运筹学和管理运筹学的区别精选(九篇)

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第1篇：运筹学和管理运筹学的区别范文

关键词：信息管理 运筹学 对策论 排队论

运筹学是一门应用科学，它广泛地运用现有的科学技术知识和数学方法，解决实际中提出的专门问题，为决策者选择最优决策提供定量依据。系统工程是一种设计、规划、建立一个最优化系统的科学方法，是一种为了有效地运用系统而采取的各种组织管理技术的总称。运筹学为系统工程奠定了重要的理论基础，提供了解决实际问题的有效方法。信息管理作为一个系统工程，无疑与运筹学有着极为密切的关系。因此，探讨运筹学与信息管理的关系显得尤为重要，为运筹学与信息管理的合作与交融起到了不可低估的作用。

一、运筹学的发展

Operation Research原来的意思是操作、作业、运用、作战等的研究，译作运筹学，来源于《史记》“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”一语中“运筹”二字，既显示其军事的起源，也表明它在我国已早有萌芽。运筹学是一门应用科学，是应用分析、试验、量化的方法，它使用许多数学工具（包括概率统计、数理分析、线性代数等）和逻辑判断方法，来研究系统中人、财、物的组织管理、筹划调度等问题。它对管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以期发挥最大效益。作为一门非常实用的学科，它在经济建设和管理中的前景是非常辉煌的。运筹学的思想方法在我国古代就有过不少的记载。如田忌赛马、沈括运军粮的故事就充分说明了，我国在早期不仅有过朴素的运筹思想，同时也在生产实践中实际运用了运筹方法。但运筹学作为一门新兴的学科是在第二次世界大战期间出现的，当时主要是用来解决复杂的战略和战术问题。二战之后，从事这项工作的许多专家转到了经济部门、民用企业、大学或研究所，继续从事决策的数量方法的研究，运筹学作为一门学科逐步形成并得以迅速发展。战后的运筹学主要在一下两方面得到了发展，其一为运筹学的方法论，形成了运筹的许多分支，如数学规划（线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、随机规划等）、图论与网络、排队论、存储论、维修更新理论、搜索论、可靠性和质量管理等。1947年由Geroge Dantgigtichu 的求解线性规划问题的单纯形法是运筹学发展史上最重大的进展之一。其二是由于电子计算机尤其是微机迅猛地发展和广泛地应用，使得运筹学的方法论能成功地即时地解决大量经济管理中的决策问题。世界上不少国家已成立了致力于该领域及相关活动的专门学会，美国于1952年成立了运筹学会，并出版期刊《运筹学》，世界其他国家也先后创办了运筹学会与期刊，1957 年成立了国际运筹学协会。作为管理五大职能之一的决策过程，往往是通过定性或定量的方法来进行。为了提高管理者的决策能力，可以通过管理者的实践和经验的积累，不断提高其定性分析的能力。而其定量分析能力的提高则需要学习管理运筹学的思想与方法，管理者掌握了管理运筹学，并了解了管理运筹学在决策过程中的重要地位，这将对提高其决策的能力水平有极大的帮助。运筹学在管理中的应用，可以从两个方面来观察。一是运筹学的应用所涉及的方面；二是以企业实际使用的频率来看运筹学的应用情况。

二、运筹学与管理信息系统的联系

运筹学的专家们认为，管理信息系统的发展是促进运筹学发展的一个新的机会。从狭义上看，管理信息系统是一个运行系统，而运筹学主要面对运行系统，所以这种发展存在着可能性。管理信息系统的专家们认为，运筹学将成为推动管理信息系统的发展，并使其成为一门学科的基础理论，与运筹学的结合将大大有助管理信息系统科学化的过程：

第一，面向企业的战术执行层，如生产调度、供应与销售、财务管理、人力资源管理等。第二，以信息为运作对象，包括信息的收集、存储、加工、传输和使用。第三，是企业功能系统的一个映射，是由计算机硬件、软件、数据库及其管理系统、工作规程和操作人员组成的一个系统。

上述三点包含了管理、信息、系统三个要素，说明管理信息系统有三个理论支柱，即：管理科学、信息科学与技术及系统理论。

三、策论在信息管理中的应用举例

有两个信息服务部门：一个是新兴的、思想意识先进、具有开拓精神的一群人组成。我们称之为局中人1，另一个则是具有悠久历史、基础较好、有较好的固定投资的部门，我们称为局中人2。这两个部门都想开拓市场，为本地区1000家企事业单位提供信息服务。他们可以分别采用电话联系、登门拜访、网上联系这三个策略，而这三个策略又不能同时采用。且这1000家企事业单位只能接受一个局中人的信息服务，不能同时接受两个。我们把策略1代表电话联系，策略2代表登门拜访，策略3代表网上联系，则支付矩阵是：

在这里矩阵中的数字表示局中人的支付数目。比如局中人1采用第1种策略，局中人2采用第1种策略，矩阵的值a11=0，则表示局中人1和局中人2取得的信息服务用户相同。局中人1采用第1种策略，局中人2采用第2种策略，矩阵的值a12=-500表示局中人2比局中人1多拥有500个信息服务用户。以此类推。如果有n个信息服务部门，则是非合作n人对策，模型要复杂得多，在此不赘述。对策论的引入，是要提醒各信息服务部门抓住机遇，选好策略，抢占市场，否则就没有立足之地。

四、排队论在信息管理中的应用举例

某图书馆有读者5000，日来馆借书在100-300人次之间。该馆图书实行开架借阅。设置100个代书板，每人限拿一个代书板借书。则库内最多人数限为100名读者。每人平均在库内逗留时间为10分钟。则该馆日容纳读者量为100×60÷10×8=4800。就是说该图书馆基本上能满足全校读者同日到馆的情况。也就是说即使在人流最多的时候，也能满足接待任务。在这里100个代书板相当于100个排队系统。每个10分钟的逗留时间相当于服务时间的分布，也就是服务速度。这表明每10分钟该馆平均可接待读者100名。而每日读者来馆的人数只有100-300名。可见该馆读者稀少。造成资源闲置浪费。因此该馆应广开门路，吸引更多的读者。而该馆的还书口只有1人，设平均每分钟接待1名读者，则该馆日接待还书读者量为1×60×8=480。虽然该馆日还书接待能力只有借书接待能力的1/10，且读者的到馆时间也经常很集中，但从用户到馆的速度（A=10060×8-30060×8）和服务的速度（S=1）来看，S>A，服务设施可有1-AS的空闲时间。所以暂时还不需要增加还书设备和人力。

总之，运筹学是运用科学的数量方法，研究对有限的人、财、物、时、空、信息等资源进行合理筹划和运用，寻找管理及决策最优化的综合性学科。随着国民经济的发展，科学技术的飞跃，运筹学也不断的发展完善成为近代应用数学的一个重要分支，主要是将信息管理、管理信息系统等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。运筹学将为决策者提供定量、定性分析结果，有助作出全局优化决策。

参考文献

[1]车济炎，林德宏.新知识词典[M].南京：南京大学出版社，1987

[2]（美）哈姆迪・阿・塔哈著.运筹学[M].上海：上海人民出版社，1985

第2篇：运筹学和管理运筹学的区别范文

关键词：建筑价值；运筹学；造价模型；分层管理

建筑的价值与建筑的造价，作为从事工程造价的人员的我，一直在思考，怎么将这对本质和手段有机的结合，并通过现实的管理工作联系起来。

根据我国现实的建筑项目管理体机制、建筑价值的研究和认识、工程造价（特别是全国注册造价师）的相关理论和华南理工大学《运筹学》，针对问题，较为简单提出建筑价值的分层管理和造价的运筹学考虑的想法。主要逻辑思路为：以《运筹学》和《工程造价》的理论为基础，以我国建筑项目管理体机制的控制阶段为研究对象，综合考虑相关影响因素，建立基本的优化探讨。

首先，运筹学的相关理论与理解：

运筹学是以实际问题为研究对象，着眼于系统的关系，综合考虑各种因素，以科学的方法，分析问题和处理问题，来达到整个系统达到最优状况。可分为确定型模型和概率型模型，确定型模型有：线性规划、非线性规划、整数化、图与网络和动态规划等；概率型模型有：对策论、排队论、储存论和决策论等。

运筹学的思考特点：

1）科学性：运筹学是以科学方法论指导通过一系列规范化步骤进行。对问题的分类、模型的选用、参数的采集，很多已经有具体模型和算法。

2）实践性：以实际问题为对象，凡是涉及到需要权衡不同因素会对问题结果都会产生不同影响，都可以运筹学研究工作，通过借鉴问题的性质、系统的目标及系统内变量的关系，利用已有和自建的数学方法对系统进行最优化设计，并被实际实践所检验，从而指导实际系统的运用。

3）系统性：用系统的观点分析一个模型的问题。着眼于整个系统而不是局部的，通过权衡各组成部分之间的关系和影响，使整个系统达到最优化。

4）综合性：现实的问题是复杂的，涉及的问题是多方面的，不光是经济的、功能的、艺术的，还社会的、政治的等，而且很多问题是难以量化和衡量的，因此要以不同学科的知识来分析，让各方面专家综合考虑，从而真正将运筹学作用发挥到综合最优化。

其次，工程造价的相关理论和建筑行业的现状

从事建筑行业-工程造价专业的造价管理工作，建筑行业本来是一个固定资产投入巨大的行业，同时这个行业涉及的领域和影响因素也很多，何综合考虑各方面的要求，以及如何最终确定资源如何分配等，这些是一个巨大和复杂的问题。作为建筑行业项目主要控制目标的造价的领域，也与时俱进，不在停留在建造项目本身的费用和花费了，已经上升到全寿命费用成本、建筑项目经济费用。

工程造价：主要是从投资者角度，工程造价是指建设一项目工程预期或实际开支的全部固定资产投资费用：工业建设项目造价影响主要因素有：

1）项目建设规模，应选择合理的建设规模，以达到规模经济的要求。对应的比选方法：盈亏平衡产量分析法、平均成本法、生产能力平衡法、以及按照政府或行业规定确定的方法。

2）建设地区及建设地点：建设地区选择是指在几个不同地区之间对拟建项目适宜配置在哪个区域范围的选择。建设地区的选择要遵循两个基本原则：靠近原料、燃料提供地和产品消费地的原则。建设地点选择是指对项目具体坐落位置的选择。厂址选择时的费用分析包括项目投资费用分析和项目投产后生产经营费用比较。

3）技术方案：技术方案选择的基本原则：先进适用、安全可靠、经济合理。

4）设备方案：在设备选用中，应注意处理好以下问题：要尽量选用国产设备，要注意进口设备之间以及国内外设备之间的衔接配套问题，要注意进口设备与原有国产设备、厂房之间的配套问题。

5）工程方案：工程方案选择应满足的基本要求包括：满足生产使用功能要求；适应已选定的场址（线路走向）；符合工程标准规范要求；经济合理。

6）环境保护措施

环境治理方案比选的主要内容有：技术水平对比；治理效果对比；管理及监测方式对比；环境效益对比。

民用建设项目造价影响也有相应的主要因素制约。

对于施工单位：造价影响的因素相对较少，但主要是考虑项目的实际情况，包括施工条件、施工难度、业主的管理情况、环境经济和社会环境等；施工单位实际情况，包括技术力量，管理水平，设备力量等。

全寿命周期成本：是指工程产品从研究开发、设计、建造、使用直到报废所经历全部时间，在工程寿命周期成本，包括：工程寿命周期经济成本、工程寿命周期环境成本、工程寿命周期社会成本。对应的成本分析方法有：费用效率法、固定效率法、固定费用法、权衡分析法。

建筑项目经济费用

（一）经济费用效益理解

（1）分析的角度与基本出发点：更关注从利益群体各方的角度来分析项目，解决项目可持续发展的问题，包括实体的经济价值、社会价值等；

（2）价值的理解为，项目的费用和效益；其含义和范围划分为：经济费用效益分析是对项目所涉及的所有成员或群体的费用和效益做全面分析；

（3）所使用的价格体系。经济费用效益分析使用影子价格体系，即要使用社会价值来折算。

（4）经济费用效益分析通常只有盈利性分析，没有清偿能力分析。

（二）经济费用和效益识别的一般原则

（1）遵循有无对比的原则；

（2）对项目所涉及的所有成员及群体的费用和效益做全面分析；

（3）正确识别和计算正面和负面的外部效果；

（4）合理确定效益和费用的空间范围和时间跨度；

（5）根据不同情况区别对待和调整转移支付。

最后，运用运筹学理论建立造价模型和研究内容

现在根据以上工程造价涉及到的理论系统，每个系统都有繁多的因素影响各系统的实际状况，权衡各因素，使之优化，也就成为运筹学考虑的问题。以对应主体单位的系统关系为依据和展开相应系统关系的角度。

现以施工单位或建设单位作为一个系统，建立为工程造价模型：

以工程造价为理论，建立以立项-可研-设计-招标-施工-竣工过程，对应估算-估算-预算-合同价（控制价）-工程过程支付与变更-结决算，造价的组成和计算方法已经基本成熟，只是要将影响的因素进行系统的分析和整理，和同时按项目组成的单体性质综合统筹，建立运筹学模型来研究。

以投资运营或投资使用单位，建立全寿命费用成本模型：

以全寿命费用为理论，建立以建设-运营-转化或建设-运营-完结，对应建设项目总投资-生产运营费用-改造费用或建设项目总投资-生产运营费用-拆除费用，关于生产运营费用的组成，应该分行业和规模，建立和分析相关因素子模型；关于改造费用和拆除费用，基本可以延用工程造价模型，这个系统就分为生产运营费用子模型和工程造价模型，首先要对模型内部因素权衡，然后要对子模型的主要因素权衡，因此要建立两级模型。

以政府建设主管部门，建立建筑项目经济费用模型：

这是一个宏观的理论模型，现探讨放在省和市级建设主管部门，在全寿命费用成本模型的基础上，应改加上建筑社会影响模型和环境生态模型，由于后两中模型和相关理论比较模糊和难以操作，也只有建设主管部门反馈给政府各行政主管部门，对各因素统筹分析，但模型中的基本原则和权重分配也根地理位置和社会生产力发展水平有管！要求政府部门应该与时俱进的研究和调整，这里建议，加强政府部门关于各建筑性质的原则要求进行研讨，产业和建筑的地理位置布局的规划，NIBY问题的费用和补偿办法；同时加强建设项目立项时政府各行政主管部门的预审批和调整。

由于此模型的复杂程度和地域差异，初步建立以原则因素的分析模型，来权衡，宏观的实现优化。

第3篇：运筹学和管理运筹学的区别范文

关键词：电煤；采购；决策；运筹学；线性规划；非线性规划

中图分类号：F224.31文献标识码：A文章编号：2095-8412（2017）01-159-05

引言

燃煤火力发电是我国的主要发电方式。燃煤机组（其中所用的煤被称为电煤）占我国各类发电装机总容量的70%以上，而煤炭成本又占燃煤发电企业全部成本的60%～80%，因此国内各大发电集团十分重视管理工作，先后建立了覆盖煤炭采购、验收、存储、耗用、结算、成本核算等关键环节的燃料管理信息系统。

随着管理精益化水平的提高，系统从最初的业务流程审批运转逐步向更高级的信息管理决策支持演进，占企业成本最大的煤炭采购环节越来越成为辅助决策的热门研究课题。

笔者立足于所从事的发电企业燃料管理工作，并参与的燃料管理信息系统研发，本文从采购决策一般原则入手，基于运筹学中的运输问题模型，引入一种适用性广泛的混合模型作为采购决策的辅助工具。

1采购计划制定与决策建模

1.1计划制定

国内大型发电集团的煤炭采购合同大致分为两种：一种是与大型煤炭企业签订的年度长协合同，年初确定数量，价格固定或随价格指数调整；另一种是与中小供应商签订的市场采购合同，一般是一月一签，价格随行就市。

发电集团每月编制采购计划，根据各电厂发电量计划、煤炭库存、当月可供应量等因素确定市场采购来源和数量。由于不同煤矿的煤炭品种、价格不一，运输方式和运距差异较大，每组煤矿、电厂组合（以下简称“供需组合”）的采购成本也各不相同，因此需要调整每组供需组合的供应量，寻找最优采购方案，尽可能降低整个集团的总采购成本。年度合同在每个月的发运量一般可由合同双方协商调整，因此也经常参与优化。

1.2建模支撑决策

依照采购计划寻找最优方案的过程就是电煤采购决策。这一过程不能仅靠经验，而须辅以科学手段——建模方法。模型主要有两种基本类型，本质区别在于约束条件不同。

一类是以掺配为约束，以成本最低为目标。约束条件是每个电厂（机组）对煤炭质量指标的要求，主要用于电厂煤炭掺配掺烧的指导。这类模型的缺点有三方面：一是未把不同供需组合的成本差异考虑在内，二是可能没有可行解，三是约束方程组中涉及加权平均运算，系非线性规划，计算量大，所以更多用于单一电厂的决策。另一类是以供需为约束，以成本最低为目标。约束条件是满足各电厂需求，并且不突破每个煤矿的供应能力。适用于所属电厂数量多、煤炭来源广泛的大型发电集团决策，可以参照运筹学的运输问题进行建模。

2基于运输问题模型的采购决策

2.1模型建立

运输问题是运筹学范畴的物资调拨及与其相似的一类问题，一般采用线性规划方法求解，虽然决策变量多，但约束方程组形式简单。将其应用到上述介绍的电煤采购决策，可建立模型。

模型表述：某发电集团可从m个煤矿采购煤炭，管理n个燃煤电厂；ai为第i个煤矿的最大供应能力，bj为第j个电厂的需求量（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n；（i，j）代表一对供需组合）；从第i个煤矿到第j个电厂的采购成本为cij，且所有采购成本已知；

2.2模型数据预处理

模型数据来源于企业管理信息系统或电子表格，使用前需进行以下预处理：

（1）电厂、煤矿的概念界定。电厂是指在一定范围内进行煤炭采购的燃煤发电厂，不包括完全坑口电厂和一些矸石电厂，因为其煤炭来源十分固定，一般无需调整进煤结构。煤矿可以是生产煤炭的矿井、集团公司，也可以是从事煤炭贸易的中间商。在现实情形下，一个煤矿可以提供多个煤种（或品种）的煤炭，一个电厂也可能需要不同煤种（或品种）的煤炭，供不同机组直接使用或掺配后使用。这种情况下，仅需将一个煤矿可供应的煤炭（或电厂需求的煤炭）大致分类，在模型中使用多个煤矿（或多个电厂）代表不同类别的煤炭供应（或需求）；

（2）若要避免将不符合电厂要求的煤种（或品种）配置给电厂，仅需将相应煤矿供应该电厂的采购成本设为一个较大数值[1]88；

（3）模型中的xij、ai、bj统一使用标煤量，cij使用标煤单价。煤炭是非标准化的大宗物资，即使是同一煤矿的同一品种，也存在发热量的差异。因此供应量、采购成本统一折算为标准煤（7000大卡/千克）下的数量和成本；

（4）确定采购成本cij。根据文献[2]第二章第五条，模型所涵盖的采购成本包括：

①采购价款。指电厂采购煤炭发票账单上列明的价款，一般指车板价；

②运费。指自电煤合同发站运至电厂到达站（或码头）前所发生的支出；

③中转场所杂费。使用中转场所发生的费用；

④运输损耗。按国家或合同约定，由电厂所承担的运输过程中数量、发热量的损失。

为不干扰决策，应剔除与进煤数量无关的电厂侧固定费用（FC），如：包干给铁路部门的服务费、专用线维护费用等。这是与企业会计成本核算范畴下的采购成本有明显区别之處。为剔除各环节费用、税率差异的影响，电厂可进行增值税抵扣，采购成本应还原至不含增值税的状态。如：若电厂与煤矿实行的是到厂一票结算（结算的煤炭价格是在电厂交货时的价格，包含17%的增值税），直接从结算价格中减去增值税即可；如果实行的是两票或多票结算（煤款发票上所列的价格是在煤矿或其他场所交货的价格，后续运输环节的费用单独开发票结算），则需分别减去每一环节的增值税（交通运输业的增值税率为11%，物流辅助服务为6%），然后再相加。具体有两部分：①对于以往月份已向该电厂供煤的煤矿。建议以电厂核算的该煤矿以往月份的入厂标煤单价为基础，根据煤炭市场或合同约定，预测当月的入厂标煤单价，然后剔除电厂侧固定费用，并还原至不含税的状态；

②对于以往月份没有供煤，或供煤时间久远，不具参考性的煤矿。可以以该煤矿供应电厂周边其他单位的到厂价格为依据进行测算，或以该煤矿的出矿价加上运输费用和运输损耗测算。这时应注意把运输费用按照不同的增值税率还原至不含税的状态，再与不含税的出矿价相加，得到“采购成本”。

2.3模型求解

尽管运输问题模型结构简单，可用表上作业法求解，然而大型发电企业通常拥有数十座燃煤电厂，有众多煤炭供应商可供选择，导致运算量庞大（约束方程有m+n个，决策变量有m×n个），故利用工具求解更为适合。较常用的工具包括Excel、WinQSB、MATLAB、Lingo等。MATLAB和Lingo等工具功能丰富，支持非线性规划，脚本语言灵活简便，适合根据企业需求开发工具包[3，4]。然而限于篇幅，仅以Excel为例进行说明[5]172，步骤如下：

（1）将采购成本导出为一m行n列的表格（对应矩阵C）；

（2）准备一m行n列的区域放置决策变量表（对应矩阵X，暂时空白）。在X的右侧对每一行求和（各煤矿的供应量），在X的下侧对每一列求和（各电厂的采购量）。再导入煤矿供应能力，放在每行之和的右侧，导入电厂需求量，放在每列之和的下側；

（3）在某单元格中定义目标函数Z为矩阵C与矩阵X的内积。

（4）使用Excel的规划求解功能进行求解，目标函数、约束条件等见2.1节；

（5）开始求解，得到Z的最小值，以及对应的决策变量X的取值。若有必要，检查和调整结果。

2.4模型及电煤应用案例

以一个5煤矿4电厂模型为例，求解前的数据准备如图1所示。其中给出了计算公式，计算前对应单元格均为空白。由于第5煤矿的煤炭不符合第4电厂的要求，所以将这一对采购成本设为一较大数值（99999）。

使用Excel的规划求解功能设置求解参数，如图2所示。

求解后，得到整个集团的最低采购成本约为7.47亿元，采购结构如表2所示。

无论采用何种规划求解工具，均需预先构造采购成本矩阵C。在企业信息系统的关系型数据库或电子表格中，电厂、供应商、采购成本多在同一行或同一列，与矩阵C的结构不同，所以通常编写程序，从数据库导出数据或从电子表格提取数据。在Excel中，也可先按照“电厂”一列进行分类汇总，然后从每个电厂的“采购成本”列中复制，逐列填入矩阵C。

3模型完善构想

使用工具进行规划求解后，可以根据具体需要，迭代改进约束条件和目标函数，构建更符合企业实际情况和阶段经营目标的模型。譬如：为部分电厂加入2.1节中所提到的掺配掺烧约束条件，在控制计算复杂度的同时，也满足部分电厂的掺配需求，或为电厂对某个煤矿的采购数量增加上限或下限。

当煤矿的最大供应能力无法满足全部电厂需求，或煤价上涨推动采购成本上升，造成可经济采购的资源量不足时，“每个电厂的需求恰好得到满足”这一前提不再成立，这时需要对模型进行较大改进：

（1）约束条件。应把每个电厂的总采购量等于需求量的约束条件完全去掉，或仅约束采购量的取值区间。与电厂沟通，尽量去掉不必要的其他约束条件；

（2）目标函数。由于煤炭资源稀缺，故需在电厂间分配有限资源，分配目标应是发电集团利润最大化。这时既要考虑采购成本，又要考虑每个电厂的收益能力差异（由发电机组煤耗、上网电价等因素所决定）。目标函数改进为：

其中，pj是第j个电厂使用每一单位数量的标准煤可带来的边际收益；pj-cij是第j个电厂从第i个煤矿采购每一单位数量的标准煤可带来的边际贡献。

如果各电厂股权结构不同，为了使归属于发电集团的利润最大化，目标函数改进为：

其中，tj是发电集团在第j个电厂的股权比例（0≤tj≤1）。

4结束语

第4篇：运筹学和管理运筹学的区别范文

上海世博会已在2010年10月31日落下帷幕，由上百个各国场馆所共同组成的大型群体项目在短时间内共同快速推进给世人留下了深刻印象。在世博园区内，其中经上海市发改委立项的园区工程建设项目就多达110项，规划总建筑面积约200多万平方米，为了确保工程建设在2010年5月1日顺利开园，工程总量大且进度目标严肃。在参与建设的各方通力配合下，最终共同完成了这一目标，造就了“上海速度”，其工程管理的宝贵经验值得发掘与借鉴。在世博会场馆建设过程中，各场馆排列紧凑，间距较小，施工现场可供存放建筑材料的库存面积小。这就对施工现场库存管理提出了很高的要求，既要求不能一次订购超出现场库存能力的数量，又要求建材供应不能出现间歇，即库存为零的状况。要满足这两个条件，就需要提供精确的订货数量与供货时间，还要对出现的各种原因引起“断供”情况提供相应的应急方案。此外，虽在开工前可以确定大部分物料需求的品质、数量、价格等关键信息，但由于在限定的工期内物料供应需求量大，且品种繁多，对供应时间上又有着严格的要求，往往与最终实施结果与计划相差甚远。会出现工程费用超支、工期延误等不利结果，如何在施工过程中根据实际变化情况，实施动态管理也成为管理者需要考虑的一大难题。

二、施工现场库存管理

（一）施工现场与一般制造业库存管理的区别

施工现场库存管理是建设工程项目管理体系中的一项重要工作，涉及到现场布置规划［1］和库存管理两个方面，贯穿于项目建设的全过程。其起源于制造业库存管理方法与理念，如经济生产批量、物料需求计划（MRP）和准时生产制［2］（JIT）及精细生产等新的生产方式，但又与一般制造业库存管理有着很大不同之处，参照文献［3-4］归纳二者区别后详见表1。因此，从一般制造业学习的理念与方法是无法全盘直接复制到建筑业的，针对施工现场库存应加以区别研究。

（二）运筹学中的库存管理问题

在现有的库存管理相关研究方法中，运筹学方法较为成熟，李忠富等采用了动态规划构建了建筑企业库存动态存储模型，从企业的视角对多项目库存进行规划［3］。MichaelJ.Horman等通过对物料库存系统调节来缓冲建设过程中出现的不确定性带来的风险，并与劳动力进行协调分析，提升了整体建设效率［4］。基于运筹学的方法一般都需要较强的假设条件与数学抽象，如统计模型中有关概率分布的假设，而实际的施工现场库存管理则包含了很多复杂的、不确定的因素（例如，组织、个人等等），同时库存协调是一种“牵一发动全身”的系统反馈问题，导致了模型的结构十分复杂，这使得运筹学的方法不能很好地解决这一类问题。

（三）系统动力学在库存管理上的应用

系统动力学（SystemDynamics）由美国麻省理工学院的福瑞斯特教授于［5］1956年创立，在20世纪50年代末成为一门独立完整的学科，是一门分析研究信息反馈系统的学科；是一门交叉、综合性的探索如何认识和解决社会、经济、生态和生物等一类复杂大系统问题的学科；是一门擅长于解决多重反馈、非线性、高阶、时变的复杂问题的学科。国内已有不少学者将系统动力学引入到建设项目管理领域。天津大学雷荣军、毕星指出“系统动力学方法与传统项目管理方法是相辅相成的关系，传统项目管理方法在项目计划等方面有着不可替代的作用，而系统动力学方法更侧重于项目的宏观管理，侧重于对难于准确量化的复杂因素的分析”［6］。哈尔滨工程大学赵金楼、齐英同样采用了系统动力学研究了建设项目的人力与物质之间的资源平衡问题［7］；同济大学王宇静、李永奎针对大型复杂建设项目管理中的计划问题进行了系统动力学建模研究［8］。在这些研究之中，较少有直接针对建设项目现场库存管理问题。而系统动力学在诞生之初就被应用在制造业库存管理上，其较好地仿真了经历了复杂销售和采购动态调整之后所引起的库存变化，得出了一系列研究成果。但在建筑业，项目在开始之初，就已经确定了建筑物的各项特征，不存在销售的预测失准问题。正是不同于制造业这一特点，决定了依照制造业建立的系统动力学库存管理模型都不适用于施工现场的库存进行仿真，需要建立具有针对建筑业的现场库存管理模型。另一方面，由于建设速率的非线性，工程受供货、资金多方面影响。建设工程项目在实际运行过程中还会出现各种突况，为及时调整，采用系统动力学建模的方式较为方便，只需调整相关参数或变量即可立即获得新结果，可以快速为制定决策提供新的依据。

三、施工现场库存管理因果关系分析

因果关系图是系统动力学描述系统常用的一种方法，不同于一般的有向图，它具有很强的实际意义。施工现场库存管理的因果关系。由于场地库存上限的限制，建材库存的单次订购量被限制，配合建筑物施工进度，往往需要多次订购，当建筑物施工结束时，订购停止。本文欲通过对比建材库存与场地库存上限的差距量，来判断是否需要启动订购流程。当差距量达到订购要求时，激发订购流程，并根据订购量来确定资金需要量。启动支付资金后，建材库存获得补充，开始施工，如此形成一个负反馈回路。建筑物一般需要建设完成后才能交付业主，并非现货交易，大多数工程是根据工程完成进度阶段性支付。且承包商是从业主方获得支付后再支付给建材供应商，这一过程中必定会出现延迟，模型中也加以考虑。在图中两处延迟标记分别代表资金支付延迟和库存调节延迟。

四、施工现场钢材库存模型

因果关系图只能描述反馈结构的基本方面，无法区别表示状态变量、辅助变量等概念。若要更详细地描述系统的特性，还需要借助流图来表示。对流图中的各种变量赋值、建立方程后，即可实施系统仿真分析。本章节将对各变量的赋值及方程进行具体说明。

（一）建设速率

为衡量建筑物的建设速率，模型采用了平方米/天作为计量单位。建设工程前期多为施工准备及较难施工的基础工程阶段，此时建设速率较为平缓，当基础工程完成后，进入主体工程阶段时，建设速率则会大为提升，对物料的需求和消耗也进入高峰阶段。后期进入装修装饰阶段时，主体工程已经完工，建设速率又进入一个较为缓和的阶段。因此，遵循建设工程的基本客观规律，建设速率是一条非线性曲线（如图3所示），借助于Vensim仿真软件中的表函数功能，可以描述这一过程。而建筑物的建成量则呈现“S”型增长，建设完成后，曲线尾部恒定在计划建造量所设定的初始值，而计划建造量曲线的尾部则归零。

（二）钢材库存

建设工程量确定后，根据相关研究及实践经验对建设速率进行估算，建设速率的增减与工程对物料需求的增减呈现正比。从建设工程造价的角度分析，物料消耗占整个建设工程的70%，其中钢材和混凝土又占据物料消耗的40%左右，混凝土商品化后，不存在施工现场的库存问题。因此，模型选择了建设工程中最常使用的钢材为主要研究对象，钢材库存是整个模型中的核心，其变化水平，决定了整个系统的运作效率。其表达式为：钢材库存=INTEG（采购率-日消耗率，30）（1）

（三）调节量与订购量

建设工程施工进度受多方因素影响，包括天气、人工等，因此，对第二天的库存预估较为精确，可以通过精确核对来判断是否启动采购流程，但在日消耗量较大的情况下，库存调节有可能会出现滞后情况。调节量是由日消耗率和钢材库存共同决定的，如（2）式所示。订购量主要由场地库存上限决定，由于施工需要，钢材必须堆放在施工现场，但大部分施工现场通过规划红线被严格限定，除去建筑物自身占地面积、塔吊、道路、办公场所后，留给场地库存面积并不是很多。并且，相关法律规范规定，建材不得存放在已完成工程内部。所以，从施工开始到施工结束，场地库存的上限基本是一个恒定的数值，而单次订购量要小于或等于该场地的库存上限。因此，整个工程所需全部钢材需多次采购完成，并且每次启动采购流程通过订购量的函数来判断。调解量与采购量的函数表达式分别如下：调节量=日消耗率－钢材库存（2）订购量=IFTHENELSEI{调节量场地库存上限×预警比例：AND：建成量［计划建造面积初始值-（场地库存上限/预警比例）］，场地库存上限，0}（3）（3）式表示当调节量场地库存上限与预警比例之积时，并且同时满足（此处“：AND：”的含义为同时满足其前后两者的条件）建成量计划建造面积初始值-（场地库存上限/预警比例）时，单次订购量=场地库存上限，否则为0。此处并行限定“建成量计划建造面积初始值-（场地库存上限/预警比例）”，作用是最后一次货物进场之后终止采购。（四）资金与资金调节时间资金是项目实施的前提保障，项目资金有两个视角，从业主方来看，资金为支出，从承包商角度来看，资金为收入。模型中的资金为承包商视角，由其支付给钢材供应商。从工程经济的角度来看，资金具有时间价值，因此，资金有两大属性值得关注：资金量的大小与资金的支付时间。资金量与每次建材的订购量息息相关，在模型中由于单次订购量不能超出场地库存上限，业主方一般采用按完成工程量按月据实支付，减少对已方资金占用。另外，工程开工前支付给承包商材料预付款供承包商资金周转。承包商使用这笔资金采购建材，业主在工程结束前支付给承包商的工程款中按比例扣回。业主方资金的支付受各种因素影响，有时并不能按约定时限支付，是造成工程停工的一个重要原因。在模型中所设置的资金调节时间即为此考虑，当资金支付遇到延迟时，可以将其与正常约定支付情况做对比分析，为承包商制定钢材采购决策提供依据。

五、模型仿真与分析

根据上述设置，本节以2010年上海世博会园区某展览馆为例进行仿真验证，本场馆计划建造面积为5000m2，工期为100天，仿真步长设置为1天。建设速率如图3所示，峰值为200m2/天。根据参考文献［9］和工程实际情况取值分析，确定本模型中建筑物含钢量为0.05t/m2。为了批量采购获取总价和运费优惠，每次采购量固定为与场地库存上限为同一值，即30t。一般在工程开始施工前，业主都会支付工程材料预付款，因此，场地初始库存值为30t。

（一）库存不足预警

钢材库存的控制目标是既不超出场地存放上限，也不至于无料可用。当钢材库存不足时，需要补充库存，由于补充库存有一定的延迟，如果待到钢材全部用完再下订单，则会出现施工停滞待料状态，轻则会造成施工人员窝工、机械闲置、工期延误等损失，重则造成施工单位的违约赔付。为避免此种状况的出现，模型中设置了预警比例这一常量。当施工现场钢材库存量降至某一水平线，即设定预警比例与场地库存上限值的乘积之下时，启动采购流程，补足差额。预警比例的取值范围为0至100%，0代表不预警，库存直至用完后启动采购；100%代表与场地库存上限值相等，库存满仓时，依然启动采购。预警比例的取值应将钢材库存波动控制在合理范围之内，如图4中钢材库存所示，波谷代表了触碰到了预警值，启动采购，波峰代表库存经历采购后库存得到了补充。钢材库存变动控制在0至30之间，即达到了控制的预期目标。而引起库存增减的两大因素分别为消耗和采购，二者的变动与库存变化息息相关。图4中日消耗率与施工进度正相关，钢材库存在日消耗率达到峰值的前后时间段内波动剧烈，代表了采购频繁。图4采购率的每次波峰代表一次采购值，随之，带来钢材库存出现一个新的波峰。最后一次采购率波峰低于之前，是由于剩余工程量所需钢材低于场地库存上限值，而不需要采购满仓。当预警比例取不同的值时，仿真结果如图5所显示，当预警比例取高值时，在库存还有较多剩余的状态下就启动了采购程序，结果造成多次波峰超出场地库存上限水平（30t）；当预警比例取值过低时，则出现多次波谷低于0的状态，即停工待料状态。由于工程开始和结束不涉及到采购，因此，无论预警比例的高低，变化曲线在工程开始和结束是重叠在一起的。预警比例的高低直接影响着采购和施工工期，预警比例过低则会出现无料可用，预警比例过高则会出现库存还未使用完毕，新批次无法全部入库的窘境。过高或过低均不利于库存管理，确定合理的预警比例，对整个施工过程顺利进行起着至关重要的作用。在本模型中，当预警比例取3%时可以将库存严格限制在0~30t之间，达到管控目标。

（二）支付延迟影响

在工程启动后，因各种原因会出现支付延迟，支付的延迟对初始计划有着较大的影响。本模型分别对正常支付和延迟支付两种情况进行比较分析。正常支付情况下的函数表达式如（4）式所示，延迟支付情况下的函数表达式如（5）式所示。资金=订购量×钢材单价（4）资金=订购量×钢材单价-10×PULSE（40，10）×钢材单价（5）（5）式所仿真的情况是：在工程进展到第40天时，业主方延迟支付了10t钢筋价款，共持续了10天。图6中细线是（4）式的仿真结果，粗线是（5）式的仿真结果。从图中可以看出，在第40天到50天内，代表（5）式的粗线波动剧烈，比正常支付情况下，多出几次波峰，但这几次的波峰均低于正常采购量。说明了承包商采用了“少量多次”采购的策略应对少支付的10t钢筋价款缺口，虽有一次库存量低于零，但通过与钢材供应商协调采用赊购的办法，并实时调整了后续采购步调，基本上保证了正常施工需求，避免了停工待料的情况。

第5篇：运筹学和管理运筹学的区别范文

关键词：优化；物流配送；算法

中图分类号：TP312文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)10-2297-02

The Research on Optimum Algorithm of Logistics Distribution

XU Yan, LI Sheng-qin

(College of Mathematics and Information Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China)

Abstract: At present, logistics vehicle routing problem(VRP) is focused on as hot-question. Lots of scholars adopts various optimum ways to solve actual question. This paper sums up all kinds of methods of VRP and particularly explain merit and disadvantages, evolution course and applicability, which compare and analyze them each other in order to discover best of realistic status s optimum ways.

Key words: optimizing; logistics distribution; algorithm

物流(logistics)是指利用现代信息技术和设备，将物品从供应地向接收地准确的、及时的、安全的、保质保量的、门到门的合理化服务模式和先进的服务流程。物流是随商品生产的出现而出现，随商品生产的发展而发展，所以物流是一种古老的传统的经济活动。物流管理是指在社会再生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。配送路径优化问是一个NP问题，只有在需求点和路段较少时才能求得精确解。随着信息技术的不断进步，企业运营节奏加快，物流配送路径的研究方法也随着进步，可以说问题由简单到复杂。优化方法有精确算.法、传统启发式算法、现代启发式算法这么几种。下文便分类介绍以下几种最优化算法。

1 物流配送路径优化问题的精确算法

1）动态规划法。此算法(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。

2）分枝定界法。该法是将原始问题分解，产生一组子问题。分支是将一组解分为几组子解，定界是建立这些子组解的目标函数的边界。如果某一子组的解在这些边界之外，就将这一子组舍弃（剪枝）。分支定界法原为运筹学中求解整数规划（或混合整数规划）问题的一种方法。用该法寻求整数最优解的效率很高。将该法原理用于过程系统综合可大大减少需要计算的方案数日。

3）切平面法。此方法与分枝定界法相类似，它也是在整数规划与求解相对应的线性规划上，不断的增加新的约束，相区别是会加入一些特别的约束条件，然后切掉非整数规划中的可行解，获得最优解。

2 物流配送路径优化问题的传统启发式算法

传统的启发式算法在求解过程中主要是从初始解出发，以搜索邻域的方式实现解的改进，并在较短的时间内获得一个可以接受的解。传统的启发式算法主要有以下4种：1）节约算法。此算法是将较短路径与原路径定义为节约值，然后将节约值从大到小进行排序，在节点的数量允许的情况下，依此将节点对应的顾客点插入到路径中，直到所有的顾客都入路径为止，从而获得可行解，不过解非最优。2）邻接算法。此算法是由数据结构中的邻接表演变过来。邻接表是图的一种链式存储结构，对图的每个顶点建立一个单链表（n个顶点建立n个单链表），第i个单链表中的结点包含顶点Vi的所有邻接顶点。此算法的思想是从一个起始点出发，然后搜索路线中与之距离最近的点，然后在次以此方法不断搜索最近的点，从而进行路线的构造。这种方法可以保持原有路线的可行性，从而搜索着一条疑似最短的路线，节约路线成本。3）插入算法。此算法是又数据结构中的插入排序演变过来。它将邻接算法与节约算法有机的结合起来，先利用节约算法确定一条基本路线，然后根据邻接算法搜索客户节点的位置，依次按距离将客户节点插入到原有路径中，最后形成新的配送路线。4）扫除算法。此算法是将邻接算法与插入算法相结合，它是先对车辆进行分组，然后确定不同的路线，在配送过程中以扫除的方式搜索未被分配的点，然后用插入算发对路线进行扩充，如果一次分组之后还存在未被分配的点，那么继续对路线进行构造，直到所有的点都被分配为止。

3 物流配送路径优化问题的现代启发式算法

与传统的启发式算法相比，现代启发式算法并不是每次在迭代中都延着目标值下降的方向进行搜索，它还允许在搜索中接受目标值上升甚至是不可行的解，现在启发式算法与传统启发式算法的一大区别就是它会在搜索过程中跳出局部邻域进行全局搜索。现代启发式算法有以下4种：1）禁忌搜索算法。此算法是一种亚启发式(meta-heuristic)随机搜索算法，它从一个初始可行解出发，选择一系列的特定搜索方向（移动）作为试探，选择实现让特定的目标函数值变化最多的移动。为了避免陷入局部最优解，TS搜索中采用了一种灵活的“记忆”技术，对已经进行的优化过程进行记录和选择，指导下一步的搜索方向。禁忌搜索是对人类思维过程本身的一种模拟，它通过对一些局部最优解的禁忌（也可以说是记忆）达到接纳一部分较差解，从而跳出局部搜索的目的。2）遗传算法。此算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的。遗传算法从问题解的串集开始嫂索，而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的，容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索，覆盖面大，利于全局择优。遗传算法是基于生物进化的原理发展起来的一种广为应用的、高效的随机搜索与优化的方法。其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不依赖于梯度信息。3）模拟退火算法。模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。此算法是一种随机松弛技巧，它模拟了退火的过程，在搜索的初始阶段，算法跳向远点，随着时间的延伸或下降，跳跃幅度逐渐减小，最终转向局部搜索的下降方法。4）蚁群算法。蚁群算法又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。在每只蚂蚁能感知的范围内寻找是否有食物，如果有就直接过去。否则看是否有信息素，并且比较在能感知的范围内哪一点的信息素最多，这样，它就朝信息素多的地方走，并且每只蚂蚁都会以小概率犯错误，从而并不是往信息素最多的点移动。蚂蚁找窝的规则和上面一样，只不过它对窝的信息素做出反应，而对食物信息素没反应。

4 各种优化算法的比较

以上各种优化算法在不同时期与情况下都有其优缺点，都有解决某些问题的能力，但随着发展的需要，对优化算法的要求也越来越高。下面对各种方法进行比较分析，通过表格的形式展示出各自的特点，如表1所示。

5 结束语

车辆路径问题由于在管理学和运筹学上非常重要而且求解有一定的难度，同时由于它具有很强的现实价值，可产生极其可观的经济效益，因而是理论界与企业界关注的一个极其具有魅力的优化问题。通过表格的分析比较，可以看出各种方法的优点和缺点，在不同的任务中可以挑选不同的优化算法，从而使物流效率达到最高。本文通过介绍各种优化算法来比较各类算法的优缺点，以便能在实际中解决各种复杂的物流路径优化问题，从而找到最好的优化方法。

参考文献：

[1] 孙学农,徐辉增.物流配送车辆调度问题方法综述[J].科技信息:学术研究,2007(12).

[2] 刘明广,李高扬.物流配送车辆优化调度模型及其求解策略[J].工业工程,2007(2).

[3] 方金城,张岐山.物流配送车辆路径问题(VRP)算法综述[J].沈阳工程学院学报:自然科学版,2006(4).

第6篇：运筹学和管理运筹学的区别范文

一、管理会计与财务会计的区别

1.方式方法不同：财务会计是采用复式记账的方式，向外部需要了解财务报表的相关工作人员提供对外财务报表，报表将运营中的财务账目数据进行整理，制作成为“对外财务报表”　。而管理会计通过对预算报表的统计 运筹　计算机技术等方式及成本费用的分析，有效快捷制作出“对内财务报表”及时的向企业管理者提供决策性信息。财务会计是依照传统的程序格式　，来满足企业核算账目的需求方法非常单一。管理会计是根据企业管理需求无规范程序　无规定格式，完全依照企业需求去做，所以管理会计的方式多样化则体现了其个性空间之大，与财务会计形成了鲜明的对比。

2.两者着重点不同　：反应过去的财务状况是财务会计的审核重点，它只能单方面的解释和反映历史遗留财务问题，属于“经济汇报型会计”。而面向未来则是管理会计的审核重点，通过财务会计反应的历史信息预测未来财务收支情况。属于“经济决策型会计”。

3.两者工作特征不同：财务会计要严格按照会计准则规章制度去执行，反映的财务信息其真实性　、准确性等都将进行严格的监督。而管理会计则可以根据管理企业的不同需求，提供定性信息不受计准则规章制度的约束，灵活性较大。

4.两者工作人员要求不同：财务会计工作人员要按照会计准则规章制度处理企业业务，工作人员要对每笔财务处理，制作凭证、填写账簿、绘制财务报表等内容熟悉其处理程序，来有效完成财务会计的工作。管理会计的工作人员要求，不但能够熟练地掌握财务会计的做账模式要求外，还要运用多种学科知识，例如：统计学、运筹学计算、机管理及应用学等，来进行确认、计量、　记录　和报告。管理会计工作要利用滋生知识面广的条件有效的分析和解决企业的财务问题。

5.两者精准度不同：财务会计要求真实精准的反应企业财务状况，每一笔账目的往来账目都要求严格，财务数据要求绝对的精确，否则借贷不相等账目会出现做不平的现象，就无法实现最优经济效益。管理会计则需要根据提供的综合性信息，做出经济决策。对精准度的要求不用其达到绝对精确。根据企业的需求及条件的变化，参与经济决策提供所需资料。

6.两者出现时间不同：财务会计又被称为传统会计，似乎是在商业时代开始的同时这种过去式的计算统计方法便出现了，由于其出现的较早，见证了商业经济时代，工业经济时代的会计行业最终形成了较为系统的现代会计，其工作模式较为系统，经过长时间的实践和磨练，财务会计已经日趋完整，也成为了每个企业必备的财会系统。相对于财务会计，管理会计出现的较晚，管理会计的出现可以更好的通过以往的财务调查进行目的性的会计计算，辅助企业内部管理高层对企业的未来发展趋势进行适当预测，并根据管理会计的调查报表进行更加正确的管理。

二　管理会计和财务会计的融合理论

1.制度和机构的融合：没有财务会计的存在管理会计就失去了其存在性的必要，两者之间相辅相成，前面讲到无论是单一的财务会计运行模式，还是单一的管理会计运行，都存在极大的弊端，因此，首先应该进行的是制度与机构的融合，财务会计出现较早，体系较为完整，并且大部分企业缺乏对管理会计的认知，大多数侧重于财务会计，因此需要大力加快企业管理会计机构的创建，通过管理会计的灵活性与多样性来弥补财务会计单一化的呆板工作模式，使企业的会计人员能够充分的调用多方面得数据资源，充分发挥自身价值，做到人尽其才，物尽其用，因此尽快加强管理会计部门建设，同时也不放弃财务会计部门的加强，双管齐下才能更好的进行两者融合。

2.凭证与数据的融合，凭证作为数据信息的初始来源，但是其数据量明显太少，于是，扩大信息的统计代码栏，增加备用的信息栏，扩大数据容量，成为融合升级的必要准备，因为扩大数据的容量，就代表着管理会计可以更大程度上的获取信息数据，进行更加完整，更加具有针对性的数据预测统计。同时，财务会计进行的过去式的数据整合，可以通过多种方式，比如网络，文件档案等方式与管理会计系统的多方面数据进行数据共享，从而使管理者能看到得数据信息更加完整，从而实现财务信息与管理信息的实时共享。

三、总结

总而言之，财务会计与管理会计的两者的有机融合是现代企业经济改革，财务体制改革的关键因素，适应这个资金流动飞速的经济时代，需要一套完整的，科学的融合模式，尽可能的发挥财务会计与管理会计的优势，运用有机融合的方式最大限度的弥补两者单一运行的弊端，这种融合是大势所趋，是企业经济进步的表现，二者的融合也不单单是一加一等于二那么简单。

参考文献：

第7篇：运筹学和管理运筹学的区别范文

关键词：工业工程硕士（IE硕士）；课程体系；现状；问题；对策

工业工程（IndustrialEngineering，IE）是对人员、物料、设备、能源和信息组成的集成系统进行设计、改善和设置的一门学科（美国工业工程师学会）。随着我国经济的腾飞以及企业面临挑战的日益激烈，我国对高级工业工程人才的需求已呈现迅速上升趋势。然而实践表明，我国IE硕士教育的发展严重滞后于国民经济的发展，难以满足企业对既懂技术又懂管理的复合型人才的需求，IE专业硕士培养模式不完善。为解决该问题，构建有效的IE硕士课程体系十分重要〔1〕。根据2013年《全国硕士研究生招生专业目录》，目前全国有113所学校共128个院系招收IE硕士，主要分布在机械工程类和经济管理类两类学院（分别占47%和53%），少数学校还同时在两类学院设立了IE硕士点（占12%），如大连理工大学。从学位类型上看，IE硕士包括学术型硕士和专业型硕士，并且以专业型硕士为主（占87%），其中学术型硕士仅由机械工程类学院培养，而专业型硕士两类学院均可培养。这两类学院培养的IE硕士课程体系现状如何，有什么区别？学术型和专业型IE硕士的课程体系有哪些差异？现今这些课程体系存在哪些共性问题？如何改进？本文将通过对国内11所有代表性的IE硕士培养高校调查研究，对其课程体系进行分析，并得出相关启示和建议。

一、我国IE硕士课程体系的现状

我们从国内113所IE硕士培养高校中选取了北京交通大学、天津大学、东北大学、吉林大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、山东大学、华中科技大学、重庆大学、西安交通大学共11所学校（约占培养单位总数的10%）进行研究。样本中IE硕士点设在经济管理类学院的有7所，设在机械工程类学院的有7所，同时设在这两类学院的有3所；单独培养学术型硕士的学院有2所，单独培养专业型硕士的学院有9所，同时培养学术型和专业型硕士的学院有3所，样本分布接近总体分布。通过查询样本学校的官方网站、阅读相关文献资料、电话采访、实地调查等方式对这些学校的IE硕士课程体系进行深入调查研究，总结目前我国IE硕士课程现状如下。

（一）课程类型和内容

IE硕士课程一般分为公共基础课、专业基础课、专业选修课和必修环节四类，这与其他专业的硕士课程体系相似〔2〕。（为方便研究，笔者根据课程性质和内容对某些高校的IE硕士课程进行了整合。例如西安交大开设了学位必修课、学位课、必修课、选修课和必修环节，本文将其学位必修课归至公共基础课，学位课和必修课归至专业基础课。其他同理）其中，公共基础课一般可分为基本公共课、数学类和管理类课程三类。专业基础课一般分为数学类、管理类和机械类课程。专业选修课的门类广泛，一般包括管理、机械技术和计算机三类课程。必修环节可分为理论形式和实践形式两种。可见，各学院及各学位类型的IE硕士均开设自然辩证法、外语等基本公共课，管理类的专业基础课和管理类的选修课，而管理类的公共基础课仅在经济管理类学院和专业型IE硕士中开设。机械类的专业基础课和选修课、计算机类的选修课仅在机械工程类学院开设，这与其学科特点密不可分。必修环节多采取文献综述、开题报告等理论形式，差异不明显；仅少数培养专业型IE硕士的单位采取实践形式的必修环节（样本中该比例为20%）。

（二）学分要求

对上述学校的IE硕士课程学分进行分析，可知公共基础课学分一般占25%以上，专业基础课学分等于或略高于公共基础课，二者之和一般占总学分的一半以上，可见各单位对二者的重视程度之高。在专业选修课方面，经济管理类学院和专业型硕士的学分要求偏低（分别较机械工程类学院和学术型硕士低8%和11%）。在必修环节方面，经济管理类学院和专业型硕士的学分要求相对较高（较机械工程类学院和学术型硕士均高4%）。分析其原因，经济管理类学院专业型硕士主要偏重解决企业实际管理问题，实践能力要求高，而必修环节能在一定程度上弥补这种不足。

二、我国IE硕士课程体系存在的问题

（一）课程设置区分度不大，专业特色不突出

1．从横向方面比较，机械工程类和经济管理类学院的IE硕士课程设置没有凸显各自的学科特点。例如某机械工程类学院开设的IE硕士专业基础课包括“运筹学、管理学基础、生产系统设计、物流与供应链”等管理类课程，这与经济管理类学院的IE硕士课程相似，的确偏重管理技能的提高，但缺乏对机械工程领域深入研究的课程，未充分体现学科特点。

2．从纵向方面比较，各经济管理类学院之间，以及各机械工程类学院之间的IE硕士课程设置大同小异。例如，很多经济管理类学院都开设诸如管理信息系统、物流与供应链管理、生产运作管理等课程，区别仅在于这些课程分设在公共基础课、专业基础课或选修课不同的范畴，课程所属类别不同而已，实质差别不大。

3．从学位类型角度看，学术型和专业型IE硕士的课程体系差异不大。特别是同时招收学术型和专业型IE硕士的学院，专业型IE硕士在课程选择、课程组织、必修环节等方面参照学术型硕士设置，未凸显其“培养适应行业或职业实际工作需要的应用型人才”的特点。

（二）课程之间联系不紧密

很多课程过于独立，导致某些课程所讲授的知识和理论方法难以应用到其他课程中。例如IE硕士开设了运筹学、优化理论等基础课，但在其后的生产管理、供应链管理等课程中却不要求学生给相关问题建模，课程内容前后脱节，学生没有形成解决问题的综合能力。

（三）课程结构比例失衡

如前所述，经济管理类学院、专业型IE硕士的选修课平均比例偏低。研究表明，美国著名大学的研究生课程体系中，选修课比重甚至超过了必修课，例如哈佛大学教育管理学研究生选修课比重高达60%〔3〕。台湾国立清华大学IE硕士选修课比例也超过了40%。专业选修课比例偏低将不利于学生拓展专业理论、扩大知识面，同时也不利于学生个性化能力的提升。

三、我国IE硕士课程体系的优化建议

1.准确定位学术型和专业型IE硕士，并据此设定相关课程。学术型IE硕士开设的课程应强调理论基础，涵盖机械技术、管理工程、数学等各类课程。而专业型IE硕士开设的课程应面向实际操作，管理类课程设定应较多。且专业型硕士对职业教育和业务提升有迫切需求，因此教学内容应注重理论与实际相结合，案例讨论课比重应增大；同时要重视实践教学，可加大实验学时的比例，开设学生自主创新实验项目。

2.机械类学院和管理类学院应结合自身学科特点和专业特色，进一步明确细化IE硕士培养目标，在此基础上有针对性地开设课程。机械工程类学院应突出工程基础和管理技能，重点开设机械类专业基础课程，并加设管理、计算机技术和工业工程相关知识。而经济管理类学院需要突出综合及部门经济管理能力，重点开设管理学、系统工程等课程。

3.突破学院、学位类型限制，完善课程结构。参照美国和台湾著名大学研究生课程体系，经济管理类学院、专业型IE硕士选修课学分应至少达到30%。选修课应结合各单位自身办学特色设定，可以是经济管理类课程、人文社科类课程，也可以是某一专业课程，科学方法论课程。

4.合理化IE硕士课程组织。一方面，应合理设置开课顺序，使各门课程前后衔接，前为后用。另一方面，各任课教师应加强沟通（可通过查阅相关课程教学大纲、交流座谈等方式），并调整授课内容，使相关课程衔接更为紧密。

5.加强IE硕士师资队伍建设。特别是专业型IE硕士教师，其师资队伍既应当有帮助学生打好理论基础的学术型教师，更要有充分把握职业发展需要和业务提升的实践型教师〔4〕。而目前专业型IE硕士教师很多是由学术型教师兼任的，亟待提高社会实践经验。各单位可与知名企业建立稳定的校企合作关系，为教师提高社会实践经验建立平台；也可通过与企业开展科研项目合作研究或到大型企业进修等方式来提高社会实践经验，从而满足专业型IE硕士培养的师资要求。

参考文献：

〔1〕罗宜美，齐二石，毛照妨.工业工程高等教育发展研究〔J〕.工业工程，2005，8（4）：106-109

〔2〕孔令琪，马秀峰.教育技术学硕士研究生课程体系现状调查与分析〔J〕.现代教育技术，2011，21（9）：63.

〔3〕邝继霞，罗尧成.美国著名大学研究生课程设置的特点及启示———基于美国三所高校教育管理学专业课程设置的比较分析〔J〕.高等教育研究，2010（1）：76.

第8篇：运筹学和管理运筹学的区别范文

一、关于培养目标与模式

根据统计学专业的特点，统计学专业培养目标的制定遵循“宽口径、厚基础、重应用”的原则，培养具有良好的经济学基础，掌握统计学的基本理论与方法，熟练地运用计算机分析处理数据的能力，具有宽广的知识面，较强的实践能力和创新精神，能在国家各级管理部门，各类企事业单位从事统计调查、数量分析、统计信息管理与咨询等实际工作，适应社会经济发展需要的高级复合型专门人才。

首先，专业培养目标中培养人才规格定位问题。专业培养目标是人才培养体系中基层目标，也是对毕业生培养的规格和质量所提出的应当达到的标准，同时也是构建专业课程体系、制定专业主干课程、实践教学环节的重要依据。国内大多数高校统计学专业培养目标对人才培养规格定位为高级复合型专门人才，在这里应该理解为统计学专业既不是培养所谓的统计“专才”，也不是培养对财经、管理类各学科无所不会、无所不晓的“通才”，而是培养在一定领域、一定程度上能融入其它财经、管理类学科的“参与型”、“协同型”的“复合型”人才。只有突出统计学专业思想，才能使统计专业的毕业生利用统计思想理解行业问题，进而选择正确解决途径的能力。而这种参与和协同，是指统计学专业所培养的人才，能运用自己所学的统计理论方法和相关的经济、管理理论，与经济、管理专业人才合作和协同，解决好数据搜集、整理、分析、显示等统计方法在经济和管理中的应用问题。

其次，专业方向问题。著名的经济学家、统计学家萨维奇认为：“统计学基本上是寄生的：靠研究其它领域内的工作而生存”。统计学实践性、应用性的学科性质要求统计学专业人才应当具有从事经济、信息、生物、医学、法学、教育及心理等各个领域中有关统计实务工作的专业技能，为政府或企业决策、科学研究提供可靠的依据，这就必然要求统计专业人才不仅要有丰富的统计学专业知识，还应当具备经济、信息、生物、教育等所从事行业的基本知识。然而，“高级复合型人才”的统计专业人才培养目标，培养过程注重理论而轻应用，导致统计学专业毕业生的知识结构过于狭窄：大多数学生除了统计学专业知识外，对于其他学科领域的知识掌握甚少，这直接影响了统计专业毕业生的创新能力以及对统计实务工作的适应能力。目前，统计学本科授予经济学学士的院校，一般基于“大统计”及经济学学科背景设计课程体系，但明显的不足是统计学作为一种分析工具，课程设置中重理论方法而轻应用，没有和具体的行业背景相结合，统计学专业没有明确的专业方向。由于专业方向模糊，势必影响对必修课、选修课的科学安排，实现不了多种课程的有机结合。另外，由于专业方向不明，学生在选修课程的时候茫然而不只所措，有的同学到毕业时，也没有选修专业综合特色课程，从而不知道统计学专业在哪些行业领域能应用自如。

再次，在培养目标中还应进一步明确“数学”和“经济学”的基础性作用。因为统计学是以数为据，以量为证。具备一定的定量分析，注重数的背景和量的意义，是统计学区别其它经济学科的一个显著特征，也是培养学生具有数理判断能力和以数为背景的逻辑思维能力。

最后，在培养模式中，应该强调实践教学的重要性，以培养学生的操作技能和综合能力。实践教学的形式多种多样，既可以渗透到具体的课程中去，又可以采用课外学生实践的方式。实际上，统计学、社会经济统计、抽样调查、计量经济学、多元统计分析等课程都可以开展理论与实践相结合的教学模式，这些课程的实验大多侧重于理论方法的验证，对于如何走出模拟实验环境，进一步面向社会、服务社会，增强学生的专业与社会实践相结合，还有待进一步完善。笔者以为，从高年级开始，每学期至少有一次社会实践机会。一是在学期教学过程中进行，如组织学生进行统计模拟专题实验或请政府统计机关的人员走进课堂介绍统计方案的设计、数据的收集与处理、调查报告及统计分析报告的撰写；教师在组织教学的过程中，适当地走出课堂开展统计信息咨询、多元化市场调查与统计分析，使学生感到学有所用、学以致用；高年级统计模拟实验课程应该开设专业综合实验，侧重以案例为背景，主要是描述统计、推断统计、多元统计及其计量经济等方法的综合应用。二是在假期中进行，如寒暑假组织学生开展社会调查、信息咨询、岗位实习等实践活动，亲自从事调查数据录入、整理及分析推断，使学生在实践中发现问题，提出解决问题的思路与方法，不墨守成规，勇于创新。

二、关于课程设置

专业人才培养目标和培养规格的具体化、实践化要通过课程设置来实现，课程设置是人才培养方案中最核心的部分。

首先，在课程的结构上，强调数学、经济学、统计学和计算机应用（统计软件应用）四个方面课程的有机结合。在课程的设置上，不能贪多求全，要有侧重，应着重开设突出素质能力的数学基础课程和反映统计数据分析与处理能力、计算机技术方面的课程内容。教学内容注重揭示课程之间相互关系，在比较和联系中给学生系统地传授知识，提供丰富的背景知识，拓宽学生的视野。就统计学专业理论方法及其应用而言，构建课程体系时应考虑以下几个方面的课程设置：（1）统计方法论基础课程和综合课程，如概率论与数理统计、统计学、抽样技术、计量经济学、时间序列课程、多元统计分析、统计预测与决策；（2）社会经济统计学基本理论和方法课程，如市场调查与分析、企业经济统计学等；（3）主要生产领域的统计方法课程，如工商管理统计、商务统计等；（4）有较大发展潜力的行业统计方法课程，如资源环境统计、人寿与保险统计；（5）宏观经济统计核算理论和方法课程，如国民经济核算、宏观经济统计分析；（6）前沿性统计方法课程，如数据挖掘、非参数统计、贝叶斯统计等。这种安排体现了构架知识体系的点面结合要求和循序渐进要求，也突出了统计学专业“参与型”和“协同型”课程体系的内涵。如果专业方向进一步明确，对于统计专业方向课程，学生可根据专业方向来确定选修。

其次，为拓展学生的数学思维，夯实数学基础，笔者认为，应把“运筹学”和“统计建模”课程分别增加到专业基础课程、专业综合特色课程中去。因为运筹学课程主要学习管理决策的定量化模型和方法，是线性代数、概率论和数理统计、经济学知识的综合应用课程，也是深化专业基础课“管理学”的重要课程（开课学期可进一步探讨），与统计学专业开设的经济预测与决策、管理统计学等课程关联度较大。统计建模课程以统计理论为基础，突出统计方法、计算机技术的应用。通过这两门课程定量化分析方法的学习，能帮助学生在分析决策对象和解决实际问题方面更加自如，突出了统计学专业定量分析的特长。

最后，为加强计算机编程及其应用需要，使学生熟练掌握程序编制、终端设备的使用和加强数据分析能力，建议统计软件应用课程侧重介绍SAS和R软件①编程技术和应用；而SPSS软件、EVIEWS、马克威软件融合到多元统计分析、计量经济学、时间序列课程中的实践环节。另外，统计学专业还应增加一门程序语言（如C语言），一方面有助于统计软件的学习，另一方面，可突出统计专业办学特色。如果统计学专业毕业的学生编程能力强和实际操作应用能力强，则对专业声誉、办学特色定位及毕业生就业渠道的拓展大有裨益。笔者认为，宁可缩减统计专业交叉、重复大的课程，也要多开设计算机方面的课程，以适应信息社会数据处理的需要。

三、关于教学手段和方法的改进

国内大多数统计学专业的教学基本上沿袭了“课堂讲授——课后作业——考试判分”的教学模式。在课堂教学中，仍然以传统的“灌输式”为主，在教学上习惯于“填鸭式”教学方法。上课只重视概念、统计指标的含义和公式的推导，而忽略所包含的经济含义和统计指标的实际运用。老师上课来，下课走，师生缺少沟通。由于对“启发式”教学方法应用得还不够，对实践教学课时安排不足或很少考虑，学生接触社会实践的机会较少，这对提高学生的统计实践应用能力极为不利。有些学生感觉身处大学的校园却是中学的教学管理模式，学生在学习过程中容易产生统计既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。

在教学手段上，目前，统计教学中普遍采用多媒体教学。但随之而来的问题是学生难以笔记，丧失了由此产生的记忆功能和复习巩固功能，会使部分学生感到没有停顿思考的余地，造成知识消化吸收不良。另外，多媒体教学过程中，由于课件是事先设计好的，教学思路按课件设计来进行，学生只能循着教师固定的思路来思考问题和学习知识。也就是说，教师划定了一个由起点到终点的严密轨迹，学生只能沿着轨迹走，这与在课堂教学中培养学生的创新思维、创新能力是相矛盾的。

第9篇：运筹学和管理运筹学的区别范文

关键词：认知诊断，管理信息系统，课程考核

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）22-0133-02

当前，各大高校对各种专业课的理论课课程考核大部分都是采用传统的笔试考核方式[1]。该考核方式在一定程度上能检验学生的课程学习情况，但是往往课程考核结束后学生仅仅能知道自己的该门课程这套试题的分数，老师们也仅仅是得到全班同学的总分分布情况，而总分并不能反映出学生的对课程知识点的掌握情况和学习整体情况等。2001年， 美国通过法案“ No Child Left Behind Act of 2001”（NCLB），规定美国所有实施的测验必须给家长、老师和学生提供诊断信息。在21世纪信息高度发达的今天，本文希望通过研究更现代化的课程考核方式，为学生的学习、教师的讲授和高校的教育质量的提升提供一个教学改革参考。

《管理信息系统》课程是经济管理、信息类各专业主要专业基础课之一，它的研究、开发和应用的水映整个社会的信息化和管理现代化程度。该课程主要从管理科学的角度，研究如何利用计算机、通讯技术、运筹学等技术辅助管理决策，使学生了解信息、管理信息、管理信息系统在现代管理中的重要性，熟悉其相关的概念、原理和方法；掌握分析、设计、实施实际应用系统的方法；培养学生将计算机技术用于处理管理信息的实际工作能力，为日后进一步的学术研究和实际工作奠定基础。学生对该门课程学习情况的好坏，不仅关系到每个学生所学知识的掌握，也关系到学校对学生能力的培养情况，甚至还将影响社会信息化管理的水平。因此，对于管理信息系统课程的教学改革研究得到了教育研究人员的广泛关注[2-4]。本文分析了认知诊断理论，并将其应用到管理信息系统课程教学改革中，设计了在线的基于认知诊断理论的管理信息系统课程考核系统。

1 认知诊断理论概述

只能提供单一总分结果的测验已不能满足当前教育教学的需求。认知诊断理论的出现弥补了传统测试报告单一总分的缺陷，可提供更加丰富的测量信息，即能够测量出学生在学科知识点上的掌握情况，为教师的教学活动提供个性化的指导[5]。

认知诊断是现代测量理论的核心，它是认知心理学与教育测量学相结合的产物，是当前国内外心理与教育测量学研究的热点。认知心理学和心理测量学是认知诊断理论的两大基础。认知心理学主要研究学习过程和记忆过程机制。通过对测量任务所涉及的知识点、测量、加工过程等各认知变量做认知分析，构建认知心理学模型，使得测量理论具有心理学的特征，且其测量结果更科学和客观。心理测量学是所有测量理论的基础，也是认知诊断理论的一个必不可少的基础。认知诊断理论应用到测量理论中，从测验设计、测验项目编制、测量过程和测量结果的数据分析都需要心理测量学的支撑。

当前，认知诊断理论被广泛应用到各种测量系统中，得到了教育研究人员的广泛关注。姜月香[6]利用认知诊断技术，结合现代教育测量方法与认知心理学，提出了能够提高考试内容效度的命题方法并明确了整个命题过程，相较于传统命题方法，新方法在对考试内容的效度与对考生能力评估的全面性两方面都存在明显优势。朱天宇等人[7]针对传统认知诊断模型和传统PMF算法在学生试题推荐方面的缺陷，提出了以综合结合概率矩阵分解和认知诊断的个性化试题推荐方法。艾小芹[8]根据认知诊断评估理论和计算机网络技术设计并构建了个性化英语学习在线诊断模式和系统，对系统的需求和功能进行了分析，设计了其数据库，通过该系统，学习者可充分了解自己的学习特点，并获得有针对性的学习策略指导。认知诊断理论研究中对认知诊断模型的研究，是认知诊断理论应用到各个领域测验系统中很重要的方面。认知诊断模型是指一种对认知结构具有诊断功能的计量模型。通过评估被测试者的认知能力水平，将其认知结构进行模式化后，对其进行认知能力的诊断，可以定量地考察被测试者的认知结构区别和个体差异。

2 管理信息系统课程知识点分类

管理信息系统课程的特点是综合性，它综合应用了专业公共基础课和专业基础课程，尤其是有关信息技术和经济管理方面的课程，如计算机应用基础、高级语言程序设计、数据结构、数据库、操作系统、计算机网络、管理学等。本课程主要包含以下的知识点：

（1）信息的含义：注意与数据的区别（与数据结构课程有关）

（2）管理信息系统概念：主要包含其分类、现代管理方法等。

（3）管理信息系统的技术基础：包括数据库技术、计算机网络技术等。

（4）管理信息系统的战略规划和开发方法：制定管理系统战略规划的常用方法和开发管理信息系统的方法等。

（5）管理信息系统的系统分析：主要包括可行性分析，业务流程，数据流程，数据字典等。

（6）管理信息系统设计：系统设计各个环节的设计原理、要求和方法。

（7）管理信息系统的实施：物理系统的实施、程序设计、软件开发、系统运行维护及评价等。

（8）信息系统的管理：信息系统开发的项目管理、运行管理和评价等。