航空维修论文精选(九篇)

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第1篇：航空维修论文范文

参考文献是帮助读者在相同学术研究时提供方便，查阅相关的文献资料，参考文献也不是作者胡乱瞎编写的，是要有真实的科学依据。下面是学术参考网的小编整理的关于汽车车载网络论文参考文献，希望在大家写作当中能带来帮助。

汽车车载网络论文参考文献：

[1]王箴.CAN总线在汽车中应用[N].中国汽车报.2004.

[2]邬宽明.CAN总线原理和应用系统设计.航空航天大学出版社.1996.

[3]周震.基于CAN总线的车身控制模块.南京航空航天大学.2005.

[4]李刚炎，于翔鹏.CAN总线技术及其在汽车中的应用.中国科技论文在线.

[5]杨维俊.汽车车载网络系统.北京：机械工业出版社.2006.

[6]李东江，张大成.汽车车载网络系统原理与检修.北京：机械工业出版社.2005.

汽车车载网络论文参考文献：

[1]（法）胡思德.汽车车载网络（VAN/CAN/LIN）技术详解[M].北京：机械工业出版社，2006.

[2]马春阳.汽车CAN总线技术及其检测维修[J].汽车技术，2007.

[3]吴作斌.CAN总线技术在汽车上的应用及检测维修[J].黑龙江科技信息，2007.

[4]付亮.CAN总线技术及其在现代汽车中的应用[J].中国汽车制造，2006.

[5]杨庆彪.现代轿车全车网络系统原理与维修[M].北京：国防工业出版社，2007.

汽车车载网络论文参考文献：

[1].黎顺杰；基于FPGA的PCI一CAN通信系统设计[D].西南交通大学.2013

[2].谷小刚；基于FPGA的CAN控制器设计技术研究[D].电子科技大学.2006

[3].赵国良；基于FPGA的CAN-USB协议转换系统的设计[D].安徽理工大学.2014

[4].薛媛；基于CAN总线的图像压缩系统FPGA的设计与实现[D].西安电子科技大学.2012

[5].胡松华；基于FPGA和CAN总线汽车数字仪表的ECU设计[D].南昌大学.2010

[6].赵城；基于FPGA的CAN总线控制器的研究与设计[D].扬州大学.2013

[7].尹杰；基于FPGA的CAN总线与以太网的网关设计与实现[D].武汉理工大学.2012

[8].潘玉静；基于FPGA的CAN控制器软核的设计与实现[D].合肥工业大学.2011

[9].贺漾；基于CAN、ARM+FPGA小型PLC的人机界面装置的设计与研究[D].广西工学院.2011

[10].王方方；基于FPGA的嵌入式Ethernet一CAN通信卡的设计与研究[D].湘潭大学.2012

[11].彭成；船舶电站模拟仿真一基于FPGA的测频测相及CAN通信模块的设计与实现[D].大连海事大学.2006

[12].孟庆仙；基于ARM和FPGA的无线遥控仿人机器人双重控制系统研究[D].云南大学.2010

[13].赵静；基于FPGA的CAN总线通讯仿真与测试平台[D].上海师范大学.2013

第2篇：航空维修论文范文

【关键词】航空维修；人因失误；控制措施

航空领域中的人因失误随着现代化和自动化的发展没有消弱，人在维修系统中反而发挥着更为重要的作用，随着机械设备先进性的提高，人在操作中的失误得到有效控制，但是在设计、制造、维修和训练都需要更为高超的技能和心理素质作为支撑，因此人因失误成为航空事故的主要原因之一，据调查现今我国工业企业的直接或间接的人因失误高达85%，因此我们着重对航空维修中人因失误及其控制做浅要分析。

1航空维修人因失误分析

1.1人因失误的基本特征

人因失误具有以下几个特点：一是重复性。人因失误不是提前设置好的程序或机械性的运作，因此在不同的环境和心态下很可能由于同一个原因导致类似的事故发生；二是引发事故的潜在性。航空工作人员在工作状态下受到外在或内在原因的影响，很有可能直接或间接引发事故；三是可修复性。人因失误由于其主体是高智能的人，工作人员可以凭借自身的专业技能和现有的环境条件对其造成的事故后果及时处理，从而减缓或消除事故后果带来的影响；四是学习能力。人因失误可以根据学习各种技能来增加自身的工作能力，从而提升工作人员的工作效率。

1.2航空维修人因失误的分析

航空维修中人因失误的原因主要分为以下几点：一是违规。据调查航空维修人因失误中由于工作人员操作不当，违反规定而引起高达45%，由此可见，违规是人因失误的主要原因；二是知识技能缺乏。现今我国航空维修对于维修人员提出更高的要求，维修人员不仅仅需要巩固传统的维修知识与技能，还需紧跟时代的步伐，接受新的维修技能，从而增加自身的综合判断能力，降低其在维修过程中的事故概率；三是监管不到位。维修人因失误发生概率不断上升，监管不到位导致维修人员违规操作，增加人因失误的概率；四是维修文件不规范。维修文件是维修人员工作时的基本依据，维修文件的不完善或错误直接导致维修人员的错误操作，从而造成安全事故；五是设备工具的不健全。维修工具是维修工作的基本设施，一个先进的、健全的设备工具是维修工作正常进行的基本条件，避免维修人员在缺乏工具设备或设备质量问题的环境下选择其它途径，从而埋下安全隐患；六是维修环境的不达标。良好的维修环境是提高维修人员工作效率的必备条件，反之亦然。例如通风、照明等环境因素不达标，不仅仅可能造成航空事故的发生，还有可能危机维修人员的生命安全等。

2航空维修人因失误控制的有效措施

2.1优化维修环境，提供全面的维修设备工具

改善航空维修环境主要从三方面着手：一方面是维修工作人员的工作现场的清洁状态，将该环境中的设备工具归纳整理，放置在规定的固定位置，并保持现场的干净，对不相干的设备工具进行清理，对不符合规范的维修设备工具进行维修或更换；另一方面是优化维修故障制度，维修文件，将其较为专业的维修术语尽可能转化成简单明了的看图说话，甚至让初学者能够根据操作图片“对症下药”，并对故障进行正确维修；第三方面是维护维修人员提供良好的工作环境，例如在湿度、温度和空气质量等方面得到保证，在保证维修人员身体健康的同时也促进其在最佳状态下进行工作，从而提高其工作效率，很大程度上降低维修人因失误的概率。

2.2提高航空维修人员的综合素养

航空维修人因失误很大程度上源于维修人员的专业技能和职业素养不达标引起，而提升航空维修人员综合素养的最为直接有效的方案一方面是建立系统的培育与教育机构，针对航空维修所需的技能人才进行专项培训。航空维修教育与培训机构要针对不同阶层的员工进行培训及再教育，并针对该机构建立系统的监管体系与制度，确保该教育与培训机构真正发挥自身的作用，对维修人员要定期进行考核，确保该职员的专业水平，并针对不同层次的员工制定出定期培训，针对具有潜力的员工着重进行设计方面的培训，建立针对性强的培训机构，从而实现提升整体维修人员的综合技能与职业素养；另一方面是从社会上招聘一些高技能和设计方面的人才，提高对维修人员的要求，经过层层考核，选拔出符合航空维修企业所需的综合性人才，这些主干人才组建自己的团队，从而整体上提升维修人员的综合素养，降低人因失误的概率。

2.3优化管理制度与落实

人因失误的概率持续不降，很大原因源于管理层的监管不到位，制度不健全，存在安全漏洞，从而引发维修事故，通过不断改进、优化管理与制度，虽然该改进短期内不能见效，但是却从根本上降低航空维修人员因个人失误造成维修事故。管理体系的优化手下要在航空全体员工心中建立人因失误的严重性，落实到每一个员工身上，严格规范维修操作规程，培养员工较高的职业素养，在心理与技能双重要求下进行维修工作；其次是重视维修人员的人身安全，不仅仅是管理人员的重视，维修人员也应该意识到自身安全的重要性，工作期间严格执行相关规定，佩戴安全设施，管理人员也应该随时监督维修人员安全设备佩戴情况，进行不同程度的考核，对维修现场也要不断排除安全隐患，尽可能保证维修人员的人生安全；再次是做到责权分明、责任到人，硬性增加维修员工的责任感；最后是质检管理人员要严格按照工艺要求随时监管维修人员的工作，建立自检、互检和专检三项检查制度，保证其规范化操作和维修产品的质量，从而降低维修事故的发生概率。

3结语

综上所述，航空维修人因失误是其事故发生的主要原因之一，为了降低人因失误带来的负面影响，我们首先分析人因失误的特征及在航空维修领域中的主要诱因，主要从环境与设备、综合素养和管理制度三方面提出对其控制的具体方案，从而降低在航空维修领域中人因失误发生的概率，并提升我国航空维修的整体水平，促进我国航空领域的发展。

参考文献：

[1]刘伟.航空维修人为失误分析及控制[J].科技风,2013(18).

[2]夏克强,谢丽梅,时钟,李小兵.生产系统人因失误评价技术研究[J].电子产品可靠性与环境试验,2014(05).

[3]裴立冠,乔魏巍,芦建辉.飞行员人因可靠性定量预测[J].中国安全科学学报,2015(02).

第3篇：航空维修论文范文

关键词：CBM；车辆；维修

中图分类号：U472文献标识码：A

CBM是随着状态监控和故障诊断技术的不断发展而逐步出现的，通过内置传感器或便携式外部检测设备进行测试，获取装备运行的特征量信息，借助各种智能推理算法（如物理模型、神经网络、数据融合、模糊逻辑、专家系统等）实时评估装备的技术状态，在装备故障发生前对其剩余寿命进行预测，并根据各种可利用的资源信息结合不同的决策目标实施决策的维修过程。

在CBM理论研究方面，主要是以状态监测和故障诊断为主，对维修决策研究不够。特别是对状态模型、维修决策模型的建立、求解以及应用都缺乏深入系统的研究。但仍然取得了一些成绩，如唐红芳对汽轮机转子和汽缸的二维模型进行了分析，建立了有限元模型，并采用C++语言编制了汽轮机以及缸体的温度场实时在线监测程序[1]；张秀斌、王广伟等应用比例风险模型（PHM）建立系统运行状态与故障率之间的关系，并给出了维修状态阈值[2]；袁志坚提出了一种电力变压器状态维修策略的模糊多属性群决策方法，并通过某一变压器状态维修方案的决策过程，采用折衷型群决策方法具体探讨了模糊多属性群决策方法在变压器状态维修决策中的应用[3]；董玉亮提出了多状态特征参数变权模糊综合状态评价方法，利用设备的监测诊断、维修历史数据等信息，使状态评价的结果更贴近设备的实际运行状态，并利用这些结果建立了维修任务决策及优化模型[4]；吕文元、杨远涛等利用滤波理论建立设备预测维修的优化模型[5]；北京航空航天大学曾声奎结合故障预测与健康管理（PHM）的技术发展过程，阐述了PHM的应用价值[6]；邱立鹏在其硕士论文中阐述了基于各种指标的预测分析技术，并使用C++开发了一套完整的基于Microsoft Window9x对设备剩余寿命进行分析和预测的软件[7]。

1先进传感器技术

精确、及时、高效的数据是应用CBM的基础，而传感器作为获取装备状态数据的一种有效工具，在CBM系统中具有重要的作用。传感器技术作为一门专项技术，是以传感器为核心，涉及测量技术、功能材料、微电子技术、精密与微细加工技术、信息处理技术和计算机技术等相互融合的技术密集型综合技术，其发展趋势主要体现在：发现新效应，开发新材料、新功能；向多功能集成化和微型化发展；传感器的数字化、智能化和网络化发展趋势日益明显。

目前有很多先进的传感器技术被应用于CBM系统中，如光纤传感器、压电传感器、碳纳米管、微电子机械系统等，这些新型的传感器具有精度高、使用范围广、工作温度范围大、智能化程度高等特点。在CBM系统中应用传感器主要涉及两个问题：

1.1传感器的选择

传感器的选择是获取装备状态数据的首要环节，这是因为传感器一旦确定，与之相匹配的数据处理、故障诊断及其相关仪器设备也就确定。因此测试结果的好坏，在很大程度上取决于传感器的选取是否恰当。传感器选择的一般步骤如图1所示。

1.2传感器的安装与使用

传感器作为一种精密器件，只有正确的安装与使用才能发挥其应有的工作性能，因而在其安装与使用过程中，除了要遵循精密器件一般安装使用规定外，还需要特别遵守如下注意事项：1）选择合适的测试点并正确安装传感器；2）为确保被测信号的有效、准确传输，传感器的电源电缆、数据传输线要符合规定，正确安装；3）传感器的定期标定与校准是保证数据采集系统正常功能的必要步骤。

2数据传输与预处理技术

2.1数据传输技术

目前主要有两种数据传输方式，即有线传输和无线传输。有线传输是较为成熟的一种传输方式，主要是通过各种有线数据总线和各种网络如Internet、Ethernet LAN（local area network）等进行数据的传输，并且大多都有各种通信标准、网络协议如TCP/IP、UDP/IP等可以遵循。其数据传输的一般过程是，首先通过各种线缆将传感器的数据采集并存储在部件级的监测系统中，然后通过特定的有线网络将部件级的监测数据传输到中央级存储和监测处理系统。图2为两种数据传输方式的简单系统构成。

2.2数据预处理技术

由于不同的状态监测、健康评估和故障预测方法要求不同的数据类型，需要对采集的原始数据信息进行各种预处理，以使数据格式满足后续处理的要求，同时也将便于传输和存储。预处理包括数据的模数转换、去噪声、高通滤波、压缩、信号自相关等。数据处理方式和技术要根据不同的目的进行选择，如特征提取技术是为了进行故障识别和故障隔离；数据简化是为了剔除不必要冗余的原始数据便于进一步处理；循环计数方法则是为了便于将连续的数据信息转化为离散的数据信息等。

3信息融合技术

传统的信息/数据融合是指多传感器的信息/数据在一定准则下加以自动分析、综合以完成所需的决策和评估而进行的信息处理过程。

信息融合系统的结构目前尚无形成统一的分类形式，从信息融合的功能角度，可将信息融合过程分为5层，即：检测级（判决）融合、状态级（跟踪）融合、属性级（目标识别）融合、态势评估和威胁估计，如图3所示，其中状态评估和威胁估计主要用于军事领域。

检测级融合的功能主要是判断目标的有无；状态级融合的功能是估计目标的状态（距离、运动速度等）；属性级融合的目的是确定目标的身份。这3个层次的融合各有特点。在具体的应用中应根据融合的目的和条件选用。

4结论

本文贯穿车辆CBM应用流程的整个环节，利用RCM分析方法确定CBM的实施对象，明确了CBM在车辆维修中的关键技术，分析了关键技术的具体内容，为车辆开展状态维修提供了技术支持。

参考文献：

[1] 唐红芳. 汽轮机寿命在线监测与管理技术研究[D]. 保定：华北电力大学（硕士论文），2004.

[2] 张秀斌，王广伟. 应用比例故障率模型进行基于状态的视情维修决策[J]. 电子产品可靠性与环境试验，2002(4):19-22.

[3] 袁志坚，孙才新，袁张渝,等. 变压器健康状态评估的灰色聚类决策方法[J]. 重庆大学学报，2005,28(3):22-25.

[4] 董玉亮. 发电设备运行与维修决策支持系统研究[D]. 北京：华北电力大学（博士论文），2005.

[5] 吕文元，杨远涛，方淑芬. 利用滤波理论建立设备预测维修的优化模型[J]. 东北电力学院学报，2000,20(1):22-24.

第4篇：航空维修论文范文

【关键词】 VHF 可靠性 保障规划 设备维护

一、引言

改革开放 30 年来，我国民航事业以迅猛之速发展。据统计数据显示，中国民航 2010 年运输总周转量、货邮运输量分别首次突破 500亿吨公里和 500 万吨大关。单个空管设备需具备低故障率、高可靠性、快速应变能力，空管设备系统在整体上要具备良好的应急备份以保证能够满足空管服务的要求，确保空中交通的正常运行和飞行安全。

1.1 VHF简介

中国民航VHF地空通信系统为航空公司空管部门、航空行政管理部门、机场、空管中心交通管制部门提供了地面与飞机间、地面与地面间的双向、高速、实时、可靠的数据信息交换，为空中交通管制人员对空指挥、导航提供了可靠的信息保障。

1.2设备的可靠度

开展空管系统设备保障规划，以保证在紧急情况下，通过相应保障设备的有效配置，提供应急指挥和保障，确保空中交通服务的连续不间断，是全世界空管系统都在积极研究和探讨的重大问题。

从统计学角度讲，可靠性是产品在规定时间内和规定条件下，完成预定功能的能力。当以概率来度量时，称可靠度（57 年美国定义）[1]。

二、空管VHF通信系统可靠性评估

下面简要介绍可靠性评估分析，常用的可靠性评估分析模型有：

2.1串联系统模型

串联系统的特征为n 个单元全部正常工作时，系统正常工作，只要有一个单元失效，系统即失效。因此，提高最低可靠度单元（薄弱环节）的可靠度会对系统可靠度的提高产生更好的效果。

2.2并联系统模型

并联系统的可靠度大于各单元可靠度的最大值，且n 越大，系统可靠度越高，但受单元尺寸、结构、成本等因素限制，一般取 n = 2 ～ 3。

其余可靠性分析模型有混联系统如串并联系统，并串联系统 r/n 表决系统模型。

以空管VHF通信系统为例进行可靠性评估

此系统主用应急内话系统互为主备，通过同样是互为主备的电信与移动两路传输链路，主用传输设备为FA36，备用传输设备为FA16。整个空管 VHF 通信系统可看作由以上三个子系统串联而成。易知系统整体为混联系统。

设A（t）为内话子系统可靠性，B（t）为通信链路子系统可靠性，E（t）为甚高频设备整体可靠性，则

三、空管VHF设备维护规划

3.1 维护要则

如前文所述，整个VHF通信系统的可靠度与每个VHF设备的可靠度息息相关，因此做好VHF设备的保障维护工作，直接影响到设备乃至系统的可靠性以及固有能力的实现。 [2-3]。进行VHF设备保障维护规划时，应重点做好以下两方面工作：1）VHF设备，相关器材、仪表和工具的保管及零备件的保障工作。2）组织与实施VHF设备的维护和修理，以预防为主，定期维护和计划检修并重的指导原则，确保设备的性能指标、环境条件符合规定。

3.2.甚高频设备定期维护的内容

可从以下几方面开展VHF设备维护规划：

1）建设与地区空管局的VHF设备集中监控系统相配套的设备、台站的供电和环境监控系统，完善地区空管局监控中心、各空管运行保障部门、各通信台站三级集中监控系统。

2）建立各运行保障部门设备运行维护管理和人员、设备、备件等资源管理的运行管理信息系统。3）建立地区维修测试培训平台：建设与主要设备相对应的维修、测试、培训平台；与厂家合作建设重点设备的国内维修基地和测试实验室。

4）将VHF设备维护工作制度化，即开展定期维护。

四、总结

针对随着民航业的高速发展，VHF通信设备不断更新，新设备、新技术得到了广泛应用。VHF设备作为空中交通管制的物质技术基础，在飞行保障中发挥着越来越重要的作用。因此开展设备保障规划，加强设备维护管理，具有重要的意义。本文的工作在于对VHF空管设备系统开展可靠性评估，从而针对性地开展设备保障规划，以保证空管服务的连续不间断性。

参 考 文 献

[1] P.J. Baxter， W.P. Aspinall， A. Neri.Emergency planning and mitigation at Vesuvius： A new evidence-based approach[J]. Journal of Volcanology and Geotherma Research ，2008，Vol.17，No.8，454～473

第5篇：航空维修论文范文

航材贸易与管理专业是这几年才有的新专业，至今没有适合的专用教材。现在使用的机务维修专业英语教材针对机务维修岗位要求编写，包含了大量的操作原理和维修知识。而这些知识，在航材贸易与管理专业课中，并未涉及，这就使得学生在接触到这部分内容时，觉得艰涩难懂，同时也觉得毫无用处，产生厌学情绪。

2航材贸易与管理教学改进建议

2.1以应用为导向设置课程

高等职业教育是要培养“以市场为导向”的，面向生产、建设、管理和服务第一线的实用型技术人才，因此，专业英语的教学应该把培养学生运用英语处理实际问题的能力作为教学的目标和任务，在校企合作的环境下，结合岗位的实际需求，对课程的设计进行改革。首先，课程应安排在最后一学期，学生掌握了一定的专业知识，再来学习专业英语课程，降低了学习难度。增加每周课时，采用小班教学，按照学生基础英语程度分班，每班20~30人，增加课堂练习和互动机会，调动学生学习热情。其次，航材贸易与管理岗位涉及采购、国际贸易、仓储、航材管理等职能。教学中要针对各职能的要求，设置相应的教学内容，让学生不仅掌握阅读和翻译科技文章的能力，国际贸易各种术语和外贸函电知识，还能熟练查询航材的各种产品手册，熟悉航材的适航要求。此外，因工作中要与国外航材供应商和维修商交流，该岗位对英语的听说能力要求较高。在教学中，增加在语音实训室的听说训练课程，让学生熟悉各种商务语境，提高语言交流的能力。

2.2结合学生能力设计教材

因为缺乏专用教材，现在使用的是机务维修专业英语教材。该岗位要求维修人员严格遵守维修流程，能阅读各种外文维修手册。因此教材中介绍了飞机各系统的操作原理、维修知识以及维修手册的使用。教学也以阅读为重，而这与航材贸易与管理岗位的要求明显不同。因此，要为航材贸易与管理专业学生编写适用教材，教材难度与学生实际水平相符，针对专业自身的特点，按照不同职能需求设立教学单元，结合岗位实际工作内容设置教学内容和情境。教材编写时可以将企业考察中接触到的航材产品说明书、零件手册、新技术论文以及行业发展新闻等实际工作资料作为教材的相关内容，再将岗位部分涉及到的国际贸易交流、资料翻译等技能进行设计编排，对学生听说读写的综合能力进行培训。

2.3教学方法

采用情境式教学法，参照实际工作需要，设计场景，布置任务，将学生分成小组，分派不同角色，在规定的时间里综合运用听说读写等技能和相关的专业知识完成规定任务，让学生在情境中学习、使用英语技能。比如讲授航材贸易的内容时，可以根据国际贸易的流程设计向国外订购航材的任务。根据任务，先将学生自愿分组，每组再分采购人员、供应商、物流企业等不同部门，建立询价、还价、签合同、安排运输等环节，让学生在课前准备相关内容。课堂上，每组按照准备的内容用英语表演，其他组学生提问、打分，老师对每组的表现按照任务完成情况，口语或书面表达是否符合商业惯例等进行综合评定。最后，再对此类场景中涉及的各种专业英语知识进行补充、归纳。这样，就调动了学生学习的主动性，也让学生“做中学，学中做”。

2.4开展课后实践活动

专业英语是实用性很强的课程，只在课堂上学习是不够的，还要开展丰富多彩的课外实践活动，增加应用语言的机会，提高学习兴趣。比如，国际民航组织ICAO、国际航协IATA的官网上有大量国际会议的工作文档和航空资料，要求学生课后在网上下载感兴趣的文章，阅读、翻译，制成简报或幻灯片，在课堂上与大家分享，由此锻炼学生读写译的能力，同时了解航空业的最新发展，拓展知识面。又如，组成兴趣小组，观看BBC制作的航空类记录片，然后进行讨论，提高听说的能力。再有，和GAMECO等公司的外籍专家建立联系，请他们来做航材知识讲座，与学生交流，提高学生沟通能力。

3结论

第6篇：航空维修论文范文

摘 要：飞行安全是民航永恒的主题，是民航发展的基础。由于每天航班众多，而且在飞机起降阶段都用到起落架收放锁系统，造成其维修任务十分繁重，故障率也比较高。从民航局使用困难报告看，2013年1月份至6月份各航空公司上报的航空器使用困难报告数据来看，占据前三位的依次是动力装置、起落架系统、导航系统。

在这当中，收放锁系统传感器故障占了起落架系统故障三分之一比例，对于此系统传感器故障，我们应当引起足够重视。

本文对空客A320系列飞机起落架收放锁系统传感器故障进行分析，从工程角度提出解决方案，以期能将机队中此部件故障率降到最低，提高其可靠性。

为深入研究收放锁故障的根本原因，本文建立了A320系列飞机起落架收放锁系统传感器的故障树，以故障树的形式全面、系统、层次性地来分析其常见的故障现象及原因。

关键词：A320系列飞机；收放锁系统；传感器故障

第一章 A320系列飞机起落架收放锁系统传感器原理研究

安装在起落架不同位置的两组各16个共32个接近传感器。在收放锁系统上，每个收放锁左右两边各有一个接近传感器，此收放锁传感器工作原理为：A320系列飞机起落架收放锁传感器系统由三部分组成：接近传感器、传感器靶标块和LGCIU 1&2计算机内部信号处理逻辑卡。LGCIU计算机内部的逻辑卡传送周期性的脉冲或正弦波励磁信号到传感器内部感应线圈，线圈产生感应磁场，当锁舌受撞击并向上抬时，内部摇臂传动机构带动靶标块快速后移靠近传感器。此时，传感器内部线圈的阻抗值增加，系统显示Target near信号，当靶标块离开时，阻抗值减小，系统显示Target far信号。LGCIU计算机将这些探测接近信号传递给DMC计算机并在飞机驾驶舱ECAM上显示出其所代表的起落架收放后是否锁定的位置信息。这当中，传感器和靶标块之间的感应信号是否有屏蔽以及间隙是否正常对信号的正确接收都起着十分重要的作用。

第二章 A320系列飞机起落架收放锁系统传感器故障原因和典型案例分析

A320系列飞机起落架收放锁系统传感器的故障原因可由图示四故障树框图进行表现。其中，T代表顶事件，即收放锁系统传感器故障，是导致其故障发生的直接或必要原因。M代表中间事件，其中M1代表传感器电气故障，M2代表传感器性能衰减故障，M3代表传感器与靶标块之间间隙不正常导致的故障，M4代表传感器与靶标块之间磁性杂质（主要为溢出的脂）过多导致的传导故障，M5代表传感器或靶标块的支撑部件断裂导致的故障。X表示不能分解的底事件。如中间事件M1所代表的传感器电气故障，可分解为X1代表传感器内部线路故障，X2代表传感器内部线圈故障，X3代表传感器插针故障。最后根据故障之间的因果关系用逻辑符号“或”和“与”把它们连接起来，建立的故障树框图。

通过可靠性数据分析，在A320系列飞机起落架收放锁系统传感器故障中，40%为传感器与靶标块之间磁性杂质（主要为溢出的脂）过多导致的传导故障，30%为传感器电气故障，10%为传感器性能衰减故障，10%为传感器与靶标块之间间隙不正常导致的故障，10%为传感器或靶标块的支撑部件断裂导致的故障。

第三章 A320系列飞机起落架收放锁系统传感器故障工程解决方案的研究

现代航空器维修的先进理念应当是“以可靠性为中心，根据整个机队相关零部件不同的故障模式和后果而采取的以预防性、针对性、整体性为特征的工程维修”。这种工程维修，能“治未病之病”，能从机队管理的高度，通过工程解决手段，深层次的解决整个机队的已发或未发故障，以期能通过最小的损耗获得更大的航空效益，减少以排故为主的恢复性维修所带来的飞机停场、人为差错等负面效应。最大可能的为航空公司带来高可靠性的低维修成本，节约飞机维修时间，保障飞行安全。

针对A320系列飞机起落架收放锁系统传感器故障，从工程角度出发，解决方案研究如下：

1、通过可靠性数据分析，在收放锁系统传感器故障中，所占比例最高的是故障树中的M4-传感器与靶标块之间磁性杂质（主要为溢出的脂）过多导致的传导故障。此故障发生的直接原因是内部油脂过多造成传感器与靶标块之间电磁信号传导阻碍。

2、针对M1-传感器电气故障，主要是老件号8-484-01收放锁传感器存在材料设计缺陷所致，新件号8-933-01由于采用全金属外壳，较好地提高了其可靠性，减少了内部铁氧体磁心材料损坏的几率。通过采集可靠性数据，结合改装升级成本、恢复性维修成本分析，采用工程辅助效益分析曲线评估，结合航空公司自己的实际情况，决定是否进行升级改装及采取什么方式的改装。例如，可通过工程指令方式，按飞机已使用的机身FC/FH，从老到新，分批次完成收放锁新件号的升级工作。完成后，及时采集可靠性数据，为下一步的工程方案制定提供数据支持。此种工程维修方式是预防性维修的典型代表，能“治未病之病”，是现代航空工程维修的充分体现。

3、针对M3-传感器与靶标块之间间隙不正常导致的故障，主要是靶标块固定螺钉松动所致。通过调查，采集TFU数据，联系厂家和其他航空公司，通过对厂家邮件和VSB的评估，可发工程指令要求定期检查靶标块螺钉松动或缺失情况，按要求重新定力。通过向其他航空公司了解，在完成检查、重新定力工作后，由此造成的故障率降低了80%，效果明显。

4、M2所代表的传感器性能衰减故障和M5代表传感器或靶标块的支撑部件断裂导致的故障由于比较少见，可定期采集可靠性数据，如超过警戒值，及时通过工程指令检查、升级改装，降低故障率。

5、从点到面，对起落架收放锁传感器故障的分析和工程解决方案的制定扩展到对航空器重大、重复性故障的工程处理，目前还有一定缺失，未有恢复性维修领域所普遍采用的维修数据库、AIRMAN等计算机诊断系统进行先进支撑。对故障的工程处理方案还停留在个人经验积累，沟通、交流闭塞的层面，不利于工程职能扩大和故障的及时、准确工程处理，也不利于人才的培养。本文所建立的工程处理计算机诊断系统，可通过知识库、推理机形成专家诊断系统，将航空器故障的工程处理经验、相关技术资源集成，快速、准确、有效地形成故障的分析、工程方案制定。

第四章 结论

本文从A320系列飞机起落架收放锁系统传感器故障分析和工程处理方案的研究出发，解决了采用故障树框图的分析判断方式，详细分析故障原因，制定传感器故障工程解决方案的课题。创新提出计算机诊断系统的建立，采用故障树分析法，为民航工程领域对航空器重大、重复性故障的工程处理提供了可供参考的探索。

本文着重于A320系列飞机起落架收放锁系统传感器故障的工程解决方案的研究。同时，针对民航工程领域目前无计算机诊断系统的现状，尝试采用人工智能的计算机诊断系统对故障原因和工程方案的制定进行初步的探索，为民航工程领域在非例行工作的处理流程、方案制定上提出了自己的一点的见解。

请各位领导和专家评委对本文予以帮助和指正，在此，表示万分的感谢！

参考文献：

[1] 吕琦，叶志锋.民航飞机故障诊断专家系统构架设计[J]. 江苏航空，2004

[2] 空客IPC，AMM手册（2014-5-1版）

[3] 殷国富.工程专家系统技术及其应用[M].成都，成都科技大学出版社，1993，1-152

[4] 曹文君.知识库系统原理及其应用[M].上海：复旦大学出版社，1995，61-279

第7篇：航空维修论文范文

关键词：科技文本；摘要翻译；长定语；处理方法

中图分类号：G4

文I标识码：A

doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.32.082

0 引言

当今世界科学技术迅速发展，科技文本也就随之增加。作为一种独立的文体形式，自上世纪70年代以来已引起了国际上广泛的注意和研究，而文本与翻译的密切关系已日益为翻译界所认识。在计算机领域，“云计算”系列做得风生水起，为促进国内外科技成果的交流与发展，有关云计算的会议及论文逐渐国际化，但是由于快节奏高效率，如何在最短时间内掌握最有价值的资料，论文的标题和摘要成为了科技工作者和学者首先关注的焦点，因此论文的标题和摘要英译的重要性就显得尤为重要，甚至决定了论文的取舍。

本文运用语料分析法就云计算国际会议上的论文进行分析，发现摘要翻译中的一个突出问题是长定语的处理，特别是多个名词修饰一个中心名词，汉译英时该如何处理是本文重点探讨的话题，使摘要的英译不仅符合科技文本的简洁性、

1 文献综述

准确性和概括性，而且符合国际惯例，让外国学者深知其意，进而总结出长定语的翻译方法。

1.1 长定语

现代汉语长定语是名词性短语中心语前面的复杂的附加成分。所谓复杂包含两种变现形式：一是指语义表达较长但修饰或限制意义单一的定语，即长的单项定语；一是指由两种及两种以上的语义成分共同起修饰或限制作用的定语，即多项定语。（张谊2005）毛薇等学者对多项修饰语的语序做了研究，他们的研究重点在如何根据语义类型正确排序，却忽视了翻译时的方法和策略。相比多项修饰语这一概念，本人采用长定语一词，因为本文中提到的长定语不仅是前面有多个名词做多项修饰语，而且可能是仅有一个很长的修饰成分，因此选用长定语更加通俗易懂。

1.2 科技文本摘要研究

在前人的研究中，就科技文本的摘要翻译一题，根据宋雅智的说法，科技文本摘要具备一定的基本特征及写作规范，很多学者对科技文本摘要的翻译从词法、句法、文体特征等方面进行了研究，但侧重于一些语法问题，比如被动过多（赵德全、郑媛媛，2015），时态混乱（邓军涛、许明武，2013）等。论文摘要一般具备三个特征：概括性、简练性和准确性。关于摘要的语态较多使用第三人称，尽量少或不使用第一或第二人称。（刘丽娟，2015）而张玫的研究则基本否定了这种观点，认为采用第一人称代词和主动语态的科技文体在英美的确已经成为主流。宋鑫《学术论文英文摘要翻译常见问题分析》中则认为，语态的运用应考虑两个因素，一是达意，即满足表达的需要，这也是语言之所以为语言的使命。二是考虑摘要的实际特点，根据不同性质的摘要选择恰当的语态。

1.3 长定语的翻译

针对这一问题，前人学者也做过一些研究，他们以多项修饰语为题，根据语义类型，运用统计的方法，对修饰语的排序做了一定研究。但是就科技文本中，没有关于长定语翻译的研究，而科技文本以严谨性著称，大多情况下句子较长，难以理解和翻译，这是我们在翻译时候经常遇到的难题。句子长很大一部分是因为修饰成分较长，因此本文以此为切入点针对云计算主题的国际会议论文进行研究分析。

2 研究方法

本文采用语料分析法，收集了以云计算为主题的国际会议上发表的文章，针对其摘要进行分析归纳，就其中的长定语句子做成语料库，总结出来长定语的翻译方法。语料库分析法，是自20世纪60年代以来，语言研究出现一种全新的方法，即基于语料库的语言分析法。广义上的语料库，据John Sinclair（1999），指用来代表某种语言状态或语言变体之特征的自然发生的文本集合。而现实中，语料库都是依赖计算机储存的，并以计算机为处理语料的基本工具，故此通常所称的语料库，一般指存放在计算机里的原始语料文本或经过加工后带有语言学信息标注的文本（顾曰国，2000）。语料库及语料库方法，在语言研究中起着日益重要的作用。这种方法以实际的自然的语料为语言描述的基础，借助计算机这种强有力的信息处理工具，有相对于其他方法的巨大优势。

本文采用简单的语料分析法，语料收集、分析、分类，共收集云计算主题的论文116篇，分析了100篇论文的摘要，收集了40个典型的长定语实例，并对其进行分类分析，然后以表格的形式作为语料储存。

3 摘要中出现长定语问题

通过对100篇以云计算为主题的科技文本摘要的分析研读，发现其中的长定语翻译值得探究。由于科技文本的严密性和准确性，一个名词前面有很长的修饰成分，或是多个专业术语，或是逻辑关系密切的修饰成分，在英译中时，这一问题显得尤为突出，通过下面的语料分析，总结出不同的处理方法。

3.1 修饰成分过长构成的长定语

例1.动车组管理信息系统是覆盖各级动车组管理、运维单位，全面支撑动车组运营、维修业务的综合系统。

Electric Multiple Units Management Information System（EMU-MIS） is a comprehensive system which is designed for multi-layer management and operation departments of the Electric Multiple Units， and supports the business of the operation and maintenance of the Electric Multiple Units.

分析：摘要中的固定句套，XX是一种……的XX在这里“动车组管理信息系统是……系统”，出现了前文提到的长定语的第一种复杂形式：语义表达较长但修饰或限制意义单一的定语，即长的单项定语，其处理方法是中心词前直接跟最重要的表示属性的修饰语，然后其他的修饰成分用which引导的定语从句放在后面，从句中又用介词连接。

例2.讨论了怎样利用云学习解决实验室建设及管理方面存在的相关问题。

How to use cloud-learning to solve the above problems was also discussed in this article.

分析：“讨论……问题”主动变被动，然后用the above代替问题前面的L修饰成分，因为在摘要的首句中提到，所以这里可以用替代方法。还采用了主动变被动，how引导的从句做主语。

例3.本文分析了云计算中基于服务器的虚拟化技术带来的安全风险，提出了针对纵向流量模型、横向流量模型的安全防护方案。

This paper analyzes the risks of server virtualization in cloud computing system， and recommends security solutions for both vertical data flow model and lateral data flow model.

分析：“本文分析了……的风险，提出了……的方案”，“风险”前面的修饰语很长，这就运用了汉译英的省译法中的一种情况省去范畴类词语，当这些词表示范畴时，失去了具体的含义，一般可以省略不译。因此在这里就省去了“技术”这一范畴词。

例4.提出了使用先进的云计算的计算服务及云计算提供的安全保障解决旅游电子商务运营问题的方法，得出了若将云计算应用在旅游电子商务运营过程中，能降低企业商务运营成本，提高商业运营效率的结论。

proposed the methods that using the advanced computing service and security protection of cloud computing to solve the problems of tourism electronic commerce operation. Comes to conclusion that if cloud computing could be applied in the tourism business operation， business operating costs would be reduced and business operational efficiency would be improved as well.

分析：该句“提出……方法”，“得出……结论”。方法和结论前面的修饰成分都很长，英文在处理时选择主谓宾简单句，然后用that引导同位语从句，具体解释是什么方法，什么结论。

3.2 多个名词构成的长定语

例5.动车组管理信息系统的云计算支撑平台研究。

Research of Architecture of Cloud Computer for the EMU-MIS.

分析：通过分析研读论文中的实例，我们发现摘要有固定的句套，以“基于……的研究”、“……的分析”、“……的应用”居多，英译时，一般情况下是研究和分析在前，因为英语是显性语言，重点在前；汉语是隐性语言，重点在后（连淑能，英译汉教程，47-48）。研究前面有四个修饰成分。直接简单罗列四个名词再加上中心词显然行不通。英语的句法结构需要连接词根据逻辑关系层层连接，因此英文标题用了三个介词，从后向前，组成一个名词性短语。同样，最后一句本文提出一种……框架，也是用介词连接定语修饰部分。

例6.本文基于云计算服务模式，进行航空维修安全预警系统设计研究，设计了航空维修安全预警系统的云计算基础架构。

Based on Cloud Computing Technology， a Security warning system for aviation maintenance（AMSWS） is designed.

分析：变主动为被动。设计了……的基础架构，中间有较长修饰部分，在这里利用介词变换主语，主动变为被动。英语多被动，汉语多主动。英语是侧重客观描述，被动形式能达到此效果；汉语是强调主体性，多主动。（连淑能，《英译汉教程》）此外这里还用到了省略，云计算这个修饰成分显然是被省去了，因为前文已提到基于云计算服务模式，所以设计的也是云计算的基础架构。

例7.并重点分析了基于云计算平台的连锁企业商品配送路径规划计算和制定商品配送策略的业务流程。

then especially analyses how to use cloud services to accomplish goods distribution path planning calculation and establish goods distribution strategy of chain enterprises.

分析：摘要第三句很长，后半句“重点分析了……规划计划和制定……流程”，英文中用how引导的从句，分析了如何运用云服务完成商品配送路径规划计算，把定语变成了宾语从句，符合地道的英语表达。

第8篇：航空维修论文范文

关键词：航空发电机；故障诊断；故障定位

1 引言

近年来由于航空领域不断受重视，各类相关技术设备也在快速发展之中。航空发电机作为其中一种重要的部件负责为飞机其他部件提供电力供应，在航空领域中有着极其广泛的应用。为保证其正常运行设有大量的传感器和数据采集装置，故障发生时通过何种信息处理方法处理这些装置所记录的数据，找出发电机的产生故障的原因是航空发电机故障诊断的关键。本论文以此现实需求为基础展开研究，将智能算法引入到航空发电机的故障诊断过程中，缩短故障诊断时间，提高故障诊断能力。

2 航空发电机故障特点

由于航空发电机结构极其复杂，相关数据也复杂多样，因此其故障频发且难以有效诊断，这也为航空发电机的故障诊断带来了不少困难，总的来说航空发电机的故障主要有以下两个特点：（1）各类构成零件复杂繁多，且每个零件的运行特点和可靠性指标不同，工作期限也又长又短；（2）故障产生类型多样，不同零件故障的组合会所引起航空发电机产生截然不同的故障。

3 故障诊断智能方法

3.1 神经网络法

神经网络是生物学、计算科学及计算机科学相互交叉的产物，它通过数量庞大的处理单元互连形成网络。神经网络不但可以进行大规模的并行模拟处理，网络全局，还具备很强的自适应和学习能力、鲁棒性和容错能力。因而其对于信号的处理更加贴近于人类的思维方式。航空发电机由于其自身结构的复杂性，与其他部件联系的多样性，导致其平时运行时产生数量庞大的数据信息，而神经网络拥有强大的并行运算能力可以保证这些信息得到同时处理，另外其信息储存的方式又是分布式的，这对于处理后数据的整理又带来的极大地便利，避免了通过建立模型和引入参数所导致的误差，有效提高识别速度，增强故障诊断的能力。

3.2 遗传算法

遗传算法是人们在模拟环境的基础上，结合生物优胜劣汰的自然法则以上所归纳出来的。其优点是通过将求解过程的优化从而使得答案能够出现在控制范围内。导致航空发电机产生故障的原因可能很复杂，并不是每一个因素单独作用的结果，而是许多因素相互关联相互作用后才形成的。对于这些复杂的因素可以通过遗传算法将它们化为简单的位串形式编码表示，从而简化问题的结构，然后在适应度函数的辅助下，通过遗传操作得到问题的最优解。正是通过简单的编码方式和基础的繁殖规律，遗传算法将复杂困难的问题简单化并找出其最优解。

3.3 多元统计分析法

多元统计分析的特点是在对包含噪声和高度等数据进行处理后，把高维度的数据转换到维度低的空间，抽离出需要的有用信息。其具体过程是长期监视航空发电机工作状态，在故障出现后，通过对历史数据的总结，建立与之相符的统计模型，弃除多余的信息，保证原始数据的完整性，从而实现历史数据的有效处理，及时发现并清除故障。而且在此过程之中所建立的数学模型不需要完全准确，也无需对故障进行采样，有效减少维修任务，保证了航空发电机在平常使用过程中的安全性。

3.4 贝叶斯网络理论

贝叶斯网络又称为信度网络，其原理是通过将航空发电机以前故障发生时的信息搜集起来，按其相互间的关系统一进行分类，然后建立故障诊断模型，在故障发生前，利用一些故障征兆，根据不同征兆计算得到故障原因的概率，从而有效提高故障诊断效率。另外贝叶斯网络还具有很强的学习能力，在实践过程中根据实际情况的变化可以及时改进其网络结构和参数，并更新其原有概率，使贝叶斯网络不断完善，最终推动故障诊断水平的不断提高。

3.5 小波分析法

小波分析是一种窗口大小固定但其形状可改变，时间窗和频率窗都可改变的时频局部化分析方法。针对高低频率分别有良好的时间及频率分辨率，而且对于低频小波分析具有极大优势。通过小波分析可以有效降低噪音信号对有发电机有效震动信号的影响，提高诊断的正确率。

3.6 粗糙集理论

所谓粗糙集理论就是通过对数据的分析研究，找出其规律从而提前发现可能产生问题的地方。航空发电机发生故障时，我们所收集的数据可能并不完整且精度不高，通过粗糙集理论我们可以将这些不完整，精度不高的数据在空间等价分类的基础之上通过现有的一些明确的知识来描述。相比于其他关于不确定性问题理论其优势在于，它对于数据的数量和质量要求不高，而且也无需掺杂相关的主观性信息。

3.7 支持向量机

支持向量机在故障诊断领域，其性能较其他许多现有方法有很多优势。对于小样本，诊断精度高于神经网络方法；对于高维样本，诊断速度比神经网络快。支持向量机与神经网络两者的机制都是学习型，但区别于神经网络支持向量机通过数学方法和优化手段来进行模式识别。在故障诊断过程中，支持向量机通过选取适当的核函数和参数对故障样本进行分类，其分类效果较其他方面优势明显。这个优势对于航空发电机故障的诊断具有很强的实际价值。

4 结论

航空发电机的故障诊断是个十分复杂的问题，基于其故障特点，本文提出基于智能算法的航空发电机诊断方法，提出了一些用于诊断的方法，并作了详细的分析研究。

参考文献：

[1]刘玉洁.应用神经网络技术的飞机发动机故障诊断研究[D].天津大学，2003.

[2]胡严思.基于FTA和BAM神经网络的飞机故障诊断系统研究[D].湖南大学，2012.

[3]张琰.基于多元统计分析的航空发动机故障诊断研究[D]. 沈阳航空工业学院，2010.

第9篇：航空维修论文范文

论文关键词：保修期，费用，不完全维修，改善因子

 

1 引言

很多产品售出后都会有一个保修，给购买者提品早期故障保护，同时能够提升厂家的信誉。当保修期时间长时就会出现产品衰退现象，在这种情况下，预防性维修对降低故障率起到很重要的作用[1]。提供保修预示着增加厂家额外的费用，这包括维修的费用和由于停机造成的损失。而预防性维修可以降低保修费用，并且延长保修期外的使用寿命[2]。根据产品维修后的恢复程度主要分为完全维修、最小维修和不完全维修三类。

在以往的许多文献中，考虑完全维修条件的情况比较多，即假定产品能够“修复如新”，但对于一般具有老化或衰退特性的产品费用，由于维修器材、维修能力、维修人员等诸多因素的限制，很难使其维修后恢复到“如新”的状态，称这种维修为不完全维修，不完全维修是一种更为贴近实际的维修方式，应用较为广泛[3]。

不完全维修[4]包括修复性不完全维修和预防性不完全维修，修复性不完全维修，可以使故障产品恢复工作，但不会使产品性能状态恢复如新。预防性不完全维修为描述产品在预防性维修前后的这种动态变化状态，引入改善因子[5]。假设产品在一次预防维修后性能得以改善，故障率下降到如同此次预防性维修前时的故障率，故障率变化如图1所示。

图1 不完全维修下的故障率变化图

产品故障率的表达式可由递推关系得出：

本文主要基于改善因子法，针对产品在保修期内进行定期预防性维修，维修间隔内发生故障时则进行最小维修，对费用进行优化建模，最终确定保修费用最低的维修间隔期。

2 不完全预防性维修模型

2.1 符号说明

（1）T：不完全预防性维修间隔期；

（2）Tp：预防性维修所用平均时间；

（3）Cd：维修造成的每单位时间的平均生产损失；

（4）Cfr：每次故障最小维修的平均费用；

（5）Cpr：每次不完全预防性维修的平均费用；

（6）Cf：每次故障最小维修总费用，Cf =Cfr+CdTf；

（7）Cp：每次不完全预防性维修的总费用，Cp=Cpr+CdTp；

（8）C(T)：在间隔期为T的不完全预防性维修策略下，保修期W内的期望费用；

（9）ECfi(T)：第i个预防性间隔期内故障最小维修费用的期望值；

（10）ECf’(W-n(T+Tp))：[(W-n(T+Tp)),W]：时间内进行故障最小维修费用的期望值；

（11）ni：第i个维修间隔期内发生故障次数的期望值；

（12）：第i次不完全预防性维修周期的故障率，且。

2.2 模型假设

基于改善因子的维修模型，首先对产品进行如下假设[3]：

a) 假设产品在保修期W内进行预防维修，故障时进行最小维修。对产品进行预防维修后其故障率介于修复如新和修复如旧之间费用，而进行最小维修产品的故障率不发生变化；

b) 产品故障率随年龄增加而增加；

c) 改善因子为常数；

d) 每次对产品投入的预防维修费用是一个常数，不随维修次数、年龄而变化；

e) 故障类型为单个故障，不考虑多重故障；

f) 研究对象为单部件产品。

2.3 保修费用模型

假设产品每个预防维修周期T内的费用包括每次故障维修的费用Cf和预防性维修费用Cp。

产品每经过时间T就进行预防性维修，之后故障率变为。若每个定期预防性维修周期的费用为ECf’(T)+Cp已知，则保修期内的保修费用C(T)可以表示为：

(1)

式中：N——保修期W内进行不完全预防性维修的次数，N=int[W/(T+Tp)]；

在第i次不完全预防性维修周期，故障率的表达式可由递推关系得出：

在第i次不完全预防性维修周期，产品出现故障次数的期望值为：

(2)

所以，N个不完全预防性维修周期内故障最小维修费用的期望值：

(3)

同理，在区间[n(T+Tp),W]发生故障的平均次数：

(4)

[n(T+Tp),W]时间内进行故障最小维修的费用期望值：

(5)

综上，将公式（3），（5）带入（1）式可得，保修期内以T为不完全预防性维修间隔期的保修费用率可表示如下：

(6)

3 实例分析

某产品的保修期为3年，故障服从威布尔分布：

其中，形状参数m=2，尺度参数=1000。进行不完全维修时的改善因子=0.8，且不完全预防性维修所用平均时间Tp=1天，每次故障时进行最小维修的平均费用Cfr=300元，每次不完全预防性维修的平均费用Cpr=100元，由于维修造成的每单位时间的平均损失Cd=900元/天。

由公式（6）可得保修期内的费用：

图2 定期预防性保修费用

计算结果如上图2所示，易知T为73天时费用，C(T)最小为2.2579万元。即在保修期内进行定期不完全预防性维修的维修间隔期为73天时，使得保修费用最低。

4 结束语

通过理论分析和产品的案例研究，得出不完全预防性维修策略下，保修费用最低时的最佳维修间隔期。不完全维修是一种比较符合实际的维修策略，把不完全预防性维修引入保修研究中，能够节省厂家保修费用，可以提高了产品的可靠性，延长产品使用寿命，提高长期效益。因本文只针对固定改善因子的不完全预防性维修策略的保修问题进行了初步探讨，而保修期内进行预防性维修是一种趋势。通过对各种维修策略研究对象比较有限，存在一定的局限性，还可以在下一步工作中针对更广泛的对象以及不同的预防性保修策略进行更深入的研究。

参考文献：

[1]R. Pascual, J. H. Ortega. Optimalreplacement and overhaul decisions with imperfect maintenance and warrantycontracts[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2006,91:241-248.

[2]Kim C S, Djamaludin I, Murthy D N P,Warranty and discrete preventive maintenance[J]. Reliability Engineering &System Safety, 2004,84:301-309.

[3]徐文静,郭波.基于恢复因子的不完全维修模型分析[J]. 可靠性与环境适应性理论研究, 2008,26(4):15-18.

[4]Lie C H, Chun Y H, An algorithm forpreventive maintenance policy[J]. IEEE Transactions Reliability. 1986, R-35/1,71-75.

[5]左洪福等.维修决策理论与方法[M]. 北京：航空工业出版社, 2008.33.