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昆明理工大学调剂精选(九篇)

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昆明理工大学调剂

第1篇:昆明理工大学调剂范文

摘要:近年来,大学生因考试作弊而受处分甚至被开除学籍的事情屡见不鲜。如何有效遏制大学生考试作弊行为已成为高校乃至全社会广泛关注的问题之一。本文分析了高校考试作弊现象屡禁不止的原因,并从加强思想政治教育,改变考试方式,加强考试管理,加强校园环境管理等四个方面提出了消除作弊的有效措施。

关键词:大学生;作弊成因;对策

高等学校课程考试是教学的重要组成部分,其结果既可作为检查教学效果、促进教学改革、改进教学管理的重要参考,又可以为大学生的学习生活发挥重要的导向作用。为了保证教学质量,提高学生的思想道德素质及心理素质,考试必须做到真实、严格、公正。但事恰恰相反,如今,作弊现象“已经像呼吸一样自然”。陶行知先生将考试舞弊行为描述为“鼠窃狗偷,畏首畏尾。未考之先,藏之唯恐不密;当考之时,袭之唯恐不速;既考之后,虑之唯恐不远”[1]。实际上,考试作弊也是信用缺失行为的一种,是人的趋利行为和特定制度背景下各种制度相碰撞的结果。那么,如何才能防止考试作弊呢?

通过与学生交谈、查阅有关学生心理咨询记录、观察学生在考试中的表现,我们发现导致学生考试作弊的原因,除了课程设置不合理、对学生的激励机制不合理、考试内容和形式的局限性等学校及社会因素外,还有很大一部分是学生自身的原因。

一是学习兴趣、态度、意志、动机等受到挫折。随着各高校的大范围扩招,很多学生被调剂来,对所学专业不喜欢,进而对课程内容不感兴趣。未把精力用在学习上,得过且过,遇到较难课程的考试时,只有作弊才能过关。

二是思想放松。受高考压力影响,许多高中教师对学生鼓吹只有好好学习才能考上大学,考上大学之后没有压力。受此思想影响,许多学生上了大学后,缺乏学习动力,学习态度不端正,思想上放松,最终导致成绩下降,难以通过考试。

三是自身能力有限。1999年以后,我国高校连续多年扩大高等学校招生规模,使得学生数量迅速增多,少数没有达到相应教育水平的学生被录取进校,他们入学后学习困难,自暴自弃,丧失求知动力,考试难以通过。

综上所述,大学生考试作弊的产生除了与社会上弄虚作假的不良风气、学校教育上的缺陷等外界环境和客观因素有关外,主要还是取决于大学生自身的道德修养、人生价值观、是非判断能力和心理素质等自身因素。要实现“公平、公正、公开”的考试原则,营造良好的考试环境,从根本上减少考试“作弊”滋生的土壤,笔者认为应从以下四个方面着手消除作弊行为:

一、加强思想政治教育。

加强学习目的的教育,让学生一走进大学校门就意识到自己将来会成为为经济建设和社会发展服务的高级专门人才,把学习看成是一种社会责任,并以此为动力,尽自己最大所能掌握科学技术本领,提高为社会服务的能力。其次要加强道德教育,大学生正处在道德观念逐渐定型的时期,我们应在日常教育中使学生认识到作弊与社会上的弄虚作假、营私舞弊等不正之风具有相同的性质,是道德品质低劣的一种表现,是可耻的行为。最后,高校的思想政治教育必须争得全社会的共同努力,切实把教育摆在优先发展的战略地位,加强舆论宣传、教育和引导的力度,为大学生勤奋学习、拼搏向上创造良好的社会环境。

二、改变考试方式。

1. 采用无纸化考试模式。每张试卷一般都有选择、填空、判断、简答、计算等多种题型。任课教师前期可以把这些试题做成题库,并保证题库每年都有定量的更新与补充。考试时采用从计算机题库中随机抽题的方式,使前后左右之间出现相同题目的机率少之又少,势必降低考试作弊的几率。

2. 四六级模式。借鉴全国大学英语四、六级考试模式,任课教师出3种以上不同内容的试卷,同时改变选择题各个选项的顺序、各个题目次序及计算题中的数字,确保同一考场同一专业的考生,其四周均为与之考试内容不同试卷的考生,有效避免抄袭作弊。

3. 增加主观题的比例。从实际案例分析,高科技作弊现象主要适用于客观题较多的考试科目。现有考试科目中客观题所占分值比例过高,为高科技作弊的实施提供了可能。选择题的答案通常只需填写英文字母ABCD即可,助考者只需在场外使用简单的传输设备就可将答案传入考场[2]。减少客观题的比例,增加主观题。即使带上课本,如果平时没有认真学习过该门课程,根本找不到答案,这样可有效避免夹带作弊。

三、加强考试管理。

不管考场的监控如何高科技,监考教师依然是防控作弊的关键,监考教师应严格遵守监考制度,尽职尽责,充分发挥监考作用。作弊考生的举动一定会暴漏出迹象,负责的监考教师会及时发现。因此,监考教师必须负责,认真监考,注意观察考生的举动,将作弊的可能性扼杀在萌芽状态。

四、加强校园环境管理。

学院团委应因地制宜地开展理想信念教育、知识价值教育和成功动机教育,广泛组织健康有益的社会实践活动。寓教于乐,使大学生在社会实践中加深对知识价值的领悟,增强责任意识,明确学习的目的和方向,树立长远眼光,不断提升大学生的求知欲望,促使大学生转变学习观念,从而激发孜孜不倦的学习兴趣,努力培养勤奋好学、严谨踏实、你追我赶、奋发向上的优良学风[3]。

结论

考试作弊的危害性及严重性是有目共睹的。为了刹住考试作弊之风,我们除了要加强思想政治教育、不断完善各项规章制度,加大处罚力度外,更重要的是深化教育改革,改进考试的方式方法,明确学习目的,端正教学思想,抓好学风建设。使广大学生充分认识到,诚信是做人之根本,是维系社会基本秩序的基础,也是维护学校正常教学生活秩序的重要保证。大学生必须讲诚信,做到拒绝考试作弊,反对考试作弊。在高校中营造一种讲诚信光荣,弄虚作假可耻的文化氛围,弘扬正气,打击歪风,使每个大学生都成为高校优良学风创建的标兵。

参考文献:

[1]陶行知全集编委会.陶行知全集:第1卷[M].成都:四川出版社,1991.

第2篇:昆明理工大学调剂范文

关键词:烟草;仓储养护;霉菌;预测;霉变防治

中图分类号 S572 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2017)14-0145-03

Abstract:This article made a review about research progress on mildew of tobacco strips from types of mould on the surface of tobacco strips,environmental factors of mildew,identification,forecasting and controlling of mildew.

Key words:Tobacco;Storage and maintenance;Fungus;Forecasting;Mildew control

复烤后的片烟一般需经历一个自然醇化的过程才能进入制丝与卷包工序。片烟醇化周期通常为12~30个月[1-3],期间由于烟叶吸湿性强,又含有微生物生长所需要的营养物质[4],其表面含有的霉菌在适宜的环境条件进行繁殖,导致烟叶发生霉变。片烟霉变后原本香味消失,品质下降,从而丧失使用价值;严重霉变的烟叶甚至可能产生毒素,给消费者的吸食带来安全隐患[5-6]。研究发现,霉变烟叶相对于正常烟叶,总糖含量下降27.72%,纤维素、木质素含量分别上升了41.8%和138.14%,而挥发性有机酸和非挥发性有机酸呈现不同程度的下降[7]。纤维素含量过高对烟叶吸食品质具有负作用,赋予烟气一种尖刺的刺激性和一种“烧纸”的气味[8];木质素含量高的烟叶具有强烈的刺激味、青杂气重、吸味辛辣、涩口[9]。挥发性、非挥发性有机酸对卷烟的香气和吃味具有重要作用[10-11]。因此,片烟的霉变的治理成为重要研究课题。为此,笔者从片烟带有霉菌的种类和致霉性、霉变发生的环境因素、烟叶霉变的鉴别、霉变预测及防治方面,系统阐述国内外对仓储片烟霉变的研究进展,以期为仓储养护过程中片烟霉变的预防和控制提供参考。

1 片烟表面的霉菌种类与致霉性

引起烟叶霉变的真菌类群十分复杂,有130属231个种[12]。正常和霉变的片烟中均带有霉菌。李魁等[13]从河南等13个省份的35份正常、25份霉变烟叶样品中均分离出了霉菌,主要为曲霉(Aspergillus)、青霉(Penicillium)、毛霉(Mucor)。所有样品中曲霉和青霉检出率最高,其中曲霉属检出率最高的为黄曲霉(A.flavus),其次是黑曲霉(A.glaucus),青霉属检出率最高的为桔青霉(P.citrinum),再次是产黄青霉(P.chrysogenum)。此外,霉变烟叶的带菌量比正常烟叶高出103~105CFU/g。霉变烟叶的优势菌属基本为曲霉属和青霉属,但不同地区霉变烟叶的优势菌种有所不同。有研究指出,引起美国烤烟霉变的优势菌种为匍匐曲霉(A.repens),占所有分离菌株的81%[14];吴阔等[15]从红云红河仓库的霉变片烟中,分离出的真菌主要为曲霉属的烟曲霉(A.fumigatus)、黑曲霉、灰绿曲霉(A.glaucus)、阿曲霉(A.amstelodami)、黄曲霉和青霉属的桔青霉、产黄青霉;张成省等[16]对山东仓储片烟的研究发现,霉变烟叶检出率较高的种有黄柄曲霉(A.flavipes)、黑曲霉、黄曲霉、烟曲霉、聚多曲霉(A.sydowii)、桔青霉、纯绿青霉(P.viridicatum)、产黄青霉;刘强[17]对徐州地区仓储霉变片烟的研究显示,优势霉菌类群有7种,分别为米曲霉(A.aryzae)、黑曲霉、黄曲霉、匍枝根霉(Rhizopusstolonifer)、总状毛霉(M.racemosus)、桔青霉和扩展青霉(P.expansum)。

众多的研究者从霉变烟叶上分离了诸多种霉菌,然而仅有张成省等[16]、晏卫红等[18]的研究确认了分离所得霉菌的致霉性。张成省[16]等将霉变烟叶上分离得到的霉菌接种到经湿热灭菌的烟叶上,结果显示黄柄曲霉、聚多曲霉、烟曲霉、黑曲霉、米曲霉、黄曲霉、总状毛霉、桔青霉、纯绿青霉、产黄青霉、匍枝根霉、黑根霉(R.nigricans)均具有较强的致霉性。晏卫红等[18]用同样的方法确认了匍匐散囊菌(Eurotiumrepens)、溜曲霉(A.tamari)、谢瓦散囊菌(E.chevalieri)、菌核曲霉(A.sclerotiorum)、A.elegans、米曲霉、黑曲霉、孔曲霉(A.ostianus)、聚多曲霉的致霉性。

2 片烟霉变的环境因素

黄福新等[19]的研究发现,温度、湿度、烟叶含水率是影响贮藏片烟霉变的3大因素,且湿度成为主导因素。35℃以下随着温度的升高,霉变出现所需的天数越短;25℃时,65%~70%的相对湿度下烟叶放置50d也未出现霉变;而75%相对湿度下的烟叶25d后就发生霉变;含水率为12.6%的烟叶常温下放置170d也未发生霉变,而含水率为16%时90d就发生霉变。张成省等[20]对片烟发霉的温度、湿度、含水率的单因素和正交试验的研究结果表明,片烟在25~35℃较易发生霉变,发生霉变的临界含水率为13.5%~15.0%;空气相对湿度70%,且片烟含水率15%以下,片烟未发生霉变。在环境湿度75%~80%,片烟含水率低于19%,片烟易发生轻度霉变;环境湿度高于80%,或空气相对湿度75%,片烟含水率高于19%时,片烟极易发生霉变。

3 霉变的鉴别

烟草霉变的鉴别目前主要有以下几种方法:(1)视觉、嗅觉检验。将烟草及制品放在白纸上,通过眼观和鼻闻,若眼观表面有霉斑,或有白、青色绒状物,或鼻闻有霉味的即为霉变烟草及制品[21]。(2)感官评吸。若烟草样品无霉斑或无明显酶味,但水分或包/箱温异常,可进一步制样后通过感官评吸判别是否有霉味[21]。(3)霉菌计数。霉菌的计数可依照《烟草及烟草制品微生物学检验霉菌计数》YC/T472-2013的要求来实现[22],然而该方法需要进行霉菌的培养,耗时1周左右才能得到结果,检测时间上不具有优势。(4)分子生物学检测法。蓝东明等[6]利用根据米曲霉ITS序列,设计特异引物,利用Real-timePCR建立了米曲霉定量z测的方法,由于Real-timePCR的特异性,特定的引物只能监测对应的霉菌含量,因而在监测多种霉菌上存在局限性。(5)霉菌的化学标记物检测法。麦角甾醇是真菌细胞膜的重要组成部分,可作为霉变检测的化学标志物。利用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)测定烟草制品中的麦角甾醇,可以评估样品受霉菌污染的程度[23]。此外,芯片级非对称离子迁移谱(Microchip-basedFAIMS)可以根据霉变特征物质吡啶和1-戊醇的离子电流值大小来进行霉变烟叶的无损快速鉴别[24]。(6)近红外光谱扫描法。杨蕾等对正常及霉变烟叶进行了近红外光谱扫描,利用优劣比值法(GBA)提取了1066nm、1130nm、1832nm及2474nm四个特征波长,并建立了霉变情况的监测模型,对92份正常烟叶、98份霉变程度不同的烟叶进行模型验证,判别正确率达到95.79%[7,25]。

4 霉变的预测

由于不同的地域、不同的片烟种类、含有的霉菌种类及初始菌量的不同,片烟霉变的过程存在不确定性和变化的非线性。近年来,已有研究者基于环境温度、湿度、烟叶自身的含水率3个因素,以霉变率(在一定的温度、湿度和自身含水量情况下,经过30d,片烟霉菌分布占总表面积的比例)为预测变量,利用HP-Elman-LSSVM、BP神经网络建立了仓储片烟霉变程度的预测模型,并应用于烟草仓库智能监测系统中,取得了良好的效果[26-27]。

5 霉变的防治

片烟霉变的防治手段主要有物理、化学、生物3个方面。(1)物理防治。利用辐照、激光、冷冻、干燥、调节氧气含量等方法抑制、钝化或杀死霉菌,从而达到贮烟防霉的目的[28]。生产上应用最为广泛的物理防治方法为气调贮存法。该方法的原理是通过充入氮气或二氧化碳等气体,或放置气调剂,将仓储环境调控至低氧状态,杀死好氧性霉菌,达到防霉的目的[29]。(2)化学防治,即利用化学制品(抑霉剂)来抑制霉菌生长的方法。目前主要使用的防霉剂有苯甲酸、苯甲酸钠、山梨酸和丙酸等[28]。此外,还有一些杀菌剂如达科宁、核兴、世高、富马酸二甲酯对曲霉和青霉有很好的抑制效果[30]。(3)生物防治。利用某些微生物对霉菌的拮抗作用,抑制霉菌的生长,从而达到控制霉菌数量的目的。朱大恒等从C3F烤烟中分离了5株优势抗霉微生物,将其制成菌液后喷洒到烟叶上,于湿度80%、温度15~30℃的环境下存放6个月,未见发霉现象[31]。

6 问题与展望

仓储片烟的霉变是由于霉菌在适宜的温湿度条件下生长而导致片烟发生霉烂变质。片烟霉变的研究和仓储养护管理已引起各烟草工业企业的关注和重视。国内对片烟霉变的研究起步较晚,且主要集中在霉变烟叶的微生物分离与鉴定、霉变发生的环境因素的研究上,对分离获得的霉菌的致霉性、致霉机理及霉变防控缺乏系统性的研究。今后应加强对早期霉变的鉴别、监测及预测模型的研究,实现烟叶霉变的早期控制,降低仓储片烟霉变的风险。

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