人工智能化时代精选(九篇)

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第1篇：人工智能化时代范文

【关键词】少子老龄化人工智能时代现状应对策略

引言

人口老龄化是指一个国家“岁以上人口占总人口的比例超过7%，这表明人类可以活得更健康、更长久。但与此同时，新一代人口增长速度低于上一代入口自然减少的速度也带来了一系列严峻的挑战。日本是世界上少子老龄不巨见象最严峻的国家之一。日本政府借力人工智能所带来的“第四次产业革命”的红利，着力解决少子老龄化带来的社会和经济问题。近20年来，日本实施一系列的少子老龄化对策，希望提高总和生育率，降低人口缩减的速度，解决少子老龄化危机下的人口老化、劳动力短缺、医疗及养老等社会问题。

一、人工智能时代的来临

人工智能（ArtificialIntelligence），亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。人工智能的发展是不可逆转的潮流，各国政府纷纷采取积极的态度，在政策和资金上大力扶持人工智能产业的发展。日本作为全球科技最发达的国家之一，更是将人工智能作为刺激经济增民和解决少子老龄化问题的关键。日本政府制定了“人工智能战略”，在“人工智能技术战略会议”上，提出人工智能产业化路线，将2017年确定为人工智能关键年，各政府部门对人工智能的研发给与资金支持。此外为了避免人工智能对社会道德、法律等带了的消极影响，日本政府了《人工智能网络化的影响与风险：实现智慧网络社会需解决的问题》报告和《人工智能与人类社会》报告，旨在使人工智能的使用更加合理，避免恶意使用人工智能的情况发生。

二、日本少子老龄化的现状

少子老龄化是指一方面由于总和生育率降低以及医疗发达、国民平均寿命延民等原因，儿童占总人口比重降低，另一方面“岁以上老龄人口的比例提高的社会现象。根据联合国世界卫生组织的传统标准，60岁以上公民被定义为老年人，一个地区60岁以上老年人达到总人口的10%则被视为步入老龄化社会。65岁以上人口比率超过21%的话，就可以被称为“超老龄化社会”。根据日本国立社会保障人口问题研究所的预测，日本老龄人口比例在2020年将达到26.9%，2035年老龄人口比例将达到33.4%，日本已经毫无疑问地步入了“超老龄化社会”。

另一方面，二战结束后的1947年至1949年，日本出现了第一个生育高峰，平均每年有270万人出生。随着第一次生育高峰的出生人群进入适婚年龄，1971年至1973年日本又出现了第二次生育高峰，最高时每年出生人口达210万。但此后无论是出生人口数量还是总和生育率都在下降。如果一个国家的总和生育率超长时间内低于维持人口长期稳定发展的更替水平（2.1），被称为少子化；如果长时间内低于1.3，则被称为“超少子化”。2005年日本《少子化社会白皮书》指出，日本已经进入“超少子国家”。

根據日本国立社会保障人口问题研究所的调查估计，日本的总人口预计2030年为，亿1，662万人，2048年将不足一亿，下降到9，913万人，2060年预计达到8，674万人。按照这样的人口总数来看，劳动力人口到2060年将降到至50.9%，与此相对应老龄人口将上升至39.9%。也就是说，1位老龄人口需要2位劳动力人口支撑，可以说成为非常严峻的社会问题。15岁至64岁被誉为“劳动力人口”，65岁以上可以从现在从事的工作上退休下来，被称为“老年人”。在日本，国民20岁成年后需要交纳年金的保险费，到“岁后可以获取年金。实际上是现在的劳动力缴纳的年金成为老龄人口的年金。那么随着少子老龄化的推进，会出现什么社会问题呢？因为缴纳年金的劳动力人口变少，获取年金的老龄人口增加，所以人均缴纳的保险费变高。这样就导致经济负担加重，在经济上养育孩子的经济能力变小，形成恶性循环。

三、日本少子老龄化的应对策略

2018年日本原总务大臣、创成会议主席增田宽也在清华大学的讲座“日本的人口减少及其应多策略”中提到“要解决人口问题还需要举全国之力，从国家层面做出政策，而且仅靠中央政府还不够，还需要地方政府一起努力，各个部门互相协作。例如，要想解决老年人护理问题，一是要有足够的从财政支持，二要有专业护理人才，此外还需要通过新技术包括人工智能、机器人等提升护理水平。最后，还应在城市设计和建设上充分考虑老龄化的影响，这其中就包括了财政部、负责劳动合同人口政策的部门以及相关技术产业部门和负责城市开发建设的部门。”

（一）年金保险制度改革

随着人口老龄化，每年用于支付年金的财政支出越来越多，另一方面，少子化导致的劳动力人口减少劳动力人口养育子女的经济负担增大。日本政府认识到少子老龄化是日本迫在眉睫需要解决的社会问题。在日本社会保障制度方面，进行了一系列改革。

首先，社会保障制度的收取方式进行改革。2004年开始，日本政府开始调整给付年龄，延迟退休这一提议开始兴起。按照劳动法的规定60岁退休，如果本人申请，可以延迟退休年龄，同时导入“继续雇佣制度”。随着少子老龄化的推进，到2025年将要面临更加严峻的少子老龄化问题。日本政府甚至提案将老龄人口的那个界限由65岁提高至70岁至75岁。另外也有提案将年金的领取年龄提高至70岁以后开始。其次，提高了劳动力人口的保险费用金额，增加了劳动力人口的保险费负担。为了应对不断增加的保险费用额度，采取了增税的形式。同时以发行国债的方式来实现。

（二）海外移民玫策调整

日本现在少子老龄化问题进展下去的话，劳动力人口越来越少，老龄人口越来越多。劳动力人口不足、医疗、养老护理等方面将面临人手不足、养老金支出带来的政府财政压力等严重问题频发。为了解决这一系列问题，日本调整了海外移民政策，如2006年的“永久居留新准则”、2006年和2007年的“经济伙伴关系协定（EPA）”批准、2008年的"30万交换生午餐计划”、2010年的“面向第三世界的难民的相关计划”、2012年的“技术移民积分制度”等。内阁府通过反复调查论证指出，如果每年引入20万人的话，日本人口能够维持在1亿人以上，在一定程度上缓解老龄化问题。但是，海外移民也会带来“日本的文化信仰危机”、“社会治安问题”，所以日本政府在全面开放外人劳动力人籍、永住政策以及接受国际难民等方面，持保守态度。

（三）改善育儿养老环境，大力发展老龄产业

2003年被誉为日本少子化对策元年，日本政府开始推进积极的少子化的应对政策，制定了《关于培养支援下一代的当前方针》；2004年进一步具体花了相关政策，出台了《少子化社会对策大纲》；2013年内阁府通过了《少子化危机紧急对策》。少子化政策实施20多年来，日本社会的保育机构，女性在职育儿保障制度及育JL补贴等各个方面不断完善，对缓解少子化进程发挥了一定作用。

在20世纪七十年代，日本政府提出了老龄产业的概念，2000年开始，老年人长期护理相关产业逐渐成为新领军行业，与养老产业相关的医疗、福利相关产业得到了快速发展，老年服装、食品、保健、养老看护等服务行业，形成了有一定市场规模、相对成熟的老龄产业。

（四）导入人工智能及机器人

日本政府高度重视人工智能的发展，为了弥补劳动力不足，机器人及人工智能得到了广泛的关注，被称为“第四次产业革命，’。还在国家层面建立了相对完整的促进机制，希望通过大力发展人工智能，保持并扩大其技术优势，逐步解决人口老化、劳动力短缺、医疗及养老等社会问题。日本政府设立“人工智能技术战略会议”，由总务省、文部科學省和经济产业省协作推进入工智能技术研发及应用。比如，无人售货的商店里没有收银员，机器人和人工智能在汽车制造业的导入，能够提高生产率。将人工智能技术应用于养老产业、医疗护理产业，让老龄劳动能够继续工作，从而缓解日本社会劳动力不足。

四、结语

第2篇：人工智能化时代范文

在我国的科技发展领域，人工智能的出现带来了新的发展前景和发展动力。伴随着科技大发展的信息化时代的到来，现在涉及到人们生产生活的各个领域都开始实现了人工智能技术的研究和尝试性应用，通过实践应用表明，人工智能确实发挥了巨大的技术推动作用。本文从人工智能的概念入手，详细阐述了人工智能在计算机网络技术中的运用和未来发展方向，最后对人工智能的科技发展措施进行了完整总结。

【关键词】

人工智能；计算机网络技术；运用

引言

到目前为止，我国的很多领域都已经开始了人工智能技术的应用，人工智能的技术应用大大方便了我们的生活，同时，也实现了生产和服务领域的革新和进步，对我国整体的科技进步和发展发挥了重要作用。

1人工智能简介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步兴起和开始被大家熟知的技术名词，人工智能主要应用在人工模拟操控以及实现人的智能性扩展和延伸，人工智能综合了相关领域的智能性技术、智能操作方法以及智能技术应用，属于一门综合性较强的技术类应用科学。属于一门独立的新型技术学科。人工智能主要的应用载体为计算机，通过技术研究尝试实现计算机实体发挥出人的智能，实现对人的智能性模拟应用，智能性延伸和扩展。从根本上来讲就是寻求高应用技能的计算机，通过科学的设计和新型的建造方式实现计算机应用系统的高智能水平发挥。人工智能的概念是以人类智能为参考的，主要的应用方法是利用人工技术，通过人类智能行为的计算机开发和引入，综合性研究的科学载体。近些年来，伴随着计算机软硬件的技术更新发展速度不断加快，计算机的实际应用速度和效率不断提高、实际的资源存储能力不断提高，同时，实际的网络技术普及促使电子类产品价格不断下降，许多人工无法短时间内快速完成的任务通过计算机已经可以轻松搞定，人工智能也由此拥有了更多的现实应用能力和基础。目前，我国的人工智能研究主要集中在三个重要领域，其中包括了智能化的接口设计、智能化的数据搜索以及智能化的主体系统研究[1]。

1.2接口技术研究

为了实现更加便捷自然的人工智能交流技术应用，智能接口技术的研究在近些年来越来越受到关注。数据的提炼和有效信息的挖掘技术需要从大量模糊和随机的数据中进行有效信息提取，从而实现对潜在和隐含信息中有价值数据的搜索和提炼的过程。所以，这一过程就需要搜索的主体具有一定的意念、选择性能力以及辨识方法，属于一个智能化的概念主体。同时具有明显的自主性特征。通过对人类大脑智能化识别以及模糊数据处理功能模仿，实现智能化计算机的应用。未来，人工智能将会在人工神经网络中进一步应用和普及，成为未来可具发展潜力的全新领域。在人工智能技术应用过程中，包含了语言信息自动处理、定理化的自动证明以及智能化信息检索和问题解答等等。所以，人工智能应用中人机关系的变化将会进一步对人们生活方式以及生产模式产生重要影响，成为整体信息技术发展的新方向和新课题。在新的发展阶段，人工智能也将拥有新的应用领域需要出现[2]。

2人工智能在网络技术中的应用

在网络安全领域，人工智能技术应用也逐步广泛发展起来。互联网信息时代人们的交流和联系日益密切起来。人们的生产生活也因此大为便捷。但是，信息交流沟通的便利性加大的同时也必然引起网络信息的安全系数降低，网络安全隐患多种多样。所以，人工智能技术的网络安全维护应用将成为重要的突破口，大大提高网络安全系数，同时实现网络安全性能的提高，对用户的信息安全进行充分保护。人工智能最突出的特点就是对于不确定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力较高，这些都是可利用在网络安全维护中的重要技术优势。能够很好的对入网访问者进行智能识别，提高信息的安全和稳定性[3]。同时，人工智能技术还可以很好的应用到计算机网络信息服务领域中，一般被称为智能信息处理技术，通过这一技术的融合可以有效提高人工智能的个性化任务设置，丰富实用方式，提高综合服务水平。在软件方面，各类新型开发工具都在不断应用，人工智能的领域化拓展速度不断加快，在硬件方面，技术革新带来了性能的不断提高，同时价格也在不断降低。

3结论

综上所述，我国的人工智能科学技术在很多领域的应用已经得到了很大的突破，科学技术与计算机网络都是在人工智能发展过程中得到自身应用拓展的重要组成。通过以人工智能计算机网络应用模式的分析和研究，进一步为人工智能的未来发展提供理论研究和参考价值。

作者：谷世红 毕然 单位：石家庄信息工程职业学院

参考文献

[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011，02：20.

第3篇：人工智能化时代范文

【Abstract】Artificialintelligencecanbesaidtobethefourthhumanrevolution.Theartificialintelligencetechnologyiscontinuouslyadvancingaroundtheworld，andChinaisalsocloselyfollowingthepaceoftheworldandconstantlyexploringthefieldofartificialintelligence.However，withtheemergenceofmoreandmoreartificialintelligencetechnologiesandequipment，theinfluenceofartificialintelligenceonsocietyisgrowing.ArtificialintelligencehasagreatinfluenceonthedevelopmentofChina'sindustrialeconomy.Thispaperbrieflydiscussesandanalyzestheseinfluencesthroughinvestigationandconsultingdata.

【關键词】人工智能；工业经济；影响

【Keywords】artificialintelligence；industrialeconomy；influence

【中图分类号】F426；TP18【文献标志码】A【文章编号】1673-1069（2020）11-0029-02

1引言

在20世纪人工智能技术有了质的飞越，取得了突破性的进展。而近年来人工智能技术仍旧在不断发展，应用人工智能的行业也随着人工智能技术不断发展在不断地增多，例如，军事行业、服务行业、驾驶行业等。而随着人工智能在这些行业的应用，对我国工业经济的发展也起着一定的作用，本文简要地讨论了相关的内容。

2人工智能对我国工业经济的影响

2.1替代劳动力

我国是工业、农业大国，很多人以劳动作为工作、赚钱的途径，人工智能时代的到来有可能会替代劳动力，这种影响有利也有弊。对于个人而言，很多农民工会思考自己的工作和技能是否会被人工智能取代，有危机感。但是好处是这些人员会促使自己去学习新的知识以及能力，不断地提高自己的专业能力，发展新的技能，防止被取代[1]。对于企业而言，不断地使用劳动力会持续增加资金投入，很多工业相关企业考虑到雇一个工人的综合用工成本是很高的，除了薪酬外，还包括为员工缴纳五险一金等问题，因而他们会优先使用人工智能。但人工智能的应用只需要一次性投入，可以减少企业的资金投入，创造更多的经济利益。工业企业使用人工智能技术以及设备可以减少资金、税金的投入，因而很多企业出于成本考虑优先使用人工智能，这样自然而然会带来失业问题。但是工业企业并非随意应用人工智能，当下我国法律就工业领域人工智能应用问题加强了对劳动者的保护。对人工智能会替代劳动力这个问题不同的人员有着不同的想法，有的人是持悲观的态度，有的人持乐观的态度，根据调查可知，大多数的经济学家是持相对悲观态度的，认为人工智能有可能会替代劳动力，从而影响工业经济增长。

2.2增加就业岗位

前面讲到人工智能在工业领域中的应用会替代劳动力，但与此同时也会创造就业岗位。众所周知，人工智能包含很多方面，在工业领域中很多人工智能的自动化技术以及设备逐渐得到应用，这些新引进的先进设备为人们创造了新的就业岗位，带动了工业经济增长从而推动了国家的经济增长。根据一些专家、学者的研究发现，人工智能技术以及设备的应用实际会为那些没有应用人工智能的生产环节创造更多的就业岗位，让工人、劳动力可以专注于无法通过人工智能完成的工作。

2.3促进产业结构优化

近年来，很多人工智能技术应用在工业领域中，如大数据、云计算、5G通信等，这些技术的应用导致工业的生产、传输、存储、处理、分析等不同环节发生全方位、革命性变化，这些数据、算法变化是依靠人工智能技术运行的，从某种方面上讲，工业领域中的一些人工智能技术可以说是一种现代的信息技术，是当下互联网时代的重要组成部分。随着这些人工智能的应用，我国工业领域也发生了翻天覆地的变化。人工智能技术涉及很多现代先进的技术，这些先进技术的应用必然会促进工业产业链中各环节技术产品的集群式、爆发式增长，优化了产业结构，从而促进工业经济的增长[2]。

2.4促进工业生产智能化，提高生产效率

随着时代的发展以及社会的进步，人工智能技术不断地应用在工业领域，这些智能化设备技术的应用促进了工业行业生产流程的智能化。在改革开放初期，我国科学技术不发达，很多工业领域中的生产设备都是流水线式生产，工业工作中所涉及的每一步工作都需要人工操作，很多关键的工作环节以及决策判断都需要依靠人力劳动或者人们思考来进行。但是人工智能自动化时代的到来为工业生产带来了智能化和集成化的改变，可以提高工厂的工作效率，使用更多的人工智能设备以及技术，这意味着工厂和车间可以实现更长的作业时间。众所周知，当前劳动力成本逐步提高，尤其是加班需要支付两倍或者三倍的薪资，但是设备不需要，工厂只需要支付值班人员的费用就能够让工厂二十四小时开工运转，可以在提高生产效率的同时减少资金投入。目前，在美国、德国等一些国家都已经出现了不停工的“无人工厂”[3]。

2.5降低工业生产的危险性

工业是我国几大产业之一，其对我国的经济发展有着很大的促进作用，在工业领域中很多工业生产工作都涉及高危险性的环节，在之前人工智能还没出现时每一项工作都需要由工作人员亲自操刀去实践，即使危险系数高的工作也需要由工作人员去进行，因而经常会出现一些危险事故，造成工作人员的伤亡，面对这些危险因素当时的管理人员以及工作人员是无能为力的。但是人工智能的出现可以制造出工业机器人，或者相关的保护装置，高危工作可以由人工智能机器人进行处理，如果必须由工作人员来进行可以利用先进的设备来探测危险，最大限度降低危险发生的可能性。人工智能在工业领域的应用，在降低人工风险的同时还可以提高劳动生产率，减少生产商品的社会必要劳动时间。

2.6提升工业产品的质量和性能

人工智能在工业领域的应用对工业产品的质量有着一定的影响，它可以提高工业产品的质量。如纺织加工工业，在人工智能应用之前，很多缝合工作都是需要人工来进行的，即使工作人员的操作十分娴熟，每个人缝合出来的成品还是有差距的，每人每天缝制的质量可能存在差异，这种情况不利于产品的销售，并且会导致出现企业资源浪费等现象。而随着人工智能的应用，很多流水线工作都采用机械进行制造，每一个步骤都是经过智能化机械完成的，彼此之间的差异是很小的，与此同时，还可以最大限度地保障产品的质量。除此之外，人工智能还能应用于工业产品的研发设计上，人工智能可以做到人们靠手工无法完成的工作或者计算出人类无法计算出的数据[4]。人工智能在工业产品研发中的应用可以提高工业产品的品质和性能，使其具有更高的经济价值与使用价值。在工业领域中应用人工智能可提升质检水平，提高产品合格率。人工智能在生产线各个环节全面实时监控，与传统方式相比，人工智能对生产过程的监控能大幅度提高企业对产品质量的监管和控制能力，降低产品不良率，提高生产效率。有的工业企业采用人工智能对产品生产过程进行全面质检，不仅可以节省资本还可以创造更多的利益。

第4篇：人工智能化时代范文

科技进步给人们的阅读方式带来了变革，知识传递的媒介已不拘泥于传统的纸本，这意味着拥有大量纸本文献的图书馆要迎合时代的要求，结合现代数字信息技术和人工智能技术，用信息化手段挖掘数据、传递知识、服务广大读者。

1.现代图书馆、数字信息技术和人工智能的定义

现代图书馆是以采集与撷取记录在各种媒体上的资讯知识，经过组织、整合与传播，提供自由利用和不限时限地的资讯检索服务，以引导与便利人们学习研究、交流经验，进而辅助人类创造新的文化，调适民众生活的机构。数字信息技术是一项与电子计算机相伴相生的科学技术，它是指借助一定的设备将各种信息，包括图、文、声、像等，转化为电子计算机能识别的二进制数字“0”和“1”后进行运算、加工、存储、传送、传播、还原的技术。人工智能则是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2.现代图书馆、数字信息技术和人工智能三者关系

图书馆在人们的工作与学习中扮演着十分重要的角色，然而随着社会的进步与科技的发展，传统图书馆越来越不能满足人们日常的生活需求。伴随计算机网络技术和计算机基础设施的全面覆盖，人工智能的快速崛起，社会正发生着翻天覆地的变化，现代图书馆也应运而生。

（1）现代图书馆和数字信息技术的关系。随着科技的发展，人们的阅读习惯正发生巨大的改变。个性化的阅读习惯使得人们对图书的需求存在着巨大的差异，从而导致了书籍库存量的增加。读者可以利用的单纯阅读时间也越来越少，人们的阅读时间多数呈现碎片化，阅读的方式多数采用移动终端进行。因此传统的纸质图书因为携带不便成为人们阅读的一大障碍。通过数字信息技术将书籍电子化，并利用该技术进行各类图书的需求统计和合理荐购，就可以很好地解决纸质图书带来的弊端。

（2）现代图书馆和人工智能的关系。人工智能虽不能像人类一样，拥有自己的意识和思维方式，但是这种类人化的自我思考已经打破了常规。那么人工智能和现代图书馆之间又有怎样的关系？图书馆作为人们汲取知识的殿堂，拥有着海量藏书，人们想要从中找寻自己需要的读物，这在以前需要花费一定的时间和精力。但在信息检索领域智能化发展的今天，人工智能系统可以迅速地根据用户所提供的自然语言表述的检索要求进行分析，形成检索策略进行搜索，代替或辅助用户完成诸如选词、选库、构造检索式，甚至可以在数据库中进行自动推理查找，让用户轻而易举地得到想要的信息。读者在进行书籍的查找、借阅、归还等过程时，实现操作的全自动化，这将会在保质保量的前提下最大限度地降低对外服务的人力成本，⒆试赐度敫有需要的地方。

（3）数字信息技术和人工智能的关系。在数字化时代，人们在学习生活中大量利用着互联网，数字信息技术为人们的生活带来了便利。人工智能虽然有着类似于人脑的智能化思维方式，但是其必须依靠数字信息技术作为基础，才能得以发展。例如，在现代图书馆中虽然人工智能很大程度上能代替人类对图书进行分类与检索，但是依旧需要借助数字信息技术，以自然语言检索和可视化检索为基本形式来完成相应的工作。

3.结束语

社会经济的高速发展，极大地丰富了人们的文化生活，人们对于知识的渴望越来越强烈，现代化图书馆扮演的角色也越来越重要。现代图书馆在数字信息技术的支持之下，已经很大程度地减轻了人类的工作量，给人们的阅读带来了便利。我们有理由相信随着信息技术的发展、人工智能的普及，将来现代图书馆肯定会普遍运用诸如人脸识别、眼球识别图书自动翻页这样的高科技技术。现代图书馆在数字信息技术和人工智能的技术引领下，必定会朝着好的方向不断发展，实现向智能图书馆的飞跃。

参考文献：

第5篇：人工智能化时代范文

1.1电气工程的自动化控制的主要设计理念是集中监控，其优势是

①运行方式和维护方式比较方便和简洁，操作性强。②集中监控较少受到限制性，不会受到外界的干扰。③与其他系统相比较，设计时较简单，不繁琐。运行该系统时，很容易体现出集中化这一理念，能用同一处理器处理系统中已改革部分功能。

1.2远程监控式的应用

电气工程中使用远程监控带来了很多方便：其一，可以大幅度的减少电缆的用量降低成本；其二，安装方便，省时省料省费用，物美价廉，是人们的理想目标；其三，可靠性强，使用功能强大，因此远程式监控能够广泛应有于电气工程的自动化控制上。当然也有一些缺点，比如通讯速度较为缓慢而且量大，绝大多数中小企业会选择远程监控系统。也有一些企业选择其他的运行系统。

1.3现场总线监控式的应用

现场总线的监控是具有较强针对性的设计理念，能根据不同间隔和不同功能进行设计。此类监控系统不光具有自身的优势，还兼备远程式监控的优点，它能减少隔离设备、端子柜与模拟量等的数量，节省了运输电缆的费用和安装费用，也不需要过多的安装人员，使用起来也较方便，是理想的选择。

2电气工程自动化控制中智能化的优越性

智能化技术应用在电气工程自动化控制中，非线性的函数相似控制器是由遗传算法与模糊神经两者组成的，对总体的了解这就非常方便，还能综合研究和开发控制策略。我们日常所见的函数估计器没有这些优势。使用人工智能化控制器，不需要控制对象模型，只要有下降与响应的时间，它就能根据实际情况进行自我调整从而提高自身性能。在没有专家的指导时，它也能根据显示的数据、语言与信息等完成调节设计。忽略驱动器对其产生的影响，可以估计出任意输入的数据。人工智能还体现出自动化特征，所以电气工程自控中广泛应用智能化技术，并发挥着极大的作用。让电气工程的设计更优化，诊断故障的能力更强更准，摆脱了人为操作的束缚实现自控化，让电气工程的工作效率更高，更好的服务于设计，生产。

3智能化技术在电气自动化控制中的具体应用

大量的研究结果表明，电气工程自动化控制的前提条件是智能控制、优化设计以及故障诊断的合理使用。

3.1智能控制

电气工程的自控中融入智能化技术，是人类智慧的结晶，是科技的一次质的变化，电气工程从此进入远程化、无人操作化、自主化和高效化时代，广泛被人们接纳和使用，给人们提供了方便，为智能化控制工作更进一步的发展创造了良好条件；智能化应用的广泛度证实了它的优越性、先进性，给我们工作和生活带来了便捷。各行各业相继使用了这种新技术，出现了智能手机，智能机器人等等，社会从此进入了智能时代。

3.2优化设计

电气设备的设计技术在电气工程中经常用到，设计过程很复杂，质量要求也很高，非专业人员是无法做到的，所以对设计人员的素质要求也是极高的，不仅要求要懂得磁力、电气和电路等方面的知识，并把这些知识恰到好处地融入到设计中，还得要有丰富的工作经验，因为见的多就可能会懂得多。原来的设计师是把实验和经验结合起来用手工设计出来，速度慢效率低，还不易修改。采用智能化技术后，设计师们用CAD技术和其他辅助软件来进行设计，这样既节省了时间还提高了质量，所设计的方案不但使用功能强而且满足人们的需要。遗传算法是智能化技术在优化设计时的一种具体形式，它的实用性与先进性都非常的强，使用它优化了设计形式，提高了设计员的工作效率。

3.3故障诊断

任何系统的运行都有发生故障的可能性，电气工程系统也不例外，但是任何故障的发生都不是偶然的，肯定存在一系列的征兆，当然这些征兆有时我们是无法用肉眼看到的，这时智能化技术就发挥作用了，它能及时准确地发现问题，锁定故障范围，帮助我们找出原因，缩短了时间并减少了对系统的伤害，我们就可以在第一时间进行更换或维修。电气设备中的变压器非常重要，而且价格不菲，它是整个系统的核心，监测人员会特别重视它的运行情况，如果出现了问题整个系统都有可能瘫痪，所以选用智能化技术就是最好的选择，用它来定期检测诊断，出现问题及时维修，尤其是对渗漏油的检测，是把气体分解后进行分析，锁定范围找出故障的位置并对其进行检修。这样做就能很快找到故障原因，及时维修，缩短因故障而停工的时间，降低企业的损失，它还能避免电气设备因故障而造成严重的损失，如大量的维修费，机器无法运行而停工造成的损失等，这样就可以大大提升电气设备给企业运行带来的经济效益。

4结语

第6篇：人工智能化时代范文

关键词：微博数据挖掘；人工智能自动推理系统；设计

中图分类号： TN915 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2017）05-169-2

0 引言

现阶段微博是一个非常炙手可热的社交网站，在人们的日常生活和社交中扮演着非常重要的角色。为了能够使微博更加精准的为用户提高服务就需要挖掘到丰富的精准的微博数据，因此这就需要在微博数据挖掘中充分运用到人工智能，积极探索人工智能学习推理引擎系统的建立和应用。

1 人工智能和数据挖掘之间的关系以及发展趋势

人工智能技术涵盖有搜索技术，归纳技术，匪类技术，推理技术，知识表示，联想技术等等很多技术，其中推理技术，知识表示，搜索技术是人工智能技术中的很重要的技术，对在数据挖掘方面都起到了很大的作用。

在新的时代，人工智能和数据挖掘都会变得越来越智能化，更加注重加大对智能技术的研发投入。例如，增加对机器人的自动识别，资料的自动更新，客户资料的自动分析等的投入。人工智能和数据挖掘都是为了实现高程度的智能化，他们今后的发展趋势也会朝着高度智能化的目标迈进。

其次，人工智能和数据挖掘都在朝着网络化不断迈进。在网络中充分运用人工智能的技术可以使网络像人工智能一样也带上智能的特征，同时可以解决网络经常遇到的安全性问题，网速慢堵塞问题等其他的问题，极大的提升网络的使用价值。现阶段人工智能已经在网络上得到了一些具体的计算运用，但运用的效果还不够理想，会出现一些计算性错误或者计算效率不高的问题，需要进一步改善。

人工智能和数据挖掘在逐渐实现多种技术融合的道路上迈进，即在人工智能和数据挖掘中正在逐步融入物理的、化学的、生物的、管理学的、创造业的以及一些其他学科和行业的方法和理论，人工智能和数据挖掘通过不断的将这些不同学科不同领域的融入，从而促进各个学科的融合发展。

最后，人工智能和数据挖掘必将实现知识的经济化。现阶段人们正处于知识经济的时代，所以人工智能和数据挖掘必将会受到知识经济时代的影响，使自身具备一些经济化的特征，即人工智能和数据挖掘会变得越来越具有经济价值，越来越实用，从而成为知识经济时代的重要资本，促进经济的提升。

2 微博数据中人工智能学习推理系统的应用

随着人工智能和数据挖掘的不断的发展，在人工智能的基础上，在微博中充分运用人工智能的一些推理技术以及一些推理运算来进行人工智能自动推理系统的研究，从而提升微博用户的客户体验。

2.1 人工智能自动推理系统需要满足的需求

人工智能自动推理系统的建立主要是给微博后台维护的工作人员以及微博用户两方面进行服务。首先，人工智能自动推理系统的首要条件就是需要满足数据经过一次录入，可以实现多次使用的需求。即微博后_维护的工作人员将搜集用户资料和数据做好分类分别录入人工智能自动推理系统，于是这些知识就可以被储存在数据库，注意要保持数据公开透明。数据成功录入并且保存在数据库中后，微博后台维护的工作人员可以在已知的数据的基础上，进行一系列的推理。人工智能自动推理系统在可以满足推理的需求后，就可以推理出微博用户使用微博的需求。另外，推理系统推理出的结果是在微博用户在微博上添加关注，或者标注出自己的兴趣爱好得来的，因此微博后台维护工作人员只需将看到的事实输入到人工智能学习推理系统中就可以实现自动化的推理。

2.2 人工智能学习推理系统的具体设计

2.2.1 功能设计

在功能方面，人工智能学习推理系统在研究微博用户的需求信息时需要具备五个主要的功能，一是推理准备的过程，通过了解微博用户最新搜索的一些热点词汇来得知微博用户最近比较感兴趣的话题。二是需要具备知识管理的功能，知识管理功能可以实现微博后台工作人员对知识的录入。其三是推理树的功能，推理树可以使微博后台工作人员通过简单的操作实现推理树的构建，即可以采用可视化的界面，使工作人员更加方便快捷的对已经录入的事实进行推理树构建。其四是要实现推理功能，这样可以实现微博后台工作人员的验算，系统应该给工作人员提供方便计算的电子表格。其五是实现好友推送的功能，即通过将系统得出的结果进行推理从而实现推送好友的功能。

2.2.2 整体结构的设计

在人工智能学习推理系统的组成部分设计上，需要有推理系统和学习系统，其中推理系统需要包括对知识进行管理，对推理树进行管理以及推理这三个部分。在对知识进行管理部分还可以下分为事实管理和分类管理，在对推理树进行管理的部分则需要分为新建推理树部分和维护推理树部分。在对微博用户进行具体的推送服务时，需要针对在微博上标签少于三个的用户进行推理，标签少于三个的用户在微博留下的内容比较少，提供推送服务可以丰富他们在微博上的内容，从而更加拓宽使用微博的广度。具体的流程设计为，工作人员将近期的微博搜索热词提供出来进行推送，下一步如果微博用户的标签高于三个，则这个推理过程放弃，下一步若微博用户的标签低于三个，则进行下一步的推理，接下来整理出结果，对用户实施推送服务。

人工智能学习推理系统在具体的构建上应该包含有数据访问层，业务逻辑层和表示层这三方面，其中在数据访问层应该包含有持久化层和服务层两个层面，每个层次之间要有疏散的结构，注意在程序的开发和测试过程中过程一定简化，另外，注意数据库的选取是非常重要的一个步骤。

2.2.3 在推理树的管理部分的设计

人工智能学习推理系统在进行推理树管理部分的设计时，需要以知识库的管理部分为设计的基础，通过微博后台维护人员对推理树进行具体的信息的录入和管理，从而方便人工智能学习推理系统界接下来的推理工作，推理树的管理部分中对信息的录入是推理的重要来源。在推理树管理部分，微博后台维护工作人员需要进行推理树的构建，推理树的查询，推理树的管理，推理树的删除以及推理树的修改这五项工作，因此在推理树管理部分构建时，人工智能学习推理系统可以将其分为推理树的新建和推理树的维护这两个板块，其中在推理树维护板块可以包括推理树的查询，管理，删除和修改这四个部分，方便对推理树的操作。

2.2.4 在对用户进行推理的部分设计

人工智能学习推理系统用户推理部分的设计是为了实现微博工作人员对数据的验算以及微博用户的自动推理。推理树建立完成后，在推理部分可以对推理树的推理结果记性检验，通过检验来更好的调整推理树，确保推理树推理的合理性。至于微博用户的数据信息，可以由人工智能学习推理系统行进对信息的自动调用。

2.2.5 人工智能学习推理系统整理部分的设计

在整理部分的设计上，需要对之前工作推理得出的结果进行整理，并且将微博用户的反馈进行整理，从而得出用户的需求以及用户的潜在需求，明白微博用户的倾向性选择，然后系统再同微博用户的其他情况进行匹配，将符合要求的其他用户以推荐好友的方式推荐给该用户。如果此用户接受了好友推荐，则证明了该用户有这方面的潜在倾向，系统可以根据此倾向继续为该用户提供推送服务，使该用户在微博上的信息逐渐增多。如果该用户直接拒绝了好友推荐，则说明了该用户没有这方面的倾向和需求，人工智能学习推理系统就进行推理树衰减的活动。

3 结语

综上所述，S着信息化时代的发展，微博用户的使用量在不断增加，这就需要在微博数据挖掘中充分发挥人工智能的作用，通过设计完善的人工智能学习推理系统来为微博用户提供各种推送服务，从而提升微博用户的体验，使微博更好的服务与大众。

参 考 文 献

[1] 周程.人工智能推理引擎在微博数据挖掘中的应用[J].现代电子技术，2016（15）：99-102+107.

第7篇：人工智能化时代范文

但是，如何解决从大到强的问题，这个使命非常艰巨，并且花的时间也会比较多，心态也更需要平和一点才行。

现在提得最多的是工业4.0。实际上，工业是从蒸汽机，解决大批量的生产；随着数控机床和机器人的出现，进行了数控化，叫做数字化时代。所谓的智能化，更加跟传感技术、信息技术、人工智能技术，包括大数据技术密切相关。所以，智能化技术面临的挑战更多一点。

这里面牵涉到局部突破的问题，每个企业特点不一样，不是一定要实现智能化。其实，实现什么化不重要，最重要把产品质量提上去，效率提上去，然后怎么去赢得市场，在市场上站稳脚跟，才是更重要的。但是，有些企业和行业的变化周期非常快，必须要进行驱动。例如做导轨的企业，它的变化不快，因为导轨强调要花时间做好。一个导轨的价格将近好几百万元，但是它不需要搞那么多的智能化、数字化。可能需要的工匠精神反而更多一点。这里面确实有一些行业变化非常大，如果没有一个很好的数字化和信息化手段，就响应不了市场，而反映速度很慢就很容易失去市场。

有人说，智能制造的概念很大。我倒觉得这个概念不大，但是内涵很重要。这个过程无非是如何把人的知识积累起来，同时在这个过程中进行武装，通过进化自己的能力，最后实现高品质的制造。

所以，制造行业永恒的主题还是高品质，高效的制造是永恒的核心，不管叫什么名字，这个是永恒的。大家通过现在的信息化手段，能够使得这个装备的性能，有一个适应能力，同时使其工艺知识不断地积累。

制造业有一个很重要特点就是要长期积累，其中工艺知识的积累很重要，而不是说买了几个机器人就是智能化了。最近我们在做机器人的一个实验，最难做的是工艺的膜剖，这里需要一个长期积累。但是智能制造里面可能有几个核心的部分，一个就是数字制造，一个就是载体―机器人。但这里面贯穿整个过程的，还是一些人工智能的技术。

我认为智能制造很重要的特点就是产品的智能化。因为人们对产品的要求不断在提高，当你的产品增加一些智能以后，你的竞争力就大大提升，所以产品的创新非常重要。离开了产品创新，单独谈智能制造，这纯粹是炒概念。必须要为了这个产品进行全面创新，通过智能制造的创新过程，使它缩短，使创新更加方便才行。

然，产品创新的方面有很多，可以根据企业不同的情况，进行不同的产品创新。例如我给这个设备加几个传感器，可以把整个过程实现个性化定制等。你有这个功能，人家没有，你的产品可能就比较好卖。

机器人是智能制造的未来

从1959年第一台机器人诞生以来，机器人就在国民服务、制造业方面发挥了极其重要的作用。工业机器人出现的最大受益者是汽车行业，现在慢慢扩大到老人护理、安全、太空勘探等领域。机器人在各行各业发挥重要的作用，甚至不可替代。

但是，目前的机器人在各方面的感知能力还很差，只能在结构化的环境中工作。人机合作都是简单的工作，特种机器人很多的交互远远不能满足我们的要求。今天的机器人技术，其功能和实用性和人类的愿望还有很大的差距，所以需要我们几代人拼命工作，并且要其他学科的进步共同推动机器人的发展。

机器人应该成为新的增长点，目前世界各国都在制订机器人的计划。机器人可以用在制造业领域，搬运、焊接等，慢慢会走向有智能型的领域。

第8篇：人工智能化时代范文

关键词：大数据技术 档案管理 理念 思维 方法 变革

中图分类号：G270.7 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）11（b）-0023-02

在这个科技飞速发展的年代，新技术的不断涌现成为推动整个社会前行的发动机。大数据、云计算、人工智能等每一次技术的进步和革新，都渗透到社会的各个行业和领域，在引领社会变革的同时，使之快步走入信息化时代。在档案界，新技术的应用和管理正成为不断深入研究的课题，档案工作的发展理念、工作目标和实施路径发生了深刻的改变，档案事业的发展正迈向更广阔的未来。

1 大数据时代档案管理所涉新技术的发展特征

1.1 数据处理技术

当今的档案数据正在向电子化过渡，档案信息已经成为存储在某种介质上能被相应电子设备识别的物理符号。与纸质数据相比，它是对一定事实、概念或指令的一种全新的表达形式。随着计算机和网络技术的发展，数据信息的处理更加高效和便捷。面对海量、无序的数据，应用计算机软件程序，人们能够对数据进行快速的采集、存储、检索、加工、变换和传输，并通过各种数据处理的应用软件包，将数据提取并演算出有价值和意义的信息。数据处理技术是档案管理的重要环节，随着新技术的不断发展和创新，档案工作才得以向系统化和自动化发展。当前档案数据处理工作主要依靠计算机和网络来支撑，依据不同电子处理设备的结构、工作方式或时空分布，对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理，由相应的软硬件来共同完成。

1.2 人工智能技术

人工智能被称为世界三大顶尖技术之一，其目的是让机器来替代人类智慧才能完成的复杂工作。作为计算机科学的一个分支，通过了解和掌握智能的实质，以此设计和生产出近似或高于人类智能的仪器和设备，让机器来完成人类的智能工作。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。2016年3月基于人工智能的围棋程序阿尔法狗战胜了世界冠军李世石，标志着人工智能已经向实践应用领域取得了突破性的进展。面对多元化的档案信息资源，档案数据规模的几何式增长，档案社会化程度的不断提升，档案管理工作也应更加智慧和智能，而人工智能技术也终将成为档案信息化建设的技术引擎。

1.3 计算机网络技术

计算机网络将处于不同地理位置的计算机相连接，以实现信息检索、网络通信、办公自动化、电子商务和远程教育等功能。当今世界已进入全球化、高速和智能的网络时代，一个巨型的“虚拟世界”在逐步形成，人们可以足不出户的实现互动和交流，现实生活向数字化发展。计算机网络技术也为档案管理工作插上了翅膀，每一项网络新技术的出现都极大的促进了档案管理工作效率和水平的提高，在当前的档案信息化建设中，云计算、数据挖掘和物联网技术的不断成熟和完善，解决了传统档案受时间和空间的限制，实现了档案信息的高效检索和利用，真正实现了其在人类记忆、信息服务和文化传承等方面的社会功能。

2 大数据技术时代档案信息管理面临的挑战与变革

2.1 大数据技术时代档案管理思维的变化

从何种角度、层次、方式去管理、开发和利用档案，取决于每个档案管理者的思维方式。随着科学技术的发展，传统的分类、比较、归纳和演绎的档案学逻辑思维方式，往往将档案管理局限在文字馆藏的管理上，面对档案资源范畴和信息形式的变化，以及互联网、移动终端和个人电脑等产生的电子档案数据，以传统的鉴定和整理思维加以处理，很难从档案中挖掘出高价值的有效信息。因此面对大数据时代的来临，档案工作者应当采用扩散型和横向型的思维，关注档案事业发展的整体性和多维性，从信息科学汲取养分，改变单纯的以保存、检索等为主要的档案信息服务理念，将网络化、智能化的档案数据挖掘和分析工作当成未来档案服务的主要方式，真正体现档案信息的价值，满足档案工作的社会化需求。

2.2 大数据技术时代档案管理方法的变革

档案管理工作肩负着对档案信息采集、整理、鉴定、存储和检索等任务，具有社会记忆、信息服务和文化传承等社会职责。在传统的档案管理方式下，对档案数据往往是孤立、扁平和简单化的处理模式，对海量数据缺乏一种立体和智能化的技术手段，大量死档案和低价值数据是各档案管理部门普遍存在的通病。而在大数据时代下，云计算、大数据分析、人工智能等技术的出现，使主动利用档案成为可能，不同的档案管理部门，可以针对自身档案数据的特点和属性，利用基于不同数据模型而开发的软硬件系统，对本单位的海量数据进行相关性分析，从而满足档案管理者和使用者的需求，使档案更加价值和意义。

3 应对大数据技术时代要求的档案信息管理策略

3.1 利用人工智能技术，对档案资源进行采集、分类和管理

人工智能技术的飞速发展使档案智能管理的实现成为可能，档案信息摆脱了传统载体的限制，在计算机网络中，应用基于自然语言搜索、云计算和数据挖掘等技术，在各种软硬件的相互配合下，能够完成从档案资源的采集、分类、存储、鉴定、安全、分析、检索等一系列的档案管理业务，有效提升档案信息化建设水平。以档案数据收集为例：文本挖掘是人工智能中最早实现的技术之一，面对浩如烟海的档案信息资料，想要收集满足自身需要的有价值数据，凭借人力是根本不可能实现的。而应用基于人工智能技术的数据挖掘产品智能Agent，通过关键词检索和智能分析系统，能够在海量信息中搜索和提取到网络资源中几乎全部的数字化成果，使档案的检索和利用更加的方便和快捷。

3.2 基于大数据技术下的档案信息资源的共建与共享

“运用互联网和大数据加强横向联系，让数据多跑路，群众少跑腿”是近期国务院对满足百姓信息需求的新倡导。对档案管理工作而言，也就是利用大数据技术实现档案信息资源的共建和共享。大数据本身的物性是经过数字化后被存储的可被识别的物理代a，其真正意义在于能够从这些海量的信息中提取和利用有价值的部分。也就是利用互联网和大数据的相关技术，使数据更加公开和透明，实现不同部门间、不同社会群体间的信息传导和利用，为档案管理者和服务对象提供数据支撑，充分体现档案管理工作的社会价值。应在档案信息共建共享的原则、技术和设备、实施路径、安全性等方面制定详细和可行的规划，从而确保档案管理的社会价值最大化实现。

3.3 应用数据挖掘技术，对档案信息进行开发和利用

当前我国档案管理的自动化、网络化工作已经基本实现，很多档案管理部门都能利用计算机软件或网络平台，对档案工作所产生的海量数据信息进行记录、整理和分析，并从中挖掘有价值的信息，为档案业务信息的管理提供可以参考的决策信息，为档案数据资源的优化和整合，档案服务的便捷和高效提供了一定的技术支撑。但在档案数据的深层次处理方面，由于分析方法和技术上的缺失，在对大规模数据处理上仍显不足。而随着数据挖掘技术的日趋成熟，人们可以通过特定的算法和模型，对数据进行总结、分类发现、聚类和关联，对档案数据进行更高层次的抽象，提高档案资源的实际利用率。档案管理部门应积极应用最新的数据挖掘技术，将传统的数据保管模式向数据开发和利用模式转变，将档案服务从被动向信息的主动提供者转型。

参考文献

[1]周林兴，周振国.高校档案馆、博物馆数字资源整合研究[J].档案管理，2014（5）：10-14.

第9篇：人工智能化时代范文

1计算机软件开发技术的应用分析

我们知道，之所以进行计算机软件开发，主要目的在于通过更加高效便捷的软件设计方便用户的使用，所以从这个层面上来看，软件的应用性是衡量其质量的重要参考标准。基于这一因素，计算机软件开发首先要考虑的就是增加使用的便捷性，其次要兼具可扩展性、安全性、可维护性以及稳定性等特性。根据笔者的工作经验来看，有些软件在设计时就是没有考虑到这一因素，导致好的设计却缺乏广泛的使用市场。其次，伴随着计算机软件更新换代速度的加快，软件在开发设计时还应该考虑到版本兼容的问题，同时还要拥有数据自动恢复的功能，只有这样，才能够占据更高的市场份额，也才能够进一步推广使用。

2计算机软件开发应用的具体表现形式

全球化经济的发展推动了互联网技术与产品的应用，计算机软件作为科技时代的产物能够缩短人们之间的距离，实现资源共享，也为实时互动交流提供了可能。正是基于这些功能，计算机软件才能在保持多个用户独立性的前提下实现统一连接，通过更加宽广的数据分析处理平台的提供，使人们的使用与操作更加高效便捷，推动了数据时代的到来。除此之外，计算机软件开发技术通常还与信息处理设备、移动通信设备联合使用，真正做到便捷用户操作的应用性。

二计算机软件开发技术的未来发展趋势

1计算机软件开发的网络化与智能化趋势

随着信息化时代的到来与个人计算机的普及，网络化也成为不可逆转的计算机软件的发展潮流与趋势。互联网的发展使得世界各国之间的距离不断拉近，不同国家之间人们的信息交流与共享也推动了网络化的进一步发展。只有基于网络化发展方向，计算机软件才能为世界各国的人们提供更加便捷的、优质的信息服务。而人工智能技术已经被应用于了社会生活的各个方面，也取得了新的进展与更广泛的应用。随着人们对计算机软件需求的不断提升，计算机软件的智能化方向也是不可逆转的必然趋势。从宏观角度来看计算机软件开发技术的智能化进程的推进，对于整个现代化计算机时代的发展具有重要的意义。

2计算机软件开发的开放化和融合化趋势

计算机软件的开放化趋势也是不可避免的，所指是用于软件开发的软件源代码以及软件产品的设计标准等进一步公开化，并通过共享促进软件开发人员之间的交流与创新。软件开发是一项需要创新思维的工作，行业人员之间通过互相交流与学习达到共同进步，也有助于产业的发展与提升，并逐步走向成熟。计算机软件开发的融合是指软件开发科学与其他相关科学如电气化、自动化以及机械化等相融合，并融入网络化、数字化以及智能化等计算机核心理念与技术，实现计算机软件开发产业整体水平与市场竞争力的提升，从而能够占据更高的市场份额，也造福于广大计算机软件用户。而随着计算机软件更加贴近人们的日常生活，计算机软件的开发也更加以客户的需求为主，所展现与提供的优质服务也是智能化与融合化的必然结果。

三结语