工程估算方法精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的工程估算方法主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：工程估算方法范文

关键词：建筑成本 造价估算 工程造价

1. 前言

建筑工程造价估算是项目决策的重要组成部分，是项目建设前期编制可行性报告以及项目建议书的重要依据之一。由于建筑工程施工周期长、工艺较为复杂、涉及投资金额较大，项目造价估算是否准确，不仅影响项目建设资金的筹措，而且影响下一阶段设计以及施工图概算的编制，使得投资者不能做出正确的投资决策。目前我国建筑工程造价管理正处于重要的改革阶段，早期估算的准确性也越来越得到投资者的重视。加强对建筑项目早期估算的研究，无疑对改变人们对工程造价的认识和工程造价管理改革都具有重要的意义。

2. 造价估算模型基本原理剖析

为了提高工程企业在造价估算电算方面的效率和精度，温国锋等[1] 在进行工程预算时引入了回归分析、时间序列、自回归预测等模型，但这些传统的计算方法受限于确定性变化规律及线性关系。它基于一种简单化和理想化的条件假设，在实际工程中受到许多不确定性因素如地理条件、社会以及经济因素等等的影响，工程估算问题呈现的是一种非线性关系。毛义华等[2]引入ANN（人工神经网络方法），其本质是通过网络函数逼近能力映射实际的复杂函数。工程造价的相关影响因素空间到工程造价资料空间的映射是工程造价估算的实质。基于神经网络的造价估算模型取神经网络的输入向量为投资估算的特征信息，神经网络的输出为项目工程主要材料用量、具体的工程造价，通过以往典型的工程特征、工料及造价作为训练样本，对其进行训练，使不同的输入向量都能得到最优的输出量值，从而是想输入工程特征到输出造价资料的映射。神经网络方法最常用是BP网络，其存在着容易陷入局部最优、收敛慢等缺点。

基于径向基函数神经网络方法建立预测模型，结合免疫算法确定中心值和隐层数量，并选择监督算法调整其权重，将得到一个精确的预测结果和客观的结局方法[3]。采用RBF解决非线性问题时，通常使用内插观点与函数逼近进行解释，广义的RBF网络数据中心通常采用两阶段混合学习过程，第一阶段为K-mean聚类算法，其主要任务是通过采用自组织聚类的方法，为隐层节点的径向基函数确定合适的数据中心，因节点的扩展常数由各个数据中心的距离确定。第二阶段为监督学习节点，其主要任务是监督学习算法训练输出层权值。

3. 造价估算实例分析

本文采用某市普通商用土建单方造价作为估算的对象，样本数据的主要来源是该年份的该市商业地产蓝皮书、统计年鉴以及工程信息网发生在2006-2010年间的56个商业地产项目。为适应其处理要求，矩阵标准化按照以下线性公式：标准化值=2*（原值-矩阵列最小值）/（列最大值-列最小值）-1。神经网络的输出转化则按照下式实现：（网络输出值+1）*（最大输出-最小输出）/2+最小输出。参考前学者的研究成果，根据工程造价影响因素确定{基础种类、结构类型、楼面工程、抗震烈度、门窗形式、外墙装饰、建筑层数、物价上涨指数}为神经网络训练集。

将该市56组样本数据分成两部分，第一部分为训练样本数据，由前45组数据组成；测试数据则由剩下的10组数据组成。RBF神经网络的决定性结构通过反复的训练形成，其中隐层节点为45，输入层节点为8，输出层节点为1。通过上述定义方法对工程标准化和定量化，输入量为工程目标特征，输出量为工程成本结果，非线性处理器为RBF，神经网络的训练以及样本测试通过采用MATLAB神经网络工具箱进行，表1为样本在不同网络模拟结果对比。

表1 测试样本不同网络模型结果对比

表中结果显示，实际值与输出结果的相对误差最小值为3.91%，最大值为6.32%，标注值为0.007，平均值为5.09%，说明采用基于径向基函数神经网络的投资估算模型对测试样本进行造价资料的模拟的预测精度符合实际工程的要求，运用在实际建筑工程成本投资估算过程中时可行的。同样的样本使用BP网络进行测试和培训，测试结果与RBF相对比，结果如表2所示，BP神经网络其最大相对误差达到18.57%，标注值为9.79，针对相同的样本训练，RBF神经网络的结果要精确于BP神经网络，而且RBF神经网络所用到的神经元个数较少且所用时间也相对较短。表2为误差指标为0.01时，通过不同的路径逼近同一函数得到的性能对比结果。与RBF神经网络相比，BP神经网络速度相对较慢，RBF能更快的逼近函数取得结果。

表2 不同网络结构性能比较

RBF神经网络通过实例进行分析，具有较强的自学习能力、自适应性以及快捷、简单的数据处理能力。与其他不同的神经网络模型相对比，RBF神经网络方法在绝大多数不确定性的建筑工程预测中更具有优势。

4. 结论

建筑工程造价估算是影响投资控制的关键因素之一，寻找便捷科学的分析方法，较好的估算工程项目的造价也成为了目前工程界重要的研究课题。本文通过对比RBF神经网络和BP神经网络两种估算模型分析结果，比较结果的精确度，结果证明，RBF神经网络更具有速度和泛化能力的优势，模拟的预测精度符合实际工程的要求，运用在实际建筑工程成本投资估算过程中时可行。

参考文献

[1]温国锋.建设项目投资估算模型分析[J].中国煤炭经济学院学报，2000.9（3）：19—22.

第2篇：工程估算方法范文

关键词：工程量清单计价;工程造价;神经网络;模糊数学;灰色系统理论;蒙特卡洛模拟

Abstract: The paper mainly research method to quickly determine the project cost in the current bill of quantities mode, select the BP neural network, fuzzy mathematics and gray system theory, Monte Carlo simulation to forecast project cost, briefly principle and operation of several methods to achieve the guidance of the actual project.Key words: engineering the bill of quantities; project cost; neural network; fuzzy mathematics; gray system theory; Monte Carlo simulation

中图分类号：文献标识码：A 文章编号：2095-2104（2012）

我国传统的定额计价是从前苏联引进的计划经济条件下的以标准和定额管理为主导的管理模式。传统定额计价模式的“量价合一”以及要素价格的固化违背了市场规律，使得市场形成价格的竞争机制在建筑工程造价中难以实现，严重背离了市场形成价格、企业自主定价的原则。而且，这种投资分解和编码体系主要是面向材料和工序进行分解划分的，这种体系主要是为了进行投资的静态计算和分析，不适合项目全过程的动态控制。随着我国市场经济的不断发展，投资主体的日益多元化，传统定额计价模式已经越来越不适应造价管理的需要，不仅无法实现有效控制造价的目的，而且也因抑制了建筑企业积极性的发挥，不利于建筑业市场的发展。

鉴于这些突出的问题，为了适应建筑市场改革的要求，我国在1992年提出了“控制量、指导价、竞争费”的举措。其主要思路是:将工程预算定额中的人工、材料、机械的消耗量和相应的单价分离，人、材、机的消耗量是国家根据有关规范、标准以及社会的平均水平来确定的，指导价就是要逐步走向市场形成价格，这一措施在我国实行社会主义市场经济初期起到了积极的作用。但是随着建设市场化进程的发展，这种方式的弊端渐渐凸显出来。这里的“量”指的是社会平均消耗量，反映的是社会平均水平，不能体现企业的技术装备水平、管理水平和劳动生产率，因此，并不能体现公平竞争的原则。之后，建设部于1998年又提出“具备条件的地区和工程项目，可以按照建设行政主管部门的统一工程计算规则和工程项目划分的规定，进行工程量清单招标，合理低价中标等试点”，并在广东、天津等地进行了试点。2003年，建设部了《建设工程工程量清单计价规范》（GB50500-2003）,作为强制性规范在全国范围内推行。经过几年的发展，目前通用的计价规范为《建设工程工程量清单计价规范》（GB50500-2008）。这标志着我国工程造价管理由传统的“量价合一、政府定价”的模式发展为“量价分离”的工程量清单计价模式。

一、工程量清单计价模式

1.概念：

建筑工程项目的工程量清单由招标人在工程项目招标文件中给出工程量清单和要求，投标人根据招标人给的工程量清单确定各分部分项工程费、措施项目费、其他项目费和规费、税金所需的全部费用的一种工程计量与计价的编制方法。

投标人在投标报价时应考虑各种不利的施工条件、自身的技术能力和管理水平、市场材料和设备的价格变化等风险。所报的价格应该是综合价格，也就是包括完成所给工程数量的项目要发生的全部直接成本、间接成本乃至规费、利润和税金。一旦中标，所报的综合单价无特殊理由将不会改动。工程结算时，工程数量允许按照实际发生的数量上下调整，工程总价也会随着上下调整的工程数量乘以相对不变动的综合单价上下调整。

2.编制步骤

3.清单计价计量方法。即以《全国统一工程量清单计价规范B50500- 2008》的规定计算规则计算工程量的方法。

4.工程量清单计价方法

依据工程量清单计规范对工程在招投标报价时进行计价的方法。

工程预算造价＝

5. 工程量清单计价的费用构成

工程量清单计价模式的费用构成包括分部分项工程费、措施项目费、其他项目费，以及规费和税金。

（1）分部分项工程费

分部分项工程费是指完成在工程量清单列出的各分部分项清单工程量所需的费用。包括:人工费、材料费(消耗材料费总和)、机械使用费、管理费、利润，以及风险费。

（2）措施项目费

措施项目费是由“措施项目一览表”确定的工程措施项目金额的总和。包括:人工费、材料费、机械使用费、管理费、利润，以及风险费。

（3）其他项目费

其他项目费是指预留金、材料购置费(仅指由招标人购置的材料费)、总承包服务费、零星工作项目费的估算金额等的总和。

（4）规费

规费是指政府和有关部门规定必须缴纳的费用总和。

（5）税金

税金是指国家税法规定的应计入建筑安装工程造价内的营业税、城市维护建设税及教育费附加费用等总和。

二、工程量清单快速报价方法：

建设工程具有投资大、生产和使用周期长等特点，决定了项目决策的重要性。工程造价决定着项目的一次投资费用。投资者是否有足够的财务能力支付这笔费用，是否认为值得支付这项费用，这是项目决策中要考虑的主要问题。因此在项目决策阶段，工程造价预测就成为项目财务分析和经济评价的重要依据。

1.神经网络法：

神经网络应用于工程造价中是对类比法的一种发展。人们普遍认为，工程建设的资源耗量与工程的一些基本特征值之间存在着必然的联系。但是，这种必然的联系一般并不都能以一个简单的以通过其内部的推理机制，解决工程特征和工程建设资源耗量之间的复杂关系问题。神经网络也就是利用已建工程的基本资料，通过建立工程特征和资源耗量之间的联系来完成工程估价的任务。

第3篇：工程估算方法范文

【关键词】市政道路；工程造价；估算方法

前言

近年来，随着社会经济的快速发展和城市化建设进程的不断加快，市政道路工程成为了当前城市基础设施建设的重要组成部分，对于国民经济的发展具有举足轻重的作用。每一个工程项目都有其建设的价值和效益的预期，这种价值与效益通常是需要对工程进行造价估算来完成的，因此加强对市政道路工程造价估算方法的研究，具有非常重大的现实意义。

1 市政道路工程造价估算及其重要性

所谓市政道路工程造价估算，主要是指在市政工程项目的投资与决策阶段，根据当前所掌握的该工程项目全部信息资料和投资估算经验、指标以及方法等，对该道路工程项目进行的投资估算；该活动实际上就是对工程造价进行管理的基本前提，同时也是该工程项目建设的可行性研究基础，对于制定科学、合理的招投标标底，具有非常重要的参考价值。

据调查显示，当前我国各大城市的市政道路工程项目建设的资金投入依然比较有限，无论是人力、物力还是财力方面显得都比较匮乏，其中最大的问题就是资金短缺，这已经成为制约当前我国城市基础设施建设及其快速发展的桎梏。基于此，市政道路工程项目造价控制，也已成为社会各界广泛关注的焦点问题，同时也是当前市政工程项目领域中的攻坚难题。究其原因，主要是因为只有及时准确地保证投资决策阶段的市政工程造价估算，才能在市政工程造价控制过程中获得预期的结果，才能使全过程工程造价控制发挥作用，才能实现该工程项目建设的经济效益与社会效益，对于保证市政固定资产的投资和利用具有非常重要的作用。

2 市政工程造价估算方法

近年来，随着我国社会经济的快速发展和工程建设事业的不断进步，工程造价尤其是市政工程项目估算问题成为社会关注的焦点。实践中，除日常生活中常见的几种估算方法外，因具体工程项目建设的条件相对比较复杂而且各具特色，所以在实践中又探索出了几种全新的、较为有效的估算方法，具体分析如下：

2.1 模糊数学法

实践中，根据模糊数学理论的要求，对特征向量、工程特征对比等参数的模糊隶属性和贴近度进行分析，在众多已经得知的造价典型工程中，探寻一种与该工程项目相类似的工程；将这一相似工程造当作是原始的参数资料，通过某种可行的预测手段和技术，在有效结合模糊数学方法的基础上，对具体市政工程项目的造价进行全面、准确的估算。利用该种方法对现有的模糊信息进行科学的处理，从而可使市政工程与早期已经建成的工程实现相似度量化，再以为基础对工程造价进行估算。从理论上来说，这种方法具有非常强的可行性和可操作性。但需要注意的是这种方法，并不能有效地、准确地反映出当前市政工程造价的变化特性，因此，为了能够有效地确保市政工程造价的估算科学性与准确性，同时还要充分地考虑每个工程项目建造的年价，不管其处在物价稳定期与否。基于此，笔者建议在传统方法的基础上，同时还要注意加强对资金时间上的价值因素考虑，即以某一个时间段为基准，对当前的市政工程项目与已经建成的工程项目相似度进行计算和对照，从而选择一个最为典型的工程项目作为工程造价估算的参照。

2.2 数理统计法

所谓数理统计法，实际上就是在对传统工程项目资料进行分项统计以及回归分析的基础上，探寻工程项目的数量、造价与某一个具体的单项因素密切关系，并在此基础上找到二者之间潜在的函数关系。实践证明，通过这一方法可以有效地找到各影响因素与市政工程项目的数量、造价之间的关系及其影响度；而且该种方法使用非常的方便、计算量非常的小，因此具有很强的实用性。但需要注意的是数理统计法佶算精度注意取决于搜集的样本数量，同时也关系着对相应信息数据的处理技巧。因此，在没有搜集到足够样本数目之前，只是简单地利用数理统计法是难以获得函数关系的，即便有，也很难让人信服，甚至会大大降低市政工程估算的准确度。

2.3 人工神经网络

作为—个非线性的动力学系统，人工神经网络可以直接利用样本信息数据来有效地实现输入和输出两层次之间的非线性映射。基于此，笔者认为没有必要再建立一个精确的计算规则和程序，就已经可以适用于难以建立精确数学模型但易于收集学习样本的问题。目前来看，市政工程项目建设造价估算就是这类问题，在实践中利用该种方法，主要是通过实例学习对模型的权重进行确定，从而有效地避免了估算方法中的人为主观影响。实践证明，该种计算方法相对比较简单、快捷和准确，对于市政工程项目造价估算非常可行。从实践来看，该种方法可以对不同阶段的施工主材价格进行了全面的分析与研究，使造价估算更切合实际。但是需要注意的是基于人工神经网络的市政工程造价估算法通常局限于工程特征与训练样本选取问题上，因此多数情况下还是要以实践经验才能实现。同时，该种方法在理论指导方面还比较匮乏，很容易造成输出目标与实际值之间的偏差。基于市政道路工程建设项目的造价估算主要是在投资与决策阶段来完成的，而该阶段因掌握资料不足的制约，导致许多的工程信息确定表现为粗线条、概数等，因此在采用该方法时一定要注意这一问题。

2.4 CS理论

所谓CS理论，实际上就是显著性理论。该理论最早源于意大利，意思是社会财富非均匀分布论。据调查显示，目前大约百分之二十的人口，已经占有了全社会百分之八十的财富。将该理论有效地应用到市政工程建设项目造价估算实践中，可以发现整个工程的八成造价是由占分项工程总数量约两成的项目来承担，这些分项目通常被称为显著性成本项目。虽然出显著性成本项目之外的其它项目，对市政工程项目的建设总造价没有太大的影响，但是在计算其作业量时却远远超过了前者的计算工作量。基于此，笔者认为我们应当进一步关注这些显著性成本项目的同时，还要从中找到关键分项工程，在深入分析和研究的基础上，对整体工程的造价进行科学的估算，从而达到简化计算量和保证工程项目投资估算科学性与精确度之目的。

2.5 案例推理法

从实践来看，案例推理法与当前常用的一些估算方法存在着相通之处，它可与模糊数学法同时运用，对市政工程项目与典型的其他工程项目相似度做以下定量的计算，结合工程之间构造或结构上的相似性，反映工、料和机械配备的相似性，这也体现出了市政工程造价的模糊性，对于降低资金、时间和价值因素对市政工程项目造价产生的影响具有至关重要的作用。对于案例推理法而言，它可以有效地兼顾市政工程建设项目造价估算对快速反应和结果准确性两方面要求，同时还融入了其他的方法技巧，因此在市政道路工程建设项目造价估算过程中，更能有效地发挥作用。

3 结语

工程造价估算关系着市政道路工程项目建设经济效益与社会效益的实现，因此应当加强思想重视和估算方法创新，只有这样才能保证市政建设事业的可持续发展。

参考文献：

[1]李高建.市政道路工程造价估算方法的研究[J].致富时代（下半月），2011（02）.

第4篇：工程估算方法范文

关键字：估算估算方法

中图分类号：F714.2 文献标识码：A 文章编号：

（一）总承包商工程费用估算的技术路线

1.自上而下的费用估算

自上而下的估算也叫类比估算。其基础是收集上层和中层管理人员的经验判断，以及可以获得的关于以往类似项目的历史数据。这种技术路线适合项目信息详细程度有限时采用。此时，仅仅确定了初步的工作分解结构图，分解层次少，很难将项目的基本单元详细列出来。值得一提的是，在这种方法下的工作分解结构图停留在上部层次。

在这种估算的路线下，可以使用WBS工作分解结构图，在这种情况下的工作分解结构图是停留在上部的，如图1.1所示

图1.1 WBS上部的工作分解结构图

2. 自下而上的费用估算

自下而上的费用估算是先估算各个工作单元的费用，然后自下而上将各个估算结果汇总，算出项目费用总和。采用这种技术路线的前提是确定了详细的工作分解结构，项目内容明确到能够识别出为实现项目目标必须要做的每一项具体任务，对这些较小的工作单元能做出比较准确的估算。

这种技术路线的工具有两种：一是WBS，二是ABC

（二）总承包商费用估算方法

项目工程费用的估算实际上是一种预测工作，但由于项目具有一次性和独特性的特征，项目工程费用估算于一般的估算方法有所不同。对于总承包商来讲，承包商从设计阶段就开始介入，因此，总承包商的费用估算更显特别。总的来讲，费用估算的方法可分为：定性方法、定量方法以及定性方法定量结合的方法。

1.定性的估算方法

定性的估算方法主要是专家估计法，这种方法是以专家索取信息的对象，组织专家以运用专业方面的经验和理论，对工程项目的费用进行估计。专家估计法包括专家个人判断法、专家会议法、德尔菲法等。

2.定量的估算方法

定量的估算方法，一般是通过类比的方法。类比法是通过新项目与以往一个或多个项目比较来进行估算的，运用类似项目的费用资料进行性项目的费用估算，然后根据新项目以类似历史项目之间的差异对估算进行调整以获得对新项目的费用估计值。

然而，对于总承包上来讲，由于整体的费用估算是在建设前期编制的，其编制的依据还不可能太具体，加之应用类比估算方法仍存在或多或少地存在这样那样的不足，因此整体费用估算的准确度较低。有效的解决方法可以先通过传统的方法得出粗略的总体费用估算值，再根据具体的指标进行修正。方法包括：生产规模指数法、概算指标估算法以及类似工程估算法等等。

在这几种有效的估算方法中，他们共同的特点就是以已完数据为基础。在过去的已完基础数据中，其中已经包含了一定的风险费用。但在这几种费用估算的方法中，具有一定的时效性，所以在估算时应用上述方法，要增加一部分的涨价预备费，以应对时效所产生的风险，使总承包商费用估算的费用更为准确。

3.定量与定性结合的估算方法

定量与定性结合的估算方法指的是参数模型的方法。参数模型法是将项目特征（参数）用于数学模型来估算预测项目费用。

1）、BCIS模型

BCIS模型约在50-60年代后期，其特征是按单位面积造价估算，典型的模型之一是1962年成立的英国“工程造价信息服务部”(BCIS)的造价估算数学模型，它是选择最类似的一个已完工程的数据，按6个部分分别估算:基础部分、主体部分、内装修部分、外部工作部分、设备安装部分和公共服务设施部分，其模型为：

式中，R是每部分的单位造价；t是用户对这部分所添加的时间调整系数；g是数量调整系数；gu是质量调整系数。

这种模型的优点是计算简单，一个项目不管多大，仅几个部分就计算完。缺点是灵活性差，其准确性取决于与已完工程项目的相似程度，相似程度越高，准确性越好。但是，承包商在进行费用估算时，设计方案还不明确，还不能分析出几部分，因此，这种估算方法，总承包商可借鉴，但不是十分实用。

2）、Kouskoulas 回归估算模型

Kouskoulas回归估算模型始于上世纪70 年代，一直沿用至今，它以使用回归分析为重要特征。1974 年, Kouskoulas和Koehn二人经过大量的研究和试验，发现建筑物的造价可以由一些公开的指数回归后获得，回归模型如下所示：

式中，C为建筑的造价衡量；v1为地区指数；v2为价格指数；v3为建筑类型；v4为高度指数；v5为质量指数

用以衡量以下几个方面：

(1)建筑过程中所用工人和材料的质量；

(2)建筑物的用途；

(3)设计水平

(4)构件的材料类型的质量,它主要是考虑特殊类型建筑的额外造价或由于使用了新技术而使劳力和材料的节省。

为了估计公式中的ao～a6 ，Kouskoulas 和 Koehn 用随机采样的方法选取了38个已完工建筑的造价数据，用最小二乘法估计出了上述参数，得到了一个回归方程：

它的准确度高达 0.998, 这表明该模型的可靠性很好。

从实验结果表明，用回归模型进行估算效果明显优于传统的参照单个已完工程的做法。但是，回归模型的准确性很大程度上与参数的选择有关系，不同的工程特征参数构成的回归方程式,预测精度会有很大的差别。另外, 回归模型对所有已完工程样本等同对待, 即认为所有已完工程的样本对新项目估算的参考作用相等。而实际上已完工程样本在结构、规模等方面,由于与新项目的相似程度不同, 对待估算项目的影响程度也是不同的。

（三）总承包费用估算方法比较

在项目的不同时期，可以分别使用以上的估算方法。然而，针对不同阶段选择最为适合的估算方法可以提高估算的准确度。通过这三种方法的比较，可以明确不同估算方法应用的不同阶段，如表1.2所示

第5篇：工程估算方法范文

建设工程施工碳排放定额估算方法是建立在能量守恒的基础上，应用碳排放因子对在施工过程中产生的二氧化碳的量进行估算，碳排放量的值等于碳排放因子和碳源消耗量之间的乘积。因此，从中可以看出，碳排放因子和碳源消耗量是影响碳排放量的主要因素。

1.1碳源消耗量的计算模型

对于碳源消耗量的计算，可以通过以下公式进行计算：Qjk=Wj×qk式中：j表示的是不同的施工过程中投入到的资源类型，不同的类型的j值不同，比如说机械台班、人工、材料等；k表示的是在相同的资源投入类型中的碳源的不同类型，比如说采取的是电力类碳源还是石化类的碳源；Qjk代表的是对于第j类资源的k项排放资源的标准；Wj代表了在第j类资源的投入的预算定额值；而qk代表的是第k类的碳源消耗的标准值。

1.2碳源排放的计算模型

在碳排放因子中，二氧化碳的排放源主要是来源于电力和化石等，在相关行业标准的参照下，建立好碳排放因子的计算模型，其中不同类型的碳源的计算公式不同，下面进行分条叙述：（1）电力类对于电力类的碳排放因子的计算方式如下所示：EFp=Emp+Emp，eEp+Ep，e式中：p代表的是建设工程所在的省份，EFp代表的是不同省的电网二氧化碳的平均排放因子；Emp代表的是直接排放量；Ep代表的是该省的年度的总发电量值。（2）化石类对于化石类的碳排放因子的计算公式如下所示：EFCO2，m，mass=OFm×CCm×CFm，tce×β×4412式中：m代表的是不同的化石燃料的不同种类数；EFCO2，m，mass代表的是二氧化碳的排放因子；OFm代表的是燃料在燃烧过程中产生的碳的氧化率；CCm代表的是单位的热值含有的含碳量；CFm，tce代表但是燃料参考的折标因子；而4412代表的是二氧化碳与碳之间的转换因子。

2建设工程施工碳排放定额估算应用

在建设工程施工碳排放定额估算中要以建设工程的预算定额和资源消耗的定额作为重要的衡量指标，因此在对碳排放量进行姑苏三是能够涉及到工程中各项资源的投入量和消耗量以及不同的碳源的类型，因此涉及到的信息较为准确而广泛，具有极强的参考价值。建设工程施工碳排放定额估算应用主要事迹到节能减排、绿色评估以及环境的监控等方面，下面进行具体的介绍。

2.1节能减排

利用建设工程施工碳排放定额估算方法，结合BIM技术，能够设计出针对碳排放量的运算的软件，软件具有以下几个具体的作用：（1）将施工过程中不同的环节所排放出来的二氧化碳的值进行累加；（2）利用计算的值机芯排放量的分类，并且对数据进行初步的处理；（3）利用信息处理的结果与预先设定的值进行对比和分析，从而制定出更加优化的施工技术和施工方案，有效的对碳排放量进行监理，实现工程的优化。

2.2预报工程的碳排放量

在行政区域内，要求建设工程的施工电位统一的进入信息管理平台进行统一的监管，利用云端的信息和云计算、云处理技术来利用数据库对每个项目的二氧化碳排放量进行实时的更新和预报，并且有政府部门进行管理，从而为政府部门提供一手的减排预测数据。

2.3评价绿色建筑施工的指标

利用建设工程施工碳排放定额估算方法作为判定绿色建筑和施工过程的重要指标，能够实现对建设工程的有效评价。由于在以往的绿色建筑工程的评定中，存在着机较多的主观性因素的影响，导致评定过程缺乏公平性，通过统一的指标进行衡量，能够增加评定工作的准确性。因此，利用建设工程施工碳排放定额估算方法来对碳的排放量进行估计，能够解决定性分析带来的弊端，从而为合理的评价绿色施工过程提供一个很好的保证。

3结束语

建设工程施工碳排放定额估算方法能够对建设工程施工阶段产生的碳排放量进行有效的估计和计算，从而为工程中碳排放的预测和估计提供了更加准确的理论依据。在本文中，笔者首先分析了建设工程施工碳排放定额估算方法，随后详细的分析了建设工程施工碳排放定额估算的三个具体的应用，希望本文的内容对于相关工作人员的工作展开有所借鉴。

作者:张价价 翟麟慧 黄勇 单位:青岛新华友建工集团股份有限公司

参考文献

第6篇：工程估算方法范文

关键词：固体矿产；矿产资源；储量估算；矿山建设；矿政管理；矿床工业 文献标识码：A

中图分类号：P624 文章编号：1009-2374（2016）19-0156-03 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.19.075

1 矿床工业概述

1.1 矿床工业指标分析

所谓的工业指标主要指的是对矿产资源储量质量特征进行评价标准，是矿床工业价值的重要指标，同时还是固定矿体、资源储量计算的重要数据。

在实际工作过程中，确定矿床工业指标影响因素多种，例如政府部门的政策、资源管理、环保方案、市场供需状况、商品价格、资源加工利用水平、资源生产特征、资源加工形式、产品的营销方式等。

1.2 矿床工业指标的主要内容

矿床工业指标的主要内容包括矿石质量、矿产资源开发两部分。

1.2.1 矿石质量要求分析。矿石边界的品味、矿石最低品味、有害组分最大允许含量。

1.2.2 矿产资源开发要求。矿产资源的可开发厚度、矿产资源夹石层厚度、矿体的倾斜程度；对于薄脉型矿体来说，开发要求还包括了最低工业米百分值；对于露采矿床来说，开发要求还包括了矿体剥采比、边坡倾斜角度、最低露采境界等。

1.3 矿床工业指标管理分析

依据矿床产业现在所实行的管理系数，依据矿组相关规范进行推荐的工业指标，无论勘察工作的程度，都要统一进行审批，可以对其直接进行使用。如要重新确认矿床工业指标，必须由资质较深的矿山设计单位对相应的技术进行审核，获取相应的材料，然后通过相关部门审批完成以后，才能对储量以及储量的平整性进行估算。工作中，应该涉及对税款的资源储量进行精确核实，一般来说，工作人员都会采用普通工业指标进行资源储量估算。

2 矿体圈定分析

在资源储量估算工作过程中，矿体圈占据重要地位。矿体圈定的有效合理主要受到地质规律、研究程度的影响、经验以及水平的直接影响。就现阶段而言，所实行的矿种规范规定，相应的要求如下：

2.1 金属矿床单工程矿体边界的圈定

矿体边界圈定工作中，工作人员要依据边界品位和夹石剔除厚度的相关数据对矿体边界和矿体中夹石的厚度进行确定；然后再依据最低工业品位和最低可开采的厚度相关数据进行综合分析，对矿体边界进行圈定。

如果矿体中某些品位品质较高，边界圈定工作应该依据实际情况分别将上、下部分边界品位和最低工业品位的样品数值采用代入的方式进行计算。代入样品的厚度和夹层厚度相同，也就是我们所说的“穿鞋戴帽”。

工作过程中，如果出现多个样品，并且相应的厚度也超出相应的范围，工作人员应该对其进行单独圈出。

在多个邋矿体圈定工作中，工作人员可以采用混圈法。主要指的是：如果有一种矿满足相应的工作需求，可以将其圈入。如果存在两种或两种以上满足相应的需求，并且相应的规模较大，则为共生矿；如果不能达到相应的需求却可以回收，进行二次利用，则为伴生矿。

2.2 矿体连接分析

2.2.1 临近矿体的连接。对于此种现象通常都采用直线连接，如果相应的数据满足相应的需求，还可以使用曲线连接的方式。在曲线连接时，矿体中任意位置的厚度应该小于实际矿体中的最大厚度。

如果临近矿工程之间存在断层或者岩脉时，应该依据相应的地理特征进行连接。

2.2.2 矿体有限外推分析。如果工作中，一个能够明确看见矿，一个发现矿，此种矿体圈连为有限

外推。

如果体长度和厚度之间属于正相关，并且具有详细的资料证明，工作人员可以根据矿工程控制的程度确定矿体的真实厚度，然后按照合适的比例进行外推；如果没有准确的规律，要依据工程之间距离的1/2实行尖推，也可以采用1/4平推；如果矿体工程品位在边界品位的1/2以上，要依据工程之间距离的2/3进行尖推，也可以采用1/3平推。

2.2.3 矿体的无限外推分析。矿产工程如果没有完善的工程控制方式或者见矿工程较远（距离大于相应地质可靠程度对应网度）时，工作人员可以对矿体进行无限外推。无限外推过程中，矿体自身的长度如果没有规律，通常都可以根据地质的可靠程度进行1/2尖推或采用1/4平推。

2.2.4 块段的划分。块段划分对于固定矿体资源的估算质量具有直接影响。具体的原则如下：通常都会沿着矿体向上临近勘探线为限，倾向方向上临近工程连线为界。

3 资源储量估算方式的确定

储量估算方式主要指的是矿产资源在估算工作中，对各种数据以及软件应用的总称。在实际工作中，各个矿体之间的差异较大，并且相应的开采方式以及利用方式也不尽相同，只有选择矿产资源储量估算方法，才能保证资源储量估算的准确性。

就现阶段而言，矿产资源储量估算方法的管理依旧十分严格，基本上都采用传统的方式进行估算。工作过程中，如果要采用其他方式或者软件，必须要经过相关部门的鉴定，获得相应的资格，同时还要进行公布，才能投入使用。

传统的估算方式根据不同情况可以分断面方式以及块段方式，如果对断面法进一步细分，还可以将其分为平行断面方式、不平行断面方式，另外平行断面方式又能分为水平断面方式和垂直断面方式；垂直断面方式又可以分为勘探线剖面和储量计算方式。

一般来说，块段方式依据不同情况能够分为地质块段方式、开采块段方式、最近地区方式、三角形方式、等值线方式、等高线方式等。

估算工作中，地质块段方式是一种较为常用的估算方式，能够将矿体投影在某个平面上，同时还能明确矿体的相关信息，例如矿体类型、品级、地质可靠程度，然后将其划分为不同的块段，并且逐个进行估算，最后进行累计。此种方式都用于勘查工程状况较为均匀、勘查方式单一、勘查工程不具备严格的管理机制的矿区。

地质块段法依据投影方向差异，通常可以分为垂直纵投影方式、水平投影方式、倾斜投影方式。应用过程中，工作人员应该依据实际情况选择合适的投影方式，垂直纵投影方式，通常应用于倾斜度较小的矿体中；水平投影方式，应用于平坦的矿体中；倾斜投影方式，主要应用于倾斜较大的矿体以及一些中等倾斜矿体，实际应用中由于其估算过程十分繁琐，基本不采用这种

方式。

4 储量估算参数的确定

4.1 面积

现在直接可以用MapGis软件在电脑上读取。

4.2 矿体厚度计算方式

矿产资源储量估算实际的使用过程中，通过所涉及的主要数据包括矿资源的水平厚度、垂直厚度、真厚

度等。

实际工作过程中，如果使用纵投影面积计算，工作人员应该积极进行水平垂直厚度计算，使用水平投影面积计算时，工资人员应该积极进行垂直厚度计算；采用真面积时，要及时对矿产资源的平均真厚度进行相关的计算。

一般来说，在计算过程中，所采用的计算方式主要有两种，即算术平均法、加权计算，在实际的计算过程中，如果工程分布较为均匀，应该使用算术平均法，如果工程分布不均匀、起伏较大，应该选择加权计算，工作人员应该依据实际的工程状况选择合适的方式。

4.3 品位分析

在估算工作开展过程中，应该对单位工的平均品位进行分析计算，其中主要包括段平均品位、矿体平均品位两种。在实际的计算过程中，通常都会采用样品加权的计算方式；如果进行块段的平均品位计算，工作人员选择矿体截面面积加权的计算方式；矿体平均品位计算过程中，要使用块段体积加权。

特高品位的确定和处理分析：通常来说，在一些贵金属和有色金属矿床中都会出现特高品位，如果及时对其进行处理，就会直接影响到估算值。通常来说，特高品位值都是利用矿体平均品位的倍数进行计算，一般都是6～8倍。工作过程中，矿体品位变化系数超出了预定值，工作人员应该及时使用上限值，如果低于平均值，要及时使用下限值。

4.4 体重

通常来说，体重能够分为矿石种类和品级采集体重样两种。密度较大的块状矿石采集小体重样。不同种类的矿石样品都是30g；对于松散矿石应该对大体重样进行采集，数量一般在3～4之间；裂隙较大的矿石，除了要对小体重样进行采集外，还要积极采集2～3个大体重样，同时对其进行值估算，然后计算之后才能储量

估算。

5 资源储量类别的确定

5.1 勘查阶段与资源储量类别

勘查是一个逐步探测的过程。预查提供靶区，普查发现矿产，详查评价其工业价值，勘探提供矿山设计数据，是一个由浅入深循序渐进的认识过程。每个阶段结束都可能提交资源储量。可靠性依次提高，风险性依次降低。

5.2 矿产勘查的阶段、任务、可研、经济及储量

通过预查、普查、详查、勘探四阶段去完成勘查工作。

对应达到预测4、推断3、控制2、探明1四种控制程度。

相应得到初步、大致、基本、详细四种认识。

进行概略3、预可研2、可研1三种研究。

确定内蕴3、次边际2S、边际2M、经济1四种经济

意义。

获得三大类十六种类型资源储量：资源量331，332，333，334＼2S11，2S21，2S22；基础储量2M11，2M21，2M22＼111b，121b，122b；储量111，121，122三种。

6 结语

通过对矿床工业指标的确定、矿体圈定方法、储量估算方法的选择、估算参数的确定、储量类型和块段划分原则，对如何准确进行储量估算有一定参考价值。

参考文献

[1] 张起钻，杨建功.固体矿产资源储量估算应注意的问

题[J].地质与勘探，2008，44（4）.

第7篇：工程估算方法范文

关键词：软件项目；分解技术；经验模型；估算；软件成本

中图分类号：TP311 文献标识码：a DoI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.02.020

Decomposition Technique And Comparison Of Experience Model In Software Project Estimation

ZHANG Chenxiang

( Huaian College of Information technologyJiangsuHuaian 223003 )

【Abstract】In order to get the estimation of reliable cost and workload,we have many choice. Decomposition technique and comparison of experience model also are feasible measures.This paper defines the measures of Decomposition technique and comparison of experience model.With a estimation of a mechanical CAD software,we compare the model equations between the decomposition technique and comparison of experience model.The best situation is to use several techniques,crossing blend with each other,and getting more precise estimation.

【Key words】software project; decomposition technique ;experience model; estimation; software cost

0 引 言

在软件项目开始前，项目经理和软件团队必须估算将要完成的工作、所需的资源，以及从开始到完成所需要的时间。对软件工程工作的资源、成本及进度进行估算时，需要经验，需要了解有用的历史信息，还要有当只存在定性的信息进行定量预言的勇气。对于复杂的定制系统，如果成本估算误差很大，就会使赢利变成亏损，对于开发者来说，成本超支可能是灾难性的。

软件成本和工作量的估算从来都没有成为一门精确的科学，因为变化的因素太多――人员、技术、环境和行政，都会影响软件的最终成本和开发所用的工作量。为了得到可靠的成本和工作量的估算，有很多选择。近年来，出现了很多对软件整个生命周期的软件成本和进度估算模型，目的就是为了保证在预算和质量的基础上，通过软件开发的管理，能够按时的交付产品。本文主要介绍应用于CAD软件的两大类软件估算方法：分解和经验建模，并分析比较两种估算方法的结果。

1 分解技术

分解技术需要划分出主要的软件功能，接着估算LOC的数量、用例的数量等。软件项目估算是一种解决问题的形式，在多数情况下，要解决的问题非常复杂，不能作为一个整体考虑。因此，我们要对问题进行分解，把它分解成一组较小的问题，再定义他们的特性。通常所使用的估算方法有：基于问题的估算；基于过程的估算；基于用例的估算。

1.1 基于问题的估算

项目计划人员从界定的软件范围陈述入手，根据该陈述将软件分解成一些可分别独立进行估算的功能问题。然后估算每个功能的LOC或FP（估算变量）。不管使用哪一种估算变量，项目计划人员都要首先为每个功能确定一个估算的范围。利用历史数据得到一个不确定程度的隐含指标。接着，计算三点（估算值）：乐观值（Sopt）、可能值（Sm）和悲观值（Spress），通过三

个值估算的加权平均值来计算估算变量的期望值S。

1.2 基于过程的估算

最通用的项目估算技术是根据将要采用的过程进行估算。即，将过程分解为一组较小的任务，并估算完成每个任务所需 的工作量。

同基于问题的估算一样，基于过程的估算首先从项目范围中抽取出软件功能。接着给出为实现每个功能所必需执行的一系列的框架活动，这些功能和相关的框架活动可以用表格的形式给出。

一旦将问题功能与过程活动结合起来，计划人员可以针对每个软件功能，估算完成各个软件过程活动所需的工作量，这些数据写在表的中心部分。然后，将平均脑动力价格应用于每个软件过程活动的估算工作量，就可以估算出成本。

1.3 基于用例的估算

用例能使软件团队深入的了解软件的范围和需求。Smith提出用例可以用于估算，但只有在用例描述的“结构层次”的情况下来考虑，并且该结构层次中的任一层次都可以由不超过10个用例来描述，每个用例包括的场景不超过30个。

因此，在用例能够用于估算之前，首先要建立结构层次内的层次，确定每个用例的平均长度，定义软件的类型，考虑系统的大致体系结构。一旦确定了这些特性，就可以利用经验数据确定估算值，利用以下关系式进行计算：

其中，N：实际用例数。LOCavg：校正值。Sa：每个用例包含的实际场景数。Sh：每个用例包含的平均场景数。Pa：每个用例的实际页数。Ph：每个用例的平均页数。

任何估算技术，不管他有多先进，都必须与其他方法进行交叉检查。所以在分解技术中，必须要对这些估算方法进行调和，以得到对工作量或成本的一致估算。

2 经验模型

经验估算模型使用由经验导出来的公式来预测工作量的，工作量是 LOC (Lines of code)或FP（function point）的函数。是将LOC或FP的结果值代入到估算模型中。用以支持大多数估算模型的经验数据都是从有限的项目样本中得出的。因此，还没有一种估算模型能够适用于所有的软件类型和开发环境。所以，从这些模型中得到的结果必须慎重使用。应该对估算模型进行调整，以反映当前项目情况。

软件方程式是一个多变量模型，它假定在软件开发项目的整个生命周期中有特定的工作量分布。该模型是根据从4000多个当代的软件项目中收集的生产率数据导出的。根据这些数据，估算模型具有以下形式：

其中，

E为工作量，以人・月或人・年为单位。T为项目持续时间，以月或年为单位。

B为“特殊技能因子”。

P为“生产率参数”，它反映了：总体的过程成熟度及管理实践；采用良好的软件工程实践程度；使用的程序设计语言的水平；软件环境的状态；软件团队的技能和经验、应用系统的复杂性。

对于实时嵌入式软件的开发，典型值P=2000；对于电信及系统软件，P=10000；而对于商业系统应用，P=28000。当前情况下的生产率参数可以根据以往开发工作中收集到的历史数据导出。

软件方程式有两个独立的参数（1）规模的估算值；（2）项目的持续时间。为了简化估算过程，并将该模型表示成更通用的形式，Putnam和Myers又提出了一组方程式，把最短开发时间定义为：

3 CAD软件估算

CAD软件接受工程师输入的二维或三维几何数据。工程师通过用户界面与CAD 系统进行交互并控制它，该用户界面应表现出良好的人机界面设计特征。所有的几何数据和其他支持信息都保存在一个CAD数据库中。

3.1 分解技术估算CAD软件

3.1.1 基于问题的估算

为了进行估算，我们假定已经做了进一步的细化，并确定了该软件包应具有的主要的软件功能，遵照LOC的分解技术，能够得到如表1的估算，表中给出了每个功能的LOC估算范围。

假如三维几何分析功能的估算范围：乐观值――4600，可能值――6900，悲观值――8600，应用公式（1），得到三维几何分析功能的期望值是6800。对LOC估算一列求和，得到该CAD系统的LOC估算值是33200。回顾历史数据可以看书，这类系统的组织平均生产率是620LOC/pm。

3.1.2 基于过程的估算

为了说明基于过程的估算的使用方法，我们再考虑CAD软件的配置和所有软件功能都保持不变，并已在项目范围中说明，如表2，对CAD软件每个功能，都给出了其各个软件工程 活动的工作量估算（人・月）。其中，工程和构造活动又被细分成表中所示的主要软件工程任务。对客户沟通、策划和风险分析活动，给出了总工作量的估算。

3.1.3 基于用例的估算

从以上的功能描述可以看出CAD软件包括三个子系统：

用户界面子系统（包括UICF）。

工程子系统（包括2DGA、3DGA、DAM）。

底层子系统（包括CGDF、PCF）。

用户界面子系统用6个用例来描述，每个用例的场景不超过10个，用例的平均长度为6页。工程子系统用10个用例来描述，每个用例场景不超过20个，用例的平均长度为8页。底层子系统用5个用例来描述，每个用例的场景6个，平均长度为5页。

利用公式 （2），令n=30%，就产生了表3所示的表格，分别算出每个子系统的LOC估算值，最后对估算进行汇总，得到CAD软件总规模的估算值为42500LOC。

表3 用例估算Tab.3 case estimate

3.2 经验模型估算CAD软件

使用经验估算模型中的软件方程式，令P=12000（对科学计算软件的推荐值），分别利用公式（4）（5）

4 相关估算结果分析

假设，一个劳动力价格是每月8000元，则每行代码的成本约为13元。

分解技术中

(1)基于问题的估算：根据LOC估算及历史生产率数据，该项目总成本的估算值是43.1万元，工作量的估算值是54人・月。

(2)基于过程的估算： 对应表2，计算出项目总成本的估算值是368000元，工作量的估算值是46人・月。

(3)基于用例的估算：根据用例估算和产生的历史数据，项目总成本的估算值是552000元，工作量的估算值是68人・月。

对以上三种估算方法进行调和，最低值是46人・月，最高值是68人・月。平均估算值为56人・月。

由此可见，软件方程式得到的结果与上述分解技术调和后的估算大概一致。分解技术采用“分而治之”的方法进行软件项目估算，经验估算模型可以作为分解技术的补充。

5 结束语

对项目作精确的估算时，一般会使用多种技术，通过对不同技术导出的估算值进行比较和调和，计划人员更有可能得到精确的估算。软件项目估算永远不会是一门精确的科学。但是，把可靠的历史数据与系统化的技术结合起来能够提高估算的精确度。

参考文献

[1] 李树明, 等. 软件成本估算方法及应用[J] . 软件学报,2007,( 4) .

[2] Carbone M, Santucci G. Fast & Serious: A UML Based Metric for Effort Estimation[C]//Proc. of the 6th ECOOP Workshop on Quantitative Approaches in Object-oriented Software Engineering. Malaga, Spain: [s. n.], 2002.

[3] Barry W. Boehm, ChrisAbts, A. Winsor Brown. Software cost estimation with COCOMO[M] . Prentice2Hall, July 2000.

[4] Whitmire S A. An Introduction to 3D Function Points[J]. Software Development, 1995, 3(4): 43-53.

[5] Boehm BW. Understanding and controlling software costs[J] .IEEE Trans. on Software Engineering, 1988, 14( 10) : 1462-1477.

[6] Chidamber S R, Kemerer C F. A Metrics Suite for Object Oriented Design[J]. IEEE Transactions on Software Engineering, 1994, 20(6): 476-493.

第8篇：工程估算方法范文

建设项目投资估算作为工程造价控制的重点，其准确性直接影响到项目操作的成败，如何在设计资料不充足的情况下准确估算是每个预算人员面临的难题，笔者依据多年的工作经验及参考相关的文献总结出以下方法，供大家参考。

关键词：估算 成本

建设工程项目的投资控制工作贯穿于项目建设的整个过程，不同阶段，投资控制的重点和效果也不相同。建设工程项目的全过程大致分为以下四个阶段：投资决策阶段、设计阶段、施工阶段和竣工决算阶段，这四个阶段对工程造价都有直接的影响，必须进行全过程控制，但各个阶段对整个项目造价的影响程度有大有小，据统计，各阶段对整个项目造价的影响程度分别为：投资决策阶段75%~95%，设计阶段35%~75%，施工阶段5%~35%，竣工决算阶段0~5%。很显然，工程造价控制的重点应该在项目建设初期的投资决策阶段和设计阶段。

但是，项目建设初期估算的不确定因素很多，由于设计资料不充足或者没有设计资料，造价估算的准确性很大程度取决于预算人员的个人经验，主观性较强。如何采用更科学的造价估算方法摒除估算工作的主观性？笔者根据多年的工作经验及参考相关文献，提供以下方法：

一、 插入法

插入法通常在项目设计阶段的初期设计资料不充足时采用，即在大量的成本分析数据中添加或扣减以达成一个新项目估算的一个过程，这种方法需要大量的技巧和经验。因此在编制新项目估算时，首先应选定一个成本分析数据作为成本估算的基础，根据新项目的要求调整成本分析数据。另外，还应必须充分考虑新项目与成本估算基础的价格水平差异。

二、 指标估算法

指标估算法就是依据单一的成本指标进行成本估算的方法，成本指标为建筑物的功能单元或一个独立的空间（如酒店的卧室）的造价。这种方法常用于建筑物之间的成本对比分析，以便设计顾问能清楚了解，与其他类似功能的建筑相比，本建筑的成本是否合理。由于成本指标无法拆分的，因此估算结果也只是个大概的数字，上述方法适用于一些特定项目，例如连锁酒店或超市等标准工程，使用这种方法可能将会出人意料般的准确。

指数估算法适用的其他项目还包括：

学校 ― 以每个同学为估算基数

医院 ― 以每个床位为估算基数

三、 面积估算法

面积估算法是基于建筑物平米成本的单价估算法，这种方法常被限制用于设计阶段的初期，是设计概算中最常用的方法。它最大的优点在于使用大多数公开的价格数据，因而简单、快速。与单元估算法相同之处在于，都必须使用类似设计项目的数据。面积估算法的另一个优点在于计量单元对于业主和设计顾问都着重要的意义。虽然计算面积的方法相对简单，但是单价的形成仍需要一定技巧和经验。面积的计算原则有以下几点：

1、 所有的计量都从建筑物外墙的内表面开始计算，（计算外墙内表面包裹的各层楼地面面积总和），内墙、电梯井、楼梯间等均不扣除 总套内面积；

2、 同一个建筑物中不同的功能区域的面积应分别计算；

3、 外檐工程和非标分项（如：桩）应分别计算后合并入估算，专业工程的数据可从分包商或专业承包商处获取。

四、 近似量估算法

如果有完整而详细的图纸，最可靠和准确的估算方法莫过于按图计量。对于经验丰富的预算人员而言，为节省时间，使用混合率可以相当迅速地完成计量工作。

1、 首先，依据操作程序对工程量进行分组，并将同组工程量汇总成一个计量单元，（这和工程量清单计价法中子项分开计量不同）；

2、 然后，在现有的数据库中提取相关数据，并测算出混合率；

3、 所有计算以计量单元为整体综合考虑；

4、 尽管混合率的建立需要一定时间，但一旦完成，便可用于不同的估算需求；

5、 可以采用常用的价格软件。

以下就是地下室工程的综合单价组成范例：

开挖宽度大于0.3米、最大深度不超过1.0米地沟的组成内容如下：

土方支护、土方开挖、回填土、余土外运，原地浇筑砼，砌275mm厚空心砖至地面150 mm以上，外墙朝外粘贴沥青防水卷材――以上内容最终组成地沟工程，折算成单位延米的造价。

上述方法类似于施工图预算中的工程量清单计量法。

五、要素成本估算法

要素成本估算法是一种标准要素模式的估算法，此类估算就是在过去类似工程成本分析的基础上，依据新工程项目特征调整数据，生成新的估算，其特征如下：

1、 成本与建筑物的各组成要素密切相关 这种特性在使用其他计算方法进行总价估算时是不易产生的；

2、 要素成本拆分可以帮助业主和设计顾问在设计阶段初期就可以预测出项目预算中工程各组成要素的费用分配比例；

3、 随着设计的深入，估算将会变得越来越详细。最初的成本将拆分成以下各组要素：

地下室工程、地面以上结构工程（上盖工程）、内部装修工程、家具、设备、外部装修工程及不可预见费用等。

4、 在初步设计阶段，将成本拆分到上述各要素中是可以做到的，在保持总目标成本不变的前提下，要素成本可以被再次拆分；

5、 成本是在过往类似工程成本分析的基础上，调整差异因素（如价格水平差异、数量差异、质量差异）得出的；

6、 成本估算有不同的表现形式，如下表所示：

上表可以看出，每平米总建筑面积的造价为426元，而要素单元单价为2130元/。就某个特定要素单元而言，成本信息越详尽，要素单价越接近真实成本，而单位建筑面积的平米单价往往会受到其他因素的影响，如建筑平面图形状等等。

7、应用范例：

要素：外墙

估算项目为一栋六层办公楼，外檐为玻璃幕墙。

已选定一个过往类似工程的成本分析，并做如下调整：

要素单价：1250元/

要素工程量：6100

日期：2005年1月份―价格指数：221

地点：A地区――地区因素：0.95

估算项目：

要素工程量：5700

日期：2008年11月份―价格指数：260

地点：B地区――地区因素：1.01

价格水平：

投标价格差异调整1250*260/221=1471元

地区指数调整 1471*1.01/0.95=1564元

数量差异调整：

更新后的要素单价乘以估算项目的要素工程量：

1564*5700=8914800元

附加：

清洁玻璃：5700（单价：15元/）85500元

目标成本： 9000300元

上述步骤还可用于项目其他要素的成本估算。

六、模糊数学法

模糊数学法估算工程造价的原理就是利用这些建筑工程之间的相似性，选择影响工程造价的主要因素，在众多的已知工程造价的建筑工程（称之为典型工程）中寻找出在这些方面差异性比较小的若干工程作为预测基础，即利用估算工程与这些已知典型工程的相似性，采用预测技术中的指数平滑法以及模糊数学中的模糊贴近等方法，从而实现快速而又相对准确的工程造价估算。同时还要进行差异因素调整（同元素成本估算）。这种方法比较复杂，因此目前在工作中较少使用。

第9篇：工程估算方法范文

【关键词】 航空发动机； 全寿命周期； 成本估算； 作业成本法

一、引言

20世纪以来，随着航空发动机技术的不断突破，其性能得到了很大的提高。与此同时，航空发动机的各相关成本也在节节攀升，而且在与其性能权衡的过程中逐步凸显出来，成为一个关键问题。

全寿命周期成本（Life Cycle Cost，

LCC）最早是由美国国防部提出的，对于航空发动机来说，LCC是指政府或者其他机构在项目的全寿命周期内所花费的全部支出，这里所提到的全寿命周期一般包括研制、生产和维护、弃置三个阶段。LCC的提出为我们进行成本管理提供了一个新的思路，它的作用至少体现在以下方面：（1）评价竞争项目；（2）寻找成本驱动因素，降低成本；（3）更加准确地预测详细成本；（4）权衡性能与成本。这四个方面的作用都要以LCC的估算为基础。

本文试图以作业成本法的思想为基础，结合已有的研究成果，提出一种新的LCC估算思路，以此改进现有的LCC估算方法。

二、文献回顾

美国国防部于20世纪60年代中期提出了“LCC”的概念，在此之后，包括武器装备在内的产品或系统的LCC估算模型和方法获得了广泛的研究。从国外的情况来看，这些研究主要是集中于美国的一些研制单位和研究机构，比如兰德（Rand）公司、美国国防分析研究所（Institute for Defense Analysese，IDA）、美国航空航天学会（AIAA）等。最早提出的方法是参数估算法（Parametric），它是以航空发动机的性能参数为基础来对LCC进行估算的，运用该方法可以在项目的方案设计阶段对项目的LCC进行估算。J.R.Nelson（1978）在《航空涡轮发动机的全寿命周期成本》一文中提到了兰德公司提出的航空发动机的LCC估算模型，这个模型便是参数估算模型的一种，它是兰德公司在研究了美国29种涡轮发动机的数据以后所建立的，模型中用到了推重比、涡轮进口温度和耗油率等参数。与参数估算法几乎同一时间出现的还有类推估算法（Analogous），这种方法是以参照发动机的LCC为基础来估算新研制发动机的LCC。Boehm（1981）在《软件工程经济》一文中提到了类推成本估算法，这种方法简单易行，通常也用于项目的早期阶段，但其估算结果很大程度上取决于新研制发动机与参照发动机的相似性。随着项目的逐步推进，详细的工程分析得以进行，这便为“自下而上（Bottom-up）”估算法的提出创造了条件。这种方法也被称为工程估算法，它是利用工程分解结构自下而上地逐项计算成本，将整个项目在寿命周期内的所有成本单元累加起来得出LCC的估计值。以上提到的三种方法是较为传统的方法，R.Curran（2004）等人在《航空工程成本模型回顾：遗传因果关系的方法》一文中对近些年来所提出的一些新的方法作了阐述，包括基于特征建模法（Feature-based modelling）、模糊逻辑法（Fuzzy logic）、神经网络法（Neural networks）、不确定性法（Uncertainty）、数据挖掘法（Data mining）。除了美国学者在这方面所作出的贡献外，英国南安普顿大学的S.V.Tammineni（2009）等人提出了基于知识的航空燃气涡轮发动机的成本建模方法，这也是一种较为新颖的方法。

国内的相关研究起步较晚，较早对这一问题进行系统研究的是李屹辉（2000），在其硕士论文《军用航空发动机全寿命费用分析研究》中，李屹辉构建了航空发动机在寿命周期各个阶段的成本估算模型，但由于数据较难搜集，没能确定模型中变量的系数。在这之后，很多学者将研究的重点放在了研制成本的估算上，比如徐哲、刘荣（2005）用偏最小二乘回归法来估算武器装备的研制成本，杨梅英、沈梅子（2006）用灰色组合模型来估算发动机的研制成本，但这两篇文章所用的数据都是美国的。也有学者由于数据较难搜集转而提出一些成本估算的框架，比如尹峰、刘劲松（2006）在《发动机研制费用的测算》一文中以工程估算法为基础构建了成本要素框架，谭云涛、郭波（2007）提出了基于CAIV的航空发动机性能与费用的综合权衡模型框架。除了以上提到的参数估算法和工程估算法，周琦、李震模（1999）用神经网络法对导弹武器系统的研制成本进行了估算。总的来说，国内的研究由于数据搜集问题较难开展。

从国内外的研究情况来看，不论是传统的估算方法，还是较新的估算方法，都有一个共同的缺陷——细化程度不够，成本估算以主要性能参数为输入，直接以LCC为输出，不能对成本形成的原因进行识别和控制。本文试图在性能参数和LCC之间架起“作业”的桥梁，以便更加准确地估算LCC和更好地进行成本控制。

三、基于作业成本法的航空发动机全寿命周期成本估算

（一）作业成本法

作业成本法（activity-based c-

osting，ABC）的基本思想最早由美国会计学者科勒在20世纪30年代末40年代初提出，随着间接费用在产品总成本中的份额越来越大，传统的成本核算方法逐渐露出弊端，作业成本法应运而生。这种方法以作业为间接费用归集对象，通过资源动因的确认、计量，将资源费用归集到作业上，再通过作业动因的确认、计量，将作业成本归集到产品上，其流程如图1所示。

（二）基于作业成本法的航空发动机全寿命周期成本估算思路