运筹学与管理科学精选(九篇)
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第1篇：运筹学与管理科学范文
关键词：管理运筹学; 生产管理; 战略规划; 利润最大化
The Application of Management and Operations Research
In Enterprise Management of Business Operators
Abstract: With the development of enterprises and the extensive application of computers, management and operations research is playing an important role in production management and strategic planning of enterprise. The implementation of management and operations research in enterprise can reasonably arrange the allocation of human resources, material resources, capital resources and achieve the maximum profit for enterprise.
Key words: management and operations research; production management; strategic planning; maximum profit
1 管理运筹学概述
运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法，这就是“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的说法。
运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。当然，随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动，有些已经深入到日常生活当中去了。运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，已达到最好的效果[1]。
随着科学技术和生产的发展，运筹学已渗入很多领域里，发挥了越来越重要的作用。运筹学本身也在不断发展，现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了。比如：数学规划（又包含线性规划；非线性规划；整数规划；组合规划等）、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、模拟等等[2]。
按照我过的学科分类，管理学下面分管理科学、工商管理学和宏观管理与政策，而运筹学归于管理科学里面。但是按照国际学界的观点，有人认为运筹学是管理科学的一个分支，也有人则认为管理科学是运筹学的一个分支。按照大多数学者的观点，我们这里将两者作对等的概念来看待。但是为了不与工商管理混淆和简便起见，我们用管理运筹学一词代替管理科学和运筹学[3]。
在企业管理的领域中，运筹学发挥了其重要的作用，可以说，管理运筹学的产生，为企业实现其最终目标提供了最直观可行的数学模型和理论指导。管理运筹学的主要研究内容包括：线性规划的图解法、线性规划的计算机求解、线性规划在工商管理中的应用、单纯形法、单纯形法的灵敏度分析与对偶、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络模型、排序与统筹方法、存储论、排队论、决策分析、预测等[4]。
运筹学的思想贯穿了企业管理的始终，它在企业战略管理、生产计划、市场营销、运输问题、库存管理、人事管理、财务会计等各个方面都具有重要的作用[5]。
2 管理运筹学的研究方法
运筹学的研究方法有：1.从现实生活场合抽出本质的要素来构造数学模型，因而可寻求一个跟决策者的目标有关的解；2.探索求解的结构并导出系统的求解过程；3.从可行方案中寻求系统的最优解法。
传统的管理运筹学解决问题的方法一般可分为以下几个步骤：确定目标、制定方案、建立模型、制定解法[6]。而现代管理运筹学的内容讨论可以从以下几个步骤着手：问题产生背景的分析―决策者的目标分析―确定决策目标―决策者可控要素分析―确定决策变量―决策者所受环境的限制（不可控要素分析）约束条件研究―建立运筹学模型[7]。
运筹学发展到今天，内容已相当丰富，研究方面也相当深入。其研究问题主要有以下特点[8]：
面向实际，从全局追求总体效益最优；
借助于模型，用定量分析的方法，合理解决实际问题；
多学科专家集体协作研究；
计算机技术的发展为管理运筹学提供了新的契机,运筹学与计算机技术相结合,在现代管理信息系统的开发和应用中发挥着重要的作用,而管理信息系统是现代化管理不可或缺的组成部分。因此，运筹学在现代管理中具有相当重要的地位和作用，它是企业及公共事业机构管理者应当了界和掌握的一门科学[9]。在计算机参与的管理运筹学中，决策的过程可以分为：发现问题、分析问题、找出问题的关键点；罗列可供选择的方案；确定解决问题的方案；建立模型，确定目标函数及约束条件；把所有数据转换成计算机可识别的符号，输入计算机；对答案进行修正；得到需要的符合实际的最优解[4]。
在进行决策的分析时,可以运用两种基本的分析方式：定性分析和定量分析。定性分析主要依赖于管理者的主管判断和经验，靠的是管理者的直觉，这种分析与其说是科学不如说是艺术。在进行决策时，如果管理者有相似的经历，或遇到的问题比较简单，也许应该首推这种分析方法。但是，如果管理者缺乏经验或问题很复杂，定量分析方式就显得非常重要，所以管理者在进行决策时应该予以充分重视。在运用定量分析的方法时，分析员应首先从问题中提取量化资料和数据，对其进行分析，再运用数学表达式的形式把问题的目标、约束条件和其他关系表达出来。最后，分析员依靠一种或多种定量的方法，提出建议，这种建议应该是建立在定量分析的基础上的[10]。
3 多阶段决策-动态规划法阐述
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。 为了节约重复求相同子问题的时间，引入一个数组，不管它们是否对最终解有用，把所有子问题的解存于该数组中，这就是动态规划法所采用的基本方法。这种方法主要研究计划管理工作中有关有限资源的分配的问题，一般可以归纳为在满足即定条件限制下，按某一衡量指标来寻求最优方案的问题[11]。
在实际应用中，许多问题的阶段划分并不明显，这时如果刻意地划分阶段法反而麻烦。一般来说，只要该问题可以划分成规模更小的子问题，并且原问题的最优解中包含了子问题的最优解（即满足最优子化原理），则可以考虑用动态规划解决。动态规划的实质是分治思想和解决冗余，因此，动态规划是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题，并存储子问题的解而避免计算重复的子问题，以解决最优化问题的算法策略。由此可知，动态规划法与分治法和贪心法类似，它们都是将问题实例归纳为更小的、相似的子问题，并通过求解子问题产生一个全局最优解。其中贪心法的当前选择可能要依赖已经作出的所有选择，但不依赖于有待于做出的选择和子问题。因此贪心法自顶向下，一步一步地作出贪心选择；而分治法中的各个子问题是独立的（即不包含公共的子子问题），因此一旦递归地求出各子问题的解后，便可自下而上地将子问题的解合并成问题的解。但不足的是，如果当前选择可能要依赖子问题的解时，则难以通过局部的贪心策略达到全局最优解；如果各子问题是不独立的，则分治法要做许多不必要的工作，重复地解公共的子问题。解决上述问题的办法是利用动态规划。该方法主要应用于最优化问题，这类问题会有多种可能的解，每个解都有一个值，而动态规划找出其中最优（最大或最小）值的解。若存在若干个取最优值的解的话，它只取其中的一个。在求解过程中，该方法也是通过求解局部子问题的解达到全局最优解，但与分治法和贪心法不同的是，动态规划允许这些子问题不独立，（亦即各子问题可包含公共的子子问题）也允许其通过自身子问题的解作出选择，该方法对每一个子问题只解一次，并将结果保存起来，避免每次碰到时都要重复计算。因此，动态规划法所针对的问题有一个显著的特征，即它所对应的子问题树中的子问题呈现大量的重复。动态规划法的关键就在于，对于重复出现的子问题，只在第一次遇到时加以求解，并把答案保存起来，让以后再遇到时直接引用，不必重新求解。
4 管理运筹学的实际应用举例
在本例中，主要针对企业管理中的资源分配问题进行讨论和研究，目标为实现企业资源分配的合理化和最优化，为企业节省资源的同时，创造企业利润的最大化。
4.1 模型知识点介绍
本例中的建立的模型属于多阶段决策，所采用的研究方法为动态规划法。首先，对多阶段决策所涉及到的理论知识作以介绍[12]。
① 阶段：若干相互独立的可排列的部分，一般用变量K来表示（K=1、2、3、4、5……….）。
② 状态：在K阶段初始时刻可能出现的客观情况，用变量来表示。
③ 决策与策略：策略指单阶段的策略集。若次阶段为第K阶段，那么第K阶段的决策用V（）来表示。
④ 状态转移律：=T[，V（）] （其中，T是一个函数）。一般用表格、公式、函数（传递函数）来表示。
指标函数：（第K个阶段的指标函数，一般可以指距离、效益等指标），=（，）。
过程指标函数：从第K个阶段开始，一直到最终产生的结果（叠加），。
全过程指标函数：是最优的。
过程指标函数的类型： 或
基本方程：，其中，或为min或为max
4.2 模型建立与求解
某公司下设有甲、乙、丙三个生产车间，现为完成一个特定目标，在一定的期限内生产出尽可能多的产品，争创最大利润，特新进5台同样的生产设备。现在要将这5台生产设备根据各车间的生产情况进行分配，若将一台分配给甲车间，可创造利润3万元，将一台分配给乙车间，可创造利润5万元，将一台分配给丙车间，可创造利润4万元；若将两台设备分配给甲车间，可创造利润7万元，将一台分配给乙车间，可创造利润10万元，将一台分配给丙车间，可创造利润6万元......依次类推，现将设备分配和相应所创造的利润情况制成下表：
表1 设备分配及利润表
从表中可以看出以下信息：
阶段：3个
状态变量：=5， 0＜≤5， 0＜≤5
策略和决策变量： ,
指标函数：（指结果，这里就是利润）
状态转移：
基本方程具体求解步骤如下：
本算法遵循的原则是：算的时候倒着算，分的时候正着分。
由此，我们可以得出该资源分配模型的分配结果为：
第一种分配方法，给甲车间0台设备，乙车间2台设备，丙车间3台设备，共为公司创造利润为21万元；
第二种分配方法，给甲车间2台设备，乙车间2台设备，丙车间1台设备，共为公司创造利润为21万元。
5 结论
从以上的具体模型举例可以看出，管理运筹学在企业管理中发挥着很大的作用，为企业的管理时间分配、人力资源分配、资金分配、资源分配等制定最合理的分配方式，从而企业可以根据这些计算出来的数据，并结合企业自身的实际情况制定企业管理战略和生产规划，以及对企业的市场营销策划都具有一定的指导作用。
第2篇：运筹学与管理科学范文
关键词：运筹学，改革，本科生。
【中图分类号】G640
本文受广西高等学校特色专业及课程一体化建设项目（管理科学专业）项目资助；
《运筹学》课程的目的是根据问题的要求，通过分析与运算，做出综合性的合理安排，使有限资源发挥更大效益。这课程所要求的数学基础面比较广，并且不同的问题对应着不同的求解方法。《运筹学》课程已逐渐成为应用数学、工程管理、信息管理、管理科学、机械制造、计算机、系统科学、交通运输等专业的基础课程之一。因此运筹学课程必须既能满足理工类专业的教学需要，又能兼顾经管类等专业的要求。他是大学生参加数学建模竞赛能否取得优异成绩的关键因素，统计表明，全国大学生数学建模竞赛各参赛队所采用的求解方法90%以上都是《运筹学》课程中的内容。
《运筹学》课程的核心是研究优化的理论与方法。运筹学内容丰富、分支众多，已经形成了三个不同的发展领域：运筹学应用、运筹学科学和运筹学数学。主要内容有：1、线性规划问题，其应用非常广泛，是现代科学管理的一种重要手段；2、对偶理论，研究线性规划的对偶关系和解的特征理论，在求解线性规划问题时同时得到其对偶问题的最优解以及相对各个约束的影子价格等信息在实际问题中有着广泛的应用；3、动态规划，是解决多阶段决策过程最优化的一种有效的数学方法，其思想是把一个较复杂的问题按照阶段划分，分解为若干个较小的局部问题，然后按照局部问题的递推关系，依次作出一系列决策，直至整个问题达到总体最优的目标；4、对策论亦称博弈论：是研究具有对抗或竞争性质现象的数学理论和方法，它既是数学的一个分支，也是运筹学的一个重要学科。对策论就是研究对策行为中斗争各方是否存在着最合理的行动方案，以及如何找到这个合理方案的数学理论和方法。是研究决策主体的行为发生直接相互作用时的决策及这种决策的均衡问题。即它是研究聪明而又理智的决策者在冲突或合作中的策略选择理论；5、决策论是一种对已知目标和方案的选择过程，当人们已知确定需实现的目标是什么，根据一定的决策准则，在供选方案中做出决策的过程。决策科学是一门专门研究决策的学问，并将现代技术成就应用于决策，其包括决策心理学、决策的数量化方法、决策评价以及决策支持系统、决策自动化等；存储论也称库存论，是研究物资最优存储策略及存储控制的理论；6、存储论中的主要问题：如果物资存储过多，不但积压流动资金，而且还占用仓储空间，增加保管费用。如果存储的物资是过时的或陈旧的，会给企业带来巨大经济损失；反之，若物资存储过少企业就会失去销售机会而减少利润，或由于缺少原材料而被迫停产，或由于缺货需要临时增加人力和费用。因而，寻求合理的存储量和订货时间就显得十分重要，即如何设计存储控制策略，包括什么时间供货和每次供货多少。还包含目标规划、运输问题和网络模型等，均具有广泛的应用背景；
如何将《运筹学》课程的内容高效有序的传授给学生，使他们积极主动的掌握和理解这些方法显得尤为重要。特别是当前大多数高校中均出现学生厌学现象日益严重，大多数学者以及从事教学一线的教师都在做深入的探讨，期望找到解决这种不良现象的方法，现结合自身对《运筹学》课程教学实践，提出自己的两点建议：
1、 进行教学改革，教师授课与学生授课相结合。
众所周知现在大部分高校均出现学生厌学的现象，学习积极性不高或被动
式学习，效率很低。在自身教学中，采用了下述方式：一门课程老师讲授其中的60%-70%的内容，余下的有学生来讲。课程开始时，先给学生说明授课方式，让他们做好准备，在第二次或第三次课的时候，将任务分配给每一个学生，当然内容不要太多，一般半节课或三分之一课的时间即可。还要对学生提出如下具体的要求：
（1）授课学生要准备充分，讲授的内容力求每个听课的学生都要懂。若听课的学生不懂可以提问，授课学生要进行解答；
（2）听课的学生也要认真听讲，学生讲完后，老师随机点名让听课的学生至少提出一个问题，来给他们一定的压力；
（3）任课教师也要认真准备，及早备课，对学生授课过程中可能出现的问题进行掌握，还要对每一个授课学生的授课情况进行总结来鼓励学生。
2、改变考核方式
大多数高校的传统考核方式是考试占70%平时成绩占30%，这些要适当进行调整为考试占60%平时占40%，因为大学生的教育除去对知识的掌握和了解，更重要的在于素质的提高，即动手能力培养。所以平时成绩的比重加大是比较合理的，这40%重点体现在：
（1）老师平时作业，学生完成情况。这能促使学生课后也需要看书以巩固所学的知识；
（2）考勤情况。如果一个学生经常不来上课或经常请假迟到等，说明此学生学习态度很不端正，也说明他对自己很不负责人，同时表明对任课老师不尊敬。这也是学生素质以及道德方面的一个体现，应该平时注重培养；
（3）学生课堂表现。学生自己负责的授课内容是否认真准备以及很好的完成，能否认真听讲等均纳入其中。
《运筹学》课程所包含的知识非常丰富且使用性很强，学生若能掌握对其
今后的学习和工作均有很大的帮助，且对提高大学生素质教育起着举足轻重的作用，它对促进学生学习积极性、提高学生解决实际问题的能力等方面都发挥着重要的作用，所以探讨有效的教学方法和实践很有意义。
参考文献：
1、 熊伟，《运筹学》，机械工业出版社，2005。
第3篇：运筹学与管理科学范文
物流管理考研考试科目有101政治、201英语一、202俄语、203日语（选一）。301数学一；868现代物流学或是运筹学、894物流信息技术（选一）或是程序设计或者工商管理基本理论。
物流管理考研方向有哪些物流管理考研方向学硕是物流管理；专硕是物流工程硕士。管理科学与工程、企业管理等专业有可能有相关研究方向。
物流管理专业本专业毕业生主要就业方向：交通运输(民航、远洋、铁路、地铁、公路、水运等)、现代商贸(连锁、超市、配送、特许经营等)、邮政、速递、国际贸易、港口、机场、物流园区、商检、海关、信息产业、制造企业、国际货物等各个领域、行业、部门工作。
（来源：文章屋网 ）
第4篇：运筹学与管理科学范文
Abstract：With the development of China’s economy, the education of MBA has made great achievements in China. From the analysis on characteristics of this curriculum, this paper analyzes deeply different problems and causes cccurring at the course of teaching this curriculum.On the basis of improving teaching methods, this paper is to put forward some suggestions to improve the teaching efficiency.
关键词： MBA 数据模型与决策 教学方法
key words：MBA Data models and decision teaching methods
作者简介：张方华（1966-），苏州大学商学院副教授
自20世纪80年代中期开展MBA项目以来，我国的MBA教育取得了突飞猛进的发展，招生规模越来越大，学生来源、办学层次和办学方式也日趋多样化。以苏州大学为例，该校于2004年首次获批开展MBA教育项目，当年报考和录取人数分别为41名和25名，经过近8年的快速扩张，2011年的报考和录取人数分别增加到805名和286名，年均增幅分别达到266.2%和148.6%，学生来源不仅仅限于长三角地区，而且扩展到台湾地区，8年累计招手台湾学员约45名[1]。因此，为了在数量增加的同时保持教学质量的提高，我国的MBA教育也与时俱进，在教学内容、教学方法和教学手段上做出了相应改变，尤其表现在《数据模型与决策》这门核心课程的内容安排和教学手段方面，它在原来以运筹学为主要内容的基础上，将统计学课程的内容不断整合进来，强调定量分析在管理决策中的重要性。这也顺应了国际上管理学研究从定性分析走向定量研究的发展趋势。通过这一课程的学习，MBA学员的思维方式有了很大的改变，他们的理论素养、定量分析和科学决策能力也得到了相应的提高。
有限资源的合理配置与利用是管理学研究的中心。美国管理学家西蒙指出：管理就是决策。尽管决策的正确性不仅依靠科学，而且凭借经验与艺术，但随着决策难度和风险的增大，即使是以往认为主要靠经验、直觉和艺术的那些非程序化的决策，也往往要先经过一系列基于科学方法的信息收集和分析，然后在进行详细的可行性研究的基础上进行科学决策，《数据模型与决策》正是为管理决策提供科学方法的一门学科。
一、 课程的发展历史与特点
1、课程的发展历史
《数据模型与决策》的萌芽，可以追溯到19世纪末至20世纪初，其中以泰勒提出的科学管理理论和爱尔朗提出的排队模型、哈瑞斯提出的经济批量采购模型等为典型代表。作为一门独立的学科，《数据模型与决策》产生于20世纪40年代。由于战争的需要，英国和美国招募了一批年轻的科学家和工程师，在军队将军的领导下研究战争中的问题，例如大规模轰炸的效果、搜索和攻击敌军潜水艇的策略、兵力和军需物质的调运等等，这些研究在战争中取得了很好的效果。战后，这些研究成果逐渐公开发表，其理论和方法被相继应用到经济计划和生产管理领域，并产生了良好的效果。1952年，美国运筹学会成立。50年代以后，随着信息技术的迅速发展，线性规划、动态规划等由于能够更加方便地求解而被进一步应用于实际管理系统的优化问题中。50年代末，美国已有约半数的大公司在自己的经营管理中应用这些方法，主要用于生产计划、物资储备、资源分配、设备更新等方面的管理决策[2]。
经过长期发展，《数据模型与决策》这门学科不仅在理论上具有了相当的深度和广度，而且其方法与信息技术相结合，形成了各种商业应用软件，使其具有更广泛的应用前景。我国从开始研究这门学科以来，也取得了巨大成就。随着统计学等课程内容的不断融合，其学科体系不断完善，全国各高等院校的管理类学科均将这门学科作为主干课程列入教学计划，全国MBA教学指导委员会也将其列为MBA教学的核心课程。
2、 课程的特点
《数据模型与决策》是一门利用数学方法研究各种广义的资源利用、筹划与相关决策等问题的应用学科，是管理科学和现代化管理方法的重要组成部分，它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径和方案，为决策者提供科学依据 [3]。它具有以下几方面的特点：
1、决策的导向性。它是一门为管理决策提供科学方法的学科。管理决策中的实际问题，既是管理科学产生的源泉，又是管理科学的应用对象。此学科的研究从一开始就有着强烈的决策导向性。例如，从我国春秋战国时期的田忌赛马，到企业经营管理过程中的人力资源分配、生产计划安排、运输方案和投资方案选择、不同环境下的决策技术等等，都是为决策者的管理决策提供科学依据。
2、方法的科学性。它是根据管理问题的环境条件和决策要求，在企业拥有的有限资源的约束情况下，通过科学理论的指导，利用科学的手段和方法建立相应的数学模型，通过对决策目标和约束条件进行分析和求解，然后通过实际问题的检验并得到解决这一问题的最优方案，它是科学管理的重要方法之一。
3、系统的最优性。它是以系统观为指导的一门技术科学，研究的是一个系统的组织管理的优化问题，目标不是单一问题的最优化，而是追求整个组织的系统最优化。例如，在生产计划安排时，由于受到自身拥有资源的限制，在追求企业利润最大化的计划安排中，有时会出现单一利润最大的产品在最优的决策方案中恰恰是要放弃生产的情况。可以说，整个管理科学方法的核心思想就是“整体优化”，而这正是系统观的精髓之一[4]。
4、学科的交叉性。它涵盖的内容十分广泛，既有线性规划的内容，其中包括线性规划、整数规划、动态规划、目标规划、网络与图论等；也有非线性规划的内容，其中包括排队系统分析、马尔科夫分析和随机模拟分析等，它是一门综合经济学、管理学、高等数学、线性代数、战略管理、市场营销等多个学科的应用科学，这些学科相互交叉、相互渗透，从而形成了学科的交叉特性。
二、教学过程中存在的问题与原因分析
作者从2006年至2011年期间担任苏州大学商学院MBA学员的主讲教师，先后给1000名左右的MBA学员讲授这一课程，合计54学时。笔者通过近6年该课程的教学过程和教学效果的分析，总结和归纳出以下若干方面的问题及其产生的原因：
1、学员的学习兴趣不浓，学习积极性不高。虽然我国的MBA教育取得了长足的发展，但由于学员来自国有、外资、民营企业以及私人业主等不同性质的企业，层次从基础管理者到中层管理者以及更高层次的高层管理者，但参加MBA学习的动机则完全不同，甚至有人认为参加学习的目的不是为了学习新知识和提高管理技能，更重要的只是为了结交更多的朋友和建立广泛的社交网络，从而学习兴趣不浓，当然对此门课程学习的积极性也不高。
2、学员的知识基础不牢固，学习成绩相差悬殊。MBA学员的学科背景多样，尤其是文科专业毕业的学生的数学基础更差，尤其对线性代数和统计学知识掌握不深的同学而言，学习该课程时就感觉非常吃力。再加上有些同学的学习态度并不端正，因而在该课程的考试中，既有获得高分甚至满分的，也有很多不及格的，学习成绩相差悬殊。。
3、学员的重视程度不够，教学效果不佳。在教学计划安排中，工商管理专业相关的学科一般都是采用的定性分析，而该课程强调的是在建立数学模型的基础上进行定量分析，从而为管理决策提供依据。因此，仅靠简单的死记硬背则不能解决问题，如果平时没有及时掌握构建数学模型的基本思想和建模思路，则对企业管理过程中出现的实际问题更是一愁莫展。另外，学员都是在职学习，有时由于工作和家庭的原因而不能按时到课学习，课后也没有需要花费更多的精力和时间及时掌握相关内容，老师的讲课无法取得预期的效果。
4、大多采用大班化教学，教学方式有待改进。强调案例教学与师生互动是国际上商学院MBA教育的一大特点，也是给学员提供情景模拟和管理决策的一个有效方式。但由于师资力量有限以及为降低教学成本的考量，很多课程仍然采取大班化的教学方式。教师需要花费一定量的时间在定义解释、原理推导和手工演算等内容上，为了不影响教学进度，授课讲师虽然引用了大量的案例，但还是以老师讲授为主，同学参与讨论的机会并不多。因此，为了提高学员的科学决策能力，现有的教学模式还有待进一步改进。
三、提高课程教学效果的对策建议
为了提高运筹学课程的教学效果，增强学生利用理论知识解决实际问题的能力，课程主讲教师应该从以下几个方面入手，通过教学方法和手段的改进以提高该课程的教学效果，从而不断提高MBA学员的科学决策能力：
1、从经典的案例分析与实际用途出发培养学生的学习兴趣。兴趣是最好的老师，它是激发学员学习主动性和积极性的原动力。教师可以从获得美国管理科学奖的典型案例出发，如美国石油公司确定和评价公司产品商业化的新战略、施乐公司缩短反应时间和改进维修人员生产效率的方案选择、宝洁公司重新设计生产和分销系统以降低成本和改进市场进入速度等决策案例，从而极大地激发学员的学习兴趣。另外还要通过对本土案例的收集和详细分析，针对国内企业经营管理过程中出现的问题，进行各种方案的比较分析，使学生亲身感受到学习本课程对未来成为有效管理者的重要性。
2、从科学的系统观出发，通过构建决策模型增强系统思维和创新能力。MBA教育的一个主要宗旨就是为了提高学员的系统思维和创新能力，尤其是未来的管理决策者，在面对不确定性和各种外部风险时，必须提高系统思考、战略决策和创新能力。企业的持续发展不仅取决于企业内部的管理与创新能力，还取决于企业与外部主体（如供应商、客户、竞争对手、政府等）之间的合作关系。因此，在授课过程中，任课教师应该从科学的系统观出发，认真解读建立数学模型的基本思想和方法，强调系统思考在企业经营管理和战略决策中的重要性，使学员能不断地通过学习而实现自我超越。
3、课堂讲授与学生讨论相结合，培育学生的创新思维。发散思维是一种没有一定的指向、范围、规则和约束的思维形式，它以某一事物或信息为起点，充分发挥人的想象力，尽可能多地构思出多种解决方案，即是一种由一到多的思维过程；而收敛思维恰好相反，它是一种利用已有的知识、经验等传统方法来解决问题的有一定的指向、范围、规则和约束的思维方式，即由多到一的思维过程。创新思维要求人们摆脱传统思想的框框,努力打破传统的思维定势，它是一个发散与收敛相结合的思维模式。因此，在课程的教学过程中，要充分利用学生与老师之间的互动来激发学生的求知欲望和创新思维能力，并通过学生的分组讨论来集体探讨问题的解决方案，不断培育学生的创新思维。
4、与其他专业知识相结合，理论联系实际，不断提高解决实际问题的能力。本课程属于一个交叉学科，融合了经济学、管理学、高等数学、线性代数、战略管理、市场营销等多学科的知识体系，主要目的是为了提高资源的配置和利用效率。因此，在教学过程中，应该结合相应的经济学和管理学理论知识和概念，理论联系实际，通过对资源基础理论、影子价格、机会成本、灵敏度分析、决策技术和随机模拟分析，使学生能融会贯通，从而提高学员利用所学理论与知识解决实际问题的能力。
5、充分利用现代信息技术，不断提高教学效果。对管理专业的学员而言，本课程的内容和方法不是简单的数学建模与复杂的运算过程，以往在教学过程中偏重手工计算的方法已不再适应学科发展的现实需要。因此，在学生掌握基本的建立数学模型的基础上应该辅以相应的软件教学和应用，如Matlab,Execl, Lingo,Lindo等其他管理运筹学的软件，这样可以克服以往教学中满堂灌的弊端，使学生在已学会建立数学模型的基础上利用各种软件来进行计算和分析，不仅省去许多复杂的计算过程，而且还提高了研究和解决问题的速度与效率，从而不断提高本课程的教学效果。
参考文献：
【1】俞雪华，苏州大学MBA教育发展现状与发展对策报告，苏州大学MBA发展研讨会，2011年8月12日
【2】Frederick S. Hillier，Mark S.Hillier,《数据、模型与决策》，，中国财政经济出版社，2004年1月，第二版
第5篇：运筹学与管理科学范文
关键词：运筹学；企业管理；应用
运筹学作为一门新兴科学，其应用范围是十分广泛的。对于不同类型问题，运筹学都有着不同的解决方法。在企业管理中，运筹学的思想贯穿了企业管理的始终，运筹学对各种决策方案进行科学评估，为管理决策服务，使得企业管理者更有效合理地利用有限资源。优胜劣汰，适者生存，这是自然界的生存法则，也是企业的生存法则。只有那些能够成功地应付环境挑战的企业，才是得以继续生存和发展的企业。作为企业的管理者，把握并运用好运筹学的理念定会取得“运筹帷幄之中，决胜千里之外”之功效。
一、企业管理中常用的运筹学方法
（1）线性规划： 线性规划是目前在经济管理中应用最广泛的一种优化法， 它的理论已经十分成熟， 可以应用于生产计划、物资调用、资源优化配置等问题。它主要研究的是经济管理活动中经常遇到的两类问题： 一类是在有限的劳动力、设备、资金等资源条件下， 研究如何合理安排生产计划， 以取得最大的经济效益； 另一类是为了实现某一特定的目标（ 生产指标或其它指标） ， 研究如何组织生产， 或合理安排工艺流程， 或调整产品的成份等等，以使消耗的资料（ 人力、设备台数、资金原材料等） 最少。这类统筹规划的问题用数学语言表达（ 即数学模型） ， 先根据问题要达到的目标选取适当的决策变量， 问题的目标通过用决策变量的函数形式来表示， 称之为目标函数，对问题的限制条件用有关变量的等式或不等式表达， 称为约束条件。当目标函数和约束条件均为线性时， 即为线性规划的数学模型。线性规划可通过单纯型法求出最优解， 现在已有专门的软件， 使用起来非常方便。
（2）动态规划： 动态规划是运筹学的一个分支， 是一种解决多阶段决策过程最优化的数学方法， 它把复杂的多阶段决策问题分解成一系列相互联系的较容易解决的单阶段决策问题，通过解决一系列单阶段决策问题来解决多阶段决策问题。以寻求最优决策序列的方法。动态规划研究多阶段决策过程的总体优化， 即从系统总体出发， 要求各阶段决策所构成的决策序列使目标函数值达到最优。在经济管理方面， 动态规划可以用来解决最优路径问题、资源分配问题、生产调度问题、库存问题、装载问题、排序问题、设备更新问题、生产过程最优控制问题等等， 所以它是现代经济管理中的一种重要的决策方法。
二、企业生产计划与市场营销
（1）生产计划。使用运筹学方法从总体上确定适应需求的生产、贮存和劳动力安排等计划，以谋求最大的利润或最小的成本，运筹学主要用线性规划、整数规划以及模拟方法来解决此类问题。线性规划问题的数学模型是指求一组满足一个线性方程组（或线性不等式组，或线性方程与线性不等式混合组）的非负变量，使这组变量的一个线性函数达到最大值或最小值的数学表达式.
建立数学模型的一般步骤：①确定决策变量（有非负约束）；对于一个企业来说，一般是直生产某产品的计划数量；②写出目标函数（求最大值或最小值）确定一个目标函数；③写出约束条件（由等式或不等式组成）.约束条件包括指标约束需求约束、资源约束等；④最后根据目标函数为作出最合适的企业生产计划决策。
（2）市场营销。一个市场研究专家试图用数据证明消费者的洞察多么有意义，而一个战略管理咨询专家则强调成功营销案例中隐藏的思路更有价值。我认为市场营销管理的任务主要是探查决策环境，进行数据和信息的搜集、加工、分析，确定影响决策的因素或条件。因此，在确定目标阶段实际上包含了问题识别和问题诊断两个内容。在设计方案阶段要理解问题，建立模型，进行模拟，并获得结论，提供各种可供选择的方案（方案主要通过对产品、价格、销售渠道、促销等基本环境的控制来影响消费需求的水平、时机和构成）。评价方案阶段要根据确定的决策准则，从可行方案中选择出最优或满意的方案。这些都都可以使用运筹学的理念来为管理者提供辅助决策。
三、企业库存管理、运输问题和财务管理
（1）库存管理。如果说生产计划是从信息流的角度指挥、控制生产系统的运行，那么库存的管理则是从物质流的角度来指挥和控制。库存管理的目标是如何最有效的利用企业的物质资源的问题。现在流行的库存管理系统的库存管理软件，一般含货品进货、出货管理系统，仓库管理系统，报表系统等子模块等，运用的原理还是运筹学模型。
（2）运输问题。在企业管理中经常出现运输范畴内的问题，例如，工厂的原材料从仓库运往各个生产车间，各个生产车间的产成品又分别运到成品仓库。这种运输活动一般都有若干个发货地点（产地）、又有若干个收货地点（销地）；各产地有一定的可供货量（产量）；各销地各有一定的需求量（销量）；运输问题的实质就是如何组织调运，才能满足各地地需求，又使总的运输费用（公里数、时间等）达到最小。运输模型是线性规划的一种特殊模型。这模型不仅实用于实际物料的运输问题，还实用于其它方面：新建厂址的选择、短缺资源的分配问题、生产调度问题等。
（3）财务管理。运筹学的理念在财务与会计中显得更为突出也就是说它解决企业如何最有效的利用资金资源的问题。其涉及到投资决策分析、成本核算分析、证券管理等。在投资决策分析中，企业如何利用剩余资金，如何投资往往有多种方案。而运筹学的作用就是要要对这些不同的投资方案进行决策，以确定最优的方案，使得企业的收益最大。
运筹学是运用科学的数量方法，研究对有限的人、财、物、时、空、信息等资源进行合理筹划和运用，寻找管理及决策最优化的综合性学科。随着国民经济的发展，科学技术的飞跃，运筹学也不断的发展完善成为近代应用数学的一个重要分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。运筹学将为决策者提供定量、定性分析结，有助作出全局优化决策。
参考文献：
第6篇：运筹学与管理科学范文
论文摘要：管理科学是依据科学的方法和客观的事实来解决管理问题，并且要求按照最优化的标准为管理者提供决策方案，设法把科学的原理、方法和工具应用于管理过程，侧重于追求经济和技术上的合理性。
从20世纪50年代开始，西方主要发达国家在高度工业化的同时实现了管理现代化，管理现代化所包含的内容极其广泛，主要有管理思想的现代化、管理组织的现代化、管理方法和手段的现代化等几个方面。管理现代化是一个国家现代化程度的重要标志。工业、农业、科学技术、国际的现代化，乃至整个国民经济的现代都离不开现代化管理，现代化管理能够有效地组织生产力要素，充分合理地利用各种资源，大大提高各种经济和社会活动的效率，从而成为推进现代化事业的强大动力。在现代经济的发展中，科学管理起着越来越重的作用，科学管理直接带来了经济效益，在物质资源有限的情况下，管理资源的作用显得尤其重要。
管理科学理论的起源与发展
管理科学学派的理论渊源，可以追溯到本世纪初泰勒的”科学管理”。就管理科学的实质而言，它是泰罗的科学管理的继续与发展，因为他们都力图抛弃凭经验、凭主观判断来进行营理，而提倡采用科学的方法，探求最有效的工作方法或最优方案，以达到最高的工作效率，以最短的时间，最小的支出，得到最大的效果。不同的是，管理科学的研究，已经突破了操作方法、作业研究的范围，而向整个组织的所有活动方面扩展，要求进行整体性的管理。由于现代科学技术的发展，一系列的科学理论和方法被引进到管理领域。因此，管理科学可以说是现代的科学管理。
第二次世界大战时期，为解决国防需要产生了’.运筹学”，发展了新的数学分析和计算技术，例如:统计判断、线性规划、排队论、博弈论、统筹法、模拟法、系统分析等。这些成果应用于管理工作就产生了“管理科学理论”。主要代表人物有:
1.兰彻斯特。第一次世界大战期间，英国的兰彻斯特(F. W. Lanchester)在1915年就把数学定量分析法应用于军事，发表过关于人力和火力的优势与军事胜利之间的理论关系的文章。
2.埃尔伍德·斯潘赛·伯法是西方管理科学学派的代表人物之一，曾任教于美国加利福尼亚大学管理研究院，哈佛大学工商管理学院。代表作是(现代生产管理》(1975)。(生产管理基础》是伯法根据《现代生产管理》改写的，简明易懂，曾被《哈佛商业评论》推荐为经理必读书目。在这本书里可以看到大量的图表和数学公式，正是这些科学的计量方法，使得管理问题的研究由定性走向定量。
3.霍勒斯卡文森于20世纪30年代把复杂的数学模型应用干用传统办法难以进行的大量数据处理工作。
管理科学理论的特征
1.以决策为主要的粉眼点，认为管理就是决策，给定各种决策分析模型。
2.以经济效果标准作为评价管理行为的依据，为此建立诸如量、本、利等模型以讨论行为的结果及变化。
3.力求减少决策的个人艺术成分。依靠建立一套决策程序和数学模型以增加决策的科学性。他们将众多方案中的各种变数或因素加以数量化，利用数学工具建立数量模型研究各变数和因素之间的相互关系，寻求一个用数量表示的最优化答案。
4.广泛地使用电子计算机。现代企业管理中影响某一事务的因素错综复杂，建立模型后，计算任务极为繁重，依靠传统的计算方法获得结果往往需要若干年时间，致使计算结果无法用于企业管理。电子计算机的出现大大提高了运算的速度，使数学模型应用于企业和组织成为可能。
管理科学理论的内容
1.关于组织的墓本粉法
他们认为组织是由“经济大，组成的一个追求经济利益的系统，同时又是由物质技术和决策网络组成的系统。
2.关于科学管理的目的、应用范围和解决问题的步骤
它们的目的就是通过科学原理、方法和工具应用于管理的各种活动之中。应用范围着重在管理程序中的计划和控制这两项职能。解决问题的步骤:
(I)提出问题并阐述问题。
(2)建立数学模型。对问题的要素用一组变量的函数来表示，E=F ( XF， YF )
式中E代表系统的效益(如利润、成本等)，F代表函数关系，XF代表可控制变量，竹代表竞争者所控制的变量。
①解出模型的答案，从而取得系统的最佳效益的数量值。
②检查模型及解的实际意义。
③对所求的解进行控制。
④把方案付诸实施。
管理人员必须随时记录贯彻执行过程中的变化情况。注意模型的目标、假设、省略的东西和限制条件等因素，在一个过程之后，重新复查系统模型，以便改进它，使之更符合实际。
3.关于管理科学应用的科学方法
这主要有线性规划、决策树、计划评审法和关键线路法、模拟、对策论、概念论、排队论。管理科学中所采用的数学模型可以分成两大类，即描述性模型和规范性模型，其中各自又分成确定性和随机性模型两种。
流行的管理科学模型有:
(1)决策理论模型。模型目标是要使制定决策的过程减少艺术成分而增加科学成分。决策理论的集中点在于对所有决策通用的某些组成部分，并提供一个系统结构，以便使决策者能够更好地分析那种含有多种方案和可能后果的复杂情况。这类模型是规范性的并含有各种随机的变量。 (2)盈亏平衡点模型。这一模型主要帮助确定一个公司的任何特定产品生产量与成本、销价之间的关系，得到一个确定的盈亏平衡点，在这个水平上总收人恰好等于总成本，没有盈亏。这一模型是确定性的描述性模型。
(3)库存模型。这一模型回答库存有多少，什么时候该进货与发货的问题。因此这一模型就必须考虑库存适合生产与销售的需求，又要考虑减少仓储费用，这一模型的可行解便是经济订购批量(EOQ)
(4)资源配置模型。这里的资源主要指自然资源和实物资源，常用的资源配置模型就是线性规划模型，在给定边界约束条件的情况下，考虑产出、利润最大，或者成本最小。这一模型是规范性的模型，变量是确定性的。
(5)网络模型。两种主要的和最流行的网络模型就是PERT(计划评审技术)和CPM(关键路线法)。PERT是计划和控制非重复性的工程项目的一种方法。CPM这种计划和控制技术，则应用于那些有过去的成本数据可查的项目。网络模型是随机性的规范模型。
(6)排队模型。在生产过程中，员工排队等待领取所需的工具或原料所花费的时间要计人成本。在给顾客服务的过程中，如果顾客们需要排队等候很长时间就会使顾客失去耐心导致顾客一走了之，但如果开设很多服务台或售货柜却很少有人光顾，则又会导致成本提高，因此排队模型试图解决这个问题，找到一个最优解。
(7)模拟模型。模拟是指具有与某种事物相同的外表和形式，但不是这种真的事物。由于真实事物具有复杂性，以及对其管理作用的不可重复性，为了得到预计成果，就有必要建立模拟的模型，在此模型上探讨最佳行动方案或政策以便最后能用于实践的操作之中。模拟模型是描述性的，含有各种随机性的变量。
管理科学的优点
第一， 使复杂的、大型的问题有可能分解为较小的部分，更便于诊断、处理;
第二，制作与分析模式必须重视细节并遵循逻辑程序，这样就把决策置于系统研究的基础上，增进决策的科学性;
第三，有助于管理人员估价不同的可能选择，如果明确各种方案包含的风险与机会，便更有可能作出正确的选择。
但是，也必须指出，管理科学方法的应用也有它的局限性:
首先，管理科学学派的适用范围有限，并不是所有管理问题都是能够定量的，这就影响了它的使用范围。
其次，实际解决问题中存在许多困难。管理人员与管理科学专家之间容易产生隔阂。实际的管理人员可能对复杂、精密的数学方法很少理解，无法做出正确评价。而另一方面，管理科学专家一般又不了解企业经营的实际工作情况，因而提供的方案不能切中要害，解决问题。这样，双方就难以进行合作。
第7篇：运筹学与管理科学范文
关键词：运筹学；应急物流；选址―定位
中图分类号：F250 文献标识码：A
Abstract： Because the efficient of emergency logistics can reduce the harms caused by emergency， it has caused wide public concerns among theorists. This paper provides an overview of Chinese emergency logistics study from many aspects： basic theory， the construction of system and the related models on the base reviewing the liberations in recent years， also it indicated that the modeling sense in operation research plays a decisive role in the research of emergency logistics.
Key words： operation research； emergency logistics； location-routing
近年来，我国各地突发事件频发，其中自然灾害的发生的占比非常高，如2010年8月甘肃舟曲发生特大山洪泥石流、2014年7月云南发生洪涝泥石流灾害、2013年3月墨竹工卡县发生山体滑坡灾害、2013年7月甘肃岷县漳县发生6.6级地震灾害、2014年新疆于田发生7.3级地震灾害、2015年9月江西福建等地发生洪涝风雹灾害、2015年8月陕西山阳发生滑坡灾害等。这些自然灾害的发生严重威胁人类的生命和财产安全，以及社会的经济发展甚至会影响和谐社会的构建，在突发事件发生后，如何尽快地将赈灾物资送至灾区以减少灾害损失是应急物流问题研究的主要内容，即应急物流LRP问题的研究。应急救援部门必须以最小的成本、最快的时间、合理地选择物资存储点将存储物资科学地安排车辆对受灾点进行物资的配送服务以减少伤亡，提高受灾地区民众的抗灾信心。
当前国内外学者对一般LRP问题的研究比较具体深入，比如Min等[1]（1998）、Nagy等[2]（2007）、陈久梅等[3]（2014）都做过一般LRP问题的优化研究，当前应急物流的优化问题已经引起了众多学者的关注，但是对于应急物流的LRP研究（定位―路径）还相对较少。现有文献主要有两种研究范式：一种是单独研究其中一个问题，即单独研究应急物流中心选址问题或单独研究应急资源调度问题；另外一种是将这两个问题集成起来进行研究。然而应急物流中物流中心点的选择和运输路径安排是直接影响应急物流系统效率的两个关键问题，两者之间相互依赖和影响，有必要结合应急物流的突发性、不确定性、紧急性等特点，从整体系统优化的角度，将这两方面结合起来进行研究，故近年来，大部分对于应急物流问题的研究均是对选址―配送这两个问题集成起来进行研究。根据现有的研究，应急物流LRP问题基本可以按照信息是否确定分为以下两类：确定信息下的应急救援问题研究和不确定信息下的应急救援问题研究。
1 确定信息下的应急物流LRP研究
确定性的应急物流LRP问题，通常考虑的问题中信息基本都是确定的，即不存在任何风险因素，并且受灾点的需求是确定的。针对确定性的应急物流LRP问题的研究，张玲[4]（2008）考虑到由于灾区范围比较广泛进而灾区存在不同的级别，针对该实际情况，通过对灾区进行分组，并运用场景分析的发放，考虑其资源的布局和选址问题，引入多类0-1变量来表述该优化问题，构建了基于多级别的资源布局多目标规划模型。黄向荣等[5]（2009）在考虑食品物流的相关特点和突发事件的突发性、紧急性以及弱经济性等特性的基础上，构建了食品的应急物资分发中心选址决策的评价体系，并且结合蚁群算法（ACA）和径向基神经网络（RBFNN）构建了应急物流物资分发点选址决策模型。曾敏刚等[6]（2009）针对应急服务应急物资分发点定位以及物资配送路径这两个子问题，引入多个0-1决策变量去表述该优化问题，建立了以最小化总成本为目标的选址―定位模型。葛春景等[7]（2011）研究了应急设施选址中的多重覆盖问题，并以在满足需求点的多次覆盖需求和多需求点同时需求的条件下覆盖的人口期望最大为目标，建立了确定性的应急物流优化模型，通过改进的遗传算法对该模型进行求解。郑斌、马祖军等[8]（2013）针对两级应急物流系统中的中转站选址和上下级进行联运调度的集成优化问题，建立双层规划模型，并根据该模型的特点设计了一种混合遗传算法。
通过以上文献梳理可知，在运用运筹学建立应急物流LRP模型过程中，通常引入0-1决策变量去解决应急物资分发点选址问题和车辆物资配送问题，引入三类决策变量，第一类0-1决策变量是表示应急物资分发点是否开设，通常1表示该应急物资分发点开设，0则表示不开设，当该决策变量为1时，才分配运输车辆从该应急物资分发点出发进行物资配送服务，并且从同一个应急点出发车辆的物资运输量需小于应急点的物资存储量；第二类0-1决策变量是用来表示某运输车辆服务哪个受灾点的问题，1表示运输车辆服务该受灾点，0则表示运输车辆不服务该受灾点；第三类决策变量则表示某运输车辆是否从该应急物资分发点出发，1表示这运输车辆从该应急物资分发点出发，0则表示这个运输车辆不从该应急物资分发点出发。这三类0-1变量的引入合理地表述了应急物流系统的优化问题，目标函数通常为应急物流系统总成本最小以及运输车辆到达所有受灾点的总时间最小，建立的模型均为0-1线性规划模型。运筹学中0-1规划主要用于求解互斥的计划问题、约束条件互斥问题、固定费用问题和分派问题等方面，而应急物流的优化问题从运筹学的角度就是一种分派问题，因此运筹学能够在应急物流优化问题中大放光彩。目前，0-1应急物流规划问题通常有三种解法，即穷举法、变换法和隐枚举法。解0-1型整数规划最容易想到的方法，和一般整数线性规划的情形一样，就是穷举法，即检查变量取值为0或1的每一种决策组合，比较目标函数值的大小，从而选出目标值最小的那一组决策组合就是应急物流优化问题的最优解。然而由于应急物流优化问题中涉及的变量较多，所有决策组合就非常多，可能解集将成指数剧增加，此时用这种方法效率就比较低下，因此通常运用隐枚举法进行求解，“隐”的含义是指在检验可能解的可行性和非劣性过程中，根据目标函数的特性增加一个以前一非劣解目标值的附加约束的过滤条件，以此达到减少问题求解过程的运算次数的目的。方法的核心思想均为检查变量取值为0或1的策略组合，通过目标函数值比较从而得出最优解。
2 不确定信息下的应急物流LRP研究
针对不确定性的应急物流LRP研究，通常考虑的问题中信息基本都是不确定的，并且在救灾期间存在一定的风险，比如应急设施点失灵风险、路径中断风险、路径复杂度等，同时往往受灾点的需求是不确定的。
何珊珊等[9]（2013）针对在突发事件发生的紧急救援期，受灾点的需求很难确定，基于此建立了受灾点配送总时间最短和系统总成本最小的选址―路径问题的数学模型，并通过算例验证了多目标鲁棒优化模型能够体现受灾点对各类物资需求不确定条件下选址―配送方案的最优性与鲁棒性的均衡。孙华丽等[10]（2013）针对需求随机变化的应急物流定位―路径问题，将救援过程划分为两个阶段，将受灾点的物资需求表示为一个区间数，以物资送达时间最短和系统总成本最小为目标，构建了多物资、多运输车辆、多目标的定位―路径模型。张玲等[11]（2014）也将救灾过程分为了两个阶段，考虑到突发灾害初期灾情相关参数概率分布信息很难精确获得，建立了基于情景的最小最大后悔值准则的鲁棒优化模型，求解模型时，利用有限情景集表示第二阶段的不确定数据，并将模型化为与其等价的混合整数模型，利用情景松弛的迭代算法进行求解。商丽媛等[12]（2013）考虑不同情景下应急物流需求的不确定性，将不确定需求用区间灰数表示，构建了多情景下不确定需求的应急物流配送中心选址模型，并设计了免疫量子粒子群算法进行求解。针对由于自然灾害带来的路网风险的应急物流LRP问题，阎俊爱、郭艺源[13]（2016）考虑到路网情况实时变化的复杂性下，构建了应急物流LRP动态模型，以车辆配送时间最小为目标，并通过设计的遗传算法实现了基于动态路网实时调整的问题求解。陈钢铁、黎青松等[14]（2016）考虑到路网存在灾后受损的风险，故引入多种运输方式，基于此构建了震后多式联运的应急物资配送路径优化模型，并设计了启发式算法对该应急物流模型进行了求解。
以上不确定信息下的应急物流LRP优化问题研究中，均运用了运筹学不确定规划的思想建立了应急物流LRP模型，在应急物资分发点选址问题以及路径配送与否方面，同样引入三类0-1决策变量来表示应急物资分发点建立与否，车辆是否从某个应急物资分发点出发以及车辆是否服务某个受灾点。除此以外，引入两类整数决策变量，一类为运输车辆配送至某个受灾点的物资量，一类为某个受灾点的物资未满足量，在约束中，这两个量的和大于该受灾点的物资需求量，同时针对未满足量尽量最小化的目标，将在目标函数中赋予未满足量一个很大的惩罚数。在模型求解中，运用了随机规划的思想去处理一些风险因素，在处理受灾点物资需求的不确定方面，则运用三角模糊数的理论或鲁棒优化的思想去处理不确定性，在模型求解过程中，最终均通过一定的方法把不确定模型转化为确定的混合整数模型去进行求解。
运筹学的核心思想即为从现实生活场合抽出本质的要素来构造数学模型，探索求解的结构，从可行方案中寻求系统的最优解作为决策者最好的选择。通过以上文献的梳理，可以看出运筹学在应急物流系统定位―路径优化问题中已经成为核心工具之一，而应急物流系统定位―路径优化问题作为当前的热点问题之一，它的研究仍然处于初步阶段，许多领域还缺乏系统性和深入性的研究，需要进一步加强研究。
参考文献：
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-1060.
[9] 何珊珊，朱文海，任晴晴. 不确定需求下应急物流系统多目标鲁棒优化模型[J]. 辽宁工程技术大学学报，2013，32（7）：998-1003.
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[12] 商丽媛，谭清美. 不确定应急物流中心选址模型及算法研究[J]. 计算机应用研究，2013，30（12）：3603-3605.
第8篇：运筹学与管理科学范文
关键词：应用型本科；工商管理；管理运筹学
运筹学是一门新兴的学科，是使用定量方法进行决策的一门科学，自20世纪30年代诞生以来，取得了长足发展，特别是计算机技术的发展，极大的拓宽了运筹学的研究范围。同时运筹学还是一门应用型很强的学科，在军事、农业、系统工程等领域有着广泛应用，而管理运筹学就是使用运筹学的方法来解决工商管理中的实际问题。目前很多学校在向应用型进行转变，在此背景下，管理运筹学的教学也应当更加注重应用性，为培养应用型人才做出自己的贡献。
1管理运筹学学科的特点
1.1引进数学的研究方法
管理运筹学是一门交叉学科，囊括了管理、经济、数学、计算机等学科的思想，其主要研究的问题来自于社会的经济管理实践，而主要的解决手段就是各种数学方法。因此，要学好管理运筹学，就需要学生具备一定的数学基础。如在构建和求解线性规划模型的过程中，首先需要学生将具体的问题抽象成函数的表达形式，其次在求解的过程中，无论使用图解法还是单纯形表法，都需要学生具备一定的高等数学和线性代数的知识。
1.2注重对实际问题的分析
管理运筹学注重对工商管理中实际问题的研究。管理是一门艺术，同时也是一门科学，而管理运筹学正是管理科学性的重要体现。目前管理运筹学主要的研究问题有以下几个方面：生产计划、运输问题、存储问题、人力资源管理问题等。这些问题都来源于管理实践，需要使用运筹学的方法进行解决。如生产计划问题，其目标就是在给定生产资料下，实现企业利润的最大化，或在给定生产目标下，实现生产成本的最小化。由此可见，管理运筹学所研究的问题有着十足的现实意义。
1.3理论与实践相互促进
近年来，管理运筹学取得了长足发展，其中一个重要原因就是该学科重视理论和实践的相互促进。从上文中我们可以发现，管理运筹学的研究问题来自于工商管理的实践，而管理运筹学的理论主要体现在数学方法上。运筹学理论的发展，促进了运筹学研究范围的进一步扩大；同时实践问题的不断革新，也对管理运筹学理论提出了更高的要求。作为工商管理类的学生，需要更加关注对管理实践问题的梳理和总结；对管理运筹学的最新手段需要及时掌握，而不需要对相关理论进行深入研究。
2管理运筹学教学中存在的问题
2.1学生抵触学习
数学作为管理运筹学的基本工具，在管理运筹学中有着重要作用，学生是否具备一定的数学基础，是决定其能否学好管理运筹学的关键因素。但在实践中，工商管理类属于文理兼招，并且文科生所占的比重很高；从学生的性别来看，工商管理类各专业中女生往往占据着绝对多数，这两个原因导致工商管理类的学生数学基础较为薄弱。管理运筹学同工商管理类开设的其他课程有着较大差别，也是造成学生抵触学习的原因之一。如对于会计专业的学生而言，其各个学期学习的课程几乎都是围绕着会计学，如成本会计、管理会计、审计等。这使得学生无法对这门课进行定位，不能充分认识到这门课的重要性，会造成学生主观认为这门课同其未来的就业缺乏联系，降低其学习兴趣。
2.2过分重视理论
管理运筹学是运筹学在管理学中的应用，管理运筹学的很多研究者都来自于运筹学领域，因此他们编著的教材更加偏重于理论部分，如各种数学模型的推导，而管理学的内容所占篇幅较少。教材的编写过分重视理论，不仅导致了教材晦涩难懂，同时也极大的影响了学生学习的积极性。随着计算机技术的快速发展，管理运筹学问题的求解过程变得十分简便，计算的精度也大大提高，因此不需要过分强调学生一定要掌握手工计算的方法。同时过分重视理论学习，也使得管理运筹学背离了应用型学科的初始设定。学习管理运筹学更是希望学生在面对管理的实际问题时，能够具备全面、系统的思维方式。
2.3考核方式单一
目前，管理运筹学在很多学校都是以考试的形式进行考核。而考试的形式，又决定了考察的内容主要以理论为主，相应的计算题也比较简单，而不能充分反映学生对管理运筹学的实际应用能力。随着计算机技术的快速发展，特别是管理运筹学相关软件的普遍应用，很多学校在教学中已经设置了一定比例的上机操作。但由于上机操作部分不在考试内容之中，学生在学习时往往不够认真，学习效果也十分有限。
3管理运筹学课程改革思路
3.1对管理运筹学课程进行重新设计
针对管理运筹学教学中存在的诸多问题，特别是为了适应教学向应用型转变，应当对管理运筹学课程进行重新设计。首先，为了解决学生数学基础差，在线性规划建模和求解过程的困难。应当将管理运筹学设置在第四学期，也就是在学生完成高等数学和线性代数的课程学习，一些管理运筹学所需的数学知识还掌握的比较牢固。同时在教学过程中，教师也应对一些基础数学知识进行讲解，增强学生对所涉及数学问题的认识和理解。在教学手段上，不能过分依赖多媒体教学。通过实践，我们发现使用多媒体教学虽然是对课堂的丰富，也能减轻教师的教学负担。当多媒体的教学手段，同样也会导致授课节奏变快，进一步增加学生对管理运筹学知识学习的难度。因此，应当适当增加黑板教学的比重，特别是在理论教学部分，使学生有充足的时间来理解所学知识，提升管理运筹学的教学效果。管理运筹学是工商管理专业的一门专业基础课，几乎所有的学生都需要学习这门课，同时上课的人数往往在100人左右。而过多的学生，也增加了授课的难度，同时也对学生的听课效果产生了负面影响。因此，建议应严格控制管理运筹学的课程规模，以1～2个班，不超过50个人为优。
3.2提高案例教学和启发式教学的比重
管理运筹学是一门应用性很强的学科，是使用运筹学的手段来解决管理学中的实际问题，因此，管理运筹学的教学内容应当紧密同实际进行联系。特别是在本科教育应用型转型的大背景下，更应增加案例教学在管理运筹学中的比重。案例教学能够提高学生学习的积极性，同时通过丰富的案例教学，也能使学生更加认识到管理运筹学在管理中所发挥的巨大作用。同时为了进一步提升学生学习案例教学的兴趣，也可以在课程的初始阶段，鼓励学生提供一些管理运筹应用的素材，而老师对学生提出的实践问题进行加工和优化，使其真正成为一个管理运筹学的典型案例。同时也要加强启发式教育。传统的管理运筹学以“填鸭式”教学为主，不仅教学效果较差，同时也使得学生缺乏主动学习的机会。因此，应当加强启发式教育在管理运筹学教学中的应用。教师针对每个章节的内容，设置一些实际问题，通过对实际问题的分析，引出本节课的主要知识点。对线性规划模型的求解过程，也应紧密同已学过的知识点进行联系，通过学生的自主学习和主动探索来加深其对新知识点的认识和理解。如在学习单纯性表法求解前，可以紧密同图解法进行联系，指出每一个基本可行解在图中的位置，这样可以使知识点联会贯通，同时也能使学生体会到管理运筹学并没有那么难以学习。
3.3增加管理运筹学软件的学习课时
管理运筹学软件的普遍应用，是管理运筹学教学的一大突破。目前各个学校普遍使用的教学软件有Lindo、Lingo、Excel等，这些软件的应用，不仅极大的降低了学生手工求解线性规划问题的难度，同时也使学生掌握了一门实用工具，对其未来的就业提供较大的帮助。传统的手工求解线性规划问题，不仅过程繁琐、求解速度慢，同时当决策变量的数量多于10个时，学生几乎不能进行求解。而管理运筹学软件的应用就解决了这一问题，即提高了运算的精度，又极大的降低了学生学习的难度，提高了其学习的积极性。因此，应当增加管理运筹学软件学习的课时量，通过实践证明，将软件学习的课时量占到总学时的20%，就能够使学生基本掌握软件的操作过程，同时也能对学生掌握理论知识有着很好的促进作用。在课下，也应组织一些兴趣小组，将有想深入学习管理运筹学的同学组织起来，组织大家对管理中的实际问题进行研究，鼓励同学进工厂、进企业进行调研，并将所学知识应用到实践中。通过这样的学习过程，打破课堂同实践之间的隔阂，使同学认识到管理运筹学在实践中的巨大作用，并实现将学生培养成应用型人才的目标。
3.4对考核方式进行调整和优化
最后，应当对管理运筹学的考核方式进行调整和优化。为了实现本科教学向应用型转型，我们对管理运筹学的课程进行了全新设计，在课堂教学中提高案例教学和启发式教学的比重，增加管理运筹学软件学习的课时量；在课后，组成管理运筹学兴趣小组，鼓励同学将所学的运筹学知识应用到管理实践之中。这样的课程设计，符合本科应用型教学的培养目标，同时也保证了对学生全面能力的培养。因此，管理运筹学的考核方式也应适应这样的变化，对考核方式进行调整和优化。应当适当降低笔试考试的所在比重，而增加对学生上机操作和课外实践的考核，通过全面的考核体系，即增强学生对上机操作和课外实践的重视程度，同时也是对其自身全面能力提升的一种督促和促进。
4结语
本科教学向应用型转变是我国教育的发展方向，管理运筹学作为工商管理类专业的一门重要课程，也应进行重新设计以实现这一目标。本文通过对目前管理运筹学特点以及存在问题的梳理，提出应用型本科工商管理专业管理运筹学课程设计的实施办法，希望对提高管理运筹学的教学效果提供一些帮助，同时这也是培养应用型管理人才的一种有益尝试。
参考文献
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[2]何丽红,陈士成.管理运筹学课程的教学改革与实践[J].教育教学论坛,2011(34).
[3]王旭.管理运筹学课程教学改革的探索[J].教育探索,2008(07).
第9篇：运筹学与管理科学范文
论文摘要:应用统计学是高校管理科学与工程、计算机应用和通信技术等非统计专业的一门基础课。不同专业的研究问题、处理的数据和要挖掘的深层信息都有很大区别，因此教学内容的量与度都存在着很大的不同.笔者结合教学研究与实践，从教学内容、教学方法和手段、创新性实验等方面阐述了非统计专业管理科学与工程学科应用统计学的教学体会。
应用统计学是一门在解决经济、管理问题中形成的应用性极强的方法论科学，它的产生与发展始终是与实际紧密联系的.通过本课程的学习，能够掌握经济管理中常用的基础统计原理和方法，熟悉统计计算方法、公式，并能正确地解释计算结果，具有应用定量的统计模型以及科学的统计分析方法进行现代化管理和决策的能力.培养人才是学校的根本任务，培养创新型人才是国家对高等学校的迫切要求.高等学校要实现从传统知识型向创新型培养目标的转变.课程的教学目标也由以前教师单方面地讲授知识，转变为培养学生运用知识、解决问题的能力.为了提高学生这方面的能力，笔者在近年应用统计学的教学中，对教学内容、教学方法和手段以及创新性实验等方面做了一些教学创新，来达到这一目的。
1、教学内容体系的创新
管理科学与工程属于管理学门类的一级学科(不设二级学科).它以系统科学和系统工程的理论方法为主要工具，研究管理系统和经济系统的一般规律和特殊表现，是系统科学、管理科学、经济学、运筹学、工程理论、领导科学等许多不同门类学科相互交叉、融合、渗透而形成的一门新兴的交叉学科.其目标是培养可在各类企业、政府各级管理部门以及科研机构和高等院校工作的高级管理人才。管理科学与工程教学的基本原则是:基本理论以应用为目的。体现在本门课程学习中，教学内容要围绕在理论知识应用能力与素质培养这两条主线上设计学生的知识、能力和素质结构。
从教学目标出发选择教学内容，把握理论上的度.与统计专业的教学内容不同的是，有关统计方法的数学证明并不是教学的主要内容，其教学目标是通过本课程的学习，使学生掌握常用的基础统计原理、基本分析方法、设计统计数学模型的方法，训练学生通过科学的统计分析方法挖掘深层信息，培养学生严谨的科学态度和思维方式.因此，我们在教学内容的选择上突出了基本理论、基本分析方法和知识的应用，而不讲繁琐的统计方法数学证明过程，着重统计方法的分析和应用.如在讲授中心极限定理时，第一点应使学生注意中心极限定理成立的前提条件:所有的随机变量都相互独立，服从同一分布，且具有相同的期望和方差.强调这些随机变量并不要求服从的一定是正态分布，其他分布如指数分布、伯努利分布等均适用.第二点值得注意的是，由于当随机变量个数n很大时，标准化随机变量可近似地服从标准正态分布，因此中心极限定理可解决的问题类型是:已知随机变量的个数求在某个区间的概率，或已知概率下限求这些随机变量的最小个数等.清楚了上述两点后，要求学生针对具体问题时，首先分析定理的前提条件是否全部满足，其次再看问题的求解是否可转化、归纳成上述问题类型.在讲授中心极限定理的过程中，突出中心极限定理基本理论的讲授、问题的分析以及中心极限定理的应用，而对于中心极限定理的证明推理过程，则不要求所有学生彻底搞清楚。
2、教学方法和手段的创新
教学方法的创新体现非工科学生的特点，调动学生学习主动性，激发学生创造性.为了达到“学生是教学活动的主体，教师对教学过程进行指导、帮助学生展开思维活动”的教学目标，在方法上采用启发式、讨论式教学.强调学生的学习积极性和主动性，在设计教学活动时以学生为中心，从学生实际水平和学生所能接受的活动方法出发，精心设计学生的活动程序，让学生动手动脑探求新知，引导学生能举一反三地学，促进学生的自学能力、分析和解决问题能力。
随着知识更新速度日益提高，管理科学与工程专业的应用统计学课程存在着课程内容多、学时少的矛盾，为了缓减这种矛盾，可将课堂讲授、课内讨论、课外自学等有机地结合.将部分内容经提出问题后留给学生自学，鼓励学生课外阅读教材.在上课讲授过程中，对于重点内容和其他内容区分开，侧重讲授重点内容中存在的要点、难点，以达到学生对于其他内容触类旁通的教学效果.根据管理科学与工程学科与其它专业面临不同统计问题的特点，将带有专业特色的实际问题或设计实例引人课堂，以提高学生分析问题、应用相关理论知识解决问题的能力，潜移默化地激发学生学习该门课程的热情、强调应用统计学对于管理科学与工程学科的重要性.引导和组织学生进行课堂讨论，改变以讲解接受为主的教学模式.在抛出完整的问题内容之后，实施一种以问题本身为中心的讨论模式，而不是以问题的结论为中心的讨论模式，最大化的提高学生参与讨论的热情，释放学生的智慧潜能。
3、创新性实验
应用统计学是一门综合性、应用性很强的基础课程，统计学只有贴近现实的经济、管理才有用武之地.目前统计教学通常采用脱离实际的设例教学模式，没有采用结合实际的案例教学方式去演绎统计理论的方法与应用，由于设例简单、脱离实际，学生学习了应用统计学课程仍然不会应用统计方法收集、加工、分析数据，不知如何选择正确的统计分析方法解决问题，对所研究的问题做出推断与预测、做出正确的指导意见.为了改变这种这种状况，我们在应用统计学的教学中，引人了创新性实验，给出若干个与实际紧密联系的课题，如中国现阶段大学学费是否过高的问题.由于实验材料、方法、评价指标等多方面的开放，使得以小组为单位开展不同的实验成为必然.学生要自主地分析影响最终结果的影响因素，多种途径地采集相关数据，给出有效的评价指标，建立该课题的统计数学模型对采集的实验数据进行分析，给出最终结论.在开展创新性实验的过程中，学生不再是知识的被动接受者，而是吸纳知识、运用知识的主动出击者.开展创新性实验，不仅可以激发学生的学习兴趣，也可以培养学生的分析问题、应用理论知识的能力.高级管理人才常常需要面对复杂问题做出相应决策，如现阶段是否调整高校的学费，各类高校的学费应该处在哪个范围，某某县的农田一亩该补贴多少钱等。因此，管理科学与工程学科与其他学科相比，更需要培养学生根据相关主题以及当时的现实情况、作出正确指导意见的能力，因此在管理科学与工程学科的应用统计学的教学中，我们尝试着增加了2个以上的创新性实验.此外，小组内学生之间也需要进行合作与交流.在这种合作、交流、讨论、争鸣的氛围中，学生自主学习的意识和能力也能得到一定的发展，更利于培养学生的自主学习能力和合作交流能力。
