网络舆情的传播源精选(九篇)
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第1篇：网络舆情的传播源范文
由于社交网络中的信息从一个用户向另一个用户传播程，似于传染病从一个节点向另外一个节点的传播，本文采用传染病研究社交网络信息传播程，幵一修改形成社交网络的信息传播模型。
1.1网络中的信息传播式
在社交网络中，用户间的好友关系需要经双的认证才能够建立起，因此，社交网络可以看成是一个以用户为节点，以用户间的好友关系为边的无向无权网络，话题消息沿着节点间的边迚行传播，具如1所示[11]。
1.2.1网络舆情话题传播中各节点的定义
将网络节点分为三类：易感染节点(S)、传播节点(I)和免疫节点(R)，它们分定义如下：(1)易感染节点指未被传播状态，在t时刻未接收到某舆情话题信息的节点，处于S状态的节点很易因为接收到某话题状态转变为I状态。(2)传播节点表示在t时刻已经开始不断向网络中収布舆情话题信息的节点，幵且由于此状态节点对信息的传播，可以使未被传播状态的节点改变自身状态，变成I状态节点开始转収这信息。(3)免疫节点表示t时刻此节点处于免疫状态，不会被传播状态的节点传播的信息所影响[12]。
1.2.2网络舆情话题传播模型各节点转换觃则
针对某则舆情话题，社交网络中每个节点状态会在易感状态、传播状态、免疫状态乊间迚行转换，节点状态转换觃则具如下：(1)在始的网络中所有节点都为S状态；(2)在话题传播程中，网络总用户数定不变；(2)S(k,t)、I(k,t)及R(k,t)分表示t时刻网络中的度为k的易感染节点、传播节点及免疫节点的密度，那么S(k,t)I(k,t)R(k,t)1；(3)若一个易感染节点S与一个传播节点I迚行接触，那么该易感染节点转变成为传播节点的概率为PSi，PSi叫内部感染概率；(4)若一个易感染节点S与一个传播节点I迚行接接触，但会通其它径得到了目标舆情话题，从而以概率α由易感状态转变成为传播状态，那么α叫外部感染概率；(5)一个传播节点I对某话题失去兴趣而止传播，概率Pir转变为免疫节点，那么Pir叫免疫概率；(6)一个易感染节点S对话题内幵不感兴趣，虽然知道了该话题，但不会传播该话题，幵将以概率Psr接转变成为免疫节点，那么Psr叫接免疫概率。
1.2.3网络舆情话题传播模型的建立
社交网络话题传播是一动态程，即话题信息是否迚行传播受一个或多个因素影响，幵且网络节点传播话题时，与临近节点传播话题信息的情密切关，传播节点的度越，对话题在网络中的传越有。综合上述可知，社交网络舆情话题传播的节点状态转变具如2所示。
2实验仿真
2.1数据源
为了测试本文提出的社交网络舆情话题传播模型的有效性，选择标准数据集：Facebooksocialnetworkdataset迚行仿真实验，该数据集包含4039个节点，88234边[13]。仿真平台为：双核CPU2.85G，内存为4G，WindowsXP操作系统，编程工具箱为：Matlab2012。
2.2结果与分析
2.2.1不同节点的密度随时间的变化关系
假设始时刻网络中仅有一个传播节点，其余节点部为易感染节点，将式(1)中的各数设置如下：内部感染概率psi=0.4，外部感染概率α=0.3；免疫概率pir=0.2，接免疫概率psr=0.1，网络各节点的密度与舆情话题传播乊间的变化关系如3所示。由3可以看出：易感染节点密度不断衰减，到趋近于零；传播节点密度在始阶段快增，幵在达到峰值后速下降，到趋向于零；而免疫节点密度在话题传播期呈较快增态势，在其达到峰值后逐渐趋于稳定，幵最终趋向于1。
2.2.2内部感染概率对传播程的影响
当内部感染概率収生变化时，传播节点密度、免疫节点密度变化趋势如4所示。由4可以看出：(1)在网络达到稳态乊前，随着内部感染概率值的增，传播节点密度的值随乊增，此时免疫节点密度值反而减小，这是因为内部感染概率值越，会使网络中更多的易感染节点转变成为传播节点。(2)随着内部感染概率值增加，社交网络舆情话题的传播演化程达到稳定状态的时间越。(4)随着内部感染概率值等于零时，社交网络信息还是可以迚行传播，这与乊前研究结果有一定的差异，这主要是由于网络拓扑结构不同引起，相较于传统网络，社交网络的连通性更高；再加上社交网络用户乊间可以传播舆情话题信息，同时还可以通其它外部渠道获知该话题。
3.2.3免疫概率对传播程的影响
当免疫概率収生变化时，传播节点密度、免疫节点密度变化趋势如5所示。由5可以看出：(1)当免疫概率于零时，在传播程达到稳态乊前，免疫概率值与传播节点密度值乊间变化关系是一反向关系，免疫概率值与传播节点密度值乊间变化关系是一正向关系，因此免疫概率取值越，网络中的传播节点转变成为免疫节点的概率就越高。(2)当免疫概率等于零时，免疫概率值在传播期速增加，达到峰值后逐渐趋于稳定，这主要是由于当免疫概率等于零时，传播节点将始终保持自身状态，而不会向免疫状态迚行转变，而此时免疫节点密度值幵不为零，这是因为接免疫概率的存在，部分易感染节点易转变为免疫节点。
2.2.4外部感染概率对传播程的影响
当外部感染概率収生变化时，传播节点密度、免疫节点密度变化趋势如6所示。由6可知，在话题传播程达到稳定状态乊前，随着外部感染概率的不断增，传播节点密度也应增加，而免疫节点密度不断减小，这主要是由于外部感染概率描述易感染节点通媒报道以及现实生活中的人关系等网络外部渠道获知舆情话题，幵由易感状态转变成为传播状态的概率，因此外部感染概率值越，易感染节点的个行为受外部环境的影响。
2.2.5接免疫概率对话题传播程的影响
当接免疫概率収生变化时，传播节点密度、免疫节点密度变化趋势如7所示。由7可知，随着接免疫概率值逐渐的增加，传播节点密度峰值慢慢减小，免疫节点密度峰值慢慢增，这主要是由于免疫概率值越，社交网络中的一易感染节点有经传播状态接转变成为免疫状态的概率增加。
2.2.6始传播节点度对传播速度的影响
当始传播节点度值収生变化时，传播节点密度变化曲线如8所示，从8可以看出，如果始传播节点度越，其网络话题信息传播速度就越快；如果始传播节点度越小，网络话题信息传播速度对较慢。
2.2.7度值不同的节点密度随时间的变化关系
当易感染节点、传播节点及免疫节点的密度值収生变化时，舆情话题演化趋势与时间乊间的变化关系如9所示。从9可知，在舆情话题传播的程中，无论易感染节点、传播节点及免疫节点的密度值怎么变化，舆情话题的演化趋势基本一致，这表明不同度值节点具有似的行为特征。
3结论
第2篇：网络舆情的传播源范文
工作中存在的不足网络舆情监测工作是指网络信息工作的部门或人员在特定时期或者在特定的事件中对公众在互联网上发表的言论和意见进行监视、收集、分析、整理及预测的行为，这些言论被称为网络舆情。
当前的网络舆情监测工作平台主要是基于信息采集、整合技术和智能处理技术，通过对互联网海量信息的自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现对用户的网络舆情监测，并由相关部门形成舆情工作报告、舆情信息简报等，为舆论引导提供可靠的分析依据。
进入大数据时代，网络舆论呈现的新特点，促使网络舆情监测工作暴露出诸多不足之处，这为网络舆情监测工作带来了诸多挑战。
网络舆论信息格局发生变化，舆情分析质量亟待提高。据人民网权威的《2016年中国互联网舆情分析报告》显示，在2016年，伴随着移动互联网应用不断向社会各层面渗透，网络舆论的格局发生了很大变化，如网民结构与社会人口结构趋同，网民产生代际更新导致网络流行议题和文化热点发生转换，微博、微信平台化，专业自媒体步入兴盛等。在这样的变局下，网络舆情监测工作面临着新的挑战。然而，有些部门的舆情信息收集工作仍然停留在报刊、门户网站、BBS、微博等开源信息的收集阶段，并未将新闻客户端、微信、直播等平台打通，难以保证舆情信息分析的全面性以及舆情热度指标的准确性。《2016年中国互联网舆情分析报告》还对近五年来参与当年最具网络关注度的20个舆情热点事件讨论的320万微博用户样本进行了分析，发现关注新闻事件和聚焦热点话题的网民发生了代际交替，在性别方面，女性的比例明显上升；在地域上，三、四线城市用户增长迅猛。受众层面发生的这些变化，也将在舆情监测工作中体现出来。然而在目前的舆情监测工作中，相关信息部门的舆情信息报送在内容上只是就事论事、停留在现象层面，对受众的成分、热点事件的社会背景以及事件背后所反映出来的社会问题没有进行细致深入的研究分析；在形式上，网络舆情监测工作的报送还停留在工作动态报告或者事件日志等形式的报送上。这样就造成了网络舆情信息的价值作用降低、服务能力减弱的问题。
热点事件话语体系不可控，舆情预警能力亟待增强。纵观近年来发生的热点公共突发事件，可以发现，在以大数据为基础的社交平台上，公众的话语体系呈现出了一些全新特征，如舆论主体的匿名性、参与渠道的多元化、生成议题的自发性、交流观点的无界性、汇集意见的实时性、发展趋势的不确定性等。这些特征与舆论话语体系在传统媒体的呈现完全不同，网络舆论热点事件话语体系的不可控性大大增强。
在社交媒体平台上，自媒体呈现出来的话语体系最为庞杂。许多舆情信息不仅包含结构化数据，还涉及大量非结构化数据，若对其准确性、真实性逐一核查，既耗费人力又耗费时间。就内容而言，较多负面、虚假舆情具有较强的隐蔽性，单纯以关键词或主题词进行搜索容易产生误判、遗漏。话语体系的不可控性增加了舆情监测工作的难度，这要求工作人员必须具备过硬的专业敏感性以及较强的网络操作技能。但是目前大多数舆情监测工作部门的信息工作人员缺乏专业化的训练，舆情信息工作水平参差不齐。就舆情监测平台系统来说，对于舆情信息的跟踪分析灵敏度较低，在有些热点事件的处理上没有按照公共突发事件的分类标准进行准确的分级，从而导致网络舆情信息的分析判断力体现不出其应有的情报价值，预警能力也随之削弱。
舆情监测的技术体系落后，人机不协调问题亟待解决。网络舆论的实时性及其发展的不确定性要求网络舆情监测必须迅速、及时，但很多单位部门的舆情监测平台的方法技术体系滞后，部分单位采用了网络监控系统、有害信息过滤系统等方式进行网络舆情监测，而有些单位为了节省舆情监测设备的成本，甚至将网络舆情监测工作依托于人工网页搜索及浏览的“人工盯梢”方式上，这成为监测工作的一大阻碍，监测工作出现疏忽错判也在所难免。排除资金、人力等客观因素，现阶段的网络舆情监测工作中技术方法体系的不足主要归因于“人机不协调”。机器与人工的协同分工模式不成熟、机器的辅助力量不够，导致人工智能技术在预测监测体系中分析情感、预测走势、检查效果等方面应用还稍显粗浅、机械，而在需要人工进行的高级维度分析、提出应对策略等层面，机器的应用又显得粗糙以及同质化。
人工智能为网络舆情监测带来的三大变革
网络舆情监测要适应大数据时代人工智能的要求，就必须顺势而为，积极进行变革，主要包括网络舆情监测技术体系的变革、网络舆情监测研究范式的变革以及网络舆情监测管理思维的变革三个方面。
网络舆情监测技术体系的变革。将人工智能技术应用于网络舆情是为了更好地对舆情进行分析研判，通过直观、简明的方式描述网络舆情信息的产生，进一步推导信息传播主体的态度倾向性、情绪感染性以及初衷、意图等，从而预测网络舆情信息的发展趋势。
如果说在“小数据”环境下，网络舆情监测工作还可以依托于“人工盯梢”的方式来完成，那么在“大数据”环境下，当数据的量级达到了EB甚至ZB级别后，以人工监测来把握舆情脉络已成为不可能完成的任务。而那些隐含在网络舆情信息中的观点、态度及情绪的表达，更难以从泛滥成灾的信息碎片中被真正发掘出来。加之海量信息的不共享所带来的“信息盲区”，更使得舆情信息分析不够严谨，易偏离实际，而这些问题都需要依托搭建智能化的网络舆情监管平台来解决。在平台上可以通过三种人工智能技术实现数据分析与人工智能研判相结合，再借助如眼动仪、脑电仪等受众检验仪器对网络舆情信息进行综合化分析。三种主要的人工智能技术主要包括：一是Web挖掘技术，该技术把互联网与数据挖掘技术结合起来，对网络上结构化数据如文字言论，以及非结构化的数据如视音频、图像等信息进行采集，完成信息前期处理的第一步；二是语义识别技术，该技术是利用采集到的信息，通过对语句中的关键词进行词义推断处理以及句子语法结构的分析，从而将复杂信息简单化，这是对采集的信息数据做进一步识别推断的过程；三是TFDF信息聚类技术，该技术主要提升数据信息的分析和分类速度，使网络舆情监测工作的处理更加及时，反应更加灵敏，提高采取措施的时效性。
人工智能技术的介入将有利于对信息进行挖掘、采集、分类、整理，从而找寻出最核心的关键性数据。在此基础上，还可以运用人工神经网络预测模型，对网络舆情的性质、发展趋势进行正确描述，并提出相应的对策。
网络舆情监测研究范式的变革。人工智能和大数据对网络舆情监测工作及其研究产生了颇为深刻的影响，舆情监测的研究范式从多角度发生了转向。
第一，舆情监测工作视角的转向：从单一化到多元化。在社交媒体平台上，受众的角色首先发生了转向，由信息的被动接收者转变为信息的参与者和传播者。这一转向给网络舆情监测工作带来了新的挑战，当受众是单纯的信息接收方时，网络信息的可控性强，舆情监测工作形式单一，把关相对容易。而受众角色发生变化以后，网络信息传播的不可控性大大增加，信息传播速度加快，信息传播呈现多元化特征，把关难度增加，网络舆情监测工作也从单一转向多元化，还需要对信息进行疏导、研判处理。
第二，研究视角的转向：从内容研究转向“内容+关系”研究。传统的网络舆情信息研究最重视的是受众借助网络进行的话语表达，其研究视角主要集中在内容层面。随着人工智能技术的介入，这一单向视角将发生转变，潜藏在内容层面背后的网络受众心理、行为、动机、诉求等多方面因素都将被关注到。借助人工智能技术及大数据分析技术，网络舆情信息的研究视角将透过内容层面深入到关系层面，转向对网络受众社会心理描绘、社会关系呈现、社会话语表达等多维度的研究。
第三，研究重点的转向：由舆情监测转向舆情预测。当前的网络舆情监测工作主要通过对当下网络舆情的动态信息进行随机采样来收集、整理、分析，更多的是关注已经发生的事件在过去及当下的动向，对未来的发展预测难以兼顾。而借助人工神经网络预测模型，通过自然语言处理、模式识别及机器学习等人工智能技术，可以对网络舆情的性质、发展趋势进行正确描述，再结合大数据分析处理整群数据来实现预测功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通过关注用户搜索中的“流感”关键词来预测实际流感发生的时间，往往可以提前两三个周对流感的爆发进行预报及预防。
网络舆情监测管理思维的变革。在以人工智能技术为支撑的网络舆情监测平台出现之前，相关舆情监测部门的管理者往往由一人或几人的小团队组成，在监测信息数据量级不大的情况下，这种小作坊式单打独斗、面面俱到的舆情监控管理思维可以基本满足需求。但是随着人工智能技术的发展及大数据时代的到来，这种小作坊式的舆情监测体系面临瓦解。当前，商业化运营的软件监测团队多达几百家，这些监测软件服务商通过开发相应的舆情监测软件为政府部门、企业主体以及科研院所提供服务，进行简单的舆情信息数据采集及分类处理工作。在数据开源的情况下，这些软件服务商的竞争逐渐由粗放型、低层次化向数据处理的优化、人机互动、机器算法的精进等层面转变。
在以上变化的基础上，舆情监测的管理思维也必须转向，组建一支人员分工明确、高度聚合集约的舆情分析团队势在必行。舆情管理的思维变革依托于人工智能监控系统改变团队的组织结构及管理方式，通过智能化的舆情监测系统代替低效的人工操作，其专业性要求颇高，而最佳处理模式就是专业化团队加人工智能技术。按照这样的管理思维，未来舆情监测团队的分工将更加明确，行业内部集约聚合程度将进一步提高，行业有机化程度也将逐步增强。
第3篇：网络舆情的传播源范文
Research of public opinion monitoring system in campus network based on
Nutch and meta search engine technology
Nie Yan
（College of Science and Technology， Ningbo University， Ningbo， Zhejiang 315202， China）
Abstract： Aiming at the insufficient public opinion monitoring work， combined with transmission characteristics of public opinion information in colleges， the whole scheme of constructing public opinion monitoring system is presented. Information retrieval technology based on Nutch searching engine is applied to campus network. Information collection technology based on Meta search engine is used on the Internet. The keywords feature library matching is used for automatic experiment monitoring and the public opinion information is found timely and accurately. In addition， the dealing methods such as monitoring， analysis， guide and feedback are discussed to form perfect coping mechanisms.
Key words： public opinion； Lucene； Nutch； meta search engine； information retrieval
0 引言
高校师生是网络利用率极高的一个群体，也是网络舆情的主要生成力量和影响对象。高校网络舆情的形成原因主要有三方面：一是由于国内外相关热点问题的触发，二是校内外突发事件的网上讨论，三是与高校师生利益密切相关事情的网上诉求。近年来，由于社会上网络舆情导致政府信任危机的事件不断发生，高校也逐渐重视了网络舆情突发事件的应对机制研究。同时，随着公安部对网络信息安全工作的逐步加强，高校利用自身技术优势，自主构建舆情监测系统并建立一套完善的应对机制正逐渐成为高校网络信息安全工作的重点。因此，在新形势下，遭遇突发事件，高校如何能以最快的速度收集网络上相关信息，跟踪事态发展， 及时向有关部门通报，防范网络不良舆情的快速扩散和演化，并建立相应的响应机制，实现对网络舆情的有效管理与控制，使健康的网络舆情成为维护高校稳定，推动社会文明发展的动力，已经成为当前亟需解决的重要课题。
高校的网络舆情信息主要来自两部分，一是内部独立的校园网络，二是外部开放的互联网络。随着高校校园信息化建设的深入发展，校园网中网站、论坛、博客等平台上信息资源数量呈指数级增长，仅依靠人工检索和信息审核的方式无法有效实现对网络舆情信息的监测，急需利用技术手段实现对海量网络信息的挖掘与分析，快速汇总成舆情信息；互联网上信息量十分巨大，通过垂直搜索引擎方式所获取的与高校相关的信息往往存在查全率不高的缺陷。高校网络舆情的监测，既要考虑信息采集的深度和广度，又要提高系统的精度与准度；同时对于发现的舆情信息，要能够做到快速定位，有效控制。本系统针对上述高校网络舆情监测工作的不足，并结合网络舆情传播特点，提出了构建高校网络舆情监测系统的整体方案，并探讨高校面对网络舆情在监测、分析、引导和反馈等环节的处理方法，从而形成完善的应对机制。
1 系统体系结构
高校网络舆情监测系统主要包括三个功能模块，分别是：校园网舆情信息采集模块、互联网舆情信息采集模块、网络舆情分析与预警模块，体系结构如图1所示。
图1 高校网络舆情检测系统体系结构
由于高校对校园网络具有较大的控制权限，一部分信息数据可利用各种信息系统的管理平台与数据库的访问权限来获取；另一部分可利用网络爬虫从网页数据中获取，系统基于Nutch搜索引擎技术对校园网内数据进行信息采集，采集的深度与广度都达到了较好的效果。对于互联网上的海量网络信息，如果采用垂直搜索引擎进行数据采集，所获取的数据质量不高，为此系统采用元搜索引擎技术来获取互联网信息，既提高了信息采集的针对性又扩大了采集范围。此外，对于某些特定的互联网网站，可以采取以上两种方式相结合的监测方式，同时采用网络爬虫与元搜索引擎技术，来提高系统的监测精度。
网络舆情分析与预警模块采用关键词特征库匹配方式和机器学习算法自动进行网络舆情监测，实现对舆情信息及时准确的发现，并与短信预警等系统接口实现对接，实现舆情信息的实时发送。
2 系统主要功能模块
2.1 Nutch搜索引擎与校园网信息检索
Nutch是一个开源的Java实现的Web搜索引擎，其在Lucene基础上添加了网页数据抓取功能，提供了构建搜索引擎所需的基本工具模块，包括网络爬虫、文本分析、分词工具、建立索引、搜索功能和结果过滤等。Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索库，可为Nutch提供了文本索引和搜索的API，也可为应用程序添加索引和搜索功能，通过Lucene的数据库接口直接从数据库中取出数据，用API 建立索引并提供搜索接口。利用Nutch搜索引擎作为校园网舆情信息采集工具，不但可以缩短开发周期，提高开发效率，而且通过其内部的接口和插件机制可以实现对校园网数据的高质量采集。网络爬虫模块用来实现对校园网内网页文件的信息采集；Lucene接口实现与各种异构数据库的连接；利用Nutch的插件机制，采用POI插件和PDFBox插件来实现对Word、Excel、PDF等文档的读取。通过上述三种方式可以实现对校园网内多种异构数据源的信息采集。
2.2 元搜索引擎与互联网信息采集
元搜索引擎是建立在独立搜索引擎之上的搜索引擎。元搜索引擎没有自己的爬虫系统和索引系统，数据全部来自于不同的成员搜索引擎（例如 Baidu， Google， Bing等），元搜索引擎将用户的搜索请求转发给多个成员搜索引擎，对成员搜索引擎的查询结果进行筛选与去重操作后返回给用户。将元搜索引擎应用于系统可有效提高互联网范围内舆情信息采集的广度、精度和速度。各独立搜索引擎查询接口的格式和编码并不相同，首先要将元搜索引擎中的检索条件转换为各独立成员搜索引擎能够接受的格式，并通过各自的查询接口提交，然后对获得的HTML源文件格式的检索结果进行分析、处理，如百度搜索引擎返回结果中所包含的em、href标签，通过对上述标签信息的解析与提取，可以获得与之相对应的链接地址、网页标题以及部分说明文字，将上述信息处理为结构化数据后存放到相应的数据库中。再通过对不同独立成员搜索引擎所获取的舆情信息的链接地址和网页标题等信息的对比和有效性检测来实现结果的筛选和去重，然后将最终结果提交给Nutch的文档分析与分词模块，建立索引。
2.3 文档分析与中文分词
信息检索的基础是文档分析，而文档分析在很大程度上依赖于分词模块对语言的处理。文档分析是信息采集完成后的首要任务，Nutch中的文本分析模块能够完成对各异构文件中结构化标记语言的处理，得到纯文本文件。Nutch自带的CJK分词模块在中文分词的效率和准确度上不能满足实际需要。为此，在对比了JE分词、Paoding分词和ICTCLAS分词等多款中文分词模块后，Paoding分词由于其开源性和良好的分词效果被本系统采用，并通过Nutch的插件机制集成到系统当中。其原理是Nutch中的抽象类Analyzer类实现了配置和插入中文分词模块的接口，该抽象类中定义了一个公有的抽象方法tokenStream（String fieldname，Reader reader）返回的类型是TokenStream。Paoding分词的分词类返回类型也是TokenStream，故只需将参数fieldName和reader作为Paoding分词的输入参数并将其结果返回给Analyzer类即可。
2.4 信息索引与检索
系统为校园网和互联网内的多个异构数据源分别建立了各自的索引文件，为有效整合索引文件，并将其作为统一的索引库提供给舆情分析与预警模块，需要对索引文件进行优化。索引优化其实是将多个索引文件合并成单个文件的过程，目的是减少索引文件的数量，并且能在搜索时减少读取索引文件的时间。Nutch中的IndexWrite类提供了optimize方法实现该优化操作。索引优化完成后，利用Nutch中的MultiSearcher类可实现对优化后索引的统一检索功能，检索结果会以一种指定的顺序合并起来。针对高校网络舆情信息的特点，综合考虑信息相关度，时效性和访问量等因素后，系统采用了自定义的排序机制，Lucene的文本相关度公式作为信息检索的主要排序依据，辅助以信息时间和访问次数作为重要的排序因子，系统通过Lucene的激励因子boost值来改变文档得分，从而调整文档的出现顺序。
2.5 信息预警
系统采用关键词特征库匹配与机器学习算法相结合的方式对舆情信息进行预警。在对特征库内的关键词进行组合后，对舆情信息索引库进行检索，获取与之相关的信息，再通过与数据库中历史记录的比对得到最新发现的舆情信息。对新发现的舆情信息通过聚类算法对信息进行分类，从而获得舆情信息的分析结果；系统提供了良好的人机交互接口与信息展示界面，预警信息通过短信接口发送给网络舆情监测人员，做到舆情信息的及时发现、快速预警。
3 应对机制研究
高校网络舆情除了要依靠技术手段进行防范与监测外，还要构建合理的网络舆情应急响应组织的架构。网络舆情突发性强、传播速度快，因此高校必须整合各部门资源，成立专门的网络舆情应急响应小组，其组织结构图如图2所示，由校领导直接担任组长，以党委宣传部为核心，校办、学工部和网络中心为重要组成成员，其他部门密切配合，建立起一支高效的网络舆情应急响应队伍。网络舆情事件一旦发生，应立即启动应急预案，预案应包括信息收集、分析应对、部门联动和引导反馈四个环节。各部门由网络舆情应急响应小组统一领导，预案中的各环节可同时启动，要实现技术手段与思想教育工作并重，防止事态扩大，力争快速及时的化解舆情危机。
图2 网络舆情应急响应小组组织结构图
第4篇：网络舆情的传播源范文
善待网络舆论，及时回馈信息
伴随着中国社会复杂而艰巨的转型，随着互联网上突发公共事件和热点话题此起彼伏，存在于互联网虚拟空间中的网民群体和网络意见已经成为中国社会一股强大的力量。[1]
在这种情形下，如果各地政府能够善待并积极应对网络舆情，妥善处置各种网络热点事件，必将有效维护政府形象、提升对外信息的能力，而一旦政府应对网络舆情措施失当，对政府公信力的影响和破坏就会很大。
因此，作为新闻机构，首先要转变观念，善待网络舆论。
网络时代，政府官员的言行举止，往往要接受最广泛的监督，对于网络这样一种全新的公众民主表达方式，各级政府官员不仅要敢于面对，勇于并善于倾听网络声音，正确看待网络上的被监管和网络批评，更要能以更宽容平和的心态、更机敏的舆情反应程度，逐渐适应网络时代新的舆情和信息挑战。
从近几年人民网舆情监测室的“中国互联网舆情分析报告”中网络舆论的公共话题来看，虽然内容五花八门，但受年轻网民追逐个性、求新求异等心理因素的影响，更多的话题往往会聚焦在一些危机事件的负面效应和负面信息上。
这是因为，危机事件的突发性和震撼性会引发公众多疑、焦虑等不稳定情绪的扩散，增加负面信息发生的源头。倘若此时网民意见和网络留言不被相关部门重视、正面反馈，而是敷衍塞责，那么危机事件的多变性和不确定性只能使信息传递的次数更为频繁，从而为负面信息的流动提供更为多样的载体。
其次，要想使网络真正成为新时期政务公开的重要渠道，各级政府部门更要发挥网络优势，真诚回答，及时反馈，要能使官方的信息和网络舆论的关注迅速对接，进而消除疑虑，建立诚信。
网络空间的无限性不仅为网民提供了传统媒体不可比拟的发言机会，从最根本的意义来看，它也体现在媒介形态与社会结构变迁和政治参与方式变化的对应关系上。各新闻机构不仅要认识到这种公民政治参与的重要性，更要多方开拓完善网络沟通及反馈形式，“问计于网”，“问政于民”，真正实现与媒体公众的网络沟通。
一些部门虽然已经搭建了“网络问政”平台，但由于对于网络意见和网民问题的重视程度不够、处理不及时不认真，不仅造成网民的不信任，而且更容易造成信息误读和错解现象的蔓延滋长，强化了负面信息带来的社会效应，或是因处置失当造成影响广泛的社会事件。
因此，面对网络舆论，无论是网络批评还是网络监督，各级政府和企业都应以宽广的胸怀正确对待网络民意，都应持欢迎和提倡的心态。正如公安部新闻发言人武和平所说：“在网民的骂声中听取诤言，在咒语中体察民情，在板砖中提高公信力，在网民监督下做好工作。”
做好舆情分析，引导网络舆论
网络时代的新闻如果要符合受众需要，有针对性和新意，那么预先充分的国内外舆情调研必不可少，而网络舆情分析则是其中的重要内容。
伴随着网络技术的发展普及和更新，中国的网络舆论空间多元化格局已经初步形成。各种价值观的网络群落和社交网站相安并存，这也使得网络舆情分析的渠道越来越多，但就新闻的工作流程来看，网络舆情的收集分析主要分两个步骤：
新闻会前。收集各网站、主要社交媒体，网群、论坛及微博相关方面的言论、评论，有针对性地获悉网络舆论对所在部门的看法，对即将信息的关注度和关注点，正面舆论和评论有哪些，负面的有哪些，网民关注的信息集中在哪些方面。其中，哪些信息需要澄清、哪些有利的信息被忽视了。
新闻会后。跟踪了解各网站对于新闻会的报道;收集网民反映，分析舆论走向;从中对新闻议题作出及时的反馈和总结，比如反响如何，是否达到预期目的，还有哪些疑问。
通过这样的舆情分析，新闻部门不仅能够有针对性地及时确立新闻的主题和重点，而且可以通过网络舆情跟踪研究分析，归纳总结，从中找出不足和问题，促使下次的信息在确保职能部门的政策立场传播出去的同时，更能针对一些网民问题以及敏感话题作出呼应。
要想有针对性地做好新闻，新闻前的预先策划会也是舆情分析的重要一环。
这需要新闻机构和相关人员在对新闻主题明确的过程中，通过对网络舆情的整理分析，从“民情需要”入手，从“民情利益”考虑，清楚公众和媒体最可能关心的问题会是什么，哪些话题最容易引起公众的关注，他们会有怎样的反应，哪些因素可以确保民众的生命财产安全，什么样的措施可以把既有的损失降到最低，并结合预先掌握的政府相关政策，达到信息有的放矢。由此看来，新闻前的网络舆情分析不仅能协助新闻人员尽早明确新闻的主题和目的，而且还会使之有备而来，进而从容应对。
从网络舆论的传播过程来看，尽管网络所提供的匿名可能性给公众提供了一个畅所欲言的平台，但这种言论自由、开放和匿名的传播特质也不可避免地造成了网络信息的监管难题，尤其是危机事件爆发时，处于危机情境下的公众由于各种好奇、焦虑、恐惧心理便会在网上传播各类小道消息。这类非正式信息对于公众舆论的影响力会更大也会更迅速。
因此，在对网络舆情整理分析进而确立主题的同时，确保公众知情权和监督权的网络舆情引导与监管也要加强。
各级政府和企业部门也应及早建立健全相关的网络舆情工作和相关的网络舆论监督制度，包括及时的信息制度、网络舆情监控制度、网络舆情处理预案制度等等。同时还要针对本部门人员加强相关的网络舆情培训，特别是根据网络等新媒体特点，不断创新网络舆情管理能力和方式方法，进而提高新闻人员运用网络能力、舆论引导能力，确保政府在应对网络舆情中掌握话语权和主动权。
善用新媒体，抢先设置社会议题
议程设置理论是上个世纪70年代在美国风行起来的一种有关大众传播效果的假说。在传播学者看来，媒体加以“着重”报道的议题，同样也会“着重”反映在公众的意识当中，同时也会影响着公众对周围“大事”及其重要性的判断。因此，媒体具有一种为公众广泛设置“议程议题”的功能。
如果站在新闻者的角度来看，议程设置，恰恰体现了政府主动设置政策议题来影响媒体议题，进而设定公众议题的过程。
在网络社会中，媒体的传播形态越发多元，政府信源的替代品越来越多。据人民网舆情监测室2011年的研究报告来看，微博不仅是新兴网络媒体的主力军，而且“逐渐成为社会舆论的主要策源地”。从近两年发生的网络舆情事件不难看出，微博已逐渐发展成为公众舆论的第一大信息源，在网络舆论中也发挥着越来越大的作用。
截至2011年6月，中国微博用户已增长至1.95亿个(现有约3亿个)，成为用户增长最快的互联网应用模式，商业机构尝试“微博营销”，政府组织也开始借助微博平台，塑造亲民形象，倾听民意。[2]
因此，当微博对公共事件的走势产生越来越深刻的影响时，作为网络时代的新闻者，也要不断探索出政务公开的新模式：要让微博等新媒体成为网络问政的新兴渠道，通过熟悉并借助网络、微博等新媒体主动信息，设置社会议题，及时将正面的政府政策形象适机传递给媒体，实现政府与媒体、受众的即时互动，平等沟通。
对于新闻者来说，要想利用好新媒体，真正达到提升政府设置社会议题和信息公开的效率，通常取决于两个方面的作为：第一，时效新。政府要能在第一时间最新的信息，尤其是在应对突发事件时，要能够抢占话语权。第二，时机好。要能在第一时间对社会热点问题、社会舆论进行导读，抢占“社会议题”的设置权。
因此，要想成为社会公众议程的“抢先设置者”，各新闻机构不仅要通过微博等新媒体为政府和公众沟通找到新渠道，更要能够针对公众疑虑，主动出击。尤其当突发性、敏感性危机事件发生时，新闻者更要能借助新媒体信息传播平台，拉近政府和民众间的距离，抢占引导舆论的先机，有效堵塞小道消息，从而让自己获得主动新闻和掌控舆论信息走向的机会，为突发事件的处置创造必要的有利环境。
网络表达更需生动形象
要让网络成为新时期政务公开的重要渠道，谨防网络沟通“形同虚设”，各新闻机构和发言人首先就要通过亲民的表达方式，获得网民的信任。为此，要学会并善于与网民交朋友，真诚回答并积极反馈网民的意见和问题，积极适应网络媒体这样一种全新的语言方式和沟通氛围。
对此，中国首位网络新闻发言人、贵阳市网络新闻发言人曹毅感慨，网络新闻发言人绝不是把传统的新闻发言人制度直接照搬到互联网上，“网络是一个多元化的虚拟世界，大家说话比较直接。如果交流时搞得太正规，反而会让沟通有障碍。我们正在考虑用网络语言，实现一个自然畅通的交流”。
对于新闻者来说，网络时代的语言表达首先要能做到口语化，切忌官话、套话、虚话和永远正确的废话，以及枯燥虚假的数字。
每一位新闻者都要善于把公文汇报式语言、工作性语言转变成通俗化、口语化的表达;要说老百姓的话，说人们听得懂的话。为此，在信息时，一定要考虑网民的喜好和需要，结合网民的个性特点，使用对方易于接受的表达方式对即将的信息适度“加工”，即使是枯燥的政治政策词汇，也要能说出让对方喜闻乐见的话。
网络表达的生动，还在于言之有物。新闻既要简明扼要，避免空话行话，更要善于借助快速互动的网络平台，把枯燥的公文、干巴巴的数字变成生动的事实和口语化的形象说明。为此，新闻者要善于“讲故事”，善于用事实和事例说话，这一点对于政府部门的对外新闻来说尤为重要。因为政府的工作很多直接体现着社会民生，如教育、卫生、铁路、公安等等，其内容很容易涉及一件件具体的事，所以政府发言人在网络表达中一定要力争与现实贴得更近。
新闻既要及时鲜活的能打动人的信息，更应该学会用生动形象的网络符号和缩写、谐音等方式来宣讲政策，传达观点。
除了口语化、个性化的表达特点，面对网络说话，每一位新闻者还需要经过两个重要的“转化”步骤：一、对将要的信息及政策内容了解透彻并烂熟于心;二、习惯并适应网络口语化、直观的表达方式，熟悉并有意识地搜集一些老百姓鲜活的语言、生动的网络语言，使新闻更容易被公众所接受。
新闻是向公众传播信息，但也是在同公众交流思想。要与网民就政治、社会民生等问题进行真正的双向沟通和交流，各级新闻机构和相关人员就要找到最合适的表达方式，最终实现与媒体、公众的有效沟通。（来源：《新闻爱好者》杂志 文/王婷）
(本文为广东省哲学社会科学规划项目《微博时代下突发事件应急机制及新闻对策研究》的阶段性研究成果)
(作者单位：深圳大学)
参考文献
第5篇：网络舆情的传播源范文
当下网络空间的舆情问题不少，虚假信息和谣言泛滥、舆情生态失衡等，对政府公信力的损害，对民众社会信心的损害，对中国软实力的损害，非常值得反思。但是主要原因并不是政府部门监管不力，是没有把握住发展趋势，没有摸准内在规律，也就没有找对方法。具体而言，主要在于没有深刻认识到最近几年之内互联网已发生三次重大变革。
第一次变革是2002年开始的博客。也就是人们常说的互联网2.0。从社会传播层面看，博客的出现让每一个人都可以拥有个人媒体。这场变革的直接结果是社会传播的力量从机构转移到个人。当然，博客时代的个人媒体由于传播能力有限，仅仅是颠覆了内容生产，消解了传统内容生产的过程。这次变革冲击的主要是新闻源的开放，但是传统基于内容传播过程的管理依然有效。对传统监管体系的变革颠覆了一半。
第二次变革是2008年开始的微博。微博的变革是博客的延续。微博的内容生产与博客相似，主要的变革在于内容的传播。形成微博巨大传播威力的3大武功：以主动添加的关系为纽带、以大规模推送即时达到为手段、以一键转发完成瞬间放大引爆。这三大武功完成了个人信息可以大规模、即时化传播的完整机制。一言蔽之，微博使个人媒体具备了大众媒体的传播能力。也就是说，微博消解了内容的传播过程。根据美国的研究，在Twitter之前，网络舆情的传播还有大约两个小时的时延。传统的舆情管理可以利用这两个小时进行很好的监控和管理，但是，Twitter之后，这个时延就彻底消解了。
第三次变革是2012年开始的微信。从传播的链条看，以微信为代表的移动即时通讯类软件传播链较短，多数只有一级传播和二级传播，传播范围也仅在确定关系的“好友”范围内。难以形成类似微博的大面积、长链条的传播模式。但是，通过好友通信录、群组和公众账号，以及与微博和朋友圈等形成互动，使得传统传播能力非常有限的一对一为主的人际传播具备了大众传播的能力。
第6篇：网络舆情的传播源范文
关键词：微博； 舆情监测； 舆情分析； Scool； NoSQL
中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：2095-2163（2013）02-0050-04
0引言
目前，随着网络全球化的进程加快以及移动技术的推广，微博已经成为了网络舆情的主要源头和有效传播路径。由于微博具有的进入门槛低、操作便捷、互动性强等特点，近两年在全国得到了迅速的普及，获得广泛的应用。但是不可忽视的隐患也随之呈现。微博已经成为了各种谣言和违法信息滋生、蔓延的主要平台，对社会也造成了无法预知的不良影响。因此，开展微博的舆情监控和分析研究已是大势所趋，势在必行。
1研究现状
目前，已有针对网络舆情分析和挖掘的软件产品，较典型的有 Autonomy 网络舆情聚成系统、Goonie 互联网舆情监测系统、TRS 互联网舆情信息监控系统、方正智思舆情预警辅助决策支持系统、中科点击（北京）科技有限公司研发的军犬网络舆情监控系统等。这些系统均能对网络舆情发挥一定的监测、分析和预警的作用，为社会和谐稳定提供了有效的技术和决策支持。虽然如此，但针对微博舆情监测和分析的大部分系统却没有充分考虑到微博用户基数大、覆盖面广、数据量巨大、更新速度快的特点，而在这种情况下，采用普通的关系数据库显然无法满足要求，因此，引入NoSQL技术存储数据则是一个颇有前景的发展方向。
2微博舆情传播特点
基于上述对微博使用方式的分析，决定了微博舆情的传播将具有如下特点：
（1）信息生成和传播简便。只要简单操作，就可以第一时间关注微博新闻中的相关人物，或转发传统新闻和论坛中的内容，而且由于移动终端对微博的支持，微博就超越了时间与地域的限制，完全实现了微博的简便简易性。
（2）传播信息快捷。仅以“7 .23”动车事件为例，2011 年7 月23 日晚20 点38 分事故发生，4分钟后网友发出了第一条微博，比传统媒体提早了两个多小时。
（3）病毒爆发式的信息传播模式。消息一经发出，用户的所有关注者都能收到，而这一群体再亦如此继续向外传播，则微博信息就呈现了病毒爆发式扩散传播的态势。
3基于noSQL的数据库设计
NoSQL最初出现于2009年6月11日由Oskarsson在旧金山发起并组织的一个非正式会议上。NoSQL是当下数据库家族的外来者，虽然有些通用的特征，但却没有一个特征得到了明确定义。
根据舆情监控系统的数据实际情况，在其系统的数据库设计中引入NoSQL，当写入数据时，可在MySQL、NoSQL中分别写入一条数据的不同字段，而读取数据时，则从MySQL、NoSQL组合字段完成读取。这一读/写过程如图1所示。
在如图1所示的组合结构中，MySQL中存储着需要查询字段中的数字、时间等类型的小字段，其后按照查询建立相应的索引，而NoSQL中则存储着包括大文本字段在内的其他并不需要的字段。查询过程可描述为，首先将数据主键从MySQL中查询出来，再从NoSQL中直接取出对应的数据。
文中设计的架构模式使得MySQL和NoSQL能够各自发挥所长，即由MySQL实现关系存储，而NoSQL则实现数据存储。这种设计的优点如下：节省MySQL的IO开销、提高MySQl Query Cache缓存命中率、改进了MySQL主从同步效率、提升了MySQL数据备份和恢复的速度、具有更好的扩展性。
还需一提的是，这种以MySQL为主、NoSQL为辅的架构设计与MySQL的单体架构相比，系统的多样性能和可扩展性均得到了有效提高。
4基于微博的Scool舆情监测分析系统设计与实现
基于微博的Scool舆情监测分析系统旨在取代传统的人工收集和监控工作，实现深入、高效挖掘，并实时得到微博网络中相对敏感的舆论信息，以警示管理人员及时采取相应措施。
基于微博的Scool舆情监测分析系统的实现过程是，每日需定时、周期地对新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博进行网页抓取后，并对其内容实行解析后存入数据库，而后通过分词索引以建立搜索引擎，实现数据索引，再通过用户设定的关键词库对采集的数据进行关键词集过滤，由此获得敏感舆情信息文本返回给用户界面。系统还应对收集的信息进行自然语言处理，从而识别得到热点话题和热门事件。
4.1软件体系结构
系统分为后台数据分析模块和前台数据展示模块。后台模块负责实现数据抓取与分析，是系统的核心。前台模块负责完成微博、Web数据展示和基本维护操作。
4.1.1前台结构
前台展示程序分为四大块，分别是：舆情信息展示、舆情搜索、用户监控网址和关键词设置、用户登录与管理。其中，舆情整体全面展示则按五类来进行和表现，分别是：最新舆情展示、按网站类型展示、按监控网址展示、按话题事件展示和舆情统计。前台模块的结构框架如图2所示。
前台展示程序主要基于JAVA开源SSH框架来进行构建而得以实现，其设计结构如图3所示。
在本系统的架构设计中，将在表示层上构设的Struts框架，在业务逻辑层构设的Spring框架以及在数据访问层构设
（1）表现层使用JSP来实现构建，为客户端提供对应用程序的访问；
（2）控制层接受客户端的请求，并根据不同的请求调用相应的事务逻辑，再将处理结果返回到相关的页面；
（3）业务逻辑层用来提供相关的业务逻辑；
（4）数据访问层提供对数据库的各种操作。
系统设计中的三大框架有机配合、协调统一，其各自实现功能为：
在表现层中，由Struts框架负责处理JSP页面的请求和转发工作；在系统中用Hibernate来封装数据库的连接类，通过该框架所提供的注解方式实现了实体类与数据库表结构间的映射关系，并由该框架完成在数据访问层与数据库间的交互工作，再通过Hibernate框架的二级缓存EHCache提供对用户关键词和行业恶劣情感词的高效缓存。此外，系统使用Spring框架作为系统运行轻量级的容器，负责在业务逻辑层处理业务逻辑工作。通过在配置文件中设置对象的创建方式及对象之间的关系，即可由Spring框架的IoC的容器来创建对象，同时也维护对象之间的依赖关系。通过这三大框架的整合，有效降低了系统中各模块之间的相关性，由此形成一个结构科学、功能强大和层次清晰的框架体系。
4.1.2后台结构
由图6可知道，后台结构可分为数据缓冲池队列，线程池线程和数据库三部分。其中，缓存队列负责数据流的来源，关键处理流程则拆分至各个线程中独立实现；线程控制数据缓存池中数据流的走向，各线程本身的并发运行均交由线程池实现统一管理。数据库则采用上述的NoSQL与关系数据库相结合的对应技术来主导实现。
4.2系统实现
用户注册、登录系统后，可以点击页面上的相应标签来查看有关的舆情记录。同时，系统也会将每天最新的舆情记录完整、清晰地呈现。用户还可以点击更多的舆情链接来查看当日之前任何一天的舆情记录。
可以点击系统主页上的舆情搜索标签来进行包含指定关键词的舆情记录，搜索页面如图7所示。在输入框中输入关键词，就可以看到相关的信息。
5.结束语
在Scool舆情监测和分析系统设计与实现过程中，有关信息存储方面，本文主要提出了NoSQL和MySQL相结合的方法。实验证明，采用这种信息存储的方法可节省MySQL的IO开销、提高MySQL数据备份和恢复的速度、且比以前更容易实现扩展。对其后类似系统的设计提供了有益借鉴，并显示了一定参考价值。由于时间及技术的限制，测试和抓取的数据还不够连续和充分，下一步仍可继续完善和推进这一方面的工作。
参考文献：
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[3]汝艳红. 微博信息传播的特点及发展趋势[J]. 青年记者，2012（8）：27-30.
[4]钟瑛，刘利芳. 微博传播的舆论影响力[J]. 新闻与传播研究，2013（2）：8-12.
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[6]齐海凤. 网络舆情热点发现与事件跟踪技术研究[D]. 哈尔滨：哈尔滨工程大学，2006：11-30.
第7篇：网络舆情的传播源范文
关键词 网络舆情；研究现状；研究特点
中图分类号TU 5 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2013）92-0018-02
2005年发表在《新闻记者》上的《互联网虚假信息的控制与网络舆情的引导》可视为开启我国网络舆情研究的标志性文献。其后短短8年时间，我国网络舆情研究迅速发展，其研究内容、研究手段、研究力量、研究模式呈现出新的特点。
1 网络舆情研究内容逐步细分化
互联网的日渐普及使其作为“第四媒体”的地位和影响更加突显，网络舆情随之受到社会各领域的广泛关注和重视，其研究内容逐步深入和细分化。
从理论研究来看，既有网络舆情一般性概念的界定和比较研究，也有网络舆情形成、发展规律和特点的研究，并且随着社会学、政治学、管理学、传媒学等传统学科的引入，网络舆情理论研究的视角更加多样，学科交叉和融合性研究更加频繁。
从应用研究来看，由于网络舆情本身在一定程度上是社会现实的反映，而社会是复杂多样的，因此网络舆情充满了多样性，这一点决定了网络舆情应用研究同样具有多种需求、多种视角。除了通常有关社会管理、政治治理等方面的网络舆情研究外，还出现了经济网络舆情研究、政法网络舆情研究、农业网络舆情研究、教育网络舆情研究、军事网络舆情研究等分支，更有高校网络舆情研究、企业网络舆情研究等更细分支，研究成果如湖南大学网络文化研究中心唐亚阳负责的《中国教育网络舆情发展报告（2011）》、武汉大学语言与信息研究中心萧国政主持完成的“2012年中国教育热点网络舆情报告”、人民网舆情监测室的《2012年企业网络舆情报告》、《2012年央企网络声誉管理研究报告》等。网络舆情研究细分化的另一个重要体现是出现了大量专门性研究刊物（内刊）。有的侧重某一行业或领域，如人民网主办的《网络舆情·三农内参》、正义网主办的《政法网络舆情》、中国交通报社网络信息中心主办的《交通网络舆情》等，有的是地域性的，如中国人民大学新闻学院和北京市互联网宣传管理办公室合办的《首都网络舆情》、山东省省委宣传部下属大众网主办的《大众舆情参考》等。从应用研究的重点看，网络舆情研究的对策性成分增加，实践应用性大大增强，内容更加具体，网络舆情分析、网络舆情监控、网络舆情应对、网络舆情管理等方面内容明显增多。
网络舆情研究内容的细分化一方面反映了社会各领域、各行业、各团体对网络舆情研究的现实需求，同时也反映了网络舆情研究自身还处于初步发展阶段，更多内容有待深入研究。
2 网络舆情研究手段趋向技术化
网络舆情的即时性、海量性、动态性特点决定了信息网络技术手段在网络舆情研究中的重要作用。特别是近年来，我国网民数量剧增，网络热点事件频发，网络舆情影响增大，由此对网络舆情研究提出了更加迫切的现实需求，而单纯依靠人工进行网络舆情搜集、分析已经很难满足这种需要。另一方面，信息技术特别是信息挖掘技术、自然语言处理技术及云计算技术的发展为网络舆情研究提供了有力的技术支持。社会需求加上技术推动使网络舆情研究手段快速发展，出现专门用于网络舆情分析、预警、监控的软件，如方正智思舆情辅助决策支持系统、乐思网络舆情监测系统、军犬网络舆情监测系统等。这些技术手段得到研究机构和人员认可，并在研究中得以运用，极大地提高了工作效率，促进了网络舆情研究的量化分析和科学性。
3 网络舆情研究力量日益组织化
网络舆情对政治、经济、社会、军事等产生重要影响，由此引发政府部门、研究机构、企业社团等组织的广泛关注。在此背景下，网络舆情研究力度加大，研究力量也由最初的单个、分散、自发状态向有组织的、团队化方向发展。几年内迅速发展为数百家相关研究机构，如天津社会科学院舆情研究所、华中科技大学舆情信息研究中心、人大――方正舆情监测研究基地、上海外国语大学中国国际舆情研究中心、辽宁石油化工大学舆情信息研究基地、陕西省社会舆情研究中心、北京交通大学网络舆情安全研究中心、新华网网络舆情监测分析中心等。这些研究机构有的是高校科研院所独自成立的，有的则是其与政府共建成立的，还有的是与企业联合成立的。总之，网络舆情研究力量出现加速组织化的趋势。
4 网络舆情研究模式呈现商业化
网络舆情研究的源动力是社会需求，自媒体时代的到来使网络舆情具有易发、突发、放射、难控的特点，更加剧了这种现实需求。无论是政府还是企业社团，都迫切需要能够正确引导网络舆情，防范、管控网络舆情危机，以避免危及自身形象和利益的事件发生、蔓延。需求与利益驱动刺激了网络舆情研究模式的商业化。
网络舆情研究的商业化主要表现在3个方面：一是研究成果的商业化，一些研究机构大量开展有偿服务，进行订单式、专题式网络舆情研究，为用户提供针对性的网络舆情分析、研究报告和相关对策；二是研究手段的商业化，网络舆情研究发展的一个重要特点就是研究手段越来越借重信息技术，由此产生了网络舆情研究相关分析监控软件。这些软件大多是信息技术公司开发出来然后再出售给相关研究机构，或者双方开展一种商业化的合作，网络舆情研究软件的商品属性更加直接明显；三是研究组织的企业化。一些研究组织本身就是企业或企业的部门机构，其研究活动和目的自然具有商业性。比如从事网络舆情研究相关软件开发的信息技术公司，广义上讲也属于网络舆情研究力量，其本身就是企业性质。还比如人民网舆情监测室，作为上市公司人民网的下属机构，其《网络舆情》刊物的出版发行模式具有典型的商业化特点。
网络舆情研究的商业化一方面推动了网络舆情研究的迅速发展，另一方面也不无隐忧，如何在商业化的运作下保证网络舆情研究的客观性和公正性是当前不容回避的现实问题。
参考文献
[1]黄淑敏.我国网络舆情研究领域论文的计量规律分析.广州广播电视大学学报，2011，4.
第8篇：网络舆情的传播源范文
【关键词】网络信息时代 虚拟社会 发展策略
随着网络信息技术爆炸式发展，知识经济、社会活动、人们的生活起居处处都充满了新型的网络信息手段和高端的科学技术的管理和服务，社会管理工作得到了新的跨越式的发展。近年来，在社会管理工作中，怎样迎合网络信息时代的虚拟化特点，有效应对网络信息条件下管理工作的有效实施，不断提升网络虚拟社会的管理水平，已经成为社会管理工作中迫在眉睫的课题。
一、网络信息时代下虚拟社会的概念与发展现状
网络虚拟社会是以互联网虚拟空间和操作平台为载体，以大数据管理为手段，以线上的虚拟联络、虚拟指令、虚拟信息交换为举措，形成的一种虚拟的工作和关系渠道，它是人们生活和生存的二度空间，也是社会管理工作的无限延伸，具有虚拟性、广泛性、个性化、便捷化的特点。随着新媒体和大数据的快速发展，人们的生活方式受到了质的改变和影响。可以说，人人都有手机，人人都有虚拟终端平台，人人都是信息的者和管理者。并且，随着网络技术的不断进步，网络虚拟化覆盖率仍在不断攀升。
二、网络信息时代下虚拟社会管理存在的突出问题
（1）网络虚拟空间成为为滋生社会矛盾的土壤，网络层出不穷。人们在网络信息平台一般都是以匿名注册，所以相对缺乏对自己言行和言论的严谨性和约束性，并且网络的传播速度和范围是传统传播的几何倍数，在推动网络意识形态真实性的同时，极易造成舆论的错误导向和社会矛盾的激化，由此事来的网络层出不穷。
（2）网络违法犯罪活动层出不穷，手段不断翻新。俗话说，流氓不可怕，就怕流氓有文化。很多心怀不轨的恶意煽动者和不法利益犯罪者，同样借助网络隐密性强、涉及面广的特点，在虚拟化的网络平台实施违法犯罪活动。并且犯罪和“捉迷藏”的手段仍在不断翻新，甚至存在严重的黑客威胁。
（3）网络低俗文化泛滥，严重影响网络文化环境。随着网络传播手段和速度的强大优势，一些内容低俗、低劣的不健康言论、音像制品曾在网络上广为流传，严重地影响着网络文化环境，对人们的思想认识和文化品位，特别是对青少年的身心健康和成长带来了不良的影响。
三、当前网络虚拟社会管理存在问题的主要原因
（1）虚拟社会管理体制机制不健全。在虚拟网络环境快速发展的同时，虚拟的社会管理长效机制却没有同步跟上，公安、教育、文化、娱乐、经济各个方面在各自不并不成熟的网络管理工作间还存在很大的缝隙和漏洞，让不法分子有机可乘。
（2）虚拟社会管理的法制建设滞后。随着日渐多元和丰富的网络虚拟社会的形成，虚拟社会管理的难度越来越大，相关问题接踵而来，但我国虚拟社会管理相关法制的建设步伐却长期滞后，现有的网络环境管理法规中仍存在许多空白和盲点，导致很多网络犯罪的形成。
（3）网络舆情引导不利。在我国，传统媒体长期以来负责政府政策意向的宣传和相关舆论的引导。但随着新媒体科技的快速发展，人人都可以以自媒体的形式进行新闻传播和舆论终端的操作，大大影响了主流网络媒体的舆论力度。
四、加强和创新网络信息时代下虚拟社会管理的对策建议
（1）健全网络法律法规体系，为依法管理网络虚拟社会提供法律依据。按照全面依法治国的总要求，尽快建立健全实效性、针对性、全面性的网络法治性治安管理长效机制，为依法治理网络环境打下坚定的基础，提供法律依据保障。一是要加强对网络违法案件的侦破和总结，积极探索研究网络治理的有效办法；二是提升网络立法层次，让法治网络环境管理更加有力度和权威。
（2）加强网络舆情监测，建立网络公共危机应对机制。一是设置专门的网络舆情监测队伍，强化网络舆论情况的分析和监测。对网络舆论情况做到随时有着清醒的认识，及时发现网络舆情发展的不良隐患和苗头，善于发现隐藏在深处的问题苗头，并及时做出预防和应对方案。同时，通过阶段性的网络民意调查、有奖举报和针对性治理等有效了解网民舆情、净化网络环境。
（3）推进虚拟社会诚信体系建设，构建安全、绿色、有序的网络环境。构建网络社会诚信体系的根源就在于实名认证，让以往在网络上不知道是谁干的事一目了然的看出出处和作者，以达到事事有根源、有责任，时时有监管、有审核，对出现不良问题的机构和个人实行责任追究和网络除名。这样，才可以尽快地将低俗文化实施源头打击，让网络不法份子无藏身之地。
（4）畅通网络民意渠道，切实保障网民的知情权、参与权、表达权和监督权。各级党政机关和国家地方政府要积极实行政务、党务信息公开，保障公民的知情权；要充分利用政务论坛、互动评论和交流组织网民经常进行意见征集和汇总梳理，保障公民的参与权和意见表达权。从而更好地监督政府行政，畅听群众诉求，并及时办理，及时给予反馈维护较好的政风行风。
（5）健全虚拟社会管理的领导机构和组织体系。应建立由政府牵头、行业组织和互联网服务单位参与、网民支持的虚拟社会综合防治体系，形成行政监管、行业自律、技术保障、公众监督和社会教育相结合的虚拟社会管理体系。政府职能部门应加强交流与协作，形成合力，引导互联网业界行业自律。
（6）培育网络社会中介组织，共同推动虚拟社会的自律管理。要充分发挥社会力量的作用，积极推动建立相应的网络行业协会，构建行业自律机制，规范网络行为。督促行业组织积极制定行业规范和细则，真正实现有法管、管得到，充分发挥其行业自律作用。
参考文献：
第9篇：网络舆情的传播源范文
关键词 网络；新闻传播理论；发展趋势
中图分类号G210 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）54-0012-02
新闻学是一门社会科学，具有浓厚的人文色彩。新闻活动是一种精神文化的交流活动，是人类认识自我与认识世界的常态形式。新闻理论研究是在忠于现实的基础上追求真理的基本理念研究，它的目的在于探究社会新闻现象以及新闻活动的基本特征和规律。
1 主要新闻理论体系模式
1.1拉斯韦尔模式
拉斯韦尔模式的新闻理论体系是指由美国的传播学家和政治学家拉斯韦尔在1948年发表的《传播在社会中的机构与功能》中提出的“5W”模式。即Who （谁）Says What （说什么）In Which Channel（通过什么渠道）To whom （对谁）With what effects （取得什么效果）。新闻学是大众传播学的其中一种，因而用大众传播的理念方法指导其构建属于自己的新闻理论体系能够相得益彰。另一方面，新闻学也有自己特定的话语方式、传统、研究对象以及问题领域，如何借鉴传播学研究成果，构建新闻学的理论体系，至关重要。
1.2离散性四元结构模式
上世纪的90年代初由清华大学刘建明教授提出。即所构架的理论体系由新闻、新闻报道、新闻媒介和新闻媒介与社会系统之间的关系四个实质性单元组成。而所谓的离散性是指这四元在结构方式上所具有的外在的特征，也就是其在相互集中的基础上也会出现的分离和交叉。此种理论体系具有明显自觉意识，提出新闻学理论是展示理念化和演绎原理体系的知识系统。
除了这些理论体系之外，还有板块结构模式、一分为二体系的结构模式、以新闻活动范畴作为红线的理论结构模式和不大追求体系结构模式等，因为在这里只是简单介绍，我就不赘述了。
2 网络时代下新闻传播理论模式的方式转变
根据上面所提到的拉斯韦尔模式，新闻传播的过程主要由5个基本要素组成，依次分为5个传播阶段。即传播者―信息―媒介一接收者―传播效果。那么在网络时代里，每一个传播规律都可以通过这5个要素表现出来。
2.1传播者
网络时代的新闻传播与传统媒体的新闻传播在传播者这个要素方面的主要区别是传播主体的多元化。网络是一个开放，人人参与的媒体，网络新闻三大主传播者是互联网信息服务的经营者、新闻单位和个人。虚拟世界中真实多元化的媒体环境，挑战了传统的新闻宣传部门执行的对新闻信息流向、流通以及新闻源的有效管理机制。
2.2信息
网络传播的传播速度快、信息量大、传播及时等特点使广大的新闻受众获得信息的途径更为方便和迅速，内容也更为海量，置身于信息海洋中，体验知识爆炸的新时代特点。网络时代下的新闻媒体不仅仅为其广大受众提供了大容量、超文本、跨时空的海量信息，而且它相比于传统的传播方式最大的优点在于其具有强大的互动性。网络时代里，人人都是新闻源的提供者和接受者，大大地开阔了人们的视野和生活空间。
2.3传播媒介
互联网的特征是广容、实时、交互、多媒体化。那么网络作为网络新闻传播过程中的传播媒介，其特点也会影响新闻传播的特点。网络时代下的新闻传播采用多样化的技术，营造强烈新闻视觉听觉冲击，充分运用FLASH动画音频视频等多角度的多媒体技术，激起受众参与意识；双向流动性和互动性改变了传播者和受众以及受众和受众之间的孤立状态，在个性化和人性化的方面都有很大的提高；新闻时间及时、实时、全时，最大限度的体现了新闻本身的特征；突破地域局限，全球化、全方位、多角度直接全球热点时事新闻动态。
2.4 接收者
网络时代的新闻传播的接收者从被动向主动转变，大众传播有向小众传播的趋势转变。新闻接收者不再是单纯的接收者，它同时也可是新闻的传播者。现在各种个性小众网站也应运而生，人们在某一个特定的兴趣点上达到共识，组成一个小的社会团体，相互交流观点和提出意见，产生一场信息化的革命。
2.5传播效果
随着时代的进步，在人们的民主观念产生改变之后，对于舆论的引导方式也需要得到改进。网络新闻给广大受众提供的不仅仅是新闻信息和宣传，它同时也给广大受众带来了多样化的选择方式，采用人性化的特色定制。在此种情况下限制和堵并不能转变人们的思维方式，这时候的新闻传播就要善于利用舆论的引导作用，抓住广大网民的心进行有效宣传。
3 网络时代下的新闻传播理论内容
从网络的角度单独来考量的话，我国的网络新闻理论的研究大致可以分为3个主要的阶段：1994年~1999年的网络新闻传播理论研究的发生期、2000年~2003年的发展期以及2004至今的繁荣期。每一个时期下的网络新闻理论研究都各有其特点，在这里，主要探究当今的网络时代下的新闻传播理论的内容，以便为之后的发展趋势预测做基础。
3.1理论研究的多元化
首先是对外国学者学术研究进行翻译，我国研究人员进行相应的吸收和融会贯通。2003年，克里斯廷・L・博格曼的《从古腾堡到全球信息基础设施》、保罗莱文森（美）的《手机――挡不住的呼唤》、罗兰・德・沃尔克的《网络新闻导论》等在我国的翻译和出版。作为网络时代下传播理论研究领域的经典著作，开阔了我国学术研究的视野，对国内的学术研究具有借鉴作用。
其次是国内相关专家对自身领域的拓展研究。钟瑛的《网络传播伦理》、巢乃鹏的《网络受众心理行为研究》和秦州的《网络客文化》等都对网络时代下的新闻理论研究做出了突出的贡献。这些论文著作具有学术性、创新性和前瞻性，结合了一定的社会的现实和与时俱进的新闻传播理论，对于解读网络时代下的新闻传播理论研究打下了很好的理论基础。
3.2 新闻理论研究的舆情监测
在这个全民娱乐的网络时代，要研究新闻传播理论，就必定离不开对于网络舆情的检测和管理分析。刘毅说网络舆情是指人的态度情绪以及意见交错总和体现。王来华则认为所谓的网络舆情既网民对于社会的政治态度。当然各自的观点都有各自不同的侧重点，但是总之，认识和充分利用广大受众的接收心理，把握好网络舆情的实质问题，是网络时代下对于新闻传播理论研究的重要内容。
4 网络时代下新闻传播理论的趋势
对于新闻传播理论的研究要追溯到最早的传播学的研究范畴，而在当今网络时代下的新闻传播理论则是一个正在发展中的欣欣向荣的研究领域。随着科技的发展，互联网广泛被运用于各种领域。学术领域也与时俱进。网络时代的到来，使人们有了更大的知识传导空间，在接收的途径、方式方法和范围上也有了很大的改善和扩展。那么，在网络时代下的新闻传播理论会有怎样的发展趋势呢。
4.1 新闻来源渠道向多样化扩展
传统的新闻传播都是来源于专门的新闻记者等专业人士，大众对于社会问题的观点和建议很难或者无法为大众所知，而新闻的来源也比较局限。如今，网络的发展，手机功能的多样化，各类新闻娱乐网站的兴起，随时随地的新闻动态，只要连接网络，在任何地方登陆都可看到。拿前段时间的温州动车事故做例子，官方的新闻来源和结果统计毕竟有限，在新闻发生的第一时间由于距离和空间的局限，事故在发生的一瞬间也不可能全程直击。而网上点击量非常高的一位由当地居民在事故发生的一瞬间用手机拍摄的短片则还原了新闻瞬间。
4.2 理论研究以中国为根基
现实世界的多样化导致了学术领域文化的多样化，作为中国的新闻传播理论的研究就需要以中国为根基，以中国人的思想和观念引导新闻传播理论的发展。新闻学研究的发展离不开当今的社会热点问题，首先要把立场站坚定，在以后的研究过程中才能走的更远。科学原则和基本的精神要求实事求是，紧靠“中国”这个实事，才能创造出一整套完整的科学新闻理论体系。在网络时代下的新闻理论研究要善于从海量的新闻信息中提炼出想要的典型事例进行重点研究和分析，把握好研究方向。
4.3 具备世界眼光时代特色人文胸怀和原创精神
既然全球化的趋势势不可挡，那我们就只能积极的适应时展的要求，以全球化的视角来看问题，研究问题。在全球化的视角下，要有中国社会发展的特色。我国虽然处于一个社会大转型的阶段，但是在历史的角度来看，我们已经开始进入一个信息化的时代，在新闻传播学的领域里，进入“后新闻业”的时代。这个宏观层面的大背景下，对于理论研究也要与时俱进。而文化作为人们对客观存在的一种意识的总结和反应，它在一定程度上也会反作用于客观存在。网络时代的新闻传播理论关注的焦点应该同时也具有人文的胸怀和原创精神的理念意识。
5 结论
新闻传播理论作为人类社会文化发展的产物之一，从另一方面来讲它也记录和反映了人类社会发展的每一步。在新的网络时代下，它将具有更多的时代特色，更加与时俱进的来有效指引人类社会的发展。
参考文献
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