财务风险综述精选(九篇)
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第1篇：财务风险综述范文
关键词：财务风险；预警；上市公司
随着经济的全球化，企业之间的竞争日益加剧，企业正常发展所面临的不确定性因素越来越多。因此，评估风险、识别风险因子，采取针对性的风险规避措施对企业正常发展非常关键。在企业风险管理中，财务风险管理是极其重要的一环，评估财务风险也成为企业管理与发展中需要关注的焦点，吸引了众多理论与实际管理者的关注，提出了各种不同的财务风险预警方法。
一、财务风险预警的基本理论
由于企业经济活动的不确定性，要准确分析企业的财务风险，识别风险因子，离不开基本的统计方法与工具。现代财务风险预警主要利用统计方法进行分析。
（一）单变量预警模型
受Fitzpatrick利用统计方法预测研究财务危机的启发，威廉・比弗（William.Beaver） 提出了单变量预测模型。他对1954～1964年的79个失败企业和相对应（同行业，等规模）的79家成功企业进行了比较研究，选用五个财务比率作为变量，将公司在财务失败前数年的财务比率作为判别指标进行一元判定分析，通过研究发现现金流量与债务总额的比率和资产负债率判定公司的财务状况的误判率最低。陈静以1998年的27家ST公司和27家非ST公司为样本，使用了1995～1997年的财务报表数据，运用单变量分析和多元判定分析公司财务风险。在单变量分析中，发现在资产负债率、流动比率等四个指标中，流动比率与资产负债率的误判率最低；在多元线性判定分析中，发现由资产负债率、净资产收益率、总资产报酬率等六个指标构建的模型在ST发生前的三年能较好地预测ST。
（二）多元线性判别分析
多元线性判定模型，又称Z-Score模型，由Altman提出并研究的。他选取了1946～1965年的33家破产公司和33家非破产公司作为样本，采用统计方法从22个财务比率中选取了五个变量，通过多元判别分析建立判别函数，以产生的分值作为依据进行判断。该模型对于破产前一年和前两年的分类准确度分别为95%和82%。之后，Altman、Haldeman和Narayannan将Z-SCORE模型进行了扩展，建立了ZETA模型。研究表明，ZETA模型提前五年就能有效地划分将要破产的公司，通过研究同样的样本表明ZETA模型明显优于Z-SCORE模型。张玲采用Z计分判定法，使用了60家公司的财务数据进行估计了二类线性判别分析，采用另外60家公司作为检验样本进行检验分析财务风险与识别风险因子。周守华、杨济华拓展了多元判别分析方法，他们在Altman的研究基础上，将模型加以改进，增加了反映企业现金流量能力的指标，构建了F分数模型。陈晓对37家ST公司和37家非ST公司进行配对，发现有四个比率对上市公司财务危机有着显著的预测效应。张鸣等运用现金存量模型，结合前人研究的财务预测模型建立综合预测模型，然后引入审计意见变量进行修正。
（三）逻辑回归模型
Logit模型是一种广泛使用的处理分类变量的统计模型，这一模型建立在累计概率函数的基础上，不需要自变量服从多元正态分布和两组间协方差相等的条件。Ohlson将其首次用于财务风险管理，他以1970～1976年的105家破产公司和2058家非破产公司组成非配对样本，以经营业绩和资产流动性等财务指标变量建立Logit模型，该模型被称为O-SCORE模型。吴世农等对我国上市公司财务困境的预测模型问题进行了一次综合性的研究，他们以1988～2000年深沪两市上市的140家上市公司作为研究对象，构建了Lojit回归模型，并且得到的判别结果显示该模型能够准确地判别92.75%的ST公司和94.29%的非ST公司，总体的正确率达到了93.53%。孙铮选取42家ST公司作为样本，在分析13个变量的基础上，运用logit回归给出了判别上市公司财务危机的模型。刘（2004）运用Logit模型对我国上市公司是否被ST进行了预警。
（四）多元概率比回归模型
Probit模型和Logit模型的思路很相似，只是在具体的计算方法和假设前提上存在一定的差异，Logit采用取对数方法，而Probit采用积分的方法。Zmijewski首次将该模型用于财务风险分析。陈晓和陈怡鸿运用多元概率比回归模对我国上市公司型进行了财务预警研究，识别了财务风险因子。
在财务风险研究中，前述四种分析方法是基本的方法，其他的诸如决策树法、神经网络、混沌模型与双层自组织映射模型可以看成是这些方法的拓展。这些方法都是参数模型，需要较强的参数假设，而且在实际使用时也存在许多不足。单变量模型主要围绕统一的财务指标数据展开，缺乏全局系统的观念；决策树法结果易于解释与使用，但预测能力不高、通用性差；神经网络结果难于解释；混沌模型与双层自组织映射模型要求样本数据多，较少的时序数据预测精度低；判别分析、逻辑回归虽然是使用广泛的两个模型，预测效果较好，有较强的解释能力，但这些方法并没有考虑公司特征与时间之间的关系，不能明确财务风险发生的时间与演进过程。生存分析模型考虑了风险与时间、影响因素的演进关系，为财务预警理论研究提供了便利的研究方法。
二、财务风险预警的生存分析方法
第2篇：财务风险综述范文
关键词：财务风险；财务指标；预警模型
一、引言
财务风险是指企业在各项财务活动中由于各种难以预料和无法控制的因素，使企业在一定时期、一定范围内所获取的最终财务成果与预期的经营目标发生偏差，从而形成的使企业蒙受经济损失或更大收益的可能性。在激烈的市场竞争中，上市公司始终处于一种生存与倒闭、发展与萎缩的矛盾当中。只有生存上市公司才有可能获利，有可能存续下去。生存是其核心目标。因此有必要建立一个科学合理的财务风险预警系统，为上市公司生存提供重要的信息，预防企业陷入财务危机的深渊。
财务风险预警系统是指通过对企业财务报表及其他相关资料的分析，借助于财务数据和数据化管理方式，对企业的运营过程进行跟踪、监控，以揭示企业运营过程中的经营困境和财务危机的可能性及原因，并发出警情信号，提醒管理当局提前做好防范措施的财务分析系统。国内外关于财务风险预警系统的研究已有很多，并取得了一定的研究成果。
二、国外相关研究的现状
（一）基于单变量预警模型的研究
国际上，最早用统计方法进行财务危机预测研究的是Fitzpatrikc（1932）开展的单变量破产预测研究。Fitzpatrikc发现，在财务危机预测研究中净利润/股东权益和股东权益/负债这两个比率的判别能力是最高的。
在Fitzpatrikc研究之后，美国学者威廉・比弗（WilliamBeaver）1966年在美国《会计评论》上提出了单一变量模型，又称一元判别模型。在他对79家危机企业和79家正常企业的30个财务比率数据进行的研究结果后表明，债务保障率和资产负债率这两个财务指标判别能力最高，并且越临近破产日判别成功率越高。
（二）运用多元线性判别分析方法的研究
多变量预警模型就是运用多个财务指标加权汇总构造多元函数的方法来进行预测分析。在国外这方面的研究，主要以Z-Score模型为代表：
美国纽约大学奥尔曼（Altman）教授早在20世纪60年代，就将多变量统计分析方法-判别分析运用到企业破产预测中。他以1964-1965年33家破产公司和33家正常公司作为配对样本，选用22个财务比率作为破产前1-5年的预测备选变量，经过筛选最终确定营运资产/资产总额、留存收益/资产总额、息税前利润/资产总额、股东权益市场价值/总负债账面价值和销售收入/资产总额5个变量作为判别变量，构建Z-Score模型。此模型分上市公司和非上市公司两种情况。
1、在上司公司的方面
上市公司的Z值模型和判别规则如下：
Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5①
①式中X1=营运资产/资产总额，反映公司营运资产的流动性；X2=留存收益/资产总额，反映公司剩余支付能力；X3=息税前利润/资产总额，反映公司的盈利能力；X4=普通股和优先股市场价值/总负债账面价值，反映公司财务状况的稳定性；X5=销售收入/资产总额，反映公司的活动比率。
2、非上市公司方面
非上市公司的Z值模型和判别规则如下：
Z=0.717X1+0.847X2+3.107X3+0.420X4+0.998X5②
其中与上市公司唯一不同的是X4修正为股东权益/总负债。
总体来说，多变量模型判别精度高，而且体现了综合分析的概念。但这种模型也存在一定的局限性：一是模型比较复杂，数据资料多，需花费大量的时间分析数据和处理数据；二是这种模型的假设条件严格，即假设预测变量必须呈联合正态分布，且两组样本要求等协方差。
（三）关于逻辑回归模型的研究
回归模型是从一组因变量中预测一个“对应的”应变量的一种统计方法。比较常用的Probit模型方法和Logit模型方法。美国学者Ohlson（1980）运用多远逻辑回归法进行了研究，发现用公司规模、资本结构、负债和当前的变现能力进行财务危机预测的准确率达到96.12%。他采用的分析方法使财务预测有了很大的改进，克服了多元线性判别分析中对预测变量有着严格的联合正态分布要求及样本未配对样本的局限性，进一步将问题简化。
（四）关于动态财务预警模型的研究
近年来有学者开始建立动态财务预警模型，即运用神经网络分析方法。Odom（1990）是较早运用神经网络的经济学家，他用1975-1982年间的64家失败企业和64家健康企业为研究样本，选取了Altman在1968年研究中的5个财务比率为输入变量，比较了倒传递网络模型和Altman判别分析法在企业失败前一年的判别能力，研究发现，倒传递网络模型的预测效果好。之后BarbroBack等人（1996）及AmirF.Atiya（2001）采用神经网络理论（NN）构建了破产预测模型，Andreas和Trigeorgis等（2000）也基于期权定价理论对破产风险的预测进行了探讨。
这种分析使模型具备随不断变化的复杂环境自学习的能力。使企业财务动态预警成为可能，但神经网络分析方法建模方法复杂，工作的随机性较强。要得到一个较好的模型，需要人为不断地调试，非常耗费时间和精力，而且预测精度也不一定比其他方法改进多少。
（五）财务预警的其他研究
上述提到的预警模型主要是建立在传统的财务指标基础之上，在非财务指标的研究方面也取得了相应的成果。Gilson（1989）在他的研究中加入了非财务信息高层管理者离职这一指标。研究发现，在选取的381家财务危机公司中52%的公司有高层管理员变动之情形，而正常的公司发生这种情况的比率仅为19%。Marquette（1980）认为一些长期性或宏观性的经济指标，如利率、景气变动指标、通货膨胀率等可以作为构建模型的变量，提高模型的准确度。Spathis，DoumponsandZopounidis（2002）以希腊舞弊公司与非舞弊公司为样本，采用多标准分析、单变量和多变量统计技术建立了包括Z计分值和不包括Z计分值的模型识别舞弊财务报告的可能性。
三、国内相关研究的现状
（一）关于单变量预警模型的研究
陈静（1999）以27个ST和27个非ST公司作为对比样本，选取资产负债率、净资产收益率、总资产收益率和流动比率4个财务指标，进行单变量分析，结果发现资产负债率和流动比率的误判率最低。
单变量预警模型对财务风险的预警有一定的作用，但也存在一些缺陷：一是不能判别企业是否可能破产以及在什么时候破产；二是单变量比率分析的结论可能会受通货膨胀的影响；三是财务指标有被粉饰的可能性，使财务风险预警失去作用。
（二）运用多元线性判别分析的研究
1、以F分数模型为代表
周首华、杨济华（1966）借鉴Altman的研究成果，在Z分数模型的基础上，加入了先进流量指标，运用1977-1990年62家公司（其中31家破产公司取自华尔街杂志索引，与之配对的另外31家非破产公司取自Compustat会计数据库），构建了F分数模型。其表达公式为：F=-0.1774+1.1091X1+0.1704X2+1.9271X3+0.0302X4+0.4961X5，其中X1、X2和X4与Z分数模型的X1、X2和X4的指标相同，不同的是X3和X5，X3=（税后净收益+折旧）/平均总负债，它是一个现金流量指标，反映公司的偿债能力；X5=（税后净收益+利息+折旧）/平均总资产，反映公司运用总资产创造现金流量的能力。与Z分数模型相比较，F分数模型可以更准确地预测出企业是否存在财务危机。
李月英（2010）选取沪深证券交易所2009年所有被特别处理（ST）的7家农业上市公司作为研究样本，并选取31家财务状况良好的农业上市公司构成控制样本，从偿债能力、盈利能力等五个方面选择17个财务指标作为初始变量，采用多元线性回归模型对农业上市公司的财务数据进行了预警分析。
2、以主成分分析模型为代表
多元判别分析中还有一种分析方法是主成分分析方法。这种模型运用主成分分析的方法提炼最有代表性的财务指标，即考虑更多对财务预警有指示作用的比率，同时防止比率太多而增加分析的复杂性，从而抓住分析中的主要矛盾。张爱民等（2001）选取深沪上市的40家ST公司和40家非ST公司进行了研究，发现主成分分析模型也具有较好的预测性。
（三）关于逻辑回归模型的研究
我国学者吴世农、卢贤义（2001）选取1998-2000年中的70家ST公司和70家非ST公司作为研究样本，从企业盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力和企业规模等5个方面21个财务指标中确定6个预测指标，应用Fisher判别分析、多元线性回归分析和逻辑回归分析三种方法构建了相应模型，发现逻辑回归模型的预测能力最强。
李娜（2008）选择2006年深沪上市的所有农业上市公司作为研究样本，从偿债能力、发展能力等5个方面选取指标，运用因子分析和逻辑回归分析相结合的方法构建适合农业上市公司的财务风险预警模型。首次将财务预警的研究应用于农业企业。
（四）关于人工神经网络模型的研究
2002年周敏等人提出的基于模糊优选和神经网络的财务危机测定与预警模型，能够实现对财务危机状态的测定，并且不需要主观定性地判断企业的财务状态，因此在企业的判定状态方面更加合理。邸红娜（2006）选取2002-2005年制造业上市公司为研究对象，运用T检验，从个财务指标中选出了12个判别能力较显著的指标，并对BP神经网络进行完善市公司被ST的前三年，模型预测准确率仍然可以达到92.5%，说明应用神经建立模型，预测能力很强。
（五）其他方面的研究
王克敏（2005）研究中引入了公司治理、关联交易、对外担保等非财务指标，大大提高公司了ST的预测准确率。郭斌等（2006）研究认为加入贷款期限和M2增长率这两个非财务指标的8参数建立模型，具有较高的预测精度和较好的模型拟合度。邓晓岚（2006）研究结果显示加入年度累积超额收益率与审计师意见的非财务指标后预警效果较好。
四、国内外相关研究现状的评价
在现有的研究中多数研究试企图寻求统一的参数来解决所有行业的问题，缺乏针对不同行业灵活选择参数的
应变能力。科学的实证研究应与不同的行业相结合，因为不同的行业财务指标和预警体系相差很大；不能一概而论，针对不同的行业选取具有那个行业特征的指标来进行预警分析，这样才能对企业的财务风险预警起到更加有效的作用；再有就是财务预警研究重理论研究轻应用研究。财务预警研究者更多的是关注预测的准确性，却没有兼顾信息使用者的可操作性；第三就是变量的选择方法问题。如何选取变量指标还缺乏理论支撑，研究人员在选取变量时受主观因素的影响大，另外模型中非量化因素涉及的少，考虑非量化因素再加入定性分析可使预测的准确性提高。这需要进一步的探索。因此笔者认为要重点解决财务预警的实际应用问题，使其能够真正满足信息使用者的需要。另外还需注意加强非财务信息的研究分析。
参考文献：
1、陈静.上市公司财务恶化预测的实证分析[J].会计研究,1999(4).
2、周首华.现代企业财务理论前沿专题[M].东北财经大学出版社,2000.
3、吴涛.上市公司财务预警系统的研究与实证分析[D].华中科技大学,2006(4).
4、徐学高.农业上市公司财务风险预警系统的建立与应用[J].燕山大学学报,2008(1).
5、李月英.我国农业上市公司财务预警危机研究[D].内蒙古农业大学,2010(6).
6、吴涛.上市公司财务预警系统的研究与实证分析[D].华中科技大学,2006(4).
7、李冰,孙长江.我国上市公司财务风险预警的实证分析[J].经济分析,2006(1).
第3篇：财务风险综述范文
【关键词】 能源上市公司； 财务风险； 主成分分析法
中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2016）11-0060-07
一、引言
财务风险是指由于融资方式不当、财务结构不合理、资本资产管理不善及投资方式不科学等诸多因素引起的，可能使公司丧失偿债能力，进而导致投资者预期收益下降的风险。财务风险是否发生，可以通过分析敏感性财务指标来确定。
随着经济全球化的进一步加深，中国市场经济的日益发展，企业经营环境的复杂性增强，企业面临更多、更难预知的风险。而企业的财务风险是客观存在的，不同行业，影响财务风险发生的指标也会不同。
能源行业是国民经济发展的基础性行业，是我国的支柱性行业，其他行业的发展离不开能源。对能源行业的财务风险进行评价是非常重要的。本文通过分析能源上市公司的财务数据，采用主成分分析法来评价企业财务风险是否发生。
二、文献综述
（一）国外财务风险评价综述
国外学者对财务风险评价的研究最早开始于Fitzpatrick（1932）[ 1 ]提出的单变量模型，他利用财务比率进行分析，发现出现财务危机的企业和正常经营企业相比较，其财务比率有显著不同，并得出净利润/股东权益、股东权益/负债这两个财务比率指标对财务风险影响最大。
此后，William Beaver第一次运用统计方法来建立单一变量财务预警模型，为后来的实证研究奠定了理论基础。美国纽约大学教授Edward I.Altman（1968）[ 2 ]首次将差异分析方法运用到财务风险的评价中，创建了Z值模型，这标志着多元变量模型的建立。1977年Altman等人又提出了跨行业的ZETA模型。但是，多元线性模型需要财务指标数据呈现正态分布，这使得模型的实用性很低。
1980年美国学者Ohlson将逻辑回归方法（logistic）引入财务风险研究中，分析了样本公司在破产概率区间上的分布以及两类错误和分割点之间的关系[ 3 ]，发现公司规模、资本结构、业绩和当前的融资能力对财务风险有很大影响，进行财务危机的预测准确率达到96.12%。
1990年，Odom和Sharda运用人工神经网络模型对样本公司进行财务风险分析，发现ANNA模型的准确率很高[ 4 ]。随后Coats和Fant（1993）[ 5 ]证明了人工神经网络方法用于测试公司财务风险是可行的，同时其准确率高于多元判别分析法。
（二）国内财务风险评价综述
国内关于财务风险的研究起步较晚，主要是以上市公司为主，这是因为上市公司的数据获取比较容易。
吴世农和黄世忠（1987）[ 6 ]介绍了我国企业的破产指标和单变量、多变量预测模型。周首华等（1996）[ 7 ]加入现金流量信息，对Z分数模型加以改造，建立了F分数模型。此外，用此模型分析财务风险的还有李丹（2007）[ 8 ]、梁杰（2011）[ 9 ]等。
李秉祥（2005）[ 10 ]提出了一种基于模糊神经网络的企业财务危机非线性组合建模与预测方法，为财务风险评价的研究找到了一种新的方法。用人工神经网络模型来研究财务风险的还有喻胜华（2005）、王新利（2011）、龚小凤（2012）。
评价财务风险是否发生的方法发展到今天已经经历了三代模型的验证，“模型涉及的指标选择上前期几乎都是财务指标，近年来多有涉及非财务指标，与此同时在财务指标的选择上也出现了现金流量指标、经济附加值指标”。
本文涉及的主成分分析法在财务风险评价中的应用也经历了一定程度的发展。
潘琰、程小可等（2000）[ 11 ]通过选取企业盈利能力等四个方面的指标，把统计学中的主成分分析法引入了财务风险分析中。杨淑娥、徐伟刚（2003）[ 12 ]也采用了统计方法中的主成分分析法，通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究，建立了上市公司财务控制模型――Y分数模型。徐凤菊、王凤（2008）[ 13 ]在进行财务风险分析时引入了主成分分析法的基本原理，构建了主成分分析模型并进行了相关实证研究，验证了模型的科学性和合理性。采用主成分方法分行业研究财务风险评价的有贾炜莹（2013）等[ 14 ]。通过阅读大量文献不难发现，运用主成分分析法来评价财务风险时，主要是构建企业盈利能力等四个方面的财务指标体系，通过显著性筛选出适合本行业的指标，进而运用主成分分析法建立适合本行业的财务风险评价模型。
本文选取中国能源上市公司作为研究样本，采用主成分分析法对财务风险评价进行研究。
三、实证研究
第4篇：财务风险综述范文
【关键词】多元化经营；财务风险；模式改进；综述
一、引言
多元化经营理论一直是各学者研究与探讨的热点话题，被人们普遍接受的是美国学者安索夫（Ansoff,1957）在《多元化战略》文章中所描述的概念，即“在新的市场用新的产品去开辟”。但如今人们对多元化经营的概念的理解已不只局限于一种产品，也可为跨行业进行经营扩张。多元化的经营，一方面可以适当减少经营风险，另一方面可以很好地转移、分配资源，实现经济协同效应（徐旭中,2014）。
二、多元化战略对财务风险影响汇总研究
为更全面研究多元化经营对财务风险的影响，本文共收集了14篇相关文献，分别从纺织业、房地产行业、金融行业、旅游业、农业、影视业等行业进行全面覆盖分析。当前文献对“多元化经营对企业财务风险的影响”这一议题的研究在以下三个方面讨论尤为激烈：企业进行多元化经营的原因与方式、多元化经营所带来的问题以及对企业财务风险的影响、如何基于多元化经营战略对企业财务风险进行管控。现阶段，由于我国企业发展阶段以及经营环境的因素影响，多元化经营的方式对我国企业来说还不足以减少财务风险。同发达国家企业相比，我国企业的经营模式和经营理念尚不成熟，企业经营者缺少进行多元化经营的经验及能力，因此企业还不能制定合理的多元化策略以及科学进行多元化经营（吴国鼎、张会丽,2015）。
（一）多元化经营对企业的益处
随着我国生产力的飞速发展，其带来了市场的成熟、竞争的激烈、价格的下降，很多行业被迫进入微利时代，一些企业不得不进行多元化经营以求获得更多的收益，这能在降低企业的经营风险同时快速拓展企业规模（李冬妍等,2009）。不同研究者对不同的行业（见表1）所进行多元化经营的原因总结研究大相径庭，但也有各个行业独特的因素（见表2）。多元化的扩张有两种方式：企业自主进行生产线和市场扩张和企业进行同行业和跨行业并购策略。自主扩张是一种循序渐进的扩张方法，需要企业投入时间线跨度很长的资金人力和物力；并购式的扩张策略可以在极短时间内完成扩张同时还能获得原行业外的资源和渠道。多元化经营的影响是因不同的利益主体的差异而分论的，管理层愿意进行多元化经营是由于该策略可以降低公司的经营风险同时能创造更广的利润空间（魏锋、孙晓铎,2008）。多元化溢价的观点认为，企业多元化战略能分散企业经营风险、提高资本配置效率、产生协同经济效应，有利于企业提升经营绩效（杨军等,2020）。
（二）多元化经营策略带来的影响
多元化经营实际上是一把“双刃剑”，企业在实行多元化经营的过程中会不可避免遇到管理、资金等方面的问题（魏然,2013）。通过文献整理，归纳为以下几种问题与影响（见表3）。多元化的扩张对资金需求非常庞大，按照正常经营企业无法满足扩张所需的资金，故企业只有通过外部的融资以达到扩张的目的。而外部融资分为债务融资和权益融资两种。债务融资会使企业流动负债急剧增加，权益融资相较是一种更保险的办法。大部分企业因多元化扩张而破产的主要原因是扩张的费用使企业进入一种高负债经营的状态，若无法利用后续经营来弥补债务便很容易走向破产。由表3可知，进行多元化经营企业将面临下列问题：1.委托问题更加复杂。企业的所有权和经营权进行了分离，经营者所做出的决策大多是对自身的收入有利的，而不一定使企业的所有者充分受益（徐旭中,2014）。2.资金短缺问题。由于跨行业进行多元化经营，资金同时在两个领域进行分配，在原有运作模式下会出现资金短缺问题。3.新业务拖累旧业务问题。盲目进行多元化经营会导致新迈入的业务不但不会为企业带来利润，还存在拖垮原业务的可能性（管朝龙,2010）。4.财务资源整合困难。原业务与新业务的管理层之间的相互推诿，会激化企业内部矛盾增加企业财务管理成本，不利于资源的共享与配置的优化（付彬,2014）。因此，企业在采取多元化经营扩张策略前需要认真剖析审核新业务的盈利状况和将要面临的风险，同时，在筹集资金扩张前也应该分析企业本身的资金结构和成本预赛，为扩张做好充分的准备（魏然，2013）。
（三）改良多元化经营策略及对风险的管控
针对以上问题，各位学者也针对性地提出了自己的风险控制意见，对文献进行归纳总结汇总如表4所示。可以看出，各位学者针对多元化经营带来的财务风险建议主要集中在以下几个方面：1.适度进行多元化。选择更加合理的多元化模式。大多数企业在选择多元化战略时采用了相对激进的策略，其在资源配置上和前期投入中超出能力范围，导致在后续经营时无法进行全面把控最终造成企业破产。2.强化财务风险监管体制和风险控制系统。监管机制相对来说尤为重要，企业需要把握住每一次决策的利弊权衡，对财务风险有警觉性，及时悬崖勒马。3.对新业务进行风险评估，并加强主营业务的核心地位。核心业务是带动新业务投入与发展的主要动力，企业因在新业务中过分投入而导致主业务在市场上失去市场份额的情况不在少数。
三、结语
第5篇：财务风险综述范文
关键词：钢贸企业；财务风险；防范控制
进入二十一世纪以来，在社会经济稳健发展的大背景下，我国钢贸企业的发展水平已取得一定的进步与发展。与此同时，为了满足钢贸企业的发展需求，钢贸企业的工作重心逐步向财务风险防范控制转变。其中，财务风险指由于企业财务结构不合理，企业丧失偿债能力，造成减少投资方预期收益的风险[1]。从狭义定义的角度来看，风险指不确定性损失；从广义定义的角度来看，风险指不确定性盈利及损失，威胁与机会并存。作为企业财务管理的现实问题，企业财务风险客观存在，不可避免，无法根本消除。鉴于此，本文针对钢贸企业财务风险防范控制策略的研究具有重要意义。
一、钢贸企业的潜在财务风险
（一）筹资风险
从现阶段我国钢贸企业的发展水平来看，企业自有资金少，负债率高，普遍高杠杆资本运作，其资金来源复杂，例如：担保公司、民间借贷及银行，资金密集，行业风险高。同时，银行逐步收紧钢铁行业的信贷条件，一旦存在民间借贷危机，直接加大钢贸企业的融资难度，企业无法承受高价的资金成本，市场疲软，无法定期偿还债务，引发财务风险，造成资金链断裂。
（二）存货风险
钢贸企业通过供销差价完成盈利，钢材价格波动幅度大，一旦企业错失短期市场行情，存在存货价格下降的可能性，不仅影响企业存货周转的效率，还占用大量的流动资金，引发财务风险。例如：自2016年以来，我国钢材市场饱和，钢材价格持续下降，一部分钢贸企业错失进货时间，库存积压严重，造成财务风险，资金链断裂[2]。
（三）资金回收风险
现阶段我国钢材贸易以零售及批发为主，多数为二三级钢铁贸易终端客户，市场竞争激烈。为了获取更多的订单，一部分钢贸企业积极为下游客户垫付货款，例如：房地产市场内建筑用钢，普遍采取“先供货，后付款”的方式，工期长，一旦资金周转困难，不仅占用企业流动资金，还可能引发财务风险。
二、钢贸企业财务风险的防范控制策略
（一）构建全新的存货模式
作为防范钢贸企业财务风险的主要措施，企业做好库存管理工作，特别是在钢铁行业资金紧张的大背景下，尽可能减少库存量，加快存货周转率，充分发挥企业流动资金的作用，具有重要意义。因此在钢贸企业财务管理的过程中，企业应坚持实事求是的原则，定期了解市场钢材库存量及库存结构，及时转换旺季与淡季的销售模式，合理配置库存量，促使企业库存满足短期市场需求。同时，逐步构建具有企业特色的信息化库存管理平台，进一步提高管理效率，减少成本投入，保证库存量处于低水平状态。
（二）重视财务及销售管理
钢贸企业必须及时签订销售合同，确定资金结算方式及结算期限，进一步规范销售双方的责任与义务。为了防范结算时间滞后所产生的账款风险，企业应坚持可持续性发展的原则，开展“预缴纳保证金”条款的试制定工作，结算期后20个工作日内办理退款。针对结算期长的订单，企业通过担保抵押的方法控制资金回流的风险，并采取定期核账的方法，及时发现账目问题，解决账目问题。
同时，在实际销售的过程中，钢贸企业应采取“先款后货”的结算方式控制销售风险，针对采取信用结算方式的客户，评估客户信用等级，了解客户财务及经验风险概况，规定信用额度及还款期限，规范授予信用的工作流程，制定客户信用危机的应对方案，细化信用责任，进一步完善合同内预期条款。值得注意的是，财务部门必须分层管理应收账款，例如：针对逾期未付款的客户，暂停供货。
（三）及时评估融资风险
随着我国经济的不断发展，银行融资类型不断丰富，中小钢贸企业普遍采取联名贷款的方法，一定程度增强企业的偿债能力，但是客观增加融投双方的风险，企业必须谨慎规划，完成融资分析评估。为了保证下游客户的稳定性，钢贸企业转变传统理念，主动履行担保及监管职能，建立完善的担保制度，做好前期考察工作，拒绝高担保风险客户，具体问题具体分析，结合客户的具体情况采取相应的控制措施。值得注意的是，企业必须严格执行合同条款，定期检查合同履行情况，排除可能引发财务风险的因素。
（四）财务风险预警体系
财务危机由不同的财务风险长期累积形成，一旦引发财务危机，不仅直接影响企业的经济效益，还威胁企业的正常运转。一部分财务报表指标直接反映造成财务危机的因素。因此在实际管理的过程中，企业应坚持可持续性l展的原则，以财务报表指标为切入点，逐步建立具有企业特色的财务风险预警体系，便于防范控制财务风险，例如：资产负债率、营业利润现金比重、收账款逾期率、资产收益率及资金周转率等，利用定量分析法评估财务风险，预测财务情况。
三、结语
随着我国经济的转型，钢材产能严重过剩，钢贸企业处在上游钢厂强势，下游客户资金紧张的环境中，艰难生存，对钢贸企业的财务管理水平提出了新的要求和挑战。钢贸企业应该加强财务风险控制，提高财务管理水平，提高钢贸企业财务管理的工作效率及质量，协助企业尽快转型。因此，加快钢贸企业财务管理模式的变革，分析钢贸企业的潜在财务风险，提出具体的防范控制策略具备显著价值作用。
参考文献：
[1]徐小康.企业财务风险的成因、控制与防范策略[J].中国商贸，2014，33：216-218.
第6篇：财务风险综述范文
【关键词】 Logistic模型； 制造业公司； 财务风险评估
【中图分类号】 F275 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2016）14-0018-05
一、引言
全球经济一体化进程不断加快，全球经济大环境严重影响着我国经济情况。在2008年全球金融危机爆发时，我国正常经济秩序及实体经济发展也受到很大负面影响。外部环境与内部环境的不确定性影响更使企业面临多种多样的风险，包括财务风险及非财务风险。但无论哪种风险，其最终表现形式都为财务风险，所以有效地对财务风险进行评估将有利于企业的健康发展。同时随着社会的不断进步，当今单纯企业间竞争方式已经无法符合市场经济的需求，所以供应链间的竞争正逐渐成为市场竞争力的核心力量。
制造业是我国经济发展的中流砥柱，其供应链管理比较严格。对制造业公司进行财务风险评估时，如果准确度不高，不仅会影响公司发展，还会使得有效资源流向无发展潜力的企业，阻碍我国资本市场发展进程。伴随着供应链集成和管理的不断加强，越来越多的企业将在供应链视角下对企业财务风险进行综合评估，以提高财务风险评估水平。
二、文献综述
企业在经营过程中伴随着各种各样的风险，这些风险最终都将会以财务风险的形式出现。财务风险对公司的经营与发展有着重要的影响，也是对公司发展状况最综合性的反映，只有对财务风险正确认识和评价，才能够有利于公司的不断发展。自金融危机爆发以来，财务风险更是受到各国学者的重视。
自各国学者对财务风险研究以来，越来越多的学者更加关注于对财务风险的评价，通过对风险的量化更加有效地预防和控制财务危机。Fitzpatrick（1932）[ 1 ]通过对19家公司财务数据进行研究，最早提出单变量模型的评估方法。Altman（1968）[ 2 ]利用制造业企业的相关数据，选取22个指标，最终获得5个财务指标并构建首个多变量模型即Z-Score模型。Ohlson（1980）[ 3 ]首次利用多元逻辑回归模型Logistic模型进行财务风险评价的研究，以310家企业为样本（105家存在财务风险的公司及205家非财务风险的公司）进行研究，同时对破产区间样本分布的状况进行概述，通过寻找分割点等来确定公司财务风险评价模型，具有很高的准确率。David West（2000）[ 4 ]通过对比神经网络模型、多变量模型对公司财务风险评价的准确度，发现Logistic模型对风险评估的准确率最高。以国外学者研究为基础，国内学者不断对该模型进行改进，其中：赵坤、赵育萱（2012）[ 5 ]通过利用主成分法对制造业行业的财务状况正常及财务状况出现风险的公司进行比较研究，最终确定了各公司的财务风险状况。杜运潮、徐凤菊（2013）[ 6 ]对房地产行业同一年内规模相似的32家非ST公司和8家ST公司样本进行研究，通过对指标筛选最终获得流动比率等三个变量构建Logistic模型，该模型的准确度能够达到95%，可以有效地对房地产公司财务风险进行评价。于维洋和泮敏等[ 7-10 ]也对财务风险的评价及应用问题进行了研究。
通过对国内外相关文献的搜集和整理，发现目前研究主要集中在财务风险概念、特征、风险评价指标、风险评估模型的构建等方面。各国学者们对财务风险的研究主要集中在财务风险识别、财务危机预警及控制上，较少学者对公司财务风险进行评估。现有文献构建的财务风险指标体系存在缺陷，影响指标因素考虑不全面，考虑非财务因素较少，且在确定指标权重时也存在同样问题，所以不能够更加全面具体地评估企业财务风险。
三、财务风险评估指标体系构建
现代财务管理理论认为，企业的财务状况主要受财务因素和非财务因素影响。借鉴国内外财务管理实践中应用的财务风险评估指标体系，并与制造业企业自身的风险特点进行结合，本文从筹资活动、投资活动和营运活动三个维度对财务影响因素进行表现。公司的筹资风险具体为偿债能力风险，偿债能力主要包括短期偿债能力和长期偿债能力。投资风险主要通过盈利能力、成长能力及资金回收风险衡量，其中盈利能力主要通过净利润、总资产投资、研发投资及投资者的异质性等指标进行反映。成长能力主要包含营业收入、固定资产等的增长率，同时，资金回收的优劣也决定着公司投资风险的大小。公司在营运过程中会受到流动资产、应收账款、总资产等周转率的影响，所以在评价运营风险时主要运用存货周转率、流动资产周转率、应收账款周转率等指标。
在日常经营过程中非财务指标也起到影响公司财务风险的作用，主要分为公司治理、供应链管理和其他因素。其中公司治理指标主要包括股权结构、董事会结构、高管激励及利益相关者治理。非财务影响因素除了公司治理相关指标外，同时由于制造业公司处于供应链环境中制造商地位，所以在构建供应链环境的指标体系时，主要分为公司供应商、销售商的相关指标。在考虑其他非财务活动产生的风险时，主要包含会计师事务所的品质、变更、审计意见及审计费用的相关指标。具体指标如表1所示。
四、实证研究
（一）数据收集
本文在进行指标筛选时主要运用制造业上市公司的数据，根据中国证监会行业分类标准，选取制造业公司2012―2014年的数据作为研究对象，其中包含14个细分行业。剔除2013年之后上市、财务及非财务数据不全、AB股同时存在的公司，最终得到75家数据健全的公司。通过Wind及国泰安数据库获取需要的财务指标及部分非财务指标，利用查找年报的方法对供应链及相关者交易数值进行统计及计算。
本文选取2015年被ST及*ST公司作为发生财务风险的样本，同时选取所处行业及总资产规模相当的公司作为财务正常公司样本。其中ST及*ST是根据2003年沪深股市对财务状况异常及可能存在退市风险的股票实施特别处理。本文只对因为出现财务异常而被ST及*ST的公司进行研究，剔除了由于其他原因造成处理的公司。根据上述分类标准，研究样本中有25家出现财务风险的公司，50家财务正常的公司。为了构建Logistic模型，将样本分为预测和检验两组。其中，预测组包括15家财务异常公司和30家财务正常的公司，检验组包括10家财务异常公司，20家财务正常的公司。
（二）主成分分析
为了保证财务风险评价模型更加有效，筛选出的指标应该能够将公司有效地区分成财务正常和财务非正常。所以，在构建模型之前要对指标进行显著性检验。通过显著性检验将指标分为两类：一类符合正态分布，此时选用独立T检验方式对总体进行显著性检验；另一类不符合正态分布，此时则选用非参数检验Mann-Whitney U对总体进行检验。通过筛选获得财务正常和不正常公司间存在显著差异的指标，但是由于选择的指标仍然具有多重共线性，将导致很多指标无法正常构建Logistic模型，为了更加简便并完整保留相应财务指标，对指标进行主成分分析。首先对指标进行降维，将具有多重共线性的指标进行重新组合，获得相互关联较小的指标，然后利用SPSS得到解释的总方差及成分得分系数矩阵。解释的总方差如表2所示。
根据表2所示，前9个成分的积累值为70.760%，已经超过了70%，所以最后选择这9个主成分对财务风险大小进行表现，命名为F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8、F9，在检验过程中获得各指标的权重，如表3所示。
根据表3成分得分系数矩阵表中的系数，可以得到F1至F9主成分。
（三）Logistic模型分析
在研究过程中首先对模型显著性进行分析，本文通过对Logistic模型系数进行综合检验分析确定显著性。利用向前Wald方法获得模型系数的综合检验，通过6个步骤最终得到模型系数的综合检验结果，Sig值为0.000，说明在显著水平为0.05的情况下该模型是显著有效的，即说明可以继续进行下一步的回归分析。
Logistic回归结果中Cox & Snell R值和Nagelerke R方值为0.590和0.819，符合检验标准，因而认为该模型的拟合度良好。通过对Hosmer和Lemeshow检验进行分析，确定模型是否具有优良的拟合度。该方法首先将样本数据根据预测的概率划分为10组，再根据不同的观测及期望频数构造出卡方统计值，根据自由度为8计算卡方，此时计算出的P值为0.584，大于显著性水平？琢=0.05，不能拒绝零假设，所以模型在可以接受的水平上具有优良拟合数据。通过运用逐步回归进行6步操作后，最终确定了能够存在于模型中的变量为F1、F2、F4、F6、F7、F9及常数量。具体的模型回归结果如表4所示。
从结果中最终可以得到Logistic模型的表达式如下：
本文利用公司数据建立了财务风险评价模型，在进行财务状况评估时先确定一个标准的临界值P*，将公司的指标数据代入到模型中可以得到公司的财务风险P值，如果P>P*说明公司的财务状况有可能出现危机，如果P
为了判断该模型评估结果是否准确，需要对模型进行准确性检验。模型的评估准确率高低能够说明该模型评估效果的优劣。本文利用SPSS软件得到评估模型预测分类表，通过预测发现案例能够获得的准确率为94.1%，但由于检验样本中ST公司样本较少，导致了一定的偏差，使得准确率降低为87.8%，结果如表5所示。
五、结语
随着资本市场的发展，财务风险评估准确度越发受到关注。如果财务风险评估准确度不高，可能会使有效资源流向无发展潜力的企业，甚至阻碍我国资本市场发展进程。随着供应链管理强度的不断增加，在财务风险评估时考虑供应链因素的影响日益突显其必要性。由于公司与其供应链的各节点企业在财务上有着密切的联系，同时风险具有一定传导性，所以公司财务风险的影响因素主要被划分为财务因素、非财务因素，以便能够更加全面地反映公司财务风险情况。将供应链集成指标引入至财务风险评估模型中，可以提升模型评估财务风险的准确度。本文引入了能够表现供应链集成度的指标使Logistic模型准确率达到94.1%，但制造业上市公司的财务风险评估仍有着很大的研究空间，如对供应链环境的评估指标可以进一步完善，为公司财务风险防范提供更客观的依据。
【参考文献】
[1] FITZPATRICK P J. A Comparison of ratios of successful industrial enterprise with those of failed firms[J].Certified Public Accountant，1932，14（2）：589-737.
[2] ALTMAN E I. Financial rations discriminate analysis and the prediction of corporate bankruptcy [J]. Journal of Finance，1968，23（4）：589-609.
[3] OHLSON J A. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy[J]. Journal of Accounting Research，1980，18（1）：109-131.
[4] WEST D. Neural network credit scoring models[J].Computer & Operations Research， 2000（27）：62-63.
[5] 赵坤，赵育萱.创业板上市公司财务风险实证研究[J].商业时代，2012（9）：69-70.
[6] 杜运潮，徐凤菊.房地产上市公司财务风险识别：基于Logistic模型的实证研究[J].财会月刊，2013（9）：19-22.
[7] 于维洋.公司财务风险综合评价及应用研究[J].会计之友，2015（21）：63-68.
[8] 泮敏，曾敏.基于主成分分析法的上市公司财务风险研究：以我国制造业为例[J].会计之友，2015（21）：63-68.
第7篇：财务风险综述范文
关键词：农业上市公司 灰色关联分析 财务风险
农业上市公司是农业龙头企业中的龙头，是解决“小农户”与“大市场”的矛盾，实现农业产业化经营的重要载体。随着我国加入世贸组织，价格补贴、出口补贴和公益性补贴受到世贸组织规格的严格限制，而且农业类上市公司较之于其他类上市公司由于起步晚、科技含量低，面临着更多的风险。农业上市公司若发生财务危机，将会影响农业现代化的进程。但目前在我国结合农业行业特色构建的财务风险识别体系还很不完善，因此，本文对农业上市公司进行财务风险预警系统构建的尝试更具有现实性和紧迫性。
一、农业类上市公司财务风险概述
(一)农业企业财务风险的特征农业企业的财务风险具有其独特的特征：一是具有突发性。农业企业财务危机受到许多主观与客观因素的影响，其中有些因素是可以把握和控制的，但更多因素具有突发性和意外性，一场突如其来的自然灾害很有可能使企业的经营陷入困境而从引发财务危机。二是具有多样性。由于农业企业经营环境的多样化、经营过程的多样化以及财务行为方式多样化造成了企业财务危机也具有多样性，从而表现出不同的特征。三是具有客观积累性。财务风险是企业在筹资、投资以及生产经营管理等方面诸多因素的长期积累、综合作用，造成企业在一定时期内现金流出量大于现金流入量，以至企业不能按时偿还到期债务而引发的。四是具有可预见性。财务危机是企业生产经营中长期财务矛盾日积月累形成的。因此，财务管理者只要遇事多留心，采取有效的财务控制手段和一套系统的财务危机预警方法，就不难发现财务危机的苗头，可以提前控制和化解企业的财务风险。
(二)农业企业财务风险的分类农业企业财务风险的成因按类别分主要可以分为内因和外因两种。外因主要是指自然灾害、外部环境、国家政策等不可控因素。给企业带来财务风险的主要是企业内部的因素，主要包括：农业企业风险意识薄弱；企业内部控制制度不健全；科技资金投入较少，科技创新能力差；农业上市公司融资困难，很多商业银行认为涉农企业投资风险高，使一些比较好的农业项目和企业难以得到信贷资金；此外还有人才匮乏，经营管理不善等诸多因素，都是造成财务风险的重要原因。
二、文献综述
(一)国外文献对企业财务风险识别和预警的研究在国内外都是一个热点问题。回顾众多国外学者的研究历程，1932年Fitzpartick最早建立了单变量模型，以19家公司作为样本，运用单个财务比率将样本分为破产组与非破产组，结果表明判别能力最高的是资本收益率和债券股权两个比率。1968年E.L.Altman首先将多元线性判别方法引入财务预警领域，选用22个变量作为预测备选变量，通过对33家破产公司和33家非破产配对公司的研究分析，最终确定了5个变量作为判别变量，构建了z计分模型；1988年Aziz，Emonuel和Lawson发展了基于现金流量预测破产的模型。进入20世纪90年代后，随着统计和计算机技术的不断发展，人工智能及人工神经元网络模型、ED膜型、灰色系统模型、混沌理论、COX比例风险模型及CUSUM模型等新方法和新技术逐渐被引入财务风险的研究中。
第8篇：财务风险综述范文
关键词：A公司；财务风险；评价
一、绪论
（一）研究背景和意义企业要想得到有效的发展，就要强化对于财务风险的管控，确保在复杂多样的社会环境中实现自身的良性运行。企业要想运用有效的措施规避风险或者是减少风险给企业带来的威胁，就要从根本上提升管理预防措施和控制措施，确保企业经营信息收集的完整性和健全性，真正实现提早预防的企业财务风险管理，针对可能存在的问题，提升企业自身筹资项目、投资项目、收益结构以及资金的营运框架等的能力，对于企业发展来说至关重要。（二）国内外研究现状在20世纪初期，国外对于企业财务风险管理项目的研究就已经比较成熟了，其中主要是财务风险理论研究和企业财务实证研究两方面，结合公司实际情况，提出了风险管理和企业治理效率之间的关系。我国研究时间相对较晚，研究方向主要集中锁定在财务风险界定、控制以及预警三个方面。其中对于影响企业财务风险因素的划分成为了社会关注的焦点，具有一定的研究价值和成果，但整体缺乏系统化的综合分析。
二、理论综述与方法
1.相关理论。在对企业财务风险进行分析的过程中，要本着理论研究和管控水平提高的目的，深入研究企业财务风险管理。其中较为突出的理论就是在1964年，《风险管理和保险》一书中，对风险管理的影响因素以及整体经营结构进行了全方面的解构，并对风险管理研究成本进行综合分析，提出了企业价值决定于企业财务风险管控能力的理论。2.研究方法。在对企业财务风险管理项目进行研究的过程中，研究人员主要使用的是以下几种方法。第一，案例分析法，在结合A公司经营基本情况的基础上，对其财务管理项目进行综合分析和评价，要对数据进行统筹整合。第二，定性和定量分析结合模式，在对其财务风险进行分析的过程中，要保证定性管理和定量管理相结合的机制，确保研究人员能对所有财务结构和基本情况进行整合分析，从而判断财务风险项目。第三，系统分析法。这是对数据和信息进行统一整合的常见方式，在保证数据分析全面性和统一性的同时，利用客观性数据处理原则，提高识别和评价机制，从而建立有效的控制措施。
三、A公司的财务现状与问题分析
1.A公司简介。广西建工集团国际有限公司是广西大型国有企业———广西建工集团有限责任公司的全资子公司，于2013年在广西区政府将广西建工集团打造成为“千亿元企业集团”的战略部署下成立。公司主要开展国际贸易和对外经济技术合作业务，现公司业务遍布世界各大洲、辐射几十个国家和地区，已拥有广泛而稳固的国内外合作关系和业务渠道，经营范围涵盖能源、建材、石材、汽车和机电产品四大板块，在香港设立有分公司，打造海外业务拓展和融资增信平台，是集团公司产业延伸、转型升级的重要组成部分。2.A公司的经营与财务情况。由于经济环境的影响，近几年建工集团的发展前景并不理想，A公司的利润空间在逐渐缩减，经营项目和实际企业实力受到了严重的打击，企业需要从自身发展路径和市场需求进行集中分析。特别是在2008年到2012年，对财务指标进行数据分析后，能得出企业存在财务风险的结论，甚至一部分指标都无法达到行业的平均水平，很可能导致A公司迅速陷入财务危机问题。3.A公司财务风险的问题分析。在对其财务风险问题进行分析的过程中，主要从以下几个方面进行分析。第一，筹资风险问题。企业在实际运营过程中，会由于一些决策失误导致筹资成本超出实际预算，给企业带来很大的经济危机，加之筹资结构安排不合理，也会导致筹资能力和实际结构缺乏实效性。企业由于盈利能力降低，导致利润不足以偿还债务，从而陷入经济危机。第二，投资风险问题。投资项目是企业在运营过程中必须建立的经营框架，但是由于受到一些不可抗力因素或者是市场经济结构转型的影响，导致实际投资收益远远不满足预期收益，就导致企业产生投资风险问题，其主要的决定因素就是客观环境的判断以及主管预测能力。总之，结合A公司的财务结构，管理人员要想扭亏为盈，就要针对市场环境进行综合化的数据控制和信息收集，确保按照市场需求建立具有实效性的企业财务运营发展框架。
四、A公司财务风险评价体系的构建与应用
1.A公司财务风险评价体系设计的原则。在对A公司财务状况进行分析后，管理人员要针对具体问题建立具体的处理机制，健全完整的风险评价体系，而在建立过程中，需要遵循客观性原则、统一性原则以及可靠性原则，并保证评价体系在实际运行过程中便于操作。同时，企业财务管理人员也要综合考量风险评价体系和惬意财务指标之间的平衡关系。第一，利用盈利能力判断企业经营成果。只有提升企业的实际盈利能力，才能一定程度上保证企业经营的实力，获取更大的利润。第二，利用营运能力判断企业财务资产的管理效果。对于营运能力的判断，主要依据的是企业资金现金的回收效率、企业应收货款周转效率以及企业存货的周转效率，管理人员只有保证以上三个指标正向发展，才能真正提高企业的管控能力。第三，利用发展能力判断企业的成长趋势。企业在运营过程中，要想实现整体企业的良性发展，不仅仅要集中关注目前市场的发展现状，也要结合市场发展动态建立有效的风险应对措施。2.A公司财务风险评价指标体系的构建。借助功效系数法建立有效的评价指标体系，主要是依据多目标规划，结合实际情况后设定满意度和不满意度，在区间内对不同指标进行打分，并且利用权重中的加权平均算法进行层次分析，得出有效的数据。但是，由于在实际风险评价中存在一些不确定性，这就需要财务管理人员针对具体问题建立更加有效的数据计算公式。对上档基础分、本档基础分、调整分以及单项指标得分等参数进行集中的优化升级，得出结论为。3.A公司财务风险评价指标权重的确定。对权重进行确定，要综合分析盈利能力、运营能力、偿债能力以及发展能力。盈利能力中营业利润率权重为22.78%、成本费用利润率6.96%、总资产报酬率13.29%；运营能力中存货周转率权重为5.41%、资产回收率1.91%、应收账款的周转率8.42%；偿债能力中权重为现金流动负债比5.21%、资产负债率17.10%、速动比率9.97%；发展能力中总资产增长率权重为1.44%、资本保值增值率2.76%、营业增长率4.75%。4.A公司财务风险评价体系的应用。在A公司实际运营过程中，要对财务风险进行等级划分，确保财务管理系统的健全完整，管理人员也要秉持客观性和权威性管理理念进行综合评定，以实现整体风险管理水平的优化。其中，预警参数分为无警、轻警、中警、重警以及巨警，需要财务管理人员给于相应的关注。总之，企业财务管理人员在建立风险评价体系的过程中，要针对具体问题建立具体分析机制，确保整体框架的完整度，从而对风险项目给予必要的关注。
五、A公司财务风险的改进措施
1.筹资风险方面。对于企业运营来说，筹资结构和筹资风险管理项目具有非常重要的价值，管理人员要在确定有效的资本结构后，针对企业实际发展现状选择最佳筹资方式，确保企业能把握住良好的筹资机会，实现企业的良性发展。2.投资风险方面。企业内部财务管理人员要从管理框架出发，深入贯彻落实管理措施，提升管控机制的同时，建构符合企业发展的管控模式，不仅要建立健全合理化的投资风险管理流程，也要保证投资决策和企业发展中的财务能力相匹配，真正实现企业的多元化发展。另外，企业在实际运营过程中，也要采取有效的风险转移措施，集中关注行业动态，实现企业发展的可持续性。3.运营风险方面。随着市场环境的改变，要想从根本上提升企业财务能力以及发展状况，企业要在运营风险方面提高重视程度，要在强化存货管理能力的同时，集中强化回收款的处理机制。例如，A公司要对化纤原材料建立动态化的市场管理，也要同时提升自身销售人员的素质和能力，确保企业文化和技术创新结构的同步升级。4.其他风险方面。对于企业来说，收益分配风险也非常关键，企业要在实际经营管理过程中，建立有效的管理框架，特别是针对A公司，本身是一家上市公司，只有建立具有实效性的利润分配结构，才能保证财务风险项目能得到有效的管控。企业财务管理人员要对企业在实际运营过程中可能遭遇的风险和管理瓶颈问题建立有效的管理结构，强化企业财务管理人员应对不同风险管理项目的能力，利用专业化的培训项目提高专业人员的素质的能力。
六、结论与展望
1.研究结论。在对企业财务风险管理项目进行综合分析后，A公司管理人员要针对企业自身发展现状进行综合分析，结合市场情况以及客户的实际需求，提升财务风险管理的能力，并且借助财务风险评价体系的建立，企业要对缺失的能力进行有效的管控，提高产品竞争力的同时，进一步优化公司内部的财务管理制度。2.研究展望。企业运营中对财务风险能力的分析和预测是时展的必然趋势，管理人员要综合考量财务指标和非财务指标，提升信息稳定性的同时，建立更加全面的评估体系，为企业发展奠定坚实的基础。
参考文献：
[1]傅俊元,吴立成,吴文往等.企业集团财务风险预警机制的建立与运用[C].新世纪第二届交通运输业财务与会计学术研讨会论文选.2013:316-334
[2]刘彦文,陈瑶.基于分组主成分的上市公司财务风险综合评价模型研究[J].中国管理科学,2016,14(z1):326-330
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[4]周俊颖.关于构建财务风险评价体系的探讨———基于因子分析法[J].中国总会计师,2012,29(03):62-63
第9篇：财务风险综述范文
关键词：中小企业；财务风险；防范措施；筹资风险；投资风险；资金回收风险
1我国中小企业财务风险的现状分析
1.1筹资风险
中小企业由于自身经营规模和负债规模较大、筹资能力不强、存在资金结构不合理现象，很难取得资金上的扶持。而我国目前对中小企业贷款给予政策和财政补贴严重不足，导致在各商业银行中难以取得贷款。商业银行对大型企业放贷的安全性和盈利性更高，中小企业难以贷款，承担了更多的财务压力。我国资本市场处在不断发展和完善的阶段，企业获取资金的渠道比较单一，主要还是靠银行贷款的支持。而中小企业也大多是民营企业，对资本市场的运作缺乏一定的认识，企业在筹资时对资本结构和财务风险等方面分析考虑不佳，导致企业负债资金比例高，负债规模大，存在一定的筹资风险。
1.2投资风险
目前，我国大部分中小企业都存在类似的问题，即所有权和经营权高度统一，那样将不利于企业的长远发展。企业的决策者因自身原因，缺乏其财务和投资等方面的专业知识，不能够对企业的决策做出正确的判断，导致其投资决策能力比较弱。与此同时，企业的财务人员也没能尽到自己应尽的职责，缺少必要的专业指导，难以给出适当的投资意见，不能较好地帮助企业投资人辨别在市场中潜在的投资风险。
1.3资金回收风险
由于货币资金本身都存在时间价值，而且在资金回收过程中由于种种原因也存在回收金额的不确定性，那样必然导致存在资金回收风险，也会影响到中小企业的长期发展。当企业的产品售出后，其资金形态就由存货资金变成了结算资金，收回资金后又从结算资金变成了货币资金。但是资金在运作过程中存在资金回收风险，不一定能保证资金的及时回收，不利于企业的进一步发展。究其原因，可以概括为两个方面：首先是企业所处的市场经济环境，包括国家宏观经济政策和财政金融政策；其次是企业自身的资产负债状况和经营情况。
2我国中小企业财务风险的成因分析
2.1财务风险产生的外部因素剖析
一个企业要获得长远发展，对其所处的外部环境必须加以重视。因此一个企业要想长期生存发展下去，其外部环境因素变化也是企业财务风险产生的重要原因所在。无论企业的规模大小，一旦不能较好地应对市场大环境的波动和不稳定因素的影响，那样企业将很难获得长远发展的机会。那么企业尤其是中小企业应该如何来应对外部环境所带来的财务风险呢？我们要对财务风险产生的外部因素做一个全面分析，从以下两个方面来阐述：第一，国家宏观经济政策的变化。一个国家的宏观经济政策会伴随整个市场经济格局的变革而相应地做出调整，国家每出台的一系列举措，对于中小企业来说，是机遇与挑战并存的。在一定程度上可能会促进中小企业的发展，给它提供一个发展的机遇。由于任何事物都具有两面性，有的时候政策的制定也会对整个市场产生不小的波动，那么在这个期间，建议中小企业以观望为主，切勿盲目进入，以免带来不必要的损失。第二，资本市场相对萎缩。整个资本市场由于受全球经济危机的影响，资本市场环境不断恶化，对实体经济产业的冲击非常大，使得实体产业面临着艰难的生存环境，这些都给中小企业的发展埋下了巨大的市场隐患，不利于企业的长远发展，因此要不断改善企业发展的外部环境，为其营造一个公平和法制健全的外部发展环境。
2.2财务风险产生的内部因素解析
如果说外部环境的不断变化是中小企业产生财务风险的重要因素，那么内部原因则是滋生企业财务风险的罪魁祸首。笔者认为企业出现财务风险如果从内部去分析，主要体现在以下方面：企业对财务风险的识别和预警系统不够成熟，不能对即将出现的财务风险进行有效识别，就很难采取相应的措施去应对，使得企业往往处于被动状态。要想从根本上解决上述问题，最佳的方式就是建立一个完整的财务风险预警体系，对企业存在的风险进行有效地识别，进而采取相应的应对措施来化解其财务风险。而现实是很多中小企业都忽略了预警体系的重要性，对企业所处的财务风险的识别能力不强，当遭遇到不可预见的财务风险时，就很难抗衡其风险带来的财务冲击，从而会给中小企业造成不小的财务损失。
3中小企业财务风险的防范措施探讨
3.1提高宏观环境适应及应变能力
当企业对自身所处的外部环境无法改变时，企业无法全部预见，也无法全部控制，但并不意味着企业束手无策。我们可以认真地分析整个宏观经济环境的变化，进而把握其发展的规律和趋势，并且对国家出台的相关政策和法律法规进行仔细研读，剖析整个市场及经济发展变化的趋势，认清形势，掌握其发展变化的内在规律，更好地为企业服务。企业在其发展过程中，不仅要对自身的财务状况和经营成果相当熟悉，而且还要做到顺应市场的潮流，做到信息对称，能够在其激烈的市场竞争环境中，发现其发展的机遇和存在的挑战。与此同时，也要建立一套完善的财务管理系统，不断强化企业的财务管理工作，提高其财务管理水平。使得企业的财务管理系统能够适应整个财务管理环境的变化发展，目的是从根本上解决财务管理系统不能较好地适用宏观经济环境变化，进而产生的财务风险问题。
3.2提高财务人员素质及风险意识
大部分人认为财务管理只是由财务人员专门负责，恰恰是这种思想对中小企业的发展产生了极大的危害。作为企业管理者应该要转变思想、与时俱进，要意识到资金利用最大化和高效化不仅是财务部门的重要责任，也与企业其他部门息息相关，使得每个人都参与其中，调动其积极性，为整个企业财务管理水平的提高献言献策，发挥集体智慧的力量，强化企业的内部控制制度，不能忽略任何一个环节，正确对待企业所面临的财务风险，进一步强化风险防范工作，不断提高企业财务管理人员的风险识别能力和判断能力，提升企业整个管理决策水平，把它当作企业财务管理工作的中心工作。
3.3进一步提高决策的科学化水平
企业要变革传统的决策方式，不断创新和优化其决策方法，才能有效地防范其存在的财务风险。首先，我们要围绕企业的经营目标来做出财务决策，使得财务决策服务于企业的经营目标，步调保持一致性；其次，要客观公正地评价其财务决策行为，对影响企业财务决策的相关因素进行全面深入分析，避免其盲目性和主观臆断来评价其财务决策行为，综合运用多种决策方法，尽量采用定性和定量相结合的分析方式，最终设计多个可行性方案供决策者来选择，然后根据客观数据来选择最佳方案。
3.4进一步优化企业资本结构
企业的资本结构会为企业的长远发展产生很大的影响，中小企业更应该注重自身的资本结构，不断优化其资本结构，发挥其最佳效果。一个企业资本结构的合理与否直接影响到企业的收益水平和财务风险状况。因此企业要合理控制其资本结构，结合自身企业的特点，同时参照同行业的标准来制定自身的资本结构或者根据其竞争对手情况来建立其控制标准，不能自视过高。企业在其发展过程中难免会存在资金短缺的问题，所以筹资是企业发展必经的阶段，由于企业可以选择多种筹资方式，不同筹资方式带来的财务风险也不一样。企业在筹集资金时，应该慎重考虑可能出现的各种状况，分析不同筹资方式的成本和收益以及存在的财务风险等，选择最适合企业自身的筹资方式。企业可以通过多种方式取得相应的资金，例如向企业贷款、发行公司债券或者凭借商业信用等方式募集资金。当然每一种筹资方式各有利弊，都不是完美的形式，因此企业在筹集资金前，要根据自身的承受能力来选择合理的筹资方式，在权益性资金和借入性资金之间确定一个恰当的比例，避免可能出现筹资的财务风险。
3.5建立健全财务预警系统
只有建立一套行之有效的财务风险预警系统，才能从根本上消除中小企业的财务风险。通过整个系统对企业的整个财务管理活动进行监控和预测，全面分析企业目前所处的财务状况，对企业可能出现的财务风险进行识别和控制，并相应地采取措施解除其可能出现的财务危机，使得整个财务活动能够安全有效地运行下去。一套科学合理的财务预警系统能够对企业可能出现的财务风险进行有效识别和判断，可以增强企业财务活动预期收益的正确率，从而实现企业的预期目标。
参考文献：
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