人工智能时代的到来精选(九篇)
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第1篇：人工智能时代的到来范文
关键词：人工智能；犯罪；刑法；立法构建
一、人工智能时代刑法构建的必要性
（一）刑事立法可以防控人工智能技术带来的风险
人工智能与现实社会的联系日益紧密，已经成为法律无法回避的领域，互联网时代的发展推动了人工智能时代的到来，互联网技术中的信息与数据是孕育人工智能的土壤。当今社会，人工智能技术已经渗透到生活的各个方面，我们的医疗、军事、交通、城市建设等方面，处处都有人工智能的身影。当我们享受着先进技术带来的好处时，也不能忽略其潜在的法律风险。因为这样紧密的联系就决定了人工智能会高频率地参与人类社会的活动，那么当其参与的行为涉及刑法时，就需要立法来规制。
（二）刑事立法可以及时应对这一新生事物对于现行刑法的挑战
不可否认，法律具有滞后性，新技术带来的犯罪无法被现行的刑法及时规制，甚至会产生冲击。只有通过立法及时修补法律的空白之处，解决刑法对于人工智能类犯罪的适用等问题，才可以保证这一技术的健康发展和合理使用。［1 ］
二、现行刑法规制人工智能犯罪的困境
（一）从刑事责任主体角度
在我国现行刑法中可以规制的人工智能类犯罪极其有限，仅限于行为人直接将人工智能当作工具进行生产、利用的情形，换言之，人工智能此时执行的一切操作仅为犯罪者的意志和行为的延伸，这种情形下的刑事责任主体为利用人。例如，绍兴市破获的全国首例利用人工智能侵犯公民个人信息案，犯罪团伙利用人工智能技术盗取数据，识别图片，进行诈骗，窃取公民个人信息进行犯罪。在这个案件中，人工智能被当作工具直接被犯罪分子支配利用，可以根据刑法第二百五十三条之一侵犯公民个人信息罪对犯罪分子进行定罪。当然，即便如此，这样的定罪依然存在瑕疵，后文第（二）节将从另一角度阐述。然而，真正棘手的问题是，当人工智能在无自然人利用、操纵时，或者违背利用者的初衷，自行发生了犯罪行为（如无人驾驶汽车涉及交通事故罪，手术机器人涉及医疗事故罪等），其刑事责任主体又该如何确定，是人工智能本身，还是其用户，又或者是发明者，由于现行刑法刑事责任主体认定的局限性，这种情形下刑事责任主体的确定存在争议。
（二）从罪名角度
不可否认，人工智能时代的到来产生了许多前所未有的行为方式，所以，针对以下三种情形，即便行为主体符合我国现行刑法对于刑事责任主体的认定（自然人、单位），因为缺乏与之相对应的罪名，也无法直接且有效的规制：首先，是犯罪主体滥用人工智能学习技术训练其进行犯罪的情形。正如前文所述的，绍兴市破获的全国首例利用人工智能侵犯公民个人信息案，我们可以按照侵犯公民个人信息罪对犯罪分子进行定罪，但是其非法滥用人工智能技术的行为是无法规制的。其次，是由于人工智能的生产者、发明者在程序编写等技术方面的问题，导致人工智能运行时发生危害社会安全的犯罪行为的情形。比如，2018 年3 月发生在亚利桑那州坦佩市的Uber无人驾驶汽车意外撞死一名行人的案例，［2 ］经后续调查给出的技术解释是，由于技术限制，其识别系统会在恶劣环境下发生识别有误，甚至无法识别的情况，Uber公司对其人工智能的某一算法设置上存在纰漏，但最终的审判结果却是Uber公司不负刑事责任。这虽然是国外的案例，但也对我国刑事立法提供了思考的方向，或许有观点认为，在我国发生类似案例，可以直接按照刑法第一百四十六条的相关规定按照生产、销售不符合安全标准的产品罪来定罪。但笔者认为，人工智能本就属于新兴技术，其发展必然存在不成熟的因素，但也不能忽视其进步性，所以，在一定限度内，我们应该对人工智能产品所带来的风险有一定程度上的容许，如此才有利于行业的发展，而这就需要设立新的罪名来解决。
三、人工智能刑事立法构建策略
（一）关于刑事责任主体认定
针对上文提出的，人工智能在无自然人利用、操纵时，或者违背利用者的初衷，自行发生的犯罪行为的责任主体认定问题，我们可以分为两类讨论：首先，是弱人工智能发生的犯罪行为。所谓“弱人工智能”是指没有自主意识，缺乏创造性、遵循机械规律的人工智能。此类人工智能在无自然人利用、操纵时，或者违背利用者的初衷，自行发生的犯罪行为，多半是程序等技术的瑕疵造成的。此时，此类人工智能无法满足犯罪主客观一致的要求，不具有承担刑事责任的能力，所以应该认定其发明者为刑事责任主体，因为发明者在发明此类弱人工智能时，可以且应当预见到人工智能的行为和潜在的风险，发明者此时具有确保其发明物不会危及公共安全和人身安全的义务。当然，也有例外情况，如果是由于他人（黑客等）恶意入侵的行为造成的犯罪，应当认定该介入因素切断了原先的因果关系，应该认定入侵者为刑事责任主体。其次，是强人工智能发生的犯罪行为。所谓“强人工智能”是指具有独立意识，有思考能力，通过学习可建立对于周围环境的认识、判断的自主运行的人工智能。这类人工智能的犯罪能够符合客观方面（危害行为、危害结果、因果关系、犯罪的时间、地点、方法）的要求，也能够符合主观方面（如意识因素、意志因素）的要求，应当认定其为刑事责任主体，独立承担刑事责任。首先，这类人工智能具有更强的学习能力，思考能力，它们可以通过学习和思考产生自主意志和是非判断能力，已经不再是使用者意志和行为的延伸；其次，强人工智能在自主意识和判断力的基础上，完全有能力获取其研发人未编入其程序的知识，而这些知识极有可能具有人身危害性，但这些内容是很难被及时预见并立刻删除的；最后，基于前两点的内容，我们完全有理由认为，强人工智能是具有可罚性的，此时的人工智能已经具有了自然人的伦理属性，可以被当作“机械犯罪人”。我们可以对其执行删除数据并且将该人工智能销毁的刑罚。故针对强人工智能的犯罪，我们不必设立新的罪名，但需要出台相关的司法解释来调整、明确刑事责任主体的认定。比如，针对现行刑法的某些犯罪（如公共安全类犯罪、除外侵犯人身权利的犯罪、侵犯财产类型的犯罪等等）出台司法解释，增加强人工智能本体为刑事责任主体，并补充强人工智能的刑罚执行制度，只有完善了司法解释，才不会使上述策略成为空中楼阁。
（二）关于新罪名的设立
1 ．设立滥用人工智能技术罪随着技术的发展，人类对于人工智能技术的依赖性会越来越大，这已是大势所趋，但这势必会引起该技术滥用的行为。就如全国首例利用人工智能侵犯公民个人信息案，犯罪分子利用人工智能，可以使传统的犯罪行为更加快速，更加低成本，低风险。所以我们有必要设立滥用人工智能技术罪，在规制犯罪分子基本犯罪行为的基础上，［3 ］该罪名应该纳入刑法分则第六章妨害社会管理秩序罪中进行明确规定。2 ．设立人工智能重大责任事故罪针对人工智能的生产者、发明者在程序编写等技术方面的问题（主要针对弱人工智能），导致人工智能自行运行时发生危害社会安全的犯罪行为的情形，应该成立人工智能重大责任事故罪，规制发明者、生产者在发明、设计、生产环节中未完全按照行业标准和国家标准履行义务的行为。但是，结合前文所述对于新兴技术发展的支持态度，应该对其中的生产方采取严格责任制，即如果生产商有足够证据证明自己的生产过程是严格遵守现有的相关标准的，则可以免于承担刑事责任。该罪名应该纳入刑法第二章危害公共安全罪中进行明确规定。
四、结语
人工智能时代的到来既给我们以便利，同时也会给我们带来法律的困扰，甚至对传统的刑法带来冲击，相关的刑事立法可能会改变长久以来的传统的刑事责任定义，这正是新兴技术的发展对于刑事立法的挑战，所以我们既要制裁人工智能类的犯罪，又不能阻碍该行业的发展，只有这样，才是成功应对我国当下人工智能犯罪的刑法困境。
参考文献
［1 ］李振林．人工智能刑事立法图景［J］．华南师范大学学报（社会科学版），2018 （6 ）：125-133+191 ．
第2篇：人工智能时代的到来范文
关键词:人工智能；企业管理；挑战
一、引言
对于企业的经营管理来说，可以说是具有相当历史经验积累和理论研究积淀的工作之一，也可以说是领域之一。众多年来，企业的经营管理从纯粹的“人治”到“制度先行”的模式，一步一步的变化和发展，在企业的生存和发展过程中起到了最为重要的作用。但是人工智能的发展及其在各个领域的渗透，使得企业的经营管理面临着前所未有的变化，这种变化一方面是其全新的模式带来的不适，另一方面也是其带来的挑战。在众多的企业中，少数企业很早就已经意识到了这样的变化和挑战，也很好的基于企业自身的实际情况而做出了相应的应对措施，但是还是有大部分的企业在人工智能面前显得“无所适从”，没有做好适应趋势发展和应对挑战的充分准备。我们希望我们的研究和探索能够促进企业更好的面对和应对这样的挑战。
二、人工智能及企业管理概述
(一)人工智能概述
人工智能，就是我们平常所听所见的“AI”，顾名思义就是通过计算机科学的理论和方式让电脑或者程序能够模仿人类的行为方式，以期其能够在一定程度上代替人类的劳动。人工智能属于计算机科学，但是却不仅仅是计算机科学，其往往还包含了社会学、心理学、数学等等，甚至还还会涉及到具体应用领域的专业理论知识和技能，以及相关领域的人类经验积累。由此看来，人工智能在理论知识层面具有相当的综合性和复杂性，不会属于某一个学科领域。对于人工智能来说，其并不是一个新的领域或者概念，其实人工智能很早就已经下理论界出现，并且得到了一些较为初级的发展。近年来，由于算法的进步以及大数据和云计算的快速发展，才使得人工智能得以“重生”，在众多的领域越发的显示出具有划时代的意义和价值，也才有了当下非常火爆的“人工智能”。
(二)企业管理概述
企业管理是企业发展过程中的必要过程和手段，也是企业保持健康发展的重要基础。总的来说，企业管理就是企业要将自身的生产经营、业务拓展等等活动通过计划、组织、实施、监督、总结等等方式的总和，是企业自身具有综合性和统筹性的管理过程和运营过程。企业管理更加是一个较老的话题，自大有了企业以来，企业管理就是必不可少的研究对象。经过多年的发展，企业管理也经过不断的实践和总结，得到了不断的优化和提升。其中，现代企业管理是符合当下众多企业的管理现状和理念升级的。企业管理的目标是实现经济效益最大化，意在通过更好的进行资源配置而实现企业各种资源使用效率的不断提升，进而促进企业的长期可持续健康发展。
三、人工智能在现代企业管理中的运用分析
(一)打破信息孤岛的智能系统
在人工智能之前的信息化时代，系统化是企业管理发展的重要方向。因此，在企业管理的众多方面都逐步的建立起的系统或者平台，诸如财务系统、OA办公系统等等。相比信息化之前，信息化已经极大的促进了企业内部各个部门或者环节之间的信息流通，也使得各个环节由于系统化和流程化的加持而更加的高效和高质。但是随着而来的缺失各个环节和部门之间的信息被禁锢在自己的系统里面，形成了众多的信息孤岛。这些信息孤岛对于企业的管理决策来说也是极其不利的因素。人工智能的到来，使得企业在众多的系统之上能够架设一个统领的系统或者平台，也就能够很好的解决了信息孤岛的问题。同时，在信息化时代，企业部署众多的系统往往需要实实在在的购进和部署相关的硬件设施，这对于一些中小企业来说在成本上会产生巨大的压力。但是在人工智能时代，由于云计算的飞速发展，企业的众多管理系统部署并不一定需要购买相关的基础硬件，而是可以通过云计算的方式来解决。其实，这也是能够实现上文提到的建立解决信息孤岛的统一平台或者系统的重要原因之一。
(二)人工智能辅助企业管理决策
结合上文所提到的信息孤岛，传统企业在进行管理决策的时候，往往会面临着众多类型或者环节的数据难以形成有效的统一和整合，作为决策支撑的数据在数量和质量上都会呈现出相当的不足。对此，人工智能技术一方面能够通过搭建统一化的系统平台来打破信息孤岛，提升相关数据的统一化和全面化；另一方面，基于人工智能技术，企业能够实现智能化的数据抓取、整理和分析，甚至在一定程度上给出相应的智能决策建议，以供企业的管理者做出管理决策是进行参考。这一切都要得益于人工智能技术中的大数据分析、自然语言处理、机器学习等等核心技术，才能够实现企业管理过程中的众多高效过程。
(三)人工智能代替重复性工作
人工智能包含了诸如机器学习、自然语言处理等几大核心技术，其中的机器人技术是综合视觉处理、听觉处理、数据处理、机器学习等等众多技术的重要体现。也正是这些技术的加持，使得人工智能能够实现在众多的场景中很好的模仿人类的工作方式，以至于能够在一定程度上代替人类而更加高效高质的完成相关工作。例如企业的行政工作，其有一部分具有重复、机械的特性，人工智能技术就能够很容易通过相关技术学习到其内在的关联或者趋势，进而实现自动的模仿，代替人类进行该项工作。同样的道理，对于众多的生产企业来说，车间管理更加具有这类的特点，因此也是现阶段人工智能能够发挥巨大作用的地方。人工智能分担人类的工作，总体来说能够促进工作更加高效高质的完成，让人类的智慧更加集中于创新和创造，更加集中于思维探索层面。
四、人工智能对现代企业管理的挑战
(一)人才管理的挑战
人工智能能够在很多方面协助甚至是带来人类的工作，并且往往能够更加高效和高质的完成该工作。这就给企业的人才管理带来的极大的挑战。一个最为直接的挑战就是企业以后或许不再需要没有创造性和创造能力的员工。简单重复的工作能够有人工智能来完成，那么企业招聘来的人才就主要将精力集中与思维的创造过程中。这对于企业传统的人才观念和管理方式非常不同，会产生很大的冲击。企业以后的人才管理应该更加注重其创造性的培养和提升，而不是像当下一样仅仅集中于流程化和标准化的培养。值得一提的是，这其实不仅仅是对企业管理的挑战，也是对人才自身的挑战。只有很好的适应人工智能时代的发展趋势，才是使得人才自身更好的融入企业的管理工作，赢得企业的发展机遇。
(二)决策管理的挑战
上文已经提及，在人工智能的支撑之下，企业的管理决策会以汇集全面而实时的数据为基础，通过相关的分析方式来作为辅助。总而言之，这种决策方式是一种集中式决策机制。这主要得益于管理界的这样一种思想：我们拥有越多的信息往往能够做出更加科学正确的决策。但是随着而来的挑战就是随着更多的信息被收集整理出来，使得企业所面临着的决策环境会变得异常复杂，至少相比于之前的环境是如此的。这也就给企业管理者在切实的管理决策过程中失误了增加、变动性增大，为企业的健康稳定发展带来一定的冲击。人工智能时代的管理的不确定性急剧增大，使得众多的管理者感到管理工作十分困难和束手无策，或者有一天真的将企业管理决策完全交给人工智能的时候，企业的管理工作也就无法再称之为企业管理了，真不知道这是好还是坏！
(三)管理方式的挑战
当人工智能时代开始到来的时候，众多的研究者或者企业管理者都在探讨和研究：未来的企业管理者或者企业管理工作会不会被人工智能所取代？或者说会在多大程度上被取代？我们认为，人工智能必定会在一定程度上代替管理者的企业管理活动，或者是更加准确地说是协助，而不会完全的代替企业管理者的企业管理工作。对于企业管理来说，其带来的管理方式的挑战是巨大的。例如对于传统的企业管理来说，财务上的三大表是十分重要的基础资料之一，甚至可以说是仅有的可以相对全面的反应企业经营情况的基础资料。但是在人工智能时代，正如德勤所开发的“第四张报表”一样，通过非财务信息的数据化，通过以用户为核心，建立起来涵盖用户、产品、渠道三个维度的企业价值评估体系，为企业管理层的管理工作和相关决策提供重要的补充支撑。诸如类似的冲击和变化还有很多，都将给企业管理的方式发展带来挑战。
五、结语
人工智能的时展趋势不可逆转，企业唯有很好的适应和应对才能更好的保持其市场竞争力和长期可持续的发展。同时，企业要正视人工智能在人才、决策等管理方式方面带来的冲击，积极应对和应用，促进自身的稳定发展。
参考文献：
[1]程浩.人工智能的六重关系[J].企业管理，2018(1).
第3篇：人工智能时代的到来范文
未来已来！人工智能正以迅猛的速度渗透进我们的工作与生活。以财会行业为例， 随着普华永道、德勤机器人相继面世，“财务人失业论”甚嚣尘上，令很多从业者惶惶不安。事实真的如此吗？恐怕要区别对待。
在“大众创业，万众创新”的时代背景下，大量创业型企业涌现，对会计的需求越来越多。但是，未来随着人工智能在财会行业的应用，以及电子发票的发行，以往贴发票、做报表等每名会计都要干的基础活儿将由人工智能取代，那些处于最基层的普通会计将面临失业的风险。
当然，这也为会计人员转型提供了新的机遇。一部分与时俱进的从业者将从传统的信息处理业务中脱离出来，通过学习和充电后，从事财务管理分析和辅助决策工作。就目前而言，这是人工智能无法完全取代的领域。
闪猫CEO杨振对记者说，“面对即将到来的行业洗礼，我们要做的就是拥抱变化，主动创新。”
闪猫是一家在财税领域做深度垂直服务的提供商，迄今为止，已为5000余家创业型企业与创业投资孵化机构提供了工商财税服务。这些企业与机构包括创新工场、聚美优品、车库咖啡、创业邦、青松、将门、神策数据、翠湖科技园、中关村生命园等等。
做第一个“吃螃蟹”的财税服务企业
“有人说：人工智能来了，整个世界会为之改变。但从目前来看，还为时过早。”杨振强调，“在中国，人工智能的拥簇者仅仅是一群科技公司和互联网公司。而在财税服务行业，应用新技术决心最大的恐怕就是闪猫了。这是由闪猫的自营服务属性决定的。”
在企业财税服务领域，有数十万家机构在分食这一市场。其中，大部分是传统的工商财税机构。这类机构采用线下服务，一般而言，员工少，业务不透明，规模也不大。除此之外，也有几家企业提供互联网服务，这些企业有做平台和做自营两种类型。平台型企业主要以搭平台为主，本身不提供财税业务。自营型企业提供深度垂直的财税服务内容，直接面向企业用户。闪猫就是其中的代表。
就自营型财税服务企业而言，用户体验是其安身立命之本。
用户体验又从哪里来呢？技术驱动是一条重要路径，这也是杨振从业多年的经验之谈。
八年以前，杨振创办了第一家财税服务公司――五牛创业服务机构，为企业提供线下工商财税业务。古语有云：“生于忧患，死于安乐”。随着“互联网+”时代的到来，我果断决定与合伙人研发互联网财税服务系统，于是北京闪猫科技有限公司成立，闪猫1.0系统上线，汇聚了数千家创业型企业和创业投资孵化机构。杨振团队也从传统的财税服务提供者转型升级为“互联网+财税服务”提供商。一年以前，为了更好地提升用户体验，杨振团队又成功研发了闪猫2.0系统，并于几个月前正式上线，新版本对服务内容和服务流程做了改进，客户反馈还不错。
杨振对记者强调，“迄今为止，我可以很骄傲地宣称，闪猫有两项硬指标，令同行难以望其项背。第一个指标是，在闪猫注册的企业用户中，有28%的企业顺利拿到了融资。第二个指标是，闪猫已帮助数百家企业从诞生冲刺到B轮后，其中的一些企业还成长为细分领域的独角兽。”
除此之外，闪猫客户复购率保持在95%以上，这在业内也是遥遥领先的。因为闪猫不单纯地以客户数量增加为主要目标，而是把提升用户体验放在首位，为后者提供高品质的工商财税服务内容。
总而言之，用户体验是闪猫存在的起点和初心。
如今，闪猫为了这一初心，再一次身处行业前沿，融汇人工智能、云计算和大数据技术，推动企业财税服务转型升级。
可以说，杨振的观点与猎豹移动CEO傅盛不谋而合，那就是“互联网上一代是认知红利，下一代就是AI。”
打造“人工智能+财税服务”重量级应用
任何一个技术红利都要与应用相结合。
这是杨振与管理团队的共同认知：“闪猫之所以能迎合潮流，实现一次次转型升级，与闪猫内部的可持续战略是分不开的。”
早在2016年9月，闪猫团队就已着手研发闪猫2.0服务系统，历时几个月，于2017年上半年上线。在财税服务领域，闪猫2.0贡献了三项创新性成果。首先，新的版本将服务精准到每一项流程、每一个细节，来解决工商、财税等创业难题。其次，新的版本更加强调交易与流程的标准化和透明化，用户可以随时查看业务进度和账务明细，随时下载公司账目及财务报表。再次，新的版本推出“二对一服务”模式，两个专员同时服务一个客户，从而提升服务品质。
而所有创新内容都是由大数据技术做支撑的。
“闪猫从一年前开始，由技术总监带领团队提升企业数据分析和处理能力，充分地践行大数据战略。因为我们相信，人工智能革命是以数据作为驱动的。”杨振强调。
未来，闪猫要用数据说话，结合人工智能，打造公司的核心竞争力。
具体而言，在闪猫下一代系统中，人工智能将替代原本由人工执行的重复性任务和工作流程，使原先那些耗时、重复性强的手工作业，以更低的成本和更快的速度实现自动化。闪猫将缔造“产品化AI+分析能力”优势，同时在互网的下半场，营造更智能的交互模式。
第4篇：人工智能时代的到来范文
智能科学技术作为信息科学技术的核心、前沿和制高点，是各种智能化应用的关键。随着智能化应用时代的到来，加快我国智能科学技术教育事业的发展，培养大批高水平的智能科技人才，是国家智能化应用发展战略的必需，应引起社会和高校的高度重视。
十余年来，中国人工智能学会教育工作委员会以其对我国智能科技人才培养的社会责任感，以倡导、协调、推进、创新我国智能科学技术教育为宗旨，在开创、引导、发展、繁荣我国智能科学技术教育事业的过程中作了大量的创造性工作，同时也打造出了一个面向我国智能科学技术教育的学术交流平台——“全国智能科学技术教育暨教学研讨会”。
在这个平台上，全国各高校的智能科技工作者针对我国智能科学技术教育问题，相互交流专业建设和课程教学经验，共同探讨核心课程和教学实验体系，对我国智能科学技术专业建设和学科发展中起到了积极的推动作用。
今年的会议，除正常的教育教学研讨交流外，还有两大事项需要大家共同推进：一是由中国人工智能学会主办、学会教育工作委员会组织的“华为杯全国大学生智能设计竞赛”；二是由中国人工智能学会教育工作委员会与清华大学出版社共同组织的“全国高等院校智能科学与技术专业系列规划教材”建设。希望会议各项议程都能取得圆满成功。
第5篇：人工智能时代的到来范文
今天人类已经经历了6次信息革命，经过这6次信息革命，人类已经终于演进走向一个智能的时代。第一次信息革命，语言的产生，让信息可以分享，猿这种动物，对于世界的认知，终于不再是自己20年、30年的积累，而是分享甚至接受传承，信息分享通过百万年的积累，人类终于出现。第二次信息革命，文字的出现，让信息可以被记录，我们终于有了思想文化的传承，人类的古代文明才得以出现。第三次信息革命，信息可以远距离进行传输，纸和印刷术不仅代表了古代文明的高峰，而且深远地影响了政治、经济、文化。第四次信息革命，信息可以远距离实时传输，它和工业革命一样，再造了一个全新的世界，电报和电话的能力，尤其对于军事和经济有着重大影响。第五次信息革命，电视让信息可以远距离、实时多媒体传输。改变了世界传媒业，也改变了世界政治。第六次信息，互联网让信息远距离、实时多媒体双向交互进行传输，互联网已经改变了整个世界。
今天我们正在站在一个新的临界点：第七次革命。第七次信息革命最重大的转折，已经从一个信息传输时代，改变为一个智能化时代。
人类的前六次信息革命，是建立在信息传输的基础上，让信息可以分享、记录、远距离传输、远距离实时传输、远距离实时多媒体传输、远距离实时多媒体双向交互传输。可以说，到互联网时代，人类信息传输一切问题都已经得到解决。在解决了传输之后，我们跨入一个新时代，智能感应时代。
第七次革命，不再是互联网，而是智能互联网。智能互联网是由移动互联、智能感应、大数据能力共同形成的新的能力。人类已经从一个信息传输的时代，走向智能感应的时代。我相信，这也是作为生物人类灭亡的开始。
移动互联、智能感应、大数据共同形成的智能互联网，这个体系，信息不再仅仅是人类获取之后，进行加工、分析，再进行传输。在智能互联网时代，信息的获取很大程度上不再是人类通过自己的器官来完成，大量的智能感应器，不但可以完成人类器官可以完成的信息收集，同时还有一些感应器可以完成人类器官不能感应到的信息。此前，所有的信息需要通过人脑进行加工、分析，而大数据却可以通过各种算法，对大量的数据进行收集、挖掘、分析，从而直接做出判断，并在这个判断基础上进行干预。这个体系，远不再是过去信息传输的体系。
智能化的最极致的阶段，就是大量的智能感应器进入人体内，取代的人某些器官，甚至和人的神经系统进行连接，帮助提升人的能力，减少人类的病痛。可以说，这是人工智能的最高境界，同时也是人类走向灭亡的最踏实的一步。
很多人说到这里，对于人工智能是非常抵触的，如果我们的身体内装了数个人工智能的产品，它甚至和我们的神经系统连接起来，影响我们的正常思考和判断，我们还是人吗？确实，这个问题非常现实，这已经不再是技术问题，它已经是哲学和伦理。但是我又相信，这一切我们是挡不住的，这个世界的改变，不会因为我们质疑而有任何停滞。几千年以来，对于工业化，对于信息技术，从来就是有各种各样的质疑，但是人类社会从来没有因为这些质疑，稍微放慢这些领域的进展。我相信，人工智能进入人体，成为人体的一个部分，甚至完全融合起来，这是一个不可能阻挡的进程。
设想，一个人的心脏出现了问题，需要心脏起搏器，这个起搏器还可以通过无线进行远程管理，可以进行心脏情况的记录，在紧急情况下可以发出警报，甚至可以有针对性的改善心脏的情况。对于这样一个植入体内，影响人身运行，甚至人的生命的设备，你是什么态度呢？面对我的提问，回答基本上都是可以接受的。
一个人的关节出了问题，经常疼痛难忍，换一个人工陶瓷关节，不但不会和身体发生排异反应，还能进行收集身体运动的情况，对于人进行运动量、运动频率、运动轨迹进行管理，对用户进行提醒。这样的人工关节，如果你需要，你会装吗？几乎所有人都回答，我会装。
体内内置一块芯片，可以精确记录你的体温、血压、血糖、血液指标，并把这些数据传送到服务系统中去，及时为你提供各种身体的信息。这样的芯片你愿意内置在身体内吗？相当多的人，对于这样一个产品是有点犹豫的。再告诉他们，因为是记录了血液指标，比如可以及时提醒你，你可以处在心脏病的前兆，甚至可以告诉你，现在癌胚抗原(CEA)显示你可以是处于胃癌的早期，帮助你及时发现身体潜在的病症，很可能会救你的一命。这样的产品，你是什么态度。这个绝大部分人就选择了，我可以内置在体内的。
有一块芯片不但是内置在身体内，还可以和神经系统进行连接，接受你的大脑和神经系统的指令，帮助你校正一些不良习惯。还可以对你的很多能力有很好的提升，比如记忆力。这样的提问，大家就变得非常矛盾，有人认为可以接受，有人认为这很难接受。而告诉他们，以后人可以不一定学习某些具体知识了，可以通过芯片升级来解决，比如所有人都可以不需要背外语单词了，升级芯片，你就可以讲英语了。这种冲击大家都非常巨大，是选择接受还是对抗？但是，即使有相当一部分人选择对抵制，选择接受的人并不少。而只要有人选择了接受，那些选择抵制的人，就会面临着，你可能没有别人聪明，没有别人记忆力强，你处理问题的能力也不如别人，你可能只能被淘汰，或是同样安装芯片。
这也许就是我们的宿命！这种力量是不能阻挡的。
经常我们在美国大片中看到，人类和机器人的战斗，是机器人战胜人类，还是人类战胜机器人。当然，这些电影基本无一例外的都是人类战胜了机器人。其实，我相信未来不是一个机器人与人类对抗的时代，人类也不会灭亡于机器之手，但是人工智能一定会让智能设备与人类融合成一体。它参与人类的生活，提升人类的学习、记忆、分析和理解，最后参与人类的判断与决定。
生物的人，和人工智能的人是融汇在一起，这个世界不存在人战胜机器，也不存在机器战胜人。但是，几百万年，仅仅是由生物体构成的人，将会在不久的将来灭亡，这个世界上将出现在新人类，这就是人工智能人。
人工智能人既不是机器，也不完全是生物人，人工智能已经深深融合其中，成为它的一个组成部分，他们一样拥有人类的感情、爱、喜、怒，同时他们更是大数据管理之下，缺少隐私，具有强大的能力，生存的时间更长。人工智能人的出现，意味了人类走向灭亡。这是一个新的人种，而生物人是无法和他们进行竞争，并且成为他们的统治者。
用今天我们的眼光，看人工智能人的时代，我们是无法接受的，这样一个世界我们很难理解。但是地球上一切的变化，真不是以某些物种的意志为转移的，如果以恐龙的眼光看今天地球，这个地球已经被人这种动物破坏的满目疮夷了。用古代人的眼光看今天，今天人也不是人了，女人敢在大街上露着半身的肉，两个男人可以抱在一起舌吻。这些曾经完全无法被接受的一切，今天不但慢慢被接受了，它已经成为了我们生活的一部分。这个世界不是一样在一点点往前走吗？
我相信，对于人工智能人这样新人类的出现，今天人们的眼光和理解能力、感情都是还很难接受，但是，我相信这一切是无法阻挡的，世界的发展，是不以我们今天的感情为标准的，时间一点点流逝，我们的感情和眼光也会一点点变化。
人工智能人什么时候会出现？我相信人工智能人不是一天被研发出来了，而是渐渐地一些产品被研发出来，开始在我们身上使用，我们是很坦然接受它，最后发现它已经是我们的一个组成部分，我们已经无法离开它，这个时候我们才发现，人工智能已经改变了我们的压倒寿命，我们的智力，我们的力量，有一天它也会改变我们的社会结构、伦理、道德和政治，也会改变我们的社会结构。
人工智能人的到来具体时间，我们很难说得清楚。但是，我相信信息革命的速度是在大大加快，第一次信息革命，信息可以分享，距今天已经有数百万年，通过百万年的进化，人类终于出现。第二次信息革命，信息可以记录，距离今天已经有5000年，人类进入文明社会。纸和印刷术的发展不过3000年，无线电的发展距今只有300年，电视发明距离今天100年，互联网开始距今天40年。信息革命的速度已经进入加速度的时代，今天智能互联网，人工智能已经不是一个新词，它早已经出现，开始在军事、智能交通、医疗等领域广泛采用。我们的通信网络已经从高速度向低时延、低功耗、万物互联发展，大量的感应器可以越来越精准、小型化、低功耗，成本也越来越低。大数据的挖掘、分析、服务能力也越来越强大。
第6篇：人工智能时代的到来范文
机构认为，在即将到来的AI时代，神经网络要求芯片支持大规模的并行计算，而这与传统的处理器串行计算有着本质的不同，人工智能有望成为实现弯道超车、带动传统产业赶超发达国家的战略性产业。上证报资讯日前报道，中科创达是华为麒麟970芯片人脸识别应用提供方；中科曙光成功研制出首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器Phaneron。
个股利好：
回天新材：与中建八局合作 共同开拓雄安新区建筑项目；
格林美：子公司签署动力电池三元材料项目合资经营协议；
新国都：子公司中标交通银行2017年收单POS设备招标项目；
宁波建工中标七里滨江总承包（EPC）项目；
大北农拟以大宗交易方式收购荃银高科4.9%股权 并增持不超4亿元；
三维丝、山东威达获增持。
个股利空：
大东南终止重大资产重组事项；
长信科技：海外资产回归A股的相关政策未完全明确 暂不启动资产重组事项；
真视通终止筹划重大事项；中通国脉：
第7篇：人工智能时代的到来范文
在刚刚过去的2016年，围棋领域的“人机大战”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿尔法狗”为代表的人工智能战胜了韩国的围棋高手李世石，由此人工智能的发展引人深思。很多人会觉得人工智能是一个很遥远的事情，始终抱以一种怀疑的态度去看待人工智能。其实不然，人工智能从上世纪40年展至今，且不说现在家家都在使用，但是在我们的生活中至少是随处可见的，比如，计算机行业、银行业、会计业等都在使用的智能处理系统，而且范围越来越广，技术越来越具有深度。在传统的会计行业中，会计核算工作从凭证到报表都是由人工来完成的，但是现如今财务会计中的大部分工作都可以由财务软件来完成，大大的解放了会计中的人力。也是在去年的3月份，著名的会计师事务所德勤对外宣布将人工智能引入会计行业，这一宣布也是几家欢喜几家愁。虽然人工智能让会计实务变得更加便捷、精准，但是传统会计行业中那些被人工智能替代的手工记账人员将何去何从？笔者从一个会计人的角度对人工智能时代下的会计行业进行探讨，目的是明晰人工智能对会计行业的影响，以及传统的会计人员如何应对人工智能时代的到来。
二、我国人工智能在会计行业的应用现状和展望
（一）我国人工智能在会计行业的应用现状
会计行业主要涉及的是企事业单位、政府机构和会计师事务所，这三大类是有会计核算系统的主要主体。就我国来说，很多涉及会计工作主体对于人工智能的应用仅限于会计系统，而且在会计系统中一些类似于审核、判断等主观行为还是要财务人员手工进行操作。目前市场上已经存在各种可以满足不同类型组织结构会计主体业务需求的会计软件，可以说应用已经十分广泛了。但是就会计师事务所来说，作为主要业务之一的审计业务在人工智能方面应用的稍微较少，因为对于上市公司审计业务而言，需要填制大量的审计工作底稿，包括电子版和纸质版，这些数据的录入目前还是依赖于手工。
（二）对人工智能在会计行业中应用的展望
任何一位会计人都清楚地知道，会计行业是一种具有严瑾性、及时性的行业，并且会计工作程序多，处理起来比较繁杂。所以对于会计人员来说加班是家常便饭，从某种程度上来说，会计人员也希望有一天能有人工智能来替代这繁琐而枯燥的工作。目前已经应用的人工智能解决了一些基本的操作，比如凭证和报表的生成等等，但是还远远不能满足目前会计主体多样性的需求。比如人力资源会计，就需要一个适合企业特点的模型来对企业的人力资源进行计量和报告，此模型可以对企业的人力资源进行大数据的分析，从而可以合理的进行人力资源管理，这也是有效降低成本的途径之一。这样的需求在管理会计，环境会计等众多会计的分支中都是需要的，因为现在会计的职能越来越倾向于决策，决策过程中就需要会计提供相应的资料，这些资料通过会计的手工计算和分析往往难以获取，如果人工职能可以进一步运用科学知识来解决这个难题就再好不过了。
三、人工智能对会计行业的影响
（一）提高了会计信息的及时性和精准性
不管是企事业单位还是政府机构或者会计师事务所，在运用会计软件之后，一方面对于当日发生的各项经济业务都能及时的进行处理。因为会计人员的只需要登录系统进行相关事务的选择或者审核就可以了，期末系统会根据已经有的数据自动生成相关报表，相比较传统会计的手工填制凭证和编制报表要及时得多。另一方面，在传统的会计业务处理时，会计员手误记错账是常有的事，虽说现在的财务系统也需要手工录入一些数据，但是当录入出错时系统给予提示，所以这种情况下，大大降低了数据出错的概率，即提高了会计信息的准确性。
（二）一定程度上抑制了财务信息造假
在提高准确性和及时性的基?A上，人工智能在会计行业中的应用还可以相对防止财务信息造假。在特定的会计核算系统下，每一位登录系统的人员都会有唯一的账号和密码，以及自己的权限，可以说分工明确，相比较传统的会计核算中岗位相容现象十分严重，尤其是在中小企业里，人工智能的应用对于职能清晰划分有助于遏制信息的人为造假。但也不是说人工智能可以杜绝财务造假，因为尽管大部分工作在系统中完成，每个人只能进行自己职能范围内的操作，但是系统终归还是由人来控制的，还无法应对管理层凌驾于会计人员之上的内部操纵现象。
（三）会计行业中传统岗位需求减少
随着人工智能在会计行业的应用领域越来越广，传统会计岗位就不需要那么的职员了，这是显而易见的变化。会计电算化早在上世纪八十年代就在我国有所发展和普及，发展至今，已经商品化，为各种会计主体所使用，使得原本那些简单的会计记录和核算工作被人工智能所取代，相应的，这些岗位上的会计人员也就不再需要。
（四）会计信息安全性受到威胁
目前应用广泛的各种电算化核算系统，都是以电子形式对会计主体的各种财务数据进行保存，电子存储的数据保存形式有很多优点，比如保存方便，数据容量大，便于查找和使用等。另一方面，现在的系统如果防护措施不到位很容易被黑客攻击，同时目前网络的安全性也大大降低，信息在网络传输过程中可能会被拦截，所以企业的财务信息就会被泄露出去，严重的话，还会造成重大商业秘密的外泄，给企业带来损失。
四、会计人员如何应对人工智能的“入侵”
（一）学习会计电算化处理，跟上人工智能的步伐
作为一名会计人员，如果在智能时代还停留在传统会计处理方法上，那只能被时代所淘汰，这个社会本来就是优胜劣汰，新的技术方法已经产生，你没掌握那你就是被打败的那个，至少要跟上时代的步伐。国家目前对于会计人员有接受继续教育的要求，会计人员可以借助这一平台学习当前的人工智能在会计领域的应用，也可以自主的学习会计电算化的相关应用。
（二）由简单的财务会计向综合型会计人才转变
虽然人工智能时代减少传统会计岗位的需求，但是随着国家近几年来对于管理会计的发展的鼓励，各会计主体尤其是企业对于管理会计的需求增加，而目前管理会计的工作是人工智能无法完成的，因为这其中涉及大量的职业判断以及包括审计业务里也是含有很多的会计估计。所以会计人员应该在人工智能时代努力学习会计其他方面的知识，比如管理会计和审计业务的内容等，掌握多方面知识，使自己成为一名复合型会计人才。
（三）以积极的视角来看待人工智能
现实中有很多会计从业人员狭隘的认为人工智能可以取代他们，甚至完成他们完成不了的工作，于是乎就开始说会计行业没有前景，进行转行，而不去想着提升自己的执业能力。从以上的分析可以看出，这种消极的观点是不对的，不仅不利于会计人员自身的发展，也不利于整个会计行业的发展。
第8篇：人工智能时代的到来范文
关键词：人工智能；教学改革；教学方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一门研究和模拟人类智能的跨领域学科，是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术。由于信息环境巨变与社会新需求的爆发，人工智能技术的日趋成熟。随着AI3.0时代的到来，大数据、云计算等新技术的应用也愈发广泛，对于管理类人才来说，加强对人工智能知识的深入学习，不断将人工智能技术与管理知识结合起来，对其未来职业生涯的发展有着重要作用。人工智能是一门前沿学科，管理学院开设人工智能课程的目的是为了更好地培养学生的技术创新思维与能力，基于其覆盖面广、包容性强、应用需求空间巨大的学科特点，通过概率统计、数据结构、计算机编程语言、数据库原理等基础课程的学习，加强学生解决实际问题的能力，为就业打下基础。本文基于社会对于人工智能领域的人才需求，结合诸多长期从事经管类专业课程教学的老师意见，针对管理类人才的人工智能课程教学内容与方法进行探讨，以期对中国高校人工智能课程教学改革研究提供帮助与借鉴。
1、教学现状与问题
作为一门综合性、实践性和应用性很强的理论技术学科，人工智能课程内容及内涵及其丰富，外延极其广泛。学习这门课程，需要较好的数学基础和较强的逻辑思维能力。针对管理类人才，该课程在课程教学过程中存在几个较为突出的问题。(1)课堂教学氛围枯燥目前，中国大多数大学仍采用传统的课堂教学模式，在教学过程中照本宣科，忽略与学生的互动，并且缺乏能够有效引起学生学习兴趣与加深知识理解的教学环节设置，如此一来大大降低了学生自主思考的能力。在进行人工智能相关课程知识讲解时，随着章节的知识难度不断增加，单向介绍式的枯燥教学方式无法反映人工智能学科的全貌，课堂讲解难以同时给以学生感性和理性的认知，部分学生因乏味的课堂氛围渐渐无法跟上教学进度，导致学习动力不足。(2)基础课程掌握不牢管理类专业的学生大部分都会走向更加具体化的管理岗位，具有多学科的素养，但这也导致很多学生所学知识杂而不精。学生在基础不夯实的情况下去学习更高层面的知识，给学生学习与老师教学都造成了很大困扰。人工智能课程知识点较多，涵盖模式识别、机器学习、数据挖掘等众多内容，概念抽象，不易学习。一些管理类专业的学生未能熟练掌握高等数学、运筹学、数据结构、数据库技术等先修课程，缺乏一定的关联思考和研究意识，导致课程学习难度增加，产生学时不足和教学内容难点过多的问题。(3)教学与实际应用脱节当下，人工智能广泛应用于机器视觉、智能制造等各个领域，给学生提供了大量的现实案例，使得人工智能不再是高深莫测的理论，而是现实中可以触及的内容。例如，在机械学科领域，人工智能技术是电气工程、机械设计制造、车辆工程等方向的重要技术来源；在医疗领域，是医疗器械的创新生产源动力；在能动领域，是高端能源装备与新能源发展的重要驱动；在光电信息与计算机工程领域，技术的发展时刻推动着智能科学与技术核心价值的提升。然而，对于管理类专业的学生来说，现阶段的人工智能教材涵盖许多智能算法及相关理论，在教学过程中常常涉及到很多从未接触过的抽象理论和复杂算法，书本中的应用实例大多纸上谈兵，缺乏专门适用于管理类专业知识与人工智能技术相结合的教学实践，加上一些教师授课方法单一，不利于引导学生将人工智能算法应用于现实生活。另外，大学生对知识的理解能力差异很大，教师采用统一的方式教给他们，这使一些学生无法跟上和理解，教师也无法控制学生的学习状况，导致学生缺乏动力。因此，如何结合学生的现实情况，提高他们的动手能力和实践经验也是人工智能课程教学要考虑的问题。
2、管理类人才的人工智能课程教学改进策略
课程教学改革是一项提高大学教学效果和人才培养质量的重要手段。如何在时代背景下应用新技术和新思想进行实施课程教学改革是高校亟待解决的问题。对于高校的教学工作而言，教学目标、教学内容和教学方式的变化不再是课程资源的简单数字化和信息化，而是充分利用时代信息资源优势的新型教学模式。针对管理类专业人工智能课程教学过程中存在的问题，可以从教学方法改进和教学内容设置两个方面进行课程教学改进。
2.1教学方法改进
教师对学生具有引领作用，其教学方法的改进能够带动学生改进自身学习方法。(1)启发式案例教学案例教学法就是教师根据教学目标、教学内容以及教学要求，通过安排一些具体的教学案例，引导学生积极参与案例思考、分析、讨论和表达等多项活动，是一种培养学生认知问题、分析和解决问题等综合能力的行之有效的教学方法。启发式案例教学以自主、合作、探究为主要特征，调动学生的学习积极性，并紧密结合人工智能领域的相关理论与方法，有效理解知识要点及其关联性，适用于管理类专业学生的教学。具体而言，高校基于其问题启发性、教学互动性以及实践有用性等特点，可以建立基于人工智能知识体系的教学案例库，虽然这项建设将极具挑战性与耗时性，但具有很强的积极效果：培养学生较强的批判性思维能力，更多地保留课程材料，更积极地参与课堂活动，对提高教学质量、培养具有人工智能背景的管理类人才具有重要意义。例如，通过单一案例教学，让学生掌握相关基础知识原理及应用；通过一题多解的案例使学生思考如何获取最有效的解题方法；通过综合案例的设计，启发学生全方位地探索问题的解决方案。(2)研讨互动式教学研讨互动式的各个教学环节是逐渐递进、有机结合的。研讨是基于学生个体的差异性，在课堂讨论的过程中对学生做出评判，从而对不同类型的学生开展针对性的教学。互动则是在研讨的基础上，通过老师与学生、学生与学生的互动，让学生主动参与到课堂教学的过程中来。在人工智能课程教学过程中，教师通过课堂讨论了解学生对于知识点的掌握情况，可以有针对性地设计教学内容，例如，对于学校积极性不强的学生，将人工智能理论内容与学生个人兴趣范畴、社会产业发展及研究现状联系起来，能够极大程度地提高学生学习的自主能力；对于基础知识较为薄弱的学生，可以在教师的指导下查阅相关文献资料，根据自己的理解撰写心得报告，并在课堂或课外进行师生互动。像这样研讨与互动相结合的模式。有助于增强学生的探索和求知欲望，建立起浓厚的学习氛围。(3)有效激励式教学人工智能是引领未来的战略性技术，人才需求量极大，对教师的教学水平也提出了更高要求，因此，进行有效激励极为重要。在学生激励方面，可以举办各类人工智能竞赛项目，设置相应项目奖学金，吸引学生参与实践，调动学生做研究、发论文的积极性。例如，教育部主办的中国研究生人工智能创新大赛，围绕新一代人工智能创新主题，激发学生的创新意识，提高学生的创新实践能力，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。高校也可以借鉴这种模式，在各学院乃至全校开展此类竞赛项目，激发学生的创新能力与团队合作能力，鼓舞更多学生加入到人工智能课程的学习中来，激发其学习兴趣。在教师激励方面，在教师聘任和提升过程中把参加学生课程制定、课堂与课外作业、课程项目和论文指导等看作教学任务的一部分，鼓励教师积极参与这些活动。(4)学科渗透式教学人工智能学科知识融合程度较高，学科交叉性强。基于人工智能的学科交叉性特点，增强管理类人才对学科应用的领悟，可以采取开展学科渗透式教学的方法。从2015年起，国务院和教育部先后印发了《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见教育》、《高等学校人工智能创新行动计划》等文件，“互联网+”、“智能+”已经渗透到各个领域，人类进入数字经济时代，社会需求“技术+管理”的高端复合人才。例如，基于工业4.0和强国战略，人工智能技术在智能制造的应用极为广泛。上海理工大学非常重视少数民族预科班的教育质量。为增强少数民族管理类人才对该领域应用的认识，我们请机械工程、能源动力领域的相关专家以授课或讲座的形式，进行相关领域知识和发展趋势的讲解，使学生理解更为透彻。此外，在教学实践过程中，还可以用举办人工智能知识交流会、线上人工智能论坛等形式，促进不同专业间老师、学生对于人工智能知识模块的见解，相互交流、渗透和学习，从而推动人工智能课程教学的改进。
2.2教学内容设置
世界一流大学在人工智能课程内容设置根据不同国家的教育体系设置，肯定会有不同，但颇有共通之处。本文借鉴世界顶尖大学经验，针对管理类专业人工智能课程教学内容进行研究，结合中国教育体系设置，认为应从以下几方面进行改进。(1)核心内容设置为避免学生因为知识点过多而出现杂而不精的问题，势必要精化教学内容。在互联网时代，我们可以使用云计算和其他方式来实现数据信息的传输、存储和处理，通过在线收集和整合网络课程相关数据，挖掘和丰富教学资源，并在整合课程资源的基础上，进行研究方法和前沿知识的扩展。在核心内容设置方面，可以通过收集到的数据资料，选择人工智能领域具有代表性且难易程度适中的知识作为重点，使学生能够在有限的学时内掌握人工智能的知识脉络。例如，编写针对管理类人才的人工智能教材，内容涉及绪论、知识表示与推理、常用算法、机器学习、神经网络等方面的同时，重点增加相应知识点在管理上的应用案例，加强学生对知识点的理解。同时，根据管理类专业偏向领域，开设关联程度较大、应用较广泛的人工智能选修课程，以便学生根据自己的兴趣与需求选修具体方向的课程。(2)注重学生的数理及编程基础良好的数理及编程基础是学习人工智能的前提。只有具备了这些基础，才能搞清楚人工智能模型的数量关系、空间形式和优化过程等，才能将数学语言转化为程序语言，并应用于实验。管理学院人才的数理及编程基础相对薄弱，因此，在安排学生学习人工智能课程之前，建议开设面向全体管理类专业学生的微积分、线性代数、概率论等专业基础数学课程以及C语言、python等编程基础课程，使学生具备数学分析的基础与一定编程基础，为学习人工智能课程打下坚实的基础。另外，可以推进MOOC平台建设，在平台上开设人工智能网络课程，帮助学生掌握人工智能知识基础及专业技能。(3)实验建设为了加强学生对于人工智能知识点间的关联性理解，可以基于不同的应用模块，设计具有前后铺垫、上下关联的综合性实验，设计不同层次的项目要求，同时基于相同的实验课题，让学生分组对实验课题进行攻克，并设置多元化的实验评价体系，通过实验教学过程中反映出的不同进度，让教师能对学生的学习水平做出准确评判，及时进行教学反思，以便更好地开展下一步工作。例如，针对人工智能课程应用中很广的遗传算法，在某一管理规划的具体应用上设置理解－实现－参数分析－具体应用－尝试改进－深度拓展的不同层次的项目要求，在这些项目层次中规定必做项与可选项，让学生基于同一实验课题进行合作学习，然后通过个人自我评价、小组成员互相评价以及教师评价的方式进行打分，对小组整体能力以及个人能力进行综合评估，以期培养学生的自主思考能力。
第9篇：人工智能时代的到来范文
贾跃亭
乐视控股集团董事长兼CEO
乐视现在已经形成几大子生态。
第一是互联网内容生态。也就是我们最最原始的内容生态、视频生态和云的部分；
第二是体育生态。我们刚做的时候，大家都说我在画饼。当时门户时代，四大门户已经把整个体育媒体瓜分完了，一个小小的视频网站做体育，这不有病吗？但三年时间下来，体育媒体就剩下了乐视和腾讯。未来真正的互联网体育媒体，绝对不是简单地发新闻，而是要用互联网的模式来变革体育产业；
第三是电视生态、手机生态、汽车生态。当然汽车生态现在还是个饼，一个很薄的大饼。
还有一个互联网金融生态，这是乐视必须要做的产品。互联网金融能让乐视提供更好的服务，乐视生态的大数据，要比其他互联网公司的大数据意义大得多。
“生态”的边界其实也在根据公司成长逐渐拓展。2013年推出超级电视时，我们“重新定义电视”，这属于技术的升级，而非模式的颠覆；后来，我们希望打造“内容+应用+终端+平台”的生态体系；而今天，全球化的共享生态系统正在呈现，一切都可以破界流动。
正像我们颠覆了电视产业，正在变革手机产业一樱我们并不是造一台电视，也不是造一台手机，而是要通过破界化反，打造一个完整的生态系统。
互联网生态的模式，就是要真正以互联网作为基石和纽带去变革传统产业，并且能够打破传统产业的边界，实现破解创新，实现生态化反；能够源源不断地创造新的价值、新的产品和体验；能够真正形成一个生态系统，给用户创造全新的价值。
自我封闭是伪生态
王志国
酷开网络科技有限公司董事长
自我封闭的是伪生态，智能电视有生态，但它是强强联合建成的开放生态。
乐视要素配置离散，看不出能量和价值传递的脉络。乐视超级电视为“三无”产品，即无政策批文、无自有工厂、无售后保障。这种伪生态将导致产品的质量和售后都难以保障，伪生态产品是外包生产，外包合作一旦结束，售后配件难以购买。
我们的酷开模式，是合作共赢的模式，与合作伙伴一起探索智能电视生态。找的都是行业内顶级内容合作伙伴，在更可靠硬件的条件下，永远为用户提供更优质的内容。而乐视自我封闭，将腾讯、爱奇艺、创维、海信、TCL这些大佬都放到了竞争对手上面。为此，乐视要付出巨大的竞争成本，一方面要和内容合作伙伴花巨资抢内容，一方面为了竞争硬件持续亏本。无论哪一方面都没机会胜出，如果没有投资人的钱，乐视还能支撑吗？乐视想通过新故事不断获得新的投资从而突破天花板。我可以很明确的说，绝对不可能。因为电视达到500万台、1 000万台以上所遇到的问题，乐视根本不知道。
乐视“交年费、送硬件”的模式虽赚了不少眼球，但那只是用户以为买内容送硬件占了便宜。酷开希望用户逐步认可，硬件的品质从长久看是有益的。这好比，免费送的手机大家不会用，这是对品质的追求。酷开的探索会不会失败？如果真的失败了，那是整个中国硬件和制造业模式的失败。
在互联网之前，IT产业几十年的发展一直都伴随着快速的技术甚至是市场的变化，这些变化给人们带来了各种各样的惊喜，也带来了一些不适应。如今，互联网已经处于新的阶段―移动互联网时代已经结束。互联网的发展方向在哪儿？在李彦宏信心满满畅想着人工智能的时候，周鸿t却给他泼了一盆冷水。
人工智能正成为基础设施
李彦宏
百度董事长兼CEO
未来的机会在于人工智能。如今，移动互联网时代已经过去，这个风口也不可能再出现独角兽，因为市场已经进入相对平稳的发展阶段，互联网人口渗透率已经超过了50%。而人工智能正在成为基础设施，尤其是最近两年，许多人工智能领域都取得里程碑式进展，从下棋到翻译到输入法到汽车，人工智能技术就像当初的移动互联网一样，不断渗透到世界的各个角落。
比如百度无人车，如今已经可以让乘客试乘，但一年前，我们还只是把它摆在展厅里面。曾经静止的无人车，现在已经可以在公开的道路上，让人体验无人驾驶的乐趣。这是人工智能发展的一个典型案例。
每个行业、每个国家都会因为人工智能的到来发生重大的改变，我们需要重新想象每一件事情、每一个行业、每一个市场。比如，我们现在可以用人工智能的方法，帮助医生诊断各种各样的病人。有些病是非常罕见的，甚至在同样的症状下可能有十万分之一的概率会是某种其他疾病。这种情况下，人类的医生并不一定比电脑要想得全面。
所有互联网公司都在人工智能方面做一些探索，它是一个新的技术，目前仍然处于初级阶段。但，这无不体现着人类的进步。前行的历史车轮从来没有停止，而互联网的发展也向着更加广阔的前景迈进。
人工智能还只是空中阁楼
周鸿t
奇虎360董事长
未来五年的机会在物联网，而不是人工智能。
人工智能尽管很热，但是它在根本算法上没有实现根本突破，它所谓的突破实际上只是有了大数据。没有大数据，人工智能就是空中楼阁，大数据是人工智能的基础。
