土地面积测算方法精选(九篇)

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第1篇：土地面积测算方法范文

内容摘要：本文对生态足迹的概念、理论背景、模型、计算方法及近期研究实践进行了综述，分析了该模型的特点，并指出其不足。

关键词：生态足迹 可持续发展 研究进展

随着研究不断深入，国际上提出了一些简单明了易于操作的发展指标体系、计算方法和理论模型，如“驱动力-状态-响应”指标、“人文发展指标”、“国家财富指标体系”、“可持续经济福利指数”、“生态足迹方法”、“可持续性的晴雨表”等（王书华等，2002）。这些指标体系和计算方法及模型已经在评价一些国家和地区的可持续发展程度实践中得到了应用与验证。

其中，生态足迹方法主要衡量了人类对自然资源的利用程度和自然界为人类生存发展所消耗的能源所提供的支持，是近20年来定量测量可持续发展领域最重要的进展。生态足迹概念最早由加拿大生态经济学家Rees W于1992年提出，之后他和Wackernagel M对这一概念不断完善，又提出了生态足迹理论的计算模型和计算方法。该方法因其理论基础科学完善、指标体系简洁统一、方法具有普遍适用性而得到广泛流行和关注，成为以上指标体系和计算方法中最具代表性的一种。

概念、模型和计算方法

（一）概念

Catton在1986年提出承载力和人力负荷概念：一个环境的承载能力是其最大持续支持的资源负载。其后主流经济学普遍认为贸易和技术可以扩大生态承载力，因此忽视了承载力的可持续性，这实际上是一种误解，在快速城市化进程中承载力不能支持持续快速增长的人口的情况已经大量出现。Rees W认为，主流（新古典）模型忽视了生态结构和功能，不能妥善解决以上问题，经济发展本身就是生态系统中的一个子集，一个城市的发展依赖于和它具有一定距离其他城市的资源生产力及负面影响，基于这一理念，他提出了生态足迹理论。他和Wackernagel M对生态足迹概念从不同的侧面进行定义，认为生态足迹是“一个国家范围内给定人口的消费负荷”“……用生产性土地面积来度量一个确定人口或经济规模的资源消费和废物吸收水平的账户工具”。这一概念最终被定义为：能够持续地提供资源或消纳废物的、具有生物生产力的地域空间（Wackernagel M，1999）。具体的说，人类的生产和消费活动需要消耗一定的自然资源，由此产生的自然压力需要一定的土地面积来支持，这一土地面积就是生态足迹。

（二）模型

生态足迹方法通过对生物生产面积的计算来实现对区域发展可持续性的定量测度。所谓生物生产性面积是指具有生态生产能力的土地或水体，是通过对各种能源和能源消费项目进行折算得到的，主要有以下六种类型：化石能源地、可耕地、牧草地、森林、建成地、海洋。生态足迹方法假设这六种生物生产面积是互斥的，这种互斥性使得在计算过程中可以对这六种生物生产面积进行加权求和，其计算结果就是生态足迹。在加权求和过程中对各类生物生产面积乘以一个均衡因子，均衡因子等于全球某一类土地潜在的平均生态生产力和全球土地的平均生态生产力的比值，体现了不同土地类型间生物生产能力的差异。然后通过当量因子把各类生物生产性土地面积转换为等价生产力的土地面积，当量因子是指某一类特定空间与世界平均空间的相对产量之比。通过这一转换可以有利于国家或地区间生态足迹的比较。产量因子是一种生产空间类型的局地产量和全球平均产量之比，表示了特定区域各类空间类型单位面积产量超过或低于世界平均水平的情况。计算出生态足迹之后，通过产量因子计算生态承载力，将两者结果进行比较来分析可持续发展程度。

生态足迹的一般计算模型（谭兴尧，2009）为：EF=N×ef=N∑（aai）=∑rjAi=N∑（ci/pi）

式中，EF为总的生态足迹；N为人口数；ef为人均生态足迹；aai为人均种交易商品折算的生物生产面积；rj为均衡因子；Ai为第i种消费项目折算的人均占有的生物生产面积；ci为i种商品的人均交易量；pi为i种消费商品的平均生产能力。

（三）计算方法

综合法。最早由Wackernagel M提出，是一种自上而下的利用整合的国家层级的归纳数据的方法，也是目前应用最广泛的方法。综合法在国家层级上的应用较为规范，但是由于这种方法一般要涉及到生物质消费对应的足迹、能源消费对应的足迹、净进口商品携带能源对应的足迹和建筑用地对应的足迹，对资料的整体性要求很强，因此不适用于计算较小区域如省、市、县、企业和个人的生态足迹。

成分法。成分法最早由Simmons和Chambers提出，后经Barrett等进行了进一步完善，计算实质与综合法一致，但是改变了综合法从上至下利用整体数据进行分析的方式，在低于国家层级的区域范围内自下而上的利用当地数据计算生态足迹。成分法用生命周期法衡量了该地区的生产、消费行为对生态环境所产生的影响，其难点在于对消费项目进行分类，当消费项目考虑的越充分时，其结果也就越接近于真实消耗情况。但是由于对消费项目的划分主观性较强，消费项目难以界定，因此其计算结果随机性较大。最终结果的准确性， 依赖于成分列表的完整性和对各组成项目生命周期估价的准确性。

投入产出法。投入产出法最早由Leontief于1931年提出，后来由Bicknell K将这一方法引入到生态足迹计算中。该方法将国内土地类型按生产部门划分为农业用地、林地和退化土地三类。基于投入产出的生态足迹模型，增强了生态足迹模型的结构性。投入产出法的计算结果体现了国际贸易对环境的影响和某一固定人口数的持续消费对进口贸易的依赖程度。该方法在概念界定和计算方面还存在一定的不足，特别是由于难以获取数据因此在现实中应用还不够广泛。

研究实践

（一）空间尺度方面的研究实践

生态足迹法被应用于从全球到各个区域不同的空间尺度研究。Wackernagel M（1997）等对全球人口数量可利用的生态空间和生态占用空间两方面分别进行了测算，结果表明，1999年全球人均生态承载力仅为2.2hm2。Begum R等（2009）对马拉西亚的生态足迹进行了实证评价，研究结果表明，马来西亚人均需要0.304公顷的土地面积来支持资源消费现状，大大低于国家生态足迹账户（NFA）计算出的人均1.13公顷，产生如此大差异的原因是由于这两者计算生态足迹的方法不同，而克服这一计算差异需要获取更为详细的可利用土地数据。生态足迹法于1999年被引入中国，主要被应用于测算省、市级地域的可持续发展状况。贺成龙等（2007）对沪苏浙的可持续发展做了基于生态足迹的评价研究，计算结果表明该地区已经出现了生态赤字并且超出了自然生态系统的生态承载力范围，现有的发展模式是不可持续的。张志强等（2001）对中国西部12省（区市）的生态足迹进行了计算和分析，研究表明西部地区12 个省(区市) 总人口的生态足迹赤字达16215×104km2，反映出人类的生产、生活强度超过了生态系统的承载能力，区域生态系统处于人类的过度开发利用和压力之下。

（二）关于计算方法的研究实践

生态足迹的计算方法也在实践中得到了完善和发展。Barrett S针对成分法消费项目本身难以区分和定义的缺点提出了系统的成分法Stepwise法，把国家的足迹核算分解成直接能源、原材料、废弃物、食物、私人交通、水、建筑用地，对收集到的数据进行物流分析，研究物质在不同产业部门、人口与环境之间的流动，从而将消费数据转化为组分。Wiedmann等和Barrett等（2001）提出将货币投入产出分析和现有国家生态足迹账户（NFA）相结合的方法，改进了原有的生态足迹和物流分析法，建立了生态足迹和物流方法与经济活动间联系，反应了由产业间依存关系产生的间接环境影响。Helmut Haberl等（2001）在对奥地利长达70年生态足迹研究中关注了长期时间序列中生态足迹的变化，从而使计算结果更能反映未来趋势。Wackernagel M和Monfreda等人（2006）在研究中区分了全球产量，区域产量和不变产量的含义，将生态足迹的计算推广到时间序列的计算上，弥补了计算指标的静态性的缺点。

结论

（一） 优点

概念形象生动，易于理解。生态足迹法将人类的行为比喻为留在地球上的“脚印”，形象的反映了人类活动所消耗的资源对环境的影响，当土地面积不足以承载人类活动的“巨脚”时，将产生生态赤字，进而可持续发展也将难以维持。

系统性的评价指标。生态足迹法衡量的六种生物生产面积较全面的反应了自然资源内容，通过均衡因子对这些直观的生物生产面积进行测算，将经济发展与生态系统有效地联结起来，体现了人类的经济活动即是生态经济活动的理念。

计算结果的可比性强。通过将各种能源和能源消费项目折算成生物生产面积，并通过均衡因子和产量因子消除不同类型土地和不同地区生产力的差别，能够比较不同国家和地域之间的生态足迹状况，从而有助于对比衡量可持续发展程度。

模型可操作性强。与其他发展指标体系和方法模型相比，计算生态足迹的资料更易获取且直观形象，通过折算能够将不同的国家和地域能够进行相同的衡量，计算方法可重复性强，因而在现实操作中易于普及。

（二）缺点

描述片面性。Wackernagel M（2006）曾指出生态足迹法没有完全描述自然系统提供资源、消纳废物的功能。另外此方法也忽视了对日益严重的污染问题的衡量，因此计算出的生态足迹面积应该是小于人类实际占用的生态足迹面积的。生态偏向性。生态足迹法强调了人类生产消费行为对生态环境系统的形象以及可持续性，没有衡量经济、社会、技术等方面的可持续性，也不能体现人类对现有消费模式的满意程度。此外，生态足迹法对温室气体排放与生态足迹的关系定义过于武断，并忽略了土地退化和生态足迹的关系。静态分析无法反应未来趋势。生态足迹法衡量了不同国家或地域某一时点的可持续发展状况，而经济发展、人口增长、生产消费水平都是处于不断变化中的，其没有考虑技术因素这一影响经济发展的关键要素对环境的影响，忽略了对以上要素的考虑，生态足迹法对可持续发展的衡量是缺乏趋势性的。

综上所述，生态足迹法是一个衡量可持续发展程度的有力工具，但是此模型也存在着很多不完善的方面，特别是当涉及到解释一些此模型本身所不能解决的问题时，争论是不可避免的。本文认为，由于计算时误差是难以避免的，因此应尽可能获取更为详细的资料。在应用该模型时，不能完全按照已有研究的标准设定，而应根据研究的实际情况对要素情况、衡量指标进行及时调整，使模型的现实解释力得到加强。另外，还应充分考虑国家间、地域间生态环境系统的相互影响，以此来尽量减少计算误差，使生态足迹法更全面的反应人类活动对生态环境和可持续发展的影响。

参考文献：

1.王书华，毛汉英，王忠静.生态足迹研究的国内外近期进展[J].自然资源学报，2002（6）

2.Wackernagel M et al.National natural capital accounting with the ecological footprint concept [J].Ecological Economics,1999(3)

3.谭兴尧.生态足迹研究进展[J].现代农业科技，2009（23）

4.Wackernagel M,Rees W.Perceptual and structural barriers to investing in natural capital: economics from an ecological footprint perspective[J].Ecological Economics, 1997(1)

5.Begum R et al.An empirical assessment of ecological footprint calculations for Malaysia[J].Resources, Conservation & Recycling,2009(53)

6.贺成龙，吴建华.基于生态足迹的沪苏浙可持续发展评价研究[J].建筑经济，2007（6）

7.张志强，徐中民，程国栋，陈东景.中国西部12 省(区市) 的生态足迹[J].地理学报，2001（5）

8. Wiedmann T et al.Allocating ecological footprints to final consumption categories with input-output analysis [J].Ecological Economics,2006(1)

第2篇：土地面积测算方法范文

关键词：地籍测量 土地利用 土地管理

中图分类号：P27 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）07（c）-0029-01

在经济社会大发展的背景下，土地资源的供给不能满足人们日益增加的需求，土地资源供求矛盾也日趋加剧。地籍越来越受到人们的重视，地籍测量就是为解决地籍有关问题，管理地籍信息而进行的测绘工作，主要是测定每块地的分布、面积，确定其类型、利用现状，记录其价值和权属，据此建立土地管理数据库系统，为各行业各部门决策提供参考数据。

1 地籍测量的内容

地籍测量在国内没有统一概念，作为特殊的测量工作，是测绘学与土地管理学的综合应用，是涉及土地信管理，特别是地籍管理的测量工作。因此，地籍测量工作涵盖以下内容。

1.1 地籍控制测量

地籍控制测量是地籍测量工作的首要工作，也是确保地籍测量数据精度达标的而进行的必要工作，控制测量数据作为地籍测量数据的关键数据，地籍控制测量在地籍测量工作中的作用是不言而喻的。所谓控制测量，即在整个测量工作中起控制作用的测量。进行地籍测量首先要进行地籍控制测量，在此基础上开展地籍图根控制测量，以及碎步测量等工作。为满足地籍管理工作需要，地籍图一般采用大比例尺，精度要求较高，一般高于比例尺精度。例如点误差控制在0.3 mm以内，规定界址点中误差为±0.5 mm。

1.2 界址点测量

地籍管理工作顺利开展，首先要有明确的土地权属的界限，即界址，界址点测量是地籍测量工作的重要内容，界址点是否明确是解决权属纠纷，处理有关土地问题的关键。作为地籍测量工作者，应本着认真负责的态度，实事求是的精神搞好本职工作，为社会各部门提供可靠数据，促进社会和谐发展。

1.3 地籍图测绘

作为基础资料，地籍图反映了地籍各要素分布、地貌特点及其其他相关地物信息。地籍图具有完整与清晰简明的特性，又能随着时间变化更新地籍图的内容，运用本专业技术手段，制成专题地图，进而满足各类用户的特殊需求。

1.4 面积测算

测算土地面积是土地利用与管理的又一重要工作内容，也是地籍测量工作中一项十分重要而且必不可少的工作。它为土地利用规划、优化土地利用结构、土地集约利用、进行土地宏观调控等提供重要参考数据。土地面积测算涉及行政管辖区、宗地、土地利用分类等面积的测算。总的来说，土地面积测算方法有解析法面积测算和图解法面积测算。具体方法有几何要素法、膜片法、沙伟奇法求积仪法、坐标法等。

1.5 进行土地信息的动态监测

从土地信息动态监测的概念看，通常是指借助于现代的数字化设备，特别是计算机等，利用土地利用调查的相关技术方法，以及遥感的理论方法，实时掌握土地数据及其变化，最终得出合理结论的科学方法。这种科学方法所提供的数据可以全面的反映当前情况，能够实时更新，反映土地利用变化的趋势，为土地部门研究工作提供技术支撑；可以依据数据的变化反映土地利用规划方案执行进度，及时作出反馈信息；可以实时监测重点工程的关键指标，划定警戒范围，服务于决策；还可以协助土地监察部门查出违法用地行为。进行土地信息动态监测，最终实现土地资源集约利用，经济效益最大化，促进国民经济发展。

2 地籍测量中的测绘新技术

科学技术的不断发展，先进的测绘技术不断应用到地籍测量的工作中，在土地管理领域数字化普及应用，让地籍测绘工作向着高效率、高精度、成本低的方向发展。现代数字化测绘新技术包括RTK GPS测量技术、遥感技术、GIS技术。RTK GPS测量技术能够在野外实时得到cm级的定位精度，利用数据处理软件进行数据输出整理，得到地籍要素及图表等，具有实时、快速、高精度、经济效益高等优势。遥感技术是一门新兴技术，运用现代空间技术，以获取目标影像信息为目的，经过特殊手段进行处理加工，制成各种特殊影像图，辅助地籍控制测量中、绘制地籍图。GIS是以计算机软硬件为基础，按照空间分布和一定的格式将各种地理信息输入、储存、编辑、检索、查询、分析等综合性计算机管理系统。国内流行的MapGIS、Mapinfo等软件通过强大图形处理技术和海量属性信息处理功能能将图形与属性建立紧密联系，解决了图形与属性不能建立联系的历史性难题。

3 结语

虽然地籍测量工作的开展只有几十年的时间，但国内专家学者对地籍测量的理论进行了广泛的探讨，地籍测量技术和方法得到了长足的发展，并取得了前所未有的的成就，推动了我国的地籍管理工作的快速发展。在“金土工程”推动下，我国土地利用与管理中的地籍测量工作自动化、数字化水平将进一步提高，推动国土资源管理进一发展。

参考文献

[1] 詹长根，唐祥云，刘丽.地籍测量学[M].2版.武汉大学出版社，2005.

[2] 张绍良，顾和和.土地管理与地籍测量[M].中国矿业大学出版社，2003.

[3] 李天文.现代地籍测量[M].2版.科学出版社，2012.

[4] 潘正风，程效军，成枢，等.数字测图原理与方法[M].2版.2011.

[5] 周道春.土地利用更新润查中有关钡嵫濒技术应用与质量控制的探讨[J].潭州职业技术学院学报，2008，10（4）：12-15.

[6] 韦春琳.谈土地勘测定界测量中数据处理的方法[J].南方国土资源，2007（81）：55-57.

第3篇：土地面积测算方法范文

（内蒙古师范大学 经济学院，内蒙古 呼和浩特 010022）

摘要：研究土地集约利用问题的文献众多，但其研究对象多为某个省的全部土地，对省内各级城市市区土地集约利用水平的集中分析鲜有.而一省内各级城市经济发展水平存在差异，土地集约利用水平不一.因此，要了解该省各市市区土地利用现状，不能从省级层面上进行笼统的分析，而是需将研究对象具体到各级市.在此，本文以各级市为例，构建了内蒙古各地级市土地集约利用水平的指标评价体系，并依据层次分析法，对各级城市市区的土地利用水平进行评价.

关键词 ：内蒙古；土地集约利用；层次分析法

中图分类号：F301.24文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）05-0094-04

从经济增长的动力角度来看，新型城镇化无疑将成为未来中国经济增长的主要引擎.而作为新型城镇化关键生产要素之一的土地，因其数量的不变性决定了土地作为生产要素的严格稀缺性，供给的有限性；这就要求新型城镇化要加强土地规模的合理控制以及利用方式的优化配置，要走土地集约化利用的道路.当前新型城镇化的重点区域是现有的二三线城市或是经济社会发展条件较好的县城.因此，探讨这些区域在现有土地规模不变的前提下，如何实现土地利用的帕累托改进问题显得格外重要.本文从新型城镇化对土地的要求入手，分析了各城市市区土地集约利用水平，希望能够对内蒙古地区新型城镇化建设中的土地利用提供参考.

1 研究综述

新型城镇化进程中城市规模的不断扩大，一方面造成土地的需求不断上升，另一方面城市扩张本身又存在严重的土地浪费现象.为了更好地发挥土地资源对新型城镇化建设的保驾护航作用，学者们开始对城市土地集约利用问题给予关注并积极探讨.学者们将研究的重心放在某一地区在现有的土地规模前提下，依靠优化城市布局、调整产业结构等手段实现城市土地集约利用和可持续发展.如郑华伟等（2013）利用改进的熵值法和功效函数法对1985-2008年间江苏省城市土地利用状况进行研究，认为在处理城市化与土地集约利用关系时要立足于长期发展，要调整产业结构、优化产业升级布局，以此来提升土地对经济社会发展的保障能力；韩跃等（2011）利用主成分分析法对河北省土地集约利用状况进行分析，指出土地集约利用水平与城市经济发展水平高度正相关；魏满涛（2012）对我国农村土地集约化问题进行了分析，认为要在农村地区实现土地的集约利用必须大力发展非农产业和小城镇化战略，转移农村剩余劳动力；宾连明（2011）研究了我国东部经济快速发展地区土地集约化开发利用问题，并以常德市为例进行实证分析，认为要实现土地集约利用，首先要明确土地规模，加强土地资源管理并节约集约利用建设用地.

尽管现有的关于城市土地集约利用的文献众多，但仍有一些领域是当前关于土地集约利用问题研究尚未驻足的.第一，未将研究对象具体到省内各市，进行微观层面的研究.已有的研究大都立足于各个省份，但由于各省内部经济发展水平差异较大，而土地集约利用水平又与经济发展水平正相关，因此从宏观上研究某省土地集约利用水平的代表性不强；第二，未将研究对象清晰地界定到各省市的市区土地集约利用上.已有的研究大多是既研究某地城市土地利用又研究该地农村土地利用情况，很少单独就某省各市市区土地利用状况进行研究.但在城市化——特别是中小城市城市化背景下，随着农村人口大量涌入城市、城市规模不断扩张，对于城市市区土地集约利用问题的研究迫在眉睫，而城市市区土地集约利用的实现，间接上又实现了对农村耕地的保护.

2 研究区域概况

2.1 区域自然条件

位于中国北部边疆，区域整体走向为东北向西南斜伸，呈狭长形.东西直线距离2400公里，南北跨度1700公里，横跨东北、华北、西北三大区.土地总面积118.3万平方公里，占全国总面积的12.3%，在全国各省、市、自治区中名列第三位.东南西与8省区毗邻，北与蒙古国、俄罗斯接壤，国境线长4200公里.全区以高原地形地貌为主，兼有山地、丘陵、平原、沙漠、河流、湖泊，地势东低西高.气候类型以温带大陆性季风气候为主.

2.2 区域社会、经济条件

现设呼和浩特、包头、乌海、赤峰、通辽、鄂尔多斯、呼伦贝尔、乌兰察布、巴彦淖尔9个地级市；11个县级市：霍林郭勒市、满洲里市、牙克石市、扎兰屯市、根河市、额尔古纳市、丰镇市、锡林浩特市、二连浩特市、乌兰浩特市、阿尔山市①.截至2013年底，全区总人口为2497.61万人.其中，城镇人口1466.35万人，比重为58.71%，乡村人口1031.26万人，比重为41.29%.

2013年度全区实现生产总值16832.38亿元，一、二、三次产业比例为9.5：54.0：36.5②.依据全区当前经济发展布局，全区可分为三大城市群，呼包鄂“金三角”地区（呼和浩特市、包头、鄂尔多斯市）；蒙东地区的五盟市（通辽市、兴安盟、赤峰市、呼伦贝尔市和锡林郭勒盟）；其他盟市（乌兰察布市、巴彦淖尔市、乌海市和阿拉善盟）.其中，从生产总值贡献率上看，呼包鄂地区生产总值（以2012年数据为准）贡献率为52.87%；蒙东地区的贡献率为32.84%；其它盟市的贡献率为14.29%.从城市规模效益上看，呼包鄂地区在城市规模上优势明显，总体经济社会发展水平居于全区首位；蒙东地区城市数量最多，但是因其包含10个县级市，而县级市的经济社会发展水平相对较低，进而导致蒙东城市圈内各城市发展水平不均衡，所以规模效益相对较低；其他盟市在城市规模优势上处于中间水平.

2.3 构建指标体系

城市土地集约利用是一项复杂的系统，很难用几个指标进行简单的评价，必须构建一个指标评级体系.谭雪兰等（2011）在分析环洞庭湖城市土地集约利用问题时指出，要结合土地利用社会、经济、生态等多方面因素来构建评价指标体系，并将指标评价体系分为准则层、准则层和指标因子层三层进行分析；陈晓敏等（2011）对包头市城镇土地集约利用状况进行了评价，其中所运用的指标评价体系也分为经济因素、社会因素和生态因素三方面；韩跃等（2011）运用主成分分析法对河北省土地集约利用评价进行研究，所采用的指标体系分为三类，即土地经济效益、土地社会效益和土地可持续利用效率；王承强（2011）认为城镇综合承载力评价指标体系要综合考虑资源承载力、环境承载力、经济承载力和社会承载力.由此可见，尽管具体的指标因子设定上存在差异（数据的可得性不同、研究对象不同），但学者们研究的基本思路却基本一致——都立足于城市土地利用可持续发展的总目标进行研究，都从经济、社会和环境（生态）三方面进行分析.

本文借鉴前人的研究思路，依据综合性原则、典型性原则、可量化性原则，并主要参考王家庭、张换兆、季凯文的《中国城市土地集约利用——理论分析与实证研究》一书以及其他关于土地资源评价指标构建的学术著作，在分析已有相关研究成果的基础上，遵循既定的指标选取原则，构建了评估城市土地集约利用水平的指标体系.如下表1.

2.3.1 指标的含义

2.3.1.1 地均GDP

反映城市土地功能利用的产出强度.为正指标.计算方法为：城市地区生产总值与同期城市土地面积之比.指标比值越大说明城市土地产出越高.

2.3.1.2 地均固定资产投资

反映城市土地利用的投入强度.为正指标.计算方法为：城市固定资产投入与城市土地面积之比.指标比值越大说明城市土地投入越高.

2.3.1.3 GDP增长与建设用地增长弹性

反映城市土地集约利用的变化趋势.为正指标.计算方法为：城市地区生产总值2012年较2011年增长的百分比与同期建设用地增长的百分比之比.

2.3.1.4 地均在岗人员数

反映城市的能力.为正指标.反映城市地区现有的创造就业岗位及吸纳就业员的能力.

2.3.1.5 人口密度

反映城市土地人口承载能力.为正指标.计算方法为：城市年末总人口数与城市土地面积之比.

2.3.1.6 人口增长与城市建设用地增长弹性

反映一段时期内尘世土地人口承载能力的变化趋势.为负指标.计算方法为：城市地区2012年较2011年人口增长的百分比与同期城市建设用地增长百分比之比.

2.3.1.7 建成区绿化覆盖率

反映城市绿化水平.为正指标.计算方法为：城市园林绿化面积与城市建成区土地面积之比.

2.3.1.8 地均清扫面积

反映城市地区的生态水平.为正指标.计算方法为：城市总清扫面积与城市土地面积之比.

3 内蒙古城市土地集约利用的实证分析

3.1 指标数值的无量纲化处理

因各指标的单位和数量级不同，故需要对原始数据进行无量纲化处理.当前普遍使用的数据无量纲方法有标准化方法、极差正规化方法和均值化方法等.但前两种方法在消除数据量纲和数量级的同时也消除了各指标在变异程度上的差异.而均值化后，指标的方差是各指标变异系数xj的平方，保留了各指标的变异情况.因此，本文采用均值化方法对各指标值进行无量纲化处理.公式为：

其中，yij为i地第j项指标的均值化后的数值；xij为i地第j项指标的实际值；xj为第j项指标的平均值.

3.2 确定指标权重

依据层次分析法，首先要构造递阶层次结构模型,本文的目标层A为各级城市市区土地集约利用水平；准则层B分别为经济指标、社会指标、生态指标；指标层C为具体的衡量指标.三者共同构建了一个递阶层次结构模型.其次要对各层要素进行两两比较，并引入T.L.Saaty教授提出的判断尺度将各指标的影响程度量化，构造判断矩阵，进而得出各指标的系数.

设比较判断矩阵为

A=YaijYn×nA=YaijYn×n，（i,j=1,2,3,…，n）

上式中，aij为判断矩阵中的元素，由本层要素（如Ci，Cj）与上层要素如（A）为准则进行比较，依据判断尺度赋值得出.Wi、Wj分别为Ci、Cj的相对重要性权值.依据上述原理，首先计算出个层次的层次单排序，进而得出层次总排序，结果如表2.

3.3 模型的构建及实证分析

设Xi为B层指标各因素经均值化处理后的数值，Wi为各指标的权重值.则每个城市在第i项指标上最终的得分为：XiWi.依据以上的计算结果，各地级市市区土地集约利用水平F为：

F=X1W1+X2W2+…+X8W8

依据上述模型，分别计算20个城市市区土地集约利用水平得分值，见表3.

4 结论

从各级城市市区土地集约利用水平的测算值最终得分来看，全区各级城市市区土地集约利用水平最高的为通辽市（2.6928），最低的为根河市（0.1880）.两者分值之差高达2.5048，表明全区各级城市市区土地集约利用水平差异明显.此外，经后期计算，20个城市市区土地集约利用的平均水平为0.9173，反映了各级市市区土地集约利用的整体水平有待提升.其中高于均值的地级市分别为：呼市、包头、通辽、乌兰察布、鄂尔多斯、牙克石、额尔古纳、丰镇，代表这些城市市区的土地利用能够相对较好地协调经济、社会和生态三个因素.而巴彦淖尔、乌海、根河、乌兰浩特、霍林郭勒、阿尔山等市的土地集约利用水平较低，在城市土地的利用方面协调经济、社会、生态的能力较差，城市土地利用较粗放，存在用地结构不合理，建设用的的增长快于人口增长，进而导致大量土地浪费.

总体而言，各级城市市区在现有土地面积不变的条件下，城市人均占地潜力有待开发，城市地区吸引新型城镇化过程中农民进城的潜力较巨大；城市空闲用地和地下空间潜力较大；城市整体布局有待调整，土地产出率较低.由此，探讨改进土地利用技术、盘活土地存量、优化空间布局、实现城市地区经济、社会、生态三者贴条可持续发展等的议题对内蒙古城市土地利用以及其新型城镇化进程的发展至关重要.

注 释：

①资料来源：官网

②数据来源：统计局

参考文献：

〔1〕王家庭，张换兆，季凯文.中国城市土地集约利用——理论分析与实证研究[M]．南京：南开大学出版社，2008.146—182．

〔2〕由建勋，崔玉娟.新编统计学——理论、实务与实训[M].北京：高等教育出版社，2012.128—145.

〔3〕于洪彦，刘金星，张洪利.Excel统计分析与决策[M].北京：高等教育出版社，2009.2.

〔4〕陈晓敏，解智峰.城市土地集约利用评价及驱动力分析——以内蒙古包头市为例[J].国土资源情报，2011（6）：46—52.

〔5〕韩跃，周霞.基于主成分分析法的河北省土地集约利用评价研究[J].区域经济，30—32.

〔6〕张卫华，赵铭军.指标无量纲化方法对综合评价结果可靠性的影响及其实证分析[J].统计与信息论坛，5005，5（3）:33—36.

〔7〕何乃强，惠晓滨，周漩.基于正态区间估计的改进型无量纲化方法[J].计算机工程与应用，2012，48(5)：236—238.

第4篇：土地面积测算方法范文

关键词：离散系数 熵值法 人口承载力

国内外相关文献回顾

区域人口承载力（也称人口容量，人口负载能力）是指某个区域在维持正常的经济社会发展的情况下的最大人口数量。国内外研究主要集中于两个领域：

其一，以短缺性资源，如土地、水或者矿产资源为基础的单要素人口承载力研究。1949年，威廉·福格特（Vogt，W.）在其研究《生存之路》中，首先提出了土地人口承载力的计算公式。王玉平（1998）建立了矿产资源人口承载力分析的指标体系与计算模型，并对现有资源和预测资源的人口承载力进行了定量计算和分析。方创琳、余丹林（1999）采用系统动力学方法分析了柴达木盆地的水资源承载力。张晓青、李玉江（2006）采用多目标模型分析法对山东17个市水资源人口承载力的现状以及未来发展作了评价、预测。

其二，以区域资源环境等诸要素综合体为研究对象，研究同人类的经济社会活动相互关系的多要素人口承载力，也称为综合人口承载力研究。20世纪70年代初，澳大利亚的科学工作者采用多目标决策分析法，从各种资源对人口的限制角度出发，讨论了该国的人口承载力。20世纪80年代初，联合国教科文组织资助的ECCO模型采用系统动力学方法，综合考虑人口、资源、环境与发展的关系，模拟不同发展策略下人口变化与人口承载力之间的动态变化。李玉江等（1996）从黄河三角洲的实际情况出发，通过投入产出模型、多元非线性回归模型，得出不同年份的人口承载力。武萍（1999）在考虑制约人口发展的各方面综合要素和人口需求发展目标下求出耕地面积所能承受的沈阳的人口承载力。

研究方法的选择

（一）生态承载人口测算方法

生态足迹理论是将区域的生物资源和能源的消费与供给用“全球性公顷”进行标准化处理后折算为一定的生物生产性面积需求（生态足迹）与自然供给（生态承载力），然后通过比较分析这种供需状况，定量判断研究区域过去或者现在发展的可持续性。具体公式如下：

式（1）中i为消费商品和投入的类型；EF为总的生态足迹；N为人口数；ef为人均生态足迹；ri为当量因子；ci为各类商品的人均消费量；pi为各类消费商品的世界平均生产能力。式（2）中j为生物生产性土地的类型；EC为区域总生态承载力；N为人口数；ec为人均生态承载力；aj为人均生物生产性土地面积；rj为当量因子；yj为产量因子。式（3）中，CO为区域可持续人口容量，即生态承载人口数；EC为区域生态总承载力；ef为人均生态足迹。

（二）经济承载人口测算方法

经济承载力，特指相应于一定经济发展水平下可承载的人口数，由于GDP能够反映一国或地区一定时期内的经济发展水平，因此本文为简化分析，将GDP作为测算经济资源承载人口的主要变量。其计算方法为：区域经济承载人口：CE=IE*QE=QPE/QLE*QE

其中，CE为区域经济承载人口；IE=QPE/QLE，IE为经济承载指数，QPE为参照区总人口数，QLE为参照区国内生产总值；QE为研究区国内生产总值。

（三）资源承载人口测算方法

资源承载力是指通过选定资源承载力的理想状态作为参照区，将研究区与参照区的资源存量进行对比，从而确定研究区内资源相对可承载的人口数量。本文选择土地资源面积代表自然资源，用土地资源承载力测算资源承载人口。其具体计算公式为：区域土地承载人口：CR=IR*QR=QPR/QLR*QR

其中，CR为土地资源承载人口；IR=QPR/QLR，IR为土地资源承载指数，QPR为参照区总人口数，QLR为参照区耕地面积；QR为研究区耕地面积。

（四）基于综合支撑要素的人口承载力模型测算

综合以上各支撑要素承载力的测算分析，得出区域人口承载力模型如下：

C=W1CO+W2CE+W3CR

其中，W1、W2、W3分别为生态、经济、资源等要素人口的权重。根据具体的人口承载力指标体系，对具体的一级指标和二级指标的权重可采用熵值法和离散系数法相结合来赋权。

指标体系的构建及赋权

（一）指标体系构建

在具体应选择哪些综合承载力指标进入指标体系时，广泛参考国内外的研究成果，对甘肃省兰州市指标的选择集中在经济和生态环境方面，同时兼顾自然资源的可持续发展。兰州市人口承载力指标体系如表1所示。

（二）综合权重确定方法

综合权重是指一级指标在整个指标体系的权重，具体计算步骤如下：

第一步：根据设计的指标体系对数据进行处理。为保证各项指标的反映能力和评价方向一致，本文借鉴耿修林（2011）的方法，对正逆指标进行功效化处理：

第二步：采用离散系数法计算各二级指标的权重。用各指标的标准差除以均值，得到各指标的离散系数，最后将离散系数归一化后得到各指标的权重。

第三步：根据算每个二级指标离散系数绝对值占所有一级指标中包含二级指标离散系数绝对值的比率， 并以这个比率作为该二级指标在一级指标体系的权重。

第四步：利用公式：综合评价得分=∑权重（实际值/标准值），用二级指标的标准化值和二级指标在子系统中的权重计算一级指标的综合得分。具体公式为：，其中C为一级指标评分，Zi为二级指标的标准化值，Wi为二级指标在子系统中的权重。

第五步：利用上式求得的一级指标的综合评价分数，采用熵值法得出一级指标在整个综合人口承载力中的权重。

兰州市人口承载力的实证研究

本文主要利用《兰州年鉴》的数据，利用前述计算方法和步骤，分别对甘肃省兰州市2000-2011年的生态承载人口、经济承载人口和资源承载人口进行了测算，同时，根据熵值法和离散系数法，得出各个子系统的权重为0.2488、0.2498、0.2510，在此基础上，测算了兰州市人口承载力（见表2）。从表2的变动趋势上看，兰州市人口承载力不断上升，但是与实际人口的对比差距仍然比较明显；进一步来看，经济承载人口占人口承载力的比重最大，且为逐年上升的态势，资源承载人口变化较平缓，生态承载人口却不断下降，且下降幅度较为明显。由此可见，兰州市由于过度注重经济发展使得社会进步与自然资源开发增加的人口能力已经被生态环境破坏所蚕食。

按照人口承载力大小与实际人口的比较，总体来讲，兰州市人口承载力与实际人口对比波动较大，且在21世纪均为超载状态，其总体变化可以分为三个阶段：

第一阶段（2000-2002）为低速上升阶段，在此阶段，虽然兰州市生态环境状况不断恶化，但其恶化速度远不如经济发展的变化速度，说明此阶段生态环境对人口的影响通过经济发展得到弥补，经济发展的拉动作用明显。

第二阶段（2003-2009）为快速下降阶段，该阶段兰州市实际人口与人口承载力逐步偏离，超载状况恶化。据相关数据分析，该阶段兰州市GDP增长速度平稳，区域的污染治理力度进一步加大，理论上承载状况应该出现好转，但导致这种状况出现的主要原因是人口增长，2007年自然增长率为7.89%，高于相近年份4个百分点，此时人口的不正常增长可能与当年的计划生育政策有关，使得人口承载力与实际人口的偏差越来越大。

第三阶段（2010-2011）为迅速上升阶段，此阶段区域承载状况好转，但是进一步分析超载原因，总体来看，兰州市三次产业结构不合理，工业产业比重过大，加大了对生态环境的压力，在能源消耗指标中，SO2和工业废水排放偏高，生活污染物排放量的急剧上升导致“三废”居高不下，在经济发展指标中，人均GDP、城镇居民可支配收入和农村居民家庭人均纯收入增幅较大，这反映了兰州市经济增长同生态环境不协调。

提升城市人口承载力的对策

当前影响兰州市人口承载力的各方面因素中，经济发展与生态环境已经成为制约兰州市可持续发展的关键因素，其未来的发展堪忧。兰州市所采取的是总量型的发展战略，追求持续超高速增长，经济发展特别是工业增长的动因是基于能源消耗和生态资源投入，这种粗放型的发展模式，必然加重生态环境的破坏。因此，如何提高城市人口承载力，使得在人口持续增加的情况下，人口、经济、资源与环境能够达到协调是当前需要解决的问题。

加强生态环境建设，加大环境治理力度，推进清洁生产，在治理对象上，从过去的末端治理发展到源头治理、过程治理；在治理方式上，从过去的“谁污染、谁治理”转变为“谁污染、谁付费”和“谁治理、谁收益”。提高能源利用效率，应对能源结构进行相应调整；构建合理的生态补偿机制。

转变经济发展模式，推动产业结构快速升级对策，促进经济的持续、适度快速和协调增长，经济将保持较高的增长势头，关键是经济的快速增长要适度，要同人口、资源和生态环境相协调，并同产业结构调整、优化和提高经济效益相结合；加快城乡一体化战略，继续推行“破除城乡二元结构为核心，以创新体制为关键，以优化配置城乡资源为重点，建立城乡一体的政策体系”；应该培育新的经济增长极，结合区域产业发展基础和各方面的优势，形成工业向园区集中、人口向城镇集中、土地向规模经营集中的转变，实现大循环、大集中、全方位统筹城乡发展的新格局。

参考文献：

1.Vogt W.生存之路[M].商务印书馆，1981

2.王玉平.矿产资源人口承载力研究[M].中国人口、资源与环境，1998（3）

3.方创琳，余丹林.区域可持续发展SD规划模型的试验优控—以干旱区柴达木盆地为例[M].生态学报，1999（6）

4.张晓青，李玉江.山东省水土资源承载力空间结构研究[M].资源科学，2006（2）

5.李玉江，吴玉麟.黄河三角洲人口承载力研究[M].人口研究，1996（3）

第5篇：土地面积测算方法范文

关键词：耕地资源 价值测算 征地补偿标准 杨凌区

自改革开放以来，随着我国经济的快速发展，城市化水平的不断提高，越来越多的耕地被征收为建设用地进行开发利用。现行的征地补偿标准的制定忽略了耕地资源的非市场价值，而这部分价值具有明显的正外部性，耕地资源转变为建设用地的同时，这部分价值随之消失，造成大量的社会福利损失[1]。然而，由于耕地资源的社会价值和生态价值难于测算，这就使以耕地总价值为基础来构建征地补偿标准面临着较大的困难。有鉴于此，本文从耕地总价值的构成出发，以陕西省杨凌示范区为例，基于价值量化的基本原理构建征地补偿标准测算模型，为现行征地制度的完善提供思考。

1.基于耕地总价值的土地征收补偿标准构成及测算方法

1.1耕地总价值构成

目前，关于耕地资源的总价值，学术界还没有形成统一的观点。诸培新、曲福田（2003）认为耕地资源总价值包括使用价值和非使用价值；霍雅勒、蔡运龙（2006）从边际效用理论角度认为土地价值的理论构成主要包括使用价值、选择价值、存在价值。

笔者综合考虑了耕地资源在经济、社会和生态方面所具有的价值，认为耕地资源的价值包括市场价值和非市场价值。其中耕地资源的市场价值是指可以在市场上得到体现的那部分价值，即耕地上的经济产出[2]。耕地资源的非市场价值是指耕地的社会价值和生态价值，它是一种无法通过市场交易又客观存在的正外部性价值。耕地资源的社会价值是指耕地资源保障国家粮食安全、维护社会稳定的功能；耕地资源的生态价值是指耕地资源在调节气候，涵养水源和保护生物多样性等方面所具有的功能。然而，在土地征收的过程中仅对耕地的经济产出价值进行征收补偿，忽略了耕地资源的非市场价值。因此，在制定土地征收补偿标准应该把耕地资源的非市场价值纳入征地补偿。

表1耕地补偿标准构成图

1.2耕地资源的市场价值测算

对于耕地资源经济价值的测算，我们采用的是收益还原法。收益还原法是基于预期收益原理，将待评估的耕地资源的每年预期客观纯收益以一定的资本化率统一折算到估价期日现值的一种估价方法[3]，具体的计算公式为：

（1）

其中，P1是指耕地经济价值，a是耕地资源年纯收益，r是土地还原率，n表示使用年限。党的十七届三中全会明确提出：“现有土地承包关系要保持稳定并长久不变”，即农户拥有的是永久经营权，此外，在合理使用的条件下，耕地的生产功能具有永续性，因此，在计算耕地资源市场价值时，n的取值为无穷大，那么公式（1）可以简化为：

（2）

1.2.1耕地资源年纯收益的计算

耕地资源年纯收益的计算方法如下：

耕地资源年纯收益=耕地资源年总产值-耕地资源年总费用 （3）

式中：耕地资源年总产值是指主产品年产值和副产品年产值之和，耕地资源年总费用是指年生产成本与年土地成本之和。其中年生产成本是指物质与服务费用和人工成本之和；土地成本是指流转地租金与自营地折租的和[4]。

1.2.2土地还原率的确定

耕地收益还原率一般以安全利率加风险调整值作为土地还原率，安全利率选用一年期存款年利率，再考虑风险调整值，由于耕地资源经营的未来风险相对较小，可以忽略不计，因此我们可以选用一年期存款利率作为土地还原率[5]。

1.3耕地资源的非市场价值测算

1.3.1耕地资源的社会价值的含义

耕地资源的社会价值是指耕地资源保障国家粮食安全，维护社会稳定的功能所具备的价值。即耕地资源的社会价值是耕地资源对保障国家粮食安全的社会稳定价值以及保障农民生产生活的社会保障价值之和。

1.3.2耕地资源社会保障价值的测算

耕地资源的社会保障价值主要由基本生活保障价值、养老保障价值、失业保障价值和医疗保障价值构成。

基本生活保障价值的测算。耕地资源具有保障农民基本生活的作用，本文采用机会成本法（在无市场价格的情况下，资源使用的成本可以用所牺牲的替代用途的收入来估算），用政府为农民提供的最低生活保障金的量化来代替耕地资源的基本生活保障价值。

基本生活保障价值的计算方法如下：

基本生活保障价值V1：

式中：k为农村最低生活保障金标准（元/人）；s为人均耕地面积（亩/人）

养老保障价值测算。耕地资源的养老保障价值可用替代法进行测算。由于现阶段我国城市的社会养老保障体系比较完善，但是农村在这一方面比较薄弱。因此我们可以参照国家为城市居民提供的社会养老金，并用城乡收入比进行修正从而得出耕地资源的养老保障价值。其具体的计算公式为如下：

养老保障价值V2：

式中：E1为政府为农民提供的社会养老金（元）；E2为政府为城镇居民提供的社会养老金；i1为农民家庭人均纯收入（元）；i2为城镇居民人均可支配收入（元）；r为还原率；s为人均耕地面积（亩/人）

失业保障价值测算。耕地资源的失业保障价值是指耕地资源在缓解农村就业压力等方面所具有的价值。农民从事非农就业岗位需要进行教育和培训。因此在测算耕地资源的失业保障价值可用劳动力的培训费来代替。其具体的计算公式如下：

失业保障价值V3：

式中：f为单位劳动力的培训费（元/人）；A为人均每年的培训费（元）；s为人均耕地面积（亩/人）；r为还原率

医疗保障价值测算。耕地资源的医疗保障价值同样可以采用替代法进行测算。因此我们可以参照国家为城市居民提供的医疗保障金，然后用城乡收入比进行修正进而得到耕地资源的医疗保障价值。其具体的计算公式如下：

医疗保障价值V4：

式中：E3为政府为农民提供的医疗保障金（元）；E4为政府为城镇居民提供的医疗保障金（元）；i1为农民家庭人均纯收入（元）；i2为城镇居民人均可支配收入（元）；r为还原率；s为人均耕地面积（亩/人）

综上，耕地资源的社会保障价值可以用：P2=V1+V2+V3+V4 来表示。

式中：P2是耕地资源的社会保障价值；V1 是基本生活保障价值；V2是养老保障价值；V3是失业保障价值；V4是医疗保障价值。

1.3.3耕地资源社会稳定价值的测算

耕地资源的社会稳定价值指的是农产品在供给的保障上所体现的价值。国家对占用耕地收取的费用主要包括耕地占用税、新增建设用地有偿使用费、耕地开垦费和新菜地建设开发基金。这些税费全部用于农综合开发和土地复垦整治等能有效提升耕地的粮食生产能力，因此用这4项费用来代替耕地的社会稳定价值[6]。

P3=C+D+E+F （8）

式中：P3是耕地资源的社会稳定价值；C是耕地占用税：D是新增建设用地有偿使用费；E是耕地开垦费：F是新菜地建设开发基金。

1.3.4耕地资源生态价值的测算

关于耕地资源生态价值的核算，本文依据谢高地、鲁春霞（2008）等人建立的中国陆地生态系统单位面积服务价值表中的农田生态系统单位面积服务价值来测算（表二），计算不同年份的农田系统单位面积服务价值需要根据物价指数进行修正，计算具体地区的农田生态价值时在通过王万茂、黄贤金（1997）的研究耕地生态系统潜在的经济产量进行修正。其具体公式为：

P4=λ×q×n/m/r （9）

式中：P4是耕地资源的生态价值；λ是修正系数（用物价指数进行修正）；q是指2002年全国耕地平均生态服务价值；n是指具体地区耕地生态系统的潜在经济产量；m是指全国一级耕地生态系统单位面积平均潜在经济产量（根据王万茂的研究测算其值为（712.67kg/亩）；

r是指土地还原率。

2.实证研究

2.1样本区域概况

杨凌示范区位于八百里秦川的腹地，东有漆水河与武功县为界，南隔渭河与周至县相望，西和扶风县接壤，北由韦水河与扶风县相连。处于东经108°～108°07′，北纬34°12′～34°20′之间。人口18.59万，其中农业人口11.9万，土地面积134平方公里，其中耕地面积10.6万亩，国务院批准的规划面积22.12平方公里。农民人均耕地0.8亩，是中国农业起源之地。

2.2样本区域耕地资源市场价值的测算

本文选取小麦、玉米、油菜籽作为杨凌示范区的主要农作物，根据耕地资源市场价值的测算原则，我们通过计算主要农作物的纯收益，来计算杨凌示范区耕地资源的市场价值。通过在陕西省物价局查找得出主要农作物的纯收益以及在2012年《陕西省统计年鉴》查找得出当年杨凌示范区主要农作物的播种面积，并赋予各农作物的收益权重，最终计算得出杨凌示范区主要农作物的纯收益为220.99元/亩，已知2012年杨凌区一年期存款利率为3%，根据耕地经济价值的计算公式可以得出杨凌区耕地资源的市场价值为：7366.33元/亩。

表3 2012年陕西省主要农作物成本收益表（单位：元/亩）

资料来源：陕西省物价局 杨凌示范区发展和改革委

2.3样本区域耕地资源非市场价值的测算

2.3.1杨凌示范区耕地资源社会价值的测算

第一，社会保障价值测算

基本生活保障价值的测算。2011年11月26日起执行的杨凌示范区农村最低生活保障标准为2200元/人，杨凌示范区农民人均耕地为0.8亩/人，根据公式2，得出2012年杨凌示范区基本生活保障价值达到2750元/亩。

养老保险价值的测算。根据陕西省统计年鉴，2012年杨凌示范区农村家庭纯收入为10841元，城镇居民人均可支配收入为29925元，杨凌示范区城镇居民社会养老金为1080元， 还原率取2012年一年期存款利率3%，人均耕地为0.8亩/人。根据公式3，可算出2012年杨凌示范区养老保障价值为16302.26元/亩。

失业保障价值的测算。通过公式4计算失业保障价值，人均年培训费根据任刚的测量方法[7]，取A=1262元/年，选取20年长期国债利率2.79%为还原率，使用年现金公式（公式4）f=13607元，可得2012年杨凌示范区失业保障价值为17008.75元/亩。

医疗保障价值的测算。根据陕西省统计年鉴，2012年杨凌示范区城镇居民医疗保险金为200元，根据公式5，可得2012年杨凌示范区医疗保障价值为3018.94元/亩。

杨凌示范区耕地资源的社会保障价值为以上四者之和为39079.95元/亩。

第二，社会稳定价值测算

根据《陕西省实施办法》的相关规定，杨凌示范区耕地占用税税额标准为22元/m2，根据《新增建设用地土地有偿使用费征收标准及等别》的相关规定，杨凌示范区新增建设用地土地有偿使用费为24元/m2，根据《陕西省新菜地和农田水利开发建设基金管理暂行办法》的相关规定，杨凌示范区新菜地开发建设基金为5000-7000元每亩，计算时取平均值为6000元/亩。其中耕地开垦费没有统一标准，可用如下公式进行测算：

式中：C为耕地开垦费；X为耕地开垦的投入；Y为收益损失；Z1为耕地资源的土地资本投入量；Z2为土壤培肥投入量；b为土壤培肥投入资金额；R为贷款利率（取三到五年贷款利率6.15%）：r为还原率（取一年期定期存款利率3%），n为土地开发年年限（4年）；a表示收益损失额，以耕地年纯收入表示（220.99元/亩），以任浩[8]对全国土地整理的开发预算资料，查出杨凌示范区单位面积土地资本投入量Z1为2898.55元/亩，土壤培肥资金投入量b为122.11元/亩，根据公式可得Z2为504.93元/亩，Y为821.44元/亩，可得杨凌示范区耕地开垦费为4224.92元/亩。

由公式6可得杨凌示范区耕地资源的社会稳定价值为40891.59元/亩。

综上，杨凌示范区耕地资源的社会价值为79971.54元/亩。

2.3.2杨凌示范区耕地资源生态价值的测算

耕地资源生态价值的测算。根据表二，可得出2002年全国耕地生态系统平均生态服务价值为407.62元/亩，根据王万茂，黄金贤[8]的测算，可得出2002年杨凌示范区耕地生态系统平均生态服务价值为350.8元/亩，要计算2012年杨凌示范区耕地生态系统平均生态服务价值需要对此数据进行修正，本文采用居民消费物价指数进行修正即可，2002、2012年居民消费物价指数比值约为1.07（陕西省统计年鉴），可得出2012年杨凌示范区耕地生态系统平均生态服务价值为375.36元/亩，根据公式7可得2012年杨凌示范区耕地资源的生态价值为12512元/亩。

2.3.3测算结果说明

根据以上的计算结果，2012年杨凌示范区耕地资源的总价值为99849.87元/亩（表四），其中耕地资源的经济价值为7366.33元/亩，社会价值为79971.54元/亩，生态价值为12512元/亩。

从表四的数据我们可以看出杨凌示范区耕地资源的经济价值比重为7.38%，社会价值的比重为80.09%，生态价值的比重为12.53%，社会价值在杨凌示范区的比重最大。在耕地资源的社会价值构成中，耕地的养老和失业保障占据主体地位，可以看出耕地资源对农民的保障起着极其重要的作用。

3.讨论与政策建议

3.1杨凌示范区现行征地补偿价格

2010年4月13日，《陕西省人民政府办公厅关于印发全省征地统一年产值及区片综合地价平均标准的通知》（陕政办发〔2010〕36号）公布了陕西省各县（市、县）征地统一年产值补偿平均标准，杨凌征地统一年产值平均标准为1416元/年，平均补偿倍数为27倍，平均标准为38232元/亩。

3.2可行性分析

由测算结果可知，基于耕地总价值的土地征收补偿标准是现行征地标准的2.61倍，将研究的结果与非农建设用地的基本地价进行比较，可验证我们构建的征地补偿标准体系是否可行。根据《陕西省杨凌示范区国有土地基准地价表》所公布的数据，商服用地，住宅用地，工业用地选取中间标准，单位面积地价分别为24万/亩，18万/亩，13万/亩，分别为杨凌示范区单位面积耕地价值的2.41倍，1.81倍，1.3倍，因此基于耕地总价值的土地征收补偿标准是可行的。

3.3政策建议

2012年杨凌区基于耕地总价值的土地征收补偿标准是现行征地补偿标准的2.61倍，目前的征地补偿标准偏低，主要是因为在土地征收的过程中仅对耕地的经济产出价值进行征收补偿忽略了耕地资源的社会价值和生态价值。因此在构建征地补偿标准体系时，应当把耕地资源的经济价值，社会价值，生态价值纳入其中。基于耕地总价值的土地征收补偿标准完善了耕地的补偿范围，突出了耕地资源对农民的社会保障效用以及生态效用，有利于耕地资源的保护。

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[6]王仕菊、黄贤金、陈志刚.基于耕地价值的征地补偿标准[J].中国土地科学，2008.

第6篇：土地面积测算方法范文

关键词：生态可持续发展；生态足迹；生态承载力；对策；湖南省

中图分类号：F062.2 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2017）05-0838-03

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2017.05.010

Evaluation of Ecological Sustainability Based on Ecological Footprint in Hunan Province

CAO Sheng， ZHOU Wei-jun， LUO Si-ying， LI Jiao， HUANG Wei-li， DUAN Qun-tao， SONG Biao

（College of Resources and Environment， Hunan Agricultural University， Changsha 410125， China）

Abstract： To make clear ecological sustainable development in Hunan province， biomass resources and the energy consumption indexes of Hunan province in 2013 were selected， and quantity analysis of the regional ecological consumption and the ecological carrying capacity was carried out using the ecological footprint method. The results showed that the net ecological deficit per capita was 1.718 hm2 in 2013 in Hunan province， which indicated the regional development was beyond the scope of ecological carrying capacity. So， according to the present unsustainable situation， the corresponding development suggestions were put forward.

Key words： ecological sustainable development； ecological footprint； ecological capacity； suggestions； Hunan province

S着全球人地关系矛盾的日益尖锐，生态环境总体呈现恶化趋势，人类的生存进一步受到威胁，生态安全研究已经成为国内外的前言课题和研究热点[1-3]。然而目前集中对湖南省地区的生态可持续性的研究较少，相关研究表明湖南省生态的发展缺乏整体布局与合理规划，严重制约了该地区经济-社会-生态的健康和持续发展[4-6]。生态承载力又可以对日益严重的资源与环境危机起到预警潜在威胁作用[7]。因此，本研究根据湖南省实际情况，综合考虑耕地、草地、林地、水域、建筑用地和化石燃料地6种生态生产性土地类型，采用生态足迹方法，以2013年为例，全面定量评价了该地区生态可持续发展总体状况，以期为湖南省生态环境可持续发展提供指导依据。

1 数据与方法

1.1 研究区概况

湖南省属于长江中游地区，地处东经108°47′-114°15′，北纬24°38′-30°08′。土地面积2 118万hm2，以山地、丘陵为主，全省总人口达到6 737.2万人（2014年）。湖南省为大陆性亚热带季风湿润气候，光、热、水资源丰富。同时，矿藏丰富，素以“有色金属之乡”和“非金属之乡”著称。

1.2 数据来源与处理

湖南省生态可持续性评价的数据来源于《2014年湖南省统计年鉴》及相关部门的统计公报，生物地域面积折算采用联合国粮农组织1993年全球生物资源平均产量资料。所有数据均采用Excel 2010汇总统计。

1.3 研究方法

1.3.1 生态足迹计算 生态足迹的概念是由加拿大生态经济学家William Rees（1992）首次提出的，后来由其博士生Wackernagel等[8]（1996）进一步发展和完善起来，它是定量测度区域可持续发展最为常用的生物量衡量方法，能有效衡量某地区的生态供需关系是否处于均衡状况。生态足迹是指在一定人口和经济规模条件下，维持特定人口资源消费和废弃物吸纳所需要的生态生产性土地面积，分别将耕地、草地、林地、化石燃料地、建筑用地和水域的面积乘以相对应的均衡因子（表1），计算得出6类不同土地类型的人均生态足迹。生态足迹的计算公式如下：

Ef=■ej=■（rj×Ci）/（Pi×N） （1）

式中，Ef为总人均生态足迹，ej为第j种生产性土地的人均生态足迹；rj为均衡因子，Ci为第i种消费品消费量，Pi为第i种消费品全球平均产量，N为常住人口数。

1.3.2 生态承载力计算 将现有不同的土地类型面积乘以相应的均衡因子和当地的产量因子（表1），就可得到湖南省的生态承载力。人均生态承载力的计算公式如下：

Ec=■cj=■aj×rj×yj （2）

式中，Ec为总人均生态承载力，cj为人均生态承载力分量，aj为人均生物生产面积，yj为产量因子。

2 结果与分析

2.1 生态消费账户与生态足迹

2.1.1 生物资源账户 湖南省生物资源消费指标包括农产品、畜产品、林产品和水产品等。农产品主要由稻谷、小麦、玉米和高粱等13类组成；畜产品主要由猪肉、牛肉、羊肉和奶类等8类组成；林产品主要由水果、油桐子、油茶子和板栗等9类组成，将湖南省2013年耕地、林地、草地和水域所对应的4类生物资源消耗量折算成可以相加的世界平均生态足迹分量（表2）。

2.1.2 能源消费账户 能源消费项目包括煤炭、焦炭、原油、汽油、柴油、燃料油、液化石油气、电力和热力等能源，根据全球平均消费足迹和折算系数将9类消费能源折算成化石燃料土地面积和建筑用地面积（表3）。

2.2 总人均生态足迹

由表4可知，生态足迹耕地的均衡面积为0.592 hm2/人，草地的均衡面积为0.525 hm2/人，林地的均衡面积为0.090 hm2/人，化石燃料地的均衡面积为0.997 hm2/人，建筑用地的均衡面积为0.173 hm2/人，水域的均衡面积为0.241 hm2/人。值得注意的是，湖南省地区虽然人均生态足迹不高，但因人口众多，生态压力仍然很大，总生态足迹，即6类用地的均衡面积之和为2.617 hm2/人。

2.3 人均生态承载力

由表5可知，计算得出湖南省2013年6类不同土地类型的生态承载力，耕地的人均承载力为0.290 5 hm2，草地的人均承载力为0.000 1 hm2，林地的人均承载力为0.186 1 hm2，建筑用地的人均承载力为0.541 0 hm2，总人均生态承载力为1.021 5 hm2。同时扣除12%土地面积作为保护生态和生物多样性，则该地区的总人均生态承载力为0.899 hm2。

2.4 生态盈亏

为了判断一个区域的生产消费行为是否处于生态系统的可承受范围之内，可将该区域的生态承载力减去其生态足迹从而得到该地区的生态盈余或赤字。按湖南省2013年常住人口6 690.6万人计算，人均生态总消费水平为2.617 hm2，而其扣除保护生态和生物多样性用地后的人均可利用生态承载力面积为0.899 hm2，人均净生态赤字为1.718 hm2，湖南省的生态足迹是其生态承载力的2.911倍，同时也低于世界人均2.0 hm2的生态阈值[9]，说明该区域处于不可持续状态，人地关系已经十分紧张。

3 小结与讨论

湖南省2013年人均生态足迹是其生态承载力的2.911倍，人均净生态赤字为1.718 hm2，这表明该区域生态资源处于超负荷、非合理利用状态，造成资源浪费，生态环境潜在恶化，区域可持续发展压力面临严峻挑战。

湖南省6类土地类型的生态足迹水平具有明显差异，按照均衡面积由大到小排序为化石燃料地、耕地、草地、水域、建筑用地、林地，化石燃料地占总生态足迹的比率为38.10%，且化石燃料能源消费中以煤炭需求量最大。这反映湖南作为能源需求大省，经济结构中工业生产占据比重较高，其工业发展和生活中能源需求强度已经超过该区域的自身承载力限度。因此，以问题为导向，精准施策，优化能值结构，提高能源利用率，重点抓好煤炭去产能，降低CO2排放量是减缓生态环境压力的重要途径。

若不考虑化石燃料消费足迹，其耕地、草地、林地和水域的人均生态足迹为1.448 hm2，也大于其人均生态承载力0.899 hm2。这说明湖南作为农业大省，对耕地、草地和水域的利用强度过大。因此，该区域今后要严格土地管理，加强土地生态保护，调整土地利用结构，优化资源配置，增强区域间协作，实现协同发展，减少生态足迹，提高生态承载力，提升生态系统服务功能，形成生态安全格局。

总体而言，本研究完成了湖南省生态可持续性分析，为今后指导该地区生态可持续发展提供理论基础，对不同区域差异条件下的生态资源开发分级施策具有实践意义。但还存在一些不足之处，由于生态可持续性评价是一个要素众多、结构复杂的系统工程，如统计数据时用消费量和生产量计算，对废弃物污染只考虑林地对CO2的吸收，都会使结果产生偏差，有关湖南省可持续评价的相关定义和研究方法有待进一步研究和完善。

参考文献：

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[3] 吴丽双.基于生态足迹模型的福建省可持续发展研究[D].福建泉州：华侨大学，2014.

[4] 杜 斌，张坤民，温宗国，等.城市生态足迹计算方法的设计与案例[J].清华大学学报，2004，44（9）：1171-1175.

[5] 卢中辉，陈红霞.1995-2010年徐州市生态足迹测算与动态分析[J].淮阴师范学院学报，2012，11（4）：380-385.

[6] 张 颖.北京市生态足迹变化和对可持续发展的影响研究[J].中国地质大学学报，2006，6（4）：47-55.

[7] 周 ィ钟祥浩，刘淑珍.高原生态承载力研究[M].北京：科学出版社，2008.

第7篇：土地面积测算方法范文

关键词 房地产 测绘 面积量算

中图分类号：P218 文献标识码：A

0引言

近年来，随着房地产行业的不断发展，国家的相关规范制度也在不断的完善，颁布了许多关于房产测绘中房屋面积量算的相关规定，有效保证了房产市场中各方 的合法权益，确保了产权登记、租赁、交易、抵押以及评估等工作的正常运行。但是在这过程中还是存在着诸多问题，房屋面积量算工作进展情况将直接影响房地产的健康发展。

房地产测绘的主要任务就是针对房屋及相关构筑物展开测量、调查以及绘图等工作，具体涉及到房地产的位置、数量、权属以及质量等情况的测量和调查，并将这些情况绘制成图，从整体上来看，测绘成果的准确性、真实性将会对房产主的经济利益带来直接的影响。所以，房地产测绘工作目前受到了众多人士的关注，及时解决房地产测绘工作中出现的问题，具有非常重要的现实意义。

1房地产面积量算的意义与内容

1.1房地产面积量算的意义

房屋及用地面积的量算，在房地产测量中是非常重要的一项工程，可以作为产权产籍管理机房地产开发等工作中非常重要的资料，同时也可以作为房地产税征收、城市规划的重要依据。量算房地产面积的工作技术性非常强，要求的精确度非常高，涉及到房地产权属单位、开发商、个人以及国家的利益，因此，在整个房地产测绘中，房地产面积量算是非常重要的一项工作。

1.2房地产面积量算的主要内容

量算房地产面积主要涉及到量算房屋、用地的面积，其中房屋面积量算主要涉及到房屋建筑、房屋产权、房屋使用和建筑共有面积的量算，用地面积量算涉及到房屋的占地面积、各种地类面积量算、丘面积量算以及共有土地面积量算等。

2房地产面积量算工作中相关问题研究

2.1突出墙面部分面积的量算

在一些高层建筑中，其结构下面几层屋内独立称重柱结构或者与墙体相连，这些情况都是可能存在的，如果在房屋面积量算中遇到这种问题，一般来说，不管柱子多大，其面积都应该纳入到柱平面位置套内建筑面积中，同时这也就意味着这部分面积会分摊共有面积。当然这种方式在处理问题的过程中是存在弊端的，承重结构设计过程中要基于整栋建筑结构需要展开具体设计，不能一户专用，因为这部分面积纳入到套内面积中，不符合产权人利益，笔者建议这部分承重结构应由整栋房屋共同分摊。

2.2楼层计价差异问题

近年来随着住宅商品化逐渐深入，房地产市场越来越活跃，同时房屋产权的关系也日益复杂起来，传统的单一产权已经逐渐被多元产权转化，在这种情况下，共有面积计价和计算分割就会出现突出的矛盾，例如地下室价格高于地上部分，将其作为功能区或者与楼层价格一致，很显然，这种计价方法的存在严重侵害了权利人的利益，但是又非常隐蔽，怎样站在面积计算的角度上解决这一矛盾的问题值得进行进一步的探讨。

2.3楼梯问题

楼梯在建筑中是非常重要的部分，因此很多房屋面积和产权纠纷都与楼梯相关，所以怎样对楼梯面积进行计算非常重要，在现阶段的情况下，楼梯面积测算主要以《房地产测量规范》作为主要依据，但是在实际操作过程中经常会遇到一些规范中没有说到的问题。作为建筑面积中非常重要的组成部分，随着建筑设计越来越复杂，建筑面积也更加复杂，具体情况应该按照产权使用情况与设计情况对其进行确定。

2.4地下车位问题

随着人们生活水平的不断提高，购车族不断增加，在这种情况下地下车位成为很多人关注的地方，很多人希望能够独立对车位进行交易，希望车位能够升值，至于地下车位是否可以单独计算面积，目前在《房产测量规范》中始终没有明确的规定。以前地下车位多数都在地下室面积中，产权统一办理，如果地下室是为整栋楼而服务的，就将其纳入到共用面积进行分摊，按照这样的计算方法，没有车位的也被分摊的一部分面积，很显然的，这也严重违背了权利人的利益。对于地下车位这种特殊的产权形式，目前并没有形成一个统一的量算方式。笔者建议，如果车位拥有者具有相关合同，具有合法证明，在这样的前提下埋设界址点，然后界址点进行测量得到坐标结果，利用这种方式可以顺利的办理产权以及进行车位交易。

3结语

综上所述，目前人们的生活质量得到了稳步的提升，为了使房地产面积测算更加合理化、精确化，应该对一些共有产权问题管理进行强化，出台一些政策作为保障，不断强化房地产测绘工作，同时对相关法律制度及房地产法律进行完善，进而对房地产测绘过程中的问题进行指导，这样才能起到科学地引导消费的目的，使得房地产领域可以得到高效的运行，切实保障房地产权利人的合法权益。

参考文献

[1] 李朝奎，朱庆，王涛，赵杰.参心大地坐标系中的几何量算问题[J].武汉大学学报（信息科学版），2003（2）：149-152+157.

[2] 唐远彬，刘婷，南胜，刘文.自下而上基于标准图幅的滩涂面积量算研究[J].测绘与空间地理信息，2014（2）：15-17.

[3] 李天烁，胡春梅.基于近景摄影测量的Monte-Carlo实验仿真法在水域面积量算中的应用[J].北京测绘，2014（4）：9-12.

[4] 付勃.对房地产测绘和房屋面积计算工作的思考[J].吉林：吉林市房产测绘大队，2005（2）.

[5] 刁培娴.关于房产面积计算有关问题的探讨[J].甘肃科技，2004（05）.

第8篇：土地面积测算方法范文

【关键词】工程规划；指标核算；工程测量；方法

工程规划指标核算具备一定社会意义，因此国家也出台了相应的法律法规，用于规范工程规划指标核算，其中具有代表性的即是《房产测量规范》，然而即便有此规范为指导，在实际操作中，还是会出现各种各样的问题，影响测量结果。基于此，本文旨在探讨令开放商与住房消费者均满意的工程规划指标核算方法，希望能为相关领域的发展做出贡献。

1 工程规划进行指标核算的意义

工程规划指标核算是采集和表述工程及工程用地相关信息，利用测绘仪器、测绘方法及手段来测定工程、土地等基本状况的工作。其意义主要表现在一下几方面上：

首先，工程规划指标核算是保证工程和工程用地相关信息客观准确的制约机制和手段，也是工程权属、工程管理中一项基础性、前期性的工作，是工程建设的重要信息指标。它能够有效提高工程管理的科学性、合理性及准确性，对稳定建筑市场秩序起到至关重要的作用。

其次，工程规划指标核算是处理相关产权问题，如登记、转移、处理纠纷等的依据。通过指标核算，我们能够得到一个形象、准确的图示信息，可以将产权属界定要素清晰地表现出来，从而提供关乎产权的任何信息。

再次，指标核算结果具有法律效应，能够为产权人提供法律方面的保护。工程规划指标核算结果是由房产管理相关部门发证确认的，其效力受法律保障，在处理产权纠纷时，能够最大限度地维护购房者的利益。从另一方面讲，该法律效力同时能够为处理违章建筑、违章占地等问题提供最有效的凭据。

最后，指标核算结果能对城市规划、城市建设等多领域的工作提供重要的指导依据。工程规划指标核算按照国家标准，对住房的环境条件、权属状况等做出了全面的描述。可见，工程规划指标核算是指导城市土地资源开发及规划建设管理等必不可少的资料之一。

2 工程规划指标核算的方法分析

工程规划指标核算的任务就是对工程本身及工程相关建筑物和构筑物进行测量调查和绘图工作；对工程现场人为的、天然的荷载物进行测量调查和绘图工作；对工程的权属、位置、数量、质量及利用情况等进行测定、调查、绘图等；并以此为依据，对工程测绘结果进行成本核算。目前我国工程规划指标核算的主要方法如下：

2.1 基本方法分析

工程规划指标核算归根究底，还是属于面积测算，其基本方法很多，一般按照数据来源将其分为解析法和图解法，这里主要研究解析法。

所谓解析法，是指根据实际测量数据，如边角关系、坐标数据等，进而求得相关面积值。面积计算方法具体包括几何图形法和界址点坐标法，前者适用范围广，主要是由于大部分房屋、用地均是由几何图形工程的，后者则适用于形状复杂的面积计算。

基于其直接关乎到购房者的实际利益，中央及地方政府相继出台了多项相关标准及规定，如《建筑工程建筑面积计算规范》《重庆市城市规划管理技术规定》《计容建筑面积计算规定》等文件。

2.2 当前工程规划指标核算还存在的问题分析

（1）政府垄断机制导致工程规划指标核算缺乏市场竞争

虽然指标核算并不是一个新话题，但适用于工程规划，或者说特指房地产的指标核算，还处于初级阶段，并未成熟，市场尚未开放。换句话说，无论要求进行工程指标核算的是开发商还是房产购买者，所能委托的机构都是政府规定机构，这就留下了公平不再的可能，难以得到最终认可。

（2）部分指标核算人员技术水平不达标、仪器及测绘过程不合理

一方面，某些房地产测量公司下属职员中，专业的测绘人员数量较少，测量队伍往往只能由一位当地测绘部门员工带头，领导刚毕业的学生开展工作，较之完成工作，更像是在完成一项实习，这样的组合在实际工作时，往往会出现各种测绘问题，影响最终测绘质量。另一方面，各地所采用的测绘软硬件质量参差不齐，且尚未建立一套完整且科学合理的测算系统，所以各公司的结果往往并不一致，说服力不足。

（3）其他方面的问题

从其他方面看，目前工程规划指标核算可能还存在诸如市场恶性竞争、市场信息不对称、监督机制不完善等一系列问题，严重影响了市场的发展。

2.3 工程规划指标核算实际测绘中存在的具体问题探讨

建筑工程销售面积之所以成为了目前行业内的重点关注话题，直接原因还是由于实际交易中存在不少计量核算不规范的情况。近年来，销售面积一直困扰着开放商及住房购买者双方，为了有效解决这些问题，笔者重点列出了几点具体的测绘问题，及相应的解决方法，如下：

（1）突出墙面的面积核算

在诸多高层建筑中，独立承重结构柱必不可少，对于该部分面积的处理，一般我们是将其计入该柱平面所在的套内建筑面积中，但考虑到该柱并非一户专用，因此，此方法也有所不妥。所以，我们应该依照《房产测量规范》，将其分摊至整栋房屋。

（2）伸缩缝的面积核算

对于伸缩缝，由于其相对面积并不大，单独计算通行部分并不合理，面积界定结果往往并不准确，难以有效计算，所以，笔者建议，通行伸缩缝应计算建筑面积，没有通行的部分，则由空间全楼均分。

（3）小区的有关面积核算

由于目前的住房以小区型为主，其中的容积率、绿地率、建筑密度、车位、间距等均直接影响这小区住户的经济效益，故对这部分的核算应该重点研究。

首先，容积率是总建筑面积与整个项目的用地面积之比，而当对应建筑物层高大于8m后，则应对该层面积加倍计算，这主要是因为容积率反应的是居民居住的舒适度。所以对其的准确计算，还是回到了对其中建筑总面积的计算，因此房屋面积测绘还是其重点。

其次，绿地率的值主要通过绿地面积与土地面积之比得出。部分房地产开发商偷换概念，将其与绿化覆盖率划等号，这就直接对购房者的经济效益造成了影响。对此，我们应该做严格区分：绿化覆盖率的描述对象主要是绿化垂直投影面积的大小，且在计算绿地率时，不得计入宅旁绿地中距外墙1.5m、道路边线1m内的绿地、地下车库或者化粪池中的绿地等多种难以使住户受益的绿地。

其他需要严格注意的重点，还包括建筑密度的计算必须包括附属建筑物在内、住在车位配比需要严格按照0.8个/100m2建筑面积配备等。

3 结束语

工程规划指标核算从方法上看，属于测绘工作的一类；从工作内容上看，主要包括地籍测量和房产测量；从特点上看，即具备测绘工作的技术性，又具备一定的法律强制性；从价值上看，核算结果直接影响着开发商和住房消费者的经济利益。正因为其具备如此积极的意义，我们才应该对其工作方法做更深入的研究，力求保证核算结果准确无误。

参考文献：

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[3]胡秀英.房产测绘市场的规范及房产测绘机构风险防范[J].山西建筑，2013（33）.

第9篇：土地面积测算方法范文

销售价格评估法（SPAR）是新西兰自上世纪60年代开始广泛使用的一种方法。Bourassaetal（.2006）认为，SPAR方法可以作为测量房地产价格指数的一种有效方法。和重复销售方法类似，SPAR方法基于匹配样本，但不同的是它利用的是观测期间的所有可获得的价格数据。由于观测期间大部分房屋并没有销售，因此他们的交易价格并不存在。因此，利用政府机构对这些房屋的产权评估来估计基准期的交易价格则成为了一种替代的方法。

2现阶段中国主要城市建筑土地市场与房地产价格指数估算

2.1主要城市建筑土地市场价格指数

从常理来讲，以上四种衡量房地产价格指数的方法都可以用于土地市场价格指数的测算。但实际上，建筑土地市场又不同于房地产市场的特征，其交易案例较少，而重复交易的土地更少。因此，有学者建议可以用同一区域相似土地的交易价格来代替。目前我国国内主要城市建筑土地市场价格编制，主要由国土资源部完成。国土资源部每个季度季度的全国主要城市地价，分综合、商服、住宅、工业四个部分，并编制重点城市定基地价指数，也区分为综合、商服、住宅、工业地价指数，其计算方法为直接使用价格指数法，而非通常采用的重复销售法和特征价格法。事实上，也可以根据国泰安公司调查收集并开发的“中国房地产行业研究数据库”，利用特征价格法关我国主要城市建筑土地市场价格指数。“中国房地产行业研究数据库”包括2001年1月以来全国25个大城市土地挂牌交易的相关信息，如地块名称、坐落位置、土地面积、规划用途、供地状况、建筑密度、出让年限、出让形式、起报价、成交日期、成交价、受让单位、交易地点等信息。但由于工作量较大，仅有基于特征价格法对个别城市的土地价格指数进行估算。

2.2主要城市房地产市场价格指数

相对于我国主要城市土地价格指数的测算与估计，我国主要城市房地产价格指数的发展相对成熟，较权威的指数包括中房指数、全国70个大中城市价格指数、伟业指数、中原城市指数、西安40指数等（表1）。

3述评与总结

结合上述几种价格指数的优劣点，我们从以下几个方面对现阶段我国主要城市建筑土地市场价格指数和房地产价格指数进行简要述评。

3.1数据资料

目前我国主要城市建筑土地市场价格指数和房地产价格指数的编制，数据主要来源于市场调研、国家统计局数据这两大类。市场调研数据会存在样本选择偏颇问题；而官方统计数据则由房地产开发商填写相关报表后进行上报，导致房地产交易相关数据的准确性和客观性受到一定的质疑。对于国内城市土地市场价格指数，其数据则由国土资源部（与地方国土局）根据土地招投标价格等进行估算，数据相对准确。

3.2编制方法

目前，我国主要城市房地产价格指数的编制逐渐与国外接轨，更多的采用重复销售法和特征价格法进行房地产价格指数的编制。但对土地价格指数而言，采用的是简单加权的拉氏或帕氏价格指数。当土地交易市场结构有很大的变动时，反映即期市场结构的权重则会与现期市场结构严重不符，导致估算偏误问题。而对于销售价格评估法，目前在我国不论是城市建筑土地市场价格指数还是房地产价格指数，都没有采用这种方法。事实上，我国已有不动产估价师协会的估价数据、抵押贷款机构的抵押贷款交易数据，鉴于销售价格评估法的诸多优点，我们完全可以利用销售价格评估法或混合模型法来对这两类指数进行估算。

3.3样本选择

从理论上来讲，城市建筑土地市场价格指数与房地产价格指数都要求样本的代表性较强、覆盖面广，并且其应用价值的时效性也决定了样本数据必须具有很强的时效性。而目前我国国内的这两类指标的估算与编制中，在样本选取合理性与数据时效性方面都存在较多的问题。

3.4指标用途