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普及人工智能教育精选(九篇)

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普及人工智能教育

第1篇:普及人工智能教育范文

一、人工智能机器人

随着信息技术以及人工智能技术的迅猛发展,机器人无论是在技术上还是在外形上都显著提高,并且,不断的进行功能延伸。将具有感觉、思考、决策和动作能力的系统称为智能机器人,这是一个概括的、含义广泛的概念。这一划时代的概念产生,为机器人技术的发展,也为信息技术的发展,拓开了巨大的想象空间和新的创造天地。智能机器人是信息技术发展的前沿领域,是一门具有高度综合渗透性、前瞻未来性、创新实践性的学科,蕴涵着极其丰富的教育资源。

二、机器人教学的教学现状

2000年,机器人教学处于起步阶段,第一届“广茂达杯”中国智能机器人大赛在长沙举行。其目的是刺激机器人新技术的发展;鼓励年轻学生投身机器人技术。2002年,机器人竞赛得到了进一步的发展。2003年,机器人竞赛达到热潮。2004到2009年,机器人竞赛成为了主流,第四届至第九届中国青少年机器人竞赛分别在河南、广西、陕西、云南、重庆、湖南、青海举行,竞赛规模不断扩大,规格不断提高,经验不断丰富,成绩不断攀升。同时,第五届至第十届“广茂达杯”中国智能机器人大赛也取得了丰厚的成绩。2011年广东省的虚拟机器人竞赛,全省共有12个地市和顺德区报名参赛,参赛队伍106支,参赛学生148人。比赛形式新颖,要求学生现场编写虚拟足球比赛和虚拟灭火比赛的程序,然后进行投影演示,所有的同学都可以观看和学习。2012年的“乐博杯”青少年机器人世界杯中国竞赛在西安举行,汇聚了众多的参赛者。同学们秉着重在参与、学习交流的态度,经过两天紧张激烈的比赛,比赛成绩优异,涌现了一大批优秀的编程人员。其中最为突出的是兴围小学代表队,他们突出重围赢得了冠军,即将代表中国队去墨西哥参加世界级机器人大赛。

机器人竞赛已成为国内科技、教育界一致认同的一项青少年科技创新的重要赛事,作为一项富有时代性、创新性、参与性和普及性,适应当代青少年需求,深受当代青少年欢迎的智力开发活动,在全国各地产生了广泛的社会影响。

三、存在的问题

(一)教学方面

1、智能机器人缺少科学、可行、实效的教学目标。按照学制的阶段性划分不明确,存在重复学校相同知识的现象,从而导致机器人教材特色不明显。

2、智能机器人教育往往没有固定的教学设计和规划。导致许多教学只能按照产品使用说明书进行教学,不能按照学生接受能力有秩序的开展知识体系教学。

3、目前学校教育使用的机器人很纷杂,缺少规范。并且绝大部分并不兼容,开放度低。还有就是教学用机器人单机价格偏高原因是销售数量上不去,导致厂商只能太高价格。

(二)教育资源方面。由于我国各省市之间的贫富差距不断加大,从而导致在教育资源投入方面也是参差不齐,很多欠发达地区软硬件教学设备都严重不足,智能机器人的教学活动很难正常开展。

四、改进措施

(一)资源环境建设方面。积极探索信息技术条件下人工智能机器人进课堂教育环境的构建策略。建立完善系统的小学教育人工智能机器人进课堂资源的开发、应用的管理运行机制。同时,应该加大对中小学智能机器人教学资源投入力度,以确保所有孩子都能够享受到同等级的教学资源。

(二)学科教学方面。对于小学的人工智能机器人教学工作来讲,教师的培训工作应该是非常重要的。由于目前该门学科在小学教学当中仍属于一种新型的学科,相关教师之前并没有进行系统的学习过相关理论,同时,实践经验也是严重不足。因此,这就无形中增加了教师的教学难度,因此,对教师进行适当的教学培训是十分必要的。

目前,我国开展的“校校通”工程已经在全国的中小学基本完成,各地区小学已经具备了计算机房,而开展机器人教学工作还需要进一步购置教学使用的机器人,从而建立起以信息技术为核心的现代化教学环境,即“机器人”实验室。另外,教学资源的进一步开发与收集也是一项关键任务。学校可以统一添置一批有关机器人的教学信息资源,例如:教学光盘、教学软件等等。同时,还可以充分利用网络资源收集相关的机器人教学课件,教案等。丰富教师教学参考资料。

第2篇:普及人工智能教育范文

 

政策催化进一步加强

 

国内AI有望“弯道超车”

 

目前,各国政府都高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今,各国都纷纷加大对人工智能的科研投入。美国主攻军用机器人技术,欧洲主攻服务和医疗机器人技术,日本主攻仿人和娱乐机器人。可以说,人工智能成为各国“大脑”计划的重要内容。

 

当下我国社会面临老龄化压力、经济转型和制造业升级,对此,国务院在印发的《中国制造2025》中明确指示,要把智能制造和高端技术创新作为重点建设工程,特别提出要发展和培育一批产值超过100亿元的人工智能核心企业。

 

国内市场的扶持政策频出。2015年7月,国务院印发《“互联网+”行动指导意见》,将发展人工智能提升到国家战略层面;2016年1月,科技部部长万钢提出“科技创新-2030项目”,智能制造和机器人成为重大工程之一。

 

在2016年3月两会召开期间,《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》正式出炉,其中提到,要大力推进先进半导体、机器人、智能系统、智能交通、精准医疗、智能材料等新兴前沿领域的创新和产业化,形成一批新增长点。

 

政策和资金的支持、人才储备、技术的积累和突破等都为人工智能的发展提供了基础条件。科技部高技术研究发展中心研究员刘进长认为,我国人工智能与机器人技术的快速发展,一是因为国家的高度关注与政策支持,二是得益于金融界的重视与大企业的不断进入。

 

“2014年,中国市场的工业机器人销量猛增54%,我国智能语音交互产业规模达到100亿元,指纹、人脸、虹膜识别等产业规模达100亿元。”广证恒生副首席分析师赵巧敏向《经济》记者分析称,在利好因素的促进下,我国人工智能技术攻关和产业应用发展势头良好。

 

在她看来,目前国际巨头在人工智能技术上还没有完全形成垄断。我国在人工智能的研究上与发达国家相比,甚至与美国相比都不算落后,这是难得的历史机遇,是提升综合国力和影响力的绝佳机会。

 

“我国完全有可能利用市场需求优势、用户数据优势等,抢占人工智能技术和产业的制高点,实现人工智能技术‘弯道超车’。”赵巧敏称。

 

人工智能大潮来袭

 

千亿市场规模可期

 

人工智能已经开始进入一个新的阶段。从Siri识别到无人驾驶,都是人工智能的实现载体,涉及到的技术和领域跨越多学科,包括深度学习、智能识别、专家系统、神经网络、智能机器人等。

 

未来,人工智能需求将会激增。据BBC预计,到2020年,全球人工智能市场规模将达到183亿美元,约合人民币1190亿元。

 

“目前人工智能的应用领域主要还是以工业制造为主,但是随着经济结构的转型,以及不断攀升的劳动力成本,未来包括机器人在内的人工智能产品的市场需求将会不断扩大。”爱建证券研究所研究员刘孙亮向《经济》记者表示,随着人均可支配收入的增加,以及人口老龄化时代的来临,人工智能家庭化的现象将会普及,届时家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求将会激增。

 

国内著名的咨询机构艾瑞咨询在参考人工智能行业全球市场规模后预计称:在不包括硬件产品销售收入、信息搜索、资讯分发、精准广告推送等的情况下,预计2020年中国人工智能市场规模将达到91亿元人民币。

 

而目前市场的关注点还只是在智慧金融、智能家居等应用领域,对于人工智能的发展空间来说,这只是冰山一角。

 

赵巧敏表示,由于人工智能属于基础型技术,与机器人和大数据联系紧密,其水平的提升将带来多领域的应用扩展,大幅拓宽传统产业的发展之路,造成未来5-10年的巨大颠覆性影响,产生10-100倍的溢出效应,由此将打开万亿规模的市场空间。

 

“仅仅以工业机器人领域为例,在智能化水平提高后,将降低固定资产投资成本近30%,降低人工成本近60%-70%,在汽车整车、零部件制造、食品工业及物流等行业产生8-10倍的产业集群带动作用,对应着800亿-1000亿元的市场规模。”赵巧敏说。

 

实际上,中国人工智能的商业化应用环境甚至能创造更大的市场空间。我国人工智能的商业应用水平已经十分繁荣,这一概念已经渗透了教育、金融、医疗、文体娱乐等领域,且获得了很好的市场反响。

 

“市场关心的IT和互联网领域几乎所有的主题和热点,例如智能硬件、O2O、机器人、无人机和工业4.0,发展突破的关键环节都是人工智能。”赵巧敏表示,人工智能的发展是必然趋势,它将成为未来30年内我国技术发展的重心,也会给互联网领域带来新的突破,给人们的生活带来翻天覆地的变化。

 

在人工智能应用领域,我国已经发展得较为全面,包括家居领域、安防领域、医疗领域、企业领域、金融领域和教育领域。

 

然而尽管目前我国自主知识产权的文字识别、工业机器人、娱乐机器人等智能科技成果已经进入大规模实际应用,但市场空间仍然很大。中泰证券首席宏观策略师罗文波向《经济》记者表示,我国机器人的“密度”只有德国、日本的1/10,行业发展空间巨大。

 

VC青睐人工智能

 

巨头加速并购

 

人工智能一直是硅谷大佬们疯狂追求的领域,谷歌、Facebook、IBM均重金投资人工智能,是目前AI领域的领导者。微软、谷歌和Facebook等全球科技巨头都认为2016年是AI迅速进化的关键节点。

 

Google希望在人工智能领域复制Android的成功,并力图打造一个机器人帝国;Facebook计划在2016年制造出能够在家务和工作上帮助自己的人工智能;苹果4天内接连收购两家人工智能初创公司……

 

据罗文波统计,目前全球人工智能企业已经超过了900家,大多集中在北美和西欧。这些人工智能初创企业总估值超过87亿美元。“随着日本、北美、欧洲的‘大脑’计划大规模布局人工智能,2040年全球很有可能实现广义的人工智能。”

 

除互联网巨头外,敏锐的资本方也在积极布局人工智能领域,近年来风投不断加大对人工智能初创企业的投资,持续布局人工智能这个重要风口。

 

“2014年人工智能企业融资总量首次超过10亿美元,2015年融资总量更是超过12亿美元。2016年到现在,全球在人工智能领域的投资已经超过4亿美元。”渤海证券研究所证券分析师齐艳丽向《经济》记者表示,随着科技巨头在人工智能领域的布局将提速,VC/PE在人工智能领域的投资也将随之爆发。

 

“反过来,资本层面的爆发也将持续带动人工智能行业加速爆发。”齐艳丽认为,虽短期看人工智能仍处于大规模投入期,较难变现,但未来人工智能应用于无人驾驶汽车、辅助诊断、刑侦监测等领域将会产生巨大的商业价值和社会价值。

 

在全球市场火爆的背景下,国内市场也充满了巨头和风投的博弈与布局。

 

出于对人工智能行业商业前景的看好,国内巨头纷纷进军人工智能领域,百度、阿里、腾讯均在人工智能领域发力。

 

其中,百度2014年研发投入接近70亿,同时涉足了深度学习与自动驾驶领域,并推出了“百度大脑”计划;阿里巴巴推出了国内首个人工智能平台DTPAI;腾讯推出了撰稿机器人Dream writer,开放了视觉识别平台腾讯优图,同时成立了腾讯智能计算与搜索实验室。一些具有创新性眼光的巨头公司也相应进入,让整个行业迎来了爆发的机会。

 

“互联网巨头公司和创业公司是我国AI技术基础研究主力军。在国家政策大力支持下,无论是科研机构还是企业都在加大人工智能研究的力度,由此也取得了较为不错的成绩。”据罗文波介绍,截至2015年底,我国人工智能领域已有近百家创业公司,约65家获得投资,共计29.1亿元。人工智能领域布局如火如荼。

 

巨头的基础层切入为人工智能基础领域的研究带来了巨大的资金优势和人才支持,使得部分技术达到世界一流水平。例如,我国的视觉、语音识别的技术已经处于国际领先水平。

 

而近两三年,风投也开始加速了在这一领域的投资步伐。2014年开始,我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加,2015年更是实现了跨越式的增长。“2015年我国投资人工智能的机构数量已经高达48家,是2012年投资机构数量的6倍;投资额为14.23亿元,是2012年投资额的23倍。”赵巧敏表示。

 

短期看好应用开发

 

长期关注技术研究

 

二级市场一向是搜寻热点的风向标。人工智能市场的火爆也催热了资本市场的相关行业。在市场空间巨大、产业前景明朗的背景下,占据资金优势的上市公司纷纷瞄准人工智能领域,分享广阔蓝海。

 

随着人工智能的不断进步和发展,最先实现产业化的AI应用层将最早迎来投资机会。银河证券分析师杨华超向《经济》记者分析称,无人驾驶、工业4.0、智慧医疗等主题将成为未来中长期的热点,建议关注相关主题的优质标的。“同时,AI数据层和应用层作为准入门槛较高的环节,之前具有技术积累和数据资源的公司将优先受益,可以关注目前已经在人工智能领域已经有技术和规模优势的公司。”

 

对此,罗文波则建议投资者,选择人工智能领域的标的,要分长短期来考量。“短期可关注在人工智能商业化应用有所突破的企业,长期可关注具备技术研究实力的公司。”

 

在他看来,具备竞争力的上市公司主要有两类,一是与机器人硬件制造相关的公司,它们一般拥有较好的智能制造业基础,在未来产业升级过程中,拥有强大的竞争优势;二是在人工智能商业化应用有所突破的公司。

 

对此投资逻辑,赵巧敏也表示认同,“短期看好应用开发领域,特别是基于当下较为成熟的感知智能技术如语音、视觉识别的服务、硬件产品等的应用开发将是短期的投资亮点”。

 

“目前下游应用领域也面临着大量需求,如人口老龄化对服务机器人的需求、定制化生产对3D打印的需求、物流配速对无人机的需求等。”赵巧敏分析称,穿戴设备、3D打印、无人驾驶、服务机器是最值得看好的应用场景。

 

而从长期来看,在以现有技术为基础的应用领域基本饱和之后,只有技术研究才能推动新一轮的应用创新,赵巧敏称。技术研究是长期的投资关注点,“应该关注核心技术模块提供商和数据传输、运算、存储过程所涉及的基础设施运营商”。

 

与此同时,在主板之外,一些新三板标的同样值得关注。从2015年起,挂牌新三板的人工智能企业数量明显增加。以机器人子行业为例,仅2015年一年就有35家机器人企业在新三板挂牌,还有10家机器人企业在待挂牌状态,20多家公司在审查待挂的状态。投资者可以有选择地关注其中较好的标的。

第3篇:普及人工智能教育范文

Concur一直坚持针对中国用户的特需求提供定制化的服务,并结合中国的财务管理政策优化自身解决方案,帮助客户全面满足中国增值税改革、合规性等多方面的政策要求。同时,结合中国用户出行特点,Concur已经与携程、滴滴出行等众多创新性的企业进行合作,提供专为中国商旅市场定制的一体化差旅和费用管理解决方案。Concur在全球差旅和费用管理领域拥有超过20年的实践经验,能够为中国企业提供高价值的跨行业费用管理服务,使其在全球化过程中符合各国财务合规性的要求,帮助他们有效管理差旅费用,优化成本,从而实现投资回报最大化。 Concur费用管理平台基于电子化的数据,可生成完整、多维度的财务报告,方便企业财务团队随时随地查询;同时,这些报告将差旅报销数据、差旅预批准信息、预定信息、企业资源规划 (ERP) 和信用卡信息集成到一个统一的系统,生成独立、全面、清晰的视图。

Concur全球总裁Mike Eberhard表示:“中国代表着一个巨大的市场机遇,我们在这里已经为众多跨国企业的中国分支提供了差旅和费用管理服务。我们很期待未来能够在中国继续扩大业务,将Concur的优质服务传递给更多的中国企业。与中数通信息有限公司的合作,让我们能在云端为中国企业提供更加优质的服务,从而全面拓展中国市场。”

Mellanox创新网络支撑科大讯飞走向前台

Mellanox公司日前宣布科大讯飞已采用Mellanox端到端的25G和100G智能网络解决方案为其打造下一代机器学习研究中心。该解决方案基于Mellanox ConnectX系列网卡和Spectrum交换机,将助力科大讯飞的语音产品实现高达97%的语音识别率。

“Mellanox的互连解决方案帮助科大讯飞成功搭建了下一代的机器学习中心,这将进一步提升我们的应用性能,从容应对未来的各种需求和挑战”,科大讯飞公司研究院常务副院长王智国博士表示。“而且,基于Mellanox以太网解决方案的高可扩展性,我们能够以最高效的方式提升计算和存储能力,无中断地扩展服务器规模。”

采用Mellanox 25G和100G Spectrum开放式以太网交换机,科大讯飞成功构建了一套灵活、可扩展、易于管理的高性能体系结构。该机器学习系统可以轻松处理巨大的并发流量,并且能够支持不可预测的业务增长。Mellanox尖端智能网络解决方案不仅为其提升了数据通讯的带宽、极大的增加了数据的吞吐率,还能提供自动化的网络配置和管理;支持 QoS 、RoCE v2和 TCP/IP 的融合网络。此外,该超大规模网络架构具有极高的可扩展性,可通过BGP实现全互连,提供8路/16路等价多路负载均衡(8/16 ECMP)。

基于Mellanox Spectrum交换机leaf-spine架构的网络拓扑结构解决了横向网络连接的传输瓶颈,而且提供了高度的扩展性,它几乎能适应所有大中小型数据中心。可以预见,所有企业的IT建设都是走向收敛型和高层次的虚拟化型叶脊网络结构,Mellanox将是广大行业用户构建现代数据中网络基础架构的最佳选择。

AI ON IA,英特尔加速人工智能创新和发展

2016 年 11月 30日,主题为“释放IA原力 拥抱AI时代”的英特尔人工智能论坛在北京召开。英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman表示,“人工智能将变革企业业务运营方式以及人类与世界的交互方式。作为一家助力云计算,以及数十亿智能互联计算设备的公司,英特尔正继续转型以聚焦已经崛起的良性循环――云和数据中心、物联网、内存和FPGA等加速器,它们紧密联系在一起并通过摩尔定律而进一步增强――从而加速人工智能创新及其在企业和社会中的应用和普及。”

英特尔为人工智能提供全面的、极为灵活的端到端解决方案产品组合:构建于业界领先的基于英特尔架构的涵盖至强处理器、至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path网络、3D XPoint存储等技术的硬件平台,结合英特尔针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库(Intel MKL)、英特尔数据分析加速库Intel DAAL)等,和致力于为多节点架构提供卓越性能的开源软件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等,及可推动前后端协同人工智能发展布局的Saffron、TAP、Nervana 系统、Movidius等工具和平台。同时,为推动人工智能战略的实施,加速相关技术的大众化并最终实现应用的普及,英特尔还积极建立与包括谷歌等业界领先公司在内的广泛的联盟,成立英特尔Nervana人工智能委员会等推动技术探索和创新,与全球领先机构合作提供开发者培训课程,从而构建涉及人工智能技术提升、教育培训、应用优化等广泛的生态。

国内首个网络直播行业景气指数

12月6日,中国信通院政策与经济研究所联合网宿科技共同首个网络直播行业景气指数,从直播带宽、观众活跃度、主播活跃度等多个层面构建了我国网络直播行业景气度的监测系统。数据显示,前三季度,中国网络直播景气指数持续上行,三季度网络直播景气指数环比二季度增长59.06%,网络直播行业的景气度加速上扬。

指数报告显示,近一年多以来,直播行业经历了野蛮式的增长,直播平台早已突破200家。截止到今年6月底,网络直播用户的规模已经达到了3.25亿,占网民总数的45.8%,并且这个规模仍在持续上涨。直播已经成为2016年互联网领域最为热门的现象级应用。安信证券通信行业首席分析师李伟表示,直播+的未来前景十分广阔,现在无论是直播+各种业态,还是原有BAT阵营或者其他业态,加速嵌入直播功能,都是在抢夺流量的入口,预计明年关于直播入口的争夺将更趋激烈。

认知计算助力神思电子转型升级

近日,IBM与神思电子在济南隆重举行签约仪式,宣布双方达成合作协议。IBM将为神思提供一站式的业务解决方案和技术支持服务,运用认知计算和应用能力帮助其展开由从智能识别到认知行业解决方案,由行业深耕到行业贯通的转型升级。神思电子作为IBM重要的合作伙伴,将与IBM一道为其服务的行业客户打造基于认知计算、物联网和大数据等技术的解决方案。在合作的第一阶段,神思计划利用IBM Watson Explorer和IBM Watson IoT Platform上的SaaS产品打造国内领先的商业服务机器人和个性化的认知行业智能解决方案,并有望首先应用于医疗、金融等领域。济南市市委常委、副市长苏树伟,神思电子董事长王继春以及IBM副总裁兼大中华区认知解决方案总经理Robert Josef Simmeth等领导出席并见证了签约仪式。

神思电子希望依托多方位的智能识别和行业应用技术,以及在移动互联、免签免密小额支付、数据挖掘等领域积淀多年的行业经验,并结合IBM在认知计算、物联网和大数据等技术领域的领先优势,在移动商业、便捷支付、银医自助等应用领域继续深耕,为现有客户提供‘认知+’的行业解决方案。

数字化举措促进中国大陆企业业务表现提升

CA Technologies近日公布了一项名为《保持得分:数字化转型为何如此重要?》的调查显示了经营业绩与支撑数字化转型的技术实践之间具有紧密联系。

该项调查采用了“数字化转型业务影响计分卡”(BIS),涉及业务敏捷性、业务增长、以客户为中心和运营效率四个类别。总体来看,中国大陆企业数字化举措的影响力得分为50分,在世界范围内排名居中。在亚太及日本地区,敏捷管理、DevOps、API管理和以身份为中心的安全性等数字化实践被广泛采用,使业务影响力提升高达54%。有33%的中国大陆企业认为对数字化方面的投资有助于企业明显超越竞争对手。

在该项调查中,中国大陆企业受访者表示数字化转型为其带来以下效益:85%扩大了数字化覆盖范围、82%提升了用户体验、34%提高了客户满意度、33%加速了上市速度、29%增加了新业务收入、27%缩短了决策时间。

亚太及日本地区的一些发展中国家在BIS中表现强劲,领跑全球榜单,其中包括印度(79分)、泰国(71分)、印度尼西亚(66分)和马来西亚(64分)。中国大陆(50分)在此次评估中位居第六名的中间位置。调查指出,新兴经济体相较于成熟的传统经济体更具有发展潜力,也更易于进行数字化转型,这是因为新型经济如“白纸”一般的特质使其可以避免受到旧系统的束缚。

首届全国大学生集成电路创新创业大赛启动

第4篇:普及人工智能教育范文

一、智能制造风靡全球,培养现代劳动者迫在眉睫

《世界教育信息》:尊敬的陈副会长,您好!很高兴您能接受我刊的专访。根据《赫尔辛基新闻》的报道,据波士顿咨询集团近期估算,在今后5年内,机器人将在芬兰普及,这就意味着大概6~10万份工作将由机器人代替,这对于人口只有500多万的芬兰已经是不小的比例。中国是一个人口大国,这一趋势在中国也有所显现。您认为这种趋势会对中国有怎样的影响呢?

陈宇:当前的世界和中国已经明显处于一个生产力水平和文明的重大转型期。回顾历史,农业文明主要靠对生物能量的征服和开发;工业文明主要靠对石化能量的征服和开发;正在到来的未来文明,已经表现出将主要靠对人工智能和人造生命的能量的征服和开发的趋势。

比如,日本在对比了中日两国制造业后得出一个结论:中国制造业生产一线有7000万名工人,平均月薪3600元人民币;日本制造业生产一线仅有700万名工人,而平均月薪达1.4万元人民币,约是中国的4倍。所以,日本的制造业在薪资方面相对中国没有任何优势。为此,日本计划研发、生产和投入使用3000万台可以24小时工作(3倍于人的工作时间)的工业机器人,相当于增加了9000万名制造业工人,而机器人的“平均月薪”仅合900元人民币,这无疑将一举扭转日本制造业的劣势。事实上,未来5~15年,智能机器人、智慧制造和人工智能将席卷全球,改变传统产业。据我所知,现在中国的大型企业,无论国营、民营还是外资,也都在全力研制机器人,如富士康科技集团已经准备用100万名机器人取代100万名工人。因此,从就业的角度看,首当其冲受到最大威胁的是中国生产和服务一线的1.2亿从事体能劳动的操作执行型工人(即所谓的“蓝领”队伍),而欧美国家的这种类型的工人早在过去近40年中几乎被中国工人全部取代了。在新一轮科技革命浪潮中,欧美国家主要受到威胁的不是一线产业工人,而是从事初级知识技能型劳动的所谓“白领”队伍。美国的一项研究估计,最近5年全球将有500万工人被机器人取代。我觉得,这个数字实在是太保守了,仅在中国就应当不止这个数量。显然,近期如何为面临重大产业转型的中国劳动者大军开发和寻找新的工作岗位(这些岗位是存在的),同时对他们进行适应性转产转业转岗培训(这种教育培训特别困难),是我国职业教育、成人教育、继续教育和在职在岗培训领域迫在眉睫的重要任务。这项工作急需教育部门和劳动部门的紧密协调与合作。

二、越来越多的人将在未来从事智能劳动,教育要在其中发挥重要作用

《世界教育信息》:英国《每日邮报》2016年7月27日报道,澳大利亚工程师马克・皮瓦茨(Mark Pivac)开发出世界首台全自动砌砖机器人“哈德良”(Hadrian)。它可以一天24小时不间断工作,每小时能砌1000块砖,两天内就能砌完一栋房子。由此可见,智能机器人已经能够在某些方面代替人类。您刚才也提到了中国劳动者要“转型”。那么,“转型”的突破口在哪里?

陈宇:转型的突破口无疑是教育,下面我想谈谈面向2030年的教育。我国教育包括两个主要部分――城市教育和农村教育。但是,近40年来形成的中国新产业工人(即农民工群体) 及其子女,一直在大中城市及其边缘聚集,他们不可能再回到过去的村庄,只能生活在城市郊区或者新形成的小城镇。他们所需要的是职业教育,他们也是职业学校的主要生源。随着我国城镇化运动的发展,以及人口生育政策的调整(二胎化),在2030年前后会形成新的教育需求高峰。届时,中国将有80%的人口居住在城市。不同层次的人群都会强烈地追求更加体面的劳动和就业,也就必然追求更高质量的城市教育、职业教育和乡村教育。这将对2030年的中国教育提出巨大而严峻的挑战。毫无疑问,考虑2030年的教育也离不开上述“人工智能、智慧生产、智能机器人,以及生物技术和基因工程将成为未来生产力的主体”这个大背景。我们只能在这个大背景下想清楚,我们到底要让全国的孩子“学什么、怎么学、 为什么而学”,下面我想举一个例子来说明。

据悉,在阿尔法围棋(AlphaGo)战胜李世石的激励下,世界各国机器人研发机构都提出了自己明确的发展目标。其中,特别引人注目的有3个国家的机构:一是华盛顿大学图灵中心开发的美国考试机器人,其目标是在美国高中生物考试中取得满分(100分),据说目前考试机器人已经能够达到60分;二是日本国立情报学研究所开发的日本高考机器人,其目标是考入东京大学,据说目前也能够达到录取标准的一半以上水平;三是中国科委有关部门立项,科大讯飞、清华大学、北京大学、中科院等参与研制的类人答题机器,近期目标是通过高考进入一本学校,而远期目标则是超越95%以上的考生,考上清华大学或北京大学。显然,如果从阿尔法围棋战胜李世石的经验看,考试机器人要实现这些目标一点都不难,因为各国高考试题和变化范围根本不可能和围棋同日而语。所以,我们应当充分认识到,今后,“应试教育”的意义会越来越被质疑。我们要彻底改变我国各级各类学校的教育方向和教学方法,摈弃只能适应前工业时代的那一套以文论为中心、以复述为主要方法的教育理念;对工商时代的先进教育理念,要积极、有选择地吸收。比如,美国盛行的科学、技术、工程、艺术和数学(Science-Technology-Egineering-Arts-Maths,STEAM)的理念就有许多以目标为导向、实际有效的内容。不过,美国的这套标准现在也暴露出难以完全适应时代迅速发展的弱点。因此,更重要的是,我们要面向未来,深刻观察并高度概括时代特点和文明发展方向,抓住未来文明的基本特征,找到创建新型教育和推动其发展的突破口和关键点。

我最近与多位产业和职业专家讨论,深感面对存在大量未知因素的未来时代和未来文明时需要教育观念的根本改变――教育的核心任务是帮助人构建起符合时代精神的思维方式,而不是教授具体内容。纵观中国历史,农耕时代需要的是一种文论思维方式,所以最重要的是读经史子集、做八股文章;工业时代需要的是一种产业思维方式,所以“学好数理化,走遍天下都不怕”;而未来时代是数字技术时代,人们最需要的是一种数码思维方式。因此,我们必须从小就让孩子熟悉“ 0、1”概念、接触计算机程序和计算机编码,对数码空间有充分的感性认识和想象能力。非如此,我们难以培养出最能适应新时代的人力资源。

无数事实证明,不论在哪个层面上,具有数码思维方式(亦称“数码基因”)的人最能够适应新的时代和新的趋势。比如,世界上影响最大的、最具引领方向的顶级创新企业的创始人比尔・盖茨、乔布斯、扎克伯格、 马斯克、拉里佩奇和谢尔盖布林等,都有深厚的计算机技术背景,也就是“数码基因”。而且,他们的事业都起步于计算机编程。至今相对落后的大国印度,由于从小学就抓了普及计算机知识、计算机使用和计算机编程等,他们培养的新生劳动力有很强的“数码基因”,大量人员从事全球计算机软件外包工作,还有大批人才直接进入美国高科技公司,如谷歌、微软等。硅谷科技公司高管和技术领军人物中,印度人已经占到1/3。印度总理莫迪去年造访硅谷时居然有5万印度人报名参加欢迎会,由于场地等原因,最后来了1.8万人。难怪他敢在硅谷夸下海口说:“21世纪属于印度!”

由于人工智能和智慧制造的发展,大量新产生的职业、岗位和工作都和计算机使用、计算机控制和计算机编程密切相关。人类新一轮的生产力释放,已经从材料、能源领域, 进入信息和生命领域。过去看似与计算机不相干的生物科学,最终都可以阐述为“生命基因作为一种软件密码的破译和排序”的数码问题。显然,处于平行发展的数码技术和生物技术的紧密融合,正在成为人类新科技力量发展不可阻挡的前锋。据此,我的具体建议就是,一定要在城乡教育中,从小学一年级开始就让孩子们接触计算机、使用计算机、习惯计算机技术,进而掌握计算机编程。当然,这种计算机教育一定不能再是封闭的、生硬的、死记硬背的;相反,应当是活泼的、开放的、自由创造的、高度激发孩子热情和兴趣的,一定要让孩子通过计算机编程来表达自己的艺术想像力和无限创造性,培养他们对数码世界的直觉和理性。

《世界教育信息》:那么,我国城乡就业和职业更替变化的趋势有哪些呢?

陈宇:人类的劳动活动可以简单地从两个维度来区分:第一,以体能为主,还是以智能为主?第二,是规则性的,还是非规则性的?如果以第一个条件为X轴,以第二个条件为Y轴,我们可以作出如下矩阵,以表示今天社会上实际存在的四个工作区域(见图1)。

其中,第一区域为规则性体能劳动(图中左下角)――从事这一区域工作的人员通常被称为“蓝领”,是目前我国产业工人中人数最多的群体。但是,这种劳动最容易被智能制造和各种各样的产业机器人或服务机器人所完全取代。这一趋势无可阻挡,我们必须认清这一历史潮流并作出相应对策。

第二区域为规则性智能劳动(图中右下角)――从事这一类工作的人员通常被称为“中低层员工”或“普通白领”,他们是目前我国员工队伍中人数仅次于第一区域的大群体。一方面,这一类工作现在也面临被人工智能、专业软件、智能机器人大量取代的趋势,其中包括了相当一部分管理工作。因此,现在欧美已经流行这样一种说法:“你能接受一位机器人老板吗?”但另一方面,由于人工智能、智能机器和人造生命的发展,大量属于人机接口、人机界面、人机协调,以及相应的人与人关系的新职业、新岗位、新工作被创造出来。同时,对越来越多的机器人的使用、管理、监控、维护、修理等工作也发展起来,成为这一区域中产生的新工作的主体。因此,这一区域将成为接收和容纳从上一区域中排挤出来的大量劳动者的主要领域。当然,进入这一区域的劳动者都需要相应的教育和训练。而一个人有无“数码基因”,对他能否迅速接受这一领域的教育培训或者再教育再培训非常重要。

第三区域为非规则性智能劳动(图中右上角)――这一区域是至今无法被人工智能和人造生命取代的人类专属工作区域,其典型工作又可以分为“专业性思考”和“复杂性对话”两大类,主要涉及从零到一的原创性活动;同时涉及商业运行模式的创造、组织和实现等活动。这一区域的工作是人类劳动活动中最精华的部分。这一区域的活动覆盖了科学家、政治家、发明家、创造家、创新式企业家、 高级管理专家以及多数艺术家的劳动。从一定意义上说,从事这一区域劳动的人才的数量多少、水平高低和成果大小,决定了一个国家的软实力。

第5篇:普及人工智能教育范文

1相关研究

人形机器人是具备人类的外形特征和行动能力的智能机器人,可以采用双腿行走方式,通过手臂和身体的协调完成一些简单的功能,以及通过简单的语言和人类交流。与传统的机器人相比,人形机器人具有显著的优势。而且人形机器人以与人近似的形态出现,对人类来说就不会感到特别的陌生,也不会产生排斥心理,更容易被人类所接受,所以人形机器人将可能是未来日常应用中最重要的智能机器人。人形机器人的研究起步于上世纪60年代后期,目标是解决人形机器人的双足行走问题。如日本早稻田大学加藤一郎教授在1969年研制出WAP-1平面自由度步行机。1973年,加藤等人在WL-5的基础上配置机械手及人工视觉、听觉装置组成自主式机器人WAROT-1。进入90年代,人形机器人在控制方法和人工智能等方面的研究成果不断出现,从而推动了人形机器人技术的快速发展。如今,人形机器人向这两个不同的方面发展,一个是外形上与真实人类的细部特征相同的发展;另一个是功能上接近真实人类,具备和人类一样的运动能力和灵活性及对环境的判断能力。在2005年的日本爱知博览会上,就出现了多种与真人外观一样的机器人,在北京第智能机器人与系统国际会议上,我国同样也出现了这类人形机器人。现阶段应用于教育的人形机器人是由伺服电机、控制主板、锂电池、金属框架与控制主板相配套的软件组成。例如ROBOT?X人形机器人,在机器的各活动关节的配置多达17个伺服舵机,具有17个自由度,特显灵活,更能完成诸如手臂后摆90度的高难度动作。控制主板类似于人形机器人的大脑,通过自身智能编程软件便能自动地完成整套动作。锂电池就是人形机器人进行活动的能量。金属框架类似于人形机器人的骨骼,支撑着整个机器人。这些部件组合起来的人形机器人能在音乐的伴奏中完成起舞、行走、起卧、武术等表演,甚至还能完成翻跟斗等杂技以及各种奥运竞赛动作。

2人形机器人的优势及不足

人形机器人与其它类型机器人的对比(如下表1):表1人形机器人与其他类型机器人的对比从表中可以看出人形机器人在程序的编写、逻辑思维能力、外形、创意、动作设计方面都比其它类型机器人更具有优势。做好一个人形机器人需要很多的创意以及个性的需求,首先要设计好机器人整体框架的构建;接下来是人形机器人的动作设计,它需要设计出能够吸引注意力的动作,而且要能与音乐完美的结合;再下来就是机器人外观的设计,也需要能够吸引人的注意。这些方面都能够很好地锻炼学生的创意思维和个性的突出。另外,新课程改革更加注重的是学生的个性以及能力的发展,相比于其它类型的机器人,人形机器人在这两方面能给学生提供更好的锻炼机会。目前,许多新技术不再隶属于单一学科,而是多门学科的高度综合。人形机器人技术就是一门综合应用数学、力学、机械、电子、计算机、控制、传感技术、通信和人工智能等学科的最新成就的技术。而人形机器人在教育中的推广能有效地激发学生的学习兴趣,有很好的趣味性和挑战性,有以下作用:1)培养学生的逻辑思维能力。编写程序是机器人教学的一个重要的内容,程序就相当于机器人的思想。学生在了解机器人的结构、工作原理和各部件功能的基础上,根据任务来编写程序。程序必须是有严密逻辑结构的,可以使机器人按照程序进行活动。可见,程序的编写为培养学生的逻辑思维能力提供了一个极佳的途径。2)培养学生分析问题和解决问题的能力。制作教育机器人是一个非常复杂的过程,涉及机器人的搭建、编程、运行和调试的反复过程。学生要学会分析问题,分析是哪一个环节出现问题。学生在分析原因的同时,也要考虑解决问题的办法,根据实际情况进行修改、调试和优化,分析出错的原因,提出解决问题的办法。3)培养学生的动手能力。机器人实践过程是一个实际动手操作的过程。机器人的搭建过程是学生手脑结合的过程,需要运用数学、物理、化学、机械、材料等方面的知识,需要学生的动手实践能力。4)培养学生的创新能力。创新能力是现在教育最常提及的一个重要内容,也是教育开展的一个重要目标。我校的参赛队伍在参加的中国智能机器人大赛上常常取得良好的成绩,与其他学校最大的区别的就是机器人的创新。我们的机器人除了自己不能生产的部件之外,从设计到制作再到编程都是我们自己解决,这就在众多相同的机器人中占有优势地位。5)培养学生的团队合作能力。机器人教学大多是以小组的形式展开,机器人的学习其实就是团队合作学习的过程。它要求团队成员团结合作,利用集体的力量来完成个人力量难以完成的问题,在实践中培养自己的团队合作能力。在高等学校中开展人形机器人的教学,进行多层次的机器人教育,既可以普及学生的机器人知识,加强机器人专业建设,又可以提高机器人的应用水平。在各级各类学校积极把机器人引入课堂,更多的中小学生得以学习机器人知识。机器人课堂教学成为中小学信息技术教育的重要组成部分。在科技创新活动方面,形成一个广大中小学生、大学生直到专业科研人员以及机器人爱好者都积极参加各级各类机器人比赛的局面。机器人不再神秘,直接走入人们的生活学习中。在这种氛围下,更多的人参与到机器人的研制与应用中去,必将促进机器人的大发展,从而促进社会的发展。

3目前存在的问题

人形机器人的发展相对于其它类型的机器人而言起步较晚,在技术上还不成熟,受到的重视不够,发展模式存在着一定的弊端。

3.1人形机器人的发展还处在初始阶段,技术不成熟世界上广泛使用的机器人主要是工业机器人,而且都是面向制造业的工业机器人,从而导致了人形机器人的发展相对较迟。而且各国在人形机器人的发展上各有不同,例如日本在人形机器人的行走方式上相对较为关注从而其发明出来的人形机器人的行走是相当不错的,而且由于日本在电子方面的发展较为先进,生产出来的机器人在感应上也相对的成熟。而美国一直注重智能机器人和军用机器人的研究,研发出多种功能强大的智能机器人和军用机器人,从而导致人形机器人发展的方向不同。而且各国发展的人形机器人在各方面上都存在着一定缺陷。

3.2没有引起教育届的广泛重视,缺乏宣传和引导随着科技的不断发展,机器人开始步入小、中、高校。在许多的大型机器人比赛上参加的比赛队伍也越来越多。但是,由于受机器人的价格、平时的维护等多方面因素的影响,机器人教育并没有得到大力的推广,而且许多学校也只是以课外活动、各种兴趣班、培训班的形式开展机器人教学。从当前实物机器人课堂教学的开展情况来来看,较多的学校只是以课外活动、各种兴趣班、培训班的形式开展机器人教学。通常的做法是:学校购买若干套机器人器材,由信息技术课程老师或综合实践课程教师进行指导,组织学生进行机器人组装、编程的实践活动,然后参加一些相关的机器人竞赛。但是,现在举办的比赛大部分都是以大学生为主流,中、小学生参加的相对较少。并且目前只有浙江、上海、江苏等极少数的地区和学校将实物机器人纳入了正规课堂教学。

3.3思维定势,沿袭车型的发展思路,穿新鞋走老路人形机器人现在受许多家公司青睐,正在被研究开发新的机型来适应市场。然而由于人形机器人沿袭了车型的发展思路还是出现了与其相同的问题:产品缺少规范,品牌十分繁杂,并且大多自成体系,互不兼容,开放度低,适应于不同学段的性能价格比高的产品很少,特别是对学校而言,开展人形机器人课堂教学初期投入较高,持续费高,难以长期发展。这些存在的问题需要各界关注,避免走上以前的老路,应该开辟出一条能够让人形机器人这么一个有着巨大潜力的项目发展下去的道路。

第6篇:普及人工智能教育范文

【关键词】计算机技术;发展;应用

【分类号】TP393.0

一、前言

计算机技术在很早以前就已经开始发展以及应用,尤其是近几年,发展速度更是前所未有的迅猛,计算机在社会中的普及程度越来越高,并且应用的范围越来越广泛, 并不局限于某一个领域中。同时在计算机技术的基础上衍生了许许多多的软 件、硬 件以及电子等相关 产 品的研发单位,逐渐形成了一个完整的产业链。因此越来越多的单位以及人员急需了解计算机技术的发展趋势以及在不同领域中的应用,这样才能掌握先机,在激烈的市场竞争中脱颖而出,而这逐渐成为当前社会的一个重要研究课题。

二、计算机技术的发展方向

从计算机技术的发展情况来看,主要是呈现出三个趋势:

第一,呈现人工智能化的发展趋势。计算机技术是帮助人类解决问题的一个工具,只有使其朝着人工智能化的方向发展,才能更好的为人类服务。这一理论在很早以前已经提出,并且一直在努朝着这个方面发展,具体主要表现为各种计算机设备智能化程度加深,例如创造了智能化办公设备,这些智能化的设备给整个社会带来了很大的便利,促进了社会的进一步发展[1]。

第二,呈现网络化的发展趋势。网络化的发展趋势主要表现在两个方面,首先计算机用户对网络具有依赖性,彼此之间的联系性越来越强,其次在网络的不断发展下,计算机用户形成了一个网络社会。每一个计算机用户在网络社会中,都有着自己的角色,就像在现实社会中一样发挥着各自的作用。而正是因为人们对于交流便利性的要求,才产生网络化的发展趋势[2]。在社会节奏加快的情况下,通过计算机技术网络化能够使人类实现无障碍化交流,不用再受到时间、地域等客观因素的影响,因此这是一种必然的发展趋势。

第三,呈现微型化的发展趋势。当前计算机在社会中的普及程度非常高,人们对此产生了很大的依赖性,越来越多的人希望能够方便的携带以及使用计算机。为了满足人们的需求,一方面要求计算机硬件变小,并具有良好的电池续航能力,另一方面还要求计算机显示器分辨率以及内存变高变大,并具有良好的处理性能。总之,正是因为人们的需求才促使了计算机技术的微型化发展。

第四,呈现绿色化的发展趋势。当前人们对于绿色化的要求越来越强烈,而正是因为这个需求,才促使计算机技术朝着这个方向发展。在实际中,一方面要求在生产计算机硬件设备的时候,能够使用绿色化的材料,另一方面要求能够使用绿色能源,只有这样被淘汰的设备,才不会对环境造成太大的污染,从而缓解能源危机[3]。

三、计算机技术在不同领域中的应用

目前为止,计算机技术的利用程度越来越高,概括性的来说主要体现在以下三个方面:

第一,普遍应用于社会生产领域中。在利用计算机技术后,社会生产领域发生了很大的变化,传统的生产方式主要表现为劳动密集型,但现在的生产方式已经变为标准的流水线化生产,使人们摆脱了枯燥的重复机械劳动。利用计算机技术可以加强对生产的各个环节进行有效的控制,而且还可以在很大程度上提高产品的标准化程度,生产出质量合格的产品,同时生产效率也得到了很大的提升[4]。此外,由于计算机技术的应用,该领域的智能化程度加深,以往人们在设计图纸的时候,主要是依赖于人力,但是现在可以借助于数字化控制对图纸进行设计,在一定程度上减少了对人的束缚。

第二,普遍应用于教学领域中。教育能够在很大程度上推动社会的发展,而教学是实现教育的途径,在教学领域中,应用计算机技术可以进一步提高教学效率。当前在计算机技术的发展下衍生了多媒体教学系统,教师可以利用这个系统制作丰富多彩的课件,例如在n件中结合文字、图像以及视频等不同的形式,这样在教学中就可以吸引学生的注意力,有利于提高课堂效率。同时在课后,教师还可以将课件上传到网路,使学生能够在有网络的情况下随时随地的下载学习资料。总之,计算机技术的应用促使教育资源的平均化,使学生能够更好的进行学习。

第二,普遍应用于第三产业中。计算机技术的应用促进了软件制造业的产生,给人们的生活带来了很多的便利。软件制造业发展到现在已经成为了本世纪最大的新兴产业,对于社会的经济发展具有着很大的促进作用。正是有计算机技术支撑,才形成了新型的信息产业,而在当今的社会中,信息是非常重要的资源,谁能够掌握更多有用的信息,谁就能在激烈的市场中获得发展的先机。相对于西方的一些发达国家,我国的软件制造业发展得还不够成熟,到现在为止依然处于中低端环节,需要适当的向他们学习,引进一些先进的理念以及技术,加快改革与创新的步伐。虽然软件制造业的发展水平还不是很高,但是也在很大程度上改变了人们的生活方式,进一步促进了第三产业的发展,使我国的社会经济水平得到了一定的提升,是其他产业所不能替代的[5]。

四、结语

计算机技术的发展与应用改变了人们的生活方式,促进了社会经济的进一发展。总体上来说,计算机技术不仅在第三产业中得到广泛的应用,而且还在社会生产领域得到了广泛的应用,有效改变了该领域的生产方式,传统的生产方式主要表现为劳动密集型,但现在的生产方式已经变为标准的流水线化生产,使人们摆脱了枯燥的重复机械劳动,进一步提高了生产效率。与此同时还普遍应用于教学领域中,由此产生了多媒体教学系统以及学习平台,在很大程度上提高了教学质量。此外,从计算机技术的发展态势来看,主要是呈现人工智能化、网络化、微型化、绿色化等四个发展趋势,而这也是在人们的需求下产生的,是计算机技术未来的一个整体发展方向。

【参考文献】

[1]陈黎.浅析计算机技术的发展与应用[J].电子技术与软件工程.2016,04(16):28/7-290.

[2]孟相鑫.我国当前社会计算机技术的发展与应用[J].信息与电脑(理论版),2014,12(15):102-104.

[3]王为.论计算机应用技术的发展趋势[J].科技与企业 2014-01-17

第7篇:普及人工智能教育范文

【摘要】随着我国经济发展水平的不断提高,信息技术得到了显著发展,网络技术开始在各领域普及,对推动社会生产起到了重要作用,但面临的安全问题也在增多,由此,做好计算机网络安全防护工作显得尤为重要,对计算机网络技术在智能防控体系中的应用,为计算机网络运行提供更加安全的环境。

【关键词】计算机网络技术;智能防控体系;应用

1前言

计算机网络技术是一种创新性非常强的技术,并且其发展速度也是惊人的快,已经延伸到生活、经济、安全等各个方面,其影响是巨大且深远的。由于人们生活质量的日益提高,对计算机网络技术的需求也日趋扩大,网络已经成为人们生活必不可少的部分,在未来社会发展中必然会产生极大的推动力量。

2计算机网络技术分类

2.1局域网

在我们生活中,局域网是较为常见的网络,并且也是最广泛应用的网络。目前,局域网的发展已经到了以光纤分布式数据接口的重要阶段,并且其在投资、应用、功效等方面具有少、广、快的特点。对计算机网络技术的合理应用,使网络信息资源得到广泛的传播,并以快速的发展趋势在进行着,进而进一步的提高了我国信息交流流通的速率。

2.2ATM网路

在高速网络通道中,ATM网络不但能够进行有效的传输,而且还可以在这种情况下进行信息交换,其是一种网络模式,并且其能够同时支持LAN及WAN,也被称为是一种异步传输模式。ATM网络具有自己特有的网卡和转换设备,其对局域网和广域网能够实现无缝对接,并且对远程或近程的数据还可借助系统环节或特定的电话线路实现传输服务。

2.3无线传感器

网络无线传感器网络涉及多科学,并且高度交叉,对信息处理是一种全新的获取技术。其实现了物理、计算机及人类社会三世界的相互连通,并把传感器、现代网络及无线通信等信息处理技术集于一身,因此广泛的备受关注,目前亦是国际领域前沿的热点研究。在实际工作中,无线传感器网络能够实时的监控机械设备的运行情况以及相关人员的工作表现,同时还能够很好的完成无线信号的收发以及数据处理等任务。在计算机网络技术发展中,无线传感器是其重要的部分,并有效的加快了网络技术的发展进步,对计算机中的硬件软件系统的升级与进步有了极大的促进作用。

3在智能防控体系建设中的应用

智能防控体系推进了园区、安保、交通等方面的安全建设,解决了许多与民生相关的安全问题,促使人们的生活更加的稳定。智能防护体系主要指智能监控及信息传输方面,计算机网络技术的运用,有效的提高了智能防护体系的功能。

3.1能够及时的报警提示

计算机网络在监控系统中的参数都是设有固定标准的,每当进行参数遥测时,所监测到的参数如果有不达标的情况,计算机网络就会对发现的问题进行有效的分析,并及时的报警,同时还能够依据问题的实际情况找出有效的解决办法。对设备的安全运行提供重要的保障作用,进而对危害于人们安全的潜在隐患进行消除。

3.2计算机网络技术在边防安全方面的应用

随着计算机网络技术的不断进步,且应用范围的不断扩展,其在边防治安防控工作中,也起到重要的作用。对边防的情况进行了有效的监控,并且对边防的安全起到保障作用,有效的保证了国家的安全和稳定。

3.3计算机网络在金融机构系统中的应用

金融系统是当今社会货币流通的主要场所,也是不易管理的机构,近年来,金融机构犯罪活动有逐渐上升的趋势,并且在实施手段、形式上也逐渐多样化、智能化,仅凭人员方面的监控作用已经微不足道了。然而对计算机网络技术的运用就不同了,可通过视频监控的方式对现场的可疑画面进行慢放和放大,来还原现场,使人们的利益得到保障。目前,金融系统已经运用计算机网络技术与公安系统联网,对全国的银行网点进行了视频监控系统建设及完善工作。通过计算机网络,构成了巨大资源共享的大型安防网络系统,对各种突发和紧急事件能够及时的进行有效的处理,大大维护了金融机构的安全保障。

3.4在社会治安防控中的应用

计算机网络在治安防控体系建设中起到尤为重要的作用,主要是对城市道路、公共场所、居住小区、商业繁华区、交通枢纽等方面的实时监控管理,计算机网络视频监控系统无处不在。计算机网络在社会治安防控中,对城市各个角落的普及和完善,在很大意义上起到了震慑犯罪的作用,与此同时起到了维护社会秩序、保护人民生命、财产安全的双重作用。

3.5计算机网络在其它方面的应用

计算机网络技术不仅在金融、安保方面有效的运用,而且还被广泛的应用于企业生产过程的监督、教育方面等,尤其是那些具有危险性的矿产部门,通过计算机网络视频监控对生产过程中的安全事故隐患能够及时发现并进行有效的处理,使事故发生的概率大大的减少了,有力维护和人员安全和财产安全。

4计算机网络技术的发展

计算网络的发展是科技发展的必然趋势,也是科技发展的重中之重。比如现在的手机,已经全部实现智能化,其功能也不仅是局限于打电话、上网等方面,而是有了更深入的发展。比如用户可以通过手机对自己的工作进行汇报,以及对一些任务可以直接下定单,在外地工作也能够轻松的就完成所有的工作模式。总的来说,人工智能的研究与开发主要是把人的智能理论方法及技术应用系统进行模拟、延伸和扩展,其是一门新的技术科学,并已被全面的引入市场,实用价值得到充分的体现。在人工智能相关技术方面,计算机网络促使其不断的出现了新的进步。人工智能的运用对我们生活的改变已成为不可避免的趋势,网络的进一步融合亦是今后网络发展的方向之一。所以,在信息化进程中,加快计算机网络技术的信息建设具有非常重要的意义。

5结语

计算机网络技术在智能防控体系方面,确保了人们生活的安全,为人们的安全又多了一份保障。由此可见,计算机网络技术的发展在智能化方面具有非常重要的意义,现如今人们对现代化网络技术的需求不断的增长,也就是说计算机网络技术到了关键的发展时期,对此就需要我们更加深入的了解网络的安全性能及高技术性等,确保能够最大化是的满足科技日益变化的需求,并且使人们的信息安全得到有效的保障。

参考文献:

[1]崔雷,王琪.计算机信息管理及其应用实践研究论述[J].黑龙江科技信息,2016(06).

第8篇:普及人工智能教育范文

关键词:土木工程;信息技术;发展趋势;探讨

土木工程不单单是一种科目,也是一种技术,它的发展和演变体现了人类社会的转变历程。目前,信息技术在各领域的运用已开始向着普及的方向发展,电脑技术、网络技术和信息技术等高精尖端技术更是赢来了发展的黄金时期,从而改变了世界的面貌。而这部分信息技术和其它尖端技术在土木工程中的运用,有着极其显著的功效。透过电脑、通讯和人工智能技术等等对土木工程的建筑方式和建筑技术进行改善,能够最优配置建筑资源;保障建筑的质量,并减少建筑投资的成本,提升土木工程的建筑质量。同时,将信息技术与土木工程物流管控、电商等进行结合,能够提高土木工程的管控质量,为建筑企业创造新的利润增长点。所以,对其展开研究有着巨大的现实意义。

一、土木工程信息化

带有时代特征的电子技术以及信息技术对传统的技术是一种颠覆,特别是对土木工程来说,对其进行信息化建设是土木工程近年来着重研究的焦点和重点。土木工程是建设各种建筑的科技的总称。土木工程诞生的实质意义,就是保障建筑施工的质量以及安全,保障整体建筑能够承受来自自然或人力的压力。

土木工程的信息化可以形成技术创新,这也是土木工程化解技术困境的方式之一,也能帮助土建公司走出困境。而要想实现以上愿景,除了创新工作方法和理念外,还应对信息技术作深入、全面的了解。

土木工程信息化实际上是指以电脑和网络为基础,牵涉到通用分组无线服务技术、地理信息系统技术、遥感技术等卫星定位技术;计算机辅助设计技术、CACM、产品数据管理技术、企业资源计划等制图技术和办公自动化等电商技术。

土木工程信息化的终极目标是在土木工程建设时期,通过策划、勘探、设计、动工和管控,使其与信息技术相结合。它有以下几个内容:

(一)土木工程的实际勘探与规划

在土木工程的设计、勘探以及制图时,能够融合地理信息系统优化等卫星定位技能对工程实施现场勘探,协助技术专家对土木工程进行改造。

(二)工程设计的拟真与优化

土木工程在建筑构造的设计和解析上应充分利用电脑技术,透过拟真解析对建筑构造进行优化。与此同时,应实施强度估测、构造查验以及通过荷载产生的弯矩、剪力计算来算出所需钢筋的数量,并明确直径。

(三)土木工程的管控

信息技术不但能对工程设计和计算给予强有力的支撑,对建筑管理来说,也有着极大的助益。在土木工程的建设上,透过信息技术对建设项目进行编排、管控以及物流监督和管理都是可行的。

目前,地理信息系统技术等软件技术不但有着较强的可操作性,而且在工程运转的环境上,也符合土木工程的实际状况。这部分高新技术在提升工程设计质量上有着不小的作用,并能减短施工周期、减少工程造价以及创造性的开展建筑工作,其功能和作用不容小觑。

二、土木工程信息技术的发展态势

土木工程信息技术汇集了当代工程学科、商管和企管等多个领域的优势,是高精尖端、繁杂无比的技术。而随着网络技术的逐渐普及,土木工程信息技术正在向集约化、互联网化以及人工智能化的模式过渡。对未来土木工程信息技术的发展态势,笔者总结出下面的内容:

(一)三维交叉技术以及拟真技术

三维交叉技术是指在电脑中打造商品的三维模具,之后透过交叉设计软件预设交叉流程,使客户能透过滑鼠等交叉设施进行人机交叉的新型技术。

透过三维交叉技术能使工程技术专家对建筑的构造有更深层次的印象,对于细微末节的处置也十分“给力”。

拟真技术就是指将物理资源转化为理论上能够管控的资源,以突破物理构造的局限。在土木工程的图像解析上,利用拟真技术能够有效提升图像处置的质量。

(二)土木工程数据库以及管控体系

伴随信息技术深入土木工程领域,以网络技术为基础的数据库和管控体系的研究和运用不再如“空中楼阁”一般遥不可及。该数据库与管控体系支持数据抽象化的界定、分布式、拟真环境下的多客户并发I/O态势的数据管控,兼容更高层次的储蓄与查找,访问权限和数据拥有权的管控,异构数据库的实效性查验,体系错误状况下的复原等等。

(三)崭新的计算机辅助工程体系

电脑辅助工程是指利用电脑协助解析繁杂工程和商品的结构力学特性,并优化构造特性等等。

如今的电脑辅助工程技术,在功效以及计算精确度方面提升迅速。在网络化的环境中,从土木工程的用料解析,到建筑构造的拟真和整体构造布局的规划,都要用到电脑辅助技术,并以其为支撑,使建筑工程向着集约化的方向发展;同时,还不能忽略其专业特征。

(四)嵌入式体系的运用

电脑技术在各领域中的运用已变得越来越普及,它使嵌入式电脑在运用频率上明显高于以往的老旧电脑设备。

嵌入式体系是指以运用为核心,以电脑技术为支撑,软硬件可剪裁,对功效、质量、成本、体积、能耗等有严厉要求的专门的电脑体系。科学技术发展的源动力使人们的生活更加美好和舒服;因此,土木建筑工程未来将迎来“普及计算”的年代,在例如家庭互联网等普及计算的范畴内,大规模的效率高而且成本低的嵌入式体系就有了“用武之地”。

嵌入式体系的是以运用为核心的“芯片”设计和软件开发的需求而诞生的。土木工程技术促成了嵌入式软件的研发,嵌入式软件又是土木工程专业学识的软件呈现形式,是嵌入式体系的中心,也是土木工程信息技术的研发对象。

嵌入式软件的具象化运用主要是对各种检查器械和管控体系进行研究,“摩尔定律”预示着未来10年“芯片”的功效是目前的100倍。所以,未来嵌入式软件的功效将呈几何级数增长,即便不使其与互联网结合,也能做好目前只有在普通电脑上能做的事情。所以,土木工程整体程序的调配工作将产生质的飞跃,运用全球定位体系和遥感体系等多种体系,它能被运用到现场数据的智能搜集上,并以数字化的标准格式被储存起来,并运用嵌入式软件对其进行解析、整改以及转变,使数据能够呈现出人们需要的信息,并为策略的制定提供参考,更重要的是能进行智能监督。

当前,嵌入式体系已开始在土木工程中使用,然而不论是功效抑或成本都是阻碍其发展的元素。而嵌入式技术的成熟无疑将解决上述问题,并提升土木工程信息化程度。

结束语:

总而言之,信息技术的研发已为土木工程带来了难得的发展契机,纵观我国的发展情况,土木工程的信息化建设已是箭在弦上,不得不发。在信息化社会,土木工程的发展不能仅着眼于建筑物自身的安全性,也不能忽略减少成本、获得效益的施工初衷,而应在给人们带来居住的舒适度后,使建筑真正体现人性化和智能化。

参考文献:

[1] 薛娜.试论信息技术在工程建筑施工管理中的应用[J].中国建筑金属结构,2013,(8):120-120.

[2] 王凯英,廖明军.虚拟现实技术在土木工程教学中的应用探讨[J].中国现代教育装备,2010,(21):72-73.

[3] 周亚螓.新环境下建筑施工管理中信息技术的应用刍议[J].房地产导刊,2013,(20):132-132.

第9篇:普及人工智能教育范文

关键词:视频监控;技术应用;研究;智能化

中图分类号:TP277 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2012) 08-0000-02

技术发展的原动力可归结于用户需求。视频监控技术经历传统视频监控系统时期(模拟时代、数字时代、网络时代),进入如今的智能视频监控系统时期。虽然智能视频监控技术在国外已经广泛应用于各行各业,但是由于其价格偏高且存在不足,在我国还处于初级阶段,其未来研究前景可观。

一、传统视频监控技术的不足之处

传统视频监控系统尽管在功能和性能上都取得了极大的提高,但其弱点仍然导致了整个系统在安全性和实用性方面的问题。它仍然没有达到人们的期望,制约因素如下:

(一)人类自身的弱点

目前,很多视频监控系统还需要人工监控,但由于人类自身生理上的弱点(易疲劳,注意力无法完全集中,判断失误等),人工监控不可完全信赖。无论是现场监控还是回放录像,人类常常会不小心忽视安全隐患。

(二)监控时间和响应时间长

由于大部分视频监控系统都不会按照1:1的比例配置监视器以及视频监控价格昂贵,所以对于机场、港湾等大型的视频监控系统来讲,监控时间存在漏洞:监控点不足,各监控点并非时时刻刻都处在监控时期。

传统的视频监控系统通常都由人类对安全威胁做出响应和处理,而人并非是实时响应的,对于处理非实时响应的安全威胁来说可能足够。但大多数情况下,当危机发生时,安全部门需在最短的时间内协调配合并及时处理。此时,监控系统的响应时间将直接威胁到用户的人身或财产的安全。

(三)误报和漏报问题

误报和漏报是当前视频监视系统中最常见的两大问题。经常出现误报和漏报现象会降低人们对监控系统的信任度,从而降低监控系统的实际应用价值。漏报是指监控系统或安全人员没有发现安全威胁。误报是指安全的活动被误认为是安全威胁。前者可能导致非常危险的后果,后者导致浪费大量的人力物力。

(四)数据分析困难

传统视频监控系统对录像仅仅是打上时间标签,无法对它进行有效的分类存储,缺乏智能分析,而经常发生的误报漏报现象使得无用数据进一步增加,有用数据经常缺失,很难获得全部的相关信息,因此数据分析工作变得极其困难,及其耗时,安全人员工作负担加重。

二、加强视频监控技术的研究

专家和业内人士进一步对传统视频监控技术的技术创新、发展状况、应用情况及发展方向等进行探讨分析,研究并推动智能视频监控技术的应用与发展。为了加强视频监控技术应用的研究,我们必须从用户需求和统视频监控技术的缺陷两个方面着手分析,我们做出以下技术改进和创新措施:

(一)智能化、全天候可靠监控

从被动、人工分析和判断模式进入主动、自动分析和判断模式。改进传统视频监控中被动式的编码、保存以及人工发现后的报警和事后查询的不足之处,通过在前端设备里嵌入的智能视频模块对正在监控的画面进行不停的解析和分析,实现对异常事件以及疑似威胁的主动式的编码、保存以及报警。

(二)实时化、提高响应速度

首先,能够很快的识别可疑活动或物体,能够提前警示监控人员使其做好准备。其次,用户可根据监控系统内部设定好的危机处理步骤采取精确的行动,还可以在特定的安全威胁出现时更快的更加准确的做出对策。

(三)提高报警精确度

监控设备的前端设备(数字摄像机以及视频服务器)高技术化、智能化,能够通过高智能算法分析并处理海量数据,以最快和最佳的方式提供有用信息,让用户能够迅速、准确的发现安全威胁的特征,并能够及时有效的捕捉异常、报警事件,减少误报漏报现象。

(四)有效的扩展视频资源的用途

智能视频监控系统应用领域广泛,主要包括公共安全监控、交通管理、医疗看护、顾客服务等。除了安全类相关的高级视频运动检测、运动跟踪、人物面部识别、车辆识别等技术应用之外,非安全相关的应用也有许多:人群控制、注意力控制、交通流量控制等。随着视频监控技术在商业、国防安全和军事应用领域中需求的日益增加,它越来越受到许多国家的重用。

三、研究视频监控技术的发展趋势

随着计算机视觉、图像视频处理、模式识别和人工智能等领域的高端化发展,视频监控技术面临着极大的机遇和挑战,它将会呈现以下几个发展趋势:

(一)视频质量向数字化、高清化发展

随着网络的世界化,传统的模拟视频应用逐渐被淘汰,监控技术进入数字网络时代。与模拟技术相比,数字技术具有比较明显的优势:实现高质量远程视频监控、监控没有盲点、监控系统更可靠、更充分地利用现有网络、系统能够持续平滑升级和扩展等。

视频高清化成为一种主流趋势。随着视频采集、处理技术的发展和显示器件的高端化,随着视频压缩技术的进步,高清晰度的视频监控得以实现,高清监控获得越来越多的应用市场。当然高清化视频的传输、存储技术得益于高速宽带网络的建设以及海量存储技术的不断发展。

(二)传输方式向网络化、无线化发展

随着互联网的全球化发展,越来越多得国家选择网络监控。无论是军事、工业还是金融、交通和教育行业,都明确趋向于优先选择网络监控。网络监控便捷、成本低廉、易控制、方便管理。毫无疑问,网络化已经成为视频监控的首要选择。

无线视频监控成为视频监控技术的一个创新亮点。在传统的有线网络视频监控中,首先,有线线路户外架设、维护以及远程接入、传输成本非常高。其次,由于某些场所地域广、监控点非密集等特点,直接影响了其在这些领域和场景的应用。而无线网络视频监控可以利用无所不在的移动通信网络进行接入和传输,克服上述问题,突破传统弊端,使视频监控技术更上一层楼。

(三)视频监控技术向标准化、普及化发展

尽管至今仍缺少统一的国际和国内视频监控技术标准,但这项具有相当大困难的工作已经在艰难中启动,在某些行业或者运营商领域内已经制定了一些规范制度和不成形的标准。网络化推动了视频监控标准化的发展,随着网络化的到来,不同厂商的各个环节逐渐相互兼容和互联互通,这将给网络化监控带来更为迅猛的发展和更为广阔的市场。

网络化促进视频普及化发展,随着全民网络化的发展,视频监控的普及化趋势越来越明显。随着社会多元化发展,视频监控逐渐向商铺、家庭以及个人等民用市场渗透,且获得越来越多的关注。随着3G和无线视频监控应用,民用市场将成为视频监控下一个爆发性的增长点。

(四)视频监控技术向集成化、智能化发展

网络化不仅带来了开放性、可扩展性,还带来了统一监控、统一存储、统一管理、资源共享的可能性。随着社会的不断发展,视频监控系统将成为全社会的公共资源,能够实现跨区域的整合与集成,同时能够融合3G流媒体、可视通讯、会议电视等多媒体业务。视频监控的集成和整合主要体现在两个方面:一是狭义安防系统的整合集成,例如楼宇对讲、防盗报警等;二是与第三方行业应用系统的整合集成,例如公安行业要与110、119报警系统整合等。

智能化是未来视频监控领域至关重要的核心业务。到如今,智能化产品已经充斥整个市场,而智能监控技术也逐渐走向成熟,主要体现在:图像识别功能、图像分析功能以及与应用领域业务相关的安防联动等方面。智能化监控系统改变了传统的被动防御模式,进入如今的主动防御模式,把监控人员从繁琐乏味的操作、海量多变的信息中解脱出来,使他们可以更准确、更高效地管理监控目标。

(五)视频监控技术向远程化、移动化发展

远程管理可以实现远程监控、远程维护、远程配置等功能,减少了大量现场维护工作。传统的模拟摄像机必须安装同轴电缆,而现今,有网络的地方就能构建网络监控系统,这样会节省传统的布线和线路维护费,使成本及大降低。网络监控还不受时间、地点的限制,使用便捷,在授权的情况下可以随时按需监控,实现即插即用即看。

移动化监控也叫无线化监控,它伴随着网络视频监控发展而来,意义非常深远。随着3G商用化进程的开启,它的高带宽可以从真正意义上满足视频监控的无线传输需求。因为3G具有覆盖广、移动性等特性,所以我们可以任意部署监控点,可以随时随地访问。这些特性使得移动化监控不仅可以满足特定的需求,而且还可以在家庭和个人民用市场中拓展领域。

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