数字经济统计体系精选(九篇)

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第1篇：数字经济统计体系范文

关键词：变电站；电力系统；自动化；技术

电力系统自动化系统一般是指电工二次系统，即电力系统自动化指采用各种具有自动检测、决策和控制功能的装置并通过信号系统和数据传输系统对电力系统各个元件、局部系统或全系统进行就地或远方自动监视、协调、调节和控制以保证电力系统安全稳定健康地运行和具有合格的电能质量。

1国内外变电站电力系统总的发展趋势

1.1当今电力系统的自动控制技术发展趋势

1.1.1在控制策略上日益向最优化、适应化、智能化、协调化、区域化发展。1.1.2在设计分析上日益要求面对多机系统模型来处理问题。1.1.3在理论工具上越来越多地借助于现代控制理论。1.1.4在控制手段上日益增多了微机、电力电子器件和远程通信的应用。1.1.5在研究人员的构成上益需要多“兵种”的联合作战。

1.2整个电力系统自动化的发展则趋

1.2.1由开环监测向闭环控制发展，例如从系统功率总加到AGC(自动发电控制)。1.2.2由高电压等级向低电压扩展，例如从EMS(能量管理系统)到DMS(配电管理系统)。1.2.3由单个元件向部分区域及全系统发展，例如SCADA(监测控制与数据采集)的发展和区域稳定控制的发展。1.2.4由单一功能向多功能、一体化发展，例如变电站综合自动化的发展。.2.5装置性能向数字化、快速化、灵活化发展，例如继电保护技术的演变。1.2.6追求的目标向最优化、协调化、智能化发展，例如励磁控制、潮流控制。1.2.7由以提高运行的安全、经济、效率为完成向管理、服务的自动化扩展，例如MIS(管理信息系统)在电力系统中的应用。

近20年来，随着计算机技术、通信技术、控制技术的发展，现代电力系统已成为一个计算机(Computer)、控制(Control)、通信(Communica－tion)和电力装备及电力电子(Power System E－quiqments and Power Electronics)的统一体，简称为“CCCP”。其内涵不断深入，外延不断扩展。电力系统自动化处理的信息量越来越大，考虑的因素越来越多，直接可观可测的范围越来越广，能够闭环控制的对象越来越丰富。

2变电站电力系统自动运行中存在的技术问题分析

2.1后台监控机运行中存在的技术问题

目前，关于在小型变电站是否设置后台监控机有两种观点：一种是设置后台监控机，一种是不设置后台监控机。前一种观点是认为当前变电站仍然是有人值班或少人值班，设置后台监控机便于现场监控和管理，便于监控保护系统的安装和调试，便于保护定值的试验、调整和事故记录的查询等；后一种观点是认为变电站将最终变成无人值班形式，故无需设置后台监控机。实际上，由于一次设备状况以及旧的变电站改造等问题，有不少地方尚未建立调度自动化系统和不能立即实现无人值班等原因，目前新建和改造的变电站很多仍然设置值班人员，即使以后能够实现真正的无人值班，也还需较长一段时间，因此，从实际需要出发，变电站应设置后台监控机，所以在订购变电站自动化系统时，应同时订购后台监控机及相应监控软件，防止不能满足实际需要而重新订购，增加投资。

2.2保护监控系统运行中存在的技术问题

目前，在一些变电站的保护监控系统不具有故障滤波装置。作为变电站自动化系统，故障滤波装置应是必备一种装置，当配出线发生故障跳闸时，故障滤波装置能够记录故障跳闸前后10或更多周波内电流的变化以及故障电流值，便于分析故障原因。

2.3远动数据和信息发送中存在的技术问题

一些变电站自动化系统的远动数据和信息是通过后台监控系统发送到调度主站，当后台监控系统不能正常工作时，则远动数据和信息的发送不能发送，这种方式不利于远动数据和信息的发送，应在保护和监控系统的通讯单元直接向调度主站发送远动数据和信息，不受后台监控系统控制。由于远动数据和信息的发送受后台监控系统的控制，已经有几个变电站由于后台监控机不能正常工作而停止向调度主站发送远动数据和信息。这种情况只能由生产厂家来给以处理。

3变电站电力系统自动化的技术发展途径

随着社会生产的不断发展，人们对电力系统的控制提出了越来越高的要求，一些先进的控制手段不断地引入电力系统。目前主要有五种典型智能技术在电力系统中的运用十分常见。

3.1神经网络控制技术的应用

由于神经网络具有本质的非线性特性、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力，所以受到人们的普遍关注。神经网络是由大量简单的神经元以一定的方式连接而成的。神经网络将大量的信息隐含在其连接权值上，根据一定的学习算法调节权值，使神经网络实现从m维空间到n维空间复杂的非线性映射。目前神经网络理论研究主要集中在神经网络模型及结构的研究、神经网络学习算法的研究、神经网络的硬件实现问题等。

3.2模糊逻辑控制技术的应用

模糊方法使控制十分简单而易于掌握，在家用电器中也显示出优越性建立模型来实现控制是现代比较先进的方法，实践证明它有巨大的优越性。模糊控制理论的应用非常广泛。例如我们日常所用的电热炉、电风扇等电器。这里介绍用模糊逻辑控制器改进常规恒温器的例子。电热炉一般用恒温器来保持几档温度，以供烹饪者选用，模糊控制的方法很简单，输入量为温度及温度变化两个语言变量，每个语言的论域用5组语言变量互相跨接来描述。

3.3专家系统控制技术的应用

专家系统在电力系统中的应用范围很广，包括对电力系统处于警告状态或紧急状态的辨识，提供紧急处理，系统恢复控制，非常慢的状态转换分析，切负荷，系统规划，电压无功控制，故障点的隔离，配电系统自动化，调度员培训，电力系统的短期负荷预报，静态与动态安全分析，以及先进的人机接口等方面。虽然专家系统在电力系统中得到了广泛的应用，但仍存在一定的局限性，如难以模仿电力专家的创造性。

3.4线性最优控制技术的应用

第2篇：数字经济统计体系范文

陈乐人书记在讲话中对市科委大力支持市档案局工作、对特邀专家为课题提供的支持与帮助表示感谢。她要求，课题组要认真听取专家意见，研究活动必须严格执行市科委、市档案局和市财政的有关规定，做好课题管理工作，履行好课题申报时的承诺，保证好课题的研究条件。该课题的研究目标是为建设数字档案馆服务，在研究中要注意“接地气”，要与实际工作紧密结合，理清工作现状，针对现状做好分析，对今后如何建设数字档案馆和建成后如何运转等问题，力争通过课题研究提出一些可行性建议，务求取得对实际工作有借鉴作用的研究成果，真正做到以课题研究为引领，从而提高全市档案信息化工作水平。

为确保课题研究工作顺利开展，市档案局特邀国家档案局技术部主任付华、国家档案局信息中心主任刘伟宴、北京市朝阳区档案局(馆)局(馆)长申玺朝、北京市信息资源管理中心发展计划部部长高顺尉、北京工业大学教授邸瑞华等组成专家组对课题进行论证。

会上，课题“总课题组”及“调研组”、“需求组”、“方案组”、“技术组”等4个子课题组负责人就研究的主要内容、研究方法、技术路线、进度安排等分别作了报告。课题研究采取层层递进的技术路线，以“学、研、用”相结合的方法开展工作，重点开展保障电子档案凭证性作用的核心技术研究、区域性数字档案馆的建设方案研究和数字档案馆原型系统的研发等内容，注重研究与实际相结合并将研究成果运用于北京市数字档案馆建设中。与会领导和专家对开题报告进行了论证，肯定了课题研究的目的和意义，认为课题组前期准备工作充分，开题报告合理可行，具备了开展课题研究工作的条件。同时，建议课题组注重研究成果与实际工作相结合，加强各子课题之间的统筹与协作，认真组织，高质量、高效率地完成研究，取得课题研究预期的成果。

第3篇：数字经济统计体系范文

《国家粮食流通统计制度》明确指出：粮食统计工作的基本任务是对粮食经济现象进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。可见，统计监督是粮食统计的四大基本任务之一，是最终目标。

统计就是监督，与其它监督方式不同的是，粮食统计监督是通过量的描述，反映粮食经济运行状态和规律，检查其运行中执行国家粮食法规政策情况，并以此为基础提出预警或建议的一项统计活动。既包含对粮食经济运行的监督，也包含对粮食统计工作过程的监督。通过统计监督，推动统计整体功能发挥，实现依法统计和依法管粮。它既有从企业微观角度对经营者的政策法律执行情况实行监督，更有从宏观角度对全行业和辖区的粮食经济运行情况、粮食政策法律执行情况实施监督，达到对粮食经济运行“号脉”和“纠偏”作用，是保障粮食经济健康发展的重要手段。

2 新的粮食统计职能需要健全完善粮食统计监督长效机制

2004年5月26日国务院公布的《粮食流通管理条例》明确：粮食行政主管部门承担粮食宏观调控工作和粮食监督检查工作，承担对全社会粮食流通统计的职责。2005年1月1日，国家粮食局制定的《国家粮食流通统计制度》正式执行，粮食统计由部门统计转向全粮食粮食行业统计，新制度对统计范围、内容、方法等提出了新的要求，统计工作量和工作难度明显增加。在粮食有关部门的配合支持下，经过近三年努力，我省按照新制度要求，逐步建立了对社会涉粮企业的定期统计制度、社会粮食供需平衡调查制度、粮食市场价格监测制度、储备粮统计监督制度，取得一定效果。

由于现有粮食统计组织机构体系、依法统计监督体系等还不配套，目前粮食统计工作还存在一定问题，主要表现在：（1）在统计范围上，一些地方对非国有粮食企业的统计代表性未能达到统计制度要求的80%；（2）在依法统计上，一些地方和单位不能主动及时报送统计报表，少数企业甚至抵触，一些企业报表报送随意性较大，企业数据提供存在“因事而定”伸缩性现象，在统计报表上报数上“缩水”，在申报项目评优升级上报数上“注水”；（3）在统计监督与管理上，一些地方和单位统计核算不健全，数字管理不规范、数据控制体系不完善，报表数字差错时有发生；（4）在统计结果上，大部分地方和单位统计停留在出初级报表阶段，未能深入开展统计分析、监督预警建议少。造成这些问题的主要原因主要有如下几方面：

一是对统计工作的认识不足。一些部门和单位还停留“统计=报表=数字”的简单观念，认为统计就是应付几个对上报的数字，懂点文化会点计算就行，因此在人员配备上未能达到岗位要求，影响统计质量；一些单位不能及时将有关政策或与业务有关的信息及时传导到统计岗位，久而久之便形成统计人员对内外部政策环境和管理要求陌生，无从履行统计监督；

二是依法统计意识不强。一些企业出于自我保护，不愿提供真实情况，一些单位存在统计与功利挂钩，置统计监督于不顾，导致统计数字失真；

三是统计队伍建设相对滞后。近两年，统计任务成倍增加，但不少地方粮食统计机构人员基本依旧，“四无一大”（无专门综合统计机构、无专职人员、无统计上岗证，无专项经费、人员流动性大）现象较为普遍，基层单位的统计设施也不配套，计算机不能及时更新，影响正常统计业务开展；

四是统计监督的社会效应不明显，统计监督约束力不够。由于机构人员力量不足，目前大部分地方在统计制度执行中，以宣传教育为主，一些长期不履行统计义务的企业逍遥法外。粮食流通监督检查主要面向国有粮食企业，依法统计理念尚未在非国有粮食企业中生根。

当前，粮食市场化改革正进一步向纵深发展，客观上对粮食统计工作结果的全面、时效、实用、深度以及数字公开共享等提出更高要求，这就需要规范统计工作、实施依法统计。为此急需建立健全粮食统计监督长效机制，保障统计秩序，提高统计质量，促进统计整体功能发挥。

3 建立粮食统计监督长效机制的初步探讨

粮食统计监督长效机制，是保证粮食统计长期正常运转并发挥预期功能、实现预期目标的机制。它要有比较规范、稳定、配套的制度体系，如统计制度、统计工作管理办法、统计监督检查办法、统计数据质量监控与预警办法、统计资料共享办法等做保证；还要有推动制度正常运行的“动力源”，即要有积极推动和监督各项制度运行的组织机构和人员。这些制度的建立和完善可归结为:一支合格队伍、两项严密制度、四个保障体系。

3.1 一支合格队伍。首先，应解决机构和人员配备问题，一是改分散统计为集中统计，在各级粮食行政管理部门设立相对独立的综合统计职能机构（或在有关机构内设专职统计）。如：北京市粮食局已经编办批准增设了信息统计处，独立行使辖区粮食行业统计职能。二是指定统计负责人，据单位层级，建立总统计师或首席统计员制度，配备与任务相适应的统计人员。三是吸收热爱统计工作、责任心强、具有统计或经济类基础知识和技能的人员承担统计任务，依现行粮食统计任务要求，省市县粮食行政管理部门应配备2-4个专职统计人员，分别承担流通、仓储、工业等行业粮食统计并履行其调查、分析、咨询和监督职能；粮食企业视经营规模配备专职或兼职统计人员，保证岗位职能专人履行。这样做的好处在于：①便于统计集中管理，减少或避免重复或多头对下发放统计报表的“报表滥发”现象；②有利于统计独立履行职能，监督经济运行；③有利于数据共享、在综合选用统计数据的基础上对经济运行进行综合分析。

其次，抓好统计人员再继续教育。粮食经济的发展，必然带来粮食统计范围、内容、方法的相应更新，为此统计人员在业务知识和技能上要与时俱进，努力做到：能算（计算、电算）、会读（解读经济数据）、会说（提供业务指导和咨询）、会写（书面分析报告、决策建议），要建立统计人员现继续教育机制，通过实施年度培训和统计证年检制度，提高统计人员业务水平。

再次，要落实好各级统计专项经费，现代办公必备的设备除了传统的“桌椅水电笔纸邮”外，还应加上“电（电脑、电话、传真）网（络）车”等信息传播和调研需要的工具，一些涉及面广的调查项目，还需要聘请调查员，现行粮食统计经费预算多采取分级承担方式，一些基层粮食部门因财力不足资金不到位，影响统计调查正常开展。在统计专项经费安排上，若改进现行“分级负责”为“谁提出，谁出资”的经费承担方式，将更有利于保证经费来源和工作开展。

3.2 两项严密制度。以《统计法》、《粮食流通管理条例》、《统计制度》、《粮食流通监督检查办法》等法律法规为依据，进一步明确各级粮食部门实施统计监督的内容、范围、方法和手段，规范调查对象和统计人员执法行为。

一是建立健全科学可行的粮食统计调查制度。随着粮食市场化改革的深化，粮食流通在区域、季节、多元经济主体等方面又呈现新的特点。要提高统计数据收集质量，必须改进和完善统计制度方法，如：从粮食产销的区域特点完善粮食省间调拨统计，从储备轮换管理需要完善储备粮收支存统计，从粮食物流特点改进和补充粮食物流统计，从粮食批发市场集散特点和风向标特点完善市场监测统计等。在调查内容设计上，要遵循"抓大放小"原则，保证及时快速准确地采集统计信息，集中力量开展多角度多层次统计信息加工，避免企业多头上报，实现全方位宽领域分析统计信息。

二是建立严格的粮食统计监督制度。这是统计监督长效机制的核心。根据统计监督内容，这个制度应该包括对主体――依法开展统计工作的监督和对客体――粮食经济运行的监督。对主体统计监督的主要法律依据是《统计法》和《粮食流通统计制度》，并配套建立《粮食流通统计工作管理办法》，规范并监督检查部门或单位的统计工作，包括：组织领导、机构人员设置、经费安排、设备设施的配备、统计工作程序或具体实施方案，统计人员从业资格、培训提高机制、统计数据质量管理、统计资料管理和统计内部监督管理等方面执行情况。对客体统计监督的主要法律依据是《粮食流通管理条例》、中央或地方的《储备粮管理办法》，并配套建立《粮食流通统计监督检查办法》，规范统计监督行为，内容包括：监督检查项目、方式、程序、时间、人员等。

根据统计监督的内容和时间不同，粮食统计监督可分为：日常监督与定期监督、全面监督与专项监督、事前事中监督与事后监督、内部监督与外部监督。在实施中，应有所选择。

3.3 四个保障体系

3.3.1 建立粮食统计数据质量监控保障体系，实现统计对自我职能的监督。建立健全统计数据质量控制体系应参照现代企业的“全员质量管理”，将统计质量管理以制度化，规范化的方式落实到统计工作的各个过程、各个方面和各统计岗位。在企业内部，数据质量监控基本要求是：建立健全统计、会计、业务三大核算基础，规范核算流程，定期对账，保证原始记录和有关经济活动台账的及时完整真实准确。在粮食行政部门，统计数据质量控制基本要求是：严格依法统计，严格执行统计制度，规范企业统计核算行为，利用经济运行中相关的指标关系，评估和检验调查产生的数据可信度，分析其偏差原因，采取相应措施改进调查工作。严格“统计岗位责任制”，提高数据质量，实现统计监督。

3.3.2 建立粮食流通市场运行监控保障体系。完善的市场运行监控体系，应该基于真实而丰富的统计数据之上，通过反映敏感、适用、科学的指标体系，采取时效性强、适合的反馈方式实现。现行粮食流通市场运行监控体系应以粮食安全为核心，包括粮食产量、粮食期货价格、粮食购销存数量、粮食供需量、主要粮食物流节点流通量及粮食现货价格（含进出口）、粮食储备轮换量、粮食政策补贴等项目。对监控体系的内部管理，可按部门和岗位责任制采取“分级负责、及时处理、统一报告”方式进行；对监督结果的对外，应由政府指定的唯一的粮食行政职能部门，在规定的时间内根据项目内容密级作定向，以强化数据的权威性，起到对市场运行的描述监督和导向作用。

第4篇：数字经济统计体系范文

Keywords：digitaleconomy；institution；innovation

数字经济是一场数字技术推动的经济革命。这场数字化革命正在以数字技术的不断创新为推动力，以开放的知识为基础，从制造领域、管理领域、流通领域的数字化扩展到包括政府宏观调控的一切经济领域，逐渐形成一个经济体系。

一、新自由主义思潮是美国数字经济繁荣的重要因素之一

在美国，自20世纪70年代以来，为解决凯恩斯主义所遗留的滞胀问题，新自由主义思潮逐渐抬头并呈现占主导地位的趋势。美国传播学者丹·席勒(DanSchiller)指出，以“应该让市场自己遵循其自然的逻辑”的新自由主义思潮从20世纪80年代以来重新被奉为美国国内的正统理论[1]。80年代的里根时代和90年代的克林顿时代都很大程度上遵循新自由主义思潮的理念。最近几年，新自由主义思潮成为美国数字经济繁荣的重要支柱之一。

首先，作为数字经济重要技术推动力的因特网本身就是自由思想创新的产物。一方面，因特网的设计思想避免了垄断集中，体现分散自由；另一方面，因特网为数字化的信息提供了自由流动的空间。因此，因特网不仅是流通领域数字化的重要技术支持，更是新自由主义经济的组成部分。新自由主义思潮在美国的发展提供了因特网生长的土壤，孕育了数字经济的发展。

其次，新自由主义思潮的自由市场观点和理念渗透到了美国的经济发展政策中，特别是以数字技术为基础的电信和传媒业发展的政策中，为数字经济的发展创造了适宜的宏观经济环境。20世纪60年代中期起，美国联邦通讯委员会通过一系列程序对电子计算机业、电脑业和电信业的界限一再进行重新划定，将蓬勃发展的网络业中越来越多的部分划到放松控制的电脑业一边，促进电脑业的发展。20世纪80年代后，主张把政府的控制管理降到最低程度、强调充分发挥市场原理的作用的思想，在美国电信和传媒业决策中逐渐占据优势，更使有关决策出现放松管制的特点。1980年，在《有关计算机的第二次调查》中，美国联邦通讯委员会决定，作为美国电讯基础设施的核心部分，受政府管理的电讯公司也可以成立分公司，不受制于现有管制措施。这一措施使得被赋予特别市场自由权的专业化网络行业向整个电信市场扩展[2]。1996年，美国通过了《1996年电讯法》，消除电信行业的垄断，开放所有的电信市场，放松了对不同种类的电信和媒体公司相互进入业务领域的限制，允许不同的媒体市场相互渗透，促使美国全国范围内的从电信运营到硬件制造、软件开发、网络通信、互联网服务、广播电视等各个领域展开新的竞争和重组，从而推动高速“宽带”网络的建设[3]。由此可见，新自由主义思潮的广泛渗透，为数字经济的发展创造了宽松的市场环境。

二、美国政府的政策支持是数字经济健康高速发展的重要保障

为了保证数字经济的健康发展，美国政府不仅投入大量资金用于基础设施建设和技术研发，而且还通过政策支持保障数字经济健康高速发展。首先，美国政府增强网络的安全性，提高消费者对网络的信任度。美国政府通过《关于信息系统保护的国家计划》构建联邦政府的信息安全模式，推动公众与民营之间的自愿合作，以保护信息基础设施。美国商务部企业服务局与产业界、消费者代表和政府部门共同合作，开发一种新的电子商务密码系统，专用于网上消费者的保护。另外，美国联邦贸易委员会(FTC)采用网上冲浪的方法，对网上的违规行为进行调查。对于网上的欺诈行为，司法机构按刑事犯罪进行审理。其次，美国政府加大知识产权保护力度。1999年10月，美国通过了《域名权保护法案》，规定域名与商标保护统一，不得冒用、非法注册或使用与他人域名十分相似的域名进行网上商业活动。在域名的管理上，将过去的政府负责注册登记改为由因特网域名定名公司(ICANN)和网络解决方案公司(NSI)代表政府负责域名的注册登记，大大降低了域名的注册管理费。最后，积极发展电子商务。1996年底，克林顿亲自倡导成立美国政府电子商务工作组负责制定有关发展电子商务的政策措施，并协调督促相关部门实施。1997年颁布《全球电子商务框架》为电子商务的发展创造有利环境，并具体提出五项原则：(1)私营部门必须发挥主导作用；(2)政府应避免对电子商务的不当限制；(3)政府必须参与，并致力于支持和创造一种可预测的、受影响最小的、持续简单的法律环境；(4)政府必须认清因特网的特性；(5)应该在全球范围内促进因特网上的电子商务。2000年，美国国会通过了《全球和全国商务电子签名法案》，使在线合同或在线交易的电子签名与手写签名具有同样的法律效力，进一步方便企业和消费者的电子商务。

三、官—产—学—公众创新模式是美国数字经济发展的内在源泉

数字经济之所以在美国兴起和繁荣，最重要的原因是因特网演化处在官、产、学、公众各类主体组成的创新网络之中。正是这一网络机制促成因特网的迅速普及发展，带动整个美国经济向数字经济的转变。

美国数字经济是数字化技术在经济领域创新以及渗透的结果。创新包括了技术、制度和产品服务方面的创新。单单市场需求的存在或者技术机会的存在都不能促成技术革新，单独看来，这两者都是技术发生革新的必要条件而不是充分条件。只有他们同时成立的时候，技术革新才成为可能[4]。也就是说，脱离了产品服务创新的市场需求，单纯技术创新不会促进数字经济的蓬勃发展。以美国苹果电脑为例，就可以清楚地认识这一点。苹果在PC发展过程中，一直扮演着先行者的角色。过去十年，苹果获得了1300项专利，相当于微软的一半，几乎相当于戴尔的1．5倍。但是，创新能力并没有使苹果公司置身于食物链的顶层。1981年，该公司营业利润率高达20%，而目前仅有0．4%，远低于行业平均的2%。目前，该公司在全球PC市场的份额仅有2%，无法与戴尔和IBM相匹敌。苹果公司充分说明业务模式创新比技术创新更为重要。戴尔、亚马逊、eBay等公司都是以更低的价格销售商品和服务模式，迎合更多的消费者[5]。因此，美国数字经济时代的创新是由技术创新需求和产品服务创新的市场需求相互推动。

事实上，传统的“官—产—学”三线螺旋体创新体系仅仅提供美国数字经济技术创新的需求。美国科研体系的特点是政府、企业和大学单独或联合资助进行研发活动，促成了美国产生大量创新成果，并得以产业化与商业化发展。因特网正是在这种政府、企业和大学创新体系中由国家投入基础技术开发和基础设施建设，同时企业积极支持和参与的过程中发展起来的。在这种建设新的创新环境的过程中，机构和国家的界限被打破。相反，原来互不联系的三类机构，即公共(官)、私人(产)、学术(学)三方面逐步适应共同工作，相互交织作用，进一步在创新进程的各个阶段建立了相互联系，形成了“三线螺旋体”。

但是，“官—产—学”三线螺旋体创新体系忽略了产品服务创新的市场需求，还不能够完全成为数字经济的创新源泉。结合苹果电脑失败的教训可以看出产品、服务等业务方面的创新同技术创新同样重要，而且这些归根结底取决于对公众偏好的满足。公众的偏好需求驱动企业、大学科研机构的创新方向，引导政府政策与制度的制定。在进一步满足公众偏好的基础上，公众积极广泛地参与在线购物、虚拟社区、数字学习、数字娱乐等都构成推动美国数字经济发展的坚实动力。而且，当前美国的部分研究机构在统计数字经济发展状况时，都对公众的上网比率、上网时间等进行了详细的统计。兰德公司在加强美国国家创新体系的建议中同样认识到设法让民众了解创新活动的重要性以及民众通过什么方式来支持创新。这些都说明公众是推动美国数字经济蓬勃发展的重要因素之一。因此，公众与“官—产—学”三线螺旋体创新体系相互作用，形成“官—产—学—公众”创新模式，为数字经济发展提供了所必需的技术创新、产品服务的业务创新，成为美国数字经济发展的内在源泉。

四、风险资本是美国数字经济转型的“革新力量”

美国数字经济发展的另一个重要原因是新技术企业与创业资本或风险资本的互动式发展起到了关键性作用。所谓风险资本是由职业金融家(即风险投资家)连同管理一道投资到年轻的、快速增长的、并且有潜力发展成经济重要贡献者的公司中的资本，风险资本是初创公司重要的资金来源[6]。美国风险资本市场制度是一种增进和分享创新收益为目标的有效率的融资制度安排。风险资本投资的运行特点包括三方面：一是投资面向新兴产业(主要是信息产业)中的初创企业；二是风险资本还通过资本经营服务直接参与企业创业；三是风险资本具有良好的退出机制。正是这三个特点使得风险资本能够通过独特的创新试错机制和风险分散机制，把资本、技术和知识联系起来，赋予美国经济支持技术型初创公司发展的优越环境。20世纪90年代，风险资本投资在美国发展迅猛(见表1)，相继培育出DEC(数字设备公司)、Intel(英特尔公司)、Microsoft(微软公司)、Compaq(康柏电脑公司)、Apple(苹果电脑公司)等著名的高科技企业。这些高科技公司为美国数字经济的发展起到巨大的示范效应。

进入新世纪，美国数字经济遭遇挫折，风险资本投资的绝对数额出现急剧下降的趋势，但这并没有削弱其对美国经济的贡献。统计表明，2000—2003年期间曾经接受过风险资本投资的企业在就业创造和销售收益增长方面对美国经济的贡献仍然超过其他同行企业。在信息产业部门这一现象更为明显(见表2)，比如2000—2003年期间，计算软件整体行业出现裁员8%，销售额仅增长5%，而风险资本投资企业却仍然创造了17%的就业机会，销售额高达31%。因此，风险资本投资正在很大程度上拉动当前美国经济的复苏。

总之，无论是在美国经济繁荣或复苏阶段，风险资本都对美国经济做出重要贡献，是美国数字经济转型中不可替代的“革新力量”。

参考文献：

[1][美]丹·席勒．数字资本主义[M]．南昌：江西人民出版社，2001：3．

[2][美]丹·席勒．数字资本主义[M]．南昌：江西人民出版社，2001：10．

[3]郭庆光．21世纪美国广播电视事业新构图——“1996年电信法”的意义与问题[J]．国际新闻界，1996(6)．

[4]Rosenberg，Nathan．InsidetheBlackBox[M]．NewYork：CambridgeUniversityPress，1982：231-232．

第5篇：数字经济统计体系范文

质量分析与决策深度挖掘质量信息及统计分析能够精确发现质量问题和改进点，有效提高产品质量，大大降低质量成本。质量分析与决策都通过统计技术来实现，对缺乏有效性的数据统计分析是许多企业发展遇到的障碍。

质量管理体系应用企业推行ISO9000质量管理体系标准进行管理，是管理科学的一场空前的跃进。如何体现和发挥领导在质量管理中的指挥和协调作用，如何实现领导者对整个质量管理过程的有效监控，如何让全员按照权限分配方便有序地参与质量管理和持续改进，这显然是传统的质量管理方式所难以岂及的[4]，所以，管理体系运行的有效性提升，不仅需要在管理技术上和方法上有所创新突破，而且要运用信息技术的优势，建立系统化的质量管理体系，协助企业提升自我的管理水平和经济效益。

2提升质量效益策略有两个重要支撑，一是过程化管理，通过提高过程质量、提高过程协同效率，达到提升产品质量；二是数字化决策，通过看得见的数字，进行质量改进、质量经营决策。而这两个方面，在传统的质量管控模式下，很难实现。

2.1现代制造企业大多是由多级供应链协同构成，企业在采购产品检验、加工装配、过程监管、售后服务等环节的故障信息，需及时地反馈给供应商，这些信息是供应商进行质量改进的重要依据。

2.2很多企业的产品质量档案、质量报检、跟踪记录等信息以纸质的形式呈现，传送于各部门各单位，未进行集中、系统的管理。这给质量信息的统计分析造成很大的困顿；也给质量信息的共享、查询和追溯造成很大不便；造成质量管理信息分散，沟通不畅，偏差性大，内部受控难以保障，外协加工的精确度难以保证。

2.3质量改进是企业持续优化产品质量，降低总成本的关键手段。若改进过程缺乏数据支撑，则改进方向将难以明确，效果难以验证。如何规范地进行质量改进，降低成本压力，确保改进闭环，在提高供应链整体水平的同时，降低企业外协外购件的质量损失。

3目前，数字化设计、数字化制造和数字化管理是制造业企业信息化主要手段。而制造业研究最广泛、应用最深入、效益最明显的领域是设计数字化。企业运用CAM、CAD、CAPP等软件平台，实现了设备设计过程与装配的数字化和智能化，缩短了产品研发周期。企业管理系统由研发、生产、质量三大体系组成。研究和开发适合企业发展战略的质量信息系统，实现企业数字化质量管理，是当前中国制造业信息化发展的必然趋势。

4建立质量信息的集中管理平台通过构建质量信息平台，收集客户质量信息、设计产品信息、在线信息、售后服务信息、问题反馈信息等，实现产品全过程质量信息的采集、跟踪、储存和应用，数据能够有效、精准、全面地为管理者和决策者提供质量效益与成本评估分析有力支撑。

4.1建立质量持续改进平台

通过搭建质量管理信息化平台，传统的质量管理模式得到改善，一个基于信息化、数字化、网络化的质量管理工作平台，以设备研发生产、外购外协件采购、制造至售后等产品全生命周期为主线，实现关键质量管理工作的在线处理及网络化协同，提高质量事件处理的规范性，提高作业处理效率，在线跟踪质量活动改进效果，促进质量的持续改进。

4.2建立质量经营管理决策平台质量管理信息系统吸收了先进的质量管理思想及分析方法，以采集基础数据和过程数据的根基上加有序管理，实现多台计算机联网技术辅助、应用统计分析工具和动态跟踪的报表定制功能，为企业管理、目标决策提供详实、精确的分析报告，为质量经营提供强有力的数据支持。

4.3通过质量系统在企业的实施，广泛深入地推广应用现代质量管理新技术，利用现代信息技术，以质量经营为核心，推进质量管理与控制的网络化和数字化，实现产品制造过程质量可控，提升经济效益。

第6篇：数字经济统计体系范文

在中国，长期以来，农业科技管理的主体主要是以各级政府纵向调控和直接领导为主，而农业科技管理机构由于缺乏主体地位，其应有的作用提升缓慢，使得其对科技投入和产出不能提出明晰的统计指标，导致科技支撑容易丧失准确方向和适宜力度，严重影响了地方农业经济的发展。其次，科技统计作为一项基础性工作，不象项目管理、成果管理工作具备产出性，因而极易被忽视。目前90%以上的农业科研院所没有专职的科研统计人员，均以其他管理人员兼职，科技统计力量极为薄弱。同时，农业科研院所的科技统计活动多是由兼职统计人员单独完成，科技统计人员业务水平和理解能力参差不齐，容易造成指标间的概念混淆。科研统计主要是为制定规划和政策，确立发展目标和方向提供科学依据，没有规范、全面、准确的统计数据，就不可能做出科学合理的分析。但科技统计工作涉及面广，耗时长，尤其是规模较大、成果较多的农业科研院所，每年的统计报表工作量大，表间关系及其复杂，只要统计指标稍微变化，就会影响科技资源在科技活动的分配和合理利用。统计指标内容繁多，指标的连续型、科学化、规范化、标准化程度不高。中国在对科技活动、特别是R&D(研究与实验发展)活动的定义方面，存在地区之间统计对象主体差异较大、与国际统计口径不一致的现象[3]。每一农业科研院所每年均需针对不同的上级部门报送相似又不同的科技统计，更换表头、形式或改换一两个指标的统计报表在农业科研院所的科技统计工作中尤为常见。此外，农业科研院所科技统计管理普遍信息化程度低，各项科技统计调查之间缺乏有效的综合管理和工作关系协调，难以实现信息综合利用和信息共享。

2科技统计的设计原则

OECD是最早开始收集科技统计数据的国际组织，笔者结合目前科技管理创新需要，在遵从以下指标设计基本原则的基础上，对现有农业科研院所科技统计指标进行调整和改进。

2.1科学性

所设计的统计指标应响应国家“科教兴国”的战略目标，能客观、科学地反映农业科研单位的科技投入、科技产出等科技活动，从而为当地农业科技发展提供导向性信息服务。

2.2全面性

统计指标应力求全面、系统地反映当地农业科技发展条件，科技活动过程、科技成果转化能力以及科技投入对当地经济发展的影响，以便更好地研究和揭示农业科技活动的内在规律以及科技与当地社会经济发展的内在联系。

2.3可比性

科技统计指标中各指标的设置和含义应一致，以便科技活动统计有统一的标准和规范。因此，在指标设计时应借鉴国内外同行通行的标准和规范，这不但能提高信息共享程度，也方便统计结果在同行之间进行分析比较。

2.4可行性

主要指所设计的指标在全面反映科技活动客观实际的基础上，能够进行数据观察统计，同时指标简单、明了，不会引起统计人员理解歧义和偏差。同时，指标间不存在信息重叠，以免影响指标体系的准确性和科学性。

3统计指标的构建

本文所构建的科技统计指标主要反映农业科研院所科技活动过程，包括科技投入、科技活动以及科技产出3个一级指标，并在3个阶段上，对影响因素进行分析构建二级和三级统计指标(见表1)，从而构建适合农业体系科研活动客观实际的科技统计指标体系。在二级和三级指标方面，主要是根据农业科技过程中的主要涵盖范围及服务主体进行设计。区别于一般高校的科技统计指标，本文在科技投入和科技成果中加入了技术获取投入和服务三农的科技成果，使农业科研活动得到更好的诠释。科研管理信息化是实现科技管理创新和信息化共享的重要手段，也是评价科技管理水平的重要指标。因此，在表1的科研投入性指标中，特别强调了信息化投入情况。实现科技统计信息化，实现科技资源共享，提高了科技统计的准确性和科学性，从而更好地为领导决策提供科学依据。目前统计指标主要根据内部结构特征对所有指标进行分组，但随着农业科技活动集约化程度以及科技知识的综合化程度的不断提高，使得各科技统计指标日趋复杂化，统计指标之间没有明确可分的界限，即使是一些科技统计比较先进的国家，也不能够解决科技统计的隐匿性所产生的问题。

4科技统计的采集及其共享平台的构建

4.1科技统计信息采集存在的问题

农业科技统计主要是以年报表的形式进行量化，并通过计算机数据采集系统进行自动化处理。但由于各研究所统计口径和分类不统一，数据准确性差，时效性弱，致使综合利用难度大、利用效率低。同时，各科研院所统计人员大多为临时抽调，工作连续性差。岗位认识程度低，专业知识缺乏，统计业务不熟悉，在统计数据采集过程中难免会出现各种误差，严重影响农业科研统计质量与绩效。农业科技统计由于受到资金、时间的影响，信息化以及共享程度低。采集系统启动时间较长，传统数据采集业务处理时间长、上传数据速度慢，成本高，这大大限制了科技统计进程。因此，建立数字化采集及共享平台，可以弱化科技统计因工作量大而对其他工作带来的不利影响。同时，由于数据采集信息化后，可以随时对资源数据库进行修改和整理，从而大大节约了重复投资的成本。

4.2科技统计数字化平台

对科研统计数据的收集，主要采用计算机进行数据自动化处理，构建数字化共享平台，对统计数据进行整理、归档、传输、更新，从而建立完善的科技统计资源数据库，并运用区域网络环境，达到科研院所之间信息共享，减少对统计资料进行人工查询和处理的时间。科技统计数字化平台体系框架如图1所示。目前，比较成熟的数字化平台存在于全国各大高校中，如西安财经学院设计的科技统计在线和检索系统平台，在二级学院需要信息时，在平台内及时、准确地检索出各类数据[4]。由此可见，将科技资源及科技信息，从而实现科技资源共享，从而为各领导阶层提供适宜的科学依据。而科研统计信息化，可以深化科技创新管理体制的改革，从而在管理方式上实现科技创新。

5结论

第7篇：数字经济统计体系范文

陈柳钦,湖南邵东县人,天津社会科学院城市经济研究所研究员,天津市知名青年学者,青年经济学家,产业经济、城市经济和城市金融问题专家。兼任教育部人文社会科学重点研究基地对外经济贸易大学中国WTO研究院特邀研究员,哈尔滨商业大学国际经济与贸易研究所研究员、经济学院教授,硕士研究生导师,哈尔滨理工大学客座教授,湖南科技大学商学院教授,天津理工大学经济管理学院硕士研究生导师,天津工业大学公共危机管理研究所特邀研究员,广西民族大学兼职教授。

摘要: “数字城市”作为知识经济、信息社会发展的必然趋势,代表的是一种世界潮流和城市发展的方向。“数字城市”是21世纪城市发展的新主题,也是提高城市综合竞争力,促进城市经济发展、社会进步和人民生活水平提高的新动力,它不再是一个技术性概念,而是现代科技、社会、政治、经济影响下的新城市形态。本文阐述了“数字城市”的内涵,并对“数字城市”建设的内容与框架进行了细致的探讨。

关键词: 城市 信息化 城市信息化 “数字城市”

中图分类号: F49

一、“数字城市”兴起的背景

1998年1月31日,时任美国副总统戈尔在美国加利福尼亚科学中心发表了题为“数字地球:二十一世纪认识地球的方式(The Digital Earth: Understanding our planet in the 21st Century)”的讲演中首次提出了“数字地球”的概念。戈尔指出:我相信我们需要一个“数字地球”,即一个以地球坐标为依据的、嵌入海量地理数据的、具有多分辨率的、能三维可视化表示的虚拟地球。详细地说,“数字地球”是指以地球为对象,以地理坐标为依据,具有多源、多尺度海量数据的融合,能用多媒体和虚拟现实技术进行多维的表达,具有数字化、网络化、智能化和可视化特征的虚拟地球。简单地说,“数字地球”是指数字化、信息化的地球。形象地说,“数字地球”是指整个地球经数字化后由计算机、数据库及通讯网络来管理的巨型信息系统。同时,“数字地球”也是全球定位系统、遥感、地理信息系统、宽带网络及虚拟现实等现代高科技的高度综合和升华,是当代科学技术发展的制高点。

1999年12月,来自20个国家的500余名科学家、工程师、教育学家、管理者及企业家汇聚北京,于“首届国际数字地球会议”召开之际发表了著名的《数字地球北京宣言》。宣言指出:21世纪是一个以信息和空间技术为支撑的全球知识经济的时代,强调综合全球对地观测系统、全球空间数据基础设施、全球导航与定位系统、地球空间信息基础设施及动态过程监控的重要性;认识到数字地球有助于回应人类面临的诸方面的挑战;倡议政府、科技界、企业等共同推动数字地球的发展;建议实施数字地球过程中,应优先考虑环境、灾害、资源、可持续发展与人类生活质量等方面。数字地球北京宣言的发表,标志着1998年戈尔提出数字地球概念后该领域在全球范围的正式推进。

随着信息技术的高速发展,互联网的普及、信息高速公路的建设、“数字地球”概念的提出和推广,全球掀起了一股强大的信息化浪潮。这股浪潮对世界各国的经济、政治、文化均产生了巨大的冲击,它使得一些传统的东西正在消逝,许多新事物、新现象层出不穷;它正在逐步改变人们的生产、生活方式及价值观念,促进人们进行新的社会变革。由于计算机技术的产生以及在各个科学领域的广泛应用,大大促进了网络技术、通信技术和空间分析技术等技术的发展,学科的相互交叉和技术的集成又不断地拓宽新的应用领域。信息技术与信息产业的发展已迈入了一个崭新的时代。这些先进的、改变城市功能的技术主要表现为:(1)高分辨率卫星遥感技术突飞猛进,极大地提高了地理信息获取和更新的能力;(2)宽带光纤和卫星通信为基础的互联网的迅速普及,极大地扩大了信息的通信交换能力;(3)分布式数据库和共享技术的发展,极大地提高了信息存储和管理能力;(4)仿真和虚拟技术的成熟,酝酿着信息应用技术领域的划时代变革。信息技术变革的大趋势必然深刻地影响到城市规划、建设和管理行业的信息技术应用领域。传统的城市规划、建设和管理不得不向“数字城市”靠近,并努力追寻“数字城市”的发展模式。

城市是社会经济要素高度集中的区域,是人类经济、政治和文化活动的中心,是人流、物流、资金流和信息流聚集和扩散的基地。进入21世纪,信息化进一步得到了广泛应用和高度渗透,信息技术正孕育着新的重大突破。信息资源日益成为城市发展的重要生产要素、无形资产和社会财富。同时,经济全球化是经济增长要素特别是技术、资本、人力资源、知识等诸要素,在资本追求经济效益最大化的利益驱动下所出现的全球性流动和组合,以至于国别经济和区域经济越来越多地被纳入了一体化的全球经济体系之中,人类社会经济发展的依赖性、互补性、关联性更为增强,各种商品在全球流通,为世界人类所共享。2000年6月5日～7日,联合国经济与社会事务部(UNDESA)和联合国开发计划署(UNDP)及亚太地区的城市市长参加的主题为“推动城市信息化,共创未来家园”的“亚太地区城市信息化高级论坛”,最后发表了《上海宣言》。该宣言指出,当今世界经济全球化已经成为人类社会发展的总趋势。信息化的程度和水平已经成为衡量一个城市经济社会发展综合实力和文明程度的主要指标。信息化正成为全球贸易、投资、资本流动和技术转移以及社会、经济、文化等一切领域发展的主要推动力。信息化建设将有利于促进人类的共同富裕和共同进步。加强对城市信息化的理解,推进城市信息化建设与合作,将成为城市发展的新主题和新动力。城市信息化的主要表现形式是“数字城市”的建设。从技术角度看,“数字城市”是城市信息化实现的技术基础,而且是城市信息化水平提高的一个重要特征。“数字城市”是社会信息化发展必然,是当今发达国家信息化发展的主要特征。全球信息化正在引发当今世界的深刻变革,重塑着世界政治、经济、社会、文化和军事发展的新格局。全球信息化的出现使得互联网成为新世纪国人关注的热点,而“数字城市”则是热点中的焦点。

在戈尔于1998年9月首先提出了“数字化舒适社区建设”的倡议后,许多国家已经对“数字城市”开展了相应的工作。比如欧洲“数字城市”(EDC)中的虚拟赫尔辛基很有特色,3D界面是其一个非常重要的组成部分。日本的“数字京都”(DCK)项目始于1998年10月,目的是使其成为京都的社会信息主干,其设计思想是真实和活动。“真实”是指该“数字城市”是为实际的用户服务的,而不是虚拟城市;“活动”是“数字城市”中的数据采集于现实的动态数据。“数字京都”中的新技术开发,处于国际领先地位。新加坡提出了“智能城市”的设想,为国民提供一个综合业务数字网和异步数字用户专线,将新加坡90%的家庭连接在一起,实现“网上生存”的梦想。随后,一些发展中国家也纷纷制定城市信息化发展政策,这些信息化城市或地区统一命名为“数字城市”。在国内,近十多年来,深圳、北京、海口、济南、广州等城市和国内著名科研院校相继建立了一批专业数据库和应用开发系统,为“数字城市”的研究积累了经验和数据。“数字城市”已成为我国各主要地、市进入21世纪后,在新的时代背景、经济背景、技术背景下,运用并发展空间技术、信息技术、网络技术,最终将其集成并渗透到现代城市生活方面的一项重要的标志性建设。

目前,“数字城市”作为知识经济、信息社会发展的必然趋势,代表的是一种世界潮流和城市发展的方向。深入开展“数字城市”的研究,积极推进“数字城市”的建设,无论是对当前,还是对未来城市发展,都具有十分重要的意义。

二、“数字城市”的内涵

由于“数字城市”是一个正在发展演变的概念,人们对它至今没有统一和权威的解释,存在很多的争论和思考。

台湾学者林峰田(1999)认为,“数字城市”是一项从人员组织、经费、法令、土地使用等各种配合条件,到包括硬件、软件和科技在内的基础设施,再到数据资料及其应用服务,直至社会文化五个层面的多层结构的城市大系统,他提出理想的“数字城市”应能达到三个目标:第一,有效支援城市产业发展,提高城市竞争力;第二,满足市民日常的交通、购物、娱乐、休闲、安全、教育、医疗等需求,保障市民知与言的权利;第三,创造地方特色自主意识的网络文化。

承继成(2000)认为,信息化是指数字化、网络化和智能化的全部过程。因此,信息化城市,也可以叫“数字城市”(或数码港)、网络城市和智能城市。俞正声(2000)认为,所谓“数字城市”与“园林城市”、“生态城市”、“山水城市”一样,是对城市发展方向的一种描述,是指数字技术、信息技术、网络技术要渗透到城市生活的各个方面。这将是世纪之交最重要的技术革命,将深刻改变人们习惯的工作方式、生活方式甚至风俗习惯和思维方法。宋建元等(2001)认为,“数字城市”即城市数字化,是指充分利用遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、计算机技术和多媒体及虚拟仿真等现代科学技术,对城市基础设施和与生产生活发展相关的各方面进行多主体、多层面、全方位的信息化处理和利用,具有对城市地理、资源、生态、环境、人口、经济、社会等诸方面进行数字化网络化管理、服务和决策功能的信息体系。郝力(2001)认为,从信息化广义角度看,“数字城市”即是空间化、网络化、智能化和可视化的技术系统。“数字城市”是物质城市在信息世界的反映和升华。从城市规划、建设和管理的狭义角度看,“数字城市”可概括为“43VR”,即地理数据4D化;地图数据三维化;规划设计VR(Virtual Reality,虚拟现实)化。地理数据4D化指城市空间基础地理信息数据库包括数字线划图(DLG)、数字栅格地图(DRG)、数字高程模型(DEM)、数字正射影像地图(DOM);地图数据三维化指地图数据由现在的二维结构转换为三维结构;规划设计VR化指规划设计和规划管理在4D数据、三维地图数据支撑下,将现有的二维作业对象和手段升级为三维和VR结合的作业对象和手段。

杨开忠、沈体雁(2001)认为,一般所指的“数字城市”是以3S技术和互联网技术为支撑的城市空间信息运行系统,是一个包括城市空间信息运行机理、空间信息运行技术系统、空间信息服务与产业体系和社会文化在内的多层框架。也就是说,“数字城市”工程建设要在城市空间信息认知机制和资源配置机制的作用下,采用数字化的空间信息技术手段对作为物质实体的城市系统,特别是对与地理空间相关的经济社会现象进行数字化重现和虚拟,从而促进人们对城市的认识,规划建设和管理,进而促进城市的人流、物流、资金流、信息流、交通流的通畅与协调,提高城市竞争力和市民生活质量。赵燕霞、姚敏(2001)认为,“数字城市”就是以数字化的方式表示城市及其各种信息,不仅应该包括城市各类与空间位置有关的直接信息(如地形、地貌、建筑、水文、资源等),还应该包括相关的人口、经济、教育、军事等社会数据,在现代信息技术的基础上,形成一个具有智能性质的城市巨系统。周晓颖、章申鲁(2001)认为,“数字城市”是综合运用现代高新技术,对城市的基础设施、功能机制进行信息自动采集、动态监测管理和辅助决策服务的技术系统,具有城市地理、资源、生态环境、人口、经济、社会等复杂系统的数字化、网络化、虚拟仿真、优化决策支持和可视化表现等强大功能。它与城市地理信息系统的主要区别在于,对城市有关数据能够自动采集、处理分析、传输分化、自动或半自动智能决策,直接为社会公众提供便利的信息服务。王浒等(2001)认为,“数字城市”就是基于城市空间信息基础设施之上的城市居民社会信息生存空间。通过运用数字地球的关键技术,如数据挖掘、知识提取和虚拟现实技术,“数字城市”中广泛的、多源的空间信息将被有效的集成和管理。最终,“数字城市”将提供给公众和企业的不仅是虚拟的用户界面以实现所谓的“数字生存”,更重要的是将辅助政府制定城市管理的综合决策。

“数字城市”也称信息城市、智能城市,以数字化的方式表示城市及其各种信息,不仅包括城市各类与空间位置有关的直接信息(如地形、地貌、建筑、水文、资源等),还包括相关的人口、经济、教育、军事等社会数据,在现代信息技术的基础上,形成一个具有智能性质的城市信息系统。顾朝林等(2002)认为,“数字城市”是指综合运用地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、遥感系统(RS)等关键技术,深入开发和应用空间信息资源,建设服务于城市规划、建设和管理,服务于政府、企业、大众的信息基础设施和信息系统。其本质是建设空间信息基础设施并在此基础上深度开发和整合应用各种信息资源。牛文元(2002)认为,“数字城市”是从工业时代向信息化时代转换的基本标志之一。它一般是指城市“自然、社会、经济”系统的范畴中,能够有效获取、分类存储、自动处理和智能识别海量数据的、具有高分辨率和高度智能化的、既能虚拟现实又可直接参与城市管理和服务的一项综合工程。

张静(2002)认为,“数字城市”应是四维(三维坐标加时间维)的、可视化的城市,不但包括城市三维空间的所有信息,而且还包括城市各种现象的历史、现状与未来信息,更为重要的是应包括人的信息如位置,甚至思维信息,是一个四维的空间信息系统。通俗一点讲,“数字城市”是指在城市规划、建设、管理以及生产生活中,利用数字化技术、信息处理技术和网络通信技术,将城市的各种数字、信息及各种信息资源加以整合并利用。城市规划者、管理者和生活者,可以在有准确坐标、时间和对象属性的五维虚拟城市环境中,进行规划、决策、管理和生活,其感觉就像漫步于现实的街道上或是承坐直升飞机俯瞰城市一样。李京文、甘德安(2002)认为,信息化的实质就是数字化、网络化和智能化,因此,“数字城市”广义上指城市信息化,是指数字技术、信息技术、网络技术渗透到城市生活的各个方面,其本质是对物质城市及其相关现象(经济社会特征)统一的数字化重现和认识,是用数字化的手段来处理、分析和管理整个城市,促进城市的人流、物流、资金流、信息流、交通流的通畅、协调高速。这些学者把“数字城市”等同于单一的城市信息化建设,认为“数字城市”建设就是当前信息化发展过程中城市对信息化的一种回应。

李琦等(2003)认为,“数字城市”是从信息化角度,对信息时代及准信息时代城市状态的形象化刻化,表征在园林城市、生态城市等工业城市文明基础之上,信息化基础设施完备、信息数据资源丰富、信息化应用与信息产业高度发达、工业化与信息化持续协调发展、人居环境舒适的良性城市状态。“数字城市”工程就是要在集成化高速宽带城市通讯网络基础设施、城市空间数据基础设施、城市信息安全基础设施建设的基础上,整合城市信息数据资源,连接城市信息化孤岛,开展面向政府、企业、公众的个性化、多样性综合信息应用服务,同时,促进城市领域(行业)信息化建设,以信息化带动工业化,促进传统产业结构调整,优化城市产业结构、生态结构与城市空间规划,促进工业化与信息化的持续协调发展。刘忻(2003)认为,“数字城市”从功能上讲是城市信息的数字化、网络化、智能化、可视化,即将城市的各种信息,如城市管理、城市设施、自然资源、社会资源、人文环境、经济、历史等各方面信息,以数据形式整理、加工、存储、分类、管理,通过计算机网络实现全社会的信息共享、共建、交流、再现,通过对城市信息的综合分析和模型化处理,提高决策水平和应用效率,最大限度地发挥资源潜力,为城市发展和提高居民生活质量服务。从技术上讲,“数字城市”是以计算机技术、多媒体技术、大规模存储技术、数据仓库技术为基础,以宽带网络技术和现代通信技术为桥梁,结合3S技术、遥测、虚拟现实技术,对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类描述,并通过城市管理与决策模型及其他应用模型,优化资源配置,提供科学决策的现代化工具。从理论上讲,“数字城市”在地理信息科学基础上,结合计算机及网络理论、现代城市理论、决策理论、控制论、系统论,复杂理论等,在计算机及网络中虚拟城市,并结合不同部门、不同层次的信息交流、融合和挖掘,实现城市的综合信息管理系统。

姜爱林(2004)认为,从城市建设的角度看,“数字城市”就是指在城市规划建设与运营管理以及城市生产与生活中,充分利用数字化信息处理技术和网络通信技术,将城市的各种数字信息及各种信息资源加以整合并充分利用的一种系统工程或管理模式。从信息化角度看,“数字城市”是以信息技术为支撑、以信息产业为主导、以信息服务为中心的一系列数据库和信息系统的一种城市发展模式。

戴汝为(2005)认为,“数字城市”是一类开放的复杂巨系统。“数字城市”在功能、结构和庞大、复杂的多层次系统,及与周边、全国以至世界的联系等方面,无不具备着开放的杂巨系统的特性。

谢明(2005)认为,“数字城市”是对城市发展方向的一种描述,是对组成城市的各种要素和现象的一种数字化重现和认知,用信息化的手段收集、分析并管理城市的生产生活,促进城市的人流、物流、资金流、信息流、交通流更加顺畅和协调。“数字城市”的建设基于地理信息系统、全球定位系统、遥感、网络、多媒体、虚拟仿真等技术,综合城市空间和人文信息,服务于城市规划、城市建设和管理、经济社会发展等各个方面。

江绵康(2006)认为,“数字城市”是“数字地球”的主要空间节点,是“数字地球”的重要组成部分,是“数字地球”在城市的具体体现。所谓“数字城市”,通俗地讲是指在城市的生产、生活等活动中,利用数字技术、信息技术和网络技术,将城市的人口、资源、环境、经济、社会等以数字化、网络化、智能化和可视化的方式加以展现。“数字城市”的本质是把城市的各种信息资源整合起来加以充分利用。

杜灵通、韩秀丽(2007)认为,可以将“数字城市”定义为利用各种信息获取、存储、传输、表达、处理等支撑技术,将表征真实城市的信息数字化,形成一个虚拟的城市实体,并利用这个数字化城市实体来解决各种各样的现实问题。它的目的跟数字地球一样,都是为了解决现实的自然和社会活动中诸方面的问题。

彭学君、李志祥(2007)认为,“数字城市”是指一个由数字技术支撑的信息化的城市,是指数字技术、信息技术、网络技术渗透到城市生活的各个方面,它应该能够自动和非自动地获取与城市有关的海量数据,并从中挖掘出有价值的信息为城市规划、建设、管理和可持续发展提供决策支持和具有数字实验室特性的技术系统,是一种虚拟城市模型。

李宗华(2008)认为,“数字城市”概念可以分为广义的和狭义的两种。广义上指城市信息化。它既是城市信息化总的概述,又是城市信息化的目标,是用数字化的手段来处理、分析和管理整个城市,促进城市人流、物流、资金流、信息流、交通流的通畅、协调。“数字城市”是为调控城市、预测城市、监管城市提供了革命性的手段,是对城市发展方向本质特征的一种描述。狭义上是指综合运用地理信息系统(GIS)、全球卫星定位系统(GPS)、遥感系统(RS)、网络等关键技术,建设服务于城市规划、建设、管理,服务于政府、企业、公众,服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和信息系统。

陈建军(2010)认为,“数字城市”具有双重含义:一方面,是指以遥感(RS)、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)等空间信息技术为主要手段,对地理信息资源进行整合,构建“数字城市”地理空间框架,建设城市地理信息公共服务平台,是城市实体在计算机中的虚拟表达;另一方面,是指以城市地理信息公共服务平台,通过城市信息基础设施建设,开发、整合、利用各类信息资源,实现城市的经济、社会、生态各个运作层面的智能化、网络化、数字化。

尽管对于“数字城市”的定义还无法形成统一的标准化定义,但从专家们的意见和城市信息化实施的过程看,其狭义上的理解取得了比较一致的看法,“数字城市”就是基于3S(地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、遥感系统RS)等关键技术,深入开发和应用空间信息资源,建设服务于城市规划、城市建设和管理,服务于政府、企业、公众,服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和信息系统。从信息化广义角度看,城市系统处于一个开放的环境中,需要不断的和环境交换物质、信息和能量,是一个复杂的信息系统。

总之,“数字城市”是信息时代背景下城市及其理论发展的一种必然,是现代城市发展的必经之路。它是以信息技术为支撑、以信息服务为中心的一种城市发展模式;它以可视化、网络化、智能化的表达方式对物质城市进行数字化的再现与升华,形成统一的、可共享的信息管理与服务数据库系统(如综合市情系统、城市规划系统,智能交通系统、远程教育或医疗系统等),为市政府提供决策支持、为民众提供服务。它具有使现代城市管理更快捷高效、使城市居民更轻松方便的众多优点,是未来城市可持续发展的一个主要方向。“数字城市”是21世纪城市发展的新主题,也是提高城市综合竞争力,促进城市经济发展、社会进步和人民生活水平提高的新动力。在这种认识下,“数字城市”不再是一个技术性概念,“数字城市”是现代科技、社会、政治、经济影响下的新城市形态,建立在已有的物质城市基础上,结合多种学科技术,实现城市的可持续发展。

三、“数字城市”的内容与框架

杨开忠、沈体雁(2001)认为,作为城市空间信息运行系统,“数字城市”是一个包括运行机制与保障系统、空间信息技术系统、空间信息增值服务活动与产业系统、社会文化系统等层面在内的多层次框架体系。段学军、顾朝林等(2001)认为,“数字城市”由下列体系构成:数据获取与更新体系、数据处理与储存体系、信息提取与分析体系、网络体系、应用模型体系、专用软件体系、咨询服务体系、专业人员体系、用户体系、教育体系、标准与互操作体系、法规和财经体系等(见图1)。“数字城市”的功能结构为:(1)数字商务,包括网上贸易、虚拟商场、网上市场管理等;(2)数字金融,包括数字银行、数字股市、数字期货、数字保险等;(3)数字社会,包括数字影院、戏院、数字旅游、网上办各种手续等;(4)数字教育,包括虚拟教室、虚拟实验、虚拟图书馆等;(5)数字医院,包括网上健康咨询、网上会诊、网上护理等;(6)数字政务,包括数字会议、数字议会等。寇有观(2001)认为,“数字城市”不仅包括城市的数字经济、数字社会、数字生活、数字政府、数字企业、数字社区和数字家庭等,而且包括城市的数字地籍、数字规划、数字水系、数字交通、数字电力、数字通信、数字旅游、数字生态、数字抗灾、数字商务和数字金融等。同时,寇有观还建立了一个“数字城市”系统框架。这个“数字城市”系统是城市公用信息平台上的空间信息获取更新处理和应用系统,包括城市公用信息平台(网络体系)、城市空间数据基础设施、城市地理空间数据交换中心、行业空间数据工程数据获得和更新体系、数据库体系、应用体系、动态监测体系等(见图2)。

姜爱林(2002)认为,“数字城市”构建的基本框架应包括5个方面:(1)通过推动信息化建设,使政府的宏观调控机制与培养竞争机制达到有机的统一,形成公平、有序的市场秩序。(2)加强政策法规建设,体现管理意识,实现可持续发展。(3)建好地理信息系统基础数据平台,促进基础信息资源有效共享。(4)建立应急联动指挥和智能交通管理两个综合性应用系统,带动一批行业信息系统建设。(5)推进基础教育信息化,培养信息化人才,为构筑学习型城市服务。

张静(2002)认为,“数字城市”的主要内容有3项:(1)信息基础设施,要有高速宽带网络和支撑的计算机服务系统和网络交换系统,也就是说“数字城市”的第一项任务是解决“修路”的问题,即为“数字城市”建立一条信息高速公路。(2)数据和信息,特别是“空间数据”。据统计,人类生活和生产的信息有80%与空间位置有关。“数字城市”的基础平台是城市空间数据框架,这个框架提供一个可以精确地、始终如一地获取、配准和集成城市空间信息的基础。它包括空间控制数据,航测与遥感影像数据,各种比例尺地形图数据库,以及相关的专题数据库等等。(3)人,管理“数字城市”和使用“数字城市”的人。与管理我们的“现实城市”相对应,管理“数字城市”要逐渐建立起相应的机构和规范,要不断地对网络系统和数据进行建设、更新、维护和升级,并协调用户的访问。除管理“数字城市”的人之外,培养使用“数字城市”的人也是一项重要的基础工作。只是建设了“数字城市”而没有人用,也是一种浪费,也产生不了社会经济效益。只有成千上万的企业,成百万、上千万的市民应用“数字城市”才可以产生巨大的社会经济效益,促进国民经济的快速发展。

段学军(2003)认为,“数字城市”的基本框架由6个方面构成:(1)数据获取与更新体系。包括各类遥感设施,即高分辨率高光谱卫星、星―机―地数据接收设施、地面台站及人文、经济等数据获取设施等。(2)数据处理储存体系。包括高密度高速率的海量数据储存设施,多分辨率海量数据实时存贮、压缩、处理技术,元数据管理技术、空间数据仓库等。(3)数据信息提取与分析体系。包括数据互操作、多源数据集成、海量空间数据的智能提取与分析、决策支持等设施与技术。(4)网络体系。包括高速宽带网络、智能网络、支持基于网络分布式计算的操作系统、基于对象的分布式网络服务、分布处理和互操作协议等。(5)应用模型体系。为用户提供实际应用的解决方案,利用其我们将能够更好地认识和分析所观测到的海量数据,从中找出规律和知识。(6)专用软件体系。完成城市信息处理、实现“数字城市”功能的基本工具,包括数字图象处理软件、GIS软件、统计分析软件、数据可视化软件等。承继成等(2003)提出,“数字城市”内容框架包括基础设施、资源管理和应用服务三部分。基础设施包括通讯层、数据层、保障层三部分。管理层主要是指对“数字城市”信息基础设施的管理及信息数据资源的集成与融合、应用的集成与融合的管理。应用服务层包括基础公共服务层、管理应用层、业务应用层、服务应用层(见表1)。

岳为民(2003)从“数字昆明”的角度指出,“数字城市”的基本框架是由“一个关键、三个基础、三条主线、七大支柱”构成:(1)一个关键。就是城市数据的全面规范和高度共享。(2)三个基础。即信息基础设施、空间基础数据及管理“数字城市”和使用“数字城市”的人。(3)三条主线。第一,政府管理与决策行为的数字化(数字政府);第二,企业经营管理行为的数字化(数字企业);第三,市民生活的数字化(数字生活);(4)七大支柱:即政府上网、电子商务、信息产业、信息港、智能建筑、智能交通与城市规划、建设和管理信息化。

姜爱林(2004)认为,“数字城市”的内容包括技术组成、组织结构及应用等方面。“数字城市”的技术组成包括:(1)宽带多媒体网络;(2)电子地图及网站服务系统;(3)高分辨率卫星、航空遥感技术;(4)三维地理信息系统技术;(4)OPEN GIS标准、远程互操作、互运算等信息共享技术;(5)虚拟仿真技术;(6)“数字城市”信息模型与体系结构,包括城市建筑、交通、能源、通信、服务、文化设施和行政管理的信息模型及体系结构;(7)“数字城市”的运行管理技术,包括通信网络系统及其管理,数据组织及数据转换,决策模型管理,城市信息安全保障机制;(8)“数字城市”的功能系统,包括公用信息平台,专业信息平台等。“数字城市”组织结构,即“数字城市”工程将通过建设宽带多媒体网络、地理信息系统等基础设施平台,整合城市信息资源,建立电子政务、电子商务、社会保障等空间信息管理服务系统。王凤霞、张超(2004)在“数字地球”和“数字城市”的基础上,提出了“数字上海”总体框架模型(如图3所示)。

谢明(2005)综合当时我国“数字城市”建设和发展的情况提出,“数字城市”框架主要由以下四个方面构成:(1)数据获取和更新体系。通过各种手段获取的“数字城市”相关信息,包括城市空间数据框架(基础电子地图、卫星影像、航空影像)、城市规划建设信息、城市社会经济信息、城市管理信息等,并建立起行之有效的在城市管理过程中对各种信息进行更新的机制。(2)数据存储、加工和管理体系。该部分内容包括建立起海量数据存储体系,实现数据的高速存取,并在空间定位的基础上实现对信息的加工和管理,包括元数据管理、空间数据仓库、多源数据集成与互操作、海量空间数据的职能提取与分析、辅助决策支持等。(3)网络支持体系。包括高速宽带网络、智能网络、支持基于网络分布式计算的操作系统、基于对象的分布式网络服务等,共同构成支撑“数字城市”的基础网络体系。(4)专用软件和辅助决策支持系统。用于完成城市信息处理、实现“数字城市”各基础功能的工具软件,包括数字图像处理软件、地理信息系统软件、统计分析软件、数据可视化软件等等,并由此衍生出基于各种决策模型的辅助决策系统和应用解决方案。

寇有观(2006)认为,“数字城市”总体框架可以概括为五大平台、五个中心、五类应用、五大工程,政策、法规、标准、规范体系和安全、组织、资金、人才保障体系等。五大平台是信息网络平台、公用信息平台、专题信息平台(多个)、空间信息平台和决策支持平台。五个中心包括信息网络互联中心、信息资源管理中心、身份认证中心、信息服务中心和决策支持中心。五类应用包括电子政务、电子商务、社会服务、经济运行服务和城市规划、建设、管理与运营。五大工程包括市民卡工程、金融信息工程、社会劳动保障信息工程、社区服务信息工程和金旅工程。“数字城市”大力推进地理信息系统、卫星定位系统和遥感技术在城市的应用。

孙旭阳、冯一民(2006)认为,“数字城市”的建设内容主要包括7个方面:(1)城市信息基础设施建设。(2)城市基础数据库建设。(3)电子政务建设。(4)电子社区建设。(5)公共信息服务体系建设。(7)数字行业应用建设。吴庆双(2007)认为,“数字城市”的构成体系包括:数据获取与更新体系、数据处理与储存体系、信息提取与分析体系、数据与信息传播体系、数据库体系、网络体系、应用模型体系、专用软件体系、咨询服务体系、专业人员体系、用户体系、教育体系、标准与互操作系统、法规与财经体系等。

马娟、秦凯(2007)认为,“数字城市”建设的主要任务包括:城市地理信息数据库建设、基础地理信息采集体系的建设、政策法规与标准体系的建设、技术支持体系的建设、地理空间信息交换网络体系建设、组织机构的建设等,以及实现覆盖整个城市的多尺度、多分辨率、现势性好的基础地理信息数据。

彭学君、李志祥(2007)认为,数字化城市涵盖了整个城市各方面的信息及应用,总体上可分为三个层次十个组成部分。三个层次为信息基础层、应用层、综合决策层。十个组成部分包括:城市公用信息网络平台和骨干网、空间数据等基础设施、政府类应用、企业类应用、公众类应用、区域类应用、数字门户网站、信息资源管理中心、城市综合决策指挥系统、政策法规规章及管理制度和技术标准及各种应用规范。

李宗华(2008)认为,“数字城市”涉及城市信息化的方方面面,总体上可以分为3个层次、9个组成部分,它们构成一个统一的整体(如图4所示)。3个层次为:基础层、管理层和应用层。9个组成部分为:城市信息基础设施、城市空间数据基础设施、空间信息资源管理与交换中心、法律法规与政策、技术与标准、政府类应用、行业类应用、企业类应用和公众应用。

曹蕾(2009)认为,“数字城市”的内容可以概括为4个方面:城市基础设施数字化,城市信息和交换网络化,城市生活和管理智能化和城市空间数据可视化。“数字城市”框架体系大体由3部分组成:(1)基本平台部分,主要为城市综合信息平台、城市空间基础信息平台和城市电信基础设施平台;(2)“数字城市”服务对象(用户),该部分主要为政府、企业、社区、公众构成的各类应用系统,作为核心应用系统是“数字城市”发挥作用的根本;(3)关键技术,它是“数字城市”的技术支撑,主要为计算机技术、海量数据存储技术、宽带网络技术、3S技术、对地观测技术、虚拟现实技术、互操作技术等。

张立平(2009)认为,“数字城市”的内容包括技术组成、组织结构及应用等方面。“数字城市”组织结构,即“数字城市”工程将通过建设宽带多媒体网络、地理信息系统等基础设施平台,整合城市信息资源,建立电子政务、电子商务、社会保障等空间信息管理服务系统。“数字城市”是城市信息技术的综合应用,也是当前信息技术应用最广泛的领域。就这个意义而,“数字城市”应用十分广泛,归纳起来主要有12个方面:电子政务、电子商务、城市智能交通、市政基础设施管理、公共信息服务、远程教育、社会医疗保障、社区管理、突发事件处理、城市环境检测、智能化小区、水网调配。“数字城市”的体系结构包括:(1)数据获取与更新体系。包括城市地表、上空及地下等自然地理数据的自动获取系统,城市基础设施数据的实时获取和更新体系,城市人文、经济、政论等社会数据的变更与监控系统等。(2)数据处理储存体系。包括高密度高速率的海量数据储存设施、多分辨率海量数据实时地存储、压缩、处理技术、元数据管理技术、空间数据仓库等。(3)信息提取与分机体系。包括数据互操作、多元数据集成、信息智能提取分机、海量空间数据的智能提取与分析、决策支持等设施与技术。(4)网络体系。包括高宽带网络、智能网络,支持基于网络的分析式计算操作系统,基于对象的分布式网络服务,分布处理和互操作协议等。(5)应用体系。包括城市规划、地籍管理、城市防灾、城市交通等。同时还包括城市网络生活方式等。(6)管理体系。包括专业人员小组、教育培训、安全管理、系统维护、标准与互操作规范、相关法规等。

马佩勋、谢海波(2009)认为,“数字城市”的框架体系涵盖了城市建设的各个方面,是由战略政策层、信息基础层、应用服务层和分析决策层组成的有机整体。战略政策层包括“数字城市”的发展战略及总体框架、信息技术标准、政策法规规章制度和技术保障体系等;信息基础层由城市公用信息网络平台、中心骨干网、区域骨干网、通信管线、空间数据、业务标准体系和协调维护机制等组成;应用服务层根据“数字城市”功能特征分为电子政务、电子商务、城市规划建设及运行、经济运行服务和社会综合服务等五类应用;决策分析层是跨行业、跨区域的综合性应用系统,主要包括城市智能交通管理系统、城市环境监测分析系统、城市发展预测决策系统和城市防灾、救灾及应急处理系统等。基本框架如图5所示,战略决策决定和指导信息基础建设,并在此基础上实施应用服务,通过决策分析又反过来指导战略决策的制定。

四、小结

“数字城市”是空间时代与信息社会发展历史的必然产物,同时,又是城市可持续发展与整体功能提升的必然依托,是新的经济建设增长点,这一特点决定了其发展将是跨越式的。“数字城市”为认识物质城市打开了新的视野,对城市规划、城市建设和城市管理展示出了一系列全新的理念,为调控城市、预测城市、经营城市提供了革命性的手段。“数字城市”的战略研究、数据和技术集成框架等基础研究和原型系统建设,必然与其应用研究相辅相成,齐头并进。“数字城市”建设是一个非常庞大的系统工程,涉及城市社会、经济、文化、政治、环境等各个方面,是多学科的融合体,因此,不仅要有先进的技术为基础,更需要管理体制、机制和政策作保障,还需要市民和整个社会信息素质的提高。(编辑:何乐)

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[38]曹蕾:《数字城市基本框架及关键技术》[J],《交通科技与经济》2009年第2期。

[39]马佩勋、谢海波:《数字城市的基本框架与关键技术研究》[J],《长沙民政职业技术学院学报》2009年第3期。

第8篇：数字经济统计体系范文

关键词：企业管理 统计数据 质量 影响因素

一、前言

现代企业管理越来越离不开企业统计的数据。尽管在计划经济体制下，企业生产经营和管理方式过于简单，其目的也远没现在复杂，只要控制好生产，保质保量完成就行了。但在市场经济条件下，企业作为独立的法人，独立生产，自负盈亏，渐成了产供销一条龙的局面，管理过程也没有以前那么容易，管理方法和手段也层出不穷，管理难度也大大增加。但是，不管采取何种高明的管理方法，其实施都有一个前提，就要对企业生产经营状况及企业内外SWOT进行具体的准确的分析，而这些都离不开统计工作的支持。可以这么说统计数据质量好坏直接导致公司管理运作的好坏，但当前有些地方和企业为了自身短期效益的提高，采取虚报、拒报、迟报这些手段，造成大量统计数据严重失真。那么影响企业统计数据的原因在哪？

二、影响企业统计数据的因素

1.企业管理者角度。作为一个企业领导，本身法制观念淡漠，对统计数据质量重要性意识不高。认为只要统计数据公布朝公司有利的发展角度出来就行，通过虚报统计数据，吸引更多的投资者和客户。基于这个原因，企业管理层要求财务人员兼任统计工作，并结果有领导层统一指示，数据则有财务人员编报。这种统计数据填报的随意性较大，给消费者、投资人及国家税收的危害性也很大。

2.统计人员角度。之前说了很多企业的统计人员大多由企业的财务人员担任，这往往造成统计人员变动随意较大。由于不是专职统计人员，统计工作也自然不会一心一意，而是多心多意，工作重心不会全放在统计数据真实性上，有可能随填一个数字，草草了事，只要交差就行了。

3.原始数据本身角度。由于统计数据有关的原始数据本身就存在很大的人为因素，所以统计数据尽管计算统计过程都是公平的，但原始数据造假现象导致的数据质量水平下降，也是有可能的。如一些记录的不完整、不准确，有时记录数据还出现低级错误，还有些填报的对象不说实话，不报实数，报表经不起仔细推敲，出入很大等等，这些都有可能造成统计数据质量被破坏。

4.统计报表制度角度。我国已经步入多元经济时代，尽管主体仍是市场经济，但很多经济形式呈现多变化趋势。这种多元形式带来经济利益的多元化格式，可是我国的统计报表制度未能与时俱进，仍采取新瓶装旧酒模式，这显然已经不适合当前经济发展的需要。

5.统计标准化角度。建国以来，国家及主管部门对企业的考核评价标准总是随着宏观经济指导思想的调整不断变更，要求上报考核的统计指标由7项增至8项，直至16项，以后又更改8项；一些地区也根据各地的实际需求，相应增加或减少了一些具体上报指标，这必然导致标准不一、互相矛盾现象的发生以及统计标准不齐、不全、不配套现象的普遍存在。

6.统计部门角度。当前，我国的统计部门大多属于政府性质，而且受到传统计划经济体制的影响很严重，统计的习惯大多采用企业逐级向上报送统计资料的单向循环，对于统计数据的结果也并未形成具体有效的核查措施，这样割裂了市场经济条件下，企业作为第一统计信息源，而且企业可以随意填写资料上报，只要合乎情理，基本不会向下循环真实与否。而且整个企业逐级上报手续过程繁杂，已至汇总结果在最后一级已经是“面目全非”，致使统计的数据质量难以保证。

三、提高统计数据质量的建议

1.企业管理者建议。对于企业管理者观念意识淡漠，笔者认为这并不是一朝一夕的事情，商人唯例事图这是自古传统。所以要改变这种观念，需要进一步加大宣传的力度，让其认识到《统计法》的重要性，增加《统计法》对于规范企业统计工作的力度，这也是督促企业管理层转变观念的一大法宝。基于此，统计部门要借助主流媒体刊物宣传《统计法》，以提高各级领导的法制观念意识，认识到如果虚报、瞒报、不实报都会给国家和企业带来严重的影响。

2.统计人员角度建议。从统计人员角度，笔者认为要加强对统计人员职业素质的培养，通过统计人员职责规范的培养力度，让其提高自己的职业能力。同时，企业应该拟设统一统计岗位，让财务和统计脱离，不可由财务人员兼做。这样可以方便统计人员一心一意从事统计数据，不受干扰。

3.原始数据本身角度。原始数据是数据统计质量的关键一环，如何确保原始数据真实性，就需要采取考核机制，从源头上进行把关。对统计上来的原始数据，派人去源头抽检，如发现有一处地方不实，将采取严厉惩罚措施，并复杂，以保证统计的原始信息数据采集中的真实性和准确性。

4.统计报表制度建议。进行统计报表制度改革，是解决统计报表制度不能满足市场需求的唯一方法。改革，主要改革其统计调查的方法体系。而且要对其方法体系进行大刀阔斧的改革。从调查的经济结构、经营方式和经济机制的不同，按照对象、内容和条件、环境不同，分别采取不同的调查方法制表。

5.统计标准化角度建议。对于统计标准化建议，笔者认为，首先要搞好统计调查表的设计。企业综合统计部门应根据上级部门和本企业生产经营管理的需要，会同会计等部门统一设计企业内部一套表，在设计中应体现新的国民经济核算体系，各指标之间应相互联系，相互配套，统计指标的涵义、范围、计算口径应一致。其次，实现原始记录、统计台账的标准化。我们知道，原始记录是业务核算、会计核算、统计核算的共同基础，只有这样才能使三种核算结果相互衔接，口径一致，而要保证核算数字的准确性，要求核算的数字来源，都有真实的原始记录为依据。从原始记录开始一直到整理表、场内报表及三种核算，数字来源通过逐级加工，都是有据可查的。只有这样核算，数字的准确性才有确切的保证。

6.统计部门角度建议。精简机构，双向循环机制，这是改革统计部门层级制度的唯一办法。所谓精简，就是少环节，多内容。而且采取单位和政府双方循环机制。一个巴掌永远拍不响，要双方互动，加强数据交流沟通，才能保证数据统计的实效性。

四、结语

第9篇：数字经济统计体系范文

关键词：企业管理 统计数据 质量 影响因素

一、前言

现代企业管理越来越离不开企业统计的数据。尽管在计划经济体制下,企业生产经营和管理方式过于简单,其目的也远没现在复杂,只要控制好生产,保质保量完成就行了。但在市场经济条件下,企业作为独立的法人,独立生产,自负盈亏,渐成了产供销一条龙的局面,管理过程也没有以前那么容易,管理方法和手段也层出不穷,管理难度也大大增加。但是,不管采取何种高明的管理方法,其实施都有一个前提,就要对企业生产经营状况及企业内外SWOT进行具体的准确的分析,而这些都离不开统计工作的支持。可以这么说统计数据质量好坏直接导致公司管理运作的好坏,但当前有些地方和企业为了自身短期效益的提高,采取虚报、拒报、迟报这些手段,造成大量统计数据严重失真。那么影响企业统计数据的原因在哪?

二、影响企业统计数据的因素

1.企业管理者角度。作为一个企业领导,本身法制观念淡漠,对统计数据质量重要性意识不高。认为只要统计数据公布朝公司有利的发展角度出来就行,通过虚报统计数据,吸引更多的投资者和客户。基于这个原因,企业管理层要求财务人员兼任统计工作,并结果有领导层统一指示,数据则有财务人员编报。这种统计数据填报的随意性较大,给消费者、投资人及国家税收的危害性也很大。

2.统计人员角度。之前说了很多企业的统计人员大多由企业的财务人员担任,这往往造成统计人员变动随意较大。由于不是专职统计人员,统计工作也自然不会一心一意,而是多心多意,工作重心不会全放在统计数据真实性上,有可能随填一个数字,草草了事,只要交差就行了。

3.原始数据本身角度。由于统计数据有关的原始数据本身就存在很大的人为因素,所以统计数据尽管计算统计过程都是公平的,但原始数据造假现象导致的数据质量水平下降,也是有可能的。如一些记录的不完整、不准确,有时记录数据还出现低级错误,还有些填报的对象不说实话,不报实数,报表经不起仔细推敲,出入很大等等,这些都有可能造成统计数据质量被破坏。

4.统计报表制度角度。我国已经步入多元经济时代,尽管主体仍是市场经济,但很多经济形式呈现多变化趋势。这种多元形式带来经济利益的多元化格式,可是我国的统计报表制度未能与时俱进,仍采取新瓶装旧酒模式,这显然已经不适合当前经济发展的需要。

5.统计标准化角度。建国以来,国家及主管部门对企业的考核评价标准总是随着宏观经济指导思想的调整不断变更,要求上报考核的统计指标由7项增至8项,直至16项,以后又更改8项;一些地区也根据各地的实际需求,相应增加或减少了一些具体上报指标,这必然导致标准不一、互相矛盾现象的发生以及统计标准不齐、不全、不配套现象的普遍存在。

6.统计部门角度。当前,我国的统计部门大多属于政府性质,而且受到传统计划经济体制的影响很严重,统计的习惯大多采用企业逐级向上报送统计资料的单向循环,对于统计数据的结果也并未形成具体有效的核查措施,这样割裂了市场经济条件下,企业作为第一统计信息源,而且企业可以随意填写资料上报,只要合乎情理,基本不会向下循环真实与否。而且整个企业逐级上报手续过程繁杂,已至汇总结果在最后一级已经是“面目全非”,致使统计的数据质量难以保证。

三、提高统计数据质量的建议

1.企业管理者建议。对于企业管理者观念意识淡漠,笔者认为这并不是一朝一夕的事情,商人唯例事图这是自古传统。所以要改变这种观念,需要进一步加大宣传的力度,让其认识到《统计法》的重要性,增加《统计法》对于规范企业统计工作的力度,这也是督促企业管理层转变观念的一大法宝。基于此,统计部门要借助主流媒体刊物宣传《统计法》,以提高各级领导的法制观念意识,认识到如果虚报、瞒报、不实报都会给国家和企业带来严重的影响。

2.统计人员角度建议。从统计人员角度,笔者认为要加强对统计人员职业素质的培养,通过统计人员职责规范的培养力度,让其提高自己的职业能力。同时,企业应该拟设统一统计岗位,让财务和统计脱离,不可由财务人员兼做。这样可以方便统计人员一心一意从事统计数据,不受干扰。

3.原始数据本身角度。原始数据是数据统计质量的关键一环,如何确保原始数据真实性,就需要采取考核机制,从源头上进行把关。对统计上来的原始数据,派人去源头抽检,如发现有一处地方不实,将采取严厉惩罚措施,并复杂,以保证统计的原始信息数据采集中的真实性和准确性。

4.统计报表制度建议。进行统计报表制度改革,是解决统计报表制度不能满足市场需求的唯一方法。改革,主要改革其统计调查的方法体系。而且要对其方法体系进行大刀阔斧的改革。从调查的经济结构、经营方式和经济机制的不同,按照对象、内容和条件、环境不同,分别采取不同的调查方法制表。

5.统计标准化角度建议。对于统计标准化建议,笔者认为,首先要搞好统计调查表的设计。企业综合统计部门应根据上级部门和本企业生产经营管理的需要,会同会计等部门统一设计企业内部一套表,在设计中应体现新的国民经济核算体系,各指标之间应相互联系,相互配套,统计指标的涵义、范围、计算口径应一致。其次,实现原始记录、统计台账的标准化。我们知道,原始记录是业务核算、会计核算、统计核算的共同基础,只有这样才能使三种核算结果相互衔接,口径一致,而要保证核算数字的准确性,要求核算的数字来源,都有真实的原始记录为依据。从原始记录开始一直到整理表、场内报表及三种核算,数字来源通过逐级加工,都是有据可查的。只有这样核算,数字的准确性才有确切的保证。

6.统计部门角度建议。精简机构,双向循环机制,这是改革统计部门层级制度的唯一办法。所谓精简,就是少环节,多内容。而且采取单位和政府双方循环机制。一个巴掌永远拍不响,要双方互动,加强数据交流沟通,才能保证数据统计的实效性。

四、结语

综上所述,明确了企业统计数据质量关键影响因素后,企业就可以有的放矢地做一些改进举措来达到提高统计数据质量的目的。