。应根据高新技术产业特点，进一步完善自主创新地方法规，优化自主创新环境；根据农业科技创新的特性．进一步建立、健全推动农业科技创新地方法规。

4．2．2政策环境在财政政策方面．完善鼓励企业技术创新、技术升级改造的优惠政策，通过无偿资助等方式鼓励企业进行技术创新活动。在税收方面，落实研发费用税前加计扣除政策，减免企业应缴所得税；对于高新技术企业，完善相应的税收减免政策，降低企业税负。在金融政策方面，完善对相关企业融资、投资方面的优惠政策。通过引导资金的支持，降低企业自主创新的风险，鼓励企业向核心技术领域投入和拓展。应完善实施细则，采取保障措施，落实优惠政策，增强企业自主创新信心，促进企业自主创新强化创新意识，为农业科技创新提供政策支持。农业科技创新具有较强的公益性和社会效益，各级政府需强化创新意识，制定配套政策措施以利于农业科技创新，从根本上为农业科技创新提供有力保障。保持政府农业科技投人主渠道，尤其要确保应用基础研究、重大关键技术联合攻关、高新技术研究资金需求。建立协调多方利益的激励机制，制定操作性强的优惠政策．拓宽农业科研经费投入渠道，吸引、鼓励企业、个人等社会力量参与农业科技投入，形成以政府拨款投入为主、科技贷款和社会投入为辅的多渠道、多元化投入体系．有效改善农业科研发展途径，为农业科技创新创造良好资金支持环境。推动创新发展

4．2．3市场环境加强知识产权保护，完善相关政策．加大执法力度，营造公平竞争环境。通过产学研政策，推动高校、科研机构与企业进行合作，促进科技成果产业化。积极探索技术市场功能，发挥技术市场作用，完善技术成果转化方式，健全技术转移制度。促进农业科技成果转化，推广适用技术应用。推广实用科技成果和应用技术，是实现农业科技创新与经济紧密结合、推动农业发展的重要途径。构建以国家为主体，社会、企业和农民共同参与的农业科技创新体系，确保在农业科研和技术创新的经费投入，推进农业科技成果应用和推广。在发展农业科技创新同时，促进农业生产的商品化和专业化，实现农业生产的部门专业化、地区专业化和作业专业化。强化对农业科技成果转化的支持，重视农业科技成果的示范效应，促进农业科技成果的产业化．加强农村科技服务队伍的建设，积极构建新型农村科技服务体系lll，推动中介组织发展。

第9篇：科技创新论文范文

1.做好导师和项目的遴选工作为保证STITP能切实有效地开展，项目指导教师一般为各专业的骨干教师，且有在研项目，学院则在科研资源的利用分配、评优、工作量等方面给予指导教师倾斜，以调动教师参与的积极性。项目选题主要是以学生自主选题和教师根据在研的科研项目组织选题。这些项目大部分为教师在研项目的子课题，保障了STITP项目来源的稳定性，促进师生科研学术工作良性发展。

2.确立导师负责制项目和指导教师确立后，学生要和导师签订协议，导师向学院负责，同时负责指导学生进行负责项目的立项、实施与完成。如引导学生选题，撰写项目申请书、立项书等，以不断提高学生的自我学习、团结协作和组织实施等综合能力。5.建设合理的学生科技活动梯队为保证学生科技活动的可持续发展，搭建金字塔型的学生科技活动梯队尤其重要。一年级是学生打基础的时期，可以通过开展不需要太多专业知识的科技活动来提高学生参与科技创新活动的积极性；在二年级第一学期，要在广泛参与一年级学习活动的基础上，选拔、挑选部分优秀学生开始参与科技创新项目的前期工作；第二学期使学生进入实验室参与教师的项目，并开始项目申报；三年级开始科研试验与结题，并将可继续深入的项目发展成毕业论文。

二、科技创新训练对大学生综合素质提升体现

1.有利于增强学生自主学习能力通过科技创新训练，可以激发学生学习兴趣和动力。在科研实践的过程中，大学生需要利用学校的各种有利条件对不同学科进行综合分析，解决问题。在探索、研究、创新过程中学会自主学习，学会提出自己的观点与见解。

2.有利于培养学生社会责任感大学生精力充沛，对新事物接受能力强，富有进取和探索精神，在教师的指导下，可能在科研工作中取得突破，对其以后的研究也有极大的促进作用。同时，本科生科研训练可以服务校外，将社会提供的服务和课程联系起来，使学生在参加服务的活动中满足社会需求并形成社会责任感。

3.有利于培养学生团队协作精神大学生在参与科研的过程中，其项目从论证、立项、实施到实验结果的分析都要进行全方位的权衡比较，得出最优化的决策，需要与老师、同学以及其他人交流协作，单靠一人力量很难完成。有助于学生培养团队意识和创新能力，学会处理各种关系，提高与他人沟通交流的能力，有利于大学生团队合作精神的培养。

4.有利于塑造学生独立精神品质大学生科技创新活动有利于提升校园文化的品位，开展大学生科技创新活动应该成为大学校园文化建设的主旋律，把大学塑造成创新者的精神乐园。在整个过程中，逐步形成健康的道德品质、顽强的意志力以及思维和行动的独立性与做事一丝不苟的品质。