科技创新的原因精选(九篇)

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第1篇：科技创新的原因范文

关键词：研究生创新能力；阻碍因素；对策

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）25-0248-02

同志在2000年指出，创新是一个民族进步的灵魂，未来无论是在国内还是国际上，科技和经济的竞争，归根结底是创新人才的竞争。目前，我国研究生规模在不断壮大，如何保证和提升研究生质量，培养具有创新能力的研究生，已成为全社会广泛关注的问题。笔者切合自身实际，以理工科研究生教育为背景，对阻碍研究生创新能力的几个因素进行介绍并提出相应的对策。

一、关于研究生创新能力的研究现状

关于研究生创新能力的培养问题是当前社会的焦点问题，尽管人们已意识到提升研究生创新能力的重要性，但对于该方面的研究无论在广度和深度上都仍有欠缺，相对全面而系统的研究较少。以理工科研究生教育为例，创新能力的培养对于大部分研究生而言几乎成为一种口号，学生倾向于接受和掌握现成的知识点或理论，对于拓展性的课题或研究内容学生都表现出乏力或缺乏信心。这也直接造成了目前研究生学位论文创新水平不足，很少有研究生能够针对其研究课题提出独到的见解。因此，原创性的科研成果很少，研究生学位论文的质量呈下滑趋势。

二、阻碍理工科研究生创新能力的原因分析

1.研究生生源选拔制度存在缺陷。目前研究生生源选拔的方式仍为考试形式，该选拔制度存在明显的弊端，会在很大程度上导致生源质量参差不齐。而且，考试形式的选拔方式一般仅限于报考专业相关的几门课程，在综合性上欠缺严重，这将不可避免地导致学生知识面受到限制，综合能力严重不足。因此，该生源选拔制度阻碍了许多具有研究天分的学生进一步的再教育，使得学生创新能力在考试前就遭到了扼杀。

2.研究生的培养模式需要改进。当前我国的研究生教育主要是采用教学和科研相结合的培养模式。以笔者所在学校为例，理工科硕士研究生必须花一年多的时间来完成课程学习，剩余一年左右的时间用于课题开展等。这种培养模式所暴露出的问题有：（1）很多研究生会选择在短期内将自己硕士阶段的学分修完，这种学习方式会造成对所修课程的消化吸收不足。在这种情况下，失去了前期基础理论知识的支撑，研究生创新能力的培养从何谈起？（2）传统的教学模式会导致研究生个性发展空间不足。很早就有人提出研究生教育应该因人而异，而反观我们目前的教育模式，“重共性轻个性”的现象仍然普遍存在，这在一定程度上限制了学生个性的张扬，抑制了学生创新萌芽的发育。

3.研究生培养经费力度不足。近几年，我国研究生队伍的规模呈逐年增加的趋势，但是，与研究生培养质量直接相关的培养经费并没有等幅地增加。很多高校的基础设施，如图书馆藏书、多媒体以及数据库资源等都没有做到与时俱进。而在“教授为主”向“自学为主”的教学方法革新趋势下，学生的思维扩展或启发很大程度上是来自于图书、互联网和科研数据库资源等。以上因素直接限制了研究生科研创新活动的进行，影响其创新能力的提升。此外，研究生培养经费的不足还体现在研究生兼职现象的存在。作为社会实践的一种形式，课外兼职本身对学生的锻炼是有利的，但许多学生本末倒置，无法在时间上有效分配，这也间接地影响了研究生创新能力的培养。

4.研究生本校“保研”比例增大不利于学科交叉。在研究生招生中，本校“保研”生的比例占了很大一部分。对于很多学校，获得“保研”资格的学生要比通过“考研”进入硕士生涯的学生提前一年拿到硕士学位。以笔者所在学校为例，学校为了刺激学生的学习积极性，推行了“本硕连读”的政策，许多学习成绩优异的本科生可通过“4+2”的方式完成本硕期间的所有课程并拿到硕士学位。该政策会直接导致学术研究的“近亲繁殖”，不利于学科交叉。学生在同一学校、同一学院甚至同一专业接受本科、研究生教育，会严重局限学生的知识视野，不利于学科的交叉和互补，这在一定程度上阻碍了研究生创新能力的培养。

三、提升理工科研究生创新能力的对策

1.改革研究生生源选拔制度。目前的研究生招生方式多是采用考试的形式，也即是我们所说的“一锤子买卖”招生制度。我们认为，研究生的生源选拔应该以研究生本科阶段四学年的整体综合能力为依据，而不仅仅取决于研究生入学考试的成绩，应该从每个学生自身的综合能力出发，评价其是否达到硕士研究生的招生标准。而对于某些专业能力强、具有科研天赋的本科生，即使其在本科阶段的学习成绩不够突出，也应因人而异、放低招生门槛。此外，笔者认为我国的研究生招生制度可以借鉴国外高校的成功经验，注重综合素质的人才选拔，尤其是具有创新意识的本科生，可以使用灵活的招生方式，从而形成结合中国实际的研究生招生制度。

2.研究生的培养模式需要改进。笔者认为，中国的高校如果要成为真正意义上的研究型大学，就要善于洞察学生的学习方式，研究生的课程并不在多，而在于精，不在于课程的长短，而在于课程的形式。专业课和选修课的比例及多少在兼顾学生研究课题的基础上，应该根据学生的兴趣而定，而不应该完全受所学专业的限制。这样，学生的学习就会变被动为主动，“学完―考完―忘完”的局面就避免。此外，“灌输式”的教学手段必须革新，教师不能从自己的主观愿望出发，把学生作为知识的接受者，而忽略了学生自身能动性的培养。学生的学习应该具有主动性，教师的授课应该具有启发性。笔者认为，在教学方式上应该将“讲授”为主的方法转变为“自学为主”的方法，对于课程的学习应该注重启发性和鼓励性，如在授课过程中多用讨论、交流和辩论的形式，这样才能有助于研究生创新能力的培养。

3.加大研究生培养经费的支持力度。高校要从多个方面对研究生的培养经费进行筹措，为研究生的学习和生活提供充足的保证，鼓励其投身科研和学习，而不是一味地通过兼职来获得收益。一方面，学校可以依赖于国家和地方政府的投入和支持，这是大部分高校获得培养经费的主要途径。另一方面，国家可以通过制定优惠的政策，鼓励民间机构、社会团体和海外侨胞对高校进行捐赠，引导他们积极地投Y教育事业。此外，近些年杰出毕业校友的捐赠也是部分高校获得培养经费的另一途径。例如，在2016年12月23日，郑州大学1976年校友胡葆森向郑州大学捐赠一亿元人民币，支持母校的人才培养和一流大学建设。

4.避免“近亲繁殖”，注重学科交叉。已有调查表明，在多学科交叉的领域更容易产生具有创新性的研究成果。笔者认为，可以从以下两个方面做到避免“近亲繁殖”：（1）在不减少本校生“保研”比例的前提下，可有意识地开展各学科间的交叉“保研”，即某一专业的本科毕业生可通过“保研”的方式到本校另一相关专业攻读硕士学位。（2）高校也应该注重外校考研生的选择，这种选择不仅体现在学生成绩的选择，更应是研究方向和学生兴趣的选择。在研究生入学考试之前，高校可以通过“夏令营”的方式邀请报考学生到本校相关专业进行参观，尤其是对于理工科的本科生，能够获得进入实验室的机会会使他们真正地了解到什么是科研，什么是科研人。这种面对面的交流会使得很多跨专业考研的学生重拾自信，初步建立起科研的萌芽，并催生出一批涉及多学科交叉的研究课题，对培养和提升研究生的创新能力是大有裨益的。

四、结语

通过以上研究，笔者分析了目前影响我国研究生创新能力的几个因素，并针对以上几个影响研究生创新能力的因素提出相应的解决方案。如果我们能够充分地认识到以上几个问题的重要性，积极地采取相应的措施进行改革，将培养研究生创新能力的目标贯穿于招生和培养两个重要的环节，才能真正地培养出具有创新意识和创新能力的研究生，从而为我国教育改革事业的发展贡献力量。

参考文献：

[1]陈新忠，李忠云，胡瑞.研究生创新能力评价的三个基本问题[J].学位与研究生教育，2010，（1）：10-13.

[2]张优智.试论我国目前研究生教育教学工作中存在的几点问题――以经济类专业为例[J].西安交通大学研究生教育研究，2003，（2）：23-23.

[3]瞿东海，陈慰浙.研究生创新能力的结构及其差异[J].中国高等医学教育，2007，（1）：29-31.

Study on the Reasons and Countermeasures of Hindering the Innovation Ability of Science and

Engineering Graduate Students

SHI Zhi-feng，XU Ting-ting，WU Zhai

（School of Physics and Engineering，Zhengzhou University，Zhengzhou，Henan 450052，China）

第2篇：科技创新的原因范文

【关键词】科技创新 金融发展 实证研究

一、贵州省金融发展支持科技创新的现状及必要性

早在1776年，古典政治经济学的杰出代表亚当·斯密出版的《国民财富的性质和原因的研究》一书中指出：“任何社会的土地和劳动的年产物，都只能用两种方法来增加。其一，改进社会上实际雇用的有用劳动的生产力；其二，增加社会上实际雇用的有用劳动量。”他指出，生产力的改进取决于：（1）劳动者能力改进；（2）他工作所用的机械的改进。而劳动者能力和机械的改进与科技进步有关。由此可见，亚当·斯密早已经认识到，除了资本和劳动力之外，科技进步也是促进经济增长的重要因素之一。近几年来，贵州省科技自主创新不断提高，专利申请数量明显增加，贵州省专利申请共计11574件，科技成果丰硕。在“十一五”期间，贵州更是获国家级科技奖励10项，截至2012年，贵州省拥有的发明专利达到3130件，增长幅度排全国的首位。在资金上，据统计，贵州省金融机构存款余额在2013年底达到12877亿元，对于贵州以银行为主导的金融支持结构来看，贵州省的科技创新信贷资金是有巨大的潜在供给能力的。但是传统的银行不适应科技创新发展的新需求，因为科技创新活动具有投入高、风险高的特点，而银行追求的是资金的安全性、流动性和高收益性，所以，银行会限制对高科技企业的贷款，这就说明了贵州省信贷资金虽然有巨大的潜在供给能力，但是现实的情况又导致供给不足，这就造成了科技创新企业得不到应有的发展。从长远来看，中小高科技企业在我省经济发展将会起到中流砥柱的作用，但是由于自身的高风险和金融市场的影响，我省中小企业融资面临诸多困难。为了贵州省在未来的几年内能够后发赶超，金融对科技创新的支持已必不可少。

熊彼特在其著作《经济发展理论》中首次提出了创新的概念，他认为创新可以概括为一下5个方面：（1）引进一种新的产品或提供一种产品的新质量；（2）引进新技术或采用一种新的生产方法；（3）开辟一个新的市场；（4）采用一种新的原料或控制原材料的一种新供应来源；（5）实行一种新的企业组织，如造成或打破一种垄断地位。熊彼特指出，当资本主义经济发展进入到相对发达阶段之后，货币市场的建立和良好运作成为实现创新的基础。本文以少数民族地区贵州省为例，对贵州省金融发展对科技创新的影响进行实证研究，并根据研究结果给出一些政策建议。

二、科技创新的测度

（一）建立模型

从贵州省金融支持科技创新的现状考察看出，贵州省金融支持科技创新的成果并不明显，金融在对科技创新的支持过程中还存在一定的问题。为了进一步的论证贵州省金融发展和科技创新之间的关系，本文主要采用实证分析法，收集了贵州省1993～2013年这21年的数据，首先对科技创新度TI进行了测算，然后构建VAR模型，对数据进行协整检验和格兰杰因果关系检验，然后对相关的分析结论进行了解释。

本文采用基于生产函数总量测算法中使用最多的索洛余值法来测算全要素生产率（简称TPF），并以全要素生产率来衡量贵州省的科技创新度（TI）。

假设贵州省经济的生产函数为：

Y■=Ae■K■L■

其中aK和aL分别代表资本和劳动的产出弹性，t表示时间，因为生产函数会随着时间的变化而变化，假设规模报酬不变，对生产函数进行变形，取对数得到：

LnY=LnA+at+aKLnK+aLLnL

其中，Y为产出数据，表示国民经济的整体产出，即国内生产总值（GDP）；L为劳动投入数据，即贵州省历年社会劳动者人数；K为资本投入数据，即为直接或间接构成生产能力的资本总存量，由于统计年鉴中并没有贵州省历年资本存量的数据，因为需要进行推算，本文采用的是1951年戈德史密斯开创性的运用的永续盘存法，其公式为：

Kt=It+Kt-1（1-δt）

其中，Kt表示第t年的实际资本存量，Kt-1表示第t-1年的实际资本存量，It表示第t年的名义投资，δt表示第t年的固定资产折旧率，本文根据使用寿命，对建筑、设备和其他费用这三类固定资本的折旧率进行了估算，分别为6.9%、14.9%和12.1%。而建设、设备和其他费用三种资产类型的比例分别为65.93%、18.04%和16.03%。加权计算得到基础设施资本的综合折旧率为9.2%。

（二）实证分析

运用软件Eviews6.0对贵州省1993～2013这21年的数据进行实证研究，数据来源于《2012贵州统计年鉴》、《贵州六十年》以及贵州统计局网站、中国人民银行贵阳中心支行网站上公布的金融数据。

1.单位根检验。首先对变量的平稳性进行得检验，由表2-1可知LnL，LnK，LnY和同为一阶差分平稳序列，可使用模型LnY=LnA+at+aKLnK+aLLnL进行回归分析。

表2-1 单位根检验结果

2.全要素生产率TFP估计结果。根据对模型进行回归分析的结果，得出aK=0.749256，aL=0.250644，可得出第t年的全要素生产率为：

TFP■=■

1993～2013年贵州省经济TFP及其增长率见表2-2。

表2-2 1993～2013年贵州省经济TFP及其增长率

三、贵州省金融支持科技创新的实证研究

（一）模型构建

经过以上分析，我们选取一些能够影响贵州省科技创新的金融因素来建立实证分析的计量模型：

TI=δ0+δ1SC+δ2ST+δ3FE+ε

其中，ε是误差向量，TI是贵州省科技创新指标，本文用全要素生产率来表示，SC贵州省金融发展规模指标，用M2/GDP来表示，ST是金融发展结构指标，用居民储蓄/全部存款来表示，FE是金融发展效率指标，用贷款/存款来表示。

（二）实证分析

1.单位根检验。

表3-1 单位根检验结果

从表3-1中可以看出，变量TI、SC、ST和FE没有拒绝原假设，说明序列存在单位根，他们为非平稳的时间序列，存在时间趋势。但是进行一阶差分后，变量DTI、DSC、DST和DFE均拒绝了有单位根的原假设，表明差分变量时平稳的，我们就认为这4个变量时一阶单整的，可以运用一阶差分后的数据进行协整检验。

2.协整检验。虽然这4个指标是非平稳的一阶单整序列，但这些指标可能存在平稳的线性组合，这个组合反映了变量之间的长期稳定关系，即协整关系，本文采用Johansen法来检验贵州省金融变量和科技创新指标之间的协整关系，检验结果如下：

表3-2 Johansen协整检验结果

为此，我们确定Johansen检验的滞后期为2，并且在95%的置信水平下，变量TI、SC、ST和FE之间存在着长期的均衡关系，具有共同的随机趋势，它们之间存在着协整关系。协整关系的表达式为：

TI=-1.830190+6.044701ST-0.059615SC+0.785354FE

从长期反映均衡关系的协整降方程不难看出，金融发展结构和金融发展效率与科技创新之间存在着长期的正相关性，而金融发展规模与科技创新之间存在长期的负相关性。金融发展规模每提高一个百分点使科技创新水平下降5.96%；而金融发展效率和金融发展结构每提高一个百分比则分别使科技水平上升78.5%和604%。这说明，贵州省经济货币化水平的不断提高并不会促进经济发展和科技创新，而金融发展结构和效率的提高会促进我们的科技创新，这也为中国大力发展直接融资提供了理论依据。

3.格兰杰因果检验。协整检验结果显示四个变量之间存在长期的均衡的关系，但这种均衡关系是否构成相互影响的因果关系还需进一步验证。本文利用格兰杰因果检验进一步探讨金融发展与科技创新的因果关系。

表3-3 格兰杰因果检验结果（滞后4期）

表3-4 格兰杰因果检验结果（滞后5期）

表3-5 格兰杰因果检验结果（滞后6期）

根据检验，在滞后4期的条件下，金融发展结构（ST）是金融发展效率（FE）的格兰杰原因，金融发展效率（FE）是科技创新（TI）的格兰杰原因，这说明扩大金融体系的发展规模、优化金融发展结构有利于提高金融的发展效率（FE），而提高金融效率（FE）又能促进科技创新（TI）；在滞后5期的条件下，金融发展规模（SC）和金融发展结构（ST）都是金融发展效率（FE）的格兰杰原因；在滞后6期的条件下，科技创新（TI）是金融发展结构（ST）的格兰杰原因，这说明，贵州省科技进步反过来会影响贵州省的储蓄结构，促进了金融资源向着边际效率较高的企业或部门配置。

四、提高贵州省科技创新金融支持的结论及建议

目前贵州省以银行贷款为主导的金融机构支持科技创新体系并未形成多层次、系统化，诸多创新型的金融工具和融资手段并没有得到很好的利用，资本市场的融资功能更是没有得到有效发挥。为此，要加快构建促进科技发展战略全方位的金融支持体系，通过本文的研究分析，金融发展效率和金融发展结构每提高一个百分比则分别使科技水平上升78.5%和604%，从这个结果我们可以看出无论是金融发展结构还是金融发展效率，都会直接或间接的促进科技创新活动，特别是金融发展结构的提高，可以使科技水平成倍的增加，而金融发展规模与科技进步之间存在着长期的负相关关系，说明贵州省经济货币化水平的提高并不会促进科技创新活动。从格兰杰因果检验的结果可以看出，在滞后4期，金融发展结构会促进金融发展效率，而金融发展效率的提高又会促进科技创新活动，到了滞后6期，科技进步又会对金融发展结构有促进作用，这样形成了一个循环链，只要我省鼓励储蓄，提高存款中居民存款所占的比重，这样就会形成一个好的循环机制，最终会对科技创新活动有很大的帮助。

银行是我省科技金融的主要资金来源，因此我们必须不断地提高银行存贷总额、优化金融机构存贷比例。首先，在不断优化我省金融机构的存贷款比例的基础上、努力增加银行信贷对科技创新活动的支持，逐步放宽对科技活动的贷款限额，努力提高闲散资金的利用效率。此外，必须对科技创新活动的银行信贷资金的利用进行合理的监督，防止因私人或其他原因使科技研发活动资金得不到合理的利用，从而不断优化金融资源在科技创新活动中的配置效率。同时，应加强金融的监管，监管部门应及时的更新金融监管的理念，明确金融监管的内容，实行金融监管模式、金融监管手段、金融监管内同等方面的创新。目前，贵州省科技企业大多都是中小型科技企业，资金主要都来源于银行，但是这些银行由于害怕风险，对科技企业的支持就非常有限，这就极大的阻碍了科技创新活动的开展，在我省科技创新活动资金缺乏的情况下，需要成立一家专门为科技创新活动提供金融服务的带有政策性质的科技发展银行，通过给予中小各级企业的利率优惠，利用自己的独特优势，开展技术创新成果吸纳转化、技术信托投资等业务。贵州省目前很多企业缺乏资金，无法购买技术创新成果，这就阻碍了科技创新企业的发展。从长期来看，金融的发展无论在量的提高上还是质的飞跃上都能够促进贵州省科技的进步，因此，从全局上看，贵州省金融业的发展将是促进贵州省科技创新的重要途径。

参考文献

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第3篇：科技创新的原因范文

[关键词]区域科技；区域间金融；科技创新

[中图分类号]F832 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）8-0060-02

1 区域间金融创新和科技创新互促及协同发展的核心思路

区域间科技和金融创新的促进主要体现在以下方面：①金融能为科技创新提高经济支持。财政在科技方面的投入以补贴的方式体现，银行能通过风险投资和资本市场方式鼓励企业科技创新。②区域科技金融可以通过审查机制选择优秀的创新投资，对投资行业进行战略预判和筛选。③科技金融可以提供科技创新的监管工作。利用对于风险投资的企业管理和运营，辅助企业制订营销计划，完善科技创新。二者的协同发展能体现出“1+1>2”的效应，从而实现二者的相互促进作用。

如何优化系统结构是区域创新和科技创新的协同发展的核心，通过实现协同效应的最大化是重中之重，如何增加金融创新对区域科技创新产出的最大提升，如何实现系统的可持续快速发展，如何利用政府和市场的力量实现系统的优化是最核心的发展内容。

2 区域科技创新与科技金融协同反馈效果评价模型

利用系统动力学仿真方法利用历史数据模拟系统的运行，但是对于准确判断二者的真反馈效果不够准确。本文通过格兰杰（Granger）因果关系检验来验证二者是否存在正反馈作用关系。

2.1 Granger因果关系检验

变量之间存在一种互相依赖的关系，这被称之为因果关系。变量可分为原因变量和结果变量，其中结果变量由原因变量所决定，即原因变量的变化导致了结果变量的变化。通过该模型可以验证变量Y是否是引起变量X变化的Granger原因。因此利用该方法可以对区域科技创新与科技金融相互促进的正反馈效果进行检验。

在一个二元p阶的VAR模型中：

2.2 科技创新与科技金融协同反馈效果检验

本文的样本选取与数据来源由于黑龙江省科技创新与科技金融发展水平及二者协同发展状态处于较低水平，时间为2000—2012年的黑龙江相关数据，由于数据样本较少，采用基于小样本的Bootstrap仿真方法确定Granger因果关系检验的临界值。数据来源为各年《中国科技统计年鉴》和《黑龙江科技统计手册》。下表为黑龙江省公共科技金融投入与科技创新的Granger因果关系校验结果。

黑龙江省科技创新产出的具体指标为发明专利申请授权数（PN）、高新技术总产值（HTP），黑龙江省市场科技金融规模则选择银行科技信贷（SL）、风险投资管理资本（VCC）。本文对上述数据进行取对数处理，一方面时间序列取对数后不会改变序列的性质，且容易得到平稳性序列；另一方面在因果关系检验中，弹性度量相比绝对值的变化更有意义。

3 系统运行的实证分析结果

本文通过对目前黑龙江科技创新和科技金融的发展现状分析和协同度，以及对二者协同的反馈效果和发展绩效的评定，确定了黑龙江省科技和金融发展的具体状态，奠定了黑龙江省科技和金融创新的发展模式和详细的设计基础。黑龙江省科技金融发展速度比较滞后，在地方财政支出方面的比重非常低。本文对2000—2012年黑龙江省科技创新与科技金融复合系统协同度计算结果分析发现：黑龙江省科技和金融创新的协同度有过波动，但是总体还是呈现上升趋势。从而明确了黑龙江省未来发展的目标是通过走自主创新道路建设创新型省份。

4 结论与展望

本文以黑龙江省为实证分析的对象，全面地分析了科技和金融创新在黑龙江省的运行情况，并且分析了二者在黑龙江省的发展现状，以及对二者的相互促进作用进行了分析，同时运用系统动力学原理建立了协同发展的系统模型，并且进行了系统模型的协同度反馈效果验证和分析。最后，基于本文阐述的系统框架和模型，结合黑龙江省在科技创新和金融创新协同发展的政府主导模式进行了详细化的设计，得出了黑龙江省科技创新与科技金融协同发展模式与机制。在对黑龙江省现状全面分析评价的基础上，为黑龙江省选择了政府主导型协同发展模式，并设计了其核心内容。本文将协同学理论运用于分析区域科技创新和科技金融发展的关系中，提出的协同发展模式及有关评价模型的设计为黑龙江推进科技创新与科技金融发展的相关政策制定与调整提供了理论方法和决策依据，但基于高风险与高收益的科技创新投融资过程使得主体间相互关系十分复杂，因此，从微观视角切入的主体要素间博弈与最优行为选择是下一步深入研究的内容。

参考文献：

[1]张明喜.2009年回顾与2010年展望[J].中国科技投资，2010（2）：72-74.

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第4篇：科技创新的原因范文

关键词：机电类 中职生 科技创新活动

一、对机电类中职学生科技创新活动的分析

1.缺乏参与科技创新活动的意识观念

作为科技创新活动的主体，中职学生的态度直接影响着科技创新活动的开展效果。机电类的学生，因为就业前景好，参加科技创新活动需要占用较多的精力与课余时间，所以学生一般都把精力与时间放在专业知识与技能的学习上，他们更愿意花费时间去考一些资格证书，而不愿意把时间花在科技创新的活动上。

首先，传统的教学工作只注意灌输与理解，缺乏多元性、发散性思维的教学，所以科技创新活动对中职学生的吸引力并不高，甚至非常低。

其次，缺乏浓郁的创新氛围。以机电类中职院校举办的相关创新学术讲座为例，调查显示，学生自愿参与的数量很少，多数是被老师硬性要求参加的，在整个参与的过程积极性不高，注意力不集中，达不到预期的效果。

因此，科技创新活动缺乏一种浓郁的创新氛围，就难以调动学生的积极性，难以促进学生参与科技创新活动。

2.缺乏相应的指导

根据调查显示，中职学生科技创新活动难以开展的主要原因，还有缺乏教师专业指导的因素。机电类的科技创新活动要求参与者要具备一定水平的知识与技能，而中职学生作为科技创新活动的主体，却缺乏全面的专业知识和技能，以及科学的研究方向和方法。一些科技创新活动与中职学生本身的专业并不相关，使学生无从下手，造成创新能力与水平不高，直接影响科技创新活动的水平与效果。对于教师来说，科技创新活动与他们本身的利益并没有多大的关系，所以对科技创新活动参与的积极性并不高，不愿深入指导学生进行科技创新活动。

3.缺乏足够的活动经费和实验场所

机电类的中职院校，活动经费一般有限，为了便于管理，相关的实验场所开放程度不足，因此，只有参与科研活动的少数学生才有机会利用有限的实验场所和活动经费，对于其他学生即使有想法，也因为没地方、没钱实验而无法进行，在一定程度上影响了中职学生创新能力的培养与发展。

二、对机电类中职学生科技创新活动的研究

1.培养学生科技创新的意识观念

培养学生科技创新的意识观念，首先要对当前传统的教学模式进行优化或改革，由教师主导的注入式教学转变成学生主导的启发式、探索式的教学。教师在教学的过程中要注意教学的过程，充分调动学生的积极性与注意力，使中职学生的主观能动性得到充分的发挥，引导学生进行创新性的探索与研究，培养他们自主创新的意识。其次，机电类的中职院校要加大相关创新活动的宣传力度，比如建立专栏，发行简报等方式，充分利用校园网络、电视与广播等工具，召开相关的会议进行动员，在学生潜意识里树立科技创新的意识观念。此外，还可以通过设立一些互动性较高的论坛、讲坛等方式，营造浓郁的科技创新氛围，加强学生的科技创新意识，促进中职学生科技创新活动的开展。

2.建立完善的激励保障机制，加强对教师的指导

机电类的科技创新，是要以一个较为完整的结构知识体系为基础才可继续进行的，而专业教师的指导可以弥补学生在这方面的不足。所以，要建立完善的激励保障机制，加强老师指导的地位，激励教师积极地指导学生参加科技创新活动，提高中职学生的创新能力和创新水平。比如激励保障机制可以对指导学生参加科技创新活动并获得优异成绩的教师进行相关的科研评估与申报，落实其导研的经费等，加强对科技创新活动奖惩的力度，形成长效的激励保障机制。还可以赋予相关教师优先的资格，在评职称等方面给予政策倾斜，为整个机电类中职学生参与科技创新活动提供一个有力的保障。

3.提供场地与资金的支持

学校提供场地的支持，通过加大相关实验室的开放力度，以教师启发指导，学生自主研究创新的模式开放实验室，并将其纳入中职学生实践教学的环节。学校鼓励学生利用实验室进行科技创新活动，经考核合格后赋予这类的实践创新研究一定的学分，将成果应用到竞赛与评奖活动中，并由学校提供相应的资金支持，对获奖的项目进行宣传与奖励，提高学生成就感，促进学生科技创新活动的开展。

第5篇：科技创新的原因范文

关键词：金融支持；科技创新；超效率DEA；Malmquist指数

中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：1674-2265（2015）06-0018-08

一、引言

“新常态”下科技创新是中国经济增长的唯一动力。据统计，2014年我国全年研究与试验发展（R&D）经费支出比上年增长12.4%，相当于GDP的2.09%，而技术合同成交金额高达8577亿元，同比增长14.8%。这说明“新常态”下的中国，创新环境正在持续优化，创新投入正在不断加大，创新成果的流动和转化正在为经济提供更强劲的增长动力。而科技创新的发展离不开金融的强力支持，金融是现代经济的血液，与科技对接能够促进科技创新，加快科技企业发展，确保中国经济的有效转型。随着金融投入和科技产出的力度逐年加大，优化科技创新中的金融资源配置，对金融支持科技创新的效率进行评价是值得研究的课题。

二、国内外相关文献

根据现有文献来看，国内外学者有关金融给予科技创新的支持研究主要集中在理论层面，而对科技与金融相互结合、相互作用的实证研究还比较少。

1912年，经济学家熊彼特（Schumpeter）注意到金融发展对技术创新的影响。而国外有关金融支持科技创新的实证研究主要集中在某种金融形式对技术创新的影响。例如，银行对技术进步的影响。塔德塞（Tadesse，2000）研究发现，银行导向型金融体系和市场导向型金融体系在促进技术进步方面所起的作用明显不同。本弗拉泰洛（Benfratello，2008）等以意大利公司为研究对象，发现地方性银行对企业技术创新活动的成功率具有显著的影响。詹内蒂（Giannetti，2012）的研究发现，银行对于高技术企业开展创新和引进新产品能力具有显著效果。又如，风险投资对技术创新的影响。卡拉汉和米格（John Callahan和Steven Muegge，2003）分析了风险投资在技术创新中所发挥的作用，描述了风险投资对技术创新的作用过程及其机制路径。吉尔和塔贝尔（Gil Avnimelech和Morris Teubal，2006）指出风险投资在一定条件下可以变为促进高技术集群转化的重要因素。

在国内，虽然“科技金融”一词在20世纪90年代被提出，但有关金融支持和科技创新的实证研究是从近年才受到关注的。从全国角度来看，王海和叶元煦（2003）利用经过层次分析法（AHP）加权后的评价指标体系和模型对科技金融结合效益进行了实证分析。田霖（2005）选取31个地区作为样本，运用主成分和因子分析法对各个区域的金融成长状况进行计量分析研究，通过分析得出科技对区域金融综合竞争力的解释力和贡献率很高，起着决定性作用。马卫刚（2014）运用DEA和Malmquist指数对2007―2012年我国科技与金融结合效益进行静态和动态分析，发现金融资源配置下降是引起科技金融结合效益呈现负增长的主要原因。

从各地区角度来看，杨丽萍和赵兵（2010）采用数据包络分析方法（DEA）对全国各地区金融投入与科技产出的效益进行评价，并发现金融投入和科技产出结构不协调是造成广东科技金融结合效率低的主要原因。吕江林等（2012）利用DEA方法对中部地区6省份和东部地区发达省市的金融投入与科技产出的效率进行分析，结果表明中部地区已形成崛起之势。华玉燕（2013）运用DEA方法对安徽省科技金融结合效率进行评价，结果表明单纯依靠扩大金融投入难以提高科技产出，应优化科技金融内部结构，使金融投入与科技产出协调发展。陈凯（2013）利用AHP方法对江苏省科技金融结合的效益进行评价，结果发现由于金融资本投入的低效率导致对科技产出的助推作用没有得到完全发挥，二者的结合效率不高。陈军梅（2014）利用Malmquist指数方法对宁夏科技金融结合效率进行评价，结果显示宁夏科技金融结合整体效率不高，金融投入与科技产出处于非均衡状态，资源没有实现最优配置。

综上所述，根据现有文献来看，国外学者主要就某种金融对科技创新的影响进行研究，国内学者也有相应的研究。但我国目前仍然是一个发展中国家，为科技创新提供的金融资源是有限的，那么如何提高我国金融支持科技创新的效率就是一个值得研究的课题。而国内关于这方面的研究还不足，并且相关学者主要采用传统DEA模型对各地区的金融支持科技创新的效率进行实证研究。虽然已有的研究都具有针对性，但缺少全面的金融支持科技创新的资源配置分析。本文将采用超效率DEA对2006―2012年我国30个省、自治区和直辖市的金融投入和科技产出的效率进行静态评价分析，并采用Malmquist指数方法研究我国科技金融效率的动态演变以及对三大区域的科技金融效率的差异进行分析，为促进我国金融有效支持科技发展提供参考。

三、研究理论与方法

（一）模型选取

1. 超效率DEA模型。超效率数据包络分析模型（Super Efficiency DEA，SE-DEA）是由安德森和彼得森（Andersen和Petersen，1993）根据传统DEA模型所提出的新模型，其基本思想是：在对该决策单元进行效率评价时，将其排除在决策单元的参考集之外。经典DEA模型如CCR模型和BCC模型只能区别出有效率与无效率的决策单元，无法进行比较和排序。而SE-DEA模型与CCR模型的不同之处在于评价某个决策单元时将其排除在决策单元集之外，这样SE-DEA模型将经典DEA模型中有效的决策单元（效率评价值为1）在生产前沿面进行了重新计算推移，使得最终计算出来的效率评价值大于经典CCR模型的效率值，即允许效率值大于1；而对于DEA无效的决策单元（效率评价值小于1），其生产前沿面并没有发生改变，这与CCR模型的评价结果一致。因此，SE-DEA模型能区分DEA有效的决策单元之间的差异，从而对各决策单元进行有效的比较和排序。其表达式为：

[Min[θ-ε（i=1ms-i+r=1ss+r）]s.t.j=1j≠j0nxijλj+s-i=θxij0 i=1，2，…，mj=1j≠j0nyrjλj-s+r=yrj0 r=1，2，…，sλj≥0， j=1，2，…，ns-i≥0，s+r≥0] （1）

其中，[θ]为第[j0]个决策单元的超效率值；[ε]为非阿基米德无穷小量；n为决策单元（DMU）个数，每个决策单元均包括m个输入变量和s个输出变量；[s-i]，[s+r]分别为输入和输出的松弛变量；[xij]表示第j个决策单元在第i个输入（投入）指标上的值；[yrj]表示第j个决策单元在第r个输出（产出）指标上的值；[λj]为输入输出指标的权重系数；[θ]，[λj]，[s-i]，[s+r]为未知参数，可由模型求解。

2. Malmquist指数模型。Malmquist指数模型是瑞典的经济学家、统计学家曼奎斯特（Malmquist）在1953年分析消费过程中提出来的。凯夫斯等（Caves等，1982）受其启发，通过距离函数之比构造了生产率指数。法尔等（Fare等，1994）采用Caves等人的研究思路，在多投入产出的条件下结合DEA方法，建立了具有实际意义的生产率变化的Malmquist指数。

根据法尔等的方法，我们以每个省作为一个决策单元，把每个省金融投入与科技产出的效率同前沿面进行比较，以此来对各个省的金融支持科技创新的效率变化进行测量。那么，从t时期到t+1时期的Malmquist指数分别表示为：

[Mt=Dt（xt，yt）Dt（xt+1，yt+1）] [Mt+1=Dt+1（xt，yt）Dt+1（xt+1，yt+1）] （2）

其中[（xt，yt）]和[（xt+1，yt+1）]分别为决策单元在t期和t+1期的投入产出向量，[Dt（xt，yt）]和[Dt（xt+1，yt+1）]则分别表示t期和t+1期的决策单元与效率前沿面的距离。

为了避免时期选择的随意性可能导致的差异，法尔等人对不同时期技术条件下的两个Malmquist指数采取几何平均值，测算出效率的变化值，见下式：

[M（yt+1，xt+1，yt，xt）=Dt（xt，yt）Dt（xt+1，yt+1）×Dt+1（xt，yt）Dt+1（xt+1，yt+1）]（3）

在规模报酬不变的假设下，Malmquist指数（TFP）可以进一步分解为技术效率变化指数（Technical Efficiency Change，Effch）和技术进步变化指数（Technical change，Tech）的乘积，见式（4）和式（5）：

[M（yt+1，xt+1，yt，xt）=Effch×Tech=Dt（xt，yt）Dt+1（xt+1，yt+1）×Dt+1（xt+1，yt+1）Dt（xt+1，yt+1）×Dt+1（xt，yt）Dt+1（xt，yt）] （4）

而在规模报酬可变的假设下，技术效率变化（Effch）可以进一步分解为纯技术效率变化（Pure Technical Efficiency Change，Pech）和规模效率变化（Scale Efficiency Change，Sech）的乘积，见式（5）：

[TFP=Effch×Tech=（Pech×Sech）×Tech] （5）

上式（5）中，左边是Malmquist指数，该指标若大于1，则表明金融投入与科技产出的效率上升；若小于1，则降低。右边第一项是纯技术效率指数，表示在科技金融的规模经济不变的条件下的金融投入在科技产出中的作用与前沿面的距离，该指标可能大于1、小于1或等于1，分别表示金融投入在科技产出中的作用有所提高、降低和无变化；第二项是规模效率指数，表明科技金融达到规模经济的可能性；最后一项是技术进步指数，反映金融创新对科技产出的效率大小，该指数大于1表示起到进步作用，等于1表示无作用，小于1则为退步。

（二）变量的选取

金融支持科技创新的效率评价指标必须真实反映金融投入与科技产出情况，本文借鉴相关学者的研究，所选金融投入指标包括：研究与试验发展（R&D）经费内部支出、地方财政科技拨款、金融机构科技贷款以及人均R&D经费支出。其中，R&D内部经费支出是指企事业单位用于内部开展 R&D活动（包括基础研究、应用研究和试验发展）的实际支出，是反映一个地区科技金融实力的重要指标；地方财政科技拨款指统计年度内由各级财政部门拨付的直接用于科技活动的款项，包括科学事业费、科技三项费、科研基建费以及其他科研事业费，其反映地方政府对科技发展的支持力度；金融机构科技贷款是用科技活动经费筹集额中的金融机构贷款来表示，反映了以银行为主的间接融资是推动科技发展的重要资金来源；人均R&D经费支出是指R&D研究人员平均每人每年的R&D经费支出额，其反映一个地区R&D经费在人力资源上的投入强度。

在科技产出方面，选取了国内专利申请授权数、国外主要检索工具收录我国科技论文数、技术市场成交合同额以及高技术产业总产值。其中，国内专利申请授权数和国外主要检索工具收录我国科技论文数是科技产出的直接成果，也是科技活动的重要产出形式；技术市场成交合同额是指在技术市场中各地区合同在一定时期内成交的数额，是检验R&D投入的一项重要产出指标；高技术产业总产值是科技活动的直接产业化成果，很大程度上反映了科技的总产出情况。本文投入产出指标体系见表1。

表1：科技金融投入产出指标体系

[类别＼&指标（单位）＼&＼&R&D经费内部支出（亿元）＼&金融投入＼&地方财政科技拨款（亿元）＼&＼&金融机构科技贷款（亿元）＼&＼&人均R&D经费支出（亿元/万人/年）＼&＼&国内专利申请授权数（项）＼&科技产出＼&国外主要检索工具收录我国科技论文数（篇）＼&＼&技术市场成交合同额（亿元）＼&＼&高技术产业总产值（亿元）＼&]

（三）研究样本和数据来源

本文采用超效率DEA和Malmquist指数方法进行分析，时间跨度为7年。依据数据可获得性原则，本文选取了我国30个省、自治区直辖市2006―2012年的相关数据（的数据缺失，从样本数据中剔除）。

数据来源于历年《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》以及《中国高技术产业统计年鉴》。但是由于统计年鉴编制体系的调整，各省“金融机构科技贷款”指标数据从2008年以后不再列入统计年鉴中，因此，本文依据该指标以往年度的数据，采用灰色预测模型对2009―2012年的数据进行预测。

四、实证结果分析

（一）总效率值分析

基于超效率DEA模型，本文运用MATLAB R2012b软件对2006―2012年的我国30个省、自治区及直辖市的数据进行分析，得到其效率变动情况（如图1和表2所示），并对7年的均值进行排序。

从图1和表2可以看出，全国各省每年的超效率平均值分别为1.1588、1.0939、1.0583、1.0823、1.0793、1.0955和1.1768，分别上涨了15.88%、9.39%、5.83%、8.23%、7.93%、9.55%和17.68%。这说明自2006年以来，将自主创新、建设创新型国家作为战略目标纳入国家中长期科技发展规划纲要，为科技产出提供的金融资源配置是有效的，并且以每年10.64%的增速上升。同时，从样本年限内看，我国金融支持科技创新的超效率均值呈现出U形的走势。

其中2012年的效率值达到了最高为1.1768，这可能是因为在2011年我国《国家“十二五”科学和技术发展规划》，提出在“十二五”期间将不断完善科技和金融的结合机制，建立多渠道的科技融资体系，加快发展服务科技创新的新型金融服务机制，积极探索支持创新的融资方式，加上我国经济逐步摆脱了金融危机的影响，这都为金融支持科技创新提供了方针政策和良好的宏观环境，以此促进金融与科技的对接、科技成果的有效转化及我国经济的可持续增长。

而2008年的效率值为1.0583，为U型走势的谷底。究其原因，是受到2008年金融危机的影响，我国以银行为主导的金融体系遭遇了系统性风险，为避免因系统性风险带来的更大经济损失，金融机构纷纷对具有高风险的科技创新型企业收紧了银根，使得这些企业面临融资难进而倒闭的局面，这就导致了当年科技产出力度不够，这从金融支持科技创新的效率值也能得到印证。

从全国30个省、自治区和直辖市的超效率均值来看，有13个省区市金融支持科技创新的效率达到了有效前沿面，即效率值大于1，可以看出只有1/3的省区市为科技创新提供的金融资源配置是有效的，而其中东部地区有6个省份，分别为北京、广东、上海、浙江、江苏和海南，占到有效省区市的一半且排名前十，而中部和西部地区分别有3个和4个。与全国平均效率值达到有效前沿面对比分析，说明提升我国金融支持科技创新效率主要是依靠东部经济较为发达的地区，而这也符合我国经济发展的基本情况；从另一方面来看，我国各个省区市为促进科技创新提供的金融资源配置差异很大，尤其是西部地区的差异最为明显，其中甘肃和陕西的效率值分别为1.9094和1.3508，而贵州、云南、广西、内蒙古和宁夏的效率值都在0.7以下，可见西部地区金融支持科技创新的效率极为不均衡。

通过对各个省区市进一步分析看出，带动金融支持科技创新发展的主力依然是东部技术密集型的地区，由于这些地区集中了大量的技术储备，加之经济发展水平较高，因此加大资金的投入固然会带来高质量的科技产出，金融支持科技创新的效率也就较高。而存在巨大差异的西部地区，效率值较高的省市其经济水平也相对较高，这说明受“西部大开发”战略的影响，西部部分地区金融支持科技创新的效果较为明显，而处于低效率的区域则需要进一步加大金融投入与科技产出，具体如何提高其效率还需要进一步分析。

（二） Malmquist指数分析

无论是传统的DEA模型还是超效率DEA模型，对我国科技金融效率的研究是基于静态的比较，即只对各省市在同一时期做横向的效率分析，无法评价各省市在不同时期的效率变化。本文运用DEAP2.1软件测算了我国30个省、自治区和直辖市科技金融的Malmquist指数（如表2所示），对2006―2012年全国各省的科技金融效率指数变化进行分解研究（如表3所示），并对东、中、西部地区的效率变化差异进行分析（如表4所示）。

从表3可以看出，在样本研究年限内，我国科技金融Malmquist指数的平均效率变化为1.026，上涨了2.6%，总体呈现出上升趋势。通过分解分析，技术效率指数平均变动为0.990，呈现出下降趋势；而技术进步指数平均变动为1.036，上涨了3.6%。可以看出，推动我国科技金融的全要素生产率（TFP）在样本区间增长的主要原因，是技术进步的增长。

从全国30个省区市来看，其中有20个省区市的全要素生产率指数大于1，其科技金融效率呈现出上升的趋势，而只有10个省的TFP指数值小于1，呈现出下降的趋势，说明我国各省区市为科技创新提供金融配置的效果向好。具体来看，在20个科技金融效率呈现上升趋势的省份中，除江西外，其余地区的全要素生产率指数大于1的原因是技术进步的提高。而10个全要素生产率小于1的省份中，有6个是因为技术退步，可以看出，技术进步的高低也是决定各省区市科技金融全要素生产效率是否有效的关键因素。

从各省区市技术效率的变化来看，全国技术效率的平均值为0.990，呈现下降趋势。通过分解分析看出，纯技术效率和规模效率的平均值分别0.994和0.996，均呈现低效状况，造成了科技与金融的技术效率没有达到有效前沿面。具体到各省区市来看，我国11个西部地区的省份和10个全要素生产率指数小于1的省份，其平均纯技术效率指数变化分别为0.991和0.976，而平均规模效率指数变化分别为0.989和0.982，说明西部地区是TFP低效的地区，不仅金融投入和科技产出低效而且尚未形成规模效应。因此，这些地区需要在提高科技有效产出的同时还要促进行业形成规模效应，以此来提高金融支持科技创新的效率，避免资源的浪费，促进科技成果转化，推动我国经济的有效转型。

从图2和表3可以看出，2006―2012年，我国金融支持科技创新的效率值每年以2.6%的速度增长，总体上呈现上升趋势的变动。进一步分析发现，技术效率变化指数在研究样本年限内变化趋于平稳，而技术进步指数与全要素生产率的变化趋于一致，说明我国科技金融全要素生产率的变动主要受技术进步的影响。此外，科技金融的TFP值在样本年限内呈现出一个高峰一个低谷的波动性变化。

2008―2009年，科技金融的Malmquist指数值只有0.950，降低了5.0%，其中技术进步、纯技术效率和规模效率的变动均小于1，共同造成科技金融效率的低效。其原因可能在于受到金融危机的影响，给金融创新带来巨大的风险，从而科技企业在金融资源配置时就受到限制。

2009―2010年，科技金融的TFP值达到1.144，上涨了14.4%，其中技术进步指数为1.145，上升了14.5%，而纯技术效率和规模效率相对2008―2009年均有所增长。其原因可能在于政府提出的4万亿“救市”的方案，促进了资本市场的活跃性，带动了金融行业的复苏，为科技企业增添了新的血液，促进了科技成果的转化，以此提高了金融支持科技创新的效率。

2011―2012年的Malmquist指数达到了最高值，上升了15.8%，其中技术进步增长了10.9%，同时技术效率变化也提升了4.4%。其原因可能在于我国在《国家“十二五”科学和技术发展规划》中提出不断完善科技和金融的结合机制，要求建立多渠道的科技融资体系，加快发展服务科技创新的新型金融服务机制，积极探索支持创新的融资方式。这为提高科技有效产出、鼓励与金融创新相结合、扩大科技金融规模提供了方针和政策指导。

从表4可以看出，从区域的角度分析，我国三大区域的全要素科技金融效率在样本年限内都呈现上升的趋势。从进一步分解来看，东中西三大区域的技术进步均值分别为1.045、1.069和1.058，均是促进各区域科技金融发展的关键性因素。其中，中部地区的全要素生产率增长最快，上升了6.9%，而西部地区增长了4.4%，高于东部地区的3.8%，呈现出“中部崛起”的态势。究其原因，可能是由于中部地区的金融与科技的结合已进入高速的成长期，使得东部地区受到了回弹效应的影响；而中西部地区虽然经济发展水平相对较低，相应的基础设施较为落后，但由于受到“中部崛起”政策与“西部大开发”战略的影响，以至于中西部的效率高于东部地区。而与超效率DEA模型分析后得到的东部地区是提高全国金融支持科技创新效率的主要力量的结果来看，中西部地区的动态效率变化（即金融支持科技创新的效率增长变化）要高于东部地区，说明针对中西部地区的科技创新配置合理的金融资源，将极大地提升全国金融支持科技创新的效率，从而缩小中部与东部地区的差距，促进我国科技产业均衡发展。

从三大区域技术进步的角度分析，三个区域的技术进步指数都大于1，说明它们的技术进步变化均呈现增长趋势，而且也是使得全要素生产率大于1的主要原因，这与全国全要素科技金融效率分析的结果是一致的。

从三大区域纯技术效率的角度分析，依然呈现出中部高于西部，而西部又高于东部的趋势，但西部和东部的纯技术效率均小于1，说明这两个地区金融的投入并没有带来科技的有效产出。但其原因可能有所差异，对于东部地区虽然经济发展水平较高，但受到金融支持科技创新的回弹效应影响，已呈现出边际效用递减的态势；而西部地区本身经济发展水平低，基础设施落后，为科技创新配置的金融资源不够，固然不能得到有效的产出。

从三大区域规模效率的角度分析，中东部地区的规模效率已达到有效前沿面，表明中东部地区的科技金融产业已较为完善，规模效应已有所展现。与之相比，西部地区的规模效率小于1，说明西部地区科技金融行业规模偏小，为科技服务的金融机构无论是数量还是资金量都不足，需要进一步提升营运规模。

五、结论

我国将自主创新、建设创新型国家作为战略目标以来，建立多渠道、多层次的金融投入体系是解决高风险科技产业融资难的重要措施。因此，为促进科技创新合理配置有限的金融资源就具有重要意义。文本应用超效率DEA和Malmquist指数模型对我国30个省、自治区和直辖市2006―2012年的科技金融投入产出情况进行了分析。结果表明：

第一，全国以及各省区市的科技金融效率呈现出U形趋势。通过超效率DEA模型的静态分析发现，在样本年限内我国金融支持科技创新呈现U形趋势，其中，东部地区是带动这种U形趋势的主要力量。

第二，从全国各省区市的科技金融的TFP值来看，在样本年限内呈现上升趋势。通过Malmquist效率动态分解分析，技术进步（即科技金融资源配置）是提高金融支持科技创新效率的主要原因。需要注意的是，纯技术效率变化和规模效率变化还是低效的，说明金融投入未能得到有效的科技产出以及尚未形成科技产业的规模经济，需要进一步改善。

第三，从时间序列的科技金融的TFP值来看，受到技术进步的影响，TFP值在2006―2012年的变化呈现一个高峰一个低谷的波动性增长。其中，2009―2010年，受到国家“救市”方案的影响，促进金融支持科技创新的效率变化显著，形成了高峰；2011―2012年，受到国家战略部署以及方针政策指导，使得TFP值达到最大值。

第四，从区域角度的科技金融的TFP值来看，三大区域均呈现上升趋势。其中，中部地区呈现出“中部崛起”的态势，西部地区因“西部大开发”战略部署以及东部地区受到回弹效应的影响，使得中西部的效率变化指数值高于东部地区，进一步说明为中西部的科技创新配置合理的金融资源，将获得巨大显著的成果。

参考文献：

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第6篇：科技创新的原因范文

关键词：金融创新；科技创新；系统协同；耦合机理

一、引言

随着知识和经济的快速发展，金融与科技已成为影响生产力发展水平和速度的主要因素[1-3]。在我国，经济发展方式的不断转变，使得科技与金融创新的引领作用不容忽视[4]。国家发展战略要求提高自主创新能力，建立创新型国家，更促进了金融创新耦合体系进一步合理完善[5，6]。近年来，有文献开始探讨科技创新与金融创新间的双向协同关系。陈迅等指出金融创新同科技进步存在一定的互动关系。童藤以科技创新与金融创新的耦合为视角，探究了两者互动、协同、匹配、共生关系。陈作章[7]等通过调研苏州市商业银行科技融资，发现在金融和科技创新耦合过程中，需要科技公司、保险、政府、担保等主体参与。王仁祥[10]等以面板数据为基础，以最优化为视角，对金融和科技创新最佳耦合协调进行了论证。这些研究人员从不同角度，对金融和科技创新间的双向关系进行了探讨，给出的结论有启发意义[8]。在国外关于金融与科技创新的研究中，公共市场、科技、金融是各自独立的，还没有作为一个整体[9，10]。政府对科技创新的投入主要集中在知识创新阶段，金融创新投入主要在科技创新进程成果产业化阶段。政府对市场与公共金融创新的投入割裂了科技创新阶段的完整性与内在联系，对整个过程的科技创新资金需求未全面考虑，市场与公共金融创新的投入融合难以体现。文章将金融及科技创新作为一个耦合整体，全面考察了金融、科技、市场、政府创新主体间的相互耦合作用，对金融创新及科技创新耦合机理进行了分析，并提出相应的管理策略。

二、金融创新及科技创新主体和客体要素

金融创新提供一定的资金对科技创新活动进行支持，金融创新主体根据科技创新的审查机制，对科技创新项目进行择优筛选。针对科技创新投资项目，金融创新会全过程对其进行事后监督与管理，这样就保证了投资效果按预期进行而不出现偏差。对于金融创新来说，通过科技创新，金融创新可获得较好的发展空间，科技创新水平决定金融创新投资获取的绩效，同时提供先进技术手段给金融创新。因此可将两者当做一个耦合协同系统，也就是说，通过耦合协同，形成了属性不同的科技创新子系统及金融创新子系统。科技创新子系统由科研院所、高校、企业三个主体要素组成。根据时间的逻辑顺序对科技创新进行划分，包括知识创新、技术创新、产业化三个不同的阶段。知识创新利用科学研究获取新技术及新知识，其中各大科研院所及众多的高校是知识创新的主体。对于技术创新而言，其实质是对新产品进行研发，各个行业的企业是技术创新主体。对于产业化而言，其实质是进行新产品的生产过程与销售过程，同样企业也是产业化创新的主体。各大科研院所及众多的高校是科技创新的先导力量与源头，通过给企业提供技术创新来支持企业。

金融创新子系统由公共金融创新供给主体、市场金融创新供给主体组成。公共金融创新供给主体是科技管理部门与财政部门，市场金融创新供给主体是银行、风险投资机构、资本市场投资者、天使投资者。通过两种方式，即间接调控市场科技的金融主体与直接对科技创新进行资助的主体，政府金融创新投入的目的是将投入的可持续性及效率保持住，而不是以盈利为主；而市场金融创新的供给主体目的是利润最大化。对于科技创新与金融创新耦合系统而言，与金融创新主体紧密联系的是资金流。图1为金融创新及科技创新系统的主体与客体。科技创新主体诸如企业、科研院所、高校需要一定的资金支持，金融创新主体为其提供资金。根据创新项目及创新主体的差异，科技管理部门、政府财政部门选择差异化财政资金拨付方式进行资助，包括事后补助方式、定额分期补助方式、有偿使用方式等；通过可转换债券、股权、债权等投资方式，市场金融创新主体对其自身投资收益进行保障。对于市场金融创新主体、政府公共金融创新主体来说，两者都需要科技创新主体的支持，才能完成资金回流，也就是说政府对科技创新的投入，通过知识经济增长的促进，进行资金回流，实现形式为创新税收，这样政府公共金融创新的投入就保证了其延续性；市场金融创新主体采用科技创新投资完成对资金的回流。

三、科技创新与金融创新的耦合机理及动力学模型

1.科技创新与金融创新的耦合机理

耦合实质是一个物理学概念，指的是在多个系统之间，通过各种彼此影响、相互作用，最后进行联合的现象。产业耦合属于一种动态关联关系，它以系统论为依据，在各产业间，进行相互促进、相互协调、相互依赖。通过将科技创新、金融创新做为两个最基本的子系统，构成主体的要素则主要包括各行业的企业、各大科研机构、中介机构及政府等，当产业发展、空间发展出现不平衡时，通过这些元素的相互作用，从无序状态转变有序状态，两个子系统间形成耦合效应。通过科技创新，会使金融创新要素得到进一步发展，科技创新具有一定的信息技术优势，可使金融系统内部信息透明化程度得到提高。通过金融创新与科技创新的协同及耦合，金融创新能够确保科技创新主体的投资力度，科技创新通过制定制度、政策、法律法规，给金融创新的相关活动提供一定的支持。金融机构通过金融创新活动，对金融市场的发展起到一定的推动作用，这样就进一步的完善了投资理念、投资组合方式及相关的金融中介结构。通过科技创新对金融创新的支持，加上运营监管及相关政策的支持，可为金融创新开辟一条全新的发展道路，这样在最大程度上可为金融机构提供一定的资源进行创新活动，并对金融机构创新活动进行监督与管理，使得金融创新在良好环境中进行发展，并协调经济社会资源进一步促进金融创新的发展。

科技创新与金融创新两者的耦合作用包含两点：一是金融创新引导资金资源，使其流向高新技术企业，并筛选监督科技创新；二是通过科技创新，给发展金融创新带来技术支撑。科技创新对技术有一定的影响作用，它推动着科研水平及效率的提高，进而使金融机构创新收益空间扩大，金融创新主体投资利润也同样得到提高，进而保证对政府资源进行有效配置。从供给方面看，因为有政府部门、科研管理机构在资金、政策及制度方面的支持，同时还有商业银行为创新主体的市场科技投资，金融创新子系统提供给科技创新子系统良好投资、融资资金支持及完善的监管体系。在金融创新支持下，科技创新主体选择质量高的项目实施研发，使得项目成功率得到提高，同时进行科研成果的产业化推广，通过先进技术在服务及理念上的推动，使得创新步伐加快，发展空间得到拓展。发展金融创新，对金融机构可起到激发作用，同时提供更为合适的投资方式给金融创新主体，使其资本集聚得到进一步扩大。从需求方面看，通过科技创新活动，进一步促进金融创新额发展。科技创新主体在进行相关的科研活动时，由金融机构提供相应资金支持，金融创新通过一定政策，支持并监管科技创新活动。金融创新子系统、科技创新子系统间存在相互促进、相互拉动、相互完善的关系，当它们彼此适应及匹配时，才能实现耦合发展，达到耦合效应。若一个子系统滞后，其他子系统发展速度也会减缓，从而使整个耦合系统的发展受到影响。

2.科技创新与金融创新的耦合动力学模型

金融创新及科技创新系统属于一种复杂的创新网络系统，其中众多政府部门、银行、科研院所、高校、投资机构、企业等为网络系统的主体，这些主体围绕创新资金，通过相互作用而形成。该网络系统存在多个反馈环，因此系统是高阶的、动态的、非线性的。科技创新与金融创新耦合的各主体表现为相互制约及相互依赖。各主体要素间由于相互作用造成时滞的存在，这样导致在时空上出现原因与现象、原因与结果的分离，因而通过判断及直观了解，很难根据经验对其运行机理进行分析。因此，文章引入系统动力学，对金融创新及科技创新系统要素发展机理、动态运行过程进行分析，有效揭示各要素间的复杂关系。研究将金融创新主体及科技创新主体行为做主线，对客体要素资金的流向进行跟踪，建立多重反馈回路。以资金为纽带，反映系统主体要素间作用、反作用的关系，图3为科技创新与金融创新耦合动力学模型。

（1）第一条反馈回路图4为第一条反馈回路，此回路反映的主要是政府公共金融创新进一步投入促进科技创新的过程。在政府公共金融创新投入规模扩大的情况下，创新主体的科研资金得到了增加，进而科技创新产出规模也随之得到扩大，这样就形成创新税收收入，政府财政收入增加，会进一步增加公共金融创新的资本投入，形成良性循环。若要良性运行第一条反馈回路，就要财政部门与科技管理部门要具备较高管理能力，提高金融资本引导效应，同时增加公共金融创新投入，使得科技创新主体经费创新产出得到保证，这就需要科研院、高校、企业等科技创新主体创新水平较高，若主体创新水平较低，政府公共金融创新投入再多，增加科技创新产出也很难实现。

（2）第二条反馈回路图5为第二条反馈回路，此回路反映的主要是市场金融创新投资促进科技创新，通过建立科技基金和创业基金，政府金融创新支持市场科技金融，降低市场金融创新投资风险，提高投资盈利，扩大市场金融创新投入，提高企业科技创新产出。第二条反馈回路和第一条反馈回路相同，通过增长知识经济，提高创新税收，实现了政府对公共金融创新的投入，从而使资金规模得到进一步的提升。通过政府公共金融创新科学的、有效的对该反馈回路进行支持，才能良性运行，从而使其引导效应得到切实发挥，促使市场金融创新主体对科技创新领域进行积极投资。

（3）第三条反馈回路图6为第三条反馈回路，此回路反映的是金融创新对科技创新的促进作用。风险投资机构及商业银行加大对各行业创新投资，提高科研资金投入，提高科技创新产出，金融创新主体获得较高回报，促使其继续投资。因此科技创新投资具有明显的示范效应，潜在金融资本有向科技创新领域流入的趋势，从而使市场金融创新主体增大资金规模得到实现。

（4）第四条反馈回路图7为第四条反馈回路，该回路与第三条反馈回路相一致，但在内涵上，存在一定不同。第四条回路是企业科技创新产出对金融创新投资的促进作用。科技创新产出较高时，以银行及投资机构为主的金融主体获得较高回报，进一步扩大金融创新投入，科技创新产出则有了一定的保证。若要良性运行反馈回路第三条和第四条，必须满足企业创新水平高、市场金融主体管理能力强的要求。

四、科技创新与金融创新耦合发展管理模型

1.金融创新及科技创新系统的耦合发展目标

金融投资绩效与科技创新产出呈现螺旋式上升，持续涌现出技术创新、知识创新、产业化成果是其最终目的，并使得政府公共科技金融投入所产生的创新税收得到不断增加，同时还要使市场科技金融主体投资利润得到不断增加，实现此目标必须具备两个条件：一是需要加大金融创新投入规模；二是需要提高科技创新主体科研资金及创新产出。通过进一步分解这两个条件，可分解出四个主要的关键点：一是提高科技创新水平、二是提高金融创新管理水平、三是提金融资金配置水平、四是提高投资管理水平。

2.金融创新与科技创新耦合理论模型的构建

按照耦合原理，在各子系统之间的耦合运动，属于一种自发的、自身存在的无规则的、独立的运动，其他子系统通过共同作用形成。系统在相变点处存在两种内部变量，即慢变量与快变量，根据系统相变进程由慢变量决定快变量，因而慢变量确定整个系统相变特征和规律，即系统序参量。系统通过转变，由无序结构变为有序结构，这是由系统间的协调程度与耦合决定的，同时序参量要达到阈值，在序参量未达到阈值前，随着序参量的变化，子系统间的关联性也在不断变化。耦合系统由科技创新子系统、金融创新子系统组成，各参与要素相互影响及相互作用，从无序转变到有序。（1）子系统有序度模型有序度是判断系统有序程度的标准，系统中各状态的分量通过占据不同位置，形成一种有规则排列，称之为有序。技术创新、金融创新耦合系统为S={S1，S2}，变量ui(i=1，2，…，m)表示金融创新及科技创新耦合系统第i个子系统序参量，uij代表第i个序参量第j个指标，它的值采用Xij(i=1，2，…，m)表示，αij代表系统稳定临界点序参量的上限值，βij代表系统稳定临界点序参量的下限值。

3.耦合系统协同度测算

（1）数据来源文章选取2005-2015年的年度数据做实证分析。金融创新子系统的数据来自《中国金融统计年鉴》、《中国统计年鉴》、《中国高技术统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国金融统计年鉴》；风险投资利润率的数据来自《中国创业风险发展报告》，科技创新子系统的数据来自《中国科技统计年鉴》、《中国统计年鉴》、《中国高技术统计年鉴》。表2为2005-2015年的年度数据指标。

（2）实证计算在耦合系统协同度模型中，因原始数的科技创新、金融创新的数据具有量纲不同，因此对原始数据采取均值-标准差法做标准化处理，得到标准化数据。

五、科技创新与金融创新耦合结论及管理策略

1.科技创新与金融创新耦合结论文章将金融创新及科技创新作为一个耦合整体，在对系统客体及系统主体要素进行分析的基础上，提出了推动金融创新与科技创新耦合发展驱动模式，建立了科技创新及金融创新耦合发展动力学模型，对政府金融创新主体、科技创新主体、市场金融创新主体间的作用关系进行了分析，对系统耦合发展机理进行详细说明，分析表明实现科技创新产出与金融创新投资绩效耦合发展关键是金融创新及科技创新系统。确定了科技创新与金融创新耦合发展目标与关键控制节点，提出金融技创及科技创新耦合发展管理策略。并选取2005-2015年的年度数据做实证分析，结果表明，在2012-2015年，耦合系统协同度一直呈增加趋势，科技创新、金融创新间的耦合逐渐向理想状态发展。尤其是在2015年，金融创新发展平稳，科技创新有序度明显提高，耦合系统协同度大幅上升。

2.科技创新与金融创新耦合管理策略

要实现市场科技金融主体投资利润不断增加必须具备两个条件：加大金融创新投入规模；提高科技创新主体科研资金及创新产出。分解这两个条件得出四个主要的关键点：一是提高科技创新水平，二是提高金融创新管理水平，三是提金融资金配置水平，四是提高投资管理水平。文章据此提出四条管理策略。

（1）加大金融创新投入规模开展科技创新活动的基础是有效资金的供给，根据政府公共科技金融投入情况，确保财政科技投入高于财政收入。按照金融创新投入规模，通过税收优惠等政策，扩大投资数量；通过鼓励银行进行科技贷款，同时与证券交易所及证监会进行有效沟通，促进创新型企业的发展。

（2）提高企业和高校及科研院所的科技创新水平对内部创新资源进行充分利用，通过科技资源共享服务平台的搭建、产业技术创新联盟的构建、有效结合产学研等方式，提高科技创新水平；引进高层次人才，在创新企业设立研发中心，鼓励高校、企业、众多的科研院所之间进行合作，整体提高科技创新水平。

（3）加强公共金融创新配置及管理水平提高管理部门人员的素质与专业技能，在整个科技创新与金融创新的耦合发展过程中，相关的专家、技术人员、各行业科研及中介机构全程参与；建立政府公共金融创新资金的管理制度时，应具有一定的规范性，同时将公共金融创新投入结构进行优化，通过科学的、合理的方法，对资金支持的重点领域、方向进行确定，同时也要建立全过程管理制度，将关于科技资金预算编制、资金使用、绩效评估等进行全面完善。

（4）加强市场科技金融主体投资管理水平加强提高金融创新投资管理水平，引进高层次专家与技术人员，同时提升银行对创新项目风险评估能力、控制能力、筛选能力等，进一步加强管理水平；对高新技术公司来说，要加强其诚信监管能力，强化对信息的披露制度，必须给资本市场提供真实投资信息，保障投资决策科学性。

参考文献：

[4]胡慧玲.产学研协同创新系统耦合机理分析[J].科技管理研究，2015(6)：26-30.

[5]孙兆刚.创新驱动战略与金融创新协同发展机理研究[J].科技进步与对策，2015，32(12)：30-35.

[6]张林，李雨田.金融发展与科技创新的系统耦合机理及耦合协调度研究[J].南方金融，2015(11)：53-62.

第7篇：科技创新的原因范文

大学生 科技 创新 重要性 意识

一、大学生科技创新意识培养的重要性

1、缓解就业压力推动社会发展

随着科技的进步和技术的革新，现代化的企业生产和智能化的技术成果已遍地开花，高新技术产业对普通劳动力的需求越来越少，大学生的就业压力逐年增大，就业前景堪忧。因此大学生面临着巨大的挑战，这不仅需要个人具有较高水平的专业素养，还需要针对严峻形势做出自身的改变。现在的岗位设定都要求人才的全面发展，不仅仅局限于自己在大学中所学习的知识，更多的是对知识的融会贯通和合理应用。因此，在大学生的日常生活和学习中培养创新意识，掌握创新的基本形式，努力通过自身转变就业方式，同时改善社会就业形势，迫在眉睫。

2、推动国家科技进步和促进经济建设

高校作为一个国家生产人才和创造知识的最基本的培养基地，对于发展科创型人才应该担起主要的重担。青年强则国家强。近些年我国高新技术的研发应用和经济的成功转型都充分说明了科技创新的重要性。从而证明了国家发展离不开人才，更离不开科技创新型的建设人才。只有通过培养现在的大学生的科技创新意识，才能为祖国未来的科技建设提供助力，做出应有的的贡献，才能推动我国的经济发展，带动各个产业的不断创新，使我国在全球经济化的大潮之下立于不败之地。

二、大学生科技创新意识及能力的现状分析

1、具有创新的热情，缺乏坚持

创新不仅仅需要灵光一现的感觉，还需要不断地坚持。创新是一个综合性的过程，既要学习肯定前人的优秀成果，又要敢于质疑提出不同意见。然而，当代大学生，仅仅具有创新的热情，却没有对于科技创新坚持下去的勇气。三分钟热度是普遍存在的现象，也是在创新的过程中最忌讳的事情。仅有了热情，不能投入到实际中就是虎头蛇尾，到最后不能坚持，选择放弃。这成为大学生创新的自身阻碍。

2、不善于利用有利条件进行合理创新

作为在校大学生有很多机会和条件去认识和接受新的事物，去发展个人爱好。现在网络的普及，让传递信息的速度不断加快，所以对于大学生来说就要不断补充知识。然而，面对信息量爆炸的时代，大学生对于获取的信息并没有深入研究和探索，也是因为当代大学生对于创新的认识不足，所以很难有所突破。大学有着大量的图书和资料供学生查阅，给当代大学生创新提供了丰富的资源创设了优越的条件。但许多同学却不能根据自身条件有选择的用学校的资源，这也是大学生在创新过程中，对于身边的资源不能好好利用，导致学生对科技创新意识认识不足的原因。

3、科技创新的氛围不浓郁，吸引力不足

学习能力是当代大学生生活中一种非常重要的技能。但是，创新能力却很少有学生掌握。现在的大学生活比较单一，导致大学生的科创意识缺乏。大学中虽然有创新的条件但很少有学生接触到创新，周围同学创新意识缺乏，科技创新的氛围不浓郁，对大学生没有什么吸引力，也没有兴趣。一提到创新，学生就会认为比较困难，很难着手。要让当代大学生对于创新产生兴趣就需要氛围，而不是抵触。由于创新气氛不浓郁，所以大学生的科技创新止步不前。

4、对于创新认识不足，不知从何下手

越来越多的同学已经认识到科技创新的重要性，但有很多同学对科技创新抱有一定想法与尝试，但仅仅在灵光一现，并没有深入了解科技创新内在的精髓，认识不足，不知如何下手，更不会利用好身边的有利环境，最终导致了许多人仅有想法，并无实践。当代大学生应当充分利用自己的有利条件，接受更多新鲜事物，适应社会的变化发展，紧紧抓住科技创新的变化趋势。不仅要有创新的想法，更要有下手去做的思想准备，将自己的才华和能力发挥出来。

三、关于培养大学生创新意识的建议

1、高校应重视大学生的入学教育

据了解，现在有些高等学校根本没有针对大一新生的入学教育。许多学生以为，他们高考之后到了大学可以自由放松而不是如高中一般拼命学习，所以思想上懈怠，学习能力和探究研发能力也随之减弱。所以高等院校应当加强大学生的入学教育，让当代大学生认识到学习和创新的重要性，认识到当代大学生对于国家和民族的发展的重要性。高校有责任帮助大学生培养创新意识，帮助他们认识到科技创新的意义，指明高等教育着重发展的方向，而不是停留在以教学为主要目的的阶段。

2、组织开展各种科技竞赛和创新成果学习培训，培养大学生创新意识

现在的大学生活丰富多彩，许多社团活动层出不穷，竞赛也慢慢增加。但是关于科技的竞赛却鲜有耳闻，而针对科技创新成果的观摩学习更是少之又少。高校作为为国家输送科技人才的根据地，应着重培养学生的科创意识。对于各类竞赛，要让在校学生踊跃参加，动脑动手，而不是整天漫无目的游手好闲，沉迷网络，更不应该通过各种手段逼迫学生去遵循老师的意见，学生已经是成年人，有了自己的想法。大学要培养的是综合性人才，不是只会学习、玩闹的学生。

3、加大宣传力度，强化大学生科技创新意识

现在学生对于科技创新意识淡薄，即使开展各类竞赛，也难免会不想参加，怕自己能力不足，对自己没有信心。当下应该做的就是加大宣传力度，培养学生的竞争意识和能力，加大宣传科技创新的好处，强化大学生对于科技创新的认识。改善现在学生对于科技创新方面能力缺乏的现状，同时要不断深化这些意识，思想决定行动，将科技创新的意识转变为实实在在的行动力，努力为国家和社会做出更大的贡献。

参考文献：

[1]张晗，张婧梅.大学生科技创新能力培养与教育教学改革的互动关系[J].科技视，2013（27）.

[2]刘春风.浅析科技创新活动对大学生创新意识和创新能力的培养[J].中国科教创新导刊，2008（29）.

[3]温习勇.关于创新的哲学思考[J].安康师专学报，2003（1）.

[4]陈志瑶，程坤.高校学生科技创新活动的实践与思考[J].中国校外教育（上旬刊），2013（8）.

第8篇：科技创新的原因范文

关键词：区域科技创新能力；评价体系；因子分析法；聚类分析

中图分类号：F12 文献标识码：A

原标题：区域科技创新能力评价指标体系研究及实证分析

收录日期：2012年10月29日

一、引言

区域科技创新理论起源于技术创新理论和国家创新系统理论，是一个相对新兴的研究领域。国内较为系统提出相关的科技指标则是从20世纪八十年代中期开始的。中国科技促进发展研究中心率先提出从知识创造、知识流动、企业技术创新能力、创新环境和创新的经济绩效五个方面构建评价指标体系对区域创新能力进行评价，随后众多学者分别从不同角度构建区域创新能力评价指标体系，并对不同地区科技创新能力进行全面评价。李宗璋等从科技创新人力资源、科技投入、科技创新产出三方面选择16个评价指标，并采用因子分析法对这16个指标做出评价。魏彦莉提出区域创新能力评价指标包括区域发展研究能力、区域教育培训能力、区域创新服务支撑能力和区域宏观创新环境指数8个一级指标、15项二级指标；殷晓莉、王里克运用网络层次分析法从科技创新潜力、发展能力、产出能力、效益对我国31个省市区的科技创新能力进行实证分析和评价。

科技创新对促进区域内产业升级、优化区域内资源配置、加速区域经济增长、协调区域间经济发展等都起着决定性作用，建立起完善的科技创新体系已成为各级政府、理论界和各个产业部门的共识。本文在已有的研究成果的基础上，从区域科技创新投入能力、区域科技创新产出能力、区域科技扩散吸收能力、区域科技产业化能力和区域科技创新支撑能力五个方面来构建区域科技创新能力评价指标体系，并运用该指标体系对2010年各区域科技创新能力做出评价，并对30个省区进行聚类，分析各区域科技创新能力。

二、区域科技创新能力指标体系的构建

区域科技创新是一定区域的创新主体直接或间接地参与区域科技创新活动，对区域创新资源进行创造性地集成后，将创新投入转化为新的产品、新的工艺，并实现市场化的一系列活动的过程。本文基于科技创新能力的内涵，遵循区域科技创新能力指标体系的建立原则：先进性、科学性、合理性、系统性、整体性原则，从区域科技创新投入能力、区域科技创新产出能力、区域科技扩散吸收能力、区域科技产业化能力和区域科技创新支撑能力五个方面来构建区域科技创新能力评价指标体系，如表1所示。（表1）

三、区域科技创新能力实证分析

本文数据由《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国教育经费统计年鉴》整理得来，根据因子分析模型，对中国2010年30个省区进行实证分析，由于部分数据缺失，舍去。由于篇幅限制，具体操作过程省略。最终分析结果如表2所示。（表2）

四、评价结果分析及对策

从表2可以看出区域科技创新能力有明显的区域性差异。利用SPSS对30个省区进行聚类分析。第一类：海南、宁夏、青海、内蒙、黑龙江、贵州、山西、新疆、甘肃、云南、广西、陕西、江西。第二类：河北、四川、辽宁、河南、湖南、湖北、重庆、安徽、福建、吉林、天津、北京。第三类：上海、浙江、江苏、山东、广东。第一类区域的综合得分都为负数，说明这些地区的科技创新能力很弱，均在平均水平以下，第一和第二公共因子累计贡献率为65.482%，而这些地区除陕西在第二公因子的得分为0.27423，其他均为负值，说明这些地区科技创新基础环境差，科技创新投入水平低，技术吸收能力差，由于历史或地理等原因，这些地区经济水平相对来说比较落后，外资以及进出口贸易对这些区域的科技创新能力没有产生积极的效应。在第二类中，由于历史、地理、政治原因首先把北京、天津独立出来分析。北京是中国的政治、经济、科技、教育、对外交流的中心，在第二公共因子上的得分最高为4.53274，第二为上海1.95396，北京为上海的2.3倍，说明北京拥有雄厚的人力资本基础和良好的科技引进吸收能力，政府重视对科技的支持，使北京的区域科技创新能力名列前茅。天津则在第四公因子上的得分最高，第二、第三公因子上的得分处于较高水平。其他区域综合得分相对于其他城市来时处于中等水平，但低于平均水平，这说明第二类和第三类区域之间的创新能力差距是非常大的。第三类区域在各个因子上的得分的排名都比较靠前，这些区域都属于东部沿海地区，经济发展水平较高，科技投入水平高，人力资本丰富，无论是国内还是国外的技术引进吸收能力较强，产出水平、产出效率高。第一、二类区域科技创新能力发展程度一般，需要结合自身优势，向第三类区域学习，进一步提高科技创新能力，促进经济发展，产业结构升级。本文引申出的政策含义为：

第一，注重科技经费的投入，但更要注重科技创新人才的积累与培养。人才是区域科技创新能力的核心要素，直接关系到对科技吸收和应用能力，是区域提高科技创新能力的关键因素。应发展政府、企业、高校多元化的人才培养和投入机制，要既重视高层次人才引进又重视对现有的人才的教育和培训。

第二，提高科技产业化能力。通过区域产业结构优化、聚集，促进科技与经济的结合，特别是对第一、二类地区来说，区域产业聚集、产业结构优化，以此促发展促创新，是缩小区域差距的重要途径。

第三，继续加强区域间技术学习和对国外高端技术的引进学习。促进国际、区域间技术溢出效应的发挥，完善技术市场和产权交易制度，促进技术在各区域的流动，提高区域科技创新能力。

主要参考文献：

[1]董丽娅.中国科技指标发展现状及关注的问题[J].科学管理研究，2001.1.

[2]柳卸林，胡志坚等.中国科技发展战略研究小组成员.2002年中国区域创新能力评价[J].科学学与科学技术管理，2003.4.

第9篇：科技创新的原因范文

关键词：科技创新;物理知识;实践探索

1理解科技创新

科技创新作品是学生应用学科知识解决生活、生产中的实际问题而形成的成果，是学生智慧和能力的体现。在生活中，应激发学生科技探索的兴趣，教师指导学生用智慧的大脑和灵巧的双手制作和改进作品，激发学生的创新能力，最终产出满意的科技创新成果。

2成立科技创新小组

教师把对科技感兴趣的学生组织起来成立科技创新小组，在教师指导下，一起研究、讨论，开展科技活动。2.1培养发现问题的眼睛。生活、生产中存在各种效率低的繁重的体力劳作。人们都倾向于用便捷、高效的方法从繁重的劳动中解放出来。如周末用手清洗一家子的衣物，耗时耗力，常常使人腰酸腿痛。有人发明了洗衣机，从单缸到双缸，再到全自动(洗衣甩干一体)，不断改进，解放了人工劳作。教师应该鼓励学生发现生活中的问题，从而解决问题。2.2学会用所学知识去解决问题。学以致用，用所学知识解决实际问题。如：学习了液体传递压强、杠杆原理、滑轮等知识，人们设计制造出挖掘机、装载机、吊车等。应引导学生先模仿、再改进，最终实现创新。立足原创，自己制作，融合自己的创新元素。学生的科技创新作品一般植根于家庭生活和他们能接触到的生产设备。

3教师指导学生科技创新的途径

3.1教学过程中渗透。学生学习科学知识，教师引导学生发现知识在生活中的应用。如：电动机把电能转化为机械能，家庭中哪些电器用到了电动机？电流具有热效应，电能转化为热能，那么生活中哪些用具应用了电流的热效应？这些都是需要引导学生去发现和探索的领域。3.2提醒学生观看电视上的科技节目。央视科教频道(CCTV10)的“我爱发明”节目经常播放普通百姓发明的科技作品，学生收看后会对其有启发和激励作用。央视节目“是真的吗”，其中很多内容都与科技有关，多数问题当场就会得到实验验证，学生收看后受益匪浅，可能产生设计制作科技作品的灵感。央视科教频道(CCTV10)的“走进科学”节目介绍我国专业技术人员的研发成果，可以激励青少年了解科技，致力创新。3.3网上远程指导。建立科技创新小组QQ群(或微信群)，在QQ群里有教师答疑、解惑，指导学生开展科技作品制作。利用沟通工具使师生交流问题更快捷、方便，某位同学上传解决不了的问题，其他同学可以帮助解决，老师可以提出建议。3.4开设“物理实验拓展”校本课程。开设“物理实验拓展”校本课程。在物理实验室，利用校本课时间，教师指导学生利用物理知识制作学具，巩固所学物理知识，提升学力，为科技创新奠定基础。如利用“在弹性限度内，弹簧的伸长量与所受拉力成正比”制作弹簧秤；利用“物体振动发声”制作笛子、二胡；利用“大气压的作用”制作活塞式抽水机；利用“浮沉条件”制作浮力秤、电动小船；利用“滑轮、电动机”知识制作升降式电梯、自动升降晾衣杆；利用“机械能转化为电能”制作水力发电机；利用“液体传递压强”制作液压挖掘机等。3.5积极疏导。学生在科技创新活动中不可避免会遇到挫折，产生畏难情绪。如某个部件做得不满意，安装不到位，调试不成功等。此时教师需协助学生查找原因，耐心指导，鼓励学生战胜困难，提升能力。3.6家长助力。青少年科技创新需从其兴趣爱好出发，吸纳学有余力的学生参与。购买材料、制作工具、时间保障等要得到学生家长的大力支持。家长可助力学生科技制作，提出建议并提供必要的协助。

4参加科技创新活动，助力学生学力提升

科技创新小组共12名同学，参加天津市第30届、31届青少年科技创新大赛，5项科技作品获得市级二等奖；2项科技作品获得区级一等奖，6项科技作品获得区级二等奖，2项科技作品获得区级三等奖(第五、六届滨海新区青少年科技创新大赛)。同时，在2016年中考时，科技创新小组的12名同学中，物理95分以上8人，最高分97分，最低分86分。可以看出，科技创新实践激发了学生的学习潜能，学习积极性明显提升。

作者:张陆春 单位:天津市滨海新区大港同盛学校

参考文献

［1］义务教育物理课程标准(2011年版)[M].北京：北京师范大学出版社，2011.