寓言故事及寓意精选(九篇)
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第1篇：寓言故事及寓意范文
（赤峰学院 蒙古文史学院，内蒙古 赤峰 024000）
摘 要：“谚语群”是谚语中相互间有一定关联的一批谚语的集合。它和分散的谚语比起来，更客观、更全面、更系统。本文以蒙古族谚语为例，在陶汇章先生研究的基础上，探讨“谚语群”的分类及其意义。
关键词 ：谚语群；谚语；蒙古族
中图分类号：H214
文献标识码：A文章编号：1673-2596（2015）07-0180-02
基金项目：内蒙古民委2014年度课题《蒙古族动物类谚语的隐喻机制研究》的阶段性成果（MW-YB-2014035）
“谚语群”是谚语的地方性、时代性、口语性的综合反映，它以各种关联为纽带，可以分为不同的类别。本文以蒙古族谚语为例，在陶汇章先生研究的基础上，探讨了“谚语群”的分类及其意义。
一、“谚语群”的概念
“谚语群”是陶汇章先生在他的论文集《谚语文论》中首先提出来的一个新概念。这个新概念的提出，为谚语的研究开拓了一个新的视角，提供了一个新的思路。陶汇章先生在《谚语文论》中首先列举了28条论述房屋朝向的谚语，然后分类解释，最后总结说：“像这样相互间有一定关联的一批谚语，我们叫它为一个‘谚语群’。”他还进一步解释：“‘谚语群’是谚语与谚语之间等同物、类似物的汇聚。”谚语是广大人民群众千百年来在生活生产实践中沉淀下来的语言智慧和经验的总结，它是一种客观存在，谚语与谚语也和人与人一样，也会有这样那样的联系，所以，谚语也可以按照它的内容、形式的关联的不同，分成一个一个的不同的“群”。陶汇章先生根据他几十年研究谚语的心得，认为，中国谚语的研究，“应当在总体研究、群体研究和个体研究的相互配合中，不断向前推进”。
二、“谚语群”的分类
“谚语群”是谚语中相互间或在内容上或在形式上有一定关联的一批谚语的集合，而每一个集合的内部，还可以因为各方面的差异分成不同的类别。也就是说，大的“谚语群”中还可以分成若干个小的“谚语群”，而且每一个小的“谚语群”中的谚语有些还有交叉的现象。所以，“谚语群”的分类是一个极其复杂、繁琐的事情。根据目前掌握的资料，大体上可以分为以下六类：
1.内容关联而说法不同。这主要是针对叙述式谚语而言。这类“谚语群”中的谚语内容相关联，甚至完全相同，只是在表达时采用了不同的说法，可以正说、反说，加字、减字，简说、繁说，韵文、散文，文言文、白话文，等等。例如：“青春不能挽回，衰老无法避免”；“年华莫虚度，青春不再来”；“日月莫虚度，青春不再来”；“别虚度年华，莫荒废青春”；“黄金丢了，可以找回来；时间过去了，就无法追回”；“青春挽不回，暮年难摆脱”。这六条蒙古族谚语在内容上完全相同，都是告诫人们时间一去不复返，应该珍惜时间，只是在表达时采用了不同的说法，所以，它们是一个“谚语群”。
2.内容关联而比喻不同。这主要是针对运用了比喻修辞手法的谚语而言。这类“谚语群”中的谚语说明的是同一个道理，只是在表达时采用了不同的比喻形式。例如：“骏马能飞跃堑壕，意志能克服艰险”；“月套环要起风，人立志能成功”；“只要有根子，就会开放出花朵来；只要有志气，就会闯出路子来”。这三条蒙古族谚语是一个“谚语群”，都采用了比喻的修辞手法，分别用不同的喻体，表达了有志者一定能战胜困难、获得成功的道理。
3.内容关联而衬句不同。这主要是针对复句式谚语而言。复句式谚语是由两个或两个以上的句子组成的谚语，但一般以两个句子的为最多。在复句式谚语中，其中一个单句表达它的主旨，另一个单句只作为衬托使用，它从正面或反面来烘托主句的意思。衬句有的具有比喻的性质，但它与主句相对独立，起的作用不仅限于比喻而已。衬句在复句中，有的在前，有的在后，但它们的作用是一样的，类似于“兴”，即“先言他物以引起所咏之辞”。例如：“讲人心灵美的，别看衣着，要看心灵”；“名山不在高峻，而在于景色；人好不在相貌，而在于心灵”；“花美在外观，人美在内心”；“与其选择漂亮的脸蛋，不如物色善良的心灵”；“脸蛋好看不算俊，心底善良才算美”；“心地不善的人，学识再多也无用”；“外貌美只能取悦一时，内心美才能经久不衰”；“蛇美只在皮外，人美却在内心”。这八条蒙古族谚语是一个“谚语群”，它们以各种衬托来强调人心灵美的重要性。
4.比喻、内容相同而说法不同。有一些谚语，作比喻的事物基本相同，所表达的内容也大体一致，只是在表达时采用了不同的说法。例如：“买马须瞧牙口，交友须摸底细”；“马要看牙口，人要看行动”；“马看牙口，人听说话”；“想买马瞧牙口，欲交友察心地”。这四条蒙古族谚语是一个“谚语群”，都是以马为喻，在内容上也完全相同，它们一方面告诉人们买马时，要观察马的牙齿，根据它的牙齿可以判断它的年龄；另一方面又告诉人们交友的方法，当然，主要是告诉人们交友的方法。
5.比喻或衬句相同而内容不同。在一些谚语中，比喻或衬句相同，长期沿用，已经形成了一种大体固定的句式，但主句却有变化，表达了不同的内容，说明了不同的道理。例如：“金钱如粪土，声誉值千斤”；“金钱如粪土，人格值千金”；“金钱如粪土，道德值千金”。这三条蒙古族谚语都以“金钱如粪土”为喻，但却分别说明了声誉、人格、道德的更可贵。“金钱如粪土”经过人们的反复使用，已经成为一种固定的句式，在它的后面可以有各种各样的不同的说法。所以，以“金钱如粪土”为比喻或衬句的一批谚语，可以是一个“谚语群”。
6.形式相同而内容不同。在谚语中，还有一些谚语，在内容上不同，但在形式上却完全相同，它们也可以形成一个“谚语群”。例如：“宁可折骨头，不可败名声”；“宁可穷而存志，不可富而失节”；“宁可在家乡断骨，不可在他乡丢丑”；“宁可丧失生命，不可失去气节”；“宁可光明磊落地死去，不可卑鄙无耻地生存”；“宁可做穷人，不可做坏人”；“宁可抛却头颅，不可失却名誉”；“宁可折腰，不可弯腰”。这八条蒙古族谚语虽然表达的内容不同，但都采用了“宁可……，不可……”的形式，也是一个“谚语群”。
三、“谚语群”的作用、意义
把一个个分散的谚语集中起来研究，不仅有助于我们从群体上把握谚语的本质特点，帮助我们更客观、更全面、更系统地认识、了解谚语。首先，研究“谚语群”有助化深化“谚语学”的研究。“谚语学”在我国由于种种原因，它起步晚，发展慢，还是一门新兴的学科。而“谚语群”概念的提出，为我国“谚语学”的研究提供了一个新的角度，为全面了解谚语的相关问题提供了一个相互印证的参照物。谚语产生于民间，在文字产生以前，主要依靠口口相传延续，而谚语传播者的知识、经历和生活体验又都不一样，所以在长期的传承过程中，就产生了差异，例如：前面所列举的关于“买马”与“交友”的四条蒙古族谚语。内容和比喻格式完全相同，但在说法上却存在差异。在一个“谚语群”中，谚语之间有的是时共关系，有的是历时关系。通过对同一个“谚语群”中古今谚语的对照、比较，可以追溯到它的源头。其次，对“谚语群”的研究，有助于我们客观、全面、系统地了解事物的本来面貌。正如陶汇章先生在《谚语文论》中所说的：“民间智慧是一个整体，要从宏观上去作整体把握；执着于一条、两条谚语，势必流于片面，断章取义而不得其真义。研究谚语群，就是要研究谚语的整体组合现象，积不完整为完整，不全面为全面，不周密为周密。”蒙古族谚语是蒙古族民间文学宝库中一种古老而独特的表达形式，其中不仅蕴含着千百年来蒙古族人民语言方面的智慧和经验，而且还反映了蒙古族的风俗习惯（比如禁忌、好恶等）、生产生活状态、宗教信仰、价值观念、思维方式等。如果把蒙古族的谚语集中起来，分成若干个小的“谚语群”来研究，那将会使我们对这个民族及其历史、文化有一个更全面、更系统的了解。“从这个意义上说，我们也可以把谚语群比作历史的黑匣子”。
总之，集中的“谚语群”和分散的谚语，是不一样的。“谚语群”是系统的、开阔的，便于人们多方面、多角度、多层次地考察语言现象，它像一个装满水果的篮子，你可以自由地从中挑选你喜爱的或需要的水果，而不是像随意扔在地上的分散的水果，需要你一个一个地拣，费时费力。
参考文献：
〔1〕陶汇章.谚语文论[M].长春：吉林文史出版社，2005.
〔2〕朱荣阿，材音博彦，苏利娅编.蒙古族格言俗语集萃[M].呼和浩特：内蒙古人民出版社，1988.
〔3〕邢莉.草原牧俗[M].济南：山东教育出版社，1999.
第2篇：寓言故事及寓意范文
1课程的定位和目的
实验中医学基础，是我校创设的中医专业本科（七年制和五年制）的一门专业基础课。它是在该专业本科学生学习完普通基础课和中医、西医专业基础课程之后，为使学生于在校期间能掌握一定的进行中医学实验研究的基础知识和基本技能，初步树立正确的中医科研观点和思路，提升本科学生的知识层次和学术水平而创建的一门新兴课程。因此，该课程定位为专业基础课，学科目录隶属于中医基础理论学科。
正是基于实验中医学基础的课程定位，课程在创建之初就提出了该课程的教学目的在于，通过课堂讲授和实验技能的训练和操作，使学生能够系统了解和掌握进行中医药学实验研究的基本知识和规律，树立和端正进行中医药学研究的正确的科研思维和观点，熟悉和掌握进行中医药学研究的基本程序、基本方法和基本技能，并了解中医现代研究的成就与进展。从而达到提高学生科研意识、科研水平和动手能力之目的。并希望通过该课程为培养和造就中医自己的科学实验研究人才开辟新的途径。
2课程实践
实验中医学基础在其课程实践的十年中，无论在授课的对象、授课的方式、理论课和实验课的比例上都经历了一定的变革。
2.1授课对象的改变 从开课之初，实验中医学基础主要是针对中医五年制本科三年级的学生。该阶段的学生已经基本学习完中医的专业课程，正准备进入临床实习。但自2006年起，由于我校课程的重新调整，实验中医学由中医五年制本科的专业基础考察课，更改为七年制科研方向（理科基地班）的专业基础考试课。自此，它的授课对象也发生了改变，主要面向七年制四年级第二学期的学生。相对于五年制本科三年级学生，这些学生由于在一、二年级接受了较为系统的现代生物知识体系和实践操作的训练，因此，与前者相比，他们对课程中所介绍的中医科研现代研究部分的领悟要明显占有优势。
2.2授课方式的改变 实验中医学基础在设立之初由于没有固定的课程组，所以主要由参与《实验中医学基础》自编教材编写的十几位教师担任授课任务。主要方式就是，每个老师利用1次课讲授他的研究思路和成果。这种授课方式虽然生动，但却不利于保持课程讲授的连贯性和统一性。自2001年，随着实验中医学基础课程组的出现，该课改为了拥有固定教师的专职授课。这一变革无论从教师的备课还是学生的听课效果都有了长足进步。
2.3理论课和实验课比例的改变 实验中医学基础课程设制的目的中有重要的一条就是要提高学生科研动手能力。因此，实验课始终是该课程的重要组成部分。2006年，伴随着课程对象的改变，该课程实验的比例也发生了变化，在总课时72学时没变的基础上，由之前的12学时提高到了18学时。由4次实验课，增加为6次实验课，这大大提高了实验中医学基础对学生科研动手能力的培养。
3教材及教师队伍建设
由于实验中医学基础是我校新开创的一门课程，因此，没有现成的教材可以采用。2000年刘燕池教授组织十几位在中医科研上有经验的教授编写了校内自编教材《实验中医学基础》。这本教材分为上下两篇。上篇主要介绍中医科研的基本程序和方法。下篇则主要通过对中医科研成果的介绍来向学生展示中医学实验研究的方法和途径。由于是初次编写，前无蓝本可依，所以尽管这本教材现在看来显得相对比较粗糙，但对于教材重要的是要立足于能使学生建立一个尽可能规范、比较完整的专业知识体系的原则而言，这本教材基本上体现了这一指导思想，所以它从2000年一直延用至今，共8届学生。在此虽然更换教材，但是在课堂教学中教师讲授的内容已经根据中医科研的发展作了很大的修改。
此外，在教师队伍的建设上，十年来也有了翻天覆地的变化。由起初的1位专职授课教师，发展壮大为拥有4位博士的固定教师队伍。目前该课程教师的平均年龄为37岁，学历100%为博士，有1名教授，2名副教授和1名讲师。
4获得的经验
第3篇：寓言故事及寓意范文
关键词：鼓浪屿；IPA分析法；游客满意度
一．问题的提出
厦门鼓浪屿作为2013年冲击世界文化遗产的重要候选申遗项目，景区资源品质和管理水平对能否申遗成功至关重要。为此，厦门市政府出台了一系列支持政策，鼓浪屿管委会和厦门市旅游局积极改善景区的环境，完善景区的各项基础设施和旅游设施，提高从业人员的服务质量，以提升景区的美誉度、知名度，使鼓浪屿回归“中国最美丽的城区”。但是鼓浪屿的现状依然不容乐观，岛上各种问题依然没有得到合理的解决，如很多老建筑年久失修，当年的“万国建筑博物馆”风貌只依稀存在；岛上人口流失且人口结构不合理，破坏了岛内的平衡；大量游客以及伴随景区开发进行的配套设施建设造成的生态环境破坏等。因此，素有“钢琴岛”和“万国建筑博物馆”美誉的鼓浪屿，在与北京中轴线入围2013年申遗项目的激烈竞争中，还有艰难的路要走。本文在2011春节对鼓浪屿游客进行问卷调查的基础上，运用IPA分析法，对游客满意度的测评项进行定量评价，并对鼓浪屿景区管理提出相应的建议，以期提高游客满意度，增加景区吸引力，利于景区的可持续发展。
二．基于IPA分析法的游客满意度研究现状
旅游景区游客满意度是指游客对旅游景区的旅游景观、基础设施、娱乐环境、交通状况和接待服务等方面满足其旅游活动需求的程度的综合心理评价。游客满意本质上是游客在其需要得到满足后的愉悦感，而满意水平是可感知效果和期望值之间的差异函数。目前我国的游客满意度测评模型主要有服务质量法、服务绩效法、重要性-表现性分析法（Importance—Performance Analysis,IPA），灰色系统分析法等。
IPA分析法即重要性—表现性分析法，由Martilla等于1977年提出。自1985年首次被用于休闲业后，在旅游业应用广泛，范围从服务满意度、产品表现、地区竞争力( 吸引力) 到宏观旅游政策制定等。如Oppermann运用IPA分析法探讨会展目的地的优势和缺陷；Almanza等采用IPA评了消费者对餐饮业服务的满意度。国内陆杏梅等运用IPA、因子分析法对城市滨水区的旅游形象进行了分析，认为完善基础设施是建设旅游形象的关键因素；谢丽佳等通过对会展旅游26个感知项进行IPA评价，为上海会展旅游业的工作重点、营销资源配置提出了建设性意见；李映洲等运用IPA分析法对“兰洽会”影响因子的重要性、实际满意度进行了组合评价，针对性地提出了整改措施。应该说,在诸多旅游目的地形象研究方法中，IPA分析法备受学者青睐，其直观、通俗、易懂的特性形象地反映出旅游目的地实际状况与理想目标之间的差距，从而为旅游目的地形象建设指引明确方向。
三． 研究区域与研究方法
1.研究区域
鼓浪屿隶属厦门市，是厦门岛西南隅一座面积1.8839平方公里的小岛，是国家5A级景区，2005年被《中国国家地理》评为“中国最美城区”，2007年被评为“最具特色的中国十大风景名胜区”，是闻名国内外的“钢琴岛”、“万国建筑博物馆”。长期以来，鼓浪屿风景名胜区一直致力于塑造良好的旅游目的地形象，以提高游客满意度。然而其现状与符合世界文化遗产地的标准还存在差距。
2.问卷设计及研究方法
本研究采用问卷调查法收集资料。正式问卷由两部分构成：第一部分是基本情况，包括性别、年龄、文化程度等；第二部分是游客满意度观测变量，涉及景观完整性、特色建筑、风土民情、特色餐饮、交通便利程度等16项。问卷采用国际通用的李克特五级计分法，分别从重要性、表现性两个角度收集资料。问卷调查在2012年2月3日进行，共发放问卷120份，收回问卷120份，有效问卷111份，有效率90.25%。
本研究借助SPSS18.0进行数据统计，运用IPA分析法建立分析模型。
四．数据分析
1.样本人口及社会性特征分析
在本次调查获得的111个样本中（表1），男性占51.35%，女性占48.65%，男性比例略高于女性；年龄构成以中、青年为主，18岁以下、18—30岁、31—40岁、41—55岁、56岁以上5个年龄段分别占样本的5.41%、59.46%、27.03%、2.70%、5.41%；学历构成上以中等学历为主，大专、本科分别占样本的37.84%、32.43%；在职业构成上，以服务行业员工与企事业员工为主，分别为24.32%、29.73%，成为第一职业类群，其次为企业管理者、公务员、离退休人员，分别为18.92%、16.22%、8.11%，其他职业均有一定的样本分布。表明鼓浪屿风景名胜区对社会各界具有广泛的吸引力。
2. 数据可靠性分析
数据用于IPA分析之前需进行信度检验以保证数据已经分析结果的可信度。研究运用spss18.0对样本进行信度分析，总体量表的克朗巴哈α系数为0.788，表示量表具有相当的信度，可以进行下一步分析。
3.IPA分析
第4篇：寓言故事及寓意范文
摘要：数字预失真技术是有效补偿射频功率放大器的非线性方案；然而，前向数据与反馈数据之间的延时估计是数字预失真系统的关键性问题，直接影响着非线性的补偿能力。在此基于滑动窗的相关运算，介绍一种整数倍的环路延时估计算法，同时基于LMS迭代逐个数据输入进行比较，提出了一种自适应小数倍的环路延时估计算法。最后对算法进行仿真验证，结果表明，经过整数倍的环路延时估计后，对于在[-Ts ] ,Ts 范围内的残余的小数倍延时，该算法均表现出优异的估计性能。
关键词 ：数字预失真；环路延时估计；LMS迭代；射频功率放大器
中图分类号：TN929.5?34 文献标识码：A 文章编号：1004?373X（2015）20?0008?03
A loop delay estimation algorithm based on LMS iteration
TAN Chaoqiang，XIONG Chunlin，WEI Jibo
（School of Electronic science and Engineering，National University of Defense Technology，Changsha 410073，China）
Abstract：DPD（digital pre?distortion）technology is a nonlinear scheme to effectively compensate the RF power amplifier，but the delay estimation between forward data and feedback data is the key of DPD system，which affects the nonlinear compen?sation capability directly. In this paper，the loop delay estimation algorithm of an integer multiple is introduced based on correla?tion operation of sliding window. At the same time，a loop delay estimation algorithm of adaptive fractional multiple is proposedaccording to the comparison of the data inputted one by one based on LMS iteration. The simulation results indicate that the algo?rithm has superior estimation performance of residual fractional multiple delay in the range of [-Ts ] ,Ts after the loop delay esti?mation of the integer multiple.
Keywords：digital pre?distortion；loop delay estimation；LMS iteration；radio frequency power amplifier
0 引言
OFDM 系统因其较强的抗多径衰落能力和较高的频带利用率而备受关注。与其他多载波调制技术一样，OFDM信号存在着峰值平均功率比PAPR（Peak to Aver?age Power Ratio）较高的问题，致使其通过射频端的功率放大器时，容易因功放的非线性而产生带内失真和带外扩展[1]。在诸多功放的线性化技术中，数字预失真DPD（Digital Pre?Distortion）技术因其自适应能力强、补偿精度高、代价适中等优点，而具有广泛的应用价值。
为获取较好的非线性补偿性能，数字预失真一般采用自适应实时工作方式。这意味着，DPD是通过比较前馈序列和反馈序列的差异来不断调整的。因此，数字预失真在调整更新之前，需要准确地估计反馈环路中的数据延时并进行有效补偿。文献[2]提出一种基于快速傅里叶变换的延时估计算法，缺点是需要较大的数值计算量；文献[3]提出的基于传统的相关运算方案，但是其估计精度不足，因而不能有效适用于数字预失真系统；文献[4]的环路延时估计方案中包含DLL 环路（Delay?Locked Loop），在硬件上需要额外的环路。本文基于LMS迭代逐个数据输入进行比较，提出一种自适应的环路延时估计算法，并对算法进行了仿真验证。
1 整数倍的环路延时估计
类似于文献[3?4]，以采样周期Ts 为单位，环路延时估计可分为整数倍环路延时估计和小数倍环路延时估计两部分。
首先，进行整数倍的环路延时估计。当信号通过功率放大器时，会因为功放的非线性而造成信号的失真。
但是对于实际应用中PA的工作环境，其AM?AM曲线基本是单调的，这使得PA的输入与输出序列在幅度上保持了增减性的一致[5]。因此，可以利用输入/输出序列幅度增减性进行相关运算来估计整数倍的环路延时。数字预失真基本框图如图1所示。
图1中，前向输入序列x(n) 与反馈路径序列 的幅度具有基本一致的增减性；则其基于滑动窗的相关运算可表示为：
2 小数倍的环路延时估计
经过整数倍的环路延时估计后，考虑到PA 非线性和反馈路径的噪声影响，残余的小数倍环路延时的范围需要考虑在[-Ts ] ,Ts 情况，需要更加精确的估计[6]。其估计过程包含插值和迭代修正2个步骤。小数倍延时θ>0偏移时Farrow内插示意图如图2所示。
图2 小数倍延时θ > 0 偏移时Farrow内插示意图使用4 阶的Farrow 结构的FIR 滤波器对前向序列x(n)进行小数倍的延时θ 移位后进行内插，得到重建序列xi (n)：
式中参数α 一般取0.5。将式（6）代入式（4），可得：由于x(n - 2) - x(n - 1)与x(n) - x(n + 1)是相邻数据变量的增量表达，并且增量变化非常小，因此可以认为：x(n - 2) - x(n - 1)≈x(n) - x(n + 1) （8）
因此，式（7）可以简化为：
xi (n) - x(n) = [x(n - 1) - x(n)]θ （9）
这样，逐个数据输入的LMS 算法的迭代公式可以描述为：
第k 次迭代过程中由内插滤波器得到的重建信号。
3 仿真结果与分析
首先进行的是整数倍环路延时估计仿真。相关运算的滑动窗口大小L = 96 。整数倍的延时滑动窗移位搜索范围。
图3 给出了整数倍的环路延时估计仿真结果。其中，实际设置的环路延时分别为3.2Ts ，7.9Ts 和12.7Ts ，可以看到，估计出来的整数倍的延时值为3Ts ，8Ts 和13Ts 。估计精度达到了预期效果。
图3 整数倍环路延时估计仿真
其次，进行的是小数倍的环路延时估计仿真。迭代次数设置为200 次，选择LMS 算法步长β = 2 。图4 给出了一组残余延时值为0.2Ts ，0.5Ts 和0.8Ts 的迭代估计过程。同时图5给出了残余延时值为-0.1Ts ，-0.5Ts和-0.7Ts 情况下的小数倍环路延时估计过程。
由图4和图5可知，提出的基于LMS迭代逐个数据输入的小数倍延时估计算法，在残余延时为正和为负的情况下，均能达到优异的估计精度。图4 残余的延时估计为正时小数倍环路延时估计图5 残余的延时估计为负时小数倍环路延时估计
4 结语
数字预失真系统对前向数据与反馈数据的对齐很敏感，环路延时估计的精度不够，致使数字预失真的补偿性能将急剧下降，甚至出现发散的情况。本文介绍了一种有效的整数倍环路延时估计，同时提出了一种基于LMS迭代逐个数据输入的自适应小数倍延时估计算法，最后通过仿真验证了该算法的有效性。
参考文献
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[4] TANG Shigang. Loop delay correction for adaptive digitallinearization of power amplifiers [C]// Proceedings of 2007Wireless Communications and Networking Conference. Kow?loon：IEEE，2007：1987?1990.[5] LIU Lei，ZHANG Peng，LIN Ziliang. An algorithm for loop de?lay estimation in digital predistortion system [C]// Proceedingsof the 4th International Congress on Image and Signal. Shang?hai，China：IEEE，2011：2313?1316.
第5篇：寓言故事及寓意范文
【关健词】 爆破锚杆 加固底板 研究与应用
概况
采矿活动中巷道的掘进或回采影响引起围岩的应力状态发生变化，这种变化总的趋势是围岩向巷道内产生位移，尤其是这种位移的不均匀性突出表现在底板上。主要是因为近年采矿深度的增加以及对顶板和两帮的锚固的主动支护性能，致使地压转移。而底臌的治理却一直缺乏即经济又有效的方法。强烈的底臌不仅带来大量的维修工作，增加了维修费用，而且还影响了矿井的安全。
爆破锚杆卸压锚固注浆加固反拱底板技术及施工工艺研究项目在靖远煤业公司红会四矿4701综放工作面运输顺槽掘进过程中进行了施工试验。
4701作面布置在红会四矿西格拉向斜北翼，工作面走向长1300m，倾斜长120m，工作面上邻4601煤二工作面和4602工作面，下部为未开采区，北邻4702工作面，南为井田边界线。该工作面设计采用综放开采技术进行回采。煤层总体趋势是南高北低，南薄北厚，均厚度为6m。工作面老顶为含砾粗砂岩，厚度为17m，直接顶和伪顶缺失，直接底为粉砂质泥岩，老底为细砂岩。4701运输顺槽设计施工长度为1300m，采用锚网支护，在施工过程中巷道在不同位置不同程度发生了底臌现象，底臌量在100-1600mm之间，不能满足巷道的正常使用，往往是前方掘进，后面接着维修，严重影响着矿井正常的采掘接续，提高了支护费用投入。
2. 底板支护研究方案
目前国内外关于巷道底臌的防治措施主要有加固法和卸压法。加固法的主要方法有：1底板锚杆；2底板注浆；3封闭式金属支架；4混凝土反拱等。卸压法的主要方法有：1底板切缝卸压；2底板钻孔卸压；3底板松动爆破卸压；4两帮切槽卸压；5顶部卸压槽等。以上仅是针对岩层巷道，多是从底板对底臌进行控制，而煤层回采巷道底臌的控制一直是个棘手的问题。
2.1 现有治理方案分析
目前，国内外底鼓巷道的支护方法主要有各种形式的可缩性封闭金属支架、底板锚杆、底板注浆、底板卸压及混凝土反拱等。但是每一种支护方法的应用范围是有限的，其主要原因：
① 复杂地层条件下深部巷道的支护理论不完善，支护形式不当；
② 锚杆支护机制不明确，锚杆及参数选择不合理；
③ 锚杆的锚固与破碎的围岩不耦合。
如果底鼓巷道不能选择正确的支护方法和支护参数，往往造成前面巷道刚刚修复好，后面巷道又开始继续变形。在底板方面表现为前面掘进，后面又开始挖底落轨，而且随着修复量的加大，其修复难度和修复费用越来越高。因此，在深部巷道施工及修复过程中，必须根据围岩的地质条件和地压的实际情况选择合理的支护方法及支护参数。
对发生底鼓的巷道，其支护方法应该根据围岩及底板的应力及破坏情况，采用联合支护方法，才能有效地进行支护并控制底鼓的发生。
4. 结论
利用管缝式锚杆的管内爆破，爆炸冲击波在管缝锚杆的底端产生强烈的冲击膨胀作用，使管缝锚杆端部强烈与孔壁挤实并扩张，与岩体形成一体结构。克服了管缝式锚杆的短部锚固力不足的严重缺陷这一长期无法解决的问题。同时，爆破所产生的爆生气体迅速充满管缝锚杆内部，高温高压的爆生气体时管缝锚杆整体再次产生膨胀，与围岩紧密结合使锚杆能够在锚固全长范围内有足够的锚固力。锚杆的锚固效果明显提高。爆破作用在底板产生裂隙带的形成，将导致应力集中向深处转移，这个过程可借助于弹性问题的数值解，炸药的内部作用，一方面表现在形成了空腔、压实了周围的介质，提供了更多的可压缩空间；另一方面，裂隙带构成了地梁效应，阻挡了下部岩层的上鼓。 使用爆破卸压过程的另一个优点是其爆破作用使底板内部岩体裂隙开裂，增加了注浆效果。根据底板力学状况分析，底板弧形可以改善底板的受力状态，更好的承载底部应力，减少底臌量。
经力学分析，当煤层遇到软弱带时利用锚索加固顶板可以使围岩应力发生变化。应力的深部转移可以减少底臌量。
5. 参考文献
[1] 华安增，孔圆波，李世平.岩块降压破碎的能量分析[J].煤炭学报，1995，20（4）：389-392.
[2] 康红普.软岩巷道底鼓的机理及防治[M].北京：煤炭工业出版社，1993.
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[4] 马念杰，侯朝炯.采准巷道矿压理论及应用[M].北京：煤炭工业出版社，1995.
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[6] 王焕文，王继良.锚喷支护[M].北京：煤炭工业出版社，1989.
[7] 陆士良.岩巷的矿压显现与合理位置[M].北京：煤炭工业出版社，1984.
第6篇：寓言故事及寓意范文
关键词：绩效；股权；股权结构
中图分类号：F27文献标识码：A
企业绩效与股权结构关系的研究一直是资本市场研究的热点之一。早在1932年Berle和Means就认为，在存在控制性股东的情况下，股权结构对公司治理和绩效表现产生利益趋同和利益侵占两种相反的效应。我国医药类上市公司绝大多数是由国有企业改制而来，改制主要是维持原企业国有股权不变，引入部分资金改建为股份制企业，国有股“一股独大”的现象还较为普遍。这些公司是否存在内部人控制？内部人是否通过谋取内部收益来影响企业绩效？本文对此进行实证分析。
一、假设提出
我国上市公司的股权类型可以分为国有股、法人股和流通股三种。我国医药类上市公司国有股所占比重较高，很多公司都是国家控股。由于企业目标与行政目标往往不一致，因此国有股持股比例高总体上会对企业绩效产生更大的负面影响。由此提出研究假设一：国有股持股比例与企业业绩变化负相关。
对上市公司拥有控制权的若是法人股，由于法人股不能上市流通，绝大多数持有者将此作为长期投资以取得红利回报而不是通过转让获取差价；此外，由于法人股代表的资本不是以国家资本为主，更多的是集体资本或民营资本，这样就更容易对经营者进行监督，对经理人形成较好的约束。由此提出研究假设二：法人股的持股比例与企业业绩变化显著正相关。
流通股是在股票二级市场交易、能由社会公众认购的股份，持有者大多是基金、中小股东等，他们追求的往往是短期股票买卖差价，而非公司长期发展带来的股息收入，具有很大的投机性。基于成本、效率的考虑以及“搭便车”心理，流通股持有者一般不会对公司的经营状况进行监督和控制，对公司绩效的影响作用很小。由此提出研究假设三：流通股比例与企业绩效之间没有显著的相关关系。
根据Shleife等人的研究结论：在公司治理对外部投资者利益缺乏保护的大陆法系国家，公司的股权有集中的趋势，股东持股比例越高，其利益与公司发展关系越密切，越有利于股东发挥积极性，越有利于提高公司的治理绩效。由此提出研究假设四：在外部投资者利益缺乏保护的情况下，当公司第一大股东持股比例越高时，企业绩
效越好。
二、样本选择、变量确定及数据描述性统计
1、样本选择。本文以2002～2004年205家医药类上市公司为研究样本，样本数据全部来自于巨潮咨询网。
2、研究变量。本文中研究的变量主要包括被解释变量和解释变量两大类。其中，被解释变量是公司绩效表现指标。反映公司绩效的财务指标很多，从稳健性的角度出发，本文同时选取净资产收益率ROE（净利润/总资产）和主营业务资产收益率CROA（主营业务利润/总资产）作为公司绩效表现变量。解释变量包括国有股比例SOSP（国有股/总股数）、法人股比例LSP（法人股／总股数）、流通股比例CSP（流通股／总股数）、第一大股东持股比例CR1（第一大股东持股数/总股数），控制变量包括长期财务杠杆LTFL（长期负债／总资产）和公司规模SIZE（总资产账面价值的自然对数）。
3、描述性统计分析。笔者对205家医药类上市公司的上述变量进行了简单统计分析，结果表明：国有股最高比例为73.31%，平均为29%；法人股最高比例为75%，平均为22.55%；流通股最高比例为70.37%，平均为37.85%。国有股和法人股的平均值累计比例高达51.55%（超过50%）的占有量可以证明国有股一股独大的现象在我国医药类上市公司中还是普遍存在。但流通股平均37.85%的占有比例说明我国正在逐渐摆脱历史遗留下来的弊病，努力降低非流通股在上市公司中所占的比重。第一大股东持股比例最高为75%，平均为42.15%。前五大股东的持股比例分别为42．15%、53．89%、57．78%、59．58%、60．58%，说明我国医药类上市公司股权相对高度集中。
三、回归分析
（一）基于ROE的分析
1、相关性检验。我们采用Pearson检验对变量之间的相关性进行分析，检验结果见表1。一般认为，变量间的相关系数越高，两者存在线性关系的可能性就越大。由表1可以看出，各变量间的相关性都比较小，说明各变量可以放在同一方程中进行回归分析。（表1）
2、回归分析。为了进一步检验医药类上市公司各绩效指标与其影响因素的关系，本文建立了如下回归方程：ROEit=a0+a1SOSPit+a2LSPit+a3CSPit+a4CR1it+a5LTFLit+a6SIZEit+ε，检验结果见表2。可以看出，国有股比例对企业绩效的影响在模型中显示为负相关，但影响并不显著，这可能是由于政府在干预上市公司经营治理的同时也给予企业一定的保护，因此国有股比例虽然与上市公司绩效负相关，但并不是十分显著。这与本文的假设一不完全相符；法人股比例在模型中显示与企业绩效显著正相关，表明医药类上市公司中法人股股东持股比例越高，企业绩效越好，这与假设二相符；流通股比例与ROE负相关，但是同样并不显著；第一大股东持股比例对ROE的影响从系数来看并不显著，这与假设四不相符；财务杠杆和ROE负相关，但公司规模和ROE正相关，且都通过了1%的显著性水平。（表2）
（二）基于CROA的分析
1、相关性检验。同样采用Pearson检验对变量之间的相关性进行检验，检验结果见表3。由表中可以看出，各变量间也不存在高度相关关系。（表3）
2、回归分析。对于CROA，我们建立了如下回归方程进行分析。检验结果见表4。（表4）
CROAit=a0+a1SOSPit
+a2LSPit+a3CSPit
+a4CR1it+a5CR1it
+a6SIZEit+ε
表4列出CROA与各变量之间回归分析的结果。在模型中国有股比例对CROA的影响是负面的，并且十分显著，与假设一相符；法人股对CROA具有显著正面影响，与假设二相符；流通股比例对CROA的影响是负面的，但不显著，与假设三相符合；第一大股东持股比例与CROA存在并不显著的正相关关系，与假设四不相符；财务杠杆和ROE负相关，但公司规模和ROE正相关，且都通过了1%的显著性水平。
四、主要研究结论及其局限
通过前面的实证分析，我们发现在医药类上市公司中：
（一）国有股比例与企业绩效存在负相关关系。一般认为，国有股股东存在所有权缺位、难以对经营管理者做出正确的评价和有效的奖惩，具有行政目标等干扰因素，因此国有股比例越高，公司绩效反而越低。
（二）法人股比例与企业绩效显著正相关。理论上讲，由于法人股股东在我国上市公司治理中起着积极的监督作用，并且又具有对外投资专业性的特点，这使得上市公司总股本中法人股的比例越高，越有利于企业绩效的提高。
（三）流通股比例与企业绩效之间没有显著的相关关系。流通股股东对公司治理的作用有限，因此对企业绩效的影响也较小。
（四）第一大股东持股比例与企业绩效没有显著的相关关系。多元回归分析表明，第一大股东持股比例与ROE、CROA均没有显著的相关关系，了假设四。原因可能在于：在医药类上市公司中的第一大股东的股权性质其实大多都是国有股，股权的高度集中并没有使控股股东为企业带来显著收益。
两个控制变量（公司资产规模与长期财务杠杆）还表明：在医药类上市公司中，公司规模越大，绩效越好，长期财务杠杆与企业绩效成反比。长期财务杠杆的提高除了增加公司的资本成本之外并不能为公司的经营产生有效的监督和激励。
本文的研究局限在于，只采用了2002～2004年的数据，因此上述结论的稳健性还需要更多数据进行检验。
（作者单位：江苏省人民政府法制办公室）
参考文献：
[1]孙永详，黄祖辉.上市公司股权结构与绩效[J].经济研究，1999.
[2]陈小悦，徐小东.股权结构、企业绩效与投资者利益保护[J].经济研究，2001.
第7篇：寓言故事及寓意范文
关键字:指数复制 遗传算法 追踪误差
一、引言
指数化投资的概念兴起于上世纪70年代,是首先由诺贝尔经济学奖得主Paul Samuelson所提出的。后来由于效率市场假设的提出,以指数化投资为目的的指数基金开始受到金融市场的注意及认同。在效率市场中,由于单个证券的非系统风险是很难避免的,证券的价格都已反应了证券的价值,其价格的变化用任何方法也无法准确预测,因此,只有选择投资于证券市场指数才能够完全化解非系统风险。与主动投资不同,被动投资策略是一种钉住市场指数并不寻求战胜市场的投资策略。被动投资由于采用分散的交易策略,因此相对于主动投资通常有更低的非系统性风险水平,而且其投资目的在于复制标的指数,故其收益水平与整个市场或指定区域的平均水平将较为接近。
遗传算法(Genetic Algorithm, GA) 是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自我调整地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传基因算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。本文根据遗传算法的原理和特性,设计出一套基于该算法的指数复制方法,并结合沪深300样本数据对其进行跟踪检验,最终得到该复制方法的跟踪绩效。
二、指数复制绩效指标及遗传算法的基本步骤
2.1指数复制绩效指标
(1)追踪误差
追踪误差是指数复制绩效评价体系中最重要的指标,用于度量指数追踪精确度。追踪误差一般定义为投资组合与目标指数收益率之间的差。追踪误差越小,指数追踪精确度越高,指数追踪的业绩也越好。
其中Rpt为t时刻投资组合的收益率,即 ,RIt为t时刻沪深300指数的收益率。其约束条件:组合内每只股票的权重w∈[0,0.1] 且
(2)相关系数
相关系数度量了投资组合与目标指数收益率之间的相关性。一般来说,相关系数越大,指数追踪业绩越好。
2.2 遗传算法的基本步骤
遗传基因算法的最基本原理在于演化(Evolution)及筛选(Selection)。用面向对象的程序设计观点来看,所谓“演化”即是经由基因以算法中的三个运算机制:复制/选择(Reproduction/Selection)、交叉(Crossover)与变异(Mutation)交至运作去产生新的个体。而“筛选”则是以一个预先定义之评分函数(Fitness Function),又称适合度函数,去建构其生存环境,所有的物种皆已符合其要求为终极目标进行演化,保留符合适应度函数的数据结构,而淘汰较差者。
(一) 步骤一:初始化
选择一个群体,即选择一个串或个体的集合bi,i=1,2,...n。这个初始的群体也就是问题假设解的集合。一般n的取值范围为[30,160]。通常以随机方法产生串或个体的集合bi,i=1,2,...n。问题的最优解将通过这些初始假设解进化而求出。
(二) 步骤二:复制/选择
根据适者生存原则选择下一代的个体。在选择时,以适应度为选择原则。适合度函数就如同大自然环境,用来衡量每个个体。在遗传基因算法下,必须先定义一套模式去评估每一个个体的适合度。初始种群中每一个个体有一对应得函数值,称之为适应值(Fitness Value),该函数称之为适合度函数。演化过程在寻找最大(最小)的适应值。
(三) 步骤三:交叉
对于选中用于繁殖下一代的个体,随机地选择两个个体的相同位置,按交叉概率P。在选中的位置实行交换。这个过程反映了随机信息交换;目的在于产生新的基因组合,也即产生新的个体。
(四)步骤四:变异
突变的意义在撷取一种不可预测的讯息,以防止物种在一连串的复制与过程中,囿限于一个区域优化的环境中而无法跳脱,,永远看不见真理。正如生物学上的历史,突变的机率极低,却会带来物种革命性的改变,善定遗传基因算法种的突变率,将有助于收敛速度的提高及物种适应力的增强。
(五)步骤五:收敛/终止
当最优个体的适应度达到给定的数值,或者最优个体的适应度和群体适应度不再上升时,则算法的迭代过程收敛、算法结束。否则,用经过选择、交叉、变异所得到的新一代群体取代上一代群体,并返回到第2步即选择操作处继续循环执行。
三、实证检验
3.1.样本数据设置
本文利用中证指数公司所的沪深300指数作为目标指数,数据期间从2008年1月1日至2009年5月31日之日资料,共计322笔资料。估计期设定为2008年1月1日至2008年12月31日,2009年1月1日至2009年5月31日则为未来测试期。资料的收集和整理是在大智慧V5.6版和SQL Server2000下完成的。
3.2 遗传算法的参数选择
遗传基因算法中使用的参数为进化次数,最终选择股票个数,初始权重组数。根据Roland Jeurissen 和 Janvanden Berg 2005年在IEEE上发表的《Index Tracking using a Hybrid Genetic Algorithm》一文中关于遗传参数的测试结果,变异概率参数设为0.8,转型概率参数设置为0.5,初始权重组数一般为样本空间的3倍,由于我们的样本空间有300只股票,那么我们按照经验值设定初始权重组数为900组,事实上,经笔者多次测试,这个初始值只要超过样本空间的数量就已经对最终的追踪误差产生可以忽略的影响。股票权重按照我国证券监管机构对于基金中股票权重的规定设置,每一只股票的权重不超过总投资金额的10%。我们参数设置的重点放在进化次数,因为这个参数的确定对我们最终结果会产生较大的影响。
进化次数,又称为迭代次数,权重经过一遍遗传变异,成为一代,算法会根据这一代的权重算出追踪误差,同时对这一代的权重按照某种规则进行下一代的遗传变异工作,从而计算下一代中的追踪误差,这样经过很多次以后,最优的权重组合之间通过互相的杂交会产生趋于更优的后代,这个更优的后代在这里表现为更低的追踪误差。然而,迭代次数的无限延伸势必会增加计算所需要的时间,理论上,随着进化的延续优化的下一代是会不断产生的,而且经过实证,在样本总数一定得情况下,随着迭代次数的增加,追踪误差会收敛于一个固定值,这个现象在国内外关于遗传基因算法的论文中有所提及,但是都没有给出一个可信的解释,笔者认为其中一个很重要的原因可能是目前的计算精度不够所造成的。
我们这里首先把进化次数设为10000次,权重组数设为900组,最终选择股票数设为50,经过在统计学软件R中测试,得出结论如下图:
图1 进化次数(again)和最小追踪误差(MinTE)变化图
横坐标代表进化次数,纵坐标代表最小追踪误差,从结果可以看出,在上述样本环境下,经过大约400次杂交遗传后,最小追踪误差会收敛于0.2238%,为了确定更佳的遗传代数,我们把总迭代次数限定为400,其他样本参数保持不变,得出在不同循环次数下的追踪误差,进而对其进行回归分析,得出回归方程,从而确定最佳进化次数。对计算结果进行抽样,得到进化次数和追踪误差对应数据表,如下表所示:
通过对表中的数据用不同的回归模型进行回归分析,发现使用幂回归模型拟合的相关度最高,如表2所示:
表2不同回归方程的相关度比较
回归模型 指数回归模型 对数回归模型 幂回归模型
回归方程 y= 0.003e-0.00x y = -7E-0ln(x) + 0.006 y = 0.007x-0.23
相关度(R²) 0.809 0.974 0.988
得到回归模型y = 0.007x-0.23,拟合曲线如图2 所示:
图2最小追踪误差变化图
从拟合曲线上,我们可以看到,随着进化次数的增加,最小追踪误差呈幂函数下降趋势,由于该函数是单调递减的,所以,我们结合循环所耗费的时间和追踪误差减低的速度来确定最优的迭代次数,由于追踪误差随迭代次数递减速度一直递减,所以我们设定当递减速度为0.000001来确定最优迭代次数,即令该函数的一阶导数等于0.000001,确定最优迭代次数约为200次。
3.3 股票及其权重的确定
在确定了遗传算法的参数之后,我们利用2008年全年的沪深300成分股的日收益率数据及沪深300指数日收益率数据为样本数据,经过循环迭代,该算法从沪深300只股票中挑出50只股票及他们在投资组合中的权重,选取的股票及其权重见下表:
3.4 预测期的跟踪结果
针对2009年1至5月的沪深300指数日数据进行追踪测试,结果得到追踪误差TE为0.372%,相关系数为0.9841。组合累计追踪误差为1.020%,组合累计收益率的相关系数为0.9980。模拟效果如图3:
图3预测效果图
4 结论
首先,从收益率的相关性和追踪误差这两个衡量模拟指数收益的指标来看,在模拟测试期,投资组合的跟踪误差为0.372%,相关系数为0.9841,表明投资组合的收益率和指数收益率的接近程度很高,其收益率的变化程度也非常一致。其次,从累计收益的角度我们还可以衡量出累计追踪的偏差和相关性,从上文中实证结果可以看出,投资组合累计收益率的跟踪误差为1.02%,相关系数为0.998,说明从累计的效果来看,基于遗传算法的指数方法的表现也是非常出色的。另外,遗传基因算法选出的股票权重明显更加趋于平均,这一方面有利于分散风险,另一方面会使购置这些股票时避免由于某一只股票权重过大所造成的过高的冲击成本,有助于降低投资组合的流动性风险。尤其对于以指数化投资为考虑的专业投资机构,适当的流动性更是其重要的投资目标。
参考文献
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第8篇：寓言故事及寓意范文
关键词：感知价值；顾客关系；顾客满意度 一、 引言
为了提升企业竞争力，许多国家的学术机构已经提出了顾客满意度指数模型，比如瑞典顾客满意度晴雨表指数模型（SCSB）、美国顾客满意度指数模型（ACSI）、欧洲顾客满意度指数模型（ESCI）以及我国的顾客满意度指数模型（CCSI）。一些学者也对顾客满意度模型进行了完善，比如刘新燕等（2003）提出的新型顾客满意度模型、谢赞等（2005）开发的构成型用户满意度测量模型。然而，这些顾客满意度指数模型仍存在着驱动因素概念重叠、中介变量选取不当等问题。为了弥补这些理论缺失、提高实践指导效力，本文将在现有顾客满意文献研究基础上，重新明确感知价值理论思想，并引入顾客关系研究变量，构建基于价值-关系视角的顾客满意度驱动模型，以期为我国企业提升顾客服务竞争力提供管理借鉴。 二、 相关理论文献回顾
顾客满意作为市场营销和质量管理学科的重要概念，自Cardozo首次引入管理学范畴之后就引起了大量学者和研究机构的关注，至今已形成了多个顾客满意度模型，如SCSB、ACSI、ESCI以及CCSI等。这些模型主要是以变量间因果关系为基础，始于顾客满意的前置变量，终于顾客满意的结果变量，而顾客满意则处于这一因果关系链的中间位置。
1989年，美国密西根大学商学院国家质量研究中心的Fornel教授及其团队首次构建了SCSB模型，用于测评全国范围内的多行业多企业顾客满意度。SCSB模型认为，顾客满意的前置变量包括两个：顾客期望、感知绩效。其中，顾客期望是顾客基于自身需求，而对产品或服务产生的效用或利益预期；感知绩效是顾客对产品或服务表现与其价格比较后形成的感知定位（Anderson & Fornell， 1994）。顾客满意的结果变量有两个：顾客抱怨、顾客忠诚。顾客抱怨是顾客在对产品或服务不满意时而产生的抱怨或不满行为，顾客忠诚是顾客在内心对产品或服务具有反复多次购买的心理倾向。顾客满意的提高会降低顾客抱怨行为，强化顾客忠诚，而企业很好处理顾客抱怨行为也会对顾客忠诚起到正向作用。
1995年，Fornell教授等人建立了ACSI模型。该模型加入了感知质量前置变量，用来表示顾客对产品或服务具体质量属性表现的总体评价，包括质量的定制化、可靠性及总体评价三个方面。1999年，欧洲质量组织和质量基金会等机构在ACSI模型基础上，构建了六变量的ECSI顾客满意度模型。该模型增加了一个顾客满意的前置变量――企业形象。同时，鉴于当时顾客抱怨处理系统的不断完善，去除了顾客抱怨这一结果变量。企业形象是顾客对产品或服务提供组织的记忆联想和主观印象，能够影响顾客对产品或服务的期望和满意程度，正向作用于顾客忠诚。
2003年，清华大学中国企业研究中心创建了CCSI模型。该模型将ECSI模型中的顾客期望用预期质量来代替，用来表示顾客对企业产品或服务的质量的预期，缩小了顾客预期的概念范畴；将企业形象用品牌形象来代替，用以表示顾客对企业或产品及服务在市场上表现出的个性特征的评价与认知，更加符合我国消费者的产品及服务认知习惯。梁燕（2004）在对顾客满意度模型进行了大幅度的修改，去除了预期质量前置变量，增加了顾客抱怨、顾客关系结果变量，将原有的企业形象由前置变量调整为结果变量。
从上述有关顾客满意度模型的研究回顾可以看出，目前顾客满意度模型设计比较简洁，模型中变量间关系比较清晰，但仍存在一些缺陷和不足。一方面，顾客满意前置变量感知质量、感知价值存在概念重叠，以致一些研究中两者间的关系得不到很好的解释；另一方面，一些学者虽加入了顾客关系变量作为顾客满意到顾客忠诚的中介，但是变量选择不恰当，也并未得到较充实的论证。 三、 基于价值―关系视角的顾客满意度驱动模型构建
鉴于现有顾客满意度模型的上述缺陷，结合企业顾客关系管理需要，我们将在现有模型基础上，重新梳理感知价值理论思路，引入顾客关系变量，构建出基于价值-关系视角的顾客满意度驱动模型（如图1所示）。
在上述模型中，我们沿用了先前各模型中的多个核心概念，比如企业形象、顾客期望、感知质量、顾客满意和顾客忠诚。其中，企业形象表示社会公众对企业社会表现的整体看法和评价；顾客期望表示顾客对产品或服务绩效的预期；感知质量表示顾客对产品或服务的主观感受；顾客满意仍然采用累积型满意的概念，表示顾客对企业以往产品或服务使用经历的整体评价（寿志钢等，2011）；顾客忠诚表示顾客对企业的一种深刻秉持的承诺以及重复购买的行为，包括态度忠诚和行为忠诚两个方面。
新模型重新梳理了感知价值理论思想，将感知价格和价值分离，分别采用感知成本和感知质量两个变量，并引入了顾客关系理论思想。首先，感知价值的核心是顾客对产品或服务提供的感知利益与感知利失的权衡。顾客从企业获取的产品或服务利益中，感知质量是主要利益成分；而顾客的感知利失则除了产品或服务价格外，还包括获取产品或服务的搜寻成本、面临的质量风险以及耗费的精力等。因此，为了更加清晰地判断出顾客满意是感知质量驱动，还是感知成本驱动，我们将先前模型中的感知价值变量分解为感知质量和感知成本两个变量。其中感知质量表示产品或服务为顾客带来的利益和效用表现，感知成本表示顾客从企业获取高质量产品或服务时所付出的货币以及非货币成本。其次，Hart和Johnson在对顾客满意和顾客忠诚的关系研究中提出“顾客满意陷阱”，即满意的顾客不一定是忠诚的。按照顾客关系管理思想，顾客满意需要借助关系变量，通过更为强烈的情感因素催化，才能转变为顾客忠诚。顾客信任便是其中的重要情感纽带。顾客信任是顾客对产品或服务绩效同期望对比后形成满意的基础上产生的一种信心，表示顾客对产品或服务提供企业可靠性和诚实性的信任。许多学者也都指出，顾客信任会直接影响顾客忠诚。因此，我们将顾客信任作为顾客满意和顾客忠诚的中介情感变量。先前的一些研究曾将顾客承诺作为顾客满意到忠诚的情感变量，但是我们认为顾客承诺同顾客态度忠诚概念非常接近，应该属于顾客忠诚范畴。因此，本文并未将顾客承诺作为顾客满意到顾客忠诚的中介变量。 四、 基于价值―关系视角的顾客满意度驱动关系阐述
在构建了顾客满意度驱动模型、进行了变量概念的重新界定之后，我们对变量间驱动关系进行了重新梳理。在新模型中，为了能够更加清晰地展现各前置变量对顾客满意的驱动关系，我们重点关注了各前置变量对顾客满意及其结果变量的驱动关系，并未考虑各前置变量间的影响关系。
从图1可以看出，顾客满意的前置驱动因素四个变量：企业形象、顾客期望、感知成本和感知质量。首先，顾客对企业社会表现的整体看法对其产品或服务经历的累积评价具有过滤功能。一方面，企业负面的社会形象将削弱顾客对其产品或服务的满意程度。如果企业提供的产品或服务质量差、声誉不高，那么这种负面印象很难短期消除，就会对顾客形成长期导向作用，影响顾客对企业产品或服务的主观判断。另一方面，良好的企业形象能够提高顾客对其产品或服务的满意程度，起到放大作用。一方面，顾客在选择产品或服务时，往往更加青睐社会形象好的企业；即使面对同等水平的产品或服务，也会对具有好感的企业给予更高的评价。另一方面，当形象好的企业出现失误的时候，更加能够得到顾客谅解和同情，可以有效缓和顾客的不满意态度。一些学者的研究也证实了企业形象对顾客满意的驱动作用。Andreassen和Lindestad（1998）在对服务消费研究中指出，企业形象对顾客满意具有正向影响。Chang和Tu（2005）在研究中也指出，企业的形象属性对其顾客的满意程度具有重要的驱动作用。
其次，顾客期望是影响顾客满意的重要前置变量。从短期来看，根据期望不一致理论，顾客满意是顾客期望与感知绩效之间的差异函数（Kotler，2001），即顾客满意程度由产品或服务预期与感知服务绩效的差额决定的。如果顾客感知到的产品或服务绩效小于先前预期，他们就会感到失望；如果顾客感知到的产品或服务绩效高于之前的预期，他们就会有欣喜感。但是从长期来看，企业顾客对产品或服务预期具有动态性。顾客通常都具有一种学习能力，随着接受产品或服务次数的增多、专业技术知识的积累、行业技术水平的提升以及企业承诺的增加，他们将会对产品或服务的期望值进行理性调整。也就是说，动态变化的顾客期望是以往产品或服务经历、个人需求倾向、企业相关信息和未来理性预期的综合体现，持续增加的顾客期望能够比较客观地反映出他们对企业产品或服务满意程度的提升。
再次，感知成本是顾客平衡感知利益的重要参考，对顾客满意具有反向驱动作用。从货币成本角度来看，产品或顾客对所提供的专业产品或服务价格存在一定的可接受区间，合理地降低顾客支付产品或服务的价格，将会有利于提高顾客对感知到的专业产品或服务价值的综合评价；从非货币成本角度来看，顾客通常特别关注节约时间成本、降低搜寻成本、减少服务后期风险等，更加倾向于高效、快捷、可靠的产品或服务提供企业，如果能够满足这些方面的时间精力节约和风险规避，那么就能够满足顾客降低成本和风险的需求，提高满意程度。
最后，感知质量是顾客对其所接受的产品或服务质量的主观感知，是驱动顾客满意的最直接因素。从Cronin和Taylor（1992）提出的消费者心理作用路径来看，在顾客接受产品或服务之后，形成对产品或服务质量的感知，通过对比之前的预期，形成本次交易的顾客满意状态；多次累积之后，顾客形成了对产品或服务质量的综合感知，并进一步形成顾客累积型满意状态。谢兆霞和李莉（2012）在对B2B电子中介服务感知质量研究中发现，顾客感知服务质量水平在很大程度上决定了顾客满意水平，感知质量对顾客满意具有正向作用关系。
顾客信任是顾客满意的结果变量，同时也受到企业形象和感知质量的驱动作用。首先，顾客满意是建立顾客信任的重要基础，顾客信任是顾客在累积多次产品或服务满意后产生的关系结果。顾客信任是顾客对企业及其专业产品或服务的一种安全感，这种安全感是顾客对企业可靠性和诚实性的信心，形成于以往满意的产品或服务消费经历过程中。其次，企业形象能够促进顾客信任的形成。企业形象是企业在公众心目中的印象，良好的社会形象能够吸引顾客对企业及其提供的产品或服务的关注，有助于形成顾客对企业专业产品或服务的信赖，有利于增加顾客对企业产品或服务的信任感。最后，为顾客提供优质的产品或服务，是企业向顾客展示专业可靠性和产品价值创造能力的机会（Lau & Lee，1999）。因此，增加顾客对产品或服务质量的感知，将会强化顾客对企业产品或服务的信任关系。
顾客忠诚是顾客表现出对企业持续性合作的态度承诺和行为意向，受到顾客信任、企业形象和感知质量的直接驱动。首先，在顾客同企业的关系互动过程中，企业提供良好的产品或服务质量，创造出超越顾客预期的感知价值能够强化顾客对企业专业能力、可靠程度和诚实品质的认同，并在这种积极的情感信任纽带下，表现出长期持续合作的态度和行为意向。Sirdshmukh（2002）在研究中指出，顾客信任有助于企业同顾客建立长期稳固的关系，维持市场份额，并取得顾客忠诚。其次，企业形象是顾客对企业印象的整体评价，这种主观态度必然影响顾客对企业的持续性合作倾向和行为意向。Michael（2001）在研究中指出，良好的企业形象有利于帮助顾客识别和处理企业产品或服务信息，有助于顾客简化购买决策，激励顾客重复购买。李惠[等（2012）在对银行服务业企业形象和顾客忠诚的关系研究中发现，企业形象可以直接正向影响顾客态度忠诚。最后，感知质量是顾客对企业提供的专业产品或服务的主观感知评价，高水平的产品或服务能够增强顾客对企业的偏爱程度、引发重复购买的行为倾向。Ruyter和Bloemer（1994）在对感知质量的研究中发现，感知质量同顾客忠诚间存在正相关关系。汪纯孝等（2003）通过对多个服务性企业的实证研究发现，顾客感知服务质量对其认知性忠诚和情感性忠诚具有直接的正向影响作用。 五、 结论
本文在对现有顾客满意度模型的回顾评述之后，重新梳理了感知价值理论思想，并借鉴顾客关系管理相关变量，构建了基于价值―关系视角的顾客满意度驱动模型。我们认为，企业形象、顾客期望、感知成本以及感知质量能够促进顾客形成对产品或服务的满意，而处于累积型满意的顾客能够推动顾客信任的形成，并进而产生顾客忠诚。也就是说，企业形象、顾客期望和感知质量对顾客满意具有正向驱动作用，感知成本对顾客满意具有负向驱动作用；企业形象、顾客满意和感知质量对顾客信任具有正向驱动作用，企业形象、顾客信任和感知质量对顾客忠诚具有正向驱动作用。
本文通过构建基于价值―关系视角的顾客满意度驱动模型，为企业明确了顾客满意度的驱动因素、梳理了各因素间的驱动关系，对于满足企业顾客关系管理需要具有重要的借鉴。然而，本文仅属于初步研究，模型中各变量的操作化量表还需要进一步开发，各变量间的驱动关系还需要做实证检验。此外，依据这一驱动模型，企业顾客满意度的评价方法还需进行扩展研究。
参考文献：
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[5] 白琳，陈圻.顾客感知价值驱动因素研究新进展[J]. 外国经济与管理，2006，28（7）：39-45.
[6] 谢兆，李莉.转移成本对感知质量与满意之间关系的调节作用――对B2B电子中介买方用户的实证研究[J].管理评论，2012，24（1）：82-90.
第9篇：寓言故事及寓意范文
关键词：IPO 抑价水平预测 进化算法
IPO（Initial Public Offering）抑价水平是IPO定价的重要指标，其衡量股票上市首日的收盘价格与发行价格的差距。IPO抑价水平过高会引起资源配置低下；损害原始股东利益，例如the 在1998年11月12日其IPO发行价为每股9美元，股价在发行当天曾一度涨幅达1000%，97美元每股，后回落至63美元每股。虽然the 公司通过IPO募集到3000万美元，但是据估发行的需求水平和交易的规模，公司预计损失了2亿美元。IPO抑价是各国股票市场中的普遍现象。一般较为成熟的股票市场的IPO抑价水平较低，例如在2000至2009年间日本平均IPO抑价率为28.4%， 美国为18.4%，而中国A股市场则高达110.34%。
一、IPO抑价计算
（一）第一种计算方法：IPO抑价水平可定义为第一天股票交易发行价和收盘价格的变化百分比， 可定义为
（二）如果考虑到IPO股票所在发行市场的指数波动，则公式1可修正为下列形式：
IPO前一天的收盘指数。公式2考虑到股票 IPO所在交易市场发行日前后的整体市场的股指波动，能更准确的衡量股票的IPO抑价率。如果抑价率大于0，则上市首日存在明显的超额收益，说明新股的价值被低估；如果抑价率小于0，则表示股票上市首日跌破发行价，说明股票的价值被高估。
二、IPO抑价水平预测算法-双层进化算法[1]
进化算法来源于生物进化论中的概念，比如繁殖，突变，重组等。进化算法是一种迭代进化法，一般是从一个原问题的一群解出发，得到另一群较好的解。进化算法可分为三类：
遗传算法（genetic algorithm，GA），进化规划（evolutionary programming， EP）和进化策略（evolution strategies），这三类通过不同层次，不同角度来模拟生态进化原理，以便为了求解问题。
在学习类算法中包括两个阶段，第一个阶段为训练阶段，其内容是创建一个模型。第二个阶段为测试阶段来验证阶段一中创建的模型。
（一） 影响IPO抑价因素
在大量的文献中都讨论到关于IPO抑价的因素，综合分析后得出以下因素：
1. 承销商的威望
低离差性公司为了在市场中表现公司低风险的特性会选择有声望的承销商。与此同时，承销商为了保持他们的声望，会选择低离场性的公司来进行IPO. 同时还得出在承销商的威望和他们所IPO价格上升的方差，幅度都存在负相关性。在这里承销商的声望可建模为虚拟变量，如果是有声望的承销商，则变量的值为1否则为0.
2. 路演中的价格范围
路演是国际上广泛采用的证券发行推广方式，是指承销商面向机构投资者的推介活动，其作用是让准投资者更了解拟上市公司的情况。在路演过程中需提供给潜在投资客户的参考价格范围。范围的大小可以认为是对于拟上市公司真实价值的不确定性，因此这个因素会影响到IPO的抑价率。可表示为：
3. 最终IPO价格与路演中间价格的调整量
最终IPO的价格与在路演过程中的价格范围也表现出对于拟上市公司的不确定性。可表示为：
4.保留股票
初始投资者在IPO时期保留的资本可看做是股票质量的指示信号。此因素可以比例来表示，这个比例的分子是股票IPO时卖出的数量，分母是发行后的股票数量与IPO卖出的数量的差值。可表示如下：
5.股票发行总额
这个因素可定义为股票发行总额的对数，其中不包括超额配售的部分。可表示如下：
6. 科技性
把科技性纳入到考虑因素是因为在研究中表明，科技性公司一般拥有较大的IPO抑价水平。同承销商的威望因素相同，其变量取值为0，1.当IPO公司属于科技性公司时为1，否则为.
（二）算法过程解析
1. 确定样本所在区域
这个过程通过最近邻原则来将样本数据区分至不同的区域，以达到提高预测准确度的目的。首先将输入变量分为不同的泰森多边形区域，假设输入变量的维度为n，n+1维则是预测结果。 原型机可定义为输入变量空间中的一个向量P， 存在k个原型机，符合，将Rn分为k个泰森多边形区域。可按照下述公式来定义一个区域 其中d表示欧几里得距离。
2. 适应度评价
适应度函数可用来评估个体的优劣程度的工具，适应度函数作用于某个体时的值可认为是该个体的适应度
训练模式由n+1维的向量组成，可表示为
3. 进化策略
进化策略可采用变异，重组算子，高斯变异算子实现个体更新。进化策略的变异方法是在旧的个体上，增加一个正态分布的随机数，因而产生新的个体。 每一代中，变异后的个体与父代进行比较，并选择比较好的一个，此策略可称为（1+1）策略。进化策略的变异是在旧的个体基础上添加一个正态分布的随机数，从而产生新的个体，变异过程可表示为：
对第i个分量产生一次符号标准正态分布的随机数。
4. 预测
对于输入T， 每一个子系统需要建议样本所在的区域。通过对不同区域的回归分析来得到T的估计值作为预测结果。上述过程可以使用不同的初始化值来重复10次，因此，这个系统可以由10个子系统组成。每一个子系统都是一个泰森域模型，不一定每一个子系统都会有一个有效的输出。可以将有效输出的平均值作为最终的输出。
下面从数据变量方面及方法分析进化算法预测我国IPO抑价水平的可行性：
数据变量方面经归纳整理，可分为大类：承销商威望因素，路演价格范围，发行价格，保留股票数量，股票发行总额及科技性。
首先：承销商威望因素。据统计，2012年中国承销商中，主要以中信，国信，招商，平安，民生，广发等券商为主。证监会每年度以证券公司风险管理的能力为基础，结合公司管理水平及市场竞争力对共公司进行综合性评价。证券公司将被分为A（AAA，AA，A），B（BBB，BB，B），C（CCC，CC，C），D，E五大类共11个级别。除证券公司的评级外可结合往期各券商发行IPO的抑制率及发行的资本总额为评估因素对承销商排序，排次较高的券商认为其具有威望。承销商威望因素赋值为1，否则赋值为0。
其次：路演价格范围，发行价格，保留股票数量，股票发行总额。路演目前在我国已成为上市前的必需环节。除过传统的路演，更出现了网上路演，通过互联网来展示上市公司，推广股票。这些因素在IPO之前需要逐个确定。
最后：科技性。1937年成立的SIC（Standard Industrial Classification）系统将个公司机构氛围不同的领域，同时这个系统也应用于其他国家。我国虽然没有应用SIC系统，但可以通过科技公司经营范围来界定拟上市公司的科技性。
分析方法中建立模型机预测等过程可在Matlab中实现，Matlab较强的处理数组及矩阵的特点，以及庞大的函数库比较适合运用双层进化算法的实现和分析。
参考文献：
[1] Ritter，J.R.，and Welch，I. A review of IPO activity， pricing，and allocations. Journal of Finance，57，4（2002），1795-1821，2002.
[2]R.B Carter and S.Manaster，’Initial public offering and underwriter reputation’， Journal of Finance vol.45，pp.605-622，1988.
[3]W.L.Megginson and K.A.Weiss，“Venture capitalist certification in initial pubic offering
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[4]B.A.Jain and B.N.Nag，”Artificial neural netwwok models for pricing initial public
offerings”， Decision Sciences vol.26，pp.283-299，1995.
[5]I.Rechenberg，”Cybernectic solution path of an experimental problem”Royal Aircraft
Establishment， Farnborough p.Library Translation 1122，1965.