工程造价估算方法精选(九篇)

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第1篇：工程造价估算方法范文

关键词：市政道路工程，造价估算，方法

Abstract: Recently， the scale of the municipal infrastructure construction keeps enlarged accordingly. As our nation has financed with great sum of money the municipal project construction， the cost estimation and control of the municipal project construction attract more attention from related department and officials. The cost estimation of the municipal construction acts as the premise of the control of the municipal construction， so，obviously， some study toward the estimation methods of the municipal construction will help the effective control of the project cost estimation in the whole process of the municipal construction cost estimation management， meanwhile it can also play a role as a reference to the enhance of the investment benefit and the social benefit.

Key Words: municipal road project; the estimation of the construction cost; method

一、引言

市政道路工程是土木工程的一个分支，是城市基础设施建设的重要组成部分，是保障城市正常运转和经济发展的物质基础和基本条件，市政道路建设问题是关系到国计民生的重要问题，市政道路建设行业的成熟和发展对于维持经济快速发展和改善人民生活具有重要的保障作用。目前，随着国民经济的飞速发展，我国的城市化进程也不断加快，各级政府均投入了大量人力、物力和财力进行市政道路工程等城市基础设施的建设。然而，市政道路项目建设资金的投入依然是非常有限和匮乏的，资金短缺己成为制约城市建设与发展的瓶颈。因此，市政道路工程造价管理就成了人们关注的焦点，也是工程建设领域的一项非常重要的研究课题。

工程造价估算是工程造价控制的前提，是工程项目可行性研究的基础，也是招投标制定标底的依据，因此工程造价估算成为工程造价管理中应首要解决的问题。只有确保投资决策阶段工程造价估算的及时性和准确性，才能对工程造价管理全过程中工程造价的发生进行有效的控制，才能提高投资效益和社会效益，减小我国固定资产投资领域的损失。鉴于此，本文提出了市政道路工程造价估算的研究课题。

三、市政道路工程造价估算存在的问题及其方法

在我国，随着各种工程建设的蓬勃发展，工程造价的估算问题也越来越受到关注。除了几种常见的估算方法外，对于条件极其复杂的市政工程，近几年来出现的几种新的估算类型：数理统计、模糊数学、自适应过滤技术、专家系统和人工神经元网络技术。

1、数理统计类型，是根据以往工程的历史资料进行分项统计、回归分析，可以找出工程数量或工程造价与某个单项因素或诸影响因素之间的函数关系。其函数关系一般表示为如下的形式②:

Eij= b1f1(z1) + b2f2(z2) + b3f3(z3) + …

式中 Eij--第i章第j节的工程数量或工程造价；

bk--第k项影响因素的影响系数；

fk--第k项影响因素的隶属函数；

zk--第k项影响因素的取值。

用这种方法可以清楚地看出各影响因素对工程数量或工程造价的影响程度。它使用方便，计算量较小。然而数理统计方法的估算精度，取决于所搜集样本的数量和对相应数据的回归处理技巧。当没有足够的样本数目时，单纯用数理统计方法，就难以得到令人满意的函数关系，估算的准确度就大大下降。

2、模糊数学类型③，是运用模糊数学理论，通过确定特征向量、计算工程间特征对比的模糊隶属度及贴近度，从众多己知造价的典型工程中找出待估工程的若干个相似工程，利用相似工程的造价作为原始资料，采用某种可行的预测技术，结合模糊数学的某些方法，对待估工程进行造价估算。

该方法对模糊信息进行处理，使当前工程和己建工程之间的相似度定量化，并以此为依据估算工程造价，具有可行性。但该方法不能准确反映出工程造价的实际变化特性，为确保工程造价估算的准确性，必须考虑各个工程建造年价，即使是在物价相对稳定时期。因此，在原有方法基础上，还须补充考虑资金时间价值因素，以某一时间为基准，计算当前工程与己建工程之间的相似度，从而选择其中的典型工程来估算工程造价。

3、基于神经网络的工程造价估算方法。

分析研究神经网络数学理论，发现由于神经网络是由大量处理单元(神经元、处理元件、无电元件等)广泛互连而成的网络，它是一个非线性动力学系统，并以分布式存贮、并行协同处理和自适应学习为特色，直接使用样本数据实现输入层与输出层之间的非线性映射，因此不需要建立精确的计算方程或规则，非常适用于难以建立精确数学模型但易于收集学习样本的问题。而工程造价估算正是这样一个问题。

这种方法通过实例训练学习来确定模型的权重，避免了某些方法的人为计取权重的主观影响，计算简单、准确，非常适合快速估算工程造价；并且造价中隐性考虑了不同时期主材价格，使造价更加符合实际。然而，基于神经网络的工程造价估算方法的主要限制在于工程特征的选取和训练样本的选取上。这两个方面的选取工作，目前只能凭借经验来完成，缺乏理论的指导，因此，极易造成个别输出目标值偏离实际值。

此外，鉴于市政道路工程造价估算是在投资决策阶段进行的，在此阶段由于受掌握工程资料详尽程度的制约，许多工程信息的确定只能是粗线条的，采用上述方法进行工程造价的估算都存在一定的缺陷，笔者在多年实践经验总结的基础上，特提出基于案例推理的方法，以期对市政道路工程造价估算方法予以完善。

基于案例推理方法与目前常用方法之间具有互通之处:它可以可运用模糊数学方法，对待估工程与典型工程之间的相似性做定量计算，以工程之间结构和构造的相似性来反映工料机配备的相似性，体现工程造价问题的模糊性特征，减小资金时间价值因素对工程造价的影响；与神经网络方法相似，同样适合处理非结构化信息，且在案例推理过程中可较好地考虑实用性需求，使得推理效果不会在很大程度上受制于样本信息的选取。就基于案例推理方法自身而言，较好地兼顾了工程造价估算对反应快速与结果准确两方面的要求，融合了各种方法的特点，同时克服了上述方法的缺点，更适用于市政道路工程造价估算，更好地发挥了工程造价估算的重要控制作用，满足市政道路工程建设市场激烈竞争的需求。

四、结论

市政道路工程是土木工程的一个分支，是城市基础设施建设的重要组成部分，是保障城市正常运转和经济发展的物质基础和基本条件。而市政道路工程造价估算贯穿于整个研究阶段，是评价市政道路工程项目投资的重要工具，是市政道路建设项目建议书和可行性研究报告的重要组成部分，是建设项目经济效益分析中确定成本的主要依据。我们相信，随着工程建设过程的逐步推进，对工程资料掌握的详尽程度越来越高，对市政道路工程造价的计算将更为精确，更加贴近工程实际发生造价。

参考文献

[1]曹跃进，《基于案例模糊推理的土木工程造价估算方法研究》[J]，土木工程学报，2006年3月。

[2]张世英，《基于神经网络的工程造价估算方法及其实现》[J]，基建优化，2007年。

[3]Daqing Chen，Phillip Burrell，Case-Based Reasoning System and Artificial Neural Networks：A Review，Neural Computing&Applications， 2004。

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② 江胜，《浅谈市政工程》[J]，管理施工，2007年5月，第79-80页。

第2篇：工程造价估算方法范文

关键词：市政道路工程；造价估算；理论；方法

工程造价估算在工程造价控制工作中不仅是项目可行性研究的重要基础，同时也是制定招投标标底的重要依据，将工程造价估算相关工作做好，可以有效保证工程造价估算的准确性，有效控制工程造价，对于社会来说将会带来非常大的利益，还可以有效减少我国固定资产领域中的损失。

1市政道路工程造价估算方法分析

1.1数理统计类型分析

将以前的工程资料作为根据展开统计分析，找出存在于工程造价、工程数量等因素之间存在的函数关系。

充分利用数理统计方法，各种因素对工程造价、工程数量产生的影响及影响程度都能一目了然，其计算量小、使用方便的优势充分凸显出来。但是数理统计方法在使用过程中也存在一些缺陷，比方说在使用过程中往往需要由足够的样本和对应数据的回归处理技巧，如果样本数目要求不能得到满足，只凭着数理统计法进行分析，不仅会对估算的准确度产生影响，同时其函数关系也不会令人满意。

1.2模糊数学类型分析

所谓模糊数学方法主要是指针对模糊信息展开树立，这种方法具有一定的可行性，它将工程造价估算作为主要依据，对现有工程和已建工程之间的相似度进行定量化。具体来说指在多种造价工程中找到与估价工程相似的几个工程，并将其作为原始资料，利用可行的预测技术，针对待估算工程展开造价预算。

这种方法也存在一些不足之处，比方说不能准确反映工程造价的实际变化特征，必须将每个工程建造年价考虑到位，这样才能对工程造价估算的准确性进行保证。因此在使用这种方法的时候，针对资金时间价值因素进行补充很有必要，具体来说是以一个具体的时间为基准，针对现有工程以及已建工程之间存在的相似度展开计算，将其中的典型工程选出来，然后对工程造价进行估算。

1.3基于神经网络的工程造价估算方法

从神经网络数学理论中可以得知，神经网络主要是由神经元、处理元件等处理单元构成，各处理单元之间广泛互联，形成了整体网络，作为一个非线性动力学系统，充分体现出协同处理、自适应学习以及分布式存储等特色，对非线性动力学系统进行直接的使用，针对样本数据的输入层与输出层进行非线性映射，在学习样本收集上适用，但是很难建立其精确的数学模型。所以不需要精确的方程就能对具体工程问题展开分析。利用这种方法对模型权重进行确定，需要通过实例进行学习，这样才能避免一些不当行为对计取权重产生主观影响，这种计算方法在工程快速估算造价中非常适用，同时造价更加符合实际情况，在造价过程中需要对不同时期的主材价格进行了考虑。但是这种造价估算方法被训练样本和工程特征的选取所限制，只能凭借经验将这些工作完成，在实践过程中因为缺乏理论指导，很容易会出现个别输出目标值和实际值之间偏离的情况。

市政道路工程造价估算多在投资决策工作中完成，这一阶段中很多工程信息的确定是粗线条的，会受到工程资料详尽程度的约束，因为工程造价估算方法并不是万能的，在实际应用过程中往往暴露出一些缺陷，笔者在多年工作经验的基础上，提出了案例推理的方法，希望可以对市政工程造价估算带来一些帮助。

1.4基于案例推理的估算法

这种估算方法和其他方法之间存在一定的共同之处，例如可以利用模糊数学法对典型工程与待估工程之间存在的相似性进行定量计算，用二者之间在构造上的相似性将工料机设备的相似性反映出来，对工程造价的模糊性特征进行体现，最终使资金价值因素对工程造价的影响得到减小。与神经网络方法一样，适合对非结构化信息进行处理，对实用性需求进行较好的考虑，不会受到样本信息选取的限制。针对案例推理法本身来说，可以很好的兼顾到结果准确性和反应快速两方面的要求，将不同方法的特点融合在一起，克服了多种方法的缺点，在市政道路工程造价估算中更适用。

2工程案例分析

将案例推理作为主要方式，同时与多种优化方法相结合对市政道路工程造价展开估算。出于对工程样本资料特点的考虑，选择主线里程、路基宽度以及地貌特征等因素作为影响工程造价的关键因素。下面以某市政道路为例，对该方法实现决策支持功能的效果进行说明。

首先，将当前的工程信息输入：公路2009年修建，主线里程为15. km，路基宽度是3 m，通道2.1 道/km，互通式立交0.1 处/km，隧道 km，路面形式0.8，地貌特征0. 。其次，进行案例检索：出于对工程特殊性的考虑，将检索条件定为路面形式和地貌特征相同，展开初步检索，得到了工程案例的集合={案例1，案例2，案例3}。第三，进行案例调整：可以选择人机结合的案例调整方式，也可以凭着估算着的经验进行调整，本文选择后者。因为案例2并没有相关的隧道工程，加上隧道工程在工程问题中占有的比例相对较大，出于对隧道工程对总造价的影响，可以排除案例2，利用案例1与案例3进行调整与估算，那么造价建安费可以这样加权平均：

造价安全费=（ ）/2=

第四，进行方案评价：将其和方案评价模块中的满意解进行比较，因为二者之间的差异不大，尚可以接受，将其当做问题的最终有效解，就可以得到现在问题的估价，最终形成问题案例。最后，进行案例学习：案例库是不断更新的，案例推理法是保证案例质量的重要过程。因为本文中涉及的案例比较少，可以直接将这一问题案例添加到案例库中。

从本文的工程案例中我们可以了解到，案例推理法选择与本例相抵的工程案例作为样本，采用合理的推理方法，对工程造价进行快速、准确的确定，可以对投资决策阶段对造价估算的速度与精度要求得到满足。通过案例学习，可以对案例库中案例的质量进行改善，避免案例过时失效现象发生，进而使工程建设中科技发展的要求得到满足。实验证明，案例推理法其工程估算结果和实际造价之间的偏差比较小，值得推广使用。

结语：

综上所述，在市政道路工程项目投资中，工程造价管理是非常重要的环节，同时也是确定成本的重要依据，在可行性研究报告和项目建议书中是非常重要的部分。只有对工程资料进行详尽的掌握，才能保证工程造价计算的精确性，与工程实际造价相接近。

参考文献：

[1]赵菲. 浅析市政道路工程造价估算方法的分析和实践研究[J]. 科技创新与应用，2015，（9）：151.

[2]冯年通. 如何提高市政道路工程造价在工程管理中的作用[J]. 中国新技术新产品，2015，（8）：188.

第3篇：工程造价估算方法范文

市政道路的工程造价估算工作，作为施工之前的一个基础性工作，其在市政道路施工中的目的与作用是非常明显的。第一，科学的城市道路建设工程造价估算，能够提升城市道路建设工程的施工可行性。城市道路建设工程施工的可行性是按照工程的施工难度、投资额度等觉得的，通过准确的工程造价估算，能够帮助确定工程造价水平的高低，从而获得市政道路施工的可行性依据。第二，能够有效的提高工程投资的效益，实现投资费用的有效使用。通过估算能够对城市道路建设工程施工过程中的花费提供相应的预估，保证施工的时候按照工程估算来支出费用，提高了资金使用的计划性。第三，城市道路建设工程估算工作的开展，为工程招标标底的控制提供了重要的依据。

2城市道路建设工程造价估算的方法与应用研究

2.1常见的城市道路建设工程造价估算方法

城市道路建设工程造价估算的方法随着估算工作的开展，得到了不断的完善与提升。当前，主要的市政道路估算方法有下面几种：第一种是数理统计学估算法、第二种是模糊数学估算法、第三种是人工神经元估算法、第四种是灰色关联分析法、第五种是案例推理估算法。在开展城市道路建设工程造价的过程中，需要工作人员熟练的掌握并使用这些方法，同时要按照市政道路施工的实践、环境等特征来灵活的选择这些方法，进而提升城市道路建设工程造价估算的有效性。

2.2数理统计估算法在工程造价估算中的应用

在城市道路建设工程造价估算的时候，数理统计法的使用，是借助函数关系的分析，实施的工程造价估算过程。在这个过程当中，函数关系的确定是按照以往的城市道路建设工程建设的资料，在分析统计以后发现不同因素之间的关系来确定的。数理统计方法的使用过程中，需要加大对各个因素取值的有效确定，并按照函数公式来对城市道路建设工程造价进行计算。数理统计估算法其最为明显的优势是借助计算了解不同因素对过程造价的影响，因为计算的快捷性，更加的容易操作，造价估算的时间消耗较短，使用的时候非常便利。而其不足是在使用这一方法之前，要做好市政道路施工历史资料数据的积累，以较大的样本量来反应工程数据的可预测性。当工程资料数据不足，或者不准确的时候，将会对估算的有效性产生不利的影响，对投资的效益产生不利的影响。同时，数理统计估算方法的使用要求造价估算人员具备数据回归处理的能力与方法，这就对估算人员的专业水平提出了更高的要求。

2.3模糊数学估算法在工程造价估算中的应用

在模糊数学估算的过程中，其理论基础是模糊数学估算理论，而以之前的造价估算工程为案例，对本次城市道路建设工程的数据等进行搜集，并就这一工程的造价估算的数据作出整理与计算，借助一些有效的评估方法，结合数学估算等理论实施城市道路建设工程造价的估算工作。在使用模糊数学估算方法进行城市道路建设工程造价估算的时候，估算对象具有一定的模糊性，将工程之间的相似度进行量化，获得估算效果的提升。模糊数学估算方法在城市道路建设工程造价估算的使用，也有其缺点，表现在这一估算方法很难准确的反映出城市道路建设工程造价实际的变化，其模糊性与浮动特征突出。因此，在实施城市道路建设工程造价估算的时候，如果市场的物价相对平稳则可以使用，而当施工材料价格等出现较大变化的时候，则不宜使用这一方法。

2.4人工神经元估算法在工程造价估算中的应用

人工神经元估算法在市政道路造价估算中的应用，相对来讲是一种新颖的方式。在使用这一方法的时候，其特点是能够顺应估算的需要，并实现相互的协同，估算数值的存储表现出一定的分散特点。人工神经元估算法与线性动力学系统有差异，是将工程的相关信息看成神经元网络的分支输入内容，将其造价作为这一网络的输出内容，进而构成一个系统的城市道路建设工程造价的估算系统。这一方法的使用与形成，要求在科学确定系统中不同模型的权重基础上确定的。因此，准确的进行权重的分配与计量，是人工神经元估算方法有效使用的基础，而每个权重的确定是按照工程案例的相关数据分析获得的。人工神经元估算法在城市道路建设工程造价估算中的应用其优势表现在：估算的准确性较高、造价估算的速度相对更快，而且对不同时期的市场材料价格差异导致的误差估算有一定的规避能力。但是，在使用人工神经元估算的过程中，其缺点也较为明显，表现在对工程造价估算者的实践操作能力要求高，这是因为人工神经元的估算其系统性强，要求对已有工程案例的特征、不同样本之间的联系等问题进行科学的控制，而这些要求只有依靠丰富的工程经验才可以解决，所以人工神经元估算方法的使用，不适合工程经验不足的估算人员。

2.5灰色关联估算法在工程造价估算中的应用

在城市道路建设工程造价估算的过程中，使用灰色关联的估算方法的时候，更为重视对影响城市道路建设工程造价各种因素的分析，而关键的部分是对影响城市道路建设工程造价各种因素重要性的排序，将重要性较高的某个影响因素进行重点的计算与控制，实现对建筑工程造价估算结果的准确提升与实施。在工程造价估算的过程中，灰色关联分析法由于其可信度高、误差控制效果好等优点，得到了广泛的使用。

2.6案例推理估算法在工程造价估算中的应用

市政道路工程造价估算作为投资决策阶段开展的内容之一，因为这一阶段工程资料等因素的制约，使得道路工程信息仅仅是粗略的掌握，使用一般的道路工程造价估算方法往往行不通。而案例推理估算法的使用，则是在以往数据资料的基础上，对当前道路工程造价进行估算，能够保证数据的准确性，所以称为常用的道路工程造价估算的方法。同样，在实际施工的过程中，市政道路工程造价估算大部分是借鉴已有的工程经验来开展的，与案例推理估算法有着相同的思路。

3结束语

第4篇：工程造价估算方法范文

关键词：工程造价；灰色理论；估算模型

近几年来，我国的建筑行业发展飞快，固定资产的投资力度也逐年加大。随着建设投资的不断增加，其中对工程造价估算的影响因素也不断增多。由于市场的变动和引用的已建类似工程的造价资料缺失，使工程造价估算工作受到了如：市场不确定性、工程概况模糊性的影响。而模糊数学在工程造价估算中，正好解决了存在于实际工作中的模糊性的问题。再加之与灰色系统理论的相结合，可以科学有效地对比已建工程与拟建工程，从而得到一种更为精确的造价估算方法。

一、灰色理论和模糊数学

以上我们多次提到了灰色理论和模糊数学，它们到底是什么呢，下面我们进行阐述。

（1）灰色系统理论

它是以信息的不完备性为出发点，研究和处理复杂系统，通过对灰数的灰运算、灰生成，建立灰色模型，再通过模型对目标实物进行观察、控制、优化和预测。它是通过对系统中的某一层次的观察、测试，对资料用数学的方法加以处理，使人们在更高层次上掌握系统内部的变化趋势、互相关系，而不是从系统的内部特殊的规律来研究系统。它常用的数学处理方法是非统计方法，这使得在条件和数据缺少的情况下，也能完成数据的处理工作。

（2）模糊数学

它是一种用来描述和加工模糊信息，处理模糊信息的工具。它运用数学的方法进入到模糊现象的客观世界当中，它把传统的经典数学与模糊的现实世界有机的结合起来，用数学的方法来描述模糊的现象，解释模糊现象的本质和规律。

模糊数学在实际的应用当中得到了很快的发展。由于可以用模糊机的方式来描述模糊性概念，人们运用模糊概念进行判断、评价、推理、决策，就连控制的过程也可以用模糊数学的方式来描述。例如：模糊控制、模糊聚类分析、模糊综合评判、模糊决策以及模糊预测等。这些方法已经构成了一种模糊性系统理论、一种思辨数学的雏形。它已经被广泛的应用到各个领域，并已取得了巨大的经济效益。

二、工程造价中的估算模型的建立

1、关于目标系统的主要特征和评价指标的确立

建筑产品其自身的特点决定了造价工程估算的复杂性。对造价估算的影响因素考虑过多，就会加大造价估算计算量，影响计算速度；对估算影响因素的认识不够，就会漏算一些主要因素，这样又会影响计算的准确度。我们首先要把建筑物划分成各个不同的类别，再分别对每一类的工程选用相对应几个特征来描述。

2、估算模型中隶属度的确定

3、估算模型中综合相似度的确定

4、对估算模型中数据样本的选择

可以选择已建工程的造价资料作为拟建工程造价估算的依据。分别计算出所选用的已建工程与拟建工程的综合相似度，并把它们按照大小进行排列。

5、估算模型中模糊关系系数的计算

6、对拟建工程造价的确定

三、工程造价中估算模型的实际应用

我们以一栋建筑面积为6356平方米，层高为32米，工程总的造价费用为8143767元，其中人工费836352元，材料费4082255元，机械费3225160元的建筑为例。经计算，单方造价1280.43元，其中人工费133.25元，材料费643.54元，机械费32.67元。

结束语：

灰色理论的模糊估算模型为造价估算提供了新的思路与新的方法，它的计算精度比一般传统的估算方法要精确的多，它把人工费、材料费、机械费有机的结合起来，使造价估算工作更具科学性，使计算变得简单，避免了进行反复繁琐的加减，提高了估算效率。但是灰色理论的模糊估算模型能否被正确的应用，还需要更精确的评价指标的指导。

参考文献：

[1]刘林.应用模糊数学[M].陕西：陕西科学技术出版社，1996.88—89

[2]刘普寅，吴孟迭.模糊理论及其应用[M].北京：国防科技大学出版社.2000.74—75

[3]刘思峰，郭天榜.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社.2000.23—24

第5篇：工程造价估算方法范文

建筑工程造价是指进行一个工程项目的建造所需要花费的全部建筑工程投资费用。即从工程项目确定建设意向直至建成、竣工验收为止的整个建设期间所支出的总的建筑工程投资费用,这是保证工程项目建造正常进行的必要资金,是建设项目投资中的最主要部分。我国现行的建筑工程造价包括:直接工程费、间接费、计划利润、税金四个部分,而每一部分又包括几个相应不同内容。

我国目前工程建设项目在实施阶段,建设单位与施工单位之间工程造价的确定,一般都采用以下几种计价方法进行确定:(1)施工图预算法:其特点是政府是制定工程造价的主体,它是以施工图纸及预算定额为依据,按定额工程量计算规则计算出各分部分项工程的工程量,由分部分项工程量套用相应的定额及地区单位估价表,其工程量乘以各项工程综合单价,计算出工程直接费,再按工程类别及施工企业资质等级计算其它直接费、间接费和计划利润等费用,最后确定预(结)算造价的方法。其中单位估价表,是由各地区工程造价管理部门,根据省统一预算定额编制的综合单价,也叫预算定额基价,是单位估价表的主要构成部分。通过这种方法确定的工程造价,是计算建筑工程造价的基础,并作为确定工程承包合同价款,办理工程项目拨款与结算,编制招标工程标底及投标报价的重要依据。(2)新定额直接费单价方式:采用国际上通用的工程量清单计价,地方定额采用实物法编制,实现量价分离,定额的消耗量指标由指令性变为指导性,利润的计取由原来的规定性利润变为浮动性利润。计价时不需要进行价差调整。这种方法在目前使用的较多。(3)地方定额综合单价法特点是:利用地方定额、工程量清单报价,在单价中包含直接费、间接费、利润等,利用综合单价报价可以简化计算工作量。这种方法目前使用较少。(4)企业定额直接费单价法:在确定生产过程中的资源消耗量是不是以社会平均水平,而是根据企业的实际水平来确定的。这种方法能充分反映工程报价时不同承包商的个体差异,只有管理水平高、生产中资源消耗量少的企业在报价时才具有价格优势。(5)国际惯例方式的特点是:计价依据是工程量清单、企业定额、综合单价、在综合单价中包含间接费、竞争利润、税金,并且间接费、利润完全由承包商根据企业的经营决策,市场竞争状况自主确定。采用此种方法计价,反映了建筑生产中实际的资源消耗。使工程价格既反映其价值,又反映市场供需。

上述(1)和(2)两种计价方法是目前主要的计价方法。从表中我们可以看出这两种方法在计价时都需要利用地方定额并且都需要计算工程量来最终确定工程造价。由于这种特点这样就限定了不同级别的施工企业在记取造价时必须执行同一标准的“定额直接费”或“定额消耗量指标”业主也只能处于从属地位,自主定价的权利较小,只能按照政府的“取费标准”进行计算,其所产生的缺陷为:(1)首先现行的建筑工程造价组成的内容很多,计算量较大,定额内容过多过细,消耗在工程量计算上的时间也较长。(2)与各个施工企业的技术水平不相适应,不利于建筑市场价格的竞争。(3)不能体现建筑产品优质优价的原则。(4)全国各省市颁发使用的定额工程量计算规则由于程度不同,不利于跨地区工程建设承包市场的竞争。(5)现行工程造价计算方法不能真正体现建筑工程的实际价值。建筑材料价格的变化,对于工程的土建造价(直接费)影响也是最大的。(6)不利于招投标工作的开展。

二、工程造价估算

建筑工程造价的估算,从实际上来说,就是利用某种方法对工程造价所做的一个预先估计或称预测。就建筑工程而言,由于建筑工程本身具有单体性、复杂性、多样性以及对建筑地点的依赖性等特点,不存在两个完全一样的工程,所以对建筑工程来说不能成批量的生产和按整个产品确定价格。这样在进行建筑工程造价估算时就应当对其进行系统化、具体化、综合化全面考虑。所谓系统化,是指为加强工程造价的有效估测,应建立完备的、连贯的、准确的估测系统,使建筑工程造价估算中的估算数据采取、估算过程、估算精度三部分都处于严格、客观的分析计量及控制系统中。

具体化是指对某一建筑工程的造价估算应把建筑工程整体进行分解,划分为基本单元子项(分部分项工程),计算出每一单元子项的费用再综合形成整个建筑工程的费用。

综合化是指在建筑工程造价估算中,要对建筑工程进行分析,要注重其结构形式、建造时间、建造地点等不同因素对造价的影响并且使它们之间能够达到总体的平衡。

三、快速估价的思路和原则

现在通行的确定建筑工程造价方法,面临一大堆图纸,要填写表格将近20余种;涉及数据上万个。特别是工程量的计算,还要求计算人员既懂得工程技术,又要全面执行计算规则及取费规定,操作起来相当复杂,计算式重复繁琐,稍不注意就会出错。由于影响工程造价的因素较多,即使使用计算机,节省的时间也有限:主要是由于计算机不能识图,每一分项工程的工程量具体数值还需经过人工进行计算后才能输入到计算机中。另外在编制或审查一个建设项目的工程造价,常常需要各种不同专业的人员参与工作,少则数周,多则数月才能完成,耗时很长。所以对于施工企业来说,在竞争激烈的建筑市场中,在现有的概预算方法的基础上如何快速而又较为准确的测算出工程的造价,在某种意义上是关系到企业生存与发展的重大课题。为此,从建筑工程造价的特点入手,运用一种方法能够快速估算出建筑工程造价是非常重要的,在时间紧时是有利于节省人力,为企业提高中标机率的。

在我们考虑采用何种方法来快速估价时,最简单直接的方法就是利用己经建成的工程的造价来估测某一未建工程的造价。但是己经建好的建筑工程成千上万,并不是所有的已建工程的造价都可以用来估测某一未建工程的造价,只有那些在结构体系、工程构造、建筑规模等诸多因素上与未建工程相似的已建工程才能作为选择对象。然后利用这若干个与未建工程最相似的工程采用某种可行的预测方法,对未建工程的造价进行预测。文章所采用的估算的基本原则就是建立在建筑工程之间的这种相似性上。对于某个要估算的建筑工程(欲估工程),我们可以从众多的已经建造好的建筑工程(典型工程)中找出与之最相似的若干个工程,然后利用这些若干个与欲估工程最相似的工程(相似工程)的单方土建造价或某一工料消耗量作为原始资料,采用某种预测方法,对欲估工程的单方土建造价进行预测而得到欲估工程的单方土建造价。

另外,建筑工程造价的估算是一个实践性和经验性很强的工作。我们关于工程造价的估算和影响工程造价的因素等方面的大多数知识,以及由这些知识建立起来的规则,不是来自于理论研究,而是来自于生产实践的经验。因此,我们在考虑这种估算方法时还应考虑它既能从理论和模型结构上最大程度的将人们对事

物客观结果经验性的描述总结出来,又能采用定量化的手段将这种结果客观合理的表达出来。综上所述,我们在进行工程造价的快速估算时,所采用的方法希望能处理如下基本问题:(1)能综合考虑施工企业的经营策略、管理水平、技术水平等诸多客观因素对工程造价的影响。(2)能通过建筑工程的结构特性、装修情况等客观因素及其它技术参数,利用凭理论知识及实践经验建立起来的数据库,来计算工程造价。(3)能充分的考虑到已建工程和待建工程的在多大程度上相似和最相似到最不相似的变化过程,达到准确的得出建筑工程造价。

第6篇：工程造价估算方法范文

关键词：公路工程；造价；估算；模糊

神经网络对于公路工程建设企业来说，工程估价的准确性与合理性，直接决定着项目投资决策的正确性，是分析工程项目可行性的主要环节，同时也是公路工程项目标底编制的主要控制标准，因此工程造价估算的准确性，是各建设单位研究的重点内容，其对加强公路工程项目成本管理，有着积极的作用。

1公路工程造价估算的必要性

公路工程管理工作中，造价管理是主要内容，此项工作直接影响着建设企业的效益与工程的质量，历来都是管理的核心部分。工程造价估算是项目前期管理的重要内容，是实现项目成本控制目标的基础。造价估算能够为项目施工方提供成本控制方案编制的依据。在设计招标前，明确工程预计造价，能够避免招标环节恶意行为的发生。

2模糊神经网络应用流程优势

2.1模糊神经网络应用流程。近年来，公路工程造价估算工作中，多采取模糊神经网络来进行估算。公路工程造价估算，多是通过输入公路工程相关要求与特点，最后输出估算结果，这与模糊神经网络应用原理极为相似，其具体流程如下。（1）构建信息库基于已有工程信息，包括工程特征因素与工程造价等材料，构建造价信息库。（2）取值结合公路工程施工要求，明确各类特征因素，包括评价指标，确定数据取值。（3）选取输入与输出向量基于模糊神经思想法，在造价信息库内，至少选择3个已完成施工的项目，作为基础数据，以供神经网络学习与训练。输入向量选择为各类特征因素值，输出向量为造价估算值。（4）迭达运算基于系统内的造价数据来编制算法程序，以供神经网络学习，设计学习率，通过多次迭达运算，保障造价估算的准确性。2.2模糊神经网络的应用优势。公路工程造价估算中，采取模糊神经网络法，具有以下优点。（1）造价模型化利用模糊数学，可以高效处理模糊信息。采取对比已建设和新建的公路工程，进行定量化描述，使得相关问题可以模型化。（2）结果更为科学开展公路工程造价估算，应用模糊神经网络，再通过构建数学模型，进行数学计算分析，能够减少人为计算的误差，计算结果的准确性与科学性较高。（3）适应性强公路工程造价具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。

3模糊神经网络在公路工程造价估算中的应用

模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路工程造价估算中的应用，做以下的分析。3.1公路工程样本描述与定量。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，工程造价是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建工程造价变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。3.2BP神经网络学习算法。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型激活函数，把信息传出，接着发挥激活函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型激活函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=1,2,⋯,N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj[2]。3.3工程造价估算模型。基于BP神经网络，构建公路工程造价快速估算模型。针对以往工程案例，开展估算研究，将工程特征定量化数值，设为Xij(i=1,2,3,⋯,n;j=1,2,3,⋯,n)，将相应的工程造价定额预算相关资料，设为yis(i=1,2,3,⋯,n;s=1,2,3...n)，不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数，包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入，以yis为输出，开始神经网络训练，获得新建工程的造价估算神经网络，反向估算新建工程造价[3]。3.4计算实例。以某省道一级公路和二级公路工程为例，其中一级公路使用的是沥青混凝土路面，记为T19；二级公路使用的是水泥混凝土路面，记为T20，检验18个样本工程造价数据，基于检验结果能够了解，T19造价指数是0.98，T20造价指数为0.96，获得预算资料如下：T19路面类型是半柔性路面；基层为水泥稳定碎石；底层材料为石灰土；路面结构为沥青混凝土；面层厚度为15cm；基层厚度为14cm；底层厚度为10cm；T20路面类型是刚性路面；基层为工业废渣稳定土；底层材料为石灰土；路面结构为水泥混凝土；面层厚度为12cm；基层厚度为16cm；底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析，能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3,1,2,2,2,6,2.5)，T20工程特征定量化描述是T20=(5,4,7,3,4,3,4.1)，将T19与T20，输入到经过训练的BP神经网络中，获得的结果为T19=(0.4029,0.4056,0.5005,0.4365),T20=(0.6277,0.6156,0.4290,0.5661)，经过反算，获得工程造价资料预测值，其中V19=(481.74,16.44,0.0046,145.85),V20=(1185.82,37.16,0.0033,247.07)，预测的相对误差O19=(1.61%,4.65%,4.15%,1.40%)，O20=(3.76%,3.67%,5.70%,1.84%)，由此能够看出，基于BP神经网络预测的工程造价估算精度较高[4]。

4结语

模糊神经网络的应用，主要是基于模糊数学与神经网络理论，借助类似工程之间存在的相似性，采用BP神经网络法进行公路工程造价估算，能够快速获得估算结果，具有较强的应用优势。

作者:钱强 单位:中建路桥集团有限公司

参考文献：

[1]王运琢.基于BP神经网络的高速公路工程造价估算模型研究[J].石家庄铁道大学学报（自然科学版），2011，24（2）：61-64.

[2]刘湘雄.人工神经网络在工程造价估算中的应用[J].建筑，2012（12）：68-69.

第7篇：工程造价估算方法范文

工程造价控制管理是项目管理的重要组成部分，加强工程造价管理研究的意义不仅仅在于控制项目投资，更在于对人力、物力、财力的充分利用。加强工程造价管理研究，能够显著降低建筑企业的成本开支，降低各生产部门所需的固定资产，提高企业投资资金的现实效率；有助于企业了解投资额，完善项目可行性研究，避免出现盲目投资的情况，提高工程项目决策的科学性；有助于提高企业的管理水平，加快与国际接轨，提高企业在国际市场的竞争力；通过合理使用人力、物力和财力，让有限的、宝贵的资金发挥更大的作用，有助于我国解决需求与供给的矛盾。

2当前工程建设项目造价控制存在的问题

我国在工程造价方面设置了多部门、多层次的管理机构，由于部门条块分割，政出多门，反而造成工程造价管理混乱；传统的定额管理事先确定工程造价，多为静态管理，忽略了资金的时间价值，缺乏动态性，造成造价不准；现有造价控制的预算标准大多基于已获审批的工程项目，进行比对、调整，缺少事前控制，多为事后控制，对投资决策阶段和设计阶段的造价管理工作不太重视，也很难消除无效的作业活动；不注重收集工程造价资料，也没有建立相应的工程项目造价管理系统，导致在工程造价的计价和管理方面缺乏有效的依据。

3加强工程建设项目全过程造价控制的策略

3.1投资决策阶段的工程造价控制投资决策正确与否直接关系到项目的成败、造价的高低和投资效果。据有关资料表明，投资决策阶段对项目造价的影响高达80%-90%，对工程建设全过程的造价控制起到决定性作用。投资估算的确定方法大致分为静态投资估算方法和动态投资估算。静态投资估算方法分为资金周转率法、生产能力指数法、郎格系数法和指标估算法。资金周转率法较为简单，但是精度较低，一般用于项目建议书阶段；生产能力指数法要求工程资料可靠，否则会引起较大的误差；朗格系数法以设备费为基础，然后乘上相应的系数来推算项目成本；指标估计法在使用过程中需要考虑到工程之间的差别，使用指标应与具体工程相结合。动态投资估算主要包括价格变动对投资额、建设期利息和固定资产投资方向调节税等三方面的影响。

3.2设计阶段的工程造价控制工程设计是工程造价控制的关键环节，决定着工程的规模、方案和结构形式等因素，当前关键要做好限额设计。限额设计就是按照可行性研究报告和投资估算控制进行初步设计，在满足各专业使用功能的前提下分配资金，保证不超过总投资额的工程设计过程。限额设计把设计与经济相结合，加深了可行性研究的深度，做好限额设计应从三方面来入手：

3.2.1初步设计。在进行初步设计时，应控制各项经济指标，将限额分解到各项具体工程量来进行控制，力求将造价和工程量控制在限额内。

3.2.2施工图设计。施工图是设计的最终产品，是现场施工的依据，在这一过程中需要考虑到市场上设备和材料的价格变化、现场条件变化等因素的影响。

3.2.3变更管理工作。设计变更不可避免，不同阶段的设计变更导致的损失费也不同，我们应尽量将变更控制在设计阶段，避免施工阶段出现变更。

3.3施工阶段的工程造价控制施工过程占据造价的90%以上，在施工阶段，应努力使人力、物理、财力和技术等生产要素达成最优组合。（1）加强施工组织设计和管理。施工组织设计具体包括施工方案、施工进度计划、施工场地布置和各项技术及安全保证措施等。施工组织能充分发挥各生产要素的作用，优化配置资源，保证施工进度和质量，减少工程返工现象，降低工程费用。（2）动态控制。建设工程施工周期长、影响因素广、价格变化大，实际消耗的原材料和人力在数量和价格上都与投标时相差较大，这就要求造价控制人员收集相关造价调整的资料，对价格、利率等因素进行准确的预测，使造价控制贯穿整个施工过程。（3）加强工程变更控制。由于主观或客观的原因，施工过程中往往在设计、材料、工艺、工序等方面存在一定的改动，很容易造成工程预算超支，因此，需要建立健全工程变更审批制度，严格控制变更价款。

3.4竣工结算阶段的工程造价控制当前普遍存在竣工结算超出施工图预算的问题，造价管理人员需要在以下方面有效控制工程造价：全面收集工程结算相关的文件资料，认真熟悉竣工图纸，以此作为审计、结算的依据；工程结算的主要依据是建设工程合同，要按照合同条款核对竣工工程内容，并现场勘察施工情况，检查工程量与竣工图是否一致；审查设计变更、工程变更是否合理，手续是否齐备完整，严格执行原定的计价依据与结算方法，不得随意调整原中标价的内容，不得改变原投标书的项目基价和费率；在结算审查中，造价工程师应认真核对变更签证以及各种票据、数据是否客观公正，有效核实工程造价；根据工程实际情况，依据国家规定的计算规则，选用最适合的审核方法复核工程量，根据竣工图、设计变更和现场签证等进行核算，严格审核各种定额套用和取费标准；依据定额、施工图纸、品质、市场价等，严格审核材料价格、用量的取定，以及材料价差调整的计算是否正确。

4结语

第8篇：工程造价估算方法范文

关键词：建筑工程造价；模糊确定

建筑工程造价作为一种建筑工程成本控制措施，主要是运用新进的科学技术为依据对整个建筑工程施工环节进行合理控制，保障工程施工的质量和施工效益。随着当前建筑行业的发展，建筑工程项目逐渐增加，工程建设的成本控制工作也逐渐受到重视，模糊确定成为成本造价控制的重要措施之一，能够利用合理的资源和计算措施减少建设成本，保障工程建设顺利进行。

一、建筑工程造价模糊确定的必要性

建筑工程造价是指未建成一项工程，预计或者是实际在土地市场，设备市场，技术劳务市场以及承包市场等交易活动中所形成的建筑安装过程价格和建设工程总价格。建筑工程施工前对工程造价进行估算有助于节省建设成本，提高资金的使用效率。建筑工程造价模糊确定主要是对拟建工程的投资费用进行估算，使投资方能够大体了解工程项目建设所需要的成本。建筑工程造价进行模糊确定具有一定的必要性：

（一）加强建筑工程建设成本管理的需要

近年来建筑工程施工项目逐渐增加，但是施工中的成本管理并不十分完善，工程建设项目中经常会出现超出预算的现象，导致资金的浪费，成本管理工作效果不理想。工程建设管理中的监督措施不完善，经常会出现一些行为，严重影响了工程建设的管理工作。通过建筑工程造价的模糊确定可以大概了解施工的成本，避免成本资金的浪费和一些工作人员的贪污现象，提高成本的利用效率。

（二）维护投资方利益的需要

建筑工程建设过程中经常会出现资金短缺的现象，投资方由于对于工程建设缺少成本估算难以对整个工程的资金进行管理和监督。为了更好地维护投资方的利益，可以在工程建设中进行造价估算，提出一定的目标，这样可以一定程度上约束施工单位，避免资金浪费的现象，更好地维护施工单位和投资方的利益。虽然工程造价模糊确定具有一定的不确定性，但是能够为投资单位和施工单位提供一定的范围，这样可以避免资金的较大缺口，保障施工的顺利进行。

二、建筑工程造价模糊确定的影响因素

建筑工程造价模糊确定一定程度上提供了工程造价的数额，这这对于建设过程中的成本控制有着十分重要的作用，同时还可以维护投资方的利益，但是由于工程造价模糊确定的方式以及涉及的因素比较多，导致工程造价模糊确定存在不合理性。影响工程造价模糊确定的方式主要有以下几个方面：

（一）工程造价模糊确定方法不完善

工程造价模糊确定主要是依据一种科学的计算方式对工程建设的资金进行计算，确定大体的金额，为工程建设提供一定的参考。工程造价模糊确定是一项系统性的工程，针对每个子系统采用模糊数学的原理和方式进行计算，将已经建设成的工程和拟建设的工程进行对比和量化计算，进而得出拟建设工程的造价。但是我国当前针对工程造价的模糊确定方法并不十分完善，模糊数学在工程造价方面的运用并不十分广泛，同时也缺少一些相关的技术人才，大多数的数学模糊确定人员对建筑工程的了解不足，导致工程造价模糊确定工作难以有序进行。

（二）工程建设因素

工程造价模糊确定是一种大概的估算，并不能准确无误地反映出工程建设的造价成本。但是由于拟建设工程的造价估算需要综合考量多种因素，比如参照系，工程建设时间和工程建设原料等等，这些都需要进行详细的了解。由于工程造价的计算十分复杂，再加上提供资料不完善等等因素将会影响工程造价的计算问题，虽然运用较为先进的现代数学手段，但是也难以得到较为满意的结果。

三、建筑工程造价模糊确定的计算

建筑工程造价模糊确定对于建筑工程的成本控制有着十分重要的作用，同时也有助于更好地加强建筑工程的管理工作。但是由于建筑工程造价模糊确定在工程造价的估算运用中并不完善，模糊确定工作并没有发挥出应有的作用，今后需要进一步完善工程造价模糊确定手段，更好地加强施工管理，保障建筑工程施工顺利进行。

（一）重视工程造价模糊确定的重要性

工程造价的确定对于加强工程管理有着十分重要的作用，由于当前工程管理措施不完善，导致工程建设中存在一定的超支现象，对投资方造成了严重的经济损失。作为施工管理单位应该认识到工程造价的模糊确定一定程度上可以对建设成本进行控制，尽量避免超支现象。作为施工管理单位应该进一步重视工程造价的模糊确定工作，为工程建设的管理工作作出重要的贡献，提高工程建设管理水平。

（二）确定模糊确定关系系数

工程造价模糊确定关系系数主要是各主要特征中不同的了性对总造价的影响系数。工程造价的模糊确定主要是根据以建设的工程造价系数和拟建设的工程造价系数进行对比，通过二者的对比确定一定的工程造价数量，模糊关系系数的原则就是越费时，费工，费料，费钱的工程其系数就越大。工程造价模糊确定的计算主要是采用模糊数学的贴近度概念和计算方法，在这其中并不需要计算工程量，只是拟建设的工程基本特征输入一个特定的软件中，就可以得到该工程的模糊造价，由于工程造价模糊确定需要准确的关系系数，因此关系系数越准确，其工程造价的估算值就越接近，越合理。

（三）提高工程造价模糊确定人员素质

工程造价模糊确定技术要比较高，虽然模糊确定仅仅是将相关的数据输入一个已经编制好的软件程序中，但是也需要工作人员进行分析和对软件程序进行完善。当前我国工程造价模糊确定的运用并不十分广泛，工作人员素质也有待于进一步提高。建设单位需要引进一些高素质的工程造价模糊确定技术人员，这样可以有效地提高工程造价的准确性，更好地为工程建设做出贡献。作为工程造价模糊确定工作人员也应该认识到工程造价确定的重要性，在实际的工作中要对参考的数据关系进行合理分析，尽量保障模糊确定关系系数的相似性，使工程造价的确定值尽量接近实际工程建设中所需要的资金。

（四）尽量确定工程造价的相关数据

工程造价模糊确定作为工程建设的重要组成部分，能够加强工程建设的管理工作，减少工程建设中存在的成本超支现象。工程造价模糊确定需要一定的参考系数作为确定标准，这些数据越真实，工程造价的模糊确定工作就越有价值，因此在模糊确定工作中需要不断完善数据的真实性。工程建设十分复杂，工程建设所需要的原料种类和数量都比较多，这就一定程度上增加了造价计算的难度，如果想要尽快计算出工程造价，需要首先找到影响工程造价的主要因素，在工程造价影响因素分析中区分主次，这样可以减少工作量，还可以提高工程造价估算的精确度。在今后的工程造价模糊确定工作中需要搜集相对详细的资料，核算资料的准确性，必要的时候需要专家确定主要因素的系数。

结语：

工程造价模糊确定是运用先进技术对工程造价进行估算的一种方式，但是由于模糊确定技术运用并不广泛，其确定水平还有待于进一步提高。工程造价模糊确定一定程度上可以减少工程建设中存在的超支现象，维护投资方的利益。今后需要进一步完善工程造价模糊确定技术，保障工程造价主要影响因素的准确性，不断完善模糊确定关系系数，完善工程造价估算方式，更好地为工程建设提供合理数据。

参考文献：

[1]黄菲.建筑工程造价的模糊确定分析[J].科学与财富，2012（8）.

第9篇：工程造价估算方法范文

【关键词】建筑项目;设计参数;工程造价;模型;估算

对建筑工程项目的造价进行科学合理的预测，是控制工程成本的重要手段，目标在于实现工程的经济性。而造价估算工作，需要分析诸多的造价影响因素。这其中，工程设计是不可忽视的一个方面。通过分析工程设计与造价之间的关系，能够促使设计师在建筑设计过程中加入工程经济性的考虑，从而通过造价的预测来为方案决策提供科学的依据。

一、工程造价估算的重要性

对于一项工程项目而言，造价是整个建设之中始终贯穿的因素之一。工程建设具有周期长、规模大、施工复杂等特点，因此具有很大的不确定性，在这种情况下就会导致项目价格经常发生变化。对工程造价进行合理的估算，一方面是工程可行性研究的组成部分，另一方面有利于工程施工的顺利开展。因此，造价估算在项目建设中具有重要的作用，具体包括以下几点：

（一）指导投资决策

就目前经济发展情况来说，我国的市场竞争非常激烈，快速准确的对工程造价进行估算，成为建筑投资方首要考虑的问题。工程造价决定了工程项目的投资费用，对工程造价进行估算，能够清晰地看到工程建设所需要的资金，以及经济利润收益。投资方看到这些数据信息，才能够进行投资决策。

（二）控制工程成本

对工程造价进行估算，是工程项目必须进行的一项工作，因为估算结果将会作为控制工程成本的依据。在成本控制上，主要体现在以下两个方面：第一，对于投资方而言，根据施工的不同阶段，对成本进行估算从而进一步控制，最后在工程决算中确定工程项目的最终成本。第二，站在施工方的角度考虑，以工程造价的估算为依据，指导成本控制措施，从而实现以最低的成本获取最大的经济利益的目标。只有这样，才能促进施工企业的长久发展。

（三）筹集工程资金

估算工程造价，同时也是投资方进行资金筹集的重要根据。只有保证估算方法的高效性，才能准确计算出工程项目建设的所需资金，从而提供给投资方一个资金额度。另外，如果是向金融机构进行贷款，这些机构也会对工程造价进行估算，从而评估该项目的偿还能力。

二、工程造价的估算模型

（一）定额法

定额法，简单来说就是对分部工程、分项工程的单价和工程量进行估算，然后通过乘积来估算工程造价。定额法的估算分为三个步骤：第一步，了解工程总体情况，分析工程项目的结构和特征，使用定额法估算工程投资情况。第二步，以估算指标为依据，对工程建设的直接成本、间接成本、利润、税收等情况进行计算。第三步，对各项成本进行汇总处理，从而得到总的工程项目造价估算。我国建筑领域大多采用定额法进行造价的估算，它以各个地区的生产水平和工作生产率为基础进行计算，因此能够反映出一个地区的经济情况和主要特点。

定额法的优点在于：第一，采用定额法估算工程成本，能够较为准确的反映出当地的经济发展水平，能够明确平均劳动生产率，这对于造价的宏观调控具有重要的作用。第二，定额法进行成本估算时操作简单，对于编制人员而言要求并不高，不需要具有丰富的知识结构就能够完成工作。定额法的缺点在于：第一，存在一定的滞后性，对于最新的科学技术成果并不能及时的反映出来。第二，定额法在计算过程中用到的造价是国家或地方统一规定的，对于投标竞争而言是不利的。第三，通过定额法估算工程造价，并不能反映工程的进度和质量目标。

（二）实物法

实物法，主要是计算施工中各种资源的消耗和单价来估算工程造价，基本思路也是分为三个步骤：第一步，对分部工程、分项工程中用到的人工、材料、机械费用和单价进行计算，从而确定出直接成本。第二步，将施工中的管理费和财务费，作为间接成本。第三步，将直接成本和间接成本汇总，从而得到工程总造价。

实物法和定额法相比，主要的优点在于能够根据市场的情况随时变动，能够根据工程中实际的情况确定各种资源的利用。因此，实物法可以反映出市场变化和技术管理水平，更加合理、更加准确。但是，它的缺点在于：第一，该方法对造价估算的过程比较繁杂，工作量过多，对工作人员的要求也比较高。第二，实物法操作的基础是需要很多的工程资料，这对投资决策和可行性研究而言是不利的。介于以上两点，实物法并没有真正得到普及使用。

（三）回归分析法

回归分析法，是根据工程建设中的历史数据，通过统计学的方法进行加工整理，从而得出和变量之间的关系，以此来预测工程造价在未来一段时间内的发展变化。现如今，越来越多的学者参与到这一方法之中，因此回归分析法在不断地完善。

回归分析法的模型表达是：

y=α0jβ0+α1jβ1X1j+α2jβ2X2j+……+αnjβnXnj（β≥0），这其中，nj指代回归系数，xnj指代工程变量，n指代残余平方和最小拟合系数。相关调查研究显示，线性回归方法结合解释模型，能够使工程造价估算更加准确，使误差控制在5%以内。不过，使用回归分析法，需要对工程样本进行分析，因此，准确率在很大程度上取决于样本的规模大小，以及和真实工程的相似程度。

（四）模糊数学法

模糊数学法，指的是找到一项与待建工程类似的已建工程，通过模糊数学理论确定出两项工程之间的相似程度，建立数学模型后估算出工程的造价。主要分为四个步骤完成：第一步，建立数学模型，对工程造价进行估算。第二步，确定模糊关系的系数。第三步，计算加权海明贴工程进度。第四步，对工程造价进行估算。

这其中，加权海明贴工程进度的计算是最为重要的环节，选择的样本越合理，其最终估算的造价才能越精确。实践证明，样本相似程度选择好，合理确定评估系数，就能够将造价的估算准确度控制在5%以内。

（五）灰色预测法

灰色系统是指信息内容部分已知、部分未知，基于灰色理论的方程模型被称为GM模型，通过应用GM模型进行预测就是灰色预测。具体来说，使用灰色预测法在估算工程造价，需要找出一项类似于待建工程的已建工程，分析两个工程之间的灰色联系，从而使用已建工程的造价资料来预测待建工程的造价。其步骤分为四步：第一步，确定系统的主导因素和关联因素。第二步，分别对主导因素和关联因素建立GM模型。第三步，从GM模型出发，建立系统方程。第四步，对系统方程求解，对计算结果进行累计还原，从而得到预测值。

灰色预测法是一种新型的造价估算方法，显著的特点是简便、快速。但是，由于影响造价的因素有很多，所以对不同因素进行预测其结果是不同的。为了提高预测的准确性，就应该对预测因素进行合理优化。

（六）人工神经网络法

人工神经网络模型是一种非线性自适应的动态网络系统，它是由数量较多、较简单的神经元连接形成的，这一系统的应用始于上个世纪90年代。使用这种方法来估算工程造价，主要分为三个步骤，即模块建立、模块训练、模块测试。在模块的建立中，要确定造价的影响因素，对数据进行分析，选择网络结构和内部规则等。网络结构体系由输入层、输出层、隐含层组成，造价影响因素在输入层的帮助下进入结构体系之中，隐含层对信息进行特征的提取，最后在输出层的作用下进行汇总，从而得到造价的估算值。训练模块主要负责数据的收集，以及制定网络学习准则。测试模块能够将预算造价和实际造价相对比，从而评价预测精度。人工神经网络法的优点在于适应性强、学习能力强，造价估算的准确度高。但是缺点是在运行过程中可能会陷入局部极小点，从而增大了误差。

三、设计参数分析下的造价估算模型的应用

（一）模型的建立

所谓结构模型，就是利用有向连接图来表明系统不同环节之间的联系，从而建立一个几何体的系统模型。模型建立的过程中，会涉及到ISM（解释结构模型）技术，它是建立结构模型最为常用的方法。应用ISM，主要的优点在于能够把复杂的系统分解成为数量较多的子系统，然后在经验值和计算机的帮助下，将系统构建成为多级递阶的结构。

另外，在研究建筑设计参数和造价之间的关系时，各个参数之间的制约和影响比较繁杂，且不同的参数对工程造价的影响程度和侧重点也是不同的，因此，在研究过程中可以加入ISM技术，它能够深入分析参数变化对造价造成的影响。综上，对工程造价进行估算时，想要提高估算的效率和准确度，可以选用层级较高的设计参数，同时选用指标估算、神经网络的方式。

（二）模型的运算

运用ISM模型对设计参数分析的步骤如下：第一步，确定研究系统，对系统中各种元素之间的关系进行梳理;第二步，制作网络图，能够表达出各种元素之间的关系。这其中，逻辑关系的建立十分重要，在不同的逻辑关系下能够得出不同的关系网络图。因此，制定网络图的前提是分析各项设计参数之间的相互影响关系。这个过程中，不仅要用到数学知识，同时还要涉及到结构工程、建筑学、建筑配套系统等学科，以及相对丰富的项目经验。第三步，在各种要素的关系网络图基础上，建立系统要素的邻接矩阵。第四步，以邻接矩阵为依据，通过计算得到可达矩阵。第五步，对可达矩阵进行层级划分，具体来说，这个矩阵中的元素列向量包含的元素个数是不相同的，以包含数量为划分依据，含量最多的就排列在矩阵的最左边，含量少的排列在右边，依次排列。第六步，对各元素之间的层级关系、相互制约和影响进行分析，从而得出元素之间的关系结构图，并且实现抽象图和影响关系之间的相互转化。

（三）模型的分析

在该模型中，由于参数的设计比较多，因此其中一项参数发生变化，就有可能引起其它参数发生变化，并最终影响到工程造价的估算。举例来说，在墙体设计上，外墙造价在总墙体造价上占据很大的比例，但是墙体的设计往往会受到其它因素的影响和制约，例如装修、通风、电力等。因此，如果只把外墙作为主要的设计参数来控制造价，就是不合理的。

通过ISM的分析，设计参数层级越高，对造价的影响就越大。在设计参数系统中，建筑规模是第一层级，对项目进行决策时，就可以依据建筑规模进行估算。随着设计方案的进一步发展，建筑的形状、结构、层数等各种元素，都是估算体系中的一部分。只有将所有影响因素都考虑在内，才能够提高估算的准确性。以ISM模型中前4个层级为例，通过建立估算模型，来对设计参数进行量化处理：

（四）基于ISM的多元线性回归估算分析

将ISM技术和多元回归分析结合在一起来应用，通过快速估算模型的建立，能够将造价估算误差控制在5%以内。因此，该种方法的造价估算准确率远远高于其它方式的估算。因此我们可以得出结论，将ISM模型和多元回归结合在一起，能够在造价估算中发挥较好的作用。

应用这种方法进行造价估算工作时，如果误差比较大，就应该对设计参数之间的关系进行分析与研究。建立多元回归分析模型时要注意：第一，自变量的选择，应该是数量比较多的设计参数;第二，要收集到尽量多的工程造价信息。

结语

综上所述，通过本文分析我们可以看出，为了提高工程造价估算的准确性，在工作中应该使用科学、客观的方法，并且保证模型的高效性、数据的准确性。在建筑设计参数分析模型之下进行造价估算的方法，经过实践证明具有很好地成本控制效果，能够最大程度上节约资源，因此使用价值显著，满足建筑行业的发展规律，从而促进我国建筑行业的稳定、健康、可持续发展。

参考文献

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