辣椒种子精选(九篇)

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第1篇：辣椒种子范文

关键词 辣椒；异常种子；发芽率

中图分类号 S641.3 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2012）22-0062-03

贵州辣椒生产在全国占有重要的位置。20世纪60年代，绥阳朝天椒就以其品质优良远销国外。70年代后，虾子朝天椒、大方线椒等多个地方优良品种深受国内外客商的青睐。近几年，在省内辣椒加工企业的带动下，贵州辣椒种植面积从2001年的6.67万hm2发展到2010年的22.67万hm2，增加了2.4倍。产值从2003年的13亿元增加到目前的90亿元，增长了近6倍。辣椒生产已成为对农民增收有重要贡献的优势产业[1-4]。2010年省农作物品种审定委员会正式将辣椒列为省内五大农作物品种。贵州辣椒生产虽然规模大、加工发达，但种子产业化和栽培规范化程度较低，严重制约着贵州辣椒产业化水平的进一步提升。因此，加快育种进程，提高良种推广利用率，提升种子产业化水平十分必要。随着辣椒种子的产业化发展，对种子质量的要求日益严格。辣椒异常种子如种皮霉变种子、黑斑种子和不饱满种子等是影响辣椒种子质量的重要因素之一。该试验通过对几种异常种子的发芽率调查，为辣椒种子的筛选提供依据。

1 材料与方法

1.1 供试材料

供试品种为贵州省辣椒研究所选育的朝天椒品种黔辣4号。

1.2 试验方法

1.2.1 种子形态特征观测。在5倍放大镜下分别对正常种子、黑斑种子、种皮霉变种子和不饱满种子的外部形态进行观测并描述。并用相同的方法观察烘干后的种子形态。

1.2.2 种子物理指标测定。①种子千粒重：采用百粒法，随机选取种子100粒，用精度为0.01 g的电子天平称其质量，同时进行5个重复称量，取平均值。②种子含水量：采用烘干法进行含水量测定，每处理随机选取辣椒种子1 000粒，用精度为0.01 g的感应天平称取鲜重，再将种子置于40 ℃烘箱中烘12 h，称其干重，以种子鲜重为基础计算种子含水量[5]。

1.2.3 发芽试验。设置正常种子（CK）、黑斑种子、种皮霉变种子和不饱满种子4个处理，每处理设3个重复，每个重复试验种子数100粒，统一于2010年9月10日进行发芽试验。发芽试验采用培养皿纸床法进行，下垫3~5层和上盖1层滤纸作为保湿材料，然后置于（24±2） ℃的恒温箱中，注意进行补湿，待发芽后，调查逐日发芽和苗芽生长情况。

1.3 试验调查与统计

发芽标准：以种子胚部破裂为萌动，以胚根下胚轴长度超过种子自身的长度视为发芽。具体计算公式如下：

种子逐日发芽率（%）=■×100

种子发芽率（%）=■×100

种子发芽势（%）=■×100

发芽指数（GI）=∑Gt/Dt

式中，Gt：在时间t日的发芽数，Dt：相应的发芽日数[6]。

2 结果与分析

2.1 常见异常辣椒种子的形态特征

正常种子的形态特征为扁平、肾圆形，种皮黄色，种子直径4~5 mm，厚度0.60~0.70 mm。种皮霉变种子的形状、大小与正常种子一致，种皮湿露，颜色灰暗，有霉味。黑斑种子的形态特征为扁平、肾圆形，种子表面带有黑色斑点，种子直径和厚度与正常种子相当。不饱满种子的形态特征为扁平、肾圆形，种子表面淡黄色，种子直径与正常种子相当，但厚度仅为正常种子的1/2左右。

2.2 常见异常辣椒种子的千粒重和含水率

由表1可以看出，正常种子与其他几种异常种子的种子千粒重和含水量存在差异。正常种子（CK）、黑斑种子、种皮霉变种子和不饱满种子在新鲜时的千粒重分别为11.60、10.04、11.16、2.08 g，烘干种子的千粒重分别为7.65、7.47、7.51、1.88 g，种子含水率分别为34.05%、25.60%、32.71%、9.62%。

2.3 常见异常辣椒种子的发芽时间及根、芽生长量

由表2可以看出，正常种子与几种异常种子始发芽时间、发芽持续时间和种子发芽第10天幼苗生长量差异明显。种子始发芽时间以正常种子和种皮霉变种子最早，在24 ℃的催芽条件下均为催芽后第3天开始发芽；其次为黑斑种子，第6天开始发芽；再次是不饱满种子，从进行发芽试验到始出芽时间需要8 d。正常种子与种皮霉变种子发芽持续天数差异显著，与黑斑种子和不饱满种子间差异极显著，黑斑种子与不饱满种子间差异极显著。发芽持续时间最短的为不饱满种子，为0.33 d；其次是黑斑种子，为2.00 d；再次是种皮霉变种子，为4.00 d；持续时间最长的是正常种子，为5.33 d。发芽第10天芽长，正常种子与种皮霉变种子间差异不显著，与黑斑种子间差异达显著水平，与不饱满种子间差异达极显著水平；种皮霉变种子与黑斑种子间差异不显著，与不饱满种子间达显著水平；黑斑种子与不饱满种子间差异不显著。发芽第10天芽长依次为正常种子，种皮霉变种子，黑斑种子，不饱满种子，其芽长分别为35.00、28.00、11.33、3.67 cm。发芽第10天根长正常种子与种皮霉变种子间差异不明显，但它们与黑斑种子和不饱满种子间差异达极显著水平，黑斑种子与不饱满种子间差异不显著。发芽第10天根长依次为种皮霉变种子，正常种子，黑斑种子，不饱满种子，其根长分别为66.00、59.33、10.00、6.33 cm。试验结果表明，种皮霉变种子与正常种子在24 ℃恒温条件下，其始发芽时间、发芽持续时间与幼苗生长量基本一致，说明轻微的种皮霉变对种子的发芽质量影响不大。黑斑种子和不饱满种子与正常种子在始发芽时间、发芽持续时间、幼苗生长量指标上差异明显。其始发芽时间与正常种子比较明显推迟。发芽持续时间较正常种子极显著缩短，其主要原因是发芽种子粒数明显少于正常种子。其幼苗生长量显著或极显著低于正常种子。观察结果说明，黑斑种子大部分是由于种胚因病变或其它原因坏死，造成不能发芽，少部分为种皮病变形成的斑点，它们能发芽，但幼苗生长异常；不饱满种子主要是由于种胚未发育或者发育不全，造成不能发芽或发芽后幼苗不能正常生长。

2.4 常见异常辣椒种子的逐日发芽情况

由表3、图1、图2可以看出，正常种子与异常辣椒种子的逐日发芽率和逐日累计发芽率有明显的差异。正常种子和种皮霉变种子的出芽整齐、始发率高。在试验处理后第4天处于发芽高峰，高峰日发芽率正常种子为66.67%，种皮霉变种子为61.00%。正常种子满8 d后，发芽结束；种皮霉变种子满7 d后，发芽结束。黑斑种子和不饱满种子的出芽分散，始发芽率低，发芽高峰分别出现在发芽试验开始后第7天和第8天，高峰日发芽率分别为3.67%和0.33%。说明种皮出现轻微霉变，对种子的发芽整齐度和发芽率影响不大，种皮有黑色斑点和不饱满的种子，其发芽分散，发芽率低于10%，甚至不会发芽。

2.5 常见异常辣椒种子的发芽率和发芽势

由表4可以看出，正常种子与异常辣椒种子的发芽率、发芽势和发芽指数差异显著。种子发芽率，正常种子与种皮霉变种子间差异显著，与黑斑种子和不饱满种子间差异极显著。正常种子发芽率为98.00%，种皮霉变种子为91.00%，黑斑种子和不饱满种子分别为5.67%和0.33%。正常种子与种皮霉变种子发芽势差异不显著，与黑斑种子和不饱满种子差异极显著，发芽势大小依次为正常种子（97.00%）、种皮霉变种子（91.00%）、黑斑种子（5.67%）、不饱满种子（0）。正常种子与种皮霉变种子发芽指数差异不显著，与黑斑种子和不饱满种子差异达极显著，发芽指数大小依次为种皮霉变种子（23.04）、正常种子（22.81）、黑斑种子（0.88）、不饱满种子（0.04）。

3 结论与讨论

（1）常见异常的辣椒种子在形态特征上与正常种子差异很明显，可以直接区分。种子千粒重和种子含水量均以正常种子最大，其次为种皮霉变种子，再次为黑斑种子，最小为不饱满种子。正常种子、黑斑种子、种皮霉变种子和不饱满种子的新鲜时的千粒重分别为11.60、10.04、11.16、2.08 g，烘干种子的千粒重分别为7.65、7.47、7.51、1.88 g，种子含水率分别为34.05%、25.60%、32.71%、9.62%。

（2）种皮出现轻微霉变，对种子的始发芽时间、发芽整齐度和发芽率影响不太大，正常种子和种皮霉变种子的始发芽时间较短、出芽整齐集中。但种皮有黑色斑点和不饱满的种子，其发芽较迟，分散，发芽率低于10%，甚至不会发芽。正常种子平均发芽率达98.00%，种皮霉变种子为91.00%，黑斑种子和不饱满种子仅为5.67%和0.33%。正常种子和种皮霉变种子在24 ℃的恒温条件下，在催芽后第3天开始发芽，第4天处于发芽高峰，高峰日发芽率正常种子为66.67%，种皮霉变种子为61.00%。发芽持续天数正常种子为5.33 d，霉变种子为4 d。黑斑种子和不饱满种子的始发芽时间在催芽后第6~8天，第7~8天为发芽高峰期，高锋日发芽率分别仅为3.67%和0.33%。

（3）种皮轻微霉变对幼苗生长没有明显影响，但黑斑种子和不饱满种子对幼苗的生长有明显影响。发芽第10天芽长依次为正常种子（35.00 cm）、种皮霉变种子（28.00 cm）、黑斑种子（11.33 cm）、不饱满种子（3.67 cm）。根长依次为种皮霉变种子（66.00 cm）、正常种子（59.33 cm）、黑斑种子（10.00 cm）、不饱满种子（6.33 cm）。

（4）黑斑种子发芽率低的主要原因是由于黑斑种子大部种胚因病变或其他原因坏死，造成不能发芽，少部分为种皮病变形成的斑点，它们能发芽，但幼苗生长异常；不饱满种子主要是由于种胚未发育或者发育不全，造成不能发芽或发芽后幼苗不能正常生长。造成黑斑种子和不饱满种子始发芽时间与正常种子比较明显推迟的主要原因是种子质量较差，发芽持续时间显著缩短的主要原因是发芽种子粒数明显少于正常种子。黑斑种子和不饱满种子的形成原因有待进一步研究。

4 参考文献

[1] 詹永发，姜虹，韩世玉，等.贵州辣椒产业发展的形势分析与展望[J].贵州农业科学，2005，33（4）：98-100.

[2] 郭国雄，张绍刚，龙明树.贵州省辣椒产业现状及发展对策[J].长江蔬菜，2008，（1）：3-5.

[3] 王永平，张绍刚，张婧，等.做大做强贵州辣椒产业的对策思考[J].贵州农业科学，2009，37（7）：129-133.

[4] 王永平，张绍刚，张婧，等.提升贵州辣椒产业竞争力的对策和思考[J].长江蔬菜，2009（19）：1-4.

第2篇：辣椒种子范文

一、孜然栽培技术要点

1、前茬以小麦、玉米、瓜类、棉花为宜。前茬作物收获后及时冬灌，亩施有机肥2-3吨，三料25-30公斤，二铵20-25公斤，尿素10-15公斤，硫酸钾25-30公斤，秋翻地耕深25-30厘米，将地整成待播状态。

2、土壤封闭。播前一周，每亩用48%的氟乐灵乳油80-100克，兑水25-30公斤，均匀喷施地表，喷药时间选择傍晚，边喷边耙耱，使土药均匀混合。封闭一周后及时开沟铺膜。

3、种子处理。用敌克松拌种，充分拌匀，堆闷24小时，然后晾干待播。

4、播种时间及播种量。3月中旬为适宜播种期，每亩地播种量为1.2-1.5公斤。

5、田间管理。出苗前及时破除土壤板结，助苗出土，争取苗全、苗壮、苗齐。开花前一周每亩喷磷酸二氢钾100-200克，生育期内连续喷1-2次。苗期地老虎于5月15日左右发生，适时用敌杀死或杀虫菊酯防治。

6、适时收获：6月下旬，当孜然60-70%的果实变为浅黄绿色即为成熟收获期，随熟随收，分批进行，避免植株过干果实撒落在地。收获时连根拔起孜然植株，放在晒场上阴干后打碾。

二、辣椒栽培技术要点

1、播种期。适期早播，辣椒于3月底到4月初播种或于4月下旬移栽。

2、密度。每亩保苗10000-12000株，每穴2株。

3、中耕除草。孜然收获后及时进行中耕除草2-3次，早中耕，深中耕，结合中耕对辣椒根茎部培土。

4、合理灌水。起垄栽培的辣椒待门椒座住后浇第一次水，结合浇水追施尿素10公斤。以后间隔10-15天浇一次水，水量要小，浇半沟水，严禁大水漫灌上垄背，若有积水现象，立即排水。8月中下旬开始控水，不再浇灌，避免辣椒贪青，促进椒果成熟，增加光亮色泽。

5、病虫害防治。辣椒疫霉病防治：适时药剂防治，辣椒盛花初果期，当5厘米地温达到25度时，每隔7-10天或每次灌水前1-2天，用25%瑞毒霉可湿性粉剂或58%的瑞毒锰锌1000倍液灌根，每株50-80毫升。共防治3-4次。

地老虎：幼虫三龄前用菊酯类农药2000-3000倍液地表喷雾，幼虫三龄后用40%辛硫磷乳油800倍液灌根。

第3篇：辣椒种子范文

关键词：辣椒；种质资源；分子标记

辣椒是我国主要蔬菜作物之一，栽培面积仅次于白菜。辣椒杂交优势的开发和推广，使品种遗传资源日渐狭窄，加强对辣椒属种质资源的研究，拓宽辣椒遗传渠道，对促进辣椒遗传改良有重要意义。在种质资源研究领域，以分子标记为基础的研究逐渐占据主导地位。

1 分子标记的优越性及主要方法

DNA分子标记技术主要是基于由单碱基突变和易位、插入、缺失、倒位或转座等导致的DNA序列变异来研究多态性。其优越性包括：不受环境及基因是否表达的限制；遍及整个基因组，数量极大；对生物体无不良影响；多数表现为共显性，可分辨所有的基因型。

自1980年Botstein首次利用RFLP标记作为遗传标记开始，迄今已开发出了一系列的分子标记方法。用于遗传多样性研究的可分为四大类：（1）基于Sourthern杂交的DNA标记，如RFLP等；（2）基于PCR的DNA标记，如SSR等；（3）基于PCR与限制性酶切技术结合的DNA标记，如AFLP等；（4）基于单核苷酸多态性的DNA标记，如SNP等。

2 分子标记在辣椒种质资源研究上的应用

2.1 RFLP标记的应用及评价

RFLP（ restriction fragment length polymorphism） 是 Grodzicker等发明的分子标记技术，其检测和显示通过不同的探针与酶组合来实现。用已克隆的DN段作探针与Southern印迹后酶切DNA样品分子杂交，经放射自显影或非同位素显色来揭示供试样品间的多态性。

Tanksley（1988 ）、Prince（1993）等构建辣椒分子遗传图谱时，RFLP 标记技术在辣椒中得以应用。在国内，中国农科院蔬菜花卉研究所的张玉玺等曾采用RFLP技术对辣椒种质资源分类展开过研究。

RFLP 标记具有数量大、稳定遗传、重复性好、共显性等优点。作为第一代分子标记深受重视并广泛应用。但其操作过程较繁琐，需要对探针进行同位素标记，即使应用非放射性 Southern 杂交技术也较为耗时费力。

2.2 RAPD标记的应用及评价

RAPD（random amplified polymorphic DNA）是建立在PCR 基础上可对整个未知序列基因组进行多态性检测的分子技术，由 Welsh 等和 Wil-liams 等发明。

雷进生从100条随机引物中筛选出19条用于RAPD标记，通过聚类分析把67份辣椒种质材料划分为4类[1]。马艳青等利用RAPD技术，对来自不同生态类型的辣椒种质资源亲缘关系进行研究，聚类结果表明，DNA分子水平上辣椒亲缘关系与传统方法研究结论基本一致[2]。陈学军用23条RAPD引物共扩增出209条带，证实：C.annuum与C.frutescens、C.chinense亲缘关系较近，而与C.pubescens、C.baccatum亲缘关系较远[3]，与细胞学研究结果一致。蒋向辉等运用形态标记与RAPD标记对7份朝天椒种质资源进行遗传多样性分析，两种方法聚类分析结果相似[4]。

RAPD标记操作简便，避免了 RFLP 技术繁琐的 Southern 杂交操作以及放射性同位素给人带来的危害；可同时检测多个基因位点，且可检测 RFLP 标记不能检测的重复序列区域。不足之处为：一般表现为显性遗传，所提供的信息量不完整且重复性较差。RAPD标记在早期运用较多，现已逐渐被取代。

2.3 SSR标记的应用及评价

SSR（Simple Sequence Repeat）最早由Litt 等人在1989年建立。罗玉娣等利用27对SSR引物对33个辣椒材料进行遗传多样性分析，聚类结果显示，辣椒果实类型一致的种质资源基本都聚在一起，即它们之间的亲缘关系较近[5]，这与周晶的研究结果一致。白占兵等人从150对辣椒SSR引物中筛选出多态性较好的引物116对，初步建立了基于SSR分子标记技术的辣椒种子纯度鉴定体系。中国农科院蔬菜花卉研究所辣椒育种课题组Huang等利用生物信息学的方法新开发出辣椒的SSR引物400多对[6]。

由于SSR技术可揭示完整遗传信息，呈现共显性遗传、结果稳定可靠、重复性好、简便易行，且数量极为丰富，分布于整个基因组；多态性高，等位位点多，因此信息含量极为丰富；这些优点使其成为理想的分子标记并取代 RFLP 而成为被广泛应用的第二代DNA分子标记。其不足在于引物开发较复杂，引物的设计需要建立、筛选基因组文库和克隆测序等一系列实验，较费时费力。

2.4 SRAP标记的应用及评价

SRAP（Sequence-related Amplified Polymorphism）2001年由加州大学蔬菜作物系Li与Quiros博士开发。杜晓华用SRAP和SSR标记技术分析10份尖椒自交系的遗传差异，结果显示SRAP技术有较高的位点和多态性检测能力，分别是SSR的10倍和5倍[7]。张素勤等用表型和SRAP分析对贵州主栽辣椒品种进行研究以探讨其亲缘关系和多样性分布。聚类结果表明，地理分布相近的基本被聚在一起[8]。 许先松等人采用形态学标记与SRAP技术，分别对49和72份辣椒资源的遗传多样性及亲缘关系进行分析。结果表明，形态学标记与SRAP分子标记结果有较大的出入，证实SRAP作为分子标记的结果不受环境影响，所揭示的种质资源遗传多样性更为丰富[9]。

SRAP标记多态性高、简便、稳定，在基因组中分布均匀、中等产率、引物通用，且其正向引物可以与反向引物两两配对组合，它对开放阅读框进行扩增，可应用于不同作物的遗传图谱构建、图位克隆、基因组和基因定位等。该技术在分子标记辅助育种中是最有可能被大规模进行实际应用的一种技术，在遗传育种有着广泛的应用前景。

2.5 AFLP技术的应用及评价

AFLP（Amplified frgmenilent length polymorphism）是一种通过对DNA限制性片段的选择性扩增来检测多态性的一种DNA指纹技术。1993年由荷兰Zabeau等人发展起来，并获欧洲专利局专利。

宋晓丽用AFLP分子标记与表型性状对辣椒12个品种聚类分析结果显示，两种分析结果达到显著性正相关[10]。刘科伟等建立了经优化的适合于辣椒的AFLP分子标记技术体系。贺洁等人对22份朝天椒材料利用AFLP技术进行遗传多样性分析。结果显示，9对AFLP引物扩增出97条为多态性条带，22份材料被聚成三大类[11]。

该技术可靠性高且灵敏，不需要Southern 杂交、不需要预知DNA的序列信息，多态性很少、待测样品较少时能达到理想效果。但对酶切用的DNA模板质量要求高，工作量大，操作难度较高，步骤复杂，费用高，加上该技术已申请专利，使其广泛应用受到限制。

2.6 ISSR标记的应用评价

ISSR（inter simple sequence repe at） 是Zietkeiwitcz等于1994年在SSR基础上发展起来的一种标记。

陈学军等用RAPD、ISSR分子标记及28个表型性状数据对辣椒属5个栽培种的13份材料进行了分析，结果显示，与RAPD相比ISSR标记检测到的遗传离散度、有效等位基因数和遗传分化系数等参数都较大，说明ISSR有更高的多态性检测效率，且适合亲缘关系较近的种群间遗传多样性分析[12]。

ISSR 标记在保留SSR检测技术优点的同时，克服了其开发困难的不足。在亲缘关系分析、遗传多样性研究、基因定位等方面得到较多应用。其引物种特异性不强，可在不同的物种间通用；ISSR可获得几倍于RAPD的信息量，精确度可与RFLP相媲美，检测也更方便，是较有发展前途的分子标记。

2.6 其它方法

SCAR标记（sequence-characterizedamplified region） ，SCAR 标记由于所用引物较长及引物序列与模板 DNA 完全互补，因此，可在严谨条件下进行扩增，结果稳定性好，可重复性强。它们在分子标记辅助育种方面发挥重大作用

STS标记（ sequence-tagged site），是指长度200～500bp的序列已知的单拷贝序列，可用STS位点两端的一对长约20bp的特异引物进行专一性扩增。由于STS在基因组中出现一次，在染色体上位置固定，所以可作为界定基因组中染色体片段位置的位标。STS在人类基因组计划、水稻基因组计划的遗传图绘制中发挥较大作用。

3 讨论

不同标记方法尤其是分子标记与表型标记间相结合的研究方式逐渐成为研究者的共识，其研究结果相互印证增强了说服力，并为普通辣椒育种者提供直观便捷且科学的依据。

在分子标记技术的发展中，由于 SNPs （ single nucleotide polymorphisms，单核苷酸多态性）检测与分析技术的飞速发展，特别是与DNA微阵列和芯片技术相结合，使其迅速成为最有前途的第三代分子标记。基于SNP发展起来的分子标记技术，除SCAR外还包括CAPS标记、dCAPS标记等，这些技术已在辣椒的遗传图谱、遗传定位和辅助育种得以应用。利用该技术对辣椒种质资源展开更科学严谨的研究是国内辣椒种质资源的发展趋势。

（收稿：2013-04-10）

参考文献：

[1]雷进生.观赏辣椒种质资源遗传多样性研究[D].华中农业大学，2005.

[2]马艳青，刘志敏，邹学校.辣椒种质资源的 RAPD 分析[J]. 湖南农业大学学报（自然科学版），2003，29（ 2）：120-123.

[3] 陈学军，陈劲枫，耿红，等.辣椒属5个栽培种部分种质亲缘关系的RAPD分析[J]. 园艺学报，2006，33（4）：751-756.

[4] 蒋向辉，佘朝文，谷合勇.湖南9个地方观赏辣椒品种形态标记与RAPD标记的比较研究[J].江苏农业科学，2007（6）：119-122.

[5] 周晶，沈火林，杨文才，等.辣椒遗传多样性的SSR分析[J]. 华北农学报，2009，24（增刊1）：62-67.

[6] 白占兵，李雪峰，戴雄泽.利用 SSR 分子标记建立辣椒纯度鉴定体系[J].辣椒杂志，2010（1）：32-34.

[7] 杜晓华，王得元，巩振辉. 基于RSAP和SSR的辣椒优良自交系间遗传距离的估计与比较[J]. 西北农林科技大学学报（自然科学版），2007，35（7）： 97-102.

[8] 张素勤，耿广东，周贤婷，等. 贵州辣椒种质资源的表型和SRAP分析[J]. 山地农业生物学报，2008，27（3）：228-232.

[9] 许先松，刘志钦，林晓丹，等.基于形态及SRAP标记的辣椒资源遗传多样性及亲缘关系比较[J].福建农林大学学报（自然科学版），2011，40（1）：48-53.

[10] 宋小丽.亲缘关系密切的12个辣椒品种的AFLP鉴定[D].浙江大学，2008.

[11] 贺洁，苏亚蕊，张大乐，等.朝天椒遗传多样性的AFLP标记分析[12] [J].河南大学学报（自然科学版），2010，40（3）：278-282.

第4篇：辣椒种子范文

关键词：喇叭形态；角度判别法；股市风险

一、引言

俗话说：“股市有风险，入市需谨慎。”在血雨腥风的股票市场里，如何将手中的资金做最妥善的运用，便成为亿万股民关注的问题。股票投资人一般都将注意力集中在市场价格的涨跌之上，愿意花很多时间去打探各种利多利空消息，研究基本因素对价格的影响，研究技术指标作技术分析，希望能做出最标准的价格预测。本文就形态理论中的喇叭形股票均线提出了一点自己的见解，希望能够对广大股民朋友们提供自己的一点绵薄之力。

“喇叭形态”的正确名称应该是“扩大形”或“增大形”，因为这种形态酷似一支喇叭，故而得名。其形态特征也可以看成是一个对称三角形倒转过来的结果，是三角形的变形体，大多出现在顶部，为看跌形态。喇叭形是头肩顶的变形，股价经过一段时间的上升后下跌，然后再上升再下跌，上升的高点较上次为高，下跌的低点亦较上次的低点为低，也就是说在完成左肩与头部之后，在右肩反弹时超越头部的高点创出新高。整个形态以狭窄的波动开始，然后在上下两方扩大，把上下的高点和低点分别连接起来，就可以画出一个镜中反照的三角形状，也就是右肩创新高的头肩顶，这就是笑里藏刀的“喇叭形”（如图一所示），图中三个高点和两个低点是喇叭形已经完成的标志。

面对这种形态时，通常的处理方法是：①股价向上突破喇叭形上轨时，如果成交量迅速异常持续放大，一旦滞涨，则应放在第一时间果断卖出。②股价在喇叭形下轨受到支撑后，一般均会展开反弹拉升，临盘应在反弹时果断狙击。③股价在喇叭形整理过程中时，可以在下轨支撑中买入，上轨阻力卖出，也就是采取高抛低吸的策略。股票投资者在第三峰(图中的5)调头向下时就抛出手中的股票，这在大多数情况下是正确的，因为这时投资者若是在喇叭形态起先或是低于靠下方斜线的均线任何一处买入股票时，都会获得相应的股利。如果股价进一步跌破了第二个谷(图中的4)，则喇叭形完成得到确认，抛出股票更成为必然，因为我们不知道股票会在高过图中点3的什么程度时出现第三峰值点5，以致于遭受更大的资金损失。

由于，通常人们在遇到喇叭形态时，股价波动的幅度越来越大，形成了越来越高的三个高点，以及越来越低的两个低点，这说明当时的交易量异常地活跃，成交量日益放大，市场已失去控制，股民们在进行分析股票投资时经常会慌乱不知去向，从而完全由参与交易的公众的情绪决定。在这种混乱的时候进入股市是很危险的，进行交易也十分困难。在经过了剧烈的动荡之后，人们的热情会渐渐平静，远离这个市场，股价将逐步地往下运行。

因此，对如何能够对股票市场有一定的超前判断，笔者认为可以角度判别法可以在股市中个股出现喇叭形态时，运用其原理进行股市分析。

二、角度判别法基本原理

我们知道，在一条平行线上的任何一点像任意方向划一射线则平行线和射线的交点处可形成一个角，而角的大小则决定射线的走向。若是将其看成是受力方向，则可以看出受力方向的大小。所以，我们借角度的这个特性来分析喇叭形态均线走势，是值得考虑的。

下面我们将图一稍加改动，得到了图形二。

在本图中，之前已经叙述过1、3、5点是喇叭形态中多方力量的集合点的代表，2、4则是喇叭形态中空方力量集合点的代表。过点1，点2分别做两条平行于水平线的直线m、n，可以与两条蓝色的直线形成两个夹角。我们将仰角看作是∠a（a在0°到90°变化，作出它后用反正切函数确定其大小），a越大则斜线的上升趋势越快，坡度越陡，即多方力量越来越强大；俯角看作是∠b（b在0°到90°变化，作出后用反正切函数确定其大小），此时，b越大坡度越陡，则斜线的下降趋势越快，即空方力量越来越强大。

通常我们在观察喇叭形态的均线图时，可以看到它一定有一个向上倾斜角度，而这个角度在45度左右反映出来的坡度陡缓是最为强烈的。将本文两个图形连贯起来看，可以得出图中在1、3、5点时，我们看的是股票均线图看涨的形势，这些时候是多方力量较为强大之时，持股人应当持有股票；在2、4趋势时，为下跌的走势，此时空方力量较为强大，持股人应当选择是否应该卖票。

一般的理论是这样认为的，形态的均线角度在45°左右时应当是最强的，20°~30°度也有，这是属于战略性建仓的。25度以下的属于不强的资金介入的，一般不会形成大的行情。斜度在20度以内的可以不做，因为可以有更好的选择。笔者认为，上述理论有一定的道理。但是，在喇叭形态中我们却不知道上升的趋势会持续多久。所以，笔者认为单从角度大小去看处于喇叭形均线态势的情况下分析是否买卖股票时，存在一些理论上的缺陷。进而，根据角度判别法的特性，来判别分析股票的买卖，以供散户在投资股票时进行参考。

当∠a>∠b时，表明多方力量压倒空方力量，股票持有人应当持有股票，股价将会继续走高；当∠a俯角时，我们选择买进股票或者持有股票，反之亦然。

如此循环往复，再过3、4两点做平行线，得出例外的一对仰角∠a1和俯角∠b1，再进行同样的判别即可得知是否买进卖出。我们将图中的仰角∠a与∠a1统称为仰角∠α系列，∠b与∠b1统称为∠β系列。这样，我们就得到一组结论，是否持有手中的股票，或者是否买进一直股票的角度判别原理如下：

当仰角∠α>俯角∠β时，股票投资者可以选择买进股票或者持有手中的股票；当仰角∠α

五、结论及建议

股市中的风险是在竞争中，由于未来经济活动的不确定性，持股人如何选择进行股票交易，本文从喇叭形态股票均线走势的内涵以及其自身特点出发，运用简单的角度判别法原理分析了如何使股民进行买卖股票，与传统的投资操作技术分析方法相比，这种投资操作的角度判别法更加简洁易懂。本文除了提出新的理论之外，也存在一些问题需要进一步解决，如当仰角=俯角时，怎样确定是否持有或买卖股票，则需要关注其他的一些与股市相关的因素（如政治因素、经济因素、法律因素、心理因素……等）具体分析，由于笔者自身能力有限所以不再这里进行赘述，希望今后能够在此方面进行深入的研究。最后希望本文可以为广大股民以及未来想要进入股票市场的朋友们提供一些绵薄之力。

参考文献：

第5篇：辣椒种子范文

Application of MATLAB in Digital Signal Processing Teaching

CHENG Jun

（College of Physical and Information Science， Hunan Normal University， Changsha 410081， China）

Abstract： Digital signal processing is a subject with strong theory and great difficulty in teaching and learning. Matlab has powerful signal processing function. This paper gives an example of using DFT to analyze the spectrum of continuous non periodic signals.Analyzing examples by Matlab simulation in teaching not only can improve the students' interest in learning， help students better understanding the principles and related concepts， and still can improve students' ability analysis to analyze and solve problems.

Key words： digital signal processing； DFT； spectrum analysis

《数字信号处理》是通信专业和电子技术专业的专业基础课。该课程介绍了数字信号处理的基本理论、基本概念和基本方法，主要讨论了时域离散信号和系统的时域和频域分析、离散傅里叶变换及其快速算法、IIR和FIR数字滤波器的设计。使学生掌握离散系统处理连续信号，利用DFT对信号进行谱分析，数字滤波器的设计和实现。为进一步学习有关通信、电子技术等方面的课程打下良好的基础。

本文以采用DFT分析连续非周期信号的频谱为教学实例，对Matlab在数字信号处理教学中的仿真应用进行探讨。由于连续非周期信号x（t）的频谱是连续函数，需要对其进行时域和频域的离散化处理以近似分析对应的频谱，掌握整个过程中出现的现象是该门课程的一个难点内容，通过Matlab仿真将频谱分析现象运用图形来讲解，便于学生理解其物理含义，从而达到事半功倍的教学效果。

1 混叠现象

对于连续信号x（t），DFT计算出的频谱是连续信号频谱周期化后在[0，2π）范围的抽样值，如果抽样频率不满足抽样定理，或者连续信号不是带限信号，就会出现信号频谱的混叠。 对连续信号[xt=e-1000t]，在10-5精度下，x（t）为fmax=2000Hz的带限信号，若取时间段t≤|0.05|s，Δt=5*10-5时间间隔时，可在Matlab中产生平滑的时域波形和频谱图，对该连续信号进行时域抽样，分别选择抽样频率为fsam=1kHz、5kHz，所得频谱如图1（a）所示。从图可见fsam=1kHz时出现严重频谱混叠，fsam=5kHz时没有出现频谱混叠。

对x（t）信号采用fsam=5000Hz、1000Hz频率抽样后的时域离散序列x1[k]和x2[k]分别采用sinc和3次样条内插函数重构x（t），如图1（b）所示，对于x1[k]采用sinc函数和3次样条函数时重构信号与原信号的最大误差分别为0.0363和0.0317，说明重构的精度相当不错。对于x2[k]采用sinc函数和3次样条函数时重构信号与原信号的最大误差分别为0.1852和0.1679，说明重构的误差很大，这时已不能从x2[k]中恢复原信号x（t）了。

2 泄漏现象

如果连续信号x（t）时域无限长，则离散化后的序列x[k]也是无限长，需要进行加窗截短处理后成为有限长序列才能进行DFT分析。考虑x（t）=cos2πft，f=200Hz，以抽样频率fsam=600Hz对该信号进行抽样，并分别用N=32和64的矩形窗分别进行截短，将N点截短信号补0后做512点DFT分析，结果如图2（a）所示。从图可见，加窗处理对频谱分析造成了两个影响：频谱中出现了多余的频率分量，称为频率泄漏。谱线变成了具有一定宽度的谱峰，谱峰的宽度与信号的长度成反比。针对影响，比较图2（a）中N=32和64点情况，增加窗口的长度N并不能减少频率泄漏，必须通过选择不同的窗函数来改善。图2（b）采用汉明窗对无限长序列进行N=32和64点的截短处理再补零做512点的DFT变换，可见旁瓣泄漏大大减少了。对于影响，可通过增加窗口的长度N来减少主瓣宽度，从而改善频率分辨率。考虑x（t）=cos2πf1t+0.15cos2πf2t，f1=100Hz，f2=150Hz，以抽样频率fsam=600Hz对该

信号进行抽样，分别用矩形窗和汉明窗取N=25和50点进行截短，通过补零进行512点的

DFT结果如图3所示。可见矩形窗旁瓣泄漏大，难以检测幅度较小的频率分量f2，因而采用汉明窗，当N=25时，频率分辨率低，仍难以检测f2，当N=50时，频率分辨率提高，能很清楚显示出幅度较小的频率分量。3 栅栏现象

第6篇：辣椒种子范文

关键词：起重机；吊重二自由度摆角；MATLAB仿真

1 概 述

随着社会的发展和技术进步，自动化程度不断提高，作为物料搬运重要设备的起重机在现代化生产过程中应用越来越广，起重机械往大型化、高速化方向发展的趋势显著增加。

起重机作业过程中，由于存在不同的工作速度，并且吊索长度也随着工作需要不断变化，导致吊重相对于指定的放落位置有很大的摆动，不利于安全和高效作业。针对起重机吊重摆角，国内外开展了一系列的研究，如模糊控制、滑膜变结构控制、鲁棒控制、神经网络控制等非线性控制理论方法，这些控制系统多是针对某一特定结构从理论控制方面展开的分析，具有很好的参考价值。针对起重机吊重建立普遍适用的非线性动力学二自由度摆角模型，并应用拉格朗日方程进行分析，得出摆角随吊索长度及起吊速度的非线性关系，对起重机安全高效作业有一定的借鉴作用。

2 二自由度摆角模型与系统动力学方程

吊重随起重机顶部滑轮的运动，可以忽略滑轮半径，将滑轮简化为一个点O1，在进行模型简化时忽略摩擦阻力及空气阻尼的影响，得到如下模型（图1）：

3 模型简化

4 基于MATLAB仿真分析

从（2-6）、（2-7）中可以看出，无论是载重滑轮沿x方向抑或是y方向的摆动，对 a、β 的作用是相同的，因此可以先研究吊重滑轮沿x方向的运动，则有θ ≈ a。现在假设起重机以梯形速度模型做远距离运输，仿真参数：t加=t减=2 s，最大速度为0.8 m/s，运行时间10s，起吊运送距离6.4 m。取吊索长度分别为1m、3m、5 m，采用MATLAB 7.11仿真，可得到吊重摆角的仿真结果如图2、图3所示。

从图2、图3中可以看出：当起吊点O1加速或减速运动（即运动起始阶段），吊重做受迫摆动，当其匀速运动时，吊重的摆动变为简单的单摆运动，且吊重摆动的频率随着吊索长度的增加而减少。启动阶段，摆角 θ 的方向不发生改变，受吊索 l 影响小，但摆角 θ 随着 l 增加而减少；制动阶段，吊索 l 对吊重摆角θ的影响相对于启动阶段大。

再通过改变加速度来进行仿真，仿真参数：t加=t减=2 s，最大速度分别为0.4 m/s 、0.6 m/s 、0.8 m/s，各运行时间为10 s，吊索长度取4 m，仿真结果如图4、图5所示。

从图4、图5中可以看出，摆角幅度受起重机运输加速度影响较大，且随着加速度的增大，摆角幅度增加较明显，而摆动的频率受加速度的影响较小。

5 结 论

工程中的起重机种类多样，工作过程也有所不同，但吊重摆角偏摆的原理相似，因此本文通过对起重机建立的吊重二自由度摆角模型，具有普遍的通用性。通过广义坐标下的拉格朗日方程进行简化分析，得到关于摆角 的二阶常系数微分方程，再通过MATLAB的仿真，通过改变单一变量，得到定加速度时不同吊索长度、定吊索长度不同加速度下吊重摆角及角速度的变化规律。

通过仿真分析，可以看出在工程操作当中，吊重摆角的控制重点在运输的启动阶段，可以通过增大吊索长度、减小起升高度来减小摆动趋势；在起重机制动阶段，则可以通过减小吊索长度，增加吊重的起升高度来减小摆动幅度，增加起重机工作中的效率与安全性，对起重机工程实践操作具有一定的借鉴作用。

参考文献

[1] Yamada S.， Fujikawa H.， Takeuchi O.， et al. Fuzzy control of the roof crane. Proceedings of the 15th annual conference of IEEE on industrial electronics society； IEEE Press，1989，4：709-714

[2] Giorgio Bartolini， Alcessandro Pisano，Elio Usai. Second-order sliding-mode control of container cranes. Automatica， 2002，38（10）：1783-1790

第7篇：辣椒种子范文

关键词：MATLAB Proteus 自动控制原理教学

中图分类号：G642.3 文献标识码：C DOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2013.21.037

《自动控制原理》是电气工程及其自动化专业的一门重要专业基础课。[1][2]该课程理论性强、控制模型抽象，学生学习理解难度较大，其中，“控制系统的校正与设计”这部分内容表现尤为突出。为了激发学生对这部分内容的学习兴趣，采用MATLAB和Proteus软件进行实际电路建模和输出结果仿真，可以极大地帮助学生对该知识点的理解和掌握。本文将针对MATLAB和Proteus软件在《自动控制原理》教学中的应用进行一些探索，并给出实际的应用例子。

1 MATLAB和Proteus软件简介

MATLAB软件是目前使用最为广泛且功能最为强大的仿真软件之一，其内部的工具箱Simulink和SimPowerSystems可以方便地实现一般电子电路的设计与仿真。[3]然而，在教学中，由于MATLAB软件中没有集成运算放大器、单片机等模块，就给建立相关电路模型带来极大的不便。为了弥补这一缺陷，可以采用Labcenter公司开发的Proteus软件实现这一功能，以实现两种软件之间的优势互补，从而使教学效果达到最好。Proteus可以实现模拟电路、数字电路、单片机电路及电力电子电路的设计与仿真，功能非常强大。[4][5]采用Proteus软件对电路进行设计和仿真时，只需按照实际电路连接相应的元器件即可，而且可以通过示波器直接观察输出响应波形，操作非常方便。 另一方面，由于MATLAB软件兼容Proteus软件的输出仿真数据，这样就有利于两种软件的数据交换，以达到互补使用的功效。

2 MATLAB和Proteus用于“控制系统的校正与设计”教学实例

“控制系统的校正与设计”章节是《自动控制原理》课程教学中的一个重要内容，也是一个学生难以理解和掌握的知识点。采用MATLAB和Proteus软件可以使这部分教学内容更具体、更形象，从而帮助学生对这一教学难点的理解。下面就以一个简单的例子，具体分析MATLAB和Proteus软件分别在该章节教学中的应用情况。

首先设校正前和校正后的系统结构分别如图1和图2所示，其中传递函数为串联超前校正网络。

图1校正前控制系统结构图 图2校正后控制系统结构图

为了研究串联超前校正网络对系统动态性能的改善情况，同时分析MATLAB软件和Proteus软件在仿真研究中各自的优缺点，下面将分别采用两种软件对图1和图2所示系统进行研究。

2.1 采用MATLAB软件进行建模和仿真分析

在MATLAB的Simulink环境下建立系统的仿真模型，如图3所示。为了便于观察校正网络对系统性能指标的改善情况，分别将校正前系统（图3上半部分）和校正后系统（图3下半部分）的阶跃响应送入同一个示波器中进行观察。

图3 MATLAB环境下系统的仿真模型

仿真模型建立后，就可以进行仿真分析，仿真结果如图4所示。从图4中可以清楚的看出：采用串联超前校正后的系统，其参数上升时间、调节时间和超调量均比校正前系统大为减小，即串联超前校正很大程度上改善了控制系统的动态性能指标。

图4 MATLAB环境下系统的阶跃响应对比图

从上述的建模过程可以看出，通过MATALB的Simulink环境，可以让学生清楚观察到控制系统校正前和校正后模型上的差别，从而加深对串联超前校正结构和传递函数的理解。同时，仿真结果也可以让学生直观地观察并得出结论：串联超前校正的作用是改善控制系统的动态性能，即对控制系统上升时间、超调量和调节时间等性能指标的改善。

另一方面，从图3中系统的MATLAB模型可以看出，MATLAB软件虽然能够方便地建立整个系统的控制模型，然而并不能让学生形象地了解这些模型所对应的具体电路，造成学生对内容似懂非懂的情况，这是造成学生学习该节时理解困难的重要原因。下面将采用Proteus软件对同样内容进行仿真分析。

2.2 采用Proteus软件进行建模和仿真分析

基于MATLAB软件的建模和仿真分析可以较好地帮助学生理解具有校正环节的控制系统结构。然而，学生仍然对校正网络的具体电路知之甚少，为了使校正网络具体化，激发学生对这部分内容的学习兴趣，可以采用Proteus软件建立实际电路模型，使学生从抽象的校正网络传递函数中解脱出来。在Proteus环境下建立图3所示模型的具体电路如图5所示。

图5 Proteus环境下与图3对应系统的仿真模型

从图5中可以清楚地观察由R18、R19、R20和C5构成的超前校正网络电路结构，从而揭开学生对串联超前网络的神秘面纱。同时，通过图5的电路模型，也可以让学生了解到比较器、积分环节和惯性环节的具体电路构成，降低学生的理解难度。

同理，在Proteus环境下建立控制系统模型后，就可以通过阶跃响应来观察校正网络对控制系统的动态性能改善情况。为了与MATLAB环境下的仿真结果进行对比，把输入电压设置为1伏，输入电压的时间设置为在0.1秒时。仿真后的阶跃响应曲线对比图如图6所示。从图6中可以清楚地看出，校正后控制系统的动态性能比校正前大为改善，而且与图4的输出仿真结果相差不大。在考虑实际系统的惯性、时滞后和非线性的情况下，可以认为图4和图6的仿真结果基本相同。

较正前后所缺响应曲线对比图

图6 Proteus环境下系统的阶跃响应对比图

从MATLAB和Proteus两种软件对同一个控制系统的建模仿真过程，可以看出这两个软件各自的使用特点，为我们今后对它们的合理应用提供了指导思想。另外，从图4和图6的仿真结果可以看出，采用MATLAB软件的理想模型和采用Proteus软件的实际模型所得出的仿真结果有一定的出入，但是考虑实际电路的非线性、惯性和时滞等因素后，可以认为它们所得出的结论相同。这种结果既反映了理论模型与实际电路的区别，又为学生理解理论模型与实际应用模型之间的关系提供了较好的案例。

3 结论

本文以《自动控制原理》课程中“控制系统的校正与设计”章节的教学为研究对象，将MATALB和Proteus软件应用于辅助教学，不仅可以将抽象的传递函数模型和串联校正网络具体化，从而加深学生对该章节理论知识的理解，而且通过软件的仿真结果可以使学生充分理解串联超前校正对改善控制系统动态性能的作用，从而增强学生对该知识点的学习兴趣。

参考文献：

[1]潘莹，梁京章.MATLAB在《自动控制原理》教学中的应用研究[J].广西广播电视大学学报，2012，23（3）：38-40.

[2]吴华丽，吴进华，孟祥伟.在“自动控制原理”教学中激发学生的学习主动性[J].中国电力教育，2012，（22）：60-61.

[3]王正林，王胜开，陈国顺等.MATLAB/Simulink与控制系统仿真[M].电子工业出版社，2008.

第8篇：辣椒种子范文

[关键词]数字信号处理 Matlab 仿真演示

[中图分类号] G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2013）24-0085-02

一、前言

随着计算机技术和信息科学的飞速发展，数字信号处理已成为信息科学的重要组成部分，在众多领域都得到了广泛的应用。因此，作为电子信息类和相关学科本科专业的数字信号处理课程是主要专业基础课之一 ，具有十分重要的地位。在教学实践中，如何帮助学生掌握基本理论和基本分析方法，提高学生的理论水平和应用能力，最终让学生产生学习兴趣是教学的重点和难点。

本文以Matlab仿真演示教学为重点，阐述仿真演示教学作用和意义，并利用Matlab给出几个软件仿真演示实例，加深学生对教学内容的理解和掌握，还可以从仿真实现的方法中提高学生软件编程能力。

二、仿真演示实例分析

（一）圆周卷积等于线性卷积的条件

若x1（n）为M点序列，x2（n）为L点序列，N为圆周卷积的点数，圆周卷积等于线性卷积的必要条件：N≥M+L-1。为了让同学加深理解，通过Matlab仿真举例说明。首先根据圆周卷积的定义，在Matlab中编写圆周卷积的程序。如：x1（n）={1，1，1}，x2（n）={1，1，0，1}，分别计算两序列的线性卷积和4、5、6、7、8点的圆周卷积，yconv为线性卷积，ycir分别为n点的圆周卷积，列出计算结果并作图1所示。

yconv=1 2 2 2 1 1

ycir4= 2 3 2 2

ycir5= 2 2 2 2 1

ycir6= 1 2 2 2 1 1

ycir7= 1 2 2 2 1 1 0

ycir8= 1 2 2 2 1 1 0 0

■

图1线性卷积与n点圆周卷积计算结果图 图2衰减正弦序列的时域图、频域图

通过上面的例子，M=3，L=4，明显看出N=6、7、8（≥M+L-1）点的圆周卷积等于线性卷积，强有力的验证了圆周卷积等于线性卷积的条件。

（二）用DFT进行频谱分析时的误差演示

DFT是对序列傅立叶变换的等距采样，因此可以用于序列的频谱分析。在运用DFT进行频谱分析的时候可能有三种误差，（1）混叠现象；（2）泄漏现象；（3）栅栏效应。仅仅靠讲解比较空洞，我们用具体的例子加以说明。

例1 已知衰减正弦序列如下：x（n）=e-αsin2πfn，0≤n≤150，else，当固定取α=0.1，而f取不同值时，分别取f=0.0625、f=0.4375和f=0.5625时，用Matlab编程计算并作出其时域图和频域图如图2所示。

f=0.4375和f=0.5625时，其DFT频谱看似相同，其实有本质差异。由n=0，1，2，3，…，14，15可知采样频率为1，当f=0.0625、f=0.4375时，满足奈奎斯特采样定律，因此对应的DFT频谱没有混叠；而f=0.5625时，不能满足奈奎斯特采样定律，对应的DFT频谱发生了混叠，其频谱不能真实反映实际频谱，这就是用DFT来逼近连续时间信号的傅里叶变换时可能出现的混叠现象。

例2 一个高斯序列的解析式如下：x（n）=e■，0≤n≤150，else，当固定取q=8，而p取不同值时，用Matlab编程计算并作出其对应的时域和频域图形如图3所示。时域图形看出，p=8时波形较完整，p=13和14时波形被截断；频域图形看出，时域波形被截断，对应频谱的高频成分增加了，就好像原来集中在低频部分的频谱泄漏出来了，反映了DFT逼近连续时间信号的傅里叶变换时频谱泄漏现象。

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图3 高斯序列的时域图、频域图

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图4 三角波与反三角波序列的时域图、频域图

例3 三角波序列的解析式如下：xc（n）=n+1，0≤n≤38-n，4≤n≤70，else，反三角波序列的解析式如下：xd（n）=4-n，0≤n≤3n-3，4≤n≤70，else。用Matlab编程分别进行8点和16点DFT计算，并作出对应的时域和频域图形如图4所示。正三角波序列的8点DFT和16点DFT基本一致，而反三角波序列的8点DFT和16点DFT有明显差异，表明正三角和反三角序列的频谱有明显不同的特征，这种不同特征在8点DFT时没能反映出来，而在16点DFT中反映出来了，说明了反三角序列的8点DFT出现了栅栏效应。

通过上面三个例子的演示，让同学较直观地了解应用FFT（DFT的快速算法）进行信号频谱分析过程中可能出现的问题，以便在实际中正确应用FFT。

（三）用iir滤波器进行语音信号处理

在课堂上现场进行语音信号的采集，通过Matlab编程将其加上f1=10000、f2=15000、f3=6000三种频率的噪音信号，分别分析加噪前、后的频谱，如图5所示。然后又通过Matlab中的滤波器设计分析工具箱设计低通滤波器，编程对加噪后的语音信号进行滤波，分析滤波前、后的频谱如图6所示。并将加噪前后和滤波后的语音信号放给同学听，让同学对比。通过同学的参与和演示，让同学清楚了滤波器的参数选取和滤波的程序设计，收到很好的教学效果。

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图5 加噪前、后的语音频谱图

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图6 滤波前、后的语音频谱图

三、结束语

本文通过MATLAB的现场仿真，给学生演示重要理论的推导过程，将抽象、难懂的基本概念和基本原理转化成易懂、直观的图形图像形式，使得课堂教学更加直观、生动、活泼、紧凑，提高了学生的学习兴趣。较好地帮助学生理解课堂讲授内容。因此，在教学中使用仿真工具，可以有效地提高教学质量和效果。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 程佩青.程数字信号处理教程（第三版）[M].北京：清华大学出版社，2012.

[2] 丁玉美，高西全.数字信号处理[M].西安：西安电子科技大学出版社，2006.

[3] 薛年喜.MATLAB在数字信号处理中的应用（第2版）（高等院校计算机应用技术系列教材）[M].北京：清华大学出版社，2008.

第9篇：辣椒种子范文

关键词：中学生物；教学；自主学习

自主学习能力对学生的学习活动来说是十分重要的，但是学生自主学习能力的形成和发展却有赖于教师能否为学生创造进行独立学习的机会，能够对学生在学习活动中表现出的主动性和独立性给予认可和肯定，也就是任课教师能否对学生进行有效的培养的问题。

一、培养学生自主学习能力的意义

自主学习与被动学习是一种相对的状态，是一种高品质的学习状态，学生能主动地参与到学习中，独立地获取知识，自主调整自己的学习计划，完成学习任务。

1.培养学生自主学习能力，有利于提高课堂教学效率生物课程的内容大多比较枯燥和无聊，学生很难产生学习兴趣。布鲁纳说：“最好的学习动机莫过于学生对所学材料本身具有内在的兴趣。”这就需要教师能够营造一种课堂氛围，引发学生的好奇和兴趣，使学生有意愿去探索和学习，主动地去学习知识。

2.培养学生自主学习能力，有利于促进全体学生发展随着教育改革的不断推进，面向全体学生以及发展全体学生成为一个重要课题。学生自主学习能力的培养，有助于学习者在主动学习中体验学习的乐趣，从而让他们愿意主动去学习。

3.培养学生自主学习能力，有利于发掘学生的自身潜能自主学习需要充分调动学生的主观能动性，在学习的过程中尊重个体特性，这样学生的自身潜力才能得以发挥。

二、培养学生自主学习能力的建议

1让学生利用课本，自己制订学习目标，成为生物课堂主人

在平日的教学中，教者除了教育学生们热爱这些传授间接经验的课本外，更应该教会学生们如何使用课本，从而成为学习的主人。课本每节内容都安排了“学习目标”，每节内容后面都设计“评价指南”，“学习目标”可以使学生从整体上把握每节内容以及知识重点；每天老师批改预习本，一方面检查学生学习目标的制订以及完成情况，一方面整理学生的疑难问题，并把疑难问题作为本课的教学重点进行讲授，这样就可以做到了“以学定教，有的放矢”。学生们在生物课堂上成为了主动者，而不是被动接受者。

2转变观念，变教学为导学

要突出“学生是学习和发展的主体。”就必须确定“学生是学习的主人”的观念。在教学过程中，教师首先要转变教学观念，要把培养学生的生物自学能力当作教学的一个专门的独立的任务来完成，当作教学的一个重要目标来对待。因此，要破除急于求成，包办代替的做法，充分认识到学生的差异性，树立相信学生的意识，要以发展的眼光看学生，让学生自主决定学习的进程轨迹。

3解放学生，还学生学习主动权

课堂教学中我们教师要深入到学生中间了解他们心理、生理、学习发展的需要，以取得教育的主动权。还要解放学生，把学生的主动权还给学生，使其从中解放出来。

4激发兴趣，促学生主动学

学习有了积极性，才能事倍功半。在日常教学中，笔者通过各种手段，激发学生的求知欲和学习兴趣，采用语言激趣，设置悬念，创设情景等教学方法，做好导向作用，让学生探究潜能与欲望有所指向。这样学生学习的兴趣油然而生，就可以顺即引导学生明确学习目标。

5指导学法，让学生学会学习

在教学中要加强学法引导，把打开知识宝库的“金钥匙”交给学生，让学生学会自己学，并养成自主学习的习惯，在单位时间里学到更多的知识。教学中，要改变学习的被动状态，有意识地使学生能掌握一定的学习方法。

6搭建自主学习的平台，创设施展才能的空间

生物教学中，教师除了让学生根据明确的目标导向，更要善于创设条件，为学生搭建自主学习的平台，应该给学生提供更多互相交流、共同切磋的机会，让学生相互协作，共同参与学习活动，使学生更多体验互相帮助、共同分享的快乐，让学生在充满合作机会的个体与群体中，自主地探索，获得知识。在教学中，我采用小组合作式教学。在开展小组合作时，笔者认真编设学习小组，将班级学生分成六大组，每组六个到八个人，按学习能力有机组合，指定组长负责本组学习讨论活动的开展，发挥“小能手”作用。

7感受成功喜悦，让学生乐于学习

心理学家盖兹说过：“没有什么东西比成功更能增强满足的感觉：也没有什么东西让每个学生都能体验到成功的喜悦，更能引发学生的求知欲望。”教师应当在教学中为每个学生都提供成功的机会，力求使学生有所获。

8培养生物自学能力需要注意的方面

学生自学能力贵在坚持，要做到持之以恒，循序渐进。培养学生自学能力是一项长期而艰巨的任务，决不能一步登天，切忌一暴十寒。要做到逐步引导，长期坚持，根据学生实际情况分层次进行，不断总结经验教训。