大数据经济分析精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的大数据经济分析主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：大数据经济分析范文

发个牢骚，搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司，都需要对数据仓库有一定的重视，而不是谈一句自己是搞大数据的就很厉害了。数据仓库更多代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。现在所谓的大数据更多的是一种数据量级的增大和工具的上的更新。两者并无冲突，相反，而是一种更好的结合。

话说，单纯用用Hadoop、Spark、Flume处理处理数据，其实只是学会几种新的工具，这是搞工具的，只是在数据仓库中etl中的一部分。

当然，技术的更新往往能领到一个时代的变革，比如Hadoop的诞生，光是深入研究一个大数据组件就要花很大的时间和精力。但是在热潮冷却之后，我们更应该考虑地是如何更好地管理和使用自己的数据。

对于数据的从业者来讲，要始终重视紧跟技术的变革，但是切记数据为王，在追求技术的极致的时候，不要忘了我们是搞数据的。

文章主题

吐槽完毕，本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层！

本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景or数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。

数据建设刚起步，大部分的数据经过粗暴的数据接入后就直接对接业务。数据建设发展到一定阶段，发现数据的使用杂乱无章，各种业务都是从原始数据直接计算而得。各种重复计算，严重浪费了计算资源，需要优化性能。

文章结构

最初在做数据仓库的时候遇到了很多坑，由于自身资源有限，接触数据仓库的时候，感觉在互联网行业里面的数据仓库成功经验很少，网上很难找到比较实践性强的资料。而那几本经典书籍里面又过于理论，折腾起来真是生不如死。还好现在过去了那个坎，因此多花一些时间整理自己的思路，帮助其他的小伙伴少踩一些坑。

为什么要分层？这个问题被好几个同学质疑过。因此分层的价值还是要说清楚的。分享一下经典的数据分层模型，以及每一层的数据的作用和如何加工得来。分享两个数据分层的设计，通过这两个实际的例子来说明每一层该怎么存数据。给出一些建议，不是最好的，但是可以做参考。

为什么要分层

我们对数据进行分层的一个主要原因就是希望在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因：

第2篇：大数据经济分析范文

成本会计的发展可以基于云计算为基础的企业信息管理系统，把大数据应用于企业会计信息系统，推动企业成本会计信息化的建设。大数据作为一种辅助技术，能节约企业成本，提升会计信息系统的适应性和灵活性，有助于促进企业的长足发展，因此，也越来越受到不同企业的青睐。

一、成本会计存在的问题

我们知道，成本会计系统是指构成成本要素的有机组合，以及由这些要素相互作用所形成的整体。实际上，成本会计在运行的过程中会产生各种各样的问题。主要有几下几点：

首先，成本会计信息丧失了关联性。因为，传统的成本会计核算系统并不能完全有效地掌握企业敬业管理者和决策者及有关商品的全部成本信息。这样会导致在成本会计核算的过程中，经营管理者占有的商品成本数据与实际的经营活动成本数据产生冲突。

其次，传统的成本会计核算系统很难准确把握和监控商品生产环节的成本形成过程产生的具体相关数据。这样，就会导致企业生产者因为不能把握商品的成本核算，从而就不能把企业相关的可靠信息运用于生产管理实践，导致经营效率的低下。

再次，传统成本会计核算出来的产出成本数据信息是产品货币价值的定量信息，而非质量信息。因此，管理者对成本状况进行判断时，只能依靠金额的高低来对产品质量的好坏做出评价。这样，产品成本数据的正确数据便难于计算。

二、大数据成本会计系统的介入

就一般会计工作人员而言，与数据打交道太过于习以为常了，比如核算会计等。然而，实际上，普通的成本会计的数据管理和核算之间并不能等同，而是存在着巨大的差距。众所周知，每个企业在运行的过程中，都会产生相应的成本。因此，一般都会把成本当作一个整体来进行会计成本的科目核算。所以，在传统的业界视野下，这些成本的核算似乎只与行政管理成本相关。实际上，这些费用的支出，不全是行政成本的支出费用，还有许多其他项目的经费支出。在种状况下，会计成本的核算就会失去其本身具有的精确性。所以，统筹规划大数据基础设施建设，加快民生服务普惠化，推进商事服务便捷化，推动政府治理精准化，支持宏观调控科学化，促进安全保障高效化，有助于提升成本会计的健康发展和良性运行。

三、大数据促使成本会计管理的提升

大数据系统的引入，有助于提成成本会计的管理水平和能力，有助于企业更好地控制其财务管理系统。诚然，在财务管理系统中，任何系统或数据的设计、研发、采购、销售、经营和供给服务等过程都会产生各种各样的费用，所以，大部分企业并不认为成本管理是一个系统控制过程，而是机械地把它们分割开来进行管理。这样，一方面使不同的数据之间产生了冲突与浪费，另一方面，也不利于企业整体的战略规划和决策，常常会出现顾此失彼的囧态。如，在成本会计核算的过程中，如果发现采购成本过高，企业就急于控制采购成本；如果生产成本过高，企业就急于降低生产成本，这种头痛医头，脚痛医脚的管理模式，不利于企业整体成本的降低，也阻碍了企业的进一步发展。因此，在大数据背景下，企业的财务管理系统通过大数据的整合，能更好地将不同的数据资源进行整合，有利于对成本会计进行准确的核算，从而达到对企业成本的合理控制，降低耗损，提升企业的综合竞争力。大数据的整合，使成本会计的控制更加全面、合理。发展大数据在财务管理等行业领域应用，推进财务基础研究和会计成本核心技术攻关，完善成本会计大数据产业链，推动大数据发展与财务成本会计的科研创新有机结合，形成财务管理大数据产品体系。

四、大数据有助于成本会计管理人员的转变

财务人员是企业管理的重要部门之一。财务是一项工程，管理是一种智慧。现实中，部分企业已经走到了继续财务会计与发展管理会计的岔路口。而对于财务工作人员来说，这不是一道是对还是错的选择题，而是前进还是后退的淘汰赛。财务管理部门一方面将企业的财务运行情况进行整体监控，另一方面，又是企业不同业务，不同系统、不同数据、不同操作流程的协调者和管理者。这些财务管理人员是企业业务部门风险管控的沟通者，是透视财务系统内在问题的把关者，是财务数据转向管理数据的集大成者，更是企业流程控制、效率提升的参与者。他们的存在，有助于推动企业的价值创造和产出，对企业的发展产生着至关重要的作用。因此，大数据的运用，有助于成本会计管理人员的转变和业务水平的提升。

五、大数据背景下的成本会计的发展趋势

大数据背景下，成本会计的核算会出现三种计算方法：一是，资源性消耗会计。它的成本会计核算的指标不是基于现金，而是基于产品大数据量化产出消耗之间的因果联系，使财务资源与非财务资源进行有效整合，而不是将成本对象所消耗的资源成本归于“结集点”，这样有利于负责经营管理者进行成本会计的监管。二是，驱动作业成本法。即在企业成本会计核算过程中，采用估量的工作时间来计算作业成本，而不是以调查的工作时间来进行鉴定。三是，弹性边际成本法。即通过会计成本的核算来匹配不同管理部门的责任大小。

因此，大数据背景下成本会计发展策略，一方面，要加强财务成本会计理论知识的研究和学习，掌握大数据、云计算相关的知识，提高从业人员的业务水平；另一方面，要树立降低成本的观念，通过大数据，使成本会计资源得以共享、整合和优化，提升企业财务管理系统的总体水平。最后，要尽可能地通过电脑，进行会计电算化操作，提高数据的准确性。

第3篇：大数据经济分析范文

关键词：大数据时代；统计思维；策略

中图分类号：F719 文献标识码： A 文章编号：1001-828X（2015）010-000-01

统计工作在企业发展中具有不可替代的作用，在大数据时代的背景下，统计工作也需要提高工作效率与质量，与时展的规律相适应，这样才能够更好的促进企业经济增长，实现可持续发展。

一、统计信息化的发展概述

大数据背景下，统计工作改革与创新的第一步就是实现统计信息化，那么所谓的统计信息化就是借助互联网技术，充分发挥互联网的优势，结合信息处理技术，计算机技术等对统计信息资源进行采集、加工、处理、共享储存以及管理等一系列活动，并最终实现统计信息数据准确性，可靠性的提升。现阶段我国大部分企业中，在统计信息化建设的方面都已经初见成效，基本可以概括为三个节阶段，分别为：计算机初步应用阶段；统计管理信息系统的设计、实验以及应用阶段；互联网技术阶段。从这个三个方面来看，我国企业中统计信息化建设的成就是不可忽视的，但是因为大数据环境下，不管是从外部环境来看，还是企业内部环境来看，不断提升统计信息化的程度，强化数据搜集，处理以及分享等一系列工作的效率和质量，都是必然的，是企业实现可持续发展的必经之路。

二、大数据时代统计新思维的变化方向

（一）培育复合型统计人才

企业为了能够更好的应对日益激烈的外部竞争，以及统计系统的电子化的海量数据所带来的巨大的挑战，必须要不断的进行高素质统计人才的培养和吸收，同时还需要鼓励这些人才能够在专职于本职位的同时，实现与其他系统部门的沟通与互联，更好的带动企业内部发展。

（二）完善科学推算的应用

对于统计工作来说，推算的准确性是决定统计质量的直接因素，在数据时代下，统计信息化工具和数据的处理依赖于数字挖掘技术，所以实现科学推算的前提应该确保原始数据的准确性，要充分研究和分析原始数据，促进统计推算结果的准确。

（三）协调统计新思维和信息发展之间的关系

由于统计工作中大部分都是数据，大数据环境下，这些数据量会极具猛增，为了能够更好的利用实现统计的正确性，提高工作效率，调整好统计新思维与信息发展之间的关系是非常重要的，而信息技术是促进统计新思维的前提基础，反过来统计新思维有能够有效的促进信息技术的进步与完善，因此，统计工作者必须明确认识到这两点，从而更好的促进统计工作的开展。

（四）提高数据信息共享性

现阶段我国大部分的统计工作中，对于各种数据的共享程度不够，也就是说数据库的更新速度与新数据实际产生的速度不一致，这样一来，数据库中的资源重复性以滞后性很大，资源的利用率不高。大数据环境下，信息的同享性非常关键，提高数据信息的共享略，必然能够促进不同的信息获得者拥有与自己需求相对应的资源，从而是信息资源实现其拥有的价值。

三、应对大数据时代的基本策略

（一）完善统计数据分类方法

在大数据时代，由于数据具有大量性和多样性，不仅数据的计量单位从PB到EB再到ZB，种类也由以文本资料为主的结构化数据范围扩大到音频、视频、图片等半结构或非结构化的数据资料。同时，大数据时代的统计指标，必须要依靠各种大型的软件来获取，而这些软件编程必须要在特定的统计理论模型下才能够实现，因此政府以及企业需要将大数据的优势充分利用起来，并时期为自己服务，进而实现理论模式的深化，并研发与其相对应的数据统计模型。

（二）转变对统计数据不确定性的要求

传统的统计研究工作由于数据结构单一、数据规模小，数据处理技术落后，因此要求获得的数据具有精确性，避免不确定性。然而在大数据时代，数据具有大量性和多样性，其不确定性只来自于数据来源的多样性与复杂性，以及个体的差异性，因而可以不要求数据的精确性。

（三）转变统计调查方法

传统的统计学观点认为可以通过局部样本进行分析，从而可以推断总体的规律。然而传统的统计学观点毕竟是建立在有限的数据和较低的处理能力的基础上，在大数据时代背景下，这两项限制条件都会消失，样本即是总体，通过对所有与事物相关的数据进行分析，可以避免传统的样本统计分析过程中出现的抽样框不稳定、目的性过强、样本量有限、纠偏成本高等问题，快速进行探测性分析的效率。

四、结束语

在我国进入信息化时代之后，不可避免的会迎来大数据时代，高节奏的生活以及工作，必然会产生不顾估算的海量数据，而如何整理，分类以及使用这些数据成为了当今各工作领域人们新的研究课题，对于统计工作领域来说，大数据时代的到来，无疑为其带了巨大的挑战，原本就堆积如山的数据，随之变得更多，并且更加难以计算，那么为了应对这些问题，充分发挥信息技术的优势，转变传统的工作思想，提高统计人员的专业技能，这些都是应对大数据时代的可行策略，本文从几个方面对其进行了研究，希望能够相关工作人员提供一些建议和帮助。

参考文献：

第4篇：大数据经济分析范文

关键词：大数据；统计学；前景

一、引言

在现如今的社会，无论是干什么都离不开信息。小到穿衣吃饭，大到国防军事，每一样都需要信息才能完成。信息是一个名词，围绕着它有信息的产生、信息的处理加工、信息的传递、信息技术的发展等等的一系列环节。所以在现代社会信息就如同一个核心细胞，其他细胞的工作都是围绕它展开进行的。我们对信息一定要敏感而精准。

二、何为大数据时代

大数据最初是由麦肯锡公司所提出来的，它在物理、生物、化学、金融、通讯行业出现并存在已经有一段时日，但它真正为人们所熟知认识却是因为互联网行业的飞速发展。人们总是用它来表述现时代是一个信息爆炸、海量、共享的时代。现如今一个决策的出台不再是凭借昔日的经验和感觉，而是数据的收集、整理、处理、分析所得出的结论。这就表示了一个新的时代，也就是信息数据时代的到来，经济、商业、金融、贸易等多个领域，信息已经成为主宰。这就是大数据时代，也是信息的年代。

三、统计学专业基本概况

统计学，从名称来看貌似是一个新兴专业，其实不然，它是一门非常古老的学科。它最早始于希腊雅典的亚里士多德时代，距今已有两千多年的历史。统计学是通过对数据信息的搜索、整理、分析、描述，以达到窥测所测对象的本质的目的，它是预测对象未来性的一门综合性科学。运用到了大量的数学和其他学科的专业知识，它的使用范围几乎涵盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学家王见定的研究已经说明了数理统计学永远打不败社会统计学，所以在以后的发展道路上，将是社会统计学与数理统计学共存与互补共同前行的模式。

目前作为高校所开设的一门学科，统计学专业主要有一般统计、经济统计两类专业方向，它所培养的是具有良好的数学、经济学素养，熟练掌握统计学的基本理论和方法，熟练地运用计算机分析数据，在企业、事业单位、经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的专业型精英类人才。

四、如何很好发展大数据时代下的统计学专业

首先从上文的论述中我们可以得出以下结论：統计学的技术手段是，搜索、整理、分析、描述数据，它的目的是预测、推断检测对象的本质，它是一门综合性非常强的科学性学科。从它的使用广度上来看，它几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。所以统计学的“势力”非常大。

而统计学所依赖的基础则是数据，传统的统计学中数据的收集主要包括实验数据、调查数据以及各种途径收集到的第二次数据。但是在经过一段时期的实践后人们发现这种方法得到的数据经常会存在一定范围内的误差，这对样本的客观性是一个根本上的影响，同时样本选取结果产生影响，因此传统的数据收集方法很难适应统计学的飞速发展的需要。从这个层面上来说，大数据的出现是科学发展到一定阶段的必然结果。因此大数据的产生和统计学的发展有着密不可分的关系。从另一面来看大数据的出现也是统计学中的核心环节实现，也就是数据的采集实现了大幅度的跨越。大数据时代的到来意味着检测对象的任何数据都能应用到统计过程中，打破了数据采集处理的局限性，再加上精准、合理的统计处理方法，使得统计结果将更具有代表性和说服力。

同时大数据、统计学、云计算技术三者的强强联合，预计未来的统计学势必会发生革命性的变革。大数据将对未来产生深刻影响，目前可以预见的统计学未来发展的前景有以下两个关键的点：第一点是在数据中科学性将和数据本身形成联盟。数据科学独立门户成为一门专门的学科势不可挡，数据的重要性不言而喻。统计学也将乘浪前行迎来新的发展的奇迹。对于数据平台，也将实现跨领域共享，最终将数据的共享扩展到企业层面，成为未来产业的一员。第二点则是数据的管理处理的竞争力大大增强，数据管理成为企业竞争力中的核心竞争力，直接关乎财务表现。数据资产是一个企业的核心资产，这个理念会逐步深入人心。之后，企业对于数据管理便有了更加精准的定位，企业就会将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关。届时，统计学的相关知识将会有大作为，每一位统计学专业的学生的就业前景将是不可估量的。统计学的发展前景也是一片大好，大数据、云计算、统计学三者则是珠联璧合，我国乃至全世界的信息技术又会迎来新的浪潮，并且是一浪高过一浪，让我们拭目以待。

五、结束语

本文就大数据，统计学二者的定义、概念首先做了介绍。其次是对统计学和大数据包括云计算在内的联合后的优势，以及未来的发展前景做了合理的分析与预测。数据时代已经起航，我们每一个人万万不可落后，我们要追赶信息技术的时代潮流，乘风破浪，迎难而上。为我国信息技术的发展增砖添瓦，为实现自我的价值奋斗不息。

参考文献： 

[1] 薛艳.大数据时代统计学专业教学体系的改革[J].教育教学论坛，2015（4）：110-111. 

[2] 周茂袁.大数据时代统计学专业教学改革的初步探索[J].教育教学论坛，2015（35）：105-106. 

[3] 李政，赵彦云.适应大数据时代的美国统计学大学教育（下）[J].中国统计，2015（4）：24-25. 

第5篇：大数据经济分析范文

【关键词】 大数据； 财务预警； 非财务指标； 系统结构模型

【中图分类号】 C931 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2017）09-0095-05

一、研究现状

财务预警是一个世界性难题。国外对财务预警的研究较国内要早，多集中在多变量动态分析模型的基础之上，国内尚未有人提出适合我国企业实际并得到有效验证的财务预警模型。国内很多学者对财务预警进行了开创性的尝试，财务预警管理已经成为企业管理研究的一个热点话题[1]。

财务预警从选取的指标上划分，可以分为基于财务指标和非财务指标两种。基于财务指标的财务预警效果一直受限于会计信息的失真和滞后性。而基于非财务指标的财务预警模型又因为指标获取的主观性饱受诟病。以2008年发表在《自然》杂志上论述大数据科学的多篇文章为标志，世界范围内对数据科学问题的研究正式拉开帷幕。伴随着社会实践的推进以及科学技术的发展，国内外对大数据科学问题的研究进一步深入，现阶段学者研究的主题主要围绕以下方面：（1）大数据是什么，即如何对大数据进行科学规范的定义问题。（2）大数据的影响，即大数据技术的发展会对人类社会的发展产生怎样的变革，其中所蕴含的机遇与挑战是什么。（3）大数据应用于人类社会发展实践中所必须得以突破的关键技术是什么以及应该如何进行突破。（4）面对大数据时代的到来该如何应对等。在社会经济领域，Michael et al.[2]指出，大数据时代来临的趋势已经不可逆转，在审计领域，审计师将大数据技术应用到审计工作中已经成为了应对时代变革的重要举措，其呼声也越来越高。宋彪等[3]首次把大数据引进财务预警模型，根据上市公司的ST情况进行了实证，结果显示预警的效果大为提高。目前的相关研究大都提出技术框架，或者关注技术实现，大数据如何引入财经领域的理论论证尚未完善。本文从理论的角度分析了大数据指标引入的可行性和途径。一般把大数据引入到财经领域的研究中，需要研究企业大数据信息正面情绪指标、中性情绪指标、负面情绪指标、正面与负面情绪交互指标以及大数据信息频次指标。这里所说的大数据是为了与财务指标区分，严格意义上来讲，财务指标也是企业大数据的一部分。本文所提及的大数据指标，是通过对互联网上无数网民这个企业传感器进行搜集和信号融合而得到的。它的特点是来源广泛，结构非常复杂，需要从网络的海量信息中在线筛选才可获取，能够从所有利益相关人在线回馈信号流角度反映企业运行的全貌，个别力量难以左右其趋势，具有群体智慧性，并且呈信息碎片化和无意识状态，符合大数据的相关定义。这些信号流中已经包含了以往财务预警研究中涉及到的非财务指标信息，而且这种信号传递的信息比以往研究中，通过调研或者一些定性方法获得的个别非财务指标要更加客观和全面。

二、基于系统结构模型的分析

确定大数据指标和非财务指标的关系，是一项极其庞大而复杂的任务。ISM即解释结构模型，作为一种成熟的系统结构模型化技术，为研究大数据指标和非财务指标的系统关系提供了强有力的工具。

目前，非财务指标的既有研究所提出的各种指标缺乏系统性，研究非财务指标的系统性影响所使用的方法主要以规范为主，还没有一个公认的非财务指标对财务危机的整体影响评价模型。非财务指标有必要进行系统分析，才能考虑引入财务危机预警模型，否则非财务指标之间结论不会稳定，甚至会出现自相矛盾的情况。

ISM模型构建主要有以下步骤：系统构成要素确定、邻接矩阵确定、可达矩阵计算、层次化处理、绘制有向图和形成递阶结构模型。研究大数据指标与非财务指标对财务危机预警的系统性关系，首先要确定相关指标。指标获取方法主要是搜集文献，搜集使用非财务指标进行财务危机预警的相关文献，最终形成备择文献。其次，从备择文献中检索出所有出现的非财务指标，整理形成备择指标。最后，提请专家小组对备择指标进行评价，对指标进行增减，以及对指标内涵进行新的扩展，从而得到完备指标要素，即构成ISM构成要素。系统由17个要素组成，如表1。

系统中的17要素是一个有机整体。为直观显示各要素之间的关系，本文利用邻接矩阵进行描述，将要素间的直接影响表述为aij=1，即若要素之间没有直接影响表述为aij=0，要素Ai对Aj没有直接影响。根据专家组及相关人员分析之后，建立邻接矩阵如表2。

根据邻接矩阵可以构建要素关系图，如图1。

各个要素之间的直接关系是靠邻接矩阵来表示的，然而事实上，间接关系也是这些要素之间要研究的重要内容。例如要素Ai会对Aj造成影响，同时Aj又对Ak产生影响，便将Ai视为基于Aj要素对Ak构成间接影响的要素，Ai对Ak产生了间接影响。这种间接影响则可以通过一个或者多个要素来进行传递。一般情况下研究的样本中这些直接或者非直接的各个要素之间所形成的各种影响关系，可以使用可达矩阵M来进行描述。其中矩阵中的元素aij=1是用来描述要素Ai直接或非直接地影响到Aj，相反，aij=0。具体结果如表3。

接下来的研究需要进行级位划分，主要是针对可达矩阵区域内元素进行地位确定，在整个过程中进行所有元素的层次地位划分。将区域中基于影响关系构成的要素集合进行逐个排查，观察找出系统中对其他任何要素都不产生影响的要素，将其定义为系统最高要素，并将其排除，之后重复上述过程逐级搜索一直到最低级的要素为止。

借助Matlab数据分析工具，可以快速将要素进行分级，结果见表4。

根据分级提取骨架矩阵，并构建递阶结构模型如图2。

由图2可以清楚地看到，大数据指标及非财务指标与财务危机关系系统是一个有8级的递阶结构模型。在线信号N1以及财务危机N2的直接原因就是股票价格N4的变化。而影响股票价格的直接原因有或有事项N5、审计意见N6、发展能力N14以及市场份额N17。或有事项和审计意见是一种外在因素，发展能力与市场份额的直接原因是公司治理N3和顾客满意N11，公司治理的直接影响因素是股份结构N9和独董人数N10，顾客满意的直接影响因素是产品质量N12。股份结构与独董人数的直接影响因素是战略目标N13，而产品质量直接影响因素是技术目标N16。战略目标的直接影响因素是市场变化N8，质量目标的直接影响因素是市场变化N8和创新能力N15。最低级行业背景N7是市场变化的原因。创新能力是一种系统客观存在的状态，在本系统中没有直接影响因素。

根据要素全关系图优化递阶结构模型，进而得到解释结构模型，如图3。

由于企业经营活动的复杂性，非财务指标的数量极其庞大，性质也特别复杂。对所有的非财务指标进行确定、跟踪和分析是不可能的一项任务。系统中的各个非财务指标都是目前文献中常用的，因此将未知的一些因素都放在或有事项里。这些指标在具体应用中的计算都比较困难，没有统一的标准。往往靠定性分析，或者简单地找到几个财务指标来反映复杂的非财务指标内涵。在解释结构模型中发现，在线信号可以预测股票价格的变化趋势，这在国外的文献中已有证明。同时，财务危机也是股票价格变化的一种结果，而且在线信号与财务危机具有相互作用的关系。因此以股票价格为流体，在线信号和财务危机形成一种连通器的构造，即在线信号的变化可以对财务危机进行同步的观察和预测。由于在线信号量化的容易性，考虑用在线信号替代不易量化的非财务指标是一个有效的处理手段。

三、实证

为了对前面分析的结论进行验证，本文采用网络爬虫技术对60家企业的所有相关全网网络数据，包括博客、论坛、新闻等信息进行了采集，时间跨度为2009年1月1日到2013年12月31日。通过数据收集及数据清洗，共得到了7 000万余条，其中大部分数据为文本信息。而文本信息本身具有非结构化和大量重复的特点。这些大数据反映的相关情绪引入到财务预警模型，能否起到改善预警效果的作用呢？首先对数据进行过滤，将文本信息中的o效信息筛选出去，并对剩余信息进行数值化处理。利用财经领域词典对信息进行语义分析。同时为验证大数据有效信息频次对财务预警模型的影响，要对上市公司的相关有效信息进行频次统计。考虑到制造业企业数量占全部上市企业总数量的比重最高，同时所在行业不同其表征的财务特点并不一致，具有风险的企业要远远小于正常企业的数量。为使模型在实际应用中具有更好的代表性，研究中把制造业作为模型研究的样本企业。

在沪深A股中，制造业企业中的危机企业（以ST为准）要远远小于正常企业的数量。若按照资产规模进行1■1配对抽样，则会认为破坏样本的随机性，致使模型效果虚高，模型预测精度夸大[4]。目前，基于资产规模原则进行配对，虽为通行做法但缺乏有力的理论根据，而本文也利用此种配对方式进行了检验，结果显示对危机判断中的表现并不显著。因而，本文并未采用上述原则，而是将危机企业和正常企业采用1■2的方式进行随机抽样配比。收集的企业信息共有60家，其中包括20家危机企业和40家正常企业，危机企业的样本主要来源于2012年、2013年的工业制造企业（被沪深两市特别处理的），11家危机企业和22家正常企业来自2012年，另有9家危机企业和18家正常企业来自于2013年。危机企业选择的是上市以来首次被处理，超过5年的上市时间，被特别处理是因为连续两年亏损。采取随机抽取的原则对正常企业（上市时间超过5年，且未被处理过的工业上市企业）的样本进行选取，其财务指标源于RESST数据库。

选择了32个财务指标和4个大数据指标（文本积极、消极、频次和交互情绪），利用T-2和T-3年度的数据，对T年通过支持向量机模型进行预测、验证和比较（模型制定以及训练过程等限于篇幅不再给出，可查询参考文献[3]）。结果如表5。

从比较结果可以看出，在财务预警模型中引入大数据指标，可以显著改善预测的性能，而且在距离被预测年度的期间越大，大数据指标表现得越好。本文认为其原因是一些非正式来源的准确消息对滞后的财务信息起到了修正作用。

四、结论

大数据引入是各领域如何选取指标的一个难题。本文通过系统结构模型，理论上分析出在线大数据信号可以影响财务预警效果，进而指出可以通过大数据指标对企业财务预警模型进行优化。采集了60家上市企业，对结论进行了验证，研究结果为财经领域如何引入大数据提供了新的思路。后续研究将对大数据指标进行细分，并引入深度学习算法，实现无人监督算法的财经预测模型，进一步规避人为主观性带来的影响。

【参考文献】

[1] 马忠华.财务预警方法评析[J].会计之友，2012（3）：100-101.

[2] MICHAEL A，MIKLOS A V. Thick data： adding context to big data to enhance auditability[J].International Journal of Auditing Technology，2014，2（2）：95-108.

第6篇：大数据经济分析范文

Abstract： "Internet +"， which is characterized by transboundary and symphyses， brings traditional industry a new trend which presents horizontal integration and longitudinal reshaping. Under the background of "Internet +"， E-commerce is booming， and traditional accounting profession will face to new challenges. Only by fitting into the demand from social economy， accounting can serve the development of social economy better. Based on the analysis of the requirement specification of E-commerce accounting talent， the article expounds the transformation of accounting function， which would draw inspirations about the training of modern accounting talent， and the views about the transformation and promotion of higher vocational accounting major.

关键词： 大数据；电子商务；会计岗位；职业分析

Key words： big data；E-commerce；accounting position；profession analysis

中图分类号：F23 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）11-0004-04

0 引言

会计行业产生于社会经济而又服务于社会经济，会计活动只有适应社会经济的需求才能更好地服务社会经济的发展。随着电子商务的飞速发展，企业的经营环境和管理模式等都发生了很大变化，传统的会计模式无论在质量上还是在效率上都已无法满足互联网时代的需求。应用大数据对企业会计岗位与职业能力进行分析，有利于推动互联网环境下现代会计人才的培养和高职会计专业转型与提升。

1 电子商务会计人才需求规格调查与分析

1.1 调查样本选取 随着各类电子商务企业迅速成立和成长，许多传统企业纷纷转型或涉足电子商务。通过人才招聘网站搜索招聘信息是了解电子商务会计需求状况的有效途径，不过根据关键词“电子商务”搜索相应公司招聘信息时，是按照招聘公司名称或招聘职位等关键字进行筛选的，这样就有可能将部分符合电子商务范畴的招聘信息过滤掉，但考虑到公司名称及招聘职位都没提及“电子商务”而又确属电子商务会计招聘信息的应属少数，因此在样本选取时暂忽略这方面的影响。

基于此，按照“电子商务”和会计相关职位为搜索条件，还是可以查出大多数有代表性的电子商务会计招聘信息的，因此，本文按照以下假设搜集调查样本：①查询网站，全国最大职位信息库的招聘网站前程无忧网（http：//）；②搜索时点：2017年1月2日22时；③搜索条件：关键词为“电子商务”、职位按照会计相关岗位 “财务/审计/税务”。

1.2 需求规格分析 利用程无忧网平台（http：//），按照 “电子商务”+职位“财务/审计/税务”进行搜索，2017年1月2日22时电子商务企业会计类招聘信息共31777条职位，以下分别从：招聘职位、核心能力、公司性质、工作年限、学历要求、公司规模及任职资格等维度分别对这些招聘信息进行分析。

前程无忧网站（http：//）将会计类工作岗位划分22个类别，为便于分析，本文按照职位重要程度、招聘数量大小进行了适当整理，分别选择重要或招聘数量大的8个类别合分别并成：财务总监/ CFO、财务主管/经理、会计、出纳员等4个职位方向，其余14个类别统一并入“其他”之中。其中：“财务总监/ CFO”由网站原“首席财务官CFO”和“财务总监”组成；“财务主管/经理”由“财务经理”、“财务顾问”、“财务主管/总账主管”和“会计经理/会计主管”组成。见表1、表2、图1、表3、图2、表4、图3、表5、图4、表6、图5。

1.2.1 招聘职位需求分析 从总体看，财务总监/ CFO、财务主管/经理、会计、出纳员和其他岗位，按照职位数量和占比，从表1中可以看出，企业对会计招聘职位的需求仍然是会计、出纳员为主，可以认为会计和出纳员是企业的基本岗位，应当在人才培养中给予关注。

在程无忧网平台（http：//）上，针对会计不同的基本位，如资金管理、资产管理、成本管理、财务分析、审计、税务、出纳员等，经进一步检索，可得出相应典型岗位的核心能力和职业发展，职业发展体现了企业对会计人员的职业期待。

通过图1、表2分析，可以看出，企业招聘的基础职位是会计和出纳员，而企业需要的岗位核心能力除包括基本会计能力外，更期待应聘人员具有资金、管理、信息技术应用、沟通和协调等方面的能力，这种需求状况充分体现了电子商务会计的需求现状及趋势，是传统会计向互联网环境下电子商务会计转型的客观现实。

1.2.2 学历要求分析 从学历要求看，企业对应聘人员要求以大专学历为主，占比超过50%，而本科及以上学历占比总计为42.56%，从而说明企业对会计人员学历要求并非追求高学历，而更加注重的是应聘人员在具有基础学历（大专）的同时，具有更强的应用和持续发展能力。

1.2.3 工作年限要求分析 通过表4可以看出，高达18，288个职位（57.55%）并没有对工作年限有特别的要求，说明招聘公司看重的不是应聘者的工作经历，而是出于岗位较为基础、应聘者可培养等方面的考虑。再结合表1（招聘职位分析表），可以分析出：表4中工作年限3年以上的职位共5，874个，与表1中财务主管/经理以上（含总监）的职位6，716个接近，说明这18，288个主要为基层的会计、出纳职位，应聘人员的工作年限大多数应在3年以下（包括无经验）。

图3是剔除对工作年限无特别要求后的职位需求分析，从图中可以看出，工作年限在1-3年的电子商务会计最受欢迎，说明会计人员在1-3年中经积累了相当的工作技能和经验，能够较为熟练地处理相关会计业务，一部分优秀人员将会从此阶段走向更高的管理岗位。

1.2.4 招聘公司性质分析 前程无忧网站（http：//）将公司性质划分11个类别，为便于分析，本文按照公司性质、招聘数量大小进行了适当整理，将“外资（欧美）”、“外资（非欧美）”、“合资”、“外企代表处”等4个类别合并成“外企”，分别选取：民企、外企、国企进行分析，其余5个类别统一并入“其他”之中。

通过图4、表5分析，可以看出，招聘职位集中于民企和外企，而民企招聘职位高达24，341，占总职位数量的76.60%，2类企业职位合计29，013个，占总职位数量的91.30%。这说明，电子商务活动绝大多数集中于民企和外企，正是由于这些电子商务企业的飞速发展才推动了电子商务会计的变革。需要说明的是，由于前程无忧网站将境外融资的境内企业，如：阿里巴巴、京东商城、百度、网易、携程、糯米等公司归为外企，因此图、表中的“外企”大多数还是出自国内原“民企”之列，也正是这些境外融资的电子商务企业引领中国乃至世界电子商务的发展方向。

1.2.5 招聘公司规模分析

通过图5、表6分析，可以看出，电子商务会计人才需求集中于规模在50-1000人的企业，其中规模总50-150人、150-500人的企业人才需求量更大，分别为11，765（37.02%）、7，145（37.02%）个职位，二者合计18，910（59.51 %）个职位。这说明，随着电子商务的发展，企业之间竞争也日趋激烈，品牌化、规模化、集约化的趋势要求企业要有一定市场地位和规模，而瞬息万变的市场环境又要求企业有灵活的机制，因此电子商务企业既要拥有“船大挡风浪”的优势，又要保持“船小好掉头”的灵活，这样，市场地位牢固的中小型电子商务企业更能够在市场中获得更大的发展空间。

主要结论：通过大数据分析，可以认为，未来对会计人才需求多数集中在中小微企业，学历要求以大专为主，工作年限以1-3年为主，企业需求的初始会计岗位能力仍然为会计、出纳员和财务主管，但随着互联网的发展，多数企业已经意识到传统会计的基本业务将被信息手段所替代，面对该趋势，企业更需要会计人员具备资金、管理、信息计算及沟通、协调能力。

2 电子商务对会计职能的改变

在云计算、移动支付、大数据等互联网背景下，电子商务会计与传统会计相比发生了很大变化，比传统会计将承担更多职责，如要求会计信息系统要有更便捷和安全的财务数据传递方式、以更强大的财务信息搜集和处理能力提高时效性。

2.1 传统会计基本假设和职能的改变 一方面，传统会计强调会计主体、持续经营、会计分期和货币计量四项会计基本假设，而电子商务会计使该“假设”受到冲击。首先，在电子商务环境下会计主体具有模糊性、多元性、虚拟性的特点，会计主体往往以项目为导向，根据经营环境和经营目标可以自行组合并经常变化，原有主体不断被新主体所替代，表现为 “聚”、“散”频繁且灵活多变，会计主体随项目成立而存在，随项目完成而解散，加之，新老项目互不相干，从而使会计主体的假设不确定性增加；其次，传统会计的持续经营假设是建立在会计主体可预见的未来能够持续经营下去的基础之上，而项目的“聚”、“散”不但使会计主体呈现多变性，从而影响企业经营要素变化、经营者经营理念及财务会计报告使用者对信息的判断，而且将对主体的持续经营带来影响；再次，传统会计已习惯于按年、季、月来分期，而电子商务会计则要求提供实时动态的经营数据和分析，这将使传统会计相对固化的数据缺少了时效性并对经营分析和决策产生影响；最后，在电子商务环境下，大量的非货币计量因素已纳入其经营决策之中，将使传统的货币计量已不能满足企业经营的需求，如：用户、流量、人力资源等资源面对电子商务环境则显得因不可“货币化”而不能在会计账务中得到体现。

另一方面，电子商务会计的基本职能也发生了很大变化，传统会计的核算和监督两大基本职能已不能满足电子商务活动的发展。在传统会计领域，会计核算占据会计工作的大部分时间，会计人员核算质量和效率决定了企业会计核算水平；而互联网时代的会计核算已呈现非专业化的趋势，会计核算软件已取代手工核算，企业ERP系统的协调分工已实现跨部门的非财务人员做账，未来的会计信息系统的智能化有望实现会计核算的自动化和智能化，尽管会计核算仍将是会计的一项职能，但它在整个会计职能中的比重应将会降低。传统会计的监督职能将融入企业内外部大量的非会计要素，从而使监督职能的内涵和外延均得到拓展并强化。因此，电子商务企业会计已不再是单纯体现在会计业务活动中的监督活动，而需要融入大量的规划、管控、分析、风险防范等内容以及与企业外诸多部门的沟通和协调，从而使会计职能从以会计核算为主，以监督为辅转型为以核算为基础，以内部管理、外部协调为重心的变化。

2.2 会计服务范围得以扩展 随着电子商务的发展，电子商务会计的服务范围也得以扩大。互联网平台和现代信息技术使得会计业务从线下推至线上， 打破了会计服务原有模式和限制，特别是手机App记账软件的诞生，扩大了会计工作的空间范围，使实时记账和实时账务查询成为现实， 用户可以借助互联网获取高效、便捷的动态会计服务。

2.3 会计信息智能化、高速化 随着人工智能和信息技术的发展，大数据、云计算和商务智能的应用将会促进会计信息系统的智能化发展，互联网环境下的电子商务会计信息系统应是一个智能化的人机交互平台，信息传递与会计处理的全过程有望实现完全自动化，会计信息的传递速度也将大大提升。

2.4 对会计管理职能要求更高 在互联网环境下，快速的会计信息处理技术使会计人员能够从繁琐的传统核算中解脱出来，从而使会计人员能够发挥其在财务管理的特殊地位和优势与其他经营部门联手发挥协同效应，会计人员将有更多的时间和精力投入到财务战略规划、资源配置、管理控制、分析与风险防范等重要工作之中，由此会计部门和人员在具备基本会计职业技能基础上，得到更加宽泛和具有复合性的管理方面的知识和技能。

3 互联网环境下对电子商务会计人才培养的几点启示

3.1 在注重基本技能培养的同时，更加注重具有跨界性复合能力的培养 在互联网与云计算技术的推动下，电子商务企业会计需要融入大量的规划、管控、分析、风险防范等内容以及与企业外诸多部门的沟通和协调，从而使会计职能转型为以会计核算为基础，以财务管理为重心的新变化，会计重心从核算到管理的转换不是会计岗位的简单变换，而是从传统核算岗位到现代复合型管理岗位的转型并体现出会计向管理及其他领域的跨界。一方面，面对企业内部，电子商务会计不仅要利用信息系统实现会计与业务经营的一体化核算和信息共享及协同，还要对从投资、采购、生产、销售到售后服务等整个价值链进行财务管理，这就要求会人员既要熟悉运营业务又要具备良好的沟通、协调能力；另一方面，面对企业外部，电子商务会计要处理股东、债权人、客户、供应商、银行、税务等诸多外部业务与关系，这就要求会计人员既要熟悉相关法规和操作流程又要具备良好的沟通、协调能力。因此，在对电子商务会计进行培养时，不仅仅要注重基本技能的培养，更应注重具有跨界性复合能力的培养。

3.2 在注重手工操作能力培养的同时，更加注重互联网时代现代信息技术应用能力的培养 3G、4G网络技术应用以来，以跨界融合为特征的互联网浪潮推动了电子商务飞速发展，而新型5G网络技术又将加速推动大数据、云计算、区块链、移动支付、虚拟现实（VR）、万物智能等大批现代信息技术的应用和发展，经济社会将会受到更为广泛、更为深远的影响。电子商务会计已不再以手工操作为主，在现代信息技术环境下，企业大量会计核算和财务管理业务更多的要基于信息技术平台，信息技术和工具将成为现代会计的主要应用手段，如企业ERP系统、企业CRM系统、企业与供应商及客户之间的“供应链云”信息平台、企业集团内部的财务共享服务中心信息平台、外部财务外包的“财务云”信息平台等。因此，会计人才培养必须要求树立牢固的信息和网络意识，熟练掌握相应的信息技术工具，这将是互联网环境下电子商务会计人才培养必须注重的。

3.3 在注重单纯会计技能培养的同时，更加注重良好职业素质和职业人格的培养 在互联网环境下，企业对会计人才培养在学生职业精神方面的要求越来越高，通常，现代企业将一名合格会计的职业精神诉求高于专业知识和职业技能，即职业精神愈强，职业能力发挥程度愈高，在强调 “会做事”的同时更强调了“会做人”。电子商务会计的跨界性将对会计人员的职业素质和职业人格提出更高的要求，其一，企业会计人员通常不仅要对企业经营者负责，还要对投资者、债权人、政府等多个相关利益主体负责，因此，客观、正直、公允的会计职业素质和职业人格可以提高相关利益主体对会计信息和企业经营业绩的信任度，增强对资金运行的安全感；其二，在互联网背景下，电子商务会计面临会计职能的转变和管理职能增加，会计人员在企业的管理责任提升，企业会计对企业资源的分配权限加大，从而对会计良好的职业素养和职业人格提出了更高的要求；其三，互联网的开放性增大了会计信息的安全性和保密性的难度，会计信息运行在复杂的信息平台上，会计信息的刻意隐瞒或欺诈都可能为企业带来致命的打击，因此，现代会计的职业素质和职业人格将对会计信息安全提供强有力的保证。

3.4 在注重应用和操作能力培养的同时，更加注重再学习和可持续能力的培养 以跨界融合为特征的现代会计知识和技能体系将是会计+管理+金融+信息技术+行业文化+沟通与协调。加之，在经济新常态下，新理念、新方法、新工具不断涌现，会计人员的知识与技能应在不断提升中才能适应岗位要求，因此，会计人员的再学习能力则显得尤为重要，不断掌握具有跨界性的会计新知识、方法和技能将是具有可持续发展能力的基础。

3.5 在注重培养符合国内会计行业标准的同时，更加注重国际型会计人才的培养 目前，国内会计行业标准已经较为成熟，许多方面已经与国际接轨。但电子商务的发展加速了全球经济的一体化趋势，我国 “一带一路”的经济发展战略使更多的中国企业纷纷走出国门寻求新的发展机会，企业对外贸易也会越来越频繁，在此背景下中国跨境电子商务下会计人员的知识与技能必须国际化，因此，培养熟悉国际会计准则和国际市场规则，能够应用外语和现代信息手段进行国际会计业务往来的国际型会计人才则显得尤为重要。

参考文献：

[1]黄静.“互联网+”时代对传统会计的挑战及思考[J].商业会计，2016（11）.

[2]刘浩博，梅祥娣.“互联网+”时代会计机构和人员变化趋势研究[J].中国总会计师，2016（7）.

第7篇：大数据经济分析范文

一、大数据环境与企业文书档案管理

（一）大数据概述。大数据是基于人类高频的网络行为衍生出来的一种用来记录与存储数据的重要手段。人们的网络行为越频繁，大数据的记载容量就越大，便逐渐发展成数据丰富、结构复杂的一种数据类型[1]。在信息呈爆炸态势发展的今天，哪家企业掌握了信息的主动权，就意味着哪家企业掌握了行业致胜权。并且，现如今人们越来越重视对数字资产的保护工作，大数据的掌握不仅仅是占有数量庞大的资源，同时还用在此基础之上进行加工整理，才能充分发挥大数据的利用价值，帮助企业实现进一步的发展提升。

（二）企业文书档案及其信息化管理概述。企业文书档案涵盖文字、图案、视频、代码等多种形式的内容，是详细记录企业经营发展动态特征的重要保障。信息化的企业文书档案管理工作可以实时的将企业的相关信息传输进网络媒介当中，并通过网络技术进行分类处理，方便用户突破时间与地域的局限查询指定文件[2]。并且，通过网络技术将信息转化为电子模式，大大延长了文书档案的存储时间，并且可以实时的进行传输与修改，提高了企业文书档案的利用率，为企业在经济的市场竞争中提供了高速制定挑战部署的重要手段。

二、大数据环境中企业文书档案管理的具体内容

（一）企业文书档案数字化管理。企业文书档案传统的记载方式为纸质，通过纸质文件进行信息的记录、归整与存档工作。但是由于企业一般都具有复杂的经济结构，所以会产生种类众多、数量冗杂的各类资料，通过纸质资料进行文书档案存储工作，一方面增加了工作人员的劳动强度，一方面由于任务繁重，在文档资料得记录归整工作中，极易发生错误与疏漏，不能保证资料的客观完整。并且，纸质资料不方便调取，在查阅过程中，会耗费较多的人力物力。相比之下，信息化的档案文书管理技术通过智能化操作，将文书资料已电子的形式存在海量的储存空间中，方便资料的实时传输，当有错误发生时，可以及时的进行调取并做出修改。以?稻菪畔⒌男问酱娲⑽氖榈蛋福?是企业文书档案管路中的重要内容。

（二）企业文书网路化管理。企业的文书档案通过电子形式进行记载，还需要计算机网络技术的辅助实现资料的实时存储。通过网络技术的介入，可以将不同层次、不同类型、不同地域、不同范围内的数据进行统筹分析。当用户查阅经过网路技术分类处理过的数据时，可以高效的检索目标文件。经过网络技术分类处理过的文书档案也具有资源高度共享、信息查询便捷化的特征。网络对于文书档案的意义在于可以实现网络借阅、网络隔离、网络检索、网络复制、网络分类等多种功能。

（三）大数据环境中企业文书档案的信息化利用。企业文书档案的保管意义在于为用户提供有效的利用价值。企业文化档案管理设计公司的科研成果、人事管理、财务管理等多种内容，具有非常珍贵的价值。所以，在文书档案的管理工作中，需要结合用户的具体需求丰富文书档案的资源与服务形态。并通过电子邮件等现代化的信息查询方式，为用户提供便捷的检索渠道。并利用各个地区的网络为用户提供资料下载机会，并对下载过资料的用户进行服务追踪，在全国范围内对企业文书进行推广。

（四）企业文书档案安全化管理。保障企业文书档案的管理安全是信息时代下档案管理工作的重要任务之一。基于数据大环境下的网络环境较为复杂，会有不法分子利用企业网络建设漏洞盗取企业针对的信息。所以，为了安全维护文书档案管理工作的安全性，在实际的管理工作中，需要不断对文书档案管理工作进行改革，不断对系统进行升级维护，保证企业文书档案的安全性。为了有效规避网络风险，工作人员在操作过程中需要养成良好的操作习惯，为计算机系统建立防火墙，强化保护措施，同时。配备专业的杀毒软件，保证在发现病毒苗条时，及时进行扼杀。

第8篇：大数据经济分析范文

[关键词] 腹腔镜；全子宫切除术；巨大子宫肌瘤；临床疗效

[中图分类号] R71 [文献标识码] A [文章编号] 1674-0742（2016）08（a）-0070-03

[Abstract] Objective To analyze the clinical effects of laparoscopic assisted transvaginal hysterectomy in the treatment of large uterine fibroids. Methods Convenient selection 200 patients with large uterine fibroids were diagnosed and who accepted treatments in the clinical in our Department from October 2013 to October 2015 were collected，and all patients were randomly divided into two groups： which the control group including 100 cases of patients， they were underwent the traditional open hysterectomy resection while the study group including 100 cases of patients， they were underwent the laparoscopic assisted transvaginal hysterectomy.Then，the operation time， bleeding volume and postoperative exhaust time， hospitalization days and the incidence of complications after operation of two groups of patients were observed and compared. Results Compared with the control group， the amount of bleeding of （84.17±20.63） mL in the study group was relatively less than in the study group，and the postoperative exhaust time （22.93±9.52）h and the hospitalization days of （5.21±0.78）d were significantly shorter， and the incidence rate of postoperative complications of 3% was relatively lower （P < 0.05），The difference was startistically signrficant. Conclusion The treatment of laparoscopic assisted transvaginal hysterectomy for the patients with large uterine fibroids which has the advantage of minimally invasive， fast recovery and less complications，thus it is worth to be promoted in the further.

[Key words] Xlaparoscopy； Total hysterectomy； Huge uterine myoma； Clinical effect

子宫肌瘤是女性生殖器中发病率最高的一种良性肿瘤，大多数子宫肌瘤患者均为良性，但随着患者病情的进展，可能引发癌变，严重影响患者的生活质量及生命健康，因此对子宫肌瘤患者进行及时有效的治疗具有非常重要的临床意义[1]。随着腹腔镜技术的逐渐进步和完善，其在子宫肌瘤患者的临床治疗中获得了一定的进展。该次研究方便收集该院2013年10月―2015年10月间接诊的经临床确诊的200例巨大子宫肌瘤患者进行临床研究，对其中的100例患者采用腹腔镜辅助阴式全子宫切除术进行治疗，并与采用传统开腹手术治疗患者进行对比分析，现报道如下。

1 资料与方法

第9篇：大数据经济分析范文

关键词：腹腔镜辅助阴式全子宫切除术；巨大子宫肌瘤；疗效

子宫肌瘤是十分常见的妇科疾病，属于良性肿瘤，部分肿瘤物体积较大的，称为巨大子宫肌瘤。该病对患者产生较多不良影响，如不孕、排尿障碍、流产、早产等[1]。传统采用开腹手术切除子宫进行治疗，目前，在腹腔镜下，对巨大子宫肌瘤患者实施阴式全子宫切除术（LAVH）可取得较满意的疗效。

1资料与方法

1.1一般资料 本组68例研究对象，均经临床确诊为巨大子宫肌瘤。年龄27～49岁，中位年龄（31.8±5.1）岁。子宫的体积相当于12～20孕周大小，排除恶性肿瘤的可能性。全部患者均为经产妇，进行综合评价后，可采用子宫全切术治疗，无任何手术禁忌症。根据随机抽签法将68例患者均分作治疗组和对照组，各34例。两组患者一般资料比较差异无显著性（P>0.05）。

1.2方法 对照组实施常规的开腹子宫全切术，令患者平卧，实施硬膜外麻醉，然后在骼骨联合上端作横向切口，详细探查子宫及其附件之后，实施常规的子宫全切术。

治疗组实施腹腔镜辅助LAVH。均实施气管插管全麻，手术取膀胧截石位，建立气压为13mmHg的人工气腹，将腹腔镜置入盆腔，探查子宫位置，剪断子宫的附属韧带，结扎周围组织的血管。游离子宫后，转为阴道手术，切开子宫分为小体积，从阴道取出，然后用生理盐水冲洗盆腔，再缝合腹膜与切口。

1.3手术效果评价指标 本组手术观察指标有术中出血量、手术时间、排气时间、住院天数、并发症率等。

1.4统计学分析 组研究数据均用SPSS 17.0统计软件进行分析，计量资料用均数（x±s）表示，组间对照用t 检验，计数资料用χ2检验，以P

2结果

治疗组的手术时间与对照组比较差异无显著性（P>0.05），但术中出血量、住院天数、排气时间、并发症率方面，则显著优于对照组（P

3讨论

子宫肌瘤是一种发病率相对较高的良性肿瘤，常见于中老年妇女群体，体积较大的子宫肌瘤会对患者产生诸多不良影响，严重威胁到妇女的健康。目前，临床对于子宫肌瘤的发病机制尚无统一的观点，初发病者，往往无显著的症状、征兆，因此延误了治疗[2]。传统多采用开腹手术治疗巨大子宫肌瘤症，此种方式对患者身体造成较大创伤。当前，随着腹腔镜技术的成熟应用，采用腹腔镜辅助LAVH治疗巨大子宫肌瘤的人数已逐渐超过传统开腹手术[3]。总的来说，在腹腔镜下实施LAVH，可令腹壁结构保持完整，创口较小，疼痛较轻，有利于缩短术后首次排气时间、下床活动时间等，促进康复。基于上述的优势，本组34例治疗组患者除了手术时间，其他各项指标，如术中出血量、排气时间、下床活动时间、住院天数、并发症率等，均显著优于对照组（P

总的来说，传统开腹术治疗巨大子宫肌瘤症已不适应患者的需求，临床可积极应用腹腔镜辅助LAVH，同时，要求临床操作医生不断加强自身手术技能的精细化，提高手术成功率，减小患者创伤，为患者带来福音。

参考文献：

[1]谭郁葱，周永来.腹腔镜巨大子宫全切术对超重患者近期并发症的影响[J].中国妇幼保健 ，2012，27（8）：1260-1262.