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【关键词】小学信息技术课 教学方法 学生主体
21世纪是信息技术的时代,信息技术迅猛发展和普及,不断改变着人们的生产、生活方式。为了适应社会发展的需求,信息技术课成为了小学的必修课程,如何上好小学信息技术课,无疑成为了小学教师的最大挑战和考验。
新课标明确指出:小学信息技术课程的主要目的是培养学生的信息素养,培养学生的思维能力、实践能力和创新能力,使信息技术成为学生终身学习的手段和工具。我结合这一目标,从以下几方面探析如何上好小学信息技术课。
一、教师在小学信息技术教育教学中起着关键的作用
教师在小学信息技术课程教学中,是学生学习的组织者、引导者和促进者,在整个教学过程中起着至关重要的作用。面对刚刚接触计算机的小学生,教师在教学中的组织、引导显得十分重要。这就要求教师紧跟时展的步伐,不断学习教材、教法,更新教育教学观念,努力提升自己的教学能力。
教师是小学信息技术课堂教学的组织、管理者,是学生学习的引导、合作者,在课堂教学的过程中,教师应当审视教学的各个环节,积极与学生互动,促进学生共同发展。教师应当转变自己的角色,以学生为中心,充分从学生的角度设计教学,构建新型的课堂教学模式。
二、了解学生、钻研教材,认真备好每一节课
学生是课堂学习的主体,要想上好小学信息技术课,首先,教师要充分了解学生,只有充分了解学生的知识程度,了解学生的学习习惯等具体情况,才能做到因材施教。通过对学生的了解,教师可以根据学生的具体情况,有针对性地设置教学目标、重点、难点、教学过程等,让学生带着目标有目的的学习,从而提高课堂教学的效率。其次,教师还应当不断钻研教材、熟悉教材,充分了解教材中的知识点,结合学生实际,选择恰当的教学模式进行教学,有针对性地做好课前的各项准备,备出适应学生发展、适应课堂教学需求的好课。
三、构建和谐的课堂教学氛围,增强学生的学习兴趣
在小学信息技术教学过程中,教师创设和谐的学习氛围,是排除学生学习中的心理障碍,克服学生的畏难情绪,保持学生学习的热情与积极性的重要手段之一。小学生都喜欢新奇、有趣的事情,强烈的兴趣和求知欲是学生最好的老师,培养学生的学习兴趣,不仅可以培养学生的学习热情,而且可以培养学生的想象力和创造力,提升学生的学习思维以及学生的记忆效果。
四、不断改进课堂教学方法是上好信息技术课的关键
小学生的形象思维相对突出,而且信息技术理论课的枯燥使得传统的讲授型教学方法不适应小学信息技术课的需要,这就需要我们积极探索寻求新的教学方法促进教学。
1、形象教学法
小学生对物体的感官认知超过了理性认知,他们对事物的认识是通过实物模型,形象性地直接感知来获取知识和技能的。根据小学信息技术课的特殊性,教师可以充分利用计算机的特有优势,采用直观形象的教学方法帮助学生获得知识。如《计算机的组成》一课教学开始时,教师应有意识地不说电脑术语,而是让学生自己接触电脑。首先告诉学生计算机各部分的名字,然后让学生以“找朋友”的方式,将名称与电脑实物配件相结合,接着引导学生看看每个部件的线通到哪里,看看那里有什么。通过这样的教学,小学生不仅可以很快地了解计算机的各个部位,而且可以了解相互之间是如何连线的,更可以消除对计算机的神秘感,提高学习兴趣。
2、任务驱动法
任务驱动法在各个学科都得到了运用,在小学信息技术课中也不例外。任务驱动法是教师提出一系列的任务,引导学生分析解决问题,实现教学目标的教学方法。首先,教学环节的设计应具有灵活性,教师应当精心分析教材的教学任务和学生特点,以适应不同水平学生的需求;其次,教师应在学生解决问题的过程中担当指导者、引导者的角色,在不束缚学生思维的基础上加以指导;最后,教师应做到赏罚分明,及时对学生的作业作出评价,让学生知道自己的优缺点,以便学生能及时地纠正自己,争取更大的进步。如在学习《动画自己做》一课时,教师可将教学过程分为三部分:一个娃娃从北向南跑;两个娃娃同时同向赛跑;接力赛跑。这样一来,学生通过简单的动画制作入手,慢慢进入教学内容,完成学习目标,在整个过程中,学生既可以轻松愉悦地上课,又可以获得成就感,有利于培养自学能力。
3、游戏教学法
游戏教学法即采用游戏的方式进行教学,可以让学生在游戏中学习,获得知识。这种方法经常还用于在小学课堂中,而计算机课程的特殊性,更加促进了游戏法在小学信息技术课中的应用。教师引导学生,进行游戏的练习,可以激发学生的学习兴趣,在游戏中高效率的完成教学任务。这种教学方法可以让学生充分感受到课堂的趣味性,意识到自己在课堂教学中的分量,有主人公的意识,敢于参与,勇于表现,慢慢地把“学计算机”变成“玩计算机”。 如学习“鼠标、键盘”一课时,教师可先教会学生使用鼠标,再讲一些基本的键盘知识,让他们慢慢地学会控制计算机,同时借助一些益智游戏帮助学生熟悉计算机,如:“金头脑”、“拼图”、“成语挑战屋”等,让学生进一步熟练控制鼠标、键盘,熟练掌握电脑的开启和关闭。如此一来,既可为学生奠定坚实的电脑基础知识,又容易让学生接受,实现“寓教于戏”,让学生在轻松愉悦的氛围中学习,激发学生的学习兴趣,激励学生主动地、快乐地学好这门课程。
总而言之,教学有法,但无定法。小学信息技术教师应努力提高自身素质,综合运用多种教学方法,以获得最佳的教学效果。
参考文献:
[1]李冬梅。信息技术教育课堂教学模式改革[J]。中国电化教育,2001,(3)。
[2]齐仁德。任务驱动教学法在信息技术课中的运用[J]。中国教育技术装备,2008,(23)。
关键词: 调制识别; 超短波信号; 峰度; 小波变换; 高斯白噪声
中图分类号: TN911.7?34 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2016)23?0009?04
Ultrashort wave signal modulation recognition based on wavelet transform and kurtosis
XIE Yuehui, ZHANG Yiwen, ZHAO Yaxin, SONG Depeng
(Department of Information Engineering, Engineering College of CAPF, Xi’an 710086, China)
Abstract: Aiming at three specific modulation modes of FM, MSK and QPSK, the effect of differentiating MSK and QPSK modulation signals with wavelet transform amplitude variance is poor in white Gaussian noise (WGN) environment, and the maximum instantaneous amplitude of zero center normalized spectral density has bad effect to recognize the FM, MSK and QPSK mo?dulation signals under the conditions of different signal?to?noise ratios, so the characteristic quantity method based on kurtosis and wavelet transform used for signal classification and recognition is put forward, in which the kurtosis is used for type identification of analog modulation signal and digital modulation signal, and then the characteristic quantity extracted on the basis of wavelet transform coefficient is used to recognize and classify the two digital modulation signals. The decision tree classification method is adopted to carry out simulation verification of the method by means of Matlab. The simulation results show this method has better recognition effect.
Keywords: modulation recognition; ultrashort wave signal; kurtosis; wavelet transform; WGN
0 引 言
在无线通信领域中,软件无线电的应用越来越广。通信信号的调制方式识别是软件无线电的核心技术之一,它是非合作通信信号处理研究领域的一个十分重要的课题,其目的就是在未知调制信息的前提下,从接收信号中分析出通信信号的调制方式,并估计出相应的调制参数,为后续的信号处理做准备。FM模拟调频是目前采用最多的超短波通信调制方式;MSK调制信号作为一种连续相位调制方式,具有抗非线性失真能力强、频带利用率高和设备实现简单的特点,是一种重要的超短波调制方式;QPSK调制信号的频谱利用率高和抗干扰性强的特点,使其成为超短波的一种常用调制方式。在下一步的超短波电台设计中将采用这三种调制方式。文献[1]指出目前调制方式自动识别的研究方法主要可以分为两类:一是基于假设检验的最大似然方法;二是基于特征提取的模式识别方法。基于假设检验的最大似然方法是通过对信号的似然函数进行处理,将得到的似然比与阈值进行比较,完成调制识别功能;基于特征提取的模式识别方法,通常包含两个子系统,一个子系统用于提取信号的特征参数,另一个子系统根据信号的特征参数,采用一定的分类器确定信号的调制类型。从贝叶斯估计的意义上来说,基于最大似然方法的分类结果是最优的,但是其表达式通常比较复杂,计算复杂度较高,不利于在线分析,而且这类方法对模型失配和参数偏差问题比较敏感,稳健性较差。基于特征提取的模式识别方法,在理论上是一种次优的方法,但是其形式通常比较简单,易于实现,而且在某些条件下能够达到近似最优的识别性能,在模型失配的情况下,其稳健性也强于最大似然法。
文献[2]表明可以先利用非弱信号段上零中心、归一化瞬时频率的一阶绝对原点矩将QPSK调制信号同FM和MSK调制信号分开,再利用归一化瞬时频率峰度将FM调制信号与MSK调制信号分开。但由于其特征参数均是在理想无噪声的情况下提取得到,故应用范围不高。
在对MSK和QPSK调制信号识别分类方面,文献[3]分析表明,可以利用高阶累积量[C40]完成识别分类,但是其高阶累积量的理论值均在符号等概率付出、零噪声、平均功率归一化的条件下得到,实际应用范围受到限制。文献[4]提出观察信号循环谱密度[Sαxf]在[f=0]的截面([Sαx0])有无明显谱峰,利用特征参数[maxSαx0DsubmaxSαx0]完成识别分类,平均识别率在信噪比高于8 dB时大于80%,但是其对信噪比要求较高且计算相对复杂。
1 研究方法概述
本文首先采用信号瞬时统计特征量零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值 [γmax]和小波变换幅度方差[5][VARWT]对三种调制方式分类识别,但分析表明,在噪声干扰环境下对信号的识别效果下降。针对上述问题,本文提出利用统计特征量峰度[K]和小波变换系数的方差与均值绝对值之比[fg]对三种调制信号进行分类识别。峰度是统计中描述数据分布形态的一项指标。在统计中,常以正态分布曲线为标准来比较某一随机分布的顶峰的尖平程度。峰度一般有三种表现形态:标准峰度、尖顶峰度和平顶峰度。正态分布曲线的峰度值[K=3]。分布曲线与正态分布曲线相比较,集中则为尖峰峰度,平稳则为平顶峰度。特征参数[K]反映曲线峰度,可用于判断信号是否具有数字基带信号特征[6]。数字调制方式信号的[K]值应有一个变化范围[ε
特征参量[fg]由信号小波变换系数方差与均值的绝对值之比得到。小波分析是将函数分解为“基本函数”之和,“基本函数”由小波函数经过伸缩平移得到。小波变换被誉为“数学显微镜”,具有良好的局部和整体分析能力,对非平稳信号具有良好的检测能力,它是一种理想的瞬态特征分析和提取工具。特征参量[fg]可以将MSK调制信号和QPSK调制信号识别分类。在信号识别之前,首先将信号进行功率归一化,保证提取的特征参数不因信号的功率造成影响。本文采用决策树方法分类识别,其识别流程为:
(1) 根据峰度[K]的大小识别出FM调制方式:峰度[K]值大的为FM调制信号,峰度[K]值小则为MSK和QPSK调制信号;
(2) 在不同信噪比条件下比较特征参量[fg]的大小:大的为QPSK调制信号,反之则为MSK调制信号。
4 结 语
本文首先指出几种对FM模拟调制与MSK/QPSK数字调制信号分类识别方法的不足,再对比零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值[γmax,]提出先利用统计参数峰度[K]将模拟与数字调制信号识别开,然后利用小波变换特征参数[fg]将MSK/QPSK调制信号分开。在噪声环境中该方法具有更优的识别效果和更高的识别率。
参考文献
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[6] 任谦.基于软件无线电的调制方式自动识别[D].北京:北京工业大学,2013:30.
这篇论文涉及到的是概率推论问题(因为概率推论问题能呈现两类信息,并能很好地反映出信息加工的偏好和策略)。两类信息:概率信息和具体信息。信息属性:可靠性和易偏好性以及信息加工策略。
一、问题
探讨群体和个体在利用概率信息(base-rate information)和具体信息(case-specific information)对概率推论问题(probabilistic inference problems)判断时,在信息加工策略运用(strategies)和偏好(见)(biases)的差异。
二、假设
关于偏好的假设:
以往关于概率推论问题的研究表明:在个体和群体判断中关于概率信息忽略的偏见是很复杂的。比如,有研究表明虽然概率信息和具体信息都与个体的判断有关,但是个体在判断过程中往往忽略概率信息而过分的强调具体信息的作用。有研究则认为概率信息相对而言要占主导。还有研究认为概率信息在使用过程中被某些因素弱化了。
有研究表明,集体的决定优于个体的决定,因为集体有一种纠正其内部个体的倾向,但是,有的研究也认为,当某种偏见普遍存在于群体的个体时,偏见便会在群体中得到强化(加强),从而导致更大的错误。
在出租车这个概率推论性问题中,对于个体而言,当个体认为具体信息的来源准确时,具体信息便会主导个体的判断,而概率信息则会被忽略。反之,当具体信息来源被认为是不准确的时候,往往表明采纳这种证据是错误的。在这种情况下,个体就倾向于忽略具体信息而让概率信息主导其判断。这样,随着具体信息来源的不同准确水平变化,产生了两种不同的偏见:在判断过程中概率信息主导和概率信息被忽略。
于是作者预测:在群体判断中,个体的这两种偏见也会存在,并且会得到强化。
假设一(Hypothesis 1):当个体认为具体信息是有效的时候(准确性水平高),群体会比个体更倾向于忽略概率信息。
假设二(Hypothesis 2):当个体认为具体信息是无效的时候(准确性水平低),群体则比个体更倾向于让概率信息主导其判断。
有研究表明,个体对两种信息与任务决定的关系的认识会影响到其在作判断时利用这两种信息的程度。比如第一种情况:概率信息被忽略是因为具体信息被认为与任务决定更有关联。第二种情况:在具体信息准确水平很低的情况下,个体则认为概率信息与任务决定有更大的关联,从而概率信息主导其判断。第三种情况:在判断时认为两种信息与任务决定的关联程度是对等的。
群体信息加工策略也同样存在着强化或衰减模式,如果群体中个体都趋向于使用某一策略,那么这一策略会在群体层面得到强化。但如果这一策略在个体中并不普及,那么它会在群体层面弱化。具体的说,个体在整合信息时,如果某一信息被认为比另一信息更与任务决定相关联,那么这个信息就会主导个体判断,并且这种倾向会在群体层面得到强化。在实验中,群体和个体在回答概率推论问题时都要被问及对概率信息和个体化信息关系的认识。
假设三(Hypothesis 3):当具体信息准确水平很高时(80%),概率信息会比具体信息更认为与任务决定无关,从而导致概率信息的忽略。在这种情况下,群体会强化个体的这种倾向,即认为具体信息与任务决定更有关联,而认为概率信息更无关联。
假设四(Hypothesis 4):当具体信息准确水平很低时(20%),概率信息会比具体信息更认为与任务决定有关,从而导致概率信息的主导。在这种情况下,群体也会强化个体的这种倾向,即认为具体信息与任务决定更无关联,而概率信息更有关联。
假设五(Hypothesis 5):如果使得概率信息与事件有更多的因果关联(比如陈述某种概率信息与事件的发生有直接的关系),那么概率信息会在个体判断中得到更多的使用,而群体强化效应会使因果联系的概率信息在群体判断中产生更大的影响。
三、实验设计
设计: 2 (individual or group respondent) x 2 (non-causal or causal nature of the base-rate information) x 5 (source accuracy: 20%, 40%, 50%, 60%, or 80%) x 2 (initial or second set of responses to the problems)
自变量:被试的性质(individual or group respondent),概率信息的因果属性(non-causal or causal nature of the base-rate information),具体信息的准确水平(source accuracy: 20%, 40%, 50%, 60%, or 80%),实验设定(initial or second set of responses to the problems)。
因变量:可能性判断,信息判断,对两种信息关系的认识。
被试:大学本科生,男生86人,女生107人
材料:5种概率推论问题:出租车公司不同颜色的出租车,提供有故障导弹的供应商,劣质酒的生产商,车辆的商标,救护车的警报等。在每一个问题中,都有两个实体(entities,如蓝色和绿色的出租车)与事件有关,且这两个实体在事件中出现的频率(base-rate information,如蓝色车85%,绿色车15%)是不一样的。而在某一次事件中,只会出现其中的一个实体(case-specific information ,如在一场车祸事故中,目击者称肇事的是绿色的出租车)。其中,具体信息有五种不同的准确水平:20%,40%,50%,60%,80%,具体信息的一个准确水平对应一个问题,并被放到一个小册子里。某一实体在事件中出现的概率是恒定的15%。另外,有一半的被试将被分配到概率信息与事件有更多因果关系的问题中去。在实验中,问题类型和具体信息准确水平的顺序将以正交拉丁方设计(Greco-Latin Square design)的方式呈现。
实验过程(以出租车问题为例):
⑴两类信息的呈现:一个城市有两个出租车公司,他们车的颜色分别是蓝色和绿色,比例分别是85%和15%,因此他们在与出租车有关的车辆事件中出现的几率分别也是85%和15%(概率信息)。某一天在一次车祸中,有一个目击者在法院里作证词,称在车祸中肇事的是绿色的出租车。考虑到晚上路灯下,蓝色和绿色是很难区分的,法官就要求目击者做一个测验。测验中,模拟晚上的灯光效果在屏幕上呈现蓝色和绿色出租车,让目击者分辨是蓝色出租车还是绿色出租车。在20次的测验中,目击者做出了16次(80%,具体信息准确水平)正确的判断。
⑵过程:被试被要求把他们自己想象成法庭上陪审团里的成员,他们将要在法庭上对目击者提供的证词进行考虑和判断。所有的被试被随机分配――或作为有4个成员的小组的一员,或是作为个体参加实验。所有的被试都要首先作为个体对问题进行判断。在第二次对同样的问题进行判断时,作为小组成员的被试就要被告知他那个小组对问题的判断必须是小组所有人一致的意见。作为个体的被试在参加对同样问题的第二次判断前做一些与实验任务无关的任务。在实验中,被试被要求对某一实体在事件中涉嫌的可能性做出判断(Hypothesis 1,2,5),如被问“你认为绿色出租车在事件中涉嫌的可能性有多大?”;还要对对概率信息和具体信息的关系进行判断(Hypothesis 3,4,5),有三种与二者有关的陈述要被试做出选择:①如果呈现具体信息,那么概率信息与判断无关 ②反之,如果呈现概率信息,那么具体信息被认为与判断无关 ②两种信息与判断有相等的关联;此外,被试还要求报告其在做出判断时的信息,信心分数为1到9分,1分为完全没信心,9分为完全有信心。
四、实验结果
1、可能性判断
(1)第一次反应(initial response)具体信息的准确水平存在主效应:F(8,926)=11.88,p< .0001, λ= .82当准确水平提高时,具体信息被认为更少的无关(less irrelevant):(20% M=0.40, 40% M=0.25, 50% M=0.24, 60% M=0.28, 80% M=0.48)概率信息会被认为有更无关:(20% M=0.21, 40% M=0.24, 50% M=0.24, 60% M=0.28, 80% M=0.48),在第二次反应(second response )有与此一致的结果。
(2)在具体信息准确水平高时,群体比个体更趋向于认为概率信息无关(80%:群体=.58 VS个体=.39,然而在准确水平低时,群体比个体更趋向于认为具体信息无关(20%:群体=.58 VS个体=.33)。证实了假设3和假设4。但是,没有证实假设5:F(2,67)=0.72,p> .49,λ= .98
五、讨论
(1)在具体信息准确水平低的情况下,尽管群体中仍然有些个体利用具体信息进行判断,但是群体判断没有受到影响,而是利用概率信息主导其判断。这是因为,准确水平低的时候,具体信息往往被认为对判断没用处,群体中的个体指出来后,群体中的其他个体很容易接受。
(2)有的观点认为,某些反应方式更多的被群体选择是因为对象的心理优势有更明显的吸引力或者更容易被使用。比如在分配某种资源时,群体通常把它平分,因为这样更容易被认为是公平的。在本实验中,每一个问题呈现的时候都会提供两个值:概率值和具体信息准确水平值。当具体信息准确水平高时,很明显,具体信息有更强的心理优势,但是,当其水平低时,它的无效性使它被认为是不能使用的选择,这就使得概率信息成了唯一的选择。
(3)本实验所揭示的群体强化和群体极化现象有相似的地方,但是他们还是有很大的区别:groups Accentuation强调群体的反应,而groups polarization则是强调个体在集体讨论前后的变化。
(4)有观点认为,有两个因素可以解释群体判断中的偏好:偏好的性质和偏好在个体中的普遍程度。在本实验中涉及到两种偏好:概率信息的忽略和概率信息主导。在这里,偏见的属性可以认为是当一个偏见普及时,另一个偏见便会减少。因此,当一种偏见在群体中得到强化时,另一偏见便会在群体衰减。
(5)本研究中的假设5在实验中没有得到证实,即群体并没有因为概率信息与事件有更多的因果关系就使得其在判断中比个体判断更多的去利用它。这一结果再次表明,人类在利用信息作判断的方式十分复杂,它往往不与我们的直觉或理论假设一致。
六、结论
与实验假设一致,当个体在作概率判断时倾向于忽略概率信息,群体则
会强化这种倾向;当具体信息处在低准确水平的时候,即具体信息不可靠的时候,个体会倾向于忽略具体信息,而群体则会强化这种倾向,从而让概率信息主导群体判断。另外,个体利用概率信息和具体信息进行判断时,其信息利用策略在群体中也存在强化现象。实验结果证明:个体在整合信息进行判断时的信息加工策略和偏好在群体中会得到强化。
七、评价
有其他研究也表明了与本实验所证实的在涉及有概率信息的问题中群体的强化现象,但是这样一种效应有时候不会出现,比如以往的实验,要么不能产生effect of causally relevant,要么就只在某一种设定里产生,而不在另一种设定下产生,有的则完全是相反的效果(与事件没有因果关系的概率信息反而比有因果关系的概率信息对判断产生了更大的影响),这似乎意味着有一些重要的而未知的因素调和了这种强化,而本实验并没有将这些因素考虑进去。
另外,本实验中信息加工策略和偏好的强化或衰减现象可能只局限于概率推论这样的特殊问题,如果是其他性质的问题,可能就不会有这样的现象了,因为有的观点认为,群体达成意见的程序也会对群体偏好产生重要的影响,因此,其关于信息决策的结论的外部效度不是很好。
最后,本研究的实验过于复杂,这样很容易有无关的因素掺杂进来,从而影响实验的内部效度。■
参考文献
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书山微微睁开眼睛,环顾了一下四周,除了那一捧泄在窗台上月光外,便是无尽的漆黑。宿舍哥们此起彼伏的呼噜声,让书山羡慕不已。窗外那群刚从冬蛰中惊醒的青蛙,有意无意地闹着,像是在嘲笑书山的怯懦,书山把心一横:豁出去了,愚人节再不表白,就更没机会了,就算失败了也不尴尬,今天开多大玩笑都合法。打定主意的书山,一脸死了都要爱的视死如归。
好不容易熬到天亮,书山狠狠地洗把脸,在镜子前认真拨弄好了那一头乌发。刚要去教室上课,手机响了,书山一看是陌生号码的短信:大才子,今早忙着读英语,还没吃饭,帮我带一份奶茶,一个冰激凌,外加两个苹果派吧!谢啦!我手机没电了,用别人的手机发的,轩子。看完短信,书山一跃而起,跑到镜子前伸出俩手指,做个大大的“V”字,脸上却洋溢着一脸的得意,不过心头像有小鹿扑通乱撞。
向来有求必应的书山,十分虔诚地一一办好,拎着东西,匆匆去了教室。
书山一夜的反常,就是因为他暗恋半年的女孩??轩子。轩子是全班男生的精神偶像和意念的图腾,这么说绝对不为过,因为在这所大学,不认识校长的人比比皆是,要想不知道轩子,除非他又盲又聋。因为轩子是上届校园歌手大赛的冠军,同时在校园BBS上由男生投票选出的校花中,轩子仅以一票之差名列第二,这两道光环让轩子走在校园里特别地耀眼,这也让好多男生望而却步,书山就是其中之一。
书山绝对是众人眼中艳羡的好男儿,学校新人文学社社长,校园歌手大赛的金牌主持人。先不说他那忧郁眼神掩映下的俊朗外形和写得一手风流的诗歌,单是他那富有磁性的声音,也足以让女生尖叫,男生牙酸。书山的怯懦,也许并不是对自身实力的不自信,而是源于他在爱情立场上坚守的自尊和他尊,以及他一直对完美爱情的向往。所以平日谈笑风生的他,在轩子面前总是显得很闷,除了在校园歌手大赛那晚神采飞扬的主持,其他每次在轩子面前表现都是败笔。
书山一进教室,没想到人出奇的整齐,就剩自己了。书山怯生生地把东西放在坐在前排的轩子的桌上,轩子一抬头:“这是什么?我吃过了。”后面一下子炸开了锅,幸灾乐祸的男生笑得前仰后合,书山提起东西,贼也似的躲到拐角的座位上。边上的好友东豪:“才子变愚人啦!人家大美女还要减肥,这么多东西,你喂猪啊!”书山恍然大悟,自己爱令智昏,被哪个哥们给整了,想到这,恨不得找个地缝钻进去。
一上午,书山总是心不在焉的。短信却是出奇的多,有让放学去辅导员办公室的,有表白暗恋好久的,甚至还有说要携手走完一生的。
书山看着满天飞的短信,突然灵机一动:愚人节,开玩笑,这些字眼让书山又横了横心。手颤抖着编了条短信:一颗孤独的心/走失在半年前那次与你相遇/我找了好久/原来躲在你那里/无数个夜晚我找不到自己/今晚体育场A区第二排等你/书山。写完短信,书山又狠了狠心,按下了发送键。
中午书山收到了四封信,无一例外都是女生的,同样有轩子的一封,好笑的是无一例外约晚上见面,而且书山一眼就看出其中一封是东豪的笔迹。
下午上课的时候,书山偷偷地瞟了轩子半天,她果不其然,没有一点异样和不安,而且没有回书山的短信。书山笑了,笑自己很傻,名副其实的愚人,把轩子的信撕得粉碎。
晚上,室友在饭馆里找到书山的时候,他已烂醉如泥,眼角里噙着扶不上墙的疲惫。
后来,书山变了,喝酒,抽烟,逃课。
再后来,书山恋爱了,女孩是文学社追书山好久的才女,很美丽。
第二年愚人节,书山收到轩子的短信:去年的今天,我的信为什么没有回复,还跟他们一样发那么无聊的短信,一年来,我一直在寻求答案,可以告诉我为什么吗?
书山怔住了,刚想回复解释,突然笑了,自己再也不会那么愚蠢了。校园的广播突然传来熊天平的老歌《愚人码头》,书山呆立在那里,好久好久。
2、“您要向我借2万克朗,施坦因先生。您能给我保证吗?”“我的保证是君子之言。”“好吧,借给您,但是您把那位君子带来我看看。”。
3、奇特的广告--音响公司:声东击西。石灰厂:白手起家。当铺:当之无愧。帽子公司:衣帽取人。理发店:一毛不拔。药店:自讨苦吃!
4、法官说:你声明偷食品店是因为快要饿死了,那么你为什么却偷了钱柜呢?被告回答说:我总是遵循着规则:吃什么都要付钱!
5、中国俗语“金钱如粪土,朋友值千金”有问题,想一下,如果把这两句话作为前提,得出的逻辑结论应该是朋友如粪土!
6、日常生活中少不了笑料,所谓笑一笑十年少,笑一笑也能减轻压力,放松心情,让你的生活增添更多的笑料!
7、小汤姆在家娇养惯了,第一天上学回家,妈妈担心地问汤姆:在学校好吗?没有哭吧?汤姆回答:我才没有哭呢!老师哭了!
8、要是山羊拉车,兔子耕地,不要稀奇;要是猫儿请客,老鼠赴宴,不要稀奇;因为这是发给小狗的短信息。
【微话题:So sweet 的微瞬间】
陈恺宜:周日中午,厨房里炊烟袅袅,书房里我在奋笔疾书。写累了到厨房溜达溜达,只见:爸爸系着围裙正挥舞着锅铲,妈妈在旁边笑盈盈地看着爸爸做菜,不时地指点几句,我情不自禁走过去靠在他们中间,头搁在他们肩上,垂涎地望着锅里的美味佳肴,顿时一股暖意流过心间,So sweet!
@楼上:多么幸福的一家三口呀,叫格子姐姐我都羡慕呢。
徐笑: 周五放学回来,我竟发烧了。当爸爸妈妈看到温度计上显示39.5度时,顿时焦急起来,爸爸连忙穿上外套出门买药,妈妈则立马倒热水给我喝,用冷毛巾给我敷头,热毛巾帮我擦身……看见他们为我担心忙碌的模样,瞬间我的心中充满了甜蜜,真想一辈子窝在他们 so sweet 的怀抱里!
@楼上:长得再大也是咱爸妈,想窝就窝呗,没啥害羞滴!
朱桂娴:那年暑假,我和姐姐一起来到京华城参加抽奖活动,奖品是诱人的酸菜鱼,我看了,垂涎三尺。但是凭着我多年来抽奖的经验看,幸运之神应该不会降临到我头上,于是我只是怀着玩玩的心态。没想到,真的中了!当主持人宣布中奖号码时,我们先是一怔,然后如梦初醒,so sweet!
@楼上:传说中的幸运之神开始光顾你啦!还有什么时刻能比这一刻更让人惊喜的吗?
徐子尧:在暑假,我竟然收到了来自小学同学的一条短信,让我去参加小学同学聚会,短信中还说会有惊喜。当见到小伙伴的时候我很感动。我们一起狂欢了好长时间,我却还不知道惊喜到底是什么。真是说曹操曹操到,惊喜来了――教了我们三年也是与我们感情最深的宦老师来了。时隔多年老师竟还记的我们的名字。
@楼上:原来老师才是大惊喜,你还留着当年记下的老师的语录吗?拿出来和老师一起分享吧!
圈圈树:外公外婆老了,但他们的爱却温软绵长地延续着。一个春日的黄昏,外婆削了一个苹果给外公吃,外公却要外婆吃。就这样一个苹果在外公和外婆手指间来回地跳跃着。突然外公一改往日的顺从,低吼道:“吃了它!”外婆偷笑着,幸福地咬着苹果。
月
31
日,正式开学。
9
月
1
日,摸底考试。
9
月
4
日,知道成绩。短短
5
天,我经历了
13
年来从来没有遇过的悲喜跌落。
从今天,即开学典礼后第一个星期六开始说吧,用那该死的倒叙方式。
眼睛依旧酸涩,在镜子里还是看得出眼珠里的血丝。也许是哭过后的正常反应,也许是熬夜看书的后果。最直接的,就是,我是一个哭点很低的人。某人说过,有人会莫名其妙地笑一场,但没有人会神经兮兮地哭一场。但我成为了后者的反例。有时眺望远处,会不知不觉地流泪;有时瘫了似的躺在坏掉的滑椅上,泪水就滑落。也许说出来你们会觉得很好笑,因为流泪的原因,很简单也很平凡,简直不值得一提。
记得有人说过:“不要老是哭,眼泪有毒。”
记得有人说过:“不要老是哭,会哭坏眼睛的。”
记得有人说过:“哭吧哭吧,哭出来心里就好受了。”
他们,也都是为了我好。
初三的作业不是一般地多,所以我破天荒地在星期五的晚上做完了英语和数学的作业。当我疲倦地趴在桌子上,看着手机上蓝盈盈的光一点一点地消失,看着
12
:
00
的示数出现时,知道自己迎来了初中生涯最后一个轻松的星期六。
————
9
月
5
日
心里有阵阵的失落。每次都有人说:“这次考不好没关系,下次努力吗。”如果每次都听到这样的话,你就会觉得好笑。因为每次的目标都不同。当你考全班第
5
时,你的目标是第一;当你考到年级百名后时,你的目标是年级
50
。所以,你每次都会不满意。因此你的心上就会有阴影。
当然,这是我的想法。
不过也有小小的惊喜。虽然很不值得。语文的基础题目难上了天,全班
40
多人只有
1
人全对。本人不知道应该怎样形容自己的心情,第一次基础题目扣的分数超过
6
分。具体分数十
15
分。换种简明易懂的方法就是扣了
15
分。评卷课的一半以后,我就听不下去了。仅仅是第一大题就只剩下
85
分,那么文言文呢?阅读呢?那些失分重点处呢?于是我走神了一节课,就是呆呆地坐着。到了下午,发卷。得分却出乎意料地高,
83
。
想到自己课间还在和同桌说:“完了我这次会不会
60
多啊。”没想到。自己竟然找回了初一时碰巧的运气。也许,是上帝怜惜人类了吧。
————
9
月
4
日
最近晚上一直在和某人短信聊天,即使那人已高
3
了。但我们一直无话不谈。
后来,得到了物理卷。那个让我心碎的分数。
一直很认真地复习可是却得了这种分,一直很仔细地审题可是却得了这种分,一直很专心地检查可是却得了这种分。考试结束后我还在沾沾自喜,物理最简单。上帝总是喜欢和别人开玩笑。可是有的时候玩笑却不是那么好玩。
整整一天,我都在浑浑噩噩中度过。甚至很想从
5
楼的窗户跳下去,已经想象出头朝下落地后,支离破碎般的骨头断裂的声音,以及地面上弥漫开来的红色液体。
就像在自责,一直在想,你考这点分你对得起谁,你还有什么脸活下去,你还配活在这个世界上吗,你还是个人吗!
中午,趴在桌子上,空调在我头上吐出白色的气体,然后散开。冷。身体很冷,心更冷。
就好像被冰封住一般,麻木地呆住。
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9
月
3
日
休息了几个小时,想要专心地做个好学生。毕竟是最后
10
个月了,理想的高中是非常重要的。
已经有消息灵通的同学开始散布成绩,然后自己自动漠视。给自己一点想象的余地。这对谁都好。
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9
月
2
日
好了,
11
天的补课不是白补的。虽然都很不情愿。但是一整天的考试还是很吓人。
没有人不想考高分,就像没有一个有真正特意功能的人一样。
语文数学物理英语化学政治。
干脆不要想了。
安静地停下。
默住。
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9
月
1
日
读完上面的文字,你们都知道发生了什么吧。
我是个不合格的人。
但总有人过来说:“你怎么样,没事吧。”
好笑不等于负面。至少汤唯这一次不算是负面,让大家顿悟:不管她多么美艳多么梦中情人,她也会用手机,和千千万万的你们选择同一个运营商,收到差不多类型的垃圾短信,和你们一样会上当。另外,愿意再延展一点,至少女神的生活琐事都是自己处理的,自己去银行,跟大家一样拿号排队。最重要的是,女神,真的和你们想象中一样天真。因为美,所以这个叫天真,而不是愚蠢。不信你试试换罗玉凤上当受骗?
落入凡间的女明星,或者说“接地气”的女明星,也是豌豆上的公主,隔着十几层鸭绒被还能被硌出内伤,于是第二天新闻就出现了各种说汤唯“很天真”“很孩子气”的字眼。不是说汤唯不能天真不能孩子气了,这条新闻出来之后难道不更应该问责相关部门么。就是因为他们的监管不力、立法迟钝与执法松懈,才让女神跟我们一样裸奔着么,从这一点来看,没有谁应该嘲笑谁,女明星的天真,也是因为这个环境太让人感伤了。
另外女明星之所以会如此天真,也跟她们的环境有关。她们和我们一样有着最平均的智商和情商,却不必像我们一样日日夜夜要为生计厮杀提防,汤唯的经纪团队把她保护得很好,隔绝了一切刺探和恶意,正因太好了,才会闹出香菇菜替去回锅肉这一出。再加上她勤于工作,常年拍戏,片场待半年就等于被这个世界甩了一大截,连微博都不用,躲避了口水和诽谤,也躲避了增长经验值的机会,拒绝了苹果手机与微博客户端的数轮更新,同时也拒绝了网络诈骗三十六计的最新版本。
昨晚看完电视,已经快十点了,在妈妈的催促下我才去睡觉。很快我就进入了梦乡……
大概六点多吧,蜷缩在被窝里的我,在朦胧中听见有人进了厨房。是妈妈么?不对,妈妈应该早就上班去了,她每天早上走得早。可能是爸爸吧,他可能在给我做早饭。噢,接着睡吧……我又回忆着刚才做的梦,想努力接着做下去。不好,我给忘了!只好重新做个别的梦了。我闭着眼睛想着《家有儿女》里的故事。哈哈,太好笑了!我已经在梦里“咯咯”地乐了出来。当然,这是爸爸后来告诉我的。
不知过了多长时间,我忽然感觉有人拍我,我使劲儿抬起眼皮一看,原来是爸爸。“我把饭给你做好了,快起来吃,一会儿凉了。我去上班去了。拜拜!”什么?爸爸也要上班去了。看来时间确实不早了,我得起来了。可我又有点儿舍不得热乎乎的被窝。算了,再睡一会儿吧,反正饭一时半会儿凉不了。于是,我迷迷糊糊的又睡了过去。突然,一阵铃声把我惊醒。我睁开眼一看,这不是爸爸的手机吗?我在手机上按了几下,手机上出现了这样一条短信:
起来没?快吃完饭,10点去学英语,别忘了!