数字化测绘论文精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的数字化测绘论文主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：数字化测绘论文范文

关键词：数字化测绘大比例尺

中图分类号：P2文献标识码： A

在地形测量过程中，运用常规测量统计方式确是给工作人员造成了许多工作难度。主要有两个比较大的困难，一方面是怎样及时和准确地收集全野外地籍的大量数据，另一方面是怎样整合与编辑这些收集到数据并且加以分析。这两方面还是总结实践工作经验探索数字化测量流程中非常关键的两个步骤。

一、数字化测绘技术

数字化地籍测量主要指利用现代化技术把地形勘测转变成数字的方式。数字化地籍测量主要包含了充分运用扫描数字化仪等相关先进测量仪器完成全野外的测图，借助解析图仪完成遥感相片、航空摄影的测图等 [1]。在实际工作过程中，工作人员必须熟练操作者一系列仪器同时能够处理好特殊情况，熟练掌握怎样把采集的地籍数据输入计算机，利用成图软件完成数据的整理和分析，最终制成数字化地籍图。

（一）数字化测绘现状

自从上世纪后期我国就已经开始不断尝试研究大比例地籍图全野外的测量技术，大致发展过程中如下：

通常情况下运用全站仪完成全野外测量，把测量获取的数据利用电子薄记录过后传输到计算机中，再把标注测点的点号草图传输到计算机中，利用计算机实现人机交互，方便及时修正与补充，最终形成数字化测图相关图形文件，然后由绘图仪自动制作出地籍图。

利用全站仪完成全野外测量，后期工作获得的突破性进展主要有两个方面。一方面是替换了以往系统软件运用新型智能数据收集软件；另一方面是完成了计算机和电子手薄直接的接触。

二、全野外数字化地籍测量主要流程

为了可以更好地完成数字化测量任务，各个方面探讨测量详细流程是至关重要的工作。依据多年来从事于测绘工作的实践经验，流程中主要有以下几点。在现实运用时，全野外的数字化测量主要流程包含测绘前准备工作和测绘地点及测绘整体设计与测绘数据的标准化极短等，如图1所示。

图1数字化地籍测量流程图

（一）数字化测量的前期准备工作

在进行每一次的全野外测量前，必须做好测量的前期准备工作，其是测量工作可以正常进行的基础[2]。现代数字化测量获取的是数字地形图，运用计算机控制测绘仪器，并且结合静态的GPS配合导线法，和以往的方法相比较来讲，具有操作简单、测量及成图精度高特点。全野外的数字化测量前期准备工作主要以下几个工作内容。第一是明确项目类型，制定对应的技术设计书。第二是对野外地形进行检查和巡视工作，必须重点做好该环节的工作，地形检查严重影响着研究成果的质量与精度。第三是绘制地形图，同时对地形图进行分幅，把图框模板放置于安装盘的Blocks目录中，而且输入相关测绘单位和测量员及用图单位等相关信息。第四是选取适当的数字化测量软件，现阶段软件的种类有很多，比如清华山维和北京威远图及CASS系列等相关专用软件。第五是在相对较为复杂的地区地形测量过程中，要先编辑地形草图当作地形图的原型。第六是依照规范确定的对应测量精度标准。

（二）控制测量方式的运用

在该步骤中，地形控制点精度直接关系着地形测量的整个过程，是全程高质量测量的关键与基础[3]。本文主要介绍了以下几个地形控制测量的方式。首先是静态GPS控制测量，此测量方式拥有定位精度高和控制范围广及选址比较灵活与无需全天工作等诸多优点。其次是导线测量，此测量方式在城乡地形控制测量过程中表现突出，可以在整个测量中有效防止粗差的发生，尤其适合于城乡中地形测量隐蔽区域。最后是GPS-RTK控制流量，此方式的优点主要是可以提供三维坐标，让人产生深刻的立体印象。

（三）测绘数据搜集时期的地形测量

在进行此步骤时，必须处理好自定义编码收集和碎部点三维坐标，尤其要注重收集碎部点过程中的数学精度和采集数量及收集自定义编码过程中的自我识别精度，还要注意碎部点和碎部点之间的关系[4]。在现实应用时，尽可能保持在一个测站上，只要确保能通视而且满足相关需求，就可以及时收集，不可以过渡频繁地改动观测点。而在自定义编码收集过程中不要过分苛刻，在绘图过程中工作能源能够识别出就可以。

（四）测绘数据的标准化

测绘数据标准化是把收集到的数据进行充分的整合及分类，贯穿原始地形草图到成果图输出的全过程。原始地形草图作为室内编辑的重要基础图，首先要由绘图人员跑点绘制，然后由绘图人员把数据传输给编辑工作人员完成室内编辑。另外数字化地形测量必须把每天的测点数据玩车工及时传输与整合，方便绘图人员在有效的记录时间之内完成编辑处理。在地形图具体编辑阶段，必须运用测绘软件完成展点和连线机勾绘等相关高效操作。另外当分幅与图形轮廓修饰过后，经过检查确定没有疏漏之后，就能够打印输出成果图了。

结束语：

数字化地形测量是一项先进的地测技术，与计算机有效结合的程度与自动化程度及计算的测量精度是其他相关测量手段无法达到的。数字化地籍测量技术，必然成为未来我国大比例尺度地籍图测绘工作的发展方向，因此应该进一步推广与普及数字化地籍测量技术，强化宣传与研究力度。

参考文献：

[1]刘家臣，聂晓艳，张晓燕，田昌妮，张渝庆.基于遥感技术的大比例尺土地利用图制作[A].第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C].2012，（11）.

[2]王志.RTK技术与数字测图在城镇地籍测量中的应用初探以黑龙江省二九零农场为例[A].新技术在土地调查中的应用与土地科学技术发展-2005年中国土地学会学术年会论文集[C].2013，（5）.

第2篇：数字化测绘论文范文

【关键字】数字化测绘技术，土地测量，应用探索

中图分类号：S29文献标识码： A 文章编号：

一．前言

随着科技的发展，现代化的数字测绘技术已经越来越多的运用在土地测量的工作中，使数字化测绘技术和土地测量紧密结合。同时伴随着土地测量行业的健康快速发展，测绘技术工作在此过程中都有着极其重要的作用以及影响，测绘技术在为土地测量单位各阶段提供测绘数据的同时也能够促进土地测量单位降低成本，从而为广大百姓带来切实的实惠。因此，我们更加要重视数字化测绘技术，加强数字化测绘技术的发展、改革与创新，同时也要加强和规范整个土地测量测绘的管理工作，只有这样才能够使土地测量测绘更加的规范化、制度化、合理化。要严格依照《测绘法》对有关测绘的技术与质量管理工作进行要求。笔者根据目前的数字测绘的研究进展，简单介绍数字化测绘技术，并结合土地测量分析数字化测绘技术的实际应用及其具有的优势。

二．数字化测绘技术

1.数字化测绘简介

数字化测绘是利用现代化的测量仪器（如：全站仪、GPS、卫星定位系统等）对地质形貌进行采集并以坐标形式转化为数字化信息，然后利用计算机通过专业软件处理得到地图的电子绘制方法。数字化测绘以计算机技术、卫星定位技术等高新技术为基础，高效、快捷、和精确的测量结果更符合如今的信息化时代，改变了以往在白纸上画图的传统模式，并且具有精确的测量精度和较短的测量时间的优势。

2.数字化测绘的主要内容

（一）将地图数字化。当需要某一地区的数字地图，如果由于测量经费不足或是时间不允许，而不能对某一地区进行数字地图的绘制时，此种方法可以快速的解决这类问题。一般采用扫描矢量法，扫描矢量法的精度较高，但其主要依赖于原图的绘制精度。在扫描的时候难免受到一些影响而产生误差，并且其绘制的结果主要是将原图数字化，导致其时效性不足。所以这种方法只能是应急需要，不可作为资料保存，但也可以根据实际情况，通过进一步测量对得到的数字化地图进行补充和更新，对一些具体事物的坐标进行精确调整，这样可以提高数字地图的精确程度以及实效性。

（二）数字化地图测绘。目前，这种方法是我国各个企业单位在测绘时所选择的主要方法。由于没有地图可以进行数字化或者测绘的地图要求比例很大都会选用这样方法。数字化地图测绘的精度非常高，一般可以将标记事物的精度控制在5cm左右。

（三）航空测量数字成图。如果地图在测绘时的面积很大，一般会利用航空拍摄来获取地面的影像，然后进行外业判读、内业建模，通过计算机软件对获取的数字资料进行模拟，可以直接绘制出数字化地图。

航测成图主要是利用空中摄影获得数字影像资料，然后通过内业的航测软件进行处理，成为数字化信息，利用计算机对影像资料与数字化信息进行比对后建立模型，最后利用专业的软件绘制出数字地图。航测成图的成本低、效率和精度都很高，并且可以讲在户外进行的测绘工作大部分转到室完成。

三．数字化测绘技术在土地测量中的应用

1.碎部测量

（一）进行地根的测量

可以利用PTK技术在开阔且平坦的地域进行图根控制网的设定，在结合GPS的动态观测网，可以发现一些点位的误差，并且误差较大，很难满足小于5cm的误差临近范围。所以针对一些城市街道或者建筑较为密集的地区，在布局的时候采用全站仪的方式，然后将图根的布局设置为结点网，这样可以避免误差而导致在结合边界附近出现超限的问题。

（二）进行数字化采集的方法

一般采用测界址点的方法对可以形成一个封闭的属权单位进行测量；采用测量地形点的方法对其它地物进行测量。在进行测量采点时，为了便于记忆，测量人员通常将不同地物编制成为对应的不同属性的点。在打点测量时，需要先测一个地物后再测一个地物，将点通过内业进行数据转换，避免发生散点太多的情况而妨碍绘图。

（三）内业数据处理

在数据采集结束后，将数据输入计算机中。由于采用的测量仪器不同，所以导出的数据格式也会有差异，因此需要将所有数据的格式统一转化为SCS标准格式，以利于后期的数据处理。在数据转换后，可进行地图绘制。测量人员可以根据街道、房屋、树木的打点顺序轻松绘制出初始数字化地图。

（四）外业调绘

在完成内业的数据处理后，其实整个地图基本上已经完成了70%左右，只要把初始的数字化地体打印出来与外景实体进行比对，将一些空白区域进行打点补充后连接即可。最后形成完整的数字化地图。

2.外业测量精度的控制方法

为了提高数字地图的绘制精度：①在野外工作时要严格控制转站的次数，一般连续转站都不该超过三次；②在碎部测量时，立镜一定要按照规范使用，先测量地物的，然后在制高点上打散点的方式测量内部，最后用丈量等方法做到精确测量，工作人员在设计时做好全面统计，并做好界址点之间精度检查表的精确统计。

3.数字化测绘技术在土地测绘上的优点

（一）测绘结果的直观性和形象性。由于数字化测绘技术的结果都是现实在计算机上，并且是以直观的图形方式进行显示，其中包含了地形特征、地貌形态以及地籍要素等方面的内容的。因此对于其测绘结果的查看十分方便，即使非专业人士也可以读懂数字化测绘的结果。

（二）使用及升级的便捷性。数字化测绘利用智能化的操作方式，使得工作人员在土地测绘的时候十分方便。由于技术创新一直在不断的进行着，尤其对于数字化测绘这样利用计算机智能绘图的测量方式，其技术更新的速度更是快的惊人。而数字化测绘只需要对软件进行简单的升级处理就可以实现技术创新的同步。

（三）测量结果的适应性。由于每个工程对于测量结果中各个方面的侧重点不同，老式的测量方式测出的结不能一次多用。而数字化的测量可以根据需要使用的侧重点不同，进行数据加工，进而与更符合对其使用的要求。

（四）结果分析的基础性。将数字化测绘技术绘出的地图作为基础，可以通过软件进行加工，以地图为底图进行规划，将实施方案在上面进行模拟。通过各种因素的制约分析，得到一个较真实的方案模拟结果。

四．结束语

我国经济不断发展，对于社会的建设也同时快速进行，就需要细致、精确的地质形貌资料。数字化测绘技术将传统的户外测量工作移至室内完成，不但优化了工作环境，减少了工作者的劳动量，由于计算机等其它先进技术的引入，还使得是测绘结果更加精确。虽然数字化测绘技术有很多优点，但其也存在不少问题，还需要测绘工作者努力解决。

参考文献：

[1]靳海亮; 吴庆忠; 金继读 数字化测绘技术在城镇地籍测量中的应用现代测绘2003-12-25期刊

[2]靳海亮; 吴庆忠; 金继读 数字化测绘技术在城镇地籍测量中的应用测绘技术装备2003-11-15期刊

第3篇：数字化测绘论文范文

关键词：测绘新技术，3S

 

随着现代测绘新技术的出现，无论在学科理论，或在技术体系，以及应用范围上都取得了重大的发展，甚至可以说是重大的变革，从而也将彻底地改变传统测绘的方式。当前测绘产业以“3S”技术为特征，现代测绘技术已经成为人类研究地球及自然环境，解释一些自然现象，解决人类社会可持续发展等重大问题的重要工具。工程测量技术服务领域主要包括：农业、林业、水利、交通 、城市建设等行业,随着计算机和网络技术的结合 、测量仪器的数字化和智能化,使得数字化测绘技术得到了广泛的应用,3S以及数字化测绘和地面测量先进技术的发展,数据采集和处理的逐渐自动化、实时化和数字化,测量新技术的服务范围也进一步扩宽,才能更好的为社会服务。论文格式，3S。。

一、现代测绘新技术（3S）的发展概况

（一）全球定位系统技术（GPS）的发展

GPS是美国从上世纪七十年代开始研制，于九十中期年全面建成的利用导航卫星进行测时和测距，具有在三维空间范围内进行全方位实时导航与定位。随着精度从最初的百米范围内提高到1米以内，现在的GPS已经民用化。随着GPS系统的不断创新改进，硬、软件的不断完善，GPS的应用领域正在不断地扩宽，目前，各种体积小、精度高类型的GPS问世，更加方便的用于野外测量。GPS技术作为测绘发展更新的新技术，已经成为大地测量的先进技术手段，也是最具潜力的全能型技术。GPS定位技术与常规地面测量定位相比，除具有对测站选择更灵活、更适应不利条件、全天候连续作业外。还具有比任何地面常规技术供数量更多、精度更高的数据信息。

（二）遥感技术（RS）的发展

遥感技术包括：卫星遥感和航空遥感，其中航空遥感作为地形图测绘的重要手段已在实际中得到了广泛的应用，卫星遥感影像测图也取得较好的效果，运用遥感资料建立数字地面模型进而应用于测绘工作已广泛的应用。航空遥感最先在军事上应用，1972年第一颗地球资源卫星发射升空以来，很多国家都相继发射了众多对地观测卫星。遥感信息获取技术已从可见光发展到红外、微波：从单波段发展到多波段、多角度、多极化；从空间维扩展到时空维；从低分辨率发展到高分辨率甚至超高分辨率。

（三）GIS（地理信息系统）技术的发展

地理信息系统起源于上世纪六十年代在土地和交通方面的地理信息研究。地理信息系统（GIS）作为多个学科、多种技术交叉结合的产物，GIS的提出到现在不到50年的时间。特别是在与民生和经济息息相关的行业，如商业、城市规划、物流、交通、人口普查、疾病分析等领域，GIS技术的运用更是得到空前的发展，地理信息系统作为对空间地理分布有关的数据进行采集、处理、管理、分析的计算机技术系统，其发展和应用对测绘科学的发展意义重大，是测绘新技术的重大发展和跨越。当前GIS深入到了各行各业乃至千家万户，成为人们生产、生活、学习和工作中不可缺少的工具和助手。论文格式，3S。。

二、测绘新技术（3S）在工程测量、林业、水利，高新农业等方面的应用

（一）在工程方面

在工程项目中，可以运用GPS准确的定位，以便准确的找到工程项目的位置，例如地形复杂或山区的土地开发整理项目的准确定位控制点，矿区的范围的界定等。利用遥感技术（RS）在矿山测量中应用遥感资料，可获取矿区实时、动态、综合的信息源，对矿区环境进行监测，为矿区环境保护提供决策支持。利用GIS建立数据管理库，对项目进库后综合管理，以GIS为平台，以3S测量技术为数据获取的途径，可以建立集数据采集、处理、管理、分析、输出于一体的自动化、智能化的技术系统，作为工程测量可持续发展的决策支持系统。

（二）在林业方面

3S技术主要在林业方面有三大应用：森林资源调查;森林资源动态监测;森林资源灾害监测利用遥感技术（RS）对林地资源的分布、生长状况及其变化进行调查和估测分析。利用遥感技术多层次、多时相的动态监测功能获得及时可靠的数据，通过GIS技术进行相关数据的实时更新，并对这些数据进行空间分析，可得到林地的动态变化情况。

（三）在水利方面

“3S”技术可以及时有效的防洪减灾，可用于灾前预测、灾中监测和灾后评估；“3S”技术防治水土流失调查预测和水土保持规划，可运用“3S”技术可以监测水蚀、风蚀等多种类型的土壤侵蚀区的侵蚀面积、数量和强度发展的动态变化。可以对水资源实时动态监测和科学管理，水资源实时动态监测在水利信息化中非常重要，因为只有掌握瞬时变化的供水和需水等有关信息，才能科学、准确地进行水资源的配置及调度；“3S”技术在水利工程的勘察设计中得到了充分运用。“3S”技术在水利工程的维护管理中也能发挥重要作用，如南水北调的选线，在DEM的基础上，进行地质情况分析，并结合GIS中的有关地质环境数据库实现合理的选线分析。在水利工程规划设计中也广泛运用“3S”技术。如在水库的规划设计中，利用GIS建立的库区DEM，可以直观、快速、准确地计算出各种库容和淹没面积及开挖土石方量；结合其他GIS专题数据可以进行大型水库淹没区实物量、灌溉区有效灌溉面积和水库淤积量的估算。（四）在高新农业中

运用GPS技术对高新农业信息进行空间定位； RS影像技术可获取区内农作物生长环境、生长状况和空间变化的影像信息，便于区内状况的分析； GIS技术可以建立农田土地管理、自然条件、作物产量的空间分布等的空间数据库；对作物生长苗情、的发生发展趋势进行分析模拟，为分析农田内自然条件、资源有效利用状况、作物产量的时空差异性和实施调控提供处方信息。3S技术它能够收集土地利用现状、植被分布、农作物的生长情况、农作物的灾情分布、土壤肥力等多种信息，将信息技术与农艺、农机有机地结合起来，最大限度地优化各项农业资源与生产要素的合理分配，获取高产量和最大经济效益，同时又能有效地保护生态环境和农业自然资源，有利于农业的可持续发展。

三、测绘新技术（3S）的集成应用

测绘新技术3S集成应用，取长补短是自然的发展趋势，三者之间的相互作用形成了'一个大脑，两只眼睛'的框架，即和向提供或更新区域信息以及空间定位，进行空间分析，以从提供的大量数据中提取有用信息，并进行综合集成，使之成为科学决策的依据。实际应用中，较为多见的是两两之间的结合，常见的两两结合有以下几种方式：

RS与GIS集成：遥感数据是GIS的重要信息来源，GIS则可作为遥感图像解译的强有力的辅助工具。GIS作为图像处理工具，可以进行几何纠正和辐射纠正，图像分类和感兴趣区域的选取；遥感数据作为GIS的重要信息来源，可以进行线和其他地物要素的提取，DEM数据的生成，以及土地利用变化和地图更新。

GIS与GPS集成：定位、测量、监控导航。

GPS+RS集成：几何校正、训练区选择以及分类验证，提供定位遥感信息查询。

GPS+GIS集成：定点查询专题信息，提供或更新空间点位。

GIS+RS集成：几何配准、辅助分类等，提供和更新区域信息。论文格式，3S。。

四、结语

随着数字化测绘技术的提高, GPS、RS技术在各行各业的广泛应用， GIS技术的不断成熟, 现代工程测量必将朝着测量数字工程化的方向发展。大力开展数字化3S测绘技术的应用与研究将是测绘行业立足者提升自身竞争实力和创造经济效益的首要任务。

第4篇：数字化测绘论文范文

关键字：工程测量技术 ；发展现状 ；发展趋势

Abstract: With the advancement of science and technology development and engineering construction, engineering measurement technology gradually developed, engineering measurement technology development is inseparable from the development of mapping technology, the development of more inseparable from the engineering construction, China's economic development engineering surveytechnology development opportunities, the current development of the Engineering Survey Technology major performance GPS technology, digitization surveying and mapping technology, the ground measuring instruments, photographic measurement technology, the use of these technologies makes the engineering survey technology development towards automation, digitization, intelligent direction. Engineering measurement technology for economic development and national defense construction services, and with the economic development and scientific and technological progress continue to reform and change, this paper summarizes the development status of the engineering survey, outlook engineering measurement technology trends.Keywords: engineering measurement techniques; development status; development trend

中图分类号：TB22 文献标识码：A 文章编号：2095-2104（2012）

工程测量是指在工程建设的设计、管理、施工等各个阶段中，开展测量工作的理论、方法和技术，属于综合性应用测绘科学技术，工程测量的应用范围十分广泛，对经济的发展和国防建设也有重要的贡献。

一、工程测量技术的发展现状

（一）数字化测绘技术的应用

随着城市化的发展和工程测量技术的进步，大比例尺工程图和地形图的测绘技术也在朝着信息化、数字化的方向发展，这依赖于数字化测绘技术的应用。传统的成图方法十分复杂，需要工作人员进行艰苦的野外工作，脑力劳动和体力劳动要结合，还要处理很多数据，成图的周期比较长，产品也比较单一，随着GEOMAP系统和电子经纬仪的应用，工作人员可以把采集到的数据和微机、数控绘图仪结合起来，形成一个自动化的测图系统，系统可以提供纸图或者软盘，有利于基础地理信息系统的自动化发展。

（二）GPS技术的应用

GPS技术首先在美国出现，于1994年正式建成，是一种卫星导航和定位系统，能够对海陆空进行全方位的导航和定位，GPS技术的出现使科学技术发展的重大突破，为科技的发展做出了重大贡献，随着各国对GPS技术的应用及创新，GPS技术也在不断完善和发展，能够一次性确定三维坐标高精度、高速度、省费用、易操作的技术逐渐取代了传统使用测距、测角、测水进行常规定位的技术。我国GPS技术应用的比较广泛，国家大地网、工程控制网等普遍进行了改造，应用了GPS技术，因此GPS技术渗透于高速公路、石油勘探、地下铁路、大坝监测、山体滑坡、通信线路、地震、海域检测等领域中，GPS技术的发展也使得定位的精度不断提高。

（三）摄影测量技术的应用

随着工程测量技术的发展，摄影测量技术逐渐往高精度、高质量方向发展，摄影测量仪器与计算机技术结合起来，能够提供更为全面的三维信息，能够大大减少户外的工作量，提高了测量的精度、质量，增加了成果的品种，能够有效解决大比例尺地形测绘、建筑物变形测绘、医学异物定位、文物保护等难以解决的问题。全数字摄影测量站为摄影测量技术提供了新技术和新手段，该技术得到广泛运用，发挥了重要作用。航空摄影测量应用与我国一百多个城市和工程测量单位中，用来进行工程勘测。

（四）地面测量仪的应用

地面测量仪的大量出现使工程测量的程序由繁到简，也为工程测量提供了精密测距仪、数字水准仪、电子经纬仪、激光扫平仪、全站仪等先进的测量工具，地面测量仪的应用促进了工程测量技术的现代化，有效节约了成本开支，提高了工程测量效率，地面测量仪还具有自动跟踪的功能，施工放样测量可以使用连续函数测距仪，不再需要棱镜，提高了工作效率，电子速测仪的应用能够提高测量的精密性，能够提供详细的测量数据，传统计量基准被取而代之。

二、工程测量技术的发展趋势

（一）三维测量系统得到发展

传统的一维、二维数据收集方法已经不适应现代社会的发展，三维甚至是四维的测量系统将取代一维、二维测量系统，测量的形式也将由现场交互式变为远程测控式。测量平台也会由静态转为动态，从固定地面转为机载、车载、卫星控制，提高测量灵活性。随着工业生产现代化水平的提高、大型建筑物和设备的重建和质量的控制、工程生产的过程控制、产品的质量检测要求提高等，都需要三维测量技术的发展，促进了三维测量技术从三维工业测量、土木工程测量深入到人体科学测量。

（二）数据分析技术的进步

在过去，工程测量中的数据分析主要是利用坐标运算、几何计算、平差计算等方式进行分析，运算的方法过于单一，精确度无法保障，工程测量技术的发展会促进数据分析技术的进步与发展，传统的数据分析方法逐渐被空间点处理、可视化处理、点云数据分析、逆向工程等方式取代，通过三维空间坐标的设计与设计模型的对比，实现测绘数据与理论数据库完美结合。传统的工程测量需要把收集到的数据带回去处理，工程测量技术的发展解决了空间数据测量、收集、存储、管理、分类等方面的问题，能够在进行工程测量的同时对图像进行编辑，能够使信息得到及时更新。

（三）测量领域的延伸

以往的工程测量技术偏重与宏观领域的测量，随着工程测量技术的不断发展，测量领域将突破宏观的限制，逐渐往微观世界的方向发展，测量的精确度也越来越高，在进行微观领域测量的同时，宏观领域的测量也不断深入和发展。在进行宏观领域的测量时，工程建设的难度和规模都有所增加，要想满足工程建设测量的需要，就必须提高工程测量的精确度，在进行微观领域的测量时，要充分结合计算机技术，促进微型计量方向的发展，缩小测量的尺度和维度，发展与微型测量技术相适应的图像处理技术等。对于大型工程建设和变形观测数据的处理，要在发展信息系统的同时，促进地理、物理、大地测量、水文地质、土木建筑等学科的结合，解决工程建筑中出现的各种问题。

（四）工程测量往网络化方向发展

科学技术的发展促进了工业生产往一体化、网络化的方向发展，工程测量离不开对计算机技术、网络技术、数据交换技术的运用，这就为网络化发展的方向提供了可能。社会节奏的加快要求工程测量的工序也要由繁入简，工程测量的网络化可以使大型机电设备、工程质量在检测时直接利用先进的测量仪器进行作业，提高了工程测量效率。

总 结：

本文从GPS技术、数字化测绘技术、地面测量仪器、摄影测量技术四个方面总结了工程测量技术的发展现状，说明了工程测量技术渗透在经济建设中的各个行业，并对经济发展发挥着重要的作用，因此，我们应该总结工程测量技术发展的现状，对工程测量技术的发展趋势做出一定的预测，促进工程测量技术往网络化、服务化、法制化方向发展，为社会做出更大的贡献。

参考文献：

[1]郑凤刚.吴瑕.ZHENG Feng-gang.WU Xia 后方交会法在泗南江电站洞室工程施工测量中的应用[期刊论文]-云南水力发电2009,25(z1)

[2]徐国斌.朱国成.邱王军水利水电施工项目风险识别管理分析[期刊论文]-城市建设理论研究（电子版）2011(23)

[3]李维兵 浅谈地下管线工程测量放样方法[期刊论文]-城市建设理论研究（电子版）2011(17)

第5篇：数字化测绘论文范文

关键词：土地信息系统、数据质量、误差、分辨率、坐标变换、矢量数据、栅格数据、拓扑

abstract：data is very important for land information system，a key to land information the system's developments success is whether the data quantity is accuracy. this paper will study the data quantity the problem in land information the system establish the process.

key words：land information systems；data quality；error；accuracy；remote sensing；digitize；resolution；coordinate transformation；vector data；raster data；topological.

一、前言

土地是人类的宝贵财富，是人类社会进行物质生产所必需的基本条件和自然基础。如何科学、合理地利用有限的土地资源，如何及时了解与掌握土地利用变化数量和空间特点，对于保持耕地总量动态平衡和土地持续利用具有十分重要的意义。wwW.133229.COm

随着社会经济的日趋多样化，土地部门的业务工作及范围也在不断扩大，原有的靠手工操作，图纸管理的模式已经越来越不能满足高效率的需求。为强化土地管理,满足社会对土地资源信息更多、更细、更完善的服务要求，各土地管理部门纷纷加入信息化、数字化的改革大潮。特别是在市场经济条件下，因土地管理部门工作的严肃性、准确性、科学性和规范化要求，管理中任何规定的确定和变更都需要完成大量的信息收集、分析、综合、决策和评估等工作，土地管理也只有强有力的信息技术（it）的支持下，才能做到真正的科学决策和管理。

土地信息系统（lis）是地理信息系统的一个分支，是一种基于宗地[以宗地（地块）为单位]的计算机管理信息系统。是一种利用计算机技术及其属性数据进行采集、处理、管理、查询、分析、应用和维护更新的空间信息系统，是土地管理的现代化工具，是土地规划和管理定量化、科学化的方法、手段。但是，在土地信息系统的建设过程中，还存在许多问题，给土地信息系统的建设及发挥带来一定困难。这里仅对土地信息系统建设中的数据质量问题进行探讨。

二、对lis数据质量的认识

数据是一种未经加工的原始资料，是客观对象的表示，它可以是数字、文字、符号、图像，数据是信息的具体表达形式。一个lis系统包括空间数据、属性数据、空间数据之间的关系以及空间数据与属性数据之间的关联。

人们往往以为计算机为基础的信息系统的数据质量是可靠的，很少怀疑利用信息系统产生的分析结果在数据质量方面会有问题，但事实远非如此。在某些情况下，由于多种原因，计算机分析的结果甚至会比手工分析的误差更大。这里除软件、硬件的质量问题，计算方法上的问题，以及分类、编码、输入、操作的明显疏忽外，数据本身的质量是重要的原因。

众所周知，数据是lis的“血液”，是组成系统的重要元素。数据质量的好坏是土地信息系统成功与否的关键所在；数据质量的高低优劣，都直接影响到土地信息系统的经济效益和社会效益，决定了系统应用价值的大小；数据的可靠，质量的好坏将直接影响到整个系统的成败。系统如果不能提供正确、可靠的信息，这个系统也就失去了存在的价值。

数据质量的好坏是一个相对概念，并具有一定的针对性。衡量其好坏主要有以下几个指标：误差、数据的准确度、数据的精度和不确定性[1]。数据质量是数据整体性能的综合体现。

统而言之，数据的质量问题主要表现在两个方面：一是数据是否及时反映了现实世界；二是数据是否保持了一致性和完整性。

土地信息系统的数据量大，数据来源广，数据采集的任务重，在数据库建立过程中会出现许多人为和系统的误差，甚至还有可能产生数据错误，最后采集的数据无法准确反映规划和管理的实际状况，建立在此数据库基础上的系统往往也就达不到管理自动化辅助决策的目的，而只不过是“看看而已”的一种“摆设”罢了。

数据库（包括空间数据库和非空间数据库）是土地信息系统最基本、最重要的组成部分，也是投资比重最大的部分。数据质量的好坏，直接影响系统的功能和应用。不仅要根据技术规程衡量数据质量，还要从数据使用角度分析数据质量问题。数据质量通常是指数据的可靠性和精度，它主要用数据的误差来度量的。现就土地信息系统建立过程中的数据质量问题作进一步的探讨。

三、数据源质量的问题

土地信息系统的数据源指建库中所需要的各种数据类型的来源。它是土地信息系统最基本、最重要的组成部份。土地信息系统的数据源多种多样，主要包括有：地图，地图是系统最主要的数据源，因为地图是地理数据的传统描述形式，是具有共同参考坐标系统的点、线、面的二维平面形式的表示，内容丰富，图上实体间的空间关系直观，而且实体的类别和属性可以用各种不同的符号加以识别和表示。土地信息系统其图形数据大部分都来自地图，土地信息系统的属性数据主要有地籍图、宗地图、土地详查图、土地利用现状图、行政区划图、专题图、乃至地形图等各种图件的矢量化地图数据。二是遥感影像数据,遥感影像数据是一个极其重要的信息源。通过遥感影像可以快速、准确地获得大面积的、综合的各种专题信息，航天遥感影像还可以取得周期性的资料，这些都为土地信息系统提供了丰富的信息。三是统计数据，包括土地的分类、面积、权属、分布及质量、等级状况、利用状况、非法占地等统计资料。四是实测数据，包括gps点位数据、地籍测量数据等。五是数字数据，包括数字图形数据和属性数据。数字数据主要有地籍号、档案卷宗号、地类号、图号、手簿号、宗地界址点点号及坐标控制点坐标，宗地面积，面积中误差、年代、日期等等。属性数据包括图形、图像以外的各种文字、数字信息。其中文字信息主要是与宗地档案，文件档案组成相关的各种检索和查询信息(如：土地权利人姓名或单位各称、土地座落，文件档案的标题、发文机关、公文字号等等)，以及土地登记、地籍调查、权属审核、登记发证各办公流程中的各种键盘输入信息。六是各种立法文件和文字档案，主要有地籍档案、文件档案等具有法律效力或需要经常查阅的原始文件材料，它们是土地信息的重要组成部分，在土地的规划管理中起着很大的作用。

数据源质量问题指数据的采集和录入中可能产生的误差，建库所需的各种类型的数据的可靠性和精度。

从土地信息系统建立的过程来看，它的主要因素有：各种测量数据，地图和遥感数据等的误差；调查和统计造成的属性数据误差，以及文档数据的错误等，数字化前的预处理、手扶踀自动化的分辨率和矢量化精度。

1、遥感数据

地理信息系统、遥感和计算机辅助制图是现代地理学的重要技术手段。遥感作为一种获取和更新空间数据的强有力手段，能及时地提供准确、综合和大范围进行动态监测的各种资源与环境的信息，因此遥感数据是土地信息系统的一个重要数据源。

所谓遥感（remote sensing）就是遥远感知的意思，也就是不直接接触目标物和现象，在距离地物几公里到几百里、甚至上千里的飞机、飞船、卫星上，使用光学或电子仪器接受地面物体或发射的电磁波信号，并从图像胶片或数据磁带形式记录下来，传送到地面，经过信息处理，判读分析和野外实地验证，最终服务于有关部门的规划决策 [2]。土地管理部门可以运用遥感技术快速获取现状空间的信息。

尽管遥感技术有很多好处，但因其自身特性，获取的遥感数据可能存在一些误差。如：不同的高度引起的问题，由于传感器的结构及稳定性产生的问题，对信号进行数字化产生的误差。传感器在航线、航向上出现的误差，大气辐射产生的误差，地形和地貌等因素产生的误差等等。在遥感资料的获取时，有些误差是可以控制的，有些则不可控。因此必须对原始数据进行预处理，包括利用地面控制对原始数据进行几何校正，图像增强和分类。对获取的遥感数据进行光谱校正，特征提取，自动识别分类、自动成图等处理[3]。

2、测量数据

各种原始的测量数据是土地信息系统的主要来源之一。包括宗地的权属界线、位置、形状、数量、面积、各级行政界线、地形图测量等。由于人和环境的因素，测量数据不可避免地受到人为误差（对中、读数、平分等误差）、仪器、环境的影响。来源于地面测量的数字数据中含有控制测量和碎部测量误差。其中控制点误差又受控制网的参考基准、网形和观测精度以及观测费用等因素的影响。碎部点误差除了继承了控制点的误差外，还受自身观测方法，观测精度和地界的人为判断，以及地物地貌的取舍等因素的影响。当然原始数据误差受观测仪器、观测者和外界环境三种因素影响。除此之外，还有测量数据的实时性以及数据老化，采集数据的密度不合理，或概括取舍不合理，选取测量规范标准不一致或精度等级不一致造成测量数据的不一致的影响。

地籍要素是构建土地信息系统极为关键的一步，其测量数据的精度高低决定了系统功能能否得到正确和充分发挥。

从地籍测量成果的有效性和土地管理的可能性来考虑，为了保证各权属单元之间的界线清晰，边界无争议，并且双方都能接受而不损害他人和国家的利益,地籍测量要达到一定精度。因此，必须要有相应的数据采集方法作为保证。地籍要素的采集方法目前主要有两种，一种是传统的模拟式外业测图方法，另一种是野外全数字化数据采集方法。传统方法的主要作法是在地籍控制测量的基础上，用解析法测量出权属界址点坐标，以控制点或以界址点为基础施测成地籍图，要形成入库数据信息，则要通过对原图数字化来实现。用传统数据采集方法形成地籍要素数字信息其误差影响因素较多，主要误差来源为：测站点误差m1，量距误差m2，在测图板上描绘方向线误差为m3，刺点误差m4，数字化仪采点误差m5等。按有关专著论述，一般情况下，m1≈±0.12mm,m2≈±0.2,m3≈±0.1mm,m4≈±0.14mm,这四项误差为野外采集误差。数字化m5的影响因素比较复杂，误差产生首先与图形要素有关，要素本身的复杂程度对数字化精度有显著影响，数字化仪本身的精度更应引起重视。正常情况下，用常规数字化仪进行数字化时，精度一般可达到±0.13mm。综合上述得，地籍要素采集精度m采 为：

m采 =±

=±

=±0.02mm

按1：500比例尺来考虑，实地误差将达到±10cm，由此可见，按传统方法施测，则拟入库的地籍要素信息很难达到规定的±5cm的精度标准[4]。

采用野外全数字化方法，界址点野外数据采集一般采用直接测定坐标法，即将全站仪或测距仪置于测站点上，对界址点上的移动棱镜进行水平角和距离测定，电子手薄记录计算。此种方法的主要误差来源为水平角测角误差mβ和测距误差md，测角中误差角保守为±5″，测距误差主要来自移动棱镜偏离界址点位置误差，其偏离值按2cm考虑。测距平均边长取100m，按点位误差精度估算公式m2= 来计算，则m≈±2cm,即便考虑测站误差和其他偶然的联合影响，点位精度也肯定在规定范围内，所以地籍要素信息数据的野外全数字化有利于提高界址点精度，从而保证地籍数据的质量。

3、调查、统计、文档数据问题

土地信息系统的建设过程中，涉及大量的调查统计数据，这些资料尚存在许多不足之处，为土地信息系统的建设带来了一定困难。

建立土地信息系统，必须首先进行土地基本信息的搜集，开展地籍调查工作，核实宗地权属，掌握土地利用状况，获得宗地位置、形状及其面积的准确数据，为建库奠定基础。

现就地籍调查工作加以探讨，众所周知，权属调查的工作之一是填写地籍调查表。由于权属调查技术性强，工作量大，参与人员多且水平不同等原因，填写后的地籍调查表或多或少会出现下面一些问题。在填土地使用者名称时，单位本应填写全称，可出现了类似这样的情况：某林业局有3宗地，而在3份地籍调查表上出现了xx林业局、县林业局、林业局等名称。按这样的名称录入建立信息系统，将导致不能正确地自动的归户。在填写土地使用者性质时，本应该写“全民”或“集体”或“个体”或“个人”，而出现了“国营”或“国有”或“私营”这样的名词。在填写宗地四至时应说明权属界线所经地物名称及归属、位置、与誰接壤。但出现了东（南、西、北）至xx，而未填出接xx。且有的四至填写错误，如两宗地共用一堵墙时，则只能出现两宗都至墙中，或一宗至墙内另一宗至墙外，但填出了两宗都至墙外或墙内等情况。在填写界址标示处的界址线位置时也有类似错误，有的表填写字迹潦草，或使用简化字，让人难以辨认。有的内容还可以猜出，但户主的姓名、调查员、勘丈员的签名等内容实在难辩；有的表中该填的内容而未填，任意涂改。

共用宗的处理，一个地块被几个权属单位共同使用，而其间又难以划清权属界线，这样的地块称为共用宗[5]。不少县（市）是这样处理的：有多少土地使用者就填多少份地籍调查表，表上的内容按各分宗填写。这样做的好处是所填的内容详细，调查表和土地登记申请书、审批表形成一一对应的关系。但其弊端也是显而易见的，其一较大地增大了填表的工作量，其二增大了复杂程度，在填写四至时，如遇一个土地使用者使用几个地块则不得不写清几个地块的四至；为填清界址指标，又得设置内部界址点，增加了宗地草图和地籍图的负荷量，填表时如不小心还会造成表与表之间的相互矛盾。为了和地调表统一，有的在形成宗地界址点成果表时，除了有宗地界址点成果表外，还有分宗的界址点成果表。如果内部界址点是在纸图上图解的，则将该宗地的宗地界址点和内部界址点和计算机展点后，会出现界址线混乱的情况。在土地信息系统建库时，这些内部点是不能当界址点录入进库的。如进库则在面积统计时，这种内部界址点所围成的区域的面积就被多统计了一次。

建立完备的信息系统，必须具备这样的条件：大比例的地形图或地籍图；野外测量的界址点数据；宗地的属性数据（土地登记申请书、地籍调查表、审批表等）。全省在进行大大规模的城镇地籍时，由于受当时的条件限制，自动化程度低，各作业单位作业水平的不同，或多或少出现一些问题。在建库时所发现的问题主要是界址点的坐标成果与地籍上的位置不吻合；相邻宗的同一界址点坐标不同；界址边长、宗地面积计算有误。某些县（市）为了进行土地登记，由于多方面的原因，在进行初始地籍调查时，只作权属调查，不作规范的地籍测量。为了计算面积，用皮尺或钢尺丈量界址边长及相关尺寸，用几何图形法计算出宗地面积，而不测址点坐标和地籍图。这样做不利于信息化的管理。

4、图形数字化

影响数据质量的因素是多方面的，有相当一部分来自于建库过程中的数字化过程。建库过程中的数据质量，包括数字化前的预处理，纸张变形、手扶跟踪数字化精度或扫描数字化的分辨率和矢量化精度。

(1)数字化前的预处理

用于数字化作业的地形图（工作底图）一般采用聚酯薄膜图，其变形一般小于0.2‰。采用纸质图纸时，图纸的尺寸随湿度和温度的变化而变化，温度不变的情况下，温度由0%增至25%，则纸的尺寸可能改变1.6%[6]。因为纸的膨胀率和收缩率不相同，即使温度回到原来的大小，图纸也不能恢复原来的尺寸。因此在数字化时要适当的比例因子，通过仿射变换进行几何纠正，以减小工作底图变形产生的位置误差，达到相应的精度。

对不同种类和比例的工作底图进行数字化时，应注意它的投影方式是否一致，比例是否匹配。对于不同投影方式应在数字化后及时变换为系统要求的投影方式。对于不同比例应将比例尺和精度记录到元数据中，以便估记由此可能产生的误差。

(2)跟踪数字化

手扶跟踪数字是一种自动化精度较低的数字化方式，其数字化精度也因操作员及其工作的疲劳程度而异，操作员的劳动强度较高。随着大幅面扫描仪的成本不断降低，扫描和矢量化技术不断完善，这种数字化方式可能成为自动扫描数字化的一种补充。

手扶数字化是从地形图输入空间数据的最广泛采用的输入方法。把地形图放置于数字化桌上，用手持设备，跟踪每一个地图特征、数字化设备精确量测鼠标的位置，产生数据形式的坐标数据。

影响跟踪数字化数据质量的因素很多；主要有：数字化底图中地理要素的宽度、密度和复杂程度对数字化结果的质量有着显著影响。数字化仪的分辨率和精度对数字化数据质量有着直接的决定性的影响。《地形图数字化规范》规定，数字化仪的分辨率不能小于每厘米394线(约1000dpi)，精度不低于0.127mm（0.005英寸）。常见数字化仪在分辨率方面通常能满足要求，而在精度方面却有相当一部分不能达到要求。在选择数字化仪时要特别注意其精度指标，以满足lis工程的需要。数字化操作员的技能与经验不同而引入的人为因素误差是不同的，由于操作员视力、操作习惯，熟练程度和疲劳程度的不同，最佳采样点位值判断，十字丝与目标点重合程度的判断会有一定程度的差异，影响数字化的质量。操作方式（如曲线采点方式和采点数目）也会影响数字化数据的质量。

假定各种误差影响符合误差传播规律，手扶跟踪数字化的综合精度应按下式求得：[7]

m数＝±

其中：m数 表示手扶跟踪数字化的综合精度；m定 表示工作底图定向误差，m仪 表示数字化仪精度，m人 表示人为因素误差。

(3)、扫描数字化

扫描数字化用高精度扫描仪将图像等扫描并形成栅格数据文件进行处理，将之转化矢量图形数据。规范规定：图形定位控制点扫描误差不大于0.1mm，相对于工作底图，矢量化后的扫描点误差不大于0.15mm，线划误差不大于0.2mm。影响扫描数字化质量的因素除原图质量外，还包括：扫描精度、定向精度、矢量化精度损失等。

①扫描仪的分辨率和精度

扫描仪的分辨率和精度对扫描数字化质量的影响是至关重要的。因此，要根据具体情况选择适当的扫描仪。目前，大幅面扫描仪大致有，滚筒式（drum），平板式（flatebed），直进式（direct feed）3种。这些扫描仪能够输出一种或多种形式栅格数据文件（二值、灰度和彩色）。

滚筒式扫描仪精度较高价格较贵，能以较高的分辨率扫描ao或更大的图纸。

平板式扫描仪与滚筒式一样精度高、价格贵、分辨率很高，但一般幅面不会超过a1幅面。由于平板式扫描仪幅面小，扫描后多需进行拼接，从而增加了工作难度，引入了更多的误差源。lis工程一般不选用这种扫描仪。

直接式扫描仪精度较低，价格也较便宜。通常能够满足一般lis工程的需要。

目前，需要的大幅面扫描仪品牌有：contex、vider、anatech等。

在选择扫描仪时，应注意其是否采用硬件消蓝。光学分辨率代表了扫描仪的分辨率能力，而经销商往往只是给出插值分辨。同时，应注意扫描仪的歪斜失真，歪斜失真的大小与扫描仪的走纸方式有关。

②栅格数据矢量化的精度损失

在土地信息系统中，栅格数据与矢量数据各具特点与适用性，为了在一个系统中可以兼容这两种数据，以便有利于进一步分析处理，常常需要实现两种结构的转换。

栅格的矢量转换处理的目的，是为了将栅格数据分析的结果，通过矢量绘图装置输出，或者为了数据压缩的需要，将大量的面状栅格数据转换为由少量数据表示的多边形边界，但是主要目的是为了能将自动扫描仪获取的栅格数据加入矢量形式的数据库。

在栅格数据矢量的过程中的细化、跟踪等均可能引入一些误差。复杂图形全自动化矢量化效果极差，会产生众多的交叉线，导致多边形跟踪错误。对此，应采用交互式矢量化方法。因此在选择矢量化软件时不应仅仅关心自动化程度（全自动矢量化软件价格往往很高）。还要特别注意是否具有以下功能：智能去斑，裁剪，扭曲较正，比例控制，水平校正，光栅编辑和交互式矢量化等。

③扫描数字化方法误差

扫描数字化的几何分辨率是扫描数字化方法误差中最重要的误差源，减小这种误差的唯一方法就是提高扫描仪的几何分辨率。但是，随着分辨率的提高，栅格数据量以平方级速度增长。这往往造成计算机存储资源耗尽，数据处理时间平方级延长。以300dpi（约每mm12个点）的分辨率扫描时，独立点间距离的相对精度为1.4／1000左右。全自动矢量化细化过程所产生的点位误差为1～2个像素点，而交互跟踪矢量化最大点位误差可以控制在一个像素点。按300dpi计，每个像素点相当于图上0.01mm。扫描数字化综合精度可按下式计算：

m扫＝±

其中：m扫 表示扫描数字化的综合精度；m定 表示底图定向误差；m仪 表示扫描仪精度；m矢 表示矢量化误差。这里，m定取±0.12mm，按300dpi计算m仪取±0.09mm，m矢取±0.1mm。则m扫=±0.180[8]。

四、数据处理质量

土地信息系统的数据库建立后，其中已经包含了数据源和数据库建库所引入的误差。数据库中的多源数据，经过系统的各种分析处理后，在形成新的数据和最后产品的过程中还会产生新的数据质量问题。这些问题包括：几何改正，坐标变换和比例变换，几何数据的编辑、属性数据的编辑、空间分析，数据格式的转换等。

1、空间分析

空间分析是对分析空间数据的技术的通称。从客观上区分，可归纳为：空间的图形数据的拓扑运算；非空间属性数据的运算；空间和非空间属性的联合运算等[9]。空间分析赖以进行的基础是空间数据库，土地信息系统的空间数据分析，是实现土地资源信息系统的实际运用的重点途径。

空间分析中的叠加分析是土地信息系统中十分常用的一种分析方法，是用户经常用以提取数据的手段之一。通过同一地区不同内容的多幅地图的叠加组合，产生新的图形和属性信息。在这个过程中往往产生拓扑匹配、位置和属性方面的数据质量问题。由于叠加时多边形的边界可能不完全重合，从而产生若干无意义多边形。对这些无意义多边形进行处理的结果往往会改变界线的位置，叠加后形成的新的多边形的属性值也可能存在由于属性组合带来的误差。

2、坐标变换

土地信息系统数据来源较多，各种数据输入信息系统应便于系统对数据进行图形显示，叠加查询，统计分析处理。lis要实现这些功能，一个首要和基本的前提就是各种不同来源的数据在系统内必须在一致的地形图坐标系下。但是，在实际的数据采集过程中，大量的数据坐标并不一定属于系统用户所要求的坐标系，原始数据为一种坐标系，系统要求的数据为另一种地图坐标系，有的数据坐标根本没有地理意义，对此情况，必须提供从一种地图坐标系到另一中坐标系的坐标变换。

在具体的操作过程中，有可能产生新的误差。在不同比例尺下对坐标数据的重新设立产生误差，进行投影变换和／或基准面变换时产生的误差。生产实践中为提高数据质量，确保系统的数据精度和可靠性，通常用仿射变换和相似变换等模型来进行数据处理，以减小或消除误差。

坐标变换的实质是建立两个平面点之间的一一对应关系，现有一般gis（lis是gis的专题）软件大都提供了以下两种模型实现坐标变换。

一是仿射变换：仿射变换也称六参数变换，其变换公式为：[10]

x´=ax+by+c

(ⅰ)

y´=dx+ey+f

(ⅱ)

其中，x´、y´为地图输出坐标系中的坐标点对；x、y为输入坐标中的坐标点时；a,b,c,d,e,f为方程参数。参数在坐标系空间上的几何意义为：a和a分别确定点（x,y）在输出坐标中x方面和y方向上的缩放尺度。b和d确定旋转角度，c和f分别确定在x方向和y方向上的水平移尺寸。

二是相似变换：当式（ⅰ）、（ⅱ）中的参数满足条件a=e=scos@,b=-d=ssin@时，则得到四参数的相似变换公式：

x´=ax+by+b （ⅲ）

y´=-bx+ay+d （ⅳ）

式中，x´、y´为输出地图坐标系中的坐标点对；x、y为输入地图坐标中的坐标点对；a、b、c、d为方程参数，相似变换实质上也是坐标系间的平移，旋转和缩放尺度的变换，式中c和d分别为坐标在x轴和y轴上的平移大小， 为缩放比例，＠＝arctg(b/a)为旋转角度。

为了求出以上公式中的参数，建立两种坐标之间的仿射（或相似）转换关系，至少需要三个（或两个）已知的控制点坐标。而实际上，应选择多于三个（或两个）控制点，方能按照最小二乘法原理进行平差，得出系数值，代入上述方程即建立输入和输出坐标系之间的仿射（或相似）变换数学模型。

可以看出，仿射变换和相似变换都为线性函数变换模型，可实现对原图形的平移、旋转和缩放，相比较而言，相似变换不能进行x轴、y轴不均匀缩放的变换，而仿射变换能保证更高的数据精度。

3、数据变换

(1)cad向gis的转换

目前我国土地管理中存在一个较为普遍的问题是土地信息系统的构建与图形数据采集较少作用一个整体来通盘考虑，地籍测绘大大超前于信息管理系统构建。中小城市这种问题表现得更为突出。为满足土地确权发证，土地定级估价等需要，1995年前测绘的地籍图等图件因受技术条件的限制绝大部分是采用传统白纸测图方法完成的。随着计算机技术的发展和在测绘工作中的普及应用，1995年之后数字地图逐渐取代传统测绘。但一个不容忽视的事实是，绝大多数测绘图软件是在autocad上进行二次开发完成的。有些甚至是采用低版本的cad，有些测绘图软件虽然测的是数字图，但只有非编码的图形文件，不保留信息，或者图形编辑以后，返不成信息。这种数字图说到底仅仅是从传统的白纸图过渡到计算机驱动绘制的白纸图。本质上与传统测绘没有什么区别。有些虽然采用了较高版本的cad基础软件二次开发成数字测图软件并采用了数字编码技术，但由于较少考虑cad与gis的数据共享问题(土地信息系统属于专题gis)。在着手考虑构建土地信息系统时，遇到的突出问题则是如何充分，有效利用已有数字信息资料，并确保数据转换质量。

对于传统模拟图或难以返成信息的所谓数字图只能采用原图数字化，形成数字信息后方可加以利用，但其精度丢失是不可避免的。

对于采用了编码技术，也能返成信息的数字图，其数字信息可以通过数据转换来实现数据共享，但由于 cad与gis图形数据之间其数据格式，数据内容甚至数据概念都有很大差异，数据转换时应注意以下三个方面：[11]①数据格式转换。不同的软件有不同的数据格式，有些可以通过通用数据格式如dxf实现转换，但转换过程中的数据丢失也的确令人烦恼。②数据元素转换。cad与gis两者之间的图形元素不是一一对应关系，cad图形中的图形元素种类要比gis图形文件中的图形元素种类多，gis中只有点、线、面三类基本图形元素，而cad中包括有点、线、面、注记、矩形等多种图形元素，在具体转换中，cad的图形元素哪些转换成gis的点，哪些元素转换面面，什么元素需要转换成gis的属性数据，什么元素则不需要转换到gis中去等。cad与gis图形元素之间的对应关系，都需要认真细致地加以技术处理，使空间数据和属性数据在输入系统后正确地连接起来。③拓扑关系的形成。因为cad的图形元素之间没有拓扑关系，实现cad向gis数据转换的一个重要内容就是要将转换后的图形数据按照一定的技术要求经过编辑，在gis环境下建立几何元素的拓扑关系。

在实际转换中，还会出现许多意想不到的技术问题，会影响数据转换质量，有待进一步解决。

(2)矢量数据结构向栅格数据结构的转换

土地信息系统的建设中，许多数据如行政边界，交通干线，土地利用类型、土壤类型等都是用矢量数字化的方法输入计算机或以矢量的方式存在计算机中，表现为点、线、多边形数据。然而，矢量数据直接用于多种数据的复合分析等处理将比较复杂，特别是不同数据要在位置上一一配准，寻找交点并进行分析。相比之下利用栅格数据模式进行处理则容易得多。加之土地覆盖的叠置复合分析更需要把其从矢量数据的形式转变为栅格数据的形式。

矢量数据的基本坐标是直角坐标(x，y)，其坐标原点一般取图的左下角。网格数据的基本坐标是行和列(i，j)，其坐标原点一般取图的左上角。两种数据变换时，令直角坐标x和y分别与行与列平行。由于矢量数据的基本要素是点、线、面，因而只要实现点、线、面的转换，各种线划图形的变换问题基本上都可以解决[12]。

矢量数据变成栅格数据的原理与方法并不困难，但由于矢量数据的记录方式各不相同，也会产生一些问题。如多边形之间公共边原来只有一条交界线，转变成网格后成为有一定宽度的界线，产生了一定的近似性。特别是几条线交叉处，一个网格元素中包括了相邻的几种类别，转换时只能用其中的一种类别作为交叉点所在的元素的类别，这种误差应在允许的范围以内。而减小网格尺寸，虽提高了精度，但大大提高了数据的冗余量。

栅格数据结构需要大量的计算机内存来存贮和处理数据，才能达到与矢量数据结构相同的空间分辨率，而矢量结构在某些特定形式的处理中，如象多边形叠置，空间均值处理等尚有大量的技术问题来解决。值得注意的是，无论采用哪种转换方法，转换的结果都会不同程度地引起原始信息的损失。

4、空间数据的编辑

通过矢量数字化或扫描数字化所获取的原始空间数据，都不能避免地存在错误或误差。属性数据在建库时，也难免会存在错误。诸如：空间数据的不完整或重复，空间点、线、面数据的丢失或重复，区域中心点的遗漏，栅格数据矢量化时引起的断线等，空间数据位置的不准确、线段过长或过短，线段的断裂、相邻多边形结点的不重合及空间数据的变形等。因此，必须对图形数据和属性数据进行一定的

土地信息系统数据编辑是消耗时间的交互处理工作，对空间数据不完整或位置的误差，主要是利用lis图形编辑功能，如删除(目标、属性、坐标)，修改(平移、拷贝、连接、分裂、合并、装饰)、插入等进行处理。对空间数据比例尺的不准确和变形，可以通过比例尺变换和纠正来处理。

在数据的编辑过程中，由可能产生一些新的问题。如：线段的相关与延伸出现的问题，图形的平移与旋转出现的问题，删除“细部多边形”时产生的误差，数值计算与变化的误差；文件的合并以及形成新文件的问题；属性数据的重新定义和更新的问题。有的问题时可能避免的，有的问题则无法避免。因此，必须进行检核。通过耐心细致的检查，主要误差都能从数据中寻找出来，并有效消除误差。一般采用叠合比较法，目视检查法和逻辑法。

叠合比较法是空间数字化正确与否的最佳检核方法，按与原图相同的比例尺把数字化的内容绘在透明材料上，此后与原图叠合在一起，在透光桌上仔细的观察和比较。一般。对于空间数据的比例尺不准确和空间数据的变形马上就可以观察出来，对于空间数据的位置不完整和不准确则须把遗漏、位置错误的地方明显地标注出来。目视检查指在屏幕上用目视检查的方法，检查一些明显的数字化误差与错误，包括线段过长或过短，多边形的重叠和裂口、线段的断裂等。

5、由计算机引起的问题

在计算机中，数据是由一定字长的编辑数码表示的，由计算机字长可能引起一种误差。这种误差出现在各种数值运算和模型分析中，由这种误差引起的问题很多[13]，例如lis空间数据库中整数编码对面积和周长计算的影响，比例尺变换和旋转变换对拓扑关系的影响等。削弱误差影响的主要方法有：改变数据在计算机中的表示方式,采用合适的算法等。

除了数据处理精度外，数据存储精度也与计算机字长有关。16位的计算机在存储低分辨率的栅格图像时不会出现问题，但存储高精度的控制点坐标或点位精度要求高的地理数据时，则不能胜任。

五、数据应用质量

土地信息数据在使用过程中往往出现一些质量问题，这些问题包括数据的完备程度，时间的有效性，拓扑关系的正确等。

1、数据的完备程度

数据的完备程度指地理数据在范围、内容、及结构方面满足所有要求的完整程度。包括数据范围、空间实体类型、空间关系分类、属性特征分类等方面的完整性。

一般来说，空间范围越大，数据的完整性就越差。在土地信息系统的建库过程中，数据不完整最简单的例子是缺少数据。如计算机从gps接收机传输位置数据时，由于软件受干扰或其它因素的缘故，只记录下经度而丢失纬度，以至造成数据不完整。另外由于gps接收机无法收到四颗或更多的卫星信号而无法计算高程数据也会造成数据的不完整。又如某个应用项目需要1:5000的基础底图，但现在的地图数据只覆盖项目区的一部分，底图数据便不完整。

在土地信息系统底建库中，涉及大量的地籍档案。地籍档案来源于土管机关的地籍部门，数量大、形式多、浩繁、零乱，随着时间地推移，以及人为和自然的各种因素地影响，有可能遭到损坏。如档案老化，书写材料低劣、地籍档案变到污染，变色、虫蛀等现象，进而影响到整个系统的质量。

2、数据的现势性

数据的现势指数据反映客观现象目前状况的程度。数据的现势差，反映的客观现象就可能不准确。不同现象的变化频率是不同的。如地形的变化一般来说比人类建设要缓慢，地形可能会由于山崩、雪崩、泥石流、人工挖掘及填海等原因而在局部区域改变。但由于地图制作周期较长，局部的变化往往不能及时地反映在地形图上，对那些变化较快的地区，地形图就失去了现势性。城市地区土地覆盖变化较快，这类地区土地覆盖图的现势性就比发展较慢的农村地区会差些。地形图上记录着所用航空像片获得的年代。若又用其他数据进行过修改(一般是较新的航空像片)，也应记录于上。

在土地信息系统建库中，要求地籍信息和地籍图必须具有现势性。地籍信息变更比较频繁，如土地利用类型，权属或宗地的重划，合并等。由于受自然因素和人为作用的影响，土地资源的数量、质量、分布和使用情况都处在经常变化之中。基于这一特点，土地管理部门提供的数据很难保证现势性，这也是影响数据质量的一个重要方面。

3、拓扑关系

在lis中，为了真实地反映地理实体，不仅要包括实体的位置、形状、大小和属性，还包括必须反映实体之间的相互关系，这些关系就是指它们之间的邻接关系，关联关系和包含关系，拓扑关系。拓扑关系的核心是建立点、线、面的关联关系。通常有以下几种空间关系：点-点关系、点-线关系、点-面关系、线-线关系、线-面关系、面-面关系。空间数据的拓扑关系，对数据处理和空间分析具有非常重要的意义[14]。

利用拓扑关系，可以确定一种空间实体相对于另一种空间实体的位置关系。利用拓扑关系，可以确定某县有多少耕地，分析土地利用类型及对土地适宜性做出评价等。

在拓扑关系的建立中，拓扑过程中伴随有数据所表达的空间特征的位置坐标的变化，拓扑关系的不正确等情况，导致空间分析的结果错误，给土地管理决策带来一定的影响。

六、结论

数据是lis最基本和最重要的组成部分，同时也是一个lis项目中投资比重最大的一个部分。数据质量的好坏，会直接影响到lis的系统功能和应用质量问题的三个方面(数据源的质量问题、数据处理质量问题、数据应用质量问题)着手，对lis的数据质量问题进行了一定的归纳总结和初步的探讨。众所周知，lis的数据质量是影响lis的一个瓶颈环节，lis数据量大、数据种类多、数据结构复杂。因此，在lis的建设过程中，如何在数据采集与建库中实施质量控制，保证数据质量对土地信息系统建设来说显得尤为关键。

七、总结与体会

毕业论文的撰写是一次再学习和锻炼的机会，是对所学知识的一个融会贯通的过程。通过毕业论文的撰写，我对所学的知识有了更深层次领悟和掌握，对自己所学的土地管理专业有了一个整体认识。毕业论文不仅是对所学知识的总结，也是运用所学知识探求新知的方法、手段。既是一次再学习的过程，也是一次深入学习的机会。同时，毕业论文写作，为今后的学习工作奠定了一定的基础。通过毕业论文的写作，我真正懂得理论联系实际的重要性。在撰写毕业论文中，我运用所掌握的基本知识、方法和技能，研究探讨了土地信息系统建立过程中数据质量的有关问题。通过毕业论文的撰写，我进一步完善了自己的知识结构，学习了更多的知识。不仅如此，我对土地信息系统数据质量控制措施与方法方面有了更进一步的认识。

通过毕业论文的写作，不仅强化了我的学习素质、研究素质和创业素质，而且培养了我的创新意识，激发了我探求新知的欲望。认真写作毕业论文，不仅能进一步巩固所学的理论知识，而且还能进一步提高自己的各项基本技能，实践能力和解决问题的能力。

八、谢辞

在论文的写作过程中，玉文龙老师给予了很大的支持和帮助，为论文的写作提出了许多宝贵性的意见和建议；在他的指导下，这篇论文得以顺利完成。在资料的搜集过程中，图书馆工作人员为我们提供了很大帮助，本组同学也给予了很多支持，在此表示衷心感谢。

参考文献

[1] 钱乐祥,余明全.土地信息系统的几个基本问题.测绘通报,1999(10).

[2] 张 超等.地理信息系统.北京：高等教育出版社，1995.

[3] 阎 正等.城市地理信息系统标准化指南.北京：科学出版社，1998.

[4] 范爱民,景海涛.地图数字化质量问题.测绘通报，2000(4).

[5] 严　星,林增杰.地籍管理.北京：中国人民大学出版社，1999

[6]-[7]郝向阳等. 地图扫描数字化点位精度分析.测绘学报，1995,25(1).

[8] 毛 锋等.地理信息系统建库技术及应用.北京：科学出版社，1999.

[9] 汤国安,赵牡丹.地理信息系统. 北京：科学出版社，2000.

[10] 徐建刚.城市规划信息技术开发及应用.南京：南京大学出版社，2000.

[11] 司少先.地籍信息系统源数据质量问题探讨.测绘通报,1999(4).

[12] 边馥苓主编.gis原理与方法.北京：测绘出版社，1996.

第6篇：数字化测绘论文范文

关键词：数字地球;测绘工程;教育改革

当今社会正步入信息时代,信息产业逐步成为经济增长的新的驱动力,信息资源的开发利用水平已成为一个国家综合国力的重要标志。几年前,美国为了自身经济发展和全球战略的需要,在大力发展信息高速公路的同时,又着重推进国家空间数据基础设施(National Spatial Data Infrastructure,NSDI)的建设,在此基础上,更进一步提出和实施“数字地球”战略。数字地球的概念一经提出,便立即引起全球各界人士的广泛关注,成为社会的热门话题。不论从科学技术角度,还是从国家利益角度考虑,中国必须迎接这一挑战,这已经成为共识。如今,“中国数字地球”或“数字中国”,以及各种规模的“数字城市”的建设正在逐步实施。在构建“数字地球”过程中,测绘学科和测绘行业,将发挥非常重要的作用。同时“数字地球”的构建也将为测绘学科和事业的发展提供新的机遇和发展前景。一方面,数字地球的构建依赖于基础测绘数据。在数字地球的概念中最基本的要素之一是地球的地理坐标框架,因此NSDI是数字地球的基础设施,它应能提供(地球)空间数据框架,包括大地测量控制框架(国家定位网和重力控制网)、数字正射影像、数字高程模型、道路、水系、行政境界、公共地籍等基础地理数据集。在此框架基础上再加载各类地球自然信息和人类社会经济活动等人文信为数字地球提供上述地球空间数据框架是测绘业本身的基本工作。另一方面,数字地球的构建又促进了测绘学科的发展,并对测绘技术提出了更高的要求。“数字地球”是从更高的层次,从系统论和一体化的角度,应用已有的理论、技术、数据和能力,在卫星遥感测地定位技术、计算机数字化技术、以及数字通讯和Internet网信息技术支持下,向社会提供全新的测绘信息产品,包括更多、更新和更精细的地球静态和动态信息。“数字地球”、“数字中国”为我国测绘事业发展提供了新的机遇和更高层次的发展前景,同时这一机遇也对承担测绘人才教育的高等院校提出了新的挑战和要求,如何培养适应现代技术要求的高级人才,是测绘教育工作者必须考虑的问题,所以,必须对传统的测绘工程专业进行深化改革,才能适应这一新任务。由于现代高等教育为了适应社会对不同层次人才的需求,对本科专业的基本要求是“宽口径为主,专业覆盖面广”。而作为培养测绘人才的测绘工程专业在专业知识面上应是覆盖整个测绘一级学科。这就要求在专业课程教学内容上不宜过深、过专,在有效时间内,只能讲授测绘领域最基本最重要的理论、业务知识,而具体的专门知识和技能,只能在未来的工作中根据需要继续学习、培训,进行补充和加深。在教学方法上,应改变传统的“填鸭式”、“满堂灌”的教学方法,教师在进行课堂教学时,关键是教会学生学习的思路、方法,而不是只注重具体的知识,把以教师为中心的教学模式转移到以学生为中心的教学模式上来。在教学过程中,培养学生学会学习,由被动继承性学习转变为主动创造性学习,多采用“启发式”、学生“参与式”和课堂“讨论式”的教学方法,着重培养学生的创新意识和能力。

在教学质量评价及课程考核中,除注重基本知识和综合能力的考察外,在专业课程考核时,可以更多地采用“开卷式”、“答辩式”、“撰写论文式”、“设计报告式”等多种方式,使对学生的评价更科学、更全面,把课程考核转变成为促进专业知识、综合能力、创新意识培养的驱动力。教学方式改革的另一措施是将现代化教育手段引入到教学过程中。现代化教学采用计算机辅助教学系统,利用多媒体技术、可视化技术和虚拟现实技术制作CAI软件和软件,以加速教学内容和教学方法的改革,增加信息量,增进教学效果。由于测绘工程专业本身与信息科学的密切关系,许多专业课程都可通过CAI软件来达到直观、形象、逼真的教学效果。因此,测绘工程专业应加大与课程配套的CAI软件的开发投入。

第7篇：数字化测绘论文范文

关键词: 数字城市；地理空间；框架平台；建设；浅析

中图分类号: TU984.11+3 文献标识码：A 文章编号：

目前，我国已建成的数字城市，在数据执行标准上，缺乏统一指标体系，单纯考虑到本区域数据标准的统一性，没有考虑到对其他地区及国家、省市的相互关联，基础数据库与平台共享数据库的没有链接起来，难以适应高效率的信息化服务的需要。今后，在地理空间框架平台的应用模式上，应该建立统一的空间与时间坐标体系框架，实现各部门共建共享，使地理空间框架平台的数据规范、服务规范、应用规范和运行维护规范。在这套支撑体系的基础上，各级地方部门再根据自己的地方需求，随时进行平台调整、数据更新。只有这样相对完善的系统体系，才可以提供更优质的信息服务。

“数字城市”,即数字化的城市，是“数字地球”在城市的运用和发展。我们通常说的“数字城市”，是以计算机科学技术、多媒体技术和大量的储存科学技术为根本，以宽带网络为桥梁，使用3S科学技术（遥感RS、全球定位系统GPS、地理信息系统GIS）、遥测、仿真-虚拟技术等对城市实施多种多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，有效的运用信息科学技术方法将城市的过往、目前状况及将来的所有内容，在网络上进行数字化虚拟实现。

数字城市地理空间框架平台的建设，是“数字中国地理空间框架”建设的关键性构成部分，为了推动地理信息的运用，胡总书记提出“推进数字中国地理空间框架建设，加快信息化测绘体系建设，提高测绘保障服务能力”，温总理也提出了“要加快构建数字中国地理空间框架，积极促进国民经济和社会信息化平台，全面提高测绘保障能力和服务水平”。 2006年国家测绘地理信息局启动了数字城市地理空间框架平台建设的试点工作，该项目现已完成并通过了验收。2010年国家测绘地理信息局颁布了《国家测绘局关于进一步加快推进数字城市建设的通知》，主要内容包括了2015年底前全面完成地级以上城市和具备条件的县级城市的“数字城市”建设。由此可以看出，加快推动数字中国地理空间框架平台的建设，是我国基础测绘“十二五”规划中一项非常重要的任务。

1 数字城市的体系结构

1.1 数据获取与更新体系

包括城市上空、地表及地下等自然地理数据的自动获取系统，城市基础设施数据的实时获取、维护、更新体系，城市人文、经济、交通、资源、政论等社会信息数据的变更与监控系统等。

1.2 数据处理储存体系

包括高密度高精度高效率的海量数据储存设备、多分辨率海量数据实时地编辑、压缩、存贮、元数据处理技术、空间数据仓库等。

1.3 信息提取与分机体系

包括数据之间的资源共享、多元数据集成、数据信息智能分析、海量空间数据的智能提取与编辑等技术和设备。

1.4 网络体系

网络技术在数字城市技术中有十分重要的作用，是确保数字城市信息畅通和共享的必要条件。包括计算机网络、互联网、智能化网络、支持基于网络的分析式计算操作系统，基于对象的分布式网络服务，分布处理和互操作协议等。

1.5 应用体系

包括城市规划、地籍管理、城市防灾、城市交通、通信管理、能源管理、生态管理等。同时，还包括城市网络生活方式等。

1.6 管理体系

包括专业技术人员小组、教育培训、安全管理、设备维护、标准与互操作规范、相关法律法规等。

2 数字城市构建的基本框架

2.1 通过推动信息化建设，使政府的宏观调控机制与培养竞争机制达到有机的统一，形成公平有序的市场秩序。

2.2 加强政策法规建设，体现管理意识，实现可持续发展。

2.3 加强地理信息系统基础数据平台建设，促进基础信息资源有效共享。

2.4 建立应急联动指挥系统和智能交通管理系统两个综合性应用体系，推动行业信息系统的建设。

2.5 推进基础教育信息化，培养科技化专业人才，为构筑数字城市服务。

3 数字城市地理空间框架的构成与各组成部分之间的关系

根据《地理空间框架基本规定》( CH/T 90032009)，数字城市地理空间框架的构成，由五部分组成，分别为：基础地理信息数据体系、目录与交换体系、公共服务体系、政策法规与标准体系和组织运行体系。

图1表明了基础地理信息数据库的组成。图2表明了地理信息公共平台共享服务数据库的组成。

图1基础地理信息数据库

图2地理信息公共平台共享服务数据库

4 地理信息公共平台建设

地理信息公共平台软件体系是以共享服务数据库为基础，为政府部门、企业公司、事业单位和社会公众提供在线地理信息服务，形成唯一的、权威的数字城市地理信息公告平台，包括资源展示子系统、数据管理子系统、服务管理子系统和运维管理子系统等四个系统。依据每个子系统服务对象的不同，能够将其划分为两个部分，资源展示子系统面向外部用户，是外部用户了解平台数据资源的窗口，数据管理子系统、服务管理子系统及运维管理子系统面对内部用户，是平台维护单位的内部用户对数据进行编辑、维护和的核心。此外，依据平台部署网络环境的不同，可以分为基础版、公众版和政务版。在城市管理、公众服务和政府决策等方面都起到了非常重要的作用，为城市信息化建设提供了支撑和保障。

5 结束语

伴随着我们国家的城市化进程的飞速进步，城市的区域正在不断的扩展，之前较为保守的城市管理办法已经不能满足于当下城市管理的需求。“数字中国”理念的发展，以“数字城市”为标志的城市信息化建设在我国的各个区域蓬勃兴起，空间信息基础设施是“数字城市”建设中非常重要的基本设施，而地理空间框架是空间信息基础设施的关键性构成部分，是经济社会信息化进步的基本推动平台。

参考文献:

[1] 李果仁.关于数字城市讨论综述J.经济研究参考,2009(83):1720.

[2] 姚敏,赵燕霞.数字城市的基本问题J.城市发展研究,2011(1):2024.

[3] 姜爱林.数字城市:一种可供选择的城市信息化模式J.广东财贸管理干部学院学报,2010,17(1):13 16.

[4] 张宇,数字城管GIS平台的设计与开发,硕士学位论文,西南交通大学,2008.

第8篇：数字化测绘论文范文

一、适用范围

本条件适用于测绘专业各分支专业，即大地测量、摄影测量与遥感、工程测量（含矿山测量、水利测量等）、地形测量、海洋测绘、地籍测绘、房产测绘、地质测绘、地图制图与地图制印、地理信息工程专业中从事科学研究、技术设计、技术生产及测绘仪器设备维修、质量检查监督、技术管理、技术开发、科技信息等工作的工程技术人员。

二、政治思想条件

遵守国家法律和法规，有良好的职业道德和敬业精神。任现职期间，年度考核合格以上。

三、学历、资历条件

获博士学位后，从事本专业技术工作，取得工程师资格2年以上。或大学本科毕业以上学历，从事本专业技术工作，取得工程师资格5年以上。

四、外语、计算机条件

（一）较熟练掌握一门外语，参加全国职称外语统一考试，成绩符合规定要求。

（二）较熟练掌握计算机应用技术，参加全国或全省职称计算机考试，成绩符合规定要求。

五、专业技术工作经历（能力）条件

取得工程师资格后，具备下列条件之一：

（一）省（部）级测绘科技项目、工程项目的主要参加者。

（二）主持完成市（厅）级测绘科技项目、工程项目两项以上。

（三）主持技术推广项目，采用新技术、新材料、新工艺或开发新产品两项以上或主要参加三项以上。

（四）编制和审核大中型测绘项目综合技术设计两项以上或单项设计书四项以上，并组织或主持完成大型测绘工程项目或生产项目一项以上。

（五）主持完成三项以上大中型测绘工程项目的质量检查，编写相应的技术报告。

（六）编辑设计或编审大型普通地图集或专题图集，并已出版。

（七）承担完成三种类型10台以上测绘仪器维修或检测鉴定任务，并能独立解决其重大技术难题。

（八）承担完成重大测绘仪器的研制、改装或精密仪器安装调试工作。

（九）主要参加基础地理信息系统的建设及技术推广，完成数字化制图或编辑入库等项目工作。

六、业绩成果条件

取得工程师资格后，具备下列条件之一：

（一）国家、省（部）级测绘科技成果获奖项目的主要完成人、或市（厅）级测绘科技进步一、二等奖获奖项目的主要完成人。（以奖励证书为准）

（二）主持或组织完成的项目成果获得市（厅）级优秀成果奖、优秀图书奖一等奖以上。（以奖励证书为准）

（三）主持完成大型测绘项目，经省级业务主管部门审定，其项目设计水平先进、质量优良，产生显著的效益。

（四）主持开发、推广的科技成果两项以上，取得明显的经济效益。

七、论文、著作条件

取得工程师资格后，公开发表、出版本专业有较高水平的论文（第一作者）、著作（主要编著译者），撰写有较高价值的专项技术分析报告，具备下列条件之一：

（一）出版本专业著作1部。

（二）在省级以上专业学术期刊2篇以上。

（三）在国际或全国学术会议宣读或交流论文2篇以上。

（四）为解决复杂技术问题撰写有较高水平的技术报告2篇以上或重大项目的立项研究（论证）报告2篇以上。

八、破格条件

为不拘一格选拔人才，对确有突出贡献者，并取得工程师资格2年以上，具备下列条件中的两条，可破格申报：

1、获国家级发明奖、自然科学奖、科技进步奖项的主要完成人；或省（部）级自然科学奖、科技进步奖二等奖一项或三等奖二项以上，获奖项目的主要完成人。（以奖励证书为准）

2、在推广新新技、新工艺和科技成果转化等方面取得了重大经济社会效益，处于本行业领先水平，并被省（部）级授予优秀科技工作者荣誉称号。

3、担任大、中型工程项目中的技术负责人，完成大型工程一项或中型工程二项以上，取得显著的经济效益，并通过省级权威部门鉴定，填补了省内外技术领域空白。

4、在国家级学术刊物上发表有价值的学术论文3篇、省级5篇以上，或正式出版专著1部（独著10万字以上，合著20万字以上）。

九、附则

1、凡冠有“以上”的，均含本级（或本数量）。

第9篇：数字化测绘论文范文

论文摘要:由于测绘技术和仪器设备的发展，测绘生产单位急需大批掌握新技术、新仪器的一线作业技术人员。发展测绘高等职业教育是解决测绘生产单位一线技术人员短缺问题的最佳途径，测绘高等职业教育有着广阔的市场需求和发展空间。应从加强高职教师队伍建设，完善实习设备、加大教学和生产实习量，突出专业重点、加强基础理论知识学习等方面推进测绘高职教育。

随着国民经济的快速持续发展，各项与测绘专业密不可分的建设也在迅速发展，因而各行各业对测绘高职人才的需求不断增加。众所周知，只要搞建设，就需要搞测量。随着国家建设事业的快速发展和工程项目的不断增加，测绘高职教育所培养的技术人才，已经成为国家经济建设的有生力量。许多建设施工企业如铁路工程、水利水电工程、石油管道工程等各大工程生产单位，都需要大量的测绘高职技术人才。近几年，我们把测绘高等职业教育培养出来的优秀毕业生输送到各类建设施工单位，他们中的许多人在各自的工作岗位上已经成为业务骨干，为进一步拓宽测绘高职人才的就业渠道打下了基础。在此基础上，笔者试对高职测绘人才就业市场进行探讨。

1关于测绘高职人才市场的调查及分析

测绘高等职业教育主要为测绘生产部门培养中高级测绘技术人员，而培养出的学生是否适应市场的需要，就要看测绘市场对用人的要求。为了更好地了解市场的用人情况，笔者先后走访了几家测绘生产单位，并与一些单位领导进行了交谈，了解了一些测绘生产部门的用人情况，同时请各测绘单位填写了用人情况调查表(见表。此表共发出份，收回7份，其中具有甲级测绘资格的单位5份，具有乙级测绘资格的单位2份。通过对调查内容所占比例的技术分析，可以得出如下结果。

从表1分析结果中可以看出，第1项中的各个内容与其他部门相同，测绘一线生产技术人员占50%左右，对于第2项“学历层次情况”，大专及中专人员平均占70%左右。这说明大中专毕业生仍然是测绘工作的主力军。在第四项调查中，需要掌握数字化成图技术及GPS卫星定位测量技术的工程测量专业技术人员为最多，占所调查单位的85.7%。而大地测量专业类型的技术人员需求者较少，几乎为零，这可能与调查的单位有关(在调查的对象中没有大地测量队)。对于航测和制图专业的人才，需求者差不多，当然这也与调查单位的工作性质有关。在第5项调查中，对于实际操作及动手能力较强的生产一线的技术人员需求者为最多，达到100%，组织管理人才次之。通过4，5项调查可以看出，掌握先进工程测量技术的业务人员最受测绘生产部门青睐。第6项主要调查教育部门从哪些方面对在校学生加强教育。通过调查结果可以看出，思想品德与职业道德教育和实际操作及动手能力应加强，几乎占所调查单位的100%。除此之外，基础知识理论学习也不能忽视，此项占调查单位的57%以上。

通过上述调查分析可知测绘生产部门的基本用人情况，同时也折射出整个测绘市场对人才的需求情况。由于多数用人单位都需要引进生产一线的专业技术人员，在专业技术人员中，中专的学历层次在目前来看有些偏低，本科及研究生学历人员又不安于生产一线工作，同时单位还担心留不住人。所以大专生比较适合生产一线工作。他们具有一定基础理论，又有扎实的专业基本功，应该成为测绘生产一线的主力军。那么如何培养具有优秀才能的高职生呢?笔者建议从以下方面着手。

2关于测绘高职教育的几点建议

2. 1加强高职教师队伍的建设

高职教师主要来源于本科院校毕业生、研究生其专业理论基础扎实，基本具备条件。但是他们一般没有经过专门的教育学和心理学的理论学习，专业实践经验和教学基本功相对薄弱，需要进一步培养，因此要从以下几方面加强学习。

（1）强化教学基本功的训练。由于高职院校的教师多来自非师范类院校，所以对教学规律、心理学、教育学等理论的掌握还不好，所以要成为一名优秀高职教师，仍需要对教学理论等知识进行系统培训。学校可采取组织考核或知识竞赛等方式促进教师学习。

（2）提高学历层次。教师的水平直接决定学生的水平。提高学历层次，这是知识经济发展的需要，是师资队伍结构改善的需要，也是高校学生掌握前沿技术的需要。

（3）更新知识、扩大知识面。测绘技术的不断发展，仪器设备的迅速更新，测量方法与手段的增加和改进，促使高职教师必须加快知识更新的步伐，不断学习新理论、新技术，扩大知识视野。高职院校应该为教师的知识更新创造良好的条件(如有计划地组织教师接受新知识、新技术培训等)。

（4）参加工程实践锻炼。由于高职教师多数来自普通本科院校，没有参加过工程实践锻炼，而高职培养出的学生要迅速适应测绘生产的需要，则必须有具备良好专业技能的教师，所以教师参加工程实践十分重要。学校要安排教师不定期地参加工程实践，使其在实践中解决实际问题，同时把实践经验充实到教学理论中去。这样才能培养出优秀的适应市场需求的高职生。

2. 2完善实习设备，加大教学和生产实习

如果说高职教师的水平是提高学生专业水平的软件，那么实习设备无疑是硬件。由于测量专业具有实践性强等特点，所以要想提高学生的专业水平，必须加强测绘教学的硬件建设，为教学实习提供必要的条件。例如，对于工程测量教学来讲，各种精度指标的全站仪，单、双频的GPS卫星定位接收机，成图所用的绘图仪、计算机等设备应充分满足学生实习的要求。根据调查可知，数字化测图已经逐渐取代了常规的平板仪测图，所以在教学实习中，要多进行数字化成图实习，把用于数据采集的全站仪作为一种常规的教学仪器。因此全站仪的数量应该足够多，以满足学生实习的要求。同样，在控制测量中，GPS接收机已经在测绘生产中起主导作用，学校应加大GPS卫星定位技术的控制测量实习，像常规经纬仪所测的三角网或导线网测量等传统实习可以适当减少。从对人才需求的调查分析表1的第4项中，我们可以看到，对掌握数字化成图及GPS卫星定位测量技术的工程测量专业方向的学生需求量最大，所以在教学中更应加强这两方面的实习量，使高职学生毕业就可以直接从事野外实际生产。

另外，测绘高职教育也可以实行“双元制”教学。“双元制”职业教育是指学生在企业接受实践技能培训和在学校接受理论培养相结合的职业教育形式。它是德国职业教育的基本形式。“双元制”职业教育下的学生具有双重身份，在学校是学生，在企业是学徒工。测绘高职教育的学校可以和一家或多家测绘企业实行联合办学，进行“双元制”职业教育。这样既可以节省教学的实习经费，又可以帮助单位完成一定的生产任务，增强学生的责任心，同时也有利于加强学生的职业道德建设。

2. 3突出专业点，加强基础知识理论学习

现代测绘设备的迅速更新和改进、野外测绘方法的不断变化，使得教学内容也不断发生变化。光学经纬仪、光学平板仪等逐渐被淘汰，因此在授课时应减少对这些内容的讲解，增加新设备、新的测绘方法的内容。例如在地形测量中，以数字化成图代替大平板成图，以全站仪光电图根导线代替图根线形锁;在控制测量中，以 GPS卫星定位控制网逐渐取代常规的三角网、导线网;在平差基础中，以计算机计算取代手工计算，把手工计算的实习量转移到计算机平差计算中来，使学生有足够的时间来掌握各种平差软件的使用方法;在工程测量中，用全站仪的放样代替光学经纬仪的放样;在制图测量中，以计算机制图取代手工制图，等等。

总之，专业课的学习应突出重点、学以致用。重点是什么?重点就是先进的测量技术。测绘高职院校只要时时刻刻以掌握最现代的测量方法和最先进的测绘仪器为宗旨，处处以测绘市场为核心，就能避免“学校学的内容在生产中用不到，在生产中用到的知识在学校里又没学”的现象发生，也才能培养出适应生产需要的优秀高职人才。

培养优秀的测绘人才，除了加强专业理论学习和专业技能培训外，还应使学生加强基础理论知识学习。从调查结果分析表1中可以看出，超过57%的单位建议教育部门对学生加强基础理论教学(基础理论课是指高等数学、大学基础英语、计算机基础理论等课程)，因为只有具备扎实的基础知识，才能学好专业理论。事实亦证明，各著名的高校之所以培养出的学生强于其他院校，也主要取决于他们具有深厚的基础理论知识的铺垫。基础知识在将来的求学深造、生产科研、软件开发中起到至关重要的作用，在测量平差理论研究、平差软件应用与开发中都离不开基础理论知识。因此，在教好专业课的同时，也不应忽视基础理论知识的教学。