数据资产的管理精选(九篇)

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第1篇：数据资产的管理范文

关键词：资产、数据、建议

中图分类号：F273.4文献标识码： A

目前，国际上资产管理已经进入了以资产全寿命周期管理为核心的综合管理阶段，而随着国家电网的快速发展和电网资产的迅速扩大，输变电设备的大大增加，从而我国引进了资产全寿命周期管理，它是指从资产的长期效益出发，全面考虑资产的规划、设计、采购、建设、运维、检修、技改、报废的全过程，在满足安全、效益、效能的前提下追求资产全寿命周期成本最优的管理理念和方法。而基础数据清查是资产全寿命周期管理的核心，只有基础数据的准确性、完整性、一致性，才能保证资产全寿命周期管理的实施。

一、专业管理的理念

资产全寿命周期管理基础数据清查是指按照国网公司发展战略和不同时期的管理要求，按照国网公司固定资产管理相关要求，进一步完善实物资产管理工作体系，加快资产清查进度，开展110（66）千伏以上电压等级主要设备清查，实现“帐、卡、物”一致，实现PMS、ERP等应用系统间数据的一致与联动，为公司筑牢资产数据基础。，

2、专业管理的范围和目标；

随着资产全寿命周期评估决策系统的实施推广，2013年数据清查将资产范围扩充为110千伏电压等级及以上十三大类资产(设备)。包括主变、断路器、组合电器、架空线路、电缆线路、电流互感器，电压互感器、隔离开关、避雷器、耦合电容器、阻波器、母线、电抗器；

3、专业管理的指标值;

资产全寿命周期管理数据清查主要设备帐卡物对应率

指标定义：110千伏及以上电压等级主要设备“帐卡物” 在LCAM系统（资产全寿命周期管理评估决策系统）中的对应情况。

计算公式＝统计周期内已对应的设备数量/统计周期内计划应对应的设备数量

二、资产全寿命周期管理数据清查的主要建议

1、各公司应采取“集中、强化”措施，加快数据整改工作

公司采取“三集中、三强化”措施，“三集中”即集中人员、集中时间、集中清查，“三强化”是指强化组织领导、强化过程控制、强化落实，一是强化组织领导。公司各级充分认识资产数据核查工作的重要性，按照成立相应的领导小组和工作小组，明确职责，为资产核查工作创造有利条件，二是强化过程控制，保证工作的顺利开展。各主管部门和相关部门切实负起责任，通力合作，在分别核查的基础上，共同梳理，按照国家电网公司固定资产与电网生产设备分类标准和体系，统一财务资产管理与生产设备管理，统一资产账、卡、物记录，最终实现资产各项记录的一致性。三是强化落实。通过细化工作，确保数据核查工作的准确性、真实性和完整性。本着严肃认真的态度，扎实细致，把工作做到实处，精确核查设备资产单体基础数据。保证资产核查数据的及时报送，严格按照目标及进度要求推进核查工作，同时做好阶段性总结，深入地开展资产数据核查整改工作。

三、建立资产管理数据的基本框架

3.1资产全寿命管理数据的基本框架由组织机构、信息和流程三个要素组成。资产信息是这个资产管理数据基本框架的核心，组织机构和流程起到了支持资产管理数据的作用。

3.2公司运检部和财资部 ，负责制定技术标准及管理流程化、规范化。建立全寿命周期费用管理数据的控制程序和举措。

3.3资产管理数据信息是整个资产全寿命管理的基础，

公司高度重视资产管理数据的准确性、及时性和规范性，要把它作为一项重要的工作来抓。

四、划分资产的寿命周期阶段数据

根据输变电资产的特点，一般可以将整个寿命周期划分为规划设计、基建、运行维护和退役处置四个阶段。资产全寿命管理数据清查要贯穿寿命周期的各个阶段，做到全寿命、全过程。需要为每个阶段定义具体目标，识别重点工作以及涉及到的主要相关部门。某些类型的输变电设备资产可能并不经历其中的一些阶段，可以根据该类资产的实际特点适当减少或增加一些阶段。

4.1规划设计阶段的数据，重点工作是做好新建输变电基础设施的科学规划和设计的同时，保证各种资料数据的完整性和准确性。应将全寿命管理数据的理念贯彻到实际工作中去，从源头开始控制输变电基础设施的寿命周期费用数据。

4.2基建阶段的数据，重点工作是输变电基础设施的建造数据。财资部门应抓好工程成本管理的精细化和定额化工作，特别是收集好各种费用数据。

4.3运行维护阶段数据重点工作是科学检修和运行数据。运行维护阶段在资产的寿命周期中占的时间最长，生产部门应加强设备管理相关基础数据的收集工作。

4.4退役处置阶段数据，重点工作是档案部门应对资产全寿命过程中产生的各种文档资料和数据等进行归档。

五、建立持续改进的数据清查过程

5.1从源头开始抓资产全寿命管理数据清查工作。。规范基建转资、技改大修等管理工作，实现资产全过程工作流程衔接，形成资产“帐、卡、物”联动机制。进一步提升资产管理信息化、标准化、精益化水平，杜绝了后期数据的不断增加。

5.2要加强运行和维护中产生的数据、信息和文档的管理，为资产管理打下坚实的数据基础。

5.3应加强教育培训工作，提高资产管理意识，使各方面的人员具备相应的知识和技能。在领导层主要开展资产管理战略的研讨以及制定方法的培训；在管理层主要开展资产管理战略的宣贯和资产管理计划的制定方法培训；对执行层主要开展相关的资产维护和运行相关技能的培训。

5.4进一步衔接跨专业流程。在“三集五大”体系建设基础上，继续优化规划设计衔接采购建设、工程建设衔接运行检修、技改退役衔接再利用或报废等跨专业流程，初步实现各专业管理工作的协同运转。

六、结束语

只有实现资产全寿命周期管理基础数据核查整改工作常态化，实现资产管理、设备管理和资产帐、卡、物记录统一，才能为资产全寿命周期管理评估决策系统提供坚实的数据应用平台，深入推进资产全寿命周期管理体系建设。

第2篇：数据资产的管理范文

关键词：糖水桔子罐头 危害分析 关键控制点 纠正预防措施

中图分类号：F203 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）09（a）-0048-02

温州蜜柑为品种的桔子原料在我国浙江、福建、湖南、湖北等省的广大地区有较多的产量，桔子罐头是我国国内生产及出口产量较多的罐头品种，近几年出口量达30多万吨，是我们国家生产主要水果罐头之一，为国家提供大量外汇，也受到国内外客户的好评。

虽然桔子罐头企业建厂时严格按照GB 8950《罐头厂卫生规范》实施建造，但由于桔子生产手工操作多，生产桔子罐头产品质量不稳定，严重的有罐头异味、酸败、胀罐、漏罐等质量问题，针对以上问题在桔子罐头生产过程中引入HACCP原理加以控制管理，根据GB/T 27341-2009《危害分析与关键控制点（HACCP）体系食品生产企业通用要求》，工厂组织食品安全小组，编制食品安全体系文件，开展全员食品安全体系的培训，通过从原料验收至生产整个过程每道工序进行危害分析，找出生产过程中关键控制工序，制定HACCP计划，全方位地进行食品安全控制，以保证桔子罐头的产品质量。HACCP计划首先对产品安全性进行描述，该文就从如下产品描述开始。

1 产品描述

（1）产品名称：糖水桔子罐头。由新鲜桔子，通过去皮、去核，用三片马口铁罐加糖水封装杀菌制成糖水桔子罐头。

（2）原料描述：①原料产地：浙江、福建、湖南。②原料品种：温州蜜柑。

（3）产品成份：桔子、净化水、白糖或果汁、柠檬酸、MC。

（4）理化指标：①外观、内容物均正常，无夹杂物。②每罐固形物重不低于标签标明重量。③封口结构三率紧密度60%以上，迭接率、接缝盖钩完整率50%以上。④重金属含量：锡≤250 mg/kg、铅≤1 mg/kg、总砷≤0.5 mg/kg。⑤糖度：糖水14%～22%、果汁7%～12%、pH：3.3～3.7。

（5）微生物检验：商业无菌。

（6）贮存、包装、运输和销售方法：常温下贮存销售，贮存期3年，马口铁罐装，外包装纸箱，运输避免日晒、雨淋。不得与有毒、有害、有异味或影响产品质量的物品混装运输。

（7）预期用途和消费者：该产品的消费者包括零售、食品供应及工业用户等，而产品使用时一般开罐即可食用。消费对象适合普通大众，可包括儿童、老年人及抵抗力较弱的群体，不适合糖尿病患者。

2 桔子生产工艺

桔子生产工艺流程如图1所示。

3 加工过程工艺描述

由于桔子生产加工工序较多，全部列出描述没必要，现着重对关键控制点工序进行描述如下。

（1）原料验收。采购部门在生产前对原料产地的农药使用情况进行调查，并与农户签订原料栽培、农药使用合同，根据签署的合同与调查结果进行原料农药残留的安全性评估，只有评估认为安全的原料产地，供销部方可采购。

（2）空罐、罐盖验收。空罐、罐盖购买须是卫生注册/登记企业的产品和该企业评定的合格供应商，进厂的空罐由采购人员填写送检单至品管部进行抽样检验，合格后方可投入生产。

（3）装罐司称。按工艺要求分规格分别装罐和称量，工序负责人在司称前应校准量具，在生产中每4小时校准一次量具，以保持量具的准确度，称量准确及时，不得积压，司称后的产品按规定级别标识码放，避免混放。

（4）封口。用封口机进行罐头封口。封罐要求：①在0.04 MPa以上的真空下封口。②由专人逐罐目测检查封口线质量是否良好，剔除封口缺陷的罐头，并按规定时间抽检三率，要求三率紧密度达到60%以上，迭接率、接缝完整率达到50%以上。

（5）杀菌、冷却。杀菌要求：①生产前校准各种温度计。②严格按工艺要求进行杀菌、冷却。③每1小时用电子温度计分别在罐头杀菌进入处、出口处检查水温一次，做好原始记录。④每2小时检测罐内中心温度、冷却水余氯含量。

4 糖水桔子罐头危害分析

工厂HACCP小组组织相关部门人员建立《危害分析工作单》，通过对各生产工序从生物的、物理的、化学的、过敏源等危害进行分析，对于危害的乐匦院涂赡苄砸约胺缦辗直鹗褂枚ㄐ缘钠拦婪绞剑分为高、中、低3个类别。L（发生可能性）、S（危害严重程度）、R（危害显著等级），R=L×S，低（A）=1～9、中（B）=10～15、高（C）=16～25。

食品安全小组采用以上评分对生产工艺流程图上各工序分别进行分析评估，对评估风险等级低（A）由公司卫生操作规程或生产工艺加以控制，对评估风险等级中（B）可设置操作性方案文件加以控制，对评估风险等级高（C）设定为CCP点加以控制，以确保食品生产的安全性。

5 糖水桔子罐头HACCP计划

工厂HACCP小组根据危害分析结果中的CCP点，公司设置HACCP计划进行控制，建立《HACCP计划表》，设定危害对象、每项预防措施的关键限值，监控对象、方法、频率、人员，并设定纠编行动措施、验证方法，规定相关记录。规定相应的HACCP计划的验证程序，定期验证HACCP计划。确保危害得以控制。生产车间各工序按照HACCP计划进行生产，对生产中出现有危害情况及时报上级领导及食品安全小组，并对危害产生的产品隔离存放，确保生产成品的稳定安全。

6 结语

食品安全管理体系以保证消费者食用安全为目的，以HACCP原理为核心，重点强调从农田到餐桌整个食品链食品安全控制管理，桔子罐头生产通过引入HACCP原理，通过对从原料验收至成品入库等生产中各工序的从生物的、物理的、化学的、过敏源等方面展开危害分析，从中找出生产过程的关键控制点（CCP点），并提出相应的纠正预防措施，使得生产中危害得到控制消除或将危害降至可接受水平，这对于我们桔子罐头生产企业稳产桔子罐产品质量，防止质量问题投诉产生，都会起到一定作用的。桔子罐头HACCP原理的引入给企业带来食品安全新改革，给桔子罐头生产加工业飞速发展注入新的活力。

第3篇：数据资产的管理范文

【关键词】信息系统；资产清查；需求分析

一、系统的管理体系

对资产管理信息系统的管理体系进行分析和说明，是资产清查业务需求分析的基础工作。根据学校的资产管理、使用人员在固定资产管理业务活动中的分工和角色不同，系统的用户主要可分为使用管理、归口管理、财务管理、决策管理四个群体，并形成了系统的管理体系。具体是：

使用管理群体，通过系统录入固定资产基本管理信息，对本部门固定资产使用情况进行实时监控。

资产管理群体，根据资产管理职责分工，通过系统审核固定资产增减和变动业务，保证使用部门管理员录入的信息与实际情况相符，符合有关业务制度，对其资产管理范围内使用部门的管理情况进行业务监督，充分利用系统提供的强大信息科学配置固定资产。

财务管理群体，根据财务审核职责分工，通过系统审核固定资产增减、变动业务，实行会计监督，保证符合财经政策、采购预算和结算制度，保证与会计核算系统有机衔接。

决策管理群体，根据职责分工和有关管理制度，通过系统了解固定资产及其管理情况，对职权范围内的固定资产管理工作进行指导、决策、检查和监督。

群体中，系统管理员负责整个系统的维护，保证系统的正常运行，根据职责分工在系统内设置操作权限，对系统的数据信息进行管理和保护。

二、系统管理业务需求分析

高校固定资产管理信息系统应包括基本信息管理（含人员信息、资产信息、部门信息等）、实物管理、资产清查、查询管理、精密贵重及大型仪器设备信息维护、统计分析管理、非功能性需求管理等。

在众多需求中，资产清查是比较重要的一项基础性工作。它是根据工作的需要或者上级行政部门的统一安排，在一定时期内对学校所有固定资产的名称、型号、数量等基本信息进行账实、账卡、账账清查的工作，清查出来的数据可以直接给资产管理部门、财务部门使用，也可以给领导决策提供参考。资产管理人员可以根据清查出现的问题研究提出具体的整改和管理措施，总结管理经验。

三、资产清查需求分析

固定资产清查工作并不是随意执行的操作，它只是在特定时期进行的专项工作。何时何人可以进行固定资产清查工作，应该由系统管理员根据实际需要统一进行设置。根据资产清查业务开展的需求，分析如下：

（一）确定资产清查工作需求。开展资产清查工作，可由上级行政部门安排，也可以按照学校自己工作的需要开展，但此项工作并不是随时都可以和有必要开展的。例如，在学校的校区搬迁、部门大范围调整，全国或者全省的财政部门要求开展资产清查的情况下，可以开展资产清查工作。大在系统中，可以自动生成资产明细清单，形成资产账单。

（二）确定资产清查范围。资产清查的范围，根据资产清查工作开展的动因和目的确定。全国或者全省财政部门要求开展的资产清查，清查的范围通常是全校范围。学校根据自己工作需要开展的资产清查，要视具体情况而定清查范围。只有明确资产清查的范围，才能准确开展资产清查工作，做到有的放矢，使清查工作顺利达到清查目的。固定资产管理信息系统应能够根据实际需要提供清查范围，包括时间和空间、金额等方面的范围，方便开展清查工作。

（三）制定资产清查方案。高校资产清查工作往往涉及多个部门，甚至影响到全校工作人员。要让清查工作顺利开展，就要制定相应的清查方案。固定资产管理信息系统应考虑到清查方案可能涉及到的项目，例如清查的开始时间、结束时间的设置；还应考虑到清查方案可能涉及到的方法，例如可以利用条码采集设备，对已粘贴条码标签的资产进行快速清查，准确率高、工作效率高、劳动强度低，而采集来的数据可以由系统进行接收、分析、处理等。

（四）条形码扫描。资产清查的方式是利用资产增加时生成的条形码。在现场清查盘点和处置鉴定时，利用手持扫描终端进行扫描，对粘贴在固定资产上面的条形码进行扫描，可以及时提供核查结果、备查数据，然后将实物标识与信息系统紧密连接。这项工作的前提，需要固定资产在入账时生成条形码，并一一对应进行粘贴。

（五）管理清查数据。资产清查工作的成果，体现在管理、利用好采集来的大量数据。信息采集以后，资产管理部门的业务人员要对收集到的数据进行管理，包括数据接收、数据添加、数据的修改、数据的删除、数据的导出，并根据业务需求，进行数据的筛选。数据接收：系统能够准确接收各部门资产管理员收集到的基础数据，并以特定的数据形式保存在数据库中。系统需要具有数据导入的功能，方便进行下一步的其它工作。数据添加：系统支持添加清查数据的操作，包括清查中的遗漏项目、已有数据遗漏的信息等。数据修改、删除：在繁琐的清查数据中，出现数据重复、错误是难以避免的，甚至有些数据本身就是动态的。系统应支持清查数据的修改和删除操作，方便随时根据提供的最新信息变化来改变清查数据。数据筛选：系统支持根据清查信息与所需信息相匹配的情况下，从清查信息中筛选出符合要求的信息。同时，系统要具有灵活的查询功能、强大的信息分析功能，能帮助资产部门管理人员提高信息筛选的速度，以提升工作效率。数据导出：系统在收集到不同内容和格式的信息之后，经过数据筛选，能在后台进行数据处理，根据数据库中存在的统一格式，形成特定格式的清查数据模版，能够规范化导出，甚至直接成为独立的文件，完成上报工作，或者供领导使用。

第4篇：数据资产的管理范文

关键词：高校；国有资产管理；信息化建设

一、高校国有资产管理信息化的必要性

国家中长期教育改革和发展规划纲要（20102020年）第十九章提出要加快教育信息化进程，其中第六十一条指出：构建国家教育管理信息系统，制定学校基础信息管理要求，加快学校管理信息化进程，促进学校管理标准化、规范化。由此可见，高校资产信息化管理已是大势所趋。同时，网络与信息技术的大力发展及大数据时代的到来也为高校资产信息化管理提供了必要条件。近年来，为了响应国家高等教育大众化的政策要求，各高校的招生规模也随之增加，每年新增仪器设备资产的数量也在大大增加，仪器设备更新换代的速度也在逐渐加快。面对如此庞大的资产量，传统的手工记账方式显然已经无法满足需求,因此对于高等学校来说，如何更好地利用资产信息管理系统进行资产管理显得尤为重要。

二、高校国有资产信息化建设的现状及问题

随着国家关于构建国家教育管理信息系统的要求以及网络与信息技术的大力发展，大部分高校均已利用资产信息管理系统进行高校的国有资产管理工作，基本实现了资产从入账使用、调剂到报废的全过程管理。与未使用资产系统之前相比，不仅减轻了高校资产管理人员的工作量，而且也提高了高校资产管理水平。但是目前，各高校对资产管理系统的运用水平较低，资产信息化系统建设水平也有待提高，高校资产信息化建设依旧存在以下问题。（1）信息化管理意识淡薄，轻视资产信息的利用。过去，资产管理部门在高校里几乎是最不受重视的部门，资产管理工作侧重于存储及记录资产数据，且由于传统手工记账方式的低效率，学校的资产数据根本无法为决策提供依据，高校资产管理呈现出重记录，轻利用的局面。目前各高校虽然均已利用资产管理信息系统进行固定资产的管理，但是大多数高校的管理人员，无论是管理意识还是工作方法仍停留在传统手工记账阶段。多数资产管理员的工作大多只关注对仪器设备类资产的录入、审核和打印等基础操作上，只是把手工记账方式转变为电脑记账，并未真正利用信息化系统优化工作流程。与此同时，多数高校资产管理人员信息化管理意识淡薄，只重视资产数据的录入和存储，忽视了资产数据信息库对于高校发展的重要作用。这导致高校的资产管理信息系统更多只是作为高校资产信息的存储系统，无法作为一个大数据平台为高校的决策提供依据。（2）资产信息系统与相关系统对接不充分，资产分散管理状况依旧存在，信息系统一体化程度欠缺。由于高校资产具有数量庞杂、分布部门广等特点，高校的资产管理大多实行统一领导，归口管理，分级负责，责任到人的管理体制。这种体制一方面有利于高校有效管理资产，另一方面也造成了高校资产管理被分割的状况。在应用信息化资产系统之后，高校可以从宏观上了解各归口管理部门的各类资产情况，对全校的资产状况有了更全面的掌握。不过由于资产系统和预算、采购及财务等系统对接不完全，高校资产信息孤岛的现象并未根除，严重阻碍了资产数据的利用与统计，削弱了资产系统作为决策工具的功能。比如高校在制定年度财务预算编制以及制定高校投资采购计划前，首先需要了解学校目前所拥有资产的数量、价值、分布情况等数据，并在此基础上做出决策。而系统之间的对接不完全导致系统间的各项资产分类等统计指标不同，导致资产系统无法为学校其他系统提供可靠的数据依据。

三、高校国有资产信息化建设原则与策略

（1）变传统资产管理观念，加强信息化制度建设。从根本上解决高校国有资产管理中存在的问题，树立现代化的资产管理观念并制定信息化资产管理制度尤为重要。首先，学校管理层及各级资产管理人员都应充分认识到妥善管理国有资产及构建国有资产信息化管理系统对学校发展建设的重要性。国有资产的良好管理不仅有助于学校合理配置资金及设备，提高高校资产的使用率，进而促进学校的发展；同时准确可靠的国有资产数据对学校的未来发展规划等方面有重要参考意义。而利用信息化系统进行高校资产管理，一方面可以提高高校资产管理工作的水平，另一方面也能为学校发展建设提供决策依据。高校必须意识到信息化不仅仅是简单地把现有的资产管理工作模式搬到网络上来，而是利用资产信息化系统这个新的工具，进行流程再造，优化资产管理模式，实现真正意识上的信息化。意识到信息化在资产管理方面的重要性是第一步，而真正落实资产管理信息化，需要依据信息化管理情况，制定科学有效的信息化管理制度，规范信息化资产管理业务流程，使资产信息化管理有法可依，有章可循。目前大多数高校的资产管理制度还是基于过去传统记账方式下的国有资产管理思路所制定的，因此并不符合现阶段资产信息化管理的实际。各高校应该跳出传统国有资产管理思路，结合当前信息化管理形势，制定信息化时代资产管理制度，把信息化手段真正融入到资产管理工作中，以提高资产管理人员的工作效率，发挥资产数据的作用。制度中应该严格规范资产建账、调拨、处置、报废等全生命周期的业务操作流程，并严格按照处理流程分级分权，明确各级资产管理人员的权限，为资产信息化管理打好基础。同时，应该落实资产管理责任制度，把国有资产的使用、管理责任落实到具体个人，并建立资产管理考核制度。强化资产管理监督审计工作也是制度建设中很重要的一部分，通过对资产信息化管理情况、资产制度执行等情况的监督，有利于督促高校资产管理部门落实资产管理制度，提高资产管理水平。（2）定期培训，加强资产管理队伍建设。推进高校资产信息化管理离不开高水平的资产管理队伍，目前各高校的资产信息化管理水平不高与其资产管理队伍水平有很大关系。多数的校级资产管理部门工作人员年龄偏大,资产管理观念传统老旧，业务水平和计算机水平都有待提高。多数工作人员还是受传统资产管理观念束缚，强调资产的记录和储存，忽视资产数据的汇总和利用。院系级资产管理员大多是兼职管理员，对资产管理工作重视程度低，无论信息化管理意识还是业务能力都需要提高。高校应从以下三方面加强对资产管理队伍的建设。首先，设立科学的选拔机制，由于资产管理工作繁琐复杂，因此应选拔责任心强、具有专业财会知识，同时掌握一定信息化技术的复合型人员，把好资产管理人员的入口关。其次，定期开展资产管理相关业务培训，组织各级管理人员积极学习上级资产部门的文件精神及相关法律法规，参加资产系统业务操作培训，提高资产管理人员的信息化管理意识及业务水平。最后，应将资产管理融入高校考核机制中，设立适当的奖惩措施和激励措施，约束各级资产管理工作人员以提高他们的工作能效。（3）加强平台建设。高校国有资产信息化水平的建设与加强依赖于科学完善的国有资产管理平台。目前各高校所使用的国有资产管理平台比之前的单机版平台便捷很多，但是还有很大的提升空间。首先，系统数据分类和统计标准与主管及其他部门的资产报表上报统计要求存在不一致的情况，导致每次上报统计工作工作量大且因为统计口径不同等问题造成数据不准确。各高校应建立与所管辖部门一致的统计报表上报模块，实现系统自动生成或自定义生成主管部门所要求填报的各项报表功能，不断提升系统的查询及统计分析功能，确保数据的可靠性，提高资产工作人员的工作效率，为上级部门决策提供准确的资产数据。同时，随着资产管理业务工作的不断深入和信息化水平的逐步提高，特别是各级政府向本级人大常委会报送国有资产报告制度的建立以及政府会计制度的实施，目前的资产管理信息系统已不能完全满足新形势下加强资产管理的需要。加强数据治理，提升数据质量，做好对单位资产数据的校验、完善等数据治理工作迫在眉睫。因此各单位应提升资产管理信息系统的数据体检模块，对资产数据进行检查修正。同时督促各归口管理部门、各单位完善充实资产管理系统数据库中各类国有资产数据，提升学校国有资产信息系统数据质量，进一步夯实国有资产信息平台建设。最后，高校应促进校内资产信息管理系统与校内其他信息相关系统平台进行融合及对接，实现高等院校大数据分析系统的建立，更好地为学校的管理层提供数据参考。利用资产信息管理系统进行高校资产管理是当今大数据时代的必然要求。建立科学完善的资产信息管理系统有利于把握高校资产数据的整体情况，提高资产的利用率，优化高校资源配置；同时依托信息化平台进行管理，有助于进一步规范高校国有资产管理业务流程，减少工作失误及偏差，提升国有资产的信息透明度，有效地防止了国有资产的流失；准确可靠的国有资产大数据库的建立也为高校管理层提供了决策依据。

参考文献

1.吴秋宁,陈文相.互联网+高校固定资产管理现状与对策.社会经纬，2017(10).

2.程萍.高校固定固定资产信息化管理研究.中国管理信息化，2018(7).

3.赵春鹤.大数据时代高校资产管理信息化建设分析.中国管理信息化，2018(5).

4.滕雪松.大数据时代高校资产管理信息化建设探索.产业与科技论坛，2016(15).

第5篇：数据资产的管理范文

关键词：数据资产 全寿命周期管理 数据资产回报率

1.什么是数据资产管理

数据管理在历史上经历了以下三个阶段：人工管理、文件系统和数据库系统。数据管理的目的是为了利用较为先进的数据挖掘技术对数据进行高效地分析处理，更好的发挥数据的作用，使数据价值能够得到提升。并不是所有的数据都能够成为资产，只有当数据带来的价值大于其产生、运维的成本时，才可被认定为数据资产。

数据资产管理的关键是将数据资产化，也就是把数据作为与设备资产、人才资产一样看待[1]。作为资产，它们都能够为企业创造价值。为此，需要对数据资产进行科学合理的管理，充分挖掘数据价值，为企业带来更多的效益。

2.电网企业数据资产全寿命周期管理

2.1数据资产全寿命周期管理的阶段划分

资产存在着生命周期，因此数据作为资产来说，也是有生命周期的。类比设备资产，当其拥有成本高于其创造的价值或者不能继续为企业带来效益时，就应该作报废处理。因此，在数据资产管理中，也应该实现对数据采集、存储、维护、应用，及归档的全生命周期管理[2]。本文将数据资产生命周期划分为以下七个阶段。

2.1.1数据的规划和设计。数据规划是伴随企业 信息系统集成而产生的全局性规划，必须具有全局性的观点、整体性的策略和统一的标准。数据规划和设计不是单个部门的调整和变革，涉及企业的多个部门和环节。数据规划和设计的主要内容包括以下三点：一是进行业务分析，建立企业模型。二是进行 数据分析，建立主题DB。三是子系统划分。

2.1.2数据的创建。数据产生于创建阶段，直接关系到数据质量的好坏。

2.1.3数据的运维。此阶段包括数据的日常运行维护存储及检查等工作。

2.2.4数据的保护。在使用过程中，受各种因素影响，数据可能会被破坏。为此，需要采用相关技术对数据进行保护。不同级别的数据，其保护措施也应该不同，这样所有类型的数据才能得到应有的保护。

2.2.5数据的利用。数据的价值最主要体现在利用阶段。在这个阶段，可以采用合适的数据挖掘技术，对数据进行分析处理后利用。

2.2.6数据的迁移和归档。当有些数据的访问频率降低后，应该把这类数据迁移到价格较低但存储容量较大的设备上，以减少数据的存储成本。

2.2.7数据的销毁。有些数据在一段时间后，没有继续存在的价值，此时需根据相关制度对这类数据进行销毁或回收。

2.2基于全寿命周期成本的评价

LCC（全生命周期成本，Life Cycle Cost，简称LCC），也被称为全寿命周期费用。它是指产品在有效使用期间所发生的与该产品有关的所有成本。电网企业数据资产的全寿命周期成本（LCC）管理是在满足安全及效能的基础上使数据资产的全寿命成本最优的管理。从数据资产的长期经济效益出发，考虑数据资产从创建、运行维护到迁移、归档、消亡等全过程的费用，其模型见图1所示。

数据的全寿命周期成本指标

C=C1+C2+C3+C4+C5+C6+C7+C8 （1）

数据的环境建设成本C1：因信息系统的建设是满足管理的要求，不纳入到数据成本范围，但规划、设计、建设中针对数据的环境建设成本应考虑进去。

数据创建成本C2：包括人工输入，采集数据的设备成本、数据的传输成本。

数据运维成本C3：存储数据的成本、数据维护的成本、电费成本。

数据安全成本C4：安全硬件成本（备份、热备）、安全管理系统成本、安全维护人员成本、安全管理流程成本。

数据应用成本C5：对数据进行分析应用所需要的成本。

数据归档成本C6：把数据从某个存储介质迁移到另一个存储介质上所需要的成本。

数据销毁成本C7：将没有价值的数据销毁所需要的成本。

数据故障成本C8：数据发生各类故障进行处理的费用。

2.3基于全寿命周期效益的评价

电网企业数据资产管理全生命周期效益从数据资产创建、运行维护到迁移、归档、消亡等全生命周期出发，系统地分析研究通过数据资产的管理带来的直接财务效益和战略效益、外部效益所体现的间接经济效益。

财务效益是数据资产效益的重要组成部分，用以反映数据自身体现为资金流部分的效益。除此之外，还有一些间接的、外部的效益。所以，在评价其效益时，除了考虑财务效益外，更应该进行科学、综合、全面的评价。

鉴于此，数据资产效益需从财务效益、战略效益和外部效益三个方面进行计算分析。数据资产的财务效益直接表现为：数据资产的投运给电力企业带来的现金流（需考虑资金的时间价值）。战略效益是从战略高度出发，考虑其对企业将来的利益和全局的利益做出的贡献。外部效益包括增加就业效益、提高城市综合能力效益、环保效益等。

数据资产综合效益计算模型如下。数据资产综合效益等于直接财务效益、战略效益和外部效益加权平均和，其表达式为：

CB=CZJ×ω1+CZL×ω2+CWB×ω3 （2）

式（2）中，ω1，ω2和ω3分别表示直接财务效益、战略效益和外部效益的权重。CB表示数据资产的综合效益，CZJ表示直接财务效益， 表示战略效益，CWB表示外部效益。

2.4基于全寿命周期的数据资产回报率

基于全寿命周期的成本从数据资产的支出方面对其进行评价，基于全寿命周期的效益从数据资产的获利方面对其进行评价。资本获得的收益至少要能补偿投资者的投入，为此提出基于全寿命周期的数据资产回报率。

数据资产回报率=数据效益/数据成本：大于1时， 数据越大，表明以较小的成本获取较大的收益。

（3）

下面以营销系统为例，利用基于全生命周期的数据资产回报率对其进行评价。

浙江省电力公司营销业务应用系统建设列入公司专项技改，共投入5300万元作为软件设计、开发、推广实施的费用，以及数据库服务器、应用服务器、存储、Oracle数据库、WEBLOGIC等软硬件设备采购费用。另外，每年投入的运维成本，包括人员、电费等约600万左右。

利用营销系统，取得的主要效益如下：

2.4.1提高了资金利用效率。浙江省电力公司营销业务应用系统扩宽了电费回收渠道，通过分次结算等新型电费回收手段，增加了电费资金的沉淀，加快了电费资金回收速度。如果在全省推广分次结算，以我省杭州局为例，每年电费收入180亿，大用户户数占总户数不到4%，其所占电费收入达三分之二强，以目前的10天结算一次，相比于原来月结的模式，每月有三分之一的电费提前了20天回收，有三分之一的电费提前了10天回收，以1.17%（7天通知存款）利率计算，全年杭州局可增加利息收入838.36万元。杭州约占全省售电量的25%，折算到全省全年可增利息收入3353万元。

2.4.2加强了对违约用电的监管。需求侧管理配合电能量采集系统的全省应用，全省100KVA以上用户的覆盖率已经达到95%。在监控用户用电次序，优化需求侧电能负荷方面发挥了良好的作用。仅仅在违约窃电的查处方面，依靠系统的实时监控和科学分析，每年挽回的窃电损失就在1000万以上。同时，通过需求侧管理模块的科学计算，合理编制停限电序位表，一方面减少了因停电而造成的电能销售的损失，另一方面减少因非计划停电造成的基本电费补偿等投入，仅此一项，每年为全省电力企业挽回损失近1200万元。

2.4.3降低了高风险客户电费的坏账率。通过客户关系系统的体系建设，对于高风险的客户限定其缴费方式，采用分期划拨、电费担保等方式减少电费回收的风险。仅此一项，每年减少电费呆坏账2000万元以上。

综上所述，浙江省营销业务应用系统建设之后，按总投资5300万元计算及每年的运维等费用600万左右，其成本为5900万元。其收益表现为加快电费回收，年利息收入为3353万元;每年挽回的窃电损失在1000万以上，按1000万元计算;减少销售电量损失等每年近1200万元;每年减少呆坏账2000万元以上，按2000万元计算。共计当年即可以为浙江省电力公司创造效益7553万。其他战略效益和外部效益因无法量化，暂不考虑。

利用营销系统，进行数据分析、挖掘、使用，其数据资产回报率计算如下：

7553/5900=1.28>1，因此，营销系统的运营可在1年时间内收回全部投资，项目经济效益十分明显。

3.结语

本文将数据资产全寿命周期管理分为七个阶段，分别为：数据的规划和设计、数据的创建、数据的运维、数据的保护、数据的利用、数据的迁移和归档以及数据的销毁。围绕这七个阶段，阐述了全寿命周期成本评价和效益评价，在此基础上，提出了数据资产回报率的概念，并以浙江省电力公司营销业务系统为例，计算其数据资产回报率。结果表明营销系统的运营可在1年时间内收回全部投资，项目经济效益十分明显。

参考文献：

第6篇：数据资产的管理范文

1.资产全寿命周期管理的概念

目前由国家电网公司给出的资产全寿命周期管理（Life Cycle Management，简称LCM）含义较为通用：“资产全寿命周期管理（LCM）是从企业的长期经济效益出发，通过一系列的技术经济组织措施，对设备的规划、设计、制造、购置、安装、调试、运行、维护、改造、更新直至报废的全过程进行全面管理、在保证电网安全效能的同时，对全过程发生的费用进行控制，使寿命周期费用最小为目标函数的一种管理理念。”其核心内容就是在设备寿命周期范围内如何协调一致的制定和执行最有价值的企业资产使用和维护决策。

2.RFID标签技术

RFID标签技术（Radio Frequency Identification，简称 RFID）是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可远距离、自动批量进行实物的信息采集，是保证实物信息准确性、完整性的基础。应用 RFID技术，可有效解决物资实物信息数据分散采集、输入的瓶颈难题；以及管理数据信息只能存储于管理系统数据库中，而实物则无法记录这些数据的难点。

二、实施与应用

1.总体设计思路

根据要实现的功能要求，构建协调各个管理环节的业务流程，以核心流程贯穿资产管理的全过程，通过协调各具体业务流程之间的衔接关系，特别强调流程中的跨部门协作，完善跨部门交接的流程关键节点设计、相关职责以及交接控制点，形成流程之间的紧密结合，建立完善的闭环管理机制。实现价值流、实物流、信息流的三流合一。

第一层，系统结构的最底层，是资产运行管理的基础作业层，主要是给每一项实物资产签发安装电子标签，也就是给每一项资产加一个“电子身份证“，有了对实物资产的“身份识别”，后期才能进行全面、全寿命的定位跟踪。

第二层，在基础作业层的上层，是数据采集层，主要是通过射频识别设备（公司采用手持机）采集数据，并将数据传输到中央数据库。

第三层，数据采集层的上层，是系统核心管理层。包括管理电子标签的核发和维护，中央数据库数据的维护以及与采集层进行交互。

第四层，系统架构的顶层，是资产全生命周期管理层，运行维护阶段是本项目主要应用环节，在此层，管理人员通过共享中央数据库数据对实物资产进行分析，进行企业决策。

资产RFID管理系统由三个部分组成。分别是：现场的RFID电子标签、手持机巡检系统和后台数据库服务器。其中：

电子标签，用于存储实物资产详细数据信息和历史核查信息。

手持机巡检，用于对现场资产上的RFID电子标签进行检测和核查处理，数据记录信息储存在手持机中，数据核查结束后（或同步）将现场数据传输到中央服务器端管理系统，以完成数据的上传和下载。

数据库服务器，储存实物资产的基本数据和参数信息，RFID电子标签信息的查询、统计以及用户管理、帮助信息等。

2.实施

（1）资产初始化盘点与核对

对试点资产进行现场实物拍照取证，根据现场照片核对资产设备台账工作，同时与财务固定资产卡片进行核对，拆分财务固定资产卡片并现场对应，做到一物一卡、2完全相符。

（2）实物资产电子标签的签发与安装

实物资产投运同时签发或改写RFID标签，分为两种情况处理。第一种：工程物资在购入时已发过标签，只需修改或增加原有标签记录即可，第二种：还没有发放过标签的实物资产，进行新签发标签。公司本次试点项目全部采用第二种处理。

（3）安装

选择不同的电子标签，以及所关联的资产形状不一样，电子标签安装方式则不一样。如一次设备一般在户外，选择的是XCTF-5044电子标签，使用高强度3 M胶水黏贴的方式固定于对应的设备上。然而像避雷器，电子标签需要安装在圆柱杆上，为了让标签能安装牢靠，需要定制安装支架，一面是半弧形抱箍，通过3 M胶水黏贴充分接触固定于圆柱杆，另一支撑面为水平面，电子标签使用3 M胶水充分黏贴在这一面。通过这种安装方式，标签安装既牢靠又美观。

3.应用

采用RFID实物管理系统对中央数据库信息进行维护整理，主要有基础设置、实物资产日常管理业务、查询报表等功能。同时还可与与公司ERP管理系统可以进行衔接。

（1）建立组织架构

成立资产实物全生命管理的领导小组，由总工或总会督导，财务部、技术部为主导部门，计划部为实物审批监督部门，财务部为固定资产的价值管理部门，技术部门为固定资产实物管理的主办部门，其他部门是固定资产实物的运行保管部门。

（2）基础设置

系统采用 C/S和 B/S相结合的方式进行处理，所有查询业务均采用 B/S方式来实施，其它业务单处理均采用 C/S方式。手持机终端则采用在线与离线方式，手持机脱离网络则可以利用下载任务单形式进行业务处理，待发卡成功后或发卡中途提供暂存功能，待业务单完成后手持机可以联网工作时读取暂存业务数据，进行提交（提交也是通过 WEB方式）。提交后数据将直接写入数据库。

不管台式终端还是手持机在联网工作时，通过访问 RFID实物管理系统 WEB页面来启动系统，须输入用户名，用户名输入后则显示当可操作功能。

（3） 报表与查询

针对公司管理层需要，设置了不同的报表模板，《资产分类表》《实物资产清单》能快速有效地获取和管理单位的资产信息。《资产分析表》能了解到固定资产的异动变化，有针对性地开展清查盘点工作，及时调查出问题的根源。

（4）盘点

第一种，选择盘点业务，在线或离线均可盘点。确定存放地点及盘点范围后，使用手持机读到盘点业务单对应的资产后，实际盘点的位置，数量会自动添加到盘点业务单中的盘点后值栏目内。如果盘点到的资产没有对应的业务单记录，则新增一条记录并标记为新增资产，此条记录的盘点前存放地点及数量为空。业务单中没有盘到的资产，盘点后记录为空。以上信息通过中央数据处理器上传，盘点业务与实际盘点回来的数据进行对比，生成差异，在实物系统中自动生成盘点表。

第二种，自由盘点，管理员可以用手持机到资产存放地进行盘点，然后将盘点到的资产实物结上传到系统中，系统将进行自动核对，核对后生成盘点差异，自动生成盘点表。自由盘点时，操作人员可以选择存放地或是某类别或特殊资产。

（5）远程监督巡视

可以预先设定按照严格的路线来巡检所有巡检点。巡检过程发现异常，可以实时通过有线或者无线网络发送到服务器的待处理问题台帐中，及时提醒其他工作人员，同时也可以在巡检完成之后再来上传巡检结果。系统支持多种单点登录模式，方便与其他系统或者用户管理系统集成。巡检内容包括：巡检路线、巡检开始时间、巡检时间跨度、巡检人员、巡检项目、巡检项目标准数据、巡检方法、巡检结果等。

三、结束语

利用RFID技术无线射频自动识别和GSM通信网络无线远程传输功能，实现对资产全生命周期（新增、调拨、闲置、报废、维修等）过程的智能化动态实时跟踪集中监控管理。近年，由于RFID成本的不断下降，读取效率越来越高，在实物管理系统大规模应用该技术，将是大势所趋。

参考文献：

[1]林润英.《电力企业固定资产生命管理周期探讨》

第7篇：数据资产的管理范文

在资产密集型领域，借助软件来实现资产全生命周期管理正成为一大趋势，而数据质量管理是基础。

以数据为核心来设计

总部位于美国佐治亚州亚特兰大的南方公司主要在美国东南部地区从事电力生产和销售业务。其核心设施的发电容量达到近4.3万兆瓦，其输电量占美国电力市场的4.7%。该公司具有竞争力的发电业务还包括建造、收购和管理发电资产，将电力卖到批发市场。因此，将完整准确的资产信息交付给项目创建、调试、施工、运维部门对于南方公司的设计团队来说非常重要。

之前南方公司的设计团队一直应用三维工厂设计软件Bentley AutoPLANT和工厂数据管理系统Cygna PDMS来辅助资产相关的数据收集工作。日积月累，设计团队逐渐积累了大量资产相关的详细信息。

“随着设计部门的一些员工先后调到其他部门，如工厂的运营和维护部门，他们开始认识到设计部门积累的数据对他们新的角色非常有用。”美国南方公司的工程和建筑服务工程分析师泰德·威兹曼（Tedd Weitzman）说，“于是他们开始求助于设计团队以获取详细的资产信息。”

但就当时的管理状况来说，这会导致不准确数据的分散、无序传递，因为这些数据可能是不完整的、过时的、不准确的。而且这些数据分散在多个系统中，数据又是冗余的，难以快速查询并获取，设计团队将数据移交给施工、项目创建、调试和运维等团队时费钱又费时。

威兹曼分析说，这些数据以“谁也不知道是什么样的形式”存放在多个部门，他们无从知晓这些数据是如何的，以及信息是在内部还是在外部共享。与此同时，因为这些信息和实物资产和架构无关，他们难以管理设计和资产变更带来的影响，难以保证公司设计系统中的信息是实时的。

为此，南方公司希望通过建立一个以数据为核心的设计模式，以确保资产从设计、施工到运维的全过程信息的准确性和一致性。为此，南方公司期望借助软件将相互关联但分散的设计数据整合到一个可靠、可搜索和可链接的数据库中。这个软件必须有能力收集公司主要设计软件所产生的数据，并在信息流向其他部门时进行控制。

在考察了诸多解决方案后，南方公司选择由Bentley公司提供的eB Data Quality Manager（eB数据质量管理系统）“它提供了灵活的架构、数据质量管理功能和可操作的资产变更管理功能。”被问到为何选择该产品时，威兹曼回答说。

比如说，该产品允许管理人员创建具有南方公司特色的资产类型，并在需要时进行修改。威兹曼说：“我们可以对某个对象，如电机，进行定义，确定其属性，还可以利用这些属性创建并快速搜索系统内与其相关的对象。比如说，标明电机与泵、电缆、处理线、开关等对象相关。”

此外，威兹曼认为，现代设计环境风云变幻，eB数据质量管理系统能够帮助他们快速适应这种变化，因为它允许用户对数据的频繁修改，无论是对属性、对象、流程还是需求。

与此同时，南方公司可以借助该软件实现数据质量的自动化管理，进行数据清洗，以确保进入eB系统前的数据质量不会有问题，并在资产变更的全过程支持数据管理的流程规范。

规范数据管理

由于设计团队的内部数据质量控制流程相对薄弱，南方公司历经数年才全面实施完eB数据质量管理系统。

“我们首先要为软件制定正确的流程、程序和标准。”威兹曼说，“当一切就绪时，我们引入了Bentley的专业服务。他们与我们商讨软件的配置，以及如何实现与文档管理系统Documentum和设计团队的两个主要的数据资源系统进行集成。”据悉，这种集成可以确保所有在这些系统中创建和保存的数据能够流入eB数据质量管理系统中。

通过eB数据质量管理系统，南方公司实现了对设计和资产相关数据的集中管理和可链接，并且符合设计规范、标准，以及横跨所有工程学科和外包合作伙伴的指引。在软件类库中，用户可以定义对象的各种类型，完善其属性，以及谁希望在什么时候填充它。软件提供了一个重复机制，在设计过程中工程设计数据可以根据设定的时间间隔从多种应用中到集中的资产管理环境中。

eB数据质量管理系统在加载设计数据的同时对数据进行验证，以保证数据的完整性，并确保数据在当前指定的设计状态中是准确无误的。它还能对无效资产信息和不完整资产信息生成报告，并将其分发到不同领域以进行修正。

南方公司创建了一个流程，可将图纸和数据集成到设计审查过程中。这一功能是内置到流程中的图纸管理系统ProjectWise Explorer中的，用户可以审查资产数据质量，因为这些数据与特定图纸的组件直接相关。

从关注图纸到按需求设计

2011年，南方公司eB数据质量管理在拉德克利夫工厂项目中投入使用。拉德克利夫工厂项目是一个总投资达25亿美元的清洁燃煤处理设施建设项目，计划在2014年运行。

eB数据质量管理系统在这个大规模的复杂项目中发挥着重要作用。从2011年11月至2012年7月，拉德克利夫工厂项目中eB数据质量管理系统承载的资产数量翻了一番，达到20万项，并在2012年8月增长至近30万项，使其迅速成为资产相关数据的重要存储中心。这为设施的施工、运行和维护提供了完整的信息。

据悉，如果不通过eB数据质量管理系统访问供应商数据，在工厂超过40年的生命周期中，南方公司可能为此要花费3750万美元，还可能面临风险。而通过eB数据质量管理系统访问供应商数据，南方公司的项目创建和调试团队可节省6000个工时，相当于 35万美元。

南方公司保守估计，拉德克利夫工厂项目中由软件带来的自动化处理功能可以帮助南方公司项目创建和调试团队节省3.6个万工时。在为期两年的施工周期中，这相当于200万美元或者20%的人工成本。自动化处理包括减少手工分析资产信息所需的时间、将资产分配到用于检出和移交去运行和维护的系统数据包。

值得一提的是，如果没有eB数据质量管理系统带来的高效管理、设计共享和资产相关信息，该项目可能难以满足日益严苛的工期和紧缩的预算需求。

第8篇：数据资产的管理范文

【关键词】资产全寿命评估决策系统整体评估决策流程管控

一、项目的意义

青海省省电力公司通过资产全寿命周期管理评估决策系统建设，为资产全寿命周期管理提供资产状态的评估考核及决策建议，并有利于建立资产账卡物的统一与联动机制，促进各底层业务间的有效衔接和贯通，实现资产精益化管理。

二、理论依据

2.1资产全寿命周期管理评价指标体系

基于资产全寿命周期管理关键技术研究成果中关于评价指标体系的定义，资产全寿命周期管理评价指标体系从安全、效能和成本三个方面对资产全寿命周期管理工作成效、工作质量、流程运转效率进行量化，形成相应指标或指数。指标体系包括结果性指标和过程性指标两套体系，按照管理层次逐层进行细化分解形成闭环管理模式。

通过建立战略目标、结果性指标、管理流程及过程性指标的关联关系，实现评估指标体系在战略层、管理层及执行层的合理分解，最终形成评估指标体系。

2.2资产全寿命周期管理评估决策模型

评估决策模型是根据资产全寿命周期管理总体目标研究确定的，是资产全寿命周期管理各阶段、全过程工作都要遵循的基本方法。模型函数的确定需根据指标和指数的设置，对采集的数据和信息进行预处理，根据设备类型等因素对数据进行标准化，不同量纲的指标要对照标杆值（或目标值）进行折算，通过历史数据的验证，使计算结果能够有一定的物理意义，并可以收敛。

2.3资产全寿命周期管理评估流程

评估考核机构将围绕以下步骤开展资产管理工作的评估、分析和反馈流程：首先，完成指标体系的设计（包含指标分解关系、指标定义和计算公式等）；其次，根据指标的设计要求收集评估对象的指标数据，进行校核、计算后出具评估结果；在此基础上针对评估结果进行分析和比较，掌握公司资产管理工作现状和差异点；最后，评估考核机构应根据评估结果形成相应反馈意见，用于制定资产管理工作持续完善的提升计划或对既有指标体系进行更新修正，最终形成评估考核的闭环流程。

三、系统架构

资产全寿命周期管理评估决策系统是为满足资产全寿命周期管理框架体系中资产评估和决策需求、满足管理层和决策层工作要求的决策分析型应用。具有跨业务系统、跨平台整合、多系统信息融合的技术特点，其所需的资产全息数据将来源于各业务应用系统，同时将基于“SG186”工程一体化信息集成平台实现与资产全寿命周期管理相关业务系统的交互。

四、实施过程

实施周期内，针对青海省电力公司220kV及以上电压等级五大类设备的基础数据问题，进行了3轮数据核查和整改工作。数据核查工作主要是从PMS系统和ERP系统导出整体的五大类数据进行分析，分析数据差异和存在的问题，提供数据整改建议，在生技部和科信部的主持下下发地市公司进行整改，整改的过程中LCAM青海实施组、ERP项目组、PMS项目组全程提供技术支持。进行了3轮数据核查工作，累计清理资产主变、断路器、组合电器、电缆，架空线路等数据。

数据集成是整个项目组实施的关键。首先协助ERP系统对于接口开发项目工作的字段确认，ERP开发工作持续三周时间进调阶段。LCAM青海实施组负责整体推进SG-CIM和ERP系统、PMS系统之间的横向集成和数据联调工作。经过三轮联调，PMS系统、ERP系统的数据顺利进入SG-CIM系统内，并且符合横向集成的相关要求。

第9篇：数据资产的管理范文

关键词：云数据；独立学院；资产数字化管理

中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）04-0255-02

随着经济的发展和社会的进步，云数据信息化的发展十分迅速，云数据信息化在整个云体系中起着不可或缺的作用，为云的发展和进步起到了非常重要的作用。一方面，云数据信息化的发展是云发展的重要方向和基础；另一方面，云数据行业标准化体系的工程建设实际上带动了云数据行业信息化标准相关体系的构建，并且让云标准体系的建设成为当前和以后相当一段时间里所必须解决的云数据信息化工程。数字化信息平台是云数据信息化发展过程中的重要问题之一，对于云数据信息化而言，能否做好数字化信息平台至关重要，数字化信息平台直接影响到云数据信息化能否健康、稳定的发展。现实要求云数据信息化亟需提升自身的数字化信息平台。虽然云数据信息化在云发展中具有举足轻重的地位，但是从其整体发展来看，依然存在着问题，因此对其进行的顶层设计与整合、标准体系的构建与实施已经迫在眉睫。

1 技术概述

独立学院数字化业务系统的开发技术对于系统架构设计的重要影响不言而喻，从静态网页设计和动态网页设计两种设计模式来看，动态网页设计更加适合独立学院数字化业务系统的WEB主页设计。对PHP、JSP和ASP三种语言进行比较来看，PHP相较于JSP和ASP来说开发难度较大，且只适用UNIX平台，对组件并不支持，JSP的安全性较好，采用编译后执行的方式，ASP跨平台兼容没有PHP和JSP好。

2 系统功能需求分析

经过对用户需求的详细分析，独立学院数字化管理系统的功能性需求主要包括以下几个方面：

2.1 资产信息的管理

作为一个独立学院，资产是基础，资产的作用至关重要。对于资产信息的管理涉及到各个方面，不仅仅是简单的录入信息，进行查询。资产信息的管理更重要的是对信息按一定的标准进行分类和管理，通过对资产信息的管理与分类能够方便独立学院的云端管理员对不同种类划分的资产采取相应的数字化策略，从而促进高效率的实现。

2.2 云端管理员信息的管理

一个独立学院通常会存在多个云端管理员，对这些云端管理员的信息管理也至关重要，一般包括增删改查云端管理员相关信息的操作。了解与分析云端管理员的信息就可以即时透过云端管理员得知资产的信息，同时也能评价统计他们对资产数据的定义。

2.3 云存储信息管理

独立学院最重视的就是云存储的信息。现在市场的竞争越来越激烈，在云数据行业不同群体对云存储有不同的要求，各大云数据独立学院不但要根据人群的差异开发不同云存储，这些云存储在价格制定以及资产最终受益等方面都不尽相同，同时云存储种类繁多，信息复杂，进行人工管理将会非常繁琐，所以该管理系统也应该包括对云存储信息的管理，例如基本信息的增删改查等操作，为资产管理进行提供可靠的数据。

2.4 数字化信息的管理

系统的核心部分就是对数字化信息的管理。通过这一功能，就能实时了解、把握和管理数字化信息。

第一，把所有云端管理员的相关信息输入到系统中并进行统计，将这些云端管理员的信息根据不同的分类标准排序筛选，也简化了查询人员的工作。

第二，系统还能更加详细地对比各期数字化成本和数据定义，例如和上个季度的相关数据定义做比较，或者按照不同资产群体划分进行数据定义比较。在这些对比的结果中，独立学院的决策层能够更加容易找出问题所在，并解决问题。

第三，系统还应该进行数据管理。在资产通过相关方式进行询问时，数字化人员就能根据资产提供的信息有效判断资产所需的云存储和服务。同时，要利用各种数字化活动和手段来尽量留住资产。对于数字化机会的管理，有利于增加新资产，提高数据定义。系统同样可以进行数字化机会的增删改查操作。

第四，系统还能够针对资产开发实行统一管理。某些相对重要的资产往往需要独立学院自己从云数据中去挖掘，通过系统的这一功能，独立学院领导就能把这些潜在资产分配给一部分云端管理员。再由云端管理员分析自己负责的潜在资产的研究，探索他们的需求，设计出相关云存储模块。

2.5 权限管理功能

权限管理设置对于一个系统的数据真实性和安全性的保障是至关重要的。权限管理指的是等级不同的访问者能够访问到的数据深度和广度都不相同，从而实现数据保密。对于独立学院来说，资产数字化管理系统通常包括了资产存单、金钱、资产资料、员工资料等各类信息，有些信息不能公之于众，所以通过设置权限就能更有效的保证信息的安全。通过该功能，可以给不同等级的人员设置不同的权限。

3 模块实现

3.1 数据管理模块实现

系统中的资产类目信息的管理对象为云数据公司的所有资产类目讯息进行管理。具体操作主要有：资产类目的增加、资产类目的删除、资产类目信息的修改和资产类目功能的查找等。系统平台内对资产类目讯息管理的界面包括资产类目讯息查找以及结果展示两部分。当资产或者公司内部员工进行查询的时候，可根据资产类目的类型、名称、编号等关键词搜索资产类目。具体查找的结果展示在下面的GridView列表中。查询讯息的具体操作时，系统会依据外部输入的讯息形成系统自身可以认可和识别的SQL语句的形式，然后对SQL语句进行初始化select * from CP where 1=1。系统受到来自外部的查找条件时，做以下操作语句：Condition+=条件。经过上面两个步骤的执行，系统把SQL语句与条件变量统计成一个完成的查询语句条件，再将形成的查询语句条件与数据库进行连接和匹配，找到最终的查询到的讯息，并进行输出显示。

3.2 查询统计模块实现

查询统计分析以云数据公司以往的数字化成绩状况为统计对象。为了将更直白超能的分析数据呈现在管理人员的面前，系统会分为好多种的统计方法。比如，该系统可以查看特定时间段内卖的较好的云存储，特定时间段内的不同资产类目的销售情况等等。为了使统计查询的界面显示美观实用，系统特地运用.net插件。之所以使用这中插件，是因为它提供了非常便利的图标使用工具。接下来，将分别阐述资产类目种类的数字化统计以及资产类目数字化总数两个统计的实现过程。在两个统计的实现过程中，首先对资产类目的种类做分类处理，接着将分类的资产类目用字符串的额数组形式表示。而后采用GetZE方法。此方法以资产类目的种类，数字化是初始时间、终止时间、数字化总数为系数。调用此方法就很容易的额得到各类资产类目的数字化总数。具体GetZE的操作过程为：第一步，资产类目分类处理时，将分好的资产类目置于树形结构形式，第二步，确定要查询统计的类的对象，依据对象对树进行遍历，找到以该查询统计对象为根的所有的节点。此遍历过程主要采用递归遍历的方法，并将跟节点的子节点放在一个已经提前定义好的List变量中。接着对该新变量进行遍历，层层递进，直到找出所需要的所有别的资产存单讯息，然后针对找出的各个系数进行计算，得出总额。最后一步就是把前面得到的各种数据捆绑在数据系统的控件当中。

4 结语

在云时代的影响下，本文在对独立学院数字化业务的流程进行细致的需求分析与研究调查后，采用科学的开发方式，根据需求分析对独立学院数字化业务的结构进行详细的设计，使独立学院资产数字化管理结构得到更为合理的运用。本文通过对管理信息系统实施过程中所出现的问题进行详细的分析描述，再提出科学有效的方案来解决问题，最终实现独立学院资产数字化管理信息系统效率大幅度的提升。

参考文献